JP2022167670A - 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすること。【解決手段】情報処理装置１００は、所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測する。情報処理装置１００は、計測した特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出する。情報処理装置１００は、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置に関する。

従来、データ収集装置が、何らかの特徴値を計測し、バッファに一時記憶し、記憶した特徴値をデータ管理装置に送信し、データ管理装置が有するＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）に格納させるシステムが存在する。特徴値は、例えば、ＣＰＵまたはメモリなどのリソースの使用状況を示す値である。ここで、データ収集装置の計測頻度を向上すると、特徴値の時間変化を精度よく特定可能になると期待される。

先行技術としては、例えば、テストデータを取得し、異常を検知する際に用いる閾値に基づいて、テストデータから異常に関連するデータを抽出するものがある。また、例えば、テスト用時系列データと、参照用正常時系列データの各々について、相関係数行列を作成し、各々の相関係数行列から、逆行列である疎の精度行列を作成する技術がある。また、例えば、リード要求が入力されると、管理情報を含むリードデータを記憶部から読み出し、管理情報を参照し、ブロック行の所定の範囲に含まれる非ゼロデータのみを出力する技術がある。

国際公開第２０１８／２２０８１３号 特開２０１０－０７８４６７号公報 特開２０１５－１７６２４５号公報

しかしながら、従来技術では、計測頻度を向上したことにより、かえって特徴値の時間変化を特定する精度の悪化を招く場合がある。例えば、計測頻度を向上した際に、すべての特徴値を、データ管理装置に送信しようとすると、バッファがひっ迫し易くなり、特徴値が失われ易くなり、特徴値の時間変化を特定する精度の悪化を招くことがある。

１つの側面では、本発明は、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることを目的とする。

１つの実施態様によれば、所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置が提案される。

一態様によれば、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることが可能になる。

図１は、実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、情報処理システム２００の一例を示す説明図である。 図３は、情報処理装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、バッファ４００の記憶内容の一例を示す説明図である。 図５は、情報管理装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図６は、情報処理装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。 図７は、情報処理システム２００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。 図８は、情報処理装置１００の動作の流れを示す説明図である。 図９は、情報処理装置１００の動作の一例を示す説明図（その１）である。 図１０は、情報処理装置１００の動作の一例を示す説明図（その２）である。 図１１は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図（その１）である。 図１２は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図（その２）である。 図１３は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図（その３）である。 図１４は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図（その４）である。 図１５は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図（その５）である。 図１６は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図（その６）である。 図１７は、情報処理装置１００による効果の一例を示す説明図（その１）である。 図１８は、情報処理装置１００による効果の一例を示す説明図（その２）である。 図１９は、情報処理装置１００による効果の一例を示す説明図（その３）である。 図２０は、転送処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２１は、算出処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２２は、設定処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２３は、判定処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２４は、受信処理手順の一例を示すフローチャートである。

以下に、図面を参照して、本発明にかかる情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。

（実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例）
図１は、実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。情報処理装置１００は、計測した特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定するためのコンピュータである。特徴値は、例えば、ＣＰＵまたはメモリなどのリソースの使用状況を示す値である。格納先は、例えば、特徴値の時間変化を解析する他のコンピュータである。

従来、データ収集装置が、計測対象に関する何らかの特徴値を計測し、バッファに一時記憶し、記憶した特徴値をデータ管理装置に送信し、データ管理装置が有するＤＢに格納させるシステムが存在する。計測対象は、例えば、ユーザに何らかのサービスを提供する提供装置である。

データ管理装置は、例えば、受信した特徴値の時間変化を解析することにより、計測対象の性能または状況などを解析することがある。データ管理装置は、具体的には、計測対象となる提供装置が提供するサービスの性能低下または障害などを検出したり、計測対象となる提供装置が提供するサービスの性能低下または障害などが発生した原因を推定したりすることがある。

ここで、データ管理装置で、特徴値の時間変化を詳細に解析可能にするため、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることが望まれることがある。これに対し、データ収集装置における、特徴値の計測頻度を向上することにより、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にしようとすることが考えられる。

しかしながら、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることが難しい場合がある。例えば、計測頻度を向上したことにより、かえって特徴値の時間変化を精度よく特定することが難しくなる場合がある。

具体的には、特徴値を計測してバッファに一時記憶する所要時間は、特徴値をデータ管理装置に送信する所要時間よりも短い傾向がある。このため、計測頻度を向上した際に、計測したすべての特徴値をデータ管理装置に送信しようとすると、データ管理装置にまだ送信しておらず、バッファから削除されない特徴値の数が多くなり、バッファがひっ迫し易くなるという問題がある。結果として、例えば、計測した特徴値を、ひっ迫したバッファに代わり、バッファよりアクセス速度が遅いＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などに記憶する処理中、次の特徴値が計測されずに失われることが考えられる。また、例えば、計測した特徴値が、バッファに一時記憶されずに失われることが考えられる。

これに対し、バッファに一時記憶した計測値を圧縮してからデータ管理装置に送信することにより、特徴値が失われ難くしようとする手法が考えられる。

例えば、バッファに一時記憶した計測値をＺｉｐ形式で圧縮してからデータ管理装置に送信することにより、データ管理装置に送信する所要時間を短縮し、バッファをひっ迫し難くしようとする手法１が考えられる。これにより、この手法１は、特徴値が失われ難くしようとし、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にしようとする。

ところが、この手法１では、依然として、特徴値が失われることがあり、特徴値の時間変化を精度よく特定することが難しくなる場合がある。例えば、Ｚｉｐ形式の圧縮および復元にかかる所要時間が比較的大きいため、計測頻度を向上した際に、バッファがひっ迫することを抑制することができない場合がある。

また、例えば、バッファに一時記憶した計測値を、前回の計測値との差分値で表現し、差分法により圧縮してからデータ管理装置に送信することにより、データ管理装置に送信する所要時間を短縮し、バッファをひっ迫し難くしようとする手法２が考えられる。これにより、この手法２は、特徴値が失われ難くしようとし、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にしようとする。

ところが、この手法２では、依然として、特徴値が失われることがあり、特徴値の時間変化を精度よく特定することが難しくなる場合がある。例えば、計測値の桁数が小さいほど、圧縮効率が低下し易いため、計測頻度を向上した際に、バッファがひっ迫することを抑制することができない場合がある。

そこで、本実施の形態では、特徴値ごとに格納先に転送する転送対象とするか否かを決定することにより、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる情報処理方法について説明する。

図１において、（１－１）情報処理装置１００は、所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測する。特徴値は、例えば、カウンタ値である。カウンタ値は、例えば、ＣＰＵ使用率またはメモリ使用率などを算出可能にする値である。特徴値は、例えば、情報処理装置１００が有する一時記憶領域に記憶される。情報処理装置１００は、例えば、一定時間間隔である所定の時点になる都度、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測する。

図１の例では、情報処理装置１００は、時点ｔ₁においては、時点ｔ₁に関する特徴値ｄ₁を計測する。ここで、情報処理装置１００は、最初に計測した特徴値ｄ₁を、格納先に転送する転送対象に決定してもよい。転送対象に決定することは、例えば、特徴値を格納先で格納可能に、特徴値自体を格納先に直接的に転送可能にすることを意味する。

転送対象に決定することは、例えば、特徴値を特定可能にする情報を格納先に直接的に転送することにより、特徴値を格納先で格納可能に、特徴値を格納先に間接的に転送可能にすることを意味する。特徴値を特定可能にする情報は、例えば、特徴値における、過去の時点に関する他の特徴値からの累積差分値である。情報処理装置１００は、特徴値ｄ₁を転送対象に決定した際、特徴値ｄ₁自体を格納先に転送しておく。

また、情報処理装置１００は、時点ｔ₂においては、時点ｔ₂に関する特徴値ｄ₂を計測する。また、情報処理装置１００は、時点ｔ₃においては、時点ｔ₃に関する特徴値ｄ₃を計測する。また、情報処理装置１００は、時点ｔ₄においては、時点ｔ₄に関する特徴値ｄ₄を計測する。

（１－２）情報処理装置１００は、計測した特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出する。第１時点は、例えば、前回、いずれかの特徴値を転送対象とすると決定した時点である。第１特徴値は、前回転送対象とすると決定した特徴値である。情報処理装置１００は、例えば、所定の時点になる都度、当該時点を第２時点として、当該時点より前の第１時点に関する第１特徴値から、当該時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出する。

図１の例では、情報処理装置１００は、時点ｔ₂においては、時点ｔ₁に関する特徴値ｄ₁から、時点ｔ₂に関する特徴値ｄ₂までの累積差分値Ｄ₂₁を算出する。情報処理装置１００は、時点ｔ₃においては、時点ｔ₁に関する特徴値ｄ₁から、時点ｔ₃に関する特徴値ｄ₃までの累積差分値Ｄ₃₁を算出する。情報処理装置１００は、時点ｔ₄においては、時点ｔ₁に関する特徴値ｄ₁から、時点ｔ₄に関する特徴値ｄ₄までの累積差分値Ｄ₄₁を算出する。

（１－３）情報処理装置１００は、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する。閾値は、例えば、ユーザによって設定される。閾値は、例えば、可変に自動設定されてもよい。情報処理装置１００は、例えば、所定の時点になる都度、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、当該時点に関する第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定する。

ここで、累積差分値が小さいほど、第２特徴値は、第１特徴値との差異が少ないことになり、特徴値の時間変化を特定するにあたり有用性が低くなり易く、格納先で格納可能とする必要性が低くなり易いという性質がある。従って、情報処理装置１００は、具体的には、所定の時点ごとに、算出した累積差分値が閾値未満であれば、当該時点に関する第２特徴値を、転送対象としないと決定する。一方で、情報処理装置１００は、具体的には、所定の時点ごとに、算出した累積差分値が閾値以上であれば、当該時点に関する第２特徴値を、転送対象とすると決定する。

