JP2022139414A - Laver production machine - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、海苔簀に抄製した海苔生地を脱水した後に乾燥させて乾燥海苔を製造する海苔製造機に関するものである。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a laver manufacturing machine for producing dried laver by dehydrating and then drying laver dough prepared in a laver screen.
従来より、海苔製造機では、海苔簀を連続的に搬送する搬送経路上に抄製装置、脱水装置、乾燥装置を順に配置し、所定濃度に調整した海苔原藻及び水からなる海苔原料を抄製装置に供給し、抄製装置で海苔簀に所定量の海苔原料を供給することによって海苔簀に所定形状の海苔生地を抄製し、その後、脱水装置で海苔生地を脱水し、その後、乾燥装置で海苔生地を乾燥させて乾燥海苔を製造している。 Conventionally, in a seaweed manufacturing machine, a paper-making device, a dewatering device, and a drying device are arranged in order on a conveying path that continuously conveys a seaweed screen, and the seaweed raw material consisting of raw seaweed adjusted to a predetermined concentration and water is made. The seaweed material is supplied to a manufacturing device, and a predetermined amount of seaweed raw material is supplied to the seaweed screen in the paper-making device to make a seaweed dough of a predetermined shape in the seaweed screen. Dried seaweed is produced by drying seaweed dough in the equipment.
この海苔製造機で製造される乾燥海苔は、味や色や艶などに加えて、重量(密度)によっても品質が評価され、商品価値が決められる。 The dried seaweed produced by this machine is evaluated not only for its taste, color and luster, but also for its weight (density), and its commercial value is determined.
そのため、従来においては、抄製装置に供給する海苔原料の濃度を調整することによって、乾燥装置で乾燥させた乾燥海苔の重量を調整するようにしている(たとえば、特許文献1参照。)。 Therefore, conventionally, the weight of the dried laver dried in the drying device is adjusted by adjusting the concentration of the raw laver material supplied to the paper-making device (see, for example, Patent Document 1).
上記従来の海苔製造機では、抄製装置で海苔生地を抄製してから乾燥装置で海苔生地を乾燥させて乾燥海苔が製造されるまでに時間を要しているために、乾燥装置で乾燥させた乾燥海苔の重量を計測した後に抄製装置に供給する海苔原料の濃度を調整していたのでは、その間に大量の乾燥海苔が製造されてしまうことになる。 In the above-mentioned conventional laver manufacturing machine, it takes time to make dried laver by drying the laver dough in the drying device after making the laver dough in the paper making device, so drying in the drying device If the concentration of the laver raw material supplied to the paper-making apparatus is adjusted after measuring the weight of dried laver, a large amount of dried laver will be produced during that time.
そのため、従来においては、熟練者が抄製し脱水した後の海苔生地の状態を目視で確認し、熟練者の経験や勘に基づいて、又は、抄製し脱水した海苔生地を海苔簀ごと海苔製造機から取り出して、海苔製造機とは別に設置した高速乾燥機(電子レンジなど)で乾燥させて計量器で重量測定した海苔重量に基づいて、抄製装置に供給する海苔原料の濃度や投入量を調整していた。 Therefore, in the past, a skilled person visually confirmed the state of the nori dough after papering and dehydration, and based on the experience and intuition of the expert, or the papered and dehydrated nori dough was processed together with the nori screen. Based on the weight of seaweed taken out from the manufacturing machine, dried in a high-speed dryer (such as a microwave oven) installed separately from the seaweed manufacturing machine, and weighed with a weighing machine, the concentration and input of seaweed raw materials supplied to the paper making machine I adjusted the amount.
ところが、近年の後継者不足や異常気象などの社会問題と相俟って、熟練者の経験や勘に頼った調整では安定して所望重量の乾燥海苔を製造し続けることが困難となるおそれがあった。 However, in recent years, coupled with social problems such as the lack of successors and abnormal weather, there is a risk that it will be difficult to continue to stably produce the desired weight of dried seaweed with adjustments that rely on the experience and intuition of experts. there were.
