JP2022151402A - 情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】駐車可能スペースや駐車不可スペースを容易に確実に識別することを可能とした表示データを生成して表示部に表示すること可能とした構成を実現する。【解決手段】車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成部を有する。表示データ生成部は、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型、あるいはボックス型のグラフィックデータとして撮影画像に重畳した表示データを生成して表示部に出力して表示する。【選択図】図６

Description

本開示は、情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。具体的には、例えば駐車場において車両の駐車可能スペースを車両運転者であるユーザに分かりやすく提示する表示データを生成する情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。

例えば、ショッピングセンターや遊園地、観光地、その他、街中等の駐車場の多くは、多数の車両を駐車可能としている場合が多い。
車両の運転者であるユーザは、駐車場から駐車可能な空きスペースを探して駐車する。この場合、ユーザは、駐車場内で車両を走行させ、周囲を目視で確認して空きスペースを探すことになる。

このような駐車可能スペースの確認処理は時間を要し、また、狭い駐車場内で走行を行うと他の車両や人との接触事故が起こりやすいという問題がある。

このような問題を解決する構成を開示した従来技術として、例えば特許文献１（特開２０１６－１１８８５１号公報）がある。

この特許文献１は、駐車しようとする車両の運転者が確認可能な車両内の表示部に駐車場内の各駐車領域の駐車可否を識別可能とした表示データを表示する構成を開示している。
具体的には、駐車場内の各駐車スペースの前方の地面位置に、各駐車スペースの駐車可否を識別可能としたライン状の虚像を貼り付けた画像を生成して表示する構成を開示している。

この特許文献１に記載の構成は、例えば駐車可能位置には緑のライン、駐車不可能位置には赤や青のラインを車両駐車スペース前方の地面上に貼り付けた画像を提示するものである。

しかし、これらのラインは、駐車可能位置も駐車不可能位置も同じ形状のラインであり、単に色が異なるのみであるため、運転者であるユーザから認識しづらいしという問題がある。
さらに、青や赤や緑のラインは駐車場の走行面上に実際に記録されている場合もある。駐車場内に様々な色のラインが実在する場合には、運転者は表示部に表示される虚像のラインと、実際のラインを混同してしまう可能性がある。

特開２０１６－１１８８５１号公報

本開示は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、例えば駐車場において車両の駐車可能スペースを車両運転者であるユーザに分かりやすく提示する表示データを生成する情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。

本開示の第１の側面は、
車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成部を有し、
前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する情報処理装置にある。

さらに、本開示の第２の側面は、
情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
表示データ生成部が、
車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成処理を実行し、
前記表示データ生成部は、前記表示データ生成処理において、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する情報処理方法にある。

さらに、本開示の第３の側面は、
情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
表示データ生成部に、
車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成処理を実行させ、
前記プログラムは、前記表示データ生成処理において、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成させるプログラム。
にある。

なお、本開示のプログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な情報処理装置、画像処理装置やコンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読な形式で提供する記憶媒体、通信媒体によって提供可能なプログラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読な形式で提供することにより、情報処理装置やコンピュータ・システム上でプログラムに応じた処理が実現される。

本開示のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本発明の実施例や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。

本開示の一実施例の構成によれば、駐車可能スペースや駐車不可スペースを容易に確実に識別することを可能とした表示データを生成して表示部に表示すること可能とした構成が実現される。
具体的には、例えば、車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成部を有する。表示データ生成部は、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型、あるいはボックス型のグラフィックデータとして撮影画像に重畳した表示データを生成して表示部に出力して表示する。
本構成により、駐車可能スペースや駐車不可スペースを容易に確実に識別することを可能とした表示データを生成して表示部に表示すること可能とした構成が実現される。
なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、また付加的な効果があってもよい。

駐車場に駐車する車両の走行例について説明する図である。 駐車場に駐車する車両の走行例について説明する図である。 駐車場に駐車する車両の走行例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データを適用して駐車場に駐車する処理例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する図である。 本開示の情報処理装置が実行する処理の処理シーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。 本開示の情報処理装置の構成例について説明する図である。 本開示の情報処理装置のハードウェア構成例について説明する図である。 本開示の情報処理装置を搭載した車両の構成例について説明する図である。 本開示の情報処理装置を搭載した車両のセンサの構成例について説明する図である。

以下、図面を参照しながら本開示の情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムの詳細について説明する。なお、説明は以下の項目に従って行う。
１．駐車場における車両駐車処理の一般的な処理と、その問題点について
２．駐車可能スペースと駐車不可スペースを分かりやすくユーザに提示する本開示の処理について
３．グラフィックデータのバリエーションについて
４．本開示の情報処理装置が実行する処理のシーケンスについて
５．本開示の情報処理装置の構成例について
６．本開示の情報処理装置のハードウェア構成例について
７．車両の構成例について
８．本開示の構成のまとめ

［１．駐車場における車両駐車処理の一般的な処理と、その問題点について］
まず、駐車場における車両駐車処理の一般的な処理と、その問題点について説明する。

図１以下を参照して、車両を駐車場に駐車させる場合の一般的な走行例について説明する。
図１には、車両１０と駐車場２０を示している、車両１０は、駐車場２０の入り口から駐車場２０に入り、空きスペースを探して駐車しようとしている。

図１の状態で、車両１０の運転者であるユーザは、車両前方を見ながら、駐車場２０の入り口から駐車場内に侵入するが、この侵入時点では、駐車区分領域のどこが空いているかを確認することは困難である。

そのため、車両１０の運転者であるユーザは、図２に示すようなシーケンスで、車両１０を駐車場内で走行させて、空きスペースを確認して駐車を行うことになる。

まず、図２に示す（ステップＳ１）において、車両１０が駐車場２０の入り口から入る。
この時点で、ユーザ（運転者）は、どこが空いているかを確認できない。
ユーザ（運転者）は、どこが空いているかを確認するため、（ステップＳ２）に示すように左側にある駐車区分領域の右側を直進して、左側の駐車区分領域の各々に車があるか否かを、順次確認する。

車両１０が直進し、（ステップＳ２）に示す位置まで進むと、ユーザ（運転者）は、車のない空きスペースを目視で確認することができる。

この結果、ユーザ（運転者）は、（ステップＳ２）の位置で、目視によって確認できた空きスペースに駐車するようにハンドルを操作する。
すなわち、（ステップＳ３）に示すように、まず右前方方向に進み、その後バックして空きスペースに駐車するための運転操作行うことになる。

これらの一連の処理における車両１０の走行ルートは図３に示すような走行ルートとなる。
車両１０は、駐車可能スペースの確認処理のために図３に示すような走行ルートに従って駐車場内を走行して駐車することが必要となる。このような空きスペース確認のための走行は、時間を要し、また、狭い駐車場内での走行は他車や人との接触事故を起こしやすく安全性の問題もある。

［２．駐車可能スペースと駐車不可スペースを分かりやすくユーザに提示する本開示の処理について］
次に、駐車可能スペースと駐車不可スペースを分かりやすくユーザに提示する本開示の処理について説明する。

図４は、先に説明した図１と同様の図である。図４には、車両１０と駐車場２０を示しており、車両１０は、駐車場２０の入り口から駐車場２０に入り、空きスペースに駐車しようとしている。

図４の状態で、車両１０の運転者であるユーザは、車両前方を見ても、目視では駐車区分領域のどこが空いているかを確認することは困難である。
しかし、車両１０に備えられた本開示の情報処理装置は、車両１０に装着したセンサの検出情報、または、例えば駐車場管理サーバ等の外部装置からの受信情報に基づいて、駐車場２０内の各駐車区分領域単位で駐車可能か駐車不可能かを解析する。

車両１０に備えられたセンサは、例えばカメラ、ＬｉＤＡＲ（Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）、ＴｏＦ（Ｔｉｍｅ ｏｆ Ｆｌｉｇｈｔ）センサ等のセンサである。
なお、ＬｉＤＡＲ（Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）やＴｏＦセンサは、例えばレーザ光等の光を出力してオブジェクトによる反射光を解析して、周囲のオブジェクトの距離を計測するセンサである。

車両１０内の情報処理装置は、これらのセンサ検出情報を用いて車両の周囲の状況を解析し、駐車場２０の各駐車区分領域単位の空き状態を確認する。

なお、車両１０に備えられた情報処理装置は、これらのセンサ検出情報に限らず、例えば駐車場管理サーバ等の外部装置から駐車場２０内の各駐車区分領域単位の空き状態、すなわち、各駐車区分領域が駐車可能か駐車不可能かの情報を受信してもよい。

このように、本開示の情報処理装置はセンサ検出情報、または外部からの受信情報の少なくともいずれかの情報を利用して各駐車区分領域が駐車可能か駐車不可能かを解析する。さらにこの解析処理の結果に基づいて、車両の駐車可能区分領域を車両運転者であるユーザに分かりやすく提示する表示データを生成して表示部に表示する。
図５以下を参照して、本開示の情報処理装置が生成する表示データの具体例について説明する。

図５には、車両１０の内部である車両１０のフロントパネルの例を示している。車両１０のフロントパネルに構成された表示部５０に本開示の情報処理装置が生成する表示データが表示される。
なお、図５に示す車両１０は、図４に示す車両１０に相当し、駐車場２０の入り口から駐車場２０に入る位置にある。

この位置において、車両１０に備えられた情報処理装置は、センサ検出情報、あるいは外部からの受信情報に基づいて、駐車場２０の各駐車区分領域の各々が駐車可能スペースであるか、駐車不可能スペースであるかの情報を取得している。

情報処理装置は、この情報を用いて、駐車場２０内の各駐車区分領域が駐車可能か駐車不可能かを容易に判別可能とした表示データを生成して表示部に表示する。

図６に本開示の情報処理装置が生成する表示データの一例を示す。
図６に示す表示データは、車両１０のフロントパネルに構成された表示部５０に表示されるデータの一例を示す図である。

図６に示す表示データは、車両１０に備えられたカメラによって撮影された実画像上に、駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、駐車可能スペース識別用表示データ１０２の２種類のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）を表示した表示データである。

すでに車両が駐車している駐車不可スペースには、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有する赤色のフェンス型の表示データ、すなわち駐車不可スペース識別用表示データ１０１を表示する。
また、車両が駐車していない駐車可能スペースには、車両接地面に平行な青色の表示データ、すなわち駐車可能スペース識別用表示データ１０２を表示する。

