JP2022113612A - Question answering system by associating content - Google Patents

Question answering system by associating content Download PDF

Info

Publication number
JP2022113612A
JP2022113612A JP2021044144A JP2021044144A JP2022113612A JP 2022113612 A JP2022113612 A JP 2022113612A JP 2021044144 A JP2021044144 A JP 2021044144A JP 2021044144 A JP2021044144 A JP 2021044144A JP 2022113612 A JP2022113612 A JP 2022113612A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
content
association
range
question
contents
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021044144A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
尚 中村
Hisashi Nakamura
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to JP2021044144A priority Critical patent/JP2022113612A/en
Publication of JP2022113612A publication Critical patent/JP2022113612A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To solve the problem in which a plurality of users cannot develop questions and answers for content in an easy, intuitive, and highly reusable manner when the content such as books is browsed.SOLUTION: Other users' content is displayed by narrowing down to other users' content with similar associated places or content rated highly by a relevant user, at the same time content with overlapping ranges is organized with justification based on content range specification, and thereby questions and answers for content are developed in an easy, intuitive, and highly reusable manner.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、電子書籍などのコンテンツの難解な箇所に対して、閲覧者の理解度向上およびコンテンツの改善を達成するのに好適なシステムに関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a system suitable for improving the comprehension of viewers and improving content for difficult parts of content such as electronic books.

書籍などのコンテンツを閲覧する際、閲覧者にとって難解な箇所には、独自に注釈を付与する方法がある。この手法の欠点は、閲覧者にとって難易度が高すぎると、注釈すら付与できず、コンテンツの把握が滞ることである。 When browsing content such as a book, there is a method of uniquely adding annotations to parts that are difficult for the reader to understand. The drawback of this method is that if the difficulty level is too high for the viewer, even annotations cannot be given, and the user's grasp of the content is delayed.

閲覧者だけでは理解に苦しむ難解な箇所を理解するには、他者からの解説を得るのが有力であり、身近な人へや勉強会などでの質問でも解決可能である。ただし、この方法では回答を得られる他者の範囲が限定され、かつ同じ質問で困っている第三者などにおける回答の再利用性に欠ける欠点がある。オンライン質問回答掲示板での質問だと、回答者の範囲や再利用性は改善されるが、元々のコンテンツと異なる場で質問回答が展開されるため、回答者の質やコンテンツ閲覧者に対する回答の再利用性が良いとは言えない。さらに、質問時に元のコンテンツの文脈を含めて解説する必要があり、質問者の負荷も高い課題がある。 In order to understand difficult passages that are difficult for readers to understand, it is effective to obtain explanations from others, and it is also possible to solve them by asking questions to people close to you or at study sessions. However, this method has the drawback that the range of other people from whom answers can be obtained is limited, and the reusability of answers by third parties who are in trouble with the same question is lacking. Questions on online question-and-answer boards improve respondent coverage and reusability, but because questions and answers are deployed in a different context than the original content, the quality of responders and the quality of responses to content viewers are limited. It cannot be said that the reusability is good. Furthermore, when asking a question, it is necessary to provide an explanation that includes the context of the original content, which poses a problem that places a heavy burden on the questioner.

再利用性を重視するなら、WWW上のHTMLなどでハイパーリンクを利用したコンテンツ間の関連付けを行う手段もあるが、通常のハイパーリンクでは同一箇所から複数主体による複数のコンテンツへの関連付けができないため、質問回答をコンテンツ内の場所を指定して自由に展開することができない。これとは逆向きのハイパーリンク、非特許文献1の被リンク構造だと、複数主体による複数のコンテンツとの関連付けはできるが、リンク先のコンテンツの場所を自由に選択できず、コンテンツ内の範囲を指定して被リンク構造から質問回答を動的に生成する事が難しいため、閲覧者の質問を解決するのに最適とは言い難い。 If reusability is emphasized, there is a means of linking content using hyperlinks in HTML on the WWW. , the question and answer cannot be expanded freely by specifying the location in the content. In contrast to this, hyperlinks in the opposite direction, the backlink structure of Non-Patent Document 1, can be associated with multiple contents by multiple subjects, but the location of the linked contents cannot be freely selected, and the range within the contents Because it is difficult to dynamically generate question answers from the backlink structure by specifying

会議などでの質疑応答を結論付ける特許文献1の発明は、一般コンテンツの質疑応答へもある程度は応用可能だが、何点か課題がある。1つは、関連付けられる元コンテンツが、一つの意見の様な小規模でないと機能しにくい点である。ハイパーリンクと組み合わせて、元コンテンツ内の一定範囲に関して単純に関連付けても、多数の微妙に範囲の異なるリンク構造を効率的に処理できない。また、会議という同時参加を前提としているため、時間をおいた非同期参加を効率的に処理できない。この様に、特許文献1は、会議といった、時間・人数・コンテンツが限定された場では機能するが、それらの質や量が大規模化した場合に、関連性の低い多数のコンテンツにより実用性が損なわれる課題がある。 The invention of Patent Document 1, which concludes a question-and-answer session at a conference, can be applied to a question-and-answer session for general contents to some extent, but there are some problems. One is that it is difficult to function unless the associated original content is as small as one opinion. Combined with hyperlinks, simple association over a range within the source content does not efficiently handle a large number of subtly varying range of link structures. In addition, since it is premised on simultaneous participation in a conference, it is not possible to efficiently process asynchronous participation after a certain period of time. In this way, Patent Document 1 functions in a place such as a meeting where the time, number of people, and content are limited, but when the quality and quantity of those events become large-scale, a large number of content with low relevance makes it practical. is a problem.

特許5648773Patent 5648773 被リンクチェックツール8選 https://cluster-seo.com/blog/backlink-tools.html8 backlink check tools https://cluster-seo. com/blog/backlink-tools. html

書籍などのコンテンツを閲覧する際、閲覧者にとって難解な箇所に、理解を助けるための注釈を付与する方法がある。閲覧者単独では適切な注釈が付与できず、コンテンツの理解が進まないという状況の解決が、本発明の第一の目的である。 There is a method of adding annotations to aid understanding of parts that are difficult for a reader to view when reading content such as a book. A first object of the present invention is to solve the situation in which the viewer alone cannot provide appropriate annotations and the understanding of the content does not progress.

閲覧者だけでは理解に苦しむ難解な箇所の理解に、他者にオフラインまたはオンラインで質問回答を得る際に、適切な質問をするのが困難な点、および質問回答の再利用性が悪い点の解決が、本発明の第二の目的である。 It is difficult to ask appropriate questions when obtaining answers to questions offline or online from others, and the reusability of question answers is poor. Solution is the second object of the invention.

HTMLなどのハイパーリンクで質問回答を表現しようとする際の、複数コンテンツとの関連付け柔軟性の欠如の解決が、本発明の第三の目的である。 A third object of the present invention is to solve the lack of flexibility in associating multiple contents when trying to express a question and answer with hyperlinks such as HTML.

特許文献1の発明で、電子書籍などの大規模コンテンツ上で質問回答を行う際の、関連付けるコンテンツ中の位置の柔軟性欠如と、多数の関係が薄いコンテンツによる利便性低下の解決が、本発明の第四の目的である。 In the invention of Patent Document 1, when answering questions on large-scale content such as e-books, the lack of flexibility in the position in the content to be associated and the decrease in convenience due to a large number of content with weak relationships are solved by the present invention. This is the fourth purpose of

第一の目的に対しては、図1の様に複数の閲覧者が、それぞれ別個に他のコンテンツを関連付けでき、さらに閲覧時には請求項1・図2・9の様に、別の閲覧者の関連付けコンテンツを利用可能にすることによって解決する。 For the first purpose, as shown in FIG. 1, a plurality of viewers can individually associate other contents, and when viewing, as in claims 1, 2, and 9, another viewer's Resolved by making associated content available.