また、高速乾燥機で乾燥させて計量器で海苔重量計測する場合は熟練者でなくても海苔重量計測の精度は上がるが、1枚の計測に時間がかかるため全数の海苔の重量計測は事実上不可能である。 In addition, when drying with a high-speed dryer and measuring the weight of laver with a weighing machine, the accuracy of the weight measurement of laver is improved even by non-experts, but it takes time to measure one sheet, so it is not possible to measure the weight of all seaweed. above is impossible.
そこで、請求項1に係る本発明では、海苔簀に抄製した海苔生地を脱水した後に乾燥させて乾燥海苔を製造する海苔製造機において、乾燥前の海苔生地の画像データに基づいて人工知能を用いて乾燥海苔の推定重量範囲に分類することにした。
Therefore, in the present invention according to
また、請求項2に係る本発明では、前記請求項1に係る本発明において、海苔簀を挟んで対向する位置に発光体とカメラとを配置するとともに、発光体とカメラとの間に特定パターンを配置して、特定パターン、海苔簀及び海苔生地の透過光を用いて画像データを取得することにした。
Further, in the present invention according to
また、請求項3に係る本発明では、前記請求項2に係る本発明において、海苔簀とカメラとの間に遮光体を配置して、遮光体部分を基準値とするとともに海苔簀部分を最大値として、特定パターン部分及び海苔生地部分の値を取得することにした。
Further, in the present invention according to
また、請求項4に係る本発明では、前記請求項2に係る本発明において、発光体の発光色を変化させて画像データを取得することにした。
Further, in the present invention according to
また、請求項5に係る本発明では、前記請求項1に係る本発明において、発光体を複数設け、複数の発光体により作られる光模様を変化させて画像データを取得することにした。
In the present invention according to
また、請求項6に係る本発明では、前記請求項2に係る本発明において、発光体とカメラの間に配置する特定パターンを数字や文字や記号および形状パターンとし、特定パターンと海苔簀及び海苔生地を通過する透過光を用いて画像データを取得することにした。
Further, in the present invention according to
そして、本発明では、以下に記載する効果を奏する。 And in this invention, there exists an effect described below.
すなわち、本発明では、海苔簀に抄製した海苔生地を脱水した後に乾燥させて乾燥海苔を製造する海苔製造機において、乾燥前の海苔生地の画像データに基づいて人工知能を用いて乾燥海苔の推定重量範囲に分類することにしているために、熟練者の経験や勘に頼ることなく乾燥前の海苔生地から乾燥後の乾燥海苔の重量範囲を推定することができる。 That is, in the present invention, in a laver manufacturing machine that manufactures dried laver by dehydrating and drying the laver dough that has been made into a laver screen, artificial intelligence is used based on the image data of the laver dough before drying. Since it is classified into the estimated weight range, the weight range of the dried laver after drying can be estimated from the pre-dried laver dough without relying on the experience and intuition of an expert.
また、海苔製造機から海苔生地を海苔簀ごと取り出して高速乾燥機で乾燥させ計量器で重量計測せずに、海苔生産のライン上で乾燥海苔全数の重量範囲を推定することができる。 In addition, the weight range of the total number of dried seaweed can be estimated on the seaweed production line without taking out the seaweed dough together with the seaweed screen from the seaweed manufacturing machine, drying it with a high-speed dryer, and measuring the weight with a scale.
特に、海苔簀を挟んで対向する位置に発光体とカメラとを配置するとともに、発光体とカメラとの間に特定パターンを配置して、特定パターン、海苔簀及び海苔生地の透過光を用いて画像データを取得することにした場合や、発光体の発光色を変化させて画像データを取得することにした場合には、乾燥前の海苔生地から乾燥後の乾燥海苔の重量範囲をより精度良く推定することができる。 In particular, a luminous body and a camera are arranged at positions facing each other across a seaweed screen, and a specific pattern is arranged between the luminous body and the camera. When it is decided to acquire image data, or when it is decided to acquire image data by changing the emission color of the light emitter, the weight range of the dried seaweed after drying from the seaweed dough before drying can be determined more accurately. can be estimated.
