JP2022086412A - 設置場所推定装置、異常検知システム、照明制御システム、設置場所推定方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザによる入力を必要とせずに照明装置の設置場所を取得する。【解決手段】第１サーバ２は、稼働データ取得部２００と、稼働履歴ＤＢ２４０と、設置場所推定部２０２とを備える。稼働データ取得部２００は、照明装置４から照明装置４の稼働状態を示す稼働データを取得する。稼働履歴ＤＢ２４０は、取得された稼働データを逐次記憶する。設置場所推定部２０２は、稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、照明装置４の設置場所を推定する。【選択図】図５

Description

本開示は、設置場所推定装置、異常検知システム、照明制御システム、設置場所推定方法及びプログラムに関する。

従来、高齢者の安否を遠隔監視する技術について様々な提案がなされている。例えば、特許文献１には、人間が生活するうえにおいて必須である「照明」の点灯／消灯によって見守り対象者の行動を把握する安否確認システムについて記載されている。

この安否確認システムでは、クラウドサーバが、見守り対象者の家庭における照明装置の点灯／ 消灯を監視し、蓄積したデータ（照明装置の点灯／消灯履歴） に基づく継続点灯時間、継続消灯時間等により見守り対象者の行動を把握して安否確認を行い、その結果を見守り者が所持する外部端末へメッセージ送信する。

特開２０１６－２１８９６９号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、見守り者（見守り対象者の別居家族、ケアマネージャー、介護士等）は、各照明装置の設置場所（居間、トイレ、浴室等）をスマートフォンを介した操作によりクラウドサーバに設定登録する必要があり、煩雑な作業を強いられる。また、見守り者が誤った入力を行った場合、適切な見守りが実施できないという問題がある。

本開示は、上記問題を解決するためになされたものであり、ユーザによる入力を必要とせずに照明装置の設置場所を取得することが可能な設置場所推定装置等を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本開示に係る設置場所推定装置は、
照明装置から当該照明装置の稼働状態を示す稼働データを取得する稼働データ取得手段と、
前記取得された稼働データを逐次記憶する稼働履歴記憶手段と、
前記稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、当該照明装置の設置場所を推定する設置場所推定手段と、を備える。

本開示によれば、ユーザによる入力を必要とせずに照明装置の設置場所を取得することが可能となる。

実施形態１における異常検知システムの全体構成を示す図 実施形態１における第１サーバのハードウェア構成を示すブロック図 実施形態１における第２サーバのハードウェア構成を示すブロック図 実施形態１における端末装置のハードウェア構成を示すブロック図 実施形態１における第１サーバ及び第２サーバの機能構成を示すブロック図 実施形態１における稼働履歴ＤＢの一例を示す図 実施形態１における場所毎の稼働パターンの一例を示す図 実施形態１における設置場所推定処理の手順を示すフローチャート 実施形態１の設置場所推定処理において、ポイント加算について説明するための図 実施形態１における設置場所ＤＢの一例を示す図 実施形態１における正常モデル生成処理の手順を示すフローチャート 実施形態１における正常モデルＤＢの一例を示す図 実施形態１における異常検知処理の手順を示すフローチャート 実施形態１における通知画面の一例を示す図 実施形態２における照明制御システムの全体構成を示す図 実施形態２における第３サーバのハードウェア構成を示すブロック図 実施形態２における第１サーバ及び第３サーバの機能構成を示すブロック図 実施形態２における場所毎の稼働パターンの一例を示す図 実施形態２における場所毎の制御パターンの一例を示す図

以下、本開示の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。

（実施形態１）
図１は、本開示の実施形態１における異常検知システム１の全体構成を示す図である。異常検知システム１は、住宅Ｈの居住者（以下、対象者という。）の見守りに関するシステムであり、より詳細には、対象者の異常な行動を検知するシステムである。異常検知システム１は、第１サーバ２と、第２サーバ３と、各住宅に設置される、複数の照明装置４及びＧＷ５と、対象者の関係者に所持される端末装置６とを備える。

＜第１サーバ２＞
第１サーバ２は、本開示に係る設置場所推定装置の一例である。第１サーバ２は、照明装置４のメーカ、販売会社等によって設置及び運用される、いわゆるクラウドサーバであり、インターネット等の広域ネットワークＮに接続される。第１サーバ２は、図２に示すように、通信インタフェース２０と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）２２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）２３と、補助記憶装置２４とを備える。これらの構成部は、バス２５を介して相互に接続される。

