JP2022130149A - Information processing device, information processing method and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method and information processing program Download PDF

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Kota Tokumura
遼介 畑
Ryosuke Hata
理良香 今泉
Riyoka Imaizumi
勇哉 角井
Yuya Kadoi
奈緒美 金山
Naomi Kanayama
亮太 芹澤
Ryota Serizawa
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Abstract

To provide an information processing device, an information processing method and an information processing program with which it is possible to present a place of service business that corresponds to the prediction of a user's future life condition.SOLUTION: An information processing device comprises: a storage unit for storing business place information regarding a place of business that provides a nursing-care service; a first acquisition unit for acquiring condition information regarding a user's condition; a prediction unit for predicting the user's future life condition on the basis of a learning model having been trained in advance using one or a plurality of contents regarding the nursing-care service and the user's condition regarding life corresponding to the contents and the condition information acquired by the first acquisition unit; a second acquisition unit for acquiring a place of business that corresponds to the user's life condition predicted by the prediction unit, on the basis of the business place information stored in the storage unit; and an output control unit for exercising control so as to output the user's future life condition predicted by the prediction unit and the place of business acquired by the second acquisition unit.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

ユーザが介護サービスを受ける場合には、ケアプランが作成される。特許文献1に記載される技術は、そのケアプランを作成する場合に、ユーザの健康状態に基づいてそのユーザに適用する介護サービスの種類等を取得してケアプランを作成している。 A care plan is created when the user receives care services. The technology described in Patent Literature 1 acquires the type of care service to be applied to the user based on the health condition of the user when creating the care plan, and creates the care plan.

特開2019-046474号公報JP 2019-046474 A

上述したように、特許文献1に記載された技術は、ユーザに適用する介護サービスの種類を算出してケアプランを作成している。しかしながら、ユーザに介護サービスを提供する場合には、そのユーザは、複数のサービス事業所のなかから1つを選択する必要がある。ユーザは、サービス事業所には事業所毎にユーザに提供するサービスに特色があるため、ケアプランを実行することができるサービス事業所を選択する必要があるが、その特色を把握して適切なサービス事業所を選択するのが困難な状況であった。 As described above, the technology described in Patent Literature 1 calculates the type of care service to be applied to the user and creates a care plan. However, when providing care services to a user, the user needs to select one of a plurality of service establishments. Since each service office has its own characteristics in the service provided to the user, the user needs to select a service office that can carry out the care plan. It was a difficult situation to choose a service office.

本発明は、ユーザの将来の生活状況の予測に応じたサービス事業所を提示することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of presenting a service office according to a prediction of a user's future living situation.

一態様の情報処理装置は、介護サービスを提供する事業所に関する事業所情報を記憶する記憶部と、ユーザの状況に関する状況情報を取得する第1取得部と、介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得部によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測する予測部と、記憶部に記憶される事業所情報に基づいて、予測部によって予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得する第2取得部と、予測部によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得部によって取得される事業所を出力するよう制御する出力制御部と、を備える。 An information processing apparatus according to one aspect includes a storage unit that stores business office information related to a business that provides nursing care services, a first acquisition unit that acquires situation information related to a user's situation, and one or more contents related to nursing care services. , a prediction unit that predicts the user's future living situation based on a learning model that has previously learned a situation related to life corresponding to the content of the learning model, and the situation information acquired by the first acquisition unit; a second acquisition unit that acquires an office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction unit based on office information that is stored in the prediction unit; and an output control unit that controls to output the office acquired by the unit.

一態様の情報処理装置では、第1取得部は、ユーザの居住地域に関する居住情報を含む状況情報を取得し、第2取得部は、第1取得部によって取得する状況情報に含まれる居住情報に基づいて、ユーザの居住地域内に立地する事業所を取得することとしてもよい。 In the information processing device according to one aspect, the first acquisition unit acquires the situation information including the residence information about the user's residence area, and the second acquisition unit acquires the residence information included in the situation information acquired by the first acquisition unit. Based on this, it is also possible to obtain the offices located in the user's residential area.

一態様の情報処理装置では、記憶部は、事業所の特色に関する特色情報を含む事業所情報を記憶し、第2取得部は、記憶部に記憶される事業所情報に含まれる特色情報に基づいて、第1取得部によって取得する状況情報に基づいて予測部によって予測されるユーザの将来の生活状況に対応する特色を有する事業所を取得することとしてもよい。 In the information processing device according to one aspect, the storage unit stores the business office information including the business property information related to the business business property, and the second acquisition unit stores the business office information based on the business office information stored in the storage unit. Then, it is also possible to acquire a place of business having characteristics corresponding to the user's future living situation predicted by the prediction unit based on the situation information acquired by the first acquisition unit.

一態様の情報処理装置では、出力制御部は、第2取得部によって取得される1又は複数の事業所のうち1つが選択される場合、当該選択される事業所を出力するよう制御することとしてもよい。 In one aspect of the information processing device, when one of the one or more business establishments acquired by the second acquisition unit is selected, the output control unit controls to output the selected business establishment. good too.

一態様の情報処理装置では、第1取得部は、状況情報として、ユーザが医療機関において受診することに基づいて生成される医療情報、ユーザが介護サービスを受けるために実施される調査に基づいて生成される介護情報、及び、ユーザが医療機関において健康診断を受けることに基づいて生成される健診情報のうち少なくとも1つを取得し、予測部は、介護サービスに関する1又は複数の内容としてのユーザの身体及び生活に関する内容と、生活に関する状況としての1又は複数の日常生活動作に関する指標とを予め学習した学習モデル、及び、第1取得部によって取得する医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つ、に基づいて、ユーザの将来の1又は複数の日常生活動作に関する指標を予測することとしてもよい。 In the information processing device of one aspect, the first obtaining unit obtains, as the situation information, medical information generated based on the user's visit to a medical institution, At least one of generated care information and health checkup information generated based on the user undergoing a health checkup at a medical institution is acquired, and the prediction unit obtains one or more contents related to care service A learning model in which content related to the user's body and life and one or more indicators related to daily life activities as conditions related to life are learned in advance, and medical information, nursing care information, and medical examination information acquired by the first acquisition unit At least one of these may be used to predict one or more future daily living activity indicators of the user.

一態様の情報処理装置では、出力制御部は、予測部によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得部によって取得される事業所を、ユーザが使用するユーザ端末に出力するよう制御することとしてもよい。 In one aspect of the information processing device, the output control unit outputs the future living situation of the user predicted by the prediction unit and the place of business acquired by the second acquisition unit to the user terminal used by the user. It may be controlled.

一態様の情報処理方法では、介護サービスを提供する事業所に関する事業所情報を記憶する記憶部を備えるコンピュータが、ユーザの状況に関する状況情報を取得する第1取得ステップと、介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得ステップによって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測する予測ステップと、記憶部に記憶される事業所情報に基づいて、予測ステップによって予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得する第2取得ステップと、予測ステップによって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得ステップによって取得される事業所を出力するよう制御する出力制御ステップと、を実行する。 In one aspect of the information processing method, a computer having a storage unit that stores business establishment information related to a business establishment that provides nursing care services performs a first acquisition step of acquiring situation information related to the user's situation, and one or more a prediction step for predicting the user's future living situation based on a learning model that has previously learned the content of and the situation related to life according to the content, and the situation information acquired by the first acquisition step; a second acquisition step of acquiring an office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction step based on the office information stored in the prediction step; the user's future living situation predicted by the prediction step; and an output control step of controlling to output the office acquired by the second acquisition step.

一態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、介護サービスを提供する事業所に関する事業所情報を記憶する記憶機能と、ユーザの状況に関する状況情報を取得する第1取得機能と、介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得機能によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測する予測機能と、記憶機能に記憶される事業所情報に基づいて、予測機能によって予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得する第2取得機能と、予測機能によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得機能によって取得される事業所を出力するよう制御する出力制御機能と、を実現させる。 An information processing program according to one aspect includes, in a computer, a storage function of storing office information relating to an office providing nursing care services, a first acquisition function of acquiring status information relating to a user's status, and one or more a prediction function for predicting the user's future living situation based on a learning model that has learned in advance the content of and the situation related to life according to the content, and the situation information acquired by the first acquisition function; and a memory function. a second acquisition function for acquiring an office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction function, based on the office information stored in the prediction function; the user's future living situation predicted by the prediction function; and an output control function for controlling to output the office acquired by the second acquisition function.

一態様の情報処理装置は、介護サービスに関する内容とその内容に応じて将来に予測される生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、ユーザの状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測し、事業所情報に基づいてその予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得して、ユーザの将来の生活状況と事業所とを出力するので、ユーザの将来の生活状況の予測に応じたサービスを提供する事業所を提示することができる。
一態様の情報処理方法及び情報処理プログラムは、上述した一態様の情報処理装置と同様の効果を奏することができる。
An information processing device of one aspect is configured to predict a user's future living situation based on a learning model that has learned in advance the content of a care service and a situation related to life that is predicted in the future according to the content, and the user's situation information. is predicted, and based on the office information, the office corresponding to the predicted living situation of the user is acquired, and the user's future living situation and office are output. Business establishments that provide services according to the prediction can be presented.
The information processing method and information processing program of one aspect can produce the same effect as the information processing apparatus of one aspect described above.

