JP2022164889A - 眼科撮影装置及び眼科情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ＯＣＴ血流計測で取得された複数の眼底血管の血流情報を好適な態様で提示する。【解決手段】実施形態の眼科撮影装置は、眼底の複数の血管位置にＯＣＴ血流計測を適用して複数の血流データを取得し、眼底の正面画像を取得し、これら血管位置を示す複数の計測位置情報を正面画像とともに表示し、血流データに基づく血流グラフを正面画像と並列的に表示し、複数の血流データ又は複数の血流グラフに基づいて正面画像中の複数の血管画像を少なくとも血流の向きに応じてカラー表示する。【選択図】図１

Description

実施形態は、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置に関する。

眼科分野において画像診断は重要な位置を占める。近年では光コヒーレンストモグラフィ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：ＯＣＴ）の活用が進んでいる。ＯＣＴは、被検眼のＢスキャン画像や３次元画像の取得だけでなく、Ｃスキャン画像やプロジェクション画像やシャドウグラムなどの正面画像（ｅｎ－ｆａｃｅ画像）の取得にも利用されるようになってきている。

更に、被検眼の特定部位を強調した画像を取得することや、機能情報を取得することも行われている。例えば、ＯＣＴにより収集された時系列データに基づいて、眼底血管が強調されたＢスキャン画像や正面画像（血管強調画像、アンジオグラム）を構築することができる。この技術は、ＯＣＴ血管造影（ＯＣＴ Ａｎｇｉｏｇｒａｐｈｙ）などと呼ばれる。また、ＯＣＴにより収集された時系列データの位相情報に基づいて血流に関する情報を取得することができる。この技術は、ＯＣＴ血流計測などと呼ばれる。

特表２０１５－５１５８９４号公報 特開２０１３－１８４０１８号公報

診断やスクリーニングのために眼底の複数の血管の血流状態を把握したい場合がある。この場合、眼底の複数の血管に対してそれぞれＯＣＴ血流計測を行い、得られた複数の血流情報が診断材料として用いられる。しかしながら、従来の技術では、このような複数の血流情報を好適な態様で提示することはできなかった。

実施形態の目的は、ＯＣＴ血流計測を用いて取得された複数の眼底血管の血流情報を診断やスクリーニングのために好適な態様で提示するための技術を提供することにある。

実施形態の例示的な態様は、被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対して光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）血流計測を適用して、前記複数の血管位置に対応する複数の血流データを取得する血流データ取得部と、前記眼底の正面画像を取得する正面画像取得部と、表示手段に情報を表示させる表示処理部とを含み、前記表示処理部は、前記正面画像取得部により取得された前記正面画像を表示させ、ＯＣＴ血流計測が適用された前記複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を前記正面画像とともに表示させ、前記複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、前記正面画像と並列的に表示させ、前記複数の血流データ又はこれらに対応する複数の血流グラフに基づいて、前記複数の血管位置に対応する前記正面画像中の複数の血管画像を少なくとも血流の向きに応じてカラー表示させる、眼科撮影装置である。

実施形態によれば、ＯＣＴ血流計測を用いて取得された複数の眼底血管の血流情報を診断やスクリーニングのために好適な態様で提示することが可能である。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置の動作の一例を表すフローチャートである。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置が実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科情報処理装置の構成の一例を表す概略図である。

この発明の例示的な実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、この明細書で引用された文献の記載事項を含む任意の公知技術を、実施形態に援用することが可能である。

実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、被検眼の眼底にＯＣＴ血流計測を適用して取得された血流データに基づいて各種情報を表示させる機能を有する。実施形態に係る眼科情報処理装置は、例えば、別途に設けられたＯＣＴ装置が被検眼の眼底にＯＣＴ血流計測を適用して取得した血流データを受け、この血流データに基づいて各種情報の表示を実行する。一方、実施形態に係る眼科撮影装置は、被検眼の眼底にＯＣＴ血流計測を適用して血流データを取得し、この血流データに基づいて各種情報の表示を実行する。

被検眼の眼底にＯＣＴを適用して取得されたデータ（眼底ＯＣＴデータ）は、任意の形態のデータであってよい。例えば、眼底ＯＣＴデータは、次の（１）～（５）のいずれか１以上を含んでいてよい。
（１）眼底のＯＣＴスキャンによって収集されたデータ（生データ）
（２）生データを処理して得られた画像データ
（３）生データから画像データを生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ
（４）生データを処理して得られた血流データ
（５）生データから血流データを生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ

なお、眼底ＯＣＴデータの種別はこれらに限定されない。また、実施形態は、眼底ＯＣＴデータに関連付けられた各種情報を処理することができる。このような情報の例として、被検者識別情報、被検眼識別情報、被検眼が左眼であるか右眼であるかを示す識別情報、撮影日時などがある。

実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、データ表示処理を実行するプロセッサを含む。実施形態に係る眼科情報処理装置は、更に、生データや中間データを処理するプロセッサを含んでもよい。実施形態に係る眼科撮影装置は、これらプロセッサに加え、ＯＣＴを実行するための光学系や駆動系や制御系やデータ処理系を含む。

実施形態の眼科撮影装置は、例えばフーリエドメインＯＣＴを実行可能に構成される。フーリエドメインＯＣＴには、スペクトラルドメインＯＣＴと、スウェプトソースＯＣＴとが含まれる。スペクトラルドメインＯＣＴは、広帯域の低コヒーレンス光源と分光器とを用いて、干渉光のスペクトルを空間分割で取得し、それをフーリエ変換することによって画像を構築する手法である。スウェプトソースＯＣＴは、波長掃引光源（波長可変光源）と光検出器（バランスドフォトダイオード等）とを用いて、干渉光のスペクトルを時分割で取得し、それをフーリエ変換することによって画像を構築する手法である。ＯＣＴの手法はフーリエドメインＯＣＴには限定されず、タイムドメインＯＣＴやアンファスＯＣＴでもよい。

実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、眼及び／又は他の部位を画像化するためのモダリティ（例えば、ＯＣＴ以外のモダリティ）を含んでいてもよい。その典型例として、眼底カメラ、ＳＬＯ、スリットランプ顕微鏡、眼科手術用顕微鏡などがある。また、実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、眼及び／又は他の部位の特性を測定するための構成や、検査を行うための構成を含んでいてもよい。

実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、ＯＣＴ血流計測により取得された眼底の血流データに基づく表示処理に加え、眼底の正面画像を表示する処理を実行する。眼底正面画像は、被検眼の正面側（角膜側）の視点からの眼底画像である。眼底正面画像は、任意のモダリティによって取得された画像であってよい。例えば、眼底正面画像は、眼底にＯＣＴを適用して取得されたデータから構築される画像でもよいし、ＯＣＴ以外のモダリティを眼底に適用して取得されたデータに基づく画像でもよい。後者の典型的な例として、眼底カメラ又はＳＬＯにより得られた眼底写真（例えば、カラー眼底像、モノクロ眼底像、蛍光画像など）がある。実施形態に係る眼科撮影装置は、ＯＣＴのための構成及び他のモダリティのための構成の少なくとも一方を含む。

実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置におけるデータ処理機能（演算機能、画像処理機能、制御機能等）は、例えば、プロセッサや記憶装置等のハードウェアと、演算プログラムや画像処理プログラムや制御プログラム等のソフトウェアとが協働することによって実現される。なお、ハードウェアの一部は、実施形態に係る眼科情報処理装置又は眼科撮影装置との間で通信が可能な外部装置に設けられていてよい。また、ソフトウェアの少なくとも一部は、実施形態に係る眼科情報処理装置又は眼科撮影装置に予め格納されてよく、及び／又は、外部装置に予め格納されてよい。

〈眼科撮影装置〉
〈構成〉
例示的な実施形態に係る眼科撮影装置について説明する。本実施形態の眼科撮影装置の構成例を図１に示す。眼科撮影装置１は、ＯＣＴを用いて眼底のデータを収集し、収集されたデータに基づいて眼底血流データを生成し、当該眼底の正面画像を取得し、眼底血流データと眼底正面画像とに基づき各種情報を表示することができる。

眼底血流データは、眼底血管（網膜血管、脈絡膜血管など）における血流状態（血流動態）を表すデータである。眼底血流データの例として、血流の向き、血流速度、血流速度の時系列変化、血流量、単位時間当たり血流量、単位時間当たり血流量の時系列変化、全血流量などがある。

また、眼科撮影装置１は、ＯＣＴを用いて収集されたデータに基づいて、眼底の形態を表す画像を形成することができる。眼底形態画像は、眼底の形態を表現した画像である。眼底形態画像の例として、Ｂスキャン画像、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラム、血管強調画像などがある。

本実施形態では、ＯＣＴ血流計測を眼底に適用して得られたデータに基づいて形態画像及び血流データの双方を形成することができる。なお、形態画像を取得するためのＯＣＴスキャン（例えば、Ｂスキャン、３次元スキャン）と、血流データを取得するためのＯＣＴスキャン（ＯＣＴ血流計測）とを別々に実行するようにしてもよい。また、これら以外のデータを取得するためのＯＣＴスキャンを実行してもよい。例えば、ＯＣＴ血管造影を実行することができる。

また、眼科撮影装置１は、前述した眼底正面画像を取得する。本実施形態において、眼底正面画像は、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムなどのＯＣＴ正面画像を含んでいてよい。また、眼底正面画像は、眼底カメラ、ＳＬＯ、スリットランプ顕微鏡、眼科手術用顕微鏡などの任意のモダリティにより取得された画像を含んでいてよい。

情報の表示に用いられるデータの一部を他の装置によって取得するようにしてもよい。例えば、眼底血流データ及び眼底正面画像の一方を他の装置によって取得してもよい。また、他の装置を用いて眼底にＯＣＴを適用して眼底形態画像を取得してもよい。他の装置により取得されたデータは、実施形態に係る眼科撮影装置に入力される。

眼科撮影装置１は、眼底正面画像、血流情報、眼底形態画像などの各種情報を、表示デバイス２に表示することができる。表示デバイス２は眼科撮影装置１の一部であってもよいし、眼科撮影装置１に接続された外部装置であってもよい。また、眼科撮影装置１は、各種情報を、コンピュータ、記憶装置、眼科装置などに送ることができる。

眼科撮影装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、ＯＣＴデータ取得部３０と、操作部５０と、正面画像取得部６０とを含む。制御部１０は、スキャン制御部１１と、同期処理部１２と、表示制御部１３とを含む。ＯＣＴデータ取得部３０は、ＯＣＴスキャナ３１と、画像形成部３２と、血流データ生成部３３とを含む。

任意的に、眼科撮影装置１はデータ入力部４０を含んでいてよい。詳細については後述するが、本実施形態では、生体情報モニタから生体情報を利用する構成が適用される場合にデータ入力部４０が設けられる。

〈制御部１０〉
制御部１０は、眼科撮影装置１の各部を制御する。制御部１０はプロセッサを含む。「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の回路を意味する。制御部１０は、例えば、記憶回路や記憶装置（記憶部２０、外部装置等）に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現することができる。

また、制御部１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット、専用線等の通信回線を介してデータの送受信を行うための通信インターフェイスを含んでよい。

〈スキャン制御部１１〉
スキャン制御部１１は、ＯＣＴスキャナ３１を制御する。例えば、スキャン制御部１１は、光源の制御、光スキャナの制御、測定光及び／又は参照光の光路長の変更、偏光調整、光量調整、フォーカス調整、固視位置の変更など、ＯＣＴスキャナ３１に含まれる各種要素を制御する。スキャン制御部１１が実行可能な処理の幾つかの例を後述する。

本実施形態では、被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対してＯＣＴ血流計測を適用される。それにより、複数の血管位置に対応する複数の血流データが得られる。複数の血管位置は、被検眼の眼底における１以上の血管における複数の位置である。本実施形態では、複数の血管位置のそれぞれは後述の注目断面に相当する。

〈同期処理部１２〉
同期処理部１２は、眼底の複数の血管位置に対応する複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフ（後述）の少なくとも一方を互いに同期させるための処理を実行する。

すなわち、同期処理部１２は、眼底の複数の血管位置に対応する複数の血流データを互いに同期させるための処理と、これら血流データに基づく複数の血流グラフを互いに同期させるための処理との一方又は双方を実行可能である。

