JP2022164560A - 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 生体情報が所定の要因によって変動する場合においても、生体情報の異常を正確に検知する情報処理システムを提供する。【解決手段】 情報処理システムは、被検者の生体情報を取得する生体情報取得部１１１と、被検者の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部１１２と、生体情報とイベント情報に基づいて、生体情報の異常を検知する異常検知部１２３と、異常を検知した情報を、被検者または生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部１１３と、を備える。【選択図】 図１

Description

本発明は、被検者の生体情報の異常を検知する情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。

被検者の生体情報を経時的に取得し、取得した生体情報が基準となる閾値を超えた場合に報知を行うことで、生体情報の異常を素早く検知することができる技術が知られている。例えば、特許文献１には、事前に生体情報を取得して基準となる閾値を算出しておき、現在の生体情報と比較することで、現在の生体情報の異常を検知する技術が開示されている。

特開２０２０－１４７３２号公報

特許文献１に開示されている技術では、生体情報の種類によっては、服薬や摂食などのイベントに伴って生体情報に大きな変化が生じた場合に、実際には正常であるにもかかわらず異常と誤検知される場合があった。

そこで本発明は、生体情報が所定の要因によって変動する場合においても、生体情報の異常を正確に検知することを目的とする。

本発明の目的を達成するために、本発明の情報処理システムでは、被検者から第一の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記第一の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部と、前記イベント情報に基づいて前記第一の生体情報に関する閾値を設定し、前記第一の生体情報と前記閾値との比較を行い、前記第一の生体情報の異常を検知する異常検知部と、前記異常を検知した情報を、前記被検者または前記第一の生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部とを備える。

本発明によれば、生体情報が所定の要因によって変動する場合においても、生体情報の異常を正確に検知することができる。

第１の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図。 第１の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図。 第１の実施形態に係る情報処理システムの閾値設定時の処理フローチャート。 第１の実施形態に係る情報処理システムの異常判定時の処理フローチャート。 第１の実施形態に係る情報処理システムの変形例の構成を示す図。 第２の実施形態に係る情報処理システムの閾値設定時の処理フローチャート。

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。同一の構成要素には原則として同一の符号を付して、説明を省略する。ただし、発明の範囲は図示例に限定されるものではない。

＜第１の実施形態＞
以下、第１の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。本実施形態では、被検者の生体情報を取得し、生体情報に影響を与えるイベントとして運動、睡眠、入浴等の活動状態を取得して、生体情報の異常を検知する場合について説明する。

図１は、本実施形態における情報処理システム１０の構成を示す図である。本実施形態に係る情報処理システム１０は、ウェアラブル端末１１０と、情報処理サーバ１２０からなる。ウェアラブル端末１１０と情報処理サーバ１２０とは、それぞれの通信部を介して接続されている。

ウェアラブル端末１１０は、被検者が身体に装着して被検者の生体情報を経時的に計測する。ウェアラブル端末１１０は、例えば、腕時計型の端末である。ウェアラブル端末１１０は、被検者の生体情報を取得する生体情報取得部１１１と、被検者の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部１１２と、被検者の生体情報に関して異常を検知した場合、被検者または生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部１１３と、外部装置と通信を行う通信部１１４から構成される。

関係者は、被検者の親族、かかりつけ医などである。図示はしないが、関係者が所有する携帯端末などの情報端末に報知部１１３が含めることもできる。

ウェアラブル端末１１０は、生体情報取得部１１１で取得した被検者の生体情報と、イベント情報取得部１１２で取得したイベント情報を、通信部１１４を介して、情報処理サーバ１２０に送信する。また、通信部１１４は、情報処理サーバ１２０から異常検知信号を受信し、報知部１１３に送信する。報知部１１３は、異常検知信号を受信した際、所定の方法で異常検知情報を報知する。

情報処理サーバ１２０は、通信部１２１を介して、ウェアラブル端末１１０の通信部１１４から生体情報及びイベント情報を経時的に取得する。生体情報及びイベント情報は、時系列データとして記憶部１２２及び異常検知部１２３へ送信される。記憶部１２２は、データ記憶用の記憶領域を有し、時系列データを記憶領域に記憶する。異常検知部１２３は、通信部１２１及び記憶部１２２から時系列データ（生体情報／イベント情報）を受信し、記憶部１２２より受信した時系列データに基づき対象となる生体情報の閾値を設定する。また、異常検知部１２３は、通信部１２１より受信した時点（現時点）での生体情報及びイベント情報に基づいて、生体情報と閾値との比較を行う。生体情報が閾値を超えた場合には通信部１２１を通して、ウェアラブル端末１１０に異常検知信号を送信する。

