JP2022165792A - 情報処理システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】取得した電子データを正規の情報を含む二次元コードに変換し、二次元コードまたはそれに付随する情報を正規の内容として提示することができる情報処理システムを提供すること。【解決手段】情報処理システム１０は、電子データから第１のパターンデータを取得する第１の取得部と、データベースから第２のパターンデータを取得する第２の取得部と、第１のパターンデータと第２のパターンデータとを結合し、二次元コードを生成する生成部と、を含む。また、生成部は、第１の取得部が電子データから第１のパターンデータを取得すると、第１のパターンデータを判定し、第１のパターンデータを含む二次元コードを生成する。【選択図】図２

Description

本発明の一実施形態は、二次元コードを生成する情報処理システムに関する。また、本発明の一実施形態は、二次元コードを生成するプログラムに関する。

ＱＲコード（登録商標）のような二次元コードは、一次元のバーコードと比較して多くの情報を含み、ユーザは、二次元コードを読み取るだけで多くの情報を容易に取得することができる。そのため、近年、工程管理、在庫管理、または決済など、様々な分野において、二次元コードの利用が増加している。例えば、特許文献１では、二次元コードを付したチケットが開示されている。また、特許文献２では、二次元コードを付した保険証書が開示されている。

特開２０１５－１６５３４２号公報 特開平１１－２２１９９０号公報

しかしながら、二次元コードは複写機によって複製され、不正使用される場合も少なくなかった（すなわち、二次元コードの偽造）。そのため、二次元コードの偽造を防止するため、特許文献１では、反射特性の異なるインクを用いる二次元コードが開示されている。また、特許文献２では、複製された場合にダミーイメージが付される二次元コードが開示されている。

特許文献１および特許文献２では、主に、複写機によって複製された印刷物の二次元コードの偽造防止を目的としている。しかしながら、近年では、二次元コードをスマートフォンなどの情報端末で読み取り、読み取られた電子データがそのまま利用される機会も増加している。そのため、二次元コードの利用において、電子データの複製防止が求められていた。

本発明の一実施形態は、上記問題に鑑み、取得した電子データを正規の情報を含む二次元コードに変換し、二次元コードまたはそれに付随する情報を正規の内容として提示することができる情報処理システムを提供することを目的の一つとする。また、本発明の一実施形態は、取得した電子データを正規の情報を含む二次元コードに変換することができるプログラムを提供することを目的の一つとする。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、電子データから第１のパターンデータを取得する第１の取得部と、データベースから第２のパターンデータを取得する第２の取得部と、第１のパターンデータと第２のパターンデータとを結合し、二次元コードを生成する生成部と、を含む。

第１の取得部は、さらに、画像データから識別子を取得し、第２の取得部は、識別子に基づいて第２のパターンデータを取得してもよい。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、コンピュータに、電子データから第１のパターンデータを取得し、データベースから第２のパターンデータを取得し、第１のパターンデータと第２のパターンデータとを結合し、二次元コードを生成する、ことを実行させる。

プログラムは、さらに、コンピュータに、画像データから識別子を取得することを実行させ、第２のパターンデータは、識別子に基づいて取得されてもよい。

電子データは、バイナリデータであってもよい。また、電子データは、画像データであってもよい。

第２の取得部は、第１のパターンデータの少なくとも一部に基づいて第２のパターンデータを取得してもよい。

識別子は、画像データに対してＯＣＲ処理を実行することによって取得されてもよい。また、識別子は、画像データの第１のパターンデータ以外のデータから取得されてもよい。また、識別子は、画像データが有する情報から取得されてもよい。

第１のパターンデータは、画像データに対して第１のフィルタリング処理を実行することによって取得され、識別子は、画像データに対して第２のフィルタリング処理を実行することによって取得されてもよい。

画像データは、第１の色を有する第１のセル、第２の色を有する第２のセル、および第３の色を有する第３のセルを含み、第１の色、第２の色、および第３の色は互いに異なり、第１のフィルタリング処理は、第３の色の減色処理または加色処理であり、第２のフィルタリング処理は、第２の色の減色処理または加色処理であってもよい。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、電子データから第１のパターンデータを取得する第１の取得部と、第１のパターンデータを判定し、第１のパターンデータを含む二次元コードを生成する生成部と、を含む。

情報処理システムは、さらに、二次元コードを含む二次元コードデータベースが格納された記憶部を含み、第１のパターンデータの判定は、二次元コードデータベースに基づいて行われてもよい。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、コンピュータに、電子データから第１のパターンデータを取得し、第１のパターンデータを判定し、第１のパターンデータを含む二次元コードを生成する、ことを実行させる。

第１のパターンデータの判定は、二次元コードを含む二次元コードデータベースに基づいて行われてもよい。

第１のパターンデータの判定は、第１のパターンデータが入力されると二次元コードを出力するように学習された二次元コード判定学習モデルを用いて行われてもよい。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、電子データの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を行い、二次元コードを生成する生成部を含む。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、コンピュータに、電子データの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を行い、二次元コードを生成する、ことを実行させる。

所定の変換処理は、反転処理、回転処理、ネガポジ反転処理、もしくは置換処理、またはこれらを組み合わせた処理であってもよい。

二次元コードは、ＱＲコード（登録商標）であってもよい。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、コンピュータに、正規の情報を含む第１の二次元コードの一部である第１のパターンデータを抽出する、ことを実行させる。

プログラムは、さらに、コンピュータに、第１の二次元コードを識別する識別子を生成し、第１のパターンデータと識別子とが合成された合成コードを生成することを実行させてもよい。

電子データは、第１の色、第２の色、および第３の色を有し、第１のパターンデータは第２の色を有し、識別子は、第３の色を有する第２の二次元コードであり、第１のパターンデータと第２の二次元コードとが重なる部分が第１の色に変換されるように、第１のパターンデータと識別子とが合成されてもよい。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、コンピュータに、正規の情報を含む第１の二次元コードの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を行い、第２の二次元コードを生成する、ことを実行させる。

第１の二次元コードは、ＱＲコード（登録商標）であってもよい。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、合成コード（二次元コードを含む。）に対応する電子データ（例えば、撮影によって取得された画像データ）を正規の情報を含む二次元コードに変換する。したがって、合成コードを情報端末で単に読み取るだけでは正規の情報を取得することができないため、正規の情報が含まれた二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概略を説明するブロック図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムで実行される二次元コード生成処理のフローチャート図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムで実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムで実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムで実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムで実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの撮像部で生成される画像データを説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの第１の取得部で実行される第１のパターンデータの取得処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの第１の取得部で実行される識別子の取得処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの生成部で実行される二次元コードの生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図および情報処理システムで実行される二次元コード生成処理のフローチャート図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図および情報処理システムで実行される二次元コード生成処理のフローチャート図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理システムで実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図および情報処理装置で実行される合成コード生成処理のフローチャート図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理装置で実行される合成コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理装置で実行される合成コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理装置で実行される合成コード生成処理を説明する模式図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図および情報処理装置で実行される第２の二次元コード生成処理のフローチャート図である。