駐車場の画像は車両１０に備えられたカメラによって撮影された実画像である。
車両１０に備えられた情報処理装置は、この実画像上に仮想オブジェクトである駐車不可スペース識別用表示データ１０１や、駐車可能スペース識別用表示データ１０２等のグラフィックデータを重畳して表示する。
すなわち、車両１０の情報処理装置は実オブジェクトと仮想オブジェクトを混在させた拡張現実画像であるＡＲ（Ａｕｇｕｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）画像を生成して表示部５０に表示する。

図６に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い。すなわち上方側ほど赤色がより鮮明となる設定を持つ赤色半透明型のフェンス型の３次元グラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

この駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、駐車場の駐車区分領域にすでに車両が存在し、車両駐車不可スペースであると判定された駐車区分の前方位置にほぼ直立して立つように表示される。

一方、図６に示す青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が高く、駐車領域の後方ほど透明度か低い。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

なお、この２種類のグラフィックデータ、すなわち、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車区分領域の前方ライン、すなわち、車両を駐車する際の入り口となる駐車区分領域の前方ライン上に並ぶように配置して表示される。

駐車場２０に侵入して車両１０を駐車しようとするユーザ（運転者）は、車両１０の表示部５０に表示された表示データのグラフィックデータを見て、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１が表示されている領域は駐車不可スペースであり、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２が表示されている領域は駐車可能スペースであることを容易に、かつ確実に判別することが可能となる。

ユーザ（運転者）は、この判別結果に基づいて、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２が表示されている領域に車両１０を効率的に駐車させることが可能となる。

赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、現実の駐車場には存在可能性がほぼないオブジェクトであり、運転者は、表示部５０に表示される実在可能性がない赤色フェンスを見て、即座にかつ確実に駐車不可領域を識別することができる。

なお、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、前述したように半透明型のグラフィックデータであり、表示された赤色フェンスによって隠れてしまう後ろ側の実画像やグラフィックデータも確認することができる。
例えば、図６において手前から３番目にある駐車区分は、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２が表示されているが、その一部が、手前の赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１と重なっている。
この手前の赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は透明性があるため、赤色フェンスを介してその後方の青色平面型のグラフィックデータを確認することが可能となる。

このように、本開示の情報処理装置は、車両接地面に対して直立型のフェンスを透明性のあるフェンスとし、ユーザ（運転者や乗員）の視界を邪魔しない表示データを生成して表示する。
ユーザ（運転者や乗員）は、赤色フェンスを介してその後方の青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２を見て、駐車可能スペースの存在を即座に確認することができる。
更に、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い。この構成とすることで、車両１０から遠方にある駐車不可スペースであっても、ユーザ（運転者や乗員）が容易に認識しやすくすることができる。

次に、図７を参照して本開示の情報処理装置が表示データとして生成するグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２の詳細について説明する。

図７には、以下の２つのグラフィックデータを示している。
（Ａ）駐車不可スペース識別用表示データ
（Ｂ）駐車可能スペース識別用表示データ
いずれも各駐車区分の前方から見た状態を示している。

（Ａ）駐車不可スペース識別用表示データは、駐車区分の前方位置に立つフェンス型の表示データであり、車両走行面に対して垂直に立つ赤色のフェンス型形状を持つ３次元グラフィックデータである。
図に示すように、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データは、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い。すなわち上方側ほど赤色がより鮮明となる設定を持つ赤色半透明型のフェンス型の３次元グラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

一方、（Ｂ）駐車可能スペース識別用表示データは、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が高く、駐車領域の後方ほど透明度か低い。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。
図に示すように、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データは、駐車平面である接地面に広がる青色平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

図８は、図６、図７を参照して説明した青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２の透明度設定を逆の設定とした例である。
赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、先に図６、図７を参照して説明したデータと同様のデータであり、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い。すなわち上方側ほど赤色がより鮮明となる設定を持つ赤色半透明型のフェンス型の３次元グラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

この駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、駐車場の駐車区分領域にすでに車両が存在し、車両駐車不可スペースであると判定された駐車区分の前方位置にほぼ直立して立つように表示される。

一方、図８に示す青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が低く青色出力が大きく、駐車領域の後方ほど透明度か高く青色出力が小さくなる設定である。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

このような設定とすることで、例えば、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２の手前に車両があり、その位置に赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１が存在しても、その奥の青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２の前方の青色を容易に確認することができる。従って、例えば、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１に隠れる部分の画像を生成して表示させるといったオクルージョン領域に対する処理を行う必要がない。

なお、この２種類のグラフィックデータ、すなわち、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車区分領域の前方ライン、すなわち、車両を駐車する際の入り口となる駐車区分領域の前方ライン上に並ぶように配置して表示される。

駐車場２０に侵入して車両１０を駐車しようとするユーザ（運転者）は、車両１０の表示部５０に表示された表示データのグラフィックデータを見て、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１が表示されている領域は駐車不可スペースであり、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２が表示されている領域は駐車可能スペースであることを容易に、かつ確実に判別することが可能となる。

ユーザ（運転者）は、この判別結果に基づいて、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２が表示されている領域に車両１０を効率的に駐車させることが可能となる。

図９は、図８に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２の詳細について説明する図である。

図９には、以下の２つのグラフィックデータを示している。
（Ａ）駐車不可スペース識別用表示データ
（Ｂ）駐車可能スペース識別用表示データ
いずれも各駐車区分の前方から見た状態を示している。

（Ａ）駐車不可スペース識別用表示データは、先に図７を参照して説明したデータと同様のデータであり、駐車区分の前方位置に立つフェンス型の表示データであり、車両走行面に対して垂直に立つ赤色のフェンス型形状を持つ３次元グラフィックデータである。
図に示すように、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データは、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い。すなわち上方側ほど赤色がより鮮明となる設定を持つ赤色半透明型のフェンス型の３次元グラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

一方、（Ｂ）駐車可能スペース識別用表示データは、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２の詳細を示す図であり、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が低く青色出力が大きく、駐車領域の後方ほど透明度か高く青色出力が小さくなる設定である。すなわち、駐車領域の前方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

なお、本実施例では、駐車不可スペース識別用表示データ１０１を赤色半透明型の直立フェンスとし、駐車可能スペース識別用表示データ１０２を青色半透明型の平面とした例を説明したが、これらグラフィックデータの色や形状、透明度の設定は、様々な設定が可能である。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。以下、これらの様々な設定例について説明する。

［３．グラフィックデータのバリエーションについて］
次に、駐車不可スペース識別用表示データ１０１や、駐車可能スペース識別用表示データ１０２として表示するグラフィックデータのバリエーションについて説明する。

図６、図７を参照して説明した実施例では、駐車不可スペース識別用表示データ１０１は、駐車区分の前方位置の車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有する直立した赤色半透明のフェンス型形状を持つグラフィックデータであり、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い設定としたグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。
一方、駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車平面である接地面に広がる青色平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

以下、これらの設定と異なるグラフィックデータのバリエーションについて説明する。
図１０は、先に説明した図６と同様、車両１０のフロントパネルに構成された表示部５０に表示されるデータの一例を示す図である。

図１０に示す表示データは、先に説明した図６と同様、車両１０に備えられたカメラによって撮影された実画像上に、駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂと、駐車可能スペース識別用表示データ１０２の２種類のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）を表示した表示データである。

すでに車両が駐車している駐車不可スペースには、車両接地面から斜め上方に延びる赤色のフェンス型の表示データ、すなわち駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂを表示する。
また、車両が駐車していない駐車可能スペースには、車両接地面に平行な青色の表示データ、すなわち駐車可能スペース識別用表示データ１０２を表示する。

先に説明した図６に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１は接地面に対して垂直上方に延びるフェンス型形状を有していたが、図１０に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂは、接地面から斜め上方に延びるフェンス型形状を有している。
図１０に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂは、この点が図６に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１と異なる。

なお、図１０に示す赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂの透明度設定は、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い設定である。すなわち上方側ほど赤色がより鮮明となる設定を持つ赤色半透明型のフェンス型の３次元グラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

この駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂは、駐車場の駐車区分領域にすでに車両が存在し、車両駐車不可スペースであると判定された駐車区分の前方位置に斜めに傾いて立つように表示される。

一方、図１０に示す青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が高く、駐車領域の後方ほど透明度か低い。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。これは、先に図６を参照して説明した駐車可能スペース識別用表示データ１０２と同様のグラフィックデータである。

なお、この２種類のグラフィックデータ、すなわち、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｂと、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車区分領域の前方ライン、すなわち、車両を駐車する際の入り口となる駐車区分領域の前方ライン上に並ぶように配置して表示される。

さらに、図１１を参照してグラフィックデータの変形例について説明する。
図１１は、先に説明した図６と同様、車両１０のフロントパネルに構成された表示部５０に表示されるデータの一例を示す図である。

図１１に示す表示データも、先に説明した図６と同様、車両１０に備えられたカメラによって撮影された実画像上に、駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃと、駐車可能スペース識別用表示データ１０２の２種類のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）を表示した表示データである。

すでに車両が駐車している駐車不可スペースには、駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃとして、赤色ボックス型の表示データを表示する。駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃは、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有する赤色ボックス型の表示データである。
また、車両が駐車していない駐車可能スペースには、車両接地面に平行な青色の表示データ、すなわち駐車可能スペース識別用表示データ１０２を表示する。

図１１に示す駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃは、図６や図１０を参照して説明したフェンス型ではなく、駐車車両全体を内蔵する形状を持つボックス型形状を有している。

なお、図１１に示す赤色ボックス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃの透明度設定は、下方側（車両接地面側）ほど透明度が高く、上方側ほど透明度が低い設定である。すなわち上方側ほど赤色がより鮮明となる設定を持つ赤色半透明型のボックス型の３次元グラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

この駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃは、駐車場の駐車区分領域にすでに車両が存在し、車両駐車不可スペースであると判定された駐車区分全体を含むボックスとして表示される。

一方、図１１に示す青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が高く、駐車領域の後方ほど透明度か低い。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。これは、先に図６を参照して説明した駐車可能スペース識別用表示データ１０２と同様のグラフィックデータである。

なお、この２種類のグラフィックデータ、すなわち、赤色ボックス型の駐車不可スペース識別用表示データ１０１ｃと、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データ１０２は、駐車区分領域の前方ライン、すなわち、車両を駐車する際の入り口となる駐車区分領域の前方ライン上に並ぶように配置して表示される。