以下、本実施形態に係るウェアラブル端末１１０及び情報処理サーバ１２０の各構成の詳細を説明する。

生体情報取得部１１１は、例えば、体温、血圧、血糖値、活動量、心拍数、心電位、血中酸素飽和度など対象となる生体情報に対応したセンサを有している。つまり、生体情報は、体温、血圧、血糖値、活動量、心拍数、心電位、血中酸素飽和度の少なくとも一つである。生体情報取得部１１１は、センサを介して、生体情報を取得する。本実施形態では心拍数などを計測対象とする場合について記述するが、センサの種類は１種類でも複数でもよい。

ここで、生体情報取得部１１１における生体情報の取得タイミングについて説明する。ウェアラブル端末１１０は、被検者に装着されているため、ウェアラブル端末１１０が被検者に装着されている間、生体情報取得部１１１は、生体情報を取得し続けることができる。そのため、被検者の生体情報を常時監視することができる。また、生体情報取得部１１１は、事前に設定された取得タイミング（時刻）において、被検者の生体情報を取得してもよい。例えば、被検者が朝６時に起床する習慣があれば、朝６時から７時の間、生体情報取得部１１１は、被検者の生体情報を取得する。被検者が朝７時に食事をとる習慣があれば、朝７時から８時の間、生体情報取得部１１１は、被検者の生体情報を取得する。生体情報取得部１１１は、事前に設定された取得タイミング（時刻）において、体温、血圧、血糖値、活動量、心拍数、心電位、血中酸素飽和度などの複数の生体情報の内、監視対象となる第一の生体情報を選択して取得することもできる。

さらに、被検者が所定のイベントを行う前に、被検者が生体情報の取得タイミングを設定することもできる。例えば、被検者が運動を行う前に、被検者が運動を行っている間の被検者の生体情報が取得されるように、被検者が生体情報の取得タイミングを設定することができる。被検者が睡眠を行う前に、被検者が睡眠を行っている間の被検者の生体情報が取得されるように、被検者が生体情報の取得タイミングを設定することができる。このように、被検者は、生体情報取得部１１１に対して、生体情報の取得時刻やタイミングを任意に設定することができる。また、被検者は、生体情報取得部１１１に対して、複数の生体情報の内、監視対象となる第一の生体情報の取得時刻やタイミングを任意に設定することもできる。

第１の実施形態に係る情報処理システムは、複数の生体情報の内、第一の生体情報の異常を検知することを設定する設定部１１５を備えている。生体情報取得部１１１は、被検者から取得される複数の生体情報の内、第一の生体情報を取得する。イベント情報取得部１１２は、第一の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得する。異常検知部１２２は、イベント情報に基づいて第一の生体情報に関する閾値を設定し、第一の生体情報と閾値との比較を行い、第一の生体情報の異常を検知する。

生体情報取得部１１１は、体温、血圧、血糖値、活動量、心拍数、心電位、血中酸素飽和度などの複数の生体情報を取得する。設定部１１５は、複数の生体情報から第一の生体情報（特定の生体情報）を取得することを設定する。つまり、設定部１１５は、被検者が監視したい第一の生体情報を選択することができる。例えば、被検者が心拍数を監視したいのであれば、設定部１１５によって心拍数の異常を検知することを設定すれば、心拍数の異常を検知することができる。監視を行うことができる。被検者が血圧と血糖値を監視したいのであれば、設定部１１５によって血圧と血糖値の異常を検知することを設定すれば、血圧と血糖値の異常を検知することができる。

イベント情報取得部１１２は、入力インターフェースを有している。被検者が入力インターフェースを介してイベント情報を入力する。イベントの例としては、服薬、食事、睡眠、運動、入浴などが挙げられる。つまり、イベント情報は、服薬、食事、睡眠、運動、入浴の少なくとも一つである。所定のイベントが始まる前に、被検者は、入力インターフェースを介してイベント情報を入力する。例えば、被検者が服薬する前に、被検者は、入力インターフェースを介して服薬に関するイベント情報を入力する。被検者が食事をとる前に、被検者は、入力インターフェースを介して食事に関するイベント情報を入力する。