通信インタフェース２０は、広域ネットワークＮを介して他の装置と通信するためのハードウェアである。ＣＰＵ２１は、第１サーバ２を統括的に制御する。ＣＰＵ２１によって実現される第１サーバ２の機能の詳細については後述する。ＲＯＭ２２は、複数のファームウェア及びこれらのファームウェアの実行時に使用されるデータを記憶する。ＲＡＭ２３は、ＣＰＵ２１の作業領域として使用される。

補助記憶装置２４は、読み書き可能な不揮発性の半導体メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等で構成される。読み書き可能な不揮発性の半導体メモリは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、フラッシュメモリ等である。補助記憶装置２４には、各照明装置４の設置場所を推定するためのプログラム（設置場所推定プログラム）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとが記憶される。

上記の設置場所推定プログラム及び設置場所推定プログラムを更新するための更新プログラムは、何れも、他のサーバから第１サーバ２にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、光磁気ディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

＜第２サーバ３＞
第２サーバ３は、第１サーバ２と同様、照明装置４のメーカ、販売会社等によって設置及び運用されるクラウドサーバであり、広域ネットワークＮに接続される。第２サーバ３は、図３に示すように、通信インタフェース３０と、ＣＰＵ３１と、ＲＯＭ３２と、ＲＡＭ３３と、補助記憶装置３４とを備える。これらの構成部は、バス３５を介して相互に接続される。

通信インタフェース３０は、広域ネットワークＮを介して他の装置と通信するためのハードウェアである。ＣＰＵ３１は、第２サーバ３を統括的に制御する。ＣＰＵ３１によって実現される第２サーバ３の機能の詳細については後述する。ＲＯＭ３２は、複数のファームウェア及びこれらのファームウェアの実行時に使用されるデータを記憶する。ＲＡＭ３３は、ＣＰＵ３１の作業領域として使用される。

補助記憶装置３４は、読み書き可能な不揮発性の半導体メモリ、ＨＤＤ等で構成される。読み書き可能な不揮発性の半導体メモリは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等である。補助記憶装置３４には、対象者の異常な行動を検知するためのプログラム（以下、異常検知プログラムという。）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとが記憶される。

上記の異常検知プログラム及び異常検知プログラムを更新するための更新プログラムは、何れも、他のサーバから第２サーバ３にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、光磁気ディスク、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

＜照明装置４＞
照明装置４は、本開示に係る照明装置の一例である。照明装置４は、何れも図示しないが、ＬＥＤ（light emitting diode）、マイクロコンピュータ、インバータ制御回路、無線通信インタフェース等を備え、設置された場所（例えば、浴室、トイレ、寝室、居間等）の照明を行う装置である。照明装置４は、対応するスイッチあるいは対応する照明リモコンをユーザが操作することによって、点灯又は消灯し、点灯時には、指定された出力レベルで照明を行う。

また、照明装置４は、稼働状態に変更が生じると、自装置の機器ＩＤ（identification）と、現在の稼働状態を示す情報と、現在の日時を示すタイムスタンプとが含まれた稼働データをＧＷ５を介して第１サーバ２にアップロードする。機器ＩＤは、例えば、当該照明装置４のシリアル番号である。稼働状態を示す情報は、点灯又は消灯を示す情報である。ＧＷ５は、ブロードバンドルータとしての機能を有するゲートウェイである。

＜端末装置６＞
端末装置６は、対象者の関係者によって所持される電子機器であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末等のスマートデバイスである。対象者の関係者には、例えば、対象者の親族、高齢者の見守りサービスを運営する会社の担当者、対象者が居住する建物（本実施形態では住宅Ｈ）を管理する会社の担当者等が含まれる。

図４に示すように、端末装置６は、ディスプレイ６０と、操作受付部６１と、通信インタフェース６２と、ＣＰＵ６３と、ＲＯＭ６４と、ＲＡＭ６５と、補助記憶装置６６とを備える。これらの構成部は、バス６７を介して相互に接続される。

ディスプレイ６０は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等の表示デバイスを含んで構成される。ディスプレイ６０は、ＣＰＵ６３の制御の下、ユーザ（ここでは対象者の関係者）の操作に応じた各種の画面等を表示する。

操作受付部６１は、押しボタン、タッチパネル、タッチパッド等の１つ以上の入力デバイスを含んで構成され、ユーザからの操作入力を受け付け、受け付けた操作に係る信号をＣＰＵ６３に送出する。

通信インタフェース６２は、広域ネットワークＮを介して他の装置と通信するためのハードウェアである。ＣＰＵ６３は、端末装置６を統括的に制御する。ＲＯＭ６４は、複数のファームウェア及びこれらのファームウェアの実行時に使用されるデータを記憶する。ＲＡＭ６５は、ＣＰＵ６３の作業領域として使用される。