図１の例では、情報処理装置１００は、時点ｔ₂においては、累積差分値Ｄ₂₁が閾値未満であると判定し、時点ｔ₂に関する特徴値ｄ₂を、転送対象としないと決定する。情報処理装置１００は、時点ｔ₃においては、累積差分値Ｄ₃₁が閾値未満であると判定し、時点ｔ₃に関する特徴値ｄ₃を、転送対象としないと決定する。情報処理装置１００は、時点ｔ₄においては、累積差分値Ｄ₄₁が閾値以上であると判定し、時点ｔ₄に関する特徴値ｄ₄を、転送対象とすると決定する。

（１－４）情報処理装置１００は、転送対象とすると決定した第２特徴値を、格納先で格納可能にする。情報処理装置１００は、例えば、第２特徴値を転送対象とすると決定する都度、転送対象とすると決定した第２特徴値を特定可能にする情報を、格納先に転送する。図１の例では、情報処理装置１００は、特徴値ｄ₄を転送対象とすると決定した際、特徴値ｄ₄を特定可能にする累積差分値Ｄ₄₁を、格納先に転送する。

また、情報処理装置１００は、具体的には、第２特徴値を転送対象としないと決定した時点ｔ₂における累積差分値Ｄ₂₁＝０に設定し、第２特徴値を転送対象としないと決定した時点ｔ₃における累積差分値Ｄ₃₁＝０に設定する場合があってもよい。この場合、情報処理装置１００は、具体的には、累積差分値Ｄ₂₁＝０と、累積差分値Ｄ₃₁＝０と、累積差分値Ｄ₄₁とを含む累積差分値時系列データを生成し、非零要素を抽出する圧縮手法を適用することにより、転送用データを生成することになる。そして、情報処理装置１００は、具体的には、生成した転送用データを、格納先に転送することになる。

これにより、情報処理装置１００は、格納先において、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。情報処理装置１００は、特徴値を計測する都度、計測した特徴値を転送対象とする場合に比べて、一時記憶領域がひっ迫することを防止することができる。このため、情報処理装置１００は、特徴値が失われることを防止し、格納先において、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

また、情報処理装置１００は、累積差分値と閾値との比較により、特徴値の有用性を考慮して、特徴値を転送対象とするか否かを決定することができる。このため、情報処理装置１００は、転送対象としない特徴値があっても、格納先において、特徴値の時間変化を精度よく特定可能なままにすることができる。

ここでは、格納先が、情報処理装置１００とは異なる他のコンピュータである場合について説明したが、これに限らない。例えば、格納先が、情報処理装置１００が有する一時記憶領域とは異なる他の記憶領域であってもよい。他の記憶領域は、例えば、一時記憶領域に比べてアクセス速度が遅いことがある。

ここでは、情報処理装置１００が、所定の時点になる都度、累積差分値を算出し、当該時点に関する第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定する場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、所定の回数の所定の時点になる都度、当該時点より前の第１時点に関する第１特徴値から、第１時点から当該時点までのそれぞれの所定の時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出する場合があってもよい。この場合、情報処理装置１００は、それぞれの所定の時点に関する第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することになる。

ここでは、情報処理装置１００が、第２特徴値を転送対象とすると決定する都度、転送対象とすると決定した第２特徴値を特定可能にする情報を、格納先に転送する場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、転送対象とする第２特徴値の量が一定以上になる都度、転送対象とするそれぞれの第２特徴値を特定可能にする情報を纏めて、格納先に転送する場合があってもよい。

（情報処理システム２００の一例）
次に、図２を用いて、図１に示した情報処理装置１００を適用した、情報処理システム２００の一例について説明する。

図２は、情報処理システム２００の一例を示す説明図である。図２において、情報処理システム２００は、情報処理装置１００と、情報管理装置２０１とを含む。

情報処理システム２００において、情報処理装置１００と情報管理装置２０１とは、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。

情報処理装置１００は、所定の時点ごとに、当該時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を計測するコンピュータである。特徴値は、例えば、カウンタ値である。カウンタ値は、例えば、ＣＰＵ使用率またはメモリ使用率などを算出可能にする値である。

情報処理装置１００は、所定の時点に関するそれぞれの種類の特徴値を計測すると、計測した所定の時点に関するそれぞれの種類の特徴値を含む特徴値データを、比較的アクセス速度が速いバッファに記憶する。情報処理装置１００は、バッファがひっ迫した場合、計測した所定の時点に関するそれぞれの種類の特徴値を含む特徴値データを、バッファに代わり、比較的アクセス速度が遅いディスクなどに記憶する。特徴値データは、例えば、保持不要になると、バッファから削除される。

情報処理装置１００は、所定の時点ごとに、特徴値データに含まれる当該時点に関するそれぞれの種類の特徴値を、転送対象とするか否かを決定する。情報処理装置１００は、例えば、所定の時点ごとに、それぞれの種類について、当該時点より前の時点に関する当該種類の特徴値から、当該時点に関する当該種類の特徴値までの累積差分値を算出する。情報処理装置１００は、所定の時点ごとに、それぞれの種類について算出した累積差分値を含む累積差分値データを生成する。

情報処理装置１００は、累積差分値データを生成すると、生成した累積差分値データを、比較的アクセス速度が速いバッファに記憶する。情報処理装置１００は、バッファがひっ迫した場合、生成した累積差分値データを、バッファに代わり、比較的アクセス速度が遅いディスクなどに記憶する。累積差分値データは、例えば、保持不要になると、バッファから削除される。

情報処理装置１００は、例えば、所定の時点ごとに、それぞれの種類について、生成した累積差分値データに基づいて、当該時点に関する当該種類の特徴値を、転送対象とするか否かを決定する。情報処理装置１００は、例えば、所定の時点ごとに、生成した累積差分値データのうち、転送対象としないと決定した当該時点に関するいずれかの種類の特徴値に対応する累積差分値を、０で上書きする。

情報処理装置１００は、例えば、累積差分値データを、非零を抽出する圧縮手法により圧縮し、転送用データを生成する。情報処理装置１００は、生成した転送用データを、情報管理装置２０１に送信する。情報処理装置１００は、例えば、サーバ、または、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などである。

情報管理装置２０１は、特徴値を管理し、特徴値を解析するコンピュータである。情報管理装置２０１は、転送用データを、情報処理装置１００から受信する。情報管理装置２０１は、受信した転送用データに基づいて、累積差分値データを復元する。情報管理装置２０１は、復元した累積差分値データに基づいて、所定の時点ごとに、当該時点に関するそれぞれの種類の特徴値を復元する。

情報管理装置２０１は、所定の時点ごとに、復元した当該時点に関するそれぞれの種類の特徴値を解析し、ＣＰＵ使用率またはメモリ使用率などを算出する。情報管理装置２０１は、算出したＣＰＵ使用率またはメモリ使用率などに基づいて、情報処理装置１００の状態などを解析する。情報処理装置１００は、解析した結果を、管理者が参照可能に出力する。情報管理装置２０１は、例えば、サーバ、または、ＰＣなどである。

（情報処理装置１００のハードウェア構成例）
次に、図３を用いて、情報処理装置１００のハードウェア構成例について説明する。

図３は、情報処理装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、情報処理装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ネットワークＩ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０３と、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４と、記録媒体３０５とを有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ３０１は、情報処理装置１００の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。また、ＲＡＭは、例えば、所定の時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を一時記憶する、図４に後述するバッファ４００を実現する。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることにより、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

ネットワークＩ／Ｆ３０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータに接続される。そして、ネットワークＩ／Ｆ３０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。ネットワークＩ／Ｆ３０３は、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどである。

記録媒体Ｉ／Ｆ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御に従って記録媒体３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。記録媒体Ｉ／Ｆ３０４は、例えば、ディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポートなどである。記録媒体３０５は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発メモリである。記録媒体３０５は、例えば、ディスク、半導体メモリ、ＵＳＢメモリなどである。記録媒体３０５は、情報処理装置１００から着脱可能であってもよい。

情報処理装置１００は、上述した構成部の他、例えば、キーボード、マウス、ディスプレイ、プリンタ、スキャナ、マイク、スピーカーなどを有してもよい。また、情報処理装置１００は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４や記録媒体３０５を複数有していてもよい。また、情報処理装置１００は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４や記録媒体３０５を有していなくてもよい。

（バッファ４００の記憶内容の一例）
次に、図４を用いて、バッファ４００の記憶内容の一例について説明する。

図４は、バッファ４００の記憶内容の一例を示す説明図である。図４に示すように、バッファ４００は、例えば、所定の時点に関する累積差分値データが一時記憶される。所定の時点に関する累積差分値データは、情報処理装置１００で保持不要になると、バッファ４００から削除される。累積差分値データが不要となる速度より、バッファ４００に累積差分値データが追加される速度が速ければ、バッファ４００のメモリ使用量が増加し易くなり、バッファ４００がひっ迫し易くなる。累積差分値データは、例えば、格納先となる情報管理装置２０１に送信されると、保持不要になる。

（情報管理装置２０１のハードウェア構成例）
次に、図５を用いて、図２に示した情報処理システム２００に含まれる情報管理装置２０１のハードウェア構成例について説明する。

図５は、情報管理装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図５において、情報管理装置２０１は、ＣＰＵ５０１と、メモリ５０２と、ネットワークＩ／Ｆ５０３と、記録媒体Ｉ／Ｆ５０４と、記録媒体５０５と、ディスプレイ５０６と、入力装置５０７とを有する。また、各構成部は、バス５００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ５０１は、情報管理装置２０１の全体の制御を司る。メモリ５０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される。メモリ５０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ５０１にロードされることにより、コーディングされている処理をＣＰＵ５０１に実行させる。

ネットワークＩ／Ｆ５０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータに接続される。そして、ネットワークＩ／Ｆ５０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。ネットワークＩ／Ｆ５０３は、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどである。