一実施形態に係る情報処理システムについて説明するための図である。1 is a diagram for explaining an information processing system according to an embodiment; FIG. 一実施形態に係る情報処理装置について説明するための図である。1 is a diagram for explaining an information processing device according to an embodiment; FIG. 予測部によってユーザの将来の生活状況を予測する場合の一例について説明するための図である。FIG. 10 is a diagram for explaining an example in which a prediction unit predicts a user's future living situation; 情報処理装置の処理の一例について説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of a process of an information processing apparatus. 一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。4 is a flowchart for explaining an information processing method according to one embodiment;

以下、本発明の一実施形態について説明する。
本明細書では、「情報」の文言を使用しているが、「情報」の文言は「データ」と言い換えることができ、「データ」の文言は「情報」と言い換えることができる。
An embodiment of the present invention will be described below.
Although the term "information" is used in this specification, the term "information" can be interchanged with "data" and the term "data" can be interchanged with "information."

まず、一実施形態に係る情報処理システム1の概略について説明する。
図1は、一実施形態に係る情報処理システム1について説明するための図である。
First, an outline of an information processing system 1 according to an embodiment will be described.
FIG. 1 is a diagram for explaining an information processing system 1 according to one embodiment.

情報処理システム1は、ユーザ端末10及び情報処理装置20を備える。 The information processing system 1 includes a user terminal 10 and an information processing device 20 .

ユーザ端末10は、ユーザが使用する端末である。ユーザ端末10は、例えば、スマートフォン、タブレット、ラップトップ及びデスクトップ等であってもよい。ユーザ端末10は、通信ネットワークを介して情報処理装置20と接続し、情報処理装置20と通信が可能である。 A user terminal 10 is a terminal used by a user. The user terminal 10 may be, for example, a smartphone, tablet, laptop, desktop, and the like. The user terminal 10 is connected to the information processing device 20 via a communication network, and can communicate with the information processing device 20 .

情報処理装置20は、例えば、コンピュータ(一例として、サーバ、デスクトップ、ラップトップ及びタブレット等)であってもよい。情報処理装置20は、例えば、ユーザ端末10を使用するユーザの状況に関する状況情報を取得する。状況情報は、例えば、ユーザが介護サービスを提供するサービス事業所においてその介護サービスを受けるために、ユーザの現在及び過去の(時間的に複数の時点での)身体的な状況及び生活的な状況等が記録される情報であってもよい。状況情報は、例えば、後述する医療情報、介護情報及び健診情報を含んでいてもよい。 The information processing device 20 may be, for example, a computer (eg, a server, desktop, laptop, tablet, etc.). The information processing device 20 acquires, for example, situation information regarding the situation of the user using the user terminal 10 . The situation information is, for example, the current and past (at multiple points in time) physical and living conditions of the user in order for the user to receive the nursing care service at a service establishment that provides the nursing care service. and the like may be recorded information. The status information may include, for example, medical information, nursing care information, and health checkup information, which will be described later.

情報処理装置20は、状況情報に基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測する。情報処理装置20は、例えば、種々の指標で示される、ユーザの将来の生活状況を予測してもよい。一例として、情報処理装置20は、ユーザの将来の日常生活動作(ADL:Activities of Daily Living)及び手段的日常生活動作(IADL:Instrumental Activiteies of Daily Living)等を予測してもよい。ADLは、身の回りの動作、移動動作及び生活関連の動作等の各項目についての評価指標である。IADLは、日常の動作のうち、よりユーザの判断が求められる動作に関する各項目についての評価指標である。
情報処理装置20は、例えば、上述したように予測されるユーザの現在及び将来の生活状況に応じて、そのユーザの将来の生活状況の維持ができる介護サービスを提供するサービス事業者を取得する。
情報処理装置20は、例えば、上述したように予測されるユーザの将来の生活状況、及び、そのユーザに適したサービス事業者をユーザに提示する。
The information processing device 20 predicts the current and future living conditions of the user based on the situation information. The information processing device 20 may, for example, predict the user's future living situation indicated by various indicators. As an example, the information processing device 20 may predict the user's future activities of daily living (ADL), instrumental activities of daily living (IADL), and the like. ADL is an evaluation index for each item such as self-care activities, moving activities, and life-related activities. The IADL is an evaluation index for each item related to daily actions that require more judgment by the user.
For example, the information processing apparatus 20 acquires a service provider that provides nursing care services that can maintain the user's future living situation according to the user's current and future living situation predicted as described above.
For example, the information processing device 20 presents to the user the predicted future living situation of the user as described above and the service provider suitable for the user.

具体的な一例として、情報処理装置20は、ユーザ(例えば、高齢者等)の医療情報、介護情報及び健診情報に基づいてADL及びIADLを予測し、その予測の結果に基づいてADL及びIADLの悪化を防ぐための介護保険サービスと介護保険外サービスとを提案する。 As a specific example, the information processing device 20 predicts ADL and IADL based on medical information, nursing care information, and health checkup information of a user (for example, an elderly person), and predicts ADL and IADL based on the result of the prediction. We propose long-term care insurance services and non-long-term care insurance services to prevent deterioration of long-term care.

次に、情報処理装置20について詳細に説明する。
図2は、一実施形態に係る情報処理装置20について説明するための図である。
Next, the information processing device 20 will be described in detail.
FIG. 2 is a diagram for explaining the information processing device 20 according to one embodiment.

情報処理装置20は、記憶部26、通信部27、表示部28、第1取得部22、予測部23、第2取得部24及び出力制御部25を備える。第1取得部22、予測部23、第2取得部24及び出力制御部25は、情報処理装置20の制御部21(例えば、演算処理装置等)の一機能として実現されてもよい。記憶部26、通信部27、表示部28は、出力制御部25が制御を行う「出力部」の一実施形態であってもよい。 The information processing device 20 includes a storage unit 26 , a communication unit 27 , a display unit 28 , a first acquisition unit 22 , a prediction unit 23 , a second acquisition unit 24 and an output control unit 25 . The first acquisition unit 22 , the prediction unit 23 , the second acquisition unit 24 , and the output control unit 25 may be implemented as one function of the control unit 21 (eg, arithmetic processing unit, etc.) of the information processing device 20 . The storage unit 26, the communication unit 27, and the display unit 28 may be an embodiment of the “output unit” controlled by the output control unit 25. FIG.

記憶部26は、例えば、種々の情報及びプログラムを記憶する。記憶部26は、例えば、介護サービスを提供するサービス事業所に関する事業所情報を記憶してもよい。また、記憶部26は、例えば、サービス事業所の特色に関する特色情報を含む事業所情報を記憶してもよい。 The storage unit 26 stores, for example, various information and programs. The storage unit 26 may store, for example, office information relating to service offices that provide nursing care services. In addition, the storage unit 26 may store, for example, office information including feature information about the features of the service office.

すなわち、記憶部26は、例えば、複数のサービス事業所の基本事項及び特色事項(特色情報)に関する情報が含む事業所情報を記憶してもよい。
基本事項は、例えば、サービス事業所の、名称、住所、電話番号及び介護サービスを提供するサービス従事者の人数等の、厚生労働省が提供する介護サービス情報公表システムで公表される内容であってもよい。
特色事項は、例えば、サービス事業所が提供する介護サービスの特色(サービスの種類)である。すなわち、特色事項は、サービス事業者がどのよう点を重視してユーザに介護サービスを提供しているかを示す内容であり、文章、写真及び動画等で特色が示されていてもよい。具体的な一例として、特色事項は、サービス事業者が、ユーザのレクリエーションに重点を置いている、及び、ユーザの運動機能の維持(例えば、筋力トレーニング等)に重点を置いている等の、種々の特色(サービスの種類)であってもよい。
In other words, the storage unit 26 may store, for example, office information included in information relating to basic items and characteristic items (characteristic information) of a plurality of service offices.
Even if the basic items are published in the nursing care service information disclosure system provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, such as the name, address, telephone number of the service establishment, and the number of service workers who provide nursing care services. good.
The feature item is, for example, the feature (type of service) of the nursing care service provided by the service establishment. In other words, the characteristic items are contents indicating what points the service provider attaches importance to in providing nursing care services to users, and the characteristic items may be indicated by text, photographs, videos, and the like. As a specific example, the feature items are various, such as the service provider placing emphasis on the user's recreation, and placing emphasis on maintaining the user's motor function (for example, muscle training, etc.). feature (type of service).