これにより、表示デバイス２に表示される複数の血流グラフの間の相対的な位置関係（時間方向における相対的な位置関係）を調整することができる。なお、本実施形態では、複数の血流データの間の同期も複数の血流グラフの間の同期も共に、複数の血流グラフの表示のために実行されるので、これら２つの同期処理は実質的に同じ処理と言える。

血流グラフは、眼底の血管位置に対応する血流データに基づいて作成される、所定の血流パラメータの時系列変化を表すグラフ情報である。血流グラフにより表現される血流パラメータは、血流データが示す任意のパラメータ、及び、血流データを処理して求めることが可能な任意のパラメータの少なくとも一方を含んでいてよい。血流グラフの例については後述する。

本実施形態において、血流パラメータは、例えば、血流の向き、血流速度、血流速度の時系列変化、血流量、単位時間当たり血流量、単位時間当たり血流量の時系列変化、及び、全血流量のうちのいずれか１つ以上のパラメータを含んでいてよい。ただし、血流パラメータの種類はこれらに限定されない。

同期処理部１２は、例えば、次の第１～第３の例のいずれかを実行するように構成されていてよい。

同期処理の第１の例を説明する。本例では、同期処理部１２は、複数の血流データの特徴値を参照して同期処理を実行する。より具体的には、同期処理部１２は、複数の血流データのそれぞれから特徴値を抽出し、抽出された特徴値に基づいて複数の血流データの同期処理及び／又は複数の血流グラフの同期処理を実行する。本例において、特徴値は、血流データを処理して特定可能な任意の特徴値であってよく、典型的にはピーク値などであってよい。同期処理部１２は、例えば、複数の血流データから特定された複数の特徴値が時間軸における同じ位置に配置されるように、複数の血流データの同期処理及び／又は複数の血流グラフの同期処理を実行することができる。

同期処理の第２の例を説明する。本例では、同期処理部１２は、複数の血流グラフの波形を参照して同期処理を実行する。より具体的には、同期処理部１２は、複数の血流データのそれぞれから波形の特徴点を抽出し、抽出された特徴点に基づいて複数の血流データの同期処理及び／又は複数の血流グラフの同期処理を実行する。本例において、波形の特徴点は、血流グラフを処理して特定可能な任意の特徴点であってよく、典型的にはピーク点、傾きがゼロである点、変曲点、特徴パターンを呈する部分に含まれる点などであってよい。同期処理部１２は、例えば、複数の血流グラフから特定された複数の特徴点が時間軸における同じ位置に配置されるように、複数の血流データの同期処理及び／又は複数の血流グラフの同期処理を実行することができる。

同期処理の第３の例を説明する。本例では、データ入力部４０を介して入力される被検者の生体情報（バイタルサイン）を参照して同期処理が実行される。生体情報は任意の生体情報モニタを用いて取得される。生体情報モニタは、バイタルサインモニタ、臨床モニタなどとも呼ばれ、人のバイタルサインをモニタリングするための装置である。バイタルサインとしては、例えば、循環器機能に関するもの、呼吸器機能に関するもの、代謝機能に関するもの、脳機能に関するものなどがある。

循環器機能を測定するための生体情報モニタの例として、心電計、心拍計、脈拍計、血圧計などがある。呼吸器機能を測定するための生体情報モニタの例として、呼吸計がある。代謝機能を測定するための生体情報モニタの例として、活動量計がある。脳機能を測定するための生体情報モニタの例として、脳波計、脳磁計、機能的磁気共鳴イメージング（ｆＭＲＩ）装置がある。

以上に列挙した生体情報モニタは単なる例示であり、実施形態に適用可能な生体情報モニタはこれらに限定されない。例えば、体温、排尿、排便、意識状態などのバイタルサインを検出するための生体情報モニタを実施形態に適用することが可能である。

本例が適用される場合、眼科撮影装置１にデータ入力部４０が設けられる。データ入力部４０は、例えば、生体情報モニタから出力された信号を受けるインターフェイス（例えば、通信インターフェイス、端子など）を含む。データ入力部４０は、例えば、ＯＣＴ血流計測の適用前及び／又は適用中に、時系列的に変化する被検者の生体情報を生体情報モニタから受け付ける。同期処理部１２は、データ入力部４０により受け付けられた生体情報に基づいて、複数の血流データ及び複数の血流グラフの少なくとも一方を互いに同期させる。

本例において、同期処理部１２は、生体情報モニタから入力される生体情報に基づいてデータ取得部３０の動作を制御するように構成されていてよい。

例えば、同期処理部１２は、生体情報モニタにより検出された生体情報に基づいてＯＣＴスキャナ３１の動作を制御することができる。その具体例として、生体情報モニタが心電計を含む場合、同期処理部１２は、この心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに合わせてＯＣＴスキャナ３１によるスキャンを開始させることができる。それにより、心拍の所定の時相をトリガーとしてＯＣＴ血流計測を開始することができる。

また、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに合わせてＯＣＴスキャナ３１によるスキャンを終了させることができる。それにより、心拍の所定の時相をトリガーとしてＯＣＴ血流計測を終了させることができる。

更に、これらの組み合わせとして、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに合わせてＯＣＴスキャナ３１によるスキャンを開始させ、当該時相の繰り返し回数をカウントし、このカウント値が所定回数（例えば、１回、２回、又は３回）に到達したタイミングでスキャンを終了させることができる。それにより、心拍サイクルの所定の繰り返し回数に相当する期間にわたる血流データを収集することができる。

他の例において、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）に対応する画像を形成するように画像形成部３２を制御することができる。また、同期処理部１２は、心拍サイクルの所定の繰り返し回数に相当する期間にわたる複数の画像を形成するように画像形成部３２を制御することができる。また、同期処理部１２は、画像形成部３２により取得された複数の画像のうちから、心電図の所定の時相に対応する画像を選択することや、心電図の所定の期間にわたる画像群を選択することが可能である。

更に他の例において、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに応じた血流データを形成するように血流データ生成部３３を制御することができる。また、同期処理部１２は、心拍サイクルの所定の繰り返し回数に相当する期間にわたる血流データを形成するように血流データ生成部３３を制御することができる。また、同期処理部１２は、血流データ生成部３３により取得された複数の血流データのうちから、心電図の所定の時相に対応する血流データを選択することや、心電図の所定の期間にわたる血流データ群を選択することが可能である。

被検眼の眼底の複数の血管位置のそれぞれに対するＯＣＴ血流計測において本例に係るいずれかの処理を適用することにより、複数の血管位置に対応する複数の血流データを互いに同期させることができ、更に、複数の血流データに基づく複数の血流グラフを互いに同期させることができる。

なお、同期処理部１２により実行可能な同期処理は、上記の例に限定されない。また、心電計以外の種別の生体情報モニタが適用される場合においても、同様の処理を実行することが可能である。

〈表示制御部１３〉
表示制御部１３は、表示デバイス２に情報を表示するための制御を実行する。表示制御部１３は、記憶部２０に格納された情報に基づいて表示制御を実行することができる。

表示制御部１３は、表示デバイス２に表示される情報に関する処理（生成、加工、合成等）を行うことができる。表示制御部１３と他の要素（制御部１０の他の要素、データ処理部４０等）との連係によって、このような処理を実行するようにしてもよい。

〈記憶部２０〉
記憶部２０には各種データが記憶される。本例においては、少なくともＯＣＴデータ２１が記憶部２０に記憶される。また、記憶部２０は、眼底写真などの正面画像を記憶してもよい。なお、外部に設けられた記憶装置にＯＣＴデータの少なくとも一部を保存し、要求に応じて眼科撮影装置１に提供するように構成してもよい。記憶部２０は、例えば、ハードディスクドライブ、半導体メモリなどの記憶装置を含む。

〈ＯＣＴデータ２１〉
ＯＣＴデータ２１は、前述した眼底ＯＣＴデータ（１）～（５）のいずれか１以上を含む。典型的には、眼科撮影装置１は、眼底のＯＣＴスキャンにより収集された生データから形態画像と血流データとを生成し、これらを含むＯＣＴデータ２１を記憶部２０に保存する。換言すると、典型的な例では、前述した眼底ＯＣＴデータ（２）及び（４）がＯＣＴデータ２１に含まれる。また、ＯＣＴ血管造影が適用された場合、ＯＣＴデータ２１は、ＯＣＴ血管造影で収集されたデータや、この収集データに基づく血管強調画像などを含む。

〈ＯＣＴデータ取得部３０〉
ＯＣＴデータ取得部３０は、被検眼の眼底にＯＣＴを適用してデータ（例えば、記憶部２０に保存されるＯＣＴデータ２１の少なくとも一部）を取得する。前述したように、ＯＣＴデータ取得部３０は、ＯＣＴスキャナ３１と、画像形成部３２と、血流データ生成部３３とを含む。画像形成部３２は、画像形成プログラムを実行するプロセッサを含む。血流データ生成部３３は、血流データ生成プログラムを実行するプロセッサを含む。

〈ＯＣＴスキャナ３１〉
ＯＣＴスキャナ３１は、スキャン制御部１１による制御の下に眼底のＯＣＴスキャンを実行する。それにより、眼底のデータ（生データ）が収集される。ＯＣＴスキャナ３１は、例えばスペクトラルドメインＯＣＴ又はスウェプトソースＯＣＴを利用した光干渉計測を実行するための構成を含む。このようなＯＣＴスキャナ３１には、従来と同様に、ＯＣＴ光学系、駆動系、データ収集システム（ＤＡＱ）、制御系などが含まれる。

ＯＣＴ光学系は、例えば、干渉光学系と、光スキャナと、光検出器とを含む。干渉光学系は、光源から出力された光を測定光と参照光とに分割し、この測定光を眼底に投射し、眼底からの測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成する。光スキャナは、ガルバノスキャナ等を含み、測定光を偏向する。それにより、眼底に対する測定光の投射位置が移動される。光検出器は、干渉光学系により生成された干渉光（のスペクトル）を検出する。

駆動系は、ＯＣＴ光学系に含まれる要素を移動させたり動作させたりする。データ収集システムは、ＯＣＴ光学系により逐次に得られる検出結果を収集する。制御系は、スキャン制御部１１（又は、制御部１０の他の要素）による制御の下に、ＯＣＴ光学系、駆動系、データ収集システムなどを制御する。

ＯＣＴ血流計測において、ＯＣＴスキャナ３１は、予め設定された計測位置において血管に交差する断面を繰り返しスキャンしてデータを収集する。換言すると、ＯＣＴスキャナ３１は、注目血管に交差する注目断面を繰り返しスキャンしてデータを収集する。このときのスキャンモードは、例えばラインスキャン（Ｂスキャン）である。このラインスキャンは、例えば、所定の周波数で繰り返し実行される。このような繰り返しスキャンにより収集されたデータは画像形成部３２に送られる。

ＯＣＴ血流計測において、更に、ＯＣＴスキャナ３１は、注目断面における注目血管の傾斜角度を求めるためのスキャンを行う。このスキャンは、例えば、注目血管に交差する２つの断面に対して実行される。ここで、２つの断面を注目断面の近傍に配置することができる。

なお、注目血管の傾斜角度を求めるための２つの断面の一方は、注目断面自体であってよい。他方の断面は、注目断面の近傍に設定される。この場合、上記した注目断面の繰り返しスキャンにより得られたデータを傾斜角度の算出に利用することができる。

まとめると、典型的には、ＯＣＴ血流計測で実行されるスキャンは、注目断面の繰り返しスキャンと他の２つの断面のスキャンとの組み合わせでもよいし、注目断面の繰り返しスキャンと他の１つの断面のスキャンとの組み合わせでもよい。

注目断面における注目血管の傾斜角度を求めるためのスキャンの態様は、これらに限定されない。例えば、３以上の断面をスキャンすることができる。或いは、注目断面を含む３次元領域をスキャンすることができる（３次元スキャン）。他の例として、注目断面に交差し、且つ、注目血管に沿った断面をスキャンすることができる。なお、ＯＣＴ血流計測については、血流データ生成部３３の説明において詳述する。

ＯＣＴ血管造影を実行する場合、ＯＣＴスキャナ３１は、眼底の３次元領域をスキャンする。このときのスキャンモードは、例えばラスタースキャン（３次元スキャン）である。このラスタースキャンは、例えば、複数のＢ断面（Ｂスキャン面）のそれぞれを所定回数ずつ（例えば４回ずつ）スキャンするように実行される。換言すると、このラスタースキャンは、複数のＢ断面を所定回数ずつ順次にスキャンするように、又は所定のシーケンスにしたがってスキャンするように実行される。ＯＣＴスキャナ３１により収集された３次元データセットは画像形成部３２に送られる。