記録媒体Ｉ／Ｆ５０４は、ＣＰＵ５０１の制御に従って記録媒体５０５に対するデータのリード／ライトを制御する。記録媒体Ｉ／Ｆ５０４は、例えば、ディスクドライブ、ＳＳＤ、ＵＳＢポートなどである。記録媒体５０５は、記録媒体Ｉ／Ｆ５０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発メモリである。記録媒体５０５は、例えば、ディスク、半導体メモリ、ＵＳＢメモリなどである。記録媒体５０５は、情報管理装置２０１から着脱可能であってもよい。

ディスプレイ５０６は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ５０６は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。入力装置５０７は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置５０７は、キーボードやマウスなどであってもよく、また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。

情報管理装置２０１は、上述した構成部の他、例えば、プリンタ、スキャナ、マイク、スピーカーなどを有してもよい。また、情報管理装置２０１は、記録媒体Ｉ／Ｆ５０４や記録媒体５０５を複数有していてもよい。また、情報管理装置２０１は、記録媒体Ｉ／Ｆ５０４や記録媒体５０５を有していなくてもよい。

（情報処理装置１００の機能的構成例）
次に、図６を用いて、情報処理装置１００の機能的構成例について説明する。

図６は、情報処理装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。情報処理装置１００は、記憶部６００と、取得部６０１と、算出部６０２と、決定部６０３と、生成部６０４と、出力部６０５とを含む。

記憶部６００は、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域によって実現される。以下では、記憶部６００が、情報処理装置１００に含まれる場合について説明するが、これに限らない。例えば、記憶部６００が、情報処理装置１００とは異なる装置に含まれ、記憶部６００の記憶内容が情報処理装置１００から参照可能である場合があってもよい。

取得部６０１～出力部６０５は、制御部の一例として機能する。取得部６０１～出力部６０５は、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、ネットワークＩ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶される。

記憶部６００は、各機能部の処理において参照され、または更新される各種情報を記憶する。記憶部６００は、例えば、所定の時点ごとに、当該時点に関する１以上の種類のそれぞれの種類の特徴値を記憶する。特徴値は、例えば、カウンタ値である。カウンタ値は、例えば、ＣＰＵ使用率またはメモリ使用率などを算出可能にする値である。記憶部６００は、具体的には、所定の時点ごとに、当該時点に関するそれぞれの種類の特徴値を含む、当該時点に関する特徴値データを記憶する。

記憶部６００は、例えば、所定の時点ごとに、当該時点に関する１以上の種類のそれぞれの種類の累積差分値を記憶する。所定の時点に関するいずれかの種類の累積差分値は、当該時点より前の時点に関する当該種類の特徴値から、当該時点に関する当該種類の特徴値までの累積差分値である。記憶部６００は、具体的には、所定の時点ごとに、当該時点に関するそれぞれの種類の累積差分値を含む、当該時点に関する累積差分値データを記憶する。

記憶部６００は、例えば、第１種類に対応する閾値を記憶する。第１種類に対応する閾値は、例えば、ユーザによって予め設定される。第１種類に対応する閾値は、例えば、決定部６０３によって設定されてもよい。記憶部６００は、例えば、それぞれの種類に対応する閾値を記憶する。それぞれの種類に対応する閾値は、共通の値であってもよい。それぞれの種類に対応する閾値は、例えば、ユーザによって予め設定される。それぞれの種類に対応する閾値は、例えば、決定部６０３によって設定されてもよい。

取得部６０１は、各機能部の処理に用いられる各種情報を取得する。取得部６０１は、取得した各種情報を、記憶部６００に記憶し、または、各機能部に出力する。また、取得部６０１は、記憶部６００に記憶しておいた各種情報を、各機能部に出力してもよい。取得部６０１は、例えば、利用者の操作入力に基づき、各種情報を取得する。取得部６０１は、例えば、情報処理装置１００とは異なる装置から、各種情報を受信してもよい。

取得部６０１は、例えば、所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を取得する。取得部６０１は、具体的には、所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測することにより取得する。所定の時点は、例えば、それぞれ一定時間間隔離れた複数の時点である。取得部６０１は、例えば、所定の時点ごとに、当該時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を取得する。取得部６０１は、具体的には、所定の時点ごとに、当該時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を計測することにより取得する。

取得部６０１は、いずれかの機能部の処理を開始する開始トリガーを受け付けてもよい。開始トリガーは、例えば、利用者による所定の操作入力があったことである。開始トリガーは、例えば、他のコンピュータから、所定の情報を受信したことであってもよい。開始トリガーは、例えば、いずれかの機能部が所定の情報を出力したことであってもよい。

算出部６０２は、所定の時点ごとに、少なくともいずれかの種類の累積差分値を算出する。算出部６０２は、例えば、計測した第１種類の特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出する。第２時点は、第１時点より後の時点である。算出部６０２は、具体的には、前回転送対象とすると決定した第１時点に関する第１種類の第１特徴値から、第１時点より後の第２時点に関する第１種類の第２特徴値までの累積差分値を算出する。

算出部６０２は、より具体的には、所定の時点になる都度、当該時点を第２時点として扱う。算出部６０２は、より具体的には、所定の時点になる都度、当該時点より前において、前回転送対象とすると決定した第１時点に関する第１種類の第１特徴値から、第２時点として扱う当該時点に関する第１種類の第２特徴値までの累積差分値を算出する。これにより、算出部６０２は、第２特徴値の有用性を評価し、第２特徴値を転送対象とするか否かを決定する指針となる情報を得ることができる。

算出部６０２は、例えば、それぞれの種類について、計測した当該種類の特徴値のうち、第１時点に関する当該種類の第１特徴値から、第２時点に関する当該種類の第２特徴値までの累積差分値を算出する。算出部６０２は、具体的には、それぞれの種類について、前回転送対象とすると決定した第１時点に関する当該種類の第１特徴値から、第２時点に関する当該種類の第２特徴値までの累積差分値を算出する。

算出部６０２は、より具体的には、所定の時点になる都度、当該時点を第２時点として扱う。算出部６０２は、より具体的には、所定の時点になる都度、それぞれの種類について、当該時点より前において、前回転送対象とすると決定した第１時点に関する当該種類の第１特徴値を特定する。算出部６０２は、より具体的には、所定の時点になる都度、それぞれの種類について、特定した第１特徴値から、第２時点として扱う当該時点に関する当該種類の第２特徴値までの累積差分値を算出する。これにより、算出部６０２は、第２特徴値の有用性を評価し、第２特徴値を転送対象とするか否かを決定する指針となる情報を得ることができる。

決定部６０３は、第１種類に対応する閾値を設定する。決定部６０３は、例えば、第１時点より前に転送対象とすると決定した、第１時点より前の第３時点に関する第１種類の第３特徴値に対応する累積差分値を取得する。第３特徴値に対応する累積差分値は、第３時点より更に前の第４時点に関する第４特徴値から、第３特徴値までの累積差分値である。そして、決定部６０３は、例えば、取得した累積差分値と、計測した特徴値を蓄積する記憶領域の空き状況とに基づいて、第１種類に対応する閾値を設定する。これにより、決定部６０３は、適切な閾値を設定し易くすることができ、第１種類の第２特徴値を転送対象とするか否かを精度よく決定し易くすることができる。

決定部６０３は、それぞれの種類に対応する閾値を設定する。決定部６０３は、例えば、それぞれの種類について、第１時点より前に転送対象とすると決定した、第１時点より前の第３時点に関する当該種類の第３特徴値に対応する累積差分値を取得する。いずれかの種類の第３特徴値に対応する累積差分値は、第３時点より更に前の第４時点に関する当該種類の第４特徴値から、当該種類の第３特徴値までの累積差分値である。そして、決定部６０３は、例えば、それぞれの種類について、取得した累積差分値と、計測した特徴値を蓄積する記憶領域の空き状況とに基づいて、当該種類に対応する閾値を設定する。これにより、決定部６０３は、適切な閾値を設定し易くすることができ、第１種類の第２特徴値を転送対象とするか否かを精度よく決定し易くすることができる。

決定部６０３は、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定する。転送対象に決定することは、例えば、第２特徴値を格納先で格納可能にすることを意味する。格納先は、例えば、情報処理装置１００とは異なる装置である。格納先は、具体的には、情報管理装置２０１である。格納先は、バッファとは異なる、情報処理装置１００が有する記憶領域であってもよい。

転送対象に決定することは、具体的には、過去の時点に関する第１特徴値から、第２特徴値までの累積差分値を、第２特徴値を特定可能にする情報として格納先に直接的に転送可能にすることにより、第２特徴値を格納先に間接的に転送可能にすることを意味する。また、転送対象に決定することは、具体的には、第２特徴値自体を格納先に直接的に転送可能にすることを意味してもよい。

決定部６０３は、例えば、第１種類の第２特徴値について、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、第１種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定する。決定部６０３は、具体的には、算出した累積差分値が閾値以上である場合、第１種類の第２特徴値を、転送対象とすると決定する。一方で、決定部６０３は、具体的には、算出した累積差分値が閾値未満である場合、第１種類の第２特徴値を、転送対象としないと決定する。これにより、決定部６０３は、格納先における、第１種類の第２特徴値の有用性を考慮して、第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することができる。

決定部６０３は、例えば、第１種類の第２特徴値について、算出した累積差分値と、第１種類に対応する閾値とを比較した結果に基づいて、第１種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定してもよい。これにより、決定部６０３は、格納先における、第１種類の第２特徴値の有用性を考慮して、第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することができる。また、決定部６０３は、第１種類に対応する閾値を利用することができ、第２特徴値を、転送対象とするか否かを精度よく決定可能にすることができる。

