JP2022170203A - Intraoperative patient management system - Google Patents

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一郎 木谷
Ichiro Kitani
健人 北上
Kento Kitagami
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Mizuho Corp
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Mizuho Corp
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Abstract

To provide an intraoperative patient management system capable of intraoperatively and appropriately predicting the possibility of intraoperative or postoperative onset of various complications to alert a medical worker.SOLUTION: An intraoperative patient management system 1 comprises: a table position detection unit 4 for intraoperatively detecting a position of a table, on which a patient is placed, of a surgical bed with a lapse of time; and onset prediction means 6 for predicting the possibility of intraoperative or postoperative onset of complications on the basis of positional information obtained from the table position detection unit 4. Thereby, the intraoperative patient management system 1 can intraoperatively provide a medical worker with information on the possibility of intraoperative or postoperative onset of various complications and can alert the medical worker to the onset of the complications.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、患者の術中または術後における各種合併症に対してその発症の可能性を予測して、医療従事者に注意喚起する術中患者管理システムに関するものである。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to an intraoperative patient management system that predicts the possibility of developing various complications during or after a patient's surgery and alerts medical personnel.

従来から、手術中、患者は手術台のテーブル上に同じ姿勢で載せられた状態であり、褥瘡(床擦れ)等が発症するなどの問題があった。この褥瘡は、患者の特定部位の体表面に長時間にわたって圧力が付与されたり、患者の特定部位の体表面に対して摩擦力(せん断力)が付与されると発症するものである。この摩擦力は、患者をテーブル上で移動させる際、体の特定の体表面の皮膚が引き摺られるときに発生する。 Conventionally, during an operation, the patient is placed on the table of the operating table in the same posture, which causes problems such as the development of pressure ulcers (bedsores). This pressure ulcer develops when pressure is applied to the body surface of a specific part of the patient for a long time, or when frictional force (shear force) is applied to the body surface of the patient's specific part. This frictional force is generated when the skin on a particular surface of the body is dragged as the patient is moved over the table.

そして、褥瘡の発症を抑制するには、患者の体位を定期的(例えば、2時間おきなど)に変えて、また、患者を移動させる際には、皮膚に対する摩擦力(せん断力)を最小にすることが一般的に推奨される。このように、褥瘡の発症問題に対しては、医療従事者(手術に関わるスタッフ)が、術前や術中に患者の体位(姿勢)を適切に調節して対応することになるが、現状では、患者の体位の調節に際して具体的な指標(基準)がなく、医療従事者の経験や勘に頼らざるを得ない、という問題があった。 To reduce pressure ulcer development, patients should be repositioned regularly (e.g., every two hours), and when the patient is moved, the frictional force (shear force) on the skin should be minimized. It is generally recommended that In this way, medical staff (staff involved in surgery) respond to the problem of pressure ulcer development by appropriately adjusting the patient's body position (posture) before and during surgery. However, there is no specific index (standard) for adjusting the patient's body position, and there is no choice but to rely on the experience and intuition of the medical staff.

例えば、特許文献1には、患者載置用のテーブルを多関節ロボットアームによって移動させるロボット手術台の前記テーブルの移動をユーザが操作するための手術台用操作装置であって、ユーザによる前記テーブルの移動指示を受け付ける指示受付部と、前記移動指示により前記テーブルが前記多関節ロボットアームによって傾斜した姿勢にされた場合に、傾斜した姿勢での経過時間を表示するように構成された表示部と、を備えた手術台用操作装置が開示されている。 For example, Patent Document 1 discloses an operating device for an operating table for a user to operate the movement of the table of a robotic operating table in which a table for placing a patient is moved by an articulated robot arm, wherein the table is operated by the user. and a display unit configured to display the elapsed time in the tilted posture when the table is tilted by the articulated robot arm according to the movement instruction. Disclosed is an operating table operating device comprising:

特開2019-209191号公報JP 2019-209191 A

上述した、特許文献1に係る手術台用操作装置では、該操作装置を操作している医療従事者が、テーブルに載置された患者が、傾いた姿勢において長時間同じ姿勢で保持されないように注意することができるので、テーブルを傾斜させて患者を傾斜させる場合でも患者の褥瘡(床ずれ)の発症および悪化を抑制することができる、としている。しかしながら、特許文献1に係る手術台用操作装置では、医療従事者が、患者が傾いた姿勢で長時間同じ姿勢で保持されないように注意することができたとしても、上述したように、褥瘡の発症問題に対して予防すべく患者の体位(姿勢)の調節に際して具体的な指標がなく、医療従事者の経験や勘に頼らざるを得ない、という問題を解消することはできない。 In the operating device for an operating table according to Patent Document 1 described above, a medical worker who is operating the operating device must prevent a patient placed on a table from being held in the same posture for a long time in an inclined posture. Therefore, even when the table is tilted and the patient is tilted, the onset and aggravation of pressure ulcers (bedsores) in the patient can be suppressed. However, in the operating device for an operating table according to Patent Document 1, even if the medical staff can be careful not to keep the patient in the same posture for a long time in a tilted posture, as described above, pressure ulcers may occur. It is impossible to solve the problem that there is no specific guideline for adjusting the patient's body position (posture) in order to prevent the problem of onset, and that the experience and intuition of the medical staff must be relied upon.

また、以上の説明では、手術時の体位に関連した種々の合併症のうち、特に、術中または術後に発症し得る褥瘡に係る問題について説明したが、手術時の体位に関連した種々の合併症として、褥瘡のほか、例えば、末梢神経障害、周術期視力障害、呼吸器系障害、循環器系障害(例えば、低血圧症)などがあり、医療従事者(手術に関わるスタッフ)は、これらの合併症について、その発生要因を理解して、適切な予防対策を行う必要がある。そのために、術中の患者の体位等から予測される術中または術後に合併症を発症し得る可能性を、医療従事者にリアルタイムに適切に伝え、当該合併症に対して適切に予防することが重要となる。 In addition, in the above explanation, among the various complications related to the postoperative position during surgery, the problems related to pressure ulcers that may develop during or after surgery were explained, but various complications related to the postoperative position during surgery have been explained. In addition to pressure ulcers, other diseases include peripheral neuropathy, perioperative visual impairment, respiratory system disorders, and circulatory system disorders (e.g., hypotension). It is necessary to understand the causes of these complications and take appropriate preventive measures. For this reason, it is necessary to appropriately inform healthcare professionals in real time of the possibility of intraoperative or postoperative complications predicted from the position of the patient during surgery, and to appropriately prevent such complications. important.

本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、術中に、術中または術後における、各種合併症の発症の可能性を適宜予測して、医療従事者に対して注意喚起することが可能な術中患者管理システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of this point, and it is possible to appropriately predict the possibility of developing various complications during surgery, during surgery, or after surgery, and to alert medical personnel. The purpose is to provide an efficient intraoperative patient management system.

(発明の態様)
以下に示す発明の態様は、本発明の構成を例示するものであり、本発明の多様な構成の理解を容易にするために、項分けして説明するものである。各項は、本発明の技術的範囲を限定するものではなく、発明を実施するための最良の形態を参酌しつつ、各項の構成要素の一部を置換し、削除し、又は、更に他の構成要素を付加したものについても、本願発明の技術的範囲に含まれるものである。
(Mode of Invention)
The following aspects of the invention are illustrative of the configuration of the present invention, and will be described separately in order to facilitate understanding of the various configurations of the present invention. Each term does not limit the technical scope of the present invention, and while considering the best mode for carrying out the invention, replaces, deletes, or further The technical scope of the present invention also includes the addition of the constituent elements.

(1)術中に、患者の術中または術後における合併症の発症の可能性を予測する術中患者管理システムであって、術中における手術台の、患者が載せられるテーブルの位置を時間経過と共に検出するテーブル位置検出部と、該テーブル位置検出部から得られる位置情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性を予測する発症予測手段と、を備えていることを特徴とする術中患者管理システム(請求項1の発明に相当)。 (1) An intraoperative patient management system that predicts the possibility of a patient developing intraoperative or postoperative complications during surgery, and detects the position of the table on which the patient is placed on the operating table during surgery over time. An intraoperative apparatus comprising: a table position detector; and onset prediction means for predicting the possibility of onset of intraoperative or postoperative complications based on position information obtained from the table position detector. A patient management system (corresponding to the invention of claim 1).