なお、イベント情報取得部１１２は、事前に設定された取得タイミング（時刻）において、イベント情報を取得することもできる。ここでは、事前に設定された時刻とイベント情報とが対応付けられている。例えば、被検者が朝７時に食事をとる習慣があれば、イベント情報取得部１１２は、朝７時に食事をとるイベント情報を定期的に取得する。被検者が夜８時に入浴する習慣があれば、イベント情報取得部１１２は、夜８時に入浴するイベント情報を定期的に取得する。

仮に、被検者が夜８時に入浴しないことが生じた場合、被検者は、イベント情報取得部１１２に対して、入浴するイベント情報の時刻をずらすこともできる。例えば、被検者が夜９時に入浴することになった場合、被検者は、入力インターフェースを介して入浴の時刻（夜９時）を入力する。イベント情報取得部１１２は、夜９時に入浴するイベント情報を取得する。

また、イベント情報取得部１１２は、被検者のイベントを検出するセンサを有していてもよい。例えば、イベント情報取得部１１２は、被検者の運動のイベントを検出する加速度センサを有している。加速度センサが被検者の加速度を測定することにより、被検者の運動を計測することができる。そのため、イベント情報取得部１１２は、加速度センサを用いることにより、被検者の歩行や体操などの運動のイベントを検出することができる。被検者のイベントを検出するセンサは、加速度センサなどの慣性センサに限らず、ＧＰＳなどの位置センサ、被検者を監視カメラで撮影した画像によるセンサなどであってもよい。

報知部１１３は、被検者に対して異常が発生したことを報知する手段を有している。報知部１１３は、前述した異常発生信号を受信した際に被検者に対して異常の発生を報知する。

報知部１１３の報知手段としては、音によるアラートや、インターフェース上に異常発生を示す画面の表示、バイブレーション機能が例として挙げられる。図１に示すように、被検者が装着するウェアラブル端末１１０に報知部１１３を備えているため、被検者は異常検知情報を認識することができる。

通信部１１４は、ネットワークに接続されている。ネットワークは、通信ネットワーク、例えば、無線通信（Ｗｉ－Ｆｉ）、インターネット、無線基地局、プロバイダ、通信回線などを含む。通信部１１４は、生体情報及びイベント情報を情報処理サーバ１２０に送信する。通信部１１４は、生体情報及びイベント情報を時系列データとして送信してもよい。

また、通信部１１４は、後述する異常検知部１２３で設定した閾値を超える生体信号の値が検知された際に、情報処理用サーバ１２０から異常発生信号を受信する。

通信部１２１は、通信部１１４と同様に、ネットワークに接続されている。通信部１２１と通信部１１４は、ネットワークを介して、互いに通信することができる。通信部１２１は、ウェアラブル端末１１０から送信された生体情報及びイベント情報を受信する。

また、後述する異常検知部１２３で設定した閾値を超える生体信号の値が検知された際に、通信部１１４に異常発生信号を送信する。

記憶部１２２は、データ記憶用の記憶領域を有している。記憶部１２２は、例えば、大容量を記憶できる磁気ディスク（ＨＤＤ）である。記憶部１２２は、通信部１２１から受信した生体情報及びイベント情報を記憶領域に記憶する。生体情報及びイベント情報が時系列データである場合、記憶部１２２は、生体情報及びイベント情報を時系列データとして記憶する。

異常検知部１２３は、通信部１２１及び記憶部１２２から、生体情報及びイベント情報を受信する。異常検知部１２３は、生体情報及びイベント情報を用いて、生体情報における異常値の閾値を設定する。

例えば、異常検知部１２３は、記憶部１２２に記憶されている過去の日（前日）の生体情報及びイベント情報の時系列データから、イベント非発生時の所定の期間での生体情報の平均及び分散を求める。なお、異常検知部１２３は、記憶部１２２に記憶されている過去の期間（曜日、月、年）の生体情報及びイベント情報の時系列データから、イベント非発生時の所定の期間における生体情報の平均及び分散を求めてもよい。

そして、異常検知部１２３は、生体情報の平均及び分散の値に基づいて閾値を設定する。具体的には、例えばホテリングの理論に基づき、イベント非発生時の生体情報の平均及び分散に対して、計測する生体情報値の負の対数尤度が、自由度１のカイ二乗分布において有意水準が５％を下回るような値を、計測する生体情報の閾値として設定するなどが例として挙げられる。

