JP2022519281A - 自動車使用パターンに基づいてコンテンツを優先順位付けするためのシステムおよび方法 - Google Patents

Abstract

実施形態は、自動車またはその現在の乗員の使用パターンに基づいて、自動車内のユーザにカスタマイズされたコンテンツを提示するシステムを提供することを対象とする。自動車からのアクセサリデータを監視して、自動車使用パターンを学習する。自動車使用パターンは、コンテンツアイテムをサービスにマッピングすることによってなど、複数のコンテンツアイテムにマッピングされ、次いで、サービスは、自動車使用パターンにマッピングされる。複数のコンテンツアイテムは、自動車使用パターンおよびそれらの自動車使用パターンの頻度に基づいて、ユーザに対して表示するために優先順位付けされる。優先順位付けされたコンテンツアイテムは、順次に、または自動車使用パターンと一致するアクセサリデータに応答して、ユーザに提示され得る。【選択図】図１

Description

本開示は、概して、自動車の使用パターンに基づく自動車内の人へのコンテンツの動的な優先順位付けおよび提示に関する。

関連技術の説明
自動車は、ますますユーザフレンドリーでインタラクティブになっている。現在、多くの新たな車は、自動車の様々な態様を制御して様々なコンテンツやアプリケーションにアクセスするためにユーザが使用することができるヘッドユニットと呼ばれるユーザインターフェースを備えて製造されている。例えば、ユーザは、ヘッドユニットを使用して、ラジオ局を変更したり、車内の温度を変更したり、地図や全地球測位システムにアクセスしたり、インターネットにアクセスしたり、他のヘッドユニットアプリケーションにアクセスしたり、または自動車の他のアクセサリにアクセスもしくは制御したりすることができる。ヘッドユニットはまた、例をいくつか挙げると、自動車のオイル交換時期やタイヤローテーションが行われるべき時期など、様々なタイプの情報やコンテンツをユーザに提供することができる。

簡潔に述べると、実施形態は、自動車の使用パターンに基づいて、自動車内のユーザにカスタマイズされたコンテンツを提示するシステムおよび方法を対象とする。複数の自動車アクセサリが、時刻、現在の場所、燃料タンクレベル、速度などのアクセサリデータについて監視される。複数の自動車使用パターンが、アクセサリデータから生成される。これらの自動車使用パターンは、ほんの数例を挙げると、自動車のユーザがガソリンを入手する時期、ユーザが食品のために停止する時期または場所、通勤時間、ユーザが窓を下げて運転するかなどを示することができる。

自動車使用パターンは、ガソリン、食品、衣料品、買い物、仕事、または特定の店舗名など、同じまたは類似のサービスに基づいて複数のコンテンツアイテムにマッピングされる。コンテンツアイテムのいくつかの例は、特定の店舗または場所への道順、ナビゲーションマップのアイコン、クーポン、広告、営業時間、安全情報などを含むことができる。コンテンツアイテムは、対応する自動車使用パターンが実行されているものとして識別される頻度に基づいて優先順位付けされるか、またはランク付けされることができる。コンテンツアイテムは、現在のアクセサリデータに基づいて、継続的に再優先順位付けされるか、または再ランク付けされることができる。例えば、ガソリンタンクが少なくなっている場合、ガソリンまたはガソリンスタンドと関連付けられたコンテンツアイテムが、衣料品店と関連付けられたコンテンツアイテムよりも上位に優先順位付けされるか、またはランク付けされることができる。

次いで、優先順位付けされるかまたはランク付けされたリストからのコンテンツアイテムを、最も高い優先順位または最も高いランク付けのコンテンツアイテムを単に提示し、より高い優先順位またはより高いランク付けのコンテンツアイテムを、より低い優先順位またはより低いランク付けのコンテンツアイテムよりも目立たせてヘッドユニットディスプレイ上に提示し、より高い優先順位またはより高いランク付けのコンテンツアイテムを、より低い優先順位またはより低いランク付けのコンテンツアイテムに対して行われる単なる視覚的なものではなく、視覚的かつ聴覚的な出力を介して提示するなどして、それぞれの優先順位に基づいて自動車のユーザに提示することができる。このようにして、ユーザに提供されるコンテンツは、自動車の現在および過去の使用に基づいて動的に変化することができる。

非限定的かつ非網羅的な実施形態が以下の図面を参照して説明される。図面において、特に明記しない限り、同様の参照符号は、様々な図を通して同様の部品を指す。

よりよく理解するために、以下の詳細な説明が参照されるが、これは、添付の図面と併せて読まれるべきである。

自動車アクセサリを監視して、自動車使用パターンを生成し、かつ本明細書で説明される実施形態に従ってユーザに提示されるそれぞれのコンテンツを優先順位付けする自動車環境のコンテキスト図を例示している。 本明細書で説明される実施形態による、自動車使用パターンとコンテンツアイテムとの間の様々なマッピングの使用例を示している。 本明細書で説明される実施形態による、自動車使用パターンとコンテンツアイテムとの間の様々なマッピングの使用例を示している。 本明細書で説明される実施形態による、自動車使用パターンとコンテンツアイテムとの間の様々なマッピングの使用例を示している。 本明細書で説明される実施形態による、複数の自動車使用パターンおよび対応する優先順位付けされたコンテンツアイテムのリストを生成するための概観プロセスの一実施形態を一般的に示す論理フロー図を例示している。 本明細書で説明される実施形態による、自動車内のユーザに優先順位付けされたコンテンツアイテムを選択して提示するためのプロセスの一実施形態を一般的に示す論理フロー図を例示している。 本明細書で説明される実施形態を実装するためのコンピューティングシステムの一実装形態を説明するシステム図を示している。

以下の説明は、添付の図面とともに、開示された様々な実施形態の完全な理解を提供するために、特定の詳細を説明する。しかしながら、当業者は、開示された実施形態が、これらの特定の詳細の１つ以上なしで、または他の方法、構成要素、デバイス、材料などを用いて、様々な組み合わせで実施されることができることを認識するであろう。他の例では、実施形態の説明が不必要に不明瞭になるのを避けるために、通信システムおよびネットワークおよび自動車環境を含むがこれらに限定されない、本開示の環境と関連する周知の構造または構成要素は、図示または説明されていない。さらに、様々な実施形態は、方法、システム、媒体、またはデバイスとすることができる。したがって、様々な実施形態は、完全にハードウェアの実施形態、完全にソフトウェアの実施形態、またはソフトウェアとハードウェアとの態様を組み合わせた実施形態とすることができる。

明細書、特許請求の範囲、および図面全体を通じて、以下の用語は、文脈上明確に別段の指示がない限り、本明細書に明示的に関連付けられた意味をとる。「本明細書に」という用語は、本出願と関連する明細書、特許請求の範囲、および図面を指す。「一実施形態では」、「別の実施形態では」、「様々な実施形態では」、「いくつかの実施形態では」、「他の実施形態では」という句、およびそれらの他の変形は、本開示の１つ以上の特徴、構造、機能、制限、または特徴を指し、文脈上明らかに別段の指示がない限り、同一または異なる実施形態に限定されない。本明細書で使用される場合、「または」という用語は、包括的な「または」演算子であり、「ＡもしくはＢ、または双方」または「ＡもしくはＢもしくはＣ、またはそれらの任意の組み合わせ」という句と同等であり、追加の要素を有するリストは同様に扱われる。「に基づく」という用語は、排他的なものではなく、文脈上明らかに別段の定めがない限り、説明されていない追加の特徴、機能、態様、または制限に基づくことを可能にする。さらに、本明細書全体を通じて、「ａ」、「ａｎ」、および「ｔｈｅ」の意味は、単数および複数の言及を含む。

「ユーザ」という用語は、車両内にいるか、または車両を制御している人または乗員を指す。ユーザは、車両のドライバまたは乗客または操作者とすることができる。「コンテンツ」という用語は、車両のユーザに提示され得る情報を指す。コンテンツは、視覚的コンテンツ、音声コンテンツ、触覚的コンテンツ、またはそれらの組み合わせを含むことができる。視覚的コンテンツとしては、これらに限定されるものではないが、テキスト、グラフィック、シンボル、ビデオ、またはディスプレイデバイス上でユーザに対して表示される他の情報を含むことができる。音声コンテンツとしては、これらに限定されるものではないが、歌、ボーカル、音楽、チャイム、またはスピーカーを介してユーザに提供される他のタイプのサウンドを含むことができる。触覚的コンテンツとしては、これらに限定されるものではないが、触覚インターフェースを介してユーザに提供される振動、パルス、または他のタイプのタッチベースの感覚を含むことができる。一般的なタイプのコンテンツとしては、（これらに限定されるものではないが）広告、スポーツのスコアまたは情報、道順、レストランのメニュー、クーポン、説明情報、緊急時の指示など、に関連する表現を含むことができる。

「車両」という用語は、人や物（またはその双方）を輸送するために使用されるデバイスとして定義され、例としては、自動車、バス、航空機、ボート、電車を含む。以下の文章の大部分は自動車に焦点を当てているが、本明細書で説明される概念の適用は、そのような自動車に限定されるものではない。「プロセッサ」は、少なくとも何らかの回路または命令を実行することができる他のハードウェアを備えたコンポーネントとして定義される。「アクセサリ」は、車両の動作または状態と関連付けられた１つ以上のパラメータを受信するか、捕捉するか、または検出し、そのような情報を別のデバイスに、または人間が認識できる形式で提示するデバイスとして定義される。

「自動車使用パターン」という用語は、特定の基準のセットに関して１回以上繰り返されるか、または将来の発生を予測するための基礎を確立する、自動車（または他の車両）の動作と関連付けられた特性、行動、または他の観測可能な特徴として定義される。「マッピング」という用語は、データセットのコンポーネントの少なくともいくつかが（１）１つ以上の基準に基づく関係、または（２）観測される動作がリンクしているデータセットとして定義される。「優先順位付けする」という用語は、一連のアイテムの順序を、これらのアイテムの相対的な重要性または適用可能性に応じて決定することとして定義される。「サービス」という用語は、商品、サービス、または他の商業的提供物のカテゴリ、またはそのような商品、サービス、または他の商業的提供物の特定のインスタンスを識別するデータコンポーネントまたは呼称として定義される。

図１は、自動車アクセサリを監視して、自動車使用パターンを生成し、かつ本明細書で説明される実施形態に従ってユーザに提示されるそれぞれのコンテンツを優先順位付けする自動車環境のコンテキスト図を例示している。