(1)項に記載の術中患者管理システムでは、テーブル位置検出部にて、術中における手術台のテーブルの位置が時間経過と共に検出され、テーブルの位置情報が発症予測手段に入力される。そこで、発症予測手段には、例えば、予め、過去の、術中の手術台のテーブルの時間経過に伴う位置情報がデータとして蓄積されており、その個々の位置データにおいて、そのときに発症した合併症の疾患名が入力されている。要するに、発症予測手段には、手術ごとに、合併症が術中または術後に発症した場合には、その合併症の疾患名が、そのときに記録されたテーブルの時間経過に伴う位置情報のデータと紐づくように入力される。そして、術中、発症予測手段では、テーブル位置検出部から得られる位置情報が入力された際、その位置情報を、過去に合併症を発症した際のテーブルの位置データと比較、判断して、合併症の発症の可能性(発症確率)を予測して出力している。なお、発症予測手段には、手術ごとに、その術式を含む、患者の性別、年齢、体重等の身体情報、基礎疾患の有無等の個人データが入力される。なお、テーブルの位置は、テーブルの昇降位置を含め、その傾斜姿勢など全ての姿勢を意図している。 In the intraoperative patient management system described in (1), the table position detection unit detects the position of the table on the operating table during the operation with the lapse of time, and the table position information is input to the onset prediction means. Therefore, in the onset prediction means, for example, past positional information of the table on the operating table during surgery is stored in advance as data, and in each positional data, the complication that developed at that time is stored. disease name is entered. In short, for each surgery, if a complication develops during or after surgery, the onset prediction means includes the name of the complication and the positional information data of the table recorded at that time along with the passage of time. It is entered so that it is associated with. Then, during surgery, when the position information obtained from the table position detection unit is input, the onset prediction means compares the position information with the position data of the table when a complication occurred in the past, and judges and merges the position information. It predicts and outputs the possibility of developing a disease (onset probability). For each operation, the onset predicting means receives physical information such as the patient's sex, age, weight, etc., and personal data such as the presence or absence of an underlying disease, including the surgical procedure. In addition, the position of the table intends all postures, such as the inclination posture including the raising/lowering position of a table.

(2)(1)項に記載の術中患者管理システムであって、前記発症予測手段にて予測される、術中または術後の合併症の発症確率を表示する発症確率表示部を備えていることを特徴とする術中患者管理システム(請求項2の発明に相当)。 (2) The intraoperative patient management system according to item (1), comprising an onset probability display section for displaying the onset probability of intraoperative or postoperative complications predicted by the onset prediction means. An intraoperative patient management system (corresponding to the invention of claim 2) characterized by:

(2)項に記載の術中患者管理システムでは、発症確率表示部は手術室内に配置され、該発症確率表示部には、予測される合併症の発症確率が表示されるので、医療従事者が、発症確率表示部に表示された合併症の発症確率を確認することができる。そして、医療従事者が、発症確率表示部に表示された発症確率の情報を視認して、合併症の発症確率が高まったと判断すると、医療従事者により、手術台のテーブルの位置を変化させると共に患者の体位を変化させることで、その合併症の発症確率を低下させることができる。これにより、術中または術後の合併症の発症を回避することができる。なお、医療従事者は、当日の手術に関わり、手術室内に居るスタッフであり、複数の外科医(執刀医及び助手等)、麻酔科医、複数の看護師等である。 In the intraoperative patient management system described in (2), the onset probability display unit is arranged in the operating room, and the onset probability display unit displays the predicted onset probability of complications, so that the medical staff can , the onset probability of the complication displayed in the onset probability display section can be confirmed. Then, when the medical staff visually recognizes the information on the onset probability displayed on the onset probability display section and determines that the probability of developing complications has increased, the medical staff changes the position of the table of the operating table and By changing the patient's position, the probability of developing that complication can be reduced. This makes it possible to avoid the development of intraoperative or postoperative complications. The medical staffs are the staff involved in the surgery on the day and in the operating room, including a plurality of surgeons (surgeons and assistants, etc.), an anesthesiologist, a plurality of nurses, and the like.

(3)(1)または(2)項に記載の術中患者管理システムであって、前記発症予測手段にて、術中または術後の合併症の発症確率が高まったと判断した場合に、警告を発する警告発生部を備えていることを特徴とする術中患者管理システム(請求項3の発明に相当)。 (3) The intraoperative patient management system according to item (1) or (2), wherein a warning is issued when the onset prediction means determines that the probability of developing intraoperative or postoperative complications has increased. An intraoperative patient management system (corresponding to the invention of claim 3), comprising a warning generator.

(3)項に記載の術中患者管理システムでは、発症予測手段にて、術中または術後に合併症の発症確率が高まったと判断した場合には、その信号が警告発生部に入力される。そして、警告発生部からの信号により、発症確率表示部に警告メッセージが表示されると共に警告音が発せられる。これにより、医療従事者が、常に、発症確率表示部に表示された合併症の発症確率を確認しなくても、医療従事者に対して、発症確率が高まったことを認識させることができる。 In the intraoperative patient management system described in item (3), when the onset predicting means determines that the probability of developing complications during or after surgery has increased, that signal is input to the warning generator. Then, a warning message is displayed on the onset probability display section and a warning sound is generated by a signal from the warning generating section. As a result, even if the medical staff does not always check the complication probability displayed on the onset probability display section, the medical staff can be made to recognize that the onset probability has increased.

(4)(1)項~(3)項いずれかに記載の術中患者管理システムであって、術中における前記テーブル上の患者の体表面に付与される圧力を時間経過と共に検出する体圧検出手段を備え、前記発症予測手段では、前記テーブル位置検出部から得られる位置情報及び前記体圧検出手段から得られる体圧情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性を予測することを特徴とする術中患者管理システム(請求項4の発明に相当)。 (4) The intraoperative patient management system according to any one of items (1) to (3), which includes body pressure detecting means for detecting the pressure applied to the body surface of the patient on the table during the operation over time. and the onset prediction means predicts the possibility of onset of intraoperative or postoperative complications based on position information obtained from the table position detection unit and body pressure information obtained from the body pressure detection means. An intraoperative patient management system (corresponding to the invention of claim 4) characterized by:

(4)項に記載の術中患者管理システムでは、体圧検出手段では、術中における患者の体表面に付与される圧力を時間経過と共に検出して、該体圧情報が発症予測手段に入力される。そこで、発症予測手段には、過去の、術中の手術台のテーブルの時間経過に伴う位置情報がデータとして蓄積されたものに加えて、過去の、術中の患者の時間経過に伴う体圧情報がデータとして蓄積されており、過去の、これらテーブルの位置データ及び患者の体圧データに紐づいた合併症の疾患名が入力されている。そして、術中、発症予測手段に、テーブル位置検出部から得られる位置情報、及び体圧検出手段から得られる体圧情報が入力された際、これら位置情報及び体圧情報を、過去に合併症を発症したテーブルの位置データ及び体圧データと比較、判断して、合併症の発症確率を出力する。 In the intraoperative patient management system described in (4), the body pressure detection means detects the pressure applied to the body surface of the patient during surgery over time, and the body pressure information is input to the onset prediction means. . Therefore, in the onset prediction means, past body pressure information of the patient during surgery over time is stored as data in addition to past positional information of the operating table table during surgery over time. It is stored as data, and the disease name of the complication associated with the position data of these tables and the patient's body pressure data in the past is input. Then, during surgery, when position information obtained from the table position detection unit and body pressure information obtained from the body pressure detection means are input to the onset prediction means, the position information and body pressure information are used to predict complications in the past. The position data and body pressure data of the onset table are compared and judged, and the complication onset probability is output.

(5)(1)項~(4)項いずれかに記載の術中患者管理システムであって、手術室内の手術の様子を撮影する術中撮影手段を備え、該術中撮影手段から得られる画像情報が前記発症予測手段に入力されることを特徴とする術中患者管理システム(請求項5の発明に相当)。 (5) The intraoperative patient management system according to any one of items (1) to (4), comprising intraoperative imaging means for imaging the state of surgery in an operating room, wherein image information obtained from the intraoperative imaging means is An intraoperative patient management system (corresponding to the invention of claim 5) characterized by being input to the onset predicting means.