また、生体情報に影響を及ぼすイベントが発生している場合、そのイベントによって影響を受ける生体情報の閾値を、イベントごとに設定された値及び期間に基づいて変動させてもよい。例えば、運動を行う運動イベントの発生により、体温が正の影響を受けることが分かっている場合、運動イベントの発生に応じて体温の閾値を上昇させるなどが例として挙げられる。運動を行う運動イベントの発生により、血圧が正の影響を受けることが分かっている場合、運動イベントの発生に応じて血圧の閾値を上昇させてもよい。また、食事をとる食事イベントにより、血糖値が正の影響を受けることが分かっている場合、食事イベントの発生に応じて血糖値の閾値を上昇させてもよい。

このように、イベント情報に基づいて生体情報の閾値を変動させる処理を行うことにより、例えば運動による一時的な体温上昇、血圧や血糖値の上昇を異常として誤検知するような事象を防ぐことが可能である。

異常検知部１２３は、複数の生体情報を監視することを前提に、イベント情報取得部１１２で取得されるイベント情報の種類によって複数の生体情報の閾値をそれぞれ設定することができる。例えば、異常検知部１２３は、イベント情報取得部１１２で取得されるイベントが食事イベントである場合、食事イベントによって影響を受ける血糖値の閾値を変更し、食事イベントによって影響を受けない血圧の閾値を変更しない。異常検知部１２３は、イベント情報取得部１１２で取得されるイベントが運動イベントである場合、運動イベントによって影響を受けない血糖値の閾値を変更せず、運動イベントによって影響を受ける血圧の閾値を変更する。つまり、異常検知部１２３は、イベント情報取得部１１２で取得されるイベントによって影響を受ける第一の生体情報の閾値を変更し、イベントによって影響を受けない第二の生体情報の閾値を変更しない。

ここで、設定部１１５は、被検者が監視したい第一の生体情報を選択することができる。設定部１１５によって、監視したい第一の生体情報が選択された場合、異常検知部１２３は、選択された第一の生体情報に影響を及ぼすイベント情報を抽出し、イベント情報に対応する閾値を設定する。例えば、被検者が心拍数を監視したいのであれば、設定部１１５によって、心拍数が選択される。心拍数に影響を与えるイベントは、運動、入浴であるため、異常検知部１２３は、運動、入浴のイベントに合わせて心拍数の閾値を上昇させる。このように、設定部１１５によって心拍数の異常を検知することを設定すれば、心拍数の異常を検知することができる。なお、設定部１１５によって心拍数を監視対象として第一の生体情報を設定した場合、第一の生体情報と異なる第二の生体情報（血圧、脈拍など）は監視しないようにすることもできる。イベント情報取得部１１２は、第一の生体情報に影響を与えないイベント情報（運動）は取得しないように設定することもできる。

また、被検者が血糖値を監視したいのであれば、設定部１１５は、血糖値を選択する。血糖値に影響を与えるイベントは、食事であるため、異常検知部１２３は、食事のイベントに合わせて血糖値の閾値を上昇させる。

このように、設定部１１５によって血糖値の異常を検知することを設定すれば、血糖値の異常を検知することができる。なお、設定部１１５によって血糖値を監視対象として第一の生体情報を設定した場合、第一の生体情報と異なる第二の生体情報（血圧、脈拍など）は監視しないようにすることもできる。

つまり、異常検知部１２３は、監視対象として設定した第一の生体情報と、第一の生体情報に影響を与えるイベント情報とを用いて、第一の生体情報における異常値の閾値を設定する。一方、異常検知部１２３は、第一の生体情報と異なる生体情報に影響を与えないイベント情報から異常値の閾値を設定しない。

そして、異常検知部１２３は、第一の生体情報の値が閾値を超えた場合、通信部１２１を通して報知部１１３に異常発生信号を送信する。複数の生体情報の内、第一の生体情報の値が閾値を超えた場合、異常検知部１２３は、異常発生信号を第一の生体情報の種類情報とともに送信する。例えば、被検者が血圧と血糖値を監視し、血圧の値が閾値を超えた場合、異常検知部１２３は、異常発生信号を第一の生体情報の種類情報（血圧）とともに送信する。また、血糖値の値が閾値を超えた場合、異常検知部１２３は、異常発生信号を第一の生体情報の種類情報（血糖値）とともに送信する。