図１２以下を参照して、駐車不可スペース識別用表示データや駐車可能スペース識別用表示データとして利用可能なグラフィックデータの例について説明する。

図１２は、図６、図１０、図１１を参照して説明した３種類の駐車不可スペース識別用表示データ１０１をまとめて説明する図である。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）赤色直立フェンス画像
（ｂ）赤色傾斜フェンス画像
（ｃ）赤色ボックス画像
駐車不可スペース識別用表示データ１０１として、例えばこれら３種類の画像のいずれかを利用することができる。

なお、透明度は、（ａ）～（ｃ）のいずれも接地面側の透明度が高く、接地面から離れ上方側ほど透明度が低い設定である。すなわち、接地面から離れ上方側ほど赤色が強く出力される。
なお、本例では、赤色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

図１３は、図１２と異なる駐車不可スペース識別用表示データ１０１の例を示す図である。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）赤色直立フェンス画像
（ｂ）赤色傾斜フェンス画像
（ｃ）赤色ボックス画像

図１３に示すこれら３つの駐車不可スペース識別用表示データ１０１のグラフィックデータは、透明度の設定が図１２に示す例の逆の設定としたグラフィックデータである。
すなわち、透明度は、（ａ）～（ｃ）のいずれも接地面側の透明度が低く、接地面から離れ上方側ほど透明度が高い設定である。すなわち、接地面に近いほど赤色が強く出力される。
なお、本例では、赤色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

図１４は、駐車不可スペース識別用表示データ１０１のさらに異なる例を示す図である。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）赤色直立フェンス画像
（ｂ）赤色傾斜フェンス画像
（ｃ）赤色ボックス画像

図１４に示すこれら３つの駐車不可スペース識別用表示データ１０１のグラフィックデータは、透明度をフェンス、またはボックス全体で均一の設定としたグラフィックデータである。
すなわち、透明度は、（ａ）～（ｃ）のいずれも接地面から上方まで均一に設定される。赤色も均一に出力される。
なお、本例では、赤色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

図１５は、駐車不可スペース識別用表示データ１０１のさらに異なる例を示す図である。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）赤色直立フェンス画像
（ｂ）赤色傾斜フェンス画像
（ｃ）赤色ボックス画像

図１５に示すこれら３つの駐車不可スペース識別用表示データ１０１のグラフィックデータは、透明度を０、すなわちフェンス、またはボックス全体を不透明の設定としたグラフィックデータである。
すなわち、（ａ）～（ｃ）のいずれも接地面から上方まで不透明の赤色として出力される。
なお、本例では、赤色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

図１６は、駐車不可スペース識別用表示データ１０１のさらに異なる例を示す図である。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）赤色直立フェンス画像
（ｂ）赤色傾斜フェンス画像
（ｃ）赤色ボックス画像

図１６に示すこれら３つの駐車不可スペース識別用表示データ１０１のグラフィックデータは、枠のみ赤色として、枠以外の面を透明としたフェンス、またはボックスを有する設定としたグラフィックデータである。
なお、本例では、枠の色を赤色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

次に、図１７を参照して、駐車可能スペース識別用表示データ１０２のグラフィックデータの例について説明する。

先に説明した図６、図１０、図１１では、駐車可能スペース識別用表示データ１０２のグラフィックデータとして、駐車可能スペースの駐車平面に平行な青色平面画像を出力する例について説明した。

駐車可能スペース識別用表示データ１０２についても、このような平面画像に限らず、その他のグラフィックデータを利用してもよい。
図１７には、駐車可能スペース識別用表示データ１０２の例として以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）青色平面画像
（ｂ）青色フェンス画像（直立または傾斜）
（ｃ）青色ボックス画像
駐車可能スペース識別用表示データ１０２として、例えばこれら３種類の画像のいずれかを利用することができる。

（ａ）青色平面画像は、図６、図１０、図１１を参照して説明したグラフィックデータに相当する。すなわち、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が高く、駐車領域の後方ほど透明度か低い。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。
（ｂ），（ｃ）は、接地面側の透明度が高く、接地面から離れ上方側ほど透明度が低い設定である。すなわち、接地面から離れ上方側ほど青色が強く出力される。
なお、本例では、青色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

さらに、図１８には、図１７を参照して説明した駐車可能スペース識別用表示データ１０２の透明度設定を逆の設定とした例を示している。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ｄ）青色平面画像
（ｅ）青色フェンス画像（直立または傾斜）
（ｆ）青色ボックス画像

（ｄ）青色平面画像は、図１７を参照して説明した（ａ）青色平面画像の透明度設定を逆の設定とした画像である。すなわち、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が低く青色出力が大きい設定であり、駐車領域の後方ほど透明度か高く青色出力が小さい設定である。すなわち、駐車領域の前方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

（ｂ），（ｃ）は、接地面側の透明度が低く、接地面から離れ上方側ほど透明度が高い設定である。すなわち、接地面ほど青色が強く出力される。
なお、本例では、青色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

駐車可能スペース識別用表示データ１０２についても、駐車不可スペース識別用表示データ１０１の具体例として説明した図１４～図１６の各変形例を利用可能である。すなわち、以下のような変形例が可能である。

（１）図１４を参照して説明した全面を一律の透明度の半透明とした設定（この設定は、図１７（ａ）平面型、図１７（ｂ）フェンス型、図１７（ｃ）ボックス型全てに適用可能である）

（２）図１５を参照して説明した全面を不透明とした設定（この設定は、図１７（ａ）平面型、図１７（ｂ）フェンス型、図１７（ｃ）ボックス型全てに適用可能である）
（３）図１６を参照して説明した内部領域を透明として色枠を設けた設定（この設定は、図１７（ａ）平面型、図１７（ｂ）フェンス型、図１７（ｃ）ボックス型全てに適用可能である）

なお、前述したように、本開示の車両１０の情報処理装置は、車両１０に装着したセンサの検出情報、または、例えば駐車場管理サーバ等の外部装置からの受信情報に基づいて、駐車場２０内の各駐車スペース単位で、駐車可能か駐車不可能かを解析する。
しかし、これらの情報が不明確な場合、例えば、車両１０に装着したセンサの検出情報に基づいて駐車区分内に車両があるか否かを明確に判別できない場合もある。
この場合、情報処理装置は、カメラ撮影画像である実画像に含まれる駐車可否が不明な駐車区分に、駐車可否不明スペース固有のグラフィックデータを重畳した表示データを生成して運転者（ユーザ）に提示する。

駐車可否不明スペースのグラフィックデータは、駐車不可スペース識別用表示データ１０１や、駐車可能スペース識別用表示データ１０２と異なるデータとすることが必要である。
図１９を参照して、駐車可否不明スペース識別用表示データのグラフィックデータの例について説明する。

図１９には、駐車可否不明スペース識別用表示データの例として以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ａ）黄色平面画像
（ｂ）黄色フェンス画像（直立または傾斜）
（ｃ）黄色ボックス画像
駐車可否不明スペース識別用表示データとして、例えばこれら３種類の画像のいずれかを利用することができる。

（ａ）黄色平面画像は、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が高く、駐車領域の後方ほど透明度か低い。すなわち、駐車領域の後方ほど青色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。
（ｂ），（ｃ）は、接地面側の透明度が高く、接地面から離れ上方側ほど透明度が低い設定である。すなわち、接地面から離れ上方側ほど黄色が強く出力される。
なお、本例では、黄色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

さらに、図２０には、図１９を参照して説明した駐車可否不明スペース識別用表示データの透明度設定を逆の設定とした例を示している。以下の３種類の画像（グラフィックデータ）を示している。
（ｄ）黄色平面画像
（ｅ）黄色フェンス画像（直立または傾斜）
（ｆ）黄色ボックス画像

（ｄ）黄色平面画像は、図１９を参照して説明した（ａ）黄色平面画像の透明度設定を逆の設定とした画像である。すなわち、駐車領域の前方側（駐車出入口側）ほど透明度が低く黄色出力が大きい設定であり、駐車領域の後方ほど透明度か高く黄色出力が小さい設定である。すなわち、駐車領域の前方ほど黄色が鮮明となる設定を持つ平面型のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）である。

（ｂ），（ｃ）は、接地面側の透明度が低く、接地面から離れ上方側ほど透明度が高い設定である。すなわち、接地面ほど黄色が強く出力される。
なお、本例では、黄色の設定としているが、これは一例であり、その他の色の設定としてもよい。また、模様やテクスチャを付加したグラフィックデータとしてもよい。

駐車可否不明スペース識別用表示データについても、駐車不可スペース識別用表示データ１０１の具体例として説明した図１４～図１６の各変形例を利用可能である。すなわち、以下のような変形例が可能である。

（１）図１４を参照して説明した全面を一律の透明度の半透明とした設定（この設定は、図１９（ａ）平面型、図１９（ｂ）フェンス型、図１９（ｃ）ボックス型全てに適用可能である）
（２）図１５を参照して説明した全面を不透明とした設定（この設定は、図１９（ａ）平面型、図１９（ｂ）フェンス型、図１９（ｃ）ボックス型全てに適用可能である）
（３）図１６を参照して説明した内部領域を透明として色枠を設けた設定（この設定は、図１９（ａ）平面型、図１９（ｂ）フェンス型、図１９（ｃ）ボックス型全てに適用可能である）

なお、駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、駐車可能スペース識別用表示データ１０２と、駐車可否不明スペース識別用表示データは、各々異なる表示特性を持つ表示データとする。例えば、異なる色、または異なる模様を有する表示データとする。

本開示の駐車不可スペース識別用表示データ、駐車可能スペース識別用表示データ、さらに、駐車可否不明スペース識別用表示データは、駐車場に限らず、例えば道路上の駐車スペースに適用して表示することも可能である。

図２１は、道路を走行中の車両１０の表示部５０に表示する表示データの例を示す図である。
車両１０が走行中の道路の両サイドには、駐車区分領域が設けられている。
この駐車区分領域は、他の車両によって占有されていない場合、駐車することが可能となる。

道路を走行中の車両１０に装着された本開示の情報処理装置は、走行中の道路前方の様子をカメラで撮影し、この撮影画像に上述した駐車不可スペース識別用表示データ、駐車可能スペース識別用表示データ、あるいは駐車可否不明スペース識別用表示データを重畳表示したＡＲ画像を生成して表示部に表示する。
この表示データの一例が図２１に示す表示データである。