(5)項に記載の術中患者管理システムでは、術中撮影手段により、患者を中心した手術の様子が撮影されており、その画像データが発症予測手段に入力される。発症予測手段においては、術中撮影手段から得られる画像データに基づいて、術中または術後における合併症の発症の可能性を予測することはできないが、発症予測手段には、術中撮影手段から得られる画像データが参考データとして蓄積される。そして、医療従事者は、術前に、発症予測手段に蓄積された多数の画像データから、予定される術式に対応する画像データを参照することができ、例えば、術式に対応した患者の体位や、術式に対応した、手術時の医療従事者(複数のスタッフ)の立ち位置等を把握することができる。しかも、蓄積された画像データを研修医への教材に活用することもできる。 In the intraoperative patient management system described in the item (5), the intraoperative imaging means photographs the state of the surgery focusing on the patient, and the image data is input to the onset prediction means. The onset prediction means cannot predict the possibility of developing complications during or after surgery based on the image data obtained from the intraoperative imaging means. Image data is stored as reference data. Then, the medical staff can refer to the image data corresponding to the planned surgical procedure from the large number of image data accumulated in the onset predicting means before surgery. It is possible to grasp the position of the medical staff (a plurality of staff members) at the time of surgery corresponding to the body posture and surgical procedure. Moreover, the accumulated image data can be used as teaching materials for trainee doctors.

(6)(1)項~(5)項いずれかに記載の術中患者管理システムであって、内視鏡下手術において、内視鏡によって撮影した画像が、前記発症予測手段に入力されることを特徴とする術中患者管理システム。 (6) The intraoperative patient management system according to any one of items (1) to (5), wherein an image captured by an endoscope is input to the onset prediction means in an endoscopic surgery. An intraoperative patient management system characterized by:

(6)項に記載の術中患者管理システムでは、発症予測手段には、内視鏡から得られる画像データが参考データとして蓄積されるので、医療従事者は、術前に、発症予測手段に蓄積された多数の画像データから、予定される術式に対応する画像データを参照して、予定される手術において、最も安全で、且つ迅速な手術方法を予め十分に検討することができる。しかも、内視鏡による画像データを研修医への教材に活用することもできる。 In the intraoperative patient management system described in item (6), the image data obtained from the endoscope is accumulated in the onset prediction means as reference data, so that the medical staff can store the image data in the onset prediction means before surgery. By referring to the image data corresponding to the planned surgical procedure from among a large number of prepared image data, the safest and quickest surgical method for the planned surgery can be thoroughly examined in advance. Moreover, the image data obtained by the endoscope can be used as teaching materials for trainees.

(7)(1)項~(6)項いずれかに記載の術中患者管理システムであって、前記テーブル位置検出部は、前記テーブルの位置を変化させる際に、医療従事者が操作する手術台操作用装置に内蔵されることを特徴とする術中患者管理システム(請求項6の発明に相当)。 (7) The intraoperative patient management system according to any one of items (1) to (6), wherein the table position detection unit includes an operating table operated by a medical worker when changing the position of the table. An intraoperative patient management system (corresponding to the invention of claim 6) characterized by being incorporated in an operating device.

(7)項に記載の術中患者管理システムでは、手術台操作用装置に内蔵されたテーブル位置検出部から得られる位置情報は、通信手段を介して、発症予測手段に入力される。また、手術台操作用装置にテーブル位置検出部が内蔵されているので、システム全体を複雑化させることなく、コンパクト化することができる。 In the intraoperative patient management system described in item (7), the position information obtained from the table position detector built in the operating table operation device is input to the onset prediction means via the communication means. In addition, since the table position detector is built in the operating table operating device, the overall system can be made compact without complicating it.

(8)(1)項~(7)項いずれかに記載の術中患者管理システムであって、前記合併症は、褥瘡であることを特徴とする術中患者管理システム(請求項7の発明に相当)。 (8) An intraoperative patient management system according to any one of (1) to (7), characterized in that the complication is pressure ulcers (equivalent to the invention of claim 7). ).

(8)項に記載の術中患者管理システムでは、術中または術後の合併症として褥瘡の発症の可能性を予測する際に特に有効となる。なお、発症予測手段では、褥瘡の発症の可能性に加えて、褥瘡が発症する体の部位も予測することができる。 The intraoperative patient management system described in (8) is particularly effective in predicting the possibility of pressure ulcer development as a complication during or after surgery. The onset predicting means can predict not only the possibility of developing a pressure ulcer, but also the part of the body where the pressure ulcer will develop.

本発明に係る術中患者管理システムによれば、術中に、術中または術後における各種合併症の発症の可能性を適宜予測して、医療従事者に対して注意喚起することができる。 According to the intraoperative patient management system according to the present invention, it is possible to appropriately predict the possibility of developing various intraoperative or postoperative complications during surgery, and alert medical personnel.

図1は、本発明の実施形態に係る術中患者管理システムを模式的に示した図である。FIG. 1 is a schematic diagram of an intraoperative patient management system according to an embodiment of the present invention. 図2は、患者が載せられる手術台の斜視図である。FIG. 2 is a perspective view of an operating table on which a patient is placed; 図3は、手術台に備えられる手術台操作用装置の平面図である。FIG. 3 is a plan view of an operating table operating device provided on the operating table. 図4は、本発明の実施形態に係る術中患者管理システムに採用された発症確率表示部に表示された各種情報を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing various types of information displayed on the onset probability display unit employed in the intraoperative patient management system according to the embodiment of the present invention.

以下、本発明を実施するための形態を図1~図4に基づいて詳細に説明する。
本発明の実施形態に係る術中患者管理システム1は、術中に、患者の術中または術後における各種合併症の発症の可能性を予測して、医療従事者に注意喚起するものである。本実施形態に係る術中患者管理システム1は、図1及び図2に示すように、術中における手術台12の、患者が載せられるテーブル15の位置を時間経過と共に検出するテーブル位置検出部4と、術中におけるテーブル15上の患者の体表面に付与される圧力を時間経過と共に検出する体圧検出手段5と、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性を予測する発症予測手段6と、該発症予測手段6にて予測される、術中または術後の合併症の発症確率を表示する発症確率表示部7と、発症予測手段6にて、術中または術後に合併症の発症確率が高まったと判断した場合に、警告を発する警告発生部8と、手術室内の手術の様子を撮影して、その画像情報を発症予測手段6に通信手段を介して送信する術中撮影手段9と、を備えている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Embodiments for carrying out the present invention will be described in detail below with reference to FIGS. 1 to 4. FIG.
The intraoperative patient management system 1 according to the embodiment of the present invention predicts the possibility of developing various intraoperative or postoperative complications of the patient during surgery and alerts the medical staff. As shown in FIGS. 1 and 2, the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment includes a table position detection unit 4 that detects the position of a table 15 on which a patient is placed on an operating table 12 during an operation over time; Body pressure detection means 5 for detecting the pressure applied to the patient's body surface on the table 15 during surgery over time, position information obtained from the table position detection section 4, and body pressure obtained from the body pressure detection means 5 Onset prediction means 6 for predicting the possibility of onset of intraoperative or postoperative complications based on information, and the probability of occurrence of intraoperative or postoperative complications predicted by the onset prediction means 6 are displayed. When it is determined by the onset probability display unit 7 and onset prediction means 6 that the probability of developing a complication during or after surgery has increased, a warning generation unit 8 issues a warning, and the state of the operation in the operating room is photographed. and an intraoperative photographing means 9 for transmitting the image information to the onset predicting means 6 via a communication means.

