JP2022148678A - 言い換え文候補を提示するシステム - Google Patents

Abstract

【課題】適切な言い換え文候補を生成する。【解決手段】第１テンプレートデータは、単語が任意語を示す変数に変換されている抽象化発話文と、抽象化された発話文に紐づけられており、抽象化発話文と共通語が変数に変換されている抽象化言い換え文と、抽象化言い換え文が属する分野の情報と、を含む。システムは、入力発話文において所定品詞の単語を変数に変換して、抽象化入力発話文を生成する。システムは、第１テンプレートデータを参照して、抽象化入力発話文と同一の抽象化発話文に紐づけられており、入力発話文が属する分野と同一の分野の抽象化言い換え文から、抽象化言い換え文候補を選択する。システムは、抽象化言い換え文候補の変数を入力発話文の所定品詞の単語に置き換えて、言い換え文候補として提示する。【選択図】図５

Description

本発明は、言い換え文候補を提示するシステムに関する。

近年、グローバル化やライフスタイルの多様化等の影響で対人によるコミュニケーションの複雑化が進んでいる。中でも、自治体における窓口業務やコールセンター業務、駅や空港における施設案内等、口頭言語による各種相談に対応するサービスは多数存在しており、問い合わせ数の増加や、問い合わせ内容の複雑化・高度化に伴い、既存の職員のみでの対応が難しくなってきている。

そこで、複雑化する相談対応業務を支援する対話システムの開発や実用化が進んでいる。対話システムは、サービス利用者からの質問を受け取り、それに対応する回答を自動で応答するシステムである。

高精度な回答を実現するためには、ユーザからの様々な言い方に対応できる必要がある。そのため、質問文（Ｑ）とその回答（Ａ）をまとめたデータ（Ｑ＆Ａデータ）を、日々メンテナンスしていくことが重要となる。

特開２０１９－０６１４８２号公報

システムによる回答精度を向上させるためには、１つの質問文に対して、ユーザから入力される可能性のある言い方（言い換え文）を増やすことが有効である。しかし、網羅的かつ正確な言い換え文を、考え、登録するには、類義語や曖昧な表現などの表記ゆれに関する高い日本語の能力が必要である。そのため、Ｑ＆Ａデータのメンテナンス作業は、専門性の高いノウハウが求められ、かつ業務負担が高いものとなっている。

本発明の一態様は、入力された発話文に対応する言い換え文候補を提示するシステムであって、１以上のプロセッサと、１以上の記憶装置と、を含む。前記１以上の記憶装置は、第１テンプレートデータを格納する。前記第１テンプレートデータは、単語が任意語を示す変数に変換されている抽象化発話文と、前記抽象化された発話文に紐づけられており、前記抽象化発話文と共通語が変数に変換されている抽象化言い換え文と、前記抽象化言い換え文が属する分野の情報と、を含む。前記１以上のプロセッサは、入力発話文及び前記入力発話文が属する分野の情報を取得し、前記入力発話文において所定品詞の単語を変数に変換して、抽象化入力発話文を生成し、前記第１テンプレートデータを参照して、前記抽象化入力発話文と同一の抽象化発話文に紐づけられており、前記入力発話文が属する分野と同一の分野の抽象化言い換え文から、抽象化言い換え文候補を選択し、前記抽象化言い換え文候補の変数を前記入力発話文の前記所定品詞の単語に置き換えて、言い換え文候補として提示する、システム。

本発明の一態様によれば、適切な言い換え文候補を生成できる。

対話システムを構成する情報処理装置の一例を示すブロック図 言い換え文テンプレートを生成する処理を示すフローチャート 言い換え文の登録履歴テンプレートを生成する処理を示すフローチャート レコメンドデータテンプレートを生成する処理を示すフローチャート 言い換え文候補をレコメンド表示する処理を示すフローチャート 対話システムに登録されているＱ＆Ａデータの一例を示す図 言い換え文テンプレートの一例を示す図 分野によって言い換え文の展開パターンが異なる一例を示す図 言い換え文の登録履歴の一例を示す図 言い換え文の登録履歴テンプレートの一例を示す図 レコメンドデータの一例を示す図 Ｑ＆Ａデータのメンテナンス画面の一例を示す図 実施形態のレコメンド機能をチャットボットサービスに適用した場合のシステム構成図 実施形態のレコメンド機能をオンプレミス構成で適用した場合のシステム構成図

以下においては、便宜上その必要があるときは、複数のセクションまたは実施例に分割して説明するが、特に明示した場合を除き、それらは互いに無関係なものではなく、一方は他方の一部または全部の変形例、詳細、補足説明等の関係にある。また、以下において、要素の数等（個数、数値、量、範囲等を含む）に言及する場合、特に明示した場合及び原理的に明らかに特定の数に限定される場合等を除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でもよい。

本システムは、物理的な計算機システム（一つ以上の物理的な計算機）でもよいし、クラウド基盤のような計算リソース群（複数の計算リソース）上に構築されたシステムでもよい。計算機システムあるいは計算リソース群は、１以上のインタフェース装置（例えば通信装置及び入出力装置を含む）、１以上の記憶装置（例えば、メモリ（主記憶）及び補助記憶装置を含む）、及び、１以上のプロセッサを含む。

プログラムがプロセッサによって実行されることで機能が実現される場合、定められた処理が、適宜に記憶装置及び／またはインタフェース装置等を用いながら行われるため、機能はプロセッサの少なくとも一部とされてもよい。機能を主語として説明された処理は、プロセッサあるいはそのプロセッサを有するシステムが行う処理としてもよい。プログラムは、プログラムソースからインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布計算機または計算機が読み取り可能な記憶媒体（例えば計算機読み取り可能な非一過性記憶媒体）であってもよい。各機能の説明は一例であり、複数の機能が一つの機能にまとめられたり、一つの機能が複数の機能に分割されたりしてもよい。

本明細書の一実施形態は、対話システムを効率的にメンテナンスするためのシステム及び方法に関する。本明細書の一実施形態は、同一発話の言い換え文としてデータベースに追加する候補をレコメンド表示する。これにより、高い日本語能力や専門性の高いノウハウを持たない人でも、簡単かつ網羅的に言い換え文を追加することが可能となる。

＜対話システムの全体構成＞
図１は対話システムの構成例を示すブロック図である。対話システムは、具体的な例としては、コンピュータ等の情報処理装置により構成される。情報処理装置１は、中央処理装置（ＣＰＵ）１１、キーボードや画像モニタなどの入出力装置１３、磁気ディスク装置や半導体記憶素装置で構成されたメモリ１０７を含む。

