JP2022141241A - 情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】より自然な手書き文章を作成する。
【解決手段】実施形態の情報処理プログラムは、解析する処理と、生成する処理と、補正する処理と、出力する処理とをコンピュータに実行させる。解析する処理は、入力文章に含まれる各文字および品詞を解析する。生成する処理は、ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成する。生成する処理は、生成した各文字の文字データを入力文章に合わせて配置した文章データを生成する。補正する処理は、ユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴を示す特徴情報をもとに、文章データの各文字の配置位置を、解析した品詞に対応する配置位置に補正する。出力する処理は、補正後の文章データを出力する。
【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置に関する。

従来、書き手本人の肉筆のように見える文字を、表示又は出力できるようにしたシステムが知られている。このシステムの従来技術には、手書きの文書の文字とその形状を読み込み、その文字の特定部位の変化を統計的手法及び／又は二次元ベクトル値により分析し認識する。そして、その分析結果により書き手別の筆跡及び筆勢を学習させておき、特定部位に対し、許容範囲内で筆跡及び筆勢を無作為に変化を加味して表示又は印刷を実行するものがある。また、従来技術には、書き手別の文字配列のうねり、リズム、文字間ピッチ及び隣接文字の食い込み程度を学習させておき、変化法則に対応した文字配列の変化を許容範囲内で無作為に加減させる、ゆらぎ制御を加味して表示又は印刷を実行するものがある。また、従来技術には、特徴記憶手段に記憶された文字の特徴情報に基づいて手書き風文字を標準フォントデータ部から自動生成するものがある。

特開２００２－２９７１１５号公報 特開２００２－２９７１１８号公報 特開平６－１９４４９号公報

しかしながら、上記の従来技術では、名詞、動詞、形容詞などの各種の品詞を組み合わせた文章としたときに、書き手本人の手書きに見えるより自然な手書き文章を作成することは困難であるという問題がある。

１つの側面では、より自然な手書き文章を作成することを可能とする情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置を提供することを目的とする。

１つの案では、情報処理プログラムは、解析する処理と、生成する処理と、補正する処理と、出力する処理とをコンピュータに実行させる。解析する処理は、入力文章に含まれる各文字および品詞を解析する。生成する処理は、ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成する。生成する処理は、生成した各文字の文字データを入力文章に合わせて配置した文章データを生成する。補正する処理は、ユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴を示す特徴情報をもとに、文章データの各文字の配置位置を、解析した品詞に対応する配置位置に補正する。出力する処理は、補正後の文章データを出力する。

より自然な手書き文章を作成することができる。

図１は、実施形態の概要を説明する説明図である。 図２は、実施形態にかかる情報処理装置の機能構成例を示すブロック図である。 図３は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。 図４は、フォントファイルデータの一例を説明する説明図である。 図５は、各文字補正データの生成処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、文章補正データの生成処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。 図８は、テンプレート選択画面の一例を示す説明図である。 図９は、文章入力画面の一例を示す説明図である。 図１０は、確認画面の一例を示す説明図である。 図１１は、コンピュータ構成の一例を説明する説明図である。

以下、図面を参照して、実施形態にかかる情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置を説明する。実施形態において同一の機能を有する構成には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。なお、以下の実施形態で説明する情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置は、一例を示すに過ぎず、実施形態を限定するものではない。また、以下の各実施形態は、矛盾しない範囲内で適宜組みあわせてもよい。

図１は、実施形態の概要を説明する説明図である。図１に示すように、実施形態では、サーバ装置などの情報処理装置において、「本日は天気もよくいかがお過ごしでしょうか」などの入力文章をユーザより受け付ける。次いで、情報処理装置は、受け付けた入力文章について、ユーザの手書きを模した文章データ（例えばＰＤＦ（Portable Document Format））を生成して出力する。これにより、ユーザは、入力文章に対して自身の手書きに見える文章データを取得できる。

例えば、ユーザが商品の販売員などの場合は、顧客への挨拶文などについて自身の手書きに見える文章データを得て印字することで、顧客に対して手書き様の挨拶文を送付できる。このような手書き様の挨拶文を顧客に送ることで、販売員は、特定のフォントなどで印字した挨拶文を送付する場合よりも販売促進の向上を期待できる。