図2を参照して、術式によって、患者の特定部位を医療従事者が処置し易い位置に移動させる必要があるため、手術台12は、患者が載せられるテーブル15の高さを含む姿勢を自由に変化させて、任意位置に固定する機能を有している。手術台12は、患者が載せられるテーブル15と、テーブル15を支持する支柱16と、四隅にキャスタ18を有する脚台17と、を備えている。テーブル15は、平面視略矩形状に形成される。テーブル15の長手方向が患者の頭尾方向に一致する。テーブル15は、長手方向に沿って配置される、例えば、背部側テーブル部21と、中央テーブル部22と、脚部側テーブル部23とを接続してユニット化される。テーブル15上には、所定厚みを有するマットレス25が着脱自在に装着される。 Referring to FIG. 2, since it is necessary to move a specific part of the patient to a position that is easy for the medical staff to treat depending on the surgical procedure, the operating table 12 has a posture including the height of the table 15 on which the patient is placed. It has the function of freely changing and fixing at any position. The operating table 12 includes a table 15 on which a patient is placed, supports 16 for supporting the table 15, and a footrest 17 having casters 18 at four corners. The table 15 is formed in a substantially rectangular shape in plan view. The longitudinal direction of the table 15 coincides with the craniocaudal direction of the patient. The table 15 is unitized by connecting, for example, a back side table section 21, a central table section 22, and a leg side table section 23, which are arranged along the longitudinal direction. A mattress 25 having a predetermined thickness is detachably mounted on the table 15 .

手術台12のテーブル15は、医療従事者が後述する手術台操作用装置27を操作することで、その高さを含む姿勢を適宜変化させて、任意位置に固定することができる。すなわち、テーブル15は、その全体が支柱16の伸縮により昇降自在で、且つ任意位置に固定可能に構成される。テーブル15は、その全体が長手方向(患者の頭尾方向)、及び短手方向(患者の左右方向)に沿ってスライド自在で、且つ任意位置に固定可能に構成される。テーブル15は、側面視でその全体が支柱16の上端を中心に回動自在(縦転自在ともいう)で、且つ任意位置に固定可能に構成される。テーブル15は、正面視でその全体が支柱16の上端を中心に回動自在(横転自在ともいう)で、且つ任意位置に固定可能に構成される。また、テーブル15は、側面視において、背部側テーブル部21、中央テーブル部22及び脚部側テーブル部23が、それぞれ独立して水平面(手術室の床面)に対して回動自在で、且つ任意位置に固定可能に構成される。例えば、側面視において、脚部側テーブル部23だけが水平面に対して、中央テーブル部22との境目付近を中心に回動自在で、且つ任意位置に固定でき、中央テーブル部22及び背部側テーブル部21が一体で水平面と平行になるように固定することが可能になる。 The table 15 of the operating table 12 can be fixed at an arbitrary position by appropriately changing its posture including its height by operating an operating table operating device 27 described later by a medical staff. That is, the table 15 as a whole can be raised and lowered by extension and contraction of the pillars 16, and can be fixed at an arbitrary position. The entire table 15 is configured to be slidable along the longitudinal direction (cranio-caudal direction of the patient) and lateral direction (horizontal direction of the patient) and fixable at any position. The table 15 is configured to be rotatable (also referred to as vertically rotatable) as a whole around the upper end of the column 16 in a side view, and to be fixable at an arbitrary position. The table 15 is configured to be rotatable (also referred to as rotatable) around the upper end of the column 16 as viewed from the front and to be fixed at an arbitrary position. In addition, in the table 15, the back side table portion 21, the center table portion 22, and the leg side table portion 23 are each independently rotatable with respect to the horizontal plane (the floor of the operating room) in a side view, and It is configured so that it can be fixed at an arbitrary position. For example, in a side view, only the leg side table portion 23 is rotatable with respect to the horizontal plane around the boundary with the central table portion 22, and can be fixed at an arbitrary position, and the central table portion 22 and the back side table It becomes possible to fix the part 21 so that it is integral and parallel to the horizontal plane.

図2及び図3を参照して、上述した手術台12には、テーブル15の、高さを含む姿勢を変化させる際に医療従事者が操作する手術台操作用装置27が備えられている。手術台操作用装置27は、例えば、医療従事者が、テーブル15の位置、すなわち、テーブル15の昇降位置を含む姿勢を変化させる際に、その手元で操作するための装置である。手術台操作用装置27は、通信手段を介して、手術台12に備えられた、複数のシリンダ装置等の駆動を制御する制御部(図示略)と電気的に接続されている。図3を参照して、手術台操作用装置27は、医療従事者が片手で把持可能な本体部29を有する。該本体部29の正面には、複数の操作ボタン30A~30G及び表示画面31を備えている。本体部29の正面には、例えば、テーブル15の縦転用の操作ボタン30A、テーブル15の横転用の操作ボタン30B、背部側テーブル部21の回動用の操作ボタン30C、テーブル15の昇降用の操作ボタン30D、テーブル15の長手方向スライド用の操作ボタン30E、テーブル15の左右方向スライド用の操作ボタン30F、及び脚部側テーブル部23の回動用の操作ボタン30G等を備えている。そして、医療従事者が、手術台操作用装置27の各種ボタン30A~30Gを押すことで、テーブル15の位置を適宜変化させることができる。 With reference to FIGS. 2 and 3, the operating table 12 described above is provided with an operating table operating device 27 operated by a medical staff when changing the posture of the table 15 including its height. The operating table operating device 27 is, for example, a device operated by a medical worker at hand when changing the position of the table 15 , that is, the posture including the elevation position of the table 15 . The operating table operating device 27 is electrically connected via communication means to a control unit (not shown) that controls driving of a plurality of cylinder devices and the like provided on the operating table 12 . Referring to FIG. 3, the operating table operating device 27 has a main body 29 that can be held by a medical worker with one hand. A plurality of operation buttons 30A to 30G and a display screen 31 are provided on the front surface of the body portion 29. As shown in FIG. On the front surface of the main body 29, for example, an operation button 30A for turning the table 15 vertically, an operation button 30B for turning the table 15 sideways, an operation button 30C for turning the back side table 21, and an operation for raising and lowering the table 15 are provided. A button 30D, an operation button 30E for sliding the table 15 in the longitudinal direction, an operation button 30F for sliding the table 15 in the horizontal direction, an operation button 30G for rotating the leg side table portion 23, and the like are provided. By pressing various buttons 30A to 30G of the operating table operating device 27, the medical staff can appropriately change the position of the table 15. FIG.

手術台操作用装置27の表示画面31(液晶画面)には、手術台12のテーブル15の位置情報等がリアルタイムに表示される。図1及び図3を参照して、手術台操作用装置27には、テーブル15の位置を時間経過と共に検出するテーブル位置検出部4が内蔵される。当該テーブル位置検出部4は、複数の操作ボタン30A~30Gの操作履歴、複数のシリンダ装置等の駆動履歴、及びエンコーダ等の各種センサから得られる検知情報等に基づいて、テーブル15の位置を時間経過と共に検出する構成である。本実施形態において、テーブル15の位置とは、上述したような、テーブル15が動作可能な、昇降位置(上下方向の位置)を含めた全ての姿勢を意図している。図1に示すように、テーブル位置検出部4は、通信手段を介して、発症予測手段6の記録部37と電気的に接続されている。 The display screen 31 (liquid crystal screen) of the operating table operation device 27 displays the positional information of the table 15 of the operating table 12 in real time. 1 and 3, the operating table operating device 27 incorporates a table position detector 4 that detects the position of the table 15 over time. The table position detection unit 4 detects the position of the table 15 based on the operation history of the plurality of operation buttons 30A to 30G, the drive history of the plurality of cylinder devices, etc., and detection information obtained from various sensors such as encoders. This is a configuration that detects over time. In the present embodiment, the position of the table 15 means all postures including the elevation position (position in the vertical direction) in which the table 15 can operate as described above. As shown in FIG. 1, the table position detection unit 4 is electrically connected to the recording unit 37 of the onset prediction unit 6 via communication means.