第二の目的に対しては、図1の様に直接元コンテンツとその中での場所に質問および回答を関連付ける事によって、質問や回答に必要な文脈情報を省略可能にするとともに、請求項1・図2・9の様に関連付けした後の閲覧者に、関連付けコンテンツを利用可能にすることによって解決する。 For the second purpose, by associating questions and answers directly with original content and places in it as shown in FIG.・The problem is solved by making the associated content available to the viewer after the association is made as shown in Figs. 2 and 9.

第三の目的に対しては、請求項1・図2・9の様に閲覧者本人または他の閲覧者によって関連付けられた複数の関連付けコンテンツを元に、動的に掲示板形式の提示をする事で解決する。 For the third purpose, it is possible to dynamically present a bulletin board format based on a plurality of associated contents that are associated by the viewer himself/herself or by other viewers as shown in claims 1, 2 and 9. to resolve.

第四の目的に対しては、請求項1・図2・9の様に閲覧者本人または他の閲覧者によって関連付けられた複数の関連付けコンテンツを元に、動的に掲示板形式の提示をする事と、請求項2・図5・10の様に閲覧者にとって関係が薄い他の閲覧者のコンテンツを表示しない事と、請求項3・図6・11の様に質問への回答依頼を選択的に出す事で解決する。 For the fourth purpose, it is possible to dynamically present a bulletin board format based on a plurality of associated contents that are associated by the viewer himself/herself or other viewers as shown in claims 1, 2, and 9. , as in claims 2, 5 and 10, contents of other viewers who are less relevant to the viewer are not displayed; I will solve it by putting it out to.

第一~三の目的に対する解決手段で解説した通り、コンテンツに直接関連付けられた状態で質問応答および注釈付与ができるため、様々な効果が発生する。第一の効果として、関連付け元コンテンツで理解しにくい箇所を閲覧者個人を超えて閲覧者のグループ全体で議論しながら理解していくことが可能となる。これは直接同じ時間場所で集合して行う勉強会などに対して、時間や場所の制約が無くなり、その結果参加者が飛躍的に増大する結果、より多種多様なノウハウがコンテンツに密接な形で蓄積される事を意味する。この第一の効果は、複数の主体が重複を許容する範囲に関連付けを設定でき、かつ単純な範囲の一致だけでなく、重複する範囲などに付与された情報も同時に表示する事で発生する。この効果は、主に請求項1によって発生する。 As explained in the solutions for the first to third objectives, various effects are generated because the question answering and annotating can be done in a state directly related to the content. As a first effect, it becomes possible for the entire group of viewers to discuss and understand the parts of the linking source content that are difficult to understand, going beyond individual viewers. This eliminates restrictions on time and place, compared to study sessions where people gather directly at the same time and place. It means accumulated. The first effect is that multiple subjects can set associations in ranges that allow overlap, and not only simple range matching but also information attached to overlapping ranges can be displayed at the same time. This effect is caused mainly by claim 1.

第二の効果として、コンテンツ自体の作者が、自身のコンテンツがどの様に閲覧者に受け止められているかを詳細に把握したうえで、迅速にコンテンツの追記修正が可能となる。自身のコンテンツ・著作物に対して、閲覧者が注釈や質疑応答を多く付与している箇所は、つまり該当コンテンツの説明が不足している事を示す指標ともいえる。この指標に、コンテンツのどこまで閲覧したか、コンテンツのどの場所の閲覧に時間がかかったなども、当然考慮に入れることができ、これらの指標を元にすれば、より詳細な自身のコンテンツの改善のための情報源にする事が出来る。特に、単なる場所だけではなく、具体的な質問文などの関連付けコンテンツでも、コンテンツの要改善点が分かる点は、従来の指標に対する明確なアドバンテージとなる。改善すべき個所を決めた後は、もちろん質問の意図を持つ関連付けを解決に導くべく、新たなコンテンツで注釈を追加することもできる。この効果は、主に請求項1によって発生する。 As a second effect, the author of the content itself can quickly add and modify the content after grasping in detail how the content is received by the viewer. It can be said that the part where the viewer has added many annotations and questions and answers to his/her own content/copyright is an indicator that the explanation of the content is insufficient. Of course, this metric can also take into account how far the content has been viewed, what part of the content it took time to view, etc. Based on these metrics, more detailed improvement of own content can be taken into account. It can be a source of information for In particular, it is a clear advantage over conventional indicators that it is possible to identify points that need to be improved in related content such as specific question sentences, as well as in simple locations. Once you've identified areas for improvement, you can, of course, add annotations with new content to help resolve associations with the intent of the question. This effect is caused mainly by claim 1.

第四の目的に対する解決手段で解説した通り、第三の効果として、第一の効果により他の閲覧者の関連付けが多くなりすぎた場合でも、閲覧者にとって不要だったり関連性が薄い関連付けを除外し、自身の知識レベルにあった回答を効率良く得ることが可能となる。これによって、単なる会議や少人数の組織を超えて、コンテンツの利用者全体に対して、ノイズの少ない第一の効果を及ぼすことが可能となる。また、大規模なネットワーク上では、他の正当な利用者を不正なコンテンツへ誘導することで、詐欺その他の犯罪行為を働く悪意のある利用者が往々にして発生する。従来のインターネット上のSNSなどでは、むやみやたらと誘導先のコンテンツへのハイパーリンクによる関連付けを行うことで、これらの悪意のある利用者は犯罪行為を行ってきた。この第三の工夫により、むやみやたらと関連付けを行うことは、正当な利用者と大きく異なる関連付けと判断できるため、利用者間の類似度が低くなる事により、正当な利用者には見せない様にできる。この効果は、主に請求項2・3によって発生する。 As explained in the solution for the fourth purpose, as a third effect, even if the first effect causes too many associations with other viewers, exclude associations that are unnecessary or less relevant for the viewer This makes it possible to efficiently obtain an answer that matches one's own knowledge level. This makes it possible to exert the first effect with little noise on all content users beyond a mere meeting or organization of a small number of people. Moreover, on a large-scale network, malicious users often commit fraud or other criminal acts by guiding other legitimate users to unauthorized content. In conventional SNSs on the Internet, these malicious users have committed criminal acts by recklessly associating hyperlinks to content to which they are guided. With this third idea, it can be judged that associations that are made indiscriminately are very different from those of legitimate users. can be done. This effect is mainly caused by claims 2 and 3.

第四の効果として、各閲覧者ごとの利用特性そのものが活用可能である。例えば、ある分野のコンテンツに対して、閲覧量が多く、他の閲覧者の質問を解決する回答が多い閲覧者は、その分野の知識やスキルが高いと見なすことができる。その様なユーザに対してターゲットを絞った採用広告を配信する事で、必要なスキルを持った人材の確保がしやすくなる。同様に、社内などで活躍している人材の利用特性と似た人材に対して、ターゲットを絞ったアプローチも可能となる。もちろん、プライバシーなどへの配慮が必要なのは言うまでもない。また、以上の第一から第四の効果は、図8の様に関連付けデータが集約されているからこそ、最新のデータに基づき現実的な計算量で可能となるものである。 As a fourth effect, it is possible to utilize the usage characteristics of each viewer. For example, a viewer who has read a lot of content in a certain field and has many answers that solve other viewers' questions can be considered to have high knowledge and skill in that field. By delivering targeted recruitment advertisements to such users, it becomes easier to secure human resources with the necessary skills. Similarly, it is possible to target human resources who have similar usage characteristics to those who are active in the company. Of course, it goes without saying that privacy and other considerations must be taken into consideration. Moreover, the above first to fourth effects can be achieved with a realistic amount of calculation based on the latest data precisely because the association data are aggregated as shown in FIG.