補助記憶装置６６は、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性の半導体メモリ等を含んで構成される。補助記憶装置６６には、異常検知システム１によって提供されるサービスを受けるためのアプリケーションプログラム（以下、異常検知アプリという。）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとが記憶される。

異常検知アプリ及び異常検知アプリを更新するための更新プログラムは、何れも、第１サーバ２、第２サーバ３又はその他のサーバから端末装置６にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、光磁気ディスク、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

＜第１サーバ２及び第２サーバ３の機能構成＞
図５は、第１サーバ２及び第２サーバ３の機能構成を示すブロック図である。図５に示すように、第１サーバ２は、稼働データ取得部２００と、稼働パターン登録部２０１と、設置場所推定部２０２とを備える。第１サーバ２のこれらの機能部は、ＣＰＵ２１が補助記憶装置２４に記憶されている上述した設置場所推定プログラムを実行することで実現される。

また、第２サーバ３は、正常モデル生成部３００と、異常検知部３０１と、通知部３０２とを備える。第２サーバ３のこれらの機能部は、ＣＰＵ３１が補助記憶装置３４に記憶されている上述した異常検知プログラムを実行することで実現される。

第１サーバ２において、稼働データ取得部２００は、本開示に係る稼働データ取得手段の一例である。稼働データ取得部２００は、各対象者の住宅Ｈに設置された各照明装置４から送られてくる上述の稼働データを受信して取得する。稼働データ取得部２００は、取得した稼働データに当該送信元のＧＷ５のＩＰ（Internet Protocol）アドレスを付加したレコードを稼働履歴ＤＢ２４０に登録する（図６参照）。

稼働履歴ＤＢ２４０は、本開示に係る稼働履歴記憶手段の一例である。稼働履歴ＤＢ２４０は、各照明装置４から送られてきた稼働データを逐次記憶するデータベースであり、補助記憶装置２４に記憶される。

稼働パターン登録部２０１は、第１サーバ２に入力された、場所（浴室、トイレ、寝室、居間等）毎の稼働パターンを稼働パターンＤＢ２４１に登録する。稼働パターンとは、予め作成された、照明装置の一般的な稼働傾向を示すデータである。図７に場所毎の稼働パターンの一例を示す。図７において、「点灯時間」とは、点灯が継続している時間、即ち、点灯し続けている時間を意味する。稼働パターンＤＢ２４１は、場所毎の稼働パターンを記憶するデータベースであり、補助記憶装置２４に記憶される。

例えば、ユーザ（第１サーバ２の関係者）は、第１サーバ２が備える図示しない操作受付部（例えば、キーボード、マウス、押しボタン、タッチパネル、タッチパッド等の１つ以上の入力デバイスを含んで構成される。）を介した操作によって、場所毎の稼働パターンを第１サーバ２に入力することができる。

また、ユーザは、第１サーバ２が備える図示しない外部メモリインタフェースに、場所毎の稼働パターンが記憶された、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等の記録媒体を装着することで、場所毎の稼働パターンを第１サーバ２に入力することができる。あるいは、第１サーバ２は、他のサーバ等の装置との有線又は無線通信により場所毎の稼働パターンを取得してもよい。

設置場所推定部２０２は、本開示に係る設置場所推定手段の一例である。設置場所推定部２０２は、稼働履歴ＤＢ２４０に記憶されている稼働データの履歴と、稼働パターンＤＢ２４１に記憶されている場所毎の稼働パターンとに基づいて、各対象者の住宅Ｈに設置されている各照明装置４の設置場所を推定する。図８は、設置場所推定部２０２によって実行される設置場所推定処理の手順を示すフローチャートである。設置場所推定部２０２は、毎日の予め定めた時刻（例えば午前０時）になると、対象者毎（換言すると住宅Ｈ毎）に、以下の設置場所推定処理を開始する。

（ステップＳ１０１）
設置場所推定部２０２は、稼働履歴ＤＢ２４０から、当該対象者の住宅Ｈにおける全ての照明装置４について、予め定めた遡及期間前から前日までの１日分の稼働データの履歴をそれぞれ順次読み出す。遡及期間は例えば３０～９０日である。

（ステップＳ１０２）
設置場所推定部２０２は、当該対象者の住宅Ｈにおける全ての照明装置４から推定対象となる照明装置４を１つずつ選択する。そして、稼働パターンＤＢ２４１から場所毎の稼働パターンを読み出し、推定対象として選択した照明装置４の１日分の稼働データの履歴と、読み出した場所毎の稼働パターンとを参照し、該当する項目が最も多い稼働パターンの場所に１ポイント加算する（図９参照）。

