JP2022164982A - 是正処置活動の支援装置、方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】大量収集した状態報告（ＣＲ）に含まれる自由記述式の文書形式の入力データの統計的な解析を可能にする是正処置活動の支援技術を提供する。【解決手段】支援装置２０において、第１端末１１から第１情報４１を受信しデータベース２１に蓄積させる第１送受信部２２ａと、第１情報４１を第２端末１２に送信しこの第２端末１２で入力された第２情報４２を受信しデータベース２１に蓄積させる第２送受信部２２ｂと、情報４１，４２に含まれる入力データ５４を指定した抽出条件５１を第２端末１２から取得する取得部５２と、指定条件５１で指定された指定データ６４とその他の分解データ６２との関連性を解析する解析部５６と、解析結果を視覚化したレポート５８を作成し第２端末１２に表示させる作成部５７と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明の実施形態は、不適合事象や安全に影響を及ぼす可能性のある問題点に対する是正処置活動の支援技術に関する。

原子力施設では、保安に関する品質保証活動を、品質マネジメント文書に記載された各種ルールに基づいて実施している。そして、是正処置活動（ＣＡＰ：Corrective Action Program）を展開し、このルールの要求事項を満たさない不適合事象や安全に影響を及ぼす可能性のある問題点を吸い上げて、確実に是正される仕組みを構築している。

このＣＡＰ活動は、原子力施設の業務に従事する要員が、本来あるべきでないと気付いた現場の状態を、状態報告（ＣＲ：Condition Report）で指摘することから始まる。このＣＲは、業務に従事する全ての要員（協力会社も含む）が提出でき、これら要員の活動を通して得た全ての気付きを幅広く収集することを目的とする。

提出された個々のＣＲに対し、記載された現場の状態が将来もたらす可能性のあるリスクを想定し、その重要性に基づいて分類するスクリーニングが行なわれる。この重要性に基づく分類は、品質（原子力安全のパフォーマンス）に影響を及ぼす状態（ＣＡＱ：Condition Adverse to Quality）であるか、そのような影響を及ぼさない状態（Ｎｏｎ－ＣＡＱ）であるかに基づいて決定される。

そしてＣＡＱに分類されたＣＲは、是正処置管理に移され、指摘された現場状態を処置する担当部門が決定されたうえで、その対策の計画・進捗がＣＡＰ活動の一環としてフォローされる。一方においてＮｏｎ－ＣＡＱに分類されたＣＲは、必要に応じて問題の原因を特定しその改善を図るが、ＣＡＰ活動から除外される。

特許第６６７２５１４号公報

ＣＡＰ活動が活発になるにしたがい、不適合情報に加えて、気付き、監査やパトロール等の所見、協力会社からの情報等、提出される状態報告（ＣＲ）が大幅に増加している。そしてこのＣＡＰ活動の一環として、収集された大量の状態報告（ＣＲ）の入力データを統計的に処理し、原子力施設の状態の分析及び把握を行っている。

しかし、入力データを利用しての統計的な解析は、プルダウンメニュー形式の選択肢型の入力データを対象とするものであった。このため、自由記述式の文書形式の入力データは、統計的な解析の対象から外れている課題があった。

本発明の実施形態はこのような事情を考慮してなされたもので、大量収集した状態報告（ＣＲ）に含まれる自由記述式の文書形式の入力データの統計的な解析を可能にする是正処置活動の支援技術を提供することを目的とする。

実施形態に係る是正処置活動の支援装置は、第１端末に表示される起票フォームに入力された第１情報を受信し蓄積させる第１送受信部と、前記第１情報を第２端末に送信しこの第２端末に表示されるレビューフォームに入力された第２情報を受信しこの第２情報を前記第１情報にリンクして蓄積させる第２送受信部と、前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報に含まれる入力データのうち文章データをワード単位の分解データに分解する分解部と、前記分解データのいずれかを検索により指定する指定条件を前記第２端末から取得する条件取得部と、前記指定条件で複数の前記分解データから指定された指定データとその他の分解データとの関連性を解析する解析部と、前記解析結果を視覚化したレポートを作成し、前記第２端末に表示させる作成部と、を備える。

