JP2022129454A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】マスクの常時着用を回避して、熱中症の罹患を抑止することができる。
【解決手段】ウェアラブルカメラ１００は、カメラ２０と、環境情報を取得するセンサ１０と、カメラ２０により撮像された画像において、人の密集度を測定する密集度測定部６１と、センサ１０で取得された温度及び湿度と、密集度測定部６１で測定された人の密集度とに基づいて、ユーザＰが着用するマスクを外すか否かを判定する判定部６２と、判定部６２によりマスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知するイヤホン３０，表示部４０と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理システムに関する。

近年、感染症対策として、外出時には、マスクを着用することが推奨されている。また、マスクの着用は、外出時に限定されるものではなく、例えば、室内であっても、飲食時以外は、マスクを使用することが推奨されることもある。

ここで、ウェアラブル端末として利用可能な情報表示装置が開示されている（例えば、特許文献１）。特許文献１に開示された情報表示装置は、顔面を覆う保護具の内部で着用する装置である。

特開２０１７－１１８３４３号公報

マスクを常時着用すると、心拍数、呼吸数、血中二酸化炭素、又は、体感温度が上昇し、身体に負担がかかることがある。このため、マスクを常時着用することにより、熱中症に罹る危険性が高くなる。

そこで、本発明は、前記課題に鑑みてなされたものであり、マスクの常時着用を回避して、熱中症の罹患を抑止することができる、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理システムを提供するものである。

前記課題を解決するため、本発明の一態様に係る情報処理装置は、撮像部と、環境情報を取得するセンサと、前記撮像部により撮像された画像において、人の密集度を測定する密集度測定部と、前記センサで取得された環境情報と、前記密集度測定部で測定された前記人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する判定部と、前記判定部により前記マスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知する報知部と、を備えることを特徴とする。

また、本発明の一態様に係る情報処理方法は、環境情報を取得するステップと、画像を撮像するステップと、撮像された前記画像において、人の密集度を測定するステップと、取得された前記環境情報と、測定された前記人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定するステップと、前記マスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知するステップと、を含むことを特徴とする。

また、本発明の一態様に係る情報処理システムは、ユーザの身体的な個人情報を格納するサーバと、前記サーバに接続される情報処理装置とを備える情報処理システムであって、前記情報処理装置は、撮像部と、環境情報を取得するセンサと、前記撮像部により撮像された画像において、人の密集度を測定する密集度測定部と、前記センサで取得された環境情報と、前記密集度測定部で測定された前記人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する判定部と、前記判定部により前記マスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知する報知部と、を備え、前記判定部は、前記サーバに格納された前記ユーザの身体的な個人情報に基づいて、当該ユーザが着用するマスクを外すか否かの条件が変更され、当該ユーザごとに判定する、ことを特徴とする。

本発明によれば、マスクの常時着用を回避して、熱中症の罹患を抑止することができる。

第１の実施形態に係るウェアラブルカメラの概略構成図である。 第１の実施形態に係るウェアラブルカメラの外観を示す外観構成図である。 ユーザがウェアラブルカメラを着用した使用状態を示す説明図である。 第１の実施形態に係るウェアラブルカメラが実行するマスクを外す報知処理を示したフローチャートである。 第２の実施形態に係る情報処理システムの概略構成図である。

以下に、本発明を実施するための形態について詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、本発明を実現するための一例であり、本発明が適用される装置の構成や各種条件によって適宜修正又は変更されるべきものであり、本発明は以下の実施の形態に限定されるものではない。また、後述する各実施形態の一部を適宜組み合わせて構成してもよい。

＜第１の実施形態＞
［ウェアラブルカメラの構成］
図１を参照して、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００（情報処理装置）の構成を説明する。図１は、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００の概略構成図である。なお、本実施形態では、情報処理装置の一例として、ウェアラブルカメラ１００を適用する場合について説明する。

第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００は、センサ１０、カメラ２０、イヤホン３０、表示部４０、通信部５０、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６０、ＲＯＭ（Read Only Memory）７０、及びＲＡＭ（Random Access Memory）８０を備えて構成されている。

センサ１０は、環境情報を取得する。センサ１０は、例えば、温度センサと湿度センサとを備えて構成される。環境情報には、気温、及び湿度の情報の少なくとも何れかが含まれる。