システムが請求項1を実施する直前の画面例 「コンテンツ表示エリア」には、現在生成している関連付けの元となるコンテンツが表示されている。その中の一部分をマウスやキーボードの範囲指定をする事で、「関連付け範囲を示すマーカー」と「作成中のコンテンツ編集エリア」が生成される。「作成中のコンテンツ編集エリア」は、現在生成している関連付けの先となるコンテンツを入力する場所であり、マウスやキーボードでフォーカスを合わせた後、キーボードなどでのコンテンツ入力が可能である。関連付け生成後は、関連付け元と先のコンテンツは、「双方向リンク」で関連付けられる。つまり、関連付け元コンテンツの「関連付け範囲を示すマーカー」をマウスなどで選択すると、関連付け先のコンテンツが別ウィンドウやポップアップなどで表示され、関連付け先コンテンツの「コンテンツ全体が関連付け範囲という事を示すマーカー」をマウスなどで選択すると、関連付け元のコンテンツの「関連付け範囲を示すマーカー」付近が別ウィンドウやポップアップなどで表示される。ここでは「双方向リンク」の例を挙げたが、もちろんHTMLなどで利用されている片方向リンクでも本発明の実施は可能である。また、「作成中のコンテンツ編集エリア」には、質問文や注釈などを記述できる。本発明では、質問を意図するコンテンツが追加された場合、請求項3の様に他の閲覧者に対して回答依頼をする機能があり、質問かどうかの判断が重要である。この判断は、例えば追加されたコンテンツが?マークを持っているかの機械的判定や、疑問文かどうかを自然言語処理で判定する様な自動判定と、質問かどうかをコンテンツ追加者に選択させる手動判定の両方での実現方法があるが、この図1では自動判定を想定している。また、空の追加コンテンツ、つまり何も入力しないコンテンツを許容するかどうかもシステム設計時に選択できる。許容する場合、一定時間後にも空の追加コンテンツのままであれば、何か注釈を追記したかったができなかったとみなし、質問の意図を持つと自動判定することが可能である。「指定範囲の関連コンテンツ展開ボタン」は、関連3という記述で、現在生成している関連付け範囲に関連がある、つまり範囲に重複などの類似点がある他の閲覧者が作成済みの関連付けコンテンツが3つある事を示している。このボタンを押す事で、図2に移行する。Screen example immediately before the system implements claim 1 In the "content display area", the content that is the source of the association that is currently being generated is displayed. By specifying the range of a part of it with the mouse or keyboard, a "marker indicating the association range" and a "content editing area being created" are generated. The "editing area for content being created" is a place to enter the content that will be the destination of the association that is currently being generated. After focusing with the mouse or keyboard, content can be entered using the keyboard or the like. After the association is generated, the content of the association source and the content of the destination are associated by "two-way link". In other words, if you select the "marker indicating the range of association" of the source content with a mouse, the content of the association destination will be displayed in a separate window or popup, and the "marker indicating that the entire content is the scope of association" of the content of the association destination. is selected with a mouse, the area around the "linking range marker" of the linking source content will be displayed in a separate window or popup. Although an example of a "bidirectional link" has been given here, the present invention can of course also be implemented with a unidirectional link used in HTML or the like. In addition, questions and comments can be written in the "content editing area being created". In the present invention, when content intended to be a question is added, there is a function of requesting answers from other viewers as in claim 3, and it is important to determine whether or not the content is a question. This judgment is for example added content? There are both automatic judgment such as mechanical judgment whether it has a mark, automatic judgment such as judging whether it is an interrogative sentence by natural language processing, and manual judgment which allows the content adder to select whether it is a question or not. In FIG. 1, automatic determination is assumed. It is also a system design choice whether or not to allow additional empty content, ie, content with no input. If it is allowed, if the additional content remains empty even after a certain period of time, it is possible to automatically determine that the user wanted to add some annotation but could not, and that the user intended to ask a question. The "Related content expansion button for the specified range" is related to the currently generated related range with the description of Related 3. It shows three things. By pressing this button, the screen shifts to FIG.

システムが請求項1を実施した画面例 図1と共通の部分は説明を省略する。ここでは、図1で現在生成している関連付けと関係が深い他の閲覧者が作成済みの関連付けコンテンツの表示を行っている。具体的には、「指定範囲の関連コンテンツ」の3つがそうであり、これら全ての左端が、「作成中のコンテンツ編集エリア」の左端より左なのは、これら3コンテンツが関連付けられた、関連付け元コンテンツ内の関連付け範囲開始位置は全て「作成中のコンテンツ編集エリア」より前である事を示す。1番目のコンテンツと2・3番目のコンテンツの右端が、「作成中のコンテンツ編集エリア」の右端より、それぞれ左と右なのは、同様に関連付け元コンテンツ内の関連付け範囲終了の相対位置を示す。この工夫によって、厳密に元文書内の関連付け範囲が一致しない様なコンテンツもある程度関係があるコンテンツとして表示できる一方、厳密に範囲が一致する直接の回答なども容易に発見することができる。この図では、現在生成している関連付けの範囲との重複を持った他の閲覧者が作成済みの関連付けコンテンツを表示したが、重複していなくても一定以上近傍であったり、関係が深かったりするコンテンツも同時に表示することもできる。例えば、間の文字数・画素数・動画の秒数がそれぞれ一定以下であったり、そのコンテンツの作成主体と閲覧者の類似性で判断する請求項2やそれに準じる処理で、表示するコンテンツを増減可能である。「指定範囲の関連コンテンツ」の並び順は、作成時刻順や関連付け範囲一致順や請求項2の関連性順が考えられる。「指定範囲の関連コンテンツ」のいずれかを選択することで、「作成中のコンテンツ編集エリア」に代わって該当の関連コンテンツの関連付け範囲を起点とした、関連コンテンツのさらなる関連コンテンツを同様の形式で表示しても良い。また、「指定範囲の関連コンテンツ」に対して、閲覧者自身の質問が解決されたとして高評価を付与したり、自身の注釈として取り込めたりしても良い。これらの機能は、閲覧者自身にとっては追加の回答が不要であること、つまり重複する範囲に対して今後他の閲覧者から新たな注釈があっても通知しないことで煩わしさや、他人のいつ修正・削除されて自身の役に立たなくなってしまうかもしれないリスクを低減する効果がある。他の閲覧者にとっては、請求項3の様な回答依頼を必要以上に要求されない効果がある。本発明のシステムにとっては、閲覧者にとって本当に役に立った他の閲覧者のコンテンツを識別しやすくなる効果がある。図1の「指定範囲の関連コンテンツ展開ボタン」は、この図2では展開済みであるため、再度押す事で図1に戻す最小化機能として作用する。An example of a screen on which the system implements claim 1 Descriptions of common parts with FIG. 1 are omitted. Here, related content created by other viewers who are closely related to the currently generated link in FIG. 1 is displayed. Specifically, there are three "related contents in the specified range", and the left end of all of them is left from the left end of the "content editing area being created". It indicates that all the association range start positions within are before the "content editing area being created". The right ends of the 1st content and the 2nd and 3rd contents, respectively, on the left and right of the right end of the "content editing area being created" similarly indicate the relative positions of the end of the association range in the association source content. With this ingenuity, it is possible to display contents whose association ranges do not exactly match in the original document as contents that are related to some extent, while also making it possible to easily find direct answers whose ranges strictly match. In this figure, related content already created by other viewers that overlaps with the range of the currently generated relation is displayed, but even if there is no overlap, it may be close to a certain level or have a deep relationship. It is also possible to display the content to be displayed at the same time. For example, the number of characters, the number of pixels, and the number of seconds in the video are each less than a certain amount, or the content to be displayed can be increased or decreased by the similarity between the creator of the content and the viewer. is. As for the order of arrangement of the "related contents in the specified range", the order of creation time, the order of matching range of association, and the order of relevance of claim 2 can be considered. By selecting one of the "Specified range of related content", you can create further related content of the related content starting from the related content's related range instead of the "Content editing area being created" in the same format. may be displayed. In addition, a high evaluation may be given to the "related content within the specified range" as the viewer's own question has been resolved, or the viewer's own comment may be captured. These functions eliminate the need for additional responses from the viewers themselves.・It has the effect of reducing the risk that it may be deleted and become useless. For other viewers, there is an effect that the reply request as in claim 3 is not required more than necessary. The system of the present invention has the effect of making it easier to identify other viewers' content that is really useful to the viewer. Since the "related content expansion button in the specified range" in FIG. 1 has already been expanded in FIG. 2, it functions as a minimization function to return to FIG.

