JP2022175281A - 提案システムおよび提案方法 - Google Patents

Abstract

【課題】新車の定額利用サービスに利用した中古車両をどのように利用するのが事業者にとってメリットが高いかを提案する。【解決手段】提案システムは、ユーザが定期的に定期支払額を支払うことで車両を使用することができる定額サービスにおいて使用された使用中古車両の利用方法を提案する提案システムであって、使用中古車両をオークションにて販売することで得られると予想されるオークション利益ＳＰ２を算出し、使用中古車両を小売りにて販売することで得られると予想される小売利益ＲＰ２を算出し、オークション利益ＳＰ２と、小売利益ＲＰ２との少なくとも一方よりも低い閾値ＴＨを設定し、使用中古車両を定額サービスに利用することで得られると予想されるサービス利益Ｂｅ２を算出し、サービス利益Ｂｅ２が閾値ＴＨよりも大きいか否かを判定する処理部と、判定部において、閾値よりもサービス利益Ｂｅ２の方が高い場合に、使用中古車両を定額サービスに利用することを提案する結果を出力する出力部とを備える。【選択図】図２０

Description

本開示は、提案システムおよび提案方法に関する。

従来から中古車両に関して、下取り価格、公開価格、予想される販売価格などの各種情報を視覚的に提示するシステムなどについて提案されている（特表２０１４－５２３０５７号公報）

特表２０１４－５２３０５７号公報

近年、新車および中古車両のビジネスとして、車両をオークション業者におけるオークション、小売り業者による買取および販売のみならず、車両を定額利用サービスに利用する方法が注目されている。

この車両の定額利用サービスにおいては、サービス事業者はユーザにユーザが使用することができる車両を提供する。その一方で、たとえば、月々、事業者はユーザから定額料金を受け取る。

車両の定額利用サービスが脚光を浴びている一方で、新車および中古車両の定額利用サービスに利用した中古車両をどのように利用するかについて事業者は判断に迷う場合が多い。たとえば、オークションへの出品、小売り業者などへの売却、または、再度定額利用サービスへの利用などのように、その利用方法の多様化が進んでいるためである。

本開示は、上記のような課題に鑑みてなされたものであって、その目的は、車両の定額利用サービスに利用した車両をどのように利用するのが事業者にとってメリットが高いかを提案する提案システムおよび提案方法を提供することである。

提案システムは、ユーザが定期的に定期支払額を支払うことで車両を使用することができる定額サービスにおいて使用された使用中古車両の利用方法を提案する提案システムであって、処理部と、出力部とを備え、処理部は、使用中古車両を売却することで得られる第１予想利益と、使用中古車両を定額利用サービスに利用した場合における第２予想利益と、第１予想利益よりも低い閾値と、を算出し、処理部は、第２予想利益が閾値よりも大きい場合には、出力部に使用中古車両を定額サービスに利用することを出力させる。

提案方法は、ユーザが定期的に定期支払額を支払うことで車両を使用することができる定額サービスにおいて使用された使用中古車両の利用方法を提案する提案方法であって、使用中古車両を売却することで得られる第１予想利益を算出するステップと、使用中古車両を定額利用サービスに利用した場合における第２予想利益を算出するステップと、第１予想利益よりも低い閾値を設定するステップと、第２予想利益が閾値よりも大きい場合には使用中古車両を定額サービスに利用することを出力するステップと、を備える。

本開示に係る提案システムおよび提案方法によれば、新車および中古車両の定額利用サービスに利用した中古車両をどのように利用するのが事業者にとってメリットが高いかの提案を出力することができる。

新車および中古車両におけるビジネスネットワーク１を模式的に示す模式図である。 オークション業者１６のオークションシステム２８を模式的に示す模式図である。 オークション情報を模式的に示す模式図である。 小売り業者１７の小売システム３０を模式的に示す模式図である。 問合せ情報を模式的に示す模式図である。 新車の定額利用サービスを提供するためのシステム３９を模式的に示す模式図である。 新車サービス情報を模式的に示す模式図である。 車両４０Ａにおける定額利用サービスの収益構造を模式的に示すグラフである。 中古車両の定額利用サービスを提供するためのシステム４９を模式的に示す模式図である。 中古車両サービス情報を模式的に示す模式図である。 中古車両５０Ａにおける定額利用サービスの収益構造を模式的に示すグラフである。 提案システム６０を模式的に示す模式図である。 事業者端末５１の機能ブロック図である。 処理部５７が車両４０Ａ１の利用方法を提案するまでのフローを示すフロー図である。 オークション売切価格ＳＰ１を算出するフロー図である。 車両４０Ａ１と同じ車種の落札価格分布の一例を示すグラフである。 小売買取額ＲＰ１を算出するフロー図である。 抽出した問合せ情報を示すグラフである。 利益Ｂｅ２を算出するフロー図である。 オークション売切価格ＳＰの時間的経緯を示す履歴を示すグラフである。 車両４０Ａ１と同じ車種および年式の車両における小売買取額の時間的推移を示すグラフである。 提案を出力するためのフローを示すフロー図である。 トラブルを経験したユーザが離反する割合を算出するモデルである。 図２３に示すモデルの状態からサービス内容の向上が図られた後におけるモデルを示す模式図である。 定額利用サービスの損益分岐点などを模式的に示すグラフである。 提案システム６０Ａを示す模式図である。 提案システム６０Ａが中古車両５０Ａ１の利用方法を提案する提案フローを示すフロー図である。 再中古車両の定額利用サービスに中古車両５０Ａ１を利用したときにおける収益状態を示すグラフである。 提案を出力するためのフローを示すフロー図である。

図１から図２９を用いて、本実施の形態に係る提案システムについて説明する。図１から図２９に示す構成のうち、同一または実質的に同一の構成については、同一の符号を付して重複した説明を省略する。
（実施の形態１）
図１は、新車および中古車両におけるビジネスネットワーク１を模式的に示す模式図である。この図１に示す例においては、ビジネスネットワーク１は、新車９の車両メーカ１０と、中古車両１１の所有者１２と、新車ディーラ１３と、サービス事業者１４と、オークション業者１６と、小売り業者１７と、中古車輸出業者１８Ａと、海外バイヤー１８Ｂと、商社１９とを含む。

車両メーカ１０は、新車９を製造している。新車ディーラ１３は、新車販売事業と、中古車両販売事業とを行う。新車販売事業において、新車ディーラ１３は、たとえば、車両メーカ１０と特約店契約を結び、車両メーカ１０から新車９を仕入れて、新車９を販売している。

新車ディーラ１３は、中古車販売事業において、所有者１２が所有する中古車両１１を下取りする。そして、下取りした中古車両を、中古車両の個人購入者に販売したり、オークション業者１６のオークションに出品する。また、新車ディーラ１３は、中古車をサービス事業者１４に販売する。

サービス事業者１４は、新車の定額利用サービス事業と、中古車両の定額利用サービス事業とを行っている。

新車の定額利用サービスは、ユーザから定期的に定額料金を受け取ることで、契約期間において、ユーザが使用することができる新車をユーザに提供するサービスである。

中古車両の定額利用サービスは、ユーザから定期的に定額料金を受け取ることで、契約期間においてユーザが使用することができる中古車両をユーザに提供するサービスである。

サービス事業者１４は、新車ディーラ１３から新車を仕入れて、新車の定額利用サービスに利用する。サービス事業者１４は、新車ディーラ１３から購入した中古車両や、新車の定額利用サービスで使用済の中古車両を中古車両の定額利用サービスに利用する。

サービス事業者１４は、たとえば、定額利用サービスで使用した中古車両を商社１９に売却したり、新車ディーラ１３に売却したり、オークション業者１６のオークションに出品したりする。

オークション業者１６は、中古車両の出品会員と、中古車両の入札会員との間とのオークション事業を行っている。出品会員としては、新車ディーラ１３、サービス事業者１４および小売り業者１７などが挙げられる。入札会員としては、小売り業者１７および中古車輸出業者１８Ａ，海外バイヤー１８Ｂなどが挙げられる。

小売り業者１７は、中古車両の買取事業および中古車両の販売事業を行っている。小売り業者１７は買取事業において、所有者１２から中古車両１１を買い取ったり、オークション業者１６のオークションにて中古車両を落札して、中古車両を入手する。

小売り業者１７は、中古車販売事業において、入手した中古車両を個人購入者に販売したり、オークション業者１６のオークションにおいて出品したりする。

商社１９は、オークション業者１６のオークションで中古車両を落札して中古車両を入手したり、サービス事業者１４から中古車両を買い取ったりして中古車両を入手する。商社１９は、中古車輸出業者１８Ａや海外バイヤー１８Ｂに販売する。