また、外部とデータをやり取りするためのインタフェースとして、データ通信部１０５を含んでいてもよい。データ通信部１０５は、例えば外部のネットワーク７０と接続される。なお、入出力装置という場合、入出力両機能を含む装置のみを意味するのではなく、入力機能のみを含む装置、出力機能のみを含む装置、さらには入出力の両方を含む装置のいずれも意味するものとする。

本実施例では計算や制御等の機能は、メモリ１０７に格納されたプログラムがＣＰＵ１０４によって実行されることで、定められた処理を他のハードウェアと協働して実現される。ＣＰＵ１０４が実行するプログラム、その機能、あるいはその機能を実現する手段を、「機能」、「手段」、「部」、「ユニット」、「モジュール」等と呼ぶ場合がある。

図１では、概念的にＣＰＵ１０４が、ソフトウェアに基づいて実行する機能を、制御部１１５、入力処理部１１９、出力処理部１２０として示している。これらの機能を実現するためのプログラムはメモリ１０７に格納される。また、メモリ１０７には各プログラムが利用するデータとして、Ｑ＆Ａデータ１０８、対話ログ１０９、言い換え文登録履歴１１１、言い換え文テンプレート１１２、言い換え文登録履歴テンプレート１１３、レコメンドデータテンプレート１１４等が格納される。

なお、上記プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供されたり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供されたり、配布されてもよい。さらには、上記プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供したり、配布してもよい。

メモリ１０７に格納するデータは、入出力装置１０６又はデータ通信部１０５を介して端末に、入出力することができる。また、入出力装置１３は、キーボードやマウス、タッチパネルやマイクなどの入力装置と、ディスプレイやタッチパネルやスピーカなどの出力装置を含むことができる。

Ｑ＆Ａデータ１０８は、質問文とその質問に対する回答を対で保持している。本明細書の一実施形態において、Ｑ＆Ａデータ１０８は質問の代表となる言い回しである代表文と、代表文と同じ意味であるが異なる言い回しである言い換え文が親子関係となっている。対話システム利用者のユーザ端末１０１より入力された質問文は、インターネット等のネットワーク１０２を経由し、対話システムを構成する情報処理装置１０３へ到着する。ユーザは、音声又はテキストにより質問文を入力できる。

本実施例の対話システムは、情報処理装置１０３の制御部１１５、入力処理部１１９及び出力処理部１２０で対話が実行される。入力処理部１１９は、本システムで必要な入力処理を行う処理部である。出力処理部１２０は、本システムで必要な出力処理を行う処理部である。

ユーザ端末１０１より入力された質問文は、入力処理部１１９により所定のフォーマットに変換されて、制御部１１５に送られる。制御部１１５は、制御部１１５は、入力された質問文に類似する質問（Ｑ）をＱ＆Ａデータ１０８の中から検索をし、最も類似した質問文に対する回答（Ａ）を返す。出力処理部１２０は、制御部１１５からの回答を、ユーザ端末１０１に送信するためのフォーマットに変換して、データ通信部１０５を介して、ユーザ端末１０１に返す。

制御部１１５は、対話システムのユーザからの質問と対話システムが回答をした結果とを、対話ログ１０９に記録する。Ｑ＆Ａデータ１０８のメンテナンスにおいて。制御部１１５は、管理者（ユーザとも呼ぶ）から入力されたユーザ発話に対してＱ＆Ａデータ１０８に追加登録した言い換え文を、言い換え文登録履歴１１１に記録する。

以上の構成は、図１に示したように単体のコンピュータで構成してもよく、又は、入力装置、出力装置、処理装置、記憶装置の各機能部が、ネットワークで接続された他のコンピュータで構成されてもよい。また、本実施例中、ソフトウェアで構成した機能と同等の機能は、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）や、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などのハードウェアでも実現できる。

＜言い換え文テンプレートの生成＞
図２は、言い換え文テンプレート１１２を生成する処理を示すフローチャートである。この処理は、Ｑ＆Ａデータ１０８から言い換え文テンプレート１１２を生成する。本処理は、Ｑ＆Ａデータ１０８のメンテナンス後、次のメンテナンスまでに実行される。以下に説明する例は、新たな言い換え文テンプレート１１２を生成し、既存テンプレートを新たなテンプレートに置き換える。これにより、言い換え文テンプレート１１２のデータが更新される。なお、任意のデータ更新処理を採用できる。この点は、他のテンプレートの生成に対して同様である。

本処理を説明する前に、Ｑ＆Ａデータ１０８及び言い換え文テンプレート１１２を説明する。図６は、Ｑ＆Ａデータ１０８管理する情報の例を模式的に示す。Ｑ＆Ａデータ１０８は、代表文欄６０１、言い換え文欄６０２、及び回答欄６０３を有する。代表文欄６０１は、質問文（Ｑ）の代表文を格納する。言い換え文欄６０２は、代表文に紐づく言い換え文を格納する。回答（Ａ）欄６０３は、言い換え文及び代表文に紐づく回答文（Ａ）を格納する。図６のレコード６０４から６０６は、それぞれ、同一の代表文に対する三つの言い換え文及びその代表文に対する回答文を示す。

図７Ａ及び７Ｂは、それぞれ、１又は複数のＱ＆Ａデータ１０８から生成される、言い換え文テンプレート１１２管理する情報の例を示す。図７Ａは、一つの分野（公共分野）における言い換え文のテンプレートを示す。図７Ｂは、分野によって言い換え文のパターンが異なる例を示す。

図７Ａの例において、言い換え文テンプレート１１２は、代表文欄７０１、言い換え文欄７０２、言い換え件数欄７０３及び分野情報欄７０４を有する。代表文欄７０１は代表質問文を格納し、言い換え文欄７０２は、代表質問文に紐づけられている言い換え文を格納する。言い換え文欄７０２は、代表文と同一の文を格納してもよい。

後述するように、代表文とそれに紐づく一つの言い換え文に共通する、所定品詞の１又は複数の単語は変数に変換されている。単語は、一つの意味を表す。本明細書の一実施形態において、変数に変換され得る品詞は名詞であり、名詞は、普通名詞、固有名詞及び動名詞を含むことができる。また、本明細書の一実施形態において、一つの代表文と言い換え文のペアにおいて変数に変換される単語は、一つである。このように、言い換え文テンプレート１１２は、共通語が抽象化された代表文と言い換え文を格納する。単語が変数に変換された文を、抽象化された文又はテンプレート文と呼ぶことがある。