本発明の実施形態により、大量収集した状態報告（ＣＲ）に含まれる自由記述式の文書形式の入力データの統計的な解析を可能にする是正処置活動の支援技術が提供される。

本発明の実施形態に係る是正処置活動の支援装置を適用したシステムの全体イメージ図。 本発明の実施形態に係る是正処置活動の支援装置のブロック図。 第１端末に表示される起票フォームのイメージ図。 （Ａ）（Ｂ）第２端末及び第３端末に表示されるレビューフォームのイメージ図。 第２端末に表示されるレポート作成フォームのイメージ図。 共起ネットワークで統計的にデータ解析して作成したレポートのイメージ図。 タグクラウドで統計的にデータ解析して作成したレポートのイメージ図。 クラスタ分析で統計的にデータ解析して作成したレポートのイメージ図。 （Ａ）（Ｂ）（Ｃ）統計的なデータ解析の結果から集計したグラフのイメージ図。 （Ａ）（Ｂ）統計的なデータ解析の結果から集計したグラフのイメージ図。 本発明の実施形態に係る是正処置活動の支援方法及び是正処置活動の支援プログラムの処理順序を説明するシーケンス図。

以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。図１は、本発明の実施形態に係る是正処置活動の支援装置２０（以下、単に「支援装置２０」という）を適用したシステム１０の全体イメージ図である。このシステム１０は、事業会社が運用する管理サーバ（支援装置２０）と、現場状態の気付きを状態報告（ＣＲ：Condition Report）で指摘するＣＲ提出者の第１端末１１（１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，１１ｄ）と、提出された個々の状態報告ＣＲを重要性に基づき分類するスクリーニング部門の第２端末１２と、この分類で是正処置が必要とされた（ＣＡＱに分類された）状態報告ＣＲの処置担当部門の第３端末１３と、が通信ネットワーク１５に接続して構成される。

ここで、管理サーバ（支援装置２０）、スクリーニング部門の第２端末１２、処置担当部門の第３端末１３は、事業会社で管理されるものである。そして、ＣＲ提出者の第１端末１１（１１ａ，１１ｂ，１１ｃ）は、事業会社で管理される第１端末１１ｄとは別に、協力会社Ａ，Ｂ，Ｃで管理されるものである。

なおここで、第１端末１１、第２端末１２及び第３端末１３の各々は、それぞれＣＲ提出者としての権限を有する者、スクリーニング部門の権限を有する者、及び処置担当部門の権限を有する者が、通信ネットワーク１５を介して管理サーバ（支援装置２０）にログインした端末を指す。したがって、第１端末１１、第２端末１２及び第３端末１３は、物理的に三台存在することを意味するわけでなく、それぞれの権限を有する者がログインできるものであれば、台数に限定はない。

原子力施設で展開される是正処置活動（ＣＡＰ：Corrective Action Program）は、業務に従事する全ての要員から幅広く状態報告ＣＲを収集することにしている。ＣＲ提出者の第１端末１１が、事業会社だけでなく協力会社でも管理されることにより、現場等における気付きを幅広く収集することができる。これにより、品質マネジメント文書に記載された各種ルールの要求事項を満たさない不適合事象や安全に影響を及ぼす可能性のある問題点を、漏らすことなく吸い上げて、確実に是正する。

