JP2022502805A - 定量化された感情データ及び定性化された感情データに基づいてユーザ間で収益を分配するためのシステム及び方法 - Google Patents

定量化された感情データ及び定性化された感情データに基づいてユーザ間で収益を分配するためのシステム及び方法 Download PDF

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Abstract

ユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データに基づいてユーザ間で収益を分配するためのシステム及び方法。方法は、ユーザのバイオリズムデータを収集及び受信するステップと、バイオリズムデータを分析し、感情スコアを計算及び監視するステップと、プラットフォーム及び製品に関するアクションを実行するために潜在的なユーザに紹介を送るステップと、ある時間間隔にわたって定量化された感情データ及び定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算するステップと、各ユーザの紹介及び関連する紹介に対して実行された計算に基づいて小計スコアを計算するステップと、プラットフォーム上の個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての小計スコアを計算するステップと、各ユーザについての単一のスコアを得るために、個々の小計スコアを小計スコアと組み合わせるステップと、潜在的なユーザがプラットフォーム及び製品に関するアクションを実行するときに収益を生成し、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配するステップとを含む。【選択図】図１

Description

[0001]本発明は、統合収益配分プラットフォームに関し、特に、対応するユーザの定量化された感情データ及び／又は定性化された感情データに基づいてユーザ間で収益を分配するためのシステム及び方法に関する。
[0002]従来、ビジネスの口コミマーケティング／広告は、既存のユーザによって新しいユーザに与えられた紹介（referrals）に基づく。更に、組織は、ビジネスモデルを使用して、他のユーザにビジネスの製品／サービスを使用するように成功裏に紹介するとユーザに金銭的に報酬を与える。これらのビジネスモデルは、紹介プログラムに参加する組織及びユーザにとって有益である。しかしながら、収益配分方法のほとんどは、紹介する製品の総量又は販売数に基づいている。更に、既存の収益配分方法は、顧客の実際のニーズの前に絶対的な製品販売を優先し、動機付ける。加えて、既存の収益配分システム及び方法は、任意のインセンティブ又は収益を提供するためにユーザの感情状態を考慮しない。また、既存のシステム及び方法は、ユーザ間の否定的な協力を生み出す可能性があるユーザに金銭的に報酬を与える。医療分野における既存のシステム及び方法のほとんどは、紹介に対してユーザに金銭的に報酬を与えるためにデジタル紹介プログラムを利用しない。
[0003]Ａｉｍｏｎｅらによって出願された米国特許第１０，１２０，４１３Ｂ２号は、ユーザにインタラクティブＶＲ環境を提供するための、入力デバイスと、生体信号センサ及びディスプレイを有するウェアラブル計算デバイスとを有するトレーニング装置を開示している。生体信号センサは、ユーザから生体信号データを受信する。生体信号センサは、脳波センサを含む。ＶＲは、現実世界又は非現実世界の場所における物理的存在をシミュレートする環境を複製、作成、又は強化するコンピュータシミュレーション体験を提供し得る。しかしながら、Ａｉｍｏｎｅらの参考文献に開示されたトレーニング装置は、トレーニング装置と対話するように他者に促すようにユーザを直接強化又は動機付けない。
[0004]Ｃｏｌｅｍａｎらによって出願された米国特許第９，９８３，６７０Ｂ２号は、ＢＣＩの使用を可能にするためにユーザが彼らの脳波をどのように制御するかを学習することを可能にするためのトレーニング方法を開示している。その方法は、ＢＣＩを使用するための学習曲線を減少させる。その方法は、ＢＣＩを制御するためのユーザの能力にかかわらず、ユーザの脳状態の特性を識別して、ユーザの認知又は感情状態を決定する。しかしながら、Ｃｏｌｅｍａｎらの参考文献に開示されたトレーニング方法は、開示されたトレーニング方法を採用するように他の潜在的なユーザに奨励又は報酬を与えないので、効果的ではない。
[0005]従って、他の潜在的なユーザにシステムを紹介することをユーザに強く動機付けるシステム及び方法が必要とされている。システムは、ユーザの健康及びウェルネスをサポートしなければならないので、システムは、説得力があり、強力な収益分配金融モデルによってサポートされる必要がある。各ユーザについて収集された定量化された感情データ及び定性化された感情データに基づいて測定され且つ報酬を与えられた健康的な行動を強化する必要がある。対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データに基づいてユーザ間で収益を分配するためのシステム及び方法も必要とされている。更に、製品又はプラットフォームからのユーザの最適な経験に基づいてユーザ間で収益を分配するためのシステム及び方法が必要とされている。更に、ユーザの感情改善、ユーザの前向きな精神状態、及びユーザの感情スコアに基づいてユーザを動機付けるシステム及び方法が必要とされている。