決定部６０３は、例えば、それぞれの種類について、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定する。決定部６０３は、具体的には、いずれかの種類について、算出した累積差分値が閾値以上である場合、当該種類の第２特徴値を、転送対象とすると決定する。一方で、決定部６０３は、具体的には、いずれかの種類について、算出した累積差分値が閾値未満である場合、当該種類の第２特徴値を、転送対象としないと決定する。これにより、決定部６０３は、格納先における、それぞれの種類の第２特徴値の有用性を考慮して、それぞれの種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することができる。

決定部６０３は、それぞれの種類について、算出した累積差分値と当該種類に対応する閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定してもよい。これにより、決定部６０３は、格納先における、それぞれの種類の第２特徴値の有用性を考慮して、それぞれの種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することができる。

生成部６０４は、転送用データを生成する。生成部６０４は、例えば、所定の時点ごとに計測した第１種類の第２特徴値のうち、転送対象とすると決定した第１種類の第２特徴値を含めた転送用データを生成する。生成部６０４は、例えば、所定の時点ごとに計測した第１種類の第２特徴値のうち、転送対象としないと決定した第１種類の第２特徴値を破棄してもよい。これにより、生成部６０４は、比較的サイズの小さい転送用データを生成することができる。また、生成部６０４は、転送用データにより、格納先において、第１種類の特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

生成部６０４は、例えば、所定の時点ごとに計測したそれぞれの種類の第２特徴値のうち、転送対象とすると決定したいずれかの種類の第２特徴値を含めた転送用データを生成する。生成部６０４は、例えば、所定の時点ごとに計測したそれぞれの種類の第２特徴値のうち、転送対象としないと決定したいずれかの種類の第２特徴値を破棄してもよい。これにより、生成部６０４は、比較的サイズの小さい転送用データを生成することができる。また、生成部６０４は、転送用データにより、格納先において、それぞれの種類の特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

生成部６０４は、例えば、第１種類の第２特徴値を、転送対象とすると決定した場合、転送対象とすると決定した第１種類の第２特徴値に対応する累積差分値を、転送用データに含める。また、生成部６０４は、例えば、第１種類の第２特徴値を、転送対象としないと決定した場合、転送対象としないと決定した第１種類の第２特徴値に対応する累積差分値を、零に変換し、零に変換した累積差分値を、転送用データに含める。これにより、生成部６０４は、比較的サイズが小さい転送用データを生成することができる。また、生成部６０４は、転送用データにより、格納先において、第１種類の特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

生成部６０４は、例えば、いずれかの種類の第２特徴値を、転送対象とすると決定した場合、転送対象とすると決定した当該種類の第２特徴値に対応する累積差分値を、転送用データに含める。また、生成部６０４は、例えば、いずれかの種類の第２特徴値を、転送対象としないと決定した場合、転送対象としないと決定した当該種類の第２特徴値に対応する累積差分値を、零に変換し、零に変換した累積差分値を、転送用データに含める。これにより、生成部６０４は、比較的サイズが小さい転送用データを生成することができる。また、生成部６０４は、転送用データにより、格納先において、当該種類の特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

生成部６０４は、転送用データに対して、非零を抽出する圧縮手法を適用してもよい。これにより、生成部６０４は、転送用データのサイズの低減化を図ることができる。生成部６０４は、例えば、いずれかの種類の第２特徴値に対応する累積差分値を零に変換したため、転送用データのサイズを低減し易くすることができる。生成部６０４は、例えば、転送用データを、格納先に転送する際にかかる所要時間の低減化を図ることができる。

生成部６０４は、計測した特徴値を蓄積する記憶領域から、格納先に転送済みの累積差分値に対応する第２特徴値を削除する。生成部６０４は、累積差分値を蓄積する記憶領域から、格納先に転送済みの累積差分値を削除してもよい。これにより、生成部６０４は、記憶領域の空きサイズの増大化を図ることができ、記憶領域のひっ迫を防止することができる。結果として、生成部６０４は、記憶領域がひっ迫し、特徴値の計測が困難になる事態を防止することができる。

生成部６０４は、最初に計測した特徴値が未転送であれば、転送用データに含めてもよい。これにより、生成部６０４は、基準となる特徴値を、格納先で特定可能にすることができる。このため、生成部６０４は、累積差分値に基づいて、２番目以降の特徴値を特定可能にすることができる。

出力部６０５は、少なくともいずれかの機能部の処理結果を出力する。出力形式は、例えば、ディスプレイへの表示、プリンタへの印刷出力、ネットワークＩ／Ｆ３０３による外部装置への送信、または、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域への記憶である。これにより、出力部６０５は、少なくともいずれかの機能部の処理結果を利用者に通知可能にし、情報処理装置１００の利便性の向上を図ることができる。出力部６０５は、生成した転送用データを、格納先に転送する。これにより、出力部６０５は、格納先において、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

（情報処理システム２００の具体的な機能的構成例）
次に、図７を用いて、情報処理システム２００の具体的な機能的構成例について説明する。

図７は、情報処理システム２００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。図７において、情報処理装置１００は、データ収集部７０１と、差分計算部７０２と、閾値算出部７０３と、閾値比較部７０４と、形式変換部７０５と、データ転送部７０６とを含む。データ収集部７０１～データ転送部７０６は、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、ネットワークＩ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。

情報管理装置２０１は、データ加工部７１１と、データ格納部７１２と、時系列ＤＢ７１３とを含む。データ加工部７１１と、データ格納部７１２とは、具体的には、例えば、図５に示したメモリ５０２や記録媒体５０５などの記憶領域に記憶されたプログラムをＣＰＵ５０１に実行させることにより、または、ネットワークＩ／Ｆ５０３により、その機能を実現する。

データ収集部７０１は、ＣＰＵ３０１またはＫｅｒｎｅｌ７００から、所定の時点ごとに、複数の種類のそれぞれの種類のカウンタ値を収集する。ＣＰＵ３０１は、複数あってもよい。種類は、いずれのＣＰＵ３０１のいずれの要素に関するかを示す。データ収集部７０１は、所定の時点ごとに、収集したそれぞれの種類のカウンタ値を含む計測データｄ_tを生成する。データ収集部７０１は、生成した今回の計測データｄ_tを、メモリ３０２に蓄積する。データ収集部７０１は、生成した今回の計測データｄ_tを、差分計算部７０２に出力する。データ収集部７０１は、生成した今回の計測データｄ_tを、閾値算出部７０３に出力する。

差分計算部７０２は、今回の計測データｄ_tを、データ収集部７０１から取得する。差分計算部７０２は、基準の計測データｄ_t’を、メモリ３０２から取得する。基準の計測データｄ_t’は、それぞれの種類について、前回転送対象とすると決定した当該種類のカウンタ値を含む。差分計算部７０２は、今回の計測データｄ_tに含まれるそれぞれの種類のカウンタ値から、基準の計測データｄ_t’に含まれる当該種類のカウンタ値までの累積差分値を含む累積差分値データＤ_tを生成する。差分計算部７０２は、生成した累積差分値データＤ_tを、閾値比較部７０４に出力する。

閾値算出部７０３は、今回の計測データｄ_tを、データ収集部７０１から取得する。閾値算出部７０３は、基準の累積差分値データＤ_t’を、メモリ３０２から取得する。基準の累積差分値データＤ_t’は、それぞれの種類について、当該種類のカウンタ値を前回転送対象とすると決定した際の当該種類の累積差分値を含む。閾値算出部７０３は、今回の計測データｄ_tに基づいて、メモリ使用率ｒ_memを算出する。差分計算部７０２は、それぞれの種類について、算出したメモリ使用率ｒ_memと、基準の累積差分値データＤ_t’に含まれる当該種類の累積差分値とに基づいて、当該種類に対応する閾値Ｔｈ_tを算出する。閾値算出部７０３は、それぞれの種類に対応する閾値Ｔｈ_tを、閾値比較部７０４に出力する。

閾値比較部７０４は、累積差分値データＤ_tを、差分計算部７０２から取得する。閾値比較部７０４は、それぞれの種類に対応する閾値Ｔｈ_tを、閾値算出部７０３から取得する。閾値比較部７０４は、累積差分値データＤ_tに含まれるそれぞれの種類の累積差分値が、当該種類に対応する閾値Ｔｈ_t以上であるか否かを判定する。閾値比較部７０４は、累積差分値データＤ_tに含まれるいずれかの種類の累積差分値が、当該種類に対応する閾値Ｔｈ_t以上であれば、当該種類のカウンタ値を、転送対象とすると決定する。閾値比較部７０４は、転送対象とすると決定したいずれかの種類のカウンタ値で、基準の計測データｄ_t’に含まれる当該種類のカウンタ値を上書きする。閾値比較部７０４は、閾値Ｔｈ_t以上である、累積差分値データＤ_tに含まれるいずれかの種類の累積差分値で、基準の累積差分値データＤ_t’に含まれる当該種類の累積差分値を上書きする。閾値比較部７０４は、累積差分値データＤ_tに含まれるいずれかの種類の累積差分値が、当該種類に対応する閾値Ｔｈ_t未満であれば、当該種類の累積差分値を、零で上書きする。閾値比較部７０４は、累積差分値データＤ_tを、形式変換部７０５に出力する。

形式変換部７０５は、累積差分値データＤ_tを、閾値比較部７０４から取得する。形式変換部７０５は、累積差分値データＤ_tに対して、非零を抽出する圧縮手法を適用することにより、転送用データを生成する。形式変換部７０５は、転送用データを、データ転送部７０６に出力する。データ転送部７０６は、転送用データを、形式変換部７０５から取得する。データ転送部７０６は、転送用データを、情報管理装置２０１に転送する。