ここで、生体情報取得部１１１、イベント情報取得部１１２、報知部１１３、通信部１１４、通信部１２１、記憶部１２２、異常検知部１２３で用いられている演算回路は、専用に設計されたプロセッサであってもよい。また、それら演算回路の各構成は異なるハードウェアによって構成されてもよい。また、演算回路の少なくとも一部の構成は単一のハードウェアで構成されていてもよい。本実施形態ではウェアラブル端末１１０と情報処理サーバ１２０の２つから構成される実施例について記載しているが、本発明の形態はこれに限らない。例えばウェアラブル端末１１０上に全ての構成要素が含まれる１つの装置であってもよいし、ウェアラブル端末１１０が内包している構成要素を、情報処理サーバ１２０に内包してもよい。

また、イベント情報取得部１１２と報知部１１３が情報端末に設置されていてもよい。図２は、情報端末１３０がイベント情報取得部１１２と報知部１１３を有している形態を示している。情報端末１３０は、ＰＣ端末、スマートフォンなどの携帯端末、ノート端末、タブレット端末などである。

ウェアラブル端末１１０は、被検者の生体情報を取得する生体情報取得部１１１と、外部装置と通信を行う通信部１１４とから構成される。

情報端末１３０は、被検者の生体情報に影響を与えるイベントの発生タイミングに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部１１２と、被検者の生体情報に関して異常を検知した場合、被検者または生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部１１３とから構成される。情報端末１３０は、外部装置と通信を行う機能を有している。

イベント情報取得部１１２と報知部１１３は、図１のイベント情報取得部１１２と報知部１１３と同一の機能であるため、説明は省略する。

生体情報の値が閾値を超えた場合、情報処理サーバ１２０における異常検知部１２３が、通信部１２１を通して、情報端末１３０の報知部１１３に異常発生信号を送信する。情報端末１３０の報知部１１３は、被検者に対して異常が発生したことを報知する。

次に、図３のフローチャートを用いて、本実施形態において情報処理サーバ１２０が生体情報についての閾値を決定する処理について説明する。情報処理サーバ１２０は、被検者からの指示を受け付けて図３のフローチャートの処理を開始する。

ステップＳ２１において、異常検知部１２３は、記憶部１２２に記憶されている過去の生体情報（例えば、心拍数）及びイベント情報の時系列データを受信する。

ステップＳ２２において、異常検知部１２３は、ステップＳ２１で受信した時系列データから、生体情報について、イベント中の生体情報の平均及び分散を抽出する。ここでは、イベントごとに対象の生体情報の所定期間の平均及び分散が抽出される。

ステップＳ２３において、異常検知部１２３は、ステップＳ２２で抽出された生体情報の平均及び分散と、イベントが無い状態の生体情報の平均及び分散とを比較して、有意差があるイベントを、生体情報に対して影響のあるイベントとして抽出する。

ステップＳ２４において、異常検知部１２３は、生体情報に対して影響のあるイベントごとに、生体情報の閾値を、Ｓ２２で算出した平均及び分散に基づいて設定する。

ステップＳ２５において、異常検知部１２３は、Ｓ２４で設定した閾値と対応するイベント情報を記憶部１２２に送信し、記憶部１２２は受信した情報を記憶領域に記憶する。

次に、図４のフローチャートを用いて、本実施形態において情報処理システム１０が、生体情報に対して異常を検知し、報知する処理について説明する。ウェアラブル端末１１０及び情報処理サーバ１２０は、被検者からの指示を受け付けて図４のフローチャートの処理を開始する。

ステップＳ３１において、生体情報取得部１１１は、被検者の生体情報（例えば、心拍数）の取得を開始し、取得した生体情報を、通信部１１４を通して情報処理サーバ１２０に送信する。

ステップＳ３２において、イベント情報取得部１１２は、被検者が入力インターフェースを通じて入力した現在のイベント情報（服薬、食事、睡眠、運動、入浴等）を取得する。入力がない場合は、イベントが発生していないものとする。イベント情報取得部１１２は、取得したイベント情報を、通信部１１４を通して情報処理サーバ１２０に送信する。

ステップＳ３３において、異常検知部１２３は、ステップＳ３１で取得した生体情報及びＳ３２で取得したイベント情報に基づき、現在のイベント状態に対応する生体情報の閾値を記憶部１２２より受信する。