カメラ２０（撮像部）は、レンズ（不図示）を介して、ユーザの位置から外の景色を撮像する。カメラ２０は、例えば、ユーザの正面を含む視野の範囲、又はユーザの周囲（全方位）を撮像する。ここで、ユーザの正面を含む視野の範囲とは、例えば、片目について、鼻側６０度、上側６０度、下側７５度、耳側１００度とすることができる。また、ユーザの周囲については、例えば、３６０度の全方位とすることができる。なお、ユーザの真後ろは見えないため、見えない角度を除く周囲であってもよい。

イヤホン３０は、電気信号を音響信号に変換し、ユーザは、直接、耳で音を感じることができる。イヤホン３０は、報知部を構成し、音声によって聴覚的にマスクを外す旨をユーザに報知する。イヤホン３０は、ワイヤの有無を問わず、ユーザが聴覚で音を感じることができればよい。そのため、イヤホン３０は、報知部の一例であり、報知部は、例えば、ヘッドホンやスピーカであってもよい。また、イヤホン３０は、任意の構成要素である。

表示部４０は、ウェアラブルカメラ１００の一部に設けられ、電気信号を色信号に変換し、ユーザは、目で色を感じることができる。表示部４０は、報知部を構成し、色の違いによって視覚的にマスクを外す旨を報知する。表示部４０は、報知部の一例であり、任意の構成要素である。

本実施形態では、イヤホン３０と表示部４０は、後述する判定部６２によってマスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知する。

通信部５０は、ネットワークインターフェス部を含んで構成される。通信部５０は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークにウェアラブルカメラ１００を接続する。ＣＰＵ６０は、通信部５０を介して、ネットワークに接続された外部の機器（例えば、後述するサーバ２００）とデータの送受信を実行する。

ＣＰＵ６０は、ＲＯＭ７０に格納されている各種プログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現する。具体的には、ＣＰＵ６０は、所定のプログラムを読み出して実行することにより、密集度測定部６１、判定部６２として機能する。

密集度測定部６１は、カメラ２０により撮像された画像において、人の密集度を測定する機能を有している。密集度測定部６１は、例えば、撮像された画像において、遠近法を適用して、人の密集度を測定する。具体的には、密集度測定部６１は、撮像された画像において、１０ｍ^２における人の数を計測し、人の密集度を測定する。本実施形態では、撮像された画像において、遠方の画像まで考慮する必要は無く、例えば、１０ｍ^２のように、所定の範囲における人の密集度を測定できればよい。そのため、密集度測定部６１では、例えば、画像における人の大きさを実際の人の背格好に換算し、概略の人の大きさ（サイズ）に基づいて、密集度を測定することができる。なお、密集度測定部６１は、画像内における所定の面積と人の数とから測定できればよく、測定方法に限定されるものではない。また、密集度測定部６１は、任意に奥行きを考慮してもよい。

判定部６２は、センサ１０で取得された環境情報と、密集度測定部６１で測定された人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する機能を有している。ここで、感染症対策としてのマスクの着用と、熱中症対策としてのマスクの取外しとのバランス（つまり、何れを優先するか）は、システム設計者が予め設定してもよいし、ユーザが設定してもよい。

本実施形態では、マスクの着用を原則とし、熱中症に罹るおそれがある場合にマスクを外すことを想定している。この場合、マスクを外すための条件は、様々なバリエーションが想定されるため、システム設計者でもユーザでも、任意に所定の条件を設定できるものとする。

判定部６２は、例えば、マスクを外す条件として、気温が３３［℃］未満、湿度が５０［％］未満、かつ、人の密集度が２［人／１０ｍ^２］未満を満たすとき、熱中症に罹ることを回避するため、マスクを外すと判定する。なお、これらのマスクを外す条件は、ＲＡＭ８０に格納されている。

一方、判定部６２は、次のいずれかが１つでも、気温が３３［℃］以上、湿度が５０［％］以上、及び、人の密集度が２［人／１０ｍ^２］以上となる場合は、熱中症に罹ることが少ないため、マスクを着用すべきと判定する。なお、この数値は例示であり、これに限定されるものではない。例えば、気温が高温になると熱中症に罹りやすくなるため、マスクを外す条件は、二重基準を設けてもいい。

ＲＯＭ７０は、ウェアラブルカメラ１００を制御する制御プログラムや、各種プログラムを格納する。

ＲＡＭ８０は、例えば、ＤＲＡＭ(Dynamic Random Access Memory)により実現され、ＣＰＵ６０が制御プログラムを実行するために必要なデータを一時的に記憶するワーキングメモリや、データの格納として機能する。

図２Ａは、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００の外観を示す外観構成図であり、図２Ｂは、ユーザＰがウェアラブルカメラ１００を着用した使用状態を示す説明図である。

