JP2022502722A - 自律運転車両の屋外運転システム - Google Patents
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Abstract
Description
車両経路生成モジュール、ナビゲーション情報収集モジュール、車両経路追跡モジュール、運転支援モジュール、及びGUI可視化インタフェースを備え、
車両経路生成モジュールは、複数の出発点から終点までの経路情報を記憶し、前記経路情報は、収集車両によって予め収集されておき、位置情報の収集過程は、収集車両が出発点から終点までの走行経路を計画した後、出発点から終点まで一定の速度を維持して走行する過程においてGPSデータを連続的に収集し、それによって出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスを形成し、GPS軌跡シーケンス及び経路属性を用いてcsv形式の地図を生成して、出発点から終点までの経路情報とすることであり、
ナビゲーション情報収集モジュールは、基地局システムと、自律運転車両上に配置された車載複合ナビゲータと、車載GPSアンテナと、車載基地局受信ステーションと、を備え、基地局システムは、基地局GPSアンテナと、基地局送信ステーションと、基地局測位受信機と、を備え、車載GPSアンテナは、第1のGPS信号を受信し、基地局システムは、基地局GPSアンテナを介して第2のGPS信号を受信し、第2のGPS信号を基地局測位受信機に送信し、基地局測位受信機で計算が完了した後、計算情報を基地局送信ステーションに送信し、基地局送信ステーションは、計算情報を利用してRFアンテナを介してRTKメッセージを発表し、車載基地局受信ステーションは前記RTKメッセージを受信した後、RTKメッセージ、第1のGPS信号を同時に車載複合ナビゲータに入力し、差分比較を通じてより正確なGPS測位情報を得て、自律運転車両の現在のGPS測位情報とし、
車両経路追跡モジュールは、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現し、自律運転車両が走行すべき経路の出発点、終点に応じて、車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択するステップと、ナビゲーション情報収集モジュールを通じて自律運転車両の現在のGPS測位情報を取得し、現在位置のGPS測位情報が、選択された経路情報中の出発点のGPS測位情報と一致すると、経路追跡を開始し、自律運転車両のGPS測位情報を連続的に取得し、選択された経路情報中のGPS軌跡シーケンスにおける軌跡点と比較し、横方向制御方法を使用して自律運転車両のハンドル角を操作することによって、選択された経路情報を自律運転車両により追跡するステップと、を備え、
運転支援モジュールは、画像収集モジュール、目標検出モジュール、表示判定モジュールを備え、画像収集モジュールは、車載カメラによって自律運転車両の前方の路面情報を収集し、走行道路状況画像を取得し、前記目標検出モジュールは、前記走行道路状況画像を取得した後、まず前処理を行い、前処理された走行道路状況画像を目標検出アルゴリズムで認識し、障害物が認識された場合、表示判定モジュールにより障害物にラベル付けを行い、障害物の位置情報及び距離情報を取得し、表示判定モジュールは、障害物の位置情報、距離情報及び自律運転車両の安全走行領域、前記横方向制御方法の操作情報と組み合わせて、障害物が自律運転車両の走行に安全上の危険性をもたらすか否かを判断し、その判断結果に基づいて自律運転車両の減速、加速及びブレーキの判定を行い、
GUI可視化インタフェースは、自律運転車両によって選択された経路情報、自律運転車両の現在のGPS測位情報、目標検出アルゴリズムによって検出された障害物の位置情報、及び距離情報を表示する。
自律運転車両の現在位置をAとし、自律運転車両が走行すべき経路の出発点とし、自律運転車両が走行すべき経路の終点をBとし、記憶された経路情報をトラバースし、まず、全ての経路情報のうち終点がBである経路情報を見つけ、次に、その中から、経路情報の出発点が位置Aに最も近い経路情報を選択経路情報として選択することと、
選択された経路情報の出発点まで自律運転車両を制御して走行させることと、を含む。
本願では、複合ナビゲータを用いて差動位置信号を出力し、センチメートルスケールの高精度で測位することによって、自律運転車両に対する正確な測位を実現し、また、目標検出アルゴリズムを用いて動的障害物の認識を実現し、それによって、動的路面環境への自律運転車両の適応能力を大幅に向上させ、中低速道路状況での自律運転の要求を満たす。
車両経路生成モジュールは、収集車両によって予め収集された、複数の出発点から終点までの経路情報を記憶し、位置情報の収集過程は、収集車両が出発点から終点までの走行経路ロール角を計画した後、出発点から終点まで一定の速度を維持して走行する過程においてGPSデータを連続的に収集し、それによって出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスを形成し、GPS軌跡シーケンス及び経路属性を用いてcsv形式の地図を生成して、出発点から終点までの経路情報とすることである。