[0006]このことから、上記に鑑みて、当業界では、上述の欠点及び不備に対処する必要性が長い間感じられている。
[0007]慣習的なアプローチ及び従来のアプローチの更なる制限及び不利な点は、本出願の残りの部分において及び図面を参照して記載されるように、説明されるシステムと本開示のいくつかの態様との比較を通して当業者に明らかになるであろう。
[0008]対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するためのシステムは、図面のうちの少なくとも１つに関連して示される及び／又は説明されるように、特許請求の範囲により完全に記載されるように、実質的に提供される。
[0009]本発明は、対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するための方法を提供する。方法は、ユーザの身体上に身に付けられるか、身体の近くに身に付けられるか、又はユーザの身体中に配置される（インプラント可能である）ように構成されたウェアラブルユーザデバイスを通じてユーザのバイオリズムデータを収集するステップを含む。方法は、通信ネットワーク上で、ウェアラブルユーザデバイスに通信可能に接続された計算ユニットを通じてユーザのバイオリズムデータを受信するステップを含む。方法は、アルゴリズムモジュールを通じて、受信されたバイオリズムデータを分析し、各ユーザの感情スコアを計算するステップを含む。方法は、追跡モジュールを通じて各ユーザの感情スコアを監視するステップを含む。方法は、紹介モジュールを通じて、プラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するために複数の潜在的なユーザに紹介を送るステップを含む。方法は、第１の計算モジュールを通じて、ある時間間隔にわたって定量化された感情データ及び定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算するステップを含む。方法は、第ｎの計算モジュールを通じて、各ユーザの紹介及び各ユーザに対応する複数の関連する紹介に対して実行された計算に基づいて少なくとも１つの小計スコアを計算し、複数の他のパラメータに基づいて１つ以上の小計を計算するステップを含む。第ｎの計算モジュールは、プラットフォーム上の個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての小計スコアを計算する。ある態様では、方法は、各ユーザに接続された全ての紹介されたユーザを識別し、設定されたパラメータに基づいて各々についてのスコアを計算する。例えば、これは、複数の第１世代紹介、複数の第２世代紹介、複数の第３世代紹介、及び複数の第ｎ世代紹介を含み得る。関連する紹介されたユーザが識別されると、異なる計算が使用されて、識別された各紹介されたユーザについてのスコアが決定され得る。例えば、第３世代紹介は、第１世代紹介よりも小さい重みで乗算され得る。第ｎの計算モジュールはまた、ユーザのデータ又はアクションに基づいて他のタイプの小計スコアを計算する。方法は、最後の計算モジュールを通じて、各ユーザについての単一のスコアを得るために、第１の計算モジュールによって計算された個々の小計スコアを第ｎの計算モジュールによって計算された１つ以上の小計スコアと組み合わせるステップを含む。この計算を実行するために、様々な動作順序が使用され得る。方法は、収益分配モジュールを通じて、潜在的なユーザがプラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するときに収益を生成するステップを含む。方法は、収益分配モジュールを通じて、複数のパラメータに基づいて、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配するステップを含む。パラメータは、ユーザの計算された感情データスコアと、プラットフォーム上のユーザのネットワーク中に存在する他のユーザのスコアを伴う計算とのうちの少なくとも１つを備える。
[0010]ある態様では、ウェアラブルユーザデバイスは、ユーザの感情に関する１つ以上のパラメータを検出するための様々なセンサを含む。
[0011]ある態様では、紹介モジュールは、ユーザが、送られた紹介及び１つ以上の受信された紹介の状態を追跡することを容易にする。
[0012]ある態様では、紹介モジュールは、紹介に関連するユーザが、互いとの通信を確立することを容易にする。
[0013]ある態様では、複数のアクションは、プラットフォームへのアクセス、及び製品の購入を含む。
[0014]ある態様では、潜在的なユーザは、紹介をクリックすることによってアクションを実行する。