なお、本開示の情報処理装置は、車両１０に装着したセンサの検出情報、または、例えば道路管理サーバ等の外部装置からの受信情報に基づいて、道路の各駐車スペース単位で、駐車可能か駐車不可能かを解析する。
さらに、本開示の情報処理装置はこの解析処理の結果に基づいて、車両の駐車可能スペースを車両運転者であるユーザに分かりやすく提示する表示データを生成して表示部に表示する。
この表示データの一例が図２１に示す表示データである。

図２１に示す表示データは、すでに他の車両が駐車している駐車区分領域に駐車不可スペース識別用表示データ１０１である赤色ボックス画像（グラフィックデータ）を表示し、他の車両が駐車していない駐車区分領域に駐車可能スペース識別用表示データ１０２である青色平面画像（グラフィックデータ）を表示している。

道路を走行中の車両１０の運転者（ユーザ）は、表示部５０に表示された画像、すなわち、図２１に示す画像を見てすぐに駐車可能な位置を確実に発見することが可能となり、スムーズな駐車を行うことができる。

［４．本開示の情報処理装置が実行する処理のシーケンスについて］
次に、本開示の情報処理装置が実行する処理のシーケンスについて説明する。

図２２は、車両１０に搭載された本開示の情報処理装置が実行する処理のシーケンスの一例について説明するフローチャートである。
なお、図２２に示すフローチャートは、本開示の情報処理装置のデータ処理部の制御の下で実行される。本開示の情報処理装置は例えばＣＰＵ等のプログラム実行機能を持つデータ処理部を有し、データ処理部は情報処理装置内の記憶部に格納されたプログラムに従って図２２に示すフローに従った処理を実行する。
以下、図２２に示すフローチャートの各ステップの処理について説明する。

（ステップＳ１０１）
まず、車両１０に搭載された情報処理装置のデータ処理部は、ステップＳ１０１において、駐車可能スペース探索処理開始指示を入力したか否かを判定する。

この駐車可能スペース探索処理開始指示は、例えば車両１０の運転者（ユーザ）から入力される。
なお、車両１０が自動運転車両であり、目的地として駐車場が設定されている場合には、ユーザ入力の代わりに自動運転制御部が駐車可能スペース探索処理開始指示をデータ処理部に出力してもよい。

ステップＳ１０１において、駐車可能スペース探索処理開始指示を入力したと判定した場合は、ステップＳ１０２に進む。

（ステップＳ１０２）
ステップＳ１０１において、駐車可能スペース探索処理開始指示を入力したと判定した場合、データ処理部は、ステップＳ１０２において、駐車可能スペースの探索処理を開始する。

（ステップＳ１０３）
次に、データ処理部は、ステップＳ１０３において、車両１０に備えられたセンサの検出情報、または駐車場管理サーバ等、外部装置からの入力情報、これらの少なくともいずれかの情報に基づいて、各駐車区分領域単位で、駐車可能スペースと駐車不可スペースの判別処理を実行する。ただし、駐車可否不明領域が検出された場合は、駐車可否不明スペースとする。

（ステップＳ１０４）
次にデータ処理部はステップＳ１０４において、ステップＳ１０３での判別処理の結果を用いて、
（ａ）駐車可能スペース、
（ｂ）駐車不可スペース、
（ｃ）駐車可否不明スペース、
上記（ａ）～（ｃ）各スペース状態を識別可能とした表示データを生成して表示部に出力する。

例えば図６～図２１を参照して説明した駐車不可スペース識別用表示データ１０１と、駐車可能スペース識別用表示データ１０２と、駐車可否不明スペース識別用表示データの３種類のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）を、駐車場や道路の実画像上に重畳した拡張現実画像であるＡＲ（Ａｕｇｕｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）画像を生成して表示部に表示する。

（ステップＳ１０５）
次に、データ処理部は、ステップＳ１０５において、運転者であるユーザから目標駐車スペースの指定入力の有無を判定する。

なお、車両１０が自動運転車両であり、目的地として駐車場が設定されている場合には、ユーザ入力の代わりに自動運転制御部が予め規定されたアルゴリズムに従って決定した目標駐車スペースをデータ処理部に入力してもよく、この場合、データ処理部はステップＳ１０５において自動運転制御部からの入力有無を判定してもよい。

ステップＳ１０５において、目標駐車スペースの指定入力が検出された場合、ステップＳ１０６に進む。
一方、ステップＳ１０５において、目標駐車スペースの指定入力が検出されない場合、ステップＳ１０７に進む。

（ステップＳ１０６）
ステップＳ１０５において、目標駐車スペースの指定入力が検出された場合、データ処理部は、ステップＳ１０６において、ユーザ（または自動運転制御部）から指定された駐車スペースを駐車目標位置に設定し、設定した駐車目標位置に駐車する自動駐車走行を開始する。

（ステップＳ１０７）
一方、ステップＳ１０５において、目標駐車スペースの指定入力が検出されない場合、データ処理部は、ステップＳ１０７において、予め規定した時間が経過したか否かを判定する。
予め規定した時間が経過していない判定した場合は待機する。
一方、予め規定した時間が経過したと判定した場合はステップＳ１０８に進む。

（ステップＳ１０８）
ステップＳ１０７において、予め規定した時間が経過したと判定した場合は、データ処理部は、ステップＳ１０８において、現在の車両１０の位置に最も近い駐車可能スペースを駐車目標位置に設定し、設定した駐車目標位置に駐車する自動駐車走行を開始する。

（ステップＳ１０９）
ステップＳ１０６、またはステップＳ１０８における処理、すなわち、駐車目標位置に駐車する自動駐車走行の後、データ処理部はステップＳ１０９において、目標駐車位置への駐車に成功したか否かを判定する。

駐車に成功した場合はステップＳ１１０に進む。
一方、駐車に成功しなかった場合は、ステップＳ１０３に戻り、再度、車両１０に備えられたセンサの検出情報、または駐車場管理サーバ等、外部装置からの入力情報、これらの少なくともいずれかの情報に基づいて、各駐車区分領域単位で、駐車可能スペースと駐車不可スペースの判別処理を実行する。

なお、ステップＳ１０９において駐車に成功しない場合とは、例えば目標駐車位置に先に他車両が侵入してしまった場合などである。

（ステップＳ１１０）
ステップＳ１０９において、駐車に成功したと判定した場合はステップＳ１１０に進む。
この場合、データ処理部は、ステップＳ１１０において自動駐車走行を終了する。

以上、説明したように、本開示の情報処理装置は、車両１０に備えられたセンサの検出情報、または例えば駐車場管理サーバ等の外部装置からの受信情報に基づいて、各駐車区分領域単位の空き状態、すなわち、各駐車スペースが駐車可能か駐車不可能かを判別し、判別した結果に基づいて、先に図６～図２１を参照して説明したような表示データを生成して表示する。

すなわち、
（ａ）駐車可能スペース、
（ｂ）駐車不可スペース、
（ｃ）駐車可否不明スペース、
上記（ａ）～（ｃ）各スペース状態を識別可能とした表示データを生成して表示部に出力する。

ユーザである運転者は、この表示データに基づいて、容易にかつ確実に駐車可能スペースの位置を確認することが可能となり、駐車可能スペースから駐車目的位置を選択することが可能となる。さらに、駐車目的位置の選択情報を入力して、車両を目的位置に駐車させる自動駐車処理を実行させることが可能となる。

なお、車両１０が、自動駐車走行のできない車両である場合は、ユーザ自らの運転で駐車可能スペースへ駐車するための運転を行ってもよい。

［５．本開示の情報処理装置の構成例について］
次に本開示の情報処理装置の構成例について説明する。

図２３は、車両１０に搭載される本開示の情報処理装置１５０の一例を示すブロック図である。
図２３に示すように情報処理装置１５０は、センサ１５１、通信部１５２、駐車スペース解析部１５３、表示データ生成部１５４、表示部１５５、入力部（ＵＩ）１５６、自動走行制御部１５７を有する。

センサ１５１は、例えばカメラ、ＬｉＤＡＲ（Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）、ＴｏＦ（Ｔｉｍｅ ｏｆ Ｆｌｉｇｈｔ）センサ等のセンサである。
なお、ＬｉＤＡＲ（Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）やＴｏＦセンサは、例えばレーザ光等の光を出力してオブジェクトによる反射光を解析して、周囲のオブジェクトの距離を計測するセンサである。

センサ１５１の検出情報は、駐車スペース解析部１５３、表示でーた生成部１５４、および自動走行制御部１５７に出力される。

通信部１５２は、外部装置、例えば駐車場管理サーバや道路管理サーバ等の外部装置と通信を行い、これら外部装置から駐車区分領域単位の駐車可否情報を受信して、受信情報を駐車スペース解析部１５３に出力する。

駐車スペース解析部１５３は、センサ１５１からセンサ検出情報を入力する。さらに、通信部１５２を介して外部装置からの受信情報を入力する。
駐車スペース解析部１５３は、これらの入力情報を用いて、駐車場や道路上の駐車区分領域単位の駐車可否を解析する。
すなわち、駐車場や道路上の駐車区分領域各々について、駐車可能スペースであるか、駐車不可能スペースであるか、あるいは駐車可否不明スペースであるかを判別する。

なお、駐車スペース解析部１５３は、センサ１５１から入力するセンサ検出情報と、通信部１５２を介して外部装置から入力する受信情報のいずれか、あるいは両情報を用いて、駐車場や道路上の駐車区分領域各々が駐車可能スペースであるか、駐車不可能スペースであるか、あるいは駐車可否不明スペースであるかを判別する。

駐車スペース解析部１５３が解析した駐車区分領域各々の駐車可否情報は、表示データ生成部１５４と、自動走行制御部１５７に出力される。

表示データ生成部１５４は、駐車スペース解析部１５３が解析した駐車区分領域各々の駐車可否情報に基づいて表示部１５５に表示するための表示データを生成する。

表示データ生成部１５４は、センサ１５１を構成するカメラによって撮影された実画像上に、駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データと、駐車可否不明スペース識別用表示データの３種類のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）を重畳した表示データを生成する。すなわち、実オブジェクトと仮想オブジェクトを混在させた拡張現実画像であるＡＲ（Ａｕｇｕｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）画像を生成して表示部１５５に表示する。

表示データ生成部１５４が生成する表示データは、例えば先に図６～図２１を参照して説明した駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データと、駐車可否不明スペース識別用表示データの３種類のグラフィックデータ（仮想オブジェクト）をカメラ撮影画像上に重畳したＡＲ画像である。
表示部１５５は、表示データ生成部１５４が生成したＡＲ画像を表示する。