ＯＣＴスキャナ３１が実行可能なスキャンの態様は、上記した態様に限定されない。例えば、ＯＣＴスキャナ３１は、形態画像を取得するためのＯＣＴスキャンとして、ラインスキャン、サークルスキャン、ラジアルスキャン、３次元スキャンなどを行うことが可能である。

〈画像形成部３２〉
画像形成部３２は、ＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータに基づいて、ＯＣＴ画像を形成する。例えば、ＯＣＴ血流計測において、画像形成部３２は、ＯＣＴスキャナ３１により収集された３次元データセットに基づいて、各Ｂ断面について複数の断面像（Ｂスキャン画像）を形成する。このときの画像形成処理は、例えば、従来のＯＣＴ技術と同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などを含む。

画像形成部３２は、これら断面像を単一の３次元座標系に埋め込むことによりスタックデータを構築することができる。このスタックデータにおいては、各Ｂ断面に対して、スキャン繰り返し回数に対応する個数の断面像が割り当てられている。更に、画像形成部３２は、このスタックデータに対して補間処理等を施すことによりボリュームデータ（ボクセルデータ）を形成することができる。このボリュームデータにおいては、各Ｂ断面に相当する位置に対して、スキャン繰り返し回数に対応する個数のボクセル群が割り当てられている。

画像形成部３２は、スタックデータ又はボリュームデータにレンダリングを施すことで、Ｂスキャン画像（縦断面像、軸方向断面像）、Ｃスキャン画像（横断面像、水平断面像）、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成することができる。

Ｂスキャン画像やＣスキャン画像のような任意断面の画像は、指定された断面上の画素（ピクセル、ボクセル）を３次元データセットから選択することにより形成される。或いは、任意断面の画像は、予め設定された厚さのスライスをその厚さ方向に投影することにより形成される。

プロジェクション画像は、スタックデータ又はボリュームデータを所定方向（Ｚ方向、深さ方向、Ａスキャン方向）に投影することによって形成される。シャドウグラムは、スタックデータ又はボリュームデータの一部（例えば特定層に相当する部分データ）を所定方向に投影することによって形成される。Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムのような、被検眼の角膜側を視点とする眼底画像を正面画像と呼ぶ。

画像形成部３２は、レンダリングの他にも各種の画像処理を実行することが可能である。例えば、特定の組織や組織境界を求めるためのセグメンテーションや、組織のサイズ（層厚、体積等）を求めるためのサイズ解析などがある。セグメンテーションにより特定層（又は特定の層境界）が求められた場合、その特定層が平坦になるようにＢスキャン画像や正面画像を再構築することが可能である。そのような画像を平坦化画像と呼ぶ。

画像形成部３２は、血管強調画像を形成することができる。血管強調画像は、ＯＣＴデータを解析することで血管に相当する画像領域（血管領域）を特定し、この血管領域の表現態様を変更することでそれを強調した画像である。血管領域の特定には、被検眼の実質的に同じ範囲を繰り返しスキャンして得られた複数のＯＣＴデータが用いられる。

血管強調画像は、例えば、ＯＣＴスキャンされた眼底の３次元領域における血管の分布（つまり、血管の３次元的な分布）を表現する。血管強調画像を形成するための手法には幾つかの種類がある。そのための典型的な手法を説明する。この処理には、被検眼の複数のＢ断面のそれぞれを繰り返しスキャンすることにより、時系列に並んだ複数のＢスキャン画像をＢ断面ごとに含む３次元データセットが用いられる。なお、実質的に同じＢ断面を繰り返しスキャンするための手法として、固視やトラッキングがある。

血管強調画像を形成する処理では、まず、複数のＢスキャン画像の位置合わせがＢ断面ごとに実行される。この位置合わせは、例えば、公知の画像マッチング技術を用いて行われる。その典型例として、各Ｂスキャン画像における特徴領域の抽出と、抽出された複数の特徴領域の位置合わせによる複数のＢスキャン画像の位置合わせとを実行することができる。

続いて、位置合わせされた複数のＢスキャン画像の間で変化している画像領域を特定する処理が行われる。この処理は、例えば、異なるＢスキャン画像の間の差分を求める処理を含む。各Ｂスキャン画像は、被検眼の形態を表す輝度画像データであり、血管以外の部位に相当する画像領域は実質的に不変であると考えられる。一方、干渉信号に寄与する後方散乱が血流によってランダムに変化することを考慮すると、位置合わせされた複数のＢスキャン画像の間で変化が生じた画像領域（例えば、差分がゼロでない画素、又は差分が所定閾値以上である画素）は血管領域であると推定することができる。

このようにして特定された画像領域には、それが血管領域である旨を示す情報が割り当てられる。複数のＢ断面について上記処理を実行することにより、３次元的に分布した血管領域が得られる。このような３次元血管強調画像をレンダリングすることで、血管分布を表す正面画像、任意断面の画像、任意範囲のシャドウグラムなどが生成される。

血管強調画像を形成する処理はこれに限定されない。例えば、ドップラーＯＣＴを利用した従来の手法で血管領域を特定することや、従来の画像処理手法を用いて血管領域を特定することが可能である。また、部位に応じて異なる手法を用いることにより、部位ごとに血管領域を特定することが可能である。例えば、網膜については上記の典型的な手法やドップラーＯＣＴの手法を用いて血管領域を特定し、脈絡膜については画像処理手法を用いて血管領域を特定することができる。

〈血流データ生成部３３〉
血流データ生成部３３は、ＯＣＴ血流計測において動作する。血流データ生成部３３は、ＯＣＴ血流計測においてＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータに基づき画像形成部３２によって形成された注目断面の画像と、注目断面における注目血管の傾斜角度とに基づいて、注目血管における血流状態を表す血流データを生成する。

ＯＣＴ血流計測においてＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータは、注目血管に交差する注目断面を繰り返しスキャンして収集されたデータ（第１データ）と、注目血管に交差し、且つ、注目断面と異なる１以上の断面（注目断面の近傍の断面）をスキャンして得られたデータ（第２データ）とを含む。なお、第２データの代わりに、例えば、ＯＣＴ血流計測とは別途に取得された、注目断面の位置又はその近傍位置における注目血管の傾斜角度を用いることができる。その例として、ＯＣＴ血管造影により得られた血管強調画像から求められた傾斜角度を用いることが可能である。

画像形成部３２は、ＯＣＴ血流計測においてＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータに基づいて、眼底の形態画像と位相画像とを形成する。ＯＣＴ血流計測で得られる形態画像と位相画像とは同じ断面に対応する画像である。典型的には、注目断面（Ｂ断面）に対応する形態画像と位相画像とが得られる。

前述したように、典型的なＯＣＴ血流計測では、眼底に対して２種類のスキャン（補助的スキャン及び本スキャン）が実行される。補助的スキャンは、注目断面と異なる１以上の断面（注目断面の近傍の断面）をスキャンして第２データを収集するために実行される。典型的な補助的スキャンでは、注目血管に交差する２以上の断面が測定光でスキャンされる。補助的スキャンにより取得されたデータは、注目断面における注目血管の傾斜角度を求めるために用いられる。一方、本スキャンは、注目血管に交差する注目断面を測定光で反復的にスキャンして第１データを収集するために実行される。補助的スキャンが行われる断面は、注目断面の近傍に配置される。本スキャンは、ＯＣＴを用いたドップラー計測である。

補助的スキャン及び本スキャンの対象断面は、例えば、注目血管の走行方向に対して直交するように向き付けられる。また、補助的スキャンの対象断面と注目断面との間の距離（断面間距離）は、事前に設定されるか、或いは、検査ごとに設定される。後者の例として、注目断面又はその近傍における注目血管の曲率や、検査精度等の所定のファクターに基づいて、断面間距離を設定することが可能である。また、ユーザーが所望の断面間距離を設定するようにしてもよい。

本スキャンは、患者の心臓の少なくとも１心周期の間にわたって実行されることが望ましい。それにより、心拍の全ての時相における血流データが得られる。本スキャンの実行時間は、予め設定された一定の時間であってもよいし、患者ごとに又は検査ごとに設定された時間であってもよい。

画像形成部３２は、例えば、注目断面の近傍に設定された２つの補助的断面に対する補助的スキャンにより収集されたデータに基づいて、第１補助的断面の形態を表す断面像と、第２補助的断面の形態を表す断面像とを形成する。このとき、加算平均等の技術を利用して画質向上を図ることや、各補助的断面の２以上の断面像から最適な１枚を選択することが可能である。

更に、画像形成部３２は、注目断面に対する本スキャン（反復的スキャン）により収集されたデータに基づいて、注目断面における時系列変化を表す断面像群を形成する。この処理は、例えば、スキャンの反復ごとに収集されたデータから断面像を形成することにより実現される。

画像形成部３２が実行する処理は、例えば従来のＯＣＴ技術と同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などを含む。なお、ここで説明した注目断面の断面像を形成する処理は、画像形成部３２が実行する形態画像形成処理と同様である。

更に、画像形成部３２は、注目断面に対する本スキャンにより収集されたデータに基づいて、注目断面における位相差の時系列変化を表す位相画像を形成する。この処理に用いられるデータは、注目断面の断面像（群）を形成するために用いられるデータと同じである。よって、注目断面の断面像と位相画像との間には自然な位置対応関係があり、レジストレーションは自明である。

位相画像の形成方法の例を説明する。典型的な例において、位相画像は、隣り合うＡライン複素信号（隣接するスキャン点に対応する信号）の位相差を算出することにより得られる。換言すると、この例の位相画像は、注目断面の断面像の各画素について、その画素の画素値（輝度値）の時系列変化に基づき形成される。任意の画素について、画像形成部３２は、その輝度値の時系列変化のグラフを考慮する。画像形成部３２は、このグラフにおいて所定の時間間隔Δｔだけ離れた２つの時点ｔ１及びｔ２（ｔ２＝ｔ１＋Δｔ）の間における位相差Δφを求める。そして、この位相差Δφを時点ｔ１（より一般に２つの時点ｔ１及びｔ２の間の任意の時点）における位相差Δφ（ｔ１）として定義する。予め設定された多数の時点のそれぞれについてこの処理を実行することで、当該画素における位相差の時系列変化が得られる。

位相画像は、各画素の各時点における位相差の値を画像として表現したものである。この画像化処理は、例えば、位相差の値を表示色や輝度で表現することで実現できる。このとき、時系列に沿って位相が増加したことを表す色（例えば赤）と、減少したことを表す色（例えば青）とを違えることができる。また、位相の変化量の大きさを表示色の濃さで表現することもできる。このような表現方法を採用することで、血流の向きや大きさを色や濃度で表現することが可能となる。以上の処理を各画素について実行することにより位相画像が形成される。

なお、位相差の時系列変化は、上記の時間間隔Δｔを十分に小さくして位相の相関を確保することにより得られる。このとき、測定光のスキャンにおいて断面像の分解能に相当する時間未満の値に時間間隔Δｔを設定したオーバーサンプリングが実行される。

血流データ生成部３３は、例えば、血管領域特定処理と、傾斜角度算出処理と、血流データ生成処理とを実行することができる。血流データ生成処理は、例えば、血流速度算出処理を少なくとも含み、血管径算出処理と血流量算出処理とを更に含んでもよい。

血管領域特定処理において、血流データ生成部３３は、注目血管に対応する各断面像中の血管領域を特定する。更に、血流データ生成部３３は、注目断面に対応する位相画像中の血管領域を特定する。血管領域の特定は、各画像の画素値を解析することにより行われる（例えば閾値処理）。注目断面に対応する断面像中の血管領域と、この断面像と位相画像との間のレジストレーションの結果とに基づいて、位相画像中の血管領域を特定するようにしてもよい。

傾斜角度算出処理において、血流データ生成部３３は、補助的スキャンにより取得されたデータから形成された画像（群）に基づいて、注目断面における注目血管の傾斜角度を算出する。

傾斜角度算出処理の例を説明する。図２を参照する。符号Ｂ０は、血管傾斜角度が算出される注目断面における断面像（注目断面像）を示す。注目断面像Ｂ０には、血管領域Ｖ０が描出されている。符号Ｂ１１及びＢ１２は、注目断面Ｂ０の近傍に位置する２つの補助的断面における２つの断面像（補助的断面像）を示す。補助的断面像Ｂ１１には、血管領域Ｖ０と同じ血管（注目血管）の補助的断面Ｂ１１における血管領域Ｖ１１が描出されている。同様に、補助的断面像Ｂ１２には、注目血管の補助的断面Ｂ１２における血管領域Ｖ１２が描出されている。