図1及び図2に示すように、体圧検出手段5は、体圧分布検出シート材34にて構成される。体圧分布検出シート材34は、手術台12のマットレス25の上面に着脱自在に装着される。体圧分布検出シート材34は、患者の体圧分布を可視化できるものである。体圧分布検出シート材34は、通信手段により、発症予測手段6の記録部37と電気的に接続されている。図1に示すように、発症予測手段6は、過去の、テーブル位置検出部4から得られる位置情報に基づく位置データ、及び過去の、体圧検出手段5から得られる体圧情報に基づく体圧データが蓄積される記録部37と、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報に基づいて術中または術後の合併症の発症確率を予測する予測部38と、該予測部38にて予測される術中または術後の合併症の発症確率が高いか否かを判定する判定部39と、を備えている。 As shown in FIGS. 1 and 2 , the body pressure detection means 5 is composed of a body pressure distribution detection sheet material 34 . The body pressure distribution detection sheet material 34 is detachably attached to the upper surface of the mattress 25 of the operating table 12 . The body pressure distribution detection sheet material 34 can visualize the patient's body pressure distribution. The body pressure distribution detection sheet material 34 is electrically connected to the recording unit 37 of the onset predicting means 6 by communication means. As shown in FIG. 1, the onset prediction means 6 detects past position data based on position information obtained from the table position detection unit 4 and past body pressure information based on body pressure information obtained from the body pressure detection means 5. Prediction for predicting the probability of occurrence of intraoperative or postoperative complications based on the recording unit 37 in which data is accumulated, the position information obtained from the table position detection unit 4, and the body pressure information obtained from the body pressure detection means 5 and a determination unit 39 that determines whether or not the probability of occurrence of intraoperative or postoperative complications predicted by the prediction unit 38 is high.

記録部37には、過去の手術ごとに、テーブル位置検出部4から得られる位置情報に基づく位置データ、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報に基づく体圧データが蓄積される。記録部37には、手術ごとに、その術式を含む、患者の性別、年齢、体重等の身体情報、基礎疾患の有無等の個人データが入力される。また、記録部37には、過去の手術ごとに、個人データ、位置データ及び体圧データが蓄積されるが、術中または術後に合併症を発症した場合には、その合併症の疾患名が、そのときに記録された個人データ、位置データ及び体圧データと紐づくようにして入力される。例えば、発症した合併症が褥瘡であれば、「褥瘡」と入力して、また褥瘡を発症した体の部位、例えば、「背中仙骨部周辺」と入力して記録する。 The recording unit 37 accumulates position data based on position information obtained from the table position detection unit 4 and body pressure data based on body pressure information obtained from the body pressure detection unit 5 for each past surgery. Into the recording unit 37, physical information such as the patient's gender, age, weight, etc., and personal data such as the presence or absence of an underlying disease, including the surgical procedure, are input for each operation. In the recording unit 37, personal data, position data, and body pressure data are accumulated for each operation in the past. , is input in association with the personal data, position data and body pressure data recorded at that time. For example, if the complication that has developed is a pressure ulcer, enter "pressure ulcer" and the body part where the pressure ulcer developed, for example, "around the back and sacrum", and record it.

図1に示すように、記録部37は、患者の生体情報(バイタルサイン)を取得する生体情報取得機器42と、通信手段を介して、電気的に接続されており、術中の患者の生体情報が記録される。記録部37には、後述する撮影用カメラ46(術中撮影手段9)と、通信手段を介して、電気的に接続されており、術中の撮影用カメラ46から得られた画像(動画)が記録される。その結果、発症予測手段6の記録部37には、過去の手術ごとに、個人データ、テーブル15の位置データ、体圧データ、術中の動画、患者の生体情報及び合併症の疾患名(術中または術後に合併症を発症したときに限る)等が一群の総合データとして蓄積される。なお、記録部37は、手術室外の部屋、例えば、医師控室、ナースステーション、教育関連施設などに配置されるパソコン44等に、通信手段を介して、電気的に接続されている。なお、記録部37は、医師が所有する専用のパソコン等に、通信手段を介して、電気的に接続されてもよい。 As shown in FIG. 1, the recording unit 37 is electrically connected via communication means to a biological information acquisition device 42 that acquires the patient's biological information (vital signs). is recorded. The recording unit 37 is electrically connected to the imaging camera 46 (intraoperative imaging means 9) described later via communication means, and records images (moving images) obtained from the intraoperative imaging camera 46. be done. As a result, in the recording unit 37 of the onset prediction means 6, for each past surgery, personal data, position data of the table 15, body pressure data, intraoperative video, patient's biological information, and disease name of complications (intraoperative or (limited to postoperative complications) are accumulated as a group of comprehensive data. Note that the recording unit 37 is electrically connected via communication means to a personal computer 44 or the like placed in a room outside the operating room, such as a doctor's waiting room, a nurse's station, an educational facility, or the like. Note that the recording unit 37 may be electrically connected to a personal computer or the like owned by a doctor via communication means.

予測部38では、当該手術において、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性(発症確率)を予測して出力するものである。具体的に、予測部38には、当該手術中、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報が記録部38を介して入力される。すると、予測部38では、当該手術中に、記録部38から得られる個人データ、位置情報及び体圧情報を、記録部37に蓄積された多数の前記総合データと比較、判断して、合併症の発症確率を予測して出力する(例えば、発症確率をパーセンテージ(%)で表示)。当該予測部38では、例えば、AI(人工知能)によって予測分析する手法が採用される。予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて、過去の実績データから将来の結果を予測するデータ分析手法の1つである。 Based on the position information obtained from the table position detection unit 4 and the body pressure information obtained from the body pressure detection means 5, the prediction unit 38 predicts the possibility of intraoperative or postoperative complications (onset probability) is predicted and output. Specifically, position information obtained from the table position detection unit 4 and body pressure information obtained from the body pressure detection unit 5 are input to the prediction unit 38 via the recording unit 38 during the surgery. Then, the prediction unit 38 compares the personal data, the positional information and the body pressure information obtained from the recording unit 38 during the surgery with the large number of comprehensive data accumulated in the recording unit 37, and judges complications. predict and output the onset probability of (for example, the onset probability is displayed as a percentage (%)). The prediction unit 38 employs, for example, a method of predictive analysis by AI (artificial intelligence). Predictive analysis is one of data analysis methods that predicts future results from past performance data using statistical algorithms and machine learning.

また、予測部38では、AIによる予測分析の他、術中、テーブル位置検出部4から得られる位置情報により、患者が同じ姿勢のまま所定時間、例えば2時間以上経過したことを把握すると、褥瘡の合併症の発症確率が、例えば70%である、などの予測基準を採用してよい。また、予測部38では、術中、テーブル位置検出部4から得られる位置情報により、患者の体位の水平面に対する傾斜角度が30°以上に到達すると、褥瘡の合併症の発症確率が、例えば50%であるとして、その体位にて時間が経過すると時間経過に伴って発症確率が徐々に大きくなるなどの予測基準を採用してもよい。さらに、予測部38では、体圧検出手段5から得られる体圧情報により、最大体圧が所定値、例えば32mmHg以上に到達したことを把握すると、褥瘡の合併症の発症確率が、例えば50%であるとして、その体位にて時間が経過すると時間経過に伴って発症確率が徐々に大きくなるなどの予測基準を採用してもよい。 In addition to prediction analysis by AI, the prediction unit 38 detects that the patient has been in the same posture for a predetermined time, for example, two hours or more, based on position information obtained from the table position detection unit 4 during surgery. A predictive criterion may be employed, such as a 70% probability of developing a complication. Further, in the prediction unit 38, based on the positional information obtained from the table position detection unit 4 during surgery, when the inclination angle of the patient's posture with respect to the horizontal plane reaches 30° or more, the probability of developing pressure ulcer complications is, for example, 50%. Assuming that there is, a prediction criterion such as a gradual increase in the onset probability as time elapses in that position may be employed. Furthermore, when the predicting unit 38 detects that the maximum body pressure has reached a predetermined value, for example, 32 mmHg or more, based on the body pressure information obtained from the body pressure detection unit 5, the probability of developing pressure ulcer complications is reduced to, for example, 50%. Assuming that , a prediction criterion such as a gradual increase in the onset probability as time elapses in that posture may be employed.