記憶部26は、例えば、後述するように、出力制御部25の制御に基づいて、予測部23によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に関する情報を記憶してもよい。 The storage unit 26 stores, for example, the user's future living situation predicted by the prediction unit 23 and the service office acquired by the second acquisition unit 24 based on the control of the output control unit 25, as will be described later. may store information about

通信部27は、例えば、情報処理装置20の外部にある装置と通信を行う。通信部27は、例えば、ユーザ端末10との間で通信を行うことが可能である。
通信部27は、例えば、ユーザ端末10から、ユーザの状況に関する状況情報を取得してもよい。又は、通信部27は、例えば、情報処理装置20の外部にある装置(例えば、端末及びサーバ等)から、状況情報を取得してもよい。この場合、通信部27は、情報処理装置20の外部にある装置として、医療機関等に配される端末、介護サービスを提供するサービス事業者等に配される端末、並びに、医療機関及び健康診断を提供する施設(健診施設)に配される端末等から、状況情報を取得してもよい。
通信部27は、例えば、出力制御部25の制御に基づいて、予測部23によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に関する情報を情報処理装置20の外部(例えば、ユーザ端末10、並びに、医療機関、サービス事業所及び健診施設等に配される端末等)に送信してもよい。
The communication unit 27 communicates with a device outside the information processing device 20, for example. The communication unit 27 can communicate with the user terminal 10, for example.
The communication unit 27 may acquire, for example, situation information about the user's situation from the user terminal 10 . Alternatively, the communication unit 27 may acquire status information from a device (eg, a terminal, a server, etc.) external to the information processing device 20, for example. In this case, the communication unit 27 includes, as devices external to the information processing device 20, a terminal allocated to a medical institution, etc., a terminal allocated to a service provider that provides nursing care services, a medical institution and a health checkup terminal. status information may be obtained from a terminal or the like placed at a facility (medical examination facility) that provides
For example, under the control of the output control unit 25, the communication unit 27 performs information processing on the user's future living situation predicted by the prediction unit 23 and the information on the service office acquired by the second acquisition unit 24. It may be transmitted to the outside of the device 20 (for example, the user terminal 10 and terminals arranged in medical institutions, service offices, health checkup facilities, etc.).

表示部28は、例えば、文字、記号及び画像等を表示することが可能である。表示部28は、例えば、出力制御部25の制御に基づいて、予測部23によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に関する文字、記号及び画像等を表示してもよい。 The display unit 28 can display characters, symbols, images, and the like, for example. For example, based on the control of the output control unit 25, the display unit 28 displays characters, symbols, and An image or the like may be displayed.

第1取得部22は、ユーザの状況に関する状況情報を取得する。すなわち、第1取得部22は、通信部27を介して、後述するように現在及び将来の生活状況の予測対象となるユーザの状況情報を取得する。第1取得部22は、同一のユーザの複数の時点での状況情報を取得してもよい。 The first acquisition unit 22 acquires situation information about the user's situation. That is, the first acquisition unit 22 acquires the situation information of the user whose current and future living situation is to be predicted via the communication unit 27, as will be described later. The first acquisition unit 22 may acquire situation information of the same user at multiple times.

この場合、第1取得部22は、状況情報として、ユーザが医療機関において受診することに基づいて生成される医療情報、ユーザが介護サービスを受けるために実施される調査に基づいて生成される介護情報、及び、ユーザが医療機関において健康診断を受けることに基づいて生成される健診情報のうち少なくとも1つを取得することとしてもよい。
状況情報は、例えば、医療情報、介護情報及び健診情報を含んでいてもよい。医療情報は、ユーザが医療機関で受診することにより生成される情報であり、具体的な一例として、健康保険の受診記録等の情報であってもよい。介護情報は、例えば、介護サービスを提供するサービス事業所等で生成される情報であり、具体的な一例として、ユーザが介護保険における要介護認定を受けるための訪問調査の結果等の情報であってもよい。健診情報は、例えば、ユーザが医療機関及び健康診断を受けることが可能な施設等で健康診断を受けることにより生成される情報であり、具体的な一例として、健康診断の結果等の情報であってもよい。
また、状況情報には、上述した例示の他にも、ユーザの身体及び生活に関する基本チェックリスト及び2次アセスメントデータ等の情報が含まれていてもよい。
なお、第1取得部22は、情報処理装置20に配されるキーボード及びマウス等がユーザ等によって操作されることに基づいて状況情報が入力された場合、その入力された状況情報を取得してもよい。
In this case, the first acquisition unit 22 obtains, as status information, medical information generated based on the user's visit to a medical institution, nursing care information generated based on a survey conducted for the user to receive nursing care services, At least one of information and health checkup information generated based on the user undergoing a health checkup at a medical institution may be acquired.
Context information may include, for example, medical information, nursing care information, and health checkup information. The medical information is information generated when the user undergoes a medical examination at a medical institution, and as a specific example, it may be information such as medical examination records of health insurance. Nursing care information is, for example, information generated by a service office or the like that provides nursing care services, and a specific example is information such as the results of an on-site survey for the user to receive certification for long-term care in long-term care insurance. may The health checkup information is, for example, information generated when the user undergoes a health checkup at a medical institution or a facility where the health checkup is available. There may be.
In addition to the above examples, the situation information may include information such as a basic checklist and secondary assessment data regarding the user's body and lifestyle.
In addition, when the situation information is input based on the user or the like operating the keyboard, mouse, etc. arranged in the information processing device 20, the first acquisition unit 22 acquires the input situation information. good too.

上述した状況情報には、ユーザの居住地域に関する居住情報が含まれていてもよい。この場合、第1取得部22は、ユーザの居住地域に関する居住情報を含む状況情報を取得することとしてもよい。すなわち、第1取得部22は、例えば、将来の生活状況の予測対象となるユーザが居住する地域の情報(居住情報)等を取得する。居住情報は、例えば、住所等に関する情報であってもよい。又は、居住情報は、例えば、市区町村を単位としたユーザの居住地域の情報、及び、都道府県を単位としたユーザの居住地域の情報等であってもよい。 The situation information described above may include residence information regarding the user's residence area. In this case, the first acquisition unit 22 may acquire situation information including residence information about the user's residence area. That is, the first acquisition unit 22 acquires, for example, information (residence information) on the area where the user whose future living situation is to be predicted resides. The residence information may be, for example, information about an address or the like. Alternatively, the residence information may be, for example, information on the user's residence area in units of municipalities, information on the user's residence areas in units of prefectures, and the like.

図3は、予測部23によってユーザの現在及び将来の生活状況を予測する場合の一例について説明するための図である。 FIG. 3 is a diagram for explaining an example in which the prediction unit 23 predicts the user's current and future living conditions.

予測部23は、介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得部22によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測する。この場合、予測部23は、介護サービスに関する1又は複数の内容としてのユーザの身体及び生活に関する内容と、生活に関する状況としての1又は複数の日常生活動作に関する指標とを予め学習した学習モデル、及び、第1取得部22によって取得する医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つ、に基づいて、ユーザの現在及び将来の1又は複数の日常生活動作に関する指標を予測することとしてもよい。 The prediction unit 23 predicts the current state of the user based on a learning model that has previously learned one or more content related to nursing care services and a situation related to life according to the content, and the situation information acquired by the first acquisition unit 22. and predict future living conditions. In this case, the prediction unit 23 is a learning model in which contents related to the body and life of the user as one or more contents related to nursing care service and one or more indicators related to daily life activities as situations related to life are learned in advance, and , and at least one of the medical information, nursing care information, and health checkup information acquired by the first acquisition unit 22, an index related to one or more current and future daily living activities of the user may be predicted. .

すなわち、まず、予測部23(制御部21)は、学習モデルを生成する。予測部23(制御部21)は、例えば、時間的な経過に応じた(複数の時点での)、複数の人物それぞれの身体及び生活に関する内容(例えば、医療情報、介護情報及び健診情報等のうち少なくとも1つの情報)を取得する。 That is, first, the prediction unit 23 (control unit 21) generates a learning model. The prediction unit 23 (control unit 21), for example, according to the passage of time (at a plurality of points in time), content related to the body and life of each of a plurality of persons (for example, medical information, nursing care information, health checkup information, etc. at least one of the above).

予測部23(制御部21)が取得する医療情報、介護情報及び健診情報は、上述した第1取得部22によって取得する医療情報、介護情報及び健診情報と同様の情報であってもよい。すなわち、医療情報は、ユーザが医療機関で受診することにより生成される情報であり、具体的な一例として、健康保険の受診記録等の情報であってもよい。介護情報は、例えば、介護サービスを提供するサービス事業所等で生成される情報であり、具体的な一例として、ユーザが介護保険における要介護認定を受けるための訪問調査の結果等の情報であってもよい。健診情報は、例えば、ユーザが医療機関及び健康診断を受けることが可能な施設等で健康診断を受けることにより生成される情報であり、具体的な一例として、健康診断の結果等の情報であってもよい。 The medical information, nursing care information, and medical examination information acquired by the prediction unit 23 (control unit 21) may be the same information as the medical information, nursing information, and medical examination information acquired by the first acquisition unit 22 described above. . That is, the medical information is information generated when the user undergoes a medical examination at a medical institution, and as a specific example, it may be information such as medical examination records of health insurance. Nursing care information is, for example, information generated by a service office or the like that provides nursing care services, and a specific example is information such as the results of an on-site survey for the user to receive certification for long-term care in long-term care insurance. may The health checkup information is, for example, information generated when the user undergoes a health checkup at a medical institution or a facility where the health checkup is available. There may be.

