JP2022517416A - 保存された遺伝子座に基づく、哺乳動物に関するdnaメチル化測定 - Google Patents
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Abstract
Description
本出願は、米国特許法第119条(e)の下で、同時係属中のかつ共有に係る米国仮特許出願第62/794,364号(2019年1月18日出願、発明の名称「DNA METHYLATION MEASUREMENT FOR MAMMALS BASED ON CONSERVED LOCI」)の優先権を主張し、その出願は、本明細書に参考として援用される。
本発明は、全米科学財団によって与えられた助成金番号1254200の下で政府の支援を得て行われた。政府は、本発明において一定の権利を有する。
本発明は、哺乳動物におけるゲノムDNAのメチル化を調べるための方法および材料に関する。
シトシンに対するメチル基の付加によるDNAメチル化は、多くの生物学的プロセスにわたって遺伝子発現を調節することにおけるその関わり合いに起因して、最も広く研究されているエピジェネティク改変のうちの1つである(1,2)。ヒトでは、DNAメチル化レベルは、個体の年齢、ならびに組織および細胞タイプにわたる年齢を正確に推測するために使用され得る(3)。
最初のヒトメチル化チップ(ILLUMINA Infinium 27K)は、十年以上前に導入された。しかし、類似のチップは、他の非ヒト哺乳動物種に対しては提示されておらず、非ヒト哺乳動物用に従来のメチル化チップをデザインすることが経済的ではないという事実を反映している可能性があり、遅れている。例えば、従来の種特異的メチル化チップ/アレイの開発および使用は、測定プラットフォームが異なることから、種間比較を妨げ得る。これに照らせば、従来の種特異的メチル化チップは、種間比較に関しては最適とはいえない可能性がある。結果として、広く種々の哺乳動物種にわたって、メチル化およびメチル化と関連する現象(例えば、加齢)を観察するために有用な方法および材料が必要である。
実施形態の説明において、その一部を形成する添付の図面に対して言及がなされ得る。ここで本発明が実施され得る具体的実施形態が例証によって示される。他の実施形態が利用され得ること、および構造的変更が本発明の範囲から逸脱することなく行われ得ることは、理解されるべきである。本明細書で記載されるかまたは言及される技術および手順のうちの多くは、当業者によって十分に理解されかつ一般に使用される。別段定義されなければ、全ての技術用語、注釈および他の科学用語または本明細書で使用される技術は、本発明が属する分野の当業者によって一般に理解される意味を有することが意図される。いくつかの場合において、一般に理解される意味を有する用語は、明瞭さのためにおよび/または容易な参照のために、本明細書で定義され、このような定義を本明細書に含めることは、一般に当該分野で理解されていることに対する実質的な差異を示すと必ずしも解釈されるべきではない。
DNAメチル化とは、DNA分子の化学的改変に言及する。ILLUMINA InfiniumマイクロアレイまたはDNAシーケンシングベースの方法のような技術的プラットフォームは、ヒトにおけるDNAメチル化レベルの非常に強くかつ再現可能な測定をもたらすことが見出されてきた。ヒトゲノムには、2800万個を超えるCpG遺伝子座が存在する。結果として、ある特定の遺伝子座は、ILLUMINA CpG遺伝子座データベースに掲載され、表3において使用されるもののような特有の識別子を与えられる(例えば、Technical Note: Epigenetics, CpG Loci Identification ILLUMINA Inc. 2010を参照のこと)。ある特定の例証的CG遺伝子座指定識別子(CG locus designation identifier)および配列は、本明細書で使用される。このような配列は、UCSC Genome Browser(University of California, Santa Cruz(UCSC)が主催しているオンライン上の、およびダウンロード可能なゲノムブラウザ)のような、この技術において当業者に容易に利用可能であるゲノムデータベースのうちの1またはこれより多くを使用して、さらに特徴づけられ得る。
現在、ILLUMINAが生成したメチル化アレイは、2つのタイプのプローブ:Infinium 1およびInfinium 2を含み得る。Infinium 2は、CGを照会するためにわずか1個のビーズを要求する、より新しい技術である一方で、Infinium 1は、2個のビーズを要求する。
ヒトゲノムにおける各CG部位に関して、本発明者らは、上記で記載されるアルゴリズムに基づいて、最多の種を網羅する選択肢から、Infinium 1プローブセットを選択し、Infinium 2に関しても同様にした。本発明者らは、mm10マウスゲノムを標的化した全てのInfinium 2プローブを最初に含めた。その結果、そのチップは、最も広く使用したモデル生物のうちの1つに対して有用であることが保障された。次いで、本発明者らは、Infinium 2プローブで網羅される種の数の降順にCpG部位をソートし、合計で最大53,000のプローブについて、mm10を標的としているために未だ選択されていない全プローブを追加した。次いで、本発明者らは、ILLUMINA EPICアレイ上のプローブを、それらがCMAPSアルゴリズムによって拾い上げられた縮重塩基を使用して標的化し得る種の数の降順にランク付けし、先の基準に基づいて未だ拾い上げられていなかったさらなる3,000のプローブを選択した。最後に、本発明者らは、それらが標的とし得る種の数の降順にCpG部位をソートし、未だ含まれていなかったCpG部位を標的とした上位4,000のInfinium 1プローブを拾い上げた。Infinium 1プローブを選択して、本発明者らがより高密度のCG領域を照会することを可能にした。なぜならInfinium 1プローブの基礎をなすCpG計数は、許可されたSNVの数に対して計数しないからである。これは、本発明者らに合計60,000のプローブを与えた。