以下に、本発明に係る海苔製造機の具体的な構成について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, a specific configuration of a seaweed manufacturing machine according to the present invention will be described with reference to the drawings.
図1に示すように、海苔製造機1は、製造機2と乾燥機3とを前後に並べて配置している。これら製造機2及び乾燥機3には、複数枚の海苔簀4を左右幅方向に並べて着脱自在に張設した簀枠5を間欠的に搬送するための間欠搬送装置6,7,8が設けられている。
As shown in FIG. 1, the
海苔簀4は、簀枠5ごと製造機2の間欠搬送装置6で製造機2の上部前端から上部後端まで搬送された後に、製造機2の間欠搬送装置6から乾燥機3の上側の間欠搬送装置7に受け渡される。その後、海苔簀4は、簀枠5ごと乾燥機3の上側の間欠搬送装置7で乾燥機3の上部前端から上部後端まで搬送された後に、乾燥機3の上部後端で下方に折り返され、乾燥機3の中途部後端から中途部前端まで搬送され、乾燥機3の中途部前端で乾燥機3の上側の間欠搬送装置7から下側の間欠搬送装置8に受け渡される。その後、海苔簀4は、簀枠5ごと乾燥機3の下側の間欠搬送装置8で乾燥機3の中途部前端から中途部後端まで搬送された後に、乾燥機3の中途部後端で下方に折り返され、乾燥機3の下部後端から下部前端まで搬送され、乾燥機3の下部前端で乾燥機3の下側の間欠搬送装置8から再び製造機2の間欠搬送装置6に受け渡される。その後、海苔簀4は、簀枠5ごと製造機2の間欠搬送装置6で製造機2の下部後端から下部前端まで搬送された後に、製造機2の下部前端で上方に折り返される。これにより、海苔製造機1には、海苔簀4を簀枠5ごと連続して搬送する搬送経路が形成されることになる。
After being conveyed from the upper front end to the upper rear end of the
搬送経路上には、製造機2に設けた抄製装置9、脱水装置10、乾燥機3に設けた乾燥装置11、製造機2に設けた剥離装置12が順に配置されている。
A
海苔製造機1は、間欠搬送装置6,7,8、抄製装置9、脱水装置10、乾燥装置11、剥離装置12を駆動装置13によって連動して動作させる。駆動装置13には、制御装置14が接続されており、制御装置14によって駆動装置13を介して抄製装置9・脱水装置10・乾燥装置11・剥離装置12の駆動が制御されている。
In the
そして、海苔製造機1は、間欠搬送装置6,7,8によって複数の海苔簀4を簀枠5ごと搬送経路に沿って搬送していき、抄製装置9で各海苔簀4の上面に海苔原藻と水分とからなる海苔原料を所定量供給することで海苔簀4の上面に所定形状(たとえば、正方形)の海苔生地を抄製し、その後、脱水装置10で海苔生地の脱水を行い、その後、乾燥装置11で海苔生地を熱風によって強制的に乾燥させて乾燥海苔とした後に、剥離装置12で各海苔簀4から乾燥した乾燥海苔を剥離し、その後、再び海苔簀4を簀枠5ごと抄製装置9に搬送する動作を連続して繰り返し行う。これにより、海苔製造機1は、海苔生地から乾燥海苔を連続して、しかも、複数枚の乾燥海苔を同時に製造する。
In the
この海苔製造機1には、搬送経路上の脱水装置10(製造機2)と乾燥装置11(乾燥機3)との間に海苔重量推定装置15が設けられている。
This
海苔重量推定装置15は、乾燥装置11で乾燥させる前の海苔生地の画像を取得し、取得した画像を人工知能を用いて分析し、取得された画像の海苔生地がその後に乾燥装置11によって乾燥された際の乾燥海苔の重量を複数の推定重量範囲に分類する。なお、海苔重量推定装置15は、海苔製造機1の制御装置14で制御してもよく、別個の単独の制御装置で制御してもよく、また、ネットワーク上のエッジデバイスであってもよい。
The seaweed
図2及び図3に示すように、実施例1に係る海苔重量推定装置15では、間欠搬送装置6で搬送される海苔簀4(簀枠5)の下方側に発光体16を配置する一方、海苔簀4(簀枠5)の上方側にカメラ17を配置することによって、海苔簀4(簀枠5)を挟んで上下に対向する位置に発光体16とカメラ17とを配置している。
As shown in FIGS. 2 and 3, in the laver
また、海苔重量推定装置15は、発光体16とカメラ17との間に、発光体16から放射された光を部分的に遮光する特定パターン18を配置している。