具体的には、情報処理装置は、受け付けた入力文章を形態素解析や品詞解析などの公知の文章解析技術により解析し、入力文章に含まれる各文字および品詞を得る（Ｓ１）。次いで、情報処理装置は、ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成する（Ｓ２）。これにより、情報処理装置は、入力文章の各文字（本日は天気もよく…の１字１字）について、ユーザの手書き形状を模した文字データを得る。

次いで、情報処理装置は、生成した各文字の文字データを入力文章の文字の並びに合わせて配置した文章データを生成する（Ｓ３）。次いで、情報処理装置は、ユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴を示す特徴情報をもとに、文章データの各文字の配置位置を、解析した品詞に対応する配置位置に補正する（Ｓ４）。

例えば、ユーザの手書き文章においては、名詞、動詞、形容詞などの品詞ごとに、文字の配置が異なる場合がある。一例として、手書き文章において、名詞内における各文字の配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）と、動詞内における各文字の配置位置とには、名詞の方が文字間隔が近くなるなどの差異が生じる場合がある。

また、ユーザの手書き文章では、品詞間の配置位置も、次に並ぶ品詞の種別により差異が生じる場合ある。例えば、名詞の次の品詞の種別（名詞－名詞、名詞－動詞、名詞－形容詞…）により、その配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）に差異が生じる。一例として、名詞－名詞の方が、名詞－動詞または名詞－形容詞よりも、配置間隔が近くなる場合がある。

特徴情報には、このようなユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴が示されている。実施形態の情報処理装置では、この特徴情報をもとに文章データの各文字の配置位置を品詞に対応する配置位置に補正するので、ユーザによるより自然な手書き文章のデータを入力文章より生成することができる。

図２は、実施形態にかかる情報処理装置の機能構成例を示すブロック図である。図２に示すように、情報処理装置１は、インターネットなどの通信ネットワークＮを介して受け付けた入力文章について、ユーザの手書きを模した文章データを生成して出力するサービスを提供するサーバ装置などである。なお、実施形態では情報処理装置１としてサーバ装置の場合を例示するが、情報処理装置１は、ＰＣ（Personal Computer）などに適用する構成であってもよく、サーバ装置に限定するものではない。

また、情報処理装置１のユーザについては、ユーザＩＤなどで個々のユーザが識別されるようになっている。これにより、情報処理装置１は、ユーザＩＤにて管理されるユーザの設定情報により、ユーザごとに手書きを模した文章データを作成可能である。

情報処理装置１は、通信部１０、制御部２０および記憶部３０を有する。通信部１０は、他の装置との間の通信を制御する処理部であり、例えば、通信インタフェースである。

制御部２０は、情報処理装置１全体を司る処理部であり、プロセッサなどである。制御部２０は、生成部２１、解析部２２および補正部２３を有する。この各処理部は、プロセッサが有する電子回路の一例やプロセッサが実行するプロセスの一例である。

生成部２１は、抽出部２１ａ、フォントファイル生成部２１ｂおよび補正データ生成部２１ｃを有し、ユーザの手書き文章における各文字に対応するフォントデータおよびユーザの手書き文章の特徴を示す特徴情報の作成を行う処理部である。

具体的には、生成部２１は、事前登録２において、ユーザが手書きしたサンプル文章のスキャンデータを受け付ける。次いで、生成部２１は、ユーザが手書きしたサンプル文章のスキャンデータをもとにユーザの手書き文字に対応するフォントデータおよびユーザの手書き文章の特徴を示す特徴情報を作成する。

ここで、サンプル文章は、ひらがな、カタカナ、漢字などの各文字の形状（とめ、はね、はらいなど）、文字同士の配置などにおける手書きの特徴を抽出するための文章である。具体的には、サンプル文章は、１５０文字から２００文字程度の文字数の文章であり、各文字の形状、文字同士の配置などの種々の特徴を抽出できるように選定された複数の単語が含まれている。また、サンプル文章は、品詞ごとの文字の配置の特徴を抽出できるように、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞などの各種品詞を含む。また、サンプル文章に含まれる品詞の並び（名詞－名詞・名詞－形容詞・名詞－動詞…）については、種々の組み合わせが含まれたものとなっている。