車両経路生成モジュールは、経路情報の記憶モジュールとして、予め計画された経路情報を記憶している。他の有人車両を前記収集車両として経路情報を収集し、経路情報データベースを構成することができ、各経路情報には、出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスと他の経路属性とが記憶されている。前記GPS軌跡シーケンスは、一連のGPSデータから構成され、各GPSデータが経路上の1つの経路地点に対応し、この場合、経路上の1つの地点について、そのGPSデータと経路属性には、地点番号、緯度、経度、ヘッディング角、距離上の1点の距離、曲率、速度属性、GPS状態などが含まれる。収集車両が出発点から終点まで走行すると、つまり、各経路地点のGPSデータを収集すると、GPS軌跡シーケンスを作成し、経路地点の経路属性とGPS軌跡シーケンスを利用してcsv形式の地図を作成して保存し、異なる出発点、終点に対応する経路情報を得ることができる。
ナビゲーション情報収集モジュールは、基地局システムと、自律運転車両上に配置された車載複合ナビゲータと、車載GPSアンテナと、車載基地局受信ステーションと、を備える。基地局システムは、基地局GPSアンテナと、基地局送信ステーションと、基地局測位受信機と、を備える。
自律運転車両が起動すると、ナビゲーション情報収集モジュールを通じて、自律運転車両の現在のGPS測位情報を断続的に取得し、ここで、各GPS測位情報の取得過程には、
車載GPSアンテナは、第1のGPS信号を受信し、基地局システムは、基地局GPSアンテナを介して第2のGPS信号を受信し、次に、第2のGPS信号を基地局測位受信機に送信し、基地局測位受信機で計算が完了した後、計算情報を基地局送信ステーションに送信し、基地局送信ステーションは計算情報を利用してRFアンテナを介してRTKメッセージを発表し、車載基地局受信ステーションは前記RTKメッセージを受信した後、RTKメッセージと第1のGPS信号とを同時に車載複合ナビゲータに入力し、差分対比を通じてより正確なセンチメートルスケールのGPS測位情報を得て、自律運転車両の現在のGPS測位情報とすることを含む。
車載複合ナビゲータは、受信したデータフレームを経度、緯度、ヨー角、ピッチ角、ロール角、GPS状態などの情報に解析する。GPS状態は4つのレベルに分割され、GPS状態が4又は3である場合、GPS信号が利用可能であり、GPS状態が1又は2である場合、周囲に建物があるためGPS信号が悪く、利用不能であることを示している。
車両経路追跡モジュールは、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現し、図3に示すように、自律運転車両が走行すべき経路の出発点、終点に応じて、車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースして、対応する経路情報を選択することを含む。つまり、自律運転車両が起動した後、自律運転車両の現在位置を出発点Aとし、自律運転車両が到達しようとする位置を終点Bとする。まず、記憶されている経路情報を照合して、経路情報中から出発点と終点がAとBである経路情報を見つけ、この過程は、具体的には、以下のとおりである。
自律運転車両の現在位置をAとし、自律運転車両が走行すべき経路の出発点とし、自律運転車両が走行すべき終点をBとし、記憶された経路情報をトラバースし、まず、全ての経路情報のうち終点がBである複数の経路情報を見つけ、次に、その中から、経路情報の出発点が位置Aに最も近い経路情報を選択経路情報として選択する。このような選択方法を採用する理由としては、自律運転車両の現在位置が、保存されているいずれの経路情報の出発点位置とも厳密に一致しない可能性があるため、出発点位置が最も近い経路情報を選択経路情報として選択し、この場合、選択された経路情報中の出発点まで自律運転車両を制御して走行させるだけで、選択された経路情報に従って追跡することができ、
ナビゲーション情報収集モジュールを通じて自律運転車両の現在のGPS測位情報を取得し、現在位置のGPS測位情報が選択された経路情報の出発点のGPS測位情報と一致した場合(すなわち、現在、自律運転車両が選択された経路情報の出発点位置まで走行した場合)、経路追跡を開始し、自律運転車両のGPS測位情報を持続的に取得し、選択された経路情報中のGPS軌跡シーケンスにおける軌跡点と照合し、横方向制御方式を用いて、自律運転車両のハンドル角を制御し、それによって、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現する。あるいは、本願の一実施例では、前記横方向制御方法はStanley制御アルゴリズムを使用し、また、追跡中には、目標検出の補助判定のため、運転支援モジュールを起動することができる。
運転支援モジュールは、画像収集モジュール、目標検出モジュール、及び表示判定モジュールを備え、図4に示すように、画像収集モジュールは、車載カメラによって自律運転車両の前方の路面情報を収集し、走行道路状況画像を取得し、あるいは、前記車載カメラは運転室の前方に配置され、リアルタイム性と画像情報の完全性を確保するために、カメラは720P/30FPSの取得モードを採用している。前記目標検出モジュールは、前記走行道路状況画像を取得した後、画像フィルタリング、正規化などを含む前処理を行い、それによって、検出精度を向上させ、収集・伝送中のノイズ及び照明要因の影響を低減させる。
前処理された走行道路状況画像を目標検出アルゴリズムで認識し、障害物が認識された場合、表示判定モジュールにより障害物にラベル付けを行い、具体的には、目標枠で障害物の位置を枠出しし、障害物の位置情報と距離情報を取得し、表示判定モジュールは、障害物の位置情報、距離情報、自律運転車両の安全走行領域、前記Stanley制御アルゴリズムの操作情報と組み合わせて、障害物が自律運転車両の走行に安全上の危険性をもたらすか否かを判断し、その判断結果に基づいて自律運転車両の減速、加速、ブレーキの判定を行う。例えば、ある障害物が自律運転車両から20m離れており、自律運転車両の真直ぐから右へ30°ずれた位置にあると検出する場合、現在の道路が真っ直ぐであると、現在の車速によって、自律運転車両の走行安全領域は自律運転車両の真直ぐの左右±5°以内であり、制御情報に従って自律運転車両を操舵する必要がないと判断するので、この障害物は自律運転車両の走行に安全上の危険をもたらすことはなく、減速する必要はなく、一方、自律運転車両の走行に影響を与える可能性がある場合は、判断の結果、減速し、次に、Stanley制御アルゴリズムによりハンドル角を制御し、障害物を回避した後に加速する。