Moreover, the seaweed
発光体16は、海苔簀4の上面に抄製された海苔生地19よりも広い範囲に向けて光を面状に放射するようにしている。たとえば、発光体16は、光源に蛍光管やLEDを用い、拡散板によって光源の光を上方へ向けて面状に放射させる構成のものを用いることができる。発光体16は、赤・青・緑などの所定範囲内の波長を放射する単色光を放射するものであってもよく、白色光などの幅広く様々な波長を放射するものであってもよく、これら複数の光を変更可能に放射するものであってもよい。また、複数の発光体16を設けて、複数の発光体16により作られる光模様を変化させてもよい。
The luminous body 16 is designed to radiate light in a planar manner toward a wider range than the
カメラ17は、海苔簀4の上面に抄製された海苔生地19よりも広い範囲を撮影することで海苔簀4及び海苔生地19の透過光を用いて画像データ25を取得するようにしている。
The
特定パターン18は、海苔簀4の上面に抄製された海苔生地19よりも広い透明板20に所定形状の遮光幕21を形成し、所定形状の特定のパターンが形成されている部分だけ発光体16からの光が遮断されるようにしている。遮光幕21は、海苔簀4の上面に抄製された海苔生地19からはみ出した範囲にまで形成している。
The
これにより、カメラ17では、発光体16から放射された光が特定パターン18、海苔簀4、海苔生地19を透過した透過光を撮影することになり、図4に示すように、海苔簀4だけを透過した部分(海苔簀部分22)のデータと、海苔簀4と海苔生地19とを透過した部分(海苔生地部分23)のデータと、特定パターン18の遮光幕21で遮光された部分(特定パターン部分24)のデータとからなる画像データ25が取得される。
As a result, the
発光体16やカメラ17には、処理機26(コンピューター)が接続されており、処理機26によって発光体16の発光色を変更したり、カメラ17で取得された画像データ25を処理する。
A processor 26 (computer) is connected to the light emitter 16 and the
この処理機26では、脱水後で乾燥前の海苔生地19の画像データ25を人工知能を用いて分析して、その海苔生地19の乾燥後の重量(乾燥海苔の重量)として推定される推定重量範囲に分類する処理を行う。なお、推定重量範囲は、予め複数の分類に設定しておく。
In this
その際に、画像データ25の中の海苔簀部分22・海苔生地部分23・特定パターン部分24のデータを評価する。
At that time, the data of the
また、図5及び図6に示すとおり、実施例2に係る海苔重量推定装置15では、海苔簀4とカメラ17の間に遮光体27を追加配置している。
Further, as shown in FIGS. 5 and 6, in the seaweed
その際、図7に示す画像データ25の中から、海苔簀部分22・海苔生地部分23・特定パターン部分24・遮光体部分28(遮光体27で遮光された部分)のデータを抽出し、遮光体部分28のデータを基準値とするとともに、海苔簀部分22のデータを最大値とし、これらの基準値と最大値とを用いて海苔生地部分23ならびに特定パターン部分24のデータから相対値を算出して画像データ25を評価する。これにより、画像データ25のばらつきを補正することができる。
At that time, from the
また、発光体16の発光色を変化させて、それぞれの発光色での輝度のデータを用いてもよく、発光体16の発光色を白色として、輝度のデータを用いてもよく、また、赤・青・緑などの所定色の輝度のデータを用いてもよい。 Further, the luminance data of each emission color may be used by changing the emission color of the light emitter 16, or the luminance data may be used with the emission color of the light emitter 16 set to white. - Luminance data of predetermined colors such as blue and green may be used.