血流データ生成部３３は、注目断面像Ｂ０と補助的断面像Ｂ１１及びＢ１２とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きを算出する。なお、参照される補助的断面像の個数は２つに限定されず、１以上の任意個数であってよい。

血流データ生成部３３は、血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２と断面間距離とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きを算出する。断面間距離は、補助的断面像Ｂ１１と補助的断面像Ｂ１２との間の距離であってよい。或いは、断面間距離は、補助的断面像Ｂ１１と注目断面像Ｂ０との間の距離と、補助的断面像Ｂ１２と注目断面像Ｂ０との間の距離とのうちの少なくとも一方により定義されてもよい。補助的断面像Ｂ１１（又はＢ１２）と注目断面像Ｂ０との間隔をＬとする。

図２に示すＡスキャン方向（下方を指す矢印が指す方向）は、例えば、注目断面像Ｂ０に含まれるＡスキャン像の向きを示す。このＡスキャン像は、例えば、注目断面像Ｂ０に含まれる複数のＡスキャン像の中央に位置するＡスキャン像であってよい。

典型的な例において、血流データ生成部３３は、３つの血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２の位置関係に基づいて、注目断面における注目血管の傾きＡを算出することができる。この位置関係は、例えば、３つの血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２を結ぶことによって得られる。より具体的に説明すると、血流データ生成部３３は、３つの血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２のそれぞれの特徴点を特定し、これら特徴点を結ぶ。ここで参照される特徴点としては、中心位置（軸線位置）、重心位置、最上部などがある。また、これら特徴点を結ぶ方法としては、線分で結ぶ方法、近似曲線（スプライン曲線、ベジェ曲線等）で結ぶ方法などがある。

更に、血流データ生成部３３は、これら特徴点を結ぶ線に基づいて傾きＡを算出する。線分が用いられる場合、血流データ生成部３３は、例えば、注目断面像Ｂ０内の血管領域Ｖ０の特徴点と補助的断面像Ｂ１１内の血管領域Ｖ１１の特徴点とを結ぶ第１線分の傾きと、血管領域Ｖ０の当該特徴点と補助的断面像Ｂ１２内の血管領域Ｖ１２の特徴点とを結ぶ第２線分の傾きとに基づいて、傾きＡを算出することができる。この算出処理の例として、２つの線分の傾きの平均値を求めることができる。また、近似曲線で結ぶ場合の例として、近似曲線と注目断面との交差位置における近似曲線の傾きを求めることができる。

この例では、３つの断面における血管領域を考慮しているが、２つの断面の血管領域を考慮して傾きを求めることも可能である。具体例として、補助的断面像Ｂ１１内の血管領域Ｖ１１と補助的断面像Ｂ１２内の血管領域Ｖ１２とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きＡを求めることができる。或いは、補助的断面像Ｂ１１内の血管領域Ｖ１１と注目断面像Ｂ０内の血管領域Ｖ０とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きＡを求めることもできる。例えば、上記の第１線分又は第２線分の傾きを求め、これを注目血管の傾きＡとして採用することができる。

また、上記の例では傾きＡの値を１つだけ求めているが、血管領域Ｖ０中の２以上の位置（又は領域）についてそれぞれ傾きを求めてもよい。この場合、得られた２以上の傾きの値を別々に用いることもできるし、これら傾きの値から統計的に得られる１つの値（例えば平均値）を傾きＡとして用いることもできる。

血流データ生成処理において、血流データ生成部３３は、本スキャン（ドップラーＯＣＴ）に基づき形成された位相画像と、血流データ生成部３３により求められた傾斜角度とに基づいて、注目血管に関する血流データを生成する。前述したように、典型的な例において、血流データ生成処理は、血流速度算出処理と、血管径算出処理と、血流量算出処理とを含む。

血流データ生成部３３は、位相画像として得られた位相差の時系列変化に基づいて、注目血管内を流れる血液の注目断面における血流速度を算出することができる。本処理により算出される値は、或る時点における血流速度でもよいし、血流速度の時系列変化（血流速度変化データ）でもよい。前者の場合、例えば心電図の所定の時相（例えばＲ波の時相）における血流速度を選択的に取得することが可能である。また、後者における時間の範囲は、注目断面をスキャンした時間の全体又は任意の一部である。

血流速度変化データが得られた場合、血流データ生成部３３は、当該時間の範囲における血流速度の統計値を算出することができる。この統計値としては、平均値、標準偏差、分散、中央値、最大値、最小値、極大値、極小値などがある。また、血流速度の値についてのヒストグラムを作成することもできる。

血流データ生成部３３は、前述のようにドップラーＯＣＴの手法を用いて血流速度を算出することができる。血流速度の算出には、例えば次の関係式が用いられる。

Δｆ：測定光の散乱光が受けるドップラーシフト
ｎ：媒質（血液）の屈折率
ｖ：媒質の流速（血流速度）
θ：測定光の入射方向と媒質の流れの方向とが成す角度（傾斜角度）
λ：測定光の中心波長

典型的な例において、媒質の屈折力ｎと測定光の中心波長λはそれぞれ既知であり、ドップラーシフトΔｆは位相差の時系列変化から得られ、傾斜角度θは傾斜角度算出処理又は血管角度分布から得られる。血流データ生成部３３は、これらの値を上記関係式に代入することにより、血流速度ｖを算出することができる。

血管径算出処理において、血流データ生成部３３は、注目断面における注目血管の径を算出する。この算出方法の例として、眼底の正面画像を用いる第１の算出方法と、断面像を用いる第２の算出方法がある。

第１の算出方法が適用される場合、注目断面の位置を含む眼底の部位の撮影が予め行われる。この眼底撮影は、例えば正面画像取得部６０により行われる。或いは、過去に取得されて保存された眼底の正面画像を読み出してもよい。また、血管強調画像を利用してもよい。

血流データ生成部３３は、撮影画角（撮影倍率）、ワーキングディスタンス、眼球光学系の情報など、画像上のスケールと実空間でのスケールとの関係を決定する各種ファクターに基づいて、眼底の正面画像におけるスケールを設定する。このスケールは実空間における長さを表す。具体例として、このスケールは、隣接する画素の間隔と、実空間におけるスケールとを対応付けたものである（例えば画素の間隔＝１０μｍ）。なお、上記ファクターの様々な値と、実空間でのスケールとの関係を予め算出し、この関係をテーブル形式やグラフ形式で表現した情報を記憶しておくことも可能である。この場合、上記ファクターに対応するスケールが選択的に適用される。

血流データ生成部３３は、このスケールと血管領域に含まれる画素とに基づいて、注目断面における注目血管の径、つまり血管領域の径を算出する。具体例として、血流データ生成部３３は、血管領域の様々な方向の径の最大値や平均値を求めることができる。或いは、血流データ生成部３３は、血管領域の輪郭を円近似又は楕円近似し、その円又は楕円の径を求めることができる。なお、血管径が決まれば血管領域の面積を（実質的に）決定することができるので、血管径を求める代わりに当該面積を算出するようにしてもよい。

第２の算出方法について説明する。第２の算出方法では、注目断面における眼底の断面像が用いられる。この断面像は、本スキャンに基づく断面像でもよいし、これとは別に取得されたものでもよい。この断面像におけるスケールは、測定光のスキャン態様に応じて決定される。注目断面の長さは、ワーキングディスタンス、眼球光学系の情報など、画像上のスケールと実空間でのスケールとの関係を決定する各種ファクターに基づいて決定される。血流データ生成部３３は、例えば、注目断面の長さに基づいて隣接する画素の間隔を求め、第１の算出方法と同様にして注目断面における注目血管の径を算出することができる。

血流量算出処理において、血流データ生成部３３は、血流速度の算出結果と血管径の算出結果とに基づいて、注目血管内を流れる血液の流量を算出する。この処理の一例を以下に説明する。

血管内における血流がハーゲン・ポアズイユ流（Ｈａｇｅｎ－Ｐｏｉｓｅｕｉｌｌｅ ｆｌｏｗ）と仮定する。また、血管径をｗとし、血流速度の最大値をＶｍとする。この場合、血流量Ｑは次の関係式で表される。

血流データ生成部３３は、血管径算出処理により得られた血管径ｗと、血流速度算出処理により得られた血流速度における最大値Ｖｍとを上記関係式に代入することにより、（単位時間当たりの）血流量Ｑを算出することができる。

〈操作部５０〉
操作部５０は、眼科撮影装置１に対してユーザーが指示を入力するために使用される。操作部５０は、眼科装置やコンピュータに用いられる公知の操作デバイスを含んでよい。例えば、操作部５０は、マウス、タッチパッド、トラックボール、キーボード、ペンタブレット、操作パネル、ジョイスティック、ボタン、スイッチ等を含んでよい。

操作部５０は、タッチパネルを含んでもよい。この場合、表示制御部１３は、指示や情報を入力するためのＧＵＩをタッチパネルに表示することができる。

〈正面画像取得部６０〉
正面画像取得部６０は、眼底の正面画像を取得する。正面画像を取得するための処理は任意である。

第１の例において、正面画像取得部６０は、眼底を撮影するための構成を含んでよい。例えば、正面画像取得部６０は、眼底カメラの光学系、ＳＬＯの光学系、スリットランプ顕微鏡の光学系、眼科手術用顕微鏡の光学系など、任意の眼科モダリティの光学系を含んでいてよい。

なお、正面画像は、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラム、血管強調画像などのＯＣＴ正面画像であってよい。この場合、正面画像取得部６０は、ＯＣＴデータ取得部３０（特に、ＯＣＴスキャナ３１及び画像形成部３２）に含まれていてよい。

或いは、正面画像取得部６０は、ＯＣＴデータ取得部３０によって取得されたデータ（例えば、ＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータ、画像形成部３２により形成された画像データなど）に基づき正面画像を形成するプロセッサを含んでよい。

第２の例において、正面画像取得部６０は、被検眼の眼底の正面画像を外部装置から取得するための構成を含んでよい。

例えば、正面画像取得部６０は、ＬＡＮ、インターネット、専用線等の通信回線を介してデータの送受信を行うための通信インターフェイスを含んでいてよい。この場合、正面画像取得部６０は、例えば電子カルテシステムや画像アーカイビングシステムに格納されている被検眼の眼底の正面画像を、患者ＩＤやＤＩＣＯＭタグ等を検索クエリとして取得することができる。

或いは、正面画像取得部６０は、記録媒体に予め記録されたデータ（特に、被検眼の眼底の正面画像）を読み出すデータリーダを含んでいてよい。

〈動作〉
本実施形態に係る眼科撮影装置１の動作の例を説明する。眼科撮影装置１の動作の典型的な例を図３に示す。なお、患者ＩＤ等の入力、被検眼に対する光学系のアライメント、光学系のフォーカス調整、ＯＣＴ光路長調整、固視位置の調整、ＯＣＴスキャン範囲の設定などの準備的処理は、既になされているものとする。

（Ｓ１：眼底の正面画像を取得する）
まず、制御部１０は、正面画像取得部６０を制御して被検眼の眼底の正面画像を取得させる。なお、正面画像の取得を行うタイミングは本例に限定されない。

一般に、ＯＣＴ血流計測の前の任意のタイミング、ＯＣＴ血流計測が行われているときの任意のタイミング、ＯＣＴ血流計測とＯＣＴ血流計測との間の任意のタイミング、及び、ＯＣＴ血流計測の後の任意のタイミングのいずれかにおいて、眼底画像を取得することができる。例えば、カラー眼底像のように可視光撮影で得られた画像が正面画像として使用される場合、可視光による縮瞳の影響を考慮して、ＯＣＴ血流計測の後に正面画像を取得するように制御を行うことができる。

（Ｓ２：眼底の複数の血管位置に対してＯＣＴ血流計測を適用する）
眼科撮影装置１は、被検眼の眼底の複数の血管位置にそれぞれに対してＯＣＴ血流計測を適用する。本例では、血管位置は、注目血管の注目断面として設定される。