図２は本発明の実施形態に係る支援装置２０のブロック図である。このように支援装置２０は、第１端末１１に表示される起票フォーム２３（図３）に入力された第１情報４１を受信しデータベース２１に蓄積させる第１送受信部２２ａと、第１情報４１を第２端末１２に送信しこの第２端末１２に表示されるレビューフォーム２５ａ（図４（Ａ））に入力された第２情報４２を受信しこの第２情報４２を第１情報４１にリンクしてデータベース２１に蓄積させる第２送受信部２２ｂと、第１情報４１及びこれにリンクする第２情報４２に含まれる入力データ５４（図３、図４）のうち文章データ６１をワード単位の分解データ６２に分解する分解部５０と、分解データ６２のいずれかを検索により指定する指定条件５１（図５）を第２端末１２から取得する条件取得部５２と、指定条件５１で複数の分解データ６２から指定された指定データ６４とその他の分解データ６２との関連性を解析する解析部５６と、解析結果を視覚化したレポート５８（図６～図８）を作成し第２端末１２に表示させる作成部５７と、を備えている。

さらに、支援装置２０は、第１情報４１及びこれにリンクする第２情報４２を第３端末１３に送信しこの第３端末１３に表示されるレビューフォーム２５ｂ（図４（Ｂ））に入力された第３情報４３を受信しこの第３情報４３をさらにリンクさせてデータベース２１に蓄積させる第３送受信部２２ｃと、を備えている。そして、この第３情報４３に含まれる入力データ５４の文章データ６１も分解データ６２（図３）に分解され、指定条件５１（図５）は、第３情報４３の分解データ６２も関連性の解析対象に含めることができる。そして、レポート作成部５７は、第３情報４３の分解データ６２も含めて統計的に解析しレポート５８を作成することができる。

なお、第１送受信部２２ａ、第２送受信部２２ｂ、第３送受信部２２ｃは、論理構成的に分離されているにすぎず、物理構成的には支援装置２０と通信ネットワーク１５との間でデータ交換を行う送受信回路２２からなる。

データリンク部２９は、これら端末１１，１２，１３の各々から通信ネットワーク１５を介して支援装置２０に送信された第１情報４１、第２情報４２、第３情報４３を、関連するもの同士でリンクさせ一つのレコードとして、データベース２１に蓄積するものである。

この支援装置２０は、図示を省略するが、オペレーティングシステムやアプリケーション・プログラムなどを実行するＣＰＵと、ＲＯＭ及びＲＡＭで構成される主記憶部と、ハードディスクなどで構成される補助記憶部と、ネットワークカードなどで構成される通信制御部と、キーボードやマウスなどの入力部と、モニタなどの出力部とで構成される。

そして支援装置２０の各機能は、ＣＰＵや主記憶部の上に所定のソフトウェアを読み込ませ、ＣＰＵの制御の下で通信制御部や入力部、出力部などを動作させ、主記憶部や補助記憶部におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベース２１は主記憶部や補助記憶部内に格納される。なお実施形態においてこのデータベース２１は、支援装置２０の内部に構築されているが、通信ネットワーク１５上の他のデバイスに構築される場合もある。

ＣＲ提出者の第１端末１１、スクリーニング部門の第２端末１２、処置担当部門の第３端末１３は、インターネット等の通信ネットワーク１５上のサイトを閲覧することができるブラウザを標準搭載している汎用コンピュータを使用することができる。これら端末１１，１２，１３の各々は、通信ネットワーク１５に接続することができる環境にあれば設置場所は限定されない。端末１１，１２，１３からそれぞれ権限を有する者がシステムにログインする際の認証に必要なＩＤとパスワードが、支援装置２０に予め登録されている。

図３は第１端末１１に表示される起票フォーム２３のイメージ図である。原子力施設の従業員は、日常活動を通して本来あるべきでない姿の気付きを得た場合、ＣＲ提出者として第１端末１１（図２）から支援装置２０にアクセスする。そして、この第１端末１１から第１要求信号３１（図２）が発信されると、支援装置２０から第１端末１１に起票フォーム２３が送信され表示部に表示される。なお、この起票フォーム２３は、通信ネットワーク１５を介して第１端末１１に送信される場合の他に、第１端末１１に予めインストールされているソフトウェアによって表示される場合がある。