抽出部２１ａは、ユーザが手書きしたサンプル文章のスキャンデータより、公知の文字認識技術により各文字（漢字、ひらがな、かたかな、顔文字…）を抽出する。

フォントファイル生成部２１ｂは、公知のフォント作成技術を用い、抽出部２１ａが抽出した各文字をもとに、ユーザの手書き文字の形状を模したフォントデータ（例えばTTF:TrueType Font）のフォントファイルデータ３１を作成する。具体的には、フォントファイル生成部２１ｂは、抽出部２１ａが抽出した各文字について、規定のフォントデータ（例えば明朝体など）と比較し、規定のフォントデータの中から最も類似する文字フォントを決定する。次いで、フォントファイル生成部２１ｂは、規定の文字フォントと、抽出部２１ａが抽出した各文字との特徴部分（とめ、はね、はらいなど）の差分を求める。次いで、フォントファイル生成部２１ｂは、規定のフォントデータに対して特徴部分の差分を反映することで、抽出した各文字（手書き文字）の形状となるフォントファイルデータ３１を生成する。

補正データ生成部２１ｃは、抽出部２１ａが抽出した各文字をもとに、各文字の補正量を示す各文字補正データ３２を生成する。具体的には、補正データ生成部２１ｃは、抽出部２１ａが抽出した各文字と文章中の基準位置との比較を行うことで、文字の種別（漢字、ひらがな、かたかな等）ごとのバランス比率、文字の傾斜角度・重心位置、文字内の余白（左右、縦画、斜画等）などを補正量として求める。次いで、補正データ生成部２１ｃは、抽出した各文字を識別する識別情報（文字コードなど）とともに、得られた補正量を各文字補正データ３２として生成する。

また、補正データ生成部２１ｃは、抽出部２１ａが抽出した各文字を形態素解析してサンプル文章に含まれる名詞・形容詞・動詞…等の品詞を抽出し、抽出した品詞ごとの文字の配置の特徴を示す特徴情報としての文章補正データ３３を生成する。具体的には、補正データ生成部２１ｃは、形態素解析して得られた品詞ごとの、内部の文字の配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）、次に並ぶ品詞との配置位置を特徴情報として求める。次いで、補正データ生成部２１ｃは、各品詞を識別する識別情報（品詞コードなど）とともに、得られた特徴情報を文章補正データ３３として生成する。

図３は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。具体的には、図３は、上述した生成部２１が行う処理の一例を示すフローチャートである。

図３に示すように、処理が開始されると、生成部２１は、手書きのサンプル文章Ｄ１をスキャンしたスキャンデータを受け付ける（Ｓ１０）。次いで、抽出部２１ａは、スキャンデータより１文字ずつ文字を抽出する（Ｓ１１）。これにより、抽出部２１ａは、抽出した各文字の文字フォントデータＤ２を得る。

次いで、フォントファイル生成部２１ｂは、抽出した各文字の文字フォントデータＤ２と、明朝体などの規定文字フォントデータＤ３とを比較し（Ｓ１２）、規定文字フォントデータＤ３の中から最も類似する文字フォントを決定する（Ｓ１３）。次いで、フォントファイル生成部２１ｂは、決定した規定の文字フォントと、抽出した各文字との特徴部分（とめ、はね、はらいなど）の差分比較により（Ｓ１４）、規定文字フォントデータＤ３に対して特徴部分の差分を反映するフォントファイルデータ３１を生成する（Ｓ１５）。

図４は、フォントファイルデータ３１の一例を説明する説明図である。図４に示すように、フォントファイルデータ３１は、規定の文字フォント（例えば明朝体等）に対して、ユーザの手書きにおける特徴部分の差分を反映させたものである。

図３に戻り、Ｓ１１に次いで、補正データ生成部２１ｃは、各文字補正データ３２を生成する処理（Ｓ１６）、文章補正データ３３を生成する処理（Ｓ１７）を行う。

図５は、各文字補正データ３２の生成処理の一例を示すフローチャートである。図５に示すように、各文字補正データ３２の生成処理が開始されると、補正データ生成部２１ｃは、抽出部２１ａが抽出した各文字と文章中の基準位置（例えば基準となる縦横のマス目）との比較により文字の種別（漢字、ひらがな、かたかな等）ごとの文字バランスを測定する（Ｓ２０）。補正データ生成部２１ｃは、文字の種別ごとの文字バランスの測定結果について、各文字を識別する識別情報（文字コードなど）とともに各文字補正データ３２に格納する。