予測部23(制御部21)は、例えば、取得した少なくとも1つの上述した情報と、その情報に対応する同一人物の現在又はその後(時間が経過した後)の生活状況とを対応付けて学習することに基づいて、学習モデルを生成する。予測部23(制御部21)は、上述した学習に利用される生活状況として、人物の生活状況(日常生活動作)に関する指標を学習してもよい。具体的な一例として、日常生活動作に関する指標は、ADL及びIADL等であってもよい。
なお、予測部23は、情報処理装置20の外部で生成される学習モデルを取得して、記憶してもよい。
The prediction unit 23 (control unit 21) learns, for example, by associating at least one of the acquired information with the current or later (after the passage of time) living situation of the same person corresponding to the information. Generate a learning model based on The prediction unit 23 (control unit 21) may learn an index related to a person's living situation (daily life activity) as the living situation used for the learning described above. As a specific example, the index related to activities of daily living may be ADL, IADL, and the like.
Note that the prediction unit 23 may acquire and store a learning model generated outside the information processing device 20 .

予測部23は、上述したように生成される学習モデルと、第1取得部22によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測する。予測部23は、例えば、ユーザの現在及び将来の生活状況の予測として、人物の生活状況を示す指標を予測してもよい。すなわち、予測部23は、例えば、ユーザの現在及び将来のADL及びIADL等を予測してもよい。
なお、予測部23は、例えば、機械学習及び深層学習等を利用して、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測してもよい。
The prediction unit 23 predicts the current and future life situations of the user based on the learning model generated as described above and the situation information acquired by the first acquisition unit 22 . For example, the prediction unit 23 may predict an index indicating a person's living situation as a prediction of the current and future living situation of the user. That is, the prediction unit 23 may predict, for example, the current and future ADL and IADL of the user.
Note that the prediction unit 23 may predict the user's current and future living conditions using, for example, machine learning and deep learning.

第2取得部24は、記憶部26に記憶される事業所情報に基づいて、予測部23によって予測されるユーザの生活状況に応じたサービス事業所(サービス事業所の情報)を取得する。一例として、第2取得部24は、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況(ADL及びIADL等の指標)に基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況が現在の生活状況よりも悪化が予測される場合、その悪化のレベルを抑制するような介護サービスを提供するサービス事業所の情報を1又は複数取得する。 The second acquisition unit 24 acquires service establishments (information on service establishments) according to the user's living situation predicted by the prediction unit 23 based on the establishment information stored in the storage unit 26 . As an example, the second acquisition unit 24 determines the user's current and future living conditions based on the user's current and future living conditions (indicators such as ADL and IADL) predicted by the prediction unit 23. When the worsening is predicted, one or a plurality of information of service establishments that provide nursing care services that suppress the level of the worsening are acquired.

すなわち、第2取得部24は、記憶部26に記憶される事業所情報に含まれる特色情報に基づいて、第1取得部22によって取得する状況情報に基づいて予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況に対応する特色を有するサービス事業所を取得することとしてもよい。第2取得部24は、例えば、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況(例えば、ADL及びIADL等の指標)のうちユーザの運動機能の相対的な悪化が予測される場合、記憶部26に記憶される事業所情報(特色情報)に介護サービスの特色として「筋力トレーニング」等の運動機能の維持が記載されていると、その介護サービスを提供するサービス事業所の情報を取得する。具体的な一例として、第2取得部24は、予測部23によって予測されるADL及びIADLに基づいてユーザが3年後に歩行機能が低下すると予測される場合、特色情報として「予防型デイサービス」等のサービスの種類が記載されている1又は複数のサービス事業所を取得する。 That is, the second acquisition unit 24 predicts the user's position predicted by the prediction unit 23 based on the situation information acquired by the first acquisition unit 22 based on the feature information included in the office information stored in the storage unit 26. It is also possible to acquire a service establishment that has characteristics that correspond to current and future living conditions. For example, the second acquisition unit 24 predicts relative deterioration of the user's motor function among the user's current and future living conditions (e.g., indicators such as ADL and IADL) predicted by the prediction unit 23 , if the establishment information (feature information) stored in the storage unit 26 describes maintenance of motor function such as "strength training" as a feature of the nursing care service, the information of the service establishment that provides the nursing care service is stored. get. As a specific example, the second acquisition unit 24, when it is predicted that the walking function of the user will decline in three years based on the ADL and IADL predicted by the prediction unit 23, selects "preventive day service" as the feature information. Acquire one or more service establishments that describe the type of service such as.

この場合、第2取得部24は、複数の人物の生活状況(例えば、ADL及びIADL等の指標)と、その生活状況の時に必要な介護サービスの特色(サービスの種類)とを予め学習して生成される学習モデルを利用して、ユーザに必要と推定される介護サービスの特色を特定してもよい。すなわち、第2取得部24は、その学習モデルと、予測部23によって予測されるユーザの生活状況(例えば、ADL及びIADL等の指標)とに基づいて、そのユーザに必要とされる介護サービスの特色(サービスの種類)を特定してもよい。第2取得部24は、上述したように特定される介護サービスの特色(サービスの種類)と、記憶部26に記憶される事業所情報(特色情報)とに基づいて、ユーザに必要とされる介護サービスを提供する1又は複数のサービス事業所を取得してもよい。 In this case, the second acquisition unit 24 learns in advance the living conditions of a plurality of persons (for example, indexes such as ADL and IADL) and the characteristics of nursing care services (types of services) necessary for the living conditions. The learning model that is generated may be used to identify features of care services that are estimated to be needed by the user. That is, the second acquisition unit 24 determines the nursing care service required by the user based on the learning model and the user's living situation predicted by the prediction unit 23 (for example, indicators such as ADL and IADL). Traits (types of services) may be specified. The second acquisition unit 24 acquires information required by the user based on the characteristic of the nursing care service (type of service) identified as described above and the office information (characteristic information) stored in the storage unit 26. One or more service establishments that provide care services may be obtained.

第2取得部24は、第1取得部22によって取得する状況情報に含まれる居住情報に基づいて、ユーザの居住地域内に立地するサービス事業所を取得することとしてもよい。すなわち、第2取得部24は、ユーザが居住する地域に立地するサービス事業所を取得する。この場合、第2取得部24は、例えば、ユーザの居住情報に基づいて、ユーザの住所から所定の距離内にあるサービス事業所、ユーザの住所(ユーザが居住する市区町村)と同一の市区町村にあるサービス事業所、及び、ユーザの住所(ユーザが居住する都道府県)と同一の都道府県にあるサービス事業所等のなかから、1又は複数のサービス事業所を取得する。 The second acquisition unit 24 may acquire service offices located within the user's residential area based on the residence information included in the situation information acquired by the first acquisition unit 22 . That is, the second acquisition unit 24 acquires service offices located in the area where the user resides. In this case, for example, based on the user's residence information, the second acquisition unit 24 obtains service establishments within a predetermined distance from the user's address, the same city as the user's address (the city where the user resides). One or a plurality of service offices are acquired from among service offices located in wards, towns and villages, and service offices located in the same prefecture as the user's address (prefecture where the user resides).

出力制御部25は、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所を出力するよう出力部を制御する。この場合、出力制御部25は、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に対応する事業所情報を記憶部26から読み出して、事業所情報に記載される事項の一部又は全てを出力するよう出力部を制御してもよい。 The output control unit 25 controls the output unit to output the current and future living conditions of the user predicted by the prediction unit 23 and the service office obtained by the second obtaining unit 24 . In this case, the output control unit 25 reads the office information corresponding to the service office acquired by the second acquisition unit 24 from the storage unit 26, and outputs part or all of the items described in the office information. You may control an output part so that it may carry out.