判定情報を制御信号に変換して、自律運転車両の通信システムを介して自律運転車両の下層電子制御システムに送信し、下層電子制御システムを介して自律運転車両の実行機構(例えばブレーキペダル、アクセルペダルなど)を制御して、対応する減速、加速、ブレーキなどの制御動作を実行させる。
GUI可視化インタフェースは、自律運転車両によって選択された経路情報、自律運転車両の現在のGPS測位情報、目標検出アルゴリズムによって検出された障害物の位置情報、及び距離情報を表示することに用いられ、すなわち、自律運転車両の現在の走行状況を直感的に把握するように、画像情報はすべてGUI可視化インタフェースによって表示され得る。
Claims (6)
- 車両経路生成モジュール、ナビゲーション情報収集モジュール、車両経路追跡モジュール、運転支援モジュール、及びGUI可視化インタフェースを備え、
車両経路生成モジュールは、複数の出発点から終点までの経路情報を記憶し、前記経路情報は、収集車両によって予め収集されておき、位置情報の収集過程は、収集車両が出発点から終点までの走行経路を計画した後、出発点から終点まで一定の速度を維持して走行する過程においてGPSデータを連続的に収集し、それによって出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスを形成し、GPS軌跡シーケンス及び経路属性を用いてcsv形式の地図を生成して、出発点から終点までの経路情報とすることであり、
ナビゲーション情報収集モジュールは、基地局システムと、自律運転車両上に配置された車載複合ナビゲータと、車載GPSアンテナと、車載基地局受信ステーションと、を備え、基地局システムは、基地局GPSアンテナと、基地局送信ステーションと、基地局測位受信機と、を備え、車載GPSアンテナは、第1のGPS信号を受信し、基地局システムは、基地局GPSアンテナを介して第2のGPS信号を受信し、第2のGPS信号を基地局測位受信機に送信し、基地局測位受信機で計算が完了した後、計算情報を基地局送信ステーションに送信し、基地局送信ステーションは、計算情報を利用してRFアンテナを介してRTKメッセージを発表し、車載基地局受信ステーションは前記RTKメッセージを受信した後、RTKメッセージ、第1のGPS信号を同時に車載複合ナビゲータに入力し、差分比較を通じてより正確なGPS測位情報を得て、自律運転車両の現在のGPS測位情報とし、
車両経路追跡モジュールは、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現し、自律運転車両が走行すべき経路の出発点、終点に応じて、車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択するステップと、ナビゲーション情報収集モジュールを通じて自律運転車両の現在のGPS測位情報を取得し、現在位置のGPS測位情報が、選択された経路情報中の出発点のGPS測位情報と一致すると、経路追跡を開始し、自律運転車両のGPS測位情報を連続的に取得し、選択された経路情報中のGPS軌跡シーケンスにおける軌跡点と比較し、横方向制御方法を使用して自律運転車両のハンドル角を操作することによって、選択された経路情報を自律運転車両により追跡するステップと、を備え、
運転支援モジュールは、画像収集モジュール、目標検出モジュール、及び表示判定モジュールを備え、画像収集モジュールは、車載カメラによって自律運転車両の前方の路面情報を収集し、走行道路状況画像を取得し、前記目標検出モジュールは、前記走行道路状況画像を取得した後、まず前処理を行い、前処理された走行道路状況画像を目標検出アルゴリズムで認識し、障害物が認識された場合、表示判定モジュールにより障害物にラベル付けを行い、障害物の位置情報及び距離情報を取得し、表示判定モジュールは、障害物の位置情報、距離情報及び自律運転車両の安全走行領域、前記横方向制御方法の操作情報と組み合わせて、障害物が自律運転車両の走行に安全上の危険性をもたらすか否かを判断し、その判断結果に基づいて自律運転車両の減速、加速及びブレーキの判定を行い、
GUI可視化インタフェースは、自律運転車両によって選択された経路情報、自律運転車両の現在のGPS測位情報、目標検出アルゴリズムによって検出された障害物の位置情報、及び距離情報を表示する、ことを特徴とする自律運転車両の屋外運転システム。 - 前記車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択する前記ステップは、
自律運転車両の現在位置をAとし、自律運転車両が走行すべき経路の出発点とし、自律運転車両が走行すべき経路の終点をBとし、記憶された経路情報をトラバースし、まず、全ての経路情報のうち終点がBである経路情報を見つけ、次に、その中から、経路情報の出発点が位置Aに最も近い経路情報を選択経路情報として選択することと、
選択された経路情報の出発点まで自律運転車両を制御して走行させることと、を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。 - 前記表示判定モジュールは、自律運転車両の減速、加速、ブレーキの判定を行った後、その判定情報を制御信号に変換して自律運転車両の通信システムを介して自律運転車両の下層電子制御システムに送信し、下層電子制御システムを介して自律運転車両の実行機構を制御して対応する制御動作を実行させる、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