そして、このＣＲ提出者は、第１端末１１の入力部（図２）から第１情報４１（状態報告ＣＲ）をこの起票フォーム２３に入力する。この第１情報４１は、具体的には、図３の起票フォーム２３に示される、ＣＲ指摘事象の「件名」「発見日」「報告者」「発見場所」「一時処置」「詳細情報」といった入力データ５４の集合体である。

入力データ５４は、予め登録されている複数の選択肢から選択される選択データ６５と、キーボード等の文字入力手段により自在に作成される文章データ６１とに、大きく分類される。なお選択データ６５のうち「会社」「プラント」「ユニット」等は、プルダウンメニューに選択肢が一覧されている。そして、選択データ６５のうち「一時処置」は選択肢のそれぞれに選択ボタンが配置されている。

この「一時処置」は、ＣＲ提出者が気付いた事象に対し、一時処置を「完了」したか、「未完了」であるか、「不要」であるかを選択して入力する項目である。このように起票フォーム２３（図３）の各項目を入力後、「申請」ボタンを押すことで、第１情報４１が第１端末１１から第１送受信部２２ａに送信され、データベース２１に蓄積される。

図４（Ａ）（Ｂ）は第１端末１１及び第２端末１２に表示されるレビューフォーム２５のイメージ図である。なお図４（Ａ）と図４（Ｂ）は、レビューフォーム２５（２５ａ，２５ｂ）の連続するイメージを表している。スクリーニング部門の担当者は、定期的に第２端末１２（図２）から支援装置２０にアクセスする。もしくは新規の第１情報４１がデータベース２１に蓄積される度に、そのことを知らせるＣＲ受理通知（図示略）が第２端末１２に発信されるようにしてもよい。

そして、この第２端末１２から第２要求信号３２（図２）が発信されると、支援装置２０から第１情報４１と共にレビューフォーム２５が送信され表示部に表示される。なお、このレビューフォーム２５は、通信ネットワーク１５を介して第２端末１２に送信される場合の他に、第２端末１２に予めインストールされているソフトウェアによって表示される場合がある。

そして、このスクリーニング部門の担当者は、第２端末１２の入力部（図２）から第２情報４２をこのレビューフォーム２５ａに入力する。この第２情報４２は、具体的には、図４（Ａ）のレビューフォーム２５ａに示される、「ＣＡＱ分類」、「分類コード」、「担当」といった入力データ５４の集合体である。なお、図４（Ａ）において入力データ５４は、選択データ６５のみ例示されているが、文章データ６１が含まれる場合もある。

「ＣＡＱ分類」に入力する項目は、ＣＲ指摘事象が、品質（原子力安全のパフォーマンス）に影響を及ぼす状態（ＣＡＱ：Condition Adverse to Quality）であるか、そのような影響を及ぼさない状態（Ｎｏｎ－ＣＡＱ）であるかに基づいて決定される。そしてＣＡＱに分類された場合は、さらに「担当」の項目において担当部門が決定され、ＣＲ指摘事象の是正処置の対策（計画策定及びその進捗状況）が監視される。なおリスク及び不確実性の観点から、ＣＡＱの分類を重要性に応じて「高」「中」「低」に細分化することができる。一方においてＮｏｎ－ＣＡＱに分類された場合は、担当部門が決定されず、ＣＡＰ活動から除外される。

入力データ５４のうち選択データ６５は、レビューフォーム２５において、予め登録されている複数の中からが選択することができる。実施形態において「分類コード」は、「プロセス」「事象」「原因」「設備信頼性」「安全文化」のように項目３８が複数設定されており、それぞれの項目３８において予め登録されている複数の入力値３９から択一的に入力データ５４（選択データ６５）が選択される。また、これら項目３８の入力値３９は、このように選択肢から指定されるものである場合の他に直接入力した文字である場合もある。