出力部は、例えば、上述したように記憶部26、通信部27及び表示部28等であってもよい。
出力制御部25は、例えば、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に関する情報を記憶するよう記憶部26を制御してもよい。
出力制御部25は、例えば、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に関する情報を情報処理装置20の外部(例えば、ユーザ端末10、並びに、医療機関、サービス事業所及び健診施設等に配される端末等)に送信するよう通信部27を制御してもよい。すなわち、出力制御部25は、例えば、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所を、ユーザが使用するユーザ端末10に出力するよう制御することとしてもよい。
出力制御部25は、例えば、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所に関する文字、記号及び画像等を表示するよう表示部28をしてもよい。
The output unit may be, for example, the storage unit 26, the communication unit 27, the display unit 28, etc., as described above.
For example, the output control unit 25 controls the storage unit 26 to store the user's current and future living conditions predicted by the prediction unit 23 and the information on the service office acquired by the second acquisition unit 24. may
The output control unit 25 outputs, for example, the user's current and future living conditions predicted by the prediction unit 23 and the information on the service office acquired by the second acquisition unit 24 to the outside of the information processing device 20 (for example, The communication unit 27 may be controlled to transmit to the user terminal 10, terminals arranged in medical institutions, service offices, health checkup facilities, and the like. That is, the output control unit 25, for example, transmits the current and future living conditions of the user predicted by the prediction unit 23 and the service office acquired by the second acquisition unit 24 to the user terminal 10 used by the user. It may be controlled to output.
The output control unit 25 displays, for example, the current and future living conditions of the user predicted by the prediction unit 23, and the characters, symbols, images, etc. related to the service establishments obtained by the second obtaining unit 24. Part 28 may be performed.

なお、出力制御部25は、第2取得部24によって取得される1又は複数のサービス事業所のうち1つが選択される場合、その選択されるサービス事業所を出力するよう制御することとしてもよい。
一例として、まず、出力制御部25は、第2取得部24によって1又は複数のサービス事業所が取得されることに基づいて、取得されるその全てのサービス事業所をユーザに提示するように出力してもよい。次に、出力制御部25は、例えば、ユーザ等の操作に基づいて、提示したサービス事業所の中から1又は複数のサービス事業所が選択された場合、選択された全てのサービス事業所をユーザに提示するように出力してもよい。
In addition, when one of the one or more service establishments acquired by the second acquisition unit 24 is selected, the output control unit 25 may control to output the selected service establishment. .
As an example, first, based on one or more service establishments being acquired by the second acquisition unit 24, the output control unit 25 outputs to present all the acquired service establishments to the user. You may Next, for example, when one or a plurality of service establishments are selected from the presented service establishments based on the user's operation, the output control unit 25 outputs all the selected service establishments to the user. You may output as shown in .

この場合、出力制御部25は、第2取得部24によって1又は複数のサービス事業所が取得された場合、事業所情報に基づいて、取得されたサービス事業所の予め設定される概略的な内容(例えば、サービス事業所の名称、住所及びサービスの種類等)をユーザに提示するように出力してもよい。次に、出力制御部25は、例えば、ユーザ等の操作に基づいて、1又は複数のサービス事業所が選択された場合、事業所情報に基づいて、選択されたサービス事業所の予め設定される詳細な内容(例えば、事業所情報に記録される基本事項及び特色事項の全ての内容等)をユーザに提示するように出力してもよい。 In this case, when one or a plurality of service establishments are acquired by the second acquisition unit 24, the output control unit 25 determines the preset rough contents of the acquired service establishments based on the establishment information. (For example, the name of the service establishment, the address, the type of service, etc.) may be output so as to be presented to the user. Next, for example, when one or a plurality of service offices are selected based on the user's operation, the output control unit 25 presets the selected service offices based on the office information. Detailed contents (for example, all contents of basic items and characteristic items recorded in the office information) may be output so as to be presented to the user.

また、出力制御部25は、第2取得部24によって1又は複数のサービス事業所が取得された場合、そのサービス事業所をユーザ端末10に提示するよう通信部27を制御してもよい。次に、出力制御部25は、ユーザ端末10によってユーザに提示される1又は複数のサービス事業所の中から、ユーザの操作に基づいて1又は複数のサービス事業所が選択された場合、ユーザ端末10から送信されるその選択の内容を示す情報(選択情報)を通信部27によって受信すると、選択情報で示される選択の内容(ユーザによって選択されたサービス事業所)を、システムユーザが使用する端末(図示せず)に提示するよう通信部27を制御してもよい。 Further, when one or more service establishments are acquired by the second acquisition unit 24 , the output control unit 25 may control the communication unit 27 to present the service establishments to the user terminal 10 . Next, when one or more service offices are selected based on the user's operation from among one or more service offices presented to the user by the user terminal 10, the output control unit 25 controls the user terminal When the communication unit 27 receives the information (selection information) indicating the content of the selection transmitted from 10, the content of the selection (service office selected by the user) indicated by the selection information is transmitted to the terminal used by the system user. (not shown).

図4は、情報処理装置20の処理の一例について説明するための図である。 FIG. 4 is a diagram for explaining an example of the processing of the information processing device 20. As shown in FIG.

上述したように、情報処理装置20は、ユーザ(例えば、高齢者等)の医療情報、介護情報及び健診情報に基づいてADL及びIADLを予測し、その予測の結果に基づいてADL及びIADLの悪化を防ぐための介護保険サービスと介護保険外サービスとを提案する。
この場合、情報処理装置20は、同一ユーザの医療情報(例えば、健康保険の受診記録等)、介護情報(例えば、介護保険における要介護認定のための訪問調査結果等)、及び、健診情報(例えば、健診の受診記録等)を、複数時点において取得する(図4に示す符号Aを参照)。情報処理装置20は、例えば、機械学習及び深層学習等のAI技術を利用して、医療情報、介護情報及び健診情報に基づいてADL及びIADLを予測する(図4に示す符号Bを参照)。情報処理装置20は、予測されるADL及びIADLを改善するための介護保険サービス及び介護保険外サービスの種類について推定を行う。
As described above, the information processing device 20 predicts ADL and IADL based on medical information, nursing care information, and health checkup information of a user (for example, an elderly person), and predicts ADL and IADL based on the result of the prediction. We propose long-term care insurance services and non-long-term care insurance services to prevent deterioration.
In this case, the information processing device 20 stores the same user's medical information (for example, health insurance medical examination records, etc.), nursing care information (for example, home visit survey results for certification of long-term care required in nursing care insurance, etc.), and medical examination information (For example, health checkup records, etc.) are acquired at multiple points in time (see symbol A shown in FIG. 4). The information processing device 20 predicts ADL and IADL based on medical information, nursing care information, and health checkup information, for example, using AI technology such as machine learning and deep learning (see symbol B shown in FIG. 4). . The information processing device 20 estimates the type of long-term care insurance service and non-long-term care insurance service for improving predicted ADL and IADL.

情報処理装置20は、その推定を行うために、介護保険サービス及び介護保険外サービスの種類別に介護保険サービス事業所と介護保険外サービス事業所を登録するデータベース(記憶部26)を予め構築する。情報処理装置20は、例えば、データベース(記憶部26)に登録する情報として、厚生労働省及び自治体等のオープンデータ(基本事項)の他に、各事業所が公開する事業所の特徴及び写真等の特徴事項に関する情報を登録する。情報処理装置20は、例えば、構築したデータベースをWeb上に公開してもよい。また、情報処理装置20は、構築したデータベースを、ユーザアカウントが発行されたユーザによってWeb上で検索及び閲覧を行うことが可能としてもよい。 In order to perform the estimation, the information processing device 20 preliminarily builds a database (storage unit 26) for registering long-term care insurance service offices and non-long-term care insurance service offices for each type of long-term care insurance service and non-long-term care insurance service. The information processing device 20, for example, as information to be registered in the database (storage unit 26), in addition to open data (basic items) such as the Ministry of Health, Labor and Welfare and local governments, features and photos of the establishment published by each establishment. Register information about features. The information processing device 20 may, for example, publish the constructed database on the Web. Further, the information processing apparatus 20 may allow a user to whom a user account is issued to search and view the constructed database on the Web.

情報処理装置20は、例えば、介護保険サービス及び介護保険外サービスの種類について推定が行われた場合、ユーザが利用可能な距離等にある介護保険サービス事業所又は介護保険サービス事業所の情報を選択肢としてユーザ(又は、システムユーザ)に提示する(図4に示す符号Bを参照)。情報処理装置20は、ユーザ(又は、システムユーザ)によって選択肢の中からユーザにとって最適と考えるサービス事業所を選択すれた場合、その選択を受け付ける。 For example, when the types of long-term care insurance services and non-long-term care insurance services are estimated, the information processing device 20 selects information on long-term care insurance service offices or long-term care insurance service offices located within a distance that the user can use. is presented to the user (or system user) as (refer to symbol B shown in FIG. 4). When the user (or system user) selects a service office considered to be optimal for the user from options, the information processing apparatus 20 accepts the selection.

情報処理装置20は、その選択の結果、ADL及びIADLを改善するための計画を表示部28又は情報処理装置20の外部にある表示部(例えば、端末の表示部等)に表示させる。情報処理装置20は、システムユーザの操作に基づいて、表示部28等に表示される選択結果及び計画を閲覧しながらADL及びIADLの改善のための計画書の作成を受け付け(図4に示す符号Cを参照)、システムユーザによってユーザに計画書を説明することを可能とする(図4に示す符号Dを参照)。情報処理装置20は、上述したシステムのサービスをクラウドサービスとしてブラウザで利用としてもよい。 As a result of the selection, the information processing device 20 displays the plan for improving ADL and IADL on the display unit 28 or a display unit external to the information processing device 20 (for example, a terminal display unit or the like). The information processing apparatus 20 accepts creation of a plan for improving ADL and IADL while browsing the selection results and plans displayed on the display unit 28 or the like based on the operation of the system user (reference numerals shown in FIG. 4). C), allowing the plan to be explained to the user by the system user (see symbol D shown in FIG. 4). The information processing apparatus 20 may use the services of the above-described system as cloud services in a browser.