アレイ上のプローブは、60塩基対の長さしかないことから、それらは、ゲノムにおける多数の位置へとマッピングされるリスクを冒し、これは、多数のCpG部位に由来する混乱したシグナルを生じる。この問題は、本発明者らのプローブの各々が最大2^(縮重塩基の数)のバリアントを有し得るという事実によって複雑になる可能性がある。16の上質なゲノムに関しては、本発明者らは、どのくらい多くのそのバリアントが、そのゲノムにおいて特有にマッピングされるかを、各プローブに関して算定した。次いで、本発明者らは、プローブの全バリアントが、それらが標的とするようにデザインされた種のうちの少なくとも80%において特有にマッピングされなければならない、またはそのプローブが、少なくとも40の種を標的としなければならないということを求めることによって、プローブを選別した。これは、作業プローブのセットを、35,988プローブの最終セットへと整理した。
HorvathMammalMethylChip40の概略は、40kより少ないプローブである(よって、末尾が「40」である)。
これらのプローブによって標的とされるCpG部位は、ゲノムの多様な領域を表す。ヒト内では、CpG部位のうちの40%が、エキソンにおける既知の強い保存シグナルによって予測されるように、エキソン領域内にある。CpG部位の選択されたセットは、Infinium Iプローブを含めるように本発明者らが選択したことに起因して、高密度CpGアイランドを標的とし(図1)、高メチル化および低メチル化CpG部位の両方を標的とし得る(図2)。
ILLUMINA 27Kアレイ上の404の高度に保存されたCpGを使用して、本発明者らは、Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types, Genome Biol. 14, R115 (2013)において開示される汎組織エピジェネティッククロックを開発するために以前使用された同じデータを使用して、新規なエピジェネティッククロックを開発した。
CMAPSアルゴリズムは、全哺乳動物に適用する新規な哺乳動物メチル化アレイのデザインを促進した。その哺乳動物アレイは、哺乳動物にわたる種間比較のためおよび複数の種に適用する生体マーカーの開発のため特別に作られる。本発明者らの研究は、CMAPSアルゴリズムから生じる比較的少数の高度に保存されたCpG(およそ400)が、高度に正確なエピジェネティック年齢推定量(保存されたエピジェネティッククロック)を構築するために既に適していることを示す。
保存されたメチル化アレイプローブセレクター(CMAPS)
CMAPSアルゴリズムを、99の脊椎動物と、UCSC Genome Browser(7)からダウンロードしたhg19 ヒトゲノムとのMultizアラインメントに適用した。このチップの目的に関して、このアラインメントにおける哺乳動物種のみを考慮した。ヒトゲノムにおける各CpGのデザインスコアおよび各位置におけるプローブの各可能なタイプを、ILLUMINAが提供し、CMAPSによる入力として採用した。ヒトゲノムにおける各CG部位に関して、本発明者らは、許容される変異の最大数の各可能な配置を考慮して、ヒトにおいて4種の異なる可能なプローブデザインの各々によって標的とされ得る種の最大数を算定した。各プローブ選択肢に関して、本発明者らは、潜在的なバリアントの最大数を配置するために全ての可能性を試行し、特定の位置において最多の種を網羅するバリアントを貪欲に拾い上げた。より具体的には、プローブによって網羅される種の数を選択するためのアルゴリズムは、以下の擬似コードにおける説明である:
関数 get_max_speciesは、ある特定のSNVのヌクレオチドについて、どのヌクレオチドが、その位置でアラインメントにある大多数の種に含まれていようとも、それを拾い上げることによって、貪欲な選択を行う。
Function get_max_species(SNV_pos, num_SNV, multiple_sequence_alignment):
max_species = []
for X in {A, C, T, G}
count_species = number of species with X at SNV_pos in the multiple_sequence_alignment
max_species.append(count_species, x))
sort(max_species, descending = True) # 網羅される種の数を降順にソートする
return max_species[:num_SNV][,1] # 上位のnum_SNVヌクレオチドを、それらが標的とする種の数が多い順に戻す