- 前記横方向制御方法は、Stanley制御アルゴリズムを用いる、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
- 前記目標検出アルゴリズムは、YOLOV3アルゴリズムを用いる、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
- 前記目標検出モジュールが前記走行道路状況画像を取得した後、前処理を行う過程は、検出精度を向上させるために、画像フィルタリング、正規化を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
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Families Citing this family (19)
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---|---|---|---|---|
CN111026106A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-04-17 | 广东工业大学 | 一种无人车室外驾驶系统 |
CN111459172B (zh) * | 2020-05-20 | 2023-10-31 | 中国北方车辆研究所 | 围界安防无人巡逻车自主导航系统 |
CN113534793B (zh) * | 2021-06-23 | 2024-06-18 | 中煤科工开采研究院有限公司 | 一种井工煤矿自动驾驶磁寻迹定位方法 |
CN113320543B (zh) * | 2021-06-29 | 2024-03-22 | 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 | 行车方法、装置、车辆及存储介质 |
CN113778103A (zh) * | 2021-09-19 | 2021-12-10 | 南京农业大学 | 一种基于北斗导航和视觉技术自动驾驶系统 |
CN114112421B (zh) * | 2021-09-30 | 2023-06-20 | 东风汽车集团股份有限公司 | 自动驾驶的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114401524A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-04-26 | 江苏徐工工程机械研究院有限公司 | 一种矿山无人化运输的rtk基站监测系统及方法 |
CN114234992B (zh) * | 2021-12-06 | 2024-06-04 | 山东省国土测绘院 | 一种基于gis的导航方法 |
CN114205398B (zh) * | 2021-12-10 | 2023-08-22 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 车辆通信方法及系统 |
CN114379584B (zh) * | 2021-12-17 | 2023-12-22 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 车辆控制方法、装置、车辆、设备和存储介质 |
CN114415666A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-29 | 东风悦享科技有限公司 | 一种交互式多驾驶模式自动驾驶小车控制方法 |
CN114489056A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 深圳华侨城卡乐技术有限公司 | 一种无轨车的路线控制方法、设备、系统以及储存介质 |
CN114415689B (zh) * | 2022-01-25 | 2024-05-28 | 无锡市金沙田科技有限公司 | 一种跟随车的决策方法及系统 |
CN115166634B (zh) * | 2022-05-18 | 2023-04-11 | 北京锐士装备科技有限公司 | 一种多手段结合的无人机飞手定位方法及系统 |
CN115376322B (zh) * | 2022-08-25 | 2024-02-13 | 安徽仓擎机器人有限公司 | 基于电子地图的港口作业车辆调度系统及方法 |
CN115494537A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-12-20 | 江苏盛海智能科技有限公司 | 一种基于uwb与gps融合的无人车循迹方法及终端 |
CN115571117B (zh) * | 2022-11-21 | 2023-04-11 | 安徽蔚来智驾科技有限公司 | 车辆纵向控制方法、计算机设备、存储介质及车辆 |
CN115775062B (zh) * | 2023-02-10 | 2023-05-02 | 深圳市永泰光电有限公司 | 基于物联网的汽车摄像头与雷达数据采集系统及方法 |
CN117356546B (zh) * | 2023-12-01 | 2024-02-13 | 南京禄口国际机场空港科技有限公司 | 一种机场草坪用的喷雾车的控制方法、系统及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN200979501Y (zh) * | 2006-04-19 | 2007-11-21 | 吉林大学 | 完备汽车运动状态测量系统 |