以下に、本発明の各実施形態について、図面を参照しつつ説明する。但し、本発明は、その要旨を逸脱しない範囲において様々な形態で実施することができ、以下に例示する実施形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。

図面は、説明をより明確にするため、実際の態様に比べ、各部の幅、厚さ、形状等について模式的に表される場合があるが、あくまで一例であって、本発明の解釈を限定するものではない。また、本明細書と各図において、既出の図に関して説明したものと同様の機能を備えた要素には、同一の符号を付して、重複する説明を省略することがある。

本明細書および図面において、同一または類似する複数の構成を総じて表記する際には、同一の符号または同一の符号に大文字のアルファベットを添えて表記する場合がある。一つの構成のうちの複数の部分をそれぞれ区別して表記する際には、同一の符号を用い、さらにハイフンと自然数を用いる場合がある。

本明細書において、各構成に付記される「第１」、「第２」、または「第３」などの文字は、各構成を区別するために用いられる便宜的な標識であり、特段の説明がない限り、それ以上の意味を有さない。

本明細書において、「二次元コード」とは、水平方向および垂直方向に情報を有する二次元の表示形式のコードをいう。二次元コードは、例えば、ＱＲコード（登録商標）であるが、これに限られない。

＜第１実施形態＞
図１～図５を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０について説明する。

［１．情報処理システム１０の概略］
図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０の概略を説明するブロック図である。

図１に示すように、情報処理システム１０は、情報端末１１およびサーバ１２を含む。情報端末１１は、ネットワークＮＷを介してサーバ１２と通信接続することができる。ネットワークＮＷは、有線であっても、無線であってもよい。例えば、ネットワークＮＷは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）またはインターネットなどであるが、これに限られない。

情報端末１１は、合成コード５００からデータまたは情報を取得することができる端末である。情報端末１１は、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット、またはパーソナルコンピュータであるが、これらに限られない。例えば、情報端末１１は、物品に付され、または画面に表示された合成コード５００を撮影し、合成コード５００に対応する電子データを取得することができる。なお、合成コード５００は、印刷物に印刷されたもの、または物品に直接印刷されたものに限られず、表示装置に表示されたものであってもよい。すなわち、合成コード５００は、電子データである場合がある。

サーバ１２は、情報端末１１からデータまたは情報が提供され、二次元コードを生成することができるソフトウェアまたはコンピュータである。なお、サーバ１２がコンピュータである場合、サーバ１２は、１台のコンピュータであってもよく、複数のコンピュータであってもよい。

上述したように、情報処理システム１０は、情報端末１１およびサーバ１２を備え、情報端末１１が取得した合成コード５００に基づくデータまたは情報がサーバ１２に送信される。サーバ１２においては、送信されたデータまたは情報に基づいて、二次元コードが生成される。なお、情報処理システム１０は、クラウドコンピューティング方式またはＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）方式によっても、二次元コードを生成することができる。

［２．情報処理システム１０の構成］
図２は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０の構成を示すブロック図である。

図２に示すように、情報処理システム１０の情報端末１１は、第１の制御部１００、第１の通信部１１０、および撮像部１２０を含む。また、情報処理システム１０のサーバ１２は、第２の制御部２００、第２の通信部２１０、および記憶部２２０を含む。また、第１の制御部１００は、第１の取得部１０１を含み、第２の制御部２００は、第２の取得部２０１および生成部２０２を含む。

第１の制御部１００および第２の制御部２００は、データまたは情報を用いて演算処理を行うことができるコンピュータである。第１の制御部１００および第２の制御部２００は、例えば、中央演算処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）、マイクロプロセッサ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＭＰＵ）、画像処理装置（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＧＰＵ）、またはランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）などを含む。具体的には、第１の制御部１００および第２の制御部２００は、プログラムを実行し、第１の取得部１０１、第２の取得部２０１、および生成部２０２を機能させることができる。なお、第１の取得部１０１、第２の取得部２０１、および生成部２０２の詳細については、後述する。

第１の通信部１１０および第２の通信部２１０は、データまたは情報を有線または無線によって送信し、または受信することができる通信インターフェースである。第１の通信部１１０および第２の通信部２１０は、例えば、ＬＡＮモジュールまたはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）モジュールなどを用いることができる。

撮像部１２０は、合成コード５００を撮像（撮影）することができる撮像装置である。具体的には、撮像部１２０は、合成コード５００を撮像し、合成コード５００に対応する電子データを生成することができる。電子データは、バイナリデータであってもよく、画像データであってもよいが、以下では、便宜上、撮像部１２０が画像データを生成するとして説明する。撮像部１２０として、例えば、カメラまたはスキャナなどを用いることができる。

記憶部２２０は、データまたは情報を格納することができるストレージである。具体的には、記憶部２２０は、第２のパターンデータベース２２１などを格納することができる。なお、第２のパターンデータベース２２１には、複数の第２のパターンデータが登録されているが、詳細は後述する。記憶部２２０として、例えば、ハードディスクドライブ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ：ＨＤＤ）、ソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）、リードオンリーメモリ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、またはフラッシュメモリなどを用いることができる。

第１の取得部１０１は、撮像部１２０が生成した合成コード５００の画像データから第１のパターンデータを取得（抽出）する。なお、第１のパターンデータおよび第１の取得部１０１によって実行される第１のパターンデータの取得処理の詳細は後述する。

第２の取得部２０１は、第１のパターンデータの少なくとも一部から識別子を取得する。識別子は、第１のパターンデータを識別する情報を含む。また、第２の取得部２０１は、取得した識別子に基づき、記憶部２２０の第２のパターンデータベース２２１から第２のパターンデータを取得する。なお、識別子、第２のパターンデータ、ならびに第２の取得部２０１によって実行される識別子および第２のパターンデータの取得処理の詳細は後述する。

生成部２０２は、第１のパターンデータと第２のパターンデータとを結合し、二次元コードを生成する。なお、生成部２０２によって実行される第１のパターンデータおよび第２のパターンデータの結合処理の詳細は後述する。

［３．情報処理システム１０の二次元コード生成処理］
図３は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される二次元コード生成処理のフローチャート図である。また、図４および図５は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。

二次元コード生成処理は、情報端末１１上で二次元コード生成処理のプログラムが実行されることによって開始する。

ステップＳ１００では、撮像部１２０が、合成コード５００の画像データ３００（図４（Ａ）参照）を生成する。例えば、ユーザが、情報端末１１を用いて合成コード５００を撮影することにより、画像データ３００を生成することができる。画像データ３００は、二次元コードの一部を含んでいるが、完全な二次元コードではない。すなわち、画像データ３００は欠損を有する二次元コードであるため、画像データ３００から二次元コードに含まれる正規の情報を取得することはできない。また、合成コード５００が二次元コードとしてＱＲコード（登録商標）の一部を含んでいる場合、完全なＱＲコード（登録商標）ではないため、既存のＱＲコード（登録商標）リーダで読み出すことは困難である。