ＯＣＴ血流計測において、スキャン制御部１１は、ＯＣＴスキャナ３１に含まれる光源や光スキャナを制御する。複数の血管位置（つまり、複数の注目断面）のそれぞれについて、ＯＣＴスキャナ３１は、スキャン制御部１１による制御の下、当該血管位置において注目血管に交差する第１断面を繰り返しスキャンして第１データを収集し、更に、注目断面の近傍において注目血管に交差する１以上の補助的断面をスキャンして第２データを収集する。なお、第１データの収集と第２データの収集の順序は任意である。

（Ｓ３：各血管位置について、形態画像を形成する）
複数の血管位置（つまり、複数の注目断面）のそれぞれについて、画像形成部３２は、ステップＳ２において当該注目断面を繰り返しスキャンして収集された第１データに基づいて、当該注目断面に対応する１以上の形態画像（Ｂスキャン画像）を形成する。典型的には、スキャンの繰り返し回数と同じ枚数の形態画像を形成することができる。これにより、複数の血管位置のそれぞれについて、当該血管位置に対応する時系列Ｂスキャン画像が得られる。なお、スキャンの繰り返し回数よりも少ない枚数の形態画像を形成するようにしてもよい。

更に、複数の血管位置のそれぞれについて、画像形成部３２は、ステップＳ２において１以上の補助的断面をスキャンして収集された第２データに基づいて、各補助的断面に対応する形態画像（Ｂスキャン画像）を形成する。

ステップＳ３において形成された各形態画像は、ＯＣＴデータ２１として記憶部２０に保存される。

（Ｓ４：各血管位置について、注目血管の傾斜角度を求める）
複数の血管位置（つまり、複数の注目断面）のそれぞれについて、血流データ生成部３３は、当該血管位置に関してステップＳ３で形成された複数の形態画像のうちの２以上の形態画像に基づいて、当該注目断面における注目血管の傾斜角度を求める。この処理には、例えば、２つの補助的断面に対応する２つの形態画像の組み合わせ、又は、１つの補助的断面に対応する形態画像と当該注目断面に対応する形態画像との組み合わせが用いられる。

（Ｓ５：各血管位置について、位相画像を形成する）
複数の血管位置（つまり、複数の注目断面）のそれぞれについて、画像形成部３２は、ステップＳ２において当該注目断面を繰り返しスキャンして収集された第１データに基づいて、当該注目断面に対応する位相画像を形成する。

ステップＳ５において形成された位相画像は、ＯＣＴデータ２１として記憶部２０に保存される。

（Ｓ６：各血管位置について、血流データを求める）
複数の血管位置（つまり、複数の注目断面）のそれぞれについて、血流データ生成部３３は、ステップＳ４で求められた注目血管の傾斜角度と、ステップＳ５で形成された位相画像とに基づいて、当該注目断面を通過する注目血管についての血流データを生成する。この血流データは、例えば、注目血管における血流の時系列変化を表すデータを含む。このようなデータの例として、ステップＳ２で実行されたＯＣＴ血流計測の計測期間（典型的には、１心周期以上の長さの期間）における血流速度の時系列変化や、当該計測期間における単位時間当たり血流量の時系列変化などがある。

ステップＳ６において生成された血流データは、ＯＣＴデータ２１として記憶部２０に保存される。

（Ｓ７：各血管位置について、血流グラフを作成する）
複数の血管位置（つまり、複数の注目断面）のそれぞれについて、表示制御部１３は、ステップＳ６で生成された血流データに基づいて、被検眼の眼底血流動態を表す血流グラフを作成する。この血流グラフは、当該注目断面における注目血管内の血流の時系列変化を表す。

血流グラフ作成処理は、例えば、次の処理を含む。
（１）ステップＳ６で生成された血流データ（例えば、血流速度、又は単位時間当たり血流量）を、横軸（第１座標軸）が時間ｔを示し、且つ、縦軸（第２座標軸）が血流速度（ｖ）を示す２次元直交座標系にプロットする処理
（２）プロットされた点群を線でつなぐ処理。

ここで、プロットされる点群の値（つまり、縦軸の値）は、例えば、対応する時相（つまり、横軸の値）における注目血管断面に相当する複数の画素の値（つまり、血流速度の大きさなどに対応する値）の統計値であってよい。この統計値は、例えば、平均値、中間値、最頻値、最大値、最小値などであってよい。或いは、縦軸の値は、対応する時相における注目血管断面内の所定の画素（例えば、中心に位置する画素、重心に位置する画素など）の値であってもよい。

また、プロットされた点群を線でつなぐ処理は、時間的に隣接する点同士を線で接続する処理を含む。隣接する点同士を接続する線は、直線でも曲線でもよい。接続線が曲線である場合、例えば、プロットされた点群を制御点とする任意の近似曲線（例えば、スプライン曲線、ベジエ曲線など）を適用することが可能である。また、ラグランジュ補間などを適用して点群を補間するようにしてもよい。

（Ｓ８：複数の血流グラフを互いに同期させる）
同期処理部１２は、ステップＳ７で作成された複数の血流グラフに対し、例えば前述した同期処理を適用する。

（Ｓ９：正面画像、計測位置情報、及び血流グラフを表示する）
表示制御部１３は、ステップＳ１で取得された眼底の正面画像と、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す複数の計測位置情報と、ステップＳ７で作成された複数の血流グラフのうちの少なくとも１つとを、表示デバイス２に表示させる。

複数の計測位置情報は、眼底の正面画像とともに表示される。典型的には、複数の計測位置情報は、眼底の正面画像に重ねて表示される。或いは、複数の計測位置情報は、眼底の正面画像の近傍に表示される。

眼底の正面画像と複数の血管位置との間の対応付け（典型的には、眼底の正面画像における複数の計測位置情報の表示位置の決定）について、幾つかの例を説明する。なお、眼底の正面画像と複数の血管位置との間の対応付けの手法は、下記の例示に限定されない。

第１の例において、所定の眼底正面画像（例えば、ステップＳ１若しくは任意のタイミングで取得された正面画像、又は、これとの対応付け（レジストレーション）が可能な画像）に対して複数の血管位置が設定され、且つ、これら血管位置に対してステップＳ２のＯＣＴ血流計測が適用される。設定された複数の血管位置に対するＯＣＴ血流計測は、例えば次のような複数の処理を介して実行される：ＯＣＴ血流計測と並行して眼底観察（つまり、正面画像の反復的取得）を実行する；これにより得られる眼底観察画像と上記した所定の眼底正面画像との間のレジストレーションを実行する；このレジストレーションの結果を介して複数の血管位置のそれぞれを眼底観察画像中の位置に変換する；眼底観察画像中に設定された位置に対してＯＣＴ血流計測を適用する。本例では、所定の眼底正面画像に対して設定された複数の血管位置のそれぞれに対して、当該血管位置に対応する位置に対して適用されたＯＣＴ血流計測で得られた血流データに基づく血流グラフが対応付けられる。

第２の例において、ＯＣＴ血流計測と並行して眼底観察が実行される。ＯＣＴ血流計測が適用された複数の位置（つまり、複数の血管位置）は、眼底観察により得られた眼底観察画像中の位置（座標）として記録される。この眼底観察画像と、ステップＳ１等で取得された眼底の正面画像との間のレジストレーションが実行される。このレジストレーションの結果を介して、眼底観察画像とともに記録された複数の血管位置のそれぞれが、眼底の正面画像中の位置に変換される。本例では、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置のそれぞれにおける血流グラフに対して、当該血管位置に対応する正面画像中の位置が対応付けられる。

ステップＳ９で表示される情報の例を図４に示す。符号１１０は、ステップＳ１で取得された眼底の正面画像である。また、符号１２１、１２２、１２３、１２４、１２５及び１２６は複数の計測位置情報に相当し、ステップＳ２においてＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す。すなわち、計測位置情報１２１～１２６のそれぞれは、本スキャンが適用されたＢ断面の位置を示す。本例は、眼底の６つの血管位置に対してＯＣＴ血流計測が適用された場合を示す。

本例では、ステップＳ７において、６つの計測位置情報１２１～１２６により示される６つの血管位置に対応する６つの血流グラフ１４１、１４２、１４３、１４４、１４５及び１４６が作成される。作成された６つの血流グラフ１４１～１４６は、ステップＳ８において、互いに同期される。本例における血流グラフ１４１～１４６のそれぞれは、血流速度（ｖ）の時系列変化を表している。

本例では、表示制御部１３は、更に、６つの計測位置情報１２１～１２６と６つの血流グラフ１４１～１４６とを視覚的に関連付ける関連情報を表示させる。「視覚的に関連付ける」とは、例えば、計測位置情報と血流グラフとの対応関係を視覚を通じて認識可能に提示することを意味する。

本例の関連情報は、互いに対応する計測位置情報と血流グラフとのそれぞれの近傍に提示された共通の付帯情報を含む。具体的には、互いに対応する計測位置情報１２１と血流グラフ１４１とについて、計測位置情報１２１の近傍には付帯情報「Ａ」１３１が提示され、且つ、これと共通の付帯情報「Ａ」１５１が血流グラフ１４１の近傍に提示されている。

同様に：互いに対応する計測位置情報１２２と血流グラフ１４２とについて、計測位置情報１２２の近傍には付帯情報「Ｂ」１３２が提示され、且つ、これと共通の付帯情報「Ｂ」１５２が血流グラフ１４２の近傍に提示されている；互いに対応する計測位置情報１２３と血流グラフ１４３とについて、計測位置情報１２３の近傍には付帯情報「Ｃ」１３３が提示され、且つ、これと共通の付帯情報「Ｃ」１５３が血流グラフ１４３の近傍に提示されている；互いに対応する計測位置情報１２４と血流グラフ１４４とについて、計測位置情報１２４の近傍には付帯情報「Ｄ」１３４が提示され、且つ、これと共通の付帯情報「Ｄ」１５４が血流グラフ１４４の近傍に提示されている；互いに対応する計測位置情報１２５と血流グラフ１４５とについて、計測位置情報１２５の近傍には付帯情報「Ｅ」１３５が提示され、且つ、これと共通の付帯情報「Ｅ」１５５が血流グラフ１４５の近傍に提示されている；互いに対応する計測位置情報１２６と血流グラフ１４６とについて、計測位置情報１２６の近傍には付帯情報「Ｆ」１３６が提示され、且つ、これと共通の付帯情報「Ｆ」１５６が血流グラフ１４６の近傍に提示されている。

本例の付帯情報１５１～１５６はアルファベットを含むが、付帯情報はこれに限定されない。例えば、付帯情報は、他の種類の文字列（例えば、数字、各国の文字など）を含んでいてよい。また、付帯情報は、マーク等の画像情報を含んでいてよい。

このような付帯情報（関連情報）により、ユーザーは、ＯＣＴ血流計測が適用された血管位置（つまり、計測位置情報が示す位置）と血流グラフとの対応関係を容易に把握することができる。例えば、ユーザーは、或る血流位置におけるＯＣＴ血流計測の結果として得られた血流グラフを容易に特定することができる。逆に、ユーザーは、或る血流グラフがどの血管位置の計測結果を表しているか容易に把握することができる。一般に、任意個数の計測位置情報と任意個数の血流グラフとが表示されている場合にも同様の効果が奏される。

ステップＳ９で表示される情報の他の例を図５に示す。符号１１０は、ステップＳ１で取得された眼底の正面画像である。また、符号１６１、１６２、１６３、１６４、１６５及び１６６は複数の計測位置情報に相当し、ステップＳ２においてＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す。

本例においても、６つの計測位置情報１６１～１６６により示される６つの血管位置に対応する６つの血流グラフ１７１、１７２、１７３、１７４、１７５及び１７６が作成される。作成された６つの血流グラフ１７１～１７６は、ステップＳ８において、互いに同期される。本例における血流グラフ１７１～１７６のそれぞれは、血流速度（ｖ）の時系列変化を表している。

本例では、表示制御部１３は、図４に示す例とは異なる関連情報を表示させる。本例の関連情報は、計測位置情報１６１～１６６と血流グラフ１７１～１７６とに付される色情報である。具体的には、表示制御部１３は、互いに対応する計測位置情報と血流グラフとを共通の色で表示させる。例えば：互いに対応する計測位置情報１６１と血流グラフ１７１とのそれぞれが共通の黒色で表示される；互いに対応する計測位置情報１６２と血流グラフ１７２とのそれぞれが共通の赤色で表示される；互いに対応する計測位置情報１６３と血流グラフ１７３とのそれぞれが共通の青色で表示される；互いに対応する計測位置情報１６４と血流グラフ１７４とのそれぞれが共通の黄色で表示される；互いに対応する計測位置情報１６５と血流グラフ１７５とのそれぞれが共通の緑色で表示される；互いに対応する計測位置情報１６６と血流グラフ１７６とのそれぞれが共通のオレンジ色で表示される。