ステップＳ３４において、異常検知部１２３は、ステップＳ３１で取得した生体情報と、Ｓ３３で読み込んだ閾値を比較する。生体情報が閾値内であった場合には、記憶部１２２に生体情報及びイベント情報を送信する。記憶部１２２は、生体情報及びイベント情報を記憶し、処理を終了する。一方、生体情報が閾値を超えていた場合には、異常検知部１２３は、報知部１１３に対して異常発生信号を送信し、ステップＳ３５へ遷移する。

ステップＳ３５において、報知部１１３は、異常発生信号を受信し、被検者または生体情報の取得に関する関係者に、音でのアラートもしくはインターフェースへの表示によって、異常の発生を報知する。

以上、本実施形態に係る情報処理システムによれば、被検者の生体情報を取得する生体情報取得部１１１と、被検者の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部１１２と、生体情報とイベント情報に基づいて、生体情報の異常を検知する異常検知部１２３と、異常を検知した情報を、被検者または生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部１１３と、を備える。

具体的には、被検者から第一の生体情報を取得する生体情報取得部１１と、第一の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部１１２と、イベント情報に基づいて第一の生体情報に関する閾値を設定し、第一の生体情報と閾値との比較を行い、第一の生体情報の異常を検知する異常検知部１２３と、異常を検知した情報を、被検者または第一の生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部１１３とを備える。よって、生体情報の取得中に生体情報に影響を及ぼすイベントが発生した場合でも、生体情報の異常を正しく検知することができる。

＜実施形態１の変形例１＞
本実施形態では、計測する生体情報として心拍数などを例に説明したが、本発明の実施はこれに限らない。心拍数以外にも体温、血圧、血糖値、活動量、心電位、血中酸素飽和度などの生体情報でもよく、それらの任意の組み合わせでもよい。

また、本実施形態では、イベント情報の取得方法の例として、入力インターフェースを通じた被検者からの入力を挙げたが、イベント情報の取得方法はこれに限らない。例えば、生体情報取得部１１１より取得した他の生体情報や、時刻情報に基づき、イベント状態を推定する方法が挙げられる。より具体的には、生体情報として活動量及び体温を同時に取得しておき、日中に活動量と心拍数と体温が同時に上昇した場合には、運動イベントが発生したと推定する。そして、夜間に一定期間活動量が低いままの場合には睡眠イベントが発生したと推定するなどが例として挙げられる。このような変形を行うことにより、被検者がイベントの発生を入力する頻度を削減することができ、被検者の作業を減らすことができる。

また、本実施形態では、閾値を記憶部１２２に記憶している過去の生体情報及びイベント情報に基づき決定したが、閾値の決定方法はこれに限らない。例えば、図５に示すように、被検者の健康診断情報や服薬情報といったＰＨＲ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ Ｒｅｃｏｒｄ）情報（医療情報）をＰＨＲ情報ＤＢ２３０から情報取得部（通信部１２１）において取得し、記憶部１２２に記憶する。そして、イベント非発生時の閾値を設定する際に、記憶部１２２より健康診断時の生体情報の値を読み込み、その値に基づいて閾値を決定するなどが例として挙げられる。このような変形を行うことにより、健康診断で留意が必要である生体情報などにおいて、より実態に即した閾値を設定することができる。

異常検知部１２３は、第一の生体情報に影響を与える服薬情報（種別）を用いて、第一の生体情報における異常値の閾値を設定することもできる。イベント情報取得部１１２によって、第一の生体情報に影響を与える服薬のイベントを取得した場合、異常検知部１２３は、第一の生体情報における異常値の閾値を下げる。

例えば、監視対象として血圧を監視する場合、異常検知部１２３は、血圧に影響を与える降圧剤の服薬情報を用いて、血圧における異常値の閾値を設定することもできる。イベント情報取得部１１２によって、血圧に影響を与える降圧剤の接種に関するイベントを取得した場合、異常検知部１２３は、血圧における異常値の閾値を下げる。

降圧剤は、Ｃａ拮抗薬、ＡＲＢ、ＡＣＥ阻害薬、β遮断薬、利尿薬などがある。降圧剤の種別によって、それぞれ効果が異なるため、異常検知部１２３は、降圧剤の種別に応じて、血圧における異常値の閾値を設定することもできる。つまり、異常検知部１２３は、服薬情報の種別に応じて、第一の生体情報における異常値の閾値を設定することができる。