システムが請求項1を実施し即座に効果が得られなかった画面例 図1と同様の状況で、「関連付け範囲を示すマーカー」に重複または関係する他の閲覧者の作成済みの関連付けコンテンツがなかった場合の想定画面である。この場合は、「新規に作成した質問コンテンツ」の様に質問を意図する関連付けをする事で、請求項3によって他の閲覧者に回答依頼をする事が出来る。Screen example where the system implemented claim 1 and did not immediately produce an effect In the same situation as Figure 1, there is no duplicate or related related content created by other viewers in the "marker indicating the range of association" This is an assumed screen when In this case, it is possible to request other viewers to answer according to claim 3 by associating with "newly created question content" that intends to ask questions.

図3の派生画面例 図1や図3などで質問ではなく、閲覧者自身のメモとして「新規に作成した情報コンテンツ」の様に作成することができる。この情報は自身の閲覧時に表示されるほか、他の閲覧者にも請求項1や2の条件下で表示される事で、理解を助ける事ができる。コンテンツの作成時には、図1や図3の様に、コンテンツ全体が相互リンクの関連付け範囲となっているが、この付箋をマウスドラッグなどで移動させることで、新規に作成したコンテンツ側でも範囲指定をして「コンテンツ全体が関連付け範囲という事を示すマーカーを移動させて範囲を限定したマーカー」にできる。別の範囲や、別のコンテンツへの相互リンクを示すマーカーを同様に移動して範囲指定することで、「さらに別のコンテンツへのリンク」を付与することもでき、複数のコンテンツを関連付けてまとめるノートとしても活用可能である。Derived screen example of FIG. 3 Instead of asking questions in FIGS. 1 and 3, it is possible to create a memo for the viewer himself, such as "newly created information content". This information is displayed when you view it yourself, and can also be displayed to other viewers under the conditions of claims 1 and 2 to help their understanding. At the time of content creation, as shown in Figs. 1 and 3, the entire content is the association range of mutual links. Then, you can move the marker that indicates that the entire content is the range of association and make it a marker that limits the range. By similarly moving the marker that indicates a mutual link to another range or another content and specifying the range, it is also possible to add a "link to further content", and associate and combine multiple contents. It can also be used as a notebook.

システムが請求項2を実施した画面例 図1と同様に「コンテンツ表示エリア」を表示した際に、「閲覧者が過去に関連付けたマーカーと関連付け先コンテンツ」を注釈として表示するだけでなく、「類似度の高い他者の関連付けを示すマーカーと関連付け先コンテンツ」も同時に表示することで、閲覧者がつまずきそうな箇所に前もって注釈で補足することができる。類似度が高い他者が作成した関連付けやコンテンツはもちろん、類似度が高い他者が高評価を付けた、質問が解決したと報告したなどのコンテンツも、同様に優先的に表示しても良い。他者との類似度は、例えば関連付け元コンテンツへの関連付け場所の類似性をJaccard係数などで算出できる。算出に用いる関連付け場所を意図別として合算、すなわち質問を意図する関連付け場所の類似度+情報を意図する関連付け場所の類似度+・・・とする事で、意図まで含めた類似度を算出しても良い。算出した類似度が一定値以上だったり、類似度上位の既定の順位までの他者の関連付け先コンテンツだけを表示することで、閲覧者にとって重要な情報だけを提供できる。関連付け先コンテンツが、表示には長すぎる場合は、関連付け先の場所(関連付け先コンテンツ内の相互リンクの開始位置と終了位置の中間の場所)を中心に一定文字数まで切り取って注釈とする事もできる。Screen example where the system implements claim 2 When displaying the "contents display area" as in Fig. 1, not only "markers associated in the past by the viewer and associated content" are displayed as annotations, but also " By simultaneously displaying a marker that indicates the association of another person with a high degree of similarity and the associated content, it is possible to add annotations in advance to areas where the viewer is likely to stumble. In addition to associations and content created by others with high similarity, content that has been highly rated by others with high similarity and reported that the question has been solved may be displayed with priority. . The degree of similarity with others can be calculated, for example, by using the Jaccard coefficient or the like for the similarity of the location of association with the content of the association source. By summing up the association locations used for calculation by intention, that is, the similarity of the association location intended for the question + the similarity of the association location intended for information + ..., the similarity including the intention is calculated. Also good. It is possible to provide only important information for the viewer by displaying only the other's associated content whose calculated similarity is above a certain value or whose similarity is higher than the predetermined ranking. If the link destination content is too long for display, you can also cut it to a certain number of characters centered on the link destination location (the middle point between the start and end positions of the reciprocal link in the link destination content) and use it as an annotation. .

閲覧中のコンテンツの作成主体と関連付けそのものまたは関連付け先コンテンツの作成主体が同じ場合は、いわゆる作成者公式の関連付けのため、常時表示する様にする事で、公式による安定した補足説明が可能となる。閲覧中のコンテンツの作成主体と閲覧主体が同じ場合、つまり自分が作ったコンテンツを閲覧する際は、全ての関連付けを閲覧できる様にする事で、自作コンテンツに対するあらゆる評判が確認可能となる。関連付けそのものまたは関連付け先コンテンツの作成主体と閲覧主体が同じ場合は、いわゆる自分自身による注釈付けであるため、常時表示にする事で、自分の過去の注釈をいつでも確認可能にできる。もちろん、上記の各種主体間の関連による表示・非表示を閲覧者が好きな様に設定で変更できても良い。これらの表示の可否と閲覧者と類似度の高い他者のコンテンツ表示は、両方とも採用しても良いし、表示可のコンテンツが多い場合にさらに絞り込むために、関連付けやコンテンツの作成主体と閲覧主体の類似度を利用しても良い。 If the creator of the content being browsed is the same as the creator of the link itself or the link destination content, it is a so-called creator's official link, so by always displaying it, it is possible to provide a stable supplementary explanation by the official. . If the creator and the viewer of the content being viewed are the same, that is, when viewing content created by oneself, by making it possible to view all the associations, it is possible to check all the reputations of the self-made content. If the creator of the association itself or the content to be associated is the same as the viewer, it is so-called self-annotation. Of course, display/non-display according to the relationship between the above-mentioned various subjects may be changed by setting as the viewer likes. Both of these display availability and content display of others with high similarity to the viewer may be adopted. You may use the similarity of a subject.

システムが請求項3を実施した画面例 質問を意図する関連付けがあった時に、請求項3のシステムで質問に回答できそうな人に対して選択的に回答依頼を出す事が出来る。それに基づき、回答依頼を出された人に対して提示される画面例である。「回答依頼があったコンテンツ名」では質問がなされたコンテンツ名が、「回答依頼があった箇所とその周辺文脈」では質問を意図する関連付けがなされた範囲とその周辺が、「関連付けられた質問コンテンツ」では質問の内容が表示されるため、質問できそうかどうかをここでまとめて判断可能となる。このリスト内の回答依頼の表示順序は、質問コンテンツの作成時刻順や、回答依頼があった時刻順や、後に図11で説明する回答できそうな度合いを示すコンテンツ理解度順などが利用できる。回答できそうと判断した場合、「回答ボタン」を押す事で、質問を意図する関連付けがあったコンテンツの場所を閲覧でき、かつそこに情報を意図するコンテンツが追記可能な図1の様な画面に移行する事で、円滑な回答が可能となる。Example of a screen where the system implements claim 3 When there is an association intended to ask a question, the system of claim 3 can selectively issue an answer request to a person who is likely to be able to answer the question. Based on this, it is an example of a screen presented to a person who has issued an answer request. The name of the content for which the question was asked in the ``name of the content for which an answer was requested'', and the range of association with the intended question and its surroundings in the ``where the answer was requested and its surrounding context'' is the ``associated question'' Since the content of the question is displayed in "Content", it is possible to collectively judge whether the question is likely to be asked here. The display order of the answer requests in this list can be the order of creation time of the question content, the order of the time the answer request was made, or the order of content comprehension level indicating the degree of possibility of answering, which will be explained later with reference to FIG. 11 . When it is determined that an answer is possible, by pressing the "Answer button", the location of the linked content that intends to ask a question can be browsed, and the content that intends to provide information can be added there as shown in Fig. 1. By moving to , it is possible to respond smoothly.