図２は、オークション業者１６のオークションシステム２８を模式的に示す模式図である。オークションシステム２８は、検査端末２３と、オークション端末２４と、サーバ２５と、出品者端末２６と、入札端末２７とを含む。

出品者端末２６は、出品会員が使用する端末である。出品会員は、入力情報Ｄ１を出品者端末２６に入力する。入力情報Ｄ１には、出品する中古車両に関する車両情報と、出品会員の売切価格と、出品会員の情報が含まれる。なお、売切価格は、出品会員が希望する最低落札価格である。

出品者端末２６は、入力された入力情報Ｄ１をサーバ２５に送信する。
オークション業者１６は、オークション会場に搬入された中古車両２２を検査員２１が車両検査する。検査員２１は、中古車両２２を検査して、出品者端末２６に検査情報を入力し、出品者端末２６は検査情報Ｄ２をサーバ２５に送信する。検査情報Ｄ２には、出品される中古車両の車両情報と、中古車両２２を特定する車両ＩＤとが含まれる。車両情報には、出品される中古車両２２の車名と、年式と、車歴と、損傷の有無に関する情報とが含まれる。さらに、中古車両２２のオプション情報およびグレード情報も含まれる。なお、車歴には、修理履歴情報と、事故履歴情報と、走行距離に関する情報などが含まれる。

入札端末２７は、入札会員が使用する端末である。入札会員は、入札端末２７を用いて、当日の出品車リストと、各出品車の車両情報などとを閲覧することができる。そして、入札会員は、入札端末２７を用いて、中古車両のセリに参加することができる。

入札会員は、セリ中の中古車両を特定して、セリ値を上げることができる。入札端末２７は、サーバ２５に入札情報Ｄ３を送信する。入札情報Ｄ３には、入札会員によって特定された中古車両を特定する車両ＩＤと、セリ値を示す情報と、入札した入札会員を特定する情報とが含まれる。

オークション端末２４はセリ中の出品会員の売切価格（最低落札価格）と、セリ値とをサーバ２５から取得し、オークション端末２４は、出品者の売切価格、または、売切価格を上回って最高値がついた時点で、セリをストップして、落札する。オークション端末２４は、落札価格と、中古車両を特定する車両ＩＤと、落札した入札会員を特定する情報とをサーバ２５に送信する。

サーバ２５には、落札された中古車両の車両情報と、落札価格と、落札日時とを示すオークション情報が格納される。なお、図３は、オークション情報を模式的に示す模式図である。オークション情報の車両情報には、車名と、年式と、車歴と、損傷情報と、オプション情報と、車両のグレード情報とを含む。

図２において、中古車両を落札した入札会員は、落札手数料および成約手数料をオークション業者１６に支払い、車両代金をオークション業者１６を通して出品会員に支払う。

中古車両を出品した出品会員は、出品手数料および成約手数料をオークション業者１６に支払い、車両代金をオークション業者１６を通して受け取る。

図４は、小売り業者１７の小売システム３０を模式的に示す模式図である。小売り業者１７は、中古車両１１の所有者１２から中古車両を購入したり、オークションにおいて中古車両を購入する。小売り業者１７は、購入した中古車両を販売店にて個人消費者に販売したり、インターネットを通じて個人消費者に販売したり、オークション業者１６のオークションに出品したりする。

小売システム３０は、小売り業者１７が販売している車両を紹介および広告するシステムである。小売システム３０は、ネット管理会社３１によって運営および管理されている。

小売システム３０は、サーバ３２と小売端末３４とを含む。小売端末３４は、小売り業者１７が使用する端末である。小売り業者１７は、入力情報Ｄ４を小売端末３４に入力し、小売端末３４はサーバ３２に入力情報Ｄ４を送信する。なお、入力情報Ｄ４には、ウエブに掲載する中古車両の写真と、表示価格と、中古車両の車両情報とが含まれる。車両情報は、車名と、年式と、オプション情報と、グレード情報と、修復履歴情報と、走行距離情報とを含む。なお、小売り業者１７は、小売端末３４を用いて、中古車両の表示価格を変更することができる。

ユーザは自己の端末３３を通して、サーバ３２にアクセスすることができる。そして、個人消費者は、ウエブに掲載された中古車両の写真と、販売価格と、車両情報とを閲覧することができる。

ユーザは、端末３３を用いて、興味のある中古車両の特定と、ユーザ情報の入力と、当該中古車両に関する問い合わせをすることができる。たとえば、端末３３に表示される問い合わせフォームに問い合わせ事項を入力することができる。ユーザ情報としては、当該ユーザの連絡先などが含まれる。

端末３３は問合情報Ｄ５をサーバ３２に送信する。問合情報Ｄ５は、特定された中古車両を示す車両ＩＤと、問い合わせ情報と、ユーザ情報と含む。サーバ３２は、問合情報Ｄ５を小売端末３４に送信する。

そして、サーバ３２には、問合せ情報が格納される。図５は、問合せ情報を模式的に示す模式図である。問合せ情報には、掲載されている中古車両に関する車両情報と、問い合わせ件数を示す情報と、表示価格を示す情報と、問い合わせ日時を示す情報とが含まれる。車両情報は、たとえば、車名と、年式と、オプション情報と、グレード情報と、修復履歴情報と、走行距離情報などを含む。なお、販売価格が変更された場合には、販売価格ごとに問い合わせ件数を示す情報および問い合わせ日時を示す情報が格納される。

図６は、新車の定額利用サービスを提供するためのシステム３９を模式的に示す模式図である。

サービス事業者１４は、新車ディーラ１３から複数の車両４０Ａ～４０Ｅを購入する。なお、車両４０Ａ～４０Ｅは新車である。車両４０Ａ～４０Ｅには、複数車種の車両が含まれる。

たとえば、サービス事業者１４は、契約期間においてユーザ４３Ａが使用することができる車両４０Ａをユーザ４３Ａに提供する。そして、サービス事業者１４はユーザ４３Ａから定期的に定額料金を受け取る。たとえば、この新車の定額利用サービスにおいては、ユーザ４３Ａは、車両４０Ａに関して、メンテナンス費用、故障修理費用、保険料および各種税金費用を支払う必要はない。

このため、ユーザ４３Ａは、契約期間（たとえば、３年間）、毎月定額料金をサービス事業者１４に支払うことで、契約期間中、車両４０Ａを使用することができる。なお、本実施の形態においては、たとえば、車種によって定額料金が決まっている。

システム３９は、事業者端末４１と、サーバ４２と、ユーザ端末４５Ａ，４５Ｂとを含む。事業者端末４１は、サービス事業者１４の担当者４４が使用する端末である。ユーザ端末４５Ａ，４５Ｂはユーザ４３Ａ，４３Ｂが使用する端末であり、たとえば、スマートフォンなどである。事業者端末４１およびユーザ端末４５Ａ，４５Ｂは、インターネットを通して、サーバ４２に接続されている。

担当者４４は車両４０Ａ～４０Ｅの車両情報を事業者端末４１に入力し、事業者端末４１は入力された車両情報をサーバ４２に送信する。

たとえば、ユーザ４３Ａが車両４０Ａの利用を申し込む際には、ユーザ端末４５Ａを用いてサーバ４２のウエブサイトにアクセスする。ユーザ４３Ａは、ユーザ端末４５の画面に表示された入力フォームに各種情報を入力する。たとえば、ユーザ４３Ａは、店舗の選択と、使用する車両の車種、グレードおよびオプションなどの選択と、契約期間の選択と、自己の氏名および連絡先などの各種情報とを入力する。

ユーザ端末４５Ａは、入力された各種情報をサーバ４２に送信する。サーバ４２は、ユーザ端末４５Ａから受信した各種情報を記憶部に格納すると共に、事業者端末４１に送信する。担当者４４は受信した各種情報に基づいて審査を行う。

担当者４４は審査の結果、問題ない場合には審査完了を事業者端末４１に入力する。事業者端末４１は審査完了通知をサーバ４２に送信し、サーバ４２は審査完了通知をユーザ端末４５Ａに送信する。ユーザ端末４５Ａが審査完了通知を受信し、ユーザ４３Ａが審査完了通知に組み込まれた契約申し込みボタンを押すことで、契約が成立する。契約申し込みボタンが押されると、ユーザ端末４５Ａは契約締結通知をサーバ４２に送信し、サーバ４２は事業者端末４１に契約締結通知を送信する。その後、ユーザ４３Ａが選択した店舗にて車両４０Ａを受け取ることで、車両４０Ａを利用することができる。