また、血圧に影響を与える降圧剤は、被検者は定期的（例えば、毎日）に取得する必要がある。イベント情報取得部１１２から服薬のイベントを取得しない場合、報知部１１３は、被検者に対して降圧剤を服薬するように報知することもできる。つまり、イベント情報取得部１１２から服薬のイベントを取得しない場合、報知部１１３は、被検者に対して服薬を促すように報知することもできる。この時、報知部１１３は、被検者に対して、上述した異常の発生の報知方法と異なる報知手法により報知を行う。このように、被検者に対して服薬するように促すこともできる。

本実施形態では、被検者の医療情報をＰＨＲ情報ＤＢ２３０から取得する情報取得部（通信部１２１）を備え、異常検知部１２３は、生体情報、イベント情報及び医療情報に基づいて生体情報の異常を検知する。異常検知部１２３は、イベント情報及び医療情報に基づいて生体情報の異常を検知するための閾値を設定する。異常検知部１２３は、生体情報と閾値との比較によって、生体情報の異常を検知する。

また、本実施形態では異常検知の方法として、生体情報に閾値を設定する方法を例示したが、検知の方法はこれに限らない。例えば、イベント発生直後の生体情報（値）の立ち上がり勾配の差を用いてもよいし、正常／異常を判別できる機械学習モデルを用いてもよい。

また、本実施形態では、ウェアラブル端末１１０が腕時計型の端末である場合を例に説明したが、これに限らず、被検者の生体情報を経時的に計測できる端末であれば何でもよい。例えば、眼鏡型の端末や首掛け型の端末などでもよい。あるいは、身体に装着せずに生体情報を取得できる端末でもよい。例えばベッドに寝たきりの状態の被検者の体温を、ベッド脇から非接触で計測可能なサーマルカメラなどの端末でもよい。

＜第２の実施形態＞
以下、第２の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。本実施形態では一例として、被検者の生体情報として血糖値を取得し、生体情報に影響を与えるイベントとして食事及び服薬の状態を取得して異常検知を行う場合について説明する。なお、以下の説明において、第１の実施形態と同様の構成については同一の符号を付し、詳細な説明は省略する。

図６のフローチャートを用いて、本実施形態において情報処理サーバ１２０が服薬イベント時の血糖値についての閾値を決定する際に実行する処理について説明する。情報処理サーバ１２０は、被検者からの指示を受け付けて図６のフローチャートの処理を実行する。

ステップＳ５１において、異常検知部１２３は、通信部１２１を通じてＰＨＲ情報ＤＢ２３０より被検者が服薬している血糖値に影響を与える服薬情報（医薬品情報）を取得する。

ステップＳ５２において、異常検知部１２３は、服薬情報から、服薬タイミング、血糖値への影響量、薬効の持続時間といった、血糖値に対する影響に関連する情報を抽出する。

ステップＳ５３において、異常検知部１２３は、ステップＳ５２で抽出した血糖値に対する影響から、服薬イベント時の血糖値の閾値を設定し、記憶部１２２に送信する。この際、閾値として設定する値は、薬効の半減期の時間等に基づき、服薬からの時間に応じて時系列的に変化するような値であってもよい。

ステップＳ５４において、記憶部１２２は、異常検知部１２３から受信した情報を記憶領域に記憶する。

以下、図４のフローチャートを用いて、本実施形態において情報処理システム１０が、測定した血糖値に対して異常を検知し、報知する際に実行する処理について説明する。

本実施形態において、異常判定のフローチャートは生体情報として血糖値、イベント情報として食事、服薬、判定閾値として服薬時の血糖値の変化に基づく閾値を使用する以外は、実施形態１と同様である。

ステップＳ３１において生体情報取得部１１１は被検者の血糖値を取得し、取得したデータを情報処理サーバ１２０に送信する。

ステップＳ３２において、被検者はイベント情報取得部１１２に食事イベント、服薬イベント情報を、入力インターフェースを通じて入力する。

ステップＳ３３において、異常検知部１２３は、食事、服薬イベントに対応する血糖値の閾値を記憶部１２２より受信する。

ステップＳ３４において、異常検知部１２３は、生体情報取得部１１１から取得した血糖値と閾値とを比較し、閾値内であった場合には記憶部１２２に血糖値とイベント情報を記憶し、処理を終了する。一方、生体情報取得部１１１から取得した血糖値が閾値を超えていた場合には、異常検知部１２３は、報知部１１３に異常発生信号を送信し、ステップＳ３５に処理を進める。