Cur_max_species = 1
for SNV_set in all positions in probe:
alt_nucleotide_list = []
for SNV_pos in SNV_set:
alt_nucleotide_list.append(get_max_species(SNV_pos, multiple_sequence_alignment, count(SNV_pos, SNV_set)))
num_species = number of species fully matching human given SNV_set and alt_nucleotide_list
if num_species > cur_max_species:
cur_max_species = num_species
final_SNV_set = SNV_set
以下の説明は、変数を記載する。
Forward_Sequence: 順方向鎖上の配列
Genome_Build: ヒトゲノム構築
Chromosome: ヒト染色体CG部位がある
Coordinate: CG部位における「C」のヒトゲノム座標(1から始まる(1-based))
TB_Strand_OrigP: TOP/BOTTOM鎖
Top_Sequence: TOP鎖上の配列
Methyl_Probe_Sequence: Infinium 2に対して選択した配列から一つずれているメチル化プローブ配列
Allele_Fr_Strand: 順方向/逆方向鎖
Allele_TB_Strand: TOP/BOT鎖
Allele_CO_Strand: 転換/反対鎖
Underlying_CpG_Count: 各部位について基礎をなすCpG計数
UnMethyl_Probe_Sequence: Infinium 2について選択した配列から一つずれている非メチル化プローブ配列
Num_Species: 哺乳動物種プローブ の数は、機能すると予測される。
種: プローブが機能すると予測される種のカンマで区切られたゲノムアセンブリ名
Probe_Start_Coord: 1から始まるhg19順方向鎖におけるプローブ開始座標
Probe_End_Coord: 1から始まるhg19順方向鎖におけるプローブ終了座標
Reference_Probe_Sequence: 1から始まるhg19におけるプローブ順方向鎖参照配列
SNV_location: SNVが存在する塩基のhg19の1から始まるカンマ区切り座標
designed forSNV_original: 各SNVに関してhg19のカンマで区切られた参照ヌクレオチド; SNV_locationにおける座標の順序との1-1対応
SNV_change: 各SNVにつきカンマで区切られた代替設計のヌクレオチド; SNV_locationにおける座標の順序およびSNV_originalにおける参照ヌクレオチドとの1-1対応
Infinium_Type: Inf1/Inf2 Infinium プローブタイプ
Is_EPIC_site: CG部位がまた、EPIC Array上のプローブによって照会されるかどうかを示す0/1二値変数
Is_EPIC_design: EPIC Array上でこの部位を照会するプローブが、同じInfiniumタイプ (1/2)であり、同じ鎖 (順方向/逆方向および転換/反対の両方)であるかどうかを示す0/1 二値変数; Is_EPIC_siteが0であれば、常に0である
Nvariants: SNVに基づくプローブの変動の数 効果的には2^(SNVの数) マッピング可能性分析(mappability analysis)において使用される
本明細書で言及される全ての刊行物は、引用された刊行物に関連した局面、方法および/または材料を開示および記載するために、本明細書に参考として援用される。例えば、米国特許公開20150259742号、Stefan Horvathによって出願された米国特許出願第15/025,185号、発明の名称「METHOD TO ESTIMATE THE AGE OF TISSUES AND CELL TYPES BASED ON EPIGENETIC MARKERS」;Eric Villainらによって出願された米国特許出願第14/119,145号、発明の名称「METHOD TO ESTIMATE AGE OF INDIVIDUAL BASED ON EPIGENETIC MARKERS IN BIOLOGICAL SAMPLE」;およびHannumら. 「Genome-Wide Methylation Profiles Reveal Quantitative Views Of Human Aging Rates.」 Molecular Cell. 2013; 49(2):359-367および特許US2015/0259742号は、それらの全体において本明細書に参考として援用される。
1. Bernstein, B. E., Meissner, A. & Lander, E. S. The Mammalian Epigenome. Cell 128, 669-681 (2007).
2. Smith, Z. D. & Meissner, A. DNA methylation: roles in mammalian development. Nature Reviews Genetics 14, 204-220 (2013).
3. Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 14, R115 (2013).
4. Genome-wide DNA methylation profiling using Infinium(登録商標)assay | Epigenomics. Available at: https://www.futuremedicine.com/doi/abs/10.2217/epi.09.14. (Accessed: 28th August 2018)
5. Evaluation of the Infinium Methylation 450K technology. - PubMed - NCBI. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22126295. (Accessed: 28th August 2018)
6. Pidsley, R. et al. Critical evaluation of the ILLUMINA MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology 17, 208 (2016).
7. Rosenbloom, K. R. et al. The UCSC Genome Browser database: 2015 update. Nucleic Acids Res. 43, D670-681 (2015).
1. Horvath S: DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol 2013, 14:R115.
2. Hannum G, Guinney J, Zhao L, Zhang L, Hughes G, Sadda S, Klotzle B, Bibikova M, Fan JB, Gao Y, et al: Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell 2013, 49:359-367.
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5. Zhang Y, Wilson R, Heiss J, Breitling LP, Saum KU, Schottker B, Holleczek B, Waldenberger M, Peters A, Brenner H: DNA methylation signatures in peripheral blood strongly predict all-cause mortality. Nat Commun 2017, 8:14617.
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8. Hannum G: Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell 2013, 49.
9. Lin Q, Weidner CI, Costa IG, Marioni RE, Ferreira MRP, Deary IJ: DNA methylation levels at individual age-associated CpG sites can be indicative for life expectancy. Aging 2016, 8:394-401.
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11. Christiansen L, Lenart A, Tan Q, Vaupel JW, Aviv A, McGue M, Christensen K: DNA methylation age is associated with mortality in a longitudinal Danish twin study. Aging Cell 2015.
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これは、本発明の好ましい実施形態の説明を結論づける。本発明の1またはこれより多くの実施形態の前述の説明は、例証および説明目的で示されている。網羅的であることも、本発明を開示されるその正確な形態に限定することも意図されない。多くの改変および変動は、上記の教示に照らして可能である。
Claims (20)
- マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むDNAメチル化アレイを作製する方法であって、前記複数のポリヌクレオチドは、以下の工程:
(a)ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、CpGメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、CpGメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定することを含む、ポリヌクレオチド配列アラインメントを行う工程;
(b)(a)において同定した前記ヒトゲノムにおける前記ポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性を含む工程;および
(c)(b)における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおける複数のポリヌクレオチド配列に交差ハイブリダイズする、前記ヒトゲノムにおける複数のポリヌクレオチドを選択する工程;および
(d)工程(c)からの選択した配列を、DNAメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する工程.
を包含する方法によって選択される方法。 - 前記複数のヒトゲノムポリヌクレオチド配列は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列と3個以下の塩基対ミスマッチを有するように選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記ランク付けは、非胎盤哺乳動物種、ならびにローラシア獣上目の、真主齧上目の、異節上目のおよびアフリカ獣上目の上位群における有胎盤哺乳動物種におけるゲノムポリヌクレオチド配列に対する相同性比較を含む、請求項2に記載の方法。
- 前記配列アラインメントは、ヒトゲノム配列と少なくとも10の非ヒト哺乳動物種のゲノム配列とを比較する、請求項3に記載の方法。
- 前記DNAメチル化アレイは、前記マトリクスに連結された少なくとも30,000の特有のポリヌクレオチドを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の特有のポリヌクレオチドは、40~80の間のヌクレオチド長である、請求項5に記載の方法。
- 前記マトリクスは、ビーズまたはチップである、請求項1に記載の方法。
- マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むDNAメチル化アレイを作製する方法であって、ここで前記複数のポリヌクレオチドは:
(a)以下;
CpGモチーフ
有袋類の哺乳動物種、単孔類の哺乳動物種、ローラシア獣上目の哺乳動物種、真主齧上目の哺乳動物種、異節上目の哺乳動物種およびアフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における60ヌクレオチドセグメントに対して、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズする少なくとも2,000の特有のポリヌクレオチド配列、
を含む;ならびに
(b)以下:
(i)ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、非ヒト哺乳動物種のゲノム内のCpGメチル化部位を含むポリヌクレオチド配列に相同である、CpGメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程;
(ii)(a)において同定した前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性の程度を含む、工程;および