ステップＳ１１０では、第１の取得部１０１が、画像データ３００から第１のパターンデータ３１０（図４（Ｂ）参照）を取得する。第１のパターンデータ３１０は、二次元コードの一部である。第１の取得部１０１は、画像データ３００の所定の領域を第１のパターンデータ３１０として取得することができる。また、第１の取得部１０１は、画像認識を用いて第１のパターンデータを取得することもできる。例えば、第１の取得部１０１は、画像データ３００に第１のパターンデータ抽出学習モデルを適用し、第１のパターンデータ３１０を取得することができる。ここで、第１のパターンデータ抽出学習モデルは、画像データ３００を入力すると、画像データ３００中の第１のパターンデータ３１０とそれ以外の部分とを判断し、第１のパターンデータ３１０を出力するように学習されたモデルである。第１のパターンデータ抽出学習モデルは、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、または機械学習などを用いて学習させることができる。また、第１のパターンデータ抽出学習モデルは、記憶部２２０に格納される。

なお、取得された第１のパターンデータ３１０は、情報端末１１からサーバ１２に送信される。

ステップＳ１２０では、第２の取得部２０１が、第１のパターンデータ３１０から識別子３２０（図４（Ｃ）参照）を取得する。識別子３２０は、第１のパターンデータ３１０を識別することができる情報を含む。そのため、識別子３２０は、第１のパターンデータ３１０の一部であってもよい。第２の取得部２０１は、第１のパターンデータ３１０の所定の領域を識別子３２０として取得することができる。また、第２の取得部２０１は、画像認識を用いて識別子３２０を取得することもできる。例えば、第２の取得部２０１は、第１のパターンデータ３１０に識別子判定学習モデルを適用し、識別子３２０を取得することができる。ここで、識別子判定学習モデルは、第１のパターンデータ３１０を入力すると、第１のパターンデータ３１０を判定し、第１のパターンデータ３１０に対応する識別子３２０を出力するように学習されたモデルである。識別子判定学習モデルは、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、または機械学習などを用いて学習させることができる。また、識別子判定学習モデルは、記憶部２２０に格納される。

ステップＳ１３０では、第２の取得部２０１が、識別子３２０に基づき、第２のパターンデータベース２２１（図４（Ｄ）参照）から第２のパターンデータ３３０（図４（Ｅ）参照）を取得する。第２のパターンデータ３３０は、二次元コードの一部である。第２のパターンデータベース２２１は、識別子３２０と第２のパターンデータ３３０とが紐付けられて登録されている。そのため、第２の取得部２０１は、第２のパターンデータベース２２１の中の第１のパターンデータ３１０の識別子３２０を検索し、識別子３２０に紐付けられた第２のパターンデータ３３０を取得することができる。

ステップＳ１４０では、生成部２０２が、第１のパターンデータ３１０と第２のパターンデータ３３０とを結合し、二次元コード３４０を生成する（図４（Ｆ）参照）。生成部２０２は、第１のパターンデータ３１０の方向およびエッジ、第２のパターンデータ３３０の方向およびエッジ、ならびに第１のパターンデータ３１０または第２のパターンデータ３３０の切り出しシンボルなどに基づいて、第１のパターンデータ３１０と第２のパターンデータ３３０とを結合することができる。二次元コード３４０は完全な二次元コード（すなわち、欠損のない二次元コード）であるため、二次元コード３４０から正規の情報を取得することができる。

生成された二次元コード３４０は、サーバ１２から情報端末１１に送信されてもよい。生成された二次元コード３４０は正規の情報を含むため、生成された二次元コード３４０に付随した情報（例えば、ＵＲＬ情報、工程管理情報、在庫管理情報、決済情報、製品情報、または製品の真贋判定情報など）が、サーバ１２から情報端末１１に送信されてもよい。

二次元コード生成処理は、ステップＳ１４０の実行によって終了する。

上述した二次元コード生成処理では、第１のパターンデータ３１０から識別子３２０を取得し、識別子３２０を取得することなく、第１のパターンデータ３１０に基づいて第２のパターンデータ３３０を取得することもできる。この場合、第２のパターンデータベース２２１の第２のパターンデータ３３０は、第１のパターンデータ３１０と紐付けられている。また、この場合、第２の取得部２０１は、第１のパターンデータ３１０に第２のパターンデータ判定学習モデルを適用し、第２のパターンデータ３３０を取得することもできる。ここで、第２のパターンデータ判定学習モデルは、第１のパターンデータを入力すると、第１のパターンデータ３１０を判定し、第１のパターンデータ３１０に対応する第２のパターンデータ３３０を出力するように学習されたモデルである。第２のパターンデータ判定学習モデルは、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、または機械学習などを用いて学習させることができる。また、第２のパターンデータ判定学習モデルは、記憶部２２０に格納される。

また、上述した二次元コード生成処理では、情報端末１１の第１の取得部１０１が、画像データ３００から第１のパターンデータ３１０を取得したが、第１の取得部１０１は、サーバ１２の構成とすることもできる。この場合、画像データ３００が情報端末１１からサーバ１２に送信され、サーバ１２の第１の取得部１０１において、画像データ３００から第１のパターンデータ３１０が取得される。

また、上述した二次元コード生成処理では、第２の取得部２０１が、第１のパターンデータ３１０から識別子３２０を取得したが、第１の取得部１０１が、第１のパターンデータ３１０から識別子３２０を取得することもできる。この場合、第１のパターンデータ３１０および識別子３２０が、情報端末１１からサーバ１２に送信される。

また、上述した二次元コード生成処理では、生成される二次元コード３４０が左右に分割された第１のパターンデータ３１０および第２のパターンデータ３３０を結合するものであるが、生成される二次元コード３４０は、上下に分割されたパターンデータを結合するものであってもよい。また、第１のパターンデータ３１０と第２のパターンデータ３３０とは、同じ大きさ（面積）または形状であってもよく、異なる大きさまたは形状であってもよい。また、第１のパターンデータ３１０と第２のパターンデータ３３０との結合部は、直線であってもよく、曲線であってもよい。また、第２のパターンデータ３３０は、第１のパターンデータ３１０の一部を含んでいてもよい。例えば、第２のパターンデータ３３０が、第１のパターンデータ３１０の切り出しシンボルを含んでいてもよい。この場合、第２のパターンデータ３３０の切り出しシンボルを第１のパターンデータ３１０の切り出しシンボルに重畳し、第１のパターンデータ３１０と第２のパターンデータ３３０とを結合することができる（図５参照）。

また、上述した二次元コード生成処理では、生成される二次元コード３４０は、２分割されたものであったが、ｎ分割（ｎは２以上の自然数）であってもよい。

本実施形態によれば、情報処理システム１０により、合成コード５００の画像データ３００から正規の情報を含む二次元コード３４０が生成される。すなわち、ユーザに提示される情報は、情報処理システム１０により画像データ３００が変換された正規の情報を含む二次元コード３４０または二次元コードに付随する情報である。一方、合成コード５００を情報端末１１で単に読み取るだけでは正規の情報を含む二次元コード３４０を取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜変形例１＞
図６を参照して、情報処理システム１０の変形例として、情報処理システム１０Ａについて説明する。なお、情報処理システム１０Ａの構成が、情報処理システム１０の構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図６は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ａの構成を示すブロック図である。