このようにして、サーバ４２に新車サービス情報が保存されることになる。図７は、新車サービス情報を模式的に示す模式図である。

新車サービス情報は、車両４０Ａ～４０Ｂごとに格納されている。各新車サービス情報は、車両ＩＤと、車両情報と、定額支払額情報と、契約期間と、契約開始時期と、契約者情報とを含む。なお、車両ＩＤは、車両４０Ａ～４０Ｅごとに設定されている。車両情報には、各車名と、年式と、車歴と、オプション情報と、グレード情報とを含む。

そして、契約期間の満了時に、ユーザ４３Ａが車両４０Ａをサービス事業者１４に返却する。そして、車両４０Ａが損傷している場合には、サービス事業者１４が車両４０Ａ修理する。担当者４４は修理情報を事業者端末４１に入力し、事業者端末４１はサーバ４２に修理情報を送信する。そして、サーバ４２Ａに格納されている新車サービス情報に修理情報が追加される。さらに、車両４０Ａが事故を起こしているときには、担当者４４は、事業者端末４１に事故情報を入力し、新車サービス情報には事故情報が格納される。

図８は、車両４０Ａにおける定額利用サービスの収益構造を模式的に示すグラフである。グラフの縦軸は収益を示し、横軸は時間を示す。グラフの原点「０」は、契約開始時を示す。グラフの「Ｐ１」は契約終了時を示し、「Ｔ１」は契約期間を示す。

グラフの「ＩＣ１」は、車両４０Ａを用いて定額利用サービスを行う際に、サービス事業者１４が支払う初期コストである。初期コストＩＣ１には、たとえば、車両４０Ａの車両代金と、車両４０Ａの任意保険料と、予想される修理費用およびメンテナンス費用と、各種税金などが含まれる。

グラフの「Ｌ１」は、収益状態を模式的に示す状態線である。状態線Ｌ１の初期値は、初期コストＩＣ１である。そして、ユーザ４３Ａが月々、定額料金をサービス事業者１４に支払うため、時間の経過と共に状態線Ｌ１は上昇する。グラフの「ＲＶ１」は契約完了時Ｐ１における車両４０Ａの残価を示す。なお、残価ＲＶ１は、契約完了時Ｐ１において、オークション業者１６のオークションで売却したり、小売り業者１７に売却したりしたときに得られる利益である。

「Ｅ１」は、車両４０Ａの定額利用サービスの売上を示し、ユーザから支払われる定額料金の合計額と、残価ＲＶ１との合算値である。なお、売上Ｅ１は、サービス事業者１４が予め決定している額である。換言すれば、残価ＲＶ１を予め予想し売上Ｅ１が予め定めた額となるように、新車の定額利用サービスの定額料金ＦＲ１を設定している。「Ｂｅ１」は、売上Ｅ１から初期コストＩＣ１を差し引いた値であり、下記式（１）によって示すことができる。

利益Ｂｅ１＝売上Ｅ１－初期コストＩＣ１・・・（１）
なお、図８に示す例は、車両４０Ａにおける定額利用サービスの収益構造を示しており、車両４０Ａと車種が異なる新車である場合には、初期コストＩＣ１、状態線Ｌ１の傾斜および残価ＲＶ１などが異なる。

図９は、中古車両の定額利用サービスを提供するためのシステム４９を模式的に示す模式図である。サービス事業者１４は、中古車両５０Ａ～５０Ｅを入手する。

中古車両５０Ａ～５０Ｅとしては、新車の定額利用サービスにて用いた車両を用いてもよい。また、オークションで入手してもよく、また、新車ディーラ１３において下取りした中古車両を新車ディーラ１３から購入してもよい。中古車両５０Ａ～５０Ｅには複数の車種が含まれる。

サービス事業者１４は、契約期間において、ユーザ５３Ａが使用することができる中古車両５０Ａをユーザ５３Ａに提供する。そして、サービス事業者１４は、ユーザ５３Ａから定期的に定額料金を受け取る。なお、この中古車両の定額利用サービスにおいて、ユーザ５３Ａは中古車両５０Ａに関して、メンテナンス費用、故障修理費用、保険費用、各種税金費用を支払う必要はない。

システム４９は、事業者端末５１と、サーバ５２と、ユーザ端末５９Ａ，５９Ｂとを備える。事業者端末５１は担当者５４が使用する端末である。ユーザ端末５９Ａ，５９Ｂは、ユーザ５３Ａ，５３Ｂが使用する端末であって、たとえば、スマートフォンである。

事業者端末５１と、ユーザ端末５９Ａ，５９Ｂとは、インターネットを通してサーバ５２と通信可能に構成されている。なお、サーバ５２は、図６に示すサーバ４２と通信可能に構成されている。

サービス事業者１４は、中古車両の定額利用サービスとして、新車の定額利用サービスで使用した車両４０Ａなどを用いる場合には、サーバ５２は、サーバ４２から車両４０Ａに関する各種情報を取得する。

サービス事業者１４が中古車両の定額利用サービスとして、新車ディーラ１３から中古車両を購入した場合には、たとえば、担当者５４は、中古車両５０Ａ～５０Ｅの車両情報を事業者端末５１に入力する。事業者端末５１は、入力された中古車両５０Ａ～５０Ｅの車両情報をサーバ５２に送信する。なお、新車ディーラ１３のサーバと、サーバ５２とが通信可能に構成されていてもよい。この場合には、新車ディーラ１３のサーバから購入した車両に関する情報を取得する。

なお、中古車両の定額利用サービスにおいても、新車の定額利用サービスと同様に、ユーザ５３Ａは、ユーザ端末５９Ａを用いて、店舗の選択と、使用する車両の車種、グレードおよびオプションなどの選択と、契約期間の選択と、自己の氏名および連絡先などの各種情報とを入力する。そして、ユーザ端末５９Ａと、サーバ５２と、事業者端末５１との間で各種情報を授受する。これにより、サーバ５２には、中古車両５０Ａに関する中古車サービス情報が格納される。図１０は、中古車両サービス情報を模式的に示す模式図である。

中古車両サービス情報は、中古車両５０Ａ～５０Ｅごとに格納されている。各中古車両サービス情報は、車両ＩＤと、車両情報と、定額支払額情報と、契約期間と、契約者情報とを含む。なお、車両ＩＤは、車両５０Ａ～５０Ｅごとに設定されている。車両情報には、各車名と、年式と、車歴情報と、オプショ情報と、グレード情報と、修復履歴情報とが含まれる。なお、車歴情報には、事故情報が含まれる。

図１１は、中古車両５０Ａにおける定額利用サービスの収益構造を模式的に示すグラフである。グラフの縦軸は収益を示し、横軸は時間を示す。グラフの原点「０」は、契約開始時を示す。グラフの「Ｐ２」は、契約終了時を示し、「Ｔ２」は契約期間を示す。

グラフの「ＩＣ２」は、中古車両５０Ａを用いて定額利用サービスを行う際に、サービス事業者１４が支払う初期コストである。この初期コストＩＣ２には、中古車両５０Ａを購入した場合には、中古車両５０Ａの購入費用と、メンテナンス費用と、故障修理費用と、任意保険料と、各種税金費用などが含まれる。なお、新車の定額利用サービスにおいて利用した車両を用いる場合には、初期コストＩＣ２は、図８に示す残価ＲＶ１と、中古車両５０Ａの任意保険料と、予想される修理費用と、各種税金などが含まれる。

なお、小売り業者１７などから中古車両５０Ａを購入した場合の購入費には、小売り業者１７が中古車両５０Ａを購入したときの原価と、小売り業者１７の利益額と、中古車両５０Ａを修理する加修費とを含む。このため、新車の定額利用サービスにて利用した車両を、中古車両の定額利用サービスに利用した方が、初期コストＩＣ２を低く抑えることができる。

「Ｌ２」は、中古車両５０Ａを用いて、定額利用サービスを提供した場合の収益状態を示す状態線である。状態線Ｌ２の初期値は初期コストＩＣ２である。

そして、ユーザ５３Ａは、月々、定額料金をサービス事業者１４に支払うため、時間の経過と共に、状態線Ｌ２は上昇する。

ここで、中古車両の定額利用サービスにおける定額料金ＦＲ２は、新車の定額利用サービスの定額料金ＦＲ１よりも低い。そのため、状態線Ｌ２の傾斜角度は、状態線Ｌ１の傾斜角度よりも小さい。なお、定額料金ＦＲ２の設定方法については後述する。