言い換え件数欄７０３は、共通語が変数の代表文及び言い換え文の同一のペアとなる、変換前の代表文と言い換え文のペアの件数を示す。同一の抽象化された代表文（単語が変数に変換された代表文）が、異なる代表文から生成され得る。分野情報欄７０４は、Ｑ＆Ａデータ１０８の分野を示す。本明細書の一実施形態において、一つの対話システムに対して、一つの分野が割り当てられている。一つの対話システムが異なる分野のＱ＆Ａデータ１０８を含んでもよい。図７Ａは、三つレコード７０５から７０７を例として示す。これらの代表文は共通であり、言い換え文が異なる。

図７Ｂの例において、言い換え文テンプレート１１２は、代表文欄７０８、言い換え文欄７０９、言い換え件数欄７１０及び分野情報欄７１１を有する。図７Ｂの欄は、図７Ａの欄と同様である。図７Ｂの例において、分野情報欄７１１は、Ｑ＆Ａデータ１０８の複数の分野を示している。言い換え件数欄７１０は、同一の代表文と言い換え文の組み合わせに対して、分野毎の件数を示す。図７Ｂは、六つレコード７１２から７１７を例として示す。これらの代表文は共通であり、言い換え文又は分野が異なる。

図２を参照して、言い換え文テンプレート１１２を生成する実施例を説明する。図２の処理は、Ｑ＆Ａデータ１０８における各レコードに対して実行される。まず、テンプレート生成処理部１１６は、１又は複数の対話システムに登録されているＱ＆Ａデータ１０８において、代表文と言い換え文を取得する（２０２）。

次に、テンプレート生成処理部１１６は、代表文と言い換え文に共通する単語を変数に変換する（２０３）。例えば図６のレコード６０４を例にした場合、代表文である「申請書について、記入の仕方を教えて下さい」と、それに紐づく言い換え文「申請書の記入方法を教えて下さい」に共通する単語は、「申請書」である。テンプレート生成処理部１１６は、「申請書」を変数Ｘに変換する。代表文が「Ｘについて、記入の仕方を教えて下さい」となり、それに紐づく言い換え文は「Ｘの記入方法を教えて下さい」となる。本例において、言い換え文における「記入方法」が一つの単語として認識され、代表文における「記入」とは、異なる単語であると判定されている。

他の例として、言い換え文が「申請書の記入の方法を教えて下さい」であるとする。二つの文における「申請書」と「記入」が共通する。本明細書の一実施形態は、二つの抽象化された文のペアを生成する。具体的には、一つのペアは、抽象化された代表文「Ｘについて、記入の仕方を教えて下さい」と抽象化された言い換え文「Ｘの記入の方法を教えて下さい」で構成される。他の一つのペアは、抽象化された代表文「申請書について、Ｘの仕方を教えて下さい」と抽象化された言い換え文「申請書のＸの方法を教えて下さい」で構成される。

次に、テンプレート生成処理部１１６は、上記処理２０３で変換処理を行ったレコードに対して分野情報を付与する（２０４）。Ｑ＆Ａデータ１０８に対して、分野情報が予め紐づけられている、又は、テンプレート生成処理部１１６は、入出力装置１０６を介して、管理者から分野情報を取得してもよい。この分野情報は最終的なレコメンド精度を向上させる。この点の詳細は、次の＜分野情報によるレコメンド精度の向上＞にて説明する。

次に、テンプレート生成処理部１１６は、同じ分野のデータが言い換え文テンプレート１１２に登録済みか確認する（２０５）。同じ分野のデータが言い換え文テンプレート１１２に登録済みの場合（２０５：ＹＥＳ）、テンプレート生成処理部１１６は、今回の言い換え文が言い換え文テンプレート１１２に登録済みか確認する（２０６）。

同一分野における今回の言い換え文が、言い換え文テンプレート１１２に登録済みの場合（２０５：ＹＥＳ、２０６：ＹＥＳ）、テンプレート生成処理部１１６は、対象レコードの「言い換え件数」（７０３）の値を１加算する（２０７）。今回の代表文と言い換え文の組み合わせが、未登録又は異なる分野でのみ登録されている場合（２０５：ＮＯ又は２０６：ＮＯ）、テンプレート生成処理部１１６は、新規レコードを言い換え文テンプレート１１２に追加する。

＜分野情報によるレコメンド精度の向上＞
代表文に対する言い換え文の展開パターンは、その分野によって異なることがある。ここでいう分野は、対話システム又はＱ＆Ａデータを利用する環境のことであり、金融や交通、医療、公共などがあげられる。

例えば「○○を使いたい」という代表文に対して、医療分野の場合は「○○を処方してください」という言い換え文が考えられるが、交通分野では「○○の場所はどこですか」、公共分野の場合は「○○制度の申請方法を教えて」などといった言い換え文が考えられる。

そのため、対話システムを利用する分野が異なる場合、言い換え文テンプレートには当てはまらないという状況が発生する可能性がある。そこで、言い換え文テンプレートに分野情報を付与することで、対象分野における言い換え文テンプレートを利用することを可能とすることで、レコメンド精度の向上を図ることができる。

＜言い換え文登録履歴テンプレートの生成＞
次に、言い換え文の登録履歴テンプレートを生成する処理を説明する。図３は、言い換え文の登録履歴テンプレートを生成する処理の例を示すフローチャートである。この処理は、言い換え文登録履歴１１１から、言い換え文登録履歴テンプレート１１３を生成する。本処理は、Ｑ＆Ａデータ１０８のメンテナンス後、次のメンテナンスまでに実行される。

まず、言い換え文登録履歴１１１及び言い換え文登録履歴テンプレート１１３を説明する。図８は、言い換え文登録履歴１１１管理する情報の例を示す。言い換え文登録履歴１１１は、１又は複数の対話システムにてメンテナンスをした内容（ユーザ発話とそれに対応する言い換え文）を、言い換え文の登録履歴として格納する。最初のメンテナンス前の言い換え文登録履歴１１１の初期データは、例えば、空である。図８は、三つのレコード８０３から８０５を例として示す。