要するに、予測部38では、AIによる予測分析の他、定量的な閾値を予め予測基準として設定しておき、合併症の発症の可能性(発生確率)を予測するようにしてもよい。また、予測部38では、AIによる予測分析に基づいた予測と、予め定量的に設定した予測基準に基づいた予測とから総合的に判断して、予測するように構成してもよい。さらには、予測部38では、AIによる予測分析に基づいたその発症確率の結果を分析して、定量的に設定した予測基準を更新するように構成することもできる。 In short, the predicting unit 38 may predict the possibility of developing a complication (probability of occurrence) by setting a quantitative threshold value in advance as a prediction criterion, in addition to predictive analysis by AI. Further, the prediction unit 38 may be configured to make a prediction by making a comprehensive judgment based on the prediction based on the prediction analysis by AI and the prediction based on the prediction criteria set quantitatively in advance. Furthermore, the prediction unit 38 can be configured to analyze the result of the onset probability based on prediction analysis by AI and update the quantitatively set prediction criteria.

判定部39では、例えば、予測部38にて予測される合併症の発症確率が高まったか否かを判定するものである。判定部39では、予測部38にて予測される合併症の発症確率が、予め設定された閾値(例えば70%など)に到達した時点で、合併症の発症確率が高まったと判定するようにしている。判定部39は、警告発生部8と電気的に接続されている。警告発生部8は、発症予測手段6の判定部39にて、合併症の発症確率が高まったと判定された場合、判定部39からその信号を受信すると、発症確率表示部7に当該信号を送信して、発症確率表示部7にて警告メッセージを表示すると共に警告音を発するように構成される。 The determination unit 39 determines, for example, whether or not the probability of developing complications predicted by the prediction unit 38 has increased. The determining unit 39 determines that the probability of developing complications has increased when the probability of developing complications predicted by the predicting unit 38 reaches a preset threshold value (for example, 70%). there is The determination section 39 is electrically connected to the warning generation section 8 . When the determination unit 39 of the onset prediction unit 6 determines that the probability of developing complications has increased, the warning generation unit 8 receives the signal from the determination unit 39 and transmits the signal to the onset probability display unit 7. Then, the onset probability display unit 7 displays a warning message and emits a warning sound.

術中撮影手段9は、手術室内の術中の様子を撮影する撮影用カメラ46にて構成される。撮影用カメラ46は、手術室内において、患者を中心とした手術全体の様子が撮影できる位置に配置される。撮影用カメラ46は、通信手段を介して、発症予測手段7の記録部37に電気的に接続される。そして、術中の撮影用カメラ46から得られる画像情報(動画)が、通信手段を介して、発症予測手段6の記録部37に入力される。なお、内視鏡下手術が採用された場合には、内視鏡にて撮影した画像情報も、通信手段を介して、発症予測手段6の記録部37に入力するようにしてもよい。その結果、内視鏡下手術が採用された場合には、発症予測手段6の記録部37には、撮影用カメラ46にて撮影した画像データに加えて、内視鏡にて撮影した画像データも蓄積されることになる。 The intraoperative photographing means 9 is composed of a photographing camera 46 for photographing the situation in the operating room during surgery. The photographing camera 46 is arranged in the operating room at a position where the state of the entire operation centering on the patient can be photographed. The imaging camera 46 is electrically connected to the recording unit 37 of the onset predicting means 7 via communication means. Then, the image information (moving image) obtained from the imaging camera 46 during surgery is input to the recording unit 37 of the onset prediction means 6 via the communication means. When endoscopic surgery is employed, image information captured by an endoscope may also be input to the recording section 37 of the onset prediction means 6 via communication means. As a result, when endoscopic surgery is adopted, in addition to the image data captured by the imaging camera 46, the image data captured by the endoscope is stored in the recording unit 37 of the onset prediction means 6. will also be accumulated.

発症確率表示部7は、手術室内に配置される。図1及び図4を参照して、発症確率表示部7は、いわゆる、モニタで構成される。発症確率表示部7は、通信手段を介して、発症予測手段6と電気的に接続される。そして、発症確率表示部7では、発症予測手段6の予測部38にて予測された合併症及びその発症確率が表示される。例えば、図4から解るように、発症確率表示部7(左下域)には、棒グラフ相当の図が表示される。具体的には、横軸に沿って各種合併症、例えば、褥瘡、低血圧症、末梢神経障害、周術期視力障害、呼吸器系障害などが順次表示され、縦軸に沿って、各種合併症それぞれに対応して、その発症確率(0~100%)が出力、表示される。 The onset probability display unit 7 is arranged in the operating room. With reference to FIGS. 1 and 4, the onset probability display unit 7 is composed of a so-called monitor. The onset probability display section 7 is electrically connected to the onset prediction means 6 via communication means. The onset probability display section 7 displays the complications predicted by the prediction section 38 of the onset prediction means 6 and the onset probability thereof. For example, as can be seen from FIG. 4, a diagram equivalent to a bar graph is displayed in the onset probability display section 7 (lower left area). Specifically, various complications such as pressure ulcers, hypotension, peripheral neuropathy, perioperative visual impairment, and respiratory system disorders are sequentially displayed along the horizontal axis, and various complications are displayed along the vertical axis. The onset probability (0 to 100%) of each disease is output and displayed.

図1に示すように、発症予測手段6の判定部39は、通信手段を介して、警告発生部8と電気的に接続されている。当該警告発生部8は、通信手段を介して、発症確率表示部7と電気的に接続されている。上述したように、発症予測手段6の判定部39にて、合併症の発症確率が高まったと判定された場合、当該判定部39からその信号が警告発生部8に送信されて、発症確率表示部7では、警告発生部8からの信号により、警告メッセージを表示すると共に警告音を発するように構成される。また、図4を参照して、発症確率表示部7には、発症予測手段6の記録部37からの種々の情報伝達により、以下に説明する情報が表示される。すなわち、発症確率表示部7(右下域)には、テーブル位置検出部4にて検出した、テーブル15の位置の履歴、すなわち、テーブル15の姿勢及びその姿勢の持続時間等の履歴が表示される。 As shown in FIG. 1, the determination unit 39 of the onset prediction unit 6 is electrically connected to the warning generation unit 8 via communication means. The warning generation unit 8 is electrically connected to the onset probability display unit 7 via communication means. As described above, when the determination unit 39 of the onset prediction unit 6 determines that the probability of developing a complication has increased, the signal is transmitted from the determination unit 39 to the warning generation unit 8, and the onset probability display unit 7 is configured to display a warning message and emit a warning sound in response to a signal from the warning generation unit 8 . Further, referring to FIG. 4, the onset probability display unit 7 displays information to be described below by transmitting various information from the recording unit 37 of the onset prediction means 6 . That is, the history of the position of the table 15 detected by the table position detection unit 4, that is, the history of the posture of the table 15 and the duration of that posture is displayed in the onset probability display unit 7 (lower right region). be.

また、発症確率表示部7(中央上域)には、体圧分布検出シート材34にて検出した体圧分布図がリアルタイムに表示される。発症確率表示部7に、体圧の時間経過に伴う推移として、体圧の最大値の推移を表示してもよいし、例えば体圧分布図を5カット(1分おきの体圧分布図)に分けて表示するようにしてもよい。発症確率表示部7(左上域)には、患者の生体情報(バイタルサイン)が表示される。発症確率表示部7(右上域)には、撮影用カメラ46から得られた画像(動画)がリアルタイムで表示される。 In addition, the body pressure distribution map detected by the body pressure distribution detection sheet material 34 is displayed in real time in the onset probability display section 7 (upper central region). The onset probability display unit 7 may display the transition of the maximum value of the body pressure as the transition of the body pressure over time. may be displayed separately. The patient's biological information (vital signs) is displayed in the onset probability display portion 7 (upper left region). An image (moving image) obtained from the imaging camera 46 is displayed in real time in the onset probability display section 7 (upper right region).

