JP2022518364A - 医療病状を評価するための画像分析の使用 - Google Patents

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ロン ゾーハル，
エイタン モルデカイ グル，
ジョエル エリヤフ ショッピグ，
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Abstract

試薬細片試験において使用するための色板紙のためのシステムおよび方法が、開示される。１つの実装は、色板紙表面と、色板紙表面上に印刷された第１の着色参照要素と、色板紙表面上に印刷された第２の着色参照要素とを含んでもよい。色板紙はまた、少なくとも１つの試薬パッドを受容するように構成される、色板紙表面上の試験領域を含んでもよい。色板紙はまた、一意のコードを含んでもよく、かつコードは、印刷時に、第１の着色参照要素および第２の色参照要素のそれぞれと関連付けられる具体的色彩性質を反映させてもよい。一意のコードは、少なくとも１つの試薬パッドの色彩性質を判定するために、機械が後に、比較色を正規化することを可能にするように機械可読であってもよい。

Description

（関連出願の相互参照）
本願は、その全てが、その全体として参照することによって本明細書に組み込まれる、２０１９年１月２日に出願された米国仮特許出願第６２／７８７，４０２号、２０１９年３月１日に出願された米国仮特許出願第６２／８１２，３５４号、２０１９年３月１日に出願された米国仮特許出願第６２／８１２，３６５号、２０１９年３月１日に出願された米国仮特許出願第６２／８１２，３７３号、２０１９年３月７日に出願された米国仮特許出願第６２／８１４，９２２号、および２０１９年３月７日に出願された米国仮特許出願第６２／８１４，９２５号の優先権の利益を主張する。
Ｉ．技術分野
本開示は、概して、医療目的のための画像処理の分野に関する。より具体的には、本開示は、医療病状を評価するために画像分析を使用するためのシステム、方法、およびデバイスに関する。
ＩＩ．背景情報
コンピュータビジョンが、定量的および定質的臨床データを判定するために、医療試験において使用され得る。従来的に、規制承認臨床デバイスは、スキャナによって導出される較正された画像に基づいて動作する、分類子とともに、周知かつ監視付きの捕捉および照明条件下で動作する、事前に較正されたスキャナ等の専用ハードウェアを使用する。
近年、スマートフォンは、高処理力、無線インターネットアクセス、および高解像度カメラ能力を伴う、個人用のモバイルコンピュータとなりつつある。しかしながら、スマートフォンを規制承認臨床デバイスに転向させることは、少なくとも３つの主要な理由から困難である。第１に、スマートフォンのカメラの品質上の均一性の欠如が存在し得る。これは、スマートフォンの各ブランドおよびモデルの設定および撮像が、相互に異なり得るという事実を含む、いくつかの理由から生じ得る。特定のモデル内でさえ、入手された画像に若干の変動が存在し得る。第２に、多くの非均一に照明される環境を横断してスマートフォンを使用するとき、局所照明条件が、変動する結果につながり得る。第３に、スマートフォンを動作させる、非医療専門家が、厳密な動作手順に従うことが困難であり得る。
開示される実施形態は、医療試験のために個人用通信デバイスを使用するための新しいかつ改良された方法を提供することを対象とする。
（要約）
本開示と一貫して、実施形態は、医療病状を評価するために、画像を捕捉および分析するためのシステム、方法、およびデバイスを提供する。開示される実施形態と一貫する、一実施例では、例示的システムは、異なる色の複数の区画を伴う、組織特徴を描写する画像を受信してもよく、画像を使用して、組織特徴の状態を判定してもよい。開示される実施形態と一貫する、第２の実施例では、例示的システムは、１つ以上の試薬パッドを有する、浸漬棒を描写する画像を受信してもよく、１つ以上の試薬パッド上の化学反応の範囲を判定してもよい。
開示される実施形態と一貫して、試薬細片試験において使用するための色板紙のためのシステムおよび方法が、開示される。例えば、一実施形態と一貫して、開示されるシステムは、色板紙表面と、色板紙表面上に印刷された第１の着色参照要素と、色板紙表面上に印刷された第２の着色参照要素とを含んでもよい。色板紙はまた、少なくとも１つの試薬パッドを受容するように構成される、色板紙表面上の試験領域を含んでもよい。色板紙はまた、一意のコードを含んでもよく、コードは、印刷時に、第１の着色参照要素および第２の色参照要素のそれぞれと関連付けられる具体的色彩性質を反映させてもよい。一意のコードは、少なくとも１つの試薬パッドの色彩性質を判定するために、機械が、後に、比較色を正規化することを可能にするように機械可読であってもよい。
開示される実施形態と一貫して、検尿キットのためのシステムおよび方法が、開示される。例えば、一実施形態と一貫して、開示されるシステムは、尿サンプルを含有するように構成される、容器と、異なる尿性質を測定するための複数の試験試薬パッドをその上に含む、浸漬棒と、吸取パッドと、浸漬棒設置領域および複数の試験試薬パッドの数を上回る複数の着色参照要素を含有する、色別表面とを含んでもよい。吸取パッドは、尿中に浸漬された後、過剰尿を浸漬棒から除去し、それによって、画像センサによって、複数の試薬パッドの非歪曲画像捕捉を可能にしてもよい。色別表面は、複数の着色参照要素を使用して、複数の試験試薬パッドの色正規化を可能にするためのものであってもよい。
一実施形態と一貫して、開示される方法は、ユーザに、尿サンプルを検尿家庭用試験キット内に提供される容器内に収集するように命令することと、ユーザに、検尿家庭用試験キット内に提供される浸漬棒を尿サンプル中に浸漬するように命令することと、ユーザに、検尿家庭用試験キット内に提供される吸取パッドを使用して、浸漬棒を吸い取り、過剰尿を試薬面積から除去するように命令することと、ユーザに、浸漬棒を少なくとも２つの参照色領域を表示する参照表面上に設置するように命令することと、少なくとも２つの参照色領域をガイドとして使用して、少なくとも２つの参照色領域に対する吸い取られた浸漬棒の解釈を通して、試験結果を提供するために、画像センサを使用して、共通画像内において、吸い取られた浸漬棒および少なくとも２つの参照色領域の描写を捕捉することとを含んでもよい。
開示される実施形態と一貫して、個人用電子医療記録をモバイル通信デバイスによって捕捉された画像情報で更新することを可能にする、システム、方法、およびコンピュータ可読媒体が、開示される。本開示と一貫して、システムは、少なくとも１つのプロセッサを含んでもよい。少なくとも１つのプロセッサは、医療試験を必要とする具体的患者のためにトークンを発生させるように構成されてもよく、トークンを具体的患者のモバイル通信デバイスに伝送してもよい。少なくとも１つのプロセッサは、トークンベースの通信セッションが、具体的患者のモバイル通信デバイスと少なくとも１つの遠隔サーバとの間に生じることを可能にするように構成されてもよい。通信セッションは、モバイル通信デバイスからの、モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサを介して取得される、画像関連情報の伝送を含んでもよい。画像関連情報は、生物学的物質と試薬との間の化学反応の結果として生じる色を反映させてもよい。少なくとも１つのプロセッサは、トークンに基づいて、画像関連情報が具体的患者と関連付けられることを照合するように構成されてもよい。少なくとも１つのプロセッサは、具体的患者の個人用電子医療記録を照合された画像関連情報を反映する試験結果で更新するように構成されてもよい。画像関連情報は、少なくとも１つの皮膚特徴の異なる区画の特性を反映させてもよい。
さらに別の実施形態と一貫して、患者のモバイル通信デバイスを介して電子医療記録の自動更新を可能にするための非一過性コンピュータ可読媒体が、開示される。コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、方法を実施させる、命令を含有してもよい。本方法は、モバイル通信デバイス上の医療画像捕捉アプリケーションによる使用のために、患者のモバイル通信デバイスへのトークンの電子伝送を生じさせることを含んでもよい。本方法は、医療画像捕捉アプリケーションを介して、患者が、モバイル通信デバイスのカメラを使用して、医療画像を捕捉することを可能にすることを含んでもよい。本方法は、医療画像捕捉アプリケーションを介して、画像の処理が、医療データを発生させ、医療データを、患者の識別を照合するためのトークンとともに、伝送することを可能にすることを含んでもよい。本方法は、医療データおよびトークンを受信することと、トークンを使用して、患者の識別を照合することと、識別照合に続いて、自動的に、患者の電子医療記録に医療データを取り込むこととを含んでもよい。
開示される実施形態と一貫して、複数の隣接する創傷の治癒進行度を追跡するためのシステム、コンピュータ可読媒体、および方法が、開示される。例えば、一実施形態と一貫して、開示されるシステムは、着色参照要素をその上に有する、ある形態の色別表面に近接する、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信し、第１の画像に描写されるような着色参照要素を使用して、複数の創傷の色を判定し、着色参照要素を使用して、局所照明条件を補正し、ある形態の色別表面に近接する、複数の創傷の第２の画像を受信し、第２の画像内の着色参照要素を使用して、第２の画像内の複数の創傷の第２の色を判定し、第２の画像内の複数の創傷のそれぞれを第１の画像内の複数の創傷の創傷に合致させ、第１の画像と第２の画像との間の変化に基づいて、複数の創傷毎に、治癒進行度のインジケータを判定するように構成される、プロセッサを含んでもよい。いくつかの実施形態では、各創傷は、異なる色の複数の区画を有してもよい。いくつかの実施形態では、第１の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される。いくつかの実施形態では、第２の画像の捕捉は、第１の画像の捕捉から少なくとも１日後に生じる。いくつかの実施形態では、第２の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される。
他の例示的実施形態と一貫して、方法および開示されるコンピュータ可読媒体は、着色参照要素をその上に有する、ある形態の色別表面に近接する、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信し、第１の画像内の着色参照要素を使用して、複数の創傷の第１の色を判定し、ある形態の色別表面に近接する、複数の創傷の第２の画像を受信し、複数の創傷の第２の色を判定し、第２の画像内の着色参照要素を使用して、第２の画像内の複数の創傷の第２の色を判定し、第２の画像内の複数の創傷のそれぞれを第１の画像内の複数の創傷の創傷に合致させ、第１の画像と第２の画像との間の変化に基づいて、複数の創傷毎に、治癒進行度のインジケータを判定するために構成されてもよい。いくつかの実施形態では、各創傷は、異なる色の複数の区画を有してもよい。いくつかの実施形態では、第１の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される。いくつかの実施形態では、第２の画像の捕捉は、第１の画像の捕捉から少なくとも１日後に生じる。いくつかの実施形態では、第２の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される。
開示される実施形態と一貫して、患者発生画像データに基づいて、電子医療記録を更新することを可能にする、システム、方法、およびコンピュータ可読媒体が、開示される。例えば、一側面と一貫して、患者発生画像データに基づいて、電子医療記録を更新するための方法が、開示される。本方法は、患者に、照合コードとともに、試験キットを物理的に提供することと、患者に、モバイル通信デバイスを介して、モバイル通信デバイスを使用して医療画像を捕捉するためのアプリケーションにアクセスするための命令を提供することとを含んでもよい。本方法はまた、画像関連データの分析が、医療検査のための画像の不十分性を判定することを可能にすることと、モバイル通信デバイス上における画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にすることとを含んでもよい。画像の不十分性を示すメッセージの表示に応答して、本方法は、新しい画像を患者から受信することを含んでもよい。照合コードは、新しい画像が患者から受信されたことを照合するために使用されてもよい。照合に応じて、通知は、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するために、自動的に、医療専門家に送信されてもよい。
本開示の別の側面と一貫して、患者捕捉画像データに基づいて、電子医療記録を更新するための非一過性コンピュータ可読媒体が、開示される。コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、患者に発送される家庭用試験キットと関連付けられる、照合コードの記録にアクセスすることを含む、方法を実施させる、命令を含有してもよい。本方法は、無線ネットワークを介して、患者の捕捉された医療画像を受信することと、医療画像を分析し、医療検査のための画像の不十分性を判定することと、画像の不十分性を示す、少なくとも１つのメッセージを送信することとを含んでもよく、少なくとも１つのメッセージは、新しい画像を捕捉するためのガイダンスを含む。新しい画像は、照合コードとともに、患者から受信されてもよく、これは、次いで、本方法に従って、新しい画像が患者から受信されたことを照合するために使用されてもよい。照合に応じて、通知は、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するために、医療提供者に送信されてもよい。
本開示の別の側面と一貫して、患者捕捉画像データに基づいて、電子医療記録を更新するためのシステムが、開示される。本システムは、患者に発送される家庭用試験キットと関連付けられる、照合コードの記録にアクセスするように構成される、少なくとも１つのプロセッサを含んでもよい。プロセッサは、無線ネットワークを介して、患者の捕捉された医療画像を受信し、医療画像を分析し、医療検査のための画像の不十分性を判定するように構成されてもよい。画像が、不十分である場合、プロセッサは、新しい画像を捕捉するためのガイダンスを含む、少なくとも１つの不十分性メッセージを送信するように構成されてもよい。プロセッサは、新しい画像を、患者から、照合コードとともに、無線で受信し、新しい画像が患者から受信されたことを照合するように構成されてもよい。照合に応じて、通知は、自動的に、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するために、プロセッサによって、医療提供者に送信されてもよい。
開示される実施形態と一貫して、医療試験に関連する、システム、方法、およびコンピュータ可読媒体が、開示される。医療試験は、医療提供者から、第１の保険ステータスと関連付けられる、複数の個人を識別する情報を受信することと、家庭用試験キットを複数の個人に発送することとを含んでもよい。各家庭用試験キットは、複数の着色参照要素を含む、色別表面を含んでもよい。色別表面に近接する医療分析領域に対応する、医療画像情報は、複数の個人のうちの少なくとも一部のモバイル通信デバイスから電子的に受信されてもよい。受信された医療画像情報は、各対応する医療分析領域の状態を判定するように処理されてもよい。処理された医療画像に基づいて、医療試験は、複数の個人の他者と異なる緊急度の状態にある医療分析領域を伴う個人の群を電子的に識別することを含んでもよい。医療提供者は、次いで、その個人の群が第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在することを示す、情報を提供されてもよい。
本開示の他の側面によると、医療試験と関連付けられる、家庭用試験キットは、生物学的流体を含有するように構成される、調節可能サイズを有する、容器と、生物学的流体の異なる性質を測定するための複数の試薬パッドをその上に含む、浸漬棒とを含んでもよく、色別表面は、浸漬棒設置領域と、複数の試薬パッドの数を上回る複数の着色参照要素とを含有する。生物学的流体中に浸漬された後、過剰生物学的流体を浸漬棒から除去するための吸取パッドが、試験キット内に含まれ、それによって、画像センサによって、複数の試薬パッドの非歪曲画像捕捉を可能にしてもよい。
医療試験はまた、医療分析領域の矯正された参照色を判定するために、色別表面を使用して、局所照度条件を較正することを伴ってもよい。受信される医療情報は、色別表面に隣接する試薬試験パッドの画像または色別表面に隣接する少なくとも１つの試薬試験パッドの画像から導出されるデータのうちの少なくとも１つを含んでもよい。医療情報は、生物学的流体と少なくとも１つの試薬試験パッドとの間の化学反応の結果として生じる色を反映させてもよい。一実施例では、生物学的流体は、尿であってもよく、医療画像情報は、アルブミン対クレアチニン比を反映させてもよい。別の実施例では、医療分析領域は、皮膚特徴を含んでもよく、医療画像情報は、色別表面に隣接する皮膚特徴の画像または色別表面に隣接する皮膚特徴の画像から導出されるデータのうちの少なくとも１つを含んでもよい。例えば、皮膚特徴は、黒子、創傷、または他の異常であってもよい。医療試験は、個人の群の保険ステータスの自動更新をもたらしてもよい。そのような群は、１００人を上回る個人を含んでもよい。
他の開示される実施形態と一貫して、非一過性コンピュータ可読記憶媒体は少なくとも１つの処理デバイスによって実行され、本明細書に説明される方法のいずれかを実施する、プログラム命令を記憶してもよい。
前述の一般的説明および以下の発明を実施するための形態は、例示的および説明的にすぎず、請求項の制限ではない。
本開示に組み込まれ、その一部を構成する、付随の図面は、種々の開示される実施形態を図示する。
図１Ａは、本開示と一貫する、医療試験のために、モバイル通信デバイスによって捕捉された画像データを使用する、例示的システムの概略図である。
図１Ｂは、本開示と一貫する、医療検査を完了するための例示的プロセスのフローチャートである。
図１Ｃは、図１Ｂのプロセスを実装する異なるエンティティ間の通信交換を図示する、例示的フロー図である。
図２は、本開示と一貫する、図１Ａのシステムの構成要素のうちのいくつかを図示する、ブロック図である。
図３は、本開示と一貫する、２つの異なるモバイル通信デバイスが同一試験結果を取得し得る様子の概略図である。
図４Ａは、検査される物体が組織特徴である、本開示の一側面の例証である。
図４Ｂは、検査される物体が浸漬棒である、本開示の別の側面の例証である。
図５Ａは、異なる照明条件下で捕捉された同一試薬の３つの画像を描写する。
図５Ｂは、図５Ａに示される試薬と関連付けられる、色マッピングチャートの例証である。
図６は、本開示の実施形態による、医療試験プロセスを通してユーザを誘導するための例示的グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を図示する、３つのスクリーンショットを描写する。
図７は、本開示のいくつかの実施形態による、可視化学反応を分析するための例示的プロセスのフローチャートである。
図８は、本開示のいくつかの実施形態による、試薬の可視化学反応を試験するための例示的プロセスのフローチャートである。
図９は、本開示と一貫する、色板紙の例証である。
図１０は、本開示と一貫する、色分析システムの概略図である。
図１１は、本開示と一貫する、色を分析するためのプロセスのフローチャートである。
図１２は、本開示と一貫する、検尿キットの例証である。
図１３は、本開示と一貫する、検尿キット画像処理システムの概略図である。
図１４は、本開示と一貫する、検尿情報を収集および分析するためのプロセスのフローチャートである。
図１５Ａおよび１５Ｂは、本開示と一貫する、創傷および色比較表面の画像の例証である。 図１５Ａおよび１５Ｂは、本開示と一貫する、創傷および色比較表面の画像の例証である。
図１６は、本開示と一貫する、創傷画像を分析するための画像処理システムの描写である。
図１７は、本開示と一貫する、創傷の画像を分析するためのプロセスのフローチャートである。
図１８は、開示される実施形態による、画像ベースの分析の結果を電子医療記録と統合するためのシステムの一側面を図示する、概略図である。
図１９Ａおよび１９Ｂは、図１８のシステムのための種々の構成を図示する、概略図である。 図１９Ａおよび１９Ｂは、図１８のシステムのための種々の構成を図示する、概略図である。
図２０は、開示される実施形態による、画像ベースの分析の結果を電子医療記録と統合するプロセスを図示する、フローチャートである。
図２１は、本開示の一実施形態のいくつかの例示的側面と一貫して、患者発生画像データに基づいて、電子医療記録（ＥＭＲ）を更新するための方法の略図を図示する。
図２２Ａ－２２Ｄは、本開示の一実施形態の１つの例示的側面による、例示的ユーザインターフェースを図示する。 図２２Ａ－２２Ｄは、本開示の一実施形態の１つの例示的側面による、例示的ユーザインターフェースを図示する。 図２２Ａ－２２Ｄは、本開示の一実施形態の１つの例示的側面による、例示的ユーザインターフェースを図示する。 図２２Ａ－２２Ｄは、本開示の一実施形態の１つの例示的側面による、例示的ユーザインターフェースを図示する。
図２３は、本開示の実施形態の１つの例示的側面による、フローチャートを図示する。
図２４は、本開示の第１の例示的側面による、保険ステータスを自動的に変化させる方法の概略図である。
図２５は、自宅受験者間のコンプライアンスを確実にするための本開示の１つの例示的側面を図示する、論理フローチャートである。
図２６は、本開示の別の例示的側面を図示する、フローチャートである。
（詳細な説明）
以下の発明を実施するための形態は、付随の図面を参照する。可能な限り、同一参照番号が、同一または類似部品を指すために図面および以下の説明において使用される。いくつかの例証的実施形態が、本明細書に説明されるが、修正、適合、および他の実装も、可能性として考えられる。例えば、代用、追加、または修正が、図面に図示される構成要素に行われてもよく、本明細書に説明される例証的方法は、開示される方法に対してステップを代用する、並べ替える、除去する、または追加することによって、修正されてもよい。故に、以下の発明を実施するための形態は、開示される実施形態および実施例に限定されず、添付の請求項によって包含される一般的原理に加え、本明細書に説明される一般的原理が、包含される。
本開示は、画像センサによって捕捉された画像を処理するためのシステムおよび方法を対象とする。本明細書で使用されるように、用語「画像センサ」は、近赤外線、赤外線、可視、および紫外線スペクトルにおける光学信号を検出し、電気信号に変換することが可能な任意のデバイスを指す。画像センサの実施例は、デジタルカメラ、電話カメラ、半導体電荷結合素子（ＣＣＤ）、相補的金属酸化物半導体（ＣＭＯＳ）内のアクティブピクセルセンサ、またはＮ型金属酸化物半導体（ＮＭＯＳ、ライブＭＯＳ）を含んでもよい。電気信号は、画像データを発生させるために使用されてもよい。本開示と一貫して、画像データは、ピクセルデータストリーム、デジタル画像、デジタルビデオストリーム、捕捉された画像から導出されるデータ、および３Ｄ画像を構築するために使用され得る、データを含んでもよい。画像センサによって入手された画像データは、有線または無線伝送によって、遠隔サーバに伝送されてもよい。
本開示と一貫して、画像センサは、モバイル通信デバイス内に含まれる、カメラの一部であってもよい。用語「モバイル通信デバイス」は、無線ネットワークを経由して、遠隔サーバと通信し得る、画像捕捉能力を伴う、任意のポータブルデバイスを指す。モバイル通信デバイスの実施例は、スマートフォン、タブレット、スマートウォッチ、スマートグラス、ウェアラブルセンサおよび他のウェアラブルデバイス、無線通信チップセット、ユーザ機器（ＵＥ）、携帯情報端末、ラップトップコンピュータ、ならびに通信機器の任意の他のポータブル部品を含む。用語「ハンドヘルドモバイル通信デバイス」、「ハンドヘルドモバイルデバイス」、「モバイル通信デバイス」、および「モバイルデバイス」は、本明細書では同義的に使用され得、上記に列挙された種々のデバイスのいずれかを指し得ることに留意されたい。
本開示の実施形態はさらに、画像を分析し、医療分析領域に近接する色別表面を識別するステップを含む。本明細書で使用されるように、用語「色別表面」は、広義には、平面または非平面性質を有する、任意の表面を指し得る。色別表面は、２Ｄ物体（紙のシート等）の少なくとも一部または３Ｄ物体（ボックスもしくは身体部分等）の少なくとも一部を被覆または被包してもよい。色別表面は、光および色較正を可能にするための複数の参照要素を含んでもよい。いくつかの実施形態では、色別表面は、ステッカまたは石膏（例えば、接着性絆創膏）上に印刷されてもよく、例えば、色別表面は、図４Ａに図示される。他の実施形態では、色別表面は、板紙、カード用紙、プラスチック、または参照としての役割を果たすように適合される、任意の他の媒体上に印刷または別様に提示されてもよい。色別表面は、例えば、試験キットのパッケージングの中に組み込まれてもよい。色別表面の１つの非限定的実施例は、図４Ｂに図示される。色別表面によって可能にされる、画像補正は、医療分析領域に描写される物体の画像の色補正を可能にするために使用されてもよい。本明細書で使用されるように、用語「医療分析領域」は、検査のための物体が設置され得る、色補正のために使用される表面の色別部分と明確に異なる表面上またはその近傍の面積であり得る。医療分析領域は、色別表面の他の部分が色補正のための参照として使用され得る限り、均一色または可変色であってもよい。好ましい実施形態では、色別表面は、物体設置のために一線を画される、非色別または均一色別領域を含んでもよい。そのような明確に異なる領域は、その上に受容されるための物体より大きくてもよい。他の実施形態では、医療分析領域は、色別表面の十分な部分が、画像分析の間、参照目的のために遮断されないままである限り、一線を画されず、ユーザが、独立して、物体設置の場所を選択することを可能にしてもよい。
いくつかの実施形態では、検査される物体は、皮膚または他の組織もしくは解剖学的特徴であって、医療分析領域は、画像に描写される、患者の身体の任意の部分を含んでもよい。別の実施形態では、検査される物体は、浸漬棒であってもよく、医療分析領域の色は、色別表面の大部分より有意に暗いまたは明るくてもよい。例えば、医療分析領域は、色別表面より少なくとも５０％暗くてもよい。用語「医療分析領域」、「浸漬棒設置領域」、および「試験領域」は、本明細書では、同一面積を指すために同義的に使用され得ることに留意されたい。
本開示と一貫して、色別表面は、局所照明条件に関係なく、検査される物体の色を判定するために画像の処理を可能にし得る。用語「局所照明条件に関係なく」は、提案されるシステムが、検査される物体の色を矯正し、局所照明の少なくともいくつかの効果を除去する、画像分析プロセスの出力を指す。除去されるべき局所照明条件の効果は、反射、陰影、光温度（例えば、軟質白色、青味を帯びた白色、日光）、および物体色の検出に影響を及ぼし得る、任意の他の条件のうちの１つ以上を含み得る。加えて、色別表面はまた、画像捕捉デバイスと関連付けられる具体的画像捕捉効果に関係なく、検査される物体の色を判定するための画像の処理を可能にしてもよい。除去され得る、画像捕捉プロセスと関連付けられる異なる効果の実施例は、下記に説明される。
いくつかの実施形態では、画像補正係数が、判定された局所照明条件および／または画像捕捉パラメータに基づいて発生されてもよい。画像補正係数は、１つ以上の局所照明変動を除去し、検査される物体の照明不変色を判定するために使用されてもよい。画像補正係数は、画像捕捉プロセス効果を除去し、検査される物体の捕捉プロセス不変色を判定するために使用されてもよい。一実施例では、不変色は、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するために使用されてもよい。別の実施例では、照明不変色は、創傷の病状等の皮膚病状を判定するために使用されてもよい。さらに別の実施例では、不変色は、皮膚、経口粘膜、鼻粘膜等の組織の病状を判定するために使用されてもよい。付加的実施例では、不変色は、糞便サンプル、尿サンプル、粘液サンプル、血液サンプル、耳垢サンプル等の生物学的材料の性質を判定するために使用されてもよい。
用語「信頼度レベル」は、判定された検査される物体の色が、局所照明条件および／または画像捕捉設定効果に関係なく、検査される物体の色であることの、システムが有する信頼度の量を示す、任意のインジケーション、数値、または別様に、レベル（例えば、所定の範囲内）を指す。例えば、信頼度レベルは、１～１０の値を有してもよい。代替として、信頼度レベルは、パーセンテージまたは任意の他の数値もしくは非数値インジケーションとして表されてもよい。ある場合には、システムは、信頼度レベルを閾値と比較してもよい。用語「閾値」は、本明細書で使用されるように、参照値、レベル、点、または値の範囲を示す。動作時、測定値の信頼度レベルが、閾値を超える（または特定の使用例に応じて、それを下回る）とき、システムは、第１の措置課程に従い得、信頼度レベルが、それを下回る（または特定の使用例に応じて、それを上回る）とき、システムは、第２の措置課程に従い得る。閾値の値は、検査される物体のタイプ毎に、事前判定されてもよい、または異なる考慮点に基づいて、動的に選択されてもよい。
ここで、画像分析を使用して、医療検査を完了する、システム１００の実施例を示す、図１Ａを参照する。システム１００は、コンピュータベースであってもよく、コンピュータシステム構成要素、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、タブレット、ハンドヘルドコンピューティングデバイス、メモリデバイス、および／または構成要素を接続する内部ネットワークを含んでもよい。システム１００は、システム１００によって提供されるサービスをサポートするために、種々のネットワークコンピューティングリソース（例えば、サーバ、ルータ、スイッチ、ネットワーク接続、記憶デバイス等）を含む、またはそれに接続されてもよい。
本開示と一貫して、システム１００は、ユーザ１１０が、医療検査を完了することを可能にし得る。加えて、システム１００は、医療施術者１２０が、モバイル通信デバイス１２５を使用して、医療検査に参加することを可能にし得る。モバイル通信デバイス１１５の機能性を説明する、下記の開示は、同様に、モバイル通信デバイス１２５の機能性も説明する。一実施形態では、医療施術者１２０は、ユーザ１１０と関連付けられる物体の画像を捕捉する、看護士であってもよい。別の実施形態では、医療施術者１２０は、医療検査の試験結果を受信する、ユーザ１１０の医師であってもよい。図１Ａに図示される実施例では、ユーザ１１０は、モバイル通信デバイス１１５を使用して、色別表面１３２と、検査されるべき物体１３４とを含む、画像１３０を捕捉してもよい。画像１３０と関連付けられる画像データは、医療試験のために、医療分析ユニット１４０に伝送されてもよい（直接、または通信ネットワークを介して）。医療分析ユニット１４０は、データ構造１４６等の１つ以上の物理的もしくは仮想記憶デバイスに結合される、サーバ１４５を含んでもよい。システム１００はまた、異なるシステム構成要素と医療提供者１６０、保険会社１７０、および薬局１８０等のシステム１００と関連付けられる異なるエンティティとの間の通信およびデータ交換を促進する、通信ネットワーク１５０を含む、またはそれに接続されてもよい。
本開示の実施形態によると、医療分析ユニット１４０は、データを、システム１００と関連付けられる異なるエンティティと関連付けられる種々の通信デバイスと交換してもよい。用語「通信デバイス」は、通信ネットワーク１５０を使用してデータを交換することが可能なあらゆる可能性として考えられるタイプのデバイスを含むように意図される。いくつかの実施例では、通信デバイスは、スマートフォン、タブレット、モバイルステーション、携帯情報端末、デスクトップ、ラップトップ、ＩｏＴデバイス、専用端末、サーバ、クラウド、およびデータ通信を可能にする任意の他のデバイスを含んでもよい。１つの実装では、医療分析ユニット１４０は、画像データをモバイル通信デバイス１１５から受信し、モバイル通信デバイス１１５に、ユーザ１１０に、検査される物体１３４の分析から導出されるデータを提供させてもよい。別の実装では、医療分析ユニット１４０は、データ構造１６６内に記憶されるユーザ１１０の電子医療記録（ＥＭＲ）を更新するために、データを医療提供者１６０の通信デバイス１６５に伝送してもよい。別の実装では、医療分析ユニット１４０は、情報を保険会社１７０の通信デバイス１７５から受信してもよい。受信された情報は、第１の保険ステータスと関連付けられる、個人の群を識別してもよい。その後、医療分析ユニット１４０は、医療検査を始動させ、その個人の群が第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在するかどうかを判定してもよい。さらに別の実装では、医療分析ユニット１４０は、モバイル通信デバイス１１５によって捕捉された画像データから導出される試験結果に基づいて、ユーザ１１０を治療するために、薬品処方箋を薬局１８０に伝送してもよい。
本開示の実施形態は、データベース等の１つ以上のデータ構造を含む、それにアクセスする、または別様にそれを利用してもよい。本明細書で使用されるように、用語「データ構造」は、データ値およびそれらの間の関係の任意の集合を含んでもよい。データは、線形に、水平に、階層的に、関係的に、非関係的に、一次元的に、多次元的に、動作可能に、順序付けられた様式において、非順序付けられた様式において、オブジェクト指向様式において、一元化された様式において、非一元化された様式において、分散された様式において、カスタム様式において、またはデータアクセスを可能にする任意の様式において、記憶されてもよい。非限定的実施例として、データ構造は、アレイ、連想アレイ、リンクされたリスト、バイナリツリー、平衡ツリー、ヒープ、スタック、待ち行列、セット、ハッシュテーブル、記録、タグ付けされた合体、ＥＲモデル、およびグラフを含んでもよい。例えば、データ構造は、データ記憶装置／検索のためのＸＭＬデータ構造、ＲＤＢＭＳデータ構造、ＳＱＬデータ構造、もしくはＮｏＳＱＬ代替物、例えば、ＭｏｎｇｏＤＢ、Ｒｅｄｉｓ、Ｃｏｕｃｈｂａｓｅ、Ｄａｔａｓｔａｘ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｇｒａｐｈ、Ｅｌａｓｔｉｃ Ｓｅａｒｃｈ、Ｓｐｌｕｎｋ、Ｓｏｌｒ、Ｃａｓｓａｎｄｒａ、Ａｍａｚｏｎ ＤｙｎａｍｏＤＢ、Ｓｃｙｌｌａ、ＨＢａｓｅ、ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ、Ｓｙｂａｓｅ、Ｏｒａｃｌｅ、およびＮｅｏ４Ｊを含んでもよい。データ構造は、好適である場合、また、文書管理システムを含んでもよい。データ構造は、開示されるシステムまたは遠隔コンピューティング構成要素（例えば、クラウドベースのデータ構造）の構成要素であってもよい。データ構造内のデータは、連続的または非連続的メモリ内に記憶されてもよい。さらに、データ構造は、本明細書で使用されるように、情報が共同設置されることを要求しない。例えば、同一または異なるエンティティによって所有または動作され得る、複数のサーバを横断して分散されてもよい。したがって、単数形における、用語「データ構造」は、本明細書で使用されるように、複数形データ構造を包含する。
本開示と一貫して、サーバ１４５は、データ構造１４６にアクセスし、例えば、色別表面１３２の印刷時に色別表面１３２と関連付けられる具体的色彩性質を判定してもよい。データ構造１４６およびデータ構造１６６は、情報を記憶するために、揮発性または不揮発性、磁気、半導体、テープ、光学、リムーバブル、非リムーバブル、他のタイプの記憶デバイスまたは有形もしくは非一過性コンピュータ可読媒体、または任意の媒体もしくは機構を利用してもよい。データ構造１４６（およびデータ構造１６６（変更すべきところは変更して））は、サーバ１４５の一部である、または示されるように、サーバ１４５と別個であってもよい。データ構造１４６が、サーバ１４５の一部ではないとき、サーバ１４５は、通信リンクを介して、データをデータ構造１４６と交換してもよい。データ構造１４６は、開示される実施形態の１つ以上の特徴を実施するために使用されるデータおよび命令を記憶する、１つ以上のメモリデバイスを含んでもよい。一実施形態では、データ構造１４６は、ワークステーション上にホストされる小データ構造からデータセンター間に分散される大データ構造に及ぶ、任意の複数の好適なデータ構造を含んでもよい。データ構造１４６はまた、メモリコントローラデバイス（例えば、サーバ等）またはソフトウェアによって制御される、１つ以上のデータ構造の任意の組み合わせを含んでもよい。
本開示と一貫して、通信ネットワーク１５０は、システム１００の構成要素間の通信をサポートし、情報を交換し、および／または情報の交換を促進する、任意のタイプのネットワーク（インフラストラクチャを含む）であってもよい。例えば、通信ネットワーク１５０は、インターネット、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク（例えば、Ｗｉ－Ｆｉ／３０２．１１ネットワーク）、または他の好適な接続を含む、もしくはその一部であってもよい。他の実施形態では、システム１００の１つ以上の構成要素は、直接、例えば、電話ネットワーク、エクストラネット、イントラネット、インターネット、衛星通信、オフライン通信、無線通信、トランスポンダ通信、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）、またはデータ伝送を可能にする、任意の他の機構もしくは機構の組み合わせ等、専用通信リンクを通して通信してもよい。
図１Ａに示されるシステム１００の構成要素および配列は、例示にすぎないことを意図し、開示される実施形態を限定することを意図するものではなく、開示されるプロセスおよび特徴を実装するために使用される、システム構成要素は、変動してもよい。
図１Ｂは、本開示の実施形態による、医療検査を完了するための例示的プロセスのフローチャートである。いくつかの実施形態では、例示的プロセスは、システム１００の異なる構成要素によって実行される。例えば、医療提供者１６０、医療分析ユニット１４０、およびユーザ１１０である。一実施形態では、サーバ１４５によって実施される任意の作用は、モバイル通信デバイス１１５、モバイル通信デバイス１２５、通信デバイス１６５、および通信デバイス１７５の任意の組み合わせによって実施されてもよい。図１Ｃは、例示的プロセスが、医療提供者１６０、医療分析ユニット１４０、およびユーザのモバイル通信デバイス１１５によって実装される方法を図示する。
例示的プロセス１９０は、医療提供者１６０が、家庭用試験キットをユーザ１１０に物理的に提供させると、開始する（ステップ１９１）。本開示と一貫して、家庭用試験キットをユーザ１１０に物理的に提供させるステップは、試験キットをユーザ１１０に出荷するステップ、第三者に、試験キットをユーザ１１０に出荷するように命令を送信するステップ、ユーザ１１０に試験キットを物理的に提供するステップ、または任意の他の方法において試験をユーザ１１０に行うステップを含んでもよい。例えば、出荷命令が、発生されてもよい、集荷指示が、出荷会社に発注されてもよい、または試験キットが、運送会社による集荷のために預けられてもよい。ある場合には、医療提供者１６０は、家庭用試験キットを保険会社１７０からの情報を通して識別された個人の群に送達させてもよい。他の場合には、医療提供者１６０は、医療施術者１２０からの要求に応答して、またはユーザ１１０からの要求の結果として、家庭用試験キットをユーザ１１０に送達させてもよい。代替として、医療提供者１６０は、自動的に、データ構造１６６内に記憶されるユーザ１１０についての情報に基づいて、家庭用試験キットをユーザ１１０に送達させてもよい。一実施例では、医師が、ユーザ１１０のために、毎年試験を事前に処方していてもよい、またはユーザ１１０が、ユーザ１１０が試験キットを受領すべきことのインジケーションをトリガする、あるトリガ用の時間ベースの基準または健康ベースの基準を満たしている場合がある。別の実施例では、オペレータ（医療提供者１６０、保険会社１７０等）が、データ構造１６６にクエリを行い、選択された基準を満たす、ユーザを識別してもよく、識別されたユーザのうちの少なくとも一部への家庭用試験キットの送達を生じさせてもよい。
プロセス１９０は、ユーザ１１０が、家庭用試験キットの受領を確認する、メッセージを送信すると、継続し得る（ステップ１９２）。いくつかの実施形態では、ユーザ１１０は、メッセージを、直接、医療提供者１６０に送信してもよい。他の実施形態では、ユーザ１１０は、医療分析ユニット１４０と関連付けられる、専用アプリケーションを使用して、メッセージを送信してもよく、メッセージは、医療提供者１６０に伝達されてもよい。メッセージは、テキストまたは音声ベースであってもよい、もしくはユーザインターフェース上のプロンプトに応答して、押下されるボタンまたはチェックされるボックスとして生じてもよい。代替として、メッセージは、単に、コードの走査または打ち込みであってもよい。その後、医療提供者１６０は、照合コードをユーザ１１０に送信してもよい（ステップ１９３）。一実施形態によると、照合コードは、確認メッセージを受信後、テキストメッセージ内で、直接、ユーザ１１０に送信されてもよい、またはユーザ１１０のデバイスを介してアクセスされるアプリケーションのユーザインターフェースを通して、提供されてもよい。照合コードを取得するための電子メッセージの交換の代替として、照合コードは、ステップ１９１において、家庭用試験キットとともに物理的に提供されてもよい。そのような実施例では、ステップ１９２およびステップ１９３は、プロセス１９０から除外されてもよい。
プロセス１９０は、ユーザ１１０が、具体的医療検査と関連付けられる命令に従い、モバイル通信デバイス１１５を使用して、画像１３０を捕捉し、画像データを、照合コードとともに（またはそれを関連付けさせるように）、医療分析ユニット１４０に伝送すると、継続し得る（ステップ１９４）。画像分析ユニット１４０に伝送される画像データは、画像１３０、検査される物体１３４を伴うようにクロッピングされた画像、画像１３０の処理されたバージョン（例えば、画像１３０のピクセルの少なくとも一部の色が色別表面１３２に基づいて補正されたもの）、または画像１３０から導出されるデータを含んでもよい。本開示の一側面では、検査される物体１３４は、皮膚特徴であってもよい。本開示の別の側面によると、検査される物体１３４は、１つ以上の試薬パッドを伴う浸漬棒等の試薬を含んでもよい。
プロセス１９０は、医療分析ユニット１４０が、可能性として、局所照明条件および／または画像捕捉設定効果を考慮して、検査される物体１３４の状態と関連付けられる試験結果を判定すると、継続し得る。換言すると、医療分析ユニット１４０は、局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果が除去された後、検査される物体１３４の画像を点検し得る。別の実施例では、医療分析ユニット１４０は、局所照明条件および／または画像捕捉設定効果を考慮する機能を用いて、検査される物体１３４の画像を点検し得る。検査される物体１３４が、浸漬棒であるとき、その状態を判定するステップは、浸漬棒の少なくとも１つの試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するステップを含んでもよい。検査される物体１３４が、皮膚特徴であるとき、物体の状態を判定するステップは、例えば、皮膚特徴の前の記録に対してその病状を判定するステップを含んでもよい。皮膚特徴が創傷である、第１の実施例では、医療分析ユニット１４０は、画像データから、その治癒進行度を判定してもよい。皮膚特徴が黒子である、第２の実施例では、医療分析ユニット１４０は、画像データから、黒子のサイズが変化した、または癌性となる増加リスクを有する、可能性を判定してもよい。その後、医療分析ユニット１４０は、試験結果を医療提供者１６０（ステップ１９５）、および／または他のエンティティ（ユーザ１１０、医療施術者１２０、保険会社１７０、薬局１８０等）に伝送してもよい。
プロセス１９０は、医療提供者１６０が、受信された試験結果に基づいて、作用を始動させると、継続し得る。一実施形態では、受信された試験結果に基づいて作用を始動させるステップは、試験結果を医療施術者１２０（例えば、ユーザの医師）に提示するステップを含んでもよい。別の実施形態では、受信された試験結果に基づいて作用を始動させるステップは、ユーザ１１０の電子医療記録（ＥＭＲ）を更新するステップを含んでもよい。別の実施形態では、受信された試験結果に基づいて作用を始動させるステップは、処方箋を発生させ、自動的に（または半自動的に）、それを薬局１８０に転送するステップを含んでもよい。別の実施形態では、受信された試験結果に基づいて作用を始動させるステップは、医療情報をユーザ１１０に送信するステップ（ステップ１９６）、または医療分析ユニット１４０が医療情報をユーザ１１０に送信することを可能にするステップを含んでもよい。ユーザ１１０に伝送される医療情報は、試験結果、予約をスケジュールするための招待、処方箋、ユーザが異なる保険適用範囲の資格があり得ることのインジケーション、または試験から生じる任意の他の作用を含んでもよい。
図１Ｃは、図１Ｂのプロセスを実装する異なるエンティティ間の通信交換を図示する、メッセージフロー図である。プロセスは、本明細書に開示される実施形態と一貫して修正されてもよいことを理解されたい。
図２は、サーバ１４５およびモバイル通信デバイス１１５の構成の例示的ブロック図である。一実施形態では、サーバ１４５およびモバイル通信デバイス１１５は、直接または間接的に、情報をサーバ１４５および／またはモバイル通信デバイス１１５内で転送するためのサブシステムおよび構成要素を相互接続する、バス２００（または他の通信機構）にアクセスする。例えば、バス２００は、処理デバイス２０２、メモリインターフェース２０４、ネットワークインターフェース２０６、Ｉ／Ｏシステム２１０に接続される、周辺機器インターフェース２０８、および電源２０９を相互接続してもよい。
図２に示される、処理デバイス２０２は、コンピュータプログラム、アプリケーション、方法、プロセス、または他のソフトウェアを実行し、本開示に説明される実施形態を実施するように構成される、少なくとも１つのプロセッサを含んでもよい。例えば、処理デバイスは、１つ以上の集積回路、マイクロチップ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、中央処理ユニット（ＣＰＵ）の全部または一部、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、もしくは命令を実行する、または論理動作を実施するために好適な他の回路を含んでもよい。処理デバイスは、ＩｎｔｅｌＴＭによって製造されたマイクロプロセッサ等、開示される方法の機能を実施するように構成される、少なくとも１つのプロセッサを含んでもよい。処理デバイスは、シングルコアまたは並列プロセスを同時に実行するマルチコアプロセッサを含んでもよい。一実施例では、処理デバイスは、仮想処理技術とともに構成される、シングルコアプロセッサであってもよい。処理デバイスは、仮想機械技術または他の技術を実装して、複数のソフトウェアプロセス、アプリケーション、プログラム等を実行、制御、起動、操作、記憶する等の能力を提供してもよい。別の実施例では、処理デバイスは、並列処理機能性を提供し、処理デバイスと関連付けられるデバイスが、複数のプロセスを同時に実行することを可能にするように構成される、マルチコアプロセッサ配列（例えば、デュアル、クワッドコア等）を含んでもよい。他のタイプのプロセッサ配列も、本明細書に開示される能力を提供するように実装され得ることを理解されたい。