次いで、補正データ生成部２１ｃは、基準となる縦横のマス目等に対する各文字の重心位置を測定し（Ｓ２１）、測定した重心位置を各文字の文字コードとともに各文字補正データ３２に格納する。

次いで、補正データ生成部２１ｃは、各文字について文字内の余白（左右、縦画、斜画等）を測定し（Ｓ２２）、測定した余白を各文字の文字コードとともに各文字補正データ３２に格納する。

図６は、文章補正データ３３の生成処理の一例を示すフローチャートである。図６に示すように、文章補正データ３３の生成処理が開始されると、補正データ生成部２１ｃは、抽出部２１ａが抽出した各文字の並び位置より、手書き文章の傾斜角度を測定し、測定した傾斜角度を文章補正データ３３に格納する。

次いで、補正データ生成部２１ｃは、抽出部２１ａが抽出した各文字を形態素解析してサンプル文章Ｄ１に含まれる名詞・形容詞・動詞…等の品詞を抽出し、抽出結果の品詞データＤ４を得る。

次いで、補正データ生成部２１ｃは、品詞データＤ４をもとに、品詞ごとに、次に並ぶ品詞との間の品詞間距離を測定する（Ｓ３２）。この測定結果をもとに、補正データ生成部２１ｃは、手書きのサンプル文章Ｄ１に含まれる品詞の並びについて、種々の組み合わせ（名詞－名詞・名詞－形容詞・名詞－動詞…）ごとの配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）を文章補正データ３３に格納する。

次いで、補正データ生成部２１ｃは、品詞データＤ４をもとに、品詞ごとに、品詞内の各文字の距離を測定する（Ｓ３３）。この測定結果をもとに、補正データ生成部２１ｃは、品詞ごとの、内部の文字の配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）を文章補正データ３３に格納する。

なお、品詞データＤ４に含まれる顔文字データＤ５について、補正データ生成部２１ｃは、顔文字などに関する規定文字データＤ６と画像を比較し（Ｓ３４）、規定文字データＤ６の中から最も類似する顔文字を決定する（Ｓ３５）。次いで、補正データ生成部２１ｃは、決定した顔文字と顔文字データＤ５との差分より、手書きの顔文字における特徴部分（顔の形、目・口・鼻の位置および形状など）を規定の顔文字に反映するための補正量を求める。補正データ生成部２１ｃは、求めた補正量を顔文字を示す文字コードとともに各文字補正データ３２に格納する。

図２に戻り、解析部２２は、手書き文章の文章作成３において入力された入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、解析した各文字の文字データをフォントファイルデータ３１をもとに生成する処理部である。具体的には、解析部２２は、抽出部２２ａ、形態素解析部２２ｂおよびフォント変換部２２ｃを有する。

文章作成３において、ユーザは、例えばスマートフォンなどの端末装置より通信ネットワークＮを介して文章データの入力を行う。

抽出部２２ａは、入力文章のデータを受け付けると、入力文章より１文字ずつ文字を抽出する。形態素解析部２２ｂは、抽出部２２ａが抽出した各文字を形態素解析して入力文章に含まれる名詞・形容詞・動詞…等の品詞を抽出する。フォント変換部２２ｃは、フォントファイルデータ３１を参照し、抽出部２２ａが抽出した各文字に対応する文字データ（フォントデータ）に変換（生成）する。

補正部２３は、解析部２２が生成した入力文章の各文字に対応する文字データを入力文章に従って並べ、各文字補正データ３２および文章補正データ３３をもとに補正した補正後の文章データを出力する処理部である。具体的には、補正部２３は、補正処理部２３ａ、文章結合部２３ｂおよび補正結合部２３ｃを有する。

補正処理部２３ａは、解析部２２が生成した入力文章の各文字に対応する文字データについて、各文字補正データ３２をもとに補正を行う。具体的には、補正処理部２３ａは、各文字について、文字の種別（漢字、ひらがな、かたかな等）ごとのバランス比率、文字の傾斜角度・重心位置、文字内の余白（左右、縦画、斜画等）などを補正する。

文章結合部２３ｂは、補正処理部２３ａが補正した各文字の文字データを入力文章に従って並べて結合し、文章データを生成する。補正結合部２３ｃは、文章結合部２３ｂが生成した文章データに含まれる各文字の配置位置を文章補正データ３３をもとに補正する。