残価ＲＶ２は、契約完了時Ｐ２における中古車両５０Ａの残価である。残価ＲＶ２は、契約完了時Ｐ２において、中古車両５０Ａをオークション業者１６、小売り業者１７および新車ディーラ１３のいずれかに売却したときに得られる利益である。

「売上Ｅ２」は、中古車両５０Ａの定額利用サービスの売上を示す。具体的には、ユーザ５３Ａが定期的にサービス事業者１４に支払う定額料金の総額と、残価ＲＶ２との合算値である。「利益Ｂｅ２」は、定額利用サービスで中古車両５０Ａを利用し、さらに、中古車両５０Ａを売却することで得られる粗利である。利益Ｂｅ２は、下記式（２）により示される。

利益Ｂｅ２＝売上Ｅ２－初期コストＩＣ２・・・（２）
ここで、新車の定額利用サービスに利用された車両４０Ａを、「車両４０Ａ１」とする。中古車の定額利用サービスに利用されていない新車の車両４０Ａと区別するためである。

図８を参照して、新車の定額利用サービスの契約完了時Ｐ１において、サービス事業者１４は、車両４０Ａ１をオークションまたは小売りにおいて売却することで残価ＲＶ１を得る方法と、車両４０Ａ１を用いて図１１に示すように、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用する方法とのいずれかを選択することができる。

提案システム６０は、サービス事業者１４が取得した中古車両の利用方法を提案すると共に、当該中古車両を中古車両の定額利用サービスに利用することを提案する場合には、当該サービスにおける定額料金を含めて提案するシステムである。図１２は、提案システム６０を模式的に示す模式図である。

提案システム６０は、事業者端末５１と、サーバ２０と、サーバ２５と、サーバ３２と、サーバ４２を備える。事業者端末５１は、サーバ２５、サーバ３２およびサーバ４２と通信可能に構成されている。

サーバ２０は、新車ディーラ１３のサーバである。新車ディーラ１３は、上述のように、中古車両の下取り事業および中古車販売事業も実施している。

サーバ２０には、中古車両を下取りした時の下取り情報が格納されている。下取り情報は、車両を特定する車両ＩＤと、車両情報と、小売買取価格とが含まれている。下取り情報の車両情報には、車名、年式、オプション情報、グレード情報、修復情報、走行距離情報などが含まれている。

事業者端末５１は、インターネットなどを通して、サーバ２０、サーバ２５およびサーバ３２と通信する。事業者端末５１は、サーバ２０から下取り情報を取得する。事業者端末５１は、サーバ２５からオークション情報を取得する。また、事業者端末５１は、インターネットを通して、サーバ３２から問合せ情報を取得する。

図１３は、事業者端末５１の機能ブロック図である。事業者端末５１は、通信部５５と、記憶部５６と、処理部５７と、出力部５８とを含む。

通信部５５は、インターネットなどを通して、サーバ２５からオークション情報を取得し、サーバ４２から問合せ情報を取得する。通信部５５は、サーバ４２から新車サービス情報を取得する。記憶部５６は、取得したオークション情報と、問合せ情報と、新車サービス情報とを格納する。

処理部５７は、サービス事業者１４が取得した中古車両の利用方法を提案すると共に、当該中古車両を中古車両の定額利用サービスに利用することを提案する場合には、当該サービスにおける定額料金を含めて算出する。出力部５８は、処理部５７が算出した結果を出力する表示画面などである。

図１４は、処理部５７が車両４０Ａ１の利用方法を提案するまでのフローを示すフロー図である。

処理部５７は、車両４０Ａ１のオークション売切価格ＳＰ１を算出する（Ｓｔｅｐ１０）。処理部５７は、車両４０Ａ１の小売買取額ＲＰ１を算出する（Ｓｔｅｐ１１）。そして、処理部５７は、オークション売切価格ＳＰ１および小売買取額ＲＰ１に基づいて、利益Ｂｅ１を算出する（Ｓｔｅｐ１２）。

処理部５７は、利益Ｂｅ２を算出する（Ｓｔｅｐ１３）。そして、処理部５７は、利益Ｂｅ１と利益Ｂｅ２などに基づいて、車両４０Ａ１の処理方法について提案する（Ｓｔｅｐ１４）。

図１５は、オークション売切価格ＳＰ１を算出するフロー図である。処理部５７は、サーバ２５から取得したオークション情報から車両４０Ａ１と同じ車種および年式の対象オークション情報を抽出する（Ｓｔｅｐ２０）。たとえば、オークション情報には、車両情報が含まれており、この車両情報には、車種情報および年式情報が含まれている。そこで、処理部５７は、車両４０Ａ１と同じ車種および年式のオークション情報を抽出する。なお、車両４０Ａ１の車両情報は、記憶部５６に格納されている。なお、オークション情報を抽出する際には、車種および年式以外の情報としてオプション情報に基づいて、車両４０Ａ１が登載しているオプションを搭載した車両を抽出するようにしてもよい。

そして、処理部５７は、抽出したオークション情報に基づいて、オークション売切価格ＳＰ１を算出する（Ｓｔｅｐ２１）。このＳｔｅｐ２１においては、契約完了時Ｐ１におけるオークション売切価格ＳＰ１を算出する。

図１６は、車両４０Ａ１と同じ車種の落札価格分布の一例を示すグラフである。縦軸は落札件数を示し、横軸は落札価格を示す。この図１６に示す例においては、落札件数の総合計は、Ｎ個とする。中央落札価格ＣＰ１が落札価格の中央値である。処理部５７は、抽出した落札件数の８割の事例が含まれるように、オークション売切価格ＳＰを設定する。具体的には、オークション売切価格ＳＰ以上の落札価格において、０．８×Ｎ個の落札案件が含まれるようにオークション売切価格ＳＰを設定する。なお、オークション売切価格ＳＰ１の設定方法としては、０．７５×Ｎ以上０．８５×Ｎ以下の落札案件が含まれるように設定するようにする。そして、車両４０Ａ１の車種に応じて、オークション売切価格ＳＰとして設定する値を変更する。たとえば、落札件数の数（Ｎ）が多い車種ほど、０．７５×Ｎに近い値に設定する（すなわち、オークション売切価格ＳＰ１が高くなる）。このようにすることで、仮に、車両４０Ａ１をオークションにて売却するようになったとしても、落札されない可能性が高くなることを抑制することができる一方で、オークション売切価格ＳＰが過度に低く設定されることを抑制することができる。

なお、オークション売切価格ＳＰ１の算出方法としては、上記のような例に限られず、各種の方法で、オークション売切価格を予想するようにしてもよい。

なお、Ｓｔｅｐ２０において、車両４０Ａ１の修理情報および事故情報に基づいて、車両４０Ａ１が修理および事故歴がない場合には、サーバ２５から取得したオークション情報のうち、修理および事故歴のない車両のオークション情報のみを抽出する。

次に、図１４に戻って、処理部５７は小売買取額ＲＰ１を算出する（Ｓｔｅｐ１１）。
小売買取額ＲＰ１の算出方法としては、各種手法を採用することができる。たとえば、図１２において、サーバ２０に格納された下取り情報に基づいて算出する方法やサーバ３２に格納された問合せ情報に基づいて算出する方法などがある。まず、下取り情報を利用する場合においては、下取り情報に小売買取額が含まれているため、直接的に小売買取額ＲＰ１を取得することができる。具体的には、車両４０Ａ１と同じ車種、年式、オプションが同じ中古車両の小売買取額を下取り情報から抽出する。そして、抽出した小売買取額の平均値を小売買取額ＲＰ１とする。次に、問合せ情報を用いて小売買取額ＲＰ１を算出する方法について図１７などを用いて説明する。

図１７は、小売買取額ＲＰ１を算出するフロー図である。このＳｔｅｐ１１においては、現時点（契約完了時Ｐ１）における小売買取額ＲＰ１を算出する。

処理部５７はサーバ３２から取得した問合せ情報から車両４０Ａ１と同じ車種および年式の対象問合せ情報を抽出する（Ｓｔｅｐ３０）。具体的には、サーバ３２から取得する問合せ情報には、車両情報が含まれており、この車両情報には、車種情報および年式情報が含まれている。そこで、処理部５７は、車両４０Ａ１と同じ車種および年式の問合せ情報を抽出する。なお、車両４０Ａ１の車両情報は、記憶部５６に格納されている。