そして、第２端末１２でレビューフォーム２５ａの「ＣＡＱ分類」、「分類コード」、「担当」にデータが入力され、「登録」ボタンが押されると、これら入力データ５４を含む第２情報４２がデータベース２１に蓄積される。

図２に戻って説明を続ける。処置担当部門の担当者は、定期的に第３端末１３から支援装置２０にアクセスする。第３端末１３から第３要求信号３３が発信されると、この第３要求信号３３に含まれる第３端末１３の識別データ（処置担当部門の権限を有する者のＩＤ）と第２情報４２に含まれる識別データ（「担当」の入力データ５４；図４（Ａ））とが対比される。そして、両者が一致するものが複数ある場合は、択一的に選択された第２情報４２及びこれにリンクする第１情報４１と共にレビューフォーム２５が第３送受信部２２ｃから第３端末１３に送信され表示部に表示される。

なお、このレビューフォーム２５は、通信ネットワーク１５を介して第３端末１３に送信される場合の他に、第３端末１３に予めインストールされているソフトウェアによって表示される場合がある。また新規の第２情報４２（図２）がデータベース２１に蓄積される度に、該当する「担当」の入力データ５４を持つ第３端末１３に向けてそのことを知らせる受理通知（図示略）が発信されるようにしてもよい。

そして、この処置担当部門の担当者は、第３端末１３の入力部から第３情報４３をレビューフォーム２５ｂに入力する。この第３情報４３は、具体的には、図４（Ｂ）のレビューフォーム２５ｂに示される、「分析」「対策」「期限」の項目で入力された入力データ５４の集合体である。なお第３端末１３に表示されるレビューフォーム２５において、「ＣＡＱ分類」、「分類コード」、「担当」の項目は、入力が制限されている。

「分析」の項目にはＣＲ指摘事象が発生した理由の分析結果が文章データ６１として入力される。「対策」にはＣＲ指摘事象を是正するための具体的な計画策定及び計画の進捗状況が文章データ６１として入力される。そして「期限」には、是正処置の完了予定時期が入力される。これら入力データ５４は、時間経過に従ってＣＲ指摘事象への取り組みが進展するたびに、第３端末１３から更新されるものである。

第２端末１２（図２）は、第３端末１３がレビューフォーム２５に入力した第３情報４３を、随時閲覧することができる。レビューフォーム２５には、「ステータス」の項目において複数の段階（「スクリーニング」「是正処置」「完了」）を表示するボタンが配置されている。それぞれの「ステータス」の段階は、ＣＲ指摘事象に対する一連のＣＡＰ活動の進行状況を示している。これら「ステータス」（の入力データ５４）は、第２情報４２に含められ、データベース２１に蓄積される。

図示される「ステータス」は、「スクリーニング」「是正処置」「完了」の三種類の段階が例示されているが、第１情報４１が受理されてから是正処置が完了するまでの段階的なステータスを表すことができればこの段階の数に限定は無い。

図５は第２端末１２に表示されるレポート作成フォーム４８のイメージ図である。図６は共起ネットワークで統計的にデータ解析して作成したレポート５８ａのイメージ図である。図７はタグクラウドで統計的にデータ解析して作成したレポート５８ｂのイメージ図である。図８はクラスタ分析で統計的にデータ解析して作成したレポート５８ｃのイメージ図である。

ＣＡＰ活動が展開されていくに従い、相互にリンクする第１情報４１、第２情報４２及び第３情報４３を単位とするレコードが、データベース２１（図２）に蓄積されていく。そして、大量に蓄積された情報４１，４２，４３のレコードを統計的に解析し、その結果をレポート５８（５８ａ，５８ｂ，５８ｃ）に表示して、原子力施設の状態の分析及び把握が行なわれる。

図２に戻って説明を続ける。
分解部５０は、起票フォーム２３（図３）で入力された第１情報４１及びこれにリンクしてレビューフォーム２５（図４）で入力された第２情報４２（及び第３情報４３）に含まれる入力データ５４のうち文章データ６１を、データベース２１から抽出する。そして、図３の下側に示すように、抽出された文章データ６１を、ワード単位の分解データ６２に分解する。