また、人工知能を用いた分析では、CNN(畳込みニューラルネットワーク)を用いて特徴量の抽出を行うことができ、また、学習データとして色や海苔原藻の産地や収穫時期等が異なるデータを用いることで比重の違いまでも考慮することもできる。なお、学習データを転移学習によって作成することもできる。 In addition, in analysis using artificial intelligence, it is possible to extract feature values using CNN (convolutional neural network), and as learning data, data with different colors, origins of laver algae, harvest times, etc. By using it, even the difference in specific gravity can be taken into consideration. Note that learning data can also be created by transfer learning.
以上に説明したように、上記海苔製造機1は、海苔簀4に抄製した海苔生地19を脱水した後に乾燥させて乾燥海苔を製造する際に、乾燥前の海苔生地19の画像データ25に基づいて人工知能を用いて乾燥海苔の推定重量範囲に分類する構成となっている。
As described above, the
そのため、上記構成の海苔製造機1では、熟練者の経験や勘に頼ることなく乾燥前の海苔生地19から乾燥後の乾燥海苔の重量範囲を推定することができる。
Therefore, in the
また、上記海苔製造機1は、海苔簀4を挟んで対向する位置に発光体16とカメラ17とを配置するとともに、発光体16とカメラ17との間に特定パターン18を配置して、海苔簀4、海苔生地19及び特定パターン18の透過光を用いて画像データ25を取得する構成となっている。
In addition, in the
また、海苔簀4とカメラ17の間に遮光体27を配置して、海苔簀4、海苔生地19、特定パターン18及び遮光体27の透過光を用いて画像データ25を取得し、遮光体部分28を基準値とするとともに海苔簀部分22を最大値として、海苔生地部分23及び特定パターン部分24の値を取得する構成にすることもできる。
In addition, a
また、特定パターン18は数字、文字、記号及び多角形、バツ、丸などの形状パターンなどとすることができる。
Further, the
そのため、上記構成の海苔製造機1では、乾燥前の海苔生地19から乾燥後の乾燥海苔の重量範囲をより精度良く推定することができる。
Therefore, in the
また、上記海苔製造機1は、発光体16の発光色を変化させて画像データ25を取得する構成となっている。
Further, the
そのため、上記構成の海苔製造機1では、乾燥前の海苔生地19から乾燥後の乾燥海苔の重量範囲をより精度良く推定することができる。
Therefore, in the
さらに、上記海苔製造機1では、推定重量範囲に分類された結果に基づいて、抄製装置9の供給する海苔原料の濃度を調整するフィードバック制御を行うことができ、所定重量範囲の乾燥海苔を製造することができ、良質な乾燥海苔を均一に製造することができる。
Further, in the
1 海苔製造機 2 製造機
3 乾燥機 4 海苔簀
5 簀枠 6,7,8 間欠搬送装置
9 抄製装置 10 脱水装置
11 乾燥装置 12 剥離装置
13 駆動装置 14 制御装置
15 海苔重量推定装置 16 発光体
17 カメラ 18 特定パターン
19 海苔生地 20 透明板
21 遮光幕 22 海苔簀部分
23 海苔生地部分 24 特定パターン部分
25 画像データ 26 処理機
27 遮光体 28 遮光体部分
1
11
13
15 Nori weight estimation device 16 Luminescent body
17
19
21
23
25
27
Claims (6)
乾燥前の海苔生地の画像データに基づいて人工知能を用いて乾燥海苔の推定重量範囲に分類することを特徴とする海苔製造機。 In a seaweed manufacturing machine for manufacturing dried seaweed by dehydrating and drying seaweed dough made into a seaweed screen,
A seaweed manufacturing machine characterized by classifying dried seaweed into an estimated weight range using artificial intelligence based on image data of seaweed dough before drying.
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