データ加工部７１１は、転送用データを、情報処理装置１００から受信する。データ加工部７１１は、転送用データに基づいて、累積差分値データＤ_tを復元する。データ加工部７１１は、累積差分値データＤ_tに基づいて、計測データｄ_tを復元する。データ加工部７１１は、計測データｄ_tを、時系列ＤＢ７１３に格納するデータ形式に合わせて加工する。データ加工部７１１は、加工後の計測データｄ_tを、データ格納部７１２に出力する。データ格納部７１２は、加工後の計測データｄ_tを、データ加工部７１１から取得する。データ格納部７１２は、加工後の計測データｄ_tを、時系列ＤＢ７１３に格納する。これにより、情報処理装置１００は、情報管理装置２０１において、それぞれの種類のカウンタ値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

（情報処理装置１００の動作の流れ）
次に、図８を用いて、情報処理装置１００の動作の流れについて説明する。

図８は、情報処理装置１００の動作の流れを示す説明図である。図８において、情報処理装置１００は、所定の時刻ｔにおける計測データｄ_tを取得する。計測データｄ_tは、例えば、時刻ｔにおける、複数の種類のそれぞれの種類のカウンタ値である。情報処理装置１００は、計測データｄ_tを取得したことに応じて、それぞれの種類について、前回当該種類の累積差分値が当該種類の閾値以上となった時点ｔ’における、当該種類のカウンタ値を含む計測データｄ_t’を取得する。計測データｄ_t’は、時刻ｔ’における、複数の種類のそれぞれの種類のカウンタ値である。時刻ｔ’は、種類ごとに異なってもよい。

情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_t＝計測データｄ_t－計測データｄ_t’を算出する。累積差分値データＤ_tは、時刻ｔにおける、それぞれの種類の累積差分値である。ある種類の累積差分値＝計測データｄ_tに含まれる当該種類のカウンタ値－計測データｄ_t’に含まれる当該種類のカウンタ値である。累積差分値データＤ_tは、非零の累積差分値を比較的多く含む傾向がある。

情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_tに含まれるそれぞれの種類の累積差分値が、閾値以上であるか否かを判定する。閾値は、例えば、種類ごとに異なってもよい。情報処理装置１００は、いずれかの種類の累積差分値が、閾値未満であれば、累積差分値データＤ_tに含まれる当該種類の累積差分値を、零で上書きする。これにより、情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_tが、零を含み易くすることができ、圧縮効率を向上し易くすることができる。

情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_tに対して、非零を抽出する圧縮手法を適用することにより、圧縮後データを生成する。圧縮手法は、例えば、ＣＲＳ形式に変換する圧縮手法である。これにより、情報処理装置１００は、圧縮後データのサイズの低減化を図ることができる。情報処理装置１００は、圧縮後データを格納先に転送する際にかかる所要時間の低減化を図ることができ、バッファがひっ迫し難くすることができる。

（情報処理装置１００の動作の一例）
次に、図９および図１０を用いて、情報処理装置１００の動作の一例について説明する。以下の説明では、説明の簡略化のため、情報処理装置１００が、１つの種類のカウンタ値のみを計測し、１つの種類の累積差分値のみを算出する場合について説明する。

図９および図１０は、情報処理装置１００の動作の一例を示す説明図である。図９において、情報処理装置１００は、時刻ｔ₁において、累積差分値Ｄ₁₀を算出する。累積差分値Ｄ₁₀は、例えば、基準となる前回閾値以上であった累積差分値が存在しないため、零を基準にした累積差分値である。図９の例では、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₁₀≧閾値であるため、累積差分値Ｄ₁₀を残しておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。情報処理装置１００が、閾値を設定する一例については、具体的には、図１０を用いて後述する。

情報処理装置１００は、時刻ｔ₂において、累積差分値Ｄ₂₁を算出する。累積差分値Ｄ₂₁は、例えば、前回閾値以上であった累積差分値Ｄ₁₀を基準にした累積差分値である。図９の例では、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₂₁＜閾値であるため、累積差分値Ｄ₂₁を零で上書きしておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。同様に、情報処理装置１００は、時刻ｔ₃において、累積差分値Ｄ₃₁＜閾値であるため、累積差分値Ｄ₃₁を零で上書きしておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。

このように、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₂₁、および、累積差分値Ｄ₃₁を零で上書きしておくことができ、バッファがひっ迫しにくくすることができる。

情報処理装置１００は、時刻ｔ₄において、累積差分値Ｄ₄₁を算出する。累積差分値Ｄ₄₁は、例えば、前回閾値以上であった累積差分値Ｄ₁₀を基準にした累積差分値である。図９の例では、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₄₁≧閾値であるため、累積差分値Ｄ₄₁を残しておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。

このように、情報処理装置１００は、時刻ｔ₃から時刻ｔ₄にかけて、カウンタ値に比較的大きな変化があり、累積差分値Ｄ₄₁が閾値以上となった場合、累積差分値Ｄ₄₁を残しておくことができる。このため、情報処理装置１００は、カウンタ値の時間変化を精度よく特定可能に、累積差分値Ｄ₄₁を選択的に残しておくことができる。情報処理装置１００は、例えば、カウンタ値に比較的大きな変化があったことを特定可能に、累積差分値Ｄ₄₁を選択的に残しておくことができる。

情報処理装置１００は、時刻ｔ₅において、累積差分値Ｄ₅₄を算出する。累積差分値Ｄ₅₄は、例えば、前回閾値以上であった累積差分値Ｄ₄₁を基準にした累積差分値である。図９の例では、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₅₄＜閾値であるため、累積差分値Ｄ₅₄を零で上書きしておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。同様に、情報処理装置１００は、時刻ｔ₆において、累積差分値Ｄ₆₄＜閾値であるため、累積差分値Ｄ₆₄を零で上書きしておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。

このように、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₅₄、および、累積差分値Ｄ₆₄を零で上書きしておくことができ、バッファがひっ迫しにくくすることができる。

情報処理装置１００は、時刻ｔ₇において、累積差分値Ｄ₇₄を算出する。累積差分値Ｄ₇₄は、例えば、前回閾値以上であった累積差分値Ｄ₄₁を基準にした累積差分値である。図９の例では、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₇₄≧閾値であるため、累積差分値Ｄ₇₄を残しておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。

このように、情報処理装置１００は、時刻ｔ₄から時刻ｔ₇にかけて、カウンタ値が一度に大きく変化せずとも、カウンタ値が少しずつ変化した結果、累積差分値Ｄ₇₄が閾値以上となった場合、累積差分値Ｄ₇₄を残しておくことができる。このため、情報処理装置１００は、カウンタ値と直前の他のカウンタ値との個別差分の大きさに依らず、カウンタ値の時間変化を精度よく特定可能に、累積差分値Ｄ₇₄を選択的に残しておくことができる。情報処理装置１００は、例えば、カウンタ値が少しずつ大きくなり、時刻ｔ₄から時刻ｔ₇にかけて比較的大きな変化があったことを特定可能に、累積差分値Ｄ₇₄を選択的に残しておくことができる。

情報処理装置１００は、時刻ｔ₈において、累積差分値Ｄ₈₇を算出する。累積差分値Ｄ₈₇は、例えば、前回閾値以上であった累積差分値Ｄ₇₄を基準にした累積差分値である。図９の例では、情報処理装置１００は、累積差分値Ｄ₈₇≧閾値であるため、累積差分値Ｄ₈₇を残しておく。閾値は、情報処理装置１００によって設定される。

このように、情報処理装置１００は、カウンタ値が比較的大きく変化すれば、直前の累積差分値Ｄ₇₄を残したか否かに関わらず、累積差分値Ｄ₈₇を残しておくことができる。このため、情報処理装置１００は、カウンタ値の時間変化を精度よく特定可能に、累積差分値Ｄ₈₇を選択的に残しておくことができる。

情報処理装置１００は、閾値未満の累積差分値を、格納先に転送する際に零として扱うか、または、格納先に転送しないことにする。これにより、情報処理装置１００は、算出した累積差分値をすべて格納先に転送する場合に比べて、転送量を４／８に低減することができ、転送にかかる所要時間の低減化を図ることができる。または、情報処理装置１００は、４／８が零である累積差分値群を、効率よく圧縮して格納先に転送することができ、転送にかかる所要時間の低減化を図ることができる。

このため、情報処理装置１００は、バッファのひっ迫を防止することができる。そして、情報処理装置１００は、バッファのひっ迫を防止することができるため、カウンタ値が失われてしまうことを防止することができ、カウンタ値の時間変化を精度よく特定困難になることを防止することができる。次に、図１０の説明に移行し、情報処理装置１００が、閾値を設定する一例について説明する。

図１０において、情報処理装置１００は、時刻ｔにおいて閾値を設定するとする。情報処理装置１００は、時刻ｔにおける計測データｄ_tを取得する。情報処理装置１００は、基準となる累積差分値データＤ_t’を取得する。累積差分値データＤ_t’は、前回閾値以上であった、時刻ｔ’におけるそれぞれの種類の累積差分値を含む。時刻ｔ’は、種類ごとに異なってもよい。情報処理装置１００は、計測データｄ_tに基づいて、メモリ使用率ｒ_memを算出する。

情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_t’と、メモリ使用率ｒ_memとに基づいて、それぞれの種類に対応する閾値を含む閾値データＴｈ_tを算出する。それぞれの種類に対応する閾値は、累積差分値データＤ_t’に含まれる当該種類の累積差分値／メモリ使用率ｒ_memである。

これにより、情報処理装置１００は、メモリ使用率ｒ_memが大きいほど、閾値が大きくなり、累積差分値が零で上書きされ易くすることができる。このため、情報処理装置１００は、バッファがひっ迫するほど、圧縮効率の向上を図ることができ、バッファの空きサイズが少なくなり難くすることができる。結果として、情報処理装置１００は、カウンタ値が失われることを防止することができ、カウンタ値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

（情報処理システム２００の動作の具体例）
次に、図１１～図１６を用いて、情報処理装置１００の動作の具体例について説明する。以下の説明では、説明の簡略化のため、情報処理装置１００が、１つの種類のカウンタ値のみを計測し、１つの種類の累積差分値のみを算出する場合について説明する。