ところで、文章データ６１の抽出は、データベース２１に大量に蓄積されている第１情報４１及び第２情報４２の中から「○○が△△した」とか「○○を△△した」などのトラブル(イベント)を表す文章データ６１を選択的の検索・抽出するようになっている。このように、主体(○○)と事象(△△)がセットになった文章データ６１だけを検索することで有用な文章データ６１のみを抽出することができ、情報ノイズを削減することができる。

第２端末１２では、レポート作成フォーム４８（図５）の指定条件５１の「検索ワード」の欄に指定データ６４を入力し、複数の分解データ６２の中から一つを指定データ６４に指定する。条件取得部５２は、この第２端末１２で「検索ワード」が指定された指定条件５１を取得する。

解析部５６は、指定条件５１で指定された指定データ６４とその他の分解データ６２との関連性を解析するものである。具体的に適用される統計的な解析手法として、共起ネットワーク（図６）、タグクラウド（図７）、クラスタ解析（図８）が例示されるが、適用される解析手法はこれらに限定されない。

ここで図６に示す、共起ネットワークは、指定データ６４（ここでは「紛失」）に対し、出現パターンの似通ったその他の分解データ６２（ここでは、クリアファイル、クリップ、コピー等）を線で結んだものである。なお、図６ではさらに、その他の分解データ６２をワードの種別（モノ、アクション、弱み）で分岐してサブグループ化したものを例示している。

他方において、このようなサブグループ化は、起票フォーム２３又はレビューフォーム２５における入力データ５４の選択肢である選択データ６５で分岐することもできる。この場合、支援装置２０は、抽出部５３において、指定データ６４との関連性を解析する選択データ６５を、データベース２１から抽出する。これにより、指定データ６４が中心となり結ばれる選択データ５５の群がメイングループを形成する。そして、それぞれの選択データ５５が中心となり結ばれるその他の分解データ６２の群がサブグループを形成する。

図７に示すタグクラウドは、語彙（分解データ６２）の出現頻度に応じて語彙を提示したものである。図８に示すクラスタ解析は、教師なし学習で類似の語彙のグルーピングしたものである。作成部５７は、レポート作成フォーム４８（図５）の指定条件５１の「レポート種類」の設定に従って、図６から図８に示されるような、解析結果を視覚化したレポート５８を作成し第２端末１２に表示させる。

ところで図５に示される採択条件５５は、情報４１，４２，４３のレコードに含まれる入力データ５４（図３、図４）を指定し、統計的な解析を行うデータ範囲を決定するものである。この入力データ５４の指定は、起票フォーム２３やレビューフォーム２５に含まれる項目３８（図４（Ａ））及び／又はそれぞれの項目３８の入力値３９を指定することによる。そしてレポート作成フォーム４８（図５）において、採択条件５５は、論理積（ＡＮＤ）、論理和（ＯＲ）及び否定（ＮＯＴ）で「入力データ」を組み合わせて指定できる。さらに情報４１，４２，４３のレコードが作成された「データ期間」も採択条件５５とすることができる。

条件取得部５２は、レポート作成フォーム４８（図５）で入力された指定条件５１と併せて採択条件５５も第２端末１２から取得する。そして、分析部５６において、採択条件５５で採択された入力データ５４を含む第１情報４１及びこれにリンクする第２情報４２の分解データ６２が関連性を統計的に解析する対象となる。

図５に示すように、第２端末１２のレポート作成フォーム４８の隣接する位置には、検索情報リスト３７が表示されている。レポート作成フォーム４８の指定条件５１の「検索ワード」に指定データ６４を入力すると、データベース２１に蓄積されている第１情報４１及び第２情報４２のなかからこの指定データ６４を含む文章データ６１が検索されリスト表示される。