いくつかの実施形態では、処理デバイス２０２は、メモリインターフェース２０４を使用して、メモリデバイスまたは非一過性コンピュータ可読媒体上に記憶される、データおよびソフトウェア製品にアクセスしてもよい。例えば、サーバ１４５は、メモリインターフェース２０４を使用して、データ構造１４６にアクセスしてもよい。本明細書で使用されるように、非一過性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に少なくとも１つのプロセッサによって可読の情報またはデータが記憶され得る、任意のタイプの物理的メモリを指す。実施例は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取専用メモリ（ＲＯＭ）、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、ハードドライブ、ＣＤ ＲＯＭ、ＤＶＤ、フラッシュドライブ、ディスク、任意の他の光学データ記憶媒体、孔のパターンを伴う任意の物理的媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、およびＥＰＲＯＭ、フラッシュ－ＥＰＲＯＭまたは任意の他のフラッシュメモリ、ＮＶＲＡＭ、キャッシュ、レジスタ、任意の他のメモリチップもしくはカートリッジ、ならびにそのネットワーク化されたバージョンを含む。用語「メモリ」および「コンピュータ可読記憶媒体」は、モバイル通信デバイス１１５、サーバ１４５、または遠隔場所に位置する、複数のメモリまたはコンピュータ可読記憶媒体等の複数の構造を指し得る。加えて、１つ以上のコンピュータ可読記憶媒体が、コンピュータ実装方法を実装する際に利用されることができる。用語「コンピュータ可読記憶媒体」は、有形アイテムを含み、搬送波および過渡信号を除外すると理解されたい。
モバイル通信デバイス１１５およびサーバ１４５は両方とも、バス２００に結合される、ネットワークインターフェース２０６を含んでもよい。ネットワークインターフェース２０６は、双方向データ通信をネットワーク１５０等のネットワークに提供してもよい。図２では、モバイル通信デバイス１１５とサーバ１４５との間の無線通信は、破線矢印によって表される。一実施形態では、ネットワークインターフェース２０６は、統合サービスデジタルネットワーク（ＩＳＤＮ）カード、セルラーモデム、衛星モデム、またはインターネットを経由してデータ通信接続を提供するためのモデムを含んでもよい。別の実施例として、ネットワークインターフェース２０６は、無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）カードを含んでもよい。別の実施形態では、ネットワークインターフェース２０６は、無線周波数受信機および送信機ならびに／もしくは光学（例えば、赤外線）受信機および送信機に接続される、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）ポートを含んでもよい。ネットワークインターフェース２０６の具体的設計および実装は、それを経由してモバイル通信デバイス１１５ならびにサーバ１４５が動作するように意図される、通信ネットワークに依存し得る。例えば、いくつかの実施形態では、モバイル通信デバイス１１５は、ＧＳＭ（登録商標）ネットワーク、ＧＰＲＳネットワーク、ＥＤＧＥネットワーク、Ｗｉ－ＦｉまたはＷｉＭＡＸネットワーク、およびＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）ネットワークを経由して動作するように設計される、ネットワークインターフェース２０６を含んでもよい。任意のそのような実装では、ネットワークインターフェース２０６は、種々のタイプの情報を表すデジタルデータストリームを搬送する、電気、電磁、または光学信号を送信および受信するように構成されてもよい。
モバイル通信デバイス１１５およびサーバ１４５は両方ともまた、バス２００に結合される、周辺機器インターフェース２０８を含んでもよい。周辺機器インターフェース２０８は、センサ、デバイス、およびサブシステムに接続され、複数の機能性を促進してもよい。一実施形態では、周辺機器インターフェース２０８は、データがモバイル通信デバイス１１５およびサーバ１４５によって受信ならびに／もしくは伝送されることを可能にする、信号または入力をデバイスから受信し、信号または出力を１つ以上のデバイスに提供するように構成される、Ｉ／Ｏシステム２１０に接続されてもよい。一実施例では、Ｉ／Ｏシステム２１０は、タッチスクリーンコントローラ２１２、オーディオコントローラ２１４、および／または他の入力コントローラ２１６を含んでもよい。タッチスクリーンコントローラ２１２は、タッチスクリーン２１８に結合されてもよい。タッチスクリーン２１８およびタッチスクリーンコントローラ２１２は、例えば、タッチスクリーン２１８との１つ以上の接触点を判定するために、限定ではないが、容量、抵抗、赤外線、および表面音響波技術、ならびに他の近接度センサアレイまたは他の要素を含む、複数のタッチ感度技術のいずれかを使用して、その接触、移動、または途絶を検出してもよい。タッチスクリーン２１８はまた、例えば、仮想またはソフトボタンならびに／もしくはキーボードを実装するために使用されてもよい。タッチスクリーン２１８が、図２に示されるが、Ｉ／Ｏシステム２１０は、タッチスクリーン２１８の代わりに、ディスプレイ画面（例えば、ＣＲＴまたはＬＣＤ）を含んでもよい。オーディオコントローラ２１４が、マイクロホン２２０およびスピーカ２２２に結合され、音声認識、音声複製、デジタル記録、および電話機能等の音声対応機能を促進してもよい。他の入力コントローラ２１６は、１つ以上のボタン、ロッカースイッチ、サムホイール、赤外線ポート、ＵＳＢポート、および／またはスタイラス等のポインタデバイス等の他の入力／制御デバイス２２４に結合されてもよい。
モバイル通信デバイス１１５に関して、周辺機器インターフェース２０８はまた、画像センサ２２６、運動センサ２２８、光センサ２３０、および／または近接度センサ２３２に接続され、画像捕捉、配向、照度、および近接度機能を促進してもよい。温度センサ、バイオメトリックセンサ、または他の感知デバイス等の他のセンサ（図示せず）もまた、周辺機器インターフェース２０８に接続され、関連機能性を促進してもよい。加えて、ＧＰＳ受信機もまた、モバイル通信デバイス１１５とともに統合される、またはそれに接続されてもよく、例えば、ＧＰＳ受信機は、典型的には、モバイル通信デバイスの中に統合される。代替として、ＧＰＳソフトウェアは、モバイル通信デバイスが、ＡＮ外部ＧＰＳ受信機にアクセスする（例えば、シリアルポートまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を介して接続する）ことを可能にしてもよい。
本開示と一貫して、モバイル通信デバイス１１５は、メモリインターフェース２０４を使用して、メモリデバイス２３４にアクセスしてもよい。メモリデバイス２３４は、１つ以上の磁気ディスク記憶デバイス、１つ以上の光学記憶デバイス、および／またはフラッシュメモリ（例えば、ＮＡＮＤ、ＮＯＲ）等の高速ランダムアクセスメモリおよび／または不揮発性メモリを含んでもよい。メモリデバイス２３４は、ＤＡＲＷＩＮ、ＲＴＸＣ、ＬＩＮＵＸ（登録商標）、ｉＯＳ、ＵＮＩＸ（登録商標）、ＯＳＸ、ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）、または内蔵オペレーティングシステム、例えば、ＶｘＷｏｒｋｓ等のオペレーティングシステム２３６を記憶してもよい。オペレーティングシステム２３６は、基本システムサービスをハンドリングするため、かつハードウェア依存タスクを実施するための命令を含んでもよい。いくつかの実装では、オペレーティングシステム２３６は、カーネル（例えば、ＵＮＩＸ（登録商標）カーネル）であってもよい。
メモリデバイス２３４はまた、通信命令２３８を記憶して、１つ以上の付加的デバイス、１つ以上のコンピュータ、および／または１つ以上のサーバとの通信を促進してもよい。メモリデバイス２３４は、グラフィックユーザインターフェース処理を促進するためのグラフィカルユーザインターフェース命令２４０、センサ関連処理および機能を促進するためのセンサ処理命令２４２、電話関連プロセスおよび機能を促進するための電話命令２４４、電子－メッセージング関連プロセスおよび機能を促進するための電子メッセージング命令２４６、ウェブブラウジング関連プロセスおよび機能を促進するためのウェブブラウジング命令２４８、媒体処理関連プロセスおよび機能を促進するための媒体処理命令２５０、ＧＰＳおよびナビゲーション関連プロセスおよび命令を促進するためのＧＰＳ／ナビゲーション命令２５２、画像センサ２２６に関連するプロセスおよび機能を促進するための捕捉命令２５４、および／または他のプロセスおよび機能を促進するための他のソフトウェア命令２５８を含んでもよい。メモリデバイス２３４はまた、医療試験のステップに関してユーザ１１０を誘導するためのプロセスを促進するためのアプリケーション特有命令２６０を含んでもよい。例えば、アプリケーション特有命令２６０は、医療試験のための画像不十分性を示すメッセージを表示させてもよい。
上記で識別された命令およびアプリケーションはそれぞれ、上記に説明される１つ以上の機能を実施するための命令のセットに対応し得る。これらの命令は、別個のソフトウェアプログラム、プロシージャ、またはモジュールとして実装される必要はない。メモリデバイス２３４は、付加的命令またはより少ない命令を含んでもよい。さらに、モバイル通信デバイス１１５の種々の機能は、１つ以上の信号処理および／または特定用途向け集積回路を含む、ハードウェアならびに／もしくはソフトウェア内に実装されてもよい。例えば、モバイル通信デバイス１１５は、画像処理アルゴリズムを実行し、受信される画像内の物体を識別してもよい。加えて、図２に示される構成要素および配列は、開示される実施形態を限定することを意図するものではない。本開示の利点を有する当業者によって理解されるであろうように、多数の変形例および／または修正が、サーバ１４５の描写される構成に行われてもよい。例えば、全ての構成要素が、全ての場合において、サーバ１４５の動作に不可欠ではない場合がある。任意の構成要素が、サーバ１４５の任意の適切な部分内に位置してもよく、構成要素は、開示される実施形態の機能性を提供しながら、種々の構成に再配列されてもよい。例えば、いくつかのサーバは、要素の全てをＩ／Ｏシステム２１０内に含まなくてもよい。
上記に述べられるように、スマートフォンを規制承認臨床デバイスに転向させる課題のうちの１つは、スマートフォンの画像捕捉能力の均一性の欠如である。図３は、同一物体を捕捉する、２つの通信デバイス１１５を図示する。第１のモバイル通信デバイス１１５Ａが、色別表面１３２に近接して検査される物体１３４を捕捉するとき、第１の画像１３０Ａが、入手される。第２のモバイル通信デバイス１１５Ｂが、色別表面１３２に近接して検査される物体１３４を捕捉するとき、第２の画像１３０Ｂが、入手される。第１の画像１３０Ａは、組み込まれる画像センサ間の差異、異なる視点からの照度条件の差異、および／または画像センサ設定の差異に起因して、第２の画像１３０Ｂと異なり得る。例えば、第１の画像１３０Ａは、第１のモバイル通信デバイス１１５Ａが、第２のモバイル通信デバイス１１５Ｂと異なるホワイトバランス設定および異なる色補正プロファイルを有するため、第２の画像１３０Ｂと異なり得る。ホワイトバランス設定は、通信デバイス１１５が画像のための白色点を判定する方法および任意の色合いが他の色に適用されるべきかどうかと関連付けられ得る。色補正プロファイルは、通信デバイス１１５が、色飽和、黒色レベル、ハイライト、および画像内の色のコントラストを処理する方法と関連付けられ得る。別の実施例では、第１の画像１３０Ａは、第１のモバイル通信デバイス１１５Ａが、異なるハードウェア（画像センサ分解能、寸法、フィルタ、色フィルタ、レンズ、クロップ係数、感度等）を有するため、第２の画像１３０Ｂと異なり得る。さらに別の実施例では、第１の画像１３０Ａは、第１のモバイル通信デバイス１１５Ａが、異なるカメラ構成（暴露時間、シャッタ速度、開口、ＩＳＯ等）を有するため、第２の画像１３０Ｂと異なり得る。
本開示と一貫して、画像１３０Ａおよび画像１３０Ｂはそれぞれ、画像補正プロセス３００を受けてもよい。画像補正プロセス３００は、局所照明効果および画像捕捉設定効果を除去（または補償）するための１つ以上のステップを含んでもよい。局所照明効果は、物体を照明するために使用される光源のタイプ、光源からの物体の距離、物体の視認角度、物体の位置、周囲光条件、フラッシュ使用量、暴露時間等から生じ得る。画像捕捉設定効果は、物体を捕捉するために使用される画像センサ２２６のタイプ、画像分解能、フレームレート、利得、ＩＳＯ、シャッタ速度、ステレオベース、レンズ、焦点、ズーム、色補正プロファイル等から生じる。本開示のいくつかの実施形態では、捕捉された画像１３０を補正するステップは、画像１３０のトーンマッピング、色増強、ホワイトバランス、およびコントラスト増強のいずれかを逆転させるステップを含んでもよい。加えて、画像１３０を補正するステップは、標準的照明条件をシミュレートし、陰影および鏡面反射効果を低減させるステップを含んでもよい。
画像補正プロセス３００は、色別表面１３２の使用を通して可能にされる。具体的には、色別表面１３２上の１つ以上の色帯の品質が、事前に把握されてもよい。色別表面１３２の実際の色と画像１３０Ａまたは画像１３０Ｂ等の画像との間で検出された差異の範囲において、システムは、そのような差異を矯正するために必要な補正係数を計算し、次いで、その補正係数を物体１３４の捕捉された画像に適用してもよい。
画像補正プロセス３００は、画像１３０Ａおよび画像１３０Ｂのそれぞれを異なるように補正してもよい。例えば、画像補正プロセス３００は、画像１３０Ａ内の赤色を増加させ、明るさを画像１３０Ｂに追加するステップを含んでもよい。画像１３０Ａおよび１３０Ｂが、画像補正プロセス３００を別個に受けた後、システム１００は、独立して、試験結果３０２を画像１３０Ａおよび画像１３０Ｂのそれぞれから判定してもよい。本開示によると、画像１３０Ａは、画像１３０Ｂと異なり得る場合でも、画像が両方とも、その色別が事前に把握されおり、可変差異のための異なる補正係数を発生させるための基礎として使用され得る、同一の既知の色別表面１３２を捕捉しているため、試験結果３０２は、同一となるであろう。いくつかの実施形態では、システム１００は、画像１３０を捕捉した、モバイル通信デバイスと関連付けられるメタデータを使用して、捕捉された画像１３０Ａ／１３０Ｂを補正してもよい。他の実施形態では、システム１００は、画像１３０を捕捉した、モバイル通信デバイスについての任意の情報を使用せずに、捕捉された画像１３０を補正してもよい。
図４Ａは、検査される物体が皮膚特徴４００である、一実施形態を描写する。本側面と一貫して、システム１００は、それらを色別表面１３２上の色と比較することによって、皮膚特徴４００の色の分布を測定するように構成される。色別表面１３２上の色は、種々の照明および捕捉条件下の検査される物体の色の予期される範囲のうちの少なくともいくつかを含むように選択されてもよい。また、そこから補正係数が発生され得る、色の範囲を含んでもよい。図４Ａに図示されるように、色別表面１３２は、複数の着色参照要素４０５を含んでもよく、皮膚特徴４００の隣の皮膚面積上に取付可能であってもよい。ある実施形態では、色別表面１３２は、ユーザ１１０の医療病状または皮膚特徴４００の予期される形態および特性に適合される、異なる形態を有してもよい。加えて、色別表面１３２は、予期される捕捉パラメータ（例えば、捕捉幾何学形状）に適合される、異なる形態を有してもよい。例えば、色別表面１３２は、丸みを帯びている、伸長される、湾曲される、皮膚特徴４００を収容するための１つ以上の開口部をその中に有する等であってもよい。
本開示と一貫して、色別表面１３２は、皮膚特徴４００内の予期される色と関連付けられる、着色参照要素４０５に関連するのではなく、またはそれに加え、照明および捕捉条件を較正するために使用される、１つ以上の着色参照要素４０５を有してもよい。皮膚特徴４００および色別表面１３２が、単一画像内で捕捉されるとき、システム１００は、画像１３０を補正することによって、捕捉された皮膚特徴４００の真の色を判定してもよい。いくつかの実施形態では、色別表面１３２はまた、画像処理目的のため、および／または色別表面１３２を皮膚特徴４００に対して正確に位置付けるために使用され得る、１つ以上の位置付けマーク４１０を含んでもよい。さらに、位置付けマーク４１０は、皮膚特徴４００のサイズ、配向、および／または形態を推定するために使用され得る、既知の寸法の参照を提供してもよい。ある実施形態では、寸法マーク４１０が、寸法および形態に対して捕捉された画像１３０を補正し、皮膚特徴４００および可能性として他の画像特徴のサイズおよび／または形態の分析を導出するために使用されてもよい（例えば、画像分析ユニット１４０によって）。例えば、画像分析ユニット１４０は、色恒常性を算出し、照明条件および／またはカメラパラメータにかかわらず、２つのピクセルが実世界内で同一色を有するかどうかを判定してもよい。
いくつかの実施形態では、システム１００は、サイズおよび形状特性（対称性、境界長等）等の同一色と関連付けられる、皮膚特徴４００の異なる区分の２次元測定値を提供してもよい。付加的実施形態では、システム１００は、同一皮膚特徴を経時的に繰り返し捕捉することによって、皮膚特徴パラメータを経時的に追跡してもよい。この点において、寸法マークは、変動を経時的に判定することを補助し得る。一実施例では、皮膚特徴４００は、治癒進行度を追跡するために、毎日、監視され得る、瘢痕組織または発疹を含んでもよい。別の実施例では、皮膚特徴４００は、潜在的に、癌性特徴または発症を監視するために、毎週またはさらに毎月、捕捉されてもよい。そのようなデータをある時間周期にわたって収集するとき、付加的ステップが、画像１３０の補正がデータが収集された時間周期を横断して一貫していることを照合するために追加されてもよい。画像１３０を補正するステップはさらに、以前に捕捉された画像と関連付けられる照明条件および捕捉パラメータを考慮するステップを含んでもよい。本開示の第１の側面に関する付加的詳細は、本出願人の米国特許第１０，３６２，９８４号（参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる）に説明される。
図４Ｂは、少なくとも１つの試薬パッド４５５を有する、浸漬棒４５０と併用するための色別表面の実施例を提供する。用語「試薬パッド」および「着色試験試薬パッド」は、本明細書では、浸漬棒上の試験面積を指すために同義的に使用され得る。示されるように、色別表面１３２は、浸漬棒設置領域４６０と、複数の較正要素とを含んでもよい。較正要素は、浸漬棒４５０のタイプに対応するように選択されていてもよい。具体的には、較正要素は、複数の灰色要素４６５と、複数の着色参照要素４７０とを含んでもよい。色別表面１３２はまた、モバイル通信デバイス１１５（一例にすぎないが、図１Ａ、２、３、および６に図示される）上での高速バイナリラージオブジェクトベース（ＢＬＯＢ）の色別表面矯正を可能にするための高コントラスト要素４７５を提供されてもよい。
本開示と一貫して、色別表面１３２は、改良されたガンマ補正のための灰色の種々の陰影を呈する、複数の灰色要素４６５を含んでもよい。色別表面１３２はまた、種々の可能性として考えられる照明条件および可能性として考えられる画像捕捉デバイスの種々の画像処理能力下での検査される物体の色の予期される範囲のうちの少なくともいくつかを表すように選択され得る、複数の着色参照要素４７０を含んでもよい。着色参照要素４７０は、いくつかのカメラモデルによるある色の平滑化を最小限にするために、境界によって囲繞されてもよい。加えて、画像処理を補助するために、浸漬棒設置領域４６０の色は、複数の着色参照要素の色より２５％、５０％、または７５％暗くてもよい（もしくはより明るい）。代替として、浸漬棒設置領域４６０の色は、複数の着色参照要素の色と他の方法において２５％、５０％、または７５％を上回って視覚的に異なってもよい。
図４Ｂに描写される色別表面１３２の非限定的実施例は、浸漬棒４５０上の試薬パッドの幾何学的形状と異なる幾何学的形状を伴う、較正要素４６５および４７０を示す。幾何学的形状は、試薬パッド４５５と色別表面１３２上の較正要素４６５および４７０との間の分化を可能にするように選択されてもよい。具体的には、色別表面１３２は、３つの辺を有し、それぞれ、灰色の異なる陰影を有する、複数の立方体状灰色要素４６５と、画像色補正のための参照値として使用される、複数の六角形形状の着色参照要素４７０とを含んでもよい。描写される色別表面１３２上には、少なくとも２つの灰色要素の群（例えば、灰色要素４６５Ａの群および灰色要素４６５Ｂの群）および少なくとも２つの着色参照要素の群（例えば、着色参照要素４７０Ａの群および着色参照要素４７０Ｂの群）が、浸漬棒設置領域４６０の対向側上に位置してもよい。
本開示の実施形態と一貫して、色別表面１３２は、同一色スキームおよび同一陰影スキームを伴う、少なくとも２つの群を含んでもよい。用語「同一色スキーム」は、群が、必ずしもではないが、同一順序で提示される、同一の１つ以上の色系を伴う、要素の組み合わせを有し得ることを意味する。色相は、当技術分野において周知であって、色空間の中にマッピングされると、色の角度として定義され得（色相は、０～３６０度に及ぶ）、用語「色系」は、所望のレベルの正確度に依存し得、約４～８度、約１～２度の色相範囲内、約１０～２０弧分の色相範囲内等の色相範囲内の色を指し得る。同様に、用語「同一陰影スキーム」は、群が、必ずしもではないが、同一順序で提示される、同一レベルの陰影を伴う、要素の組み合わせを有し得ることを意味する。陰影によって変動する、色は、異なるレベルの暗度を有するが、そうでなければ、類似色相および相対的彩度を共有する。陰影が、１～５０のスケールで定義されると、同一レベルの陰影は、所望のレベルの正確度に応じて、±１、±０．１、±０．０１等変動する、陰影値を有する、２つの要素を指し得る。
上記に述べられるように、色別表面１３２上の複数の着色参照要素４７０は、検査される物体の色の予期される範囲のうちの少なくともいくつかを表し得る（例えば、異なる化学プロセスを経た後、種々の可能性として考えられる照明条件下、および異なる画像捕捉デバイスの種々の画像処理能力下）。図４Ｂに描写される色別表面上には、文字Ａ－Ｈおよび数字１－１０が、議論目的のために追加され、着色参照要素４７０の８×１０行列を境界する。以下の表は、色コードの形態における複数の着色参照要素４７０のための例示的値を提供する。各色コードは、ＨＴＭＬ、ＣＳＳ、ＳＶＧ、および他のコンピューティングアプリケーションにおいて使用される６桁のコードであって、対応する着色参照要素において使用される具体的色を表す。
Figure 2022518364000002
一実施形態では、浸漬棒４５０は、いくつかの試薬パッド４５５を含んでもよく、色別表面１３２は、同一色スキームおよび同一陰影スキームを伴う、着色参照要素の少なくとも同一の数の群（例えば、群４７０Ａおよび４７０Ｂ等の異なる陰影および同一色の複数の群）を含んでもよい。別の実施形態では、着色参照要素の少なくとも１つの群が、第１の試薬パッドのための正規化された値（正規化された色等）を計算する際に使用されてもよく、着色参照要素の少なくとも１つの他の群が、第２の試薬パッドのための正規化された値（正規化された色等）を計算する際に使用されてもよい。加えて、着色参照要素の異なる群が、単一試薬パッドまたは異なる試薬パッド内の異なる反応を検出するために使用されてもよい。一実施形態では、着色参照要素の１つ以上の群が、第１の試薬パッドおよび第２の試薬パッドの両方のために、正規化された値（正規化された色等）を計算する際に使用されてもよい。
図４Ｂに図示される色別表面では、群４６５Ａおよび４６５Ｂは、同一色スキームおよび同一陰影スキームを共有する、２つの群の第１の実施例としての役割を果たす。群４６５Ａおよび４６５Ｂはそれぞれ、単一色（本実施例では、灰色）の５つの要素を有し、各群内の全ての要素は、同一の３つの陰影を共有する。群４７０Ａおよび４７０Ｂは、同一色スキームおよび同一陰影スキームを伴う、２つの群の第２の実施例としての役割を果たす。群４７０Ａおよび４７０Ｂは両方とも、異なる陰影の正確または実質的に単一の色（本実施例では、桃色）における４つの要素を有する。本実施例では、群４７０Ｂは、群４７０Ａの鏡像である。具体的には、４７０Ａ１は、４７０Ｂ１と同一レベルの陰影を有し、４７０Ａ２は、４７０Ｂ２と同一レベルの陰影を有し、４７０Ａ３は、４７０Ｂ３と同一レベルの陰影を有し、４７０Ａ４は、４７０Ｂ４と同一レベルの陰影を有する。いくつかの実施形態では、色別表面１３２は、異なる陰影の同一色の少なくとも２つの着色参照要素を含んでもよい。少なくとも２つの着色参照要素は、相互に隣接して、浸漬棒設置領域４６０の同一側に位置付けられる（例えば、着色参照要素４７０Ａ２および４７０Ａ３）、または浸漬棒設置領域４６０の対向側に位置付けられてもよい（例えば、着色参照要素４７０Ａ２および４７０Ｂ３）。
群４７０Ｃおよび４７０Ｄは、同一色スキームおよび同一陰影スキームを共有する、２つの群の第３の実施例としての役割を果たす。群４７０Ｃおよび４７０Ｄは両方とも、同一の４つの異なる色と、正確または実質的に単一の陰影とを伴う、４つの要素を有する。具体的には、４７０Ｃ１は、４７０Ｄ１と同一色系であって、４７０Ｃ２は、４７０Ｄ２と同一色系であって、４７０Ｃ３は、４７０Ｄ３と同一色系であって、４７０Ｃ４は、４７０Ｄ４と同一色系である。
色別表面１３２と関連付けられる、複数の較正要素は、浸漬棒設置領域４６０の中央に反射対称性の軸を有してもよい。しかしながら、他の色別表面は、異なるタイプの対称性（例えば、回転対称性または平行移動対称性）を有する、異なる対称軸を伴う、または全く対称性を伴わなくてもよい。本開示と一貫して、色別表面１３２は、複数の対の着色参照要素を含んでもよい。一対の着色参照要素の構成員は、実質的に同一色（例えば、同一色系、異なる大きさを伴う、正確にまたはほぼ同一の分布の色成分等）を共有し、実質的に同一陰影（すなわち、同一レベルの陰影）を共有してもよい。色別表面１３２が、あるタイプの対称性を有するとき、各対の着色参照要素の構成員は、相互から実質的に区別不可能である。一実施形態では、一対の着色参照要素の第１および第２の着色参照要素は、捕捉された画像内において、色別表面１３２の対向側で検出され得る。描写される実施例では、浸漬棒設置領域４６０は、対の着色参照要素間に位置付けられてもよい。例えば、４７０Ａ１および４７０Ｂ１は、第１の対の着色参照要素を形成してもよく、４７０Ａ２および４７０Ｂ２は、第２の対の着色参照要素を形成してもよく、４７０Ａ３および４７０Ｂ３は、第３の対の着色参照要素を形成してもよく、４７０Ａ４および４７０Ｂ４は、第４の対の着色参照要素を形成してもよい。
図４Ｂに示されるように、色別表面１３２は、少なくとも１０対の着色参照要素４７０を含んでもよい。代替実施形態は、より多いまたはより少ない対を含んでもよい。例えば、代替実施形態は、少なくとも２０対の着色参照要素４７０、少なくとも３０対の着色参照要素４７０、またはさらにより多くの対を含んでもよい。後続段落に説明されるように、対の着色参照要素は、試薬パッドとの比較のための色ベースラインを提供するために使用されてもよい。例えば、画像センサに対する色板紙の相対的位置および２つ以上の参照要素の場所における異なる照明条件がない限り、同一色および陰影を共有する、２つ以上の参照要素は、システムによって、捕捉された画像内で同じように現れることが予期されるであろう、もしくは位置が事前に把握されることを前提として、その相対的位置に基づいて、特定の外観を有することが予期され得る。（すなわち、色板紙内の各参照要素の座標が、例えば、位置マーカ４７４および４７５等の色板紙の他の要素に対して把握される。）さらに、参照要素色が、その色が印刷の間に精密に制御され得る、着色表面の場合におけるように、事前に把握される場合、画像捕捉を通して判定された任意の差異が、正確な読取値が達成されることを確実にするために、システムによって補正され得る。（すなわち、補正係数が、試薬パッドに適用され、捕捉された参照要素の予期される色および陰影と画像捕捉の結果として実際に検出された色との間の差異を補正し得る）。したがって、同一色および陰影を共有する、２つ以上の参照要素が、捕捉された画像内で異なって現れるとき、それらの間の差異は、画像センサに対する色板紙の相対的位置および／または２つ以上の参照要素の場所における異なる照明条件に起因し得る。２つ以上の参照要素の既知の座標に基づいて、本測定された効果は、画像センサに対する色板紙の相対的位置および／または試薬パッドの場所等の選択された場所における異なる照明条件の効果を推定するように補間および／または外挿されてもよい。さらに、いくつかの実施形態では、画像センサに対する異なる領域（参照要素の領域、試薬パッドの領域等）の相対的位置が、判定されてもよく（例えば、幾何学的姿勢推定アルゴリズムを使用して、色板紙の相対的位置を判定するように訓練された機械学習モデルを使用して等）、補間および／または外挿はさらに、２つ以上の参照要素および試薬パッドの判定された相対的位置に基づいてもよい。
概して、色別表面１３２は、浸漬棒４５０上の試薬パッド４５５の予期される数を上回る着色参照要素４７０を含んでもよい。図示される実施例では、浸漬棒４５０は、１０個の試薬パッド４５５を含み、色別表面１３２は、８０個の着色参照要素４７０を含む。本開示と一貫して、色別表面１３２上の着色参照要素４７０の数は、浸漬棒４５０上の試薬パッド４５５の数を少なくとも２倍、４倍、６倍、またはそれを上回ってもよい。本開示に関する付加的詳細は、本出願人の米国特許第１０，０６８，３２９号（参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる）に説明される。
図５Ａは、尿路感染症（ＵＴＩ）を診断するための浸漬棒の３つの画像１３０を描写する。ＵＴＩ浸漬棒は、３つの試薬パッド、すなわち、尿中の血液を測定するための第１の試薬パッド４５５Ａと、尿中の亜硝酸塩を測定するための第２の試薬パッド４５５Ｂと、尿中の白血球を測定するための第３の試薬パッド４５５Ｃとを含む。画像のうちの各１つは、異なる照明条件下で捕捉された。具体的には、画像１３０Ａは、日光下で捕捉されたＵＴＩ浸漬棒の描写５００を含み、画像１３０Ｂは、タングステン電球下で捕捉されたＵＴＩ浸漬棒の描写５０５を含み、画像１３０Ｃは、蛍光灯下で捕捉されたＵＴＩ浸漬棒の描写５１０を含む。図に示されるように、画像１３０Ａ、１３０Ｂ、および１３０Ｃは、異なる照度条件に起因して、色が変動する。図５Ａに描写される色板紙はまた、印刷時に、複数の着色参照要素のうちの少なくともいくつかと関連付けられる具体的色彩性質を反映させ得る、一意のＱＲコード（登録商標）５１５を含む。一意のＱＲコード（登録商標）は、検査される物体のうちの少なくとも１つの色彩性質を判定するために、機械可読であって、処理デバイス（例えば、サーバ１４５）が、後に、比較色を正規化することを可能にしてもよい。
上記に述べられるように、色別表面は、局所照明条件および画像捕捉設定効果に関係なく、検査される物体（例えば、ＵＴＩ浸漬棒）の色を判定するために、画像の処理を可能にする。換言すると、システムは、種々の照度条件を横断して、種々の画像捕捉設定を横断して、および種々の画像捕捉デバイスを横断して、正確な診断結果を可能にし得る。検査される物体の色を判定するために、各着色参照要素は、既知の色（例えば、明度、彩度、飽和、ＣＹＭＫ値、ＲＧＢ値等）と関連付けられてもよい。一実施例では、既知の色は、色別表面のタイプによって判定されてもよい。別の実施例では、既知の色は、下記に説明されるように、方法１１００を使用して、および／またはステップ１１０６を使用して、取得されてもよい。画像（例えば、画像１３０）内の着色参照要素の外観が、画像内の着色参照要素の知覚される色（例えば、明るさ、彩度、飽和、ＣＹＭＫ値、ＲＧＢ値等）を判定するために分析されてもよい。既知の色は、知覚される色と比較され、知覚される色に及ぼされる局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果を判定してもよい。例えば、明るさおよび彩度（またはその機能）は、明度および彩度（またはその機能）と比較されてもよい。本開示と一貫して、知覚される色に及ぼされる局所照明条件の判定された効果および／または画像捕捉設定の判定された効果は、変換関数として、変換関数へのパラメータとして、効果の大きさ等として、測定されてもよい。一実施形態では、既知の場所に位置付けられる、２つ以上の着色参照要素における知覚される色に及ぼされる判定された効果が、外挿されるおよび／または補間され、異なる場所に位置付けられる、着色参照要素の知覚される色に及ぼされる局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果を推定してもよい。例えば、外挿および／または補間アルゴリズムが、既知の場所に位置付けられる、着色参照要素の知覚される色に及ぼされる局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果を判定するために使用されてもよい。そのような外挿および／または補間アルゴリズムのいくつかの非限定的実施例は、線形、多項式、円錐、区分定数、スプライン等を含んでもよい。
本開示と一貫して、機械学習モデルは、訓練実施例を使用して訓練され、着色参照要素の画像から選択された着色参照要素の知覚される色に及ぼされる局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果を推定してもよい。訓練された機械学習モデルは、参照画像データ内の複数の着色参照要素の外観から選択された着色参照要素の知覚される色に及ぼされる効果を推定するために使用されてもよい。訓練された機械学習モデルはまた、参照画像データから選択された着色参照要素の正規化された色を計算し、および／または参照画像データから選択された要素の正規化された色を推定するために使用されてもよい。一実施形態では、訓練実施例は、選択された着色参照要素の知覚される色に及ぼされる局所照明条件の効果および／または画像捕捉プロセスの効果のインジケーションとともに、複数の着色参照要素および選択された着色参照要素の画像データを含んでもよい。別の実施形態では、訓練実施例は、選択された着色参照要素の所望の正規化された色のインジケーションとともに、複数の着色参照要素および選択された着色参照要素の画像データを含んでもよい。
１つの実装では、選択された色参照要素の知覚される色に及ぼされる局所照明条件の推定される効果および／または画像捕捉設定の推定される効果が、選択された色参照要素の正規化された外観を取得するために、効果を逆転させるために使用されてもよい。例えば、推定される効果は、関数の形態であってもよく、関数の逆数が、選択された色参照要素の外観に適用され、選択された色参照要素の正規化された外観を取得してもよい。別の実施例では、推定される効果は、係数の形態であってもよく、係数は、選択された色参照要素の外観から選択された色参照要素の正規化された外観を計算するために使用されてもよい。
図５Ａはまた、図４Ｂに描写される色別表面１３２のバージョンと異なる色別表面１３２のバージョンを描写する。本開示と一貫して、色別表面の較正要素は、検査されている浸漬棒のタイプに対応するように選択されていてもよい。具体的には、本バージョンの色別表面は、ＵＴＩ浸漬棒と関連付けられる視覚的特性を伴う、較正要素（すなわち、灰色要素および着色参照要素）を含んでもよい。例えば、着色参照要素の数は、８０ではなく、４０であってもよく、着色参照要素の色系は、異なってもよく、灰色要素は、六角形であってもよく、着色参照要素は、境界によって囲繞されなくてもよく、任意の他の特徴または色も、本明細書に説明される意図される機能が達成される限り、変更されてもよい。したがって、図４Ｂは、局所照明条件に関係なく、および／または画像捕捉設定の効果に関係なく、ＵＴＩ浸漬棒上の化学反応の範囲を判定するために使用され得る、色別表面の一実施例にすぎない。図４Ｂに図示される例示的バージョンの色別表面１３２は、図示されるように、異なる陰影の複数の着色参照要素を含んでもよく、着色参照要素の数は、検査される浸漬棒上の試薬パッドの数を上回ってもよく、色別表面は、同一色の異なる陰影内の着色参照要素の複数の群を含んでもよく（例えば、４７０Ｅおよび４７０Ｆ）、色別表面は、相互に隣接して、試薬検査領域の同一側に位置する、同一色の異なる陰影の少なくとも２つの着色参照要素を含んでもよく（例えば、４７０Ｅ１および４７０Ｅ２）、色別表面は、試薬検査領域の対向側に位置する、同一色の同一陰影の少なくとも２つの着色参照要素を含んでもよい（例えば、４７０Ｅ１および４７０Ｆ１）。代替として、これらの特定の図示される詳細は、説明される機能性が達成される限り、実施形態を横断して変動してもよい。
図５Ｂは、異なる照度条件下で現れ得るものとして描写される、試薬試験片パッド５００、５０５、および５１０に隣接する、色マッピングチャート５２０を描写する。上記に述べられるように、ＵＴＩ浸漬棒は、３つの試薬パッド（試薬試験片５０５上の４５５Ａ、４５５Ｂ、および４５５Ｃとして示される）を含んでもよい。他の実施例では、ＵＴＩ浸漬棒は、より少ないまたはより多い試薬パッドを含んでもよい。本実施例では、第１の試薬パッド４５５Ａは、緩衝有機ヒドロペルオキシドとの３，３’，５，５’－テトラメチルベンジジンの反応を触媒する、ヘモグロビンの擬似ペルオキシダーゼ活性に基づいて、尿中の血液を測定するために使用されてもよい。第１の試薬パッド４５５Ａの結果として生じる色は、緑がかった黄色から、緑がかった青色、次いで、濃青色に及ぶはずである。第２の試薬パッド４５５Ｂは、尿中の細菌の存在下の食物中の硝酸塩から導出され、ジアゾニウム化合物を形成する、ｐ－アルサニル酸および亜硝酸塩の反応に基づいて、尿中の亜硝酸塩を測定するために使用されてもよい。ジアゾニウム化合物は、酸性媒体中のＮ－（１－ナフチル）－エチレンジアミンと反応する。第２の試薬パッド４５５Ｂの結果として生じる色は、桃色となるはずである。第３の試薬パッド４５５Ｃは、顆粒球エラスターゼの存在を明らかにすることによって、白血球（白血球細胞）を検出するために使用されてもよい。エラスターゼは、誘導体化ピラゾールアミノ酸エステルを開裂させ、誘導体化ヒドロキシピラゾールを解放する。本ピラゾールは、次いで、ジアゾニウム塩と反応する。第３の試薬パッド４５５Ｃの結果として生じる色は、紫色となるはずである。他の実施例では、ＵＴＩ浸漬棒はさらに、例えば、ビリルビン、グルコース、ケトン、ｐＨ値、タンパク質、比重、ウロビリノーゲン等のための付加的試薬パッドを含んでもよい。
図５Ｂにおける色マッピングチャート５２０を参照して、試薬浸漬棒５００、５０５、および５１０を精査するとき、局所照明条件に関係なく結果を分析することの有意性が、理解され得る。例えば、第２の試薬パッド４５５Ｂ内の桃色の任意の程度が、正と見なされ、典型的にはユーザが尿路細菌性感染症を患っていることを意味する。システム１００が、照度条件に基づいて、歪曲を補正することが不可能である場合、第２の試薬パッド４５５Ｂの色は、例えば、実際には、浸漬棒５００上に反映されるように、ＵＴＩが存在するとき、ＵＴＩのインジケーションを提供しないであろう。
図６は、医療試験の例示的プロセスを通してユーザ１１０（図１Ａ）を誘導するためのグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を図示する、３つのスクリーンショットを描写する。スクリーンショットは、双方向ガイダンスアプリケーションの非限定的実施例と関連付けられ、モバイル通信デバイス１１５上に表示されてもよい。図示される双方向ガイダンスアプリケーションは、チャットボット６００との会話として現れるように設計されてもよい。一実施形態では、チャットボット６００の挙動は、ユーザ１１０の判定された経験レベルによって定義されてもよい（例えば、新規ユーザまたは既存ユーザ）。例えば、ユーザ１１０との会話の間、チャットボットサーバ（例えば、サーバ１４５）上の解釈エンジンが、ユーザ１１０の経験レベルを判定し、会話データ構造をナビゲートし、ユーザの経験レベルに適合させてもよい（例えば、初回ユーザには、より多くのステップが提供される）。代替として、システム１００は、情報をデータベースから読み出すことによって、ユーザ１１０の経験レベルを判定してもよい。スクリーンショット６０２、６０４、および６０６は、家庭用試験キットを受領したユーザとの会話を図示する。
スクリーンショット６０２は、双方向ガイダンスアプリケーションが、例えば、メッセージ６０８－６１４を提供することによって、試験の進行度を示す、１つ以上のメッセージを提供し得る方法を描写する。スクリーンショット６０２はまた、チャットボット６００が、例えば、メッセージ６１４またはメッセージ６１６を通して、ユーザ１１０に、浸漬棒の試験が完了したことのインジケーションを提供し得る方法を描写する。本開示のいくつかの実施形態と一貫して、試験結果が、自動的に、医療提供者１６０に伝送されてもよい（例えば、メッセージ６１６に示されるように）。ユーザ１１０は、入力デバイス（例えば、キーボード、タッチスクリーン、またはマイクロホン）を通して、チャットボット６００と相互作用してもよい。例えば、双方向ガイダンスアプリケーションは、フィードバックをユーザ１１０から受信するために、「継続」ボタン６１８を含む。
スクリーンショット６０４は、双方向ガイダンスアプリケーションが、検査される浸漬棒の試薬パッド上の化学反応の判定された範囲に基づいて、ユーザ１１０に、データを提供し得る方法を描写する。例えば、双方向ガイダンスアプリケーションは、ユーザ１１０に、試験結果３０２を提示してもよい。一実施例では、試験結果３０２内の各区分は、検査される浸漬棒上の試薬パッドと対応してもよい。別の実施例では、試験結果３０２内の区分は、２つ以上の試薬パッドに基づく結果に対応してもよい。一実施形態では、各区分の隣に、双方向ガイダンスアプリケーションは、「詳細」ボタン６２０を提示してもよい。「詳細」ボタン６２０の選択に応じて、双方向ガイダンスアプリケーションは、試験結果の医療上の意味に関する付加的情報を提供してもよい。スクリーンショット６０６は、家庭用キットを廃棄する方法について知りたいかどうかをユーザ１１０に尋ねるチャットボット６００を描写する。ユーザ１１０は、「確認」ボタン６２２または「スキップ」ボタン６２４を選択することによって、回答してもよい。加えて、チャットボット６００は、例えば、浸漬棒が浸漬棒設置領域４６０内に不適切に設置されたことの判定後、浸漬棒の画像を再捕捉するための命令を含む、通知（図示せず）を提供してもよい。また、局所照明条件が画像分析を完了するために不十分であることの判定に応答して、チャットボット６００はまた、ユーザ１１０に、少なくとも１つの照明側面を変更し、浸漬棒の画像を再捕捉するように命令してもよい。
図７は、本開示の実施形態による、システム１００の処理デバイスによって実行される可視化学反応を分析するための例示的方法７００のフローチャートである。システム１００の処理デバイスは、モバイル通信デバイス（例えば、モバイル通信デバイス１１５および１２５）内のプロセッサまたはモバイル通信デバイスから遠隔のサーバ（例えば、サーバ１４５）内のプロセッサを含んでもよい。例証目的のために、以下の説明では、システム１００のある構成要素を参照する。しかしながら、他の実装も、可能性として考えられ、構成要素またはデバイスの任意の組み合わせが、例示的方法を実装するために利用されてもよいことを理解されたい。また、図示される方法は、ステップの順序を修正する、ステップを削除する、またはさらに、付加的ステップを含むように改変されることができることが容易に理解されるであろう。
開示される実施形態は、モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサから、試薬パッド上の反応の範囲を判定するためにともに使用されるように設計される、少なくとも一対の着色参照要素を有する、色別表面に近接する、試薬パッドの画像を受信するステップを含んでもよい。先に議論されたように、種々のタイプの画像センサ／モバイル通信デバイスが、試薬パッドに隣接する種々の形態の色参照要素を捕捉するために使用されてもよい。一例にすぎないが、図７におけるステップ７０２では、処理デバイス（例えば、処理デバイス２０２）は、モバイル通信デバイスから、色別表面に近接する、少なくとも１つの試薬パッドを描写する、画像データを受信してもよい。少なくとも１つの試薬パッド（例えば、試薬パッド４５５）は、浸漬棒（例えば、浸漬棒４５０）上に位置する、複数の試薬パッドを含んでもよい。少なくとも１つの試薬パッドは、検尿または色試薬反応によって示される任意の他の試験のために使用されてもよい。色別表面は、少なくとも１つの試薬パッド上の反応の範囲を判定するためにともに使用されるように設計される、少なくとも一対の着色参照要素を有してもよい。本開示と一貫して、画像データは、モバイル通信デバイス（例えば、モバイル通信デバイス１１５）と関連付けられる画像センサ（例えば、画像センサ２２６）によって捕捉される、画像（例えば、画像１３０）を含む。
開示される実施形態は、画像内において、試薬パッドを識別するステップを含んでもよい。これは、試薬パッドがより広範な画像内に位置する、画像分析の多くの代替形態によって達成されてもよい。例えば、ステップ７０４では、処理デバイスは、画像内の少なくとも１つの試薬パッドを識別してもよい。一実施例では、物体検出アルゴリズムが、画像内の浸漬棒を検出するために使用されてもよく、試薬パッドは、浸漬棒上のその位置に基づいて識別されてもよい。別の実施例では、機械学習モデルが、画像内の試薬パッドを識別するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像を分析し、試薬パッドを識別するために使用されてもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスはまた、画像内において、少なくとも一対の着色参照要素（例えば、着色参照要素４７０）から区別される、複数の位置マーカ（例えば、高コントラスト要素４７５）を識別してもよい。実施形態によると、複数の位置マーカのうち、少なくとも１つの位置マーカは、２つ以上の他の位置マーカの色と異なる、色を含む。図４Ｂに図示される実施例では、位置マーカ４７４は、それ自体は赤色内側六角形を囲繞する、白色六角形を囲繞する、黒色外側六角形を含む、色スキームを有する。対照的に、マーカ４７５は、赤色内側六角形を黒色内側六角形と置換する。複数の位置マーカを識別後、処理デバイスは、複数の位置マーカを使用して、画像を分析し、少なくとも１つの試薬パッドの配向が、望ましくない配向である、例えば、浸漬棒が、浸漬棒設置領域４６０上に上下逆に設置され得ることを判定してもよい。少なくとも１つの試薬パッドの配向が望ましくない配向であることの判定に応答して、処理デバイスは、通知をユーザに提供してもよい。通知は、浸漬棒の画像を再捕捉するための命令および／または少なくとも１つの試薬パッドの配向を再位置付けする方法に関する提案を含んでもよい。
開示される実施形態は、画像内において、第１の着色参照要素を識別し、画像内において、第２の着色参照要素を識別するステップを含んでもよい。本識別は、任意のタイプの画像分析を通して生じてもよく、参照要素は、設計者の選好に従って、成形、着色、および位置されてもよい。一実施例では、物体検出アルゴリズムが、画像内の色板紙を検出するために使用されてもよく、色参照要素は、色板紙上のその位置に基づいて、識別されてもよい。別の実施例では、パターン認識アルゴリズムが、色板紙上の既知のパターンを検出するために使用されてもよく（位置マーカ４７４および４７５等）、色参照要素は、検出されたパターンに対するその相対的位置に基づいて、識別されてもよい。さらに別の実施例では、機械学習モデルが、画像内の色参照要素を識別するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像を分析し、色参照要素を識別するために使用されてもよい。一例にすぎないが、ステップ７０６では、処理デバイスは、画像内において、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素を識別してもよい。一実施形態では、少なくとも一対の第１および第２の着色参照要素は、画像内において、色別表面の対向側に配列される。