このような付帯情報（関連情報）によっても、ユーザーは、ＯＣＴ血流計測が適用された血管位置（つまり、計測位置情報が示す位置）と血流グラフとの対応関係を容易に把握することができる。

図６Ａ及び図６Ｂを参照しつつ情報表示制御の一例を説明する。符号１１０は、ステップＳ１で取得された眼底の正面画像である。また、符号１８１、１８２、１８３、１８４、１８５及び１８６は複数の計測位置情報に相当し、ステップＳ２においてＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す。

本例においても、６つの計測位置情報１８１～１８６により示される６つの血管位置に対応する６つの血流グラフ１９１、１９２、１９３、１９４、１９５及び１９６が作成される。作成された６つの血流グラフ１９１～１９６は、ステップＳ８において、互いに同期される。本例における血流グラフ１９１～１９６のそれぞれは、血流速度（ｖ）の時系列変化を表している。

本例では、まず、血流グラフ１９１～１９６の全てが表示されている。なお、この段階において、血流グラフ１９１～１９６のうちのいずれか１つ以上を表示させるようにしてもよい。

ユーザーは、計測位置情報１８１～１８６のうちの所望の計測位置情報を、操作部５０を用いて選択する。この選択操作は、例えば、マウス等のポインティングデバイスを用いて所望の計測位置情報をクリックする操作である。

また、本例では、表示デバイス２に既に表示されている血流グラフに対応する計測位置情報が選択されたとする。例えば、図６Ａに示す例では、６つの血流グラフ１９１～１９６の全てが既に表示されているので、６つの計測位置情報１８１～１８６のうちのいずれかが選択される。なお、表示デバイス２に現に表示されていない血流グラフに対応する計測位置情報が選択された場合については、次の例で説明する。

ユーザーが所望の計測位置情報を選択すると、表示制御部１３は、選択された計測位置情報に対応する血流グラフの表示態様を変更する。この制御は、例えば、選択された計測位置情報に対応する血流グラフ自体の表示態様を変更する制御、及び／又は、選択された計測位置情報に対応する血流グラフの周囲（又は、その近傍）の表示態様を変更する制御を含む。

血流グラフ自体の表示態様を変更する制御の例として、血流グラフの色を変更する制御、血流グラフの太さを変更する制御、血流グラフの線の種類（実線、点線、破線など）を変更する制御、血流グラフの先の濃度を変更する制御などのうちのいずれかを実行することが可能である。

血流グラフの周囲（又は、その近傍）の表示態様を変更する制御の例として、前述した付帯情報を血流グラフの近傍に表示させる制御、血流グラフの周囲の表示色を変更する制御、血流グラフの周囲の濃度を変更する制御などのうちのいずれかを実行することが可能である。

このような血流グラフの表示態様の変更とともに、表示制御部１３は、ユーザーにより選択された計測位置情報の表示態様を変更する制御、及び／又は、選択された計測位置情報の周囲（又は、その近傍）の表示態様を変更する制御を実行してもよい。計測位置情報に関する表示態様の変更は、例えば、血流グラフに関する表示態様の変更と同じ要領で行われる。

例えば、表示制御部１３は、選択された計測位置情報の表示色と、これに対応する血流グラフの表示色とを、同じ色に変更する。図６Ｂは、ユーザーが計測位置情報１８２を選択し、表示制御部１３が計測位置情報１８２の表示態様とこれに対応する血流グラフ１９２の表示態様とを変更した場合の例を表している。

他の例において、表示制御部１３は、選択された計測位置情報の近傍と、これに対応する血流グラフの近傍とに、同じ付帯情報を表示させる。

このような表示制御によれば、ユーザーは、所望の血管位置（つまり、計測位置情報が示す位置）を選択することができ、更に、選択された血管位置と血流グラフとの対応関係を容易に把握することができる。

図７Ａ及び図７Ｂを参照しつつ情報表示制御の一例を説明する。符号１１０は、ステップＳ１で取得された眼底の正面画像である。また、符号２０１、２０２、２０３、２０４、２０５及び２０６は複数の計測位置情報に相当し、ステップＳ２においてＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す。

本例においても、６つの計測位置情報２０１～２０６により示される６つの血管位置に対応する６つの血流グラフ２１１、２１２、２１３、２１４、２１５及び２１６が作成される。作成された６つの血流グラフ２１１～２１６は、ステップＳ８において、互いに同期される。本例における血流グラフ２１１～２１６のそれぞれは、血流速度（ｖ）の時系列変化を表している。

図７Ａに示す段階では、血流グラフ１９１～１９６のいずれも表示されていない。なお、この段階において、血流グラフ１９１～１９６の一部を表示させるようにしてもよい。

ユーザーは、計測位置情報２０１～２０６のうちの所望の計測位置情報を、操作部５０を用いて選択する。この選択操作は、例えば、マウス等のポインティングデバイスを用いて所望の計測位置情報をクリックする操作である。本例では、選択操作の段階において表示デバイス２に表示されていない血流グラフに対応する計測位置情報が選択されたとする。例えば、図７Ａに示す例では、６つの血流グラフ２１１～２１６のいずれも表示されていないので、６つの計測位置情報２０１～２０６のうちのいずれかが選択される。なお、表示デバイス２に既に表示されている血流グラフに対応する計測位置情報が選択された場合については、図６Ａ及び図６Ｂに示す例で説明した。

ユーザーが所望の計測位置情報を選択すると、表示制御部１３は、選択された計測位置情報に対応する血流グラフを表示デバイス２に表示させる。このような血流グラフの表示制御とともに、表示制御部１３は、ユーザーにより選択された計測位置情報の表示態様を変更する制御、及び／又は、選択された計測位置情報の周囲（又は、その近傍）の表示態様を変更する制御を実行してもよい。

図７Ｂは、ユーザーが計測位置情報２０２及び２０４を選択し、表示制御部１３が計測位置情報２０２及び２０４の表示態様を変更し、且つ、これらに対応する血流グラフ２１２及び２０４を表示させた場合の例を表している。

本例において、表示制御部１３は、選択された計測位置情報のそれぞれと、これに対応する血流グラフとを視覚的に関連付ける前述の関連情報を表示させてもよい。

このような表示制御によれば、ユーザーは、所望の血管位置（つまり、計測位置情報が示す位置）を選択してその血流グラフを観察することができる。更に、ユーザーは、選択された血管位置と血流グラフとの対応関係を容易に把握することができる。

図８を参照しつつ情報表示制御の一例を説明する。本例では、血流パラメータは、単位時間当たり血流量であるとし、血流グラフは、単位時間当たり血流量の時系列変化を表すものとする。

この場合において、表示制御部１３は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置に対応する複数の血流データに基づいて、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置（のうちのいずれか少なくとも２つの血管位置）における単位時間当たり血流量の時系列変化を表す総血流量グラフを表示させることができる。換言すると、表示制御部１３は、２以上の血管位置について取得された２以上の血流量から算出される値の時系列変化を表示させることができる。この値は、２以上の血流量から算出可能な任意の統計値であってよい。この統計値は、例えば、２以上の血流量の和（合計血流量）、２以上の血流量の平均値（平均血流量）、２以上の血流量のばらつき（標準偏差、分散など）、２以上の血流量のうちの最大値又は最小値などであってよい。なお、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置の全てに対応する複数の血流量の和が算出される場合、血流パラメータとして全血流量の時系列変化が得られ、それを所定期間にわたって積分することで全血流量が得られる。

本例において表示される情報の例を図８に示す。図４に示す例と同様に、本例では、眼底の正面画像１１０と、複数の計測位置情報２２１、２２２、２２３、２２４、２２５及び２２６と、複数の血流グラフ２４１、２４２、２４３、２４４、２４５及び２４６とが表示される。更に、図４に示す例と同様に、複数の計測位置情報２２１～２４６と複数の血流グラフ２４１～２４６とを関連付ける関連情報が表示される。具体的には、関連情報は、複数の計測位置情報２２１、２２２、２２３、２２４、２２５及び２２６のそれぞれの近傍に表示された付帯情報群２３１、２３２、２３３、２３４、２３５及び２３６と、複数の血流グラフ２４１、２４２、２４３、２４４、２４５及び２４６のそれぞれの近傍に表示された付帯情報群２５１、２５２、２５３、２５４、２５５及び２５６とを含む。

ただし、図４に示す血流グラフ１４１～１４６と異なり、本例における血流グラフ２４１～２４６のそれぞれは、単位時間当たりの血流量Ｑの時系列変化を表している。

本例のように血流パラメータが単位時間当たり血流量である場合、表示制御部１３は、複数の血管位置（つまり、複数の計測位置情報２２１～２２６が示す位置）に対応する複数の血流データ（例えば、複数の血流グラフ２４１～２４６）に基づいて、複数の血管位置における単位時間当たり血流量の和の時系列変化を表す総血流量グラフ２４０を表示させることができる。なお、前述したように、平均血流量などの任意の統計値の時系列変化を表すグラフ（統計値グラフ）を表示させてもよい。

図８に示す例では、血流グラフ２４１～２４６とともに総血流量グラフ２４０を表示させているが、統計値グラフの表示態様はこれに限定されない。例えば、複数の血流グラフのうちの１つ以上のグラフとともに統計値グラフを表示させてもよいし、統計値グラフのみを表示させてもよい。

統計値グラフにおける各血流グラフ（又は、任意の２以上の血流グラフ）の寄与分を示す情報を表示させることができる。例えば、各血流グラフの近傍及び／又は各計測位置情報の近傍に、総血流量に対する寄与分を百分率などで示した情報を表示させることができる。また、統計値に対する寄与分の大きさを示す情報を表示させることができる。例えば、総血流量に対する寄与分の大きさに応じて各血流グラフの表示色及び／又は各計測位置情報の表示色を設定することが可能である。

２以上の血流データ（血流グラフなど）を比較するために、これら血流データのそれぞれに振動分析を適用し、その結果をグラフとして表現することができる。振動分析には、例えば、複素フーリエ変換や高速フーリエ変換を利用することができる。また、振動分析グラフは、例えば、横軸が振動モード（周波数モード）を示し、且つ、縦軸が振幅又は強度を示すように構成される。上記した血流グラフに加えて、又は、それの代わりに、振動分析グラフを表示することが可能である。また、振動分析グラフを解析して振動モードの個数や各振動モードの強度（振幅）を求め、２以上の振動分析グラフの間において比較することも可能である。

情報表示制御の他の例を説明する。本例では、表示制御部１３は、ＯＣＴ血流計測で得られた血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）に応じて、眼底の正面画像中の血管画像（血管領域）の表示色を制御する。それにより、被検眼の眼底における血流動態の分布を表す、あたかもサーモグラフィのような画像が得られる。

更に、表示制御部１３は、血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）における血流パラメータの時系列変化に基づいて、眼底の正面画像中の複数の血管画像の表示色を時系列的に変更することができる。それにより、被検眼の眼底における血流動態の分布の時系列変化を表す、あたかも動的サーモグラフィのような時系列画像が得られる。

このような画像を表示するために、例えば、眼科撮影装置１は、血流パラメータの値と表示色とを対応付けたルックアップテーブル（ＬＵＴ）を予め記憶している。

表示制御部１３は、例えば、血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）に対応する血管（つまり、その血流グラフを作成するためのＯＣＴ血流計測が適用された血管）の画像を特定する。それにより、血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）に対応する血管画像が特定される。この特定処理は、閾値処理、エッジ検出、リージョングローイング、ラベリングなどの任意の画像処理を含む。それにより、各血管に対応する連結画像領域（血管画像）が特定される。

連結画像領域の特定において、血管の交差を考慮することができる。例えば、眼底正面画像やアンジオグラム（モーションコントラスト画像）から決定される血管径の変化から血管の交差を検出することができる。また、３次元アンジオグラムから血管の交差を検出することも可能である。

表示制御部１３は、複数の血流データのそれぞれ（又は、それに基づく血流グラフ）とルックアップテーブルとに基づいて、対応する血管画像の表示色を決定する。より具体的には、表示制御部１３は、血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）が示す値に対応する表示色をルックアップテーブルから特定する。