システム１００は、ヘッドユニット１０４、出力インターフェース１１６、および１つ以上のアクセサリ１０８ａ～１０８ｃを有する自動車１０２を含む。出力インターフェース１１６は、自動車１０２のユーザにコンテンツを提供する。本明細書で説明される実例では、自動車１０２のコンピューティングデバイスは、ヘッドユニット１０４であるが、他のタイプのコンピューティングデバイスが採用されてもよい。さらに、本明細書は、主に自動車に言及しているが、同様の実施形態はまた、航空機、船舶、鉄道車両、および他の輸送手段にも採用されることができる。

ヘッドユニット１０４は、自動車１０２のユーザにコンテンツ、インタラクティブコントロール、ユーザインターフェース、または他の情報を提供するコンピューティングデバイスである。実例として、ヘッドユニット１０４は、ナビゲーションインターフェース、オーディオおよびラジオコントロール、環境コントロール、自動車の性能または保守情報、または他のタイプのコンテンツを提供することができる。

ヘッドユニット１０４は、１つ以上のアクセサリ１０８ａ～１０８ｃの情報にアクセスもしくは受信するか、またはこの情報の使用を制御するように構成される。アクセサリ１０８ａ～１０８ｃは、情報またはデータをユーザに提供する事実上任意の自動車ユーティリティまたはデバイスを含むことができる。これらのアクセサリの例は、これらに限定されるものではないが、ガソリンタンクレベルゲージ、スピードメータ、走行距離計、油圧ゲージ、温度ゲージ、タイヤ圧力ゲージ、ＧＰＳロケーション、点火ステータス、ギアシフト機構、またはギア状態または状態の変化、シートベルトのクリック状態、シート重量センサー、時刻または曜日のある時計、ナビゲーションシステムの状態または動作、または自動車のユーザに情報を提供する他の自動車センサーを含む。アクセサリ１０８ａ～１０８ｃはまた、ユーザに情報を提供するか、またはユーザと双方向の相互作用を有する、ヘッドユニット１０４上で実行されるアプリケーションとすることもできる。これらのアクセサリの例は、これらに限定されるものではないが、ナビゲーション、オーディオおよびラジオコントロール、テレビまたは音楽アプリケーション、環境コントロールアプリケーション、自動車の性能または保守アプリケーション、または他のアプリケーションを含む。

アクセサリ１０８ａ～１０８ｃはまた、他の情報源からの情報を提供することもできる。例えば、いくつかの実施形態では、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃは、内向きまたは外向きのカメラまたは他の入力デバイスから「導出されたアクセサリデータ」を提供することができる。導出されたアクセサリデータは、本明細書で説明されるように、自動車使用パターン検出の追加の詳細または態様を提供することができる、自動車と関連付けられた環境に関する情報である。例えば、自動車上のカメラからの画像を分析して、どのユーザが自動車内にいるか、どのユーザが自動車を操作しているか、ドライバまたは他のユーザがどこを見ているか（例えば、乗客と話しているかどうか）、近くに歩行者がいるかどうか、道路または自動車の隣に広告板または店舗の看板があるかどうかなどを判定することができる。

他の実施形態では、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃの１つ以上は、「エフェメラルアクセサリ」とすることができるか、または「エフェメラルアクセサリデータ」を提供することができる。エフェメラルアクセサリデータは、自動車内のユーザと関連付けられた別の電子デバイスによって提供される情報である。例えば、自動車内の人は、ウェブまたはアプリケーションの閲覧または使用履歴を含む携帯電話、または予定の日付、時間、場所、および参加者の電話番号を有するカレンダーを有することができる。この情報は、パターンを識別するか、またはどのようなコンテンツをユーザに提供するかを決定するために、他のアクセサリデータと同様に本明細書で利用されることができる。例えば、ドライバが通常職場への途中でコーヒーを飲みに立ち寄るパターンが識別されたが、ドライバが会議または何らかの他のイベントに遅れて走っている場合には、システムは、ドライバがコーヒーを飲みに立ち寄る可能性は低いと判定することができる。その結果、システムは、コーヒーと関連付けられたコンテンツを選択せずに、ドライバに、ドライバが「会議に参加」し、または自動車から何らかの方式でイベントに関わることを可能にするコンテンツを提供することができる。

いくつかの実施形態では、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃの１つ以上はまた、ユーザによって制御可能な自動車ユーティリティまたはデバイスとすることもできる。これらのアクセサリの例は、これらに限定されるものではないが、調整可能なシート、サンルーフ、サイドミラー、後方視ミラー、エアコンディショナー、パワーウィンドウ、または自動車１０２の他の制御可能な特徴を含む。

一部のアクセサリは、データのみを出力することができ、一部のアクセサリは、アクセサリを操作するための制御のみを受信することができ、一部のアクセサリは、データの入出力を行うことができることに留意されたい。例えば、速度計は、自動車の現在の速度のみを出力することができる。パワーウィンドウは、ウィンドウを上下に移動するための制御のみを受信することができるが、ヘッドユニットに情報を返すことはできない。ナビゲーションシステムは、目的地に関する制御を受信し、目的地までの提案された旅行ルートを返すこともできる。これらの例は、網羅的ではなく、他のタイプのアクセサリも使用されることができることにさらに留意されたい。

ヘッドユニット１０４は、アクセサリ通信ネットワーク１０６を介してアクセサリ１０８ａ～１０８ｃと通信することができる。アクセサリ通信ネットワーク１０６は、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃをヘッドユニット１０４と結合して、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃとヘッドユニット１０４との間でコンテンツ／データを送信するように構成される。デバイス間で通信される情報は、現在のアクセサリの状態またはデータ、アクセサリ制御データ、ビデオデータ、音声データ、画像データ、テキストデータ、または他のタイプのコンテンツ、データ、または情報を含むことができる。アクセサリ通信ネットワーク１０６は、１つ以上の物理ネットワーク、１つ以上の無線通信ネットワーク、１つ以上のアプリケーションプログラムインターフェース、または、１つのアクセサリから別のアクセサリへ、アクセサリからヘッドユニット１０４へ、もしくはヘッドユニット１０４からアクセサリへデータを送信することができる１つ以上の他のネットワーク、または、ヘッドユニット１０４と通信するアクセサリのタイプに応じたそれらのいくつかの組み合わせを含むことができる。例えば、アクセサリ通信ネットワーク１０６は、有線コントローラエリアネットワークなどの車体通信ネットワーク、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙプロトコルを利用するパーソナルエリアネットワークなどの短距離無線通信ネットワーク、または任意の他のタイプのネットワークを含むことができる。

ヘッドユニット１０４は、経時的にアクセサリデータにアクセスまたは受信することによって、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃを監視する。本明細書で説明されるように、１つ以上の機械学習技術を採用して、監視されるアクセサリデータから自動車使用パターンを生成するか、または識別することができる。自動車使用パターンは、自動車使用パターンおよびコンテンツアイテムの両方と関連付けられた共通のサービスに基づいてコンテンツアイテムにマッピングされる。

様々な実施形態では、また、１つ以上の統計モデルを採用して、自動車使用パターンの頻度、および自動車使用パターンが将来再び発生する可能性を判定することもできる。この情報は、ユーザに提示するコンテンツアイテムを優先順位付けするために使用される。追加の自動車アクセサリデータが監視および受信される際に、この自動車アクセサリデータを自動車使用パターンと比較して、受信されたアクセサリデータに一致する自動車使用パターンと関連付けられたコンテンツアイテムにユーザが興味を持っている可能性が高いかどうかを判定する。様々な実施形態では、コンテンツアイテムは、受信されたアクセサリデータに基づいて再優先順位付けされ、受信されたアクセサリデータに一致するかまたは部分的に一致する自動車使用パターンと関連付けられたコンテンツアイテムが、他のコンテンツアイテムよりも高い優先順位でユーザに提示されるようになっている。また、信頼係数を、一致（または部分一致）に割り当て、コンテンツアイテムの優先順位付けの一部と見なすこともできる。次いで、再優先順位付けされたコンテンツアイテムの１つ以上が、その優先順位に基づいて、出力インターフェース１１６を介してユーザに提示される。

一構成では、ヘッドユニット１０４は、１つ以上の機械学習（「ＭＬ」）モデルでプログラムされることができ、ヘッドユニット１０４は、上記の分析を実行するように構成されることができる。加えて、自動車１０２は、１つ以上のＭＬモデルが搭載され、かつこれらの機能を実行するように設計されたオンボードコンピュータ（図示せず）を装備することができる。そのような例では、オンボードコンピュータは、アクセサリ通信ネットワーク１０６を介するなどして、ヘッドユニット１０４に通信可能に結合され、これにより、オンボードコンピュータはまた、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃからのデータを受信することもできる。

さらに別の実施形態では、自動車１０２は、通信ネットワーク１２２を介してリモートサーバ１２４とデータを交換することができる。リモートサーバ１２４は、１つ以上のＭＬモデルを搭載することができ、リモートサーバ１２４は、自動車１０２からの動作データおよび使用データを処理することができる。リモートサーバ１２４のＭＬモデルの改善が、自動車１０２のヘッドユニット１０４またはオンボードコンピュータ上の任意のＭＬモデルに供給されて、これらのローカルモデルがそのようなリモート処理の恩恵を受けることを可能にすることができる。自動車１０２は、ヘッドユニット１０４内のデータ通信モジュール（「ＤＣＭ」）またはユーザのモバイルデバイス１１４などの通信ネットワーク１２２との接続のための任意の無線システムに依存することができる。ヘッドユニット１０４はまた、モバイルデバイス通信ネットワーク１２０を介してモバイルデバイス１１４と通信することもできる。

出力インターフェース１１６は、自動車１０２のユーザにコンテンツを出力するように構成されたインターフェースである。出力インターフェース１１６は、ディスプレイデバイスなどの視覚インターフェース、スピーカーなどの音声出力インターフェース、触覚出力デバイスなどの触覚インターフェース、またはそれらの組み合わせを含むことができる。したがって、出力インターフェース１１６は、視覚的コンテンツ、音声コンテンツ、または触覚的コンテンツ、またはそれらの何らかの組み合わせを出力するように構成される。いくつかの実施形態では、出力インターフェース１１６または出力インターフェース１１６の一部分は、ヘッドユニット１０４から分離されるか、または独立し得る。他の実施形態では、出力インターフェース１１６または出力インターフェース１１６の一部分は、ヘッドユニット１０４に含まれるか、またはヘッドユニット１０４に埋め込まれることができる。例えば、ヘッドユニット１０４は、出力インターフェース１１６の一コンポーネントとしての内蔵ディスプレイデバイスと、出力インターフェース１１６の別のコンポーネントとしての、ヘッドユニット１０４の外部にある別個のスピーカーと、を含むことができる。