ステップＳ３５において、報知部１１３は、被検者または生体情報の取得に関する関係者に対して異常検知の報知を実行する。

以上、本実施形態に係る情報処理システムによれば、血糖値に対する食事及び服薬のように、対象となる生体情報に対して時系列的な影響を及ぼすようなイベントが発生した場合でも、生体情報の異常を正しく検知することができる。

本発明は、実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。このプログラム及び当該プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、本発明に含まれる。

なお、上述した実施形態は、いずれも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、または、その主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

Claims (20)

1. 複数の生体情報の内、第一の生体情報の異常を検知することを設定する設定部と、
   被検者から第一の生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記第一の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部と、
   前記イベント情報に基づいて前記第一の生体情報に関する閾値を設定し、前記第一の生体情報と前記閾値との比較を行い、前記第一の生体情報の異常を検知する異常検知部と、
   前記異常を検知した情報を、前記被検者または前記第一の生体情報の取得に関する関係者に報知する報知部とを備えることを特徴とする情報処理システム。
2. 前記生体情報取得部を有するウェアラブル端末と、前記異常検知部を有する情報処理サーバとを備え、前記ウェアラブル端末と前記情報処理サーバは、それぞれの通信部を介して接続されていることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記異常検知部は、前記第一の生体情報と前記イベント情報に基づいて閾値を設定し、前記第一の生体情報と前記閾値との比較を行い、前記第一の生体情報が前記閾値を超えた場合、前記ウェアラブル端末に異常検知信号を送信することを特徴とする請求項２に記載の情報処理システム。
4. 前記第一の生体情報は、体温、血圧、血糖値、活動量、心拍数、心電位、血中酸素飽和度の少なくとも一つであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
5. 前記イベントは、服薬、食事、睡眠、運動、入浴の少なくとも一つであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
6. 前記生体情報取得部は、事前に設定された取得タイミングにおいて、前記被検者の第一の生体情報を取得することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
7. 前記イベント情報取得部は、事前に設定された取得タイミングにおいて、イベント情報を取得することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
8. 前記イベント情報取得部は、前記被検者のイベントを検出するセンサを有していることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
9. 前記イベント情報取得部は、前記第一の生体情報に影響を与えないイベント情報を取得しないことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
10. 前記被検者の医療情報を取得する情報取得手段をさらに備え、
    前記異常検知部は、前記第一の生体情報、前記イベント情報及び前記医療情報に基づいて第一の生体情報の異常を検知することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
11. 前記異常検知部は、前記イベント情報及び前記医療情報に基づいて前記生体情報の異常を検知するための閾値を設定し、前記第一の生体情報と前記閾値との比較によって、前記生体情報の異常を検知することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理システム。
12. 前記異常検知部は、前記イベント情報の種類によって複数の生体情報の閾値をそれぞれ設定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
13. 前記異常検知部は、前記イベント情報取得部で取得されるイベント情報によって影響を受ける前記第一の生体情報の閾値を変更し、前記イベント情報によって影響を受けない第二の生体情報の閾値を変更しないことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
14. 前記異常検知部は、前記第一の生体情報の平均及び分散の値に基づいて閾値を設定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
15. 前記第一の生体情報に影響を及ぼすイベントが発生している場合、前記異常検知部は、イベントごとに設定された値及び期間に基づいて前記閾値を変動させることを特徴とする請求項３又は１３に記載の情報処理システム。
16. 前記異常検知部は、前記第一の生体情報に影響を与える服薬情報を用いて、前記第一の生体情報における異常値の閾値を設定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
17. 前記異常検知部は、前記第一の生体情報に影響を与える服薬情報の種別に応じて、前記第一の生体情報における異常値の閾値を設定することを特徴とする請求項１６に記載の情報処理システム。
18. 前記イベント情報取得部から服薬のイベントを取得しない場合、前記報知部は、前記被検者に対して服薬を促すように報知することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
19. 複数の生体情報の内、第一の生体情報の異常を検知することを設定するステップと、
    被検者から前記生体情報を取得するステップと、
    前記第一の生体情報に影響を与えるイベントに関するイベント情報を取得するステップと、
    前記イベント情報に基づいて前記第一の生体情報に関する閾値を設定し、前記第一の生体情報と前記閾値との比較を行い、前記第一の生体情報の異常を検知するステップと、
    前記異常を検知した情報を、前記被検者または前記第一の生体情報の取得に関する関係者に報知するステップとを有する情報処理方法。
20. 請求項１９に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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