図６に示すように、情報処理システム１０Ａの情報端末１１Ａは、第１の制御部１００Ａ、第１の通信部１１０Ａ、撮像部１２０Ａ、および記憶部２２０Ａを含む。また、第１の制御部１００Ａは、第１の取得部１０１Ａ、第２の取得部２０１Ａ、および生成部２０２Ａを含む。

情報処理システム１０Ａは、プログラムを情報端末１１Ａにインストールすることにより、サーバ１２を介することなく、情報端末１１Ａのみで二次元コード生成処理を行うことができる。また、情報処理システム１０Ａは、記録媒体（例えば、ＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ－ＲＯＭなど）にプログラムを格納し、情報端末１１で記録媒体を読み出すことにより、情報端末１１Ａのみで二次元コード生成処理を行うこともできる。

＜変形例２＞
図７を参照して、第１実施形態に係る情報処理システム１０の別の変形例について説明する。本変形例では、画像データ３００の代わりに画像データ３００Ｂが用いられる。なお、本変形例の構成が、上述した構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図７は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。

本変形例では、ステップＳ１００において、撮像部１２０が、合成コードの画像データ３００Ｂ（図７（Ａ）参照）を生成する。また、ステップＳ１１０において、第１の取得部１０１が、画像データ３００Ｂから第１のパターンデータ３１０Ｂ（図７（Ｂ）参照）を取得する。

ステップＳ１２０において、第１の取得部１０１が、画像データ３００Ｂから識別子３２０Ｂ（図７（Ｃ）参照）を取得する。識別子３２０Ｂは、画像データ３００Ｂの中において、第１のパターンデータ３１０Ｂとは異なる位置に配置されている。すなわち、識別子３２０は、第１のパターンデータ３１０Ｂの一部ではなく、第１のパターンデータ３１０Ｂと重畳していない。また、識別子３２０Ｂは、文字情報である。そのため、第１の取得部１０１は、画像データ３００Ｂに対して文字認識処理、例えば、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）処理を実行することにより、識別子３２０Ｂを取得することができる。なお、識別子３２０Ｂは、数値情報に変換されてもよい。

ステップＳ１３０において、第２の取得部２０１が、識別子３２０Ｂに基づき、第２のパターンデータベース２２１Ｂ（図７（Ｄ）参照）から第２のパターンデータ３３０Ｂ（図７（Ｅ）参照）を取得する。また、ステップＳ１４０において、生成部２０２が、第１のパターンデータ３１０Ｂと第２のパターンデータ３３０Ｂとを結合し、二次元コード３４０Ｂを生成する（図７（Ｆ）参照）。

＜変形例３＞
図８を参照して、第１実施形態に係る情報処理システム１０の別の変形例について説明する。本変形例では、画像データ３００の代わりに画像データ３００Ｃが用いられる。なお、本変形例の構成が、上述した構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図８は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。

本変形例では、ステップＳ１００において、撮像部１２０が、合成コードの画像データ３００Ｃ（図８（Ａ）参照）を生成する。画像データ３００Ｃは二次元コードであるが、画像データ３００Ｃには本来取得すべき情報（正規の情報）が含まれていない。そのため、単に画像データ３００Ｃを取得するだけでは、正規の情報を取得することができない。換言すると、画像データ３００Ｃには、ダミーの情報を含むことができる。

ステップＳ１１０において、第１の取得部１０１が、画像データ３００Ｃから第１のパターンデータ３１０Ｃ（図８（Ｂ）参照）を取得する。

ステップＳ１２０において、第１の取得部１０１が、画像データ３００Ｃから識別子３２０Ｃを取得する。具体的には、第１の取得部１０１は、画像データ３００Ｃの第１のパターンデータ３１０Ｃ以外のデータから識別子３２０Ｃを取得することができる（図８（Ｃ）参照）が、これに限られない。第１の取得部１０１は、画像データ３００Ｃが有する二次元コードの機能を利用して（すなわち、画像データ３００Ｃが有する情報から取得して）識別子３２０Ｃを取得することもできる。識別子３２０Ｃは、パターンデータであってもよく、文字情報であってもよい。そのため、図８（Ｃ）では、便宜上、識別子３２０Ｃを文字情報（または数値情報）である「００１」として記載している。

ステップＳ１３０において、第２の取得部２０１が、識別子３２０Ｃに基づき、第２のパターンデータベース２２１Ｃ（図８（Ｄ）参照）から第２のパターンデータ３３０Ｃ（図８（Ｅ）参照）を取得する。また、ステップＳ１４０において、生成部２０２が、第１のパターンデータ３１０Ｃと第２のパターンデータ３３０Ｃとを結合し、二次元コード３４０Ｃを生成する（図８（Ｆ）参照）。

なお、本実施形態の変形例は、変形例１～変形例３に限定されない。

以上、本実施形態の変形例１～変形例３においても、合成コードを情報端末で単に読み取るだけでは正規の情報を含む二次元コードを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜第２実施形態＞
図９～図１２を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｄについて説明する。なお、情報処理システム１０Ｄの構成が、情報処理システム１０の構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図９は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｄの撮像部１２０Ｄで生成される画像データ３００Ｄを説明する模式図である。

画像データ３００Ｄは、第１の色を有する第１のセル３００Ｄ－１、第２の色を有する第２のセル３００Ｄ－２、および第３の色を有する第３のセル３００Ｄ－３を含む。また、画像データ３００Ｄは、二次元コードである。すなわち、撮像部１２０Ｄによって撮影される合成コードも、第１の色を有する第１のセル３００Ｄ－１、第２の色を有する第２のセル３００Ｄ－２、および第３の色を有する第３のセル３００Ｄ－３を含む二次元コードである。

第１の色、第２の色、および第３の色は、互いに異なる任意の色である。但し、第２の色と第３の色とは補色の関係にあることが好ましい。例えば、第２の色が赤色であるとき、第３の色は青緑色である。また、第２の色が赤紫色であるとき、第３の色は緑色である。

図１０は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｄの第１の取得部１０１Ｄで実行される第１のパターンデータ３１０Ｄの取得処理を説明する模式図である。

第１の取得部１０１Ｄは、第１のフィルタリング処理を行い、画像データ３００Ｄから第１のパターンデータ３１０Ｄを取得する。第１のフィルタリング処理は、第３の色の減色処理である。画像データ３００Ｄに対して第１のフィルタリング処理を行うと、第３の色を有する第３のセル３００Ｄ－３を消去することができる。そのため、第１のフィルタリング処理により、画像データ３００Ｄは、第１の色を有する第１のセル３００Ｄ－１および第２の色を有する第２のセル３００Ｄ－２を含む第１のパターンデータ３１０Ｄに変換される。

なお、第１のフィルタリング処理は、画像データ３００Ｄに対する第３の色の加色処理であってもよい。この場合、画像データ３００Ｄの背景と第３のセル３００Ｄ－３とが同じ第３の色を有することになるため、結果として、第３のセル３００Ｄ－３を消去することができる。

図１１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｄの第１の取得部１０１Ｄで実行される識別子３２０Ｄの取得処理を説明する模式図である。