本明細書で述べたように、優先順位に基づくコンテンツの出力は、異なる出力インターフェースを介してコンテンツを提示することを含むことができる。例えば、より高い優先順位のコンテンツは、出力インターフェース１１６を介して音声コンテンツとして出力されることができる一方、より低い優先順位のコンテンツは、ヘッドユニット１０４のディスプレイデバイスに表示されることができる。他の実施形態では、優先順位付けされたコンテンツアイテムの１つ以上は、同じ出力インターフェース１１６上に提示されることができるが、異なる時間、異なる速度、または異なる目立たせるレベルなどで提示されることができる。

一実施形態では、提示の様式は、注意散漫なドライバのガイドラインまたは規制、法律、またはドライバまたは車両の安全性に関連する他の要件に準拠することができる。ガイドラインの例は、自動車製造者（個別にまたはグループとして）または米国運輸省道路交通安全局（または何らかの他の米国または外国の政府機関または標準化団体）によって確立されたガイドラインを含む。規制または法律の例は、連邦自動車安全基準の規制などの連邦政府もしくは州政府、または外国の政府または組織によって公布されたものを含む。このトピックに関する追加情報が以下に提示される。

様々な実施形態では、前述したように、ヘッドユニット１０４は、モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４などの他のコンピューティングデバイスと通信するように構成されることができる。例えば、ヘッドユニット１０４は、通信ネットワーク１２２を介してリモートサーバ１２４から、ヘッドユニット１０４が出力インターフェース１１６を介して出力することができるコンテンツを受信することができる。そのようなコンテンツは、本明細書で説明されるように、ユーザが見ていると特定される物体と関連付けられることができる。

様々な実施形態では、ヘッドユニット１０４は、本明細書で説明されるように、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃによって捕捉されたアクセサリ情報の処理を実行して、自動車使用パターンを生成する。少なくとも１つの実施形態では、自動車使用パターン生成は、自動車１０２上の別のコンピューティングデバイスによって、またはモバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４などの自動車１０２から分離されたリモートコンピューティングデバイスによって実行されることができる。同様に、いくつかの実施形態では、ヘッドユニット１０４または別のオンボードコンピュータは、本明細書で説明されるコンテンツの優先順位付けおよび選択を実行する。他の実施形態では、モバイルデバイス１１４もしくはリモートサーバ１２４、または何らかの他のコンピューティングデバイスは、コンテンツの優先順位付けおよび選択を実行することができる。したがって、自動車使用パターンを生成すること、それらのパターンに基づいてコンテンツを優先順位付けすること、および優先順位付けされたコンテンツを自動車のユーザに提示することに関して本明細書で説明される機能性は、ヘッドユニット１０４、オンボードコンピュータ、リモートサーバ１２４、モバイルデバイス１１４、またはそれらのいくつかの組み合わせによって実行されることができる。

例えば、ヘッドユニット１０４は、アクセサリ情報を分析し、自動車使用パターンを生成し、リモートサーバ１２４にコンテンツの要求を送信することができる。それに応じて、リモートサーバ１２４は、コンテンツをヘッドユニット１０４に返すことができる。ヘッドユニット１０４は、本明細書で説明されるように、生成された自動車使用パターンに基づいてコンテンツを優先順位付けし、出力インターフェース１１６を介してコンテンツを出力することができる。

別の例として、ヘッドユニットは、コンテンツの要求とともに自動車使用パターンをモバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４に送信することができる。それに応答して、モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、受信された自動車使用パターンにコンテンツをマッピングすることができる。次いで、モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、優先順位付けされたコンテンツをヘッドユニット１０４に送信することができるか、またはモバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、ユーザに提示するコンテンツを選択し、出力インターフェース１１６を介してユーザに提示するために選択されたコンテンツをヘッドユニット１０４に送信することができる。

別の例として、ヘッドユニット１０４は、複数のアクセサリ１０８ａ～１０８ｃからアクセサリ情報を収集し、このアクセサリ情報をモバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４に提供することができる。モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、本明細書で説明される自動車使用パターン処理を実行することができる。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、自動車使用パターンをヘッドユニット１０４に返信して、ヘッドユニットがユーザへのコンテンツを優先順位付けして提示することができる。他の実施形態では、モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、本明細書で説明されるコンテンツ優先順位付け機能性を実行することができる。この場合、モバイルデバイス１１４またはリモートサーバ１２４は、優先順位付けされたコンテンツをヘッドユニット１０４に送信することができるか、または特定の優先順位付けされたコンテンツを選択し、出力インターフェース１１６を介してユーザに提示するために、選択されたコンテンツをヘッドユニット１０４に送信することができる。

少なくとも１つの実施形態では、モバイルデバイス１１４は、ヘッドユニット１０４とリモートサーバ１２４との間の中間デバイスとして機能する。このようにして、モバイルデバイス１１４は、アクセサリ情報または自動車使用パターンを処理のためにヘッドユニット１０４からリモートサーバ１２４に転送することができるか、または自動車使用パターンまたは優先順位付けされたコンテンツをリモートサーバ１２４からヘッドユニット１０４に転送することができる。いくつかの他の実施形態では、モバイルデバイス１１４は、優先順位付けされたコンテンツを、モバイルデバイス１１４のディスプレイデバイス上でユーザに対して表示することができる。したがって、いくつかの実施形態では、ヘッドユニット１０４またはリモートサーバ１２４は、優先順位付けされたコンテンツを、モバイルデバイス１１４上に表示するためにモバイルデバイス１１４に提供することができる。別の構成では、モバイルデバイス１１４は、リモートサーバ１２４または何らかの他のデバイスまたはシステムからコンテンツを受信し、コンテンツを、ヘッドユニット１０４上に表示するためにヘッドユニット１０４に投影し、付随する音声を自動車１０２のスピーカーで再生することができる。

いくつかの実施形態では、リモートサーバ１２４、ヘッドユニット１０４、およびモバイルデバイス１１４は、通信ネットワーク１２２を介して互いに通信する。通信ネットワーク１２２は、１つ以上のデバイスから１つ以上の他のデバイスにデータを送信するために、様々なコンピューティングデバイスを結合するように構成される。通信ネットワーク１２２は、これらに限定されるものではないが、セルラーネットワーク、メッシュネットワークなどの様々な形態の通信技術およびトポロジーを使用して採用されることができる様々な無線ネットワークを含む。モバイルデバイス通信ネットワーク１２０、通信ネットワーク１２２、およびアクセサリ通信ネットワーク１０６は、例示されるように、別個の通信ネットワークとすることができるか、またはそれらのいくつかが、同じ通信ネットワークの一部を形成することができるか、または少なくともネットワークコンポーネントを共有することができる。

様々な実施形態では、ヘッドユニット１０４は、モバイルデバイス通信ネットワーク１２０を介してモバイルデバイス１１４と通信する。モバイルデバイス通信ネットワーク１２０は、モバイルデバイス１１４をヘッドユニット１０４と結合して、モバイルデバイス１１４とヘッドユニット１０４との間でコンテンツ／データを送信するように構成される。デバイス間で通信される情報は、現在のアクセサリのステータスまたはデータ、アクセサリデータへのアクセス要求、アクセサリの制御または変更の要求、ビデオデータ、音声データ、画像データ、テキストデータ、または他のタイプのコンテンツ、データ、または情報を含むことができる。通信ネットワーク１２０は、モバイルデバイス１１４とヘッドユニット１０４との間の通信を可能にするために、古典的なＢｌｕｅｔｏｏｔｈまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙプロトコルを利用するパーソナルエリアネットワーク、またはＩＲ光ネットワークなどの１つ以上の短距離無線通信ネットワークを含むことができる。

いくつかの他の実施形態では、ヘッドユニット１０４は、モバイルデバイス１１４とアクセサリ１０８ａ～１０８ｃとの間の通信を容易にする中間デバイスとして機能することができる。このようにして、ヘッドユニット１０４は、モバイルデバイス１１４とアクセサリ１０８ａ～１０８ｃとの間のゲートウェイとして機能して、アクセサリ１０８ａ～１０８ｃの制御およびアクセサリ情報の転送を許可または制限するための認証および承認を提供することができ、これにより、ユーザは、モバイルデバイス１１４を介してアクセサリ１０８ａ～１０８ｃからの情報にアクセスする、またはアクセサリ１０８ａ～１０８ｃを制御することが可能になる。

リモートサーバ１２４は、１つ以上のサーバまたは他のクラウドリソースなどのコンピューティングデバイスの任意の組み合わせであり、自動車１０２に対してリモートであり、コンテンツまたは他の情報をヘッドユニット１０４またはモバイルデバイス１１４に提供することができる。リモートサーバ１２４は、単一のデバイスとして示されているが、実施形態はそれに限定されるものではない。むしろ、リモートサーバ１２４は、１つ以上の機能を実行する１つ以上のコンピュータデバイスとすることができる。

モバイルデバイス１１４は、自動車１０２またはリモートサーバ１２４のヘッドユニット１０４と通信可能な任意のデバイスを含む。モバイルデバイス１１４は、ヘッドユニット１０４またはリモートサーバ１２４との間で情報、コンテンツ、または制御を送受信するように構成および構造化される。モバイルデバイス１１４の例は、これらに限定されるものではないが、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ウェアラブルコンピューティングデバイス、他のスマートデバイス、または他のハンドヘルドコンピューティングデバイスを含む。

図２Ａ～２Ｃは、本明細書で説明される実施形態による、自動車使用パターンとコンテンツアイテムとの間の様々なマッピングの例を示している。図２Ａは、自動車使用パターン２０４とコンテンツアイテム２０８との間のマッピングを記憶する例示的なデータ構造２００Ａを、それらの対応する優先順位２０２に加えて例示している。

特に、データ構造２００Ａは、自動車使用パターン２０４とコンテンツアイテム２０８との間の複数のマッピング２１０ａ～２１０ｆを記憶する。マッピング２１０ａ～２１０ｆはまた、自動車使用パターン２０４およびコンテンツアイテム２０８の両方にマッピングする関連付けられたサービス２０６を含むこともできる。さらに、各マッピング２１０ａ～２１０ｆは、優先順位２０２を含むことができる。この例では、優先順位２０２は、１～６のランク付けであり、１が最高のランク付けまたは優先順位であり、６が最低である。