コンテンツ自体を管理するデータベース例 「名前」にコンテンツのタイトルが、「種類」にコンテンツのタイプが、「作成主体」にコンテンツの作者が、「内容」にコンテンツの内容そのものや、内容が記録されている識別子、例えばファイルパスやURLなどが記録される。世界全体など広範囲で利用する場合、「名前」が重複する事態も考えられるため、別途一意に識別できるID列などを追加しても良い。「種類」は本発明の性質上、コンテンツ内の範囲を指定できるもの、例えばテキスト・画像・動画などが考えられる。「作成主体」は、基本的には作成者を識別するものだが、作成グループやブランドなど、連続性が保てる何らかの主体でも構わない。この他に、コンテンツ作成時刻や前バージョンのコンテンツの識別子など追加の情報が有っても良い。特に前バージョンのコンテンツの識別子があると、コンテンツのバージョン管理が出来るため、閲覧者が関連付けをした古いコンテンツを表示すると同時に、新バージョンへの移行も案内できる。An example of a database that manages the content itself "Name" is the title of the content, "Type" is the type of content, "Subject" is the creator of the content, and "Content" is the content itself and the details of the content. Identifiers such as file paths and URLs are recorded. When using in a wide range such as the whole world, it is conceivable that the "name" may be duplicated, so an ID column or the like that can be uniquely identified may be added separately. According to the nature of the present invention, the "type" can be anything that can specify a range within the content, such as text, image, and moving image. "Creator" basically identifies the creator, but it can be any entity that can maintain continuity, such as a creation group or brand. In addition to this, there may be additional information such as the content creation time and the identifier of the content of the previous version. In particular, if you have the identifier of the previous version of the content, you can manage the version of the content.

関連付けを管理するデータベース例 「関連付け元コンテンツ」に関連付けの片方のコンテンツ識別子が、「元コンテンツ場所」に関連付けられた元コンテンツ内の場所が、「作成主体」に関連付けをした主体が、「意図」に元コンテンツに対する先コンテンツの関連付けの意図が、「関連付け先コンテンツ」に関連付けのもう片方のコンテンツ識別子が、「先コンテンツ場所」に関連付けられた先コンテンツ内の場所が記録される。本発明の中核となるデータであり、請求項1では関連付け元または先コンテンツと元または先コンテンツ場所が、作成中の関連付けと重複または関連する場合に情報を表示する事になる。請求項2では、作成主体ごとに関連付け元または先コンテンツと元または先コンテンツ場所を集計し、それらが閲覧者と関連付け作成主体で類似している関連付けを優先して、コンテンツ内に注釈として自動表示する。請求項3では、質問以外の意図を持つ関連付けを多く行った、つまりコンテンツに対する理解度の高い主体を抽出するためなどに利用される。An example of a database that manages associations One of the content identifiers associated with "source content" is associated with "original content location" The location in the original content is associated with "authoring subject" The intent of the association of the destination content with the source content is recorded in , the content identifier of the other side of the association is recorded in 'related destination content', and the location in the destination content associated with 'destination content location' is recorded. It is the core data of the present invention, and in claim 1, information will be displayed when the association source or destination content and the source or destination content location overlap or are related to the association being created. In claim 2, the association source or destination content and the location of the source or destination content are aggregated for each creator, and the associations that are similar between the viewer and the association creator are prioritized and automatically displayed as annotations in the content. do. In claim 3, it is used for extracting a subject who has made many associations with intentions other than questions, that is, who has a high degree of understanding of the content.

請求項1を実施するフローチャート例 「コンテンツ表示状態」に対し、「人手によるコンテンツ上の範囲指定」がなされた事をトリガーとして、「指定範囲に重なる範囲を持つ関連付けがなされた他者を含むコンテンツの検索」を行う。例えば5~10文字目を範囲選択した場合、4~6文字目の範囲や0~10文字目の範囲や6~8文字目の範囲や、8~12文字目の範囲の関連付けがあった場合、その関連付け先のコンテンツを検索結果に含めるという事を意味する。逆に2~5文字目の範囲や11~20文字目の範囲の関連付けは検索結果に含まれない。その後、「指定範囲と検索された関連付けの範囲それぞれの開始終了位置の相対関係に基づいた位置調整付きで複数の関連付けられたコンテンツ表示」が行われる。ここでは図2の様に、「指定範囲の関連コンテンツ」と、指定範囲に対する「作成中のコンテンツ編集エリア」の左右の位置をずらす事で、位置調整を行っている。つまり、「作成中のコンテンツ編集エリア」の元コンテンツ上の関連付け位置が例えば5~10文字目だったとすると、「指定範囲の関連コンテンツ」1番目は元コンテンツ上の4~8文字目などに関連付けられていることを示し、2・3番目は元コンテンツ上の4~12文字目などに関連付けられていることを示す。この自然な形の相対位置情報の表現により、関連付け範囲が完全に一致している関係の深い情報と同時に、関連付け範囲が近い緩い関係性がある情報も同時に把握可能となる。Flowchart example for implementing claim 1 Triggered by "manually specifying a range on the content" for the "content display state", "contents including other people associated with a range overlapping the specified range Search for. For example, if the 5th to 10th characters are selected, the 4th to 6th characters, the 0th to 10th characters, the 6th to 8th characters, and the 8th to 12th characters are related. , means that the associated content will be included in the search results. Conversely, associations in the range of 2nd to 5th characters and in the range of 11th to 20th characters are not included in the search results. After that, "the display of a plurality of associated contents with position adjustment based on the relative relationship between the start and end positions of the specified range and the retrieved associated range" is performed. Here, as shown in FIG. 2, the position is adjusted by shifting the left and right positions of the "related content in the specified range" and the "content editing area being created" with respect to the specified range. In other words, if the associated position on the original content of the "content editing area being created" is, for example, the 5th to 10th characters, the first "related content in the specified range" is associated with the 4th to 8th characters on the original content. The 2nd and 3rd characters are associated with the 4th to 12th characters on the original content. By expressing the relative position information in this natural form, it is possible to simultaneously grasp information with a deep relationship in which the range of association completely matches, and information with a loose relationship in which the range of association is close at the same time.