図１１～図１６は、情報処理システム２００の動作の具体例を示す説明図である。図１１の例は、メモリ使用率ｒ_tXが比較的小さい場合に対応する。図１１において、情報処理装置１００は、表１１００に示すように、それぞれの時刻ｔ₁～ｔ₈において、閾値を設定し、累積差分値が閾値以上であるか否かを判定し、閾値未満の累積差分値を零で上書きしたとする。

ここで、情報処理装置１００は、メモリ使用率ｒ_tXが比較的小さいため、閾値を比較的小さい値に設定することになる。このため、図１１の例では、情報処理装置１００は、時刻ｔ₅における累積差分値Ｄ₅₄と、時刻ｔ₆における累積差分値Ｄ₆₄とを、零で上書きすることになる。

従って、情報処理装置１００は、圧縮率を６／８とし、転送量を６／８に低減することができ、転送にかかる所要時間の低減化を図ることができる。また、情報処理装置１００は、バッファがひっ迫し難くすることができる。また、情報処理装置１００は、メモリ使用率ｒ_tXが比較的小さければ、累積差分値が零で上書きされ難くすることができ、格納先において、カウンタ値の時間変化を精度よく特定し易くすることができる。次に、図１２の説明に移行する。

図１２の例は、メモリ使用率ｒ_tXが比較的大きい場合に対応する。図１２において、情報処理装置１００は、表１２００に示すように、それぞれの時刻ｔ₁～ｔ₈において、閾値を設定し、累積差分値が閾値以上であるか否かを判定し、閾値未満の累積差分値を零で上書きしたとする。

ここで、情報処理装置１００は、メモリ使用率ｒ_tXが比較的大きいため、閾値を比較的大きい値に設定することになる。このため、図１２の例では、情報処理装置１００は、時刻ｔ₂における累積差分値Ｄ₂₁と、時刻ｔ₃における累積差分値Ｄ₃₁と、時刻ｔ₅における累積差分値Ｄ₅₄と、時刻ｔ₆における累積差分値Ｄ₆₄とを、零で上書きすることになる。

従って、情報処理装置１００は、圧縮率を４／８とし、転送量を４／８に低減することができ、転送にかかる所要時間の低減化を図ることができる。また、情報処理装置１００は、バッファがひっ迫し難くすることができる。情報処理装置１００は、図１１の例と比べて、メモリ使用率ｒ_tXが大きいほど、転送量が低減され易くすることができる。

このように、情報処理装置１００は、メモリ使用率ｒ_tXに応じて、適切に圧縮効率の向上を図ることができ、バッファの空きサイズが少なくなり難くすることができる。結果として、情報処理装置１００は、カウンタ値が失われることを防止することができ、カウンタ値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。次に、図１３の説明に移行する。

図１３の例は、図１１の例と同様に、メモリ使用率ｒ_tXが比較的小さい場合に対応し、情報管理装置２０１で、カウンタ値を復元する場合について示す。情報管理装置２０１は、表１３００に示すように、累積差分値を順に加算していくことにより、それぞれの時刻におけるカウンタ値を復元する。ここで、累積差分値Ｄ₅₄と、累積差分値Ｄ₆₄とは、零で上書きされている。このため、復元されるカウンタ値ｄ₅と、カウンタ値ｄ₆とは、誤差を含むことになる。次に、図１４の説明に移行する。

図１４の例は、図１２の例と同様に、メモリ使用率ｒ_tXが比較的大きい場合に対応し、情報管理装置２０１で、カウンタ値を復元する場合について示す。情報管理装置２０１は、表１４００に示すように、累積差分値を順に加算していくことにより、それぞれの時刻におけるカウンタ値を復元する。ここで、累積差分値Ｄ₂₁と、累積差分値Ｄ₃₁と、累積差分値Ｄ₅₄と、累積差分値Ｄ₆₄とは、零で上書きされている。このため、復元されるカウンタ値ｄ₂と、カウンタ値ｄ₃と、カウンタ値ｄ₅と、カウンタ値ｄ₆とは、誤差を含むことになる。

このように、閾値が大きいほど、誤差が生じ易くなる。これに対し、情報処理装置１００は、閾値を可変とし、メモリ使用率ｒ_tXが比較的小さければ、閾値が比較的小さくなるようにすることができる。このため、情報処理装置１００は、バッファがひっ迫することを防止しつつ、格納先において誤差が生じる確率の低減化を図ることができる。次に、図１５の説明に移行する。

図１５の例は、図１１の例と同様に、メモリ使用率ｒ_tXが比較的小さい場合に対応し、バッファの空き状況について示す。情報管理装置２０１は、表１１００に示したように、それぞれの時刻ｔ₁～ｔ₈において、閾値を設定し、累積差分値が閾値以上であるか否かを判定し、閾値未満の累積差分値を零で上書きしたとする。

情報処理装置１００は、それぞれの時刻ｔ₁～ｔ₈において、算出した累積差分値を、バッファに蓄積する。情報処理装置１００は、例えば、算出した累積差分値を零で上書きした場合、当該累積差分値を、バッファに蓄積しなくてもよい。図１５の例では、情報処理装置１００は、時刻ｔ₅において、累積差分値Ｄ₅₄を、バッファに蓄積しない。情報処理装置１００は、時刻ｔ₆において、累積差分値Ｄ₆₄を、バッファに蓄積しない。

情報処理装置１００は、累積差分値を、格納先に転送したことに応じて、転送した累積差分値を、バッファから削除する。図１５の例では、情報処理装置１００は、時刻ｔ₄において、累積差分値Ｄ₁₀を転送していれば、転送した累積差分値Ｄ₁₀を、バッファから削除する。また、情報処理装置１００は、時刻ｔ₈において、累積差分値Ｄ₂₁を転送していれば、転送した累積差分値Ｄ₂₁を、バッファから削除する。このように、情報処理装置１００は、バッファがひっ迫し難くすることができる。次に、図１６の説明に移行する。

図１６の例は、図１２の例と同様に、メモリ使用率ｒ_tXが比較的大きい場合に対応し、バッファの空き状況について示す。情報管理装置２０１は、表１２００に示したように、それぞれの時刻ｔ₁～ｔ₈において、閾値を設定し、累積差分値が閾値以上であるか否かを判定し、閾値未満の累積差分値を零で上書きしたとする。

情報処理装置１００は、それぞれの時刻ｔ₁～ｔ₈において、算出した累積差分値を、バッファに蓄積する。情報処理装置１００は、例えば、算出した累積差分値を零で上書きした場合、当該累積差分値を、バッファに蓄積しなくてもよい。図１６の例では、情報処理装置１００は、時刻ｔ₂において、累積差分値Ｄ₂₁を、バッファに蓄積しない。情報処理装置１００は、時刻ｔ₃において、累積差分値Ｄ₃₁を、バッファに蓄積しない。情報処理装置１００は、時刻ｔ₅において、累積差分値Ｄ₅₄を、バッファに蓄積しない。情報処理装置１００は、時刻ｔ₆において、累積差分値Ｄ₆₄を、バッファに蓄積しない。

情報処理装置１００は、累積差分値を、格納先に転送したことに応じて、転送した累積差分値を、バッファから削除する。図１６の例では、情報処理装置１００は、時刻ｔ₄において、累積差分値Ｄ₁₀を転送していれば、転送した累積差分値Ｄ₁₀を、バッファから削除する。また、情報処理装置１００は、時刻ｔ₈において、累積差分値Ｄ₂₁を転送していれば、転送した累積差分値Ｄ₂₁を、バッファから削除する。このように、情報処理装置１００は、バッファがひっ迫し難くすることができる。情報処理装置１００は、閾値を比較的大きくすることにより、バッファの空きサイズが増大し易くすることができる。

（情報処理装置１００による効果の一例）
次に、図１７～図１９を用いて、情報処理装置１００による効果の一例について説明する。以下の説明では、情報処理装置１００が、複数の種類のそれぞれの種類のカウンタ値を計測する場合について説明する。

図１７～図１９は、情報処理装置１００による効果の一例を示す説明図である。図１７に示すように、情報処理装置１００は、１５個のＣＰＵ３０１のそれぞれのＣＰＵ３０１が有する１０個の属性のそれぞれの属性に関するカウンタ値を計測するとする。従って、情報処理装置１００は、１５０個のカウンタ値を計測するとする。次に、図１８の説明に移行する。

図１８において、情報処理装置１００は、時刻ｔ’における計測データｄ_t’を取得する。計測データｄ_t’は、例えば、グラフ１８０１に示す時刻ｔ’における１５０個のカウンタ値を含む。時刻ｔ’は、例えば、カウンタ値ごとに異なってもよい。時刻ｔ’は、例えば、前回カウンタ値に対応する累積差分値が閾値以上であった過去の時刻である。情報処理装置１００は、時刻ｔにおける計測データｄ_tを取得する。計測データｄ_tは、例えば、グラフ１８０２に示す時刻ｔにおける１５０個のカウンタ値を含む。次に、図１９の説明に移行する。

図１９において、情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_t＝計測データｄ_t’－計測データｄ_t’を生成する。累積差分値データＤ_tは、例えば、グラフ１９０１に示す時刻ｔにおける１５０個の累積差分値を含む。情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_tに含まれる１５０個の累積差分値が、閾値以上であるか否かを判定する。情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_tのうち、閾値未満である累積差分値を零で上書きする。上書き後の累積差分値データＤ_tは、例えば、グラフ１９０２に示す時刻ｔにおける１５０個の累積差分値を含む。

このように、情報処理装置１００は、グラフ１９０１，１９０２に示すように、累積差分値データＤ_tに含まれる非零の数を低減していくことができ、累積差分値データＤ_tの圧縮効率の向上を図ることができる。このため、情報処理装置１００は、バッファをひっ迫し難くすることができ、格納先においてカウンタ値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