図５に示される指定条件５１の「レポート種類」は、作成されるレポート５８（５８ａ，５８ｂ，５８ｃ）の種類を指定するものである。さらにレポート５８の種類として、図６から図８に示されるような統計的なデータ解析の結果から、例えば、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図、レーダ図及びこれらの組み合わせ等によって、図９や図１０に示されるように集計したグラフを作成することができる。

図１１のシーケンス図に基づいて実施形態に係る是正処置活動の支援方法及び是正処置活動の支援プログラムの処理順序を説明する（適宜、図２参照）。ＣＲ提出者は、現場等においてあるべきでない状態に気付いた場合（Ｓ１１）、第１端末１１に表示される起票フォーム２３（図３）に第１情報４１を入力する。この第１情報４１は、支援装置２０において受信され（Ｓ１２）、データベース２１に蓄積される（Ｓ１３）。そして、この第１情報４１は、支援装置２０から第２端末１２に送信される（Ｓ１４）。

スクリーニング部門では、第２端末１２に表示されるレビューフォーム２５ａ（図４（Ａ））に第２情報４２を入力する（Ｓ１５）。そして、この第２情報４２は、支援装置２０において受信され（Ｓ１６）、第１情報４１にリンクしてデータベース２１に蓄積される（Ｓ１７）。そして、支援装置２０は、第１情報４１及びこれにリンクする第２情報４２を第３端末１３に送信する（Ｓ１８）。

処置担当部門では、第３端末１３に表示されるレビューフォーム２５ｂ（図４（Ｂ））に第３情報４３を入力する（Ｓ１９）。そして、この第３情報４３は、支援装置２０において受信され（Ｓ２０）、第１情報４１及び第２情報４２にリンクしてデータベース２１に蓄積される（Ｓ２１）。そして、このデータベース２１に蓄積される入力データ５４（図３、図４）のうち文章データ６１がワード単位の分解データ６２に分解される（Ｓ２２）。

スクリーニング部門では、第２端末１２に表示されるレポート作成フォーム４８（図５）において、複数の分解データ６２から検索して指定データ６４にする指定条件５１を設定する（Ｓ２３）。そして、この指定条件５１は、支援装置２０において取得される（Ｓ２４）。支援装置２０では、指定データ６４とその他の分解データ６２との関連性を解析する（Ｓ２５）。そして、支援装置２０において、解析結果を視覚化したレポート５８を作成し（Ｓ２６）、第２端末１２に表示させる（Ｓ２７、ＥＮＤ）。

以上述べた少なくともひとつの実施形態の是正処置活動の支援装置によれば、入力データのうち文章データをワード単位の分解データに分解し、その中から指定された指定データとその他の分解データとの関連性を示したレポートを作成することにより、大量収集した状態報告（ＣＲ）に含まれる自由記述式の文書形式の入力データの統計的な解析を可能にする。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

また是正処置活動の支援プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供したり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、メモリカード、ＤＶＤ、フレキシブルディスク（ＦＤ）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供したりするようにしてもよい。もしくは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせて提供するようにしてもよい。また、是正処置活動の支援装置は、構成要素の各機能を独立して発揮する別々のモジュールを、通信ネットワーク又は専用線で相互に接続し、組み合わせて構成することもできる。

１０…システム、１１（１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，１１ｄ）…第１端末、１２…第２端末、１３（１３ａ，１３ｂ，１３ｃ）…第３端末、１５…通信ネットワーク、２０…是正処置活動の支援装置、２１…データベース、２２…送受信回路、２２ａ…第１送受信部、２２ｂ…第２送受信部、２２ｃ…第３送受信部、２３…起票フォーム、２５…レビューフォーム、２９…データリンク部、３１…第１要求信号、３２…第２要求信号、３３…第３要求信号、３７…検索情報リスト、３８…項目、３９…入力値、４１…第１情報、４２…第２情報、４３…第３情報、４８…レポート作成フォーム、５０…文章データ分解部（分解部）、５１…指定条件、５２…条件取得部、５３…選択データ抽出部（抽出部）、５４…入力データ、５５…採択条件、５６…解析部、５７…レポート作成部（作成部）、５８（５８ａ，５８ｂ，５８ｃ，５８ｄ）…レポート、６１…文章データ、６２…分解データ、６４…指定データ、６５…選択データ。