処理部５７は、抽出した問合せ情報に基づいて、最終販売額ＦＳを算出する（Ｓｔｅｐ３１）。図１８は、抽出した問合せ情報を示すグラフである。このグラフにおいて、横軸は、ウエブ上における表示価格を示す。一般的に、表示価格が低くなるにしたがって、問合せ件数が多くなる傾向にある。そこで、問合せ件数をＭ（件数）とした場合に、問合せ初期価格ＩＰ１以上の表示価格において、問合せ件数Ｍの７５％以上８５％以下が含まれるように、問合せ初期価格ＩＰ１を設定する。たとえば、０．８×Ｍの問合せ件数となる価格を問合せ初期価格ＩＰ１とする。

なお、一般に、表示価格は、たとえば、小売り業者１７の決算前などにおいて、安売りなどされる場合がある。このような場合には、小売り業者１７が利益を考慮せずに、表示価格を設定する場合がある。このような時期的な変動を除外して、安定的に問合せがある表示価格を算出するために、問合せ件数Ｍの７５％以上８５％以下が含まれるように、問合せ初期価格ＩＰ１を設定するようにしてもよい。

なお、７５％よりも少ない問合せ件数Ｍが含まれるように問合せ初期価格ＩＰ１を設定すると、問合せ初期価格ＩＰ１が高くなりすぎ、後述する最終販売額ＦＳや小売買取額ＲＰ１を正確に算出できないおそれがある。８５％よりも多い問合せ件数Ｍが含まれるように問合せ初期価格ＩＰ１を設定すると、上記の時期的な変動分が多く含まれるおそれがある。

そして、ネット管理会社３１は、実際に問合せがあった後、小売り業者１７と個人購入者との間の具体的な売買価格を知ることはできない。たとえば、小売り業者１７が表示価格から値下げした価格で売買契約を個人購入者との間で結んだとしても、ネット管理会社３１はこのような値下げ情報を知ることはできない。

表示価格から１０％の割引が一般的に上限である。そして、人気車種ほど、値下げ額は小さくなることが一般的である。そこで、最終販売額ＦＳを下記式（３）のように設定する。

最終販売額ＦＳ＝問合せ初期価格ＩＰ１×係数Ｋ５・・・（３）
ここで、係数Ｋ５は、０．９以上１．０以下の値であり、問合せ件数Ｍが多い程１．０に近い値に設定される。中古市場において人気の高い車種は、新車においても人気が高く新車販売台数が大きくなる。その結果、中古市場においても人気車種の台数は多くなり、問合せ件数Ｍも多くなる。そして、人気車種における値引き額は小さくなる傾向になることから、問合せ件数Ｍが多いほど、１．０に近くなるように設定される。このようにして、車両４０Ａ１が小売り業者１７によって販売される最終販売額ＦＳを算出する。その一方で、最終販売額ＦＳは、小売り業者１７が個人消費者などに車両４０Ａ１を販売する価格であり、小売り業者１７が車両４０Ａ１を買い取る価格とは異なる。そこで、最終販売額ＦＳから小売買取額ＲＰ１を算出する。

処理部５７は、小売買取額ＲＰ１を算出する（Ｓｔｅｐ３２）。最終販売額ＦＳを中古車両が小売り業者１７において売却される価格であるとしたときに、当該最終販売額ＦＳに基づいて、小売買取額ＲＰ１を処理部５７は算出する。小売買取額ＲＰ１は、小売り業者１７が車両４０Ａ１を買い取る価格である。最終販売額ＦＳには、小売買取額ＲＰ１と、小売り業者１７の粗利とが含まれる。たとえば、小売買取額ＲＰ１（小売り業者１７が個人購入者への売却額）の６％～１４％が小売り業者１７の粗利として計算する。そのため、小売買取額ＲＰ１および最終販売額ＦＳは下記の式（４）の関係を満たす。
小売買取額ＲＰ１×係数Ｋ６＝最終販売額ＦＳ・・・（４）
（小売買取額ＲＰ１＝最終販売額ＦＳ／係数Ｋ６）
なお、係数Ｋ６は１０６％以上１１４％以下の値である。

なお、粗利は、車両４０Ａ１の年式などに基づいて設定されており、年式が古くなるにしたがって低く設定される。また、小売り市場において、多く出回っている車両の場合には、小売り市場に出回っている数が少ない車両よりも低く設定される。たとえば、問合せ件数Ｍが多いほど、粗利を大きく設定する。すなわち、人気車種は、売れ行きがよいことから、小売り業者１７の粗利を高く設定する場合が多いためである。

このようにして、処理部５７は、車両４０Ａ１の契約完了時Ｐ１における小売買取額ＲＰ１を算出する。ここで、下取り情報および問合せ情報のいずれかも小売買取額ＲＰ１を算出することができる場合には、下取り情報に基づいて算出した小売買取額と、問合せ情報に基づいて算出した小売買取額との平均値を小売買取額ＲＰ１としてもよい。

図１４に戻って、処理部５７は、契約完了時Ｐ１において、車両４０Ａ１を売却したときにおける利益Ｂｅ１を算出する（Ｓｔｅｐ１２）。具体的には、小売買取額ＲＰ１およびオークション売切価格ＳＰ１との間の値を残価ＲＶ１に設定する。たとえば、残価ＲＶ１は、小売買取額ＲＰ１およびオークション売切価格ＳＰ１の中間値とする。なお、たとえば、問合せ情報および下取り情報のいずれも取得することができない場合においては、オークション売切価格ＳＰ１を残価ＲＶ１とする。

このようにして、新車の定額利用サービスにて利用し終わった車両４０Ａ１の現時点（契約完了時Ｐ１）における残価ＲＶ１を算出することができる。そして、契約期間Ｔ１においてユーザから得た定額料金ＦＲ１の総額と残価ＲＶ１との合算値からコストを差し引くことで、利益Ｂｅ１を算出することができる。なお、コストには、車両４０Ａの車両代金と、実際に発生した車両４０Ａの任意保険料と、修理費用およびメンテナンス費用と、各種税金が含まれる。

次に、処理部５７は、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用した場合において、得られると予想される利益Ｂｅ２を算出する。

図１９は、利益Ｂｅ２を算出するフロー図である。処理部５７は、オークション売切価格ＳＰの時間的経緯を示す履歴を作成する（Ｓｔｅｐ４２）。

具体的には、処理部５７は、車両４０Ａ１と同じ車種および年式の車両におけるオークション売切価格ＳＰの時間的推移を示す履歴を作成する。なお、車種および年式のみに限られず、車両４０Ａ１がオプションを搭載している場合には、当該オプションを備えた車両に関するオークション情報を抽出し、オークション売切価格ＳＰの時間的経緯を示す履歴を作成するようにしてもよい。

オークション情報は、落札日時を含む。オークション情報を所定期間の落札期間に分ける。そして、落札期間ごとにオークション売切価格を算出する。なお、オークション売切価格の算出方法は、図１６などで説明した方法と同じ方法である。

図２０は、オークション売切価格ＳＰの時間的経緯を示す履歴を示すグラフである。グラフの縦軸はオークション売切価格ＳＰを示す。横軸は時間を示す。このグラフにおいては、オークション売切価格ＳＰは時間が経過すると共に低下することが分かる。

ここで、グラフにおいて、オークション情報は現時点（契約完了時Ｐ１）までのオークション売切価格ＳＰまでが示されている。

そして、処理部５７は、契約完了時Ｐ２におけるオークション売切価格ＳＰ２を算出する（Ｓｔｅｐ４４）。たとえば、図２０において、各時点における契約完了時Ｐ１までのオークション売切価格ＳＰを一次近似または二次近似することで、契約完了時Ｐ２におけるオークション売切価格ＳＰ２を算出する。なお、オークション売切価格ＳＰ２の算出方法としては、各種方法を採用することができる。

このようにして、処理部５７は、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用した後におけるオークション売切価格ＳＰ２を予想する。

処理部５７は、車両４０Ａ１と同じ車種および年式の車両における小売買取額の時間的推移を示す履歴を作成する（Ｓｔｅｐ４６）。

問合せ情報は、問合せ日時を示す情報を含む。処理部５７は、各問合せ情報の問合せ価格ＩＰから小売買取額ＲＰを算出する。

図２１は、車両４０Ａ１と同じ車種および年式の車両における小売買取額の時間的推移を示すグラフである。

このグラフにおいて、縦軸は小売買取額を示し、横軸は時間を示す。なお、記憶部５６には、現時点（契約完了時Ｐ１）までの問合せ情報が格納されているため、グラフは契約完了時Ｐ１まで表示されている。なお、問合せ情報に基づいて、小売買取額を算出する方法は、図１８などを用いた算出方法と同じである。