第１の取得部１０１Ｄは、第２のフィルタリング処理を行い、画像データ３００Ｄから二次元コード３１５Ｄを取得する。第２のフィルタリング処理は、第２の色の減色処理である。画像データ３００Ｄに対して第２のフィルタリング処理を行うと、第２の色を有する第２のセル３００Ｄ－２を消去することができる。そのため、第２のフィルタリング処理により、画像データ３００Ｄは、第１の色を有する第１のセル３００Ｄ－１および第３の色を有する第３のセル３００Ｄ－３を含む二次元コード３１５Ｄに変換される。

なお、第２のフィルタリング処理は、画像データ３００Ｄに対する第２の色の加色処理であってもよい。この場合、画像データ３００Ｄの背景と第２のセル３００Ｄ－２とが同じ第２の色を有することになるため、結果として、第２のセル３００Ｄ－２を消去することができる。

二次元コード３１５Ｄには、情報として、第１のパターンデータ３１０Ｄに対応する識別子３２０Ｄが含まれている。そのため、第１の取得部１０１Ｄは、二次元コード３１５Ｄを読み取り、識別子３２０Ｄを取得することができる。

図１２は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｄの生成部２０２Ｄで実行される二次元コード３４０Ｄの生成処理を説明する模式図である。

生成部２０２Ｄは、第１のパターンデータ３１０Ｄと、識別子３２０Ｄに基づいて取得された第２のパターンデータ３３０Ｄとを結合し、二次元コード３４０Ｄを生成する。二次元コード３４０Ｄには正規の情報が含まれている。そのため、二次元コード３４０Ｄから正規の情報を取得することができる。二次元コード３４０Ｄは、色変換処理が実行され、単色の二次元コードが生成されてもよい。なお、色変換処理は、第１のパターンデータに対して実行されてもよい。

本実施形態によれば、情報処理システム１０Ｄにより、合成コード５００の画像データ３００Ｄから正規の情報を含む二次元コード３４０Ｄが生成される。すなわち、ユーザに提示される情報は、情報処理システム１０Ｄにより画像データ３００Ｄが変換された正規の情報を含む二次元コード３４０Ｄまたは二次元コード３４０Ｄに付随する情報である。一方、合成コード５００を情報端末１１で単に読み取るだけでは正規の情報を含む二次元コード３４０Ｄを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜第３実施形態＞
図１３を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｅについて説明する。なお、情報処理システム１０Ｅの構成が、情報処理システム１０の構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図１３は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｅの構成を示すブロック図および情報処理システム１０Ｅで実行される二次元コード生成処理のフローチャート図である。

図１３（Ａ）に示すように、情報処理システム１０Ｅの情報端末１１Ｅは、第１の制御部１００Ｅ、第１の通信部１１０Ｅ、および撮像部１２０Ｅを含む。情報処理システム１０Ｅのサーバ１２Ｅは、第２の制御部２００Ｅ、第２の通信部２１０Ｅ、および記憶部２２０Ｅを含む。また、第１の制御部１００Ｅは、第１の取得部１０１Ｅを含み、第２の制御部２００Ｅは、生成部２０３Ｅを含む。また、記憶部２２０Ｅは、二次元コード判定学習モデル２２２Ｅを含む。

生成部２０３Ｅは、第１のパターンデータに二次元コード判定学習モデル２２２Ｅを適用し、二次元コードを生成することができる。二次元コード判定学習モデル２２２Ｅは、第１のパターンデータを入力すると、二次元コードを出力するように学習されたモデルである。二次元コード判定学習モデル２２２Ｅは、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、または機械学習などを用いて学習させることができる。例えば、二次元コード判定学習モデル２２２Ｅは、第１のパターンデータの特徴パターン（特徴点）を抽出することができる。特徴パターンは、第１のパターンデータの複数の部分から抽出されてもよい。また、二次元コード判定学習モデル２２２Ｅは、抽出された特徴パターンと二次元コードの特徴パターンとを比較し、二次元コードごとに類似度を算出することができる。複数の特徴パターンが抽出されるとき、それら特徴パターンの相対的位置が比較され、類似度が算出されてもよい。また、二次元コード判定学習モデル２２２Ｅは、二次元コードの類似度が所定の閾値以上であるとき、第１のパターンデータがその二次元コードに対応すると特定し、出力することができる。

なお、第１のパターンデータは、生成される二次元コードの一部である。そのため、二次元コードデータベースが記憶部２２０Ｅに格納されていてもよい。この場合、二次元コード判定学習モデル２２２Ｅは、二次元コードデータベースに登録された二次元コードと第１のパターンデータとの一致または類似を比較し、第１のパターンデータを判定し、二次元コードデータベースの中から第１のパターンデータに対応する二次元コードを特定することができる。

図１３（Ｂ）に示すように、情報処理システム１０Ｅで実行される二次元コード生成処理は、画像データの生成処理（ステップＳ１００Ｅ）、第１のパターンデータの取得処理（ステップＳ１１０Ｅ）、および第１のパターンデータの判定処理（ステップＳ１５０Ｅ）を含む。

ステップＳ１００Ｅでは、撮像部１２０Ｅが、合成コード５００の画像データを生成する。また、ステップＳ１１０Ｅでは、第１の取得部１０１Ｅが、画像データから第１のパターンデータを取得する。

ステップＳ１５０Ｅでは、生成部２０３Ｅが、二次元コード判定学習モデルを用いて第１のパターンデータを判定し、第１のパターンデータに対応する二次元コード生成する。

本実施形態によれば、情報処理システム１０Ｅにより、合成コード５００の画像データから正規の情報を含む二次元コードが生成される。すなわち、ユーザに提示される情報は、情報処理システム１０Ｅにより画像データが変換された正規の情報を含む二次元コードまたは二次元コードに付随する情報である。一方、合成コード５００を情報端末１１Ｅで単に読み取るだけでは正規の情報を含む二次元コードを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜第４実施形態＞
図１４および図１５を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｆについて説明する。なお、情報処理システム１０Ｆの構成が、情報処理システム１０の構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図１４は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｆの構成を示すブロック図および情報処理システム１０Ｆで実行される二次元コード生成処理のフローチャート図である。また、図１５は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ｆで実行される二次元コード生成処理を説明する模式図である。

図１４（Ａ）に示すように、情報処理システム１０Ｆの情報端末１１Ｆは、第１の通信部１１０Ｆおよび撮像部１２０Ｆを含む。情報処理システム１０Ｆのサーバ１２Ｆは、第２の制御部２００Ｆおよび第２の通信部２１０Ｆを含む。また、第２の制御部２００Ｆは、生成部２０４Ｆを含む。

生成部２０４Ｆは、画像データの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を実行し、二次元コードを生成する。所定の領域の形状は、対称性の高い正方形であることが好ましいが、これに限られない。なお、所定の変換処理が実行される所定の領域は、複数の領域であることが好ましい。複数の領域に対して所定の変換処理を行うことにより、変換処理が複雑になり、情報処理システム１０Ｆ以外での二次元コードの生成が困難になる。したがって、二次元コードの電子的な複製も困難になる。なお、所定の変換処理の詳細は後述する。

図１４（Ｂ）に示すように、情報処理システム１０Ｆで実行される二次元コード生成処理は、画像データの生成処理（ステップＳ１００Ｆ）および画像データの変換処理（ステップＳ１６０Ｆ）を含む。