例示されるように、各マッピング２１０ａ～２１０ｆは、自動車使用パターン２０４を含む。自動車使用パターン２０４は、経時的に監視されるときに、自動車のユーザの習慣の指標を提供する１つ以上のアクセサリデータアイテムを含むことができる。一例として、マッピング２１０ａは、自動車のガソリンタンクレベルが２５％よりも高く５０％よりも低い場合、ユーザは、通常、ユーザがＸＹＺガソリンスタンドの付近を運転する次の機会に、または少なくとも今の現状ではないときにガソリンを入手する。自動車使用パターン２０４は、自動車上の１つ以上の異なるアクセサリからのアクセサリデータから導出されることができる。自動車使用パターンは、特定の自動車、特定のユーザ、または特定の自動車の特定のユーザについて導出されることができる。このようにして、本明細書で説明される実施形態を利用して、自動車の現在のユーザに応じて、自動車内のユーザに特殊なコンテンツを提示することができる。例えば、自動車のドライバ所有者について導出される自動車使用パターンは、自動車内の乗客（例えば、タクシーまたは相乗りサービスの乗客ユーザ）について導出される自動車使用パターンとは異なり得る。

各マッピング２１０ａ～２１０ｆは、自動車使用パターン２０４と関連付けられた１つ以上のコンテンツアイテム２０８を含むことができる。コンテンツアイテム２０８は、自動車のユーザに提示されることができる任意の数の音声コンテンツアイテムまたは視覚的コンテンツアイテムを含むことができる。この例では、マッピング２１０ａと関連付けられたコンテンツアイテムは、最も近いＸＹＺガソリンスタンドのマップアイコンであり、これは、ヘッドユニット上でナビゲーションアクセサリを介してユーザに提示され得る。

各マッピング２１０ａ～２１０ｆはまた、自動車使用パターン２０４およびコンテンツアイテム２０８と関連付けられている１つ以上のサービス２０６を含むこともできる。これらのサービス２０６は、包括的なサービス、特定のサービス、またはその両方を含むことができる。例えば、マッピング２１０ａは、包括的なサービス「ガソリン」および特定のサービス「ＸＹＺガソリンスタンド」を含む。様々な実施形態では、ガソリンまたはガソリンスタンドの使用は、特定の設備または範囲または異なる設備を提供することができるサービスのタイプの単なる例である。例えば、いくつかの実施形態では、ガソリンは、特に無鉛ガソリン、石油、ディーゼル、または他の液体燃料を指すことができる。他の実施形態では、ガソリンは、液体燃料、電気などを含む、自動車の推進を提供または可能にする任意の製品を指すことができる。したがって、いくつかの実施形態では、ガソリンスタンドは、充電ステーションと同義とすることができる。同様に、ガソリンは、サービスとともに販売されるかまたは提供されることが多い他のタイプの設備とも関連付けられることができる。例えば、ガソリンはまた、スナック食品、飲料、洗車などを含むこともできる。包括的サービスおよび特定のサービスに関して本明細書で説明される例は、一般に、ガソリン、食品、衣類、買い物、または仕事に関して説明されるが、他のタイプのサービスを、評価することができる。例えば、他のサービスは、健康または医療、スポーツ、レクリエーションなどを含むことができる。さらに、サービスによって提供される特定の設備は、食品などの包括的なもの、または中華料理、食料品、スナックなどのより具体的なものとすることができる。

本明細書で考察されるように、サービス２０６は、自動車使用パターン２０４とコンテンツアイテム２０８との間の共通のマッピングまたはリンクを提供することができる。本明細書で説明されるように、アクセサリデータが受信される際、アクセサリデータは、ユーザに提供するコンテンツを再優先順位付けしおよび選択するために、自動車使用パターン２０４と比較される。

別の実施形態では、信頼係数は、マッピング２１０ａ～２１０ｆに、または個別に自動車使用パターン２０４、サービス２０６、もしくはコンテンツアイテム２０８に割り当てられることができる。例えば、燃料レベルが２５％よりも高く５０％よりも低い場合、ユーザは通常ＸＹＺガソリンスタンドで再給油する機会を省くことを示す自動車使用パターン２０４を参照して、全体的な信頼係数を、この予測に関与する不確実性を反映するためにマッピング２１０ａまたはこの自動車使用パターン２０４に割り当てることができる。これらの信頼係数は、優先順位２０２に影響を与えることができ、信頼係数が低くなるとそれに応じた優先順位２０２の低下をもたらし、信頼係数が高まると優先順位２０２の上昇をもたらす。

図２Ｂは、図２Ａのデータ構造２００Ａと同様のデータ構造２００Ｂの例を例示しているが、ここでは、金曜日の午後１２：０５分であり、かつガソリンタンクが満状態の７０％未満であることを示すアクセサリデータ２１２が受信されている。これらのアクセサリデータを受信することに応答して、システムは、コンテンツアイテム２０８を再優先順位付けし、これにより、マッピング２１０ａ～２１０ｆを再優先順位付けする。この例では、図２Ａで３の優先順位を有していたマッピング２１０ｃは、今度は、受信されたアクセサリデータ２１２が他のマッピングと比較してマッピング２１０ｃの自動車使用パターン２０４に最も近く一致するため、１の優先順位を有する。マッピング２１０ａ、２１０ｂ、２１０ｅ、および２１０ｆは、受信されたアクセサリデータ２１２に次に最も近い一致を有する自動車使用パターン２０４を含むため、それぞれ優先順位２～５が割り当てられる。この次に最も近い一致は、自動車使用パターン２０４または同様のサービス２０６の部分的な一致に基づいて判定されることができる。

コンテンツアイテム２０８が再優先順位付けされると、１つ以上のコンテンツアイテム２０８が、これらのコンテンツアイテムの対応する優先順位２０２に基づいてユーザに提示されることができる。例えば、最も高い優先順位２０２である、マッピング２１０ｃと関連付けられた単一のコンテンツアイテム２０８が、ユーザに提示されることができる。他の実施形態では、複数のコンテンツアイテム２０８は、これらのコンテンツアイテムの対応する優先順位に基づいて、異なる時間で、異なる持続時間で、異なる出力インターフェースによって、異なる目立たせるレベルなどで、ユーザに提示されることができる。信頼係数がまた、このプロセスで役割を果たすこともできる。

図２Ｃは、図２Ｂのデータ構造２００Ｂと同様のさらに別の例示的なデータ構造２００Ｃを例示しているが、ここでは、受信されたアクセサリデータ２１４は、月曜日の午前１１：０５分であり、ユーザは、ＳｕｐｅｒＳｔｏｒｅの駐車場でエンジンをかけており、ガソリンタンクレベルは、満状態の２０％であり、かつＳｕｐｅｒＳｔｏｒｅガソリンでの待ち時間は、２分であることを示している。本明細書で説明される実施形態を採用することによって、マッピング２１０ａ～２１０ｆは、受信されたアクセサリデータ２１４と自動車使用パターン２０４との一致に基づいて、ここでも再優先順位付けされる。様々な実施形態では、様々な機械学習および統計モデリングを採用して、受信されたアクセサリデータと自動車使用パターンとの一致がどれほど近いか、およびユーザが同じパターンを継続する可能性がどの程度あるかを判定することができる。信頼係数の使用は、そのようなモデリングの一例である。コンテンツアイテム２０８が再優先順位付けされると、１つ以上のコンテンツアイテム２０８は、これらのコンテンツの対応する優先順位２０２に基づいてユーザに提示されることができ、このことが、この例では、図２Ｂの説明図から変化している。

いくつかの場合では、予測分析および優先順位付けを実行しているシステムに提供されるデータは、自動車に対してリモートであるソースからのものとすることができ、自動車の動作に関係のないイベントまたは状態と関連付けられることができる。今説明した例を考慮すると、ＳｕｐｅｒＳｔｏｒｅのシステムは、ＳｕｐｅｒＳｔｏｒｅのガソリンポンプで交通量を測定し、そのような交通量に基づいて給油の待ち時間を予測し、このデータを自動車がアクセス可能な形態で公開することができる。他のイベントまたは状態は、レストラン（またはドライブスルーレーン）または他の小売店での推定待ち時間、またはサービス２０６として役立つことができる商品またはサービスの可用性を含むことができる。例えば、レストランは、現在、サービス２０６の一部であるアイテムから外れている場合があり、この状態は、自動車に利用可能にされることができる。次いで、このデータポイントは、対応する自動車使用パターン２０４の優先順位２０２に影響を与える（この場合、優先順位２０２を下げる）ことができるか、または優先順位２０２を乱すことなく単にユーザに提供されることができる。

ここで、本開示の特定の態様の動作が図３および図４に関して説明される。様々な実施形態の少なくとも１つでは、図３および図４に関連してそれぞれ説明されるプロセス３００および４００は、ヘッドユニット１０４、モバイルデバイス１１４、またはリモートサーバ１２４などの、１つ以上のコンピューティングデバイスによって実装されるか、または１つ以上のコンピューティングデバイスに対して実行されることができる。

図３は、本明細書で説明される実施形態による、複数の自動車使用パターンおよび対応する優先順位付けされたコンテンツアイテムのリストを生成するための概要プロセスの一実施形態を一般的に示す論理フロー図を例示している。このプロセスは、必ずしもここに示されている時系列に限定されるものではなく、ここで説明されている全てのステップに固執せずに、またはこの図に示されているもの以外のステップによって実行されることができる。

プロセス３００は、開始ブロックの後、ブロック３０２で開始し、ここで、コンテンツアイテムのリストは、ヘッドユニットまたはヘッドユニットにとってアクセス可能な別のコンピューティングデバイスによって記憶される。例として、１つ以上のコンテンツアイテムが、サービスと関連付けられるか、またはサービスにマップされる。上で考察されたように、サービスは、ガソリンまたは食品などの包括的なサービスであってもよく、サービスは、ガソリンスタンドＸＹＺまたはレストランＡＢＣなどの特定のサービスであってもよい。いくつかの実施形態では、個々のコンテンツアイテムのサービスは、包括的なサービス、特定のサービス、またはその両方を含むことができる。上述したように、コンテンツアイテムは、クーポン、道順、営業時間、ナビゲーションアイコン、または関連付けられたサービスに関する他の情報を含むことができる音声コンテンツまたは視覚的コンテンツである。

コンテンツアイテムはまた、従来のアイコン、または選択されると対応するアクションを起こさせる、何らかの他の選択の表現である。例えば、そのようなアイコンを押すと、ナビゲーションシステムがセッションを開始して、アイコンと関連付けられた施設または場所に車両を誘導することができる。別の例として、アイコンを選択すると、施設に連絡するための音声通話アプリケーション、または施設と関連付けられた追加の選択のメニューをアクティブにすることができる。