なお、単一の血管に対して２以上の血管位置が設定される場合がある。つまり、２以上の血管位置が同じ血管に対して設定される場合がある。このような場合、１つの血管画像を２以上の部分画像に分割し、各部分画像について表示色を決定することができる。また、異なる２つの血管位置における２つの血流データ（又は、それらに基づく２つの血流グラフ）から、２つの血管位置の間における血流パラメータの値の変化を推定することができる。更に、このようにして得られた断続的又は連続的に変化する推定値に対応する表示色をルックアップテーブルに基づき決定することができる。

設定された血管位置の個数にかかわらず、任意の血管に対して同様の推定処理を適用することができる。この場合の推定処理は、例えば、血管径の変化、血管の長さ、分岐の位置、分岐の数など、血管に関する各種の形態パラメータに基づいて実行される。

このような情報表示制御によれば、ユーザーは、血流パラメータの分布を直感的に把握することが可能となる。

情報表示制御の更に他の例を説明する。本例では、眼底の動脈と静脈とを色分けして表示する。そのための構成例を図９に示す。図９には、制御部１０Ａが示されている。制御部１０Ａは、例えば、図１の制御部１０の代わりに適用される。制御部１０Ａは、血管分類部１４を含む。血管分類部１４は、複数の血管位置に対応する複数の血流データ（又は、それらに基づく複数の血流グラフ）に基づいて、眼底の正面画像に描出されている複数の血管画像を動脈に相当する画像（動脈画像）と静脈に相当する画像（静脈画像）とに分類する。

血管分類部１４が実行する処理は、例えば、解析される画像の種別に応じて決定される。なお、血管分類部１４は、解析される画像の種別（例えば、モダリティの種別）に応じて実行する処理を切り替えるように構成されてもよい。以下、血管分類（動脈／静脈判定）の例を説明するが、これらに限定されない。

解析される画像が眼底写真である場合、血管分類部１４は、例えば、血管画像の軸線部分の明るさ（血柱反射亢進）の程度に基づいて動脈／静脈判定を実行することが可能である。

解析される画像がＯＣＴ血流計測で得られた位相画像である場合、血管分類部１４は、血流動態や血流の向きに基づいて動脈／静脈判定を実行することが可能である。例えば、血流グラフの形状（振幅、波高、平均値、最大値、最小値、周波数、波長など）に基づいて動脈／静脈判定を実行することができる。また、一の血管に関する判定結果と、当該一の血管における血流の向きと、他の血管における血流の向きとに基づいて、当該他の血管の動脈／静脈判定を行うことができる。

表示制御部１３は、血管分類部１４により分類された動脈画像と静脈画像とを互いに異なる色で表示させる。例えば、動脈画像を赤色で表示させ、且つ、静脈画像を青色で表示させることができる。

このような情報表示制御によれば、ユーザーは、眼底の動脈と静脈とを直感的に判別することができる。更に、動脈の血流動態と静脈の血流動態とを容易に把握することができる。

他の例を説明する。動脈画像について、血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）に応じた暖色系のルックアップテーブルを予め設定する。更に、静脈画像について、血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）に応じた寒色系のルックアップテーブルを予め設定する。

表示制御部１３は、分類された動脈画像それぞれについて、その血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）と暖色系ルックアップテーブルとに基づいて当該動脈画像の表示色を決定する。また、表示制御部１３は、分類された静脈画像それぞれについて、その血流データ（又は、それに基づく血流グラフ）と寒色系ルックアップテーブルとに基づいて当該静脈画像の表示色を決定する。更に、表示制御部１３は、それぞれ決定された表示色で動脈画像及び静脈画像を表示させる。

以上に説明した眼科撮影装置１及びその変形は、基本的に、眼底の正面画像の取得（眼底撮影）と、ＯＣＴ血流計測との双方を実行可能に構成されている。これに対し、実施形態に係る眼科撮影装置は、正面画像の取得（眼底撮影）及びＯＣＴ血流計測の一方のみを実行可能であってもよい。

正面画像を外部から取得する場合について説明する。本例では、眼底正面画像は、上記実施形態と同様に、カラー眼底像、モノクロ眼底像、蛍光眼底像、ＯＣＴ横断面像（Ｃスキャン画像）、ＯＣＴプロジェクション画像、ＯＣＴシャドウグラム、及び、ＯＣＴ血管強調画像のいずれかであってよい。或いは、本例の眼底正面画像は、眼底蛍光造影（例えば、フルオレセイン蛍光造影、インドシアニングリーン蛍光造影、自発蛍光造影など）により取得された画像であってもよい。

本例に係る眼科撮影装置の構成例を図１０に示す。眼科撮影装置１Ａは、上記実施形態の眼科撮影装置１と同様に、被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対してＯＣＴ血流計測を適用して、複数の血管位置に対応する複数の血流データを取得することが可能である。また、眼科撮影装置１Ａは、上記実施形態と異なり、眼底の正面画像を外部から受け付ける正面画像受付部７０を含む。正面画像受付部７０は、例えば、外部装置との間でデータ通信を行うための通信インターフェイス、記録媒体からデータを読み取る装置などを含んでいてよい。正面画像受付部７０以外の構成要素のそれぞれについては、眼科撮影装置１においてこれに対応する構成要素と同様であってよい。

他方、血流データを外部から取得するように構成された眼科撮影装置の例を図１１に示す。眼科撮影装置１Ｂは、上記実施形態の眼科撮影装置１と同様に、被検眼の眼底の正面画像を取得する正面画像取得部６０を含む。また、眼科撮影装置１Ｂは、上記実施形態と異なり、血流データ受付部８０を含む。血流データ受付部８０は、被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対してＯＣＴ血流計測を適用して取得された、複数の血管位置に対応する複数の血流データを受け付ける。血流データ受付部８０は、例えば、外部装置との間でデータ通信を行うための通信インターフェイス、記録媒体からデータを読み取る装置などを含んでいてよい。血流データ受付部８０以外の構成要素のそれぞれについては、眼科撮影装置１においてこれに対応する構成要素と同様であってよい。

図１０及び図１１に示す実施形態においては、例えば、表示制御部１３は、ＯＣＴプロジェクション画像（又は、眼底観察画像のフレームなど）と、正面画像との間のレジストレーションを実行し、このレジストレーションの結果を利用して血管位置（つまり、計測位置情報の表示位置）と血流グラフとの間の対応付けを実行するように構成されていてよい。

〈眼科情報処理装置〉
例示的な実施形態に係る眼科情報処理装置について説明する。本実施形態の眼科情報処理装置の構成例を図１２に示す。眼科情報処理装置３００は、ＯＣＴを用いて取得された眼底のデータなどを記憶し、記憶されたデータに基づいて各種情報を表示する。

眼科情報処理装置３００は、眼底正面画像、血流情報、血管強調画像などの各種情報を、表示デバイス２に表示することができる。表示デバイス２は眼科情報処理装置３００の一部であってもよいし、眼科情報処理装置３００に接続された外部装置であってもよい。また、眼科情報処理装置３００は、各種情報を、コンピュータ、記憶装置、眼科装置などに送ることができる。

眼科情報処理装置３００は、制御部３１０と、記憶部３２０と、データ処理部３３０と、データ入力部３４０と、操作部３５０とを含む。制御部３１０は、同期処理部３１２と、表示制御部２１３とを含む。記憶部３２０には、少なくともＯＣＴデータ３２１が記憶される。また、記憶部３２０は、眼底写真などの正面画像を記憶してもよい。なお、正面画像がＯＣＴ画像である場合には、正面画像はＯＣＴデータ３２１に含まれる。

眼科情報処理装置３００の各要素は、例えば、前述した眼科撮影装置１において対応する要素と同様の構成及び機能を有する。すなわち、制御部３１０は制御部１０と同様の構成及び機能を有し、同期処理部３１２は同期処理部１２と同様の構成及び機能を有し、表示制御部３１３は表示制御部１３と同様の構成及び機能を有し、記憶部３２０は記憶部２０と同様の構成及び機能を有し、操作部３５０は操作部５０と同様の構成及び機能を有する。

ＯＣＴデータ３２１は、ＯＣＴデータ２１と同様の形態のデータであってよい。例えば、ＯＣＴデータ３２１は、次の（１）～（５）のいずれか１以上を含んでいてよい。
（１）眼底のＯＣＴスキャンによって収集されたデータ（生データ）
（２）生データを処理して得られた画像データ
（３）生データから画像データを生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ
（４）生データを処理して得られた血流データ
（５）生データから血流データを生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ

データ処理部３３０は、各種データ処理を実行する。データ処理部３３０は、画像形成部３２の少なくとも一部と同様の構成及び機能を有していてもよい。また、データ処理部３３０は、血流データ生成部３３の少なくとも一部と同様の構成及び機能を有していてもよい。

データ入力部３４０は、ＯＣＴデータ３２１及び／又はその元になるデータを外部から眼科情報処理装置３００に入力する。眼底の正面画像がＯＣＴ画像ではない場合（例えば、正面画像が眼底写真である場合など）、データ入力部３４０は、ＯＣＴデータ３２１及び／又はその元になるデータとは別に、眼底の正面画像を外部から眼科情報処理装置３００に入力する。データ入力部３４０は、例えば、外部装置との間でデータ通信を行うための通信インターフェイス、記録媒体からデータを読み取る装置などを含んでいてよい。

表示制御部３１３は、次の表示制御を実行する：正面画像を表示させる；ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を正面画像とともに表示させる；複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、正面画像と並列的に表示させる。

図１２に示す実施形態において、例えば、表示制御部３１３は、ＯＣＴプロジェクション画像（又は、眼底観察画像のフレームなど）と、正面画像との間のレジストレーションを実行し、このレジストレーションの結果を利用して血管位置（つまり、計測位置情報の表示位置）と血流グラフとの間の対応付けを実行するように構成されていてよい。

〈作用・効果〉
上記した例示的な実施形態に係る眼科撮影装置及び眼科情報処理装置の作用及び効果について説明する。

例示的な実施形態において、眼科撮影装置（１）は、血流データ取得部（ＯＣＴデータ取得部３０）と、正面画像取得部（６０）と、表示処理部（表示制御部１３など）とを含む。血流データ取得部は、被検眼の眼底にＯＣＴ血流計測を適用して、複数の血管位置に対応する複数の血流データを取得する。正面画像取得部は、被検眼の眼底の正面画像を取得する。表示処理部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。

具体的には、表示処理部は、正面画像取得部により取得された正面画像（１１０）を表示させる。更に、表示処理部は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す複数の計測位置情報（１２１～１２６など）を正面画像とともに表示させる。加えて、表示処理部は、複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフ（１４１～１４６など）を、正面画像と並列的に表示させる。

他の例示的な実施形態において、眼科撮影装置（１Ａ）は、血流データ取得部（ＯＣＴデータ取得部３０）と、正面画像受付部（７０）と、表示処理部（表示制御部１３など）とを含む。血流データ取得部は、被検眼の眼底にＯＣＴ血流計測を適用して、複数の血管位置に対応する複数の血流データを取得する。正面画像受付部は、被検眼の眼底の正面画像を外部から受け付ける。表示処理部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。

具体的には、表示処理部は、正面画像受付部により受け付けられた正面画像を表示させる。更に、表示処理部は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を正面画像とともに表示させる。加えて、表示処理部は、複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、正面画像と並列的に表示させる。

更に他の例示的な実施形態において、眼科撮影装置（１Ｂ）は、血流データ受付部（８０）と、正面画像取得部（６０）と、表示処理部（表示制御部１３など）とを含む。血流データ受付部は、被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対してＯＣＴ血流計測を適用して取得された、複数の血管位置に対応する複数の血流データを受け付ける。正面画像取得部は、被検眼の眼底の正面画像を取得する。表示処理部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。

具体的には、表示処理部は、正面画像取得部により取得された正面画像を表示させる。更に、表示処理部は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を正面画像とともに表示させる。加えて、表示処理部は、複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、正面画像と並列的に表示させる。

これらの実施形態によれば、ユーザーは、正面画像とともに表示される計測位置情報によりＯＣＴ血流計測が適用された位置を把握でき、更に、その位置における血流動態を血流グラフから把握することができる。特に、これらの実施形態によれば、被検眼の眼底の複数の血管に対しＯＣＴ血流計測を適用して得られた複数の血流情報を好適な態様で提示することが可能である。それにより、複数の眼底血管の血流情報に基づく診断やスクリーニングの容易化を図ることができ、また、診断やスクリーニングの精度向上や確度向上を図ることができる。