車両を駐車しようとするユーザ（運転者）は、車両の表示部１５５に表示された表示データのグラフィックデータを見て、駐車可能スペースを確認することができる。

例えば、赤色フェンス型の駐車不可スペース識別用表示データが表示されている領域は駐車不可スペースであり、青色平面型の駐車可能スペース識別用表示データが表示されている領域は駐車可能スペースであることを容易に、かつ確実に判別することができる。

入力部（ＵＩ）１５６は、例えばユーザである運転者による、駐車可能スペース探索処理の開始指示の入力処理や、目的駐車位置の選択情報の入力処理等に利用するＵＩである。入力部（ＵＩ）１５６は、表示部１５５上に構成されるタッチパネルを利用した構成としてもよい。

入力部（ＵＩ）１５６の入力情報は、駐車スペース解析部１５３、および自動走行制御部１５３に入力される。
駐車スペース解析部１５３は、例えば入力部（ＵＩ）１５６から入力される駐車可能スペース探索処理の開始指示に応じて駐車可能スペース探索処理を開始する。
自動走行制御部１５３は、例えば入力部（ＵＩ）１５６から入力される目的駐車位置の選択情報に応じて目的駐車位置への自動駐車を行う。

自動走行制御部１５３は、車両の自動運転を実行する。上述したように、入力部（ＵＩ）１５６から目的駐車位置の選択情報が入力された場合は、目的駐車位置への自動駐車のための走行制御を実行する。
なお、目的駐車位置への自動駐車に失敗した場合は、失敗情報が駐車スペース解析部１５３に通知され、駐車スペース解析部１５３は、この通知に応じて、駐車スペース解析処理を再度、実行する。

［６．本開示の情報処理装置のハードウェア構成例について］
次に、図２４を参照して、本開示の情報処理装置のハードウェア構成例について説明する。
なお、情報処理装置は車両１０内に装着される。図２４に示すハードウェア構成は、車両１０内の情報処理装置のハードウェア構成例である。
図２４に示すハードウェア構成について説明する。

ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３０２、または記憶部３０８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行するデータ処理部として機能する。例えば、上述した実施例において説明したシーケンスに従った処理を実行する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３０３には、ＣＰＵ３０１が実行するプログラムやデータなどが記憶される。これらのＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、およびＲＡＭ３０３は、バス３０４により相互に接続されている。

ＣＰＵ３０１はバス３０４を介して入出力インタフェース３０５に接続され、入出力インタフェース３０５には、各種スイッチ、タッチパネル、マイクロホン、さらに、ユーザ入力部やカメラ、ＬｉＤＡＲ等各種センサ３２１の状況データ取得部などよりなる入力部３０６、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部３０７が接続されている。
また、出力部３０７は、車両の駆動部３２２に対する駆動情報も出力する。

ＣＰＵ３０１は、入力部３０６から入力される指令や状況データ等を入力し、各種の処理を実行し、処理結果を例えば出力部３０７に出力する。
入出力インタフェース３０５に接続されている記憶部３０８は、例えばハードディスク等からなり、ＣＰＵ３０１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部３０９は、インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介したデータ通信の送受信部として機能し、外部の装置と通信する。
また、ＣＰＵの他、カメラから入力される画像情報などの専用処理部としてＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を備えてもよい。

入出力インタフェース３０５に接続されているドライブ３１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいはメモリカード等の半導体メモリなどのリムーバブルメディア３１１を駆動し、データの記録あるいは読み取りを実行する。

［７．車両の構成例について］
次に、本開示の情報処理装置を搭載した車両の構成例について説明する。

図２５は、本開示の情報処理装置を搭載した車両５００の車両制御システム５１１の構成例を示すブロック図である。

車両制御システム５１１は、車両５００に設けられ、車両５００の走行支援および自動運転に関わる処理を行う。

車両制御システム５１１は、車両制御ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）５２１、通信部５２２、地図情報蓄積部５２３、ＧＮＳＳ（Ｇｌｏｖａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）受信部５２４、外部認識センサ５２５、車内センサ５２６、車両センサ５２７、記録部５２８、走行支援・自動運転制御部５２９、ＤＭＳ（Ｄｒｉｖｅｒ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）５３０、ＨＭＩ（Ｈｕｍａｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）５３１、および、車両制御部５３２を備える。

車両制御ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）５２１、通信部５２２、地図情報蓄積部５２３、ＧＮＳＳ受信部５２４、外部認識センサ５２５、車内センサ５２６、車両センサ５２７、記録部５２８、走行支援・自動運転制御部５２９、ドライバモニタリングシステム（ＤＭＳ）５３０、ヒューマンマシーンインタフェース（ＨＭＩ）５３１、および、車両制御部５３２は、通信ネットワーク４１を介して相互に通信可能に接続されている。通信ネットワーク２４１は、例えば、ＣＡＮ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＩＮ（Ｌｏｃａｌ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＦｌｅｘＲａｙ（登録商標）、イーサネット（登録商標）といったディジタル双方向通信の規格に準拠した車載通信ネットワークやバス等により構成される。通信ネットワーク２４１は、通信されるデータの種類によって使い分けられても良く、例えば、車両制御に関するデータであればＣＡＮが適用され、大容量データであればイーサネットが適用される。なお、車両制御システム５１１の各部は、通信ネットワーク２４１を介さずに、例えば近距離無線通信（ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ））やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）といった比較的近距離での通信を想定した無線通信を用いて直接的に接続される場合もある。

なお、以下、車両制御システム５１１の各部が、通信ネットワーク２４１を介して通信を行う場合、通信ネットワーク２４１の記載を省略するものとする。例えば、車両制御ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）５２１と通信部５２２が通信ネットワーク２４１を介して通信を行う場合、単にプロセッサと通信部５２２とが通信を行うと記載する。

車両制御ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）５２１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）といった各種プロセッサにより構成される。車両制御ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）５２１は、車両制御システム５１１全体もしくは一部の機能の制御を行う。

通信部５２２は、車内および車外の様々な機器、他の車両、サーバ、基地局等と通信を行い、各種のデータの送受信を行う。このとき、通信部５２２は、複数の通信方式を用いて通信を行うことができる。

通信部５２２が実行可能な車外との通信について、概略的に説明する。通信部５２２は、例えば、５Ｇ（第５世代移動通信システム）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、ＤＳＲＣ（Ｄｅｄｉｃａｔｅｄ Ｓｈｏｒｔ Ｒａｎｇｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）等の無線通信方式により、基地局又はアクセスポイントを介して、外部ネットワーク上に存在するサーバ（以下、外部のサーバと呼ぶ）等と通信を行う。通信部５２２が通信を行う外部ネットワークは、例えば、インターネット、クラウドネットワーク、又は、事業者固有のネットワーク等である。通信部５２２による外部ネットワークに対して通信を行う通信方式は、所定以上の通信速度、且つ、所定以上の距離間でディジタル双方向通信が可能な無線通信方式であれば、特に限定されない。

また例えば、通信部５２２は、Ｐ２Ｐ（Ｐｅｅｒ Ｔｏ Ｐｅｅｒ）技術を用いて、自車の近傍に存在する端末と通信を行うことができる。自車の近傍に存在する端末は、例えば、歩行者や自転車など比較的低速で移動する移動体が装着する端末、店舗などに位置が固定されて設置される端末、あるいは、ＭＴＣ（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）端末である。さらに、通信部５２２は、Ｖ２Ｘ通信を行うこともできる。Ｖ２Ｘ通信とは、例えば、他の車両との間の車車間（Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ Ｖｅｈｉｃｌｅ）通信、路側器等との間の路車間（Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）通信、家との間（Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ Ｈｏｍｅ）の通信、および、歩行者が所持する端末等との間の歩車間（Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ Ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ）通信等の、自車と他との通信をいう。

通信部５２２は、例えば、車両制御システム５１１の動作を制御するソフトウェアを更新するためのプログラムを外部から受信することができる（Ｏｖｅｒ Ｔｈｅ Ａｉｒ）。通信部５２２は、さらに、地図情報、交通情報、車両５００の周囲の情報等を外部から受信することができる。また例えば、通信部５２２は、車両５００に関する情報や、車両５００の周囲の情報等を外部に送信することができる。通信部５２２が外部に送信する車両５００に関する情報としては、例えば、車両５００の状態を示すデータ、認識部５７３による認識結果等がある。さらに例えば、通信部５２２は、ｅコール等の車両緊急通報システムに対応した通信を行う。

通信部５２２が実行可能な車内との通信について、概略的に説明する。通信部５２２は、例えば無線通信を用いて、車内の各機器と通信を行うことができる。通信部５２２は、例えば、無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＮＦＣ、ＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＵＳＢ）といった、無線通信により所定以上の通信速度でディジタル双方向通信が可能な通信方式により、車内の機器と無線通信を行うことができる。これに限らず、通信部５２２は、有線通信を用いて車内の各機器と通信を行うこともできる。例えば、通信部５２２は、図示しない接続端子に接続されるケーブルを介した有線通信により、車内の各機器と通信を行うことができる。通信部５２２は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ－Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＭＨＬ（Ｍｏｂｉｌｅ Ｈｉｇｈ－ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｌｉｎｋ）といった、有線通信により所定以上の通信速度でディジタル双方向通信が可能な通信方式により、車内の各機器と通信を行うことができる。

ここで、車内の機器とは、例えば、車内において通信ネットワーク２４１に接続されていない機器を指す。車内の機器としては、例えば、運転者等の搭乗者が所持するモバイル機器やウェアラブル機器、車内に持ち込まれ一時的に設置される情報機器等が想定される。

例えば、通信部５２２は、電波ビーコン、光ビーコン、ＦＭ多重放送等の道路交通情報通信システム（ＶＩＣＳ（登録商標）（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ））により送信される電磁波を受信する。

地図情報蓄積部５２３は、外部から取得した地図および車両５００で作成した地図の一方または両方を蓄積する。例えば、地図情報蓄積部５２３は、３次元の高精度地図、高精度地図より精度が低く、広いエリアをカバーするグローバルマップ等を蓄積する。

高精度地図は、例えば、ダイナミックマップ、ポイントクラウドマップ、ベクターマップなどである。ダイナミックマップは、例えば、動的情報、準動的情報、準静的情報、静的情報の４層からなる地図であり、外部のサーバ等から車両５００に提供される。ポイントクラウドマップは、ポイントクラウド（点群データ）により構成される地図である。ここで、ベクターマップは、車線や信号の位置といった交通情報などをポイントクラウドマップに対応付けた、ＡＤＡＳ（Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｄｒｉｖｅｒ Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ Ｓｙｓｔｅｍ）に適合させた地図を指すものとする。