処理部５７は、小売買取額の時間的推移に基づいて、契約完了時Ｐ２における小売買取額ＲＰ２を算出する（Ｓｔｅｐ４８）。

たとえば、契約完了時Ｐ１までの小売買取額ＲＰを一次近似または二次近似することで、契約完了時Ｐ２における小売買取額ＲＰ２を算出する。なお、小売買取額ＲＰ２の算出方法としては、上記の方法に限られない。

次に、図１９に示すように、処理部５７は、残価ＲＶ２を算出する（Ｓｔｅｐ５０）。具体的には、残価ＲＶ２は、小売買取額ＲＰ２およびオークション売切価格ＳＰ２の間の値に設定される。たとえば、残価ＲＶ２は、小売買取額ＲＰ２およびオークション売切価格ＳＰ２の中間値に設定される。

次に、処理部５７は、通信部（取得部）５５を通して、車両４０Ａ１と同一の車種および年式の新車において、新車の定額利用サービスに利用される場合の定額料金ＦＲ１を取得する（Ｓｔｅｐ５２）。

具体的には、通信部５５は、サーバ４２から新車サービス情報を取得する。この新車サービス情報は、車両情報と、定額支払額情報と、契約期間と、契約開始時期とを含む。定額支払額情報に、定額料金ＦＲ１が記載されている。そして、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスとして利用する際の契約期間Ｔ２と同じ契約期間Ｔ１における定額料金ＦＲ１を抽出する。次に、処理部５７は、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用する場合において、ユーザが月々支払う定額料金を設定（算出）する（Ｓｔｅｐ５４）。

車両４０Ａを新車の定額利用サービスに利用している際に、ユーザが支払う定額料金を定額料金ＦＲ１とし、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用する場合にユーザが支払う定額料金を定額料金ＦＲ２とする。定額料金ＦＲ１および定額料金ＦＲ２は、下記式（５）を満たす。なお、係数Ａは、０よりも大きく１よりも小さい値である。

定額料金ＦＲ１×係数Ａ＝定額料金ＦＲ２・・・（５）
定額料金ＦＲ１は、中古車両の定額利用サービスに利用する車両４０Ａ１と、同じ車種および年式の車両４０Ａについて、新車の定額利用サービスにおいて設定されている定額料金ＦＲ１である。なお、車両４０Ａ１にオプションが登載されている場合には、当該オプションと同じオプションが登載された車両４０Ａにおける定額料金ＦＲ１である。係数Ａは、０．４以上０．７以下となるように設定する。係数Ａが０．７よりも大きくなると、定額料金ＦＲ１と定額料金ＦＲ２との差額が小さくなり、ユーザが中古車両の定額利用サービスを利用することに金銭的なメリットを見出しにくくなるからである。また、係数Ａを０．４よりも小さく設定すると、契約完了時Ｐ２において車両４０係数Ａを売却したとしても、サービス事業者１４が利益を確保し難くなるためである。

ここで、係数Ａは、たとえば、車両４０Ａ１の現時点の残価ＲＶ１と、契約期間Ｔ２後の残価ＲＶ２との比に基づいて設定するようにしてもよい。具体的な一例として、下記式（６）に示すように、係数Ａを設定してもよい。なお、残価ＲＶ１は、オークション売切価格ＳＰ１および小売買取額ＲＰ１のうち高い方を選択する。

下記の式（６）においては、時間が経過しても残価の下落金額が小さい車種は、ユーザに人気の高い車種である。この場合、下記式（６）によれば残価ＲＶ１と残価ＲＶ２とに差額が生じにくく、係数Ａは１に近い値となり、定額料金ＦＲ２は定額料金ＦＲ１に近い金額なる。その一方で、中古車両であってもユーザに人気のある車種であることから需要を見込むことができる。

係数Ａ＝残価ＲＶ２／残価ＲＶ１・・・（６）
次に、図１９において、利益Ｂｅ２を算出する（Ｓｔｅｐ５６）。図１１において、初期コストＩＣ２は、残価ＲＶ１と、中古車両５０Ａの任意保険料と、予想される修理費用と、各種税金との合算値から算出される。

そして、状態線Ｌ２の傾斜角度（定額料金ＦＲ２）は算出されており、残価ＲＶ２はＳｔｅｐ５０において算出されている。このため、利益Ｂｅ２を予想することができる。

次に、図１４において、処理部５７は、車両４０Ａ１の利用方法を提案を出力する（Ｓｔｅｐ１４）。

図２２は、提案を出力するためのフローを示すフロー図である。処理部５７は、車両４０Ａ１の車両情報に基づいて、事故歴の有無を判断する（Ｓｔｅｐ６０）。車両４０Ａ１に事故歴がある場合には、中古車両の定額利用サービスの車両としては不適切であるためである。

処理部５７は、車両４０Ａ１に事故歴があると判断すると（Ｓｔｅｐ６０にてＹｅｓ）、処理部５７は、車両４０Ａ１をオークションにて売却することを提案する（Ｓｔｅｐ６２）。オークションで売却した方が、小売りにて売却するよりも早期に売却することができるためである。これにより、車両４０Ａ１を保管するために必要な経費などを削減することができる。

処理部５７は、車両４０Ａ１に事故歴がないと判断すると、閾値ＴＨを算出する（Ｓｔｅｐ６４）。たとえば、現時点（契約完了時Ｐ１）における利益Ｂｅ１に所定値Ｋ１を差し引いた値を閾値ＴＨとする。

所定値Ｋ１は、契約期間Ｔ２の間にユーザから得られる情報の経済的価値に基づいて、設定される。たとえば、契約期間Ｔ２において、ユーザからの問合せやアンケートなどを通じて、定額利用サービスに関する問題点、改善点およびユーザの趣向動向などの情報を得ることができる。このようなユーザからの直接的な情報に基づいて、準備する車両の種類や特定のオプションを備えた車両を予め準備するための情報源となる。このように、ユーザからの情報に基づいて、サービス事業者１４が想定していなかったサービスおよび商品の組み合わせなどを創出することができる場合がある。

ユーザから得られる情報は、新たなサービスを提供するための貴重な情報となる。なお、所定値Ｋ１は、契約期間Ｔ２が長いほど大きく設定される。契約期間Ｔ２が長いほど、ユーザから得られる情報は多くなるためである。

たとえば、所定値Ｋ１は、オークション市場および小売り市場で販売されている台数が少ないほど、大きく設定するようにしてもよい。市場で販売されている台数が少ないほど、当該車両に関するユーザの感想などの情報を得る機会が少なく、貴重な情報を入手することができる可能性があるためである。なお、処理部５７は、オークション市場および小売り市場において販売されている台数を、オークション情報および問合せ情報から取得することができる。

なお、閾値ＴＨの設定方法としては、各種の設定方法を採用することができる。たとえば、利益Ｂｅ１に０．６以上０．９５以下などの１以下の係数Ｋ２を乗じて閾値ＴＨを算出するようにしてもよい。たとえば、係数Ｋ２は、オークション市場および小売り市場で販売されている台数が少ないほど、小さくなるように設定する。上記のように「ユーザから得られる貴重な情報」による新たなサービス提供は、ユーザの不満を引き下げることにつながる。そこで、「ユーザから得られる貴重な情報」の経済的価値の具体的な導出方法について、図２３などに示すモデルを用いて説明する。

図２３は、トラブルを経験したユーザが離反する割合を算出するモデルである。図２６において、定額利用サービスを利用してトラブルを経験したユーザは、全体ユーザの２０％であると想定している。

そして、トラブルを経験したユーザの２５％のユーザが実際にサービス事業者１４に連絡し、７５％のユーザがサービス事業者１４に連絡しないものと想定している。

サービス事業者１４に苦情を連絡したユーザの５０％のユーザは、定額利用サービスに満足しており、３０％がまあまあ満足しており、２０％が不満であると想定していると想定している。そして、「満足している」ユーザの９０％が定額利用サービスを再利用し、１０％が離反すると想定している。

同様に、「まあまあ満足」であるユーザの８０％が定額利用サービスを再利用し、２０％が離反すると想定している。「不満」であるユーザの７０％が定額利用サービスを再利用し、３０％が離反すると想定している。