（ステップＳ１０３）
設置場所推定部２０２は、ステップＳ１０２で選択していない照明装置４が存在するか否かを判定する。選択していない照明装置４が存在する場合（判定結果；ＹＥＳ）、設置場所推定部２０２の処理は、ステップＳ１０２に戻る。一方、選択していない照明装置４が存在しない場合（判定結果；ＮＯ）、設置場所推定部２０２の処理は、ステップＳ１０４に移行する。

（ステップＳ１０４）
設置場所推定部２０２は、ステップＳ１０１で読み出していない稼働データの履歴が存在するか否かを判定する。読み出していない稼働データの履歴が存在する場合（判定結果；ＹＥＳ）、設置場所推定部２０２の処理は、ステップＳ１０１に戻る。一方、読み出していない稼働データの履歴が存在しない場合（判定結果；ＮＯ）、設置場所推定部２０２の処理は、ステップＳ１０５に移行する。

（ステップＳ１０５）
設置場所推定部２０２は、当該対象者の住宅Ｈにおける各照明装置４について、最もポイントが高い場所を当該照明装置４の設置場所と決定する。設置場所推定部２０２は、決定した結果を設置場所ＤＢ２４２に反映する（図１０参照）。設置場所ＤＢ２４２は、各対象者の住宅Ｈに設置されている各照明装置４の推定された設置場所を示すデータを記憶するデータベースであり、補助記憶装置２４に記憶される。

図５に戻り、第２サーバ３において、正常モデル生成部３００は、本開示に係る正常モデル生成手段の一例である。正常モデル生成部３００は、各対象者の住宅Ｈに設置される各照明装置４の正常な稼働モデル（以下、正常モデルと略称する。）を生成する。正常モデルは、予め定めた期間（例えば３０～９０日）における時間帯毎（本実施形態では３０分毎）の点灯実績を示したデータである。図１１は、正常モデル生成部３００によって実行される正常モデル生成処理の手順を示すフローチャートである。正常モデル生成部３００は、毎日の予め定めた時刻（例えば午前０時）になると、対象者毎（換言すると住宅Ｈ毎）に、以下の正常モデル生成処理を開始する。

（ステップＳ２０１）
正常モデル生成部３００は、当該対象者の住宅Ｈにおける全ての照明装置４から、正常モデルの生成対象となる照明装置４を１つずつ選択する。

（ステップＳ２０２）
正常モデル生成部３００は、第１サーバ２の稼働履歴ＤＢ２４０から、選択した照明装置４について、予め定めた遡及期間前から前日までの１日分の稼働データの履歴を順次読み出す。遡及期間は例えば３０～９０日である。

（ステップＳ２０３）
正常モデル生成部３００は、当該稼働データの履歴を参照して、当該照明装置４が点灯していた時間帯を取得する。そして、当該照明装置４に対応する仮正常モデルにおいて、取得した時間帯と同一の時間帯に１ポイント加算する。仮正常モデルは、照明装置４毎に用意されており、正常モデル生成処理の開始時では、全時間帯のポイントが０クリアされている。

（ステップＳ２０４）
正常モデル生成部３００は、ステップＳ２０２で読み出していない稼働データの履歴が存在するか否かを判定する。読み出していない稼働データの履歴が存在する場合（判定結果；ＹＥＳ）、正常モデル生成部３００の処理は、ステップＳ２０２に戻る。一方、読み出していない稼働データの履歴が存在しない場合（判定結果；ＮＯ）、正常モデル生成部３００の処理は、ステップＳ２０５に移行する。

（ステップＳ２０５）
正常モデル生成部３００は、ステップＳ２０１で選択していない照明装置４が存在するか否かを判定する。選択していない照明装置４が存在する場合（判定結果；ＹＥＳ）、正常モデル生成部３００の処理は、ステップＳ２０１に戻る。一方、選択していない照明装置４が存在しない場合（判定結果；ＮＯ）、正常モデル生成部３００の処理は、ステップＳ２０６に移行する。

（ステップＳ２０６）
正常モデル生成部３００は、各照明装置４に対応する仮正常モデルを当該照明装置４に対応する正常モデルとして正常モデルＤＢ３４０に反映する（図１２参照）。正常モデルＤＢ３４０は、各対象者の住宅Ｈに設置されている各照明装置４の正常モデルを示すデータを記憶するデータベースであり、補助記憶装置３４に記憶される。なお、本実施形態では、正常モデルにおける時間帯の間隔は３０分であるが、必要とする粒度、演算性能等によって、例えば１分、１０分、１時間等、適切な間隔に適宜変更され得る。