請求項2を実施するフローチャート例 「関連コンテンツ表示依頼」があった際に、「表示中のコンテンツに対する関連付け情報を抽出」する。つまり、表示中のコンテンツがコンテンツAの100~200文字目であった場合、ここと1文字でも重複する範囲を持つ関連付け情報を抽出する。この「抽出された関連付け情報ごとに処理」を以下の様に行う。まず「関連付け主体が閲覧主体または閲覧中コンテンツ主体か?」という判断を行う。これは、閲覧者自身や閲覧中のコンテンツ作者が付与した注釈などを優先して表示するための措置である。この条件分岐でYesの場合は「該当関連付けをコンテンツ上に表示」する。表示の仕方は、例えば元々表示していたコンテンツの上にオーバーレイ表示するなどが可能である。この条件分岐でNoの場合は、「閲覧主体と該当関連付け主体の類似度を、関連付けの場所・意図の類似度から計算」する。この計算では、集合間の類似度指標が利用可能である。例えばJaccard係数を用いると、主体Aの関連付け場所がコンテンツCの4~6文字目とコンテンツDの8~14文字目であり、主体Bの関連付け場所がコンテンツCの5~8文字目とコンテンツDの6~20文字目であった場合、主体AとBの類似度=(主体Aの関連付け場所∩主体Bの関連付け場所)/(主体Aの関連付け場所∪主体Bの関連付け場所)=(コンテンツCの5~6文字目+コンテンツDの8~14文字目)/(コンテンツCの4~8文字目+コンテンツDの6~20文字目)=(2文字+7文字)/(5文字+15文字)=0.45と計算できる。質問を意図する関連付け個所だけの類似度+情報を意図する関連付け個所だけの類似度の様に、意図も考慮する事で、さらに精密な類似度を計算する事もできる。閲覧コンテンツの類似度を追加で利用しても良い。これは閲覧したコンテンツの類似度を同様に集合間の類似度で計算して加算すれば可能である。閲覧時刻を考慮しても良い。これは最近1ヶ月に作成していたり直近作成100件に、計算に利用する関連付けを限定すれば可能である。限定ではなく直近ほど高い重みづけを行っても良い。この閲覧時刻の考慮で、計算量の削減および時期特性を考慮した類似度計算が可能となる。関連付け元のコンテンツとの関係を利用しても良い。これは類似度計算に利用する関連付けを、関連付け元のコンテンツ内のみや、同一作成主体(著者)コンテンツ内のみや、同一分野(数学など)のみなどに限定する事で実施できる。この表示中のコンテンツとの関係の考慮で、関係が深いコンテンツのみを計算に利用でき、計算量の削減と、関連性が薄いコンテンツ由来のノイズの除去が可能となる。類似度の計算後は、「閲覧主体と関連付け主体の類似度が既定以上か?」を判断する。類似度が既定以上、例えば0.3以上とか、上位10位以内に入るとかであれば、条件分岐Yesの通り「該当関連付けをコンテンツ上に表示」する。Noの場合、表示をスキップして「まだ関連付け情報が残っている」かどうかを判断する。残っていれば「抽出された関連付け情報ごとに処理」から繰り返し、残っていなければ処理を終了する。An example of a flow chart for implementing claim 2 When there is a "related content display request", "extract information relating to the content being displayed". That is, if the content being displayed is the 100th to 200th characters of the content A, the association information having a range overlapping even one character is extracted. This "processing for each extracted association information" is performed as follows. First, a determination is made as to whether the association subject is the viewing subject or the content subject being viewed. This is a measure for preferentially displaying annotations given by the viewer himself or the author of the content being viewed. In the case of Yes in this conditional branch, "display the corresponding association on the content". As for the method of display, for example, it is possible to overlay display on the originally displayed content. In the case of No in this conditional branch, "calculate the degree of similarity between the browsing subject and the corresponding associated subject from the similarity of the location and intention of the association". A similarity measure between sets is available for this computation. For example, when the Jaccard coefficient is used, the association locations of subject A are the 4th to 6th characters of content C and the 8th to 14th characters of content D, and the association locations of subject B are the 5th to 8th characters of content C and content D. , the degree of similarity between subjects A and B = (association location of subject A∩association location of subject B)/(association location of subject A∪association location of subject B) = (content C 5th to 6th characters + 8th to 14th characters of content D) / (4th to 8th characters of content C + 6th to 20th characters of content D) = (2 characters + 7 characters) / (5 characters + 15 characters) = 0.45. It is also possible to calculate a more precise degree of similarity by taking into account the intention as well, such as the degree of similarity only for the linking points intended for questions + the degree of similarity only for the linking points intended for information. The degree of similarity of browsed content may be additionally used. This can be done by calculating the similarity of the browsed contents by the similarity between sets and adding them. Reading time may be taken into consideration. This can be done by limiting the associations used for the calculation to the 100 recent creations or created in the last month. It is also possible to assign a higher weight to the most recent rather than restrictive. Consideration of this browsing time makes it possible to reduce the amount of calculation and to perform similarity calculation in consideration of time characteristics. You may use the relationship with the content of an association source. This can be done by limiting the association used for similarity calculation to only the contents of the association source, only the contents of the same creator (author), or only the same field (mathematics, etc.). By taking into consideration the relationship with the content being displayed, only the content that is closely related can be used for calculation, making it possible to reduce the amount of calculation and remove noise derived from content that is less relevant. After calculating the degree of similarity, it is determined whether the degree of similarity between the browsing subject and the related subject is equal to or greater than a predetermined value. If the degree of similarity is equal to or higher than a predetermined value, for example, 0.3 or higher, or if it is within the top 10 ranks, "the relevant association is displayed on the content" as indicated by the conditional branch Yes. In the case of No, the display is skipped and it is determined whether or not "the association information still remains". If it remains, it repeats from "processing for each extracted association information", and if it does not remain, the process ends.

請求項3を実施するフローチャート例 「新規の質問を意図した関連付けの発生」があった際に、「該当関連付け箇所の最終閲覧日時が最新の順に、閲覧主体を既定数抽出」する事で、まず最近質問箇所を閲覧した人だけを回答依頼候補として抽出する。次に、「閲覧主体のコンテンツ理解度をコンテンツへの関連付けの中で質問以外の意図の数で算出」する。これは、単に閲覧しただけではなく、質問に回答できそうな知識を持っていそうか、つまりコンテンツ理解度を判断する処理である。ここでは、質問以外の意図を持つ、つまり単体でコンテンツへの補足として成り立っているコンテンツを多く関連付けたほど、コンテンツ理解度が高いとみなした。もちろん、これ以外のコンテンツ理解度と相関する尺度を用いてもかまわない。例えば、質問以外のコンテンツの数ではなく、それが他の閲覧者から評価された数を用いる事で、他者の役に立つコンテンツをどれだけ多く作成したかをコンテンツ理解の指標とする事も考えられる。その他に、関連付け個所の最終閲覧時刻が遅い事や、関連付け元コンテンツの閲覧量なども、コンテンツ理解の指標になりうる。次に、「閲覧主体をコンテンツ理解度が高い順に処理」していく。まず、「新規の質問は解決済み?」かどうかを判断する。解決済みとは、新規の質問を意図した関連付けを行った主体が、自分自身で回答となるコンテンツを追加したり、他者作成を含む別のコンテンツで質問が解決したというボタンを押したりする事で判断できる。理解済みの箇所に対して延々回答が寄せられるのは、閲覧者にとって迷惑となりうるため、解決済みとすると回答依頼が行われず、新規の回答がストップするのは、閲覧者にとって利便性があるとともに、解決した良い回答がどれかの情報をより多く得られる手段にもなる。解決済みがYesであると処理を終了し、Noであると「該当閲覧主体に新規の質問に対する回答を依頼」する。ここまでの抽出や分別によって、最近閲覧しており、かつコンテンツ理解度が高く回答できそうな閲覧者に、質問が未解決な場合のみ回答依頼をする事が出来ている。続いて「規定時間待つ」事で、一斉に多数の回答依頼をするのではなく、回答依頼してくれそうな人が回答して質問が解決するまでの時間稼ぎをする。その後、「まだ閲覧主体が残っている?」がYesなら「閲覧主体をコンテンツ理解度が高い順に処理」に戻って次にコンテンツ理解度が高い閲覧主体の分別と回答依頼を行い、Noなら終了する。Flowchart example for implementing claim 3 When there is "occurrence of an association with the intention of asking a new question", first Only people who recently browsed the question part are extracted as answer request candidates. Next, "calculate the content comprehension level of the viewing subject by the number of intentions other than questions in association with the content". This is a process of judging whether or not the content is likely to have knowledge capable of answering the question, that is, the degree of understanding of the content, rather than simply viewing the content. Here, it was considered that the more content that had intentions other than questions, that is, content that was a supplement to the content on its own, was associated with the content, the higher the degree of content comprehension. Of course, other scales that correlate with content comprehension may be used. For example, instead of using the number of content other than questions, it is possible to use the number of content that has been evaluated by other viewers, and use the amount of content that is useful to others as an indicator of content comprehension. . In addition, the fact that the last viewing time of the linking part is late, the amount of viewing of the linking source content, and the like can also be indicators of understanding of the content. Next, "process the viewers in descending order of content comprehension". First, determine whether the question is "New question solved?" "Resolved" means that the subject who made the association with the intention of creating a new question adds content that will be the answer by himself or presses a button that the question has been solved with other content, including those created by others. can be determined by Receiving responses to an already understood part over and over can be a nuisance for readers, so it is convenient for readers to not ask for answers and stop receiving new answers if the problem is marked as solved. , a good answer can also be a means to get more information about any one. If "solved" is Yes, the process is terminated, and if "no", "request the corresponding browsing subject to answer the new question". Through the extraction and classification up to this point, it is possible to request a response only when the question is unsolved, from the viewer who has recently viewed the content and who has a high degree of understanding of the content and is likely to be able to respond. Next, by "waiting for a specified time", instead of requesting a large number of responses all at once, people who are likely to request responses will respond and buy time until the question is resolved. After that, if "Are there still viewing subjects remaining?" do.