本開示の一実施形態と一貫する、色別表面は、少なくとも１０対の着色参照要素を含んでもよい。画像内において、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素を識別するステップはまた、捕捉された画像内において、第１の着色参照要素と第２の着色参照要素との間の差異を識別するステップを含んでもよい。第１および第２の着色参照要素は、同一色および同一陰影を用いて印刷されている場合があるが、局所照明条件は、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素の描写を捕捉された画像内で色および／または陰影を異らせ得る。本開示と一貫して、少なくとも一対の着色参照要素の既知の色は、捕捉された画像内の知覚される色と比較され、少なくとも１つの試薬に及ぼされる局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果を判定してもよい。例えば、少なくとも一対の着色参照要素の構成員が、色別表面の対向側に配列されるとき、システムは、どの側がより光源に近いかを判定し、一対の着色参照要素の構成員間の視覚的変化を使用して、少なくとも試薬パッドの色を補正するための補正係数を計算してもよい。
開示される実施形態は、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素を使用して、局所照明条件に関係なく、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するステップを含んでもよい。先に説明されたように、参照要素は、局所照明条件、画像センサに対する着色参照要素の相対的位置、および／または画像センサ設定を補正するために使用されてもよい。一例にすぎないが、ステップ７０８では、処理デバイスは、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素を使用して、局所照明条件に関係なく、画像センサに対する着色参照要素の相対的位置に関係なく、および／または画像捕捉設定の効果に関係なく、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定してもよい。一実施形態では、処理デバイスは、少なくとも一対の着色参照要素に基づいて、局所照明条件を示す、照明パラメータを識別してもよい。照明パラメータの実施例は、照明源のタイプ（太陽光、ＬＥＤ、ネオン、白熱電球等）、照明源（例えば、ネオンの）の周波数、照明源の場所、照明源の数、および局所照明条件に影響を及ぼし得る、他のパラメータを含んでもよい。例えば、機械学習モデルは、色板紙の画像から、照明パラメータを識別するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、色板紙の画像を分析し、照明パラメータを識別するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、照明パラメータのインジケーションとともに、特定の照明パラメータ下で捕捉された色板紙の画像を含んでもよい。その後、処理デバイスは、局所照明条件に関係なく、識別された照明パラメータに基づいて、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定してもよい。換言すると、局所照明条件を補正することによって、処理デバイスは、それらの条件に関係なく、反応の範囲を判定し得る。例えば、機械学習モデルは、試薬パッドの画像および照明パラメータから、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、識別された照明パラメータを使用して（例えば、上記に説明されるように識別された照明パラメータを使用して）、試薬パッドの画像を分析し、局所照明条件に関係なく、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、判定されるべき試薬パッド上の所望の化学反応の範囲とともに、対応する照明パラメータを伴う、試薬パッドの画像を含んでもよい。別の実施形態では、処理デバイスは、少なくとも一対の着色参照要素に基づいて、画像捕捉設定の効果を示す、画像捕捉パラメータを判定してもよい。換言すると、カメラまたはカメラのモデルは、事前設定またはユーザ選択設定に基づいて、場面を異なるように知覚し得るため、処理デバイスは、それらの設定を補正し、その後、それらの設定に関係なく、反応の範囲を判定し得る。
加えて、処理デバイスは、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素に基づいて、正規化された試薬試験色を計算してもよい。正規化された試薬試験色を計算するステップは、少なくとも１つの試薬パッドの色を矯正し、局所照明の効果を除去し、画像センサに対する着色参照要素の相対的位置の効果を除去し、および／または画像捕捉設定の効果を除去するステップを含んでもよい。一実施例では、機械学習モデルが、捕捉された画像内の試薬パッドの色および参照要素の色から、正規化された試薬試験色を計算するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよい。訓練された機械学習モデルは、画像内の試薬パッドの色、第１の着色参照要素の色、および第２の着色参照要素の色から、正規化された試薬試験色を計算するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、判定されるべき所望の正規化された試薬試験色とともに、画像内の試薬パッドの色、第１の着色参照要素の色、および第２の着色参照要素の色のトリプレットを含んでもよい。少なくとも１つの試薬パッドが、複数の試薬パッドを含むとき、処理デバイスは、第１の試薬パッドと関連付けられる正規化された試薬試験色を使用して、第２の試薬パッドの正規化された試薬試験色を判定してもよい。その後、処理デバイスは、局所照明条件に関係なく、正規化された試薬試験色に基づいて、少なくとも１つの試薬パッド上の化学反応の範囲を判定してもよい。ある場合には、少なくとも１つの試薬パッドが、複数の試薬パッドを含むとき、処理デバイスは、１つ以上の正規化された試薬試験色を使用して、複数の試薬パッドの描写のそれぞれと関連付けられるピクセルのための均一色を判定してもよい。その後、処理デバイスは、複数の試薬パッドのそれぞれと関連付けられる均一色に基づいて、複数の試薬パッドのそれぞれ上の化学反応の範囲を判定してもよい。
開示される実施形態は、モバイル通信デバイスに、化学反応の範囲に基づいて、データを提供させるステップを含んでもよい。ユーザに提供されるか、および／またはネットワークを経由して別の者に伝送されるかのいずれかであり得る、データは、試験結果、試験結果のインジケータ、または化学反応の範囲に関連する命令のいずれかを含んでもよい。一例にすぎないが、ステップ７１０では、処理デバイスは、モバイル通信デバイスに、化学反応の範囲に基づいて、データを提供させ得る。化学反応の範囲に基づいて提供される、データは、複数の異なる尿性質と関連付けられる、医療データを含んでもよい。例えば、医療データは、試験結果（例えば、試験結果３０２）を含んでもよく、これは、（例えば、ＵＴＩに関して正の）結論、またはそこから試験結果が導出され得る、あるインジケータ（例えば、値）を含み得る。代替として、化学反応の範囲に基づいて提供される、データは、ユーザの医師に連絡するためのインジケーションを含んでもよい。一実施形態では、モバイル通信デバイスにデータを提供させるステップは、モバイル通信デバイスに、データをモバイル通信デバイスのユーザと関連付けられる医療エンティティに伝送させるステップを含んでもよい。例えば、ユーザと関連付けられる、医療エンティティは、ユーザの医師であってもよい。別の実施形態では、モバイル通信デバイスにデータを提供させるステップは、モバイル通信デバイスに、データをモバイル通信デバイスと関連付けられる画面上に表示させるステップを含んでもよい。
図８は、本開示の実施形態による、例えば、システム１００の処理デバイスによって実行され得る、試薬パッドの可視化学反応を試験するための別の例示的方法８００のフローチャートである。システム１００の処理デバイスは、モバイル通信デバイス（例えば、モバイル通信デバイス１１５および１２５）内のプロセッサまたはモバイル通信デバイスから遠隔のサーバ（例えば、サーバ１４５）内のプロセッサであってもよい。例証目的のために、以下の説明では、システム１００のある構成要素を参照する。しかしながら、他の実装も、可能性として考えられ、構成要素またはデバイスの任意の組み合わせが、例示的方法を実装するために利用されてもよいことを理解されたい。また、図示される方法は、ステップの順序を修正する、ステップを削除する、またはさらに、付加的ステップを含むように改変されることができることが容易に理解されるであろう。
ステップ８０２では、処理デバイス（例えば、処理デバイス２０２）は、モバイル通信デバイスから、色別表面（例えば、色別表面１３２）に近接する、複数の着色試験試薬パッド（例えば、試薬パッド４５５）とともに、試薬（例えば、浸漬棒４５０）の画像を受信してもよい。色別表面は、異なる陰影の複数の着色参照要素（例えば、着色参照要素４７０）を有してもよい。本開示と一貫して、画像（例えば、画像１３０）は、モバイル通信デバイス（例えば、モバイル通信デバイス１１５）と関連付けられる画像センサ（例えば、画像センサ２２６）によって捕捉された。
ステップ８０４では、処理デバイスは、複数の着色参照要素の異なる陰影を使用して、局所照明条件および／または画像捕捉設定の効果を判定してもよい。図４Ｂを参照して上記に議論されるように、色別表面は、いくつかの試薬上の着色試験要素パッドの数を上回る着色参照要素を含んでもよい。一実施形態では、色別表面は、同一色および同一陰影を伴う、少なくとも２つの着色参照要素と、同一色の異なる陰影を伴う、少なくとも３つ、少なくとも４つ、または少なくとも５つの参照要素とを含んでもよい。本開示と一貫して、複数の着色参照要素の既知のレベルの陰影が、捕捉された画像内の知覚される色と比較され、少なくとも１つの試薬上の局所照明条件の効果および／または画像捕捉設定の効果を判定してもよい。例えば、複数の着色参照要素が、相互に隣接して配列されるとき、システムは、着色参照要素の明るさマップを判定し、少なくとも着色試験試薬パッドの描写の陰影のレベルを補正するための補正係数を計算してもよい。一実施例では、機械学習モデルが、画像内の参照要素の陰影の既知のレベルおよび測定されたレベルの比較の結果から、画像内の試薬パッドの描写の陰影のレベルを補正するための補正係数を判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよい。訓練された機械学習モデルは、画像内の参照要素の陰影の既知および測定されたレベルの比較を分析し、画像内の試薬パッドの描写の陰影のレベルを補正するための補正係数を判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、判定されるべき所望の補正係数とともに、画像内の参照要素の陰影の既知のレベルおよび測定されたレベルの比較の結果を含んでもよい。さらに、いくつかの実施例では、システムは、例えば、試薬パッドの描写の１つ以上のピクセルの１つ以上の色成分を補正係数によって乗算することによって、試薬パッドの描写の代表的色の１つ以上の色成分を補正係数によって乗算することによって、補正係数を試薬パッドの描写の１つ以上のピクセルの１つ以上の色成分に加算することによって、補正係数を試薬パッドの描写の代表的色の１つ以上の色成分に加算することによって等、計算された補正係数を使用して、少なくとも着色試験試薬パッドの描写の陰影のレベルを補正してもよい。いくつかの実施形態では、第１の判定された局所照明条件に応答して、処理デバイスは、ユーザに、少なくとも１つの照明側面を変更し、試薬の画像を再捕捉するように命令してもよい。例えば、処理デバイスは、局所照明条件が、試験を完了するために暗すぎることを示し得る。しかしながら、第２の判定された局所照明条件に応答して、処理デバイスは、ユーザに、少なくとも１つの照明側面を変更しないように命令してもよい。
ステップ８０６では、処理デバイスは、画像内の複数の着色試験試薬パッドの描写の分析とともに、判定された局所照明条件および／または画像捕捉設定の判定された効果を使用して、試薬上の化学反応の範囲を判定してもよい。本開示と一貫して、化学反応の範囲を判定するステップは、局所照明条件および／または画像捕捉設定の判定された効果に基づいて、画像内の複数の着色試験試薬パッドの色較正を含んでもよい。一実施例では、色較正は、判定された局所照明条件および／または画像捕捉設定の判定された効果に基づいて、試薬パッドの少なくとも１つの着色試験要素と関連付けられるピクセルの色を変化させることによって、受信された画像を矯正するステップを含んでもよい。一例として、判定された局所照明条件の第１のセットおよび画像内の複数の着色試験試薬パッドの第１の描写に応答して、処理デバイスは、試薬上の第１の化学反応の範囲を判定してもよく、判定された局所照明条件の第２のセットおよび画像内の複数の着色試験試薬パッドの第１の描写に応答して、処理デバイスは、試薬上の第２の化学反応の範囲を判定してもよい。第２の化学反応の範囲は、第１の化学反応の範囲と異なり得る。別の実施例では、画像上の画像捕捉設定の判定された効果の第１のセットに応答して、処理デバイスは、試薬上の第１の化学反応の範囲を判定してもよく、画像上の画像捕捉設定の判定された効果の第２のセットに応答して、処理デバイスは、試薬上の第２の化学反応の範囲を判定してもよい。第２の化学反応の範囲は、第１の化学反応の範囲と異なり得る。
いくつかの実施形態では、処理デバイスは、判定された局所照明条件および／または画像捕捉設定の判定された効果に基づいて、補正係数のセットを発生させてもよい。補正係数のセットは、複数の着色試験試薬パッド毎の具体的補正係数または複数の着色試験試薬パッドの全てのための一般的補正係数を含んでもよい。補正係数のセットは、判定された局所照明条件と関連付けられる補正係数と、画像捕捉設定の判定された効果と関連付けられる補正係数の組み合わせを含んでもよい。処理デバイスは、補正係数のセットおよび画像内の複数の着色試験試薬パッドの描写の分析を使用して、局所照明条件に関係なく、かつ画像捕捉設定の効果に関係なく、試薬上の化学反応の範囲を判定してもよい。一実施例では、画像に描写される参照要素の色および参照要素の既知の色は、例えば、任意の色較正アルゴリズムを使用して、補正係数を判定するために使用されてもよい。例えば、そのような補正係数は、異なる色のための画像を捕捉するために使用される、カメラのセンサ応答曲線を含んでもよく、センサ応答曲線は、試薬パッドの実際の色を画像に描写される試薬パッドの色から判定するために使用されてもよい。
ステップ８０８では、処理デバイスは、モバイル通信デバイスに、ユーザに試薬の試験が完了したことのインジケーションを提供させ得る。一実施形態では、ユーザに試薬の試験が完了したことのインジケーションを提供するステップは、化学反応の範囲を示す、データを提供するステップを含む。加えて、または代替として、ユーザに試薬の試験が完了したことのインジケーションを提供するステップは、試験の進行度を示す、メッセージを提供するステップを含む。本開示と一貫して、処理デバイスは、試薬が試薬の設置のための領域（例えば、浸漬棒設置領域４６０）内に不適切に設置されたことを判定し、関連付けられる通知をユーザに提供してもよい。ある場合には、通知は、ある時間周期内に、例えば、２分以内に、試薬の画像を再捕捉するための命令を含んでもよい。
図９は、試薬細片試験において使用され得る、例示的色板紙９００を描写する。色板紙９００は、例えば、種々の色、面積、記号、パターン等を表示する、表面であってもよい。そのような表面は、限定ではないが、紙、カードボード、プラスチック、布、木材、および／または繊維を含む、色を表示するために好適な材料の任意の組み合わせから作製されてもよい。色板紙９００は、いくつかの参照要素をその上に有する、色別表面９０２を含んでもよい。これらの参照要素のうちのいくつかは、図４Ｂに関して議論される、４７０Ａおよび／または４７０Ｂ等の着色参照要素の群の一部であり得る、着色参照要素９０８のように着色されてもよい。いくつかの実施形態では、複数の色参照要素９０８は、実質的に同一色および／または色相を共有してもよい。例えば、１つの色参照要素９０８は、類似色相であるが、別の色参照要素９０８に対して異なる彩度値有してもよい。別の実施例として、１つの色参照要素９０８は、類似色相であるが、別の色参照要素９０８に対して異なる彩度値を有してもよい。実質的に同一色を共有する、色要素は、色板紙９００上（例えば、色別表面９０２内の同一行上）で相互に隣接してもよい。他の参照要素は、他の目的の中でもとりわけ、色補正のために使用され得る、立方体状灰色要素であってもよい。これらの灰色要素は、図４Ｂに関して議論される、灰色要素と同一または類似してもよい。
図９は、一実施例を提供するにすぎない。色板紙上の要素の数および配列は、任意の数の方法において構成されることができる。例えば、色板紙９００は、分析領域１０４を全ての参照要素の片側に提示するが、色板紙は、参照要素を分析領域９０４の両側に、またはさらに分析領域９０４の上方および／または下方に伴っても構築され得る。別の実施例として、色板紙９００は、色別表面９０２によって囲繞され得る、試験物体の形状と同様に成形される、分析領域９０４を含んでもよい。色板紙９００はまた、複数の分析領域または複数の一意のコード９０６を有してもよく、これは、機械が、異なるデータと関連付けられる情報を読み取ることを可能にし得る。
いくつかの実施形態では、分析領域９０４は、試薬パッドを受容するように構成されてもよい。例えば、分析領域９０４は、試薬パッドとサイズが類似してもよく、および／または試薬パッドの印刷輪郭を含んでもよい（例えば、分析領域９０４内への試薬パッドの設置を誘導するため）。分析領域９０４はまた、試薬パッドを受容するために好適である材料の組み合わせから作製されてもよい。例えば、分析領域９０４は、プラスチック（例えば、試薬パッドを分析領域９０４に固着するためのスナップを有する、プラスチック）、静的に帯電された材料、磁石等、試薬パッドを保持または誘導するための材料から成ってもよい。分析領域９０４はまた、浸漬棒、液体、（例えば、創傷の）写真、人体の一部（例えば、創傷皮膚の一部）、および／または色板紙９００とともに分析のために提示される任意の物体等、試薬パッド以外の試験物体を受容するために、類似様式において構成されてもよい。いくつかの実施形態では、分析領域９０４は、試験物体（例えば、人体の一部）を適切に収容するために、透明であってもよい、またはネガ空間であってもよい。
開示される実施形態は、一意のコードを色板紙上に含んでもよく、コードは、印刷時に、第１の着色要素および第２の着色要素のそれぞれと関連付けられる、具体的色彩性質を反映させ、コードは、少なくとも１つの試薬パッドの色彩性質を判定するために、機械が、後に、比較色を正規化することを可能にするように機械可読である。一意のコードは、数字、英数字文字、バーコード、ＱＲコード（登録商標）、視覚的パターン、パンチのパターン、エンボス加工のパターン、電子タグ等の非視覚的機械可読インジケータ（近距離、ＲＦＩＤ）、および／または任意の一意の視覚的インジケータのうちの１つ以上を含んでもよい。そのようなコードは、それが関連付けられる、色板紙上の具体的色に相関するという点で、一意である。多くの色板紙が、精密に同一色を用いて印刷される場合、複数の板紙は、共通の一意のコードを共有してもよい。一意のコードはまた、色板紙、地理的領域、生産ライン、色板紙の作成者、医療提供者、所望の医療試験のタイプ、および／または下記の実施例に議論されるアイテムのいずれかの任意の組み合わせに一意であってもよい。
一例にすぎないが、図９における色板紙９００は、一意のコード９０６を含んでもよい。いくつかの実施形態では、一意のコード９０６は、色板紙９００および／または色別表面９０２の印刷時に任意の数の着色参照要素９０８と関連付けられる、具体的色彩性質を反映させてもよい。いくつかの実施形態では、これらの色彩性質は、任意の数の着色参照要素９０８の色における変動を含み得る。例えば、色彩性質は、着色参照要素９０８の色相における変動であってもよい。色における変動は、別の着色参照要素９０８に対して、または色板紙９００上にない参照に対して表されてもよい。いくつかの実施形態では、一意のコード９０６は、色板紙９００上ではなく、試験物体（例えば、浸漬棒）上に現れてもよい。
一意のコード９０６は、機械可読であって、機械が、比較色を正規化することを可能にしてもよい。一意のコード９０６は、数字、英数字シーケンス、バーコード、ＱＲコード（登録商標）、一意の視覚的パターン、パンチの一意のパターン、エンボス加工の一意のパターン、および／または任意の一意の視覚的インジケータの任意の組み合わせを含んでもよい。いくつかの実施形態では、一意のコード９０６は、色板紙、地理的領域、生産ライン、色板紙の作成者、医療提供者、所望の医療試験のタイプ（妊娠を判定するための検尿、膀胱感染症を判定するための検尿、口腔感染症を判定するための吐唾試験等）、色板紙９００のユーザの属性、具体的色彩性質、色彩性質の範囲、および同等物の任意の組み合わせに一意であってもよい。いくつかの実施形態では、一意のコード９０６は、機械が、色板紙９００が関連付けられる、試験キットに関する詳細を判定することを可能にするように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、そのような詳細は、試薬パッド（例えば、色参照要素９０８を使用して分析される試薬パッド）の試験の実行の間に使用されてもよい。例えば、そのような詳細は、地理的領域、健康維持機構（ＨＭＯ）、サービス提供者、医者の識別、患者の識別、および／または医者の指示情報を含んでもよい。単一詳細を含む、詳細の任意の組み合わせに基づいて、分析結果は、具体的情報を含む、または除外するように調整されてもよい（例えば、医者の指示情報は、特定の分析が試薬パッド上で実施されるべきであることを示し得る）。
一意のコード９０６はまた、機械が、前の色板紙９００の使用に関する情報を判定することを可能にするように構成されてもよい。そのような前の使用の情報は、色板紙９００が以前に使用された回数、前の色板紙９００の使用が生じた日時、使用のタイプ、提供される分析のタイプ等を含んでもよい。例えば、機械は、一意のコード９０６を読み取り、記憶されたデータ（例えば、データベース内に記憶される）に基づいて、機械が一意のコード９０６を以前に読み出し、および／または色板紙９００に関連する分析が提供されたことを判定してもよい（例えば、色板紙９００の以前に受信された画像に基づいて）。本前の使用の情報は、色板紙９００が特定の回数（例えば、３回）を上回って使用されたかどうか、または色板紙９００が特定の時間窓外で使用されたかどうか（例えば、色板紙９００が最初の使用から１週間以内に使用されたかどうか）を判定するために使用されてもよい。
色彩性質は、限定ではないが、赤色－青色－緑色値、飽和、コントラスト、色合い、陰影、色相、値、および／または彩度を含んでもよい。色彩性質はまた、異なる要素（例えば、試薬パッドおよび着色参照要素９０８）の色彩性質間の差異として表されてもよい。いくつかの実施形態では、色彩性質は、一意のコード９０６自体から判別可能であってもよい（すなわち、一意のコード９０６は、色彩性質のパラメータ化された値を示す）。いくつかの実施形態では、色彩性質は、一意のコード９０６自体から判別可能であることに加えて、またはその代替としてのいずれかにおいて、一意のコード９０６をデータ構造内に記憶されるデータと比較することによって判定されてもよい。例えば、一意のコード９０６は、色彩性質（例えば、一意のコード９０６の色板紙９００と関連付けられる、色彩性質）を含む、データに対応する、一意の識別番号（例えば、英数字シーケンス）を含んでもよい。
図１０は、色分析システム１０００を図式的に描写し、これは、システム１００の要素を含み得る。いくつかの実施形態では、色分析システム１０００は、画像１００２を通信ネットワーク１５０に送信すること等によって、通信ネットワーク１５０と通信し得る、モバイル通信デバイス１１５を含んでもよい。モバイル通信デバイス１１５は、ユーザ１１０によって動作されてもよい。ユーザ１１０は、画像１００２をモバイル通信デバイス１１５から通信ネットワーク１５０に送信してもよい。
画像１００２は、色別表面１３２（色板紙９００またはその一部であってもよい）および／または検査されるべき物体１３４（すなわち、試験物体）を含んでもよい。いくつかの実施形態では、画像１００２は、モバイル通信デバイス１１５の画像捕捉構成要素を使用して捕捉されていてもよい。他の実施形態では、画像１００２は、デスクトップコンピュータ、特殊目的コンピュータ、または他のコンピューティングデバイス等、モバイル通信デバイス１１５以外のデバイスによって、捕捉および／または送信されてもよい。画像１００２を捕捉または送信するデバイスは、ユーザ１１０、医療介護者、もしくはエンティティ（例えば、緊急処置センター、医者のオフィス）と関連付けられてもよい。
通信ネットワーク１５０において受信される画像１００２は、医療分析ユニット１４０に転送されてもよく、これは、データベース１４６等の１つ以上の物理的もしくは仮想記憶デバイスに結合される、サーバ１４５を含み得る。サーバ１４５および／またはデータベース１４６は、画像１００２を処理し、医療分析を画像１００２から取得される情報上で実施するために使用される、プログラム、ルール、アプリケーション、命令等を含有してもよい。例えば、医療分析ユニット１４０は、下記の図１１に関して説明される、プロセス１１００を行ってもよい。医療分析ユニットは、複数の構成要素を含む、ボックスとして図１０に図示されるが、全ての構成要素は、同一場所内に常駐する必要はない。
図１１は、本開示の実施形態による、モバイル通信デバイス１１５、モバイル通信デバイス１２５、サーバ１４５（すなわち、モバイル通信デバイス１１５から遠隔にある）、または通信デバイス１６５等のシステム１００の処理デバイスによって実行される、色を分析するための例示的方法１１００のフローチャートである。例証目的のために、以下の説明では、システム１００のある構成要素を参照する。しかしながら、他の実装も、可能性として考えられ、他の構成要素が、例示的方法（例示的方法の一部を含む）を実装するために利用されてもよいことを理解されたい。また、図示される方法は、ステップの順序を修正する、ステップを削除する、またはさらに、付加的ステップを含むように改変されることができることが容易に理解されるであろう。下記に説明されるステップは、ある図示される構造を参照するが、ステップは、任意の特定の構造に限定されないことを理解されたい。
開示される実施形態は、モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサから、第１の着色参照、第２の着色参照、少なくとも１つの試薬パッドを受容するように構成される、色板紙表面上の試験領域、および一意のコードを有する、色板紙に近接する、試薬パッドの画像を受信するステップを含んでもよい。受信は、モバイル通信デバイス自体内で、またはネットワークデータ転送を介して、モバイル通信デバイスから遠隔で生じてもよい。モバイル通信デバイス、試薬パッド、画像、色板紙、着色参照、および一意のコードの多くの実施例が、本明細書に説明され、全て、試薬パッドの画像を受信する本ステップ内に組み込まれるように意図される。
一例として、ステップ１１０２では、処理デバイス（例えば、医療分析ユニット１４０の処理デバイス２０２）が、試薬パッドの画像を受信し得る。いくつかの実施形態では、試薬パッドが、使用されていてもよい（例えば、尿等の液体が、化学反応が生じ得るように、試薬パッド上に堆積されていてもよい）。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、浸漬棒（例えば、試薬パッドの代わりに使用される、浸漬棒）、色板紙９００、および／または試験物体の画像を受信してもよい。
ステップ１１０４では、処理デバイスは、受信された画像に基づいて、一意のコードを検出し得る。例えば、処理デバイスは、色板紙９００が画像内にあり得ることを検出してもよく、一意のコード９０６を色板紙９００の一部上で検出してもよい。いくつかの実施形態では、一意のコード自体が、画像内で可視であってもよい（例えば、英数字シーケンス）。いくつかの実施形態では、一意のコードは、画像自体から不可視であり得るが、処理デバイスが、情報を画像から読み取ることによって、またはモバイル通信デバイスと関連付けられるタグセンサを使用して、取得されてもよい。例えば、処理デバイスは、ＱＲコード（登録商標）を画像から読み取ってもよく、ＱＲコード（登録商標）は、一意のコードにリンクされてもよい（例えば、ＱＲコード（登録商標）は、処理デバイスが、クエリし、一意のコードを受信し得る、データベース内に記憶される一意のコードにポインティングされてもよい）。
開示される実施形態はまた、一意のコードから、第１の着色要素および第２の着色要素のそれぞれと関連付けられる、具体的色彩性質を判定するステップを含んでもよい。具体的色彩性質を判定するステップは、例えば、コードを色彩性質と相関させる、テーブルまたはデータ構造内でルックアップを実施するステップを含む、多くの方法のうちの任意の１つにおいて生じてもよい。代替として、コード自体が、具体的色彩性質をエンコードしてもよい。
一例として、ステップ１１０６では、処理デバイスは、ステップ１１０４において検出された一意のコードに対応する、色彩性質を判定してもよい。一意のコードに対応する、色彩性質は、検出された一意のコード（または一意のコードの視覚的インジケータ）と同一色板紙９００の一部であり得る、色別表面９０２と関連付けられてもよい。例えば、判定された色彩性質は、色別表面９０２の参照要素のための色相、値、および／または彩度情報を含んでもよい。これらの色彩性質は、色板紙９００または色別表面９０２が、印刷された時点で、印刷直後、もしくは先験的に、確立されていてもよい。いくつかの実施形態では、色彩性質の異なるセットは、異なる参照要素と関連付けられ得る、一意のコードに基づいて判定されてもよい。
いくつかの実施形態では、ステップ１１０６において、色彩性質以外の情報が、一意のコードから判定されてもよく、これは、色彩情報を判定する前、後、または間に生じてもよい。本他の情報は、前の色板紙９００（すなわち、そこから一意のコードが読み取られる、色板紙９００）の使用に関するものであってもよい。そのような前の使用の情報は、色板紙９００が以前に使用された回数、前の色板紙９００の使用が生じた日時、使用のタイプ、提供される分析のタイプ等を含んでもよい。例えば、プロセス１１００を実施する、処理デバイスは、一意のコード９０６を読み取り、記憶されたデータに基づいて、処理デバイスが一意のコード９０６を以前に読み取り、および／または色板紙９００に関連する分析のタイプが提供されたことを判定してもよい（例えば、分析領域９０４内に試験物体を有する、色板紙９００の以前に受信された画像に基づいて）。いくつかの実施例では、特定の色板紙に調整された色補正機能は、一意のコードに基づいて取得されてもよい。さらに、一実施例では、特定の色板紙に調整された本色補正機能は、例えば、ステップ１１０８に従って、画像を分析し、画像内の色を補正するために使用されてもよい。いくつかの実施例では、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するために、特定の色板紙に調整された色補正機能は、一意のコードに基づいて取得されてもよい。さらに、一実施例では、本機能は、例えば、ステップ１１０８に従って、画像を分析し、試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するために使用されてもよい。
前の使用の情報は、色板紙９００が閾値回数（例えば、３回）を上回って使用されたかどうか、および／または色板紙９００が特定の時間窓外で使用されたかどうか（色板紙９００が最初の使用から１週間以内に使用されたかどうか、色板紙９００がその生産から数ヶ月以内に使用されたかどうか等）を判定するために使用されてもよい。閾値回数または特定の時間窓は、一意のコード、色板紙９００の過去の使用のタイプ、患者情報等に基づいてもよい。いくつかの実施形態では、閾値回数または特定の時間窓は、色板紙９００と関連付けられる、色板紙の製造業者、医療提供者、医者、および／または別のエンティティによって選択されてもよい。いくつかの実施形態では、プロセス１１００を実施する、処理デバイスは、前の色板紙９００の使用回数が閾値回数を超えないことを判定する場合、色彩性質を判定するステップ、受信される画像を分析するステップ、またはプロセス１１１０の別の部分を実施するステップに進んでもよい。
プロセス１１００を実施する、処理デバイスは、前の色板紙９００の使用回数が、使用回数閾値を超えることを判定する場合、色彩性質を判定するステップ、受信される画像を分析するステップ、分析結果を返すステップ等、別のステップを実施しなくてもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、前の使用回数が閾値を超えることを判定することに基づいて、通知を発生させてもよい。例えば、モバイル通信デバイス１１５は、通知を発生させ、表示し、ユーザに、すでに閾値回数使用されているため、色板紙９００が再び使用され得ないことを知らせてもよい。別の実施例として、サーバ１４５等の別のデバイスが、通知を発生させ、それをモバイル通信デバイス１１５に送信してもよい。いくつかの実施形態では、通知は、色板紙９００の使用が閾値使用回数を超えない場合でも、発生され、情報（残り時間窓、残り使用回数、前の使用に関する医療情報等の通知）をユーザに表示してもよい。同一または類似作用は、前の使用回数が閾値を超えたかどうかではなく、またはそれに加え、前の色板紙９００の使用が特定の時間窓内もしくは外であるかどうかに基づいて実施されてもよい。
開示される実施形態は、少なくとも１つの試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するために、第１の着色参照要素および第２の着色参照要素の具体的色彩性質を使用して、画像内の少なくとも１つの試薬パッドの描写を分析するステップを含んでもよい。参照要素の具体的色彩性質が、先に説明されたように、補正係数または他の正規化データを発生させ、局所照明条件もしくはカメラ設定の結果として生じ得る、変動を考慮するために使用されてもよい。
一例として、ステップ１１０８では、処理デバイスは、受信された画像を分析し得る。本分析は、ステップ１１０６において判定された色彩性質および／またはステップ１１０２において受信された画像の一部（または全体）に基づいてもよい。例えば、処理デバイスは、判定された色彩性質を、受信された画像に描写され得る、試薬パッド、浸漬棒、および／または他の試験物体の色彩性質と比較してもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、例えば、方法７００および８００に関して上記に説明されるように、ステップ１１０６において判定された色彩性質を使用して、比較色（色参照要素、試験物体の色等）を正規化してもよい。比較色を正規化するステップは、局所照明効果（すなわち、参照要素の色彩情報を歪曲させる照明効果）を除去するステップを含んでもよく、これは、図４Ｂに関して議論されるもの等の灰色参照要素を部分的に使用することによって遂行されてもよい。いくつかの実施形態では、比較色を正規化するステップは、色参照要素、試験物体等の色彩性質であり得る、色彩性質を変化させるステップを含んでもよい。
分析の一部として、処理デバイスは、試験物体上の化学反応の範囲を判定するために、着色参照要素の具体的色彩性質を使用して、画像内の試験物体（例えば、試薬パッド）の描写を分析してもよい。色彩性質の異なるセットが、試験物体上の化学反応の異なる範囲を判定するために使用されてもよい。例えば、一意のコードから判定される、色彩性質の第１のセットが、試験物体上の第１の化学反応の範囲を判定するために、試験物体の描写に対して分析されてもよい。本実施例を継続すると、一意のコードから判定される、色彩性質の第２のセットが、いくつかの実施形態では、第１の範囲と異なり得る、試験物体上の第２の化学反応の範囲を判定するために、試験物体の描写とともに、分析されてもよい。色彩性質の任意の数および組み合わせが、判定され、試験物体上の化学反応の範囲を判定するために使用されてもよい。
いくつかの実施形態では、受信された画像上で実施される分析のタイプは、一意のコード内に含有される情報に依存し得る。例えば、処理デバイスは、一意のコードを読み取ることから、特定の色彩性質、試験物体の部品、および／または参照要素が、分析のために使用されるべきであることを判定してもよい。本側面のさらなる実施例として、処理デバイスは、一意のコードを読み取ることから、画像に描写される浸漬棒（すなわち、試験物体）の一部のみが分析に関連することを判定してもよい。
ステップ１１１０では、処理デバイスは、分析を提供し得る。いくつかの実施形態では、分析は、ステップ１００８において実施される分析の結果を含んでもよい。例えば、提供される分析は、試験物体上の化学反応の範囲を含んでもよい。いくつかの実施形態では、提供される分析は、試験物体上の化学反応の範囲から導出される情報を含んでもよい。例えば、浸漬棒上の化学反応の範囲に基づいて、処理デバイスは、個人（すなわち、浸漬棒を使用している個人）が、具体的疾患、栄養素欠乏症、医療病状を患っている、健康であること等を判定してもよい。いくつかの実施形態では、導出される情報と関連付けられる、信頼度レベル（例えば、９０％確実性、「低確実性」、「高確実性」等）もまた、提供される分析とともに、提供されてもよい。いくつかの実施形態では、いくつかの分析結果が、ステップ１００８において判定されている場合があるが、これらのサブセットのみが、ステップ１１１０において提供されてもよい。例えば、提供されるべき医療情報のタイプは、ステップ１１０４において判定された一意のコードに基づいて、選択されてもよく、これは、提供される分析が、色板紙９００、地理的領域、生産ライン、色板紙９００の作成者、医療提供者、所望の医療試験のタイプ（妊娠を判定するための検尿、膀胱感染症を判定するための検尿、口腔感染症を判定するための吐唾試験等）、色板紙９００のユーザの属性、具体的色彩性質、色彩性質の範囲、および同等物の任意の組み合わせに基づいて、限定または拡張されるべきであることを示す、情報を含有してもよい。処理デバイスは、次いで、本選択されたタイプの医療情報に基づいて、かつ試験物体上の判定された化学反応の範囲に基づいて、分析を提供してもよい。異なるタイプの医療情報が、同時に、または異なる時点のいずれかにおいて、提供されてもよい。例えば、１つのタイプの医療情報は、ユーザに提供されてもよい一方、別のタイプは、医療専門家に提供されてもよい。別の実施例として、１つのタイプの医療情報は、ある時間に、ユーザの地理的領域に基づいて提供され得るが、別の時間には、ユーザの地理的領域は、異なり得、これは、第２のタイプの医療情報の提供をプロンプトしてもよい。さらに別の実施例では、ステップ１１０４において判定された一意のコードは、ユーザの地理的領域を判定するために使用されてもよく、１つのタイプの医療情報は、第１の地理的領域からユーザに提供されてもよく、第２のタイプの医療情報は、第２の地理的領域からユーザに提供されてもよい。付加的実施例では、ステップ１１０４において判定された一意のコードは、ユーザのサービス提供者（保険業者、医療提供者等）を判定するために使用されてもよく、１つのタイプの医療情報は、第１のサービス提供者と関連付けられるユーザに提供されてもよく、第２のタイプの医療情報は、第２のサービス提供者と関連付けられるユーザに提供されてもよい。
ステップ１１１０に提供される分析は、限定ではないが、モバイル通信デバイス１１５、モバイル通信デバイス１２５、サーバ１４５、通信デバイス１６５、通信デバイス１７５、および／または薬局１８０のコンピューティングデバイスを含む、任意の数の異なるデバイスに提供されてもよい。例えば、化学反応の範囲を表す、データが、１つのデバイス（例えば、モバイル通信デバイス１１５）において発生されてもよく、別のデバイス（例えば、ユーザの医者と関連付けられるデバイス等、モバイル通信デバイスのユーザと関連付けられる医療エンティティ）に送信されてもよい。これは、自動的に、または送信側デバイスにおけるユーザ相互作用（例えば、データの送信のためのルーティング情報を選択する、グラフィカルユーザインターフェースの選択）に基づいて、行われてもよい。
ステップ１１０８、１１１０、またはプロセス１１００における別のステップの一部として、請求アカウントが、一意のコードに基づいて選択されてもよい。例えば、一意のコードは、請求アカウントにリンクされ得る、患者識別情報を含有してもよい。いくつかの実施形態では、請求アカウントは、モバイル通信デバイス１１５等のデバイスにおいて受信されたユーザ入力に基づいて選択されてもよい。請求アカウントに関連する情報は、モバイル通信デバイス１１５、保険会社１７０のデータベース、および／またはシステム１００の任意の他のデバイスの任意の組み合わせ上に記憶されてもよい。いくつかの実施形態では、選択された請求アカウントは、受信された画像上で実施される分析、提供される分析、色板紙９００が使用された回数等に基づいて、更新されてもよい。
開示される実施形態は、検尿家庭用試験キットを含んでもよい。そのようなキットは、自宅または任意の他の環境内のいずれかにおいて尿の試験を可能にするための複数の要素を含んでもよい。
キット内の１つの要素は、尿サンプルを含有するように構成される、容器であってもよい。容器は、任意の形態を有してもよい。これは、固定空洞サイズまたは可変空洞サイズを有してもよい。例えば、容器は、圧壊可能カップまたはるつぼもしくは流体を保持することが可能な任意の構造であってもよい。
キットはまた、異なる尿性質を測定するための複数の試験試薬パッドをその上に含む、浸漬棒を含んでもよい。浸漬棒は、任意の形状または形態を有し、試験試薬パッドを支持することが可能な任意の材料から作製されてもよい。試薬パッドは、生物学的流体（例えば、尿）への暴露に応じて分析インジケーションを提供することが可能な任意の材料から作製されることができる。そのような浸漬棒のいくつかの非限定的実施例は、浸漬棒４５０、浸漬棒５００、浸漬棒５０５、浸漬棒５１０等を含んでもよい。
キットはさらに、尿中に浸漬された後、過剰尿を浸漬棒から除去し、それによって、画像センサによって、複数の試薬パッドの非歪曲画像捕捉を可能にするための吸取パッドを含んでもよい。吸取パッドは、例えば、吸収が、そうでなければ、浸漬棒が画像捕捉前に吸い取られない場合に生じ得る、画像捕捉内の歪曲を排除または有意に低減させる範囲まで、尿を吸収することが可能な任意の好適な吸収性材料を含んでもよい。
色別表面もまた、キット内に含まれてもよい。色別表面は、浸漬棒設置領域を含んでもよい。浸漬棒設置領域は、その上に浸漬棒が設置され得る、色別表面上の面積であってもよい。浸漬棒設置領域自体は、色別される必要はなく、ユーザに、領域が浸漬棒設置のために留保されていることを示す、マーキングまたは輪郭によって特徴付けられてもよい。そのような色別表面のいくつかの非限定的実施例は、色別表面１３２、色板紙９００等を含んでもよい。
色別表面は、複数の着色参照要素を使用して複数の試験試薬パッドの色正規化を可能にするために、複数の試験試薬パッドの数を上回る、複数の着色参照要素を含んでもよい。これらの参照要素は、色別表面を横断して分散され、画像分析比較を通して、局所照度条件の効果を可能にし得る。
図１２は、検尿キット１２００を描写する。他の場所における使用も、可能性として考えられ、本開示の範囲内であるが、検尿キット１２００は、自宅における検尿試験のための個人による使用のために設計されてもよい。さらに、検尿キット１２００は、尿を分析する文脈において説明され得るが、他の液体（例えば、生物学的流体）および／または物体もまた、本明細書に説明される要素ならびにプロセスを使用して分析されてもよい。
本例示的実施形態では、検尿キット１２００は、色板紙１２０２を含有し、これは、浸漬棒（例えば、浸漬棒１２０６上の少なくとも１つの試験試薬パッド）を分析するために使用されてもよい。いくつかの実施形態では、色板紙１２０２は、図９に関連して説明されるように、色板紙９００と同一または類似して現れ得る。例えば、色板紙１２０２は、色別表面１２１０、分析領域１２１２、および／または一意のコード１２１４上に参照要素を含み得る、表面であってもよく、これは、それぞれ、色別表面９０２、分析領域９０４、および一意のコード９０６と同一または類似し得る。例えば、色板紙１２０２上の一意のコード１２１４は、開示される実施形態と一貫して、試験物体の分析の性質の識別（例えば、浸漬棒上で実施される検尿）を可能にするように構成されてもよい。色板紙１２０２上の少なくとも１つの参照要素は、試験試薬パッド（例えば、浸漬棒１２０６上の試験試薬パッド）と関連付けられてもよい。いくつかの実施形態では、色板紙１２０２は、色別表面１３２と同一または類似して現れ得る。いくつかの実施形態では、少なくとも２つの参照要素は、単一試薬パッドと関連付けられてもよい。これは、試薬パッドのための複数の色比較を可能にし得、これは、より正確な分析を提供し得る。
いくつかの実施形態では、分析領域１２１２は、浸漬棒１２０６を受容するように構成されてもよい。例えば、分析領域１２１２は、浸漬棒１２０６（例えば、浸漬棒１２０６と類似サイズまたは形状である）に基づいてもよい。いくつかの実施形態では、色板紙１２０２は、複数の色参照要素を分析領域１２１２の第１の側に有してもよく、別の複数の色参照要素を分析領域１２１２の第２の側に有してもよい。分析領域１２１２はまた、明確に異なる色、形状、テクスチャ等を有し、それを（例えば、分析デバイスに対して）色別表面１２１０および／または試験物体から分化する。例えば、分析領域１２１２は、浸漬棒１２０１６および／または分析領域１２１２より暗い色もしくはより明るい色であってもよい。別の実施例として、分析領域１２１２は、一意の境界をその周囲に有してもよい。しかしながら、色板紙９００と同様に、最広義では、本開示は、特定の構成に限定されず、種々の構成が、可能性として考えられ、本開示の範囲内である。
検尿キット１２００はまた、容器１２０４を含んでもよく、これは、尿サンプルを含有するように構成されてもよい。容器１２０４は、プラスチック、紙、または流体を留保することが可能な任意の材料もしくは材料の組み合わせから作製されてもよい。いくつかの実施形態では、容器１２０４の内部は、不浸透性材料でコーティングされてもよい。いくつかの実施形態では、容器１２０４は、透明または半透明であってもよく、これは、ユーザに、容器１２０４内の液体の色が見えることを可能にし得る。容器１２０４は、種々の形状およびサイズをとってもよいが、いくつかの実施形態では、その上部に、その基部より大きい開口部を有するように、テーパ状カップの一般的外形を有してもよい。他の実施形態では、容器１２０４は、その基部より小さい、開口部を有してもよく、これは、越流のリスクを低減させ得る。容器１２０４はまた、除去可能蓋を含んでもよく、これは、越流のリスクおよび／または含有される液体との不注意による接触を低減させるために、ユーザによって閉鎖されてもよい。容器１２０４は、（例えば、適切なサイズ、形状、組成物等を有することによって）任意の量の液体または半液体を含有するように構成されてもよいが、いくつかの実施形態では、容器１２０４は、７５ｍＬ～７５０ｍＬの尿を含有するように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、容器１２０４は、ユーザが容器内に入れるための適切な量の液体を示す、充填線または他のインジケータをその上に有してもよい。充填線は、浸漬棒のサイズに対応し、それによって、浸漬されると、液体が各試薬パッドを被覆することを確実にするように定寸されてもよい。