図８の構成例において、言い換え文登録履歴１１１は、ユーザ発話欄８０１及び言い換え登録文欄８０２を有する。ユーザ発話欄８０１は、Ｑ＆Ａデータ１０８への新たな言い換え文の登録のためにユーザから入力されるユーザ発話の内容を格納する。言い換え登録文欄８０２は、ユーザ発話に対して紐づけられており、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録されている言い換え文を格納する。

図９は、言い換え文登録履歴テンプレート１１３が管理する情報の例を示す。図９の構成例において、言い換え文登録履歴テンプレート１１３は、ユーザ発話欄９０１、言い換え登録文欄９０２、採用件数欄９０３、非採用件数欄９０４、及び採用率欄９０５を有する。図９は、三つのレコード９０６から９０８を例として示す。

ユーザ発話欄９０１及び言い換え登録文欄９０２は、それぞれ、ユーザ発話と、ユーザ発話に紐づけられ、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録されている言い換え文を格納する。後述するように、ユーザ発話と言い換え文に共通する単語（名詞）は変数Ｘに変換されている。このように、共通語が抽象化されたユーザ発話と言い換え文が格納されている。

採用件数欄９０３は、過去に、言い換え文登録履歴テンプレート１１３から言い換え登録文が採用されて、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録された件数（回数）を示す。後述するように、対話システムは、管理者が入力したユーザ発話に対して、推奨する、抽象化されていない言い換え文を表示する。採用件数欄９０３は、レコメンドに対して、管理者によって採用され、Ｑ＆Ａデータ１０８に追加された、抽象化された言い換え登録文に対応する言い換え文の件数を示す。

非採用件数欄９０４は、過去に、抽象化された言い換え登録文に対応する言い換え文のレコメンドに対して、管理者に採用されなかった件数（回数）を示す。採用率欄９０５は、レコメンドの総数（採用件数＋非採用件数）に対する採用件数の割合を示す。

図３を参照して、言い換え文登録履歴テンプレート１１３を生成する例を説明する。図３処理は、各レコードに対して実行される。テンプレート生成処理部１１６は、言い換え文登録履歴１１１から、ユーザ発話と言い換え登録文を取得する（３０２）。次に、テンプレート生成処理部１１６は、ユーザ発話と言い換え登録文に共通する単語（名詞）を変数に変換する。（３０３）

変数によってユーザ発話と言い換え文を抽象化する方法は、代表文と言い換え文の抽象化と同様である。図８におけるレコード８０３から、抽象化されたユーザ発話及び言い換え登録文を生成する例を説明する。ユーザ発話「配偶者区分の記入方法」と言い換え登録文「配偶者区分の記入方法を教えてください」との間において、「配偶者区分」と「記入方法」とが共通である。

テンプレート生成処理部１１６は、抽象化されたユーザ発話と言い換え登録文の二つのペアを生成する。一つのペアは、抽象化されたユーザ発話「Ｘの記入方法」と抽象化された言い換え登録文「Ｘの記入方法を教えてください」で構成される。もう一つペアは、抽象化されたユーザ発話「配偶者区分のＸ」と抽象化された言い換え登録文「配偶者区分のＸを教えてください」で構成される。

次に、テンプレート生成処理部１１６は、抽象化されたユーザ発話と言い換え登録文がすでに言い換え文登録履歴テンプレート１１３に登録されているかどうかを確認する（３０４）。登録されていない場合（３０４：ＮＯ）、言い換え文登録履歴テンプレート１１３は、新規レコードを言い換え文登録履歴テンプレート１１３に追加する（３０５）。

新規レコードを追加した（３０５）後、又はすでに同一のペアが登録されている場合（３０４：ＹＥＳ）、テンプレート生成処理部１１６は、各レコードの採用件数欄９０３の値と非採用件数欄９０４の値から、採用率欄９０５の値を算出する。各レコードの採用件数欄９０３の値と非採用件数欄９０４の値は、前回の言い換え文登録履歴テンプレート１１３における値が使用される。

＜レコメンドデータテンプレートの生成＞
次に、レコメンドデータテンプレートを生成する処理を説明する。図４はレコメンドデータテンプレート１１４を生成する処理例を示すフローチャートである。この処理は、言い換え文テンプレート（第２テンプレートデータ）１１２と言い換え文登録履歴テンプレート（第３テンプレートデータ）１１３を結合し、レコメンドデータテンプレート（第１テンプレートデータ）１１４を生成する。本処理は、Ｑ＆Ａデータ１０８のメンテナンス後、次のメンテナンスまでに実行される。

まず、レコメンドデータテンプレート１１４を説明する。図１０は、レコメンドデータテンプレート１１４管理する情報の例を示す。レコメンドデータテンプレート１１４は、ユーザ発話欄１００１、言い換え登録文欄１００２、代表文欄１００３、言い換え件数欄１００４、分野情報欄１００５、採用件数欄１００６、非採用件数欄１００７、採用率欄１００８、レコメンドスコア値欄１００９を有する。図１０は、三つのレコード１０１０から１０１２を例として示す。

ユーザ発話欄１００１、言い換え登録文欄１００２、採用件数欄１００６、非採用件数欄１００７及び採用率欄１００８は、言い換え文登録履歴テンプレート１１３の同名の欄９０１から９０５に、それぞれ対応する。代表文欄１００３、言い換え件数欄１００４及び分野情報欄１００５は、言い換え文テンプレート１１２において、言い換え登録文欄１００２が示す言い換え文に対応する、同名の欄７０８、７１０及び７１１のデータを格納する。

図４を参照して、レコメンドデータテンプレート１１４を生成する例を説明する。テンプレート生成処理部１１６は、言い換え文テンプレート１１２の言い換え文欄７０２の文（値）と言い換え文登録履歴テンプレート１１３の言い換え登録文欄９０２の文（値）が一致するレコードを結合して、レコメンドデータテンプレート１１４のテーブルを作成する（４０２）。

テンプレート生成処理部１１６は、結合後のテーブルの言い換え件数欄１００４と採用率欄１００８の値を用いて、レコメンドスコア値を算出する（４０３）。レコメンドスコア値は、「言い換え文としての使われやすさ」に採用率をかけた値である。「言い換え文としての使われやすさ」は、言い換え件数欄１００４の値を、同一代表文の中で言い換え件数が最大の値で割った値である。つまり、以下の式で表される。