WO2018008627A1 (ja) * | 2016-07-05 | 2018-01-11 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 衛星測位システム及び衛星測位方法 |
CN107894771A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-10 | 浙江力邦合信智能制动系统股份有限公司 | 一种小车全向移动控制系统及方法 |
US20180194344A1 (en) * | 2016-07-29 | 2018-07-12 | Faraday&Future Inc. | System and method for autonomous vehicle navigation |
CN109945882A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 上海交通大学 | 一种无人驾驶车辆路径规划与控制系统及方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102621566A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-08-01 | 刘瑜 | 室外移动机器人的精确定位系统 |
CN105741595B (zh) * | 2016-04-27 | 2018-02-27 | 常州加美科技有限公司 | 一种基于云端数据库的无人驾驶车辆导航行车方法 |
CN106548135A (zh) * | 2016-10-17 | 2017-03-29 | 北海益生源农贸有限责任公司 | 一种路面障碍检测方法 |
US10089872B1 (en) * | 2017-05-11 | 2018-10-02 | Here Global B.V. | Vehicle communication system for vehicle boarding area |
CN108596058A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-09-28 | 西安电子科技大学 | 基于计算机视觉的行车障碍物测距方法 |
CN108594821A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-28 | 陕西同力重工股份有限公司 | 无人驾驶矿车定位和寻迹方法 |
CN109101017A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-28 | 江苏盛海智能科技有限公司 | 一种无人车寻迹路线规划方法及终端 |
CN108711344A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-10-26 | 南京精智新信息科技有限公司 | 驾培驾考考试评判系统 |
CN109765887B (zh) * | 2018-12-21 | 2020-08-14 | 杭州翱朝科技有限公司 | 一种自动驾驶控制方法 |
CN109814550B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-06-22 | 北京中云智车科技有限公司 | 一种用于封闭园区的无人运输车 |
CN109895100B (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-16 | 深兰科技(上海)有限公司 | 一种导航地图的生成方法、装置及机器人 |
CN111026106A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-04-17 | 广东工业大学 | 一种无人车室外驾驶系统 |
-
2019
- 2019-11-07 CN CN201911079884.3A patent/CN111026106A/zh active Pending
-
2020
- 2020-09-18 JP JP2020552241A patent/JP2022502722A/ja active Pending
- 2020-09-18 WO PCT/CN2020/116098 patent/WO2021088528A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN200979501Y (zh) * | 2006-04-19 | 2007-11-21 | 吉林大学 | 完备汽车运动状态测量系统 |
WO2018008627A1 (ja) * | 2016-07-05 | 2018-01-11 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 衛星測位システム及び衛星測位方法 |
US20180194344A1 (en) * | 2016-07-29 | 2018-07-12 | Faraday&Future Inc. | System and method for autonomous vehicle navigation |
CN107894771A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-10 | 浙江力邦合信智能制动系统股份有限公司 | 一种小车全向移动控制系统及方法 |
CN109945882A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 上海交通大学 | 一种无人驾驶车辆路径规划与控制系统及方法 |
Also Published As
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