本発明を実施するためのソフトウェア構成図例 請求項1を実施するためには、図12の上半分の様な機能ブロックが必要となる。コンテンツDBは図7、関連付けDBは図8を参照。閲覧履歴DBは、コンテンツIDと閲覧者IDと最終閲覧時刻の3つ組を管理する。閲覧中コンテンツに範囲指定をした際に、「コンテンツ・関連付け作成手段」が図1などに入力されたデータから「関連付けDB」と「コンテンツDB」に新しい関連付けとコンテンツを追加する。さらに、「関連付けられた複数コンテンツ表示手段」が関連するコンテンツを「関連付けDB」と「コンテンツDB」から検索して図2などの様に指定範囲に関連するコンテンツを表示する。「閲覧履歴DB」を用いて未読のコンテンツを強調表示するなどしても良い。Software Configuration Example for Implementing the Present Invention In order to implement claim 1, functional blocks like the upper half of FIG. 12 are required. See FIG. 7 for the content DB and FIG. 8 for the association DB. The viewing history DB manages a triplet of content ID, viewer ID, and last viewing time. When a range is specified for the content being browsed, the 'contents/association creating means' adds new associations and contents to the 'association DB' and 'contents DB' from the data input in FIG. In addition, the 'associated multiple content display means' searches the 'association DB' and the 'content DB' for related contents, and displays the contents related to the specified range as shown in FIG. Unread content may be highlighted by using the “browsing history DB”.

請求項2を実施するためには、図12の左下の様な機能ブロックが必要となる。閲覧中コンテンツのみ、または同一作成主体、または同一分野などを条件に、「コンテンツDB」から計算対象とするコンテンツ集合を抽出し、それらに対する関連付けを「関連付けDB」から抽出し「関連付け類似度算出手段」を用いて計算する事で、「主体類似度算出手段」を構成し、これで高い類似度を得た主体が関連付けたコンテンツを「コンテンツ表示手段」でユーザに提示する。コンテンツの表示時に、閲覧履歴DBの内容を更新する。これらの詳細は、図10の説明を参照。 In order to carry out claim 2, functional blocks such as those shown in the lower left of FIG. 12 are required. Based on conditions such as only the contents being browsed, or the same creator, or the same field, etc., a set of contents to be calculated is extracted from the "content DB", the association with them is extracted from the "association DB", and the "association similarity calculation means , the ``subject similarity calculation means'' is configured, and the contents associated with the subjects that have obtained a high degree of similarity are presented to the user by the ``content display means''. To update the contents of a browsing history DB when displaying contents. See description of FIG. 10 for these details.

請求項3を実施するためには、図12の右下の様な機能ブロックが必要となる。新規の質問を意図する関連付けが「関連付けDB」に追加されたら、関連付け元のコンテンツのみ、または同一作成主体、または同一分野などを条件に「コンテンツDB」から計算対象とするコンテンツ集合を抽出する。これらへの質問以外の意図を持つ関連付けを行った数を「関連付けDB」から検索し、主体ごとにまとめる事で「コンテンツ理解度算出手段」とする。算出された理解度が高い順に優先してメールや図6などの「回答依頼手段」を実施する事で、効率よく回答ができそうな人に対して回答依頼を出す事が出来る。これらの詳細は、図11の説明を参照。 In order to implement claim 3, functional blocks such as those shown in the lower right of FIG. 12 are required. When an association intended for a new question is added to the 'association DB', a set of contents to be calculated is extracted from the 'content DB' under conditions such as only the content of the association source, or the same creator, or the same field. The "association DB" is searched for the number of associations with intentions other than questions to these, and the number is collected for each subject to form a "content comprehension degree calculation means." It is possible to issue an answer request to a person who is likely to be able to answer efficiently by executing the "answer request means" such as e-mail or FIG. See description of FIG. 11 for these details.

本発明を実施するためのハードウェア構成図例 「ネットワーク」に対して、ユーザが直接アクセスするPCやモバイル端末といったクライアントマシンが接続されており、さらに本発明請求項の中核処理のためのデータが格納された「データベース」を連結した「サーバ」も接続されている。「ネットワーク」はLANやインターネットなどが利用可能である。クライアントマシンは、コンテンツと関連付けの作成・閲覧が可能であればよく、具体的には液晶などの表示装置と、マウスなどのポインティング装置、キーボードなどのテキスト入力装置があれば良く、一般的にはその他にCPU・RAM・二次記憶装置などを保持し、図12の「コンテンツ・関連付け作成手段」や「関連付けられた複数コンテンツ表示手段」や「コンテンツ表示手段」や「回答依頼手段」の、それぞれ表示・入力情報をユーザへ入出力するインターフェースとして機能する。「データベース」は図12の各種DBを保持する。「サーバ」は、図12のそれ以外の処理を実施する。Example of hardware configuration diagram for implementing the present invention Client machines such as PCs and mobile terminals that users directly access are connected to the "network", and data for the core processing of the claims of the present invention are stored. A "server" that connects the "databases" connected to each other is also connected. A LAN, the Internet, or the like can be used as the “network”. The client machine only needs to be able to create and browse content and associations. Specifically, it is sufficient if it has a display device such as a liquid crystal display, a pointing device such as a mouse, and a text input device such as a keyboard. In addition, a CPU, a RAM, a secondary storage device, etc. are held, and each of the "contents/association creation means", "associated multiple contents display means", "contents display means", and "response request means" in FIG. It functions as an interface for inputting/outputting display/input information to the user. "Database" holds various DBs in FIG. The "server" implements the other processes in FIG.

本発明を実施するには、図13の様なクライアント・サーバ構成が有力である。もちろん、「データベース」や「サーバ」を分散管理したり、P2Pなどでに実施形態を変更する事も可能である。クライアント・サーバ構成での実施例を以下にまとめる。 A client-server configuration as shown in FIG. 13 is effective for carrying out the present invention. Of course, it is also possible to distribute and manage the "database" and "server", or to change the embodiment to P2P or the like. An example in a client-server configuration is summarized below.

閲覧中の電子書籍コンテンツに対して質問や注釈を追加したい場合、閲覧中のコンテンツの範囲をマウスなどポインティングデバイスで指定する事で、図9のフローチャートの処理を経て、図1の様な関連付けコンテンツ作成画面および図2の様な関連性の高い他者作成の関連付けコンテンツを閲覧者に提示することができる。これら請求項1の実施により、複数の主体が重複を許容する範囲に質問・注釈などを自由に設定でき、かつ単純な範囲の一致だけでなく、重複する範囲などに付与された他者の情報を柔軟に活用できるという効果が発生する。 If you want to add a question or an annotation to the e-book content you are browsing, you can specify the range of the content you are browsing with a pointing device such as a mouse, and then go through the process of the flowchart in FIG. The viewer can be presented with the creation screen and the associated content created by others with high relevance as shown in FIG. By implementing claim 1, multiple subjects can freely set questions, comments, etc. within the range where overlap is allowed, and not only simple range matching, but also other's information given to the overlapping range. can be used flexibly.