いくつかの実施形態では、容器１２０４は、調節可能サイズを有してもよく、これは、いくつかの方法において遂行されてもよい。例えば、容器１２０４は、一連の隆起（図１２に示されるもの等）を有してもよく、これは、十分な力が印加されるとき等、容器１２０４の壁が圧縮することを可能にし得る。本実施例では、力はまた、容器１２０４をより大きいサイズに戻すように伸展させるために印加されてもよい。別の実施例として、容器１２０４は、容器１２０４の一部が圧潰され、そのサイズを減少させることを可能にする、いくつかの交互する可撓性領域とあまり可撓性ではない領域を有してもよい。いくつかの実施形態では、検尿キット１２００はまた、ユーザが液体を容器１２０４の中に入れることを補助するための漏斗を含んでもよい。そのような漏斗はまた、容器１２０４のように調節可能サイズであってもよく、および／または類似材料から作製されてもよい。
検尿キット１２００はまた、浸漬棒１２０６を含んでもよく、これは、異なる性質（例えば、尿性質）を測定するための任意の数の試験試薬パッド（図１２における浸漬棒１２０６上の例示的正方形として示される）を有してもよい。いくつかの実施形態では、浸漬棒１２０６は、アルブミン対クレアチニン比を測定する（すなわち、パッド上および／または内の化学反応の程度に基づいて）、１つ以上の試験試薬パッドを有してもよい。例えば、浸漬棒１２０６は、アルブミン濃度と関連付けられる第１の性質を測定する、第１の試験試薬パッドを含んでもよく、クレアチニン濃度と関連付けられる第２の性質を測定する、第２の試験試薬パッドを含んでもよい。他の試験試薬パッドは、尿中の白血球と関連付けられる性質、尿中の血液と関連付けられる性質、および／または尿中の亜硝酸塩と関連付けられる性質等、他の性質を測定してもよい。さらに別の実施例として、試験試薬パッドは、尿路感染症と関連付けられる性質を測定するように構成されてもよい。性質の任意の組み合わせが、浸漬棒１２０６上の試験試薬パッドの数および構成に応じて測定されてもよい。
異なる試薬パッドは、それに対してそれらが暴露される、試験液体に応じて、異なる色または陰影を呈し得る。試験試薬パッドは、その試験目的をユーザおよび／または処理デバイスに識別するように標識ならびに／もしくは順序付けられてもよい。例えば、試薬パッドは、「アルブミン濃度試験」の標識を有してもよい。別の実施例として、試験試薬パッドは、一意のコード１２１４を読み取り後、処理デバイスによって判定および／または確認され得る、事前に定義された順序に基づいて順序付けられてもよい。
検尿キット１２００はまた、液体を吸収するための吸取パッド１２０８を含んでもよい。いくつかの実施形態では、吸取パッド１２０８は、液体を浸漬棒１２０６上の任意の数の試験試薬パッドから吸収するように構成されてもよい（例えば、浸漬棒１２０６が、容器１２０４内に含有される尿中に浸漬された後）。吸取パッド１２０８は、少なくとも１つの試薬パッドのサイズ、少なくとも１つの試験試薬パッドの吸収容量、試験のために使用されている液体のタイプ、および／または浸漬棒１２０６上の試薬パッドの数に基づく、吸収容量を有してもよい。一例として、吸取パッド１２０８は、０．５ｍＬ～５ｍＬの吸収容量を有してもよい。いくつかの実施形態では、吸取パッド１２０８は、検尿キット１２００のパッケージに取り付けられてもよく、これは、製造の容易性を可能にし得る。他の実施形態では、吸取パッド１２０８は、色板紙１２０２に取り付けられてもよい。吸取パッド１２０８は、それが関連付けられる、色板紙１２０２および／または検尿キット１２００に基づいて、異なり得るため、吸取パッド１２０８を色板紙１２０２または検尿キット１２００に取り付けることは、吸取パッドが対応する正しい色板紙１２０２または検尿キット１２００とともに留まることを確実にすることに役立ち得る。
図１３は、検尿キット画像処理システム１３００の概略図であって、これは、デバイスからの画像を処理し、本デバイスにおいて講じられる後続作用に基づいて、命令のシーケンスを処理するために使用されてもよい。いくつかの実施形態では、検尿キット画像処理システム１３００は、画像１３３０を通信ネットワーク１３５０に送信すること等によって、通信ネットワーク１３５０（通信ネットワーク１５０と同じまたは類似してもよい）と通信し得る、モバイル通信デバイス１１５と接続して使用されてもよい。モバイル通信デバイス１１５は、ユーザ１１０によって動作されてもよい。ユーザ１１０は、モバイル通信デバイス１１５からの画像１３３０を通信ネットワーク１３５０に送信してもよい。
画像１３３０は、検尿キット１２００の事例であり得る、検尿キット１３３４の少なくとも一部の描写を含んでもよい。画像１３３０はまた、検尿キット１３３４に取り付けられ得る、視覚的リンク１３３２の描写を含んでもよい。キットの一意の特性および／または視覚的リンク１３３２の検出のいずれかを通して、画像１３３０は、実施されている試験の識別を確認するために使用されてもよい。いくつかの実施形態では、一意のコード９０６と同一または類似し得る、視覚的リンク１３３２は、数字、英数字シーケンス、バーコード、ＱＲコード（登録商標）、一意の視覚的パターン、パンチの一意のパターン、エンボス加工の一意のパターン、および／または任意の他の視覚的インジケータの任意の組み合わせを含んでもよい。視覚的リンク１３３２は、機械可読であってもよく、処理デバイスによって読み取られると、視覚的リンク１３３２は、ある動作がモバイル通信デバイス１１５、通信ネットワーク１３５０、および／または他の処理デバイスにおいて生じるようにプロンプトしてもよい。例えば、視覚的リンク１３３２は、処理デバイスによって読み取られると、後により詳細に説明されるであろうように、プロセス１４００の始動をプロンプトしてもよい。
視覚的リンク１３３２は、エンコードされた情報を含んでもよく、これは、一意のコード９０６の特徴に関連し得、限定ではないが、色板紙識別子、地理的領域、生産ライン、色板紙の作成者、医療提供者、所望の医療試験のタイプ（妊娠を判定するための検尿、膀胱感染症を判定するための検尿、口腔感染症を判定するための吐唾試験等）、検尿キット１２００のユーザ（または検尿キット１２００の任意の部分、浸漬棒の色板紙９００等の色板紙等）の属性、具体的色彩性質、色彩性質の範囲を含む。本情報のいずれかは、直接、視覚的リンク１３３２内にエンコードされてもよい、または視覚的リンク１３３２は、デバイスを外部場所内に含有される本情報のいずれか（例えば、データベースまたは他のデータ構造）にダイレクトにしてもよい。
いくつかの実施形態では、モバイル通信デバイス１１５は、画像１３３０、視覚的リンク１３３２、および／または視覚的リンク１３３２、色板紙１２０２、容器１２０４、浸漬棒１２０６、吸取パッド１２０８、および検尿キット１２００のいずれかと関連付けられる情報を通信ネットワーク１３５０に送信してもよい。いくつかの実施形態では、通信ネットワーク１３５０は、モバイル通信デバイス１１５から受信される情報を、サーバ１３４５およびデータベース１３４６を含み得る、命令プロバイダ１３４０に送信してもよい。ある実施形態では、命令プロバイダ１３４０は、医療分析ユニット１４０または医療提供者１６０であってもよい。命令プロバイダ１３４０は、モバイル通信デバイス１１５から受信される情報を解釈してもよく、それに応答して、情報をモバイル通信デバイス１１５に提供してもよい。例えば、命令プロバイダ１３４０は、特定のタイプの所望の医療試験と関連付けられ得る、視覚的リンク１３３２に基づいて、情報を受信してもよく、それに応答して、試験のそのタイプと関連付けられる命令をモバイル通信デバイス１１５に提供してもよい。いくつかの実施形態では、これらの命令は、データベース１３４６に記憶されてもよい。別の実施例として、命令プロバイダ１３４０は、少なくとも１つの非可読部分を有する、画像１３３０をモバイル通信デバイス１１５から受信し得、それに応答して、ユーザ１１０に新しい画像１３３０を捕捉するようにプロンプトし、および／またはモバイル通信デバイス１１５の画像センサをアクティブ化する、通知をモバイル通信デバイス１１５に送信してもよい。視覚的リンク１３３２を検尿キット１３３４に取り付けさせることは、具体的検尿キット１３３４のための命令が提供されることを確実にすることに役立ち得る（例えば、異なる検尿キット１３３４は、異なる医療試験のために構成され得、したがって、異なる関連付けられる命令を有し得る、同じ検尿キットが、異なる命令および／または異なる医療分析を必要とする、異なるユーザに提供され得る等）。
本開示の方法は、検尿家庭用試験キットを利用するようにユーザを誘導するために使用されてもよい。ユーザは、患者または患者を補助する個人であってもよい。利用は、自宅または任意の他の場所において生じてもよい。
本開示と一貫して、ユーザは、尿サンプルを検尿家庭用試験キット内に提供される容器内に収集するように命令されてもよい。本命令（ならびに本明細書に説明される全ての他の命令）は、音、テキスト、ビデオ、グラフィック、または前述のうちの１つ以上の組み合わせを通して生じてもよい。命令の様式および／または命令の範囲は、試験を伴うユーザの経験等の要因に応じて変動してもよい。ユーザを認識するシステムが、これまで、試験を正常に複数回実施していると認識する場合、短縮された命令が、提供されてもよい。
命令は、ユーザのモバイル通信デバイス上への記憶のために、サーバを介して提供されてもよい、またはネットワークを介してモバイル通信デバイスと通信する遠隔サーバを介して、リアルタイムでアクセスされてもよい。
本発明の実施形態と一貫して、ユーザはまた、検尿家庭用試験キット内に提供される浸漬棒を尿サンプル中に浸漬させるように命令されてもよい。本命令は、試薬パッドの超過または不足暴露が試験の正確度に影響を及ぼし得るため、時間要素を含んでもよい。この目的を達成するために、命令は、尿サンプルへの試薬パッドの暴露を計時するための機構を含んでもよい。
また、本開示と一貫して、ユーザは、検尿家庭用試験キット内に提供される吸取パッドを使用して、浸漬棒を吸い取り、過剰尿を試薬面積から除去し、浸漬棒を少なくとも２つの参照色領域を表示する参照表面上に設置するように命令されてもよい。
加えて、本開示と一貫して、ユーザは、画像センサを使用して、少なくとも２つの参照色領域をガイドとして使用して、少なくとも２つの参照色領域に対する吸い取られた浸漬棒の解釈を通して、試験結果を提供するために、共通画像内に、吸い取られた浸漬棒および少なくとも２つの参照色領域の描写を捕捉するように命令されてもよい。画像捕捉は、命令をユーザに提示するために使用されるものと同一モバイル通信デバイス上で生じてもよい。命令は、タイマを伴って、画像捕捉が、尿サンプルへの試薬の暴露から開始する、処方された時間内で生じることを確実にしてもよい。非限定的実施例として、図１４は、本開示と一貫する、検尿情報を収集および分析するためのプロセスを描写し、これは、モバイル通信デバイス１１５、サーバ１３４５等の処理デバイスの任意の組み合わせによって実施されてもよい。本明細書に説明される命令のいずれかは、テキスト、画像、動画、および／またはグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を備えてもよい。いくつかの実施形態では、命令は、選択可能ボタン、スライダ、および／または他の双方向グラフィカル要素を用いて表示されてもよい。プロセス１４００における任意のステップにおいて（例えば、ステップのうちの１つの作用が実施された後）、処理デバイスは、確認ボタンの表示を生じさせてもよく、選択入力が確認ボタンにおいて検出される（例えば、ユーザ１１０がモバイル通信デバイス１１５においてボタンを選択する）まで、プロセス１４００における別のステップに進まなくてもよい。処理デバイスは、モバイル通信デバイス１１５から遠隔にあってもよい。例えば、処理デバイスは、ネットワーク化された接続を通して、命令をリアルタイムで表示させる、遠隔サーバの一部であってもよい。または同一処理デバイスが、モバイル通信デバイスに伝送されるべき命令を後の表示のために記憶させてもよい。代替として、処理デバイスは、モバイル通信デバイス自体の一部であり得る。
ステップ１４０２では、処理デバイスは、命令の表示を生じさせ、ユーザ１１０に尿サンプルを収集するように命令し得る。いくつかの実施形態では、本命令は、ユーザ１１０に、尿サンプルを検尿キット１２００の一部である容器１２０４内に収集するように命令してもよい。いくつかの実施形態では、本命令は、最小限の要求される量、最大限の要求される量等、特定の量の尿（１０ｍＬ、容器１２０４の容量の３／４等）を堆積させることを含んでもよい。いくつかの実施形態では、画像センサは、容器１２０４の画像を捕捉してもよく、処理デバイスは、画像の分析に基づいて、適切な量の液体が容器１２０４内にあるかどうかを判定してもよい。例えば、機械学習モデルが、容器１２０４内の液体の量を画像から判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像を分析し、容器１２０４内の液体の量を判定するために使用されてもよい。さらに、判定された量は、要件のセット（例えば、処理デバイスにアクセス可能なメモリ内に定義された閾値）と比較され、適切な量の液体が容器１２０４内にあるかどうかを判定してもよい。訓練実施例は、容器１２０４内の液体の量のインジケータ、画像の一部、画像と関連付けられる色情報、および／または容器内の液体の量を判定するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、容器１２０４内の液体の画像を含んでもよい。
ステップ１４０４では、処理デバイスは、命令の表示を生じさせ、浸漬棒１２０６を、容器１２０４内に含有され得る、尿サンプル中に浸漬させてもよい。浸漬棒１２０６は、検尿キット１２００の一部であってもよい。いくつかの実施形態では、本命令は、所望の浸漬運動および／または浸漬棒１２０６がそれを抜去する前に尿サンプル中に保持されるべき所望の時間量を含んでもよい。処理デバイスはまた、ユーザ１１０が浸漬棒１２０６を尿サンプル中に保つべき残りの時間量を示す、タイマをユーザ１１０に表示してもよい。
ステップ１４０６では、処理デバイスは、命令の表示を生じさせ、過剰尿を浸漬棒１２０６の試薬面積から除去するため等、浸漬棒１２０６を吸取パッド１２０８上で吸い取らせてもよい。吸取パッド１２０８は、検尿キット１２００の一部であってもよい。本命令は、浸漬棒１２０６と吸取パッド１２０８との間で付与されるべき圧力の程度、浸漬棒１２０６が吸取パッド１２０８に対して保持されるべき時間量、浸漬棒１２０６が吸取パッド１２０８に対してタップされるべき回数、浸漬棒１２０６が吸取パッド１２０８に対して面すべき側のインジケーション等を含んでもよい。
ステップ１４０８では、処理デバイスは、命令の表示を生じさせ、浸漬棒１２０６を分析領域１２１２上に設置してもよい。分析領域１２１２は、色板紙１２０２の一部であってもよく、これは、検尿キット１２００の一部であってもよい。本命令は、分析領域１２１２に対する浸漬棒１２０６の適切な配向に関する情報を含んでもよい。分析領域１２１２は、任意の数の色参照要素を描写し得る、色別表面１２１０をその隣に有してもよい。いくつかの実施形態では、色別表面１２１０は、少なくとも２つの参照要素を有してもよい。例えば、色別表面１２１０は、浸漬棒１２０６上の試薬パッドあたり少なくとも２つの参照要素を有してもよく、これは、試薬パッドの複数の色比較を可能にし得、これは、分析を改良し得る。いくつかの実施形態では、分析領域１２１２は、参照要素が分析領域１２１２の対向側上に位置するように、表面１２１０の２つの部分の間にあってもよい。
ステップ１４１０では、処理デバイスの画像センサが、アクティブ化されてもよい。画像センサは、モバイル通信デバイス１１５のカメラ、コンピュータに接続される撮像デバイス、または画像を捕捉することが可能な任意の他の撮像機であってもよい。アクティブ化に応じて、処理デバイスは、直接、または伝送される命令を通してのいずれかにおいて、画像センサによって捕捉された画像を分析させてもよい。画像はまた、表示されてもよい。処理デバイスは、直接、または以前に伝送された命令を通してのいずれかにおいて、情報を表示される画像上にオーバーレイさせてもよく、これは、ユーザ１１０が、望ましい品質の画像（適切な照度、分析のための物体の適切な配向等を有する）を捕捉するように誘導し得る。例えば、処理デバイスは、色板紙１２０２、分析領域１２１２、浸漬棒１２０６等の着色輪郭のオーバーレイ（例えば、境界ボックス）を画像センサによって見られるライブ画像上に生じさせてもよい。別の実施例として、処理デバイスは、照度が不十分である、配向が正しくないこと等のインジケーション等、画質に関する通知をユーザに表示させてもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、画像センサによって視認される現在の画像等に基づいて、画像内の物体（色板紙１２０２、分析領域１２１２、浸漬棒１２０６等）の現在の照明を判定してもよい。現在の照明に基づいて、処理デバイスは、直接または間接的に、現在視認されている画像が分析のために望ましくないことを判定してもよく、画像の照明を調節するための作用を講じるように（画像センサおよび撮像されるべき物体を異なる場所に移動させる、囲繞環境内の照度を調節する、分析領域１２１２に対して浸漬棒１２０６を回転させる等）、ユーザ１１０にプロンプトの発行を生じさせてもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、画像の特性を調節するための自動作用を生じさせ、それを分析のためにより望ましいものにしてもよい。例えば、処理デバイスは、露光、コントラスト、焦点、および／または他の写真設定に対する調節を生じさせ、分析のための画像の品質を改良してもよい。グラフィカルユーザ要素が、ユーザに提供され、これらの調節を手動で行ってもよい。いくつかの実施形態では、画質を改良するためのこれらの作用は、画像を捕捉する同一デバイスで生じてもよく、これは、例えば、遠隔分析システム（例えば、医療分析ユニット１４０）の処理リソースを節約し、そのような遠隔分析システムに送信される画像の品質を増加させ得る。いくつかの実施形態では、命令は、ユーザに、モバイル通信デバイス１１５を使用して、色別表面１２１０に隣接する、吸い取られた浸漬棒１２０６の画像を捕捉するように命令するステップを含んでもよく、また、本画像が画像捕捉時間窓の満了に先立って捕捉されるように命令してもよい。
ステップ１４１２では、画像は、画像センサによって捕捉されてもよい。本画像は、ステップ１４１０においてアクティブ化された画像センサを用いて、捕捉されてもよい。いくつかの実施形態では、本画像は、ユーザ作用（例えば、ユーザがモバイル通信デバイス１１５においてグラフィカルユーザインターフェース要素を選択する）に応答して捕捉されてもよい。いくつかの実施形態では、画像は、処理デバイスが、画像センサの現在視認されている画像が分析のための望ましい品質であることを判定した後、捕捉されてもよい。このように、不良な品質の画像は、捕捉および分析のための処理デバイス（例えば、医療分析ユニット１４０）への送信から除外され得、これは、帯域幅および処理リソースを保存し得る。望ましい品質は、局所照明、分解能、コントラスト、分析のためのいくつかの検出された物体（浸漬棒１２０６、試薬パッド、参照要素等）、分析のための検出された物体の配向、画像の角度、画像センサから画像内の物体までの距離等と関連付けられる、閾値の任意の組み合わせによって判定されてもよい。いくつかの実施形態では、画像を捕捉した処理デバイスは、処理および／または分析のために、それを別のデバイスに送信してもよい（すなわち、ステップ１４１４、１４１６、および１４１８の組み合わせを実施する）。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、ユーザ１１０が、時間窓の開始前に、画像を捕捉しないように防止してもよい。時間窓は、処理デバイスにおいて行われる判定に基づいてもよい。例えば、遠隔プロセッサからの命令に基づいて、モバイル通信デバイス１１５は、ユーザ１１０が浸漬棒１２０６の吸取を終了していることを示す、確認ボタンの選択を検出し得、時間窓は、吸取の終了以降、特定の時間量が経過した後、開始してもよい。別の実施例では、モバイル通信デバイス１１５は、ユーザ１１０が浸漬棒１２０６の浸漬を終了していることを示す、確認ボタンの選択を検出し得、時間窓は、浸漬の終了以降、特定の時間量が経過した後、開始してもよい。付加的実施例では、モバイル通信デバイス１１５は、ユーザ１１０に、浸漬棒１２０６を浸漬させるように命令してもよく、時間窓は、浸漬棒１２０６を浸漬させるための命令の提供以降、特定の時間量が経過した後、開始してもよい。別の実施例では、モバイル通信デバイス１１５は、浸漬棒１２０６の取扱を描写する、ビデオフィードを分析し、浸漬棒１２０６の取扱（浸漬棒１２０６の浸漬の開始、浸漬棒１２０６の浸漬の終了、吸取パッド上での浸漬棒１２０６の吸取の終了等）の特定の事象の発生を識別してもよく、時間窓は、特定の事象の識別された発生以降、特定の時間量が経過した後、開始してもよい。さらに別の実施例として、モバイル通信デバイス１１５は、画像センサの現在視認されている画像が分析のための望ましい品質であることを判定後、時間窓を開始してもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスによって提供される命令が、捕捉された画像が分析のために好適ではないことを判定するが、時間窓がまだ満了していない場合、ユーザは、別の画像を捕捉するように命令されてもよい。処理デバイスによって提供される命令はまた、時間窓が経過した後、ユーザ１１０が、画像を捕捉しないように防止してもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、画像捕捉時間窓が終了に近づいていることの通知をユーザに提供させてもよい（例えば、通知をモバイル通信デバイス１１５のディスプレイに表示することによって）。
ステップ１４１４では、浸漬棒（例えば、１２０６）の画像が、色領域とともに、捕捉されてもよい。色領域は、参照要素を色別表面１２１０等の色別表面上に含んでもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、少なくとも１つの試薬パッドと、少なくとも１つの試薬パッドのための分析試験と関連付けられ得る、少なくとも１つの色参照要素との検出を生じさせてもよい。いくつかの実施例では、検出された要素（浸漬棒１２０６、色参照要素、試薬パッド、色参照要素の行等）は、分析において使用するための識別子でタグ付けされてもよい。例えば、色参照要素は、それが試薬パッドのクレアチニン濃度のための試験と関連付けられることを示す、識別子でタグ付けされてもよい（その独自の識別子を有してもよい）。いくつかの実施例では、色参照要素および試薬パッド等の要素は、例えば、上記に説明されるように、色板紙内の色参照要素の相対的位置または浸漬棒上の試薬パッドの相対的位置等、他の物体内のその相対的位置に基づいて識別されてもよい。いくつかの実施形態では、色参照要素および試薬パッド等の要素は、位置マーカ４７４および４７５等の他の要素に対するその相対的位置に基づいて識別されてもよい。いくつかの実施形態では、検出は、図１２に関して議論される、分析領域１２１２の明確に異なる色、形状、テクスチャ等に基づいてもよい。いくつかの実施例では、色参照要素および試薬パッド等の要素の識別は、要素の外観に基づいて照合されてもよい。例えば、色参照要素または試薬パッド等の要素は、有効色、有効形状、および／または有効テクスチャの範囲と関連付けられてもよく、画像内の要素の外観は、要素の色、形状、および／またはテクスチャが、有効色、有効形状、ならびに／もしくは有効テクスチャの範囲内であるかどうかを判定するために分析されてもよい。一実施例では、要素の色、形状、および／またはテクスチャが、有効色、有効形状、ならびに／もしくは有効テクスチャの範囲内ではないことの判定に応答して、キットに関わる１つ以上の付加的ステップもしくは作用が、生じてもよく、例えば、色板紙および／または浸漬棒は、取り扱われないようにされ得、ある場合には、エラー通知が、提供されてもよい。例えば、システムは、要素の色、形状、および／またはテクスチャが、有効色、有効形状、および／または有効テクスチャの範囲内にないことの判定に応答して、キット、色板紙、ならびに／もしくは浸漬棒に基づく、医療情報を提供しないようにしてもよく、要素の色および／またはテクスチャが、有効色ならびに／もしくは有効テクスチャの範囲内にあることの判定に応答して、医療情報を提供してもよい。
いくつかの実施形態では、ステップ１４１４はさらに、画像を分析し、浸漬棒が有効浸漬棒であるかどうかを判定するステップを含んでもよい。例えば、浸漬棒は、非認可浸漬棒であり得る、要求されるものと異なる数の試薬パッドを含み得る、要求されるものと異なるタイプの試薬パッドを含み得る、要求されるものと異なる順序で試薬パッドを含み得る、特定の医療分析のために好適ではない場合がある等である。一実施例では、機械学習モデルが、浸漬棒の画像から、浸漬棒が有効であるかどうかを判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像を分析し、浸漬棒がプロセスのための有効浸漬棒であるかどうかを判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例は、開示される実施形態と一貫して、浸漬棒が有効浸漬棒であるかどうかのインジケータ、画像の一部、画像と関連付けられる色情報、および／または画像内の浸漬棒が有効であるかどうかを判定するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、浸漬棒の画像を含んでもよい。いくつかの実施例では、浸漬棒が無効であることの判定に応答して、キットに関わる１つ以上の付加的ステップまたは作用が、生じてもよく、例えば、色板紙および／または浸漬棒は、取り扱われないようにされ得、ある場合には、エラー通知が、提供されてもよい。例えば、システムは、浸漬棒が無効であることの判定に応答して、キット、色板紙、および／または浸漬棒に基づいて、医療情報を提供することをしなくてもよく、浸漬棒が有効であることの判定に応答して、医療情報を提供してもよい。
いくつかの実施形態では、ステップ１４１４はさらに、画像を分析し、色板紙がプロセスのための有効色板紙であるかどうかを判定するステップを含んでもよい。例えば、色板紙は、非認可色板紙であり得る、要求されるものと異なる数の色参照要素を含み得る、要求されるものと異なるタイプの色参照要素を含み得る、要求されるものと異なる配列で色参照要素を含み得る、特定の医療分析のために好適ではない場合がある等である。一実施例では、機械学習モデルが、色板紙の画像から、色板紙が有効であるかどうかを判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像を分析し、色板紙がプロセスのための有効色板紙であるかどうかを判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例は、開示される実施形態と一貫して、色板紙が有効色板紙であるかどうかを示す標識、画像の一部、画像と関連付けられる色情報、および／または画像内の色板紙が有効であるかどうかを判定するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、色板紙の画像を含んでもよい。いくつかの実施例では、色板紙が無効であることの判定に応答して、キットに関わる１つ以上の付加的ステップまたは作用が、生じてもよく、例えば、色板紙および／または浸漬棒は、取り扱われないようにされ得、ある場合には、エラー通知は、提供されてもよい。例えば、システムは、色板紙が無効であることの判定に応答して、キット、色板紙、および／または浸漬棒に基づいて、医療情報を提供することをしなくてもよく、色板紙が有効であることの判定に応答して、医療情報を提供してもよい。
ステップ１４１６では、浸漬棒１２０６上の色が、色別表面１２１０上の１つ以上の要素等の色領域と比較されてもよい。例えば、処理デバイスは、浸漬棒１２０６上の試薬パッドの色とステップ１４１２において捕捉された画像内の１つ以上の参照要素の色の比較を生じさせてもよい。別の実施例として、浸漬棒１２０６上の試薬パッドの色は、少なくとも１つの色彩性質（例えば、プロセス１１００に従って判定された色彩性質）と比較されてもよい。いくつかの実施形態では、色比較結果は、少なくとも１つの色比較が行われた後に発生されてもよい。
ステップ１４１８では、分析が、ステップ１４１６において実施される色比較に基づいて、提供されてもよい。いくつかの実施形態では、分析は、サーバ１４５等の１つのデバイスにおいて実施され、モバイル通信デバイス１１５等の別のデバイスに提供されてもよい。分析は、ステップ１４１６において実施される比較に関連する情報を含んでもよい。例えば、分析は、比較に基づき得る、浸漬棒１２０６上の色と色領域との間の類似性パーセンテージを含んでもよい。分析はまた、浸漬棒１２０６を使用して実施されるいくつかの試験（例えば、アルブミン濃度を判定するための試験）および／またはそれらの試験のうちの１つ以上と関連付けられる結果を詳述する情報を含んでもよい。いくつかの実施形態では、分析は、ステップ１４１６において実施される色比較から導出される分析を含んでもよい。例えば、処理デバイスは、任意の数の色比較の任意の組み合わせに基づいて、少なくとも１つの色比較が特定の病状（妊娠、膀胱感染症、口腔感染症、栄養素欠乏症等）に関する結果を示すことを判定してもよい。そのような結果は、試薬パッドの色の色彩性質と参照要素との間の類似性の程度に基づき得る、可能性の関連付けられる程度（例えば、７０％の妊娠の可能性）を有してもよい。いくつかの実施形態では、分析結果は、決定的でない場合がある。例えば、浸漬棒１２０６が、信頼性がある分析結果を生産するために十分に吸い取られていなかった場合がある、浸漬棒１２０６が、適切に浸漬されていなかった場合がある等である。いくつかの実施形態では、分析結果が、決定的でないとき、処理デバイスは、命令を表示してもよい。例えば、処理デバイスは、ユーザに、浸漬棒１２０６を再び吸い取る、または新しい浸漬棒１２０６を吸い取るように命令する命令を表示してもよい。別の実施例として、処理デバイスは、ユーザに、浸漬棒１２０６の画像を再捕捉するように命令する命令を表示してもよい。
開示される実施形態の一側面によると、画像分析からの結果で患者電子医療記録（ＥＭＲ）の自動更新を可能にする、システム、方法、およびコンピュータ可読媒体が、記載される。そのようなシステム、方法、およびコンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサを利用してもよい。本明細書で使用されるように、用語「少なくとも１つのプロセッサ」は、データに関する論理動作を実施することが可能な任意の構造または構造の組み合わせを、そのような構造が、同じ場所に位置するか、もしくは分散されるかどうかにかかわらず、指す。例えば、少なくとも１つのプロセッサは、処理デバイス２０２のプロセッサ、モバイル通信デバイス（例えば、モバイル通信デバイス１１５および１２５）内のプロセッサ、モバイル通信デバイスから遠隔のサーバ（例えば、サーバ１４５）内のプロセッサ等を含んでもよい。別の実施例では、そのようなプロセッサは、１つ以上の集積回路、マイクロチップ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、中央処理ユニット（ＣＰＵ）の全部または一部、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、または命令を実行する、もしく論理動作を実施するために好適な他の回路を含んでもよい。処理デバイスは、ＩｎｔｅｌＴＭによって製造されたマイクロプロセッサ等、開示される方法の機能を実施するように構成される、少なくとも１つのプロセッサを含んでもよい。処理デバイスは、シングルコアまたは並列プロセスを同時に実行する複数のコアプロセッサを含んでもよい。一実施例では、処理デバイスは、仮想処理技術とともに構成される、シングルコアプロセッサであってもよい。処理デバイスは、仮想機械技術または他の技術を実装し、複数のソフトウェアプロセス、アプリケーション、プログラム等を実行、制御、起動、操作、記憶する等の能力を提供してもよい。別の実施例では、処理デバイスは、並列処理機能性を提供し、処理デバイスと関連付けられるデバイスが複数のプロセスを同時に実行することを可能にするように構成される、マルチコアプロセッサ配列（例えば、デュアル、クワッドコア等）を含んでもよい。
少なくとも１つのプロセッサは、論理動作をデータ上で実施することが可能な任意の構造を含んでもよい。少なくとも１つのプロセッサは、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ノートブック、携帯電話、端末、キオスク、ＰＤＡ、クラウドベースのコンピューティングデバイス、ローカルまたは遠隔サーバスマートフォン、スマートデバイス、もしくは情報の処理を可能にする任意の他のシステム等の任意の形態で具現化されることができる。本開示の実施形態の一実施例として、図１８では、プロセッサ１８０１が、開示され、その例示的動作は、後により詳細に説明される。
本開示の一側面によると、少なくとも１つのプロセッサは、医療試験を必要とする具体的患者のためにトークンを発生させるように構成されてもよい。トークンは、１つの場所から別の場所に伝送される情報をセキュアにするための任意の手段であってもよい。例えば、トークンは、トランザクションまたは伝送の認証を補助する、キー、識別子、コード、または任意の他のデータであってもよい。伝送は、パーソナルエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、広域ネットワーク、グローバルネットワーク、インターネット、通信ネットワーク１５０、または任意の有線もしくは無線通信経路を経由して生じてもよい。トークンは、ランダムに発生される、またはアルゴリズムもしくは一連のアルゴリズムに基づいて発生されてもよい。データベース、すなわち、トークンボールトが、取扱に注意を要する値とトークンとの間の関係を記憶してもよい。
一実施例では、トークンは、医療試験を必要とする人物のために発生されてもよい。具体的患者は、医療試験を必要とする任意の人物であってもよい。医療試験は、検尿、唾液分析、糞便分析、血液分析、汗分析、または患者からの物理的、化学的、もしくは生物学的成分の測定を伴う、任意の試験であってもよい。別の実施例では、トークンは、特定の医療介護者によって特定の患者に指示された特定の試験のために発生されてもよい。
一側面では、少なくとも１つのプロセッサは、トークンをモバイル通信デバイス１１５等の具体的患者のモバイル通信デバイスに伝送するように構成されてもよい。モバイル通信デバイスは、患者とシステムとの間の通信を可能にすることが可能であり得る。モバイル通信デバイスは、電話、スマートフォン、スマートウォッチ、タブレット、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、スマートグラス、または患者とシステムとの間の通信を可能にし得る、任意のデバイスの形態をとってもよい。伝送は、任意の有線または無線接続を経由して、例えば、通信ネットワーク１５０を経由して生じてもよい。
一実施例として、図１８を参照すると、トークンは、モバイル通信デバイス１８０３に伝送されてもよい。例えば、モバイル通信デバイス１８０３は、上記に説明される、モバイル通信デバイス１１５および１２５と同じまたは類似してもよい。モバイル通信デバイス１８０３は、患者を補助するためのアプリ１８０４とともに図示される。モバイル通信デバイス１８０３と遠隔サーバ１８０６との間の通信（トークンベースの通信等）の実施例は、ステップ１８０５において示される。一実施例では、ステップ１８０５において、モバイル通信デバイス１８０３は、トークンまたはトークンに基づく情報を遠隔サーバ１８０６に提供および／または伝送してもよい。さらに、いくつかの実施例では、ステップ１８０５において、モバイル通信デバイス１８０３は、画像関連情報（後により詳細に議論される）を遠隔サーバ１８０６に提供および／または伝送してもよい。例えば、ステップ１８０５では、画像関連情報は、それとトークンまたはトークンに基づく情報を関連付けるように提供されてもよい。遠隔サーバ１８０６とプロセッサ１８０１との間の通信１８０７では、照合が、生じ、伝送される画像関連情報（後により詳細に議論される）が具体的患者と関連付けられることを確認してもよい。一実施例では、通信１８０７において、遠隔サーバ１８０６は、トークンまたはトークンに基づく情報をプロセッサ１８０１に提供および／または伝送してもよい。さらに、いくつかの実施例では、通信１８０７において、遠隔サーバ１８０６は、画像関連情報（後により詳細に議論される）をプロセッサ１８０１に提供および／または伝送してもよい。例えば、通信１８０７では、画像関連情報は、それとトークンまたはトークンに基づく情報を関連付けるように提供されてもよい。プロセッサ１８０１およびデータベース１８１０からの通信１８０８では、電子医療記録の更新が、例えば、トークンおよび／または画像関連情報に基づいて、データベース１８１０内で生じてもよい。いくつかの実施例では、通信１８０８は、直接、遠隔サーバ１８０６からデータベース１８１０に生じてもよい。
一側面では、少なくとも１つのプロセッサは、通信セッション（トークンベースの通信セッション等）が、具体的患者のモバイル通信デバイス（モバイル通信デバイス１８０３等）と少なくとも１つ遠隔サーバ（遠隔サーバ１８０６等）との間に生じることを可能にし得る。遠隔サーバは、単一サーバまたは複数のサーバのうちの１つを含んでもよい。遠隔サーバは、１つ以上のクラウドベースのデバイスの形態をとってもよい。少なくとも１つの遠隔サーバは、医療提供者、医療提供者の代理人、民間当事者、情報センター、政府機関、または健康関連データもしくは電子医療記録の管理に関与する任意の当事者のうちの少なくとも１人と関連付けられてもよい。いくつかの実施例では、プロセッサ１８０１は、遠隔サーバ１８０６の一部であってもよい一方、他の実施例では、プロセッサ１８０１は、遠隔サーバ１８０６と別個であってもよい。一実施例では、遠隔サーバ１８０６は、サーバ１４５に類似する、またはそれと同じであってもよい。
開示される実施形態は、モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサを介して取得される画像関連情報の、モバイル通信デバイスからの伝送を含む、通信セッションを伴ってもよい。通信セッションは、情報の伝達を伴う、任意の一方向または多方向伝送もしくは伝送の群を含んでもよい。例示的開示される実施形態では、伝送は、１つ以上の画像に関連してもよい。例えば、情報は、近赤外線、赤外線、可視、および／または紫外線スペクトルにおける光学信号を検出し、電気信号に変換することが可能な任意のデバイスを含み得る、画像センサから導出されてもよい。そのようなセンサは、例えば、モバイル通信デバイス自体内に具現化されてもよい、またはモバイル通信デバイスと関連付けられるデバイス内に具現化されてもよい。一例として、モバイル通信デバイス１８０３内の画像センサ１８１１（例えば、内蔵カメラ、画像センサ２２６等）が、画像関連情報を伝送において伝送するために使用されてもよい。画像関連情報は、画像自体、画像のサブセット、または画像もしくはその一部から導出される情報であってもよい。いくつかの実施例では、通信セッションは、伝送される画像関連情報とトークンまたはトークンに基づく情報を関連付けてもよい。
いくつかの例示的開示される実施形態では、画像関連情報は、生物学的物質と試薬との間の化学反応の結果として生じる色を反映させてもよい。生物学的物質は、限定ではないが、尿、粘液、汗、母乳、糞便、間質液、分泌物、または試薬が色を変化させることが可能な任意の他の生物学的材料等の任意の生物学的材料であってもよい。試薬は、各異なる生物学的物質が異なる試薬と異なる反応を有し得るため、所望の反応に応じて変動し得る。試薬との反応は、本開示のいくつかの側面における画像関連情報の一部であり得るが、他の実施形態では、本開示の他の部分に議論されるように、画像関連情報は、試薬との反応を伴わない、画像と関連付けられてもよい。
いくつかの開示される実施形態では、少なくとも１つのプロセッサは、トークンまたはトークンに基づく情報に基づいて、画像関連情報が具体的患者と関連付けられることを照合または判定するように構成されてもよい。トークンは、例えば、認可された送信機を用いて生じた、受信機によって照合され得る、一連のビットであってもよい。トークンは、ある種類のセキュリティキー、パスワード、パスワード、自動発生コード、デジタルシグネチャ、バイオメトリックデータ、または受信機が情報を照合された送信者から受信していることを照合することを可能にすることが可能な任意の他の形態のデータの形態をとってもよい。例えば、照合は、伝送と併せて患者によって提出または伝送されるトークンをシステムによって発生されたトークンと比較することによって実施されてもよい。いくつかの実施例では、トークンまたはトークンに基づく情報は、特定の患者および／または特定の医療介護者ならびに／もしくは特定の医療試験および／または特定の医療試験キット（特定の検尿試験１２００等）を識別してもよい。例えば、トークンまたはトークンに基づく情報は、識別情報を備える、（例えば、データ構造および／またはデータベース内）エントリへのインデックスを含んでもよく、識別情報をエンコードしてもよく、および同等物を行ってもよい。さらに、いくつかの実施例では、少なくとも１つのプロセッサは、トークンまたはトークンに基づく情報を使用して、特定の患者および／または特定の医療介護者ならびに／もしくは特定の医療試験および／または特定の医療試験キット（特定の検尿試験１２００等）の識別を判定するように構成されてもよい。いくつかの実施例では、少なくとも１つのプロセッサは、識別された特定の患者および／または特定の医療介護者ならびに／もしくは特定の医療試験および／または特定の医療試験キットが、画像関連情報と互換性があることを照合するように構成されてもよい。例えば、少なくとも１つのプロセッサは、画像関連情報が、識別された特定の医療試験キットのタイプに合致する、医療試験キットのタイプに基づくことを照合してもよい。別の実施例では、少なくとも１つのプロセッサは、画像関連情報が、識別された特定の医療試験のタイプに合致する、情報を含むことを照合してもよい。いくつかの実施例では、識別された特定の患者および／または特定の医療介護者ならびに／もしくは特定の医療試験および／または特定の医療試験キットが、画像関連情報と互換性があることを照合することができないこと、ならびに／もしくは識別された特定の患者および／または特定の医療介護者ならびに／もしくは特定の医療試験および／または特定の医療試験キットが、画像関連情報と互換性がないことの判定に応答して、少なくとも１つのプロセッサは、１つ以上の作用（１つの付加的ステップ等）を行うことをせず、および／またはＥＭＲへの特定の更新を行うことをしなくてもよい。
図１９Ａおよび１９Ｂは、本開示のいくつかの実施形態と一貫する、システムの種々の構成を図示する。図１９Ａは、サーバ１９００が、トークン発生モジュール１９０１と、トークン照合モジュール１９０２と、セキュア通信モジュール１９０３と、更新モジュール１９０４と、電子医療記録データベース１９０５とを含む、構成を図示する。本構成では、サーバ１９００は、例えば、上記に説明されるように、モバイル通信デバイス１９１０と通信する。各モジュールは、モジュールの所望の機能を達成するために、ソフトウェア、ハードウェア、またはソフトウェアおよびハードウェアの任意の組み合わせを備えてもよい。例えば、モバイル通信デバイス１９１０は、モバイル通信デバイス１８０３、モバイル通信デバイス１１５および１２５等と同じまたは類似してもよい。例えば、サーバ１９００は、プロセッサ１８０１、遠隔サーバ１８０６、サーバ１４５等のうちの１つ以上を含んでもよい。トークン発生モジュール１９０１は、モバイル通信デバイス１９１０とサーバ１９００との間の通信セッション（トークンベースの通信セッション等）１９０６において、セキュア通信モジュール１９０３によって使用され得る、トークンを発生させてもよい。通信セッション１９０６では、サーバ１９００は、トークンをモバイル通信デバイス１９１０に伝送してもよく、ユーザは、画像関連情報をサーバ１９００に、例えば、トークンとともに伝送してもよい。別の実施例では、トークンは、異なる方法において、モバイル通信デバイス１９１０に提供されてもよく、例えば、トークンは、医療試験機器内に含まれる視覚的コード（検尿試験１２００内の視覚的リンク１３３２、色板紙１２０２上の一意のコード１２１４、色板紙９００上の一意のコード９０６、一意のコード５１５等）を通して、モバイル通信デバイス１９１０に提供されてもよく、少なくとも１つのプロセッサは、視覚的コードの画像の分析から、トークンを判定するように構成されてもよく、トークンは、画像関連情報をサーバ１９００と関連付けて、モバイル通信デバイス１９１０から伝送されてもよい。
第１の実施例では、画像関連情報は、色別表面１３２に隣接する、またはその近傍にある、浸漬棒４５０の画像を含んでもよい。そのような実施例では、浸漬棒４５０を生物学的流体中に設置後、ユーザは、図４Ｂに示されるように、浸漬棒４５０を色別表面１３２上に設置し、モバイル通信デバイス１９１０を利用して、色別表面１３２および浸漬棒４５０の画像を捕捉する。画像は、次いで、サーバ１９００に伝送されてもよく、そこで、トークン照合モジュール１９０２は、画像がユーザと関連付けられることを照合する。サーバ１９００は、画像の分析を実施し、試験結果を計算してもよい。更新モジュール１９０４は、次いで、ユーザのためのＥＭＲデータベース１９０５に見出される個人用電子記録を更新し、試験結果を示してもよい。モバイル通信デバイス１９１０はまた（または代替として）、画像分析を実施し、分析の結果をサーバ１９００に伝送してもよいことに留意されたい。そのような代替状況では、トークンは、伝送された分析が適切な患者で生じたことを照合するために使用されてもよい。
第２の実施例では、画像関連情報は、少なくとも１つの皮膚特徴または組織特徴の異なる区画の特性を反映させてもよい。皮膚特徴または組織特徴は、成長、皮膚目印、瘢痕、傷害、または医療病状を示し得る、任意のしみもしくは要素を皮膚表面上に含み得る。皮膚以外の組織に関する他のタイプの画像関連情報は、舌、喉、生殖器、手指または足指の爪、もしくは他の非皮膚組織（集合的に、本明細書では、総称的に「皮膚特徴」と称される）に関連してもよい。一例として、ユーザは、色別表面を皮膚特徴の近傍またはそれに隣接して設置し、皮膚特徴および色別表面の画像を捕捉してもよい。画像は、次いで、サーバ１９００に伝送されてもよく、そこで、トークン照合モジュール１９０２は、画像がユーザと関連付けられることを照合する。サーバ１９００は、画像の分析を実施してもよく、更新モジュール１９０４は、次いで、ＥＭＲデータベース１９０５に見出される個人用電子記録を分析の結果で更新してもよい。他の実施形態におけるように、モバイル通信デバイス１９１０は、代替として、画像分析を実施し、分析の結果をサーバ１９００に伝送してもよい。
図１９Ｂは、代替配列を示す。図１９Ｂに示されるように、サーバ１９２０は、ＥＭＲデータベース１９４５を含有する、提供者サーバ１９４０と別個であってもよい。サーバ１９２０は、トークン発生モジュール１９２１と、トークン照合モジュール１９２２と、セキュア通信モジュール１９２３と、更新モジュール１９２４とを含んでもよい。本構成では、サーバ１９２０は、チャネル１９２６を介して、モバイル通信デバイス１９３０と通信してもよく、チャネル１９３７を介して、提供者サーバ１９４０と通信してもよい。加えて、提供者サーバ１９４０は、直接、チャネル１９３６を介して、モバイル通信デバイス１９３０と通信してもよい。各モジュールは、モジュールの所望の機能を達成するために、ソフトウェア、ハードウェア、またはソフトウェアおよびハードウェアの任意の組み合わせを備えてもよい。トークン発生モジュール１９２１は、チャネル１９２６を介した、モバイル通信デバイス１９３０、サーバ１９２０、および提供者サーバ１９４０間の通信セッション（トークンベースの通信セッション等）において、セキュア通信モジュール１９２３によって使用され得る、トークンを発生させてもよい。チャネル１９２６を介した通信セッションでは、ユーザは、画像関連情報をサーバ１９２０に伝送してもよい。本明細書で使用されるように、用語「チャネル」は、情報の通信を可能にする、任意の経路または経路の組み合わせを指す。例えば、チャネルは、１つ以上の無線ネットワークの単一区間、もしくは離散無線区間の組み合わせ、有線ネットワーク（間置されるサーバまたは他の機器の有無にかかわらず）を含んでもよい。チャネル１９２６を介した通信は、上記に説明される通信セッション１９０６に類似する、またはそれと同じであってもよい。