具体的には、補正結合部２３ｃは、文章結合部２３ｂが抽出した入力文章に含まれる名詞・形容詞・動詞…等の品詞に対応する補正データを文章補正データ３３より読み出す。次いで、補正結合部２３ｃは、文章データに含まれる各文字の配置位置について、読み出した補正データをもとに、形態素解析により抽出した品詞に対応する配置位置に補正する。一例として、補正結合部２３ｃは、形態素解析により抽出した品詞が名詞である場合、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞の種別ごとの補正データより名詞の補正データを文章補正データ３３より読み出す。次いで、補正結合部２３ｃは、読み出した補正データに対応する位置に、形態素解析により抽出した品詞（名詞）の各文字の配置位置を補正する。

例えば、補正結合部２３ｃは、品詞の並びについて、種々の組み合わせ（名詞－名詞・名詞－形容詞・名詞－動詞…）ごとの配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）を文章補正データ３３より読み出す。次いで、補正結合部２３ｃは、読み出した配置位置をもとに、形態素解析により抽出した品詞の並びと対応する配置位置となるように、文章データに含まれる各文字の配置位置を補正する。

また、補正結合部２３ｃは、品詞ごとの、内部の文字の配置位置（間隔、右上がり、左上がりなどの傾斜など）を文章補正データ３３より読み出す。次いで、補正結合部２３ｃは、読み出した配置位置をもとに、文章データに含まれる各文字の配置位置について、形態素解析により抽出した品詞内の文字の位置を補正する。

補正部２３は、補正結合部２３ｃが補正した補正後の文章データ（ユーザの自筆（手書き）文章として生成した図やＰＤＦ等のデータ）を出力データＯＴ１として通信ネットワークＮを介してユーザの端末装置などに出力する。

記憶部３０は、各種データや、制御部２０が実行するプログラムを記憶する記憶装置の一例であり、例えば、メモリやハードディスクなどである。記憶部３０は、フォントファイルデータ３１、各文字補正データ３２および文章補正データ３３を記憶する。

図７は、実施形態にかかる情報処理装置１の動作例を示すフローチャートである。具体的には、図７は、文章作成３に関連する情報処理装置１の動作例を示すフローチャートである。

図７に示すように、処理が開始されると、解析部２２は、入力文章のデータを受け付ける（Ｓ４０）。次いで、抽出部２２ａは、入力文章より１文字ずつ文字を抽出する（Ｓ４１）。

次いで、補正結合部２３ｃは、フォントファイルデータ３１を参照し、抽出部２２ａが抽出した各文字に突合する文字データ（フォントデータ）に変換する（Ｓ４２）。

次いで、補正処理部２３ａは、補正結合部２３ｃが変換した各文字の文字データについて、各文字補正データ３２をもとに補正を行い（Ｓ４３）、補正後の各文字データＤ７を取得する。具体的には、補正処理部２３ａは、各文字補正データ３２より、各文字の文字コードと対応する補正量（文字の種別（漢字、ひらがな、かたかな等）ごとのバランス比率、文字の傾斜角度・重心位置、文字内の余白（左右、縦画、斜画等））を取得する。次いで、補正処理部２３ａは、各文字の文字データについて、取得した補正量をもとに、バランス比率、傾斜角度・重心位置、文字内の余白などを補正する。

次いで、補正処理部２３ａは、各文字データＤ７の各文字について、メモリ等に予め設定されたきれい補正文字データＤ９をもとに、きれい補正を行う（Ｓ４５）。きれい補正文字データＤ９は、各文字におけるバランス比率、文字の傾斜角度・重心位置、文字内の余白（左右、縦画、斜画等）などの模範を示すデータである。きれい補正（Ｓ４５）では、各文字データＤ７の各文字について、きれい補正文字データＤ９が示す模範に近づくように補正を行う。

Ｓ４１の後、形態素解析部２２ｂは、抽出部２２ａが抽出した各文字を形態素解析して入力文章に含まれる名詞・形容詞・動詞…等の品詞を抽出する（Ｓ４４）。これにより、補正部２３は、入力文章より抽出した品詞の品詞データＤ８を得る。