請求項1を素直に実装した場合、悪意のあるユーザの迷惑コンテンツや、閲覧者と知識や嗜好が大きく異なり興味を引かれない様なコンテンツも多数表示してしまう事になる。これら閲覧者にとってのノイズを削減するために、請求項2を図10のフローチャートで実施する事で、請求項1で表示する指定範囲の関連コンテンツを絞り込んで利便性を向上できる。請求項2の発明は、コンテンツに対して範囲を指定した場合だけではなく、何も指定しない場合に表示するコンテンツを選別する際にも、図5の様に有効に機能する。この場合は、範囲指定の様な情報を要求するアクションをしていない分、ノイズに対する悪印象が強くなる傾向があるため、既定の閾値を厳しく設定しておき、より少数・役に立つ確信度が高いコンテンツに絞り込んでも良い。 If claim 1 is straightforwardly implemented, a large number of annoying contents of malicious users and contents that are not interested in viewers whose knowledge and tastes differ greatly from those of viewers will be displayed. In order to reduce the noise for the viewer, claim 2 can be implemented according to the flow chart of FIG. The invention of claim 2 functions effectively as shown in FIG. 5 not only when a range is specified for contents, but also when selecting contents to be displayed when nothing is specified. In this case, since there is no action that requests information such as specifying a range, the negative impression of noise tends to be stronger, so set a strict default threshold, and use a smaller number and a higher degree of confidence that it will be useful. You can also narrow down to content.

既に多数の関連付けがなされたコンテンツ上だと、質問に対して既に回答となる情報が、請求項1と2により発見できる可能性が高い。しかし、発見できなかったり、そもそも関連付けがほとんどされていない新しいコンテンツ上だと、請求項1と2で既存のコンテンツを検索しても、有効な回答が存在しないことになる。この様な、未解決の質問に対して、他者に回答できそうな順に依頼するのが、請求項3の発明で、図11のフローチャートの処理を行い、依頼された他者側での回答依頼の集約画面が図6となる。ここでは画面上で回答依頼を行っているが、メールなど他の手段を併用しても良い。メールを併用する場合は、ユーザアカウントに対してメールアドレスを登録してもらい、そこに対して通知をする事になる。図11のフローチャートでは、新規質問時に回答者候補をすべて列挙する処理となっているが、この処理の流れだと最初の閲覧者には回答者候補が全く存在せず、回答依頼が行えない事になる。これは、回答者候補にコンテンツ作成主体を常に加える事と、図11の「規定時間待つ」の後に、「該当関連付け箇所の最終閲覧日時が最新の順に閲覧主体を既定数抽出」にまで戻り、既に回答依頼済みの閲覧主体以外が存在するなら処理を継続する様に修正する事でも対応できる。この後者の修正では、「規定時間待つ」間に新しい閲覧者が発生する事で、最初の閲覧者の質問にも後発の閲覧者が回答できる機会を与えている。 If the content is already associated with a large number of items, there is a high possibility that information that already answers the question can be found according to claims 1 and 2. However, if it is new content that cannot be found or is almost unrelated in the first place, there will be no valid answer even if the existing content is searched with claims 1 and 2. It is the third aspect of the present invention to request others to answer such unsolved questions in the order in which they are likely to be able to answer them. FIG. 6 shows the request collection screen. Although the response is requested on the screen here, other means such as e-mail may also be used. If you use email together, you will be asked to register an email address for your user account, and you will be notified there. In the flow chart of Fig. 11, the processing is to list all the candidate respondents when asking a new question. become. This is to always add the content creator to the answer candidate, and after "waiting for the specified time" in FIG. If there is a subject other than the viewing subject who has already requested a reply, it can be handled by modifying it to continue the process. This latter modification allows new viewers to appear during the "waiting for a specified time" period, giving later viewers a chance to answer the first viewer's question.

本発明は、出版業・通信業・教育業などとして実施でき、産業上の利用可能性は明確である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be implemented in the publishing industry, communication industry, education industry, etc., and has clear industrial applicability.

図面内の符号そのものを、意味のあるテキストとして簡易的に説明しており、かつ図面の簡単な説明で、詳細に記述済みのため、省略する。 The reference numerals themselves in the drawings are simply explained as meaningful text, and since they have already been described in detail in the brief explanation of the drawings, they will be omitted.

Claims (4)

コンテンツの範囲を指定して、別のコンテンツを関連付けられた構造に対し、指定された範囲を元に、関連付けそれぞれの範囲との一致度合いに応じた、複数の関連付け先コンテンツの同時可視化を行うシステム A system that simultaneously visualizes multiple linked contents according to the degree of matching with each linked range based on the specified range for a structure that specifies a content range and associates different contents. コンテンツの範囲を指定して、別のコンテンツを関連付けられた構造に対し、関連付けの意図および関連付け元コンテンツ管理主体・関連付け管理主体・関連付け先コンテンツ管理主体・閲覧主体の4者の関係を用いて、関連付けと関連付け先コンテンツを可視化するかどうか判断するシステム For a structure in which another content is associated by specifying the range of content, using the intention of association and the relationship between the four parties of the content management entity of the originating content, the management entity of the association management entity, the content management entity of the destination destination, and the viewing entity, A system for determining whether to visualize associations and associated content コンテンツの範囲を指定して、別のコンテンツを関連付けられた構造に対し、新たに未解決の質問の意図を持つ関連付けが追加された事をトリガーに、関連付け元コンテンツへの質問以外の意図を持つ関連付けの数またはそれらによる高評価の数が多い主体ほど優先して、トリガーとなった関連付けへの回答依頼を行うシステム Triggered by the addition of a new association with the intention of an unsolved question to the structure that specifies the scope of the content and associates another content, it has an intention other than a question to the associated content. A system that prioritizes the number of associations or the number of high evaluations from them and requests responses to the associations that triggered them 請求項1から3に記載されたシステムの各手段として機能するコンピュータ・プログラム A computer program functioning as each means of the system according to claims 1 to 3
JP2021044144A 2021-01-25 2021-01-25 Question answering system by associating content Pending JP2022113612A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021044144A JP2022113612A (en) 2021-01-25 2021-01-25 Question answering system by associating content

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021044144A JP2022113612A (en) 2021-01-25 2021-01-25 Question answering system by associating content

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2022113612A true JP2022113612A (en) 2022-08-04

Family

ID=82658309

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021044144A Pending JP2022113612A (en) 2021-01-25 2021-01-25 Question answering system by associating content

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2022113612A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Morris et al. Collaborative web search: Who, what, where, when, and why
Scale Facebook as a social search engine and the implications for libraries in the twenty‐first century
Xie Users’ evaluation of digital libraries (DLs): Their uses, their criteria, and their assessment
Ozoemelem Use of electronic resources by postgraduate students of the Department of Library and Information Science of Delta State University, Abraka, Nigeria
US9569541B2 (en) Evaluating preferences of content on a webpage
Lindlöf et al. Practices supporting knowledge transfer–an analysis of lean product development
Reidsma Masked by trust: Bias in library discovery
JP2012038308A (en) Mobile system, search system, and search result providing method for mobile search
JP2007334502A (en) Retrieving device, method, and program
Toffoletti et al. Doing feminist physical cultural research in digital spaces: Reflections, learnings and ways forward
JP2010211569A (en) Evaluation device, program and information processing system
JP2005266938A (en) Program, apparatus and method for informant introduction
Bull et al. Evaluation of a resource discovery service: FindIt@ Bham
WO2021210544A1 (en) Information processing system and information processing method
JP2016053809A (en) Server device, program and information providing method
Clark et al. The open SESMO (search engine & social media optimization) project: Linked and structured data for library subscription databases to enable web-scale discovery in search engines
JP2022113612A (en) Question answering system by associating content
McGovern Archives, history, and technology: prologue and possibilities for SAA and the archival community
WO2009007897A1 (en) Method of operating an information retrieval system
JP2008077205A (en) Webpage evaluation system, administrator apparatus and program
Wu et al. Hybrid Research on Relevance Judgment and Eye Movement for Reverse Image Search
Fay An exploration into the information searching behaviours of young barristers in Ireland
JP2001312650A (en) Method and system for supplying advertising information by using home page
JP2002328830A (en) System, method and program for display of link information
Venkatsubramanyan et al. Gender differences in social networking presence effects on web based impression formation