図１９Ｂに図示される代替として、更新モジュール１９２４は、ユーザのためのＥＭＲデータベース１９４５に見出される個人用電子記録を更新し、試験結果を示してもよい。ＥＭＲデータベース１９４５は、通信チャネル１９３６を介してのように、モバイル通信デバイス１９３０を介して、または通信チャネル１９３７を介して、サーバ１９２０の更新モジュール１９２４によって、更新されてもよい。
トークン発生モジュール１９２１、トークン照合モジュール１９２２、セキュア接続モジュール１９２３、および更新モジュール１９２４は、所望に応じて、サーバ１９２０、モバイル通信デバイス１９３０、提供者サーバ１９４０、またはそれらの組み合わせの中に組み込まれてもよいことを理解されたい。例えば、トークン発生モジュール１９２１、トークン照合モジュール１９２２、セキュア接続モジュール１９２３、および更新モジュールは、モバイル通信デバイス１９３０の中に組み込まれてもよい。そのような構成は、直接、セキュアモバイル通信デバイス１９３０からのユーザの電子医療記録の更新を可能にし得る。当然ながら、照合が、何らかの方法において可能にされる限り、照合は、提供される実施例におけるもの以外の構造を用いて生じてもよい。
一側面では、少なくとも１つのプロセッサは、具体的患者の個人用電子医療記録を照合された画像関連情報を反映する試験結果で更新するように構成されてもよい。個人用記録を更新するステップは、照合された画像関連情報に関連する任意の情報の追加を含んでもよい。例えば、個人用電子記録は、検体濃度、モバイル通信デバイスから受信される画像、試験の結果（例えば、陽性または陰性）、検尿の結果、プロセス７００を使用して実施される医療試験の結果、プロセス８００を使用して実施される医療試験の結果、プロセス１１００を使用して実施される医療試験の結果、プロセス１４００を使用して実施される検尿の結果、プロセス１７００の結果、または画像、そのメタデータ、もしくは他の画像関連情報から取得されることが可能な任意の他の情報等の試験結果を含むように更新されてもよい。電子医療記録は、ローカルデータベースまたはメモリ、遠隔データベースまたはメモリ、もしくは複数のローカルまたは遠隔データベースまたはメモリ内に記憶されてもよい。
本発明の一側面による、個人用電子医療記録２０００をセキュアに更新する方法が、図２０に図示される。本方法は、所望のステップを行うように構成される、少なくとも１つのプロセッサまたは複数のプロセッサによって行われることが可能であり得る。非一過性コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、図２０に図示される方法２０００等の方法を実施させる、命令を含有してもよい。プロセッサまたは複数のプロセッサは、ローカル、遠隔、クラウドの一部、もしくはそれらの任意の組み合わせであってもよい。トークンは、ステップ２００１において、医療試験を必要とする具体的患者のために発生されてもよい。トークンは、具体的患者に関する画像ベースの医療試験のための認可を示してもよく、トークンを発生させる、少なくとも１つのプロセッサは、少なくとも１つの遠隔サーバの一部であってもよい。少なくとも１つの遠隔サーバは、医療提供者および／または医療提供者の代理人のうちの少なくとも一方と関連付けられてもよい。少なくとも１つの遠隔サーバは、病院または医者のオフィス等の保健医療施設内に位置してもよい。少なくとも１つの遠隔サーバは、健康関連情報を管理する、情報センターと関連付けられてもよい。
ステップ２００２では、トークンは、具体的患者のモバイル通信デバイスに伝送されてもよい。これは、具体的患者のみが、医療試験に関連する情報を更新することが可能であることを確実にし得るが、しかしながら、他の実施形態では、他の認可されるエンティティも、加えて、アクセスを提供されてもよい。通信セッション（トークンベースの通信セッション等）が、ステップ２００３において可能にされてもよい。通信セッション（トークンベースの通信セッション等）は、具体的患者が医療試験を必要とすることのインジケーションを取得後、リンクを医療提供者から具体的患者と関連付けられるモバイル通信デバイスに送信するステップを含んでもよい。リンクは、任意の有線または無線通信チャネルを経由して、送信されてもよく、電子メール、ＳＭＳまたはテキストメッセージ、もしくはユーザへのリンクの送達を可能にする、任意の他の形態の形態をとってもよい。トークンベースの通信セッションを可能にするステップは、具体的患者が医療試験を必要とすることのインジケーションを取得後、患者の識別詳細を遠隔サーバに送信するステップを含んでもよい。識別詳細は、ユーザ名、電話番号、電子メール、物理的住所、生年月日、写真、バイオメトリックパラメータ、または具体的患者を識別するために使用され得る、患者と関連付けられる任意の詳細を含んでもよい。代替として、試験キットは、照合された通信セッションを可能にするためのトークンとしての役割を果たす、一意のコードを含んでもよい。
通信セッション（トークンベースの通信セッション等）は、具体的患者のモバイル通信デバイスに、具体的患者に医療試験を正常に完了する方法に関するガイダンスを提供させるステップを含んでもよい。そのようなガイダンスは、モバイル通信デバイスのディスプレイ上に、１つまたは複数の異なる医療試験のための指示を提示するステップを含んでもよい。指示は、テキスト、オーディオ、動画、静止画像、またはそれらの任意の組み合わせの形態において与えられてもよい。加えて、指示は、可聴プロンプトの形態において与えられてもよい。指示は、患者によって提示されるプロンプトまたは質問に応答することが可能な双方向特徴を含んでもよい。ガイダンスは、所望の医療試験を行うための命令を含んでもよい。そのような試験は、尿、唾液、血液、間質液、または糞便等の生物学的流体のサンプリングまたは試験を含んでもよい。ガイダンスは、医療キットを開封するステップ、圧潰された測定カップを拡張させるステップ、浸漬棒を浸漬するステップ、浸漬棒を吸い取るステップ、浸漬棒を色別試験表面上に設置するステップ、色別試験表面上の浸漬棒の画像を捕捉するステップ、色別試験表面上の浸漬棒の画像を再捕捉するステップ、血液サンプリングのために指を刺す方法に関するガイダンス、試薬を生物学的流体に暴露し、暴露された試薬の画像を事前に定義された時間窓内で捕捉するための命令、または患者に試験手順を実施するように指示する際に有益であり得る、任意の情報のうちの１つまたは少なくとも２つを行うための命令を含んでもよい。
いったんモバイル通信デバイスを用いて、皮膚表面、色別表面、試薬パッド、またはそれらの組み合わせの画像が、取得されると、画像関連情報は、ステップ２００４において、モバイル通信デバイスから伝送されてもよい。画像関連情報は、ローカル処理デバイス、メモリ、サーバ、遠隔サーバ、または１つ以上のクラウドデバイスに伝送されてもよい。ステップ２００５では、画像関連情報は、例えば、発生されたトークンに基づいて、具体的患者画像と関連付けられる関連情報と照合されてもよい。（画像受信および照合の順序は、必ずしも、重要ではない。例えば、通信セッションは、画像受信に先立って、画像受信と併せて、または画像受信後、照合されてもよい。）いったん照合が、生じると、具体的患者の個人用電子医療記録を更新するが、ステップ２００６において生じる。電子医療記録を更新するステップは、試験に関連する情報の伝送および／または記憶を含んでもよい。そのような情報は、１つ以上の試験結果、伝送される画像、伝送される画像から導出されるデータ、分析、またはそれらの任意の組み合わせを含んでもよい。
いくつかの実施形態では、トークンベースの通信セッションは、画像関連情報（例えば、モバイル通信デバイスから生じる画像関連情報）と特定の患者の関連付けを、そのような関連付けを可能にするように構成されるトークンを使用して可能にする（例えば、画像関連情報を受信する、サーバ内で）、任意の通信セッションを含んでもよい。いくつかの実施例では、そのようなトークンは、サーバによって、またはモバイル通信デバイス以外のデバイスによって発生されてもよい。さらに、いくつかの実施例では、画像関連情報および特定の患者のそのような関連付けは、例えば、サーバによって、画像関連情報に基づいて、特定の患者のＥＭＲを更新するために使用されてもよい。一実施例では、トークンベースの通信セッションは、画像関連情報とともに、例えば、モバイル通信デバイスからサーバへのトークンの伝送を含んでもよい一方、別の実施例では、トークンベースの通信セッションは、必ずしも、トークンを伝送せずに、例えば、トークンと関連付けられる通信チャネルにおいて画像関連情報を伝送することによって、トークンを示す情報を画像関連情報とともに伝送することによって等、画像関連情報とトークンの関連付けを可能にするように、画像関連情報の伝送を含んでもよい。一実施例では、モバイル通信デバイスは、トークンを受信してもよい一方、他の実施例では、モバイル通信デバイスは、トークンを決して受信することはなくてもよい。
本開示のいくつかの実施形態と一貫して、家庭用試験キットは、予防的保健医療プログラムの一部として、または医療専門家によって指示されるように、既存の病状を伴う複数の個人に、またはある医療病状を発症するリスクにあり得る個人に配布されてもよい。一実施例では、体重、食物、生活様式、遺伝特徴、地理的場所、年齢、性別、社会経済的ステータスが、個人がある医療病状を発症する可能性がより高いことを示す、要因であり得る。少なくとも１つのプロセッサは、具体的患者が医療試験を必要とする（またはそれから利点を享受し得る）ことを判定し、その判定に応答して、具体的患者への家庭用試験キットの発送をトリガするように構成されてもよい。プロセッサは、１つ以上のリスク要因、患者特性、または他の医療もしくは患者関連情報のデータベースを分析し、またはそれにクエリし、患者が１つ以上の家庭用試験キットを発送されるべきであることの判定を行ってもよい。加えて、少なくとも１つのプロセッサは、患者のデータベースにクエリし、ランダムに、所定の時間周期に、または管理者もしくは医療提供者によってプロンプトされるとき、１人または複数の個人への異なるタイプの医療試験の発送を始動させてもよい。
いったん医療試験が、具体的患者に送達されると、少なくとも１つのプロセッサは、家庭用試験キットが発送された後、画像関連情報の伝送が選択された時間周期内に受信されないとき、リマインダを具体的患者に送信するように構成されてもよい。患者にリマインドすることによって、患者コンプライアンスの増加が、達成され得る。リマインダは、患者と関連付けられるモバイル通信デバイスに送信されてもよく、テキスト、電子メール、動画、または画像等の視覚的リマインダ、ビープ、トーン、もしくはボイスメール等の可聴リマインダ、振動等の触覚リマインダ、またはそれらの任意の組み合わせの形態をとってもよい。選択された時間周期は、全ての患者のために、所定の時間周期であってもよいが、また、具体的患者に対して個々に構成されてもよい。患者の年齢、患者の過去の挙動（すなわち、患者が、以前に家庭用健康試験を順守していたかどうか）、医療提供者、地理的領域、医療試験のタイプ等の基準が、個人に特有のリマインダタイプを展開するために使用されてもよい。ニューラルネットワークまたは自己学習システムが、家庭用試験を実施し、画像関連情報を提出するための最大患者コンプライアンスを達成する、リマインダを展開するために使用されてもよい。
システムは、医療試験からの結果を利用して、医療専門家のためのプロンプトを作成してもよい。本システムは、通知を医療専門家に送信し、医療専門家の注意を医療試験の結果に引かせてもよい。そのような通知は、水準から実質的に逸脱する結果に医療専門家の注意を向けるために有用であり得る。少なくとも１つのプロセッサは、照合された画像関連情報を反映する試験結果に基づいて、具体的患者を治療するための医療処方箋の発生を生じさせるように構成されてもよい。処方箋は、次いで、認可のために、医療専門家に送信されてもよい。いったん具体的患者が、試験結果と関連付けられると、医療処方箋を発生させるステップは、試験結果が受信されたことの医療専門家への通知として使用されてもよい。医療処方箋は、１つ以上の薬物、ビタミン、補助剤、療法、または試験結果に基づく健康専門家からの任意の推奨のための処方箋を含んでもよい。
一側面では、医療試験は、パラメータを生物学的流体と試験試薬との間の化学反応から判定するために使用されてもよい。化学反応に続く試験試薬の色は、測定されたパラメータの濃度またはレベルを示す。生物学的流体は、血液、唾液、尿、粘液、汗、母乳、糞便、間質液、分泌物、または任意の他の生物学的流体であってもよい。家庭用試験キットの一部として含まれる、浸漬棒は、１つを上回る試薬を含んでもよい。複数の試験試薬が、異なる生物学的流体性質、検体、またはパラメータを測定するために、浸漬棒の長さに沿って位置付けられてもよい。試験手順の間、いったん試薬とパラメータとの間の化学反応が、完了すると、浸漬棒は、色別試験表面に近接または隣接して位置付けられる。対応する試薬および色別試験表面を伴う、浸漬棒の画像が、取得されてもよい。伝送される画像関連情報は、色別試験表面に隣接する少なくとも１つの試薬の試験画像を含んでもよい。システムは、伝送に先立って、画像を分析するように構成されてもよい。伝送される画像関連情報は、色別試験表面に隣接する少なくとも１つの試薬の試験画像分析から導出されるデータを含んでもよい。画像分析は、画像、画像の一部、または画像関連情報の任意のタイプの分析を含んでもよい。医療試験が、検尿を含む場合、伝送される画像関連情報は、生物学的流体と異なる尿性質を測定するための複数の試験試薬との間の複数の化学反応の結果として生じる色を反映させてもよい。性質は、尿の物理的または化学的性質を含んでもよい。また、尿中に見出される種々の検体、マーカ、化合物、または成分の濃度もしくは量が、検出されてもよい。医療試験が、唾液試験または唾液生物学を含む場合、伝送される画像関連情報は、クッシング病、無排卵、ＨＩＶ、癌、寄生生物、性腺機能不全症、アレルギー、生物時計偏移、および唾液を通して検出可能な任意の他の病状を含む、多数の病状および疾患状態をスクリーニングまたは診断するために使用され得る、生物学的流体と異なる唾液性質を測定するための複数の試験試薬との間の複数の化学反応の結果として生じる色を反映させる。性質は、唾液の物理的または化学的性質を含んでもよい。また、唾液中に見出される種々の検体、マーカ、化合物、または成分の濃度もしくは量が、検出されてもよい。医療試験が、糞便分析を含む場合、伝送される画像関連情報は、出血、乳糖不耐性、感染症の存在、脂肪便、膵炎、または糞便分析を介して検出可能な任意の他の病状のインジケータを提供し得る、生物学的分泌物と異なる糞便性質を測定するための複数の試験試薬との間の複数の化学反応の結果として生じる色を反映させる。性質は、糞便の物理的または化学的性質を含んでもよい。また、糞便中に見出される種々の検体、マーカ、化合物、または成分の濃度もしくは量も、検出されてもよい。
本発明の別の側面では、画像関連情報は、少なくとも１つの皮膚特徴の異なる区画の特性を反映させてもよい。少なくとも１つの皮膚特徴は、黒子、母斑、腫瘍、瘢痕、そばかす、しみ、切り傷、すり傷、または皮膚表面上の任意の結像可能特徴等の１つまたは複数の皮膚目印を含んでもよく、伝送される画像関連情報は、皮膚目印の視覚的特性の変化を示してもよい。視覚的特性は、サイズ、形状、色、または観察可能である、もしくは画像センサを用いて見られる、または捕捉されることが可能な任意の特性を含んでもよい。画像上で捕捉され得る、任意の特徴は、視覚的特性であってもよい。ユーザは、モバイル通信デバイスを用いて、皮膚特徴の画像を捕捉し、分析のために、画像を遠隔サーバに伝送してもよい。画像は、画像関連情報を含んでもよい。伝送される画像関連情報は、色別試験表面に隣接して位置付けられる少なくとも１つの皮膚特徴の画像の画像分析から導出されるデータであってもよい。データは、画像またはその一部の分析に関する任意の情報を含んでもよい。皮膚特徴は、伝送される画像関連情報が、色別試験表面に隣接する少なくとも１つの皮膚特徴の画像であるように、画像が捕捉されるとき、色別試験表面に近接または隣接して位置付けられてもよい。代替として、皮膚特徴の画像は、色別試験表面の別個の画像と比較されてもよい。システムは、色別試験表面の異なる着色部分を利用して、皮膚特徴の分析を補助する。例えば、システムは、画像内の色別試験表面の色に基づいて、画像内の皮膚特徴の色を正規化してもよい。加えて、システムは、画像内の色別試験表面の測定値に基づいて、皮膚特徴を測定してもよい。色別試験表面は、システムによって実施される複数の異なる分析のための参照として使用されてもよい。本システムは、単一画像または経時的一連の画像に基づいて、分析を実施してもよい。例えば、システムは、単一画像および関連付けられる画像関連情報を分析することによって、創傷が感染していると結論付けてもよい。代替として、システムは、皮膚特徴の一連の画像および対応する画像関連情報を分析し、経時的皮膚特徴の変化に基づいて、皮膚特徴が前癌性または癌性であり得ること、創傷が適切に治癒されていないこと、もしくはある他の潜在的異常が存在することを判定してもよい。少なくとも１つの皮膚特徴は、創傷の少なくとも一部を含んでもよく、伝送される画像関連情報は、創傷の治癒進行度を示してもよい。上記に述べられるように、本分析は、ある時間周期または一連の画像にわたって実施されてもよい。一連の各画像と並行して記録される色別試験表面は、治癒プロセスの間、システムによって使用され、創傷の色の変化を考慮してもよい。加えて、そのような判定は、ベンチマーク画像に対して行われてもよい。
別の側面では、上記に議論されるように、患者のモバイル通信デバイスを介して、電子医療記録の自動更新を可能にするための非一過性コンピュータ可読媒体が、開示され、コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、方法を実施させる、命令を含有する。本方法は、モバイル通信デバイス上の医療画像捕捉アプリケーションによる使用のために、患者のモバイル通信デバイスへのトークンの電子伝送を生じさせるステップを含んでもよい。医療画像捕捉アプリケーションは、モバイル通信デバイス上で動作する、プログラム、ソフトウェア、またはコードを含んでもよい。本方法は、医療画像捕捉アプリケーションを介して、患者が、モバイル通信デバイスのカメラを使用して、医療画像を捕捉することを可能にするステップを含んでもよい。医療画像は、試験キットの画像、試験キットの一部、皮膚特徴、生物学的流体、試薬、複数の試薬、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。本方法は、医療画像捕捉アプリケーションを介して、画像の処理が、医療データを発生させ、医療データを、患者の識別を照合するためのトークンとともに、伝送することを可能にするステップを含んでもよい。本方法は、医療データおよびトークンを受信するステップを含んでもよい。本方法は、トークンを使用して、患者の識別を照合するステップを含んでもよい。識別照合に続いて、本方法は、自動的に、患者の電子医療記録に医療データを取り込むステップを含んでもよい。
開示される実施形態は、着色参照要素をその上に有する、ある形態の色別表面に近接する、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信するステップであって、各創傷は、異なる色の複数の区画を有する、ステップを伴ってもよい。その性質上、創傷は、完全に均一ではなく、したがって、異なる色を有する、区画を呈する。いくつかの事例では、創傷区画間に有意な差異が存在し、いくつかの事例では、区画の色変動は、同一色系内で起こり得る。色別要素は、色別表面上に提供され、創傷区画色を分析するための参照としての役割を果たしてもよい。色別表面は、表面が意図される分析機能を果たす限り、任意の形状またはサイズにおいて、任意の形態をとってもよい。ある形態の色別表面の一実施例が、図１５Ａに図示され、色別表面１５０２ａ上において、円形要素１５０４ａおよび１５０４ｂは、異なる色を呈する。色別表面１５０２ａの形態は、略長方形として図示されるが、しかしながら、これは、実施例にすぎない。創傷のための色参照要素の源としての役割を果たす機能を達成する限り、任意の形状、サイズ、または材料であることができる。
患者が、相互に隣接する複数の創傷を有するとき、創傷を相互から区別し、その治癒プロセスを追跡するステップは、課題を呈し得る。開示される実施形態は、複数の創傷の追跡を可能にし、各創傷の治癒進行度に関するフィードバックを提供する。この目的を達成するために、開示される実施形態は、複数の隣接する創傷の第１の画像を伴ってもよく、これは、いくつかの実施形態では、ある形態の色別表面に近接してもよい。
同様に、開示される実施形態は、例えば、ある形態の色別表面に近接する、複数の創傷の第２の画像を受信し、複数の創傷の第２の色を判定するステップを伴ってもよく、第２の画像の捕捉は、第１の画像の捕捉から少なくとも１日後に生じる。第２の画像は、第１の画像に類似してもよいが、少なくとも１日後に撮影される。第２の画像内では、色別表面の形態は、第１の画像内で現れるものと同一の色別表面の事例であってもよい、第１の画像において使用される色別表面の複製であってもよい、または形態もしくは物質のいずれかにおいて、第１の画像内の色別表面と異なってもよい。加えて、第２の画像内の色別表面は、第１の画像内と実質的に同一場所に設置されてもよい、または異なる場所に設置されてもよい。いくつかの実施例では、第１の画像および第２の画像の一方のみが、ある形態の色別表面の描写を含んでもよい、第１の画像および第２の画像の両方が、ある形態の色別表面の描写を含んでもよい、第１の画像および第２の画像の両方が、ある形態の色別表面の描写を含まなくてもよい等となる。いくつかの実施例では、第１の画像および第２の画像のうちの任意の１つは、任意の数の色別表面（無色別表面、１つの色別表面、２つの色別表面、３つの色別表面、３つを上回る色別表面等）を含んでもよい。
一実施例として、図１５Ａおよび１５Ｂは、色比較表面とともに、創傷進行度の順次画像を描写する。特に、図１５Ａは、図１５Ｂの画像１５００ｂ内の同一創傷の画像の５日前に捕捉された画像１５００ａを図示する。画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂは、例えば、モバイル通信デバイス１１５またはサーバ１４５等、画像センサを有し得る（または別様に画像センサと関連付けられ得る）、デバイスによって捕捉されていてもよい。いくつかの実施形態では、画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂは、図１７に関して説明されるプロセス１７００等の画像分析プロセスの一部として、捕捉、送信、受信等されていてもよい。いくつかの実施例では、画像１５００ａおよび画像１５００ｂは両方とも、同一デバイスによって捕捉されていてもよい一方、他の実施例では、画像１５００ａおよび画像１５００ｂは、異なる捕捉能力および／または設定を有し得る、異なるデバイスによって捕捉されていてもよい。いくつかの実施例では、画像１５００ａおよび画像１５００ｂは両方とも、同じまたは実質的に類似する捕捉パラメータを使用して捕捉されていてもよい一方、他の実施例では、画像１５００ａおよび画像１５００ｂは、異なる捕捉パラメータを使用して（例えば、異なる露光時間、異なるシャッタ速度、異なる開口、異なるＩＳＯ、異なるレンズ、異なる照明、異なる視認角度、異なるフレームレート、異なる分解能等を使用して）捕捉されていてもよい。
それぞれ、図１５Ａおよび１５Ｂに図示されるように、画像１５００ａは、色別表面１５０２ａおよび画像１５００ｂを含んでもよい、色別表面１５０２ｂを含んでもよい、その一方または両方は、例えば、図４Ａに図示されるように、色別表面１３２の事例に類似してもよい。しかしながら、任意の数の色別表面が、画像内に含まれてもよい。色別表面１５０２ａは、少なくとも１つの参照要素１５０４ａを描写してもよく、色別表面１５０２ｂは、少なくとも１つの参照要素１５０４ｂを描写してもよい。色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂは、ヒトの皮膚上に設置するために構成されてもよい。いくつかの実施例では、色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂは、位置付けマーカ４１０等の任意の数の位置付けマーカ（例えば、無位置付けマーカ、１つの位置付けマーカ、２つの位置付けマーカ、３つの位置付けマーカ、３つを上回る位置付けマーカ等）を含んでもよい。そのような位置付けマーカは、画像分析によって、色別表面の位置の検出を可能にする、画像分析によって、色別表面の配向の判定を可能にする、位置付けマーカと関係を伴うその位置に基づき得る、色別表面の一部（参照要素等）の画像分析を通して、識別を可能にする、画像分析を通して、（例えば、皮膚への色別表面の取付に起因する）色別表面の曲率の測定を可能にする等であるように構成されてもよい。例えば、色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂは、プラスチック、紙、塗料、一時的入墨、フィルム、または色別表面を表示する任意の他の材料の任意の組み合わせから作製されてもよい。色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂはまた、接着剤材料を含んでもよく、これは、色別表面１５０２ａおよび／または１５０２ｂの裏側上にあってもよい。いくつかの実施形態では、色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂは、可撓性材料から作製されてもよく、これは、色別表面が、その上に色別表面が設置および／または接着されるように構成される、表面（すなわち、ユーザの皮膚の一部）の輪郭に共形化することを可能にし得る。色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂは、任意の好適なプロセスを使用して、印刷または別様に発生されてもよい。
以前に述べられたように、第１の画像および第２の画像内の色別表面のバージョンは、異なってもよい。一例として、いくつかの実施形態では、色別表面１５０２ａおよび／または色別表面１５０２ｂの印刷形態は、創傷の治癒進行度の段階に対応する、バージョンであってもよい。したがって、画像１５００ａ内の色別表面１５０２ａのバージョンは、画像１５００ｂ内の色別表面１５０２ｂのバージョンと異なり得る。いくつかの開示される実施形態では、色別表面の形態は、印刷形態であって、印刷形態の同一バージョンが、第１の画像および第２の画像の両方に現れる。したがって、画像１５００ａ内の色別表面１５０２ａのバージョンは、画像１５００ｂ内の色別表面１５０２ｂのバージョンと同一であり得る（すなわち、同一バージョンの印刷形態が、画像１５００ａおよび画像１５００ｂの両方内に現れ得る）。いくつかの実施形態では、画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂは、任意の色別表面を含まなくてもよい。
参照要素１５０４ａおよび／または１５０４ｂは、少なくとも１つの創傷との比較のために色別されてもよい。いくつかの実施形態では、参照要素１５０４ａおよび／または１５０４ｂの数、色、間隔、形状、配向、設置等は、ユーザの創傷の特性を含む、ユーザの特性に基づいてもよい。例えば、参照要素１５０４ａおよび／または１５０４ｂは、熱傷創傷、特定の動物からの咬刺創傷、摩滅、裂傷等である、ユーザの創傷に基づいて、数、色、間隔、形状、配向、設置等の任意の組み合わせを有してもよい。別の実施例として、参照要素１５０４ａおよび／または１５０４ｂは、ユーザの皮膚の色素沈着、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの医療病状等に基づいて、数、色、間隔、形状、配向、設置等を有してもよい。いくつかの実施形態では、参照要素１５０４ａおよび／または１５０４ｂは、創傷の治癒進行度の段階に基づいてもよい。参照要素１５０４ａおよび／または１５０４ｂは、それらと関連付けられる、具体的色彩性質（例えば、図１Ａ、９、および１１に関して議論される色彩性質）を有してもよい。
図１５Ａおよび１５Ｂに示されるように、画像１５００ａおよび画像１５００ｂは、創傷１５０６ａ、１５０６ｂ、および１５０６ｃを含んでもよく、これは、ある形態の色別表面に近接してもよい。しかしながら、これらの創傷は、単に、例示的であって、任意の数の創傷が、画像内にあってもよい（無創傷、単一創傷、２つの創傷、３つの創傷、３つを上回る創傷等）。また、画像１５００ａおよび１５００ｂ内の個別の創傷が、相互に対応するが、創傷が１つの画像内に現れるが、別の画像内に現れない、実施形態も、存在し得る（例えば、画像１５００ａは、画像１５００ｂ内に現れない創傷の描写を含んでもよく、画像１５００ｂは、現れる画像１５００ａ内に現れない創傷の描写を含んでもよく、画像１５００ａおよび画像１５００ｂは両方とも、同一創傷の描写を含んでもよく、上記の任意の組み合わせ等であってもよい）。１つの画像（画像１５００ａ等）内の創傷の数は、別の画像（画像１５００ｂ等）内の創傷の数と同じであってもよく、別の画像（画像１５００ｂ等）内の創傷の数と異なってもよく、別の画像（画像１５００ｂ等）内の創傷の数より少なくてもよく、別の画像（画像１５００ｂ等）内の創傷の数より多くてもよい等となる。画像１５００ａと１５００ｂとの間の時間経過に起因して、創傷１５０６ａ、１５０６ｂ、および１５０６ｃの外観は、図示されるように、２つの画像間で異なる可能性が高くなり得る。健康なヒトの皮膚は、別個の画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂ内で１つの創傷を別の創傷から分離させる場合とそうではない場合がある。いくつかの実施形態では、創傷は、熱によって生じる熱傷創傷、化学熱傷創傷、特定の動物からの咬刺創傷、摩滅、裂傷、外科手術から生じる創傷等の類似または異なるタイプであってもよい。創傷はまた、治癒の特定の段階と関連付けられてもよい。いくつかの実施形態では、創傷は、異なる視覚的外観（例えば、色、色勾配、色の組み合わせ、反射）を有する、任意の数の区画を有してもよい。これらの区画は、開示される実施形態と一貫して、分化され、創傷の画像を処理する、デバイスによって検出されてもよい。
いくつかの実施形態では、画像１５００ａおよび１５００ｂはそれぞれ、それぞれ、タイムスタンプ１５０８ａおよび１５０８ｂを担持してもよい。タイムスタンプは、図示されるように、視覚的であってもよく、および／またはメタデータ内に含有されてもよい。タイムスタンプは、画像が画像処理デバイスによって捕捉された時間および／または日付に対応してもよい、または画像が送信される、もしくはデバイスによって受信された時間および／または日付に対応してもよい。いくつかの実施形態では、複数のタイムスタンプが、画像とともに含まれてもよい（例えば、画像が捕捉された時間、デバイスに送信された時間、処理された時間、視認された時間等を示すため）。タイムスタンプは、種々の方法で画像とともに含まれてもよい。例えば、タイムスタンプは、画像自体上に重畳されてもよい（例えば、図１５に示されるように）。いくつかの実施形態では、タイムスタンプはまた、画像内に埋設されてもよい。
いくつかの実施形態では、画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂもまた、メタデータ（図示せず）を含んでもよい。そのようなメタデータは、限定ではないが、デバイス識別子（例えば、処理デバイスのＭＡＣアドレス、ＩＰアドレス、ポート番号、製造番号等に基づく）、ユーザ識別情報（氏名、住所、電話番号、社会保障番号、保険番号、ユーザ名、医療試験番号等）、患者情報、医療病状、創傷タイプ、医療専門家と関連付けられる情報（例えば、主治医または創傷専門家の氏名）、ユーザの居住地国、および／またはタイムスタンプを含んでもよい。
開示される実施形態は、第１の画像内の着色参照要素を使用して、複数の創傷の第１の色を判定するステップを伴ってもよく、第１の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用されてもよい。例えば、第１の画像内の着色参照要素のうちの１つ以上は、創傷を含有する画像区画と比較され、各創傷の１つ以上の色を判定してもよい。１つを上回る着色参照は、局所照明条件を考慮するために使用されてもよい。すなわち、陰影、非均一照度、グレア、または任意の他の条件に起因して、創傷色は、画像センサによって誤知覚され得る。類似誤知覚は、着色参照要素を処理するときも生じる可能性が高い。着色参照要素は、事前に把握されている（または他の着色参照要素との比較によって判定されることができる）ため、正確な創傷色が、例えば、上記に説明されるように、判定され得るように、１つ以上の補正係数が、創傷の画像に適用されることができる。
同様に、開示される実施形態は、第２の画像内の着色参照要素を使用して、複数の創傷の第２の色を判定するステップを伴ってもよく、第２の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用されてもよい。第１の画像に関する前の段落における解説は、第２の画像に等しく適用される。
開示される実施形態は、画像（第１の画像および／または第２の画像等）内の参照要素および／または位置付けマーカを使用して、創傷と関連付けられる、長さ、サイズ、深度、ならびに／もしくは体積を推定するステップを伴ってもよい。例えば、参照要素および／または位置付けマーカの既知の長さならびに／もしくはサイズが、画像センサからの距離を推定するために使用されてもよく、画像センサからの参照要素および／または位置付けマーカの推定される距離は、画像センサからの創傷の少なくとも一部の距離を推定するために使用されてもよく、画像センサからの創傷の少なくとも一部の推定された距離は、画像内のピクセル内の創傷の少なくとも一部の長さおよび／またはサイズに基づいて、創傷と関連付けられる、長さ、サイズ、深度、ならびに／もしくは体積を推定するために使用されてもよい。例えば、画像センサからの創傷の距離は、画像センサからの参照要素および／または位置付けマーカの距離と同一であると推定され得る。別の実施例では、皮膚の曲率が、例えば、位置付けマーカおよび／または色別表面内の物体の距離間の関係に基づいて、推定されてもよく、曲率は、画像センサからの参照要素および／または位置付けマーカの推定された距離とともに、画像センサからの創傷の少なくとも一部の距離を推定するために使用されてもよい。いくつかの実施例では、補正係数が、物体の既知の長さおよび／またはサイズとピクセル内の色別表面上の物体の長さならびに／もしくはサイズとの間の関係に基づいて、計算されてもよく、補正係数は、例えば、ピクセル内の長さおよび／またはサイズを補正係数によって乗算することによって、画像内のピクセル内の創傷の一部の長さおよび／またはサイズを実測定値に転換させるために使用されてもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、皮膚特徴（創傷、創傷の一部等）の長さ、サイズ、深度、および／または体積を皮膚特徴ならびに色別表面の画像から推定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像（画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂ等）を分析し、皮膚特徴の長さ、サイズ、深度、および／または体積を推定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例は、創傷および／または創傷の特定の部分の測定値のインジケータ、画像の一部、画像と関連付けられる色情報、ならびに／もしくは皮膚特徴の長さ、サイズ、深度、および／または体積を推定するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、色別表面を伴う創傷の画像を含んでもよい。
一実施例として、図１６は、創傷画像分析処理システム１６００の概略例証を描写し、これは、デバイスからの画像を処理し、デバイスによって講じられる後続作用に基づいて、命令のシーケンスを処理するために使用されてもよい。いくつかの実施形態では、創傷画像分析処理システム１６００は、画像１５００ａを通信ネットワーク１６０６に送信すること等によって、通信ネットワーク１６０６と通信し得る、モバイル通信デバイス１６０４ａ（例えば、スマートフォン）の使用を伴ってもよい。モバイル通信デバイス１６０４ａは、ユーザ１６０２ａによって動作されてもよい。ユーザ１６０２ａは、画像１５００ａをモバイル通信デバイス１６０４ａから通信ネットワーク１６０６に送信してもよい。別の実施例では、モバイル通信デバイス１６０４ｂは、画像１５００ｂを分析し、画像１５００ｂに基づいて、画像関連情報を発生させてもよく、画像１５００ｂに基づいて、発生された画像関連情報を通信ネットワーク１６０６に送信してもよい。いくつかの実施形態では、画像１５００ｂはまた、ユーザ１６０２ｂによって動作され得る、モバイル通信デバイス１６０４ｂ（例えば、タブレット）等によって、通信ネットワーク１６０６に送信されてもよい。別の実施例では、モバイル通信デバイス１６０４ａは、画像１５００ａを分析し、画像１５００ａに基づいて、画像関連情報を発生させてもよく、画像１５００ａに基づいて、発生された画像関連情報を通信ネットワーク１６０６に送信してもよい。画像１５００ａおよび１５００ｂは、同一モバイル通信デバイスによって、または図１６に図示されるように、異なるモバイル通信デバイスによって、捕捉、処理、および／または送信されてもよい。画像１５００ａおよび１５００ｂは、同一ユーザによって、または図１６に図示されるように、異なるユーザによって、捕捉、処理、および／または送信されてもよい。画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂは、図１５に関して議論されるメタデータ等のメタデータを含んでもよい。
通信ネットワーク１６０６において受信される、画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂならびに／もしくは画像関連情報は、医療分析ユニット１６０８に転送されてもよい。医療分析ユニット１６０８は、サーバ１６１０を含んでもよく、これは、データベース１６１２等の１つ以上の物理的もしくは仮想記憶デバイスに結合されてもよい。サーバ１６１０および／またはデータベース１６１２は、画像１５００ａ、画像１５００ｂ、ならびに／もしくは画像関連情報を処理し、医療分析を画像１５００ａおよび／または画像１５００ｂから取得される情報上で実施するために使用される、プログラム、ルール、アプリケーション、命令等を含有してもよい。例えば、医療分析ユニット１６０８は、下記の図１７に関して説明されるプロセス１７００を行ってもよい。
図１７は、処理デバイスの任意の組み合わせによって実施され得る、創傷の画像を分析するためのプロセス１７００を描写する。本明細書に説明される命令のいずれかは、テキスト、画像、動画、および／またはグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を含んでもよい。いくつかの実施形態では、命令は、選択可能ボタン、スライダ、および／または他の双方向グラフィカル要素とともに表示されてもよい。一例にすぎないが、プロセス１７００における任意のステップ（例えば、ステップのうちの１つの作用が実施された後）では、処理デバイスは、確認ボタンを表示してもよく、選択入力が確認ボタンにおいて検出されるまで、プロセス１７００における別のステップに進まなくてもよい。
開示される実施形態は、例えば、着色参照要素をその上に有する、ある形態の色別表面に近接する、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信するステップを含んでもよい。議論されるように、各創傷は、異なる色の複数の区画を有してもよい。他の開示される実施形態は、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信するステップを含んでもよい。ステップ１７０２では、第１の画像および／または第１の画像に基づく画像関連情報が、受信されてもよい。第１の画像および／または第１の画像に基づく画像関連情報は、プロセッサが位置する場所にかかわらず、プロセッサにおいて受信されてもよい。ステップ１７０４では、第１の創傷のセットが、検出されてもよい。さらに、いくつかの実施例では、ステップ１７０４において、第１の着色参照セットが、検出されてもよい。着色参照セットは、創傷色を確認するために使用される、任意の色参照のセットであってもよい。ステップ１７０６では、第１の画像内の色は、補正されてもよい。具体的には、局所照明条件に起因して、画像センサは、実際の創傷色を誤知覚し得る。しかしながら、着色参照要素が、創傷と同一第１の画像内で捕捉され、着色参照要素が、既知の色であるため、着色参照要素が、誤知覚される場合、誤知覚の範囲が、例えば、上記に説明されるように、判定されることができ、適切な補正係数が、第１の画像内の創傷色に適用され得る。いくつかの実施例では、ステップ１７０６は、プロセス１７００から除外されてもよい。
同様に、ステップ１７０８では、第２の画像および／または第２の画像に基づく画像関連情報が、後の時間において、受信されてもよい。後の時間は、１日後と短くてもよく、数日後またはさらにより長くてもよい。第２の画像は、第１の画像を捕捉した、同一または異なる画像センサによって捕捉されてもよい。創傷セットおよび着色参照セットが第１の画像内で検出された方法とほぼ同様に、ステップ１７１０では、第２の創傷セットおよび／または着色参照要素が、検出されてもよく、ステップ１７１２では、第２の画像は、補正されてもよい。いくつかの実施例では、ステップ１７１２は、プロセス１７００から除外されてもよい。
次に、ステップ１７１４では、比較が、第１の画像内の創傷と第２の画像内の創傷を合致させるために生じてもよい。創傷の進行度（治癒等）、または第１の画像の捕捉から第２の画像の捕捉への時間経過の間に生じ得る、他の変化に起因して、創傷のうちの１つ以上の形状、組織組成物、および／または色が、変化している場合がある。したがって、画像分析は、場所、相対的サイズ、明確に異なる特徴、または他の特性を使用して、第２の画像内の創傷と第１の画像内の創傷を合致させてもよい。本明細書では、創傷の治癒（治癒進行度、治癒のレベル等）の任意の言及はまた、創傷の病状下の悪化も指し得ることを理解されたい。
創傷が、ステップ１７１４において合致された後、ステップ１７１６では、第１の創傷から第２の創傷へと検出された変化が、創傷進行度を査定し、治癒進行度を判定するために使用されてもよい。一例にすぎないが、創傷の寸法の変化、創傷内の組織タイプの組成物の変化、創傷周囲皮膚の変化、表面特徴の変化、色の変化、テクスチャの変化、および／または他の特性の変化のうちの１つ以上が、創傷治癒の進行度を判定するために使用されてもよい。
プロセス１７００のステップは、本明細書に開示される具体的構造に限定されず、本明細書に開示される構造（および他の代替構造）は、プロセス１７００を実施するために使用されてもよいことを理解されたい。一例として、ステップ１７０２では、処理デバイス（例えば、サーバ１６１０）が、画像を受信してもよい。本画像は、画像１５００ａであってもよく、これは、デバイス（例えば、モバイル通信デバイス１６０４ａ）の画像センサを使用して捕捉されていてもよい。本画像は、複数の創傷を含んでもよく、これは、図１５に関して説明されるように、ある形態の色別表面に近接する場合とそうではない場合がある。
ステップ１７０４では、ステップ１７０２において画像を受信する処理デバイスと異なり得る、処理デバイス（例えば、通信ネットワーク１６０６に接続される、画像分析ユニット）が、第１の創傷セット（例えば、創傷または複数の創傷）を検出してもよく、および／または第１の着色参照セット（例えば、色別表面１５０２ａ）を検出してもよい。いくつかの実施形態では、第１の創傷セットおよび／または着色参照セットは、創傷を分離する、または創傷を着色参照セットから分離する、ヒトの皮膚の一部に基づいて検出されてもよい。第１の創傷セットはまた、色別参照要素と創傷セットの色彩情報の比較に基づいて検出されてもよい。色別表面の形態が画像内にないもの等の他の実施形態では、第１の創傷セットは、創傷セットの色彩情報、ヒトの皮膚とのコントラスト、配向、形状等を分析することに基づいて検出されてもよい。例えば、処理デバイスは、受信された画像をデータベース（例えば、データベース１６１２）内に記憶される創傷の他の画像と比較してもよく、および／または画像分析アルゴリズムを受信された画像に適用してもよく、アルゴリズムは、色彩性質、領域（例えば、創傷領域、皮膚領域等）のサイズ等に関連するパラメータを含有する。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、第１の創傷セットの色のセット、配向、形状、色彩情報等を判定してもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、画像内の創傷を検出するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像を分析し、第１の創傷セットを検出するために使用されてもよい。そのような画像は、無色別表面、１つの色別表面、２つの色別表面、２つを上回る色別表面等を含む、任意の数の色別表面を含んでもよい。そのような訓練実施例は、画像内の創傷および／または画像内の創傷の場所を示す標識、画像の一部、画像と関連付けられる色情報、ならびに／もしくは創傷および創傷情報を検出するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、色別表面を伴わずに、創傷の画像を含んでもよい。そのような訓練実施例の別の実施例は、画像内の創傷および／または画像内の創傷の場所を示す標識とともに、１つ以上の色別表面を伴う、創傷の画像を含んでもよい。いくつかの実施例では、人工ニューラルネットワーク（深層ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク等）が、（例えば、手動で、機械学習方法を使用して、他の人工ニューラルネットワークを組み合わせることによって等）画像内の創傷を検出するように構成されてもよく、人工ニューラルネットワークは、画像を分析し、第１の創傷セットを検出するために使用されてもよい。
開示される実施形態では、第１の色の判定の間、着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用されてもよい。一例として、ステップ１７０６では、処理デバイスは、第１の画像を補正してもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、画像内の第１の着色参照セットを使用して、局所照明条件を判定してもよい。処理デバイスはまた、第１の参照セットの色彩性質を判定してもよく、これは、直接、画像自体を分析することによって、および／または第１の参照セットの色彩性質情報を含有するデータを調べることによって行われてもよい。本データは、画像のメタデータ内に含まれてもよい、または機械可読コード（例えば、一意のコード９０６の事例であり得る、参照セットに取り付けられる走査可能コード）を読み取ることによってアクセスされてもよい。判定された局所照明条件、色彩性質に基づいて、および／または捕捉パラメータに基づいて、処理デバイスは、画像を補正してもよい。画像補正は、画像に物理的に生じてもよい、または、単に、画像の物理的改変を伴わずに、計算を通して生じてもよい。いくつかの開示される実施形態は、着色参照要素を使用して、局所照明条件を判定し、局所照明条件に基づいて、各創傷の複数の区画の色を別個に矯正するステップを含んでもよい。いくつかの実施例では、ステップ１７０６は、プロセス１７００から除外されてもよい。