[0015]本発明の別の態様は、対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するためのシステムに関する。システムは、ウェアラブルユーザデバイスと、計算ユニットとを含む。ウェアラブルユーザデバイスは、ユーザのバイオリズムデータを収集するために、ユーザの身体上に身に付けられるように構成される。計算ユニットは、通信ネットワーク上でユーザのバイオリズムデータを受信するためにウェアラブルユーザデバイスに通信可能に接続される。計算ユニットは、プロセッサと、プロセッサに通信可能に結合されたメモリとを含む。メモリは、アルゴリズムモジュールと、追跡モジュールと、紹介モジュールと、第１の計算モジュールと、第ｎの計算モジュールと、最後の計算モジュールと、収益分配モジュールとを含む。アルゴリズムモジュールは、受信されたバイオリズムデータを分析し、各ユーザの感情スコアを計算する。追跡モジュールは、各ユーザの感情スコアを監視する。紹介モジュールは、ユーザが、プラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するために複数の潜在的なユーザに紹介を送ることを可能にする。ある実施形態では、紹介は、画像、ビデオ、ＱＲコード（登録商標）、サウンドバイト、ＩＤ、バーコード、又はハイパーリンクリンク形式であるか若しくは所与のウェブアドレスに配信される任意の他のフォーマットに符号化されることができる、ハイパーリンクなどの様々なフォーマットで送られ得る。
[0016]第１の計算モジュールは、ある時間間隔にわたって定量化された感情データ及び定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算する。第ｎの計算モジュールは、各ユーザの紹介及び各ユーザに対応する複数の関連する紹介に対して実行された計算に基づいて少なくとも１つの小計スコアを計算し、複数の他のパラメータに基づいて１つ以上の小計を計算する。第ｎの計算モジュールは、プラットフォーム上の個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての小計スコアを計算する。最後の計算モジュールは、各ユーザについての単一のスコアを得るために、第１の計算モジュールによって計算された個々の小計スコアを第ｎの計算モジュールによって計算された小計スコアと組み合わせる。この計算を実行するために、様々な動作順序が使用され得る。収益分配モジュールは、潜在的なユーザがプラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するときに収益を生成する。収益分配モジュールは、複数のパラメータに基づいて、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配する。パラメータは、ユーザの計算された感情データスコアと、プラットフォーム上のユーザのネットワーク中に存在する他のユーザのスコアを伴う計算とを含むが、それらに限定されない。
[0017]それ故に、本発明の１つの利点は、紹介及び感情ベースのスコアに基づいて透明な収益配分プラットフォームを提供することである。
[0018]それ故に、本発明の１つの利点は、ユーザの意思決定能力、タスクへのフォーカス、及び生産性を改善することである。
[0019]それ故に、本発明の１つの利点は、ユーザが彼らの感情状態を定期的に監視して、経時的に収益の増大を受けることを可能にし、それが理論的に病気の低減及び精神的健康の改善につながることである。
[0020]それ故に、本発明の１つの利点は、ユーザが他のユーザと積極的に対話することを強制し、ユーザの感情的健康を改善して、彼らのスコアを高め、追加の収益を生成することである。
[0021]それ故に、本発明の１つの利点は、ユーザの生活を改善し、組織並びにユーザが製品及びプラットフォームの拡散と共に金銭を獲得することを可能にすることである。
[0022]それ故に、本発明の１つの利点は、プラットフォームを使用し、促進するようにユーザに動機付けることである。
[0023]それ故に、本発明の１つの利点は、テキストメッセージ（ＳＭＳ）、ソーシャルメディア投稿及びメッセージ、並びに画像及びビデオ中の組み込みリンクを含むがそれらに限定されない、紹介の送信の様々な方法を含むことである。
[0024]本発明の実施形態の他の特徴は、添付の図面及び以下の詳細な説明から明らかになるであろう。
[0025]本発明の更に他の目的及び利点は、詳細な説明に従って当業者に容易に明らかになり、本発明の好ましい実施形態は、本発明を実行するために本明細書で企図される最良の形態の単なる例示として示され、説明される。認識されるように、本発明は、他の異なる実施形態が可能であり、そのいくつかの詳細は、全て本発明から逸脱することなく、様々な明らかな点において修正が可能である。それ故に、図面及びその説明は、本質的に例示的であると見なされるべきであり、制限的であると見なされるべきではない。
[0026]図面では、同様のコンポーネント及び／又は特徴は、同じ参照ラベルを有し得る。更に、同じタイプの様々なコンポーネントは、参照ラベルに、同様のコンポーネント間を区別する第２のラベルを後続させることによって区別され得る。本明細書中で第１の参照ラベルのみが使用される場合、その説明は、第２の参照ラベルに関係なく同じ第１の参照ラベルを有する同様のコンポーネントのうちのどの１つにも適用される。
[0027]本発明の一実施形態による、対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するための本システムのブロック図を例示する。 [0028]本発明の別の実施形態による、計算ユニットのメモリ内の様々なモジュールのブロック図を例示する。 [0029]本発明の代替の実施形態による、対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するための方法のフローチャートを例示する。