ステップＳ１００Ｆでは、撮像部１２０Ｆが、合成コード５００の画像データ３００Ｆ（図１５（Ａ）参照）を生成する。

ステップＳ１６０Ｆでは、生成部２０４Ｆが、画像データの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を実行する。所定の変換処理は、例えば、反転処理、回転処理、またはこれらを組み合わせた処理である。反転処理は、領域の対向する辺の中点または領域の対向する頂点を結ぶ直線を中心軸として反転する処理である。以下では、左右反転処理または上下反転処理という場合がある。また、回転処理は、領域の中心を中心として、９０度、１８０度、または２７０度回転する処理である。ここでは、画像データ３００Ｆの所定の変換処理が実行される所定の領域として、第１の領域３０１Ｆおよび第２の領域３０２Ｆ（図１５（Ａ）参照）が設定されているものとして説明する。

生成部２０４Ｆは、第１の領域３０１Ｆに対して左右反転処理を行い、第３の領域３０３Ｆを生成する（図１５（Ｂ）参照）。また、生成部２０４Ｆは、第２の領域３０２Ｆに対して１８０度回転処理を行い、第４の領域３０４Ｆを生成する（図１５（Ｃ）参照）。すなわち、第１の領域３０１Ｆおよび第２の領域３０２Ｆは、それぞれ、第３の領域３０３Ｆおよび第４の領域３０４Ｆに変換される。したがって、生成部２０４Ｆによって、第３の領域３０３Ｆおよび第４の領域３０４Ｆを含む二次元コード３４０Ｆ（図１５（Ｄ）参照）が生成される。

上述した二次元コード生成処理では、所定の変換処理として反転処理および回転処理を説明したが、所定の変換処理はこれらに限られない。所定の変換処理はネガポジ反転処理（バイナリデータであれば、０と１とを反転させ、画像データであれば、白と黒を反転させる処理）であってもよく、置換処理（領域を別のパターンデータで置き換える処理）であってもよい。なお、置換処理の場合、置換するパターンデータは、サーバ１２Ｆの記憶部に格納しておくことができる。

本実施形態によれば、情報処理システム１０Ｆにより、合成コード５００の画像データ３００Ｆから正規の情報を含む二次元コード３４０Ｆが生成される。すなわち、ユーザに提示される情報は、情報処理システム１０Ｆにより画像データ３００Ｆが変換された正規の情報を含む二次元コード３４０Ｆまたは二次元コード３４０Ｆに付随する情報である。一方、合成コード５００を情報端末１１Ｆで単に読み取るだけでは正規の情報を含む二次元コード３４０Ｆを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜第５実施形態＞
図１６を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１５について説明する。情報処理装置１５は、第１実施形態～第３実施形態で説明した情報処理システム１０、情報処理システム１０Ｄ、または情報処理システム１０Ｅ（以下では、「情報処理システム１０」として説明する。）で変換可能な合成コードを生成する装置である。すなわち、情報処理装置１５で生成された合成コードは、情報処理システム１０を用いて正規の情報を含む第１の二次元コードに変換される。

図１６は、本発明の情報処理装置１５の構成を示すブロック図および情報処理装置１５で実行される合成コード生成処理のフローチャート図である。

図１６（Ａ）に示すように、情報処理装置１５は、制御部６００および記憶部６１０を含む。また、制御部６００は、第１の生成部６０１、第２の生成部６０２、抽出部６０３、および合成部６０４を含む。

制御部６００は、データまたは情報を用いて演算処理を行うことができるコンピュータである。制御部６００は、プログラムを実行し、第１の生成部６０１、第２の生成部６０２、抽出部６０３、および合成部６０４を機能させることができる。

第１の生成部６０１は、正規の情報を含む第１の二次元コードを生成する。なお、第１の二次元コードは、従来の方法を用いて生成することができる。

第２の生成部６０２は、第１の二次元コードを識別する識別子を生成する。識別子として、文字情報、数値情報、図形データ、または二次元コードなどを用いることができる。第１の二次元コードは、記憶部６１０に格納されてもよい。

抽出部６０３は、第１の二次元コードから、第１のパターンデータおよび第２のパターンデータを抽出する。第１のパターンデータおよび第２のパターンデータの各々は、第１の二次元コードの一部である。これにより、第１の二次元コードが、第１のパターンデータと第２のパターンデータとに分割される。第２のパターンデータは、第１の二次元コードの第１のパターンデータ以外の部分を含むが、第１のパターンデータの一部を含んでいてもよい。例えば、第２のパターンデータが、第１のパターンデータの切り出しシンボルを含んでいてもよい。また、抽出部６０３は、第２のパターンデータと識別子とを紐付ける。これにより、識別子を用いて、第２のパターンデータに対応する第１の二次元コードを特定することができる。識別子と紐付けられた第２のパターンデータは、記憶部６１０に格納される。

合成部６０４は、第１のパターンデータと識別子とを合成した合成コードを生成する。合成部６０４は、第１のパターンデータと重ならないように識別子を合成してもよく、第１のパターンデータと重なるように識別子を合成してもよい。生成された合成コードは、情報処理システム１０で読み取ることができる。

記憶部６１０は、上述したように、識別子と紐付けられた第２のパターンデータを格納する。なお、第２のパターンデータは、データベースとして格納されてもよい。

続いて、図１６（Ｂ）を参照して、情報処理装置１５で実行される合成コード生成処理について説明する。合成コード生成処理は、ステップＳ２００～ステップＳ２４０を含む。

ステップＳ２００では、第１の生成部６０１が、正規の情報を含む第１の二次元コードを生成する。

ステップＳ２１０では、第２の生成部６０２が、識別子を生成する。

ステップＳ２２０では、抽出部６０３が、第１の二次元コードから第１のパターンデータを抽出する。

ステップＳ２３０では、抽出部６０３が、第１の二次元コードから第２のパターンデータを抽出する。また、抽出部６０３は、第２のパターンデータと識別子とを紐付ける。

ステップＳ２４０では、合成部６０４が、第１のパターンデータと識別子とを合成する。これにより、第１のパターンデータおよび識別子を含む合成コードが生成される。

ステップＳ２４０が実行されると、合成コード生成処理は終了する。

なお、第２の生成部６０２が識別子を生成しない場合もあり得る。この場合、電子データは、第１のパターンデータのみである。ステップＳ２３０において、抽出部６０３は、第２のパターンデータと第１のパターンデータの少なくとも一部とを紐付ける。これにより、第１のパターンデータの少なくとも一部から、第２のパターンデータを特定することができる。

本実施形態によれば、情報処理装置１５により、合成コードが生成される。一方、合成コードを情報端末１１で単に読み取るだけでは、正規の情報を含む第１の二次元コードを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜変形例４＞
図１７～図１９を参照して、第５実施形態に係る情報処理装置１５の変形例について説明する。本変形例では、識別子として第２の二次元コードが用いられる。なお、本変形例の構成が上述した構成と同様であるとき、その説明を省略する場合がある。

図１７～図１９は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１５で実行される合成コード生成処理を説明する模式図である。