上記の実装実施例を継続すると、ステップ１７０８では、処理デバイス（例えば、サーバ１６１０）は、第２の画像を受信してもよい。本画像は、画像１５００ｂであってもよく、これは、スマートフォン１６０４ａ、または図示されるように、タブレット１６０４ｂと関連付けられるカメラ等の任意の画像センサを使用して捕捉されていてもよい。画像１５００ａと同様に、画像１５００ｂは、図１５に関して説明されるように、複数の創傷と、色別表面とを含んでもよい。いくつかの実施形態では、第２の画像は、画像センサによって捕捉され、および／または第１の画像が捕捉および／または受信された後、閾値時間量において、処理デバイスで受信されていてもよい（例えば、第２の画像は、第１の画像が捕捉されてから少なくとも１日後に捕捉される）。
実装実施例を継続すると、ステップ１７１０では、ステップ１７０８において画像を受信する、処理デバイスと異なり得る、処理デバイス（例えば、通信ネットワーク１６０６に接続される、画像分析ユニット）は、第２の創傷セット（例えば、創傷または複数の創傷）および／または第１の着色参照セット（例えば、色別表面１５０２ｂ）を検出してもよい。例えば、第２の画像は、上記の第１の画像および第１の創傷のセットについてステップ１７０４に関して説明される技法と類似方式において、分析されてもよく、第２の創傷のセットは、検出されてもよい。いくつかの実施形態では、第２の創傷セットおよび／または着色参照セットは、創傷を分離する、もしくは創傷を着色参照セットから分離する、ヒトの皮膚の一部に基づいて、検出されてもよい。第２の創傷セットはまた、色別参照要素と創傷セットの色彩情報の比較に基づいて検出されてもよい。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、第２の創傷セットの色のセット、配向、形状、色彩情報等を判定してもよい。
次いで、ステップ１７１２では、処理デバイスは、第２の画像を補正してもよい。本補正は、第１の画像の補正に関連して上記に説明される作用の任意の組み合わせに従って遂行されてもよい。例えば、処理デバイスは、画像の局所照明性質を判定してもよく、それらの性質に基づいて、画像を補正してもよい。本実施例を継続すると、光品質が、既知の色参照要素の具体的誤知覚を生じさせる場合、色参照要素のために必要な補正が、創傷に適用され、それによって、創傷色を補正してもよい。画像のそのような補正のための技法のいくつかの例示的は、上記に説明される。いくつかの実施例では、ステップ１７１２は、プロセス１７００から除外されてもよい。
ステップ１７１４では、処理デバイスは、第１の創傷セット（例えば、画像１５００ａ内の創傷セット）内の少なくとも１つの創傷を第２の創傷セット（例えば、画像１５００ｂ内の創傷セット）内の少なくとも１つの創傷に合致させてもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、対の創傷セットからの創傷を合致させるように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、第１の創傷セットおよび第２の創傷セットを分析し、第１の創傷セット内の少なくとも１つの創傷を第２の創傷セット内の少なくとも１つの創傷に合致させるために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、２つの創傷セット間の創傷の合致とともに、一対の創傷セットを含んでもよい。例えば、そのような創傷セットは、寸法、組織組成物、相対的位置、外観（例えば、創傷の画像）等の創傷の性質を含んでもよく、機械学習モデルは、これらの性質を分析してもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、対の画像からの創傷を合致させるように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、第１の画像（画像１５００ａ等）および第２の画像（画像１５００ｂ等）を分析し、第１の画像内の少なくとも１つの創傷を第２の画像内の少なくとも１つの創傷に合致させるために使用されてもよい。そのような訓練実施例は、２つの画像間の創傷の合致、画像の一部または複数の画像の一部、画像と関連付けられる色情報、および／または創傷を合致させるように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、一対の画像を含んでもよい。
いくつかの実施形態では、創傷を合致させるステップは、創傷の予期される外観を予測する（例えば、第１の画像より時間的に後に撮影された画像内の創傷の予期される色、サイズ等を予測する）ステップを含んでもよい。開示される実施形態は、第１の画像と第２の画像との間の時間差を判定するステップを含んでもよい。例えば、創傷の予期される外観を予測するステップは、第１の画像の捕捉時間と第２の画像の捕捉時間との間の時間差を判定するステップを伴ってもよく、これは、画像捕捉間の時間経過を判定することによって遂行されてもよい。例えば、処理デバイスは、タイムスタンプ１５０８ａおよび／またはタイムスタンプ１５０８ｂを読み取ることによって、画像が捕捉された時間を判定してもよい。タイムスタンプが画像上に重畳される、実施形態では、処理デバイスは、光学文字認識を使用して、タイムスタンプを読み取ってもよい。タイムスタンプが、画像の中に埋設される、またはそれがメタデータ内に取り付けられるとき等の他の実施形態では、処理デバイスは、それをそれらの源から抽出してもよい。いくつかの開示される実施形態では、第１の画像と第２の画像との間の時間差は、第２の画像と関連付けられるメタデータを使用して自動的に判定されてもよい。例えば、処理デバイスは、第２の画像と関連付けられるメタデータを自動的に使用して、時間差を判定してもよい。いくつかの開示される実施形態では、第１の画像と第２の画像との間の時間差は、第１の画像と関連付けられるメタデータおよび第２の画像と関連付けられるメタデータを比較することによって自動的に判定されてもよい。これは、処理デバイスによって遂行されてもよい。
創傷セットの画像間の時間差に基づいて、処理デバイスは、少なくとも１つの創傷の予期される外観を判定してもよい。例えば、データは、創傷特性に基づいて創傷の治癒プロセスをマッピングする、データ構造内に維持されてもよい。代替として、学習アルゴリズムが、創傷画像のリポジトリに適用され、第１の画像に最も緊密に対応する、創傷を識別し、それによって、現在の創傷が経時的に治癒することが予期される状態を予測してもよい。時間経過が、第１および第２の画像に関して既知であるため、他者の他の類似創傷が経時的に治癒した状態に基づいて、システムは、創傷治癒が予期される通り進行しているかどうか、または異常であるように現れるかどうかを判定することができる。そのような進行度は、創傷の色の変化、創傷のサイズの低減、創傷の形状の変化、創傷の輪郭の色の変化、創傷の組織組成物の変化、および／または患者の年齢、性別、健康、遺伝子、皮膚タイプ、もしくは創傷治癒と相関し得る、任意の他の非創傷関連特性等の非創傷関連特性の任意の組み合わせに基づいてもよい。
開示される実施形態は、判定された時間差に基づいて、および／または第２の画像内の複数の創傷のそれぞれを第１の画像内の複数の創傷に合致させるために、予測される予期される外観を使用して、第２の画像内の複数の創傷のそれぞれの予期される外観を予測するステップを含んでもよい。一例として、処理デバイスが、第２の画像内の創傷の予期される外観を予測した後、処理デバイスは、予測される予期される外観を使用して、第１の画像内の少なくとも１つの創傷を第２の画像内の少なくとも１つの創傷に合致させてもよい（例えば、第２の画像内の複数の創傷のそれぞれを第１の画像内の複数の創傷に合致させる）。開示される実施形態では、予測される予期される外観は、複数の創傷のそれぞれのタイプに基づいてもよい。例えば、裂傷は、熱傷とタイプが異なり、したがって、創傷のための治癒プロセスは、異なることが予期されるであろう。実際、化学熱傷、日焼け、裂傷、摩滅、挫傷、血腫、穿刺、および裂離に及ぶ、多くの異なるタイプの創傷が存在する。それぞれ、その独自の創傷治癒プロファイルを有する。
いくつかの実施形態では、予測される予期される外観は、創傷のタイプだけではなく、また、その範囲にも基づいてもよい。例えば、より大きいまたはより深い創傷は、小さいまたはより浅い創傷と異なる治癒プロセスを有することが予期されるであろう。
ある場合には、創傷は、２つ以上の創傷に経時的に分裂され得、２つ以上の創傷は、１つの創傷に経時的にともに継合され得る。いくつかの実施形態では、処理デバイスは、第１の創傷セット（例えば画像１５００ａ内の創傷セット）内の２つ以上の創傷を第２の創傷セット（例えば、画像１５００ｂ内の創傷セット）内の単一創傷に合致させ得、および／または第１の創傷セット（例えば画像１５００ａ内の創傷セット）内の単一創傷を第２の創傷セット（例えば、画像１５００ｂ内の創傷セット）内の複数の創傷に合致させ得る。例えば、第１の画像（例えば、画像１５００ａ内）内の２つ以上の創傷は、第２の画像（例えば、画像１５００ｂ内）内の第１の創傷にともに継合され得、ステップ１７１４は、第２の画像内の第１の創傷を第１の画像内の２つ以上の創傷に合致させるステップを含んでもよい。別の実施例では、第１の画像（例えば、画像１５００ａ内）内の第１の創傷は、第２の画像内（例えば、画像１５００ｂ内）の２つ以上の創傷に分裂され得、ステップ１７１４は、第２の画像内の２つ以上の創傷を第１の画像内の第１の創傷に合致させるステップを含んでもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、１つの創傷セット内の複数の創傷と別の創傷セット内の単一創傷を合致させるように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、第１の創傷セットおよび第２の創傷セットを分析し、第１の創傷セット内の複数の創傷を第２の創傷セット内の単一創傷と合致させ、および／または第１の創傷セット内の単一創傷を第２の創傷セット内の複数の創傷と合致させるために使用されてもよい。そのような訓練実施例は、１つの創傷セット内の複数の創傷と他の創傷セット内の単一創傷の合致、画像の一部または複数の画像の一部、画像と関連付けられる色情報、および／または推定するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、一対の創傷セットを含んでもよい。例えば、そのような創傷セットは、寸法、組織組成物、相対的位置、外観（例えば、創傷の画像）等の創傷の性質を含んでもよく、機械学習モデルは、これらの性質を分析してもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、１つの画像内の複数の創傷を別の画像内の単一創傷と合致させるように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、第１の画像（画像１５００ａ等）および第２の画像（画像１５００ｂ等）を分析し、第１の画像内の複数の創傷を第２の画像内の単一創傷と合致させ、および／または第１の画像内の単一創傷を第２の画像内の複数の創傷と合致させるために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、１つの画像内の複数の創傷と他の画像内の単一創傷の合致とともに、一対の画像を含んでもよい。
開示される実施形態は、第１の画像と第２の画像との間の変化に基づいて、複数の創傷毎に、治癒進行度のインジケータを判定するステップを含んでもよい。インジケータは、図式的に、写実的に、テキスト的に、または別様に表されるかどうかにかかわらず、創傷進行度の任意の表示される測定値であってもよい。インジケータは、創傷が予期されるより高速またはより低速で治癒していることの通知を提供してもよい、実質的に治癒が完了するまでの残りの予期される時間を助言してもよい、治癒進行度の図式的またはビデオ時間経過インジケーションを提供してもよい、低速進行度または後退の警告を提供してもよい、もしくは治癒進行度の感覚を提供する、任意の他のインジケータを含んでもよい。いくつかの実施形態では、予測される予期される外観は、創傷画像のリポジトリとの画像比較に基づいてもよく、治癒進行度インジケータは、前の画像から判定された複数の創傷毎に提供されてもよい。いくつかの実施形態では、治癒進行度インジケータはまた、医療記録を更新するために使用されてもよい。例えば、処理デバイスは、複数の創傷の一部であり得る創傷に関する、少なくとも１つの治癒進行度インジケータで個人用電子医療記録を更新してもよい。いくつかの開示される実施形態は、個人用電子医療記録を複数の創傷毎の治癒進行度のインジケータで更新するステップを含んでもよい。
いくつかの実施形態では、処理デバイスは、創傷シグネチャを使用して、１つのセット内の創傷を別のセット内の創傷に合致させてもよい。創傷シグネチャは、１つの創傷を別の創傷から区別し得る、任意の一意の特性を含んでもよい。開示される実施形態は、複数の創傷毎に、複数の区画の視覚的外観に基づいて、創傷シグネチャを判定するステップを含んでもよい。いくつかの実施形態では、少なくとも１つの創傷シグネチャは、創傷の区画の少なくとも１つの視覚的外観に基づいてもよい。さらに他の実施形態では、創傷の複数の区画の複数の視覚的外観が、使用されてもよい。換言すると、創傷シグネチャは、（同一画像内の全ての創傷から一意に、またはあらゆる可能性として考えられる創傷から一意にのいずれかにおいて）それを他の創傷から一意に分化する、創傷の区画の組み合わせを包含してもよい。例えば、創傷は、異なる外観を有する、区画の特定の組み合わせを有してもよい（色、形状、サイズ、組織タイプ等に基づいて）。開示される実施形態は、第２の画像内の複数の創傷のそれぞれを第１の画像内の複数の創傷のそれぞれに合致させるために、創傷シグネチャを使用するステップを含んでもよい。例えば、区画の組み合わせは、処理デバイスが、第２の画像内の複数の創傷のそれぞれを第１の画像内の複数の創傷のそれぞれに合致させるために使用し得る、創傷シグネチャを形成し得る。例えば、創傷シグネチャは、複数の創傷毎に、複数の区画の色分布に基づいて判定されてもよい。いくつかの実施形態では、創傷シグネチャは、複数の区画の面積間の比率と関連付けられてもよい。いくつかの実施形態では、自動エンコーダが、創傷の画像の創傷シグネチャを発生させるために使用されてもよい。そのような自動エンコーダは、創傷の画像を使用して訓練された深層ニューラルネットワークを含んでもよい。
創傷シグネチャはまた、経時的に更新されてもよく、これは、創傷合致の正確度を改善し得る。開示される実施形態は、第２の画像に描写されるような複数の区画の視覚的外観に基づいて、複数の創傷毎に、創傷シグネチャを更新するステップを含んでもよい。例えば、いくつかの実施形態では、第１の画像からの創傷シグネチャは、第２の画像に描写されるような創傷の少なくとも１つの区画の少なくとも１つの視覚的外観に基づいて、少なくとも１つの創傷に関して更新されてもよい。２つの画像が、本実施例に議論されるが、任意の数の画像が、正確な創傷シグネチャを作成するために使用されてもよい。さらに、説明の一部は、第１の画像および第２の画像を指すが、本開示は、付加的画像が、捕捉され、創傷治癒進行度を経時的に追跡するために使用されてもよいことを想定する。
ステップ１７１６では、処理デバイスは、少なくとも１つの創傷の治癒進行度を判定してもよく、これは、２つの画像間の少なくとも１つの創傷の外観の変化に基づいてもよい。例えば、第１の画像内の複数の創傷の１つの創傷を第２の画像内の複数の創傷内の創傷に合致させた後、処理デバイスは、色、寸法、形状、組織組み合わせが、創傷周辺皮膚の病状等の組み合わせが、創傷に対して変化していることを判定してもよい。これらの変化は、治癒進行度の特定のレベルと関連付けられてもよい。例えば、処理デバイスは、合致される創傷のサイズが、縮小しており、および／または創傷の少なくとも区画の色相、値、ならびに／もしくは強度が、変化していることを判定し得る。その判定に基づいて、処理デバイスは、創傷が、治癒進行度のある点まで治癒していることを確立してもよい（７５％完全に治癒された、予期されるより高速で治癒している、創傷が感染している、治癒が停滞している等）。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、創傷の対の画像から、治癒進捗のレベルを判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、機械学習モデルは、第１の画像内の創傷の描写および第２の画像内の創傷の描写を分析し、創傷の治癒進行度のレベルを判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、創傷の治癒進行度のレベルを示す標識とともに、創傷の一対の画像を含んでもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、対の画像関連情報記録から、治癒進捗のレベルを判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、第１の画像（画像１５００ａ等）に基づく画像関連情報および第２の画像（画像１５００ｂ等）に基づく画像関連情報を分析し、創傷の治癒進行度のレベルを判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例は、創傷の治癒進行度のレベルを示す標識、画像の一部、画像と関連付けられる色情報、および／または創傷の治癒進行度のレベルを判定するように機械を訓練することが可能な任意の他のデータとともに、一対の画像関連情報記録を含んでもよい。
開示される実施形態は、第１の捕捉された画像、第２の捕捉された画像、および付加的捕捉された画像を使用して、複数の創傷毎に、治癒進行度を図示する、ビデオストリームを作成するステップを含んでもよい。一例として、処理デバイスは、少なくとも１つの創傷の治癒進行度を図示する、ビデオを発生させてもよい。創傷の第１の画像、創傷の第２の画像、および可能性として付加的画像が、ビデオを発生させるために使用されてもよい。いくつかの実施形態は、発生されたビデオ内の捕捉された画像フレーム間のフレームとして、人工画像を発生させるステップを含んでもよい。これらの人工画像は、第１の画像の捕捉と第２の画像の捕捉との間の創傷が変化する様子の推定であってもよい。人工画像は、第１の画像を第２の画像に変形させる、ビデオ再生を可能にし得る。いくつかの実施形態は、捕捉された画像内の色別表面を使用して、ビデオ内の複数の創傷の配向および複数の創傷の色のうちの少なくとも１つを調節するステップを含んでもよい。例えば、処理デバイスは、色別表面の色彩情報を使用して、複数の創傷の色彩情報を判定し、これは、創傷の相対的配向および／または位置を判定するために使用されてもよく、ひいては、創傷の配向、またはある場合には、画像全体の配向を調節するために使用されてもよい。加えて、局所照度条件に起因する、画像捕捉デバイスによる色の誤知覚も、ビデオ再生または静止画像内のいずれかにおいて補正されることができる。したがって、患者の医療記録は、色補正されたビデオまたは画像を含んでもよい。
開示される実施形態は、複数の創傷のうちの少なくとも１つの治癒進行度が治癒閾値を下回ることを判定するステップ、および／または少なくとも１つの創傷の治癒を改善するための治療提案を発生させるステップを含んでもよい。一例として、治癒閾値は、色彩性質、形状、サイズ、および／または創傷の少なくとも１つの区画に関して予期される他の属性の組み合わせを備えてもよい。治癒進行度が閾値を下回ることの判定に基づいて、処理デバイスは、推奨される治療ステップ（すなわち、提案）を発生させ、および／または患者であり得る、もしくは医療専門家であり得る、ユーザ（例えば、ユーザ１６０２ａ、ユーザ１６０２ｂ等）に提供してもよい。例えば、処理デバイスは、創傷への特定の抗生物質の適用、太陽光への創傷の暴露の低減、ユーザの食物中の特定の栄養素の量の増加等を推奨してもよい。
本開示の側面は、患者発生画像データに基づいて、電子医療記録を更新するための方法に関連してもよい。そのような方法のいくつかの側面は、有線、無線、または両方のいずれかのネットワークを経由して、電子的に生じてもよい。そのような方法の他の側面は、非電子手段を使用して生じてもよい。最広義では、本方法は、特定の物理的および／または電子器具に限定されず、むしろ、異なる器具を使用して遂行されてもよい。
開示される実施形態と一貫して、方法は、患者に、試験キットを物理的に提供するステップを伴ってもよい。試験キットは、本明細書で使用されるように、患者の特性を判定するように構成される、任意の材料を含んでもよい。例えば、試験キットは、患者の特性を反映する情報の監視、測定、分析、または捕捉のうちの１つ以上を可能にするための材料を含有してもよい。試験キットは、患者に物理的に提供されてもよい。試験キットの物理的提供は、多くの異なる方法において生じてもよい。例えば、医療提供者または医療提供者の代理人が、郵便、民間運送会社によって、もしくは試験キットを、自宅、オフィス、病院、または患者が位置し得る、任意の他の場所であり得る、患者の場所に物理的に送達することによって、試験キットを患者に配送し得る。代替として、試験キットは、患者を試験キットが集荷され得る場所に招待することによって、またはスケジュールもしくは非スケジュールされた予約の間、医者を経由して、医院において、または患者が位置し得る、任意の他の設備において等、試験キットを患者に提供することによって、提供されてもよい。代替として、試験キットを患者に提供するステップは、介護者または患者の代理人（すなわち、本明細書の使用と一貫して、試験キットを中間体に提供する、試験キットを患者に提供するように手配する）、送達サービス等の中間体の使用を伴ってもよい。したがって、本開示の目的のために、試験キットは、試験キットが、直接、患者に輸送される場合、または試験キットが患者で使用されることを可能にするために、患者の代理人に提供される場合、患者に提供されることになる。
試験キットは、単一パッケージまたは他の輸送手段において提供されてもよいが、試験キットはまた、キットの要素が、異なる時間に、および／または異なるチャネルを通して提供され得るという点で、ハイブリッド様式で提供されてもよい。例えば、キットの電子要素は、患者に電子的に伝送されてもよい一方、物理的構成要素は、物理的に配送されてもよい。配送の様式は、患者が試験キットを受領することを可能にされる限り、重要ではなくてもよい。
本開示のいくつかの側面は、患者に、照合コードを送信するステップを伴ってもよい。照合コードは、物理的および／または電子的であってもよく、受信機が、受信された情報が意図される源から生じることを照合することを可能にする、任意の機構であってもよい。単数形で参照されるが、照合コードは、複数の構成要素を有してもよく、１つを上回るステップ、形態、またはレベルの認可を含んでもよい。コードは、視覚的、バーコードの形態、ＱＲコード（登録商標）、または任意の他のグラフィカル形態のコードであり得る。コードはまた、英数字であってもよい。代替として、コードは、完全に電子的であって、直接ユーザ関与を伴わずに、電子機器の複数の部品間の照合を可能にし得る。したがって、コードは、患者に発送される物理的パッケージ内に含有されてもよい、または患者および別のエンティティと関連付けられるデバイスに、および／またはその間で電子的に伝送され得る。
照合コードは、電子メール、テキストまたはＳＭＳメッセージ、電話コール、メール、視覚的メッセージ、可聴メッセージ、もしくは任意の他の通信チャネル等の任意の通信チャネルを介して、患者に送信されてもよい。照合コードは、モバイル通信デバイスに電子的に伝送されてもよい。照合コードの伝送は、任意の有線または無線通信チャネルを経由して生じてもよい。例えば、コードは、ＰＡＮ、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、ＣＡＮ、ＭＡＮ、ＷＡＮ、ＳＡＮ、ＰＯＬＡＮ、ＥＰＮ、ＶＰＮ、セルラーネットワーク、またはそれらの任意の組み合わせもしくは情報伝送が可能な任意の他のネットワークを経由して伝送されてもよい。
試験キットとともに物理的に提供される場合、照合コードは、キットのパッケージング上、またはキット内に印刷されてもよい、もしくはそれを通して照合コードが取得または電子的にアクセスされ得る、電子リンクのアドレスを提供すること等によって、間接的にキット内に提供されてもよい。したがって、コードは、キットの説明書とともに、キット内の画像として、キット内の別個のアイテム上に、または任意の他の電子的もしくは物理的手段を通して、含まれてもよい。照合コードは、機械可読であってもよい。
本開示の実施形態はまた、患者に、モバイル通信デバイスを介して、モバイル通信デバイスを使用して医療画像を捕捉するためのアプリケーションにアクセスするための命令を提供するステップを伴ってもよい。命令は、キット内の印刷命令のうちの１つ以上を通して、命令に電子的にアクセスするためのリンクを患者（または患者の代理人）に提供することによって、患者側のモバイル通信デバイスまたは患者側から遠隔のサーバ側上に常駐するアプリを通して、命令を提供することによって、もしくは試験を行うための命令を提供する、任意の他の媒体またはチャネルを通して、提供されてもよい。再び、患者によるアクセスの言及は、代替として、アクセスを患者または患者と関連付けられる代理人（例えば、補助者または管理者）のうちの１つ以上の人に提供することを含む。
上記に記載されるように、モバイル通信デバイスは、画像関連情報の伝送を可能にする通信能力を伴う、任意のデバイスであることができる。モバイル通信デバイスは、医療画像を捕捉することを可能にされてもよい。医療画像は、医療目的のために使用される、任意の画像であることができる。例えば、これは、特定の試験に対する反応の画像、生物学的応答、解剖学的画像、または創傷もしくは病状の画像であることができる。医療画像の他の実施例は、上記に説明される。デバイスは、統合された画像センサを含む場合、または画像センサを含むデバイスとペアリングする能力を有する場合、医療画像を捕捉することを可能にされてもよい。例えば、携帯電話またはタブレットは、画像センサを伝送構成要素と統合し得る。代替として、ＰＣまたは他のネットワーク化されたデバイスとペアリングされる非ネットワーク化されたカメラが、モバイル通信デバイスとしての役割を果たしてもよい。別の実施例では、ウェアラブルデバイスが、カメラと、伝送構成要素とを含み得る。
本開示と一貫する実施形態はまた、画像関連データの分析が、医療検査のための画像の不十分性を判定することを可能にするステップを伴ってもよい。分析を可能にするステップは、アプリをモバイル通信デバイスに提供し、画像分析をモバイル通信デバイス自体上で実施するステップを伴ってもよい。代替として、または加えて、医療画像は、ネットワークを介して、遠隔場所に伝送されてもよく、そこで、分析が、生じてもよい。したがって、分析を可能にするステップは、医療画像を検査する、アプリを提供するステップ、検査が生じ得る場所への医療画像の伝送を可能にするステップ、または医療画像検査を引き受けるステップのうちの１つ以上を伴ってもよい。検査のための画像関連データは、画像自体、画像のサブセット、または画像から導出されるデータを含んでもよい。画像から導出されるデータは、例えば、局所照明条件、コントラスト、明確性、対象物、または画像がその意図される目的のために十分であるかどうかの判定を可能にし得る、任意の他の画像特性もしくは画像関連情報についての情報を含んでもよい。画像関連データは、その意図される目的のために不適正であると判定される場合、「不十分である」と見なされ得る。例えば、機械学習モデルが、画像関連データが特定の目的のために十分であるかどうかを判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、画像関連データを分析し、意図される目的のために十分であるかどうかを判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、画像関連データが特定の目的のために十分であるかどうかを示す標識とともに、画像関連を含んでもよい。
分析の範囲およびタイプは、関連付けられる試験の性質に依存し得る。最低でも、分析は、画像が特定の試験の目的を遂行するために十分であるかどうかを判定する（例えば、画像が有意義な医療検査を可能にするために十分な情報を含有するかどうかを判定する）ために使用されてもよい。
本開示と一貫する実施形態は、モバイル通信デバイス上における画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にするステップを伴ってもよい。具体的には、画像が、医療分析のための容認可能標準を満たさない場合、モバイル通信デバイスを介して、不十分性を示すメッセージが、表示されてもよい。メッセージは、視覚的および／または可聴であってもよい。例えば、メッセージは、単に、画像が不十分であったことを示してもよく、および／またはユーザに、画像を再撮影するように指示してもよい。本明細書で使用されるように、メッセージは、メッセージがデバイスを介して視覚的または聴覚的にのいずれかで提示される場合、デバイス上に表示されると見なされ得る。
本開示の実施形態はまた、画像の不十分性を示すメッセージの表示に応答して、新しい画像を患者から受信するステップを伴ってもよい。新しい画像は、患者または患者の代理人によって、医療検査のために容認可能なレベルの画像を提供するための試みであり得る。元々の画像と同様に、新しい画像は、捕捉された画像の全部または一部を含有してもよい、もしくはそれぞれ、本開示の目的のために新しい画像の受信と見なされる、実際の捕捉された画像を特性評価するデータを含有してもよい。新しい画像は、元々の画像と同一または異なる様式で受信されてもよい。分析が、局所的に生じる場合、画像または画像を特性評価する情報は、ローカルプロセッサによって受信されてもよい。分析が、遠隔で生じる場合、新しい画像または新しい画像を特性評価する情報は、ネットワーク伝送を介して受信されてもよい。
本開示と一貫する実施形態は、照合コードを患者から受信するステップを伴ってもよい。先に説明される形態のいずれかにおける、照合コードが、モバイル通信デバイスとローカルで関連付けられるアプリによって受信されてもよい、またはサーバもしくは他の機器上で遠隔で受信されてもよい。受信される方法または場所にかかわらず、照合コードは、新しい画像が意図される源（例えば、患者または患者と関連付けられる代理人）から生じたことを確認する役割を果たし得る。このように、照合コードは、新しい画像が患者から受信されたことを照合するために使用されてもよい。
本開示と一貫して、実施形態は、例えば、照合に応じて、自動的に、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するための通知を医療提供者に送信するステップを伴ってもよい。通知は、コンピュータ可読メッセージまたは機械可読メッセージのうちの１つ以上を含んでもよい。例えば、通知は、新しい画像自体、画像自体の一部、新しい画像を特性評価するデータ、および／または新しい画像の分析に基づくデータ（任意およびその全ては、本開示の目的のために新しい画像と見なされる）のいずれかとともに、コンピュータ可読患者識別情報を含んでもよい。通知は、受信側システムが患者の医療記録を新しい画像で自動的に更新することを可能にする、または記録が限定されたヒト介入（例えば、更新に先立ったヒト照合）を伴って更新されることを可能にする、形態であってもよい。代替として、通知は、患者を識別し、ヒト（医療提供者の代理人または保険会社等）が電子医療記録を更新することを可能にする、ヒト可読データを含んでもよい。別の実施例では、通知は、照合コードに基づく情報とともに、医療提供者に送信されてもよく、照合は、照合コードに基づく受信された情報を使用して、医療提供者において生じてもよい。さらに、医療提供者が、通知が患者から受信された情報を含むことを正常に照合した後（照合コードに基づく受信された情報を使用して）、医療提供者は、受信されたデータに基づいて、患者の電子医療記録を更新してもよい。
前述の特徴は、特定の構造または付加的ステップに限定されないが、単なる一例として、図２１は、患者発生画像データに基づいて、電子医療記録（ＥＭＲ）を更新するための方法の概略図である。有資格患者２１０１のリストおよび有資格患者の詳細が、患者ポータル２１０２の中にアップロードされてもよい。ローカルモダリティチーム２１０３が、政策または法律のいずれかに従って、患者の同意が受信されたことの確認のタスク２１０４を担当してもよい。いくつかの事例では、政策または法律が、同意を要求しない場合があり、該当しない場合、本ステップは、省略されてもよい。次に、医療試験キットが、ノード２１０５によって表されるように、患者に送達されてもよい。同時に、その前に、またはその後に、照合コードが、患者に送信されてもよい。照合コードは、テキスト、ＳＭＳメッセージ２１０６、トークン２１０７、または伝送を認証するための任意の他の電子的もしく物理的機構のうちの１つ以上の形態をとってもよい。患者は、アプリケーションをその対応するモバイル通信デバイス２１０８上にダウンロードしてもよい。上記に記載されるように、モバイル通信デバイスは、電話、携帯電話、スマートフォン、スマートウォッチ、スマートグラス、タブレット、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、または患者とシステム（モバイル通信デバイス１１５、モバイル通信デバイス１６０４ａ、モバイル通信デバイス１８０３、モバイル通信デバイス２２００等）との間の通信を可能にし得る、任意のデバイスもしくはデバイスの組み合わせの形態をとってもよい。アプリケーションは、医療試験手順を通して、患者を誘導し得る。
患者に送達される医療試験キットは、患者の特性を反映する情報を監視、測定、分析、または捕捉するために構成されてもよい。例えば、生物学的材料を化学的に分析するために使用される場合、試験キットは、例えば、生物学的流体を含有するように構成される、容器と、生物学的流体の異なる性質を測定するための複数の試験試薬パッドをその上に含む、浸漬棒と、浸漬棒設置領域を複数の着色参照要素に近接して含む、色別表面とを含んでもよい。例えば、医療試験キットは、浸漬棒２１０９を含んでもよい。浸漬棒２１０９は、１つまたは複数の試薬パッド２１１０を含んでもよい。１つまたは複数の試薬パッド２１１０は、具体的検体、特性、もしくはパラメータと接触すると、色を変化させるように構成されてもよい。試薬パッド２１１０は、例えば、生物学的流体中に見出される、異なる検体、成分、特性、パラメータ等と反応するための複数の異なる試薬を含んでもよい。生物学的流体は、汗、尿、血液、糞便、母乳、唾液、間質液、または任意の他の生物学的流体もしくはサンプルを含んでもよい。医療試験キットはまた、容器またはレセプタクル２１１１と、色別表面２１１３とを含んでもよい。色別表面２１１３は、複数の着色参照要素２１１４に近接して、浸漬棒設置領域を含んでもよい。容器またはレセプタクル２１１１は、所望の生物学的流体２１１２を受容または含有するために好適な任意のサイズ、形状、もしくは構造であってもよい。医療試験キットはまた、付加的構成要素を含み、生物学的流体の収集を補助してもよい。例えば、付加的構成要素は、血液サンプルを収集するために、皮膚表面の穿刺または穿通を可能にするための針、ランセット、もしくは他の手段を含んでもよい。そのような医療試験キットの一実施例は、上記に説明される検尿キット１２００を含んでもよい。
試験試薬パッド２１１０は、生物学的流体の異なる性質を測定するために構成されてもよい。例えば、尿試験と関連付けられる場合、浸漬棒は、アルブミン濃度と関連付けられる第１の性質を測定するための第１の試験試薬パッドと、クレアチニン濃度と関連付けられる第２の性質を測定するための第２の試験試薬パッドとを含んでもよい。浸漬棒および／または試薬パッドの他の実施例は、上記に説明される。複数の試薬パッドは、所望に応じて、複数の異なる検体、濃度、構成要素、化合物等を測定するように構成されてもよい。さらに、第１の試薬パッドは、第１の生物学的流体と反応するように構成されてもよく、第２の試薬パッドは、第２の生物学的流体と反応するように構成されてもよい。浸漬棒は、尿中の白血球と関連付けられる第１の性質を測定するための第１の試験試薬パッド、尿中の血液と関連付けられる第２の性質を測定するための第２の試験試薬パッド、尿中の亜硝酸塩と関連付けられる第３の性質を測定するための第３の試験試薬パッド、尿路感染症と関連付けられる性質を測定するための第４の試験試薬パッド、および尿中の白血球細胞と関連付けられる性質を測定するための第５の試験試薬パッドのうちの少なくとも２つを含んでもよい。試験キットは、任意の数の試験試薬パッド２１１０を含んでもよく、生物学的流体または複数の生物学的流体の複数の異なる検体、パラメータ、もしくは特性を測定するために構成されてもよいことを理解されたい。
モバイル通信デバイス２１０８と関連付けられる、アプリケーションは、医療試験手順を通して、患者を誘導し得る。そのようなアプリケーションの一実施例は、アプリ１８０４を含んでもよい。他の実施例では、そのようなアプリケーションは、プロセス７００、プロセス８００、プロセス１４００、プロセス１７００、プロセス２０００等の全部または一部を実装してもよい。いくつかの実施例では、アプリケーションは、患者に、レセプタクル２１１１に尿等の生物学的流体２１１２を充填するようにプロンプトしてもよい。しかしながら、他の生物学的流体が、種々の医療試験キットと併用されてもよいことに留意されたい。例えば、試験キットは、血液、尿、唾液、汗、糞便、間質液、または任意の他の生物学的流体もしくはサンプルと関連付けられる、検体、濃度、性質、パラメータ、特性、または他の特徴を測定するために設計されてもよい。アプリケーションは、次いで、患者に、浸漬棒２１０９を吸い取り、それを色別表面２１１３に隣接して設置するように指示してもよい。その後、命令は、ユーザに、モバイル通信デバイス２１０８を使用して、浸漬棒２１０９および色別表面２１１３の画像を捕捉するように誘導してもよい。画像と関連付けられる画像関連データの分析が、医療検査のための画像の不十分性を判定するために実施されてもよい。例えば、画像が、色別表面２１１３全体または浸漬棒２１０９全体を含んでいない場合がある、画像が、グレアまたは他の局所照度欠乏を含み、画像の一部もしくは全てを不明瞭にしている、ぼけさせている、十分なコントラストを欠いている、または別様に試験の完了を可能にするために十分な情報を捕捉することができない場合がある。不十分性の判定が行われる場合、モバイル通信デバイス上のディスプレイは、画像の不十分性を示す、メッセージを表示してもよい。ユーザは、次いで、画像を再捕捉する（例えば、新しい画像を提供する）ように命令されてもよい。
十分な画像が、モバイル通信デバイス２１０８によって捕捉されているとき、画像および対応する画像関連データは、サーバ２１１５にアップロードされてもよい。画像関連データは、画像明確性、画像照明、および医療画像の捕捉の時間のうちの少なくとも１つを含んでもよい。画像関連データはまた、地理的情報、天候情報、ピクセル情報、カメラまたは画像センサ情報、画像またはその一部の分析、圧縮データ、画像の伝送に関連するデータ、もしくは医療画像または医療画像の捕捉に関連する任意の他のデータもしくは情報を含んでもよい。サーバ２１１５は、ソフトウェアおよび／またはハードウェアを含み、画像または画像関連データのための分析を可能にし、試験結果を発生させてもよい。試験結果は、次いで、次いで、サーバ２１１６に伝送されてもよい。サーバ２１１５および２１１６は、複数の遠隔またはローカルサーバのうちの１つ以上、もしくは複数のクラウドベースのサーバのうちの１つ以上であってもよい。サーバ２１１６は、医療提供者または医療専門家と関連付けられてもよい。サーバ２１１６はまた、患者のための電子医療記録を含んでもよく、これは、試験結果を含むように更新されてもよい。更新された電子医療記録２１１７は、医療専門家２１１８のために表示されてもよい。医療専門家２１１８は、医療記録２１１７および試験結果を精査してもよい。精査後、医療専門家２１１８は、経過観察試験２１１９を発行してもよい。
図２２Ａは、例示的モバイル通信デバイス２２００を示す。モバイル通信デバイス２２００は、医療試験手順を通して患者を誘導することに役立つためのアプリケーションを含んでもよい。モバイル通信デバイス２２００のいくつかの実施例は、モバイル通信デバイス１１５、モバイル通信デバイス１６０４ａ、モバイル通信デバイス１８０３、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルコンピュータ等のうちの任意の１つを含んでもよい。図示されるように、モバイル通信デバイス２２００のディスプレイ２２０１上には、導入メッセージが、患者に提供されてもよい。医療試験手順を開始するために、患者は、「開始」ボタン２２０２を押下するようにプロンプトされてもよい。図２２ｂに図示されるように、モバイル通信デバイス２２００は、患者に、照合コードをフィールド２２１２に打ち込むようにプロンプトしてもよい。これは、具体的患者または患者の代理人と１人以上のエンドユーザとの間のセキュア通信を確実にする。代替として、アプリケーションは、ユーザに、試験キット内に提供される、またはユーザに別個に送信される、コードを走査するように命令し得る。
実施例として、図２２Ｃに示されるように、アプリケーションは、医療試験を引き受けるための命令をディスプレイ２２２１上に現れさせてもよい。例えば、図２２Ｃは、その画像を取得することに先立って、浸漬棒を色板紙または色別表面上に設置する方法を図示する、グラフィックを含有してもよい。試験手順の正常完了に応じて、図２２Ｄにおけるディスプレイ２２３１は、試験結果が電子医療記録に正常にアップロードされたことを示し得る。前述の命令実施例は、例証目的のためにすぎない。より多くの例証、略図、動画、画像、または可聴命令を伴う、ステップ毎命令が、試験プロセスを通してユーザを慎重に誘導するために提供されてもよい。
図２３は、患者発生データに基づいて電子医療記録を更新するための１つの例示的方法２３００を図示する。本方法は、ステップ２３０１において、患者に、試験キットを物理的に提供するステップを伴ってもよい。試験キットを物理的に提供するステップは、例えば、上記に説明されるように、患者が試験キットにアクセスことを可能にするための任意の手段を含んでもよい。例えば、患者は、試験キットを、医療提供者のオフィスから、郵便または送達サービスを通して、小売場所から、もしくは試験キットの収集またはそこへのアクセスを可能にする、任意の他の手段から受領してもよい。試験キットは、定期的間隔において、医療提供者または保険提供者によって命令されるとき、もしくは患者によって要求されるとき、具体的患者に送達されてもよい。加えて、試験キットは、健康予防的プログラムの結果として、１人以上の患者に送達されてもよい。
いったん患者が、試験キットを保有すると、命令が、患者に、医療画像を捕捉するように提供されてもよい。モバイル通信デバイスと関連付けられる、アプリケーションは、患者が、例えば、医療試験結果の医療画像を捕捉することを補助してもよい。そのような命令のいくつかの実施例は、上記に説明される。いくつかの実施例では、命令は、試験キット内に提供される材料を使用して医療試験を実施する方法についてのガイダンスを含んでもよい。これは、医療試験を実施する指示、命令、またはステップを提供し得る、モバイル通信デバイス上で起動する、もしくは別様にモバイル通信デバイスを通してアクセス可能なアプリケーションを通して生じ得る。指示、命令、またはステップは、テキスト、画像、ビデオ、もしくは動画の形態において、患者に視覚的に提示されてもよい。加えて、指示、命令、またはステップは、発話、サウンドバイト、または他のプロンプトの形態において、患者に聴覚的に提示されてもよい。加えて、アプリケーションは、双方向特徴を含んでもよく、これは患者のプロンプトまたは質問に応答してもよい。患者に提供される命令は、試験キットを開く、圧潰された測定カップを拡張させ、浸漬棒を浸漬し、浸漬棒を吸い取り、浸漬棒を色別試験表面上に設置し、色別試験表面上の浸漬棒の画像を捕捉し、色別試験表面上の浸漬棒の画像を再捕捉することのうちの１つ以上もしくは少なくとも２つを含んでもよい。患者に提供される命令は、順次的であってもよく、命令は、ユーザに、前の活動の完了後、事前に定義された時間窓の間に、少なくとも１つの活動を完了するように指示するステップを含んでもよい。例えば、命令は、患者に、規定された時間周期（５０～６５秒の時間周期等）にわたって、浸漬棒を生物学的流体中に設置するように指示してもよく、次いで、患者に、浸漬棒の画像が規定された時間窓（例えば、浸漬棒が色別試験表面上に設置されてから２分～３分後、浸漬棒が浸漬されてから２分～３分後、浸漬棒が吸い取られてから２分～３分後等）において捕捉される必要があることを命令してもよい。
本方法はさらに、図２３のステップ２３０２に描写されるように、患者に、照合コードを送信するステップを含んでもよい。コード伝送の順序および様式は、試験キットとともに患者に物理的に伝送される、または試験キットの物理的配送の前、後、もしくはそれと同時に、患者に電子的に伝送され得るという点で、重要ではなくてもよい。照合コードは、１つを上回るステップまたはレベルの認可を含んでもよく、複数の形態をとってもよい。上記に記載されるように、照合コードが、伝送された医療情報は、真正である（例えば、意図される源から生じる）ことを確認することが可能である限り、照合コードは、任意の形態をとってもよく、任意の様式において受信されてもよい。照合コードはまた、試験キット使用回数が処方される使用回数限定を超えないことを照合するために使用されてもよい。例えば、試験キットの以前の生物学的材料への暴露によって汚染された結果または歪曲された結果の読取を回避するために、各試験キットは、限定された使用回数（例えば、単回使用）のために設計されてもよく、照合コードは、試験キットがその処方された限界を超えて使用されないことを確実にするために使用されてもよい。そのような状況では、各照合コードは、試験キットの特定の事例に一意であってもよい。
図２３の方法は、患者に、モバイル通信デバイスを介して、モバイル通信デバイスを使用して医療画像を捕捉するためのアプリケーションにアクセスするための命令を提供するステップを含んでもよい。命令は、試験キットの一部として含まれてもよい、または試験キットから離して患者に伝送されてもよい。アプリケーションは、医療画像を捕捉するプロセスをユーザに指示し、それを通してユーザに誘導し得る。例えば、命令は、患者が、ステップ２３０３において、統合された画像センサを伴う、または別様に画像センサと関連付けられる、モバイル通信デバイスを使用して、医療画像を捕捉することを誘導してもよい。一側面では、医療画像は、色別参照要素を含有する表面に近接または隣接する、浸漬棒および対応する試薬の画像を含んでもよい。別の側面では、画像は、色別表面に近接する、またはその近傍にある、１つ以上の皮膚特徴を含んでもよい。医療画像は、分析ユニットにアップロードまたは伝送されてもよい。一側面では、分析ユニットは、中間画像および／または画像関連データを分析し、第１の事例では、画像の十分性を判定する、遠隔サーバまたはプロセッサであってもよい。別の側面では、分析ユニットは、モバイル通信デバイス内に位置する、プロセッサまたはプロセッサの群であってもよい。したがって、画像関連データの分析を可能にするステップは、モバイル通信デバイスによる使用のためのアプリケーションを提供するステップを含んでもよい、または遠隔サーバ上で起動するソフトウェアの提供を通して分析機能を提供するステップを伴ってもよい。分析を可能にするステップは、代替として、分析が生じ得る、任意の他の構造または機能性を提供することによって、遂行されてもよい。
画像関連データの分析は、医療検査の画像の不十分性を判定するステップを含んでもよい。ステップ２３０４では、画像関連データの分析が、可能にされ得る。分析は、画像または画像の一部を分析するステップ、画像または画像の一部を閾値と比較する、もしくは画像が医療検査のために好適であるかどうかを判定するために使用され得る、任意の計算または測定を含んでもよい。一側面では、分析を可能にするステップは、ソフトウェアをモバイル通信デバイスに提供することによって、またはモバイル通信デバイスが分析が生じる遠隔サーバと通信することを可能にすることによってのいずれかによって、患者に、アプリケーションへのアクセスを提供するステップを含む。画像関連データの分析のいくつかの実施例は、上記に説明される。