[0030]本開示は、本明細書に記載される詳細な図及び説明を参照して最もよく理解される。様々な実施形態が、図面を参照して議論されている。しかしながら、当業者は、方法及びシステムが説明される実施形態を超えて拡張し得るので、図面に関して本明細書で提供される詳細な説明が単に説明目的のためであることを容易に理解するであろう。例えば、提示される教示及び特定の用途の必要性は、本明細書に説明される任意の詳細の機能性を実装するための複数の代替の適切なアプローチをもたらし得る。従って、任意のアプローチは、以下の実施形態におけるある特定の実装選択を超えて拡張し得る。
[0031]「一実施形態」、「少なくとも１つの実施形態」、「ある実施形態」、「一例」、「ある例」、「例えば」、等への言及は、実施形態（１つ以上）又は例（１つ以上）が特定の特徴、構造、特性、特質、要素、又は限定を含み得るが、全ての実施形態又は例が必ずしもその特定の特徴、構造、特性、特質、要素、又は限定を含むわけではないことを示す。更に、「ある実施形態では」という語句の繰り返される使用は、必ずしも同じ実施形態を指すわけではない。
[0032]本発明の方法は、選択されたステップ又はタスクを手動で、自動で、又はそれらの組み合わせで実行又は完了することによって実施され得る。「方法」という用語は、本発明が属する技術分野の当業者によって知られているか、又は知られている様式、手段、技法、及び手順から容易に開発されるかのうちのいずれかである様式、手段、技法、及び手順を含むが、それらに限定されない、所与のタスクを達成するための様式、手段、技法、及び手順を指す。特許請求の範囲及び明細書に提示される説明、例、方法、及び物質は、限定としてではなく、例示としてのみ解釈されるべきである。当業者は、本明細書に記載される技術の範囲内で多くの他の可能な変形形態を想定するであろう。
[0033]図１は、本発明の一実施形態による、対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するための本システム１００のブロック図を例示する。システム１００は、ウェアラブルユーザデバイス１０２と、計算ユニット１０４とを含む。
[0034]ウェアラブルユーザデバイス１０２は、ユーザ１１６のバイオリズムデータを収集するために、ユーザ１１６の身体上に身に付けられるか、身体の近くに身に付けられるか、又はユーザ１１６の身体中に配置される（インプラント可能である）ように構成される。ウェアラブルユーザデバイス１０２の例は、インプラント型装置、ワイヤレスセンサデバイス、スマートウォッチ、スマートジュエリー、フィットネストラッカー、スマートクロス、等を含むが、それらに限定されない。ある実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、ユーザ１１６の感情に関する１つ以上のパラメータを検出するための様々なセンサを含む。ある実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、バイオリズムデータを収集するために、ユーザの身体の周りに固定されることができる可撓体を含み得る。ある実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、ウェアラブルユーザデバイス１０２をユーザ１１６の手首の周りに閉ループで固定するための固定機構を含み得る。ウェアラブルユーザデバイス１０２は、様々なワイヤード又はワイヤレス通信プロトコルを利用して、計算ユニット１０４との通信を確立し得る。
[0035]計算ユニット１０４は、通信ネットワーク１０６上でユーザ１１６のバイオリズムデータを受信するためにウェアラブルユーザデバイス１０２に通信可能に接続される。通信ネットワーク１０６は、ワイヤード又はワイヤレスネットワークであり得、例は、インターネット、ワイヤレスローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）、Ｗｉ−Ｆｉ、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ（登録商標））、ワールドワイドインターオペラビリティフォーマイクロウェーブアクセス（ＷｉＭＡＸ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、ブルートゥース（登録商標）（ＢＴ）通信プロトコル、伝送制御プロトコル及びインターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）、ユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）、ファイル転送プロトコル（ＦＴＰ）、ＺｉｇＢｅｅ、ＥＤＧＥ、赤外線（ＩＲ）、Ｚ波、スレッド、５Ｇ、ＵＳＢ、シリアル、ＲＳ２３２、ＮＦＣ、ＲＦＩＤ、ＷＡＮ、及び／又はＩＥＥＥ８０２．１１、８０２．１６、２Ｇ、３Ｇ、４Ｇセルラ通信プロトコルを含み得るが、それらに限定されない。
[0036]計算ユニット１０４の例は、ラップトップ、デスクトップ、スマートフォン、スマートデバイス、スマートウォッチ、ファブレット、及びタブレットを含むが、それらに限定されない。計算ユニット１０４は、プロセッサ１０８と、プロセッサに通信可能に結合されたメモリ１１０と、ユーザインターフェース１１２とを含む。計算ユニット１０４は、データベース１１４に通信可能に結合される。データベース１１４は、感情データ及び紹介データを受信し、記憶し、処理し、それらは、更なる分析及び予測に使用されることができ、そのため、本システムは、履歴感情データ及び紹介データを使用することによって分析を学習及び改善することができる。本主題は、本システム１００がクラウドデバイス上に実装されることを考慮して説明されるが、本システム１００はまた、Ａｍａｚｏｎ Ｅｌａｓｔｉｃ Ｃｏｍｐｕｔｅ Ｃｌｏｕｄ（Ａｍａｚｏｎ ＥＣ２）、ネットワークサーバ、及び同様のものなどの様々な計算システムにおいて実装され得ることが理解され得る。