次いで、文章結合部２３ｂは、補正処理部２３ａが補正した各文字の各文字データＤ７を入力文章に従って並べて結合し、文章データを生成する（Ｓ４６）。

次いで、補正結合部２３ｃは、文章結合部２３ｂが生成した文章データに含まれる各文字の配置位置を文章補正データ３３をもとに補正する（Ｓ４７）。これにより、文章データに含まれる各文字の配置位置は、入力文章の品詞に対応する配置位置に補正される。

次いで、補正結合部２３ｃは、Ｓ４７による補正後の文章データについて、メモリ等に予め設定されたきれい補正文書データＤ１０をもとに、きれい補正を行う（Ｓ４８）。きれい補正文書データＤ１０は、文章における文字の並び（例えば傾斜角度、品詞間隔など）の模範を示すデータである。きれい補正（Ｓ４８）では、Ｓ４７による補正後の文章データについて、きれい補正文書データＤ１０が示す模範に近づくように補正を行う。

次いで、補正部２３は、補正結合部２３ｃが補正した補正後の文章データを出力データＯＴ１として出力し（Ｓ４９）、処理を終了する。

図８は、テンプレート選択画面の一例を示す説明図である。Ｓ４０において入力文章のデータを受け付ける際には、図８に示すようなテンプレート選択画面Ｇ１を介して、文章の出力に用いるテンプレートＧ１０の選択を受け付けてもよい。

テンプレート選択画面Ｇ１において、ユーザは、作成した手書き文章を書き込むテンプレートＧ１０を選択し、決定ボタンＧ１１を操作することで、テンプレートＧ１０を設定する。

図９は、文章入力画面の一例を示す説明図である。図９に示すように、文章入力画面Ｇ２は、入力領域Ｇ２０、操作ボタンＧ２１、Ｇ２２および決定ボタンＧ２３を有する。

入力領域Ｇ２０は、入力文章の入力を受け付ける領域である。Ｓ４０において、ユーザは、入力領域Ｇ２０を介して文章（テキスト）の入力を行う。

操作ボタンＧ２１、Ｇ２２は、文字のサイズを指定（小さく／大きく）するボタンである。決定ボタンＧ２３は、入力領域Ｇ２０において入力した文章（テキスト）の決定を指示するボタンである。ユーザは、決定ボタンＧ２３を操作することで、入力領域Ｇ２０において入力した文章（テキスト）を情報処理装置１へ送信する。

図１０は、確認画面の一例を示す説明図である。図１０に示すように、確認画面Ｇ３は、画像領域Ｇ３０、操作ボタンＧ３１、Ｇ３２を有する。画像領域Ｇ３０は、情報処理装置１の出力データＯＴ１に関する文章画像を表示する領域である。操作ボタンＧ３１は、文章画像の承認を受け付けるボタンである。操作ボタンＧ３２は、文章画像の再作成の指示を受け付けるボタンである。

Ｓ４９における出力時において、情報処理装置１は、このような確認画面Ｇ３をユーザの端末装置などに提示することで、作成した文章画像の確認をユーザより受け付けてもよい。

以上のように、情報処理装置１は、入力文章に含まれる各文字および品詞を解析する。情報処理装置１は、ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントファイルデータ３１をもとに、解析した各文字の文字データを生成する。情報処理装置１は、生成した各文字の文字データを入力文章に合わせて配置した文章データを生成する。情報処理装置１は、ユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴を示す文章補正データ３３をもとに、文章データの各文字の配置位置を、解析した品詞に対応する配置位置に補正する。情報処理装置１は、補正後の文章データを出力する。

これにより、情報処理装置１は、名詞、動詞、形容詞などの各種の品詞を含む入力文章について、ユーザの手書きに見えるより自然な手書き文章のデータを出力することができる。

また、情報処理装置１は、文章補正データ３３に含まれる品詞間の文字の配置の特徴をもとに、解析した品詞の品詞間に対応する配置位置に各文字の配置位置を補正する。これにより、情報処理装置１は、ユーザの手書き文章における品詞間の文字の配置の特徴を反映した、より自然な手書き文章のデータを出力することができる。

また、情報処理装置１は、文章補正データ３３に含まれる品詞内の文字の配置の特徴をもとに、解析した品詞の品詞内に対応する配置位置に各文字の配置位置を補正する。これにより、情報処理装置１は、ユーザの手書き文章における品詞内の文字の配置の特徴を反映した、より自然な手書き文章のデータを出力することができる。