オプションとして、施設は、自動車製造者または他のサードパーティと契約して、これらの施設の商品またはサービスと関連付けられたコンテンツアイテムを、ここで説明されるソリューションに実装することができる。例えば、石油会社は、この石油会社の製品と提携するガソリンスタンドが、本明細書に提示される概念に従ってヘッドユニット上に選択的に表示されるように従来のアイコンによって表されることを確保するための措置を講じることができる。別のオプションとして、石油会社は、コンテンツアイテムの一部として、クーポンを提供するか、または提携ステーションに関連する視覚的コンテンツを表示することができる。無線による更新が、提示されるコンテンツアイテムを更新するために参加車両に送信されることができる。

いくつかの実施形態では、コンテンツ作成者または管理者は、コンテンツアイテムと関連付けられるサービスを選択することができる。他の実施形態では、１つ以上のサービスが、コンテンツのテキスト処理技術またはグラフィック画像処理技術に基づいて選択されることができる。例えば、コンテンツアイテムが「ガソリンスタンドＸＹＺでの次のガソリン購入が５ドルオフ」というクーポンである場合には、テキスト認識技術は、このクーポンがガソリンの一般サービスおよび「ガソリンスタンドＸＹＺ」の特定のサービス用であることを識別することができる。

コンテンツアイテムは単一のサービスと関連付けられていると説明されているが、実施形態は、そのようには限定されない。いくつかの実施形態では、コンテンツアイテムの１つ以上が、複数のサービスと関連付けられるか、またはマッピングされることができる。例えばＳｕｐｅｒ Ｓｔｏｒｅのクーポンは、ガソリン、食品、および買い物の一般的なサービス、ならびに「Ｓｕｐｅｒ Ｓｔｏｒｅ」の特定のサービスと関連付けられることができる。したがって、コンテンツアイテムは、異なる数または組み合わせのサービスにマッピングされることができる。

プロセス３００は、ブロック３０４に進み、ここで、１つ以上の自動車アクセサリが監視される。様々な実施形態では、複数の自動車アクセサリからのデータが、選択間隔で監視される。そのような監視は、自動車を運転している中に１秒に１回などの、定期的な間隔で行われてもよく、選択アクセサリの値もしくはレベルに基づいて、または他のアクセサリデータに応答して行われてもよい。例えば、ナビゲーションアクセサリを１秒に１回監視して、自動車の動きを経時的に捕捉することができる。別の例として、空調アクセサリを、特定の温度に設定して監視することができる。さらに別の例として、ナビゲーションアクセサリを、ユーザが最近タンクを充填したことを示すガソリンタンクゲージアクセサリに応答して、現在の場所について監視することができる。これらの例は例示の目的のためであり、他のタイプのアクセサリを同じまたは異なる間隔で監視することができる。

上で考察されたように、自動車アクセサリからのデータは、物理センサーデータ（例えば、ガソリンゲージ値、ギアシフト位置または変化など）、アプリケーションデータ（例えば、ＧＰＳロケーションまたは移動、時刻など）、導出されたユーザデータ（例えば、どのユーザが自動車内にいるか、どのユーザが他の監視データと関連付けられているかなど）、エフェメラルデータ（例えば、ユーザの電子カレンダー、ユーザの閲覧またはアプリケーションの使用履歴など）、または他のアクセサリデータを含むことができる。

プロセス３００は、ブロック３０６に続き、ここで、１つ以上の自動車使用パターンが、監視データに基づいて識別される。様々な実施形態では、１つ以上の自動車使用パターンが、１つ以上のサービスと関連付けられるか、またはマッピングされることができる。例えば、ＭＬモデルは、タンクが満状態の半分を下回るとすぐに、ユーザが通常ガソリンを入手することを示すパターンを検出することができる。オプションとして、この検出されたパターンに信頼係数を割り当てることができる。このようなパターンが検出されると、自動車使用パターンが識別され、次いで、ガソリンスタンドなどの対応するサービスと関連付けられることができる。コンテンツアイテムと同様に、自動車使用パターンと関連付けられたサービスは、ガソリンまたは食品などの包括的なサービスであってもよく、ガソリンスタンドＸＹＺまたはレストランＡＢＣなどの特定のサービスであってもよい。

上記で例示されるように、様々な実施形態では、１つ以上の機械学習技術を、監視されたアクセサリデータに適用して、自動車使用パターンを識別することができる。同様に、機械学習技術を採用して、各自動車使用パターンと関連付けられたサービスを判定することができる。予測に続いてアクセサリデータを追跡し続け、かつ収集されたデータをモデルにフィードバックすることなどによって、使用中のＭＬモデルの精度を高めることができる。また、そのようなＭＬモデルの調整を、異なる車両にインストールされているモデルを含む他のモデルと共有することもできる。

いくつかの実施形態では、自動車のユーザまたは管理者は、自動車使用パターンと関連付けられるサービスを選択することができる。他の実施形態では、１つ以上のサービスは、自動車使用パターンを作成するために使用されるデータを提供した自動車のアクセサリに基づいて選択され得る。例えば、ガソリンタンクレベルを含む任意の自動車使用パターンは、給油または１つ以上のガソリンスタンドと関連付けられたサービスと関連付けられることができる。

自動車使用パターンは単一のサービスと関連付けられていると説明されるが、実施形態は、そのようには限定されない。いくつかの実施形態では、自動車使用パターンの１つ以上が、複数のサービスと関連付けられるか、またはマッピングされることができる。例えば、ユーザが通常土曜日の正午にモールＭＮＯに立ち寄る場合には、関連付けられたサービスは、食品および買い物、ならびに「モールＭＮＯ」の特定のサービスを含むことができる。したがって、自動車使用パターンは、サービスの異なる数または組み合わせにマッピングされることができる。

さらに、自動車使用パターンは、特定のユーザ、ユーザのグループ、自動車一般などについて判定されることができる。例えば、自動車が家族または全従業員内の複数のドライバによって共有される場合には、使用パターンは、誰が運転しているかに関わらず、自動車自体について判定されてもよく、特定のユーザが自動車をどのように操作するかに基づいて判定されてもよい。別の例では、自動車がタクシーまたは相乗り車両である場合には、使用パターンは、乗客ユーザがタクシーまたは相乗りサービスをどのように利用するかに基づいて判定されることができる。例えば、乗客ユーザの携帯電話からの情報（例えば、エフェメラルアクセサリデータ）を使用してユーザの履歴および予定を判定して、パターンを判定することができる。これらの概念はまた、家庭または企業に商品を配送し、またはサービスを提供するためのトラックなどの、他のフリート車両にも及ぶ。

プロセス３００は、次にブロック３０８に進み、ここで、コンテンツアイテムのリスト内のコンテンツアイテムは、これらのコンテンツアイテムの対応するサービスに基づいて、自動車使用パターンにマッピングされる。いくつかの実施形態では、第１のマッピングは、コンテンツアイテムをサービスにマッピングし、第２のマッピングは、自動車使用パターンをサービスにマッピングする。第１のマッピングおよび第２のマッピングは、互いに相関して、コンテンツアイテムと、同じまたは類似のサービスに基づく対応する自動車使用パターンと、の間の集約されたマッピングを生成する。

いくつかの実施形態では、コンテンツアイテムと自動車使用パターンとの間に１対１の関係がある場合がある。他の実施形態では、第１のマッピングにおけるコンテンツアイテムと関連付けられたサービスのタイプおよび数、ならびに第２のマッピングにおける自動車使用パターンと関連付けられたサービスのタイプおよび数に応じて、コンテンツアイテムと自動車使用パターンとの間に１対多または多対１の関係がある場合がある。

集約されたマッピングは、サービスの完全一致に基づくことができる。例えば、コンテンツ＿ＡをガソリンスタンドＸＹＺにマッピングし、自動車使用＿パターン＿ＣをガソリンスタンドＸＹＺにマッピングすることができる。この例では、コンテンツ＿Ａは、自動車使用＿パターン＿Ｃにマップされ、それは、コンテンツ＿Ａおよび自動車使用＿パターン＿Ｃが両方とも、ガソリンスタンドＸＹＺにマッピングされるためである。

集約されたマッピングはまた、類似のサービス一致に基づくこともできる。類似のサービスは、これらに限定されるものではないが、共通の包括的なサービス、共有の住所、共通の所有者、関連会社または関連する企業体、同じ職業における類似の製品または製品タイプなどの、１つ以上の要因に基づいて識別されることができる。例えば、コンテンツ＿Ｂは、サービスガソリンにマッピングされ、自動車使用＿パターン＿Ｃは、サービスガソリンスタンドＸＹＺにマッピングされることができる。この例では、コンテンツ＿Ｂは、自動車使用＿パターン＿Ｃにマップされ、それは、コンテンツ＿Ｂおよび自動車使用＿パターン＿Ｃが両方とも、より一般的なカテゴリのガソリンにマッピングされるためである。別の例として、コンテンツ＿Ｃは、サービスの店舗＿ＡＢＣにマッピングされることができ、自動車使用＿パターン＿Ｄは、サービスの店舗＿ＤＥＦにマッピングされることができる。サービスの店舗＿ＡＢＣおよび店舗＿ＤＥＦの物理構造が、ユニット番号が異なる共有の住所を有するなど同じストリップモールにある場合には、コンテンツ＿Ｃは、自動車使用＿パターン＿Ｄにマッピングされることができ、それは、コンテンツ＿Ｃおよび自動車使用＿パターン＿Ｄが、類似のサービスにマッピングされるためである。

プロセス３００は、次にブロック３１０に続き、ここで、自動車使用パターンの頻度が判定される。様々な実施形態では、頻度は、月に１回または週に１回などの時間ベースとすることができる。他の実施形態では、頻度は、ガソリンタンクが半分を下回る時間の８０％でユーザがガソリンスタンドＸＹＺでガソリンを入手するなどの、アクセサリデータベースとすることができる。さらに他の実施形態では、頻度は、自動車を運転するか、もしくはオンもしくはオフする回数、または自動車が何マイル走行するかなどに基づくことができる。これらの例は、例示の目的で提供され、網羅的または限定的であると解釈されるべきではない。

さらに、頻度は、時間ベースのアプローチ、アクセサリデータアプローチ、自動車の使用特性、または他の要因の、種々の組み合わせに基づいて判定されることができる。そのような例の１つでは、頻度は、ユーザが、ガソリンタンクが半分を下回る時間の８０％であるが、月に１回のみガソリンスタンドＸＹＺでガソリンを入手するものとすることができる。これらの追加の要因の組み合わせは、アクセサリデータ自体から識別可能ではない追加情報を示すことができる。例えば、月に１回だけガソリンタンクに給油することによって、燃料のレベルに関わらず、ユーザがその月に燃料予算通りであることを示すことができる。したがって、ユーザは、ユーザがその月に既に満タンにした場合、ガソリンスタンドの広告を見たくない場合がある。したがって、本明細書で考察されるように、コンテンツアイテムを、自動車使用パターンおよび判定された頻度に基づいて、ユーザに設定することができる。