[0037]プロセッサ１０８は、ユーザ又はシステムによって生成された要求を実行するためのプログラムコンポーネントを実行するための少なくとも１つのデータプロセッサを含み得る。ユーザは、人、本発明に含まれるものなどのデバイスを使用する人、又はそのようなデバイス自体を含み得る。プロセッサ１０８は、統合システム（バス）コントローラ、メモリ管理制御ユニット、浮動小数点ユニット、グラフィックス処理ユニット、デジタル信号処理ユニット、等などの専用処理ユニットを含み得る。
[0038]プロセッサ１０８は、ＡＭＤ（登録商標）ＡＴＨＬＯＮ（登録商標）マイクロプロセッサ、ＤＵＲＯＮ（登録商標）マイクロプロセッサ、ＯＲ ＯＰＴＥＲＯＮ（登録商標）マイクロプロセッサ、ＡＲＭのアプリケーション、組み込み又はセキュアプロセッサ、ＩＢＭ（登録商標）ＰＯＷＥＲＰＣ（登録商標）、ＩＮＴＥＬ ＣＯＲＥ（登録商標）プロセッサ、ＩＴＡＮＩＵＭ（登録商標）プロセッサ、ＸＥＯＮ（登録商標）プロセッサ、ＣＥＬＥＲＯＮ（登録商標）プロセッサ、又は他の一連のプロセッサ、等などのマイクロプロセッサを含み得る。プロセッサ１０８は、メインフレーム、分散プロセッサ、マルチコア、並列、グリッド、又は他のアーキテクチャを使用して実装され得る。いくつかの実施形態は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、等のような組み込み技術を利用し得る。
[0039]プロセッサ１０８は、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェースを介して１つ以上のＩ／Ｏデバイスと通信するように配置され得る。Ｉ／Ｏインターフェースは、限定はしないが、オーディオ、アナログ、デジタル、ＲＣＡ、ステレオ、ＩＥＥＥ−１３９４、シリアルバス、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、赤外線、ＰＳ／２、ＢＮＣ、同軸、コンポーネント、コンポジット、デジタルビジュアルインターフェース（ＤＶＩ）、高精細度マルチメディアインターフェース（ＨＤＭＩ（登録商標））、ＲＦアンテナ、Ｓ−Ｖｉｄｅｏ、ＶＧＡ、ＩＥＥＥ８０２．ｎ／ｂ／ｇ／ｎ／ｘ、ブルートゥース、セルラ（例えば、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、高速パケットアクセス（ＨＳＰＡ＋）、モバイル通信のためのグローバルシステム（ＧＳＭ（登録商標））、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）、ＷｉＭＡＸ、又は同様のもの）等などの通信プロトコル／方法を用い得る。
[0040]メモリ１１０は、不揮発性メモリ又は揮発性メモリであり得る。不揮発性メモリの例は、フラッシュメモリ、読取専用メモリ（ＲＯＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、消去可能ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、及び電気的ＥＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））メモリを含み得るが、それらに限定されない。揮発性メモリの例は、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）及びスタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）を含み得るが、それらに限定されない。
[0041]ユーザインターフェース１１２は、本システムの管理者の要求に従って、定量化された感情データ及び定性化された感情データを提示し得る。ある実施形態では、ユーザインターフェース（ＵＩ又はＧＵＩ）１１２は、プラットフォームにアクセスし、製品又はサービスを閲覧するための便利なインターフェースである。
[0042]図２は、本発明の別の実施形態による、計算ユニット１０４のメモリ１１０内の様々なモジュールのブロック図を例示する。図２は、図１に関連して説明される。メモリ１１０は、アルゴリズムモジュール２０２と、追跡モジュール２０４と、紹介モジュール２０６と、第１の計算モジュール２０８と、第ｎの計算モジュール２１０と、最後の計算モジュール２１４と、収益分配モジュール２１２とを含む。ある実施形態では、メモリ１１０は、モジュールの機能を処理するためのクラウドサーバとして独立して機能し得る。
[0043]アルゴリズムモジュール２０２は、受信されたバイオリズムデータを分析し、各ユーザの感情スコアを計算する。追跡モジュール２０４は、各ユーザの感情スコアを監視する。ある実施形態では、アルゴリズムモジュール２０２は、Ａｎｄｒｏｉｄ、ＩＯＳ、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、及びＬｉｎｕｘ（登録商標）、等などの様々なオペレーティングシステム上で実行されることができるアルゴリズムである。