また、文章補正データ３３は、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞の種別ごとの文字の配置の特徴を含む。情報処理装置１は、解析した品詞の種別に対応する配置位置に各文字の配置位置を補正する。これにより、情報処理装置１は、ユーザの手書き文章における品詞の種別ごとの文字の配置の特徴を反映した、より自然な手書き文章のデータを出力することができる。

なお、図示した各装置の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、実施形態の情報処理装置１は生成部２１を有する構成としているが、生成部２１については他の情報処理装置で実施してよい。この場合、記憶部３０には、他の情報処理装置によりサンプル文章Ｄ１を解析して得られたフォントファイルデータ３１、各文字補正データ３２、文章補正データ３３が予め格納される。

また、実施形態の情報処理装置１は、日本語の手書き文章を作成するものとしているが、英語、フランス語、ドイツ語、中国語など、他の言語の文章を作成するものとしてもよい。この場合、事前登録２において作成言語に対応するユーザの手書き文章の特徴を情報処理装置１に登録しておけばよい。

また、情報処理装置１で行われる生成部２１、解析部２２および補正部２３の各種処理機能は、制御部２０の一例としてのＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウエア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。また、情報処理装置１で行われる各種処理機能は、クラウドコンピューティングにより、複数のコンピュータが協働して実行してもよい。

ところで、上記の実施形態で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記の実施形態と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータ構成（ハードウエア）の一例を説明する。図１１は、コンピュータ構成の一例を説明する説明図である。

図１１に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、データ入力を受け付ける入力装置２０２と、モニタ２０３と、スピーカー２０４とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る媒体読取装置２０５と、各種装置と接続するためのインタフェース装置２０６と、有線または無線により外部機器と通信接続するための通信装置２０７とを有する。また、情報処理装置１は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０８と、ハードディスク装置２０９とを有する。また、コンピュータ２００内の各部（２０１～２０９）は、バス２１０に接続される。

ハードディスク装置２０９には、上記の実施形態で説明した機能構成（例えば生成部２１、解析部２２および補正部２３）における各種の処理を実行するためのプログラム２１１が記憶される。また、ハードディスク装置２０９には、プログラム２１１が参照する各種データ２１２が記憶される。入力装置２０２は、例えば、操作者から操作情報の入力を受け付ける。モニタ２０３は、例えば、操作者が操作する各種画面を表示する。インタフェース装置２０６は、例えば印刷装置等が接続される。通信装置２０７は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークと接続され、通信ネットワークを介した外部機器との間で各種情報をやりとりする。

ＣＰＵ２０１は、ハードディスク装置２０９に記憶されたプログラム２１１を読み出して、ＲＡＭ２０８に展開して実行することで、上記の機能構成（例えば生成部２１、解析部２２および補正部２３）に関する各種の処理を行う。なお、プログラム２１１は、ハードディスク装置２０９に記憶されていなくてもよい。例えば、コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体に記憶されたプログラム２１１を読み出して実行するようにしてもよい。コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこのプログラム２１１を記憶させておき、コンピュータ２００がこれらからプログラム２１１を読み出して実行するようにしてもよい。

以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、
ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成し、
生成した前記各文字の文字データを前記入力文章に合わせて配置した文章データを生成し、
前記ユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴を示す特徴情報をもとに、前記文章データの各文字の配置位置を、解析した前記品詞に対応する配置位置に補正し、
補正後の前記文章データを出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

（付記２）前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞間の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞間に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記３）前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞内の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞内に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記１または２に記載の情報処理プログラム。

（付記４）前記特徴情報は、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞の種別ごとの文字の配置の特徴を含み、
前記補正する処理は、解析した前記品詞の種別に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記１乃至３のいずれか一に記載の情報処理プログラム。

（付記５）入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、
ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成し、
生成した前記各文字の文字データを前記入力文章に合わせて配置した文章データを生成し、
前記ユーザの手書き文章における品詞ごとの配置の特徴を示す特徴情報をもとに、前記文章データの各文字の配置位置を、解析した前記品詞に対応する配置位置に補正し、
補正後の前記文章データを出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

（付記６）前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞間の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞間に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記５に記載の情報処理方法。

（付記７）前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞内の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞内に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記５または６に記載の情報処理方法。

（付記８）前記特徴情報は、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞の種別ごとの文字の配置の特徴を含み、
前記補正する処理は、解析した前記品詞の種別に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記５乃至７のいずれか一に記載の情報処理方法。