レコメンドスコア値＝「言い換え文としての使われやすさ」＊採用率
「言い換え文としての使われやすさ」
＝言い換え件数／同一代表文で言い換え件数が最大の値

レコメンドスコア値は、他の方法で計算してもよい。例えば、「言い換え文としての使われやすさ」のみを参照してもよく、採用率のみを参照してもよい。または、採用率に代えて採用数を使用してもよい。上述のように、Ｑ＆Ａデータ１０８から得られる値と言い換え文登録履歴１１１から得れる値の双方を参照することで、より適切なスコアを計算することができる。
＜言い換え文候補のレコメンド表示＞

次に、言い換え文候補をレコメンド表示する処理を説明する。図５は言い換え文候補をレコメンド表示し、さらに、管理者入力に応じてＱ＆Ａデータ１０８の言い換え文の更新を行う処理例を示すフローチャートである。この処理は、言い換え文のレコメンド表示及び管理者の登録言い換え文の選択を行うための、メンテナンス画面を生成及び表示する。

まず、管理者に対して言い換え文の候補をレコメンド表示し、管理者によるＱ＆Ａデータ１０８の言い換え文の更新を受け付ける、メンテナンス画面を説明する。図１１は、メンテナンス画面の例を示す。図１１のメンテナンス画面の例は、対象の一つの対話システムをメンテナンスするために表示される。言い換え文候補表示処理部１１８は、メンテナンス画面を生成し、入出力装置１０６において表示する。メンテナンス画面の生成のため、後述するレコメンドデータテンプレート１１４を含む作成済みテンプレートが参照される。

言い換え文候補表示処理部１１８は、メンテナンス画面を通じて、ユーザ発話を管理者からの入力として受け取り、言い換え文の候補をレコメンド表示する。さらに、Ｑ＆Ａデータ１０８に追加する又は削除する言い換え文の管理者による指定を受け付ける。このように、メンテナンス画面を通じて、管理者は適切にＱ＆Ａデータ１０８を更新できる。

管理者は、セクション１１０１において、言い換え文の候補の提示を望むユーザ発話を、入力する。ユーザ発話の入力は、例えば、フリーテキスト又はプルダウンメニュを使用することができる。図１１の構成例において、「備考の記入方法」が、フリーテキストによって、ユーザ発話として入力されている。

言い換え文候補表示処理部１１８は、入力されたユーザ発話に対応する、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録済み代表文を、セクション１１０２において表示する。図１１の構成例において、「備考について、記入の仕方を教えて下さい」が表示されている。

言い換え文候補表示処理部１１８は、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録済みの、言い換え文を１１０３において表示する。図１１の例は、三つの登録済み言い換え文を示す。言い換え文候補表示処理部１１８は、さらに、入力されたユーザ発話に対して、推奨される言い換え文の候補のリストを、セクション１１０４において表示する。図１１の例は、三つの言い換え文候補を示す。

推奨される言い換え文の候補のリストは、言い換え文候補それぞれの推奨度を合わせて表示する。推奨度は、レコメンドデータテンプレート１１４のレコメンドスコア値欄１００９の値から算出される。言い換え文候補表示処理部１１８は、推奨度が高い順に、所定すうの言い換え文候補を表示する又は推奨度が所定閾値を超える言い換え文候補を表示してもよい。図１１の構成例において、セクション１１０４は、推奨度の高い順に、言い換え文候補を並べる。

メンテナンス画面は、Ｑ＆Ａデータ１０８から登録済み言い換え文を削除するためのボタン１１０８、及びＱ＆Ａデータ１０８に新たな言い換え文を追加するためのボタン１１０７を含む。セクション１１０３は、登録済み言い換え文から削除する言い換え文を選択するためのチェックボックスを示す。セクション１１０４は、言い換え文候補からＱ＆Ａデータ１０８に追加する言い換え文を選択するためのチェックボックスを含む。なお、登録済み言い換え文の表示や削除ボタン、代表文等は省略されてもよい。

図５を参照して、言い換え文候補のレコメンド表示の処理を説明する。図５のフローチャートにおけるステップ５０２から５０５が、この処理に対応する。ステップ５０２から５０４は、各レコードに対して実行される。言い換え文候補表示処理部１１８は、メンテナンス画面を表示して、管理者からのユーザ発話の入力を受け付ける。

言い換え文候補表示処理部１１８は、ユーザ発話に含まれる任意の名詞を変数に変換する（５０２）。例えば、ユーザ発話として「備考の記入方法」が入力された場合、ユーザ発話に含まれる名詞は「備考」と「記入方法」である。「備考」を変数Ｘとしたとき、「備考の記入方法」は、「Ｘの記入方法」となる。「記入方法」を変数Ｘとしたとき、「備考の記入方法」は、「備考のＸ」と変換される。

言い換え文候補表示処理部１１８は、変換後のユーザ発話をレコメンドデータテンプレート１１４のユーザ発話欄１００１において検索をする（５０３）。レコメンドデータテンプレート１１４を検索するとき、メンテナンス対象の対話システムの分野情報で絞り込みを行うことで、同一分野の言い換え文の展開パターンの中から検索を行うことができる。なお、対話システムが複数分野のＱ＆Ａデータ１０８を含み、メンテナンス画面が分野を指定するためのオブジェクトを含んでもよい。この構成例は、レコメンドデータテンプレート１１４において指定された分野のレコードを検索する。

上記例の場合、「Ｘの記入方法」というユーザ発話が、レコメンドデータテンプレート１１４のユーザ発話欄１００１に存在する。検索している抽象化されたユーザ発話がユーザ発話欄１００１に存在しない場合（５０３：未登録）、推奨される言い換え文候補は提示されない（ステップ５０４及び５０５をスキップ）。

検索している抽象化されたユーザ発話がユーザ発話欄１００１に存在する場合（５０３：登録済）、言い換え文候補表示処理部１１８は、言い換え登録文欄１００２の対応する言い換え文それぞれにおいて、変数を変換した単語に置き換える（５０４）。この例では、変数Ｘは、「備考」に変換される。

言い換え文候補表示処理部１１８は、さらに、代表文欄１００３の対応する代表文の変数を、上記単語に置き換える。言い換え文候補表示処理部１１８は、Ｑ＆Ａデータ１０８を参照し、変換した代表文に対応する言い換え文を取得する。言い換え文候補表示処理部１１８は、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録されている言い換え文を、推奨する言い換え文候補から削除する。