図２Ａに示すように、ウェアラブルカメラ１００は、メガネの形状を有しており、図２Ｂに示すように、ユーザＰは、ウェアラブルカメラ１００を顔の上にメガネのように着用することができる。なお、図１と同一の構成については同一の符号を付し、説明を適宜、省略する。

なお、第１の実施形態では、ウェアラブルカメラ１００は、情報処理装置の実施形態の一例であり、これに限定されるものではない。例えば、第１の実施形態に係る情報処理装置は、ヘッドセット型で構成されていてもよく、また、スマートフォンで構成されていてもよい。また、情報処理装置がスマートフォンで構成される場合は、ユーザのポケットや自撮り棒など装着されて使用されてもよい。

［ウェアラブルカメラの動作］
次に、上記構成からなるウェアラブルカメラ１００が実行する報知処理について、図１及び図２Ａ，図２Ｂを参照しながら、図３のフローチャートを用いて説明する。

図３は、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００が実行するマスクを外す報知処理を示したフローチャートである。

まず、センサ１０は、環境情報として、温度と湿度を取得する（ステップＳ００１）。

カメラ２０は、レンズを介して、ユーザの正面を含む視野の範囲を撮像する（ステップＳ００３）。

ＣＰＵ６０の密集度測定部６１は、カメラ２０により撮像された画像において、人の密集度を測定する（ステップＳ００５）。

ＣＰＵ６０の判定部６２は、センサ１０で取得された温度及び湿度と、密集度測定部６１で測定された人の密集度とに基づいて、ユーザＰが着用するマスクを外すか否かを判定する（ステップＳ００７）。

判定部６２は、マスクを外す条件として、例えば、気温が３３［℃］未満、湿度が５０［％］未満、かつ、人の密集度が２［人／１０ｍ^２］未満を満たすとき（ステップＳ００９のＹｅｓ）、マスクを外すと判定し、イヤホン３０から音声によって聴覚的にマスクを外す旨を報知する（ステップＳ０１１）。

具体的には、ウェアラブルカメラ１００は、イヤホン３０から、「取り外し条件を満たすので、マスクを外してください」と、報知する。また、ウェアラブルカメラ１００は、表示部４０において、マスクを外すことを許容する「青」又は「緑」色を表示して、マスクを外す旨を報知する。

一方、判定部６２は、マスクを外す条件を満たさないとき（ステップＳ００９のＮｏ）、マスクを外してはいけないと判定し、ステップＳ００１に戻る。この場合、ユーザは、継続してマスクを着用することになる。

以上説明したように、第１の実施形態におけるウェアラブルカメラ１００は、センサ１０と、カメラ２０とを備えて構成されている。ＣＰＵ６０は、密集度測定部６１により、カメラ２０により撮像された画像において、人の密集度を測定するとともに、判定部６２により、センサ１０で取得された温度及び湿度と、密集度測定部６１で測定された人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する。

これにより、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００は、ユーザにマスクを外す旨を報知することができるので、マスクの常時着用を回避して、熱中症の罹患を抑止することができる。

＜第２の実施形態＞
図4は、第２の実施形態に係る情報処理システム３００の概略構成図である。第２の実施形態に係る情報処理システム３００は、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００と、サーバ２００とを備えて構成されている。

サーバ２００は、個人情報データベース２０１を備えて構成されている。個人情報データベース２０１には、複数のユーザの身体的な個人情報が、ユーザごとに格納されている。具体的には、個人情報データベース２０１には、ユーザごとに、年齢、性別、身長、体重、既往歴の少なくとも何れかが格納されている。

ここで、第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００は、通信部５０を備えているため、例えば、ユーザの身体的な個人情報を格納するサーバ２００に、有線又は無線により接続することができる。

これにより、第２の実施形態に係る情報処理システム３００では、サーバ２００に格納されたユーザの身体的な個人情報に基づいて、当該ユーザが着用するマスクを外すか否かの条件を変更することができ、当該ユーザごとに判定することができる。

すなわち、情報処理システム３００では、ユーザの身体的な個人情報に基づいて、当該ユーザが着用するマスクを外すか否かの条件を、ユーザごとに変更することができる。

これにより、例えば、ウェアラブルカメラ１００を使用するユーザが、年齢、身長、又は体重により、子供や老人と判別することができ、マスクを外すための条件を緩和することができる。したがって、子供や老人の場合は、通常のユーザが使用するときよりも早期にマスクを外すことが出来るため、子供や老人が熱中症に罹ることを防ぐことができる。

また、性別や既往歴を加えることにより、ユーザに適したマスクを外すための条件を、ユーザごとに変更することができるので、多くのユーザが、熱中症の罹患を抑止することができる。