トラブルを経験し、サービス事業者１４に連絡しないユーザの７５％が定額利用サービスを再利用し、２５％が離反すると想定する。

その結果、図２６に示すモデルにおいは、全体ユーザの４．６％のユーザが定額利用サービスを利用しなくなることになる。

その一方で、ユーザからの意見を取り入れる機会を確保することで、定額利用サービスにて提供する車種、車両のオプションおよびその他のサービス内容の向上を図り、離反するユーザを低減することができる。

図２４は、図２３に示すモデルの状態からサービス内容の向上が図られた後におけるモデルを示す模式図である。

この図２４に示すモデルにおいては、たとえば、中古車両の定額利用サービスをユーザに利用してもらうことで、ユーザとの接触機会が増加し、さらに、ユーザから寄せられる苦情内容に基づいて、定額利用サービスの各種改善がなされた場合における状態におけるモデルである。

この図２４においては、ユーザとの接触機会が増えたことにより、トラブルを経験したユーザのうち、４０％のユーザがサービス事業者１４に連絡するようになっている。

サービス事業者１４に苦情を連絡したユーザの７０％のユーザは、定額利用サービスに満足しており、２０％がまあまあ満足しており、１０％が不満となっている。

そして、図２４に示すモデルにおいては、全体ユーザの４．１％のユーザが定額利用サービスを利用しなくなることになる。このように、全体ユーザのうち、０．５％のユーザが離反せずに、定額利用サービスを再利用してもらえることになる。換言すれば、定額利用サービスにおける全売上の０．５％の損失をリカバーすることができる。

図２５は、定額利用サービスの損益分岐点などを模式的に示すグラフである。このグラフからも明らかなように、定額利用サービスにおける損益分岐的は高い位置に位置している。このため、たとえば、０．５％の売上の低下は、利益を大きく減退させることになる。ここで、ユーザからの苦情は、中古車両の定額利用サービスに関する苦情であるが、当該苦情は、新車の定額利用サービスの改善も活用することができる。そのため、図２５に示す売上高線は、車両４０Ａの定額利用サービスによる売上Ｅ１と、車両４０Ａ１の中古車両の定額利用サービスによる売上Ｅ２との合計となる。

図２３および図２４に示すモデルにおいては、全売上の０．５％となる例について説明したが、「ユーザから得られる貴重な情報」の経済的価値は、全売上の０．４％～０．６％の範囲で変動する。そのため、閾値ＴＨは下記式（７）を満たすように設定される。
（Ｅ１＋Ｅ２）×０．００４≦閾値ＴＨ≦（Ｅ１＋Ｅ２）×０．００６・・・（７）
上記式の（売上Ｅ１＋売上Ｅ２）を利益Ｂｅ１に置換すると、下記式（８）のように閾値ＴＨを示すことができる。

利益Ｂｅ１×０．６≦閾値ＴＨ≦利益Ｂｅ１×０．９５・・・（８）
そこで、本実施の形態においては、利益Ｂｅ１に０．６以上０．９５以下などの１以下の係数Ｋ２を乗じて閾値ＴＨを算出するようにしている。

ここで、係数Ｋ２を０．６よりも小さくすると、ユーザからの情報価値が過度に大きくなりすぎるためである。

そして、係数Ｋ２を０．９５よりも大きくすると、ユーザからの情報価値が過度に小さくなりすぎるためである。

なお、利益Ｂｅ１に０．６以上０．９５以下などの１以下の係数Ｋ２を乗じて閾値ＴＨを算出するようにしてもよく、利益Ｂｅ１に０．７以上０．９以下などの１以下の係数Ｋ２を乗じて閾値ＴＨを算出するようにしてもよい。

そして、処理部５７は、利益Ｂｅ２が閾値ＴＨよりも大きいか否かを判断する（Ｓｔｅｐ６６）。処理部５７は、利益Ｂｅ２が閾値ＴＨよりも高い場合には、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用することを提案し（Ｓｔｅｐ６８）、利益Ｂｅ２が閾値ＴＨ以下である場合には車両４０Ａ１を売却することを提案する（Ｓｔｅｐ７０）。

このように、提案システム６０は、車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用することによって、ユーザから得られる情報の経済的価値を考慮したうえで、車両４０Ａ１の利用方法を提案する。なお、Ｓｔｅｐ６８において、中古車両の定額利用サービスに利用することを提案する場合には、処理部５７は、出力部５８に、Ｓｔｅｐ５２にて算出した定額料金ＦＲ２を含めて出力する。このように、提案システム６０は、中古車両である車両４０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用する場合において、定額料金ＦＲ２を算出するシステムとしても機能する。なお、契約完了時Ｐ２における残価ＲＶ２なども合せて出力するようにしてもよい。

また、Ｓｔｅｐ７０において、車両４０Ａ１を売却することを提案する場合には、オークション売切価格ＳＰ２よりも小売買取額ＲＰ３の方が高い場合には、処理部５７は、中古車両５０Ａを小売りにて売却することを提案する。その一方で、オークション売切価格ＳＰ３の方が小売買取額ＲＰ３よりも高い場合には、処理部５７はオークションにて、中古車両５０Ａを売却することを提案する。
（実施の形態２）
図２６などを用いて、実施の形態２に係る提案システム６０Ａについて説明する。なお、中古車両の定額利用サービスに利用した車両を用いて、再度、定額利用サービスを提供することを「再中古車両の定額利用サービス」とする。また、中古車両の定額利用サービスに利用された中古車両５０Ａを「中古車両５０Ａ１」とする。

本実施の形態２に係る提案システム６０Ａは、中古車両５０Ａ１の利用方法を提案するシステムであって、再中古車両の定額利用サービスに中古車両５０Ａ１を利用した場合に得られる情報の経済的価値を考慮して、中古車両５０Ａ１の利用方法を提案する。

図２６は、提案システム６０Ａを示す模式図である。提案システム６０Ａは、事業者端末５１と、サーバ５２と、サーバ２５と、サーバ３２とを備える。

そして、事業者端末５１は、サーバ５２、サーバ２５およびサーバ３２と通信可能に構成されている。事業者端末５１は、サーバ５２から中古車サービス情報を取得する。また、事業者端末５１はサーバ２５からオークション情報を取得し、事業者端末５１はサーバ３２から問合せ情報を取得する。

図２７は、提案システム６０Ａが中古車両５０Ａ１の利用方法を提案する提案フローを示すフロー図である。

事業者端末５１は、オークション情報に基づいて、オークション売切価格ＳＰ２を算出する（Ｓｔｅｐ１１０）。なお、本実施の形態においては、現時点は、中古車両の定額利用サービスが満了した契約完了時Ｐ２である。このため、事業者端末５１は、契約完了時Ｐ２までのオークション情報を取得することができる。そして、オークション情報に基づいて、オークション売切価格ＳＰ２を算出することができる。

事業者端末５１は、小売買取額ＲＰ２を算出する（Ｓｔｅｐ１１１）。事業者端末５１は、契約完了時Ｐ２までの小売り情報を取得することができる。そこで、事業者端末５１は、取得した小売り情報に基づいて、現時点（契約完了時Ｐ２）における小売買取額ＲＰ２を算出する。

事業者端末５１は、残価ＲＶ２を算出する（Ｓｔｅｐ１１２）。残価ＲＶ２は、オークション売切価格ＳＰ２および小売買取額ＲＰ２の間の値に設定される。たとえば、残価ＲＶ２はオークション売切価格ＳＰ２および小売買取額ＲＰ２の中間値に設定される。

次に、再中古車両の定額利用サービスの利益Ｂｅ３を算出する（Ｓｔｅｐ１１３）。図２８は、再中古車両の定額利用サービスに中古車両５０Ａ１を利用したときにおける収益状態を示すグラフである。

グラフの縦軸は収益を示す。横軸は時間を示す。このグラフにおいて、現時点は、中古車両の定額利用サービスの契約完了時Ｐ２である。

「Ｐ３」は再中古車両の定額利用サービスの契約満了時である。「Ｔ３」は、再中古車両の定額利用サービスの契約期間である。「ＩＣ３」は、初期コストである。初期コストＩＣ３は、残価ＲＶ２と、中古車両５０Ａ２の任意保険料と、予想される修理費用と、各種税金との合算値から算出される。

「Ｌ３」は、再中古車両の定額利用サービスにおける収益状態を示す。定期的に定額料金ＦＲ３がサービス事業者１４に支払われるため、状態線Ｌ３は時間の経過と共に上昇する。なお、定額料金ＦＲ３は、定額料金ＦＲ２よりも小さい値が設定される。残価ＲＶ３は契約完了時Ｐ３における中古車両５０Ａ２の残価である。そして、「Ｅ３」は、再中古車両の定額利用サービスの売上であり、定額料金ＦＲと契約期間Ｔ３と残価ＲＶ３とから算出することができる。「Ｂｅ３」はサービス事業者１４の利益である。そしてて、利益Ｂｅ３は、売上Ｅ３と初期コストＩＣ３とから算出することができる。