次に、本実施形態に係る術中患者管理システム1の作用を説明する。本実施形態に係る術中患者管理システム1では、術前に、発症予測手段6の記録部37に、手術する患者の、採用する術式を含む個人データが入力される。続いて、患者が手術台12のテーブル15上に載せられ、医療従事者が、手術台操作用装置27の各種操作ボタン30A~30Gをそれぞれ操作することで、テーブル15を動作させて、患者に対して所望の体位をとる。この時点から、テーブル位置検出部4により、テーブル15の位置が時間経過と共に検出されて、その位置情報が発症予測手段6の記録部37に入力される。 Next, the operation of the intraoperative patient management system 1 according to this embodiment will be described. In the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment, the personal data of the patient undergoing surgery, including the surgical procedure to be adopted, is input to the recording unit 37 of the onset prediction means 6 before surgery. Subsequently, the patient is placed on the table 15 of the operating table 12, and the medical staff operates the various operation buttons 30A to 30G of the operating table operating device 27 to operate the table 15, thereby allowing the patient to take the desired position against it. From this point on, the table position detector 4 detects the position of the table 15 over time, and the position information is input to the recording unit 37 of the onset prediction means 6 .

これとほぼ同時に、体圧分布検出シート材34により、患者の体表面に付与される圧力が時間経過と共に検出されて、その体圧情報が発症予測手段6の記録部37に入力される。これとほぼ同時に、撮影用カメラ46により、患者を中心とした手術全体の様子が撮影されて、その画像が発症予測手段6の記録部37に入力される。またこれとほぼ同時に、生体情報取得機器42から得られる患者の生体情報が発症予測手段6の記録部37に入力される。そして、手術が始まり、発症予測手段6の記録部37には、当該手術における、テーブル15の位置情報、患者の体圧情報、術中の動画及び患者の生体情報が記録されていく。 Almost at the same time, the pressure applied to the patient's body surface is detected over time by the body pressure distribution detection sheet material 34 , and the body pressure information is input to the recording unit 37 of the onset prediction means 6 . Almost at the same time, the imaging camera 46 takes an image of the whole operation centering on the patient, and the image is input to the recording unit 37 of the onset prediction means 6 . Almost at the same time, the patient's biological information obtained from the biological information acquisition device 42 is input to the recording unit 37 of the onset prediction means 6 . Then, the operation starts, and the position information of the table 15, the patient's body pressure information, the moving image during the operation, and the patient's biological information are recorded in the recording unit 37 of the onset prediction means 6 in the operation.

続いて、発症予測手段6の予測部38には、術中に、個人データ、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報が記録部37を介して入力され、当該予測部38では、個人データ、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧検出手段5から得られる体圧情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症する可能性(発症確率)を予測して出力する。なお、合併症の発症する可能性を予測する具体的な方法は、前述しているために、ここでの説明を省略する。その結果、発症確率表示部7には、発症予測手段6の予測部38にて予測された合併症及びその発症確率が表示される。この具体的な表示内容も、前述しているために、ここでの説明を省略する。 Subsequently, during surgery, personal data, position information obtained from the table position detection unit 4, and body pressure information obtained from the body pressure detection unit 5 are sent to the prediction unit 38 of the onset prediction unit 6 via the recording unit 37. In the prediction unit 38, based on the personal data, the position information obtained from the table position detection unit 4, and the body pressure information obtained from the body pressure detection unit 5, there is a possibility that intraoperative or postoperative complications will occur. Predict and output the sex (probability of onset). Since the specific method for predicting the possibility of developing complications has been described above, the description is omitted here. As a result, the onset probability display unit 7 displays the complications predicted by the prediction unit 38 of the onset prediction unit 6 and the onset probability thereof. Since the specific display content has also been described above, the description is omitted here.

続いて、発症予測手段6の判定部39にて、術中または術後の合併症の発症確率が高まったと判定された場合には、判定部39から警告発生部8にその信号が送信される。続いて、警告発生部8では、その信号が発症確率表示部7に送信され、発症確率表示部7にて、警告メッセージが表示されると共に警告音が発せられる。そして、医療従者者は、術中、発症確率表示部7に表示された警告メッセージや警告音により、術中または術後に合併症を発症する危険性があると判断することができる。 Subsequently, when the determining unit 39 of the onset predicting means 6 determines that the probability of developing complications during or after surgery has increased, a signal is sent from the determining unit 39 to the warning generating unit 8 . Subsequently, the warning generation unit 8 transmits the signal to the onset probability display unit 7, and the onset probability display unit 7 displays a warning message and emits a warning sound. During the operation, the medical attendant can determine that there is a risk of developing complications during or after the operation from the warning message or warning sound displayed on the onset probability display section 7 .

続いて、医療従事者は、手術台操作用装置27の各種操作ボタン30A~30Gをそれぞれ操作して、テーブル15を動作させて患者の体位を変化させつつ、テーブル15に対する患者の体位を変化させるなどの行為を実施することで、合併症の発症確率を低下させる。続いて、医療従事者が、発症確率表示部7にて表示された合併症の発症確率が低下してきたことを確認した後、通常の術式に戻り、手術が継続される。なお、発症確率表示部7には、常時、テーブル15の位置情報、患者の体圧情報、術中の動画、及び患者の生体情報が表示される。なお、これらの発症確率表示部7への具体的な表示内容も、前述しているために、ここでの説明を省略する。 Subsequently, the medical staff operates the various operation buttons 30A to 30G of the operating table operating device 27 to move the table 15 to change the patient's posture and change the patient's posture relative to the table 15. By implementing such actions, the probability of developing complications is reduced. Subsequently, after the medical staff confirms that the probability of developing the complication displayed on the onset probability display section 7 has decreased, the normal surgical procedure is resumed, and the operation is continued. The onset probability display unit 7 always displays the position information of the table 15, the patient's body pressure information, the video during surgery, and the patient's biological information. Since the specific contents of display on the onset probability display unit 7 have already been described above, the description thereof will be omitted here.

なお、発症予測手段6の記録部37は、手術室外の部屋、例えば、医師控室、ナースステーション、教育関連施設などに配置されるパソコン44等に、通信手段を介して、電気的に接続されているので、医療従事者は、術前に、発症予測手段6の記録部37に蓄積された多数の画像データ(術中撮影手段9から得られる画像データ)から、予定される術式に対応する画像データをパソコン44により参照することができる。そして、その画像データから、例えば、術式に対応した患者の体位や、術式に対応した、手術時の医療従事者(複数のスタッフ)の立ち位置等を予め把握することができる。しかも、発症予測手段6の記録部37には、内視鏡下手術における内視鏡から得られる画像データも蓄積されるので、医療従事者は、術前に、予定される内視鏡下手術において、最も安全で、且つ迅速な手術方法を予め十分に検討することができる。しかも、発症予測手段6の記録部37に蓄積された多数の画像データ(術中撮影手段9から得られる画像データや、内視鏡から得られる画像データ)を研修医への教材に活用することもできる。 The recording unit 37 of the onset predicting means 6 is electrically connected via a communication means to a personal computer 44 or the like placed in a room outside the operating room, such as a doctor's waiting room, a nurse's station, an educational facility, or the like. Therefore, the medical staff can select an image corresponding to the planned surgical procedure from a large number of image data (image data obtained from the intraoperative photographing means 9) accumulated in the recording unit 37 of the onset prediction means 6 before surgery. The data can be referred to by the personal computer 44. FIG. Then, from the image data, for example, the patient's posture corresponding to the surgical procedure, the standing position of the medical staff (a plurality of staff members) during surgery, etc. corresponding to the surgical procedure can be grasped in advance. Moreover, since the image data obtained from the endoscope in the endoscopic surgery is also stored in the recording unit 37 of the onset prediction means 6, the medical staff can perform the planned endoscopic surgery before surgery. , the safest and quickest surgical method can be sufficiently studied in advance. Moreover, a large number of image data (image data obtained from the intraoperative photographing means 9 and image data obtained from an endoscope) accumulated in the recording unit 37 of the onset prediction means 6 can be used as teaching materials for trainees. can.