Claims (7)

1. 第１端末に表示される起票フォームに入力された第１情報を受信し蓄積させる第１送受信部と、
   前記第１情報を第２端末に送信し、この第２端末に表示されるレビューフォームに入力された第２情報を受信し、この第２情報を前記第１情報にリンクして蓄積させる第２送受信部と、
   前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報に含まれる入力データのうち文章データをワード単位の分解データに分解する分解部と、
   前記分解データのいずれかを検索により指定する指定条件を前記第２端末から取得する条件取得部と、
   前記指定条件で複数の前記分解データから指定された指定データとその他の分解データとの関連性を解析する解析部と、
   前記解析結果を視覚化したレポートを作成し、前記第２端末に表示させる作成部と、を備える是正処置活動の支援装置。
2. 請求項１に記載の是正処置活動の支援装置において、
   前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報を第３端末に送信し、この第３端末に表示される前記レビューフォームに入力された第３情報を受信し、この第３情報をさらに前記リンクさせて蓄積させる第３送受信部と、を備え、
   前記第３情報に含まれる前記入力データの前記文章データも前記分解データに分解され、
   前記指定条件は、前記第３情報の前記分解データも前記関連性の解析対象に含める是正処置活動の支援装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載の是正処置活動の支援装置において、
   前記起票フォーム又は前記レビューフォームにおける前記入力データは、予め登録されている複数の選択肢から選択された選択データも含み、
   前記指定データとの前記関連性が解析される前記選択データを、前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報から抽出する抽出部、を備える是正処置活動の支援装置。
4. 請求項３に記載の是正処置活動の支援装置において、
   前記指定データと前記選択データがメイングループを形成し、前記選択データと前記その他の分解データとがサブグループを形成するように、前記レポートが作成される是正処置活動の支援装置。
5. 請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の是正処置活動の支援装置において、
   前記入力データの採択条件も前記第２端末から併せて取得し、
   前記採択条件で採択された前記入力データを含む前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報の前記分解データが前記関連性の解析対象となる是正処置活動の支援装置。
6. 第１端末に表示される起票フォームに入力された第１情報を受信し蓄積させるステップと、
   前記第１情報を第２端末に送信し、この第２端末に表示されるレビューフォームに入力された第２情報を受信し、この第２情報を前記第１情報にリンクして蓄積させるステップと、
   前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報に含まれる入力データのうち文章データをワード単位の分解データに分解するステップと、
   前記分解データのいずれかを検索により指定する指定条件を前記第２端末から取得するステップと、
   前記指定条件で複数の前記分解データから指定された指定データとその他の分解データとの関連性を解析するステップと、
   前記解析結果を視覚化したレポートを作成し、前記第２端末に表示させるステップと、を含む是正処置活動の支援方法。
7. コンピュータに、
   第１端末に表示される起票フォームに入力された第１情報を受信し蓄積させるステップ、
   前記第１情報を第２端末に送信し、この第２端末に表示されるレビューフォームに入力された第２情報を受信し、この第２情報を前記第１情報にリンクして蓄積させるステップ、
   前記第１情報及びこれにリンクする前記第２情報に含まれる入力データのうち文章データをワード単位の分解データに分解するステップ、
   前記分解データのいずれかを検索により指定する指定条件を前記第２端末から取得するステップ、
   前記指定条件で複数の前記分解データから指定された指定データとその他の分解データとの関連性を解析するステップ、
   前記解析結果を視覚化したレポートを作成し、前記第２端末に表示させるステップ、を実行させる是正処置活動の支援プログラム。

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