（転送処理手順）
次に、図２０を用いて、情報処理装置１００が実行する、転送処理手順の一例について説明する。転送処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

図２０は、転送処理手順の一例を示すフローチャートである。図２０において、情報処理装置１００は、ＫｅｒｎｅｌまたはＣＰＵ３０１から、初期の計測データｄ₀を取得する（ステップＳ２００１）。計測データｄ₀は、例えば、複数の種類のそれぞれの種類のカウンタ値を含む。

次に、情報処理装置１００は、初期の計測データｄ₀をメモリに格納する（ステップＳ２００２）。そして、情報処理装置１００は、初期の計測データｄ₀を、情報管理装置２０１に送信する（ステップＳ２００３）。

次に、情報処理装置１００は、ＫｅｒｎｅｌまたはＣＰＵ３０１から、計測データｄ_tを取得する（ステップＳ２００４）。計測データｄ_tは、例えば、複数の種類のそれぞれの種類のカウンタ値を含む。そして、情報処理装置１００は、計測データｄ_tをメモリに格納する（ステップＳ２００５）。

次に、情報処理装置１００は、図２１に後述する算出処理を実行することにより、累積差分値データＤ_tを生成する（ステップＳ２００６）。累積差分値データＤ_tは、例えば、複数の種類のそれぞれの種類の累積差分値を含む。そして、情報処理装置１００は、図２２に後述する設定処理を実行することにより、閾値データＴｈ_tを設定する（ステップＳ２００７）。閾値データＴｈ_tは、複数の種類のそれぞれの種類に対応する閾値を含む。

次に、情報処理装置１００は、図２３に後述する判定処理を実行することにより、転送用データを生成する（ステップＳ２００８）。そして、情報処理装置１００は、生成した転送用データを、情報管理装置２０１に送信する（ステップＳ２００９）。

次に、情報処理装置１００は、転送処理を終了するか否かを判定する（ステップＳ２０１０）。ここで、転送処理を終了しない場合（ステップＳ２０１０：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ２００４の処理に戻る。一方で、転送処理を終了する場合（ステップＳ２０１０：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、転送処理を終了する。

情報処理装置１００は、転送処理を終了する場合、未転送の累積差分値データＤ_tがあれば、情報管理装置２０１に送信してもよい。これにより、情報処理装置１００は、情報管理装置２０１において、カウンタ値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

（算出処理手順）
次に、図２１を用いて、情報処理装置１００が実行する、算出処理手順の一例について説明する。算出処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

図２１は、算出処理手順の一例を示すフローチャートである。図２１において、情報処理装置１００は、メモリから、計測データｄ_tと、計測データｄ_t’とを取得する（ステップＳ２１０１）。

次に、情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_t＝計測データｄ_t－計測データｄ_t’を算出し、メモリに格納する（ステップＳ２１０２）。そして、情報処理装置１００は、算出処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、複数の種類のそれぞれの種類を転送対象とするか否かを決定する指針を得ることができる。

（設定処理手順）
次に、図２２を用いて、情報処理装置１００が実行する、設定処理手順の一例について説明する。設定処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

図２２は、設定処理手順の一例を示すフローチャートである。図２２において、情報処理装置１００は、メモリから、計測データｄ_tと、累積差分値データＤ_t’とを取得する（ステップＳ２２０１）。累積差分値データＤ_t’は、複数の種類のそれぞれの種類について、前回閾値以上になった当該種類の累積差分値を含む。

次に、情報処理装置１００は、計測データｄ_tに基づいて、メモリ使用率ｒ_mem［％］を算出する（ステップＳ２２０２）。情報処理装置１００は、計測データｄ_tのサイズ分、メモリ使用率ｒ_mem［％］を増加することにより、メモリ使用率ｒ_mem［％］を算出する。

そして、情報処理装置１００は、閾値データＴｈ_t＝累積差分値データＤ_t’×ｒ_mem／１００を設定する（ステップＳ２２０３）。閾値データＴｈ_tは、例えば、複数の種類のそれぞれの種類に対応する閾値を含む。その後、情報処理装置１００は、設定処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、閾値を可変とし、複数の種類のそれぞれの種類を転送対象とするか否かを精度よく決定可能にすることができる。

（判定処理手順）
次に、図２３を用いて、情報処理装置１００が実行する、判定処理手順の一例について説明する。判定処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

図２３は、判定処理手順の一例を示すフローチャートである。図２３において、情報処理装置１００は、メモリから、累積差分値データＤ_tを取得する（ステップＳ２３０１）。

次に、情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_tと、閾値データＴｈ_tとに基づいて、複数の種類の少なくともいずれかの種類について、累積差分値≧閾値であるか否かを判定する（ステップＳ２３０２）。ここで、累積差分値≧閾値ではない場合（ステップＳ２３０２：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ２３０５の処理に移行する。一方で、累積差分値≧閾値である場合（ステップＳ２３０２：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、ステップＳ２３０３の処理に移行する。

ステップＳ２３０３では、情報処理装置１００は、計測データｄ_t’を設定する（ステップＳ２３０３）。情報処理装置１００は、例えば、計測データｄ_tに含まれる、閾値以上である種類の累積差分値に対応する当該種類のカウンタ値で、計測データｄ_t’に含まれる当該種類のカウンタ値を更新することにより、計測データｄ_t’を設定する。

次に、情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_t’を設定する（ステップＳ２３０４）。情報処理装置１００は、例えば、累積差分値データＤ_tに含まれる閾値以上である種類の累積差分値で、累積差分値データＤ_t’に含まれる当該種類の累積差分値を更新することにより、累積差分値データＤ_t’を設定する。そして、情報処理装置１００は、ステップＳ２３０６の処理に移行する。

ステップＳ２３０５では、情報処理装置１００は、累積差分値データＤ_t＝０に設定する（ステップＳ２３０５）。情報処理装置１００は、例えば、累積差分値データＤ_tに含まれる累積差分値をすべて０に設定する。そして、情報処理装置１００は、ステップＳ２３０６の処理に移行する。

ステップＳ２３０６では、情報処理装置１００は、蓄積した累積差分値データＤ_tに対して、非零要素を抽出する圧縮手法を適用することにより、転送用データを生成する（ステップＳ２３０６）。そして、情報処理装置１００は、判定処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、情報管理装置２０１に転送する転送用データを生成することができる。

（受信処理手順）
次に、図２４を用いて、情報管理装置２０１が実行する、受信処理手順の一例について説明する。受信処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

図２４は、受信処理手順の一例を示すフローチャートである。図２４において、情報管理装置２０１は、ポーリングにより、転送用データの受信状況を確認する（ステップＳ２４０１）。

次に、情報管理装置２０１は、情報処理装置１００から、転送用データが送信されてきたか否かを判定する（ステップＳ２４０２）。ここで、転送用データが送信されてきていない場合（ステップＳ２４０２：Ｎｏ）、情報管理装置２０１は、ステップＳ２４０１の処理に戻る。一方で、転送用データが送信されている場合（ステップＳ２４０２：Ｙｅｓ）、情報管理装置２０１は、ステップＳ２４０３の処理に移行する。

ステップＳ２４０３では、情報管理装置２０１は、受信した転送用データから、累積差分値データＤ_tを復元する（ステップＳ２４０３）。次に、情報管理装置２０１は、復元した累積差分値データＤ_tに基づいて、ＣＰＵ使用率およびメモリ使用率などの特徴値を算出可能にするカウンタ値を含む計測データｄ_tを復元する（ステップＳ２４０４）。

次に、情報管理装置２０１は、計測データｄ_tに基づいて、特徴値を復元し、時系列ＤＢの形式に合わせて、復元した特徴値を成形する（ステップＳ２４０５）。そして、情報管理装置２０１は、時系列ＤＢに、成形した特徴値を格納する（ステップＳ２４０６）。

次に、情報管理装置２０１は、受信処理を終了するか否かを判定する（ステップＳ２４０７）。ここで、受信処理を終了しない場合（ステップＳ２４０７：Ｎｏ）、情報管理装置２０１は、ステップＳ２４０１の処理に戻る。一方で、受信処理を終了する場合（ステップＳ２４０７：Ｙｅｓ）、情報管理装置２０１は、受信処理を終了する。これにより、情報管理装置２０１は、特徴値の時間変化を特定することができる。

以上説明したように、情報処理装置１００によれば、所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測することができる。情報処理装置１００によれば、計測した特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出することができる。情報処理装置１００によれば、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定することができる。これにより、情報処理装置１００は、格納先において、特徴値の時間変化を精度よく特定可能にすることができる。

情報処理装置１００によれば、第２特徴値を、転送対象とすると決定した場合、算出した累積差分値を、格納先に転送することができる。情報処理装置１００によれば、第２特徴値を、転送対象としないと決定した場合、算出した累積差分値を、零に変換し、零に変換した累積差分値を、格納先に転送することができる。これにより、情報処理装置１００は、データサイズを低減可能にすることができ、転送にかかる所要時間の低減化を図り、特徴値を蓄積する記憶領域のひっ迫を防止することができる。

情報処理装置１００によれば、計測した特徴値を蓄積する記憶領域から、格納先に転送済みの累積差分値に対応する特徴値を削除することができる。これにより、情報処理装置１００は、特徴値を蓄積する記憶領域のひっ迫を防止することができる。

情報処理装置１００によれば、所定の時点ごとに、当該時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を計測することができる。情報処理装置１００によれば、それぞれの種類について、計測した当該種類の特徴値のうち、第１時点に関する当該種類の第１特徴値から、第２時点に関する当該種類の第２特徴値までの累積差分値を算出することができる。情報処理装置１００によれば、それぞれの種類について、算出した累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することができる。これにより、情報処理装置１００は、複数の種類のそれぞれの種類の特徴値が存在する場合に適用することができる。