[0044]紹介モジュール２０６は、ユーザが、プラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するために複数の潜在的なユーザに紹介を送ることを可能にする。ある実施形態では、紹介モジュールは、ユーザが、送られた紹介及び１つ以上の受信された紹介の状態を追跡することを容易にする。ある実施形態では、紹介は、各潜在的なユーザ専用である。ある実施形態では、紹介モジュール２０６は、紹介に関連するユーザが、互いとの通信を確立することを容易にする。ある実施形態では、アクションは、プラットフォームへのアクセス、及び製品の購入を含むが、それらに限定されない。ある実施形態では、潜在的なユーザは、紹介をクリックすることによってアクションを実行する。
[0045]第１の計算モジュール２０８は、ある時間間隔にわたって定量化された感情データ及び定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算する。このことから、ある時間間隔にわたる定性化された感情データ、定量化された感情データ、及び他の健康データを使用する各ユーザについての個々の総スコアが、第１の計算モジュール２０８によって計算される。時間間隔は、１週間又は１ヶ月又は１年とすることができ、これらの総スコアは、定期的に、例えば毎月計算され得る。
[0046]第ｎの計算モジュール２１０は、各ユーザの紹介及び各ユーザに対応する複数の関連する紹介に対して実行された計算に基づいて少なくとも１つの小計スコアを計算し、複数の他のパラメータに基づいて１つ以上の小計を計算する。第ｎの計算モジュール２１０は、プラットフォーム上の個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての小計スコアを計算する。ある実施形態では、第ｎの計算モジュール２１０は、各ユーザに接続された全ての紹介されたユーザを識別し、設定されたパラメータに基づいて各々についてのスコアを計算する。例えば、これは、複数の第１世代紹介、複数の第２世代紹介、複数の第３世代紹介、及び複数の第ｎ世代紹介を含み得る。関連する紹介されたユーザが識別されると、異なる計算が使用されて、識別された各紹介されたユーザについてのスコアが決定され得る。例えば、第３世代紹介は、第１世代紹介よりも小さい重みで乗算され得る。第ｎの計算モジュール２１０はまた、ユーザのデータ又はアクションに基づいて他のタイプの小計スコアを計算する。最終計算モジュール２１４は、各ユーザについての単一のスコアを得るために、第１の計算モジュールによって計算された個々の小計スコアを第ｎの計算モジュールによって計算された１つ以上の小計スコアと組み合わせる。この計算を実行するために、様々な動作順序が使用され得る。
[0047]収益分配モジュール２１２は、ユーザ間での分配のために割り振られ、１つ以上の企業又はサードパーティの収益ストリームから引き出される収益のプールを決定する。量は、１つ以上の収益ストリームから導出される部分、パーセンテージ、又は何らかの計算された量である。収益分配モジュール２１２は、異なる収益ストリームに対して様々な計算方法又は式を使用し得る。計算はまた、特定の時間期間からの収益のみを考慮する。例えば、計算は、毎週、隔週、毎月、又は四半期にわたって実行されることができる。この期間にわたる総収益は、次いで、更なるパラメータに基づいて資格のあるユーザ間で分割されるであろう。
[0048]更に、収益分配モジュール２１２は、複数のパラメータに基づいて、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配する。これは、プラットフォーム上でより良い成績を上げる（より高い個々のスコアを有する）ユーザに報酬を与え得る。より高いスコアは、より健康的な生理学的データ、即ち一貫したより健康的な行動及び習慣の結果を提示／生成することによって達成され得る。更に、収益分配モジュール２１２は、ユーザをプラットフォームに紹介することに対してユーザが最も多くのクレジットを受け取るように報酬を設定し得る。ダウンチェーン（down-chain）紹介（第２、第３、又は第ｎレベル紹介）を通してサインアップする新しいユーザには、より少ないクレジットが与えられ得る。
[0049]図３は、本発明の代替の実施形態による、対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するための方法のフローチャート３００を例示する。方法は、ユーザの身体上に身に付けられるか、身体の近くに身に付けられるか、又はユーザの身体中に配置される（インプラント可能である）ように構成されたウェアラブルユーザデバイスを通じてユーザのバイオリズムデータを収集するステップ３０２を含む。ある実施形態では、ウェアラブルユーザデバイスは、ユーザの感情に関する１つ以上のパラメータを検出するための様々なセンサを含む。ある実施形態では、ウェアラブルユーザデバイスは、バイオリズムデータを収集するために、ユーザの身体の周りに固定されることができる可撓体を含み得る。
[0050]方法は、通信ネットワーク上で、ウェアラブルユーザデバイスに通信可能に接続された計算ユニットを通じてユーザのバイオリズムデータを受信するステップ３０４を含む。方法は、アルゴリズムモジュールを通じて、受信されたバイオリズムデータを分析し、各ユーザの感情スコアを計算するステップ３０６を含む。方法は、追跡モジュールを通じて各ユーザの感情スコアを監視するステップ３０８を含む。