ステップ２３０５では、画像の不十分性は、前述の理由のうちの１つ以上から判定されてもよい。その後、本方法は、ユーザへの関連付けられるメッセージの表示を可能にしてもよい。メッセージは、テキスト、グラフィック、動画、オーディオ、ビデオ等のうちの１つ以上における、１つまたは複数のメッセージを含んでもよい。画像の不十分性を示すメッセージは、画像が不十分である理由の解説を含んでもよく、画像を不十分にする、具体的特徴を指摘してもよい。例えば、メッセージは、色別表面全体が示されていないこと、または画像があまりにぼけていることを述べてもよい。代替として、メッセージは、単に、ユーザに、画像を再撮影するように命令してもよい。画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にするステップは、メッセージを現れさせるために、データをディスプレイに送信するステップのうちの１つ以上を含んでもよい、もしくは、単に、そのような機能性を可能にするアプリケーションを提供するステップを伴ってもよい。画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にするステップはまた、無線ネットワークを経由して、メッセージと関連付けられるデータをモバイル通信デバイスに伝送するステップを含んでもよい。メッセージを表示するステップは、任意の視覚的またはオーディオ表示を含んでもよい。画像の不十分性を示すメッセージを表示後、新しい画像を捕捉するための修正された命令が、提供されてもよく、命令は、画像の以前の不十分性の原因を考慮するように修正されてもよい。例えば、アプリケーションは、ユーザに、新しい画像を捕捉する前に浸漬棒を新しい位置に移動させる、色別表面全体を捕捉するために視野を改変する、または照度条件を改変するようにプロンプトしてもよい。加えて、アプリケーションはまた、画像を捕捉する間、ユーザが画像センサを定常に保持することを要求する、またはユーザに、他のタスクを実施し、分析のために好適な画像および画像データの収集を確実にするようにプロンプトしてもよい。
ステップ２３０６では、例示的方法は、画像の不十分性を示すメッセージの表示に応答して、新しい画像を患者から受信するステップを含んでもよい。新しい画像は、同様に、元々の画像が分析された方法と同様に、十分性に関して分析されてもよい。
図２３のプロセスの間、１回またはそれを上回って、本方法は、照合コードを患者から受信するステップと、照合コードを使用して、新しい画像が患者から受信されたことを照合するステップとを含んでもよい。議論の便宜上、照合コードの受信は、ステップ２３０７では、１回として図示される。しかしながら、照合は、代わりに（または加えて）、プロセスにおける早期に行われていて、本質的に、セッション全体またはその適切な部分を照合してもよい。照合コードを受信後、新しい画像が患者から受信されたことを照合するために使用されてもよい。これは、例えば、コードをルックアップし、コードが実際に関連付けられた患者に割り当てられていることを確認する遠隔サーバに、コードを伝送することによって生じてもよい。
いくつかの医療試験では、試験の実施と画像捕捉との間の時間経過は、重要であり得る。該当する場合、かつ画像捕捉がアプリケーションによって規定された処方された時間窓内で生じなかった場合、プロンプトが、患者に表示され、新しい画像を要求してもよい。一実施例では、ユーザは、新しい画像を捕捉する前に、試験全体を再実行するように命令されてもよい。他の事例では、ユーザは、以前に捕捉された画像を再提出または再伝送するように命令されてもよい。完全に新しい画像は、不十分性が、試験キットの一部が画像から欠如している、または画像があまりに雑音が多いもしくはぼけている結果であるとき、要求され得る。しかしながら、画像が、完全であるが、完全に転送していなかった場合は、同一画像の再提出が、十分であり得る。
画像が、完全かつ十分である場合、本方法は、新しい画像を分析するステップを含んでもよく、新しい画像は、色別表面を医療分析領域に近接して描写し、色別表面は、医療分析領域の色の判定を可能にする。例えば、新しい画像は、例えば、プロセス７００および／またはプロセス８００ならびに／もしくはプロセス１７００に関連して上記に説明されるように、分析されてもよい。
新しい画像が患者から受信されたことの照合に応じて、通知が、ステップ２３０９において、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するために、医療提供者に自動的に送信されてもよい。医療提供者が、偶発的に、新しい画像を最初に受信したエンティティであって、医療提供者がまた、特定の患者のＥＭＲを維持する場合、通知を送信するステップは、内部で生じてもよい。患者のＥＭＲが、最初に更新された画像を受信したエンティティ以外の医療提供者によって維持される場合、通知は、患者のＥＭＲを更新するために、ネットワークまたは任意の他の好適な手段を介して、ＥＭＲ維持医療提供者に送信されてもよい。通知は、医療提供者に、要求に応じて、新しい結果が利用可能であることを助言する通知の形態をとってもよい、または通知は、結論（例えば、病状に関する陽性または陰性）、試験の実際の数値結果、画像自体、および／または医療記録に関連する付加的情報のうちの１つ以上を含む、結果の印を含んでもよい。
本発明の一側面によると、患者捕捉画像データに基づいて、電子医療記録を更新するための非一過性コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、図２１－２３にしたがって記載され、上記に議論される、側面による、方法を実施させる、命令を含有してもよい。
本方法は、患者に発送される家庭用試験キットと関連付けられる、照合コードの記録にアクセスするステップを含んでもよい。一意の照合コードが、各個々の家庭用試験キットまたは複数の試験キットと関連付けられてもよい。照合コードは、メモリ内に、またはハードコピーとして等、任意の様式において記録されてもよい。メモリは、デジタルまたはアナログメモリを含んでもよい。メモリは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）デバイス、ＮＯＲまたはＮＡＮＤフラッシュメモリデバイス、読取専用メモリ（ＲＯＭ）デバイス等を含んでもよい。照合コードは、手動で、または任意の有線もしくは無線ネットワークまたは通信チャネルを経由してアクセスされてもよい。例えば、アクセスするステップは、遠隔サーバに接続するステップを含んでもよい、またはセルラーネットワークを経由したモバイル通信デバイスからの接続を含んでもよい。
本方法は、無線ネットワークを介して、患者の捕捉された医療画像を受信するステップを含んでもよい。患者の医療画像は、患者の特徴または特性を含んでもよい、もしくは患者によって準備された試験キットまたはその一部の画像を含んでもよい。特徴または特性は、病変、黒子、そばかす、瘢痕、傷害、熱傷、もしくは身体表面の他の特徴または特性を含んでもよい。
本方法は、医療画像を分析し、医療検査のための画像の不十分性を判定するステップを含んでもよい。分析は、ローカルまたは遠隔で実施されてもよい。例えば、患者が、医療画像をモバイル通信デバイス上で捕捉する場合、モバイル通信デバイスは、捕捉された画像が十分であるかどうかを判定してもよい。加えて、分析は、医療画像が遠隔場所に転送される場合、遠隔で実施されてもよい。不十分性の判定は、ピクセル、色、光、画像が完全な対象を含むかどうか、または画像が好適ではないことを示し得る、任意の他の判定の分析を含んでもよい。
本方法は、画像の不十分性を示す、少なくとも１つのメッセージを送信するステップであって、少なくとも１つのメッセージは、新しい画像を捕捉するためのガイダンスを含む、ステップを含んでもよい。少なくとも１つのメッセージは、テキストまたはＳＭＳメッセージ、電子メール、ビデオ、もしくは任意の他の視覚的ディスプレイを含んでもよい。加えて、少なくとも１つのメッセージは、可聴プロンプトまたはサウンドバイトを含んでもよい。少なくとも１つのメッセージは、患者が新しい画像を捕捉することを補助するための複数のメッセージまたは一連のメッセージを含んでもよい。
本方法は、新しい画像を、患者から、照合コードとともに、無線で受信するステップを含んでもよい。無線で受信するステップは、ＷＩＦＩ、セルラー、無線周波数等、任意の無線ネットワークまたはシステムを経由した通信を伴ってもよい。照合コードは、ＳＭＳまたはテキストメッセージ、数値入力、画像、オーディオコール、電子メールとして、もしくは任意の他のタイプの通信を介して、患者から受信されてもよい。
本方法は、照合コードを使用して、新しい画像が患者から受信されたことを照合するステップを含んでもよい。照合に応じて、本方法は、自動的に、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するための通知を医療提供者に送信するステップを含んでもよい。通知は、自動化されたメッセージングシステムを介して、電話発呼、ＳＭＳまたはテキストメッセージ、電子メール、もしくは通知を医療提供者に提供するための任意の他の方法またはシステムを介して送信されてもよい。通知は、患者によって実施される医療試験と関連付けられる試験結果または複数の結果、医療試験からの画像または画像データ、試験が実施されたことの通知、もしくは電子医療記録への更新が実施され得ることを示すために医療提供者に送信され得る、任意の他のプロンプトまたはメッセージを含んでもよい。
本発明の一側面によると、患者捕捉画像データに基づいて、電子医療記録を更新するためのシステムが、開示される。本システムは、図２１－２３に従って記載され、上記に議論される、側面と一貫する方法を実施するように構成されてもよい。本システムは、少なくとも１つのプロセッサを含んでもよい。少なくとも１つのプロセッサは、本明細書に説明されるデバイスまたはデバイスの組み合わせのいずれかであってもよい。それらのデバイスは、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ノートブック、携帯電話、端末、キオスク、ＰＤＡ、クラウドベースのコンピューティングデバイス、遠隔サーバまたはサーバ、スマートフォン、スマートウォッチ、スマートデバイス、もしくは情報の処理を可能にする任意の他のシステムのうちの１つ以上内に具現化されてもよい。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサは、患者のモバイル通信デバイスから遠隔に位置し、患者のモバイル通信デバイスから受信されたデータに基づいて、機能性を実施してもよい。例えば、プロセッサは、患者に発送される家庭用試験キットと関連付けられる、照合コードの記録にアクセスするように構成されてもよい。一意の照合コードが、各個々の家庭用試験キットまたは複数の家庭用試験キットと関連付けられてもよい。例えば、各試験キットは、特定の患者に割り当てられ得る、その独自の一意のコードを有してもよい。代替として、試験キットの群は、共通形態の試験キットを受領する、個人の群に割り当てられ得る、コードを共有してもよい。
プロセッサは、上記に記載されるように、無線ネットワークを介して、患者の捕捉された医療画像を受信するように構成されてもよい。患者の医療画像は、患者の特徴または特性を含んでもよい、もしくは患者によって準備された試験キットまたはその一部の画像を含んでもよい。特徴または特性は、病変、黒子、そばかす、瘢痕、傷害、熱傷、もしくは身体表面の他の特徴または特性を含んでもよい。
プロセッサは、医療画像を分析し、医療検査のための画像の不十分性を判定するように構成されてもよい。分析は、医療画像を送信したモバイル通信デバイスと遠隔で実施されてもよいが、分析の一部または全ては、モバイル通信デバイス上でローカルで実施されてもよい。例えば、患者が、医療画像をモバイル通信デバイス上で捕捉する場合、モバイル通信デバイスは、捕捉された画像が十分であるか、または少なくとも最小閾値を満たすかどうかを判定してもよい。遠隔サーバ上のさらなる分析は、画像がそれにもかかわらず不十分であることを確立してもよい。不十分性の判定は、ピクセル、色、光、画像が完全な対象を含むかどうか、または画像が好適ではないことを示し得る任意の他の判定の分析に基づいてもよい。
プロセッサは、画像の不十分性を示す、少なくとも１つのメッセージを送信するように構成されてもよく、少なくとも１つのメッセージは、新しい画像を捕捉するためのガイダンスを含む。例えば、メッセージが、モバイル通信デバイスに送信される場合、患者または患者の代理人は、モバイル通信デバイスを使用して、新しい画像を取得し、遠隔プロセッサに転送してもよい。少なくとも１つのメッセージは、テキストまたはＳＭＳメッセージ、電子メール、ビデオ、もしくは任意の他の視覚的表示を含んでもよい。加えて、少なくとも１つのメッセージは、可聴プロンプトまたはサウンドバイトを含んでもよい。少なくとも１つのメッセージは、患者が新しい画像を捕捉することを補助するための複数のメッセージまたは一連のメッセージを含んでもよい。
プロセッサは、患者からの新しい画像ならびに照合コードを無線で受信するように構成されてもよい。無線で受信するステップは、上記に議論されるように、ＷＩＦＩ、セルラー、無線周波数、または任意の他の通信チャネル等の任意の無線ネットワークもしくはシステムを経由した通信を伴ってもよい。
プロセッサはまた、上記に記載されるように、照合コードを使用して、新しい画像が患者から受信されたことを照合し、照合に応じて、自動的に、患者の電子医療記録を新しい画像と関連付けられるデータで更新するための通知を医療提供者に送信するように構成されてもよい。
本開示の側面は、方法、システム、デバイス、およびコンピュータ可読媒体を含む、医療試験に関連し得る。議論を容易にするために、方法は、方法の側面が、システム、デバイス、およびコンピュータ可読媒体に等しく適用されるという理解の下で下記に説明される。例えば、そのような方法のいくつかの側面は、有線、無線、または両方のいずれかである、ネットワークを経由して電子的に生じてもよい。そのような方法の他の側面は、非電子手段を使用して生じてもよい。最広義では、本方法は、特定の物理的および／または電子器具に限定されず、むしろ、多くの異なる器具を使用して遂行されてもよい。
開示される実施形態と一貫して、本方法は、医療提供者から、第１の保険ステータスと関連付けられる、複数の個人を識別する情報を受信するステップを伴ってもよい。医療提供者は、任意の医師、医者、看護士、外科医、医師の代理人、病院、医院、保険会社、公共健康コンサルタント、または保健医療に関心がある、もしくは健康サービスを提供する、任意の個人、群、機関、またはエンティティを含んでもよい。複数の個人は、一般的母集団の個人、母集団のサブセット、事前に診断された、または既存の病状を患う個人、もしくは医療試験または手順を必要とし得る、任意の人物もしくは動物を含んでもよい。保険ステータスは、診断、保険請求、給付金限度、補償のコストまたは価格、提供者情報、もしくは健康または保健医療に関連する任意のステータスに基づく、任意のステータスを含んでもよい。健康または保健医療に関連する任意の情報は、保険ステータスを判定または識別する際に利用されてもよい。例えば、保険適用範囲限界は、第１の保険ステータスと第２の保険ステータスとの間で異なってもよい。
本開示の側面は、家庭用試験キットを複数の個人に送達するステップを伴ってもよい。そのような送達のいくつかの実施例は、方法２３００に関連して上記に説明される。試験用キット、すなわち、試験キットは、個人の特性または特徴を判定するように構成される、任意の数の材料を含んでもよい。家庭用試験キットは、患者の１つ以上の特性もしくは特徴を反映する情報の監視、測定、分析、または捕捉を可能にするための要素を含んでもよい。例えば、試験キットは、生物学的流体中に見出される検体、化合物、成分、組成物、または性質のうちの１つ以上の判定を可能にし得る。家庭用試験キットは、１つ以上の生物学的流体を保持もしくは抽出するように構成される、１つ以上のカップ、レセプタクル、もしくはパッドを含んでもよい。キットは、生物学的流体中に見出される１つ以上の検体、化合物、成分、組成物、特徴、もしくは化学物質と反応するように構成される、１つ以上の試薬を含んでもよい。試薬は、浸漬棒、パッド、シート、レセプタクル、または試薬を支持もしくは保持するための任意の手段のうちの１つ以上によって、搬送または具現化されてもよい。そのようなキットの１つの付加的実施例は、検尿キット１２００を含んでもよい。
各家庭用試験キットは、複数の着色参照要素を含む、色別表面を含んでもよい。色別表面は、試験キットの使用の間、参照を提供するために使用され得る、１つ以上の色、色相、陰影、形状、印、もしくは特徴を含んでもよい。色別表面は、任意の形態または形状をとってもよく、少なくとも１つの着色参照要素を支持する、もしくは少なくとも１つの着色参照要素を含むようにその上に印刷されることが可能な任意の材料から作製されてもよい。色別表面はまた、１つ以上の色、色相、陰影、形状、印、もしくは特徴で含浸されてもよい。参照要素は、任意の様式において、適用される、含浸される、印刷される、取り付けられる、または添着されてもよい。
用語「家庭用試験キット」は、広義には、自宅において使用され得るキットだけではなく、また、医院、医者のオフィス、養護施設、回復センター、および患者が訪問または位置し得る、他の場所等の他の場所において使用され得る、キットとしても解釈されるように意図される。
本開示のいくつかの側面は、複数の個人のうちの少なくとも数人のモバイル通信デバイスから、色別表面に近接する医療分析領域に対応する医療画像情報を電子的に受信するステップを伴ってもよい。モバイル通信デバイスは、画像関連情報の伝送を可能にする通信能力を伴う、任意のデバイスを含んでもよい。モバイル通信デバイスは、医療画像または医療画像に関するデータを伝送することを可能にされてもよい。デバイスは、統合された画像センサを含む場合、画像センサを含むデバイスとペアリングする能力を有する場合、または別様に伝送のために別の源から医療画像情報を受信する能力を有する場合、医療画像を捕捉することを可能にされてもよい。例えば、携帯電話またはタブレットは、画像センサと伝送構成要素を統合してもよい。代替として、ＰＣまたは他のネットワーク化されたデバイスとペアリングされる、非ネットワーク化されたカメラは、モバイル通信デバイスとしての役割を果たし得る。電子伝送は、任意の有線または無線通信チャネルを経由して生じてもよく、データまたは情報を１つの場所から別の場所に移動させることを可能にする任意の方法によって実施されてもよい。伝送はさらに、リムーバブルメモリを用いた１つのデバイスから別のデバイスへのデータの転送によって実施されてもよい。医療画像は、医療目的のために使用される、任意の画像であってもよい。例えば、そのような医療画像は、特定の試験に対する反応の画像、生物学的応答の画像、解剖学的画像、または創傷もしくは病状の画像を含んでもよい。医療画像情報は、画像または他の画像関連データ、メタデータ、もしくは医療画像から取得可能な情報を含んでもよい。医療画像情報は、任意の生物学的流体の任意の検体、特性、組成物、成分、特徴、パラメータ等と関連付けられる反応または変化を反映させてもよい。加えて、医療画像情報は、サイズ、形状、色、治癒進行度、感染症、良性、癌性、前癌性等の皮膚または身体特徴についての情報、もしくは画像に関するデータ、メタデータ、または情報から取得可能な任意の他の情報を反映させてもよい。医療分析領域は、家庭用試験キットの任意の部分、患者の任意の部分、または判定もしくは診断を可能にし得る、任意の他の要素を含んでもよい。例えば、医療分析領域は、浸漬棒、１つ以上の試験試薬パッドを含む、浸漬棒の一部、皮膚特徴、もしくは皮膚表面のうちの１つ以上を含んでもよい。医療分析領域は、試験手順の一部の間、色別表面に近接してもよい。近接するとは、その近傍にある、それに隣接する、その隣にある、それに近接する、または別様に画像センサを介して医療画像内に捕捉されることが可能であることを含む。試験キットの一部は、医療画像の収集に先立って、色別表面上またはその周囲に設置されてもよい。代替として、色別表面は、医療画像の収集に先立って、皮膚特徴等の医療分析領域上またはその周囲に設置されてもよい。
本発明の別の側面では、受信された医療画像情報は、各対応する医療分析領域の状態を判定するように処理されてもよい。処理は、判定が行われることを可能にする、任意のデータまたは情報の操作もしくは分析を含んでもよい。処理は、モバイル通信デバイス上等でローカルで、または１つ以上のサーバ上で遠隔で生じてもよい。処理は、そのような動作を実施するように構成またはプログラムされている、任意のプロセッサによって実施されることができることに留意されたい。各対応する医療分析領域の状態を判定するステップは、医療画像情報から取得されることが可能な任意の判定、分析、または特性評価を含んでもよい。例えば、複数の試薬パッドの色、色相、陰影、または他の視覚的特性を分析するステップは、生物学的流体中に見出される、異なる検体、特性、もしくは成分の１つ以上の濃度、レベル、または存在の判定を可能にし得る。別の側面では、各対応する医療分析領域の状態を判定するステップは、良性、前癌性、癌性、感染、瘢痕、治癒、または皮膚特徴と関連付けられ得る任意の判定として、皮膚特徴を定義するステップを含んでもよい。本方法の別の側面は、処理された医療画像情報に基づいて、複数の個人の他者と異なる緊急度の状態にある医療分析領域を伴う個人の群を電子的に識別するステップを伴ってもよい。個人の群は、１つ以上の個人を含んでもよい。いくつかの実施例では、個人の群は、プロセス７００、プロセス８００、プロセス１４００、プロセス１７００、プロセス２０００、プロセス２３００等のうちの任意の１つの結果に基づいて、電子的に識別されてもよい。
電子的に識別するステップは、電子的に実施され得る、任意のデータまたは情報の処理、分析、もしくは操作を含んでもよい。これは、ソフトウェア、ファームウェア、またはハードウェアを用いて実施される、任意のデジタルもしくはアナログ分析を含んでもよく、また、任意の有線または無線通信ネットワークを経由した、ファイル、データ、情報、通知、メッセージ、もしくはアラートの任意の伝送または操作を含んでもよい。異なる緊急度の状態は、受信された医療画像情報からの任意の定量化可能または測定可能特性もしくは特徴によって判定されてもよい。例えば、サンプル中の検体の有無の判定は、異なる緊急度の状態の識別につながり得、皮膚特徴の有無は、異なる緊急度の状態の識別につながり得、コンプライアンス、非コンプライアンス、または家庭用試験キットの適切な使用のインジケーションは、異なる緊急度の状態につながり得る。別の側面では、本方法は、医療提供者に、個人の群が第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在することを示す情報を電子的に提供するステップを含んでもよい。
電子的に提供するステップは、任意の有線または無線通信チャネルを経由した、任意のメッセージ、アラート、ファイル、データ、もしくは情報の伝送を含んでもよい。第２の保険ステータスは、任意の様式において、第１の保険ステータスと異なり得る。例えば、異なる保険ステータスは、健康の程度またはレベル、リスク、治療コスト、病状の重症度、家族医療既往歴、年齢、既存の病状、地理的または状況リスク要因、もしくは患者に関連する任意の他の情報等の他の患者特有情報と組み合わせた前述のうちの１つ以上に基づいてもよい。一例にすぎないが、第１の保険ステータスは、閾値を超過する、個人と関連付けられてもよく、第２の保険ステータスは、閾値を下回る、個人と関連付けられてもよい。試験結果が、例えば、腎不全の上昇リスクを示す場合、そのような結果は、保険ステータスの変更をトリガし得る。試験結果は、保険ステータスの低減または増加のいずれかを生じさせ得る。例えば、既存の病状またはリスクを伴う、個人は、試験結果が病状またはリスクレベルにおける顕著な改善を示唆する場合、保険ステータスをアップグレードさせてもよい。代替として、病状またはリスクにおける顕著な現象を示す、個人は、その保険ステータスをダウングレードさせてもよい。したがって、例えば、第１のステータスは、健康な個人を示し得る一方、第２のステータスは、腎不全または腎不全を発症する増加可能性を示し得、第２の保険ステータスの権利がある個人が、より多くの治療を必要とし得、したがって、付加的保健医療費用を被ることを示唆し得る。
前述の特徴は、特定の構造または付加的ステップに限定されないが、単なる一例として、図２４は、医療提供者が、患者または患者の群の病状が低下するときを判定することを補助し得る、医療試験方法の一実施例を図示する。図２４は、複数の個人２４０１を図示する。複数の個人２４０１は、一般的母集団の一部であってもよい。複数の個人２４０１は、既存の医療病状を有する場合とそうではない場合がある。伝送２４１０では、複数の個人はそれぞれ、家庭用試験キット２４００を受領し、これは、潜在的他のアイテムの中でもとりわけ、浸漬棒２４０２と、色別表面２４０３と、容器２４０４とを含み得る。容器２４０４は、生物学的流体を含有するように構成される、調節可能サイズを有してもよい。浸漬棒２４０２は、生物学的流体の異なる性質を測定するための複数の試薬パッドをその上に含有してもよく、色別表面２４０３は、浸漬棒設置領域と、複数の試薬パッドの数を上回る複数の着色参照要素とを含有してもよい。容器２４０４は、より小さい体積からより大きい体積まで、サイズが調節可能であってもよい、または圧壊可能であってもよい。これは、伸縮自在、蛇腹、または別の特徴を通して達成されてもよい。生物学的流体は、尿、汗、糞便、血液、母乳、間質液、唾液、または任意の他の生物学的流体もしくはサンプルであってもよい。複数の試薬パッドは、１つを上回る任意の数を含んでもよく、生物学的流体の１つ以上の特性、検体、化合物、組成物、性質、特徴等と反応するように構成されてもよい。さらに、１つの試薬パッドは、第１の生物学的流体の特性を反映させるように構成されてもよく、第２の試薬パッドは、第２の生物学的流体の特性を反映させるように構成されてもよい。色別表面２４０３は、浸漬棒２４０２上に含まれる複数の試薬パッドの数を上回る複数の着色参照要素を含有してもよい。浸漬棒設置領域は、浸漬棒を設置すべき場所に関してユーザに指示し得る、陥凹、境界された区分、マーク、または任意の特徴を含んでもよい。
試験キットはまた、使用説明書（または使用説明書へのリンク）を含んでもよい。試験キットの精密な内容物およびその意図される使用にかかわらず、ユーザは、試験を実施し、携帯電話等のモバイル通信デバイス２４０５を使用して、色別表面２４０３に隣接して、（例えば、試験片における）着目面積の画像を捕捉し、関連付けられる画像を捕捉する方法に関して命令され得る。モバイル通信デバイス２４０５のいくつかの実施例は、モバイル通信デバイス１１５、モバイル通信デバイス１６０４ａ、モバイル通信デバイス１８０３、モバイル通信デバイス２２００、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルコンピュータ等のうちの任意の１つを含んでもよい。
画像内では、色別表面は、医療分析領域の矯正された参照色を判定するために、局所照度条件を較正するために使用されてもよい。例えば、色別表面２４０３は、局所照度条件の較正を可能にする、複数の着色参照要素または他の特徴を含んでもよい。これは、局所照明条件に関係なく、分析を可能にする。例えば、本方法は、天然光に溢れた過度に明るい部屋ならびに蛍光性照度を有する薄暗い部屋内での適切な分析を可能にし得る。家庭用試験キットはさらに、生物学的流体中に浸漬された後、過剰生物学的流体を浸漬棒から除去し、それによって、画像センサによって、複数の試薬パッドの非歪曲画像捕捉を可能にするための吸取パッド（図示せず）を含んでもよい。吸取パッドは、布、紙、天然または合成繊維、多孔性材料、もしくは吸収性、親水性、または吸上品質を有する、任意の他の材料等、過剰流体を除去するための任意の好適な材料から形成されてもよい。画像センサは、近赤外線、赤外線、可視、および紫外線スペクトルにおける光学信号を検出し、電気信号に変換することが可能な任意のセンサを含んでもよい。
複数の個人２４０１のうちの少なくとも一部の医療画像情報は、通信チャネル２４１１を介して、モバイル通信デバイス２４０５から処理デバイス２４０６に伝送されてもよい。単一試験キット２４００、単一モバイル通信デバイス２４０５、および単一通信チャネル２４１１が、図２４に図示されるが、複数の個人２４０１はそれぞれ、別個の試験キットを使用し、別個のチャネルを介して処理デバイス２４０６への伝送のために、医療画像を別個のモバイル通信デバイス上で捕捉する可能性が高いであろうことを理解されたい。したがって、図２４における単数形例証は、議論を容易にするためのみのものであって、複数形を包含するように意図される。モバイル通信デバイス２４０５は、電話、携帯電話、スマートフォン、スマートウォッチ、タブレット、ラップトップコンピュータ、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、または患者とシステムとの間の通信を可能にし得る、任意のデバイスのうちの１つ以上を含んでもよい。モバイル通信デバイスは、１つ以上の画像センサを含んでもよい、もしくは情報を１つ以上の画像センサから受信してもよい。医療画像情報は、画像または他の画像関連データ、メタデータ、もしくは情報を含んでもよい。一側面では、医療画像情報は、生物学的流体と少なくとも１つの試薬試験パッドとの間の化学反応の結果として生じる色を反映させてもよい。色は、任意の色であってもよく、化学反応は、生物学的流体中の任意の所望の検体、特性、組成物、成分、特徴、パラメータ等と生じ得る。生物学的流体が、尿であるとき、医療画像情報は、アルブミン対クレアチニン比を反映させてもよい。医療画像情報は、任意の生物学的流体の任意の検体、特性、組成物、成分、特徴、パラメータ等と関連付けられる、反応または変化を反映させてもよい。別の側面では、医療分析領域は、皮膚特徴を含み、医療画像情報は、色別表面に隣接する皮膚特徴の画像または色別表面に隣接する皮膚特徴の画像から導出されるデータのうちの少なくとも１つを含む。皮膚特徴は、そばかす、黒子、切り傷、擦り傷、傷害、傷跡、おでき、病変、瘢痕等、または皮膚の表面上もしくは皮膚の表面の下層に存在する、任意の特徴のうちの１つ以上であってもよい。医療画像情報は、サイズ、形状、色、治癒進行度、感染症、良性、癌性、前癌性等、または画像に関するデータ、メタデータ、もしくは情報から取得可能な任意の他の情報等の皮膚特徴についての情報を反映させてもよい。
医療分析領域は、試薬パッド、皮膚または身体表面の特徴、もしくは分析を実施するために色別表面２４０３と併用され得る、任意の他の特徴または要素のうちの１つ以上を含む、浸漬棒２４０２の一部を含んでもよい。医療分析領域は、少なくとも１つの試薬試験パッドを含んでもよく、医療画像情報は、色別表面に隣接する少なくとも１つの試薬試験パッドの画像または色別表面に隣接する少なくとも１つの試薬試験パッドの画像から導出されるデータのうちの少なくとも１つを含んでもよい。少なくとも１つの試薬試験パッドは、生物学的流体中またはそれと関連付けられる、検体、成分、特性、性質、特徴等のうちの１つ以上と反応するように構成される、複数の試薬試験パッドのうちの１つであってもよい。色別表面に隣接するとは、色別表面上に、その中に、その近傍に、その隣に、またはそれに近接して位置付けられることを含んでもよい。
サーバまたは他の処理デバイス２４０６は、受信された医療画像情報を処理し、各対応する医療分析領域の状態を判定してもよい。サーバまたは他の処理デバイス２４０６は、遠隔サーバまたは複数のサーバ、クラウドベースのサーバまたは複数のサーバ、コンピュータ、ＣＰＵ、マイクロプロセッサ等のローカル処理デバイスであってもよい、もしくはモバイル通信デバイス２４０５の中に統合されてもよい。各対応する医療分析領域の状態を判定するステップは、医療画像情報から取得されることが可能な任意の判定、分析、または特性評価を含んでもよい。例えば、複数の試薬パッドの色、色相、陰影等を分析するステップは、生物学的流体中に見出される異なる検体、特性、または成分の１つ以上の濃度、レベル、または存在の判定を可能にし得る。別の側面では、各対応する医療分析領域の状態を判定するステップは、皮膚特徴を良性、前癌性、癌性、感染、瘢痕等として定義するステップを含んでもよい。例えば、皮膚特徴は、黒子であってもよく、皮膚特徴の判定された状態は、黒子が癌性であることの増加可能性を示してもよい。加えて、皮膚特徴は、創傷であってもよく、皮膚特徴の判定された状態は、創傷治癒進行度を示す。そのような判定は、複数または一連の画像を利用して、経時的に行われてもよい。さらに、そのような判定は、１つ以上のベンチマークまたは閾値との比較によって行われてもよい。１つ以上のベンチマークまたは閾値は、研究、医療文献、調査、試験等に基づいて、もしくは具体的患者の以前の医療画像に基づいてもよい。
本開示の方法、システム、またはコンピュータ可読媒体は、複数の個人の個人用電子医療記録を受信された医療情報と関連付けられる試験結果で更新するステップを含んでもよい。いくつかの実施例では、受信された医療情報は、プロセス７００および／またはプロセス８００ならびに／もしくはプロセス１４００および／またはプロセス１７００ならびに／もしくはプロセス２０００および／またはプロセス２３００に基づいてもよい。複数の個人は、複数の個人２４０１のうちの１人以上の人数を含んでもよい。試験結果は、生物学的流体中に見出される１つ以上の成分もしくは検体の濃度、レベル、特性、特徴、パラメータ等を含んでもよい。試験結果はまた、家庭用試験を実施するステップと関連付けられる、未加工データまたは他の情報を含んでもよい。例えば、元々の伝送される画像は、試験結果、ならびに具体的化合物の濃度、またはそれらの濃度を反映させる色として含まれてもよい。
処理された医療画像情報に基づいて、サーバまたは他の処理デバイス２４０６は、複数の個人２４０１の他者と異なる緊急度の状態にある医療分析領域を伴う個人の群を電子的に識別してもよい。図２４に図示されるように、第１の個人の群２４０７は、第２の個人の群２４０８と異なる緊急度の状態における医療分析領域を有すると判定され得る。例えば、機械学習モデルが、医療画像情報から、個人の緊急度の状態を判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、個人と関連付けられる医療画像情報を分析し、個人の緊急度の状態を判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、緊急度の状態を示す標識とともに、医療画像情報を含んでもよい。
異なる緊急度の状態は、受信された医療画像情報からの任意の定量化可能または測定可能特性もしくは特徴によって判定されてもよい。例えば、母集団２４０１の一部の尿サンプル中の血液の存在を示す、医療画像情報は、異なる緊急度の状態における医療分析領域を伴う個人の群を識別するための基礎であり得る。加えて、皮膚特徴の有無は、異なる緊急度の状態の識別につながり得る。また、異なる緊急度の状態は、コンプライアンス、非コンプライアンス、または家庭用試験キットの適切な使用を示し得る。
本開示と関連付けられる、方法、システム、またはコンピュータ可読媒体は、第１の保険ステータスと関連付けられる、複数の個人の過去の医療画像情報と関連付けられるデータを記憶し、現在の医療画像情報を過去の医療画像情報と比較することによって、緊急度の状態を識別するステップを含んでもよい。データは、ローカルで、またはサーバもしくは複数のサーバ、１つ以上のクラウドベースのデバイス、ＲＯＭ、ＲＡＭ、もしくは記憶されるデータのクエリまたは分析を可能にし得る、任意の記憶デバイス上に遠隔で、１つ以上のデータベース内に記憶されてもよい。医療画像情報は、１つ以上の画像、１つ以上の画像と関連付けられるメタデータ、計算、結果、もしくは１つ以上の画像と関連付けられる、またはそれから取得可能な他の情報、もしくは１つ以上の医療画像と関連する任意の他の情報関連を含んでもよい。
図２４に図示されるように、個人の第２の群２４０８は、後の時間において、付加的試験を受け得る（ステップ２４１４）。これらの個人２４０８は、群２４０１からの個人の亜群と重複し得る。周期的に、家庭用試験キット２４００’を群２４０１内のすでに試験された個人の一部に送達することは、以前にある保険ステータスの変更を受ける権利がなかった（または元々変化を受けた）者が保険ステータスの後の改訂を更新された試験の結果として取得することを可能にし得る。本周期的再試験は、家庭用試験キットを毎年または半年毎等の所定の時間周期に送達することによって始動されてもよい。
本開示のシステム、方法、およびコンピュータ可読媒体は、医療提供者に、個人の群２４０７が第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利がある可能性が存在することを示す情報を電子的に提供するステップを含んでもよい。医療提供者に、個人の群２４０７が第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利がある可能性が存在することの情報を提供するステップは、個人の群の保険ステータス２４０７の自動更新を生じさせてもよい。個人の群２４０７は、数百人またはさらに多くの個人からの任意の数の個人を含んでもよい。群内の個人の数は、所定の時間周期にわたって定義されてもよい。例えば、群内の個人の数は、１年以上の周期まで増加してもよい。いくつかの実施例では、機械学習モデルが、個人の緊急度の状態から、個人が特定の保険ステータスの権利があるかどうかを判定するように、訓練実施例を使用して訓練されてもよく、訓練された機械学習モデルは、個人の緊急度の状態を分析し、個人が特定の保険ステータスの権利があるかどうか（または個人が特定の保険ステータスの権利がある可能性）を判定するために使用されてもよい。そのような訓練実施例の実施例は、個人が特定の保険ステータスの権利があるかどうか（または個人が特定の保険ステータスの権利がある可能性）を示す標識とともに、個人の緊急度の状態を含んでもよい。
保険ステータスの自動更新は、任意の有線または無線通信経路を経由して実施されてもよい。自動更新は、１人以上のエンドユーザに、個人の群の保険ステータスの変更をアラートしてもよい。図２４に図示されるように、第１の個人の群２４０７は、第２の個人の群２４０８の保険ステータスと異なる、または初期保険ステータスと異なる、保険ステータスの権利があり得る。保険ステータスは、診断、保険請求、給付金限度、補償のコストまたは価格、提供者情報、もしくは健康または保健医療に関連する任意のステータスに基づく、任意のステータスを含んでもよい。適用範囲限界は、第１の保険ステータスと第２の保険ステータスとの間で異なってもよい。例えば、第１の個人の群２４０７は、腎不全または腎不全を発症する増加可能性を示す結果を受信していることが判定される場合、第２の保険ステータスは、第１の個人の群２４０７が、より多くの治療を必要とし、したがって、付加的保健医療費用を被り得ることを示唆し得る。
図２５は、家庭用試験キットを受領する複数の個人間のコンプライアンスを増加させるための実施形態を図示する。本実施形態は、ある時間周期内に医療画像情報を伝送した、第１の副次的な複数の個人を識別するステップと、時間周期内に医療画像情報を伝送しなかった、第２の副次的な複数の個人を識別するステップと、第１の副次的な複数の個人と関連付けられる医療画像情報のメタデータを分析し、家庭用試験キットと関連付けられる医療手順を完了するための少なくとも１つのパターンを判定するステップと、判定された少なくとも１つのパターンに基づいて、第２の副次的な複数の個人からの少なくとも１人の構成員にリマインダを送信するステップとを含んでもよい。ステップ２５０１に示されるように、家庭用試験キットは、複数の個人に送達されてもよい。ステップ２５０２は、家庭用試験キットを受領している個人が、医療画像情報を所定の時間周期内に送信するかどうかを判定するステップを含む。医療画像情報を時間周期内に伝送した、第１の副次的な複数の個人が、ステップ２５０３において識別されてもよい。医療画像情報を時間周期内に伝送しなかった、第２の副次的な複数の個人が、ステップ２５０６において識別されてもよい。第１の副次的な複数の個人と関連付けられる、医療画像情報のメタデータを分析するステップが、ステップ２５０４において実施されてもよい。医療画像情報のメタデータは、医療画像情報が伝送された時間、医療情報が伝送された場所、第１の副次的な複数の個人からの個人等の個人を特性評価する情報を含んでもよい。医療画像情報のメタデータは、加えて、タイムスタンプ、天候情報、他の地理的情報、画像センサ情報等、または画像から取得される、推測される、もしくはそれと関連付けられることが可能な任意の他の情報を含んでもよい。特性評価する情報は、年齢、性別、職場、収入、社会経済的ステータス、人種、体重、生活様式情報等を含んでもよい。
メタデータは、ステップ２５０５におけるように、家庭用試験キットと関連付けられる医療手順を完了するための少なくとも１つのパターンを判定するために有用であり得る、任意のデータまたは情報を含んでもよい。パターンは、曜日、時刻、月経、季節、天候、個人が生活する場所、個人の年齢、職場、または医療試験を完了する個人間の少なくとも１つのパターンを識別するように分析され得る、任意の特性と関連付けられてもよい。例えば、パターンは、個人の亜群と、医療手順を完了するための可能性を増加および／または減少させる、特定の特性を関連付けてもよい。一実施例では、ＲＡＮｄｏｍ ＳＡｍｐｌｅ Ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ（ＲＡＮＳＡＣ）アルゴリズムが、個人の亜群および特定の特性を識別するために使用されてもよい。コンプライアンスパターンを判定することに応じて、パターンは、例えば、判定された少なくとも１つのパターンに従って、第２の副次的な複数の個人内の個人が医療手順を完了させる可能性を増加させる、リマインダ特性を選択することによって、および／または判定された少なくとも１つのパターンに従って、第２の副次的な複数の個人内の個人が医療手順を完了させる可能性を減少させる、リマインダ特性を回避することによって、ステップ２５０７において、第２の副次的な複数の個人と併用するためのリマインダ特性を判定するために使用されてもよい。リマインダは、次いで、ステップ２５０８において、判定された少なくとも１つのパターンおよびパターンの特性に基づいて（例えば、判定されたリマインダ特性に基づいて）、第２の副次的な複数の個人からの少なくとも１人の構成員に送信されてもよい。少なくとも１つのパターンは、１つ以上のパターンを含んでもよい。一側面では、判定された少なくとも１つのパターンは、準拠患者が特定の平日に順守する傾向にあったことのインジケーションであり得、判定された少なくとも１つのパターンに基づいて、リマインダを送信するステップは、リマインダを特定の平日と一致するようにタイミングを合わせるステップを含む。例えば、一部の個人が、金曜日に順守する傾向にあることの判定に応答して、リマインダは、金曜日に、これらの個人のうちの１人以上の人数に送信されてもよい。加えて、パターンが、個人が金曜日の夜に順守する傾向にあることを示す場合、リマインダは、金曜日の夜に一致するように送信されてもよい。別の側面では、判定された少なくとも１つのパターンは、準拠患者が特定のメッセージを提示されたときに順守する傾向にあったことのインジケーションであり得、判定された少なくとも１つのパターンに基づいて、リマインダを送信するステップは、特定のメッセージとともにリマインダを送信するステップを含む。メッセージは、テキストまたはＳＭＳメッセージ、電子メール、文字、歌、サウンドバイトまたはクリップ、動画、プロンプト、振動または任意の他のオーディオ、視覚的、もしくは触覚モードの通信のうちの１つ以上であってもよい。
図２６は、上記に記載される開示による、医療試験方法２６００を図示する、フローチャートである。非一過性コンピュータ可読媒体は、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、医療試験方法２６００を実施させる、命令を含有してもよい。本方法は、医療提供者から、第１の保険ステータスと関連付けられる、複数の個人を識別する情報を受信するステップを含んでもよい。ステップ２６０１は、第１の保険ステータスを伴う個人を識別するステップを図示する。医療提供者は、上記に記載されるように、任意の個人、機関、または個人もしくは機関の群を含んでもよい。第１の保険ステータスは、診断、保険請求、給付金限度、補償のコストまたは価格、提供者情報、もしくは健康または保健医療に関連する任意のステータスに基づく、任意のステータスを含んでもよい。
本方法は、家庭用試験キットが発送されるべき複数の個人のリストを発生させるステップであって、各家庭用試験キットは、複数の着色参照要素を含む、色別表面を含む、ステップを含んでもよい。家庭用試験キットが、発送されている、または発送されるべき、複数の個人のリストが、発生されてもよく、試験キットは、ステップ２６０２において、個人に送達されてもよい。試験キットを受領する、複数の個人は、第１の保険ステータスを有する個人のうちの１人以上の人数を含んでもよい。リストは、自動的に、手動で、またはデータベース、メモリ、もしくは情報センターへのクエリから、発生される、または取り込まれてもよい。
本方法は、複数の個人のうちの少なくとも数人のモバイル通信デバイスから、色別表面に近接する医療分析領域に対応する医療画像情報を電子的に受信するステップを含んでもよい。ステップ２６０３は、分析領域に対応する画像情報を受信するステップを図示する。医療画像情報は、任意の有線または無線通信チャネルを経由して、通信ネットワーク１５０を経由して等で、送信または伝送されてもよい。医療情報は、画像、画像の一部、画像または画像の一部と関連付けられるメタデータ、もしくは医療画像と関連付けられる任意の他の情報またはデータを含んでもよい。医療分析領域は、浸漬棒、１つ以上の試験試薬パッドを含む、浸漬棒の一部、皮膚特徴、皮膚表面等を含んでもよい。
本方法はさらに、受信された医療画像情報を処理し、各対応する医療分析領域の状態を判定するステップを含んでもよい。各対応する医療分析領域の状態は、ステップ２６０４において判定されてもよい。各対応する医療分析領域の状態は、分析領域の色、特性、性質、特徴等を検出または分析するステップを含んでもよい。各対応する医療分析領域の状態は、加えて、診断を含んでもよい、または医療試験とのコンプライアンスを示してもよい。例えば、試験試薬の状態は、生物学的流体または他のサンプル中に見出される具体的検体の濃度の診断を含んでもよい、もしくは、単に、患者コンプライアンスを示す、試験が実施されたことを示してもよい。例えば、受信された医療画像情報の処理は、上記に説明される分析技法のいずれかを含んでもよい。
本方法は、処理された医療画像に基づいて、複数の個人の他者と異なる緊急度の状態にある医療分析領域を伴う個人の群を電子的に識別するステップを含んでもよい。ステップ２６０５では、異なる状態における分析領域を有する、個人が、識別されてもよい。電子的に識別するステップは、プロセッサによって実施される、または任意の有線もしくは無線通信チャネルを経由して伝送されることが可能な任意の分析、算出、比較等を含んでもよい。個人の群は、１人以上の個人を含んでもよい。異なる緊急度の状態は、分析領域の任意の検出可能または測定可能品質もしくは特徴を含む。
方法は、加えて、医療提供者に、個人の群が第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在することを示す情報を電子的に提供するステップを含んでもよい。電子的に提供するステップは、任意の有線または無線通信チャネルを経由した、メッセージ、アラート、ファイル、データ、情報等の伝送を含んでもよい。第２の保険ステータスは、任意の様式において、第１の保険ステータスと異なってもよい。例えば、第１の保険ステータスは、健康な個人を示し得る一方、第２のステータスは、例えば、腎不全のリスクがある、またはその症状を呈する人物等、不健康な個人を示し得、第２の保険ステータスの権利がある個人が、より多くの治療を必要とし、したがって、付加的保健医療費用を被り得ることを示唆し得る。