本変形例では、ステップＳ２００において、第１の生成部６０１が第２の色を有する第１の二次元コード７００Ｄを生成する（図１７（Ａ）参照）。また、ステップＳ２１０において、第２の生成部６０２が第３の色を有する第２の二次元コード７１０Ｄを生成する（図１７（Ｂ）参照）。

ステップＳ２２０において、抽出部６０３が、第１の二次元コード７００Ｄから第１のパターンデータ７００Ｄ－１を抽出する（図１８（Ａ）参照）。また、抽出部６０３が、第１の二次元コード７００Ｄから第２のパターンデータ７００Ｄ－２を抽出する。また、抽出部６０３は、第２のパターンデータ７００Ｄ－２と第２の二次元コード７１０Ｄとを紐付ける。

ステップＳ２４０では、合成部６０４が、第１のパターンデータ７００Ｄ－１と第２の二次元コード７１０Ｄとを合成する（図１９参照）。例えば、第１のパターンデータ７００Ｄ－１の２個の切り出しシンボルと第２の二次元コード７１０の２個の切り出しシンボルが重なるように、第１のパターンデータ７００Ｄ－１と第２の二次元コード７１０Ｄとを合成する。このとき、第１のパターンデータ７００Ｄ－１と第２の二次元コード７１０Ｄとが重なる部分は、第１の色に変換される。第１の二次元コード３４０－１および第２の二次元コード３４０－２の互いに重なる２個の切り出しシンボルも第１の色に変換される。これにより、第１の色、第２の色、および第３の色を有する合成コード（第３の二次元コード７２０Ｄ）が生成される。

本変形例においても、情報処理装置１５により、合成コード（第３の二次元コード７２０Ｄ）が生成される。一方、合成コードを情報端末１１で単に読み取るだけでは、正規の情報を含む第１の二次元コード７００Ｄを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

＜第６実施形態＞
図２０を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１５Ｆについて説明する。情報処理装置１５Ｆは、第４実施形態で説明した情報処理システム１０Ｆで変換可能な合成コード（第２の二次元コード）を生成する装置である。すなわち、情報処理装置１５Ｆで生成された第２の二次元コードは、情報処理システム１０Ｆを用いて正規の情報を含む第１の二次元コードに変換される。

図２０は、本発明の情報処理装置１５Ｆの構成を示すブロック図および情報処理装置１５Ｆで実行される画像データ生成処理のフローチャート図である。

図２０（Ａ）に示すように、情報処理装置１５Ｆは、制御部６００Ｆおよび記憶部６１０Ｆを含む。また、制御部６００Ｆは、第１の生成部６０１Ｆおよび変換部６０５Ｆを含む。

制御部６００Ｆは、データまたは情報を用いて演算処理を行うことができるコンピュータである。制御部６００Ｆは、プログラムを実行し、第１の生成部６０１Ｆおよび変換部６０５Ｆを機能させることができる。

第１の生成部６０１Ｆは、正規の情報を含む第１の二次元コードを生成する。

変換部６０５Ｆは、第１の二次元コードの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を実行し、第２の二次元コードを生成する。すなわち、変換部６０５Ｆは、正規の情報を含む第１の二次元コードを正規の情報を含まない第２の二次元コードに変換することができる。所定の領域の形状は、対称性の高い正方形であることが好ましいが、これに限られない。なお、所定の変換処理が実行される所定の領域は、複数の領域であることが好ましい。

記憶部６１０Ｆは、第２の二次元コードを格納する。なお、第１の二次元コードが格納されてもよい。第２の二次元コードは、合成コードとして利用することができる。

続いて、図２０（Ｂ）を参照して、情報処理装置１５Ｆで実行される第２の二次元コード生成処理について説明する。情報処理装置１５Ｆで実行される第２の二次元コード生成処理は、第１の二次元コードの生成処理（ステップＳ２００Ｆ）および第１の二次元コードの所定の領域の変換処理（ステップＳ２５０Ｆ）を含む。

ステップＳ２００Ｆでは、第１の生成部６０１Ｆが、正規の情報を含む第１の二次元コードを生成する。

ステップＳ２５０Ｆでは、変換部６０５Ｆが、第１の二次元コードの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を実行し、第２の二次元コードを生成する。

ステップＳ２５０Ｆが実行されると、第２の二次元コード生成処理は終了する。

本実施形態によれば、情報処理装置１５Ｆにより、合成コード（第２の二次元コード）が生成される。一方、第２の二次元コードを情報端末１１Ｆで単に読み取るだけでは、正規の情報を含む第１の二次元コードを取得することができないため、二次元コードの電子的な複製を防止することができる。

本発明の実施形態として上述した各実施形態は、相互に矛盾しない限りにおいて、適宜組み合わせて実施することができる。また、各実施形態を基にして、当業者が適宜構成要素の追加、削除、または設計変更を行ったものも、本発明の要旨を備えている限り、本発明の範囲に含まれる。

また、上述した各実施形態によりもたらされる作用効果とは異なる他の作用効果であっても、本明細書の記載から明らかなもの、または、当業者において容易に予測し得るものについては、当然に本発明によりもたらされるものと理解される。

１０、１０Ａ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ：情報処理システム
１１、１１Ａ、１１Ｅ、１１Ｆ：情報端末
１２、１２Ｅ、１２Ｆ：サーバ
１５、１５Ｆ：情報処理装置
１００、１００Ａ、１００Ｅ：第１の制御部
１０１、１０１Ａ、１０１Ｄ、１０１Ｅ：第１の取得部
１１０、１１０Ａ、１１０Ｅ、１１０Ｆ：第１の通信部
１２０、１２０Ａ、１２０Ｄ、１２０Ｅ、１２０Ｆ：撮像部
２００、２００Ｅ、２００Ｆ：第２の制御部
２０１、２０１Ａ：第２の取得部
２０２、２０２Ａ、２０２Ｄ、：生成部
２０３Ｅ：生成部
２０４Ｆ：生成部
２１０、２１０Ｅ、２１０Ｆ：第２の通信部
２２０、２２０Ａ、２２０Ｅ：記憶部
２２１、２２１Ｂ、２２１Ｃ：第２のパターンデータベース
２２２Ｅ：二次元コード判定学習モデル
３００、３００Ｂ、３００Ｃ、３００Ｄ、３００Ｆ：画像データ
３００Ｄ－１：第１のセル
３００Ｄ－２：第２のセル
３００Ｄ－３：第３のセル
３０１Ｆ：第１の領域
３０２Ｆ：第２の領域
３０３Ｆ：第３の領域
３０４Ｆ：第４の領域
３１０、３１０Ｂ、３１０Ｃ、３１０Ｄ：第１のパターンデータ
３１５Ｄ：二次元コード
３２０、３２０Ｂ、３２０Ｃ、３２０Ｄ：識別子
３３０、３３０Ｂ、３３０Ｃ、３３０Ｄ：第２のパターンデータ
３４０、３４０Ｂ、３４０Ｃ、３４０Ｄ：二次元コード
５００：合成コード
６００：制御部
６０１：第１の生成部
６０２：第２の生成部
６０３：抽出部
６０４：合成部
６１０：記憶部
７００Ｄ：第１の二次元コード
７００Ｄ－１：第１のパターンデータ
７００Ｄ－２：第２のパターンデータ
７１０Ｄ：第２の二次元コード
７２０Ｄ：第３の二次元コード