[0051]方法は、紹介モジュールを通じて、プラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するために複数の潜在的なユーザに紹介を送るステップ３１０を含む。ある実施形態では、紹介モジュールは、ユーザが、送られた紹介及び１つ以上の受信された紹介の状態を追跡することを容易にする。ある実施形態では、紹介は、各潜在的なユーザ専用である。ある実施形態では、紹介モジュールは、紹介に関連するユーザが、互いとの通信を確立することを容易にする。ある実施形態では、複数のアクションは、プラットフォームへのアクセス、及び製品の購入を含む。ある実施形態では、潜在的なユーザは、紹介をクリックすることによってアクションを実行する。
[0052]方法は、第１の計算モジュールを通じて、ある時間間隔にわたって定量化された感情データ及び定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算するステップ３１２を含む。方法は、第ｎの計算モジュールを通じて、各ユーザの紹介及び各ユーザに対応する複数の関連する紹介に対して実行された計算に基づいて少なくとも１つの小計スコアを計算し、複数の他のパラメータに基づいて１つ以上の小計を計算するステップ３１４を含む。第ｎの計算モジュールは、プラットフォーム上の個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての小計スコアを計算する。ある態様では、方法は、各ユーザに接続された全ての紹介されたユーザを識別し、設定されたパラメータに基づいて各々についてのスコアを計算する。例えば、これは、複数の第１世代紹介、複数の第２世代紹介、複数の第３世代紹介、及び複数の第ｎ世代紹介を含み得る。関連する紹介されたユーザが識別されると、異なる計算が使用されて、識別された各紹介されたユーザについてのスコアが決定され得る。例えば、第３世代紹介は、第１世代紹介よりも小さい重みで乗算され得る。第ｎの計算モジュールはまた、ユーザのデータ又はアクションに基づいて他のタイプの小計スコアを計算する。方法は、最後の計算モジュールを通じて、各ユーザについての単一のスコアを得るために、第１の計算モジュールによって計算された個々の小計スコアを第ｎの計算モジュールによって計算された１つ以上の小計スコアと組み合わせるステップ３１６を含む。この計算を実行するために、様々な動作順序が使用され得る。
[0053]方法は、収益分配モジュールを通じて、潜在的なユーザがプラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するときに収益を生成するステップ３１８を含む。方法は、収益分配モジュールを通じて、複数のパラメータに基づいて、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配するステップ３２０を含む。パラメータは、ユーザの計算された感情データスコアと、プラットフォーム上のユーザのネットワーク中に存在する他のユーザのスコアを伴う計算とのうちの少なくとも１つを備える。
[0054]このことから、本システム及び方法は、収益配分及び報酬ベースのプラットフォームを提供し、それによって、本ウェアラブルユーザデバイスのユーザは、複数の予め規定されたパラメータに基づいて、彼ら自身のために収益を生成することができる。更に、収益配分及び報酬ベースのプラットフォームは、システムの最適な利用に対してユーザに金銭的に報酬を与える。
[0055]本発明の実施形態が例示、説明されてきたが、本発明がこれらの実施形態のみに限定されないことは明らかであろう。特許請求の範囲に記載された本発明の範囲から逸脱することなく、多数の修正、変更、変形、置換、及び均等物が当業者には明らかであろう。

Claims (12)

  1. 対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するためのシステムにおいて、前記システムは、
    前記ユーザのバイオリズムデータを収集するためのウェアラブルユーザデバイスと、
    通信ネットワーク上で前記ユーザの前記バイオリズムデータを受信するために前記ウェアラブルユーザデバイスに通信可能に接続された計算ユニットと、
    を備え、前記計算ユニットは、
    プロセッサと、
    前記プロセッサに通信可能に結合されたメモリと、
    を備え、前記メモリは、前記プロセッサによって実行される命令を記憶し、前記メモリは、
    前記受信されたバイオリズムデータを分析し、各ユーザの感情スコアを計算するためのアルゴリズムモジュールと、
    各ユーザの前記感情スコアを監視するための追跡モジュールと、
    前記ユーザが、プラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するために複数の潜在的なユーザに１つ以上の紹介を送ることを可能にする紹介モジュールと、
    ある時間間隔にわたって前記定量化された感情データ及び前記定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算するための第１の計算モジュールと、