前述の説明は、例証目的のために提示されている。これは、包括的ではなく、開示される精密な形態または実施形態に限定されない。修正および適合が、開示される実施形態の仕様ならびに実践の検討から当業者に明白となるであろう。加えて、開示される実施形態の側面は、メモリ内に記憶されるものとして説明されるが、当業者は、これらの側面がまた、二次記憶デバイス、例えば、ハードディスクまたはＣＤ ＲＯＭ、もしくは他の形態のＲＡＭまたはＲＯＭ、ＵＳＢ媒体、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）、Ｕｌｔｒａ ＨＤ Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）、もしくは他の光学ドライブ媒体等の他のタイプのコンピュータ可読媒体上に記憶され得ることを理解するであろう。
記載される説明および開示される方法に基づくコンピュータプログラムは、経験のある開発者の技能内のものである。種々のプログラムまたはプログラムモジュールが、当業者に公知の技法のいずれかを使用して作成されることができる、または既存のソフトウェアに関連して設計されることができる。例えば、プログラムセクションまたはプログラムモジュールは、．Ｎｅｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、．ＮＥＴ Ｃｏｍｐａｃｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（およびＶｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ、Ｃ等の関連言語）、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｃ＋＋、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ－Ｃ、ＨＴＭＬ、ＨＴＭＬ／ＡＪＡＸの組み合わせ、ＸＭＬ、またはＪａｖａ（登録商標）アプレットが含まれるＨＴＭＬにおいて、もしくはそれを用いて設計されることができる。
さらに、例証的実施形態が、本明細書に説明されているが、同等要素、修正、省略、（例えば、種々の実施形態を横断した側面の）組み合わせ、適合、および／または改変を有する、あらゆる実施形態の範囲が、本開示に基づいて、当業者によって理解されるであろう。実施例は、非排他的として解釈されるべきである。さらに、開示される方法のステップは、ステップを並べ替える、および／またはステップを挿入もしくは削除することによることを含む、任意の様式において修正されてもよい。したがって、明細書および実施例は、例証的にすぎないと見なされるべきと意図される。

Claims (123)

  1. 試薬細片試験において使用するための色板紙であって、前記色板紙は、
    色板紙表面と、
    前記色板紙表面上に印刷された第１の着色参照要素と、
    前記色板紙表面上に印刷された第２の着色参照要素と、
    少なくとも１つの試薬パッドを受容するように構成される、前記色板紙表面上の試験領域と、
    前記色板紙上の一意のコードであって、前記コードは、印刷時に、前記第１の着色要素および前記第２の着色要素のそれぞれと関連付けられる、具体的色彩性質を反映させ、前記コードは、前記少なくとも１つの試薬パッドの色彩性質を判定するために、機械が後に比較色を正規化することを可能にするように機械可読である、コードと
    を備える、色板紙。
  2. 前記色彩性質は、前記コードから解読可能である、請求項１に記載の色板紙。
  3. 前記色彩性質は、前記コードをデータ構造内に記憶される情報と比較することによって判定可能である、請求項１に記載の色板紙。
  4. 前記コードによって反映された前記色彩性質は、色相、値、および彩度のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の色板紙。
  5. 前記コードによって反映された前記色彩性質は、前記第１の着色参照要素および前記第２の着色参照要素の色における変動を含む、請求項１に記載の色板紙。
  6. 前記少なくとも１つの試薬パッドの前記色彩性質を判定するための比較色を正規化することは、局所照明効果を除去することを含む、請求項１に記載の色板紙。
  7. 前記コードは、機械が後に、前記色板紙と関連付けられる単一家庭用試験キットに関する少なくとも１つの詳細を判定し、前記少なくとも１つの詳細に基づいて前記少なくとも１つの試薬パッドの試験を実行することを可能にするように構成される、請求項１に記載の色板紙。
  8. 前記コードは、機械が後に、前記色板紙が事前に定義された回数を上回って使用されたかどうかを判定することを可能にするように構成される、請求項１に記載の色板紙。
  9. 前記コードは、機械が後に、前記色板紙が以前に使用されたかどうかを判定することを可能にするように構成される、請求項１に記載の色板紙。
  10. 前記第１の着色参照要素および前記第２の着色参照要素は、実質的に同一色を共有する、請求項１に記載の色板紙。
  11. 前記第１の着色参照要素および前記第２の着色参照要素は、前記色板紙上において、前記試験領域の対向側に配列される、請求項１０に記載の色板紙。
  12. 前記試験領域は、試薬パッドを収容するように構成される、請求項１に記載の色板紙。
  13. 前記試験領域は、浸漬棒を収容するように構成される、請求項１に記載の色板紙。
  14. 前記試験領域は、創傷を収容するように構成される、請求項１に記載の色板紙。
  15. 少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、可視化学反応を分析するための方法を行わせる、命令を含有する、コンピュータプログラム製品であって、前記方法は、
    モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサから、第１の着色参照、第２の着色参照、少なくとも１つの試薬パッドを受容するように構成される色板紙表面上の試験領域、および一意のコードを有する、前記色板紙に近接する、試薬パッドの画像を受信することと、
    前記一意のコードから、前記第１の着色要素および前記第２の着色要素のそれぞれと関連付けられる、具体的色彩性質を判定することと、
    前記少なくとも１つの試薬パッド上の化学反応の範囲を判定するために、前記第１の着色参照要素および前記第２の着色参照要素の具体的色彩性質を使用して、前記画像内の前記少なくとも１つの試薬パッドの描写を分析することと
    を含む、コンピュータプログラム製品。
  16. 前記方法はさらに、
    前記一意のコードから判定された第１の具体的色彩性質および前記画像内の前記少なくとも１つの試薬パッドの第１の描写に応答して、前記少なくとも１つの試薬パッド上の前記化学反応の第１の範囲を判定することと、
    前記一意のコードから判定された第２の具体的色彩性質および前記画像内の前記少なくとも１つの試薬パッドの前記第１の描写に応答して、前記少なくとも１つの試薬パッド上の前記化学反応の第２の範囲を判定することであって、前記第２の範囲は、前記第１の範囲と異なる、ことと
    を含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム製品。
  17. 前記方法はさらに、
    前記一意のコードを使用して、提供されるべき医療情報のタイプを選択することと、
    前記少なくとも１つの試薬パッド上の前記化学反応の前記判定された範囲に基づいて、前記選択されたタイプの医療情報の医療情報を提供することと
    を含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム製品。
  18. 前記方法はさらに、前記モバイル通信デバイスに、前記化学反応の範囲を表すデータを提供させることを含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム製品。
  19. 前記方法はさらに、
    前記一意のコードを使用して、前記色板紙の使用回数が選択された閾値を超えるかどうかを判定することと、
    前記色板紙の使用回数が前記選択された閾値を超えないことの判定に応答して、前記少なくとも１つの試薬パッド上の前記化学反応の前記判定された範囲に基づいて、第１の情報を提供することと、
    前記色板紙の使用回数が前記選択された閾値を超えることの判定に応答して、第１の情報を提供しないことと
    を含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム製品。
  20. 前記方法はさらに、
    前記一意のコードを使用して、請求アカウントを選択することと、
    前記選択された請求アカウントを更新させることと
    を含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム製品。
  21. 検尿家庭用試験キットであって、
    尿サンプルを含有するように構成される、容器と、
    異なる尿性質を測定するための複数の試験試薬パッドをその上に含む、浸漬棒と、
    尿中に浸漬された後、過剰尿を前記浸漬棒から除去し、それによって、画像センサによって、前記複数の試薬パッドの非歪曲画像捕捉を可能にするための吸取パッドと、
    前記複数の着色参照要素を使用して、前記複数の試験試薬パッドの色正規化を可能にするために、浸漬棒設置領域および前記複数の試験試薬パッドの数を上回る複数の着色参照要素を含有する、色別表面と
    を備える、検尿家庭用試験キット。
  22. 前記容器は、７５ｍＬ～７５０ｍＬの尿を含有するように構成される、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  23. 前記容器のサイズは、調節可能である、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  24. 前記色別表面はさらに、前記検尿家庭用試験キットの性質の識別を可能にするように構成される、視覚的コードを含有する、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  25. 前記吸取パッドは、０．５ｍｌ～５ｍｌの吸収容量を有する、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  26. 前記吸取パッドは、前記容器と、前記浸漬棒とを含有するように構成される、パッケージに固定して取り付けられる、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  27. 前記複数の着色参照要素のうちの少なくとも１つは、前記浸漬棒設置領域の片側上に位置し、前記複数の着色参照要素の少なくとも１つの他のものは、前記浸漬棒設置領域の第２の側上に位置する、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  28. 前記複数の着色参照要素は、試験試薬パッド毎に、少なくとも２つの参照要素を含む、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  29. 前記浸漬棒は、アルブミン対クレアチニン比を測定するための少なくとも１つの試験試薬パッドを含む、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  30. 前記浸漬棒は、アルブミン濃度と関連付けられる第１の性質を測定するための第１の試験試薬パッドと、クレアチニン濃度と関連付けられる第２の性質を測定するための第２の試験試薬パッドとを含む、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  31. 前記浸漬棒は、尿中の白血球と関連付けられる第１の性質を測定するための第１の試験試薬パッド、尿中の血液と関連付けられる第２の性質を測定するための第２の試験試薬パッド、および尿中の亜硝酸塩と関連付けられる第３の性質を測定するための第３の試験試薬パッドのうちの少なくとも１つを含む、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  32. 前記浸漬棒は、尿路感染症と関連付けられる性質を測定するための試験試薬パッドを含む、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  33. ユーザにモバイル通信デバイスを通して順次命令を提供するための印刷リンクをさらに備える、請求項２１に記載の検尿家庭用試験キット。
  34. 前記順次命令は、
    前記ユーザに、尿サンプルを前記容器内に収集するように命令することと、
    前記ユーザに、前記尿サンプルを収集するように命令した後、前記ユーザに、前記浸漬棒を前記尿サンプル中に浸漬するように命令することと、
    前記ユーザに、前記浸漬棒を浸漬するように命令した後、前記ユーザに、前記浸漬棒を吸い取り、過剰尿を除去するように命令することと、
    前記ユーザに、前記浸漬棒を吸い取るように命令した後、前記ユーザに、画像捕捉時間窓の満了に先立って、モバイル通信デバイスを使用して、前記色別表面に隣接させて前記吸い取られた浸漬棒の画像を捕捉するように命令することと
    を含む、請求項３３に記載の検尿家庭用試験キット。
  35. 検尿家庭用試験キットを利用するようにユーザを誘導するための方法であって、前記方法は、
    ユーザに、尿サンプルを前記検尿家庭用試験キット内に提供される容器内に収集するように命令することと、
    前記ユーザに、前記検尿家庭用試験キット内に提供される浸漬棒を前記尿サンプル中に浸漬するように命令することと、
    前記ユーザに、前記検尿家庭用試験キット内に提供される吸取パッドを使用して、前記浸漬棒を吸い取り、過剰尿を試薬面積から除去するように命令することと、
    前記ユーザに、前記浸漬棒を少なくとも２つの参照色領域を表示する参照表面上に設置するように命令することと、
    前記少なくとも２つの参照色領域をガイドとして使用して、前記少なくとも２つの参照色領域に対する前記吸い取られた浸漬棒の解釈を通して、試験結果を提供するために、画像センサを使用して、共通画像内において、前記吸い取られた浸漬棒および前記少なくとも２つの参照色領域の描写を捕捉することと
    を含む、方法。
  36. 検尿家庭用試験キットを利用するようにユーザを誘導するための非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに方法を実施させる、命令を含有し、前記方法は、
    ユーザに、尿サンプルを前記検尿家庭用試験キット内に提供される容器内に収集するように命令することと、
    前記ユーザに、前記検尿家庭用試験キット内に提供される浸漬棒を前記尿サンプル中に浸漬するように命令することと、
    前記ユーザに、前記検尿家庭用試験キット内に提供される吸取パッドを使用して、前記浸漬棒を吸い取り、過剰尿を試薬面積から除去するように命令することと、
    前記ユーザに、前記浸漬棒を少なくとも２つの参照色領域を表示する参照表面上に設置するように命令することと、
    前記少なくとも２つの参照色領域をガイドとして使用して、前記少なくとも２つの参照色領域に対する前記吸い取られた浸漬棒の解釈を通して、試験結果を提供するために、画像センサを使用して、共通画像内において、前記吸い取られた浸漬棒および前記少なくとも２つの参照色領域の描写を捕捉することと
    を含む、コンピュータ可読媒体。
  37. 前記ユーザに、前記浸漬棒を吸い取るように命令した後、順次命令は、前記ユーザが、第２の時間窓の開始前に、前記吸い取られた浸漬棒の画像を捕捉しないように防止することを含む、請求項３６に記載のコンピュータプログラム製品。
  38. 前記ユーザに、前記浸漬棒を吸い取るように命令した後、前記捕捉された画像の分析が決定的でないとき、順次命令は、前記ユーザに、前記浸漬棒を再び吸い取るように命令することを含む、請求項３６に記載のコンピュータプログラム製品。
  39. 前記ユーザに、前記吸い取られた浸漬棒の画像を捕捉するように命令した後、順次命令は、前記画像捕捉時間窓が終了に近づいていることの通知を提供することを含む、請求項３６に記載のコンピュータプログラム製品。
  40. 前記ユーザに、前記浸漬棒の画像を捕捉するように命令した後、順次命令は、前記ユーザに、前記浸漬棒を再捕捉するように命令することを含む、請求項３６に記載のコンピュータプログラム製品。
  41. 個人用電子医療記録をモバイル通信デバイスによって捕捉された画像情報でセキュアに更新するためのシステムであって、前記システムは、
    少なくとも１つのプロセッサを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    医療試験を必要とする具体的患者のためにトークンを発生させることと、
    前記トークンを前記具体的患者のモバイル通信デバイスに伝送することと、
    トークンベースの通信セッションが、前記具体的患者のモバイル通信デバイスと少なくとも１つの遠隔サーバとの間に生じることを可能にすることであって、前記通信セッションは、前記モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサを介して取得される画像関連情報の、前記モバイル通信デバイスからの伝送を含み、前記画像関連情報は、生物学的物質と試薬との間の化学反応の結果として生じる色を反映させる、ことと、
    前記トークンに基づいて、前記画像関連情報が前記具体的患者と関連付けられることを照合することと、
    前記具体的患者の個人用電子医療記録を前記照合された画像関連情報を反映する試験結果で更新することと
    を行うように構成される、システム。
  42. 前記トークンは、前記具体的患者に関する画像ベースの医療試験のための認可を示し、前記トークンを発生させる、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記少なくとも１つの遠隔サーバの一部である、請求項４１に記載のシステム。
  43. 前記少なくとも１つの遠隔サーバは、医療提供者および前記医療提供者の代理人のうちの少なくとも一方と関連付けられる、請求項４２に記載のシステム。
  44. 前記トークンベースの通信セッションは、前記具体的患者が前記医療試験を必要とすることのインジケーションを取得後、リンクを医療提供者から前記具体的患者と関連付けられるモバイル通信デバイスに送信することを含む、請求項４１に記載のシステム。
  45. トークンベースの通信セッションを可能にすることは、前記具体的患者が前記医療試験を必要とすることのインジケーションを取得後、患者の識別詳細を前記遠隔サーバに送信することを含む、請求項４１に記載のシステム。
  46. 前記トークンベースの通信セッションは、前記具体的患者のモバイル通信デバイスに、前記具体的患者に、前記医療試験を正常に完了する方法に関するガイダンスを提供させることを含む、請求項４１に記載のシステム。
  47. 前記ガイダンスは、医療キットを開封し、圧潰された測定カップを拡張させ、浸漬棒を浸漬し、前記浸漬棒を吸い取り、前記浸漬棒を色別試験表面上に設置し、前記色別試験表面上の前記浸漬棒の画像を捕捉し、前記色別試験表面上の前記浸漬棒の画像を再捕捉することのうちの少なくとも２つを行うための命令を含む、請求項４６に記載のシステム。
  48. 前記ガイダンスは、前記試薬を生物学的流体に暴露し、前記暴露された試薬の画像を事前に定義された時間窓内で捕捉するための命令を含む、請求項４６に記載のシステム。
  49. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記具体的患者が前記医療試験を必要とすることを判定することと、
    前記具体的患者が前記医療試験を必要とすることの判定に応答して、前記具体的患者への家庭用試験キットの発送をトリガすることと
    を行うように構成される、請求項４１に記載のシステム。
  50. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記家庭用試験キットが発送された後、前記画像関連情報の伝送が選択された時間周期内に受信されないとき、リマインダを前記具体的患者に送信するように構成される、請求項４９に記載のシステム。
  51. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記照合された画像関連情報を反映する前記試験結果に基づいて、前記具体的患者を治療するための医療処方箋の発生を生じさせるように構成される、請求項４１に記載のシステム。
  52. 前記伝送される画像関連情報は、色別試験表面に隣接する少なくとも１つの試薬の試験画像である、請求項４１に記載のシステム。
  53. 前記伝送される画像関連情報は、色別試験表面に隣接する少なくとも１つの試験試薬の画像分析から導出されるデータである、請求項４１に記載のシステム。
  54. 前記伝送される画像関連情報は、生物学的流体と異なる尿性質を測定するための複数の試験試薬との間の複数の化学反応の結果として生じる色を反映させる、請求項４１に記載のシステム。
  55. 前記伝送される画像関連情報は、生物学的流体と異なる唾液性質を測定するための複数の試験試薬との間の複数の化学反応の結果として生じる色を反映させる、請求項４１に記載のシステム。
  56. 前記伝送される画像関連情報は、生物学的分泌物と異なる糞便性質を測定するための複数の試験試薬との間の複数の化学反応の結果として生じる色を反映させる、請求項４１に記載のシステム。
  57. 個人用電子医療記録をモバイル通信デバイスによって捕捉された画像情報でセキュアに更新するためのシステムであって、前記システムは、
    少なくとも１つのプロセッサを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    医療試験を必要とする具体的患者のためにトークンを発生させることと、
    前記トークンを前記具体的患者のモバイル通信デバイスに伝送することと、
    トークンベースの通信セッションが、前記具体的患者のモバイル通信デバイスと少なくとも１つの遠隔サーバとの間に生じることを可能にすることであって、前記通信セッションは、前記モバイル通信デバイスと関連付けられる画像センサを介して取得される画像関連情報の、前記モバイル通信デバイスからの伝送を含み、前記画像関連情報は、少なくとも１つの皮膚特徴の異なる区画の特性を反映させる、ことと、
    前記トークンに基づいて、前記画像関連情報が前記具体的患者と関連付けられることを照合することと、
    前記具体的患者の個人用電子医療記録を前記照合された画像関連情報を反映する試験結果で更新することと
    を行うように構成される、システム。
  58. 前記伝送される画像関連情報は、前記色別試験表面に隣接する少なくとも１つの皮膚特徴の画像である、請求項５７に記載のシステム。
  59. 前記伝送される画像関連情報は、前記色別試験表面に隣接して位置付けられる少なくとも１つの皮膚特徴の画像の画像分析から導出されるデータである、請求項５７に記載のシステム。
  60. 前記少なくとも１つの皮膚特徴は、創傷の少なくとも一部を含み、前記伝送される画像関連情報は、前記創傷の治癒進行度を示す、請求項５７に記載のシステム。
  61. 前記少なくとも１つの皮膚特徴は、皮膚目印を含み、前記伝送される画像関連情報は、前記皮膚目印の視覚的特性の変化を示す、請求項５７に記載のシステム。
  62. 患者のモバイル通信デバイスを介して電子医療記録の自動更新を可能にするための非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに方法を実施させる、命令を含有し、前記方法は、
    前記モバイル通信デバイス上の医療画像捕捉アプリケーションによる使用のために、前記患者のモバイル通信デバイスへのトークンの電子伝送を生じさせることと、
    前記医療画像捕捉アプリケーションを介して、前記患者が、前記モバイル通信デバイスのカメラを使用して、医療画像を捕捉することを可能にすることと、
    前記医療画像捕捉アプリケーションを介して、前記画像の処理が、医療データを発生させ、前記医療データを、前記患者の識別を照合するための前記トークンとともに、伝送することを可能にすることと、
    前記医療データおよび前記トークンを受信することと、
    前記トークンを使用して、前記患者の識別を照合することと、
    識別照合に続いて、自動的に、前記患者の電子医療記録に前記医療データを取り込むことと
    を含む、コンピュータ可読媒体。
  63. 複数の隣接する創傷の治癒進行度を追跡するための非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに方法を実施させる、命令を含有し、前記方法は、
    着色参照要素をその上に有する、ある形態の色別表面に近接する、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信することであって、各創傷は、異なる色の複数の区画を有する、ことと、
    前記第１の画像内の着色参照要素を使用して、前記複数の創傷の第１の色を判定することであって、前記第１の色の判定の間、前記着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される、ことと、
    ある形態の色別表面に近接する、前記複数の創傷の第２の画像を受信し、前記複数の創傷の第２の色を判定することであって、前記第２の画像の捕捉は、前記第１の画像の捕捉から少なくとも１日後に生じる、ことと、
    前記第２の画像内の前記着色参照要素を使用して、前記第２の画像内の前記複数の創傷の第２の色を判定することであって、前記第２の色の判定の間、前記着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される、ことと、
    前記第２の画像内の前記複数の創傷のそれぞれを前記第１の画像内の前記複数の創傷の創傷に合致させることと、
    前記第１の画像と前記第２の画像との間の変化に基づいて、前記複数の創傷毎に、前記治癒進行度のインジケータを判定することと
    を含む、コンピュータ可読媒体。
  64. 色別表面の形態は、印刷形態であって、前記印刷形態の第１のバージョンは、前記第１の画像内に現れ、前記印刷形態の第２のバージョンは、前記第２の画像内に現れ、前記第２のバージョンは、前記第１のバージョンと異なる、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  65. 色別表面の形態は、印刷形態であって、前記印刷形態の同一バージョンが、前記第１の画像および前記第２の画像の両方内に現れる、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  66. 前記方法はさらに、前記着色参照要素を使用して、前記局所照明条件を判定し、前記局所照明条件に基づいて、各創傷の前記複数の区画の色を別個に矯正することを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  67. 前記方法はさらに、前記第１の画像と前記第２の画像との間の時間差を判定することを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  68. 前記第１の画像と前記第２の画像との間の時間差は、前記第２の画像と関連付けられるメタデータを使用して自動的に判定される、請求項６７に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  69. 前記第１の画像と前記第２の画像との間の時間差は、前記第１の画像と関連付けられるメタデータおよび前記第２の画像と関連付けられるメタデータを比較することによって自動的に判定される、請求項６７に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  70. 前記方法はさらに、前記判定された時間差に基づいて、前記第２の画像内の前記複数の創傷のそれぞれの予期される外観を予測し、前記第２の画像内の前記複数の創傷のそれぞれを前記第１の画像内の前記複数の創傷に合致させるために、前記予測される予期される外観を使用することを含む、請求項６７に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  71. 前記予測される予期される外観は、前記複数の創傷のそれぞれのタイプに基づく、請求項７０に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  72. 前記予測される予期される外観は、非創傷関連患者特性に基づく、請求項７０に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  73. 前記予測される予期される外観は、前の画像から判定された前記複数の創傷のそれぞれの治癒進行度インジケータに基づく、請求項７０に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  74. 前記方法はさらに、前記複数の創傷毎に、前記複数の区画の視覚的外観に基づいて、創傷シグネチャを判定し、前記第２の画像内の前記複数の創傷のそれぞれを前記第１の画像内の前記複数の創傷のそれぞれに合致させるために、前記創傷シグネチャを使用することを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  75. 前記創傷シグネチャは、前記複数の区画の面積間の比率と関連付けられる、請求項７４に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  76. 前記方法はさらに、前記第２の画像に描写されるような前記複数の区画の視覚的外観に基づいて、前記複数の創傷毎に、前記創傷シグネチャを更新することを含む、請求項７４に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  77. 前記方法はさらに、前記第１の捕捉された画像、前記第２の捕捉された画像、および付加的捕捉された画像を使用して、前記複数の創傷毎に、前記治癒進行度を図示する、ビデオストリームを作成することを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  78. 前記第１の画像内の２つ以上の創傷は、前記第２の画像内の第１の創傷の中にともに継合され、前記方法はさらに、前記第２の画像内の前記第１の創傷を前記第１の画像内の前記２つ以上の創傷に合致させることを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  79. 前記第１の画像内の第１の創傷は、前記第２の画像内の２つ以上の創傷に分裂され、前記方法はさらに、前記第２の画像内の２つ以上の創傷を前記第１の画像内の第１の創傷に合致させることを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  80. 前記方法はさらに、前記複数の創傷のうちの少なくとも１つの前記治癒進行度が治癒閾値を下回ることを判定し、前記少なくとも１つの創傷の治癒を改善するための治療提案を発生させることを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  81. 前記方法はさらに、個人用電子医療記録を前記複数の創傷毎の前記治癒進行度のインジケータで更新することを含む、請求項６３に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
  82. 複数の隣接する創傷の治癒進行度を追跡するためのシステムであって、前記システムは、
    少なくとも１つのプロセッサを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    着色参照要素をその上に有する、ある形態の色別表面に近接する、複数の隣接する創傷の第１の画像を受信することであって、各創傷は、異なる色の複数の区画を有する、ことと、
    前記第１の画像に描写されるような前記着色参照要素を使用して、前記複数の創傷の第１の色を判定することであって、前記第１の色の判定の間、前記着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される、ことと、
    ある形態の色別表面に近接する、前記複数の創傷の第２の画像を受信することであって、前記第２の画像の捕捉は、前記第１の画像の捕捉から少なくとも１日後に生じる、ことと、
    前記第２の画像内の前記着色参照要素を使用して、前記第２の画像内の前記複数の創傷の第２の色を判定することであって、前記第２の色の判定の間、前記着色参照要素は、局所照明条件を補正するために使用される、ことと、
    前記第２の画像内の前記複数の創傷のそれぞれを前記第１の画像内の前記複数の創傷の創傷に合致させることと、
    前記第１の画像と前記第２の画像との間の変化に基づいて、前記複数の創傷毎に、前記治癒進行度のインジケータを判定することと
    を行うように構成される、システム。
  83. 患者発生画像データに基づいて、電子医療記録を更新するための方法であって、前記方法は、
    患者に、試験キットを物理的に提供することと、
    前記患者に、照合コードを送信することと、
    前記患者に、モバイル通信デバイスを介して、前記モバイル通信デバイスを使用して医療画像を捕捉するためのアプリケーションにアクセスするための命令を提供することと、
    画像関連データの分析が、医療検査のための前記画像の不十分性を判定することを可能にすることと、
    前記モバイル通信デバイス上における前記画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にすることと、
    前記画像の不十分性を示すメッセージの表示に応答して、新しい画像を前記患者から受信することと、
    前記照合コードを前記患者から受信することと、
    前記照合コードを使用して、前記新しい画像が前記患者から受信されたことを照合することと、
    照合に応じて、自動的に、前記患者の電子医療記録を前記新しい画像と関連付けられるデータで更新するための通知を医療提供者に送信することと
    を含む、方法。
  84. 前記試験キットは、
    生物学的流体を含有するように構成される、容器と、
    前記生物学的流体の異なる性質を測定するための複数の試験試薬パッドをその上に含む、浸漬棒と、
    浸漬棒設置領域を複数の着色参照要素に近接して含む、色別表面と
    を含む、請求項８３に記載の方法。
  85. 前記浸漬棒は、アルブミン濃度と関連付けられる第１の性質を測定するための第１の試験試薬パッドと、クレアチニン濃度と関連付けられる第２の性質を測定するための第２の試験試薬パッドとを含む、請求項８４に記載の方法。
  86. 前記浸漬棒は、尿中の白血球と関連付けられる第１の性質を測定するための第１の試験試薬パッド、尿中の血液と関連付けられる第２の性質を測定するための第２の試験試薬パッド、尿中の亜硝酸塩と関連付けられる第３の性質を測定するための第３の試験試薬パッド、尿路感染症と関連付けられる性質を測定するための第４の試験試薬パッド、および尿中の白血球細胞と関連付けられる性質を測定するための第５の試験試薬パッドのうちの少なくとも２つを含む、請求項８４に記載の方法。
  87. 前記照合コードは、前記試験キットとともに物理的に提供される、請求項８３に記載の方法。
  88. 前記照合コードは、機械が後に、試験キット使用回数が処方された限界を超えていないことを照合することを可能にするように機械可読である、請求項８３に記載の方法。
  89. 前記照合コードは、機械が後に、前記新しい画像が許可された時間窓の間に捕捉されたことを照合することを可能にするように機械可読である、請求項８３に記載の方法。
  90. 前記照合コードは、前記モバイル通信デバイスに電子的に伝送される、請求項８３に記載の方法。
  91. 前記患者に提供される前記命令は、前記試験キットを開封することと、圧潰された測定カップを拡張させることと、浸漬棒を浸漬することと、前記浸漬棒を吸い取ることと、前記浸漬棒を色別試験表面上に設置することと、前記色別試験表面上の前記浸漬棒の画像を捕捉することと、前記色別試験表面上の前記浸漬棒の画像を再捕捉することとのうちの少なくとも２つを含む、請求項８３に記載の方法。
  92. 前記患者に提供される前記命令は、順次的であり、前記命令は、ユーザに、前の活動の完了後、事前に定義された時間窓の間に、少なくとも１つの活動を完了するように指示することを含む、請求項８３に記載の方法。
  93. 前記画像関連データは、画像明確性、画像照明、および前記医療画像の捕捉の時間のうちの少なくとも１つを含む、請求項９３に記載の方法。
  94. 分析を可能にすることは、前記患者に、前記アプリケーションへのアクセスを提供することを含む、請求項８３に記載の方法。
  95. 分析を可能にすることは、前記モバイル通信デバイスから、無線ネットワークを経由して、前記画像を受信することを含む、請求項８３に記載の方法。
  96. 前記画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にすることは、前記患者に、前記アプリケーションへのアクセスを提供することを含む、請求項８３に記載の方法。
  97. 前記画像の不十分性を示すメッセージの表示を可能にすることは、無線ネットワークを経由して、前記メッセージと関連付けられるデータを前記モバイル通信デバイスに伝送することを含む、請求項８３に記載の方法。
  98. 前記画像の不十分性を示すメッセージは、前記画像を医療検査のために不十分にする原因に関する詳細を含む、請求項８３に記載の方法。
  99. 前記画像の不十分性を示すメッセージを表示後、前記新しい画像を捕捉するための修正された命令を提供し、前記命令は、前記画像の以前の不十分性の原因を考慮するように修正される、請求項９８に記載の方法。
  100. 前記新しい画像を分析することをさらに含み、前記新しい画像は、色別表面を医療分析領域に近接して描写し、前記色別表面は、前記医療分析領域の色の判定を可能にする、請求項８３に記載の方法。
  101. 患者捕捉画像データに基づいて電子医療記録を更新するための非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読媒体は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに方法を実施させる、命令を含有し、前記方法は、
    患者に発送される家庭用試験キットと関連付けられる、照合コードの記録にアクセスすることと、
    無線ネットワークを介して、前記患者の捕捉された医療画像を受信することと、
    前記医療画像を分析し、医療検査のための前記画像の不十分性を判定することと、
    前記画像の不十分性を示す、少なくとも１つのメッセージを送信することであって、前記少なくとも１つのメッセージは、新しい画像を捕捉するためのガイダンスを含む、ことと、
    前記新しい画像を、前記患者から、前記照合コードとともに、無線で受信することと、
    前記照合コードを使用して、前記新しい画像が前記患者から受信されたことを照合することと、
    照合に応じて、自動的に、前記患者の電子医療記録を前記新しい画像と関連付けられるデータで更新するための通知を医療提供者に送信することと
    を含む、コンピュータ可読媒体。
  102. 患者捕捉画像データに基づいて、電子医療記録を更新するためのシステムであって、前記システムは、
    少なくとも１つのプロセッサを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    患者に発送される家庭用試験キットと関連付けられる、照合コードの記録にアクセスすることと、
    無線ネットワークを介して、前記患者の捕捉された医療画像を受信することと、
    前記医療画像を分析し、医療検査のための前記画像の不十分性を判定することと、
    前記画像の不十分性を示す、少なくとも１つのメッセージを送信することであって、前記少なくとも１つのメッセージは、新しい画像を捕捉するためのガイダンスを含む、ことと、
    前記新しい画像を、前記患者から、前記照合コードとともに、無線で受信することと、
    前記照合コードを使用して、前記新しい画像が前記患者から受信されたことを照合することと、
    照合に応じて、自動的に、前記患者の電子医療記録を前記新しい画像と関連付けられるデータで更新するための通知を医療提供者に送信することと
    を行うように構成される、システム。
  103. 医療試験方法であって、
    医療提供者から、第１の保険ステータスと関連付けられる、複数の個人を識別する情報を受信することと、
    家庭用試験キットを前記複数の個人に送達することであって、各家庭用試験キットは、複数の着色参照要素を含む、色別表面を含む、ことと、
    前記複数の個人のうちの少なくとも数人のモバイル通信デバイスから、前記色別表面に近接する医療分析領域に対応する医療画像情報を電子的に受信することと、
    前記受信された医療画像情報を処理し、各対応する医療分析領域の状態を判定することと、
    前記処理された医療画像情報に基づいて、前記複数の個人の他者と異なる緊急度の状態にある医療分析領域を伴う個人の群を電子的に識別することと、
    前記医療提供者に、個人の群が前記第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在することを示す情報を電子的に提供することと
    を含む、医療試験方法。
  104. 適用範囲限界は、前記第１の保険ステータスと前記第２の保険ステータスとの間で異なる、請求項１０３に記載の方法。
  105. 前記家庭用試験キットは、
    生物学的流体を含有するように構成される、調節可能サイズを有する、容器と、
    前記生物学的流体の異なる性質を測定するための複数の試薬パッドをその上に含む、浸漬棒であって、前記色別表面は、浸漬棒設置領域および前記複数の試薬パッドの数を上回る複数の着色参照要素を含有する、浸漬棒と
    を含む、請求項１０３に記載の方法。
  106. 前記家庭用試験キットはさらに、前記生物学的流体中に浸漬された後、過剰生物学的流体を前記浸漬棒から除去し、それによって、画像センサによって、前記複数の試薬パッドの非歪曲画像捕捉を可能にするための吸取パッドを含む、請求項１０５に記載の方法。
  107. 前記色別表面は、前記医療分析領域の矯正された参照色を判定するために、局所照度条件を較正するために使用される、請求項１０３に記載の方法。
  108. 前記医療分析領域は、少なくとも１つの試薬試験パッドを含み、前記医療画像情報は、前記色別表面に隣接する前記少なくとも１つの試薬試験パッドの画像または前記色別表面に隣接する前記少なくとも１つの試薬試験パッドの画像から導出されるデータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１０３に記載の方法。
  109. 前記医療画像情報は、生物学的流体と前記少なくとも１つの試薬試験パッドとの間の化学反応の結果として生じる色を反映させる、請求項１０８に記載の方法。
  110. 前記生物学的流体は、尿であり、前記医療画像情報は、アルブミン対クレアチニン比を反映させる、請求項１０９に記載の方法。
  111. 前記医療分析領域は、皮膚特徴を含み、前記医療画像情報は、前記色別表面に隣接する前記皮膚特徴の画像または前記色別表面に隣接する前記皮膚特徴の画像から導出されるデータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１０３に記載の方法。
  112. 前記皮膚特徴は、黒子であり、前記皮膚特徴の判定された状態は、前記黒子が癌性である、増加可能性を示す、請求項１１１に記載の方法。
  113. 前記皮膚特徴は、創傷であり、前記皮膚特徴の判定された状態は、創傷治癒進行度を示す、請求項１１１に記載の方法。
  114. 前記医療提供者に、前記個人の群が前記第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在することの情報を提供することは、前記個人の群の保険ステータスの自動更新を生じさせる、請求項１０３に記載の方法。
  115. 前記個人の群は、１００人を上回る個人を含む、請求項１１４に記載の方法。
  116. 周期的に、家庭用試験キットを前記複数の個人の他者に送達し、前記他者のいずれかが前記第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在するかどうかをチェックすることをさらに含む、請求項１０３に記載の方法。
  117. 第１の保険ステータスと関連付けられる、前記複数の個人の過去の医療画像情報と関連付けられるデータを記憶し、現在の医療画像情報を過去の医療画像情報と比較することによって、緊急度の状態を識別することをさらに含む、請求項１０３に記載の方法。
  118. 前記複数の個人の個人用電子医療記録を前記受信された医療画像情報と関連付けられる試験結果で更新することをさらに含む、請求項１０３に記載の方法。
  119. ある時間周期内に医療画像情報を伝送した、第１の副次的な複数の個人を識別することと、
    前記時間周期内に医療画像情報を伝送しなかった、第２の副次的な複数の個人を識別することと、
    前記第１の副次的な複数の個人と関連付けられる前記医療画像情報のメタデータを分析し、前記家庭用試験キットと関連付けられる医療手順を完了するための少なくとも１つのパターンを判定することと、
    前記判定された少なくとも１つのパターンに基づいて、前記第２の副次的な複数の個人からの少なくとも１人の構成員にリマインダを送信することと
    をさらに含む、請求項１０３に記載の方法。
  120. 前記判定された少なくとも１つのパターンは、準拠患者が特定の平日に順守する傾向にあったことのインジケーションであり、前記判定された少なくとも１つのパターンに基づいて前記リマインダを送信することは、前記リマインダを前記特定の平日と一致するようにタイミングを合わせることを含む、請求項１１９に記載の方法。
  121. 前記判定された少なくとも１つのパターンは、準拠患者が特定のメッセージを提示されたときに順守する傾向にあったことのインジケーションであり、前記判定された少なくとも１つのパターンに基づいて前記リマインダを送信することは、前記特定のメッセージとともに前記リマインダを送信することを含む、請求項１１９に記載の方法。
  122. 前記医療画像情報のメタデータは、前記医療画像情報が伝送された時間、前記医療画像情報が伝送された場所、および前記第１の副次的な複数の個人の個人を特性評価する情報を含む、請求項１１９に記載の方法。
  123. 医療試験のための非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読媒体は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに方法を実施させる、命令を含有し、前記方法は、
    医療提供者から、第１の保険ステータスと関連付けられる、複数の個人を識別する情報を受信することと、
    家庭用試験キットが発送されるべき複数の個人のリストを発生させることであって、各家庭用試験キットは、複数の着色参照要素を含む、色別表面を含む、ことと、
    前記複数の個人のうちの少なくとも数人のモバイル通信デバイスから、前記色別表面に近接する医療分析領域に対応する医療画像情報を電子的に受信することと、
    前記受信された医療画像情報を処理し、各対応する医療分析領域の状態を判定することと、
    前記処理された医療画像情報に基づいて、前記複数の個人の他者と異なる緊急度の状態にある医療分析領域を伴う個人の群を電子的に識別することと、
    前記医療提供者に、個人の群が前記第１の保険ステータスと異なる第２の保険ステータスの権利があることの可能性が存在することを示す情報を電子的に提供することと
    を含む、コンピュータ可読媒体。
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