Claims (38)

1. 電子データから第１のパターンデータを取得する第１の取得部と、
   データベースから第２のパターンデータを取得する第２の取得部と、
   前記第１のパターンデータと前記第２のパターンデータとを結合し、二次元コードを生成する生成部と、を含む、情報処理システム。
2. 前記電子データは、バイナリデータである、請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記電子データは、画像データである、請求項１に記載の情報処理システム。
4. 前記第２の取得部は、前記第１のパターンデータの少なくとも一部に基づいて前記第２のパターンデータを取得する、請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の情報処理システム。
5. 前記第１の取得部は、さらに、前記画像データから識別子を取得し、
   前記第２の取得部は、前記識別子に基づいて前記第２のパターンデータを取得する、請求項３に記載の情報処理システム。
6. 前記識別子は、前記画像データに対してＯＣＲ処理を実行することによって取得される、請求項５に記載の情報処理システム。
7. 前記識別子は、前記画像データの前記第１のパターンデータ以外のデータから取得される、請求項５に記載の情報処理システム。
8. 前記識別子は、前記画像データが有する情報から取得される、請求項５に記載の情報処理システム。
9. 前記第１のパターンデータは、前記画像データに対して第１のフィルタリング処理を実行することによって取得され、
   前記識別子は、前記画像データに対して第２のフィルタリング処理を実行することによって取得される、請求項５に記載の情報処理システム。
10. 前記画像データは、第１の色を有する第１のセル、第２の色を有する第２のセル、および第３の色を有する第３のセルを含み、
    前記第１の色、前記第２の色、および前記第３の色は互いに異なり、
    前記第１のフィルタリング処理は、前記第３の色の減色処理または加色処理であり、
    前記第２のフィルタリング処理は、前記第２の色の減色処理または加色処理である、請求項９に記載の情報処理システム。
11. 電子データから第１のパターンデータを取得する第１の取得部と、
    前記第１のパターンデータを判定し、前記第１のパターンデータを含む二次元コードを生成する生成部と、を含む、情報処理システム。
12. さらに、前記二次元コードを含む二次元コードデータベースが格納された記憶部を含み、
    前記第１のパターンデータの判定は、前記二次元コードデータベースに基づいて行われる、請求項１１に記載の情報処理システム。
13. 前記第１のパターンデータの判定は、前記第１のパターンデータが入力されると前記二次元コードを出力するように学習された二次元コード判定学習モデルを用いて行われる、請求項１１または請求項１２に記載の情報処理システム。
14. 電子データの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を行い、二次元コードを生成する生成部を含む、情報処理システム。
15. 前記所定の変換処理は、反転処理、回転処理、ネガポジ反転処理、もしくは置換処理、またはこれらを組み合わせた処理である、請求項１４に記載の情報処理システム。
16. 前記二次元コードは、ＱＲコード（登録商標）である、請求項１乃至請求項１５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
17. コンピュータに、
    電子データから第１のパターンデータを取得し、
    データベースから第２のパターンデータを取得し、
    前記第１のパターンデータと前記第２のパターンデータとを結合し、二次元コードを生成する、ことを実行させるためのプログラム。
18. 前記電子データは、バイナリデータである、請求項１７に記載のプログラム。
19. 前記電子データは、画像データである、請求項１７に記載のプログラム。
20. 前記第２のパターンデータは、前記第１のパターンデータの少なくとも一部に基づいて取得される、請求１７乃至請求項１９のいずれか一項に記載のプログラム。
21. さらに、前記コンピュータに、前記画像データから識別子を取得することを実行させ、
    前記第２のパターンデータは、前記識別子に基づいて取得される、請求項１９に記載のプログラム。
22. 前記識別子は、前記画像データに対してＯＣＲ処理を実行することによって取得される、請求項２１に記載のプログラム。
23. 前記識別子は、前記画像データの前記第１のパターンデータ以外のデータから取得される、請求項２１に記載のプログラム。
24. 前記識別子は、前記画像データが有する情報から取得される、請求項２１に記載のプログラム。
25. 前記第１のパターンデータは、前記画像データに対して第１のフィルタリング処理を実行することによって取得され、
    前記識別子は、前記画像データに対して第２のフィルタリング処理を実行することによって取得される、請求項２１に記載のプログラム。
26. 前記画像データは、第１の色を有する第１のセル、第２の色を有する第２のセル、および第３の色を有する第３のセルを含み、
    前記第１の色、前記第２の色、および前記第３の色は互いに異なり、
    前記第１のフィルタリング処理は、前記第３の色の減色処理または加色処理であり、
    前記第２のフィルタリング処理は、前記第２の色の減色処理または加色処理である、請求項２５に記載のプログラム。
27. コンピュータに、
    電子データから第１のパターンデータを取得し、
    前記第１のパターンデータを判定し、前記第１のパターンデータを含む二次元コードを生成する、ことを実行させるためのプログラム。
28. 前記第１のパターンデータの判定は、前記二次元コードを含む二次元コードデータベースに基づいて行われる、請求項２７に記載のプログラム。
29. 前記第１のパターンデータの判定は、前記第１のパターンデータが入力されると前記二次元コードを出力するように学習された二次元コード判定学習モデルを用いて行われる、請求項２７または請求項２８に記載のプログラム。
30. コンピュータに、
    電子データの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を行い、二次元コードを生成する、ことを実行させるためのプログラム。
31. 前記所定の変換処理は、反転処理、回転処理、ネガポジ反転処理、もしくは置換処理、またはこれらを組み合わせた処理である、請求項３０に記載のプログラム。
32. 前記二次元コードは、ＱＲコード（登録商標）である、請求項１７乃至請求項３１のいずれか一項に記載のプログラム。
33. コンピュータに、
    正規の情報を含む第１の二次元コードの一部である第１のパターンデータを抽出する、ことを実行させるためのプログラム。
34. さらに、前記コンピュータに、
    前記第１の二次元コードを識別する識別子を生成し、
    前記第１のパターンデータと前記識別子とが合成された合成コードを生成することを実行させる、請求項３３に記載のプログラム。
35. 前記合成コードは、第１の色、第２の色、および第３の色を有し、
    前記第１のパターンデータは前記第２の色を有し、
    前記識別子は、前記第３の色を有する第２の二次元コードであり、
    前記第１のパターンデータと前記第２の二次元コードとが重なる部分が前記第１の色に変換されるように、前記第１のパターンデータと前記識別子とが合成される、請求項３４に記載のプログラム。
36. コンピュータに、
    正規の情報を含む第１の二次元コードの一部である所定の領域に対して所定の変換処理を行い、第２の二次元コードを生成する、ことを実行させるためのプログラム。
37. 前記所定の変換処理は、反転処理、回転処理、ネガポジ反転処理、もしくは置換処理、またはこれらを組み合わせた処理である、請求項３６に記載のプログラム。
38. 前記第１の二次元コードは、ＱＲコード（登録商標）である、請求項３３乃至請求項３７のいずれか一項に記載のプログラム。

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