使用のパターンおよび頻度は、上記に提示される説明に従って１つ以上の異なるＭＬモデルを介して検出され得る。さらに、ＭＬモデルを、特定のユーザ、地理的または人口統計学的領域、または他のユーザグループの自動車使用データに対して実装して、大規模な集約データソースに基づいてパターンを識別することができる。このようなＭＬモデルおよび技術は、他の方法では不可能である高度で微妙なパターン検出をもたらすことができる。

プロセス３００は、ブロック３１２に進み、コンテンツアイテムのリストは、対応するサービスの自動車使用パターンの頻度に基づいて優先順位付けまたはランク付けされる。様々な実施形態では、ブロック３０８で生成された集約されたマッピングを利用して、コンテンツアイテムと自動車使用パターンおよびこれらの自動車使用パターンの対応する頻度との間のマッピングを決定する。様々な実施形態では、自動車使用パターンがより頻繁に発生するほど、対応してマッピングされたコンテンツアイテムの優先順位が高くなる。逆に、自動車使用パターンの発生頻度が低いほど、対応してマッピングされたコンテンツアイテムの優先順位が低くなる。信頼係数がまた、このランク付けに影響を与えることもできる。

プロセス３００は、ブロック３１４に続き、ここで、優先順位付けされたリスト内のコンテンツアイテムの１つ以上が自動車のユーザに提示されるべきかどうかの判定がなされる。いくつかの実施形態では、コンテンツは、選択された時刻などの選択された時間にユーザに提示される。他の実施形態では、コンテンツは、ユーザが自動車をオンにしたとき、または５分の運転の後など、自動車と関連付けられた選択されたアクションに応答してユーザに提示される。さらに他の実施形態では、コンテンツは、自動車使用パターンまたは特定のサービスに一致するアクセサリデータに応答してユーザに提示され、これについては、図４と併せて以下でより詳細に考察される。１つ以上のコンテンツアイテムがユーザに提示される場合、プロセス３００は、ブロック３１６にフローし、それ以外の場合は、プロセス３００はブロック３０４にループして、自動車アクセサリおよび場合によっては自動車使用パターンの他のデータを監視することを継続する。次いで、新たなもしくは変更された自動車使用パターンまたはこれらの自動車使用パターンの頻度をブロック３１２で使用して、コンテンツアイテムのリストを再優先順位付けすることができる。

ブロック３１６で、コンテンツアイテムの１つ以上が、コンテンツアイテムの優先順位付けされたリストに基づいて自動車のユーザに提示される。いくつかの実施形態では、最も高い優先順位のアイテムが最初にユーザに提示され、続いて２番目に高い優先順位のアイテムが提示され、以下同様である。他の実施形態では、コンテンツアイテムがユーザに提示される時間は、優先順位に基づいて調整され、その結果、より高い優先順位のコンテンツアイテムほど、より優先順位のコンテンツアイテムよりも長い時間提示される。

さらに他の実施形態では、コンテンツアイテムがユーザに提示される目立たせは、対応するコンテンツアイテムの優先順位に基づくことができる。例えば、異なるガソリンスタンドを宣伝するためのナビゲーションアイコンである２つのコンテンツアイテムがあるとする。スタンドを表すナビゲーションアイコンは、各ガソリンスタンドの場所を示すナビゲーションアクセサリによって表示されるマップ上に配置されることができる。しかし、より高い優先順位のガソリンスタンドへのルートを含むように、マップをさらに変更することができる。このようにして、より高い優先順位のコンテンツアイテムがより目立つ方式でユーザに提示されると同時に、より低い優先順位のコンテンツアイテムが提示される。

別の構成では、ヘッドユニットのディスプレイ上の従来のアイコンのリストを、優先順位を変化させることに基づいて並べ替えることができる。例えば、燃料のブランドを表す従来のアイコンを、コーヒーショップまたはファーストフードレストランなどの他のサービスを表象するアイコンの行または列に位置決めすることができる。自動車の燃料レベルが低下するにつれて、燃料のブランドと関連付けられたアイコンは、ディスプレイの左側（アイコンの行における場合）またはディスプレイの上部（列における場合）に徐々に近付くことができる。燃料レベルが低下し続けるにつれて、燃料アイコンは、アイコンの配置の最初または最上の位置に最終的に表示され、それに応じてこのアイコンの目立たせを強めることができる。そのような様式で燃料ブランドアイコンの表示を調整すると、ユーザが、アイコンをすばやく起動し、最寄りの駅へのナビゲーションルートを提供する、または営業時間や連絡先情報を提供するなど、何らかの形態の支援を開始することを可能にする。ユーザが自動車のガソリンタンクに補給すると、このステータスの変化は、燃料ブランドアイコンがアイコンの配置においてより目立たない位置を取ることをもたらすことができる。

この概念の別の例として、優先順位に基づいて位置が変更されることができるアイコンは、商品またはサービス（またはその両方）のカテゴリを表す包括的な表象とすることができる。上記に提示される例では、アイコンは、複数のブランドの燃料を表すことができ、ユーザがこのアイコンを選択した場合、支援の形態は、近接性または経済性などの１つ以上の要因によって決定されることができる。例えば、ナビゲーションルートは、ブランドに関わらず、最も近いガソリンスタンド、または自動車の特定の範囲内で最低価格を提供しているスタンドに、ユーザを誘導することができる。この原理は、レストランまたは車両修理センターなど、多くの他のサービスに当てはめられ得る。

このプロセスはまた、注意散漫な運転を低減するための所定の位置におけるあらゆる制限にシステムが準拠することを支援することもできる。特に、燃料レベルが気になる際に燃料ブランドアイコンを目立つ位置に表示することにより、ドライバの目が道路から逸れる時間を低減し、自動車のタイヤが自動車の対応する区画線の外に移動する状態である車線超過が、最小限に抑えられる。多くの場合、このプロセスに基づいて目に付きやすいように位置決めされたアイコンをドライバが選択するには、２秒未満（または１秒以下）持続する一瞥が必要であり、これは、ラジオなどの車内の既存の特徴とインターラクトするために必要なメトリックよりもはるかに安全なメトリックである。

いくつかの実施形態では、コンテンツアイテムの提示は、自動車のヘッドユニットのディスプレイ上での視覚的コンテンツの表示など、視覚的であることができる。他の実施形態では、コンテンツアイテムの提示は、自動車のスピーカーを介した発話出力など、可聴的であることができる。様々な実施形態では、コンテンツアイテムの提示は、視覚的コンテンツと聴覚的コンテンツとの組み合わせとすることができる。さらに、コンテンツアイテムの視覚的提示または聴覚的提示は、コンテンツアイテムの異なる優先順位に対応するための別の方式であることができる。例えば、より高い優先順位のコンテンツアイテムは、ナビゲーションマップ上のアイコンまたは営業時間を示す聴覚的な出力などの、視覚的提示および聴覚的提示の両方を含むことができる一方、より低い優先順位のコンテンツアイテムは、選択期間にヘッドユニット上に表示されるバナーとして視覚的にのみ表示されることができる。

ブロック３１４の後、プロセス３００は、ブロック３０４にループして、自動車使用パターンについて自動車アクセサリを監視することを継続する。次いで、任意の新たなもしくは変更された自動車使用パターンまたはこれらの自動車使用パターンの頻度をブロック３１２で使用して、コンテンツアイテムのリストを再優先順位付けることができ、これを使用して、再優先順位付けされたリストに従ってコンテンツアイテムを提示することができる。

図４は、本明細書で説明される実施形態による、自動車内のユーザに優先順位付けされたコンテンツアイテムを提示するためのプロセスの一実施形態を一般的に示す論理フロー図を例示している。このプロセスは、必ずしもここに示されている時系列に限定されるものではなく、ここで説明されている全てのステップに固執せずに、またはこの図に示されているもの以外のステップによって実行されることができる。

プロセス４００は、図３のプロセス３００と同様であるが、ここでは、自動車使用パターンは、既に識別されており、（場合によっては）データベースに記憶される。プロセス４００は、開始ブロックの後、ブロック４０２で開始し、ここで、１つ以上の自動車アクセサリからアクセサリデータが受信される。アクセサリデータの例は、これらに限定されるものではないが、時刻、現在の場所、以前の運転パターン（例えば、過去５分または過去１０ｋｍ）、ガソリンタンクレベル、運転速度、ブレーキ履歴などを含むことができる。様々な実施形態では、アクセサリデータは、図３のブロック３０４で説明されているものと同様に、１つ以上の自動車アクセサリが監視されている状態で受信される。前記のように、自動車の外部のソースからのデータなどの、他の形式のデータも受信されることができる。

プロセス４００は、ブロック４０４に進み、ここで、アクセサリデータが、図３のブロック３０６で識別された自動車使用パターンと比較される。様々な実施形態では、ヘッドユニットまたは他のコンピューティングデバイスは、以前に識別された自動車使用パターンのデータベースを維持する。次いで、受信されたアクセサリデータをデータベース内の情報と比較して、受信されたアクセサリデータが自動車使用パターンの１つ以上に一致するかどうかを判定することができる。データベースは、新たな自動車使用パターンを追加するか、既存のパターンを変更または消去することによって更新されることができる。

プロセス４００は、決定ブロック４０６に続き、ここで、受信されたアクセサリデータと自動車使用パターンの１つ以上との間に一致があるかどうかの判定が行われる。例えば、受信されたアクセサリデータが、現在の燃料タンクレベルが１８％であり、かつ燃料タンクが２５％未満であるときに、ユーザが次に利用可能なガソリンスタンドでガソリンを入手する可能性が高いと予測する自動車使用パターンを示す場合には、一致がある。

いくつかの実施形態では、受信されたアクセサリデータと自動車使用パターンとの間に複数の一致がある場合がある。例えば、受信されたアクセサリデータが、現在の燃料タンクレベルが１８％であり、かつ金曜日の午後１２：２０分であることを示すとする。この例では、燃料タンクが２５％未満であるときに、ユーザが次に利用可能なガソリンスタンドでガソリンを入手することを示す、１つの自動車使用パターンと、ユーザが金曜日の午後１２：００～午後１：００にレストラン＿ＡＢＣに停車することを示す第２の自動車使用パターンと、に一致する場合がある。受信されたアクセサリデータの少なくとも一部分がこれら２つの自動車使用パターンの各々に一致するため、その場合には、受信されたアクセサリデータと複数の自動車使用パターンとの一致がある。