次に、一実施形態に係る情報処理方法について説明する。
図5は、一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。
Next, an information processing method according to one embodiment will be described.
FIG. 5 is a flowchart for explaining an information processing method according to one embodiment.

ステップST101において、第1取得部22は、ユーザの状況に関する状況情報を取得する。この場合、第1取得部22は、状況情報として、医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つを取得することとしてもよい。状況情報には、ユーザの居住地域に関する居住情報が含まれていてもよい。 In step ST101, the first acquisition unit 22 acquires situation information regarding the user's situation. In this case, the first acquiring unit 22 may acquire at least one of medical information, nursing care information, and health checkup information as the situation information. The context information may include residential information regarding the user's residential area.

ステップST102において、予測部23は、学習モデルと、ステップST101で取得した状況情報(医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つの情報)とに基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測する。この場合、予測部23は、ユーザの将来の1又は複数の日常生活動作に関する指標(例えば、ADL及びIADL等)を予測することとしてもよい。上述した学習モデルは、介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習したモデルであってもよい。すなわち、学習モデルは、介護サービスに関する1又は複数の内容としてのユーザの身体及び生活に関する内容と、生活に関する状況としての1又は複数の日常生活動作に関する指標とを予め学習したモデルであってもよい。 In step ST102, the prediction unit 23 predicts the current and future living conditions of the user based on the learning model and the situation information (at least one of medical information, nursing care information, and medical examination information) acquired in step ST101. to predict. In this case, the prediction unit 23 may predict one or more future daily living activity indices of the user (for example, ADL and IADL). The learning model described above may be a model that has learned in advance one or more contents related to nursing care services and situations related to life according to the contents. That is, the learning model may be a model that has learned in advance the content related to the user's body and life as one or more contents related to nursing care services and one or more indicators related to daily life activities as situations related to life. .

ステップST103において、第2取得部24は、記憶部26に記憶される事業所情報に基づいて、ステップST102で予測されるユーザの生活状況に応じたサービス事業所を取得する。この場合、第2取得部24は、ステップST101で取得する状況情報に含まれる居住情報に基づいて、ユーザの居住地域内に立地するサービス事業所を取得してもよい。制御部21(例えば、出力制御部25)は、第2取得部24によって取得されるサービス事業所をユーザ(又は、システムユーザ)に提示する。 In step ST<b>103 , the second acquisition unit 24 acquires service establishments corresponding to the user's life situation predicted in step ST<b>102 based on the establishment information stored in the storage unit 26 . In this case, the second acquiring unit 24 may acquire service offices located within the user's residential area based on the residence information included in the situation information acquired in step ST101. The control unit 21 (for example, the output control unit 25) presents the service office acquired by the second acquisition unit 24 to the user (or system user).

ステップST104において、出力制御部25は、ステップST103で提示した1又は複数のサービス事業所のうち1つが選択される場合、その選択したこと(選択したサービス事業所)を示す選択情報を受け付ける。 In step ST104, when one of the one or more service establishments presented in step ST103 is selected, the output control unit 25 receives selection information indicating the selection (selected service establishment).

ステップST105において、出力制御部25は、ステップST102で予測されるユーザの将来の生活状況を出力するよう制御する。また、出力制御部25は、ステップST104で選択を受け付けたサービス事業所を出力するよう制御する。 In step ST105, the output control unit 25 controls to output the future living situation of the user predicted in step ST102. Further, the output control unit 25 controls to output the service office selected in step ST104.

次に、本実施形態の効果について説明する。
情報処理装置20は、事業所情報を記憶する記憶部26と、ユーザの状況情報を取得する第1取得部22と、介護サービスに関する1又は複数の内容とその内容に応じて現在及び将来に予測される生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得部22によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測する予測部23と、記憶部26に記憶される事業所情報に基づいて予測部23によって予測されるユーザの生活状況に応じたサービス事業所を取得する第2取得部24と、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所を出力するよう制御する出力制御部25と、を備える。
これにより、情報処理装置20は、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測して、その予測に応じたサービス事業所を提示することができる。この場合、情報処理装置20は、予め学習した学習モデル、例えば、すなわち、複数の人物の過去の事例に基づいて、対象となるユーザの現在及び将来の生活状況を予測するので、その予測の確度を高めることができる。また、情報処理装置20は、予測される現在及び将来の生活状況に応じたサービス事業所を取得するので、対象となるユーザに適したサービス事業所をユーザに提示することができ、ユーザの将来の生活状況が現在よりもより悪くなることを抑制することができる。
Next, the effects of this embodiment will be described.
The information processing device 20 includes a storage unit 26 that stores office information, a first acquisition unit 22 that acquires user situation information, one or more contents related to nursing care services, and current and future predictions according to the contents. Prediction unit 23 for predicting the user's current and future living conditions based on a learning model that has learned in advance the situation related to daily life and the situation information acquired by the first acquisition unit 22, and stored in the storage unit 26 a second acquisition unit 24 that acquires a service business office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction unit 23 based on the business establishment information that is obtained; , and an output control unit 25 that controls to output the service office acquired by the second acquisition unit 24 .
Thereby, the information processing device 20 can predict the current and future living conditions of the user and present the service office according to the prediction. In this case, the information processing apparatus 20 predicts the current and future living conditions of the target user based on a learning model learned in advance, for example, past cases of a plurality of people. can increase In addition, since the information processing apparatus 20 acquires the service office according to the predicted current and future living conditions, it is possible to present the user with the service office suitable for the target user, and the future of the user. can prevent their living conditions from becoming worse than they are now.

情報処理装置20では、第1取得部22は、ユーザの居住情報を含む状況情報を取得することとしてもよい。この場合、第2取得部24は、第1取得部22によって取得する状況情報に含まれる居住情報に基づいて、ユーザの居住地域内に立地するサービス事業所を取得することとしてもよい。
これにより、情報処理装置20は、ユーザの住所から近いサービス事業所を提案できるので、ユーザの利便性を向上することができる。
In the information processing device 20, the first acquisition unit 22 may acquire the situation information including the residence information of the user. In this case, the second acquisition unit 24 may acquire service offices located within the user's residential area based on the residence information included in the situation information acquired by the first acquisition unit 22 .
As a result, the information processing device 20 can propose a service office close to the user's address, thereby improving convenience for the user.

情報処理装置20では、記憶部26は、特色情報を含む事業所情報を記憶してもよい。この場合、第2取得部24は、記憶部26に記憶される事業所情報に含まれる特色情報に基づいて、第1取得部22によって取得する状況情報に基づいて予測部23によって予測されるユーザの将来の生活状況に対応する特色を有するサービス事業所を取得することとしてもよい。
これにより、情報処理装置20は、ユーザの現在及び将来の生活状況を改善できるサービス事業所を提案することができる。
In the information processing device 20, the storage unit 26 may store office information including characteristic information. In this case, the second acquisition unit 24 predicts the user predicted by the prediction unit 23 based on the situation information acquired by the first acquisition unit 22 based on the feature information included in the office information stored in the storage unit 26. It is also possible to acquire a service establishment that has characteristics that correspond to the future living situation of the person.
Accordingly, the information processing apparatus 20 can propose service establishments that can improve the current and future living conditions of the user.

情報処理装置20では、出力制御部25は、第2取得部24によって取得される1又は複数のサービス事業所のうち1つが選択される場合、その選択されるサービス事業所を出力するよう制御することとしてもよい。
これにより、情報処理装置20は、第2取得部24によって取得される1又は複数のサービス事業所をユーザに提案し、そのサービス事業所の中からユーザが好むサービス事業所が選択された場合に、選択したサービス事業所をユーザに提示することができる。
この場合、情報処理装置20は、例えば、第1回目にユーザに提示するサービス事業所の内容と、第2回目にユーザに提示するサービス事業所の内容とを変えてもよい。
すなわち、情報処理装置20は、例えば、第1回目ではサービス事業所の概略内容を提示し、第2回目ではサービス事業所の詳細内容を提示してもよい。
また、情報処理装置20は、第1回目ではユーザ端末10に対してサービス事業所を提示し、第2回目ではシステムユーザが使用する端末にサービス事業所を提示してもよい。すなわち、情報処理装置20は、第1回目のサービス事業所の提示と、第2回目のサービス事業所の提示とで提示先を変えてもよい。これにより、情報処理装置20は、第1回目ではユーザ自身が好むサービス事業所を選択させることができ、第2回目ではユーザが選択したサービス事業所をシステムユーザがユーザに詳細に説明することができる。
In the information processing device 20, when one of the one or more service establishments acquired by the second acquisition unit 24 is selected, the output control unit 25 controls to output the selected service establishment. You can do it.
As a result, the information processing device 20 proposes to the user one or more service establishments acquired by the second acquisition unit 24, and when a service establishment preferred by the user is selected from among the service establishments, , the selected service establishments can be presented to the user.
In this case, the information processing apparatus 20 may change, for example, the contents of the service office presented to the user for the first time and the contents of the service office presented to the user for the second time.
That is, the information processing apparatus 20 may present the outline of the service office at the first time, and the detailed contents of the service office at the second time, for example.
The information processing apparatus 20 may present the service office to the user terminal 10 for the first time, and may present the service office to the terminal used by the system user for the second time. That is, the information processing apparatus 20 may change the presentation destination between the first presentation of the service office and the second presentation of the service office. As a result, the information processing apparatus 20 allows the user to select a service office that the user himself/herself prefers the first time, and the system user can explain the service office selected by the user in detail to the user the second time. can.