実施形態において、表示処理部は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置に対応する複数の血流グラフを並列的に表示可能に構成されていてよい。

このような構成によれば、複数の血管位置に対応する複数の血流グラフから、眼底の血流動態の総合的な把握を支援することができる。

なお、表示処理部は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置に対応する複数の血流グラフのうちの１つ以上の血流グラフを選択的に（且つ、２以上の血流グラフを並列的に）表示可能であってもよい。

実施形態において、表示処理部は、表示手段に表示されている少なくとも１つの血流グラフのそれぞれと、この（又は、これら）血流グラフに対応する血管位置を示す計測位置情報とを視覚的に関連付ける関連情報を表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、関連情報を参照することにより、眼底における血管位置と血流グラフとの対応関係を容易に把握することが可能である。

実施形態において、表示処理部は、関連情報として、互いに対応する計測位置情報と血流グラフとのそれぞれの近傍に共通の付帯情報を表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、計測位置情報と血流グラフとに対して付与された共通の付帯情報を参照することにより、眼底における血管位置と血流グラフとの対応関係を容易に把握することが可能である。

実施形態において、表示処理部は、関連情報として、互いに対応する計測位置情報と血流グラフとを共通の色で表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、計測位置情報の表示色と血流グラフの表示色とを参照することにより、眼底における血管位置と血流グラフとの対応関係を容易に把握することが可能である。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置は、操作部を更に含んでいてよい。更に、表示処理部は、複数の計測位置情報のいずれかが操作部を用いて選択されたときに、選択された計測位置情報に対応する血流グラフを表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、被検眼の眼底における所望の血管位置を指定するだけで、その血管位置における血流グラフを観察することができる。これにより、診断やスクリーニングのための作業の容易化や円滑化を図ることが可能である。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置は、操作部を更に含んでいてよい。更に、表示処理部は、複数の計測位置情報のうち既に表示されている血流グラフに対応する計測位置情報が操作部を用いて選択されたときに、選択された計測位置情報に対応する血流グラフの表示態様を変更するように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、被検眼の眼底における所望の血管位置を指定するだけで、その血管位置における血流グラフを容易に特定することができる。これにより、診断やスクリーニングのための作業の容易化や円滑化を図ることが可能である。

実施形態において、血流グラフは、第１座標軸が時間を示し、且つ、第２座標軸が血流速度及び単位時間当たり血流量のいずれかの血流パラメータを示す２次元直交座標系により表現されるように構成されていてよい。

このような構成によれば、血流速度の時系列変化や、単位時間当たり血流量の時系列変化を、グラフとして提示することができる。それにより、ユーザーは、血流速度の時系列変化や、単位時間当たり血流量の時系列変化を容易に把握することができる。

実施形態において、表示処理部は、血流パラメータが単位時間当たり血流量である場合に、複数の血流データに基づいて、複数の血管位置における単位時間当たり血流量の時系列変化を表す総血流量グラフを表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、複数の血管の血流動態だけでなく、複数の血管の統合的な血流動態も把握することが可能になる。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置は、複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方を互いに同期させる同期処理部を更に含んでいてよい。

複数の血管位置に対応する複数の血流データを同期させる構成によれば、同期された複数の血流データを用いて各種処理を実行することができるので、診断やスクリーニングの精度向上や確度向上を図ることが可能になる。複数の血流グラフを同期させる構成によれば、時系列方向の位置が調整された複数の血流グラフを表示させることができるので、診断やスクリーニングの精度向上や確度向上を図ることが可能になる。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置は、受付部（データ入力部４０）を更に含んでいてよい。データ入力部４０は、血流データ取得部が複数の血管位置に対してＯＣＴ血流計測を適用しているときに、時系列的に変化する被検者の生体情報を生体情報モニタから受け付ける。更に、同期処理部は、受付部により受け付けられた生体情報に基づいて、複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方を互いに同期させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方に対する同期処理を、被検者の生体情報に基づいて実行することができる。このように被検者の生体情報を参照することで、同期処理の精度向上や確度向上を図ることが可能になる。

実施形態において、同期処理部は、複数の血流データのそれぞれから特徴値を抽出し、抽出された特徴値に基づいて複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方を互いに同期させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方に対する同期処理を、血流データの特徴値に基づいて実行することができる。このように血流データの特徴値を参照することで、同期処理の精度向上や確度向上を図ることが可能になる。

実施形態において、同期処理部は、複数の血流グラフの波形に基づいて、複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方を互いに同期させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、複数の血流データ及びこれらに対応する複数の血流グラフの少なくとも一方に対する同期処理を、血流グラフの波形に基づいて実行することができる。このように血流グラフの波形を参照することで、同期処理の精度向上や確度向上を図ることが可能になる。

実施形態において、表示処理部は、複数の血流データ又はこれらに対応する複数の血流グラフに基づいて、複数の血管位置に対応する正面画像中の複数の血管画像をカラー表示するように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、複数の血管画像の表示色を参照することで、被検眼の眼底における血流動態の分布状態を直感的に把握することが可能となる。

実施形態において、表示処理部は、複数の血流データ又は複数の血流グラフにおける血流パラメータの時系列変化に基づいて、複数の血管画像の表示色を時系列的に変更するように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、複数の血管画像の表示色の時系列的な変化を参照することで、被検眼の眼底における血流動態の分布状態の時系列的な変化を直感的に把握することが可能となる。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置は、血管分類部（１４）を更に含んでいてよい。血管分類部は、複数の血流データ又は複数の血流グラフに基づいて、複数の血管画像を動脈画像と静脈画像とに分類する。更に、表示処理部は、動脈画像と静脈画像とを互いに異なる色で表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、被検眼の眼底に分布する動脈と静脈とを直感的に判別することができる。更に、動脈の血流動態と静脈の血流動態とを容易に把握することができる。

実施形態において、正面画像は、カラー眼底像、モノクロ眼底像、蛍光眼底像、ＯＣＴ横断面像（Ｃスキャン画像）、ＯＣＴプロジェクション画像、ＯＣＴシャドウグラム、及び、ＯＣＴ血管強調画像のいずれかであってよい。

例示的な実施形態に係る眼科情報処理装置（３００）は、記憶部（３２０）と、表示制御部（３１３）とを含む。記憶部は、被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対してＯＣＴ血流計測を適用して取得された複数の血管位置に対応する複数の血流データと、眼底の正面画像とを記憶する。表示制御部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。

具体的には、表示処理部は、正面画像（１１０）を表示させる。更に、表示処理部は、ＯＣＴ血流計測が適用された複数の血管位置を示す複数の計測位置情報（１２１～１２６など）を正面画像とともに表示させる。加えて、表示処理部は、複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフ（１４１～１４６など）を、正面画像と並列的に表示させる。

このような実施形態によれば、ユーザーは、正面画像とともに表示される計測位置情報によりＯＣＴ血流計測が適用された位置を把握でき、更に、その位置における血流動態を血流グラフから把握することができる。特に、このような実施形態によれば、被検眼の眼底の複数の血管に対しＯＣＴ血流計測を適用して得られた複数の血流情報を好適な態様で提示することが可能である。それにより、複数の眼底血管の血流情報に基づく診断やスクリーニングの容易化を図ることができ、また、診断やスクリーニングの精度向上や確度向上を図ることができる。

実施形態に係る眼科情報処理装置に対して、前述した眼科撮影装置１、１Ａ若しくは１Ｂ、又はその変形として説明された任意の事項を適用することが可能である。

実施形態の作用及び効果はこれらに限定されず、実施形態として説明されたそれぞれの事項が提供する作用及び効果や、複数の事項の組み合わせが提供する作用及び効果も考慮されるべきである。また、所望の作用及び／又は効果を得るために、又は他の目的のために、前述したいずれかの実施形態、他の実施形態、公知技術等を任意に組み合わせることが可能である。

以上に説明した構成は、この発明を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を適宜に施すことが可能である。

１、１Ａ、１Ｂ 眼科撮影装置
２ 表示デバイス
１０ 制御部
１１ スキャン制御部
１２ 同期処理部
１３ 表示制御部
１４ 血管分類部
２０ 記憶部
２１ ＯＣＴデータ
３０ ＯＣＴデータ取得部
３１ ＯＣＴスキャナ
３２ 画像形成部
３３ 血流データ生成部
４０ データ入力部
５０ 操作部
６０ 正面画像取得部
７０ 正面画像受付部
８０ 血流データ受付部
１１０ 正面画像
１２１、１２２、１２３、１２４、１２５、１２６ 計測位置情報
１３１、１３２、１３３、１３４、１３５、１３６ 付帯情報
１４１、１４２、１４３、１４４、１４５、１４６ 血流グラフ
１５１、１５２、１５３、１５４、１５５、１５６ 付帯情報
３００ 眼科情報処理装置
３１０ 制御部
３１２ 同期処理部
３１３ 表示制御部
３２０ 記憶部
３２１ ＯＣＴデータ
３３０ データ処理部
３４０ データ入力部
３５０ 操作部

Claims (5)

1. 被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対して光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）血流計測を適用して、前記複数の血管位置に対応する複数の血流データを取得する血流データ取得部と、
   前記眼底の正面画像を取得する正面画像取得部と、
   表示手段に情報を表示させる表示処理部と
   を含み、
   前記表示処理部は、
   前記正面画像取得部により取得された前記正面画像を表示させ、
   ＯＣＴ血流計測が適用された前記複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を前記正面画像とともに表示させ、
   前記複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、前記正面画像と並列的に表示させ、
   前記複数の血流データ又はこれらに対応する複数の血流グラフに基づいて、前記複数の血管位置に対応する前記正面画像中の複数の血管画像を少なくとも血流の向きに応じてカラー表示させる、
   眼科撮影装置。
2. 被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対して光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）血流計測を適用して、前記複数の血管位置に対応する複数の血流データを取得する血流データ取得部と、
   前記眼底の正面画像を受け付ける正面画像受付部と、
   表示手段に情報を表示させる表示処理部と
   を含み、
   前記表示処理部は、
   前記正面画像受付部により受け付けられた前記正面画像を表示させ、
   ＯＣＴ血流計測が適用された前記複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を前記正面画像とともに表示させ、
   前記複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、前記正面画像と並列的に表示させ、
   前記複数の血流データ又はこれらに対応する複数の血流グラフに基づいて、前記複数の血管位置に対応する前記正面画像中の複数の血管画像を少なくとも血流の向きに応じてカラー表示させる、
   眼科撮影装置。
3. 被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対して光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）血流計測を適用して取得された、前記複数の血管位置に対応する複数の血流データを受け付ける血流データ受付部と、
   前記眼底の正面画像を取得する正面画像取得部と、
   表示手段に情報を表示させる表示処理部と
   を含み、
   前記表示処理部は、
   前記正面画像取得部により取得された前記正面画像を表示させ、
   ＯＣＴ血流計測が適用された前記複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を前記正面画像とともに表示させ、
   前記複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、前記正面画像と並列的に表示させ、
   前記複数の血流データ又はこれらに対応する複数の血流グラフに基づいて、前記複数の血管位置に対応する前記正面画像中の複数の血管画像を少なくとも血流の向きに応じてカラー表示させる、
   眼科撮影装置。
4. 前記表示処理部は、前記複数の血流データ又は前記複数の血流グラフに基づいて、前記複数の血管画像を少なくとも前記血流の前記向き及び大きさに応じてカラー表示させる、
   請求項１～３のいずれかに記載の眼科撮影装置。
5. 被検眼の眼底における複数の血管位置のそれぞれに対して光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）血流計測を適用して取得された前記複数の血管位置に対応する複数の血流データと、前記眼底の正面画像とを記憶する記憶部と、
   表示手段に情報を表示させる表示処理部と
   を含み、
   前記表示処理部は、
   前記正面画像を表示させ、
   ＯＣＴ血流計測が適用された前記複数の血管位置を示す複数の計測位置情報を前記正面画像とともに表示させ、
   前記複数の血流データのうちの少なくとも１つに基づいて、それぞれが所定の血流パラメータの時系列変化を表す少なくとも１つの血流グラフを、前記正面画像と並列的に表示させ、
   前記複数の血流データ又はこれらに対応する複数の血流グラフに基づいて、前記複数の血管位置に対応する前記正面画像中の複数の血管画像を少なくとも血流の向きに応じてカラー表示させる、
   眼科情報処理装置。
   
   

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