受信されたアクセサリデータと少なくとも１つの自動車使用パターンとの一致がある場合には、プロセス４００は、ブロック４０８にフローし、それ以外の場合は、プロセス４００は、ブロック４０２にループして、自動車アクセサリデータを監視および受信することを継続する。

ブロック４０８では、図３のブロック３１２で生成された、優先順位付けされたコンテンツアイテムのリストは、一致した自動車使用パターンに基づいて再優先順位付けされる。様々な実施形態では、一致する自動車使用パターンにマッピングされるコンテンツアイテムの優先順位は上昇するのに対して、一致しない自動車使用パターンにマッピングされるコンテンツアイテムの優先順位は低下する。このようにして、一致する自動車使用パターンと関連付けられたコンテンツアイテムは、一致しない自動車使用パターンと関連付けられたコンテンツアイテムよりも高い優先順位を有する。

いくつかの実施形態では、一致した自動車使用パターンにマッピングされるコンテンツアイテムの優先順位の順位は、互いに対して維持される。例えば、コンテンツ＿Ｂはコンテンツ＿Ａよりも高い優先順位を有するものとし、ここで、コンテンツ＿Ａは、自動車使用＿パターン＿Ａにマッピングされ、コンテンツ＿Ｂは、自動車使用＿パターン＿Ｂにマッピングされる。両方の自動車使用パターンが受信されたアクセサリデータに一致する場合には、コンテンツ＿Ｂおよびコンテンツ＿Ａは、リスト内の最も高い優先順位のアイテムに移動されることができるが、コンテンツ＿Ｂは、コンテンツ＿Ａよりも高い優先順位を維持する。このようにして、再優先順位付けされたリストは、使用頻度と現在のアクセサリデータの緊急性または関連性とに基づいている。

いくつかの実施形態では、コンテンツプロバイダは、優先順位レベルで購入または入札することが可能になり得る。例えば、コンテンツプロバイダは、一致する自動車使用パターンにマッピングされていない場合でも、このコンテンツプロバイダのコンテンツアイテムを選択の優先順位閾値を超えたままにするために料金を支払うことができる。これにより、同じまたは類似のサービスをするコンテンツプロバイダが、より高い優先順位を有するコンテンツに入札することができるようになる。同様に、そのような入札は、異なるサービスをするコンテンツプロバイダが、関連付けられた自動車使用パターンの頻度とは無関係に、入札額によって影響を受ける優先順位を有することを可能にすることができる。

いくつかの実施形態では、コンテンツアイテムの優先順位は、アクセサリデータに一致する自動車使用パターンと関連付けられたユーザに基づくことができる。例えば、相乗りサービスまたは相乗り車両では、アクセサリデータの少なくとも一部が乗客ユーザの携帯電話からのものである場合がある。したがって、そのユーザに特化されたコンテンツは、他のコンテンツよりも高く優先順位付けられるか、またはランク付けされることができる。しかし、その乗客ユーザが相乗り車両を出るときには、車両自体またはドライバと関連付けられたコンテンツが、より高い優先順位またはランクを有することができる。

いくつかの実施形態では、ブロック４０８は、任意とすることができ、実行されなくてもよく、むしろ、一致した自動車パターンと関連付けられたコンテンツが選択される（ブロック４１０で）、ユーザに提示される（ブロック４１２で）ことができる。このようにして、複数のコンテンツアイテムの優先順位付けとは無関係に、特定のコンテンツをユーザに提供することができる。

プロセス４００は、ブロック４１０に進み、ここで、再優先順位付けされたリストに基づいて、１つ以上のコンテンツアイテムが選択される。いくつかの実施形態では、一致した自動車使用パターンと関連付けられたそれらのコンテンツアイテムのみが選択される。他の実施形態では、１つまたは２つの最も高い優先順位のコンテンツアイテムなどの、選択された数のコンテンツアイテムのみが選択される。さらに他の実施形態では、選択の優先順位閾値を超えるコンテンツアイテムが選択される。さらに他の実施形態では、再優先順位付けされたリスト内の全てのコンテンツアイテムが選択される。

プロセス４００は、ブロック４１２に続き、ここで、選択されたコンテンツアイテムは、コンテンツアイテムの優先順位付けされたリストに基づいて、自動車ユーザに提示される。様々な実施形態では、ブロック４１２は、図３のブロック３１６、およびプロセス３００に関連して説明される例と同様の選択されたコンテンツアイテムを提示する。例えば、より高い優先順位の選択されたコンテンツアイテムは、より低い優先順位の選択されたコンテンツアイテムに対してより長く、または異なる様式で提示されることができる。ブロック４１２の後、プロセス４００は、ブロック４０２にループして、自動車アクセサリデータを監視および受信することを継続する。

前述のように、システムへの入力は自動車アクセサリからのデータに限定されない。例えば、いくつかの小売業者は、特定の商品もしくはサービスの待ち時間または可用性に関連するデータを提供することができ、この情報をコンテンツアイテムの優先順位付けに使用することができる。別のオプションとして、車両またはユーザの操作に対する制限を考慮することもできる。特に、車両の所有者またはユーザは、特定のベンダーのみのサービスを使用する契約上の義務を負うことができ、これらのベンダーと関連付けられたコンテンツアイテムをそれに応じて優先順位付けすることができる。対照的に、所有者またはユーザがベンダーのサービスを使用することを契約上義務付けられていないベンダーに関連するコンテンツアイテムに、より低い優先順位を割り当てることができる。具体的な例として、フリート車両の所有者は、ガソリンスタンドのチェーンと契約を結び、燃料価格の低下と引き換えに、これらのステーションからのガソリンのみで車両に燃料を供給することを要件とすることができる。上記のシステムであれば、このフリートにおける車両のユーザに提示するコンテンツアイテムを優先順位付けするときに、この要素を考慮に入れるであろう。

図５は、本明細書に記載の実施形態を実装するためのコンピューティングシステムの一実装形態を説明するシステム図を示している。システム５００は、ヘッドユニット１０４、および必要に応じて１つ以上の他のコンピューティングデバイス５５０を含む。

本明細書で説明されるように、ヘッドユニット１０４は、アクセサリデータを監視し、自動車使用パターンを生成し、関連付けられた優先順位付けされたコンテンツを選択してユーザに提示するための本明細書で説明される機能性を実行することができるコンピューティングデバイスである。１つ以上の専用コンピューティングシステムが使用されてヘッドユニット１０４を実装することができる。したがって、本明細書に記載の様々な実施形態は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、またはそれらのいくつかの組み合わせで実装されることができる。ヘッドユニット１０４は、メモリ５０４、１つ以上のプロセッサ５２２、ディスプレイ５２４、入力／出力（「Ｉ／Ｏ」）インターフェース５２６、他のコンピュータ可読媒体５２８、ネットワークインターフェース５３０、および他のコンポーネント５３２を含む。

プロセッサ５２２は、本明細書に記載の少なくともいくつかの実施形態を含む、アクションを実行するためのコンピュータ命令を実行する１つ以上の処理デバイスを含む。様々な実施形態では、プロセッサ５２２は、１つ以上の中央処理装置（「ＣＰＵ」）、プログラマブルロジック、または他の処理回路を含むことができる。

メモリ５０４は、１つ以上の様々なタイプの不揮発性および／または揮発性記憶技術を含むことができる。メモリ５０４の例は、これらに限定されるものではないが、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ、光学ドライブ、ソリッドステートドライブ、様々なタイプのランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）、様々なタイプの読み取り専用メモリ（「ＲＯＭ」）、他のコンピュータ可読記憶媒体（プロセッサ可読記憶媒体とも呼ばれる）、または他のメモリ技術、またはそれらの任意の組み合わせを含むことができる。メモリ５０４は、本明細書に記載される少なくともいくつかの実施形態を含む、アクションを実行するためにプロセッサ５２２によって利用されるコンピュータ可読命令を含む情報を記憶するために利用されることができる。

メモリ５０４は、自動車監視モジュール５０８およびコンテンツ提示モジュール５１０などの様々なモジュールをこのメモリ上に記憶することができる。自動車監視モジュール５０８は、アクセサリにアクセスしてアクセサリからデータを受信することによって、自動車上の複数のアクセサリを監視する機能性を提供する。自動車監視モジュール５０８はまた、外部ソースからデータを受信し、監視データから自動車使用パターンを生成することもできる。コンテンツ提示モジュール５１０は、自動車使用パターンに基づいてコンテンツを優先順位付けするための機能性を提供する。いくつかの実施形態では、コンテンツ提示モジュール５１０は、図１のリモートサーバ１２４を含むことができる他のコンピューティングデバイス５５０などの別のコンピューティングデバイスから関連付けられたコンテンツを要求する。他の実施形態では、コンテンツ提示モジュール５１０自体が、関連付けられたコンテンツを選択する。選択されるかまたは受信されると、コンテンツ提示モジュール５１０は、ディスプレイ５２４、他のコンポーネント５３２、または出力インターフェース１１６などを介して、コンテンツをユーザに提供する。

メモリ５０４は、他のプログラム５１８および他のコンテンツ５２０も記憶することができる。他のプログラム５１８は、オペレーティングシステム、ユーザアプリケーション、または他のコンピュータプログラムを含むことができる。コンテンツ５２０は、本明細書で説明されるように、ユーザに提供する視覚的、音声、または触覚的コンテンツを含むことができる。

ディスプレイ５２４は、視覚的コンテンツをユーザに対してレンダリングすることができるディスプレイデバイスである。様々な実施形態では、コンテンツ提示モジュール５１０によって選択されたコンテンツは、ディスプレイ５２４を介してユーザに提示される。ディスプレイ５２４は、液晶ディスプレイ、発光ダイオード、または他のタイプのディスプレイデバイスとすることができ、ユーザの手、スタイラス、または他の物体からの入力を受信することができるタッチセンシティブスクリーンを含むことができる。

Ｉ／Ｏインターフェース５２６は、オーディオインターフェース、他のビデオインターフェース、ＵＳＢインターフェース、物理ボタン、キーボードなどの様々な他の入力または出力デバイス用のインターフェースを含むことができる。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏインターフェース５２６は、ヘッドユニット１０４が、図１の出力インターフェース１１６などの、自動車内の他のデバイスまたはコンポーネントと通信するための機能を提供する。他のコンピュータ可読媒体５２８は、リムーバブルフラッシュドライブ、外部ハードドライブなどの他のタイプの固定またはリムーバブルコンピュータ可読媒体を含むことができる。