(iii)(ii)における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるCpGメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチド配列に3個以下の塩基対ミスマッチで交差ハイブリダイズする、CpGメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチドを選択する工程、
によって選択される;ならびに
(c)工程(b)から選択された配列を、DNAメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する、
その結果、前記DNAメチル化アレイが作製される、
方法 - 請求項1~8のいずれか1項に記載の方法によって作製されるDNAメチル化アレイ。
- マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチド配列を含むDNAメチル化アレイであって、ここで:
前記ポリヌクレオチドは、少なくとも40ヌクレオチドおよびそれらの末端にCpGモチーフを含む;
前記ポリヌクレオチドは、ヒトゲノムに存在するポリヌクレオチド配列を含む;および
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも2,000ポリヌクレオチドは、有袋類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における40ヌクレオチドセグメントに、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る;
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも2,000ポリヌクレオチドは、単孔類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における40ヌクレオチドセグメントに、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る;
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも2,000ポリヌクレオチドは、ローラシア獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における40ヌクレオチドセグメントに、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る;
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも2,000ポリヌクレオチドは、真主齧上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における40ヌクレオチドセグメントに、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る;
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも2,000ポリヌクレオチドは、異節上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における40ヌクレオチドセグメントに、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る;ならびに
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも2,000ポリヌクレオチドは、アフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における40ヌクレオチドセグメントに、3個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る、
DNAメチル化アレイ。 - 前記有袋類の哺乳動物種は、ワラビー種である;および/または
前記単孔類の哺乳動物種は、カモノハシ種である;および/または
前記ローラシア獣上目の哺乳動物種は、コウモリ種である;および/または
前記真主齧上目の哺乳動物種は、齧歯動物種である;および/または
前記異節上目の哺乳動物種は、アルマジロ種である;および/または
前記アフリカ獣上目の哺乳動物種は、テンレック種である、
請求項10に記載のDNAメチル化アレイ。 - 前記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも1つのポリヌクレオチドは、表1に示される配列を有するポリヌクレオチドである、請求項9~11のいずれか1項に記載のDNAメチル化アレイ。
- 非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールを観察する方法であって、前記方法は、
(a)ゲノムDNAを前記非ヒト哺乳動物から得る工程;
(b)前記ゲノムDNAにおける複数のCG遺伝子座のシトシンメチル化を、請求項9~12のいずれか1項に記載のDNAメチル化アレイを使用して観察する工程;
を包含し、その結果、前記非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールが観察される方法。 - (c)(b)において観察された前記CG遺伝子座メチル化と、既知の年齢を有する前記非ヒト哺乳動物種の個体に由来するゲノムDNAにおいて観察された前記CG遺伝子座メチル化とを比較する工程;および
(d)(b)において観察された前記CG遺伝子座メチル化と、前記非ヒト哺乳動物種の前記既知の年齢とを相関させる工程、
をさらに包含し;
その結果、前記非ヒト哺乳動物種の前記年齢を決定するために有用な情報が得られる、請求項13に記載の方法。 - メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団のゲノムDNAをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムDNAにおけるCpGジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される;
前記DNAメチル化アレイは、複数の非ヒト哺乳動物種におけるメチル化プロフィールを観察するために使用される;および/または
ゲノムDNAは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
請求項13に記載の方法。 - 哺乳動物細胞のゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する試験薬剤の効果を観察する方法であって、前記方法は、
(a)前記試験薬剤を哺乳動物細胞と組み合わせる工程;
(b)前記哺乳動物細胞に由来するゲノムDNAにおけるメチル化マーカーのメチル化状態を、請求項9~12のいずれか1項に記載のDNAメチル化アレイを使用して観察する工程;
(c)前記哺乳動物細胞におけるゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する前記試験薬剤の効果が観察されるように、(b)からの前記観察と、前記試験薬剤に曝されていないコントロール哺乳動物細胞からのゲノムDNAにおけるメチル化状態の観察とを比較する工程、
を包含する方法。 - 複数の試験薬剤が、前記哺乳動物細胞と組み合わされる、請求項16に記載の方法。
- 前記細胞は、ヒト初代ケラチノサイトである、請求項16に記載の方法。
- 前記試験薬剤は、3,000g/mol、2,000g/mol、1,000g/mol、または500g/mol未満の分子量を有する化合物である、請求項16に記載の方法。
- メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団からのゲノムDNAをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムDNAにおけるCpGジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される;および/または
ゲノムDNAは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
請求項16に記載の方法。
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