情報処理装置20では、第1取得部22は、状況情報として医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つを取得してもよい。この場合、予測部23は、介護サービスに関する1又は複数の内容としてのユーザの身体及び生活に関する内容と、現在及び将来に予測される生活に関する状況としての1又は複数の日常生活動作に関する指標とを予め学習した学習モデル、及び、第1取得部22によって取得する医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つに基づいて、ユーザの将来の1又は複数の日常生活動作に関する指標を予測することとしてもよい。
これにより、情報処理装置20は、医療機関及び健診施設の医師、並びに、システムユーザ等の専門家の知見に基づくユーザの状況情報を取得することができるため、より正確に、そのユーザの現在及び将来の生活状況を予測することができる。また、情報処理装置20は、ユーザの現在及び将来の生活状況として日常生活動作に関する指標(例えば、ADL及びIADL等)を予測するので、予測されるその指標に接する専門家に対してユーザの将来の生活状況を容易に理解させることができる。
In the information processing device 20, the first acquisition unit 22 may acquire at least one of medical information, nursing care information, and health checkup information as the situation information. In this case, the prediction unit 23 predicts one or more contents related to the body and life of the user as one or more contents related to nursing care services, and one or more indicators related to daily life activities as situations related to current and future life. Based on a learning model learned in advance and at least one of medical information, nursing care information, and health checkup information acquired by the first acquisition unit 22, an index related to one or more future daily living activities of the user is predicted. You can do it.
As a result, the information processing apparatus 20 can acquire the user's situation information based on the knowledge of experts such as doctors of medical institutions and health checkup facilities, and system users. and can predict future living conditions. In addition, since the information processing apparatus 20 predicts indicators related to activities of daily living (for example, ADL and IADL) as the user's current and future living conditions, the user's future is explained to a specialist in contact with the predicted indicators. can easily understand the living conditions of

情報処理装置20では、出力制御部25は、予測部23によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得部24によって取得されるサービス事業所を、ユーザが使用するユーザ端末10に出力するよう制御することとしてもよい。
これにより、情報処理装置20は、ユーザに自身の状況を把握させやすくすることができる。
In the information processing device 20, the output control unit 25 outputs the current and future living conditions of the user predicted by the prediction unit 23 and the service office acquired by the second acquisition unit 24 to the user terminal used by the user. 10 may be controlled.
As a result, the information processing device 20 can make it easier for the user to grasp his own situation.

情報処理方法では、事業所情報を記憶する記憶部26を備えるコンピュータが、ユーザの状況情報を取得する第1取得ステップと、介護サービスに関する1又は複数の内容とその内容に応じて現在及び将来に予測される生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得ステップによって取得した状況情報とに基づいてユーザの現在及び将来の生活状況を予測する予測ステップと、記憶部26に記憶される事業所情報に基づいて予測ステップによって予測されるユーザの生活状況に応じたサービス事業所を取得する第2取得ステップと、予測ステップによって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得ステップによって取得されるサービス事業所を出力するよう制御する出力制御ステップと、を実行する。
これにより、情報処理方法は、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測して、その予測に応じたサービス事業所を提示することができる。この場合、情報処理方法は、予め学習した学習モデル、例えば、すなわち、複数の人物の過去の事例に基づいて、対象となるユーザの現在及び将来の生活状況を予測するので、その予測の確度を高めることができる。また、情報処理方法は、予測される現在及び将来の生活状況に応じたサービス事業所を取得するので、対象となるユーザに適したサービス事業所をユーザに提示することができ、ユーザの将来の生活状況が現在よりもより悪くなることを抑制することができる。
In the information processing method, a computer having a storage unit 26 for storing office information performs a first acquisition step of acquiring user status information, one or more contents related to nursing care services, and current and future information according to the contents. a prediction step of predicting the user's current and future living situations based on a learning model that has learned in advance the predicted living situation and the situation information acquired by the first acquisition step; a second acquisition step of acquiring a service office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction step based on the office information; the user's current and future living situation predicted by the prediction step; and an output control step of controlling to output the service office acquired by the acquisition step.
Thereby, the information processing method can predict the current and future living conditions of the user and present the service office according to the prediction. In this case, the information processing method predicts the current and future living conditions of the target user based on a learning model learned in advance, for example, past cases of a plurality of people. can be enhanced. In addition, since the information processing method acquires the service office corresponding to the predicted current and future living conditions, it is possible to present the user with the service office suitable for the target user, and the user's future future. You can prevent your living situation from becoming worse than it is now.

情報処理プログラムは、コンピュータに、事業所情報を記憶する記憶機能と、ユーザの状況情報を取得する第1取得機能と、介護サービスに関する1又は複数の内容とその内容に応じて現在及び将来に予測される生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、第1取得機能によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測する予測機能と、記憶機能に記憶される事業所情報に基づいて予測機能によって予測されるユーザの生活状況に応じたサービス事業所を取得する第2取得機能と、予測機能によって予測されるユーザの現在及び将来の生活状況、及び、第2取得機能によって取得されるサービス事業所を出力するよう制御する出力制御機能と、を実現させる。
これにより、情報処理プログラムは、ユーザの現在及び将来の生活状況を予測して、その予測に応じたサービス事業所を提示することができる。この場合、情報処理プログラムは、予め学習した学習モデル、例えば、すなわち、複数の人物の過去の事例に基づいて、対象となるユーザの現在及び将来の生活状況を予測するので、その予測の確度を高めることができる。また、情報処理プログラムは、予測される現在及び将来の生活状況に応じたサービス事業所を取得するので、対象となるユーザに適したサービス事業所をユーザに提示することができ、ユーザの将来の生活状況が現在よりもより悪くなることを抑制することができる。
The information processing program includes a storage function for storing business office information, a first acquisition function for acquiring user status information, one or more contents related to nursing care services, and predictions for the present and the future according to the contents. A prediction function that predicts the user's current and future living situations based on a learning model that has previously learned the situation related to the life of the user and the situation information acquired by the first acquisition function, and the business that is stored in the memory function A second acquisition function of acquiring a service office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction function based on the office information, the user's current and future living situation predicted by the prediction function, and the second acquisition and an output control function for controlling to output the service office acquired by the function.
Thereby, the information processing program can predict the current and future living conditions of the user and present the service office according to the prediction. In this case, the information processing program predicts the current and future living conditions of the target user based on a learning model learned in advance, for example, past cases of a plurality of people, so the accuracy of the prediction is can be enhanced. In addition, since the information processing program acquires the service office corresponding to the predicted current and future living conditions, it is possible to present the user with the service office suitable for the target user, and the user's future future. You can prevent your living situation from becoming worse than it is now.