ポイントクラウドマップおよびベクターマップは、例えば、外部のサーバ等から提供されてもよいし、レーダ５５２、ＬｉＤＡＲ５５３等によるセンシング結果に基づいて、後述するローカルマップとのマッチングを行うための地図として車両５００で作成され、地図情報蓄積部５２３に蓄積されてもよい。また、外部のサーバ等から高精度地図が提供される場合、通信容量を削減するため、車両５００がこれから走行する計画経路に関する、例えば数百メートル四方の地図データが外部のサーバ等から取得される。

ＧＮＳＳ受信部５２４は、ＧＮＳＳ衛星からＧＮＳＳ信号を受信し、車両５００の位置情報を取得する。受信したＧＮＳＳ信号は、走行支援・自動運転制御部５２９に供給される。なお、ＧＮＳＳ受信部５２４は、ＧＮＳＳ信号を用いた方式に限定されず、例えば、ビーコンを用いて位置情報を取得してもよい。

外部認識センサ５２５は、車両５００の外部の状況の認識に用いられる各種のセンサを備え、各センサからのセンサデータを車両制御システム５１１の各部に供給する。外部認識センサ５２５が備えるセンサの種類や数は任意である。

例えば、外部認識センサ５２５は、カメラ５５１、レーダ５５２、ＬｉＤＡＲ（Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ、Ｌａｓｅｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）５５３、および、超音波センサ５５４を備える。これに限らず、外部認識センサ５２５は、カメラ５５１、レーダ５５２、ＬｉＤＡＲ５５３、および、超音波センサ５５４のうち１種類以上のセンサを備える構成でもよい。カメラ５５１、レーダ５５２、ＬｉＤＡＲ５５３、および、超音波センサ５５４の数は、現実的に車両５００に設置可能な数であれば特に限定されない。また、外部認識センサ５２５が備えるセンサの種類は、この例に限定されず、外部認識センサ５２５は、他の種類のセンサを備えてもよい。外部認識センサ５２５が備える各センサのセンシング領域の例は、後述する。

なお、カメラ５５１の撮影方式は、測距が可能な撮影方式であれば特に限定されない。例えば、カメラ５５１は、ＴｏＦ（Ｔｉｍｅ Ｏｆ Ｆｌｉｇｈｔ）カメラ、ステレオカメラ、単眼カメラ、赤外線カメラといった各種の撮影方式のカメラを、必要に応じて適用することができる。これに限らず、カメラ５５１は、測距に関わらずに、単に撮影画像を取得するためのものであってもよい。

また、例えば、外部認識センサ５２５は、車両５００に対する環境を検出するための環境センサを備えることができる。環境センサは、天候、気象、明るさ等の環境を検出するためのセンサであって、例えば、雨滴センサ、霧センサ、日照センサ、雪センサ、照度センサ等の各種センサを含むことができる。

さらに、例えば、外部認識センサ５２５は、車両５００の周囲の音や音源の位置の検出等に用いられるマイクロホンを備える。

車内センサ５２６は、車内の情報を検出するための各種のセンサを備え、各センサからのセンサデータを車両制御システム５１１の各部に供給する。車内センサ５２６が備える各種センサの種類や数は、現実的に車両５００に設置可能な数であれば特に限定されない。

例えば、車内センサ５２６は、カメラ、レーダ、着座センサ、ステアリングホイールセンサ、マイクロホン、生体センサのうち１種類以上のセンサを備えることができる。車内センサ５２６が備えるカメラとしては、例えば、ＴｏＦカメラ、ステレオカメラ、単眼カメラ、赤外線カメラといった、測距可能な各種の撮影方式のカメラを用いることができる。これに限らず、車内センサ５２６が備えるカメラは、測距に関わらずに、単に撮影画像を取得するためのものであってもよい。車内センサ５２６が備える生体センサは、例えば、シートやステリングホイール等に設けられ、運転者等の搭乗者の各種の生体情報を検出する。

車両センサ５２７は、車両５００の状態を検出するための各種のセンサを備え、各センサからのセンサデータを車両制御システム５１１の各部に供給する。車両センサ５２７が備える各種センサの種類や数は、現実的に車両５００に設置可能な数であれば特に限定されない。

例えば、車両センサ５２７は、速度センサ、加速度センサ、角速度センサ（ジャイロセンサ）、および、それらを統合した慣性計測装置（ＩＭＵ（Ｉｎｅｒｔｉａｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｕｎｉｔ））を備える。例えば、車両センサ５２７は、ステアリングホイールの操舵角を検出する操舵角センサ、ヨーレートセンサ、アクセルペダルの操作量を検出するアクセルセンサ、および、ブレーキペダルの操作量を検出するブレーキセンサを備える。例えば、車両センサ５２７は、エンジンやモータの回転数を検出する回転センサ、タイヤの空気圧を検出する空気圧センサ、タイヤのスリップ率を検出するスリップ率センサ、および、車輪の回転速度を検出する車輪速センサを備える。例えば、車両センサ５２７は、バッテリの残量および温度を検出するバッテリセンサ、および、外部からの衝撃を検出する衝撃センサを備える。

記録部５２８は、不揮発性の記憶媒体および揮発性の記憶媒体のうち少なくとも一方を含み、データやプログラムを記憶する。記録部５２８は、例えばＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）として用いられ、記憶媒体としては、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）といった磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、および、光磁気記憶デバイスを適用することができる。記録部５２８は、車両制御システム５１１の各部が用いる各種プログラムやデータを記録する。例えば、記録部５２８は、ＥＤＲ（Ｅｖｅｎｔ Ｄａｔａ Ｒｅｃｏｒｄｅｒ）やＤＳＳＡＤ（Ｄａｔａ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｄｒｉｖｉｎｇ）を備え、事故等のイベントの前後の車両５００の情報や車内センサ５２６によって取得された生体情報を記録する。

走行支援・自動運転制御部５２９は、車両５００の走行支援および自動運転の制御を行う。例えば、走行支援・自動運転制御部５２９は、分析部５６１、行動計画部５６２、および、動作制御部５６３を備える。

分析部５６１は、車両５００および周囲の状況の分析処理を行う。分析部５６１は、自己位置推定部５７１、センサフュージョン部５７２、および、認識部５７３を備える。

自己位置推定部５７１は、外部認識センサ５２５からのセンサデータ、および、地図情報蓄積部５２３に蓄積されている高精度地図に基づいて、車両５００の自己位置を推定する。例えば、自己位置推定部５７１は、外部認識センサ５２５からのセンサデータに基づいてローカルマップを生成し、ローカルマップと高精度地図とのマッチングを行うことにより、車両５００の自己位置を推定する。車両５００の位置は、例えば、後輪対車軸の中心が基準とされる。

ローカルマップは、例えば、ＳＬＡＭ（Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ Ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｐｐｉｎｇ）等の技術を用いて作成される３次元の高精度地図、占有格子地図（Ｏｃｃｕｐａｎｃｙ Ｇｒｉｄ Ｍａｐ）等である。３次元の高精度地図は、例えば、上述したポイントクラウドマップ等である。占有格子地図は、車両５００の周囲の３次元又は２次元の空間を所定の大きさのグリッド（格子）に分割し、グリッド単位で物体の占有状態を示す地図である。物体の占有状態は、例えば、物体の有無や存在確率により示される。ローカルマップは、例えば、認識部５７３による車両５００の外部の状況の検出処理および認識処理にも用いられる。

なお、自己位置推定部５７１は、ＧＮＳＳ信号、および、車両センサ５２７からのセンサデータに基づいて、車両５００の自己位置を推定してもよい。

センサフュージョン部５７２は、複数の異なる種類のセンサデータ（例えば、カメラ５５１から供給される画像データ、および、レーダ５５２から供給されるセンサデータ）を組み合わせて、新たな情報を得るセンサフュージョン処理を行う。異なる種類のセンサデータを組合せる方法としては、統合、融合、連合等がある。

認識部５７３は、車両５００の外部の状況の検出を行う検出処理と、車両５００の外部の状況の認識を行う認識処理と、を実行する。

例えば、認識部５７３は、外部認識センサ５２５からの情報、自己位置推定部５７１からの情報、センサフュージョン部５７２からの情報等に基づいて、車両５００の外部の状況の検出処理および認識処理を行う。

具体的には、例えば、認識部５７３は、車両５００の周囲の物体の検出処理および認識処理等を行う。物体の検出処理とは、例えば、物体の有無、大きさ、形、位置、動き等を検出する処理である。物体の認識処理とは、例えば、物体の種類等の属性を認識したり、特定の物体を識別したりする処理である。ただし、検出処理と認識処理とは、必ずしも明確に分かれるものではなく、重複する場合がある。

例えば、認識部５７３は、ＬｉＤＡＲ５５３又はレーダ５５２等によるセンサデータに基づくポイントクラウドを点群の塊毎に分類するクラスタリングを行うことにより、車両５００の周囲の物体を検出する。これにより、車両５００の周囲の物体の有無、大きさ、形状、位置が検出される。

例えば、認識部５７３は、クラスタリングにより分類された点群の塊の動きを追従するトラッキングを行うことにより、車両５００の周囲の物体の動きを検出する。これにより、車両５００の周囲の物体の速度および進行方向（移動ベクトル）が検出される。

例えば、認識部５７３は、カメラ５５１から供給される画像データに対して、車両、人、自転車、障害物、構造物、道路、信号機、交通標識、道路標示などを検出または認識する。また、セマンティックセグメンテーション等の認識処理を行うことにより、車両５００の周囲の物体の種類を認識してもいい。

例えば、認識部５７３は、地図情報蓄積部５２３に蓄積されている地図、自己位置推定部５７１による自己位置の推定結果、および、認識部５７３による車両５００の周囲の物体の認識結果に基づいて、車両５００の周囲の交通ルールの認識処理を行うことができる。認識部５７３は、この処理により、信号の位置および状態、交通標識および道路標示の内容、交通規制の内容、並びに、走行可能な車線などを認識することができる。

例えば、認識部５７３は、車両５００の周囲の環境の認識処理を行うことができる。認識部５７３が認識対象とする周囲の環境としては、天候、気温、湿度、明るさ、および、路面の状態等が想定される。