（付記９）入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、
ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成し、
生成した前記各文字の文字データを前記入力文章に合わせて配置した文章データを生成し、
前記ユーザの手書き文章における品詞ごとの配置の特徴を示す特徴情報をもとに、前記文章データの各文字の配置位置を、解析した前記品詞に対応する配置位置に補正し、
補正後の前記文章データを出力する、
処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

（付記１０）前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞間の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞間に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報処理装置。

（付記１１）前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞内の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞内に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記９または１０に記載の情報処理装置。

（付記１２）前記特徴情報は、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞の種別ごとの文字の配置の特徴を含み、
前記補正する処理は、解析した前記品詞の種別に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
ことを特徴とする付記９乃至１１のいずれか一に記載の情報処理装置。

１…情報処理装置
２…事前登録
３…文章作成
１０…通信部
２０…制御部
２１…生成部
２１ａ、２２ａ…抽出部
２１ｂ…フォントファイル生成部
２１ｃ…補正データ生成部
２２…解析部
２２ｂ…形態素解析部
２２ｃ…フォント変換部
２３…補正部
２３ａ…補正処理部
２３ｂ…文章結合部
２３ｃ…補正結合部
３０…記憶部
３１…フォントファイルデータ
３２…各文字補正データ
３３…文章補正データ
２００…コンピュータ
２０１…ＣＰＵ
２０２…入力装置
２０３…モニタ
２０４…スピーカー
２０５…媒体読取装置
２０６…インタフェース装置
２０７…通信装置
２０８…ＲＡＭ
２０９…ハードディスク装置
２１０…バス
２１１…プログラム
２１２…各種データ
Ｄ１…サンプル文章
Ｄ２…文字フォントデータ
Ｄ３…規定文字フォントデータ
Ｄ４…品詞データ
Ｄ５…顔文字データ
Ｄ６…規定文字データ
Ｄ７…各文字データ
Ｄ８…品詞データ
Ｄ９…きれい補正文字データ
Ｄ１０…きれい補正文書データ
Ｇ１…テンプレート選択画面
Ｇ２…文章入力画面
Ｇ３…確認画面
Ｇ１０…テンプレート
Ｇ１１…決定ボタン
Ｇ２０…入力領域
Ｇ２１、Ｇ２２、Ｇ３１、Ｇ３２…操作ボタン
Ｇ２３…決定ボタン
Ｇ３０…画像領域
Ｎ…通信ネットワーク
ＯＴ１…出力データ

Claims (6)

1. 入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、
   ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成し、
   生成した前記各文字の文字データを前記入力文章に合わせて配置した文章データを生成し、
   前記ユーザの手書き文章における品詞ごとの文字の配置の特徴を示す特徴情報をもとに、前記文章データの各文字の配置位置を、解析した前記品詞に対応する配置位置に補正し、
   補正後の前記文章データを出力する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
2. 前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞間の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞間に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
3. 前記補正する処理は、前記特徴情報に含まれる品詞内の文字の配置の特徴をもとに、解析した前記品詞の品詞内に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理プログラム。
4. 前記特徴情報は、名詞・形容詞・動詞・副詞・接続詞・感動詞・助詞・助動詞・代名詞・形容動詞・連体詞の種別ごとの文字の配置の特徴を含み、
   前記補正する処理は、解析した前記品詞の種別に対応する配置位置に前記各文字の配置位置を補正する、
   ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理プログラム。
5. 入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、
   ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成し、
   生成した前記各文字の文字データを前記入力文章に合わせて配置した文章データを生成し、
   前記ユーザの手書き文章における品詞ごとの配置の特徴を示す特徴情報をもとに、前記文章データの各文字の配置位置を、解析した前記品詞に対応する配置位置に補正し、
   補正後の前記文章データを出力する、
   処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
6. 入力文章に含まれる各文字および品詞を解析し、
   ユーザの手書き文字の特徴を抽出して作成したフォントデータをもとに、解析した各文字の文字データを生成し、
   生成した前記各文字の文字データを前記入力文章に合わせて配置した文章データを生成し、
   前記ユーザの手書き文章における品詞ごとの配置の特徴を示す特徴情報をもとに、前記文章データの各文字の配置位置を、解析した前記品詞に対応する配置位置に補正し、
   補正後の前記文章データを出力する、
   処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

Images