上述した情報処理装置20の各部は、コンピュータの演算処理装置等の機能として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置20の第1取得部22、予測部23、第2取得部24及び出力制御部25は、コンピュータの演算処理装置等による第1取得機能、予測機能、第2取得機能及び出力制御機能としてそれぞれ実現されてもよい。
情報処理プログラムは、上述した各機能をコンピュータに実現させることができる。情報処理プログラムは、外部メモリ又は光ディスク等の、コンピュータで読み取り可能な非一時的な記録媒体に記録されていてもよい。
また、上述したように、情報処理装置20の各部は、コンピュータの演算処理装置等で実現されてもよい。その演算処理装置等は、例えば、集積回路等によって構成される。このため、情報処理装置20の各部は、演算処理装置等を構成する回路として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置20の第1取得部22、予測部23、第2取得部24及び出力制御部25は、コンピュータの演算処理装置等を構成する第1取得回路、予測回路、第2取得回路及び出力制御回路として実現されてもよい。
また、情報処理装置20の記憶部26、通信部27及び表示部28(出力部)は、例えば、演算処理装置等の機能を含む記憶機能、通信機能及び表示機能(出力機能)として実現されもよい。また、情報処理装置20の記憶部26、通信部27及び表示部28(出力部)は、例えば、集積回路等によって構成されることにより記憶回路、通信回路及び表示回路(出力回路)として実現されてもよい。また、情報処理装置20の記憶部26、通信部27及び表示部28(出力部)は、例えば、複数のデバイスによって構成されることにより記憶装置、通信装置及び表示装置(出力装置)として構成されてもよい。
Each part of the information processing device 20 described above may be realized as a function of an arithmetic processing device of a computer. That is, the first acquisition unit 22, the prediction unit 23, the second acquisition unit 24, and the output control unit 25 of the information processing device 20 are configured to perform a first acquisition function, a prediction function, a second acquisition function, and an output by an arithmetic processing unit of a computer or the like. Each may be implemented as a control function.
The information processing program can cause the computer to implement each function described above. The information processing program may be recorded in a non-temporary computer-readable recording medium such as an external memory or an optical disc.
Further, as described above, each part of the information processing device 20 may be realized by an arithmetic processing device of a computer or the like. The arithmetic processing unit or the like is configured by an integrated circuit or the like, for example. Therefore, each part of the information processing device 20 may be implemented as a circuit that constitutes an arithmetic processing device or the like. That is, the first acquisition unit 22, the prediction unit 23, the second acquisition unit 24, and the output control unit 25 of the information processing device 20 are a first acquisition circuit, a prediction circuit, and a second acquisition circuit that constitute an arithmetic processing unit of a computer. and an output control circuit.
Also, the storage unit 26, the communication unit 27, and the display unit 28 (output unit) of the information processing device 20 may be realized as, for example, a storage function including functions of an arithmetic processing unit, a communication function, and a display function (output function). good. Further, the storage unit 26, the communication unit 27, and the display unit 28 (output unit) of the information processing device 20 are realized as a storage circuit, a communication circuit, and a display circuit (output circuit) by being configured by an integrated circuit or the like, for example. may The storage unit 26, the communication unit 27, and the display unit 28 (output unit) of the information processing device 20 are configured as a storage device, a communication device, and a display device (output device), for example, by being configured by a plurality of devices. may

1 情報処理システム
10 ユーザ端末
20 情報処理装置
21 制御部
22 第1取得部
23 予測部
24 第2取得部
25 出力制御部
26 記憶部
27 通信部
28 表示部
1 information processing system 10 user terminal 20 information processing device 21 control unit 22 first acquisition unit 23 prediction unit 24 second acquisition unit 25 output control unit 26 storage unit 27 communication unit 28 display unit

Claims (8)

介護サービスを提供する事業所に関する事業所情報を記憶する記憶部と、
ユーザの状況に関する状況情報を取得する第1取得部と、
介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、前記第1取得部によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測する予測部と、
前記記憶部に記憶される事業所情報に基づいて、前記予測部によって予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得する第2取得部と、
前記予測部によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、前記第2取得部によって取得される事業所を出力するよう制御する出力制御部と、
を備える情報処理装置。
a storage unit that stores business establishment information related to a business establishment that provides nursing care services;
a first acquisition unit that acquires situation information about the user's situation;
Predicting the user's future living situation based on a learning model that has learned in advance one or more contents related to nursing care services and situations related to living according to the contents, and the situation information acquired by the first acquisition unit a predictor that
a second acquisition unit that acquires an office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction unit based on the office information stored in the storage unit;
an output control unit that controls to output the user's future living situation predicted by the prediction unit and the office acquired by the second acquisition unit;
Information processing device.
前記第1取得部は、ユーザの居住地域に関する居住情報を含む状況情報を取得し、
前記第2取得部は、第1取得部によって取得する状況情報に含まれる居住情報に基づいて、ユーザの居住地域内に立地する事業所を取得する
請求項1に記載の情報処理装置。
The first acquisition unit acquires situation information including residence information about a user's residence area,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the second acquisition unit acquires business establishments located within the user's residential area based on residence information included in the situation information acquired by the first acquisition unit.
前記記憶部は、事業所の特色に関する特色情報を含む事業所情報を記憶し、
前記第2取得部は、前記記憶部に記憶される事業所情報に含まれる特色情報に基づいて、前記第1取得部によって取得する状況情報に基づいて前記予測部によって予測されるユーザの将来の生活状況に対応する特色を有する事業所を取得する
請求項1に記載の情報処理装置。
The storage unit stores place of business information including feature information about features of the place of business,
The second acquisition unit predicts the user's future future predicted by the prediction unit based on the situation information acquired by the first acquisition unit, based on the feature information included in the office information stored in the storage unit. 2. The information processing apparatus according to claim 1, wherein an office having characteristics corresponding to living conditions is acquired.
前記出力制御部は、前記第2取得部によって取得される1又は複数の事業所のうち1つが選択される場合、当該選択される事業所を出力するよう制御する
請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
4. The output control unit according to any one of claims 1 to 3, wherein when one of the one or more business establishments acquired by the second acquisition unit is selected, the output control unit controls to output the selected business establishment. The information processing device according to item 1.
前記第1取得部は、状況情報として、ユーザが医療機関において受診することに基づいて生成される医療情報、ユーザが介護サービスを受けるために実施される調査に基づいて生成される介護情報、及び、ユーザが医療機関において健康診断を受けることに基づいて生成される健診情報のうち少なくとも1つを取得し、
前記予測部は、介護サービスに関する1又は複数の内容としてのユーザの身体及び生活に関する内容と、生活に関する状況としての1又は複数の日常生活動作に関する指標とを予め学習した前記学習モデル、及び、前記第1取得部によって取得する医療情報、介護情報及び健診情報のうち少なくとも1つ、に基づいて、ユーザの将来の1又は複数の日常生活動作に関する指標を予測する
請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The first acquisition unit obtains, as status information, medical information generated based on a user's visit to a medical institution, nursing care information generated based on a survey conducted for the user to receive nursing care services, and , acquiring at least one of health checkup information generated based on the user undergoing a health checkup at a medical institution;
The prediction unit learns in advance content related to the user's body and life as one or more content related to nursing care service and one or more indicators related to daily life activity as life-related situations; and 5. Predicting one or a plurality of indicators related to the user's future daily living activities based on at least one of medical information, nursing care information, and health checkup information acquired by the first acquisition unit. The information processing device according to item 1.
前記出力制御部は、予測部によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、前記第2取得部によって取得される事業所を、ユーザが使用するユーザ端末に出力するよう制御する
請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The output control unit controls to output the user's future living situation predicted by the prediction unit and the place of business acquired by the second acquisition unit to the user terminal used by the user. 6. The information processing apparatus according to any one of 5.
介護サービスを提供する事業所に関する事業所情報を記憶する記憶部を備えるコンピュータが、
ユーザの状況に関する状況情報を取得する第1取得ステップと、
介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、前記第1取得ステップによって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測する予測ステップと、
前記記憶部に記憶される事業所情報に基づいて、前記予測ステップによって予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得する第2取得ステップと、
前記予測ステップによって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、前記第2取得ステップによって取得される事業所を出力するよう制御する出力制御ステップと、
を実行する情報処理方法。
A computer equipped with a storage unit that stores business establishment information related to a business establishment that provides nursing care services,
a first obtaining step of obtaining contextual information about the user's context;
Predicting the user's future living situation based on a learning model that has learned in advance one or more contents related to nursing care services and situations related to living according to the contents, and the situation information acquired by the first acquisition step a prediction step to
a second acquisition step of acquiring an office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction step based on the office information stored in the storage unit;
an output control step of controlling to output the user's future living situation predicted by the prediction step and the place of business obtained by the second obtaining step;
Information processing method that performs
コンピュータに、
介護サービスを提供する事業所に関する事業所情報を記憶する記憶機能と、
ユーザの状況に関する状況情報を取得する第1取得機能と、
介護サービスに関する1又は複数の内容と、その内容に応じた生活に関する状況とを予め学習した学習モデルと、前記第1取得機能によって取得した状況情報とに基づいて、ユーザの将来の生活状況を予測する予測機能と、
前記記憶機能に記憶される事業所情報に基づいて、前記予測機能によって予測されるユーザの生活状況に応じた事業所を取得する第2取得機能と、
前記予測機能によって予測されるユーザの将来の生活状況、及び、前記第2取得機能によって取得される事業所を出力するよう制御する出力制御機能と、
を実現させる情報処理プログラム。
to the computer,
a memory function for storing business information relating to business establishments that provide nursing care services;
a first acquisition function for acquiring contextual information about a user's context;
Predicting the user's future living situation based on a learning model that has learned in advance one or more contents related to nursing care services and situations related to living according to the contents, and the situation information acquired by the first acquisition function prediction function to
a second acquisition function for acquiring an office corresponding to the user's living situation predicted by the prediction function based on the office information stored in the storage function;
an output control function for controlling to output the user's future living situation predicted by the prediction function and the place of business obtained by the second obtaining function;
Information processing program that realizes
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