言い換え文候補表示処理部１１８は、Ｑ＆Ａデータ１０８に登録済みの言い換え文を除き、変換した言い換え文を推奨する言い換え文の候補として、メンテナンス画面で表示をする（５０５）。言い換え文候補表示処理部１１８は、レコメンドスコア値欄１００９の値から、言い換え文候補それぞれの推奨度を計算して、合わせて表示する。本例において、レコメンドスコア値欄１００９の値が高い程、推奨度が高い。

言い換え文候補を管理者に提示する際、言い換え文候補表示処理部１１８は、言い換え文候補の推奨度の関係が分かるように、レコメンドスコア値に基づき言い換え文候補を表示してもよい。例えば、レコメンドスコア値欄１００９の値が大きい順に、言い換え文候補を表示してもよい。これにより、言い換え文として採用される可能性の高い文が上部に表示されるため、Ｑ＆Ａデータのメンテナンス作業を効率化することができる。

図１１に示すように、言い換え文候補表示処理部１１８は、言い換え文候補の推奨度を合わせて表示してもよい。言い換え文候補表示処理部１１８は、推奨度に基づき表示する候補を選択してもよい。例えば、言い換え文候補表示処理部１１８は、最も高い候補から所定数を選択して表示してもよく、推奨度が閾値を超える候補を選択して表示してもよい。

図１１に示すように、言い換え文候補表示処理部１１８は、入力されたユーザ発話に対応する代表文及びＱ＆Ａデータ１０８に登録済みの言い換え文を、合わせて表示してもよい。上述のように、言い換え文候補表示処理部１１８は、推奨度に基づいて言い換え文候補を提示してよい。

＜言い換え文候補の拡充及び精度の向上＞
以下において、言い換え文のレコメンド表示に対する管理者からの入力に応じて、Ｑ＆Ａデータ１０８を更新する処理を説明する。図５のフローチャートにおけるステップ５０６から５１０が、この処理を示す。ステップ５０６から５１０は、各レコード（提示された各言い換え文候補）に対して実行される。

レコメンド表示された言い換え文候補から、Ｑ＆Ａデータ１０８に追加する言い換え文が管理者により選択された場合（５０６：ＹＥＳ）、言い換え文候補表示処理部１１８は、Ｑ＆Ａデータ１０８を更新する（５０７）。なお、Ｑ＆Ａデータ１０８の更新は、管理者により行われてもよい。

例えば、図１１の例において、「備考の記入方法」というユーザ発話に対して、「備考の記入方法を教えて下さい」、「備考はどのように書くのですか」といった１又は複数の言い換え文が、レコメンド表示された言い換え文の中から採用され得る。また、登録済み言い換え文から削除する言い換え文が選択されている場合、言い換え文候補表示処理部１１８は、Ｑ＆Ａデータ１０８を更新する。

次に、言い換え文候補表示処理部１１８は、言い換え文登録履歴１１１に、今回追加された言い換え文のレコードを追加する（５０８）。また、言い換え文候補表示処理部１１８は、言い換え文登録履歴テンプレート１１３において、該当するレコードの採用件数欄９０３の値に１を加算する（５０９）。いずれの言い換え文候補も採用されなかった場合（５０６：ＮＯ）、言い換え文候補表示処理部１１８は、該当するレコードの非採用件数欄９０４の値に１を加算する（５１０）。

上述のようにＱ＆Ａデータ１０８が更新されたことに応じて、図２を参照して説明したように、言い換え文テンプレート１１２が更新される。同様に、言い換え文登録履歴１１１が更新されることに応じて、図３を参照して説明したように、言い換え文登録履歴テンプレート１１３が更新される。また、言い換え文テンプレート１１２と言い換え文登録履歴テンプレート１１３が更新されることで、図４を参照して説明したように、レコメンドデータテンプレート１１４が更新される。

従って、レコメンドされた言い換え文の候補を利用してＱ＆Ａデータ１０８を更新した場合、各種テンプレートが更新される。そのため、管理者によるＱ＆Ａデータ１０８のメンテナンス作業を重ねていくうちに、レコメンドされる言い換え文の精度が上がり、結果的に利用している対話システムの回答精度を高めることが可能となる。

また、対話システムを運用する異なるテナントが、言い換え文のレコメンドの基礎となる各種テンプレートのデータを共有することで、一つのテナントの対話システムと異なるテナントのシステムに入力されたユーザ発話や言い換え文を利用することができる。これにより、より多様な言い回しをカバーすることができる。

＜他の適用例＞
以下において、本実施形態の言い換え文のレコメンド機能の適用例を説明する。図１２は実施形態言い換え文レコメンド機能の適用例として、チャットボットサービスの論理構成を模式的に示す。チャットボットサービス１２０１は、クラウドサービス１１２３によるＳａａＳの形態で提供される。言い換え文のレコメンド機能１２０４は、例えば、オプション機能として提供される。

チャットボットサービス１２０１は、対話機能１２０２、管理者用機能１２０３及びレコメンド機能１２０４を含む。チャットボットサービス１２０１は、テナント毎に、Ｑ＆Ａデータ（Ｑ＆Ａ）、並びに、対話ログ及び言い換え文の登録履歴（ログ）を格納している。具体的には、テナントＡ１２０８のＱ＆Ａデータ１２１１及びログ１２１２、テナントＢ１２０９のＱ＆Ａデータ１２１３及びログ１２１４、並びにテナントＣ１２１０のＱ＆Ａデータ１２１５及び言い換え文の登録履歴（ログ）１２１６が、格納されている。

対話機能１２０２は、テナントそれぞれのＱ＆Ａデータ１２１１、１２１３、１２１５を使用して、エンドユーザ１２１７、１２１９、１２２１それぞれと対話する。テナントの管理者１２１８、１２２０、１２２２は、それぞれ、管理者用機能１２０３及びレコメンド機能１２０４を使用して、そのテナントのＱ＆Ａデータ及び言い換え文の登録履歴（ログ）を更新する。各テナントに対して分野情報が紐づけられている。

レコメンド機能１２０４は、図２から図５を参照して説明した処理を実行する。Ｑ＆Ａデータのメンテナンスは、テナント毎に実行される。レコメンド機能１２０４は、言い換え文テンプレート１２０５、言い換え文登録履歴テンプレート１２０６及びレコメンドデータテンプレート１２０７を含む。これらは、上記言い換え文テンプレート１１２、言い換え文登録履歴テンプレート１１３及びレコメンドデータテンプレート１１４に対応する。