    各ユーザの前記紹介及び各ユーザに対応する複数の関連する紹介に対して実行された計算に基づいて少なくとも１つの小計スコアを計算し、複数の他のパラメータに基づいて１つ以上の小計を計算するための第ｎの計算モジュールと、ここにおいて、前記第ｎの計算モジュールは、前記プラットフォーム上の前記個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての前記小計スコアを計算する、
    各ユーザについての単一のスコアを得るために、前記第１の計算モジュールによって計算された前記個々の小計スコアを前記第ｎの計算モジュールによって計算された前記１つ以上の小計スコアと組み合わせるための最後の計算モジュールと、
    前記潜在的なユーザが前記プラットフォーム及び前記製品に関する前記複数のアクションを実行するときに収益を生成するための収益分配モジュールと、
    を備え、前記収益分配モジュールは、複数のパラメータに基づいて、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配し、前記パラメータは、
    前記ユーザの前記計算された感情データスコアと、
    前記プラットフォーム上の前記ユーザのネットワーク中に存在する他のユーザのスコアを伴う計算と
    のうちの少なくとも１つを備える、システム。
  2. 前記ウェアラブルユーザデバイスは、前記ユーザの感情に関する１つ以上のパラメータを検出するための複数のセンサを備える、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記紹介モジュールは、前記ユーザが、前記送られた紹介及び１つ以上の受信された紹介の状態を追跡することを容易にする、請求項１に記載のシステム。
  4. 前記紹介モジュールは、前記紹介に関連する前記ユーザが、互いとの通信を確立することを容易にする、請求項１に記載のシステム。
  5. 前記複数のアクションは、前記プラットフォームへのアクセス、及び前記製品の購入を備える、請求項１に記載のシステム。
  6. 前記潜在的なユーザは、前記紹介をクリックすることによって前記アクションを実行する、請求項１に記載のシステム。
  7. 対応するユーザの定量化された感情データ及び定性化された感情データのうちの少なくとも１つに基づいて複数のユーザ間で収益を分配するための方法において、前記方法は、
    ウェアラブルユーザデバイスを通じて前記ユーザのバイオリズムデータを収集するステップと、
    通信ネットワーク上で、前記ウェアラブルユーザデバイスに通信可能に接続された計算ユニットを通じて前記ユーザの前記バイオリズムデータを受信するステップと、
    アルゴリズムモジュールを通じて、前記受信されたバイオリズムデータを分析し、各ユーザの感情スコアを計算するステップと、
    追跡モジュールを通じて各ユーザの前記感情スコアを監視するステップと、
    紹介モジュールを通じて、プラットフォーム及び製品に関する複数のアクションを実行するために複数の潜在的なユーザに１つ以上の紹介を送るステップと、
    第１の計算モジュールを通じて、ある時間間隔にわたって前記定量化された感情データ及び前記定性化された感情データを使用して各ユーザについての個々の小計スコアを計算するステップと、
    第ｎの計算モジュールを通じて、各ユーザの前記紹介及び各ユーザに対応する複数の関連する紹介に対して実行された計算に基づいて少なくとも１つの小計スコアを計算し、複数の他のパラメータに基づいて１つ以上の小計を計算するステップと、ここにおいて、前記第ｎの計算モジュールは、前記プラットフォーム上の前記個々のユーザのデータに基づいて、各ユーザについての前記小計スコアを計算する、
    最後の計算モジュールを通じて、各ユーザについての単一のスコアを得るために、前記第１の計算モジュールによって計算された前記個々の小計スコアを前記第ｎの計算モジュールによって計算された前記１つ以上の小計スコアと組み合わせるステップと、
    収益分配モジュールを通じて、前記潜在的なユーザが前記プラットフォーム及び前記製品に関する前記複数のアクションを実行するときに収益を生成するステップと、
    前記収益分配モジュールを通じて、複数のパラメータに基づいて、各ユーザに予め規定された量の金銭を分配するステップと、
    を備え、前記パラメータは、前記ユーザの前記計算された感情データスコアと、前記プラットフォーム上の前記ユーザのネットワーク中に存在する他のユーザのスコアを伴う計算とのうちの少なくとも１つを備える、方法。
  8. 前記ウェアラブルユーザデバイスは、前記ユーザの感情に関する１つ以上のパラメータを検出するための複数のセンサを備える、請求項７に記載の方法。
  9. 前記紹介モジュールは、前記ユーザが、前記送られた紹介及び１つ以上の受信された紹介の状態を追跡することを容易にする、請求項７に記載の方法。
  10. 前記紹介モジュールは、前記紹介に関連する前記ユーザが、互いとの通信を確立することを容易にする、請求項７に記載の方法。
  11. 前記複数のアクションは、前記プラットフォームへのアクセス、及び前記製品の購入を備える、請求項７に記載の方法。
  12. 前記潜在的なユーザは、前記紹介をクリックすることによって前記アクションを実行する、請求項７に記載の方法。
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