ネットワークインターフェース５３０は、通信ネットワーク５３４を介して、他のコンピューティングデバイス５５０などの他のコンピューティングデバイスと通信するように構成される。ネットワークインターフェース５３０は、本明細書で説明されるようにデータを送受信する送信機および受信機（図示せず）を含む。通信ネットワーク５３４は、図１の通信ネットワーク１２２またはモバイルデバイス通信ネットワーク１２０を含むことができる。

ヘッドユニット１０４は、この設計を組み込むことができるか、またはこの機能性を実行するように構成され得る唯一のデバイスではない。例えば、車両に対してリモートである別のオンボードコンピュータまたはシステムが、同様に装備および構成されることができる。

他のコンピューティングデバイス５５０は、ヘッドユニット１０４からリモートであるコンピューティングデバイスであり、いくつかの実施形態では、ヘッドユニットによって提供されるアクセサリデータから自動車使用パターンを生成するか、または自動車使用パターンに基づいてコンテンツを優先順位付けおよび選択するために、本明細書で説明される機能性を実行することができる。他のコンピューティングデバイス５５０は、図１のリモートサーバ１２４、モバイルデバイス１１４、または任意の他の好適なデバイスもしくはシステムを含むことができる。

１つ以上の専用コンピューティングシステムが使用されて他のコンピューティングデバイス５５０を実装することができる。したがって、本明細書に記載の様々な実施形態は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、またはそれらのいくつかの組み合わせで実装されることができる。

他のコンピューティングデバイス５５０は、メモリ５５４、１つ以上のプロセッサ５６２、ディスプレイ５６４、Ｉ／Ｏインターフェース５６６、およびネットワークインターフェース５７０を含み、これらは、それぞれ、ヘッドユニット１０４のメモリ５０４、プロセッサ５２２、ディスプレイ５６４、Ｉ／Ｏインターフェース５２６およびネットワークインターフェース５７０の実施形態に類似するか、またはそれらを組み込んでもよい。したがって、プロセッサ５６２は、本明細書に記載される少なくともいくつかの実施形態を含む、アクションを実行するためのコンピュータ命令を実行する１つ以上の処理デバイスを含む。様々な実施形態では、プロセッサ５２２は、１つ以上のＣＰＵ、プログラマブルロジック、または他の処理回路を含むことができる。メモリ５５４は、１つ以上の様々なタイプの不揮発性および／または揮発性記憶技術を含むことができる。メモリ５５４は、本明細書に記載の少なくともいくつかの実施形態を含む、アクションを実行するためにプロセッサ５６２によって利用されるコンピュータ可読命令を含む情報を記憶するために利用されることができる。メモリ５５４はまた、プログラム５５６およびコンテンツ５５８も記憶することができる。プログラム５５６は、ヘッドユニット１０４から受信された情報に基づいてコンテンツを選択してヘッドユニット１０４に提供するコンテンツ提示モジュール５１０と同様の、例示されないコンテンツ選択モジュールを含むことができる。

上記の様々な実施形態を組み合わせて、さらなる実施形態を提供することができる。上記の詳細な説明に照らして、これらおよび他の変更を実施形態に加えることができる。一般に、以下の特許請求の範囲において使用される用語は、特許請求の範囲を明細書および特許請求の範囲に開示された特定の実施形態に限定すると解釈されるべきではなく、全ての可能な実施形態と、そのような権利がある特許請求の範囲と同等の完全な範囲を含むと解釈されるべきである。したがって、特許請求の範囲は、本開示によって限定されない。

本出願は、２０１９年２月４日に出願された米国非仮特許出願第１６／２６６，２２２号に対する優先権の利益を主張し、その出願は、参照によってその全体が本明細書に組み込まれる。

Claims (17)

1. システムであって、
   コンピュータ命令と、自動車内のユーザのための複数のコンテンツアイテムと複数のサービスとの間の第１のマッピングと、を記憶するように構成されているメモリと、
   前記自動車内の前記ユーザにコンテンツを提示するように構成されている出力インターフェースと、
   プロセッサであって、前記コンピュータ命令を実行して、
   前記自動車の複数のアクセサリからのアクセサリデータを監視し、
   前記複数のアクセサリからの前記監視されたアクセサリデータに基づいて、複数の自動車使用パターンを識別し、
   前記複数の自動車使用パターンと前記複数のサービスとの間の第２のマッピングを生成し、
   前記第１のマッピングおよび前記第２のマッピングに基づいて、前記複数のコンテンツアイテムと前記複数の自動車使用パターンとの間の第３のマッピングを生成し、
   前記複数の自動車使用パターンの使用頻度を判定し、
   前記第３のマッピング、および前記複数の自動車使用パターンの前記判定された頻度に基づいて、前記複数のコンテンツアイテムを優先順位付けし、かつ
   前記優先順位付けされた複数のコンテンツアイテムの少なくともサブセットを、前記出力インターフェースを介して前記ユーザに提示するように構成されている、プロセッサと、を備える、システム。
2. 前記プロセッサが、
   前記複数のアクセサリの少なくとも１つからアクセサリデータを受信し、
   前記第３のマッピングおよび前記受信されたアクセサリデータが前記複数の自動車使用パターンの少なくとも１つの自動車使用パターンの少なくとも一部分に一致することに基づいて、前記複数のコンテンツアイテムを再優先順位付けするためのさらなるコンピュータ命令を実行するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
3. 前記プロセッサが、
   前記複数のアクセサリの少なくとも１つからアクセサリデータを受信し、
   前記受信されたアクセサリデータが、前記複数の自動車使用パターンの自動車使用パターンに一致するかどうかを判定し、
   前記複数のコンテンツアイテムから、前記一致する自動車使用パターンと関連付けられたコンテンツアイテムを選択し、かつ
   前記選択されたコンテンツアイテムを前記自動車の前記ユーザに提示するためのさらなるコンピュータ命令を実行するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
4. 前記プロセッサが、
   前記出力インターフェースを介して、前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザへの表示のために前記自動車のヘッドユニットに送信するためのさらなるコンピュータ命令を実行することによって、前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザに提示するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
5. 前記出力インターフェースが、ディスプレイデバイスであり、前記プロセッサが、
   前記ディスプレイデバイスを介して、前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザに対して表示するためのさらなるコンピュータ命令を実行することによって、前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザに提示するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
6. 前記プロセッサが、
   前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットの前記コンテンツアイテムを、前記コンテンツアイテムの優先順位に基づいて順次表示するためのさらなるコンピュータ命令を実行することによって、前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザに提示するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
7. 前記プロセッサが、
   前記複数の優先順位付けされたコンテンツアイテムの最も高い優先順位のコンテンツアイテムを前記ユーザに対して表示するためのさらなるコンピュータ命令を実行することによって、前記優先順位付けされたコンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザに提示するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
8. 前記プロセッサが、
   ＧＰＳ送受信機を介して前記自動車の現在の場所を判定し、
   現在の時刻を判定し、
   前記現在の場所の周囲の選択された地理的領域内にあるサービスを判定し、
   前記自動車のオン／オフ動作を判定し、かつ
   前記自動車の前記現在の場所、前記現在の時刻、前記判定されたサービス、および前記判定されたオン／オフ動作を関連付けて、前記自動車使用パターンを作成するためのさらなるコンピュータ命令を実行することによって、前記複数の自動車使用パターンの自動車使用パターンを識別するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
9. 前記プロセッサが、
   前記複数のコンテンツアイテムのそれぞれのコンテンツアイテムに対する入札を、１つ以上のサードパーティから受信し、かつ
   前記複数のサードパーティからの前記入札に基づいて、前記複数のコンテンツアイテムを再優先順位付けするためのさらなるコンピュータ命令を実行することによって、前記複数のコンテンツアイテムをさらに優先順位付けするように構成されている、請求項１に記載のシステム。
10. 方法であって、
    複数のサービスと関連付けられ、かつ自動車内のユーザに提示される複数のコンテンツアイテムのリストを記憶することと、
    第１の時間の間に前記自動車の複数のアクセサリからの情報を監視することと、
    前記複数のアクセサリからの前記監視された情報に基づいて、前記複数のサービスと関連付けられている複数の自動車使用パターンを識別することと、
    前記複数の自動車使用パターンについての前記第１の時間の間における使用頻度を判定することと、
    前記複数のサービスについての前記複数の自動車使用パターンの前記判定された頻度に基づいて、前記コンテンツアイテムのリストを優先順位付けすることと、
    前記優先順位付けされたリストに基づいて、前記複数のコンテンツアイテムの少なくともサブセットを前記ユーザに提示することと、を含む、方法。
11. 前記複数のアクセサリの少なくとも１つから情報を受信することと、
    前記情報が前記複数のサービスについての前記複数の自動車使用パターンの少なくとも１つの自動車使用パターンの少なくとも一部分に一致することに基づいて、前記コンテンツアイテムのリストを再優先順位付けすることと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
12. 前記複数のアクセサリの少なくとも１つから情報を受信することと、
    前記情報が前記複数の自動車使用パターンの自動車使用パターンに一致するかどうかを判定することと、
    前記複数のコンテンツアイテムから、前記一致する自動車使用パターンと関連付けられたコンテンツアイテムを選択することと、
    前記選択されたコンテンツアイテムを前記自動車の前記ユーザに提示することと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
13. 前記コンテンツアイテムのサブセットを提示することが、
    前記コンテンツアイテムのサブセットを前記ユーザへの表示のために前記自動車のヘッドユニットに送信することを含む、請求項１０に記載の方法。
14. 前記コンテンツアイテムのサブセットを提示することが、
    前記コンテンツアイテムのサブセットを、ディスプレイデバイスを介して前記ユーザに対して表示することを含む、請求項１０に記載の方法。
15. 前記コンテンツアイテムのサブセットを提示することが、
    前記コンテンツアイテムのサブセットの各コンテンツアイテムを、各コンテンツアイテムの優先順位に基づいて順次表示することを含む、請求項１０に記載の方法。
16. 前記コンテンツアイテムのサブセットを提示することが、
    前記優先順位付けされたリストに基づいて、前記複数のコンテンツアイテムの最も高い優先順位のコンテンツアイテムを前記ユーザに対して表示することを含む、請求項１０に記載の方法。
17. 前記複数の自動車使用パターンの自動車使用パターンを前記識別することが、
    ＧＰＳ送受信機を介して前記自動車の現在の場所を判定することと、
    現在の時刻を判定することと、
    前記現在の場所と関連付けられているサービスを判定することと、
    前記現在の場所、前記現在の時刻、および前記判定されたサービスを関連付けて、前記自動車使用パターンを作成することと、を含む、請求項１０に記載の方法。

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