レコメンド機能１２０４を実現するための各種テンプレート１２０５から１２０７は、チャットボットサービスを利用するテナント１２０８から１２１０に共有され、すべてのテナント１２０８から１２１０のデータから生成される。共通のテンプレートデータを利用及び更新することで、あるテナントの利用する環境以外で入力されたユーザ発話や言い換え文を、当該テナントが利用することができる。

図１３は、実施形態に係る言い換え文レコメンド機能の他の適用例を示す。図１２の適用例は、クラウド環境による利用を前提とする。図１３の例は、オンプレミス環境によるリコメンド機能の利用例を示す。

対話システム１３０１は、クラウド１３０５上に存在する。対話システム１３０１は、対話機能１３０２及び管理者用機能１３０３に加えて、本実施形態のレコメンド機能１３０４を含む。

対話システム１３０７は、対話機能１３０８及び管理者用機能１３０９に加えて、本実施形態のレコメンド機能１３１０を含む。対話システム１３０７は、オンプレミス構成を有し、また、ネットワーク１３０６を通じて、クラウドサービス上のレコメンド機能１３０４に接続をして利用することで、常に最新のレコメンド機能１３１０を利用することが可能となる。

対話システム１３１２は、対話機能１３１３及び管理者用機能１３１４に加えて、本実施形態のレコメンド機能１３１５を含む。対話システム１３１２は、外部ネットワークに接続不可なオフライン環境にある。対話システム１３１２の管理者は、クラウドサービス上の各種テンプレート及びレコメンド機能を購入し、対話システム１３１２にインストールする。これにより、レコメンド機能１３１５が利用可能となる。

上記構成例は、言い換え文テンプレート１１２及び言い換え文登録履歴テンプレート１１３を生成し、それらからレコメンドデータテンプレート１１４を生成する。他の構成例は、言い換え文テンプレート１１２及び言い換え文登録履歴テンプレート１１３の一方のみから、レコメンドデータテンプレート１１４を生成してもよい。レコメンドスコア値は、採用件数又は採用率の一方のみから算出することができる。分野情報は、言い換え文登録履歴１１１及び言い換え文登録履歴テンプレート１１３にも含めることができる。

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

また、上記の各構成・機能・処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード等の記録媒体に置くことができる。

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆どすべての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

１００ ユーザ端末
１０２ インターネット等のネットワーク
１０４ ＣＰＵ
１０６ 入出力装置
１０７ メモリ
１０８ Ｑ＆Ａデータ
１０９ 対話ログ
６０１ Ｑ＆Ａデータに登録されている代表文
６０２ 代表文に紐づく言い換え文
７０２ 言い換え文テンプレートに登録されている言い換え文
７０３ 言い換え文テンプレートにおける「言い換え件数」項目
９０２ 言い換え文登録履歴テンプレートにおける「言い換え登録文」項目
９０３ 言い換え文登録履歴テンプレートにおける「採用件数」項目
９０４ 言い換え文登録履歴テンプレートにおける「非採用件数」項目
９０５ 言い換え文登録履歴テンプレートにおける「採用率」項目
１００４ レコメンドデータテンプレートにおける「言い換え件数」項目
１００８ レコメンドデータテンプレートにおける「採用率」項目
１００９ レコメンドデータテンプレートにおける「レコメンドスコア値」項目

Claims (14)