図２９は、提案を出力するためのフローを示すフロー図である。処理部５７は、中古車両５０Ａ１の車両情報に基づいて、事故歴の有無を判断する（Ｓｔｅｐ１６０）。中古車両５０Ａ１に事故歴がある場合には、中古車両の定額利用サービスの車両としては不適切であるためである。

処理部５７は、中古車両５０Ａ１に事故歴があると判断すると（Ｓｔｅｐ１６０にてＹｅｓ）、処理部５７は、中古車両５０Ａ１をオークションにて売却することを提案する（Ｓｔｅｐ１６２）。オークションで売却した方が、小売りにて売却するよりも早期に売却することができるためである。これにより、中古車両５０Ａ１を保管するために必要な経費などを削減することができる。

処理部５７は、中古車両５０Ａ１に事故歴がないと判断すると、閾値ＴＨ１を算出する（Ｓｔｅｐ１６４）。たとえば、現時点（契約完了時Ｐ２）において、中古車両５０Ａ１を売却することで確定させることができる利益Ｂｅ２に所定値Ｋ１１を差し引いた値を閾値ＴＨ１とする。

所定値Ｋ１１は、契約期間Ｔ３の間にユーザから得られる情報の経済的価値に基づいて、設定される。ここで、所定値Ｋ１１は、実施の形態１の「所定値Ｋ１」よりも小さいが設定される。そして、たとえば、契約期間Ｔ３の間に、ユーザの趣味などの各種情報を取得することができる。このような情報は、新たなサービスを提供するための貴重な情報となる。なお、所定値Ｋ１１は、契約期間Ｔ３が長いほど大きく設定される。契約期間Ｔ３が長いほど、ユーザから得られる情報は多くなるためである。

たとえば、所定値Ｋ１１は、オークション市場および小売り市場で販売されている台数が少ないほど、大きく設定するようにしてもよい。市場で販売されている台数が少ないほど、当該車両に関するユーザの感想などの情報を得る機会が少なく、貴重な情報を入手することができる可能性があるためである。なお、処理部５７は、オークション市場および小売り市場において販売されている台数を、オークション情報および問合せ情報から取得することができる。

なお、閾値ＴＨ１の設定方法としては、各種の設定方法を採用することができる。たとえば、利益Ｂｅ２に０．６以上０．９５以下などの１以下の係数Ｋ１２を乗じて閾値ＴＨ１を算出するようにしてもよい。たとえば、係数Ｋ１２は、オークション市場および小売り市場で販売されている台数が少ないほど、小さくなるように設定する。なお、係数Ｋ１２は、上記の係数Ｋ２よりも大きい値が設定される。

そして、処理部５７は、利益Ｂｅ３が閾値ＴＨ１よりも大きいか否かを判断する（Ｓｔｅｐ１６６）。処理部５７は、利益Ｂｅ３が閾値ＴＨ１よりも高い場合には、中古車両５０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用することを提案し（Ｓｔｅｐ１６８）、利益Ｂｅ３が閾値ＴＨ１以下である場合には中古車両５０Ａ１を売却することを提案する（Ｓｔｅｐ１７０）。

このように、提案システム６０Ａは、中古車両５０Ａ１を中古車両の定額利用サービスに利用することによって、ユーザから得られる情報を考慮したうえで、中古車両５０Ａ１の利用方法を提案する。

また、Ｓｔｅｐ１７０において、中古車両５０Ａ１を売却することを提案する場合には、オークション売切価格ＳＰ２よりも小売買取額ＲＰ３の方が高い場合には、処理部５７は、中古車両５０Ａを小売りにて売却することを提案する。その一方で、オークション売切価格ＳＰ３の方が小売買取額ＲＰ３よりも高い場合には、処理部５７はオークションにて、中古車両５０Ａを売却することを提案する。なお、提案システム６０に提案システム６０Ａの機能を組み込むようにしてもよい。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ ビジネスネットワーク、９ 新車、１０ 車両メーカ、１１，２２，５０Ａ，５０Ｅ 中古車両、１２ 所有者、１３ 新車ディーラ、１４ サービス事業者、１６ オークション業者、１７ 小売り業者、１８ 中古車輸出業者、２１ 検査員、２３ 検査端末、２４ オークション端末、２５，３２，４２，５２ サーバ、２６ 出品者端末、２７ 入札端末、２８ オークションシステム、３０ 小売システム、３１ ネット管理会社、３３ 端末、３４ 小売端末、３９，４９ システム、４１，５１ 事業者端末、４３Ａ，５３Ａ ユーザ、４４，５４ 担当者、５５ 通信部、５６ 記憶部、５７ 処理部、５８ 出力部、６０ 提案システム、Ｂｅ１，Ｂｅ２，Ｂｅ３ 利益、ＣＰ１ 中央落札価格、Ｄ１，Ｄ４ 入力情報、Ｄ２ 検査情報、Ｄ３ 入札情報、Ｄ５ 問合情報、Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３ 売上、ＩＣ１，ＩＣ２，ＩＣ３ 初期コスト、ＩＰ 問合せ価格、Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３ 状態線、Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３ 契約完了時、ＲＰ 小売買取額、ＲＰ，ＲＰ３ 小売買取額、ＲＶ１，ＲＶ２，ＲＶ３ 残価、ＳＰ，ＳＰ３ オークション売切価格、Ｔ３ 契約期間、ＴＨ 閾値。

Claims (10)

1. ユーザが定期的に定期支払額を支払うことで車両を使用することができる定額サービスにおいて使用された使用中古車両の利用方法を提案する提案システムであって、
   処理部と、出力部とを備え、
   前記処理部は、
   前記使用中古車両を売却することで得られる第１予想利益と、
   前記使用中古車両を定額利用サービスに利用した場合における第２予想利益と、
   前記第１予想利益よりも低い閾値と、
   を算出し、
   前記処理部は、前記第２予想利益が前記閾値よりも大きい場合には、前記出力部に前記使用中古車両を前記定額サービスに利用することを出力させる、提案システム。
2. 前記閾値は、前記第１予想利益に０．６以上０．９５以下の係数を乗じて算出する、請求項１に記載の提案システム。
3. 前記処理部は、前記使用中古車両の第１残価を算出し、
   前記処理部は、前記第１残価と、ユーザから支払われた料金と、前記使用中古車両に要したコストとから前記第１予想利益を算出する、請求項１または請求項２に記載の提案システム。
4. オークション情報を取得する取得部をさらに備え、
   前記オークション情報は、落札価格と、落札件数とを含み、
   前記処理部は、オークション売切価格以上の落札価格において、前記落札件数の７５％以上８５％以下の落札件数が含まれるようにオークション売切価格を設定し、前記オークション売切価格を用いて、前記第１残価を算出する、請求項３に記載の提案システム。
5. 前記処理部は、前記落札件数が多いほど、オークション売切価格が高くなるように設定する、請求項４に記載の提案システム。
6. ユーザが定期的に定期支払額を支払うことで車両を使用することができる定額サービスにおいて使用された使用中古車両の利用方法を提案する提案方法であって、
   前記使用中古車両を売却することで得られる第１予想利益を算出するステップと、
   前記使用中古車両を定額利用サービスに利用した場合における第２予想利益を算出するステップと、
   前記第１予想利益よりも低い閾値を設定するステップと、
   前記第２予想利益が前記閾値よりも大きい場合には前記使用中古車両を前記定額サービスに利用することを出力するステップと、
   を備えた、提案方法。
7. 前記閾値は、前記第１予想利益に０．６以上０．９５以下の係数を乗じて算出する、請求項６に記載の提案方法。
8. 前記使用中古車両の第１残価を算出するステップと、
   前記第１残価と、ユーザから支払われた料金と、前記使用中古車両に要したコストとから前記第１予想利益を算出するステップと、
   を備えた、請求項６または請求項７に記載の提案方法。
9. 落札価格と落札件数とを含むオークション情報を取得するステップと、
   オークション売切価格以上の落札価格において前記落札件数の７５％以上８５％以下の落札件数が含まれるように前記オークション売切価格を設定するステップとをさらに備えた、請求項８に記載の提案方法。
10. 前記落札件数が多いほど、高くなるように前記オークション売切価格は設定される、請求項９に記載の提案方法。

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