情報処理装置１００によれば、算出した累積差分値のうち、転送対象としないと決定した第２種類の第２特徴値に対応する第１累積差分値を零に変換することができる。情報処理装置１００によれば、零に変換した第１累積差分値と、算出した累積差分値のうち、転送対象とすると決定した第３種類の第２特徴値に対応する第２累積差分値とを、格納先に転送することができる。これにより、情報処理装置１００は、データサイズを低減可能にすることができ、転送にかかる所要時間の低減化を図り、特徴値を蓄積する記憶領域のひっ迫を防止することができる。

情報処理装置１００によれば、零に変換した第１累積差分値と、第２累積差分値とを含む累積差分データに対して、非零を抽出する圧縮手法を適用し、圧縮後の累積差分データを、格納先に転送することができる。これにより、情報処理装置１００は、データサイズを低減可能にすることができ、転送にかかる所要時間の低減化を図り、特徴値を蓄積する記憶領域のひっ迫を防止することができる。

情報処理装置１００によれば、それぞれの種類について算出した累積差分値と当該種類に対応する閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを決定することができる。これにより、情報処理装置１００は、種類ごとに閾値を使い分けることができ、当該種類の第２特徴値を、転送対象とするか否かを精度よく決定することができる。

情報処理装置１００によれば、計測した特徴値のうち、第１時点より前の第３時点に関する第３特徴値を、転送対象とすると決定した際に用いられた、第３時点より前の第４時点に関する第４特徴値から、第３特徴値までの累積差分値を取得することができる。情報処理装置１００によれば、取得した累積差分値と、計測した特徴値を蓄積する記憶領域の空き状況とに基づいて、閾値を設定することができる。これにより、情報処理装置１００は、適切な閾値を設定することができる。

情報処理装置１００によれば、最初に計測した特徴値を、転送対象とすると決定することができる。これにより、情報処理装置１００は、格納先において、基準となる特徴値を特定可能にすることができる。

情報処理装置１００によれば、第２特徴値を、転送対象とすると決定した場合、第２特徴値を、格納先に転送し、第２特徴値を、転送対象としないと決定した場合、第２特徴値を、格納先に転送せずに破棄することができる。これにより、情報処理装置１００は、特徴値を蓄積する記憶領域のひっ迫を防止することができる。

情報処理装置１００によれば、算出した累積差分値が閾値以上である場合、第２特徴値を、転送対象とすると決定し、算出した累積差分値が閾値未満である場合、第２特徴値を、転送対象としないと決定することができる。これにより、情報処理装置１００は、第２特徴値を、転送対象とするか否かを適切に決定することができる。

情報処理装置１００によれば、格納先に、情報処理装置１００とは異なる装置を採用することができる。これにより、情報処理装置１００は、情報処理装置１００とは異なる装置と協働でシステムを実現することができる。

なお、本実施の形態で説明した情報処理方法は、予め用意されたプログラムをＰＣやワークステーションなどのコンピュータで実行することにより実現することができる。本実施の形態で説明した情報処理プログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。記録媒体は、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）などである。また、本実施の形態で説明した情報処理プログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布してもよい。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、
計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、
算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

（付記２）前記第２特徴値を、前記転送対象とすると決定した場合、算出した前記累積差分値を、前記格納先に転送し、前記第２特徴値を、前記転送対象としないと決定した場合、算出した前記累積差分値を、零に変換し、零に変換した前記累積差分値を、前記格納先に転送する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記３）計測した前記特徴値を蓄積する記憶領域から、前記格納先に転送済みの前記累積差分値に対応する前記特徴値を削除する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記２に記載の情報処理プログラム。

（付記４）前記計測する処理は、
所定の時点ごとに、当該時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を計測し、
前記算出する処理は、
前記それぞれの種類について、計測した当該種類の特徴値のうち、前記第１時点に関する当該種類の前記第１特徴値から、前記第２時点に関する当該種類の前記第２特徴値までの累積差分値を算出し、
前記決定する処理は、
前記それぞれの種類について、算出した前記累積差分値と前記閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の前記第２特徴値を、前記転送対象とするか否かを決定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１～３のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記５）算出した前記累積差分値のうち、前記転送対象としないと決定した第２種類の前記第２特徴値に対応する第１累積差分値を零に変換し、零に変換した前記第１累積差分値と、算出した前記累積差分値のうち、前記転送対象とすると決定した第３種類の前記第２特徴値に対応する第２累積差分値とを、前記格納先に転送する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記４に記載の情報処理プログラム。

（付記６）前記転送する処理は、
零に変換した前記第１累積差分値と、前記第２累積差分値とを含む累積差分データに対して、非零を抽出する圧縮手法を適用し、圧縮後の前記累積差分データを、前記格納先に転送する、ことを特徴とする付記５に記載の情報処理プログラム。

（付記７）前記決定する処理は、
前記それぞれの種類について算出した前記累積差分値と当該種類に対応する前記閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の前記第２特徴値を、前記転送対象とするか否かを決定する、ことを特徴とする付記４～６のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記８）計測した前記特徴値のうち、前記第１時点より前の第３時点に関する第３特徴値を、前記転送対象とすると決定した際に用いられた、前記第３時点より前の第４時点に関する第４特徴値から、前記第３特徴値までの累積差分値と、計測した前記特徴値を蓄積する記憶領域の空き状況とに基づいて、前記閾値を設定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１～７のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記９）最初に計測した前記特徴値を、前記転送対象とすると決定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１～８のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記１０）前記第２特徴値を、前記転送対象とすると決定した場合、前記第２特徴値を、前記格納先に転送し、前記第２特徴値を、前記転送対象としないと決定した場合、前記第２特徴値を、前記格納先に転送せずに破棄する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１～９のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記１１）前記決定する処理は、
算出した前記累積差分値が前記閾値以上である場合、前記第２特徴値を、前記転送対象とすると決定し、算出した前記累積差分値が前記閾値未満である場合、前記第２特徴値を、前記転送対象としないと決定する、ことを特徴とする付記１～１０のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記１２）前記格納先は、前記コンピュータとは異なる装置である、ことを特徴とする付記１～１１のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。

（付記１３）所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、
計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、
算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

（付記１４）所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、
計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、
算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

１００ 情報処理装置
２００ 情報処理システム
２０１ 情報管理装置
２１０ ネットワーク
３００，５００ バス
３０１，５０１ ＣＰＵ
３０２，５０２ メモリ
３０３，５０３ ネットワークＩ／Ｆ
３０４，５０４ 記録媒体Ｉ／Ｆ
３０５，５０５ 記録媒体
４００ バッファ
５０６ ディスプレイ
５０７ 入力装置
６００ 記憶部
６０１ 取得部
６０２ 算出部
６０３ 決定部
６０４ 生成部
６０５ 出力部
７００ Ｋｅｒｎｅｌ
７０１ データ収集部
７０２ 差分計算部
７０３ 閾値算出部
７０４ 閾値比較部
７０５ 形式変換部
７０６ データ転送部
７１１ データ加工部
７１２ データ格納部
７１３ 時系列ＤＢ
１１００，１２００，１３００，１４００ 表
１８０１，１８０２，１９０１，１９０２ グラフ

Claims (10)

1. 所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、
   計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、
   算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
2. 前記第２特徴値を、前記転送対象とすると決定した場合、算出した前記累積差分値を、前記格納先に転送し、前記第２特徴値を、前記転送対象としないと決定した場合、算出した前記累積差分値を、零に変換し、零に変換した前記累積差分値を、前記格納先に転送する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
3. 計測した前記特徴値を蓄積する記憶領域から、前記格納先に転送済みの前記累積差分値に対応する前記特徴値を削除する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２に記載の情報処理プログラム。
4. 前記計測する処理は、
   所定の時点ごとに、当該時点に関する複数の種類のそれぞれの種類の特徴値を計測し、
   前記算出する処理は、
   前記それぞれの種類について、計測した当該種類の特徴値のうち、前記第１時点に関する当該種類の前記第１特徴値から、前記第２時点に関する当該種類の前記第２特徴値までの累積差分値を算出し、
   前記決定する処理は、
   前記それぞれの種類について、算出した前記累積差分値と前記閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の前記第２特徴値を、前記転送対象とするか否かを決定する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。
5. 算出した前記累積差分値のうち、前記転送対象としないと決定した第２種類の前記第２特徴値に対応する第１累積差分値を零に変換し、零に変換した前記第１累積差分値と、算出した前記累積差分値のうち、前記転送対象とすると決定した第３種類の前記第２特徴値に対応する第２累積差分値とを、前記格納先に転送する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項４に記載の情報処理プログラム。
6. 前記転送する処理は、
   零に変換した前記第１累積差分値と、前記第２累積差分値とを含む累積差分データに対して、非零を抽出する圧縮手法を適用し、圧縮後の前記累積差分データを、前記格納先に転送する、ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理プログラム。
7. 前記決定する処理は、
   前記それぞれの種類について算出した前記累積差分値と当該種類に対応する前記閾値とを比較した結果に基づいて、当該種類の前記第２特徴値を、前記転送対象とするか否かを決定する、ことを特徴とする請求項４～６のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。
8. 計測した前記特徴値のうち、前記第１時点より前の第３時点に関する第３特徴値を、前記転送対象とすると決定した際に用いられた、前記第３時点より前の第４時点に関する第４特徴値から、前記第３特徴値までの累積差分値と、計測した前記特徴値を蓄積する記憶領域の空き状況とに基づいて、前記閾値を設定する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。
9. 所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、
   計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、
   算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する、
   処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
10. 所定の時点ごとに、当該時点に関する第１種類の特徴値を計測し、
    計測した前記特徴値のうち、第１時点に関する第１特徴値から、前記第１時点より後の第２時点に関する第２特徴値までの累積差分値を算出し、
    算出した前記累積差分値と閾値とを比較した結果に基づいて、前記第２特徴値を、格納先に転送する転送対象とするか否かを決定する、
    制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

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