行動計画部５６２は、車両５００の行動計画を作成する。例えば、行動計画部５６２は、経路計画、経路追従の処理を行うことにより、行動計画を作成する。

なお、経路計画（Ｇｌｏｂａｌ ｐａｔｈ ｐｌａｎｎｉｎｇ）とは、スタートからゴールまでの大まかな経路を計画する処理である。この経路計画には、軌道計画と言われ、経路計画で計画された経路において、車両５００の運動特性を考慮して、車両５００の近傍で安全かつ滑らかに進行することが可能な軌道生成（Ｌｏｃａｌ ｐａｔｈ ｐｌａｎｎｉｎｇ）の処理も含まれる。経路計画を長期経路計画、および起動生成を短期経路計画、または局所経路計画と区別してもよい。安全優先経路は、起動生成、短期経路計画、または局所経路計画と同様の概念を表す。

経路追従とは、経路計画により計画した経路を計画された時間内で安全かつ正確に走行するための動作を計画する処理である。行動計画部５６２は、例えば、この経路追従の処理の結果に基づき、車両５００の目標速度と目標角速度を計算することができる。

動作制御部５６３は、行動計画部５６２により作成された行動計画を実現するために、車両５００の動作を制御する。

例えば、動作制御部５６３は、後述する車両制御部５３２に含まれる、ステアリング制御部５８１、ブレーキ制御部５８２、および、駆動制御部５８３を制御して、軌道計画により計算された軌道を車両５００が進行するように、加減速制御および方向制御を行う。例えば、動作制御部５６３は、衝突回避あるいは衝撃緩和、追従走行、車速維持走行、自車の衝突警告、自車のレーン逸脱警告等のＡＤＡＳの機能実現を目的とした協調制御を行う。例えば、動作制御部５６３は、運転者の操作によらずに自律的に走行する自動運転等を目的とした協調制御を行う。

ＤＭＳ５３０は、車内センサ５２６からのセンサデータ、および、後述するＨＭＩ５３１に入力される入力データ等に基づいて、運転者の認証処理、および、運転者の状態の認識処理等を行う。この場合にＤＭＳ５３０の認識対象となる運転者の状態としては、例えば、体調、覚醒度、集中度、疲労度、視線方向、酩酊度、運転操作、姿勢等が想定される。

なお、ＤＭＳ５３０が、運転者以外の搭乗者の認証処理、および、当該搭乗者の状態の認識処理を行うようにしてもよい。また、例えば、ＤＭＳ５３０が、車内センサ５２６からのセンサデータに基づいて、車内の状況の認識処理を行うようにしてもよい。認識対象となる車内の状況としては、例えば、気温、湿度、明るさ、臭い等が想定される。

ＨＭＩ５３１は、各種のデータや指示等の入力と、各種のデータの運転者などへの提示を行う。

ＨＭＩ５３１によるデータの入力について、概略的に説明する。ＨＭＩ５３１は、人がデータを入力するための入力デバイスを備える。ＨＭＩ５３１は、入力デバイスにより入力されたデータや指示等に基づいて入力信号を生成し、車両制御システム５１１の各部に供給する。ＨＭＩ５３１は、入力デバイスとして、例えばタッチパネル、ボタン、スイッチ、および、レバーといった操作子を備える。これに限らず、ＨＭＩ５３１は、音声やジェスチャ等により手動操作以外の方法で情報を入力可能な入力デバイスをさらに備えてもよい。さらに、ＨＭＩ５３１は、例えば、赤外線あるいは電波を利用したリモートコントロール装置や、車両制御システム５１１の操作に対応したモバイル機器若しくはウェアラブル機器等の外部接続機器を入力デバイスとして用いてもよい。

ＨＭＩ５３１によるデータの提示について、概略的に説明する。ＨＭＩ５３１は、搭乗者又は車外に対する視覚情報、聴覚情報、および、触覚情報の生成を行う。また、ＨＭＩ５３１は、生成されたこれら各情報の出力、出力内容、出力タイミングおよび出力方法等を制御する出力制御を行う。ＨＭＩ５３１は、視覚情報として、例えば、操作画面、車両５００の状態表示、警告表示、車両５００の周囲の状況を示すモニタ画像等の画像や光により示される情報を生成および出力する。また、ＨＭＩ５３１は、聴覚情報として、例えば、音声ガイダンス、警告音、警告メッセージ等の音により示される情報を生成および出力する。さらに、ＨＭＩ５３１は、触覚情報として、例えば、力、振動、動き等により搭乗者の触覚に与えられる情報を生成および出力する。

ＨＭＩ５３１が視覚情報を出力する出力デバイスとしては、例えば、自身が画像を表示することで視覚情報を提示する表示装置や、画像を投影することで視覚情報を提示するプロジェクタ装置を適用することができる。なお、表示装置は、通常のディスプレイを有する表示装置以外にも、例えば、ヘッドアップディスプレイ、透過型ディスプレイ、ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）機能を備えるウエアラブルデバイスといった、搭乗者の視界内に視覚情報を表示する装置であってもよい。また、ＨＭＩ５３１は、車両５００に設けられるナビゲーション装置、インストルメントパネル、ＣＭＳ（Ｃａｍｅｒａ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、電子ミラー、ランプなどが有する表示デバイスを、視覚情報を出力する出力デバイスとして用いることも可能である。

ＨＭＩ５３１が聴覚情報を出力する出力デバイスとしては、例えば、オーディオスピーカ、ヘッドホン、イヤホンを適用することができる。

ＨＭＩ５３１が触覚情報を出力する出力デバイスとしては、例えば、ハプティクス技術を用いたハプティクス素子を適用することができる。ハプティクス素子は、例えば、ステアリングホイール、シートといった、車両５００の搭乗者が接触する部分に設けられる。

車両制御部５３２は、車両５００の各部の制御を行う。車両制御部５３２は、ステアリング制御部５８１、ブレーキ制御部５８２、駆動制御部５８３、ボディ系制御部５８４、ライト制御部５８５、および、ホーン制御部５８６を備える。

ステアリング制御部５８１は、車両５００のステアリングシステムの状態の検出および制御等を行う。ステアリングシステムは、例えば、ステアリングホイール等を備えるステアリング機構、電動パワーステアリング等を備える。ステアリング制御部５８１は、例えば、ステアリングシステムの制御を行うＥＣＵ等の制御ユニット、ステアリングシステムの駆動を行うアクチュエータ等を備える。

ブレーキ制御部５８２は、車両５００のブレーキシステムの状態の検出および制御等を行う。ブレーキシステムは、例えば、ブレーキペダル等を含むブレーキ機構、ＡＢＳ（Ａｎｔｉｌｏｃｋ Ｂｒａｋｅ Ｓｙｓｔｅｍ）、回生ブレーキ機構等を備える。ブレーキ制御部５８２は、例えば、ブレーキシステムの制御を行うＥＣＵ等の制御ユニット等を備える。

駆動制御部５８３は、車両５００の駆動システムの状態の検出および制御等を行う。駆動システムは、例えば、アクセルペダル、内燃機関又は駆動用モータ等の駆動力を発生させるための駆動力発生装置、駆動力を車輪に伝達するための駆動力伝達機構等を備える。駆動制御部５８３は、例えば、駆動システムの制御を行うＥＣＵ等の制御ユニット等を備える。

ボディ系制御部５８４は、車両５００のボディ系システムの状態の検出および制御等を行う。ボディ系システムは、例えば、キーレスエントリシステム、スマートキーシステム、パワーウインドウ装置、パワーシート、空調装置、エアバッグ、シートベルト、シフトレバー等を備える。ボディ系制御部５８４は、例えば、ボディ系システムの制御を行うＥＣＵ等の制御ユニット等を備える。

ライト制御部５８５は、車両５００の各種のライトの状態の検出および制御等を行う。制御対象となるライトとしては、例えば、ヘッドライト、バックライト、フォグライト、ターンシグナル、ブレーキライト、プロジェクション、バンパーの表示等が想定される。ライト制御部５８５は、ライトの制御を行うＥＣＵ等の制御ユニット等を備える。

ホーン制御部５８６は、車両５００のカーホーンの状態の検出および制御等を行う。ホーン制御部５８６は、例えば、カーホーンの制御を行うＥＣＵ等の制御ユニット等を備える。

図２６は、図２５の外部認識センサ５２５のカメラ５５１、レーダ５５２、ＬｉＤＡＲ５５３、および、超音波センサ５５４等によるセンシング領域の例を示す図である。なお、図２６において、車両５００を上面から見た様子が模式的に示され、左端側が車両５００の前端（フロント）側であり、右端側が車両５００の後端（リア）側となっている。

センシング領域５９１Ｆおよびセンシング領域５９１Ｂは、超音波センサ５５４のセンシング領域の例を示している。センシング領域５９１Ｆは、複数の超音波センサ５５４によって車両５００の前端周辺をカバーしている。センシング領域５９１Ｂは、複数の超音波センサ５５４によって車両５００の後端周辺をカバーしている。

センシング領域５９１Ｆおよびセンシング領域５９１Ｂにおけるセンシング結果は、例えば、車両５００の駐車支援等に用いられる。

センシング領域５９２Ｆ乃至センシング領域５９２Ｂは、短距離又は中距離用のレーダ５５２のセンシング領域の例を示している。センシング領域５９２Ｆは、車両５００の前方において、センシング領域５９１Ｆより遠い位置までカバーしている。センシング領域５９２Ｂは、車両５００の後方において、センシング領域５９１Ｂより遠い位置までカバーしている。センシング領域５９２Ｌは、車両５００の左側面の後方の周辺をカバーしている。センシング領域５９２Ｒは、車両５００の右側面の後方の周辺をカバーしている。

センシング領域５９２Ｆにおけるセンシング結果は、例えば、車両５００の前方に存在する車両や歩行者等の検出等に用いられる。センシング領域５９２Ｂにおけるセンシング結果は、例えば、車両５００の後方の衝突防止機能等に用いられる。センシング領域５９２Ｌおよびセンシング領域５９２Ｒにおけるセンシング結果は、例えば、車両５００の側方の死角における物体の検出等に用いられる。

センシング領域５９３Ｆ乃至センシング領域５９３Ｂは、カメラ５５１によるセンシング領域の例を示している。センシング領域５９３Ｆは、車両５００の前方において、センシング領域５９２Ｆより遠い位置までカバーしている。センシング領域５９３Ｂは、車両５００の後方において、センシング領域５９２Ｂより遠い位置までカバーしている。センシング領域５９３Ｌは、車両５００の左側面の周辺をカバーしている。センシング領域５９３Ｒは、車両５００の右側面の周辺をカバーしている。