以上説明した、本実施形態に係る術中患者管理システム1では、術中における手術台12の、患者が載せられるテーブル15の位置を時間経過と共に検出するテーブル位置検出部4と、該テーブル位置検出部4から得られる位置情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性を予測する発症予測手段6と、を備えている。その結果、術中、発症予測手段6において、テーブル位置検出部4から得られる位置情報が入力されると、その位置情報を過去に合併症を発症した位置データと比較、判断して、合併症の可能性を予測して出力することができる。これにより、本実施形態に係る術中患者管理システム1は、医療従事者に対して、術中に、術中または術後における各種合併症の、発症の可能性に係る情報を提供することができ、合併症の発症に対して注意喚起することができる。 In the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment described above, the table position detection unit 4 detects the position of the table 15 on which the patient is placed on the operating table 12 during the operation over time, and the table position detection unit 4 Onset prediction means 6 for predicting the possibility of onset of intraoperative or postoperative complications based on the positional information obtained from. As a result, when the position information obtained from the table position detection unit 4 is input to the onset prediction means 6 during surgery, the position information is compared with the position data of the onset of the complication in the past to make a judgment. It can predict the possibility and output it. As a result, the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment can provide medical personnel with information regarding the possibility of developing various intraoperative or postoperative complications during surgery. It is possible to call attention to the onset of illness.

また、本実施形態に係る術中患者管理システム1では、発症予測手段6にて予測される、術中または術後の合併症の発症確率を表示する発症確率表示部7を備えている。これにより、医療従事者が、発症確率表示部7に表示された合併症の発症確率を確認することができ、発症確率が高まった場合には、発症確率が低下するように患者の体位等を変化させ、術中または術後の合併症の発症を回避することができる。 The intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment also includes an onset probability display section 7 that displays the onset probability of intraoperative or postoperative complications predicted by the onset prediction means 6 . As a result, the medical staff can confirm the incidence probability of complications displayed on the incidence probability display unit 7, and when the incidence probability increases, the patient's posture, etc., can be changed so as to reduce the incidence probability. changes to avoid the development of intraoperative or postoperative complications.

さらに、本実施形態に係る術中患者管理システム1では、発症予測手段6にて、術中または術後の合併症の発症確率が高まったと判断した場合に、警告を発する警告発生部8を備えている。これにより、医療従事者が、常に、発症確率表示部7を確認しなくても、医療従事者に対して、合併症の発症確率が高まったことを認識させることができる。 Furthermore, the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment includes a warning generator 8 that issues a warning when the onset prediction means 6 determines that the probability of developing intraoperative or postoperative complications has increased. . As a result, even if the medical staff does not always check the onset probability display section 7, the medical staff can be made to recognize that the probability of developing a complication has increased.

さらにまた、本実施形態に係る術中患者管理システム1では、術中におけるテーブル15上の患者の体表面に付与される圧力を時間経過と共に検出する体圧検出手段5としての体圧分布検出シート材34を備え、発症予測手段6では、テーブル位置検出部4から得られる位置情報、及び体圧分布検出シート材34から得られる体圧情報を、過去に合併症を発症した位置データ及び体圧データと比較、判断して、合併症の発症の可能性を予測して出力することができ、当該発症の可能性に係る精度を向上させることができる。 Furthermore, in the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment, the body pressure distribution detecting sheet material 34 as the body pressure detecting means 5 for detecting the pressure applied to the body surface of the patient on the table 15 during the operation over time. In the onset prediction means 6, the position information obtained from the table position detection unit 4 and the body pressure information obtained from the body pressure distribution detection sheet material 34 are combined with the position data and body pressure data where complications have developed in the past. By comparing and judging, the possibility of developing complications can be predicted and output, and the accuracy of the possibility of developing the disease can be improved.

さらにまた、本実施形態に係る術中患者管理システム1では、手術室内の術中の様子を撮影する術中撮影手段9を備え、該術中撮影手段9から得られる画像情報が発症予測手段6に入力される。医療従事者は、術前に、発症予測手段6に蓄積された多数の画像データから、予定される術式に対応する画像データを参照することができ、術前に、手術の詳細、例えば、術式に対応した患者の体位や、医療従事者の立ち位置などを細かくイメージすることができる。 Furthermore, the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment is provided with an intraoperative imaging means 9 for imaging the intraoperative situation in the operating room, and image information obtained from the intraoperative imaging means 9 is input to the onset prediction means 6. . The medical staff can refer to the image data corresponding to the planned surgical procedure from the large number of image data accumulated in the onset prediction means 6 before the surgery, and can check the details of the surgery, for example, It is possible to create a detailed image of the patient's position corresponding to the surgical procedure and the standing position of the medical staff.

さらにまた、本実施形態に係る術中患者管理システム1では、手術台操作用装置27にテーブル位置検出部4が内蔵されているので、システム全体を複雑化させることなく、コンパクト化することができる。 Furthermore, in the intraoperative patient management system 1 according to the present embodiment, the table position detection unit 4 is built in the operating table operating device 27, so the entire system can be made compact without complicating it.

1 術中患者管理システム,4 テーブル位置検出部,5 体圧検出手段,6 発症予測手段,7 発症確率表示部,8 警告発生部,9 術中撮影手段,12 手術台,15 テーブル,27 手術台操作用装置,34 体圧分布検出シート材,46 撮影用カメラ 1 intraoperative patient management system, 4 table position detection unit, 5 body pressure detection means, 6 onset prediction means, 7 onset probability display unit, 8 warning generation unit, 9 intraoperative imaging means, 12 operating table, 15 table, 27 operating table operation device, 34 body pressure distribution detection sheet material, 46 camera for photography

Claims (7)

術中に、患者の術中または術後における合併症の発症の可能性を予測する術中患者管理システムであって、
術中における手術台の、患者が載せられるテーブルの位置を時間経過と共に検出するテーブル位置検出部と、
該テーブル位置検出部から得られる位置情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性を予測する発症予測手段と、
を備えていることを特徴とする術中患者管理システム。
An intraoperative patient management system that predicts the likelihood of a patient developing intraoperative or postoperative complications during surgery, comprising:
A table position detection unit that detects the position of the table on which the patient is placed on the operating table during surgery over time;
onset prediction means for predicting the possibility of onset of intraoperative or postoperative complications based on position information obtained from the table position detection unit;
An intraoperative patient management system comprising:
前記発症予測手段にて予測される、術中または術後の合併症の発症確率を表示する発症確率表示部を備えていることを特徴とする請求項1に記載の術中患者管理システム。 2. The intraoperative patient management system according to claim 1, further comprising an onset probability display section for displaying the onset probability of intraoperative or postoperative complications predicted by said onset prediction means. 前記発症予測手段にて、術中または術後の合併症の発症確率が高まったと判断した場合に、警告を発する警告発生部を備えていることを特徴とする請求項1または2に記載の術中患者管理システム。 3. The intraoperative patient according to claim 1 or 2, further comprising a warning generating unit that issues a warning when the onset predicting means determines that the probability of developing intraoperative or postoperative complications has increased. management system. 術中における前記テーブル上の患者の体表面に付与される圧力を時間経過と共に検出する体圧検出手段を備え、
前記発症予測手段では、前記テーブル位置検出部から得られる位置情報及び前記体圧検出手段から得られる体圧情報に基づいて、術中または術後の合併症の発症の可能性を予測することを特徴とする請求項1~3いずれかに記載の術中患者管理システム。
Body pressure detection means for detecting pressure applied to the patient's body surface on the table during surgery over time,
The onset prediction means predicts the possibility of onset of intraoperative or postoperative complications based on position information obtained from the table position detection section and body pressure information obtained from the body pressure detection means. The intraoperative patient management system according to any one of claims 1 to 3.
手術室内の手術の様子を撮影する術中撮影手段を備え、
該術中撮影手段から得られる画像情報が前記発症予測手段に入力されることを特徴とする請求項1~4いずれかに記載の術中患者管理システム。
Equipped with intraoperative imaging means for imaging the state of surgery in the operating room,
5. The intraoperative patient management system according to claim 1, wherein image information obtained from said intraoperative imaging means is inputted to said onset predicting means.
前記テーブル位置検出部は、前記テーブルの位置を変化させる際に、医療従事者が操作する手術台操作用装置に内蔵されることを特徴とする請求項1~5いずれかに記載の術中患者管理システム。 The intraoperative patient management according to any one of claims 1 to 5, characterized in that said table position detection unit is incorporated in a device for operating an operating table operated by a medical staff when changing the position of said table. system. 前記合併症は、褥瘡であることを特徴とする請求項1~6いずれかに記載の術中患者管理システム。 The intraoperative patient management system according to any one of claims 1 to 6, wherein the complication is pressure ulcer.
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