1. 入力された発話文に対応する言い換え文候補を提示するシステムであって、
   １以上のプロセッサと、
   １以上の記憶装置と、を含み
   前記１以上の記憶装置は、第１テンプレートデータを格納し、
   前記第１テンプレートデータは、
   単語が任意語を示す変数に変換されている抽象化発話文と、
   前記抽象化された発話文に紐づけられており、前記抽象化発話文と共通語が変数に変換されている抽象化言い換え文と、
   前記抽象化言い換え文が属する分野の情報と、を含み、
   前記１以上のプロセッサは、
   入力発話文及び前記入力発話文が属する分野の情報を取得し、
   前記入力発話文において所定品詞の単語を変数に変換して、抽象化入力発話文を生成し、
   前記第１テンプレートデータを参照して、前記抽象化入力発話文と同一の抽象化発話文に紐づけられており、前記入力発話文が属する分野と同一の分野の抽象化言い換え文から、抽象化言い換え文候補を選択し、
   前記抽象化言い換え文候補の変数を前記入力発話文の前記所定品詞の単語に置き換えて、言い換え文候補として提示する、システム。
2. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記１以上のプロセッサは、
   前記提示された言い換え文候補に対するユーザ選択を受け取り、
   前記１以上の記憶装置において、前記第１テンプレートデータにおける前記抽象化言い換え文それぞれの過去のユーザ採用件数を管理し、
   前記過去のユーザ採用件数に基づいて、前記言い換え文候補を提示する、システム。
3. 請求項２に記載のシステムであって、
   前記１以上のプロセッサは、前記１以上の記憶装置において、前記第１テンプレートデータにおける前記抽象化言い換え文それぞれの過去のユーザ非採用件数を管理し、
   前記過去のユーザ採用件数及びユーザ非採用件数に基づいて、前記言い換え文候補を提示する、システム。
4. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記１以上の記憶装置は、質問文と前記質問文に対する回答文とを格納するＱ＆Ａデータを格納し、
   前記質問文は、代表文と前記代表文の言い換え文とを含み、
   前記第１テンプレートデータは、前記抽象化言い換え文と共通語が変数に変換された、抽象化代表文を含み、
   前記１以上のプロセッサは、前記提示された言い換え文候補から選択された言い換え文と、前記抽象化代表文の変数を前記所定品詞の単語に置き換えた代表文と、を前記Ｑ＆Ａデータに含める、システム。
5. 請求項１又は２に記載のシステムであって、
   前記１以上の記憶装置は、質問文と前記質問文に対する回答文とを格納し、かつ、分野と関連付けられているＱ＆Ａデータを格納し、
   前記質問文は、代表文と前記代表文の言い換え文とを含み、
   前記第１テンプレートデータの抽象化言い換え文は、前記代表文の言い換え文の抽象化言い換え文を含み、
   前記１以上のプロセッサは、
   前記Ｑ＆Ａデータにおいて、前記代表文と前記代表文の言い換え文の共通語を変数に変換して、抽象化代表文と抽象化言い換え文のペアを生成し、
   前記Ｑ＆Ａデータにおいて、前記抽象化代表文と前記抽象化言い換え文の同一ペアが生成された、代表文と言い換え文のペアの件数を言い換え件数と決定し、
   前記言い換え件数に基づいて、前記言い換え文候補を提示する、システム。
6. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記１以上の記憶装置は、
   代表文と前記代表文の言い換え文とを含む質問文と前記質問文に対する回答文とを格納し、かつ、分野と関連付けられてるＱ＆Ａデータと、
   前記ユーザ採用された言い換え文及び当該言い換え文の入力発話文を格納する、言い換え文登録履歴と、を格納し、
   前記１以上のプロセッサは、
   前記Ｑ＆Ａデータにおいて、前記代表文と前記代表文の言い換え文の前記所定品詞の共通語を変数に変換して、抽象化代表文と抽象化言い換え文のペアを生成し、当該ペアを第２テンプレートデータに含め、
   前記言い換え文登録履歴において、前記入力発話文と前記入力発話文の言い換え文の前記所定品詞の共通語を変数に変換して、抽象化発話文と抽象化言い換え文のペアを生成し、当該ペアを第３テンプレートデータに含め、
   前記第２テンプレートデータと前記第３テンプレートデータにおける共通の言い換え文によって、前記第２テンプレートデータと前記第３テンプレートデータを結合したデータを、前記第１テンプレートデータに含める、システム。
7. 請求項６に記載のシステムであって、
   前記１以上の記憶装置は、前記Ｑ＆Ａデータと前記言い換え文登録履歴の複数のペアを含み、
   前記１以上のプロセッサは、
   前記複数のペアの各ペアから前記第２テンプレートデータ及び前記第３テンプレートデータを生成し、
   各ペアの前記第２テンプレートデータ及び前記第３テンプレートデータを結合したデータを、前記第１テンプレートデータに含める、システム。
8. システムが、入力された発話文に対応する言い換え文候補を提示する方法であって、
   前記システムは、第１テンプレートデータを格納し、
   前記第１テンプレートデータは、
   単語が任意語を示す変数に変換されている抽象化発話文と、
   前記抽象化された発話文に紐づけられており、前記抽象化発話文と共通語が変数に変換されている抽象化言い換え文と、
   前記抽象化言い換え文が属する分野の情報と、を含み、
   前記方法は、前記システムが、
   入力発話文及び前記入力発話文が属する分野の情報を取得し、
   前記入力発話文において所定品詞の単語を変数に変換して、抽象化入力発話文を生成し、
   前記第１テンプレートデータを参照して、前記抽象化入力発話文と同一の抽象化発話文に紐づけられており、前記入力発話文が属する分野と同一の分野の抽象化言い換え文から、抽象化言い換え文候補を選択し、
   前記抽象化言い換え文候補の変数を前記入力発話文の前記所定品詞の単語に置き換えて、言い換え文候補として提示する、ことを含む方法。
9. 請求項８に記載の方法であって、
   前記システムが、
   前記提示された言い換え文候補に対するユーザ選択を受け取り、
   前記第１テンプレートデータにおける前記抽象化言い換え文それぞれの過去のユーザ採用件数を管理し、
   前記過去のユーザ採用件数に基づいて、前記言い換え文候補を提示する、方法。
10. 請求項９に記載の方法であって、前記システムが、
    前記１以上の記憶装置において、前記第１テンプレートデータにおける前記抽象化言い換え文それぞれの過去のユーザ非採用件数を管理し、
    前記過去のユーザ採用件数及びユーザ非採用件数に基づいて、前記言い換え文候補を提示する、方法。
11. 請求項８に記載の方法であって、
    前記システムは、質問文と前記質問文に対する回答文とを格納するＱ＆Ａデータを格納し、
    前記質問文は、代表文と前記代表文の言い換え文とを含み、
    前記第１テンプレートデータは、前記抽象化言い換え文と共通語が変数に変換された、抽象化代表文を含み、
    前記方法は、前記システムが、前記提示された言い換え文候補から選択された言い換え文と、前記抽象化代表文の変数を前記所定品詞の単語に置き換えた代表文と、を前記Ｑ＆Ａデータに含める、方法。
12. 請求項８又は９に記載の方法であって、
    前記システムは、質問文と前記質問文に対する回答文とを格納し、かつ、分野と関連付けられているＱ＆Ａデータを格納し、
    前記質問文は、代表文と前記代表文の言い換え文とを含み、
    前記第１テンプレートデータの抽象化言い換え文は、前記代表文の言い換え文の抽象化言い換え文を含み、
    前記方法は、前記システムが、
    前記Ｑ＆Ａデータにおいて、前記代表文と前記代表文の言い換え文の共通語を変数に変換して、抽象化代表文と抽象化言い換え文のペアを生成し、
    前記Ｑ＆Ａデータにおいて、前記抽象化代表文と前記抽象化言い換え文の同一ペアが生成された、代表文と言い換え文のペアの件数を言い換え件数と決定し、
    前記言い換え件数に基づいて、前記言い換え文候補を提示する、方法。
13. 請求項８に記載の方法であって、
    前記システムは、
    代表文と前記代表文の言い換え文とを含む質問文と前記質問文に対する回答文とを格納し、かつ、分野と関連付けられてるＱ＆Ａデータと、
    前記ユーザ採用された言い換え文及び当該言い換え文の入力発話文を格納する、言い換え文登録履歴と、を格納し、
    前記方法は、前記システムが、
    前記Ｑ＆Ａデータにおいて、前記代表文と前記代表文の言い換え文の前記所定品詞の共通語を変数に変換して、抽象化代表文と抽象化言い換え文のペアを生成し、当該ペアを第２テンプレートデータに含め、
    前記言い換え文登録履歴において、前記入力発話文と前記入力発話文の言い換え文の前記所定品詞の共通語を変数に変換して、抽象化発話文と抽象化言い換え文のペアを生成し、当該ペアを第３テンプレートデータに含め、
    前記第２テンプレートデータと前記第３テンプレートデータにおける共通の言い換え文によって、前記第２テンプレートデータと前記第３テンプレートデータを結合したデータを、前記第１テンプレートデータに含める、方法。
14. 請求項１３に記載の方法であって、
    前記システムは、前記Ｑ＆Ａデータと前記言い換え文登録履歴の複数のペアを含み、
    前記方法は、前記システムが、
    前記複数のペアの各ペアから前記第２テンプレートデータ及び前記第３テンプレートデータを生成し、
    各ペアの前記第２テンプレートデータ及び前記第３テンプレートデータを結合したデータを、前記第１テンプレートデータに含める、方法。

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