センシング領域５９３Ｆにおけるセンシング結果は、例えば、信号機や交通標識の認識、車線逸脱防止支援システム、自動ヘッドライト制御システムに用いることができる。センシング領域５９３Ｂにおけるセンシング結果は、例えば、駐車支援、および、サラウンドビューシステムに用いることができる。センシング領域５９３Ｌおよびセンシング領域５９３Ｒにおけるセンシング結果は、例えば、サラウンドビューシステムに用いることができる。

センシング領域５９４は、ＬｉＤＡＲ５５３のセンシング領域の例を示している。センシング領域５９４は、車両５００の前方において、センシング領域５９３Ｆより遠い位置までカバーしている。一方、センシング領域５９４は、センシング領域５９３Ｆより左右方向の範囲が狭くなっている。

センシング領域５９４におけるセンシング結果は、例えば、周辺車両等の物体検出に用いられる。

センシング領域５９５は、長距離用のレーダ５５２のセンシング領域の例を示している。
センシング領域５９５は、車両５００の前方において、センシング領域５９４より遠い位置までカバーしている。一方、センシング領域５９５は、センシング領域５９４より左右方向の範囲が狭くなっている。

センシング領域５９５におけるセンシング結果は、例えば、ＡＣＣ（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｃｒｕｉｓｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、緊急ブレーキ、衝突回避等に用いられる。

なお、外部認識センサ５２５が含むカメラ５５１、レーダ５５２、ＬｉＤＡＲ５５３、および、超音波センサ５５４の各センサのセンシング領域は、図２６以外に各種の構成をとってもよい。具体的には、超音波センサ５５４が車両５００の側方もセンシングするようにしてもよいし、ＬｉＤＡＲ５５３が車両５００の後方をセンシングするようにしてもよい。また、各センサの設置位置は、上述した各例に限定されない。また、各センサの数は、１つでもよいし、複数であってもよい。

［８．本開示の構成のまとめ］
以上、特定の実施例を参照しながら、本開示の実施例について詳解してきた。しかしながら、本開示の要旨を逸脱しない範囲で当業者が実施例の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべきではない。本開示の要旨を判断するためには、特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。

なお、本明細書において開示した技術は、以下のような構成をとることができる。
（１） 車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成部を有し、
前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する情報処理装置。

（２） 前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型グラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する（１）に記載の情報処理装置。

（３） 前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するボックス型グラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する（１）または（２）に記載の情報処理装置。

（４） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型表示データとし、
駐車可能スペース識別用表示データを、車両接地面に平行な平面型グラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する（１）～（３）いずれかに記載の情報処理装置。

（５） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データを異なる表示特性を持つグラフィックデータとして生成する（１）～（４）いずれかに記載の情報処理装置。

（６） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データを異なる色、または異なる模様を有するグラフィックデータとして生成する（１）～（５）いずれかに記載の情報処理装置。

（７） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データを１つのライン上に並べた表示データを生成する（１）～（６）いずれかに記載の情報処理装置。

（８） 前記表示データ生成部は、さらに、
駐車可否不明スペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する（１）～（７）いずれかに記載の情報処理装置。

（９） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データと、駐車可否不明スペース識別用表示データを、各々異なる表示特性を持つグラフィックデータとして生成する（１）～（８）いずれかに記載の情報処理装置。

（１０） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データと、駐車可否不明スペース識別用表示データを異なる色、または異なる模様を有するグラフィックデータとして生成する（１）～（９）いずれかに記載の情報処理装置。

（１１） 前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が変化するグラフィックデータとして生成する（１）～（１０）いずれかに記載の情報処理装置。

（１２） 前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が低下するグラフィックデータとして生成する（１）～（１１）いずれかに記載の情報処理装置。

（１３） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型グラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が低下するフェンス型グラフィックデータとして生成する（１）～（１２）いずれかに記載の情報処理装置。

（１４） 前記表示データ生成部は、
駐車不可スペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するボックス型グラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が低下するボックス型グラフィックデータとして生成する（１）～（１３）いずれかに記載の情報処理装置。

（１５） 前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース識別用表示データを、車両接地面に平行な平面型グラフィックデータとし、駐車可能スペースの前方側である駐車出入口側ほど透明度が高く、後方ほど透明度が低い設定を持つグラフィックデータとして生成する（１）～（１４）いずれかに記載の情報処理装置。

（１６） 前記表示データ生成部は、
駐車可能スペース識別用表示データを、車両接地面に平行な平面型グラフィックデータとし、駐車可能スペースの前方側である駐車出入口側ほど透明度が低く、後方ほど透明度が高い設定を持つグラフィックデータとして生成する（１）～（１４）いずれかに記載の情報処理装置。

（１７） 前記情報処理装置は、さらに、
駐車区分領域単位の駐車可否を解析する駐車スペース解析部を有し、
前記表示データ生成部は、
前記駐車スペース解析部の解析情報を入力して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する（１）～（１６）いずれかに記載の情報処理装置。

（１８） 前記駐車スペース解析部は、
車両に装着されたセンサの検出情報、または外部装置からの受信情報に基づいて、駐車区分領域単位の駐車可否を解析する（１７）に記載の情報処理装置。

（１９） 情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
表示データ生成部が、
車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成処理を実行し、
前記表示データ生成部は、前記表示データ生成処理において、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する情報処理方法。

（２０） 情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
表示データ生成部に、
車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成処理を実行させ、
前記プログラムは、前記表示データ生成処理において、
駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成させるプログラム。

また、明細書中において説明した一連の処理はハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複合構成によって実行することが可能である。ソフトウェアによる処理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれたコンピュータ内のメモリにインストールして実行させるか、あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。例えば、プログラムは記録媒体に予め記録しておくことができる。記録媒体からコンピュータにインストールする他、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットといったネットワークを介してプログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の記録媒体にインストールすることができる。

なお、明細書に記載された各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。また、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にある場合もあるが、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。

以上、説明したように、本開示の一実施例の構成によれば、駐車可能スペースや駐車不可スペースを容易に確実に識別することを可能とした表示データを生成して表示部に表示すること可能とした構成が実現される。
具体的には、例えば、車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成部を有する。表示データ生成部は、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型、あるいはボックス型のグラフィックデータとして撮影画像に重畳した表示データを生成して表示部に出力して表示する。
本構成により、駐車可能スペースや駐車不可スペースを容易に確実に識別することを可能とした表示データを生成して表示部に表示すること可能とした構成が実現される。

１０ 車両
２０ 駐車場
５０ 表示部
１０１ 駐車不可スペース識別用表示データ
１０２ 駐車可能スペース識別用表示データ
１５０ 情報処理装置
１５１ センサ
１５２ 通信部
１５３ 駐車スペース解析部
１５４ 表示データ生成部
１５５ 表示部
１５６ 入力部（ＵＩ）
１５７ 自動走行制御部
３０１ ＣＰＵ
３０２ ＲＯＭ
３０３ ＲＡＭ
３０４ バス
３０５ 入出力インタフェース
３０６ 入力部
３０７ 出力部
３０８ 記憶部
３０９ 通信部
３１０ ドライブ
３１１ リムーバブルメディア
３２１ センサ
３２２ 駆動部

Claims (20)

1. 車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成部を有し、
   前記表示データ生成部は、
   駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する情報処理装置。
2. 前記表示データ生成部は、
   駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型グラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記表示データ生成部は、
   駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するボックス型グラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記表示データ生成部は、
   駐車不可スペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型表示データとし、
   駐車可能スペース識別用表示データを、車両接地面に平行な平面型グラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記表示データ生成部は、
   駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データを異なる表示特性を持つグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記表示データ生成部は、
   駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データを異なる色、または異なる模様を有するグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記表示データ生成部は、
   駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データを１つのライン上に並べた表示データを生成する請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記表示データ生成部は、さらに、
   駐車可否不明スペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記表示データ生成部は、
   駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データと、駐車可否不明スペース識別用表示データを、各々異なる表示特性を持つグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記表示データ生成部は、
    駐車不可スペース識別用表示データと、駐車可能スペース識別用表示データと、駐車可否不明スペース識別用表示データを異なる色、または異なる模様を有するグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
11. 前記表示データ生成部は、
    駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が変化するグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
12. 前記表示データ生成部は、
    駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が低下するグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
13. 前記表示データ生成部は、
    駐車不可スペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するフェンス型グラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が低下するフェンス型グラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
14. 前記表示データ生成部は、
    駐車不可スペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するボックス型グラフィックデータとし、さらに車両接地面からの距離に応じて透明度が低下するボックス型グラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
15. 前記表示データ生成部は、
    駐車可能スペース識別用表示データを、車両接地面に平行な平面型グラフィックデータとし、駐車可能スペースの前方側である駐車出入口側ほど透明度が高く、後方ほど透明度が低い設定を持つグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
16. 前記表示データ生成部は、
    駐車可能スペース識別用表示データを、車両接地面に平行な平面型グラフィックデータとし、駐車可能スペースの前方側である駐車出入口側ほど透明度が低く、後方ほど透明度が高い設定を持つグラフィックデータとして生成する請求項１に記載の情報処理装置。
17. 前記情報処理装置は、さらに、
    駐車区分領域単位の駐車可否を解析する駐車スペース解析部を有し、
    前記表示データ生成部は、
    前記駐車スペース解析部の解析情報を入力して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する請求項１に記載の情報処理装置。
18. 前記駐車スペース解析部は、
    車両に装着されたセンサの検出情報、または外部装置からの受信情報に基づいて、駐車区分領域単位の駐車可否を解析する請求項１７に記載の情報処理装置。
19. 情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
    表示データ生成部が、
    車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成処理を実行し、
    前記表示データ生成部は、前記表示データ生成処理において、
    駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成する情報処理方法。
20. 情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
    表示データ生成部に、
    車両周囲の撮影画像に対して、駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データをグラフィックデータとして重畳した表示データを生成する表示データ生成処理を実行させ、
    前記プログラムは、前記表示データ生成処理において、
    駐車可能スペース、または駐車不可スペースの少なくともいずれかのスペース識別用表示データを、車両接地面から上方に延びる上方延伸面を有するグラフィックデータとして前記撮影画像に重畳した表示データを生成させるプログラム。

Images