以上説明したように、第２の実施形態における情報処理システム３００は、サーバ２００に格納されたユーザの身体的な個人情報に基づいて、当該ユーザが着用するマスクを外すか否かの条件を変更することができ、当該ユーザごとに個別に判定することができる。

このように、第２の実施形態に係る情報処理システム３００は、ユーザに適したマスクを外すための条件をユーザごとに設定し、マスクを外すか否かの条件をユーザごとに変更することができるので、より多くのユーザが、熱中症の罹患を抑止することができる。

＜変形例＞
第１の実施形態に係るウェアラブルカメラ１００は、判定部６２が、マスクを外してもいいと判定して、イヤホン３０や表示部４０がマスクを外す旨を報知した後（ステップＳ０１１）、再びステップＳ００１に戻り、繰り返し実行するようにしてもよい。

この場合、例えば、一度、ユーザがマスクを外しても、その後の環境情報の条件や、人の密集度の条件がマスクを外す条件を満たさないとき、マスクを着用すべき旨をユーザに報知することができる。
これにより、ユーザは、マスクの着用を忘れることを防止することができる。

また、各実施形態で説明したウェアラブルカメラ１００は、マスクを着用しているか否かを検出するセンサを備えていてもよい。当該センサの種類は限定されず、例えばマスクの口を覆う部分や耳にかかる紐に接触してマスクの有無を検出するセンサ、マスクの上部から漏れる息を検出するセンサ、マスクで覆われる部分の温度を検出するセンサなどであってよい。この場合、マスクが装着されているか否かの情報を用いて、実施形態で説明した判定を行うか否かを決定することや、マスクを外す旨の報知を停止するタイミングを決定してもよい。

また、ウェアラブルカメラ１００に、マスクを固定する構造が設けられていてもよい。ウェアラブルカメラ１００がメガネの形状をしているため、ウェアラブルカメラ１００は、先センが耳にかかる構造になっている。また、一般的なマスクは耳にかかる構造であるため、先センがマスクの紐を保持することにより、マスクを固定することができる。

１０ センサ
２０ カメラ（撮像部）
３０ イヤホン（報知部）
４０ 表示部（報知部）
５０ 通信部
６０ ＣＰＵ
６１ 密集度測定部
６２ 判定部
７０ ＲＯＭ
８０ ＲＡＭ
１００ ウェアラブルカメラ
２００ サーバ
３００ 情報処理システム

Claims (9)

1. 撮像部と、
   環境情報を取得するセンサと、
   前記撮像部により撮像された画像において、人の密集度を測定する密集度測定部と、
   前記センサで取得された環境情報と、前記密集度測定部で測定された前記人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する判定部と、
   前記判定部により前記マスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知する報知部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記環境情報は、気温、及び湿度の情報の少なくとも何れかを含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記報知部は、
   音声によって聴覚的に前記マスクを外す旨を報知する、
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記報知部は、
   色の違いによって視覚的に前記マスクを外す旨を報知する、
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記密集度測定部は、
   撮像された前記画像において、遠近法を適用して、前記人の密集度を測定する、
   ことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記撮像部は、
   前記ユーザの正面を含む視野の範囲、又は当該ユーザの周囲を撮像し、
   前記密集度測定部は、
   前記視野の範囲、又は前記ユーザの周囲において、前記人の密集度を測定する、
   ことを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記判定部は、
   ユーザの年齢、性別、身長、体重、既往歴の少なくとも何れかに基づいて、前記ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 環境情報を取得するステップと、
   画像を撮像するステップと、
   撮像された前記画像において、人の密集度を測定するステップと、
   取得された前記環境情報と、測定された前記人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定するステップと、
   前記マスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知するステップと、
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
9. ユーザの身体的な個人情報を格納するサーバと、前記サーバに接続される情報処理装置とを備える情報処理システムであって、
   前記情報処理装置は、
   撮像部と、
   環境情報を取得するセンサと、
   前記撮像部により撮像された画像において、人の密集度を測定する密集度測定部と、
   前記センサで取得された環境情報と、前記密集度測定部で測定された前記人の密集度とに基づいて、ユーザが着用するマスクを外すか否かを判定する判定部と、
   前記判定部により前記マスクを外すと判定された場合、当該マスクを外す旨を報知する報知部と、を備え、
   前記判定部は、
   前記サーバに格納された前記ユーザの身体的な個人情報に基づいて、当該ユーザが着用するマスクを外すか否かの条件が変更され、当該ユーザごとに判定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。

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