図５に戻り、異常検知部３０１は、本開示に係る異常検知手段の一例であり、各対象者の異常な行動を検知する。本実施形態では、異常検知部３０１は、対象者の認知症の兆候が見られる行動を検知する。図１３は、異常検知部３０１によって実行される異常検知処理の手順を示すフローチャートである。異常検知部３０１は、各対象者について、予め定めた周期（例えば３０分周期）で以下の異常検知処理を実行する。

（ステップＳ３０１）
異常検知部３０１は、第１サーバ２の設置場所ＤＢ２４２及び稼働履歴ＤＢ２４０を参照して、当該対象者の住宅Ｈの浴室に設置されている照明装置４の新たな稼働データが追加されたか否かを判定する。浴室に設置されている照明装置４の稼働データが追加されていない場合（判定結果；ＮＯ）、異常検知部３０１は、本周期の異常検知処理を終了する。一方、浴室に設置されている照明装置４の稼働データが追加されている場合（判定結果；ＹＥＳ）、異常検知部３０１の処理は、ステップＳ３０２に移行する。

（ステップＳ３０２）
異常検知部３０１は、正常モデルＤＢ３４０から当該照明装置４に対応する正常モデルを読み出す。

（ステップＳ３０３）
異常検知部３０１は、当該稼働データにおけるタイムスタンプの時間帯が、当該正常モデルにおける最もポイントが高い時間帯と一致するか否かを判定する。当該タイムスタンプの時間帯が当該正常モデルにおける最もポイントが高い時間帯と一致しない場合（判定結果；ＮＯ）、異常検知部３０１の処理は、ステップＳ３０４に移行する。一方、当該タイムスタンプの時間帯が当該正常モデルにおける最もポイントが高い時間帯と一致する場合（判定結果；ＹＥＳ）、異常検知部３０１の処理は、ステップＳ３０５に移行する。

（ステップＳ３０４）
異常検知部３０１は、当該対象者に対応する異常カウンタをインクリメントする。その後、異常検知部３０１の処理は、ステップＳ３０６に移行する。

（ステップＳ３０５）
異常検知部３０１は、当該対象者に対応する異常カウンタをリセットする。その後、異常検知部３０１は、本周期の異常検知処理を終了する。

（ステップＳ３０６）
異常検知部３０１は、当該対象者に対応する異常カウンタの値が予め定めた閾値を超えているか否かを判定する。閾値は例えば５である。なお、閾値は、異常を検知するまでの時間の短さ、外れ値への耐性等に応じて調整することができる。例えば、誤検知を防止する観点から閾値を１０に設定してもよいし、できるだけ早い段階で異常を検知する観点から閾値を１に設定してもよい。当該異常カウンタの値が閾値を超えていない場合（判定結果；ＮＯ）、異常検知部３０１は、本周期の異常検知処理を終了する。一方、当該異常カウンタの値が閾値を超えている場合（判定結果；ＹＥＳ）、異常検知部３０１の処理は、ステップＳ３０７に移行する。

（ステップＳ３０７）
異常検知部３０１は、当該対象者の行動に異常があると判定し、本周期の異常検知処理を終了する。

図５に戻り、通知部３０２は、本開示に係る通知手段の一例である。通知部３０２は、異常検知部３０１によって当該対象者の行動の異常が検知された場合、その旨を示す異常通知を当該対象者の関係者（当該対象者の親族、高齢者の見守りサービスを運営する会社の担当者、当該対象者の住宅Ｈを管理する会社の担当者等）が所持する端末装置６へ発報する。かかる異常通知の発報を受けた端末装置６は、図１４に示すような通知画面を表示する。

以上説明したように、本実施形態の異常検知システム１によれば、第１サーバ２は、見守り対象者が居住する住宅Ｈに設置された各照明装置４からアップロードされる稼働データの履歴と、予め登録された場所毎の稼働パターンとに基づいて各照明装置４の設置場所を推定する。このため、ユーザによる入力を必要とせずに照明装置４の設置場所を取得することができ、適切な見守りを実施することが可能になる。

（変形例１）
第１サーバ２は、各照明装置４の設置場所の推定結果を端末装置６又は図示しない他の端末装置を介して対象者又は当該対象者の関係者に通知してもよい。さらに、第１サーバ２は、対象者又は当該対象者の関係者から、推定した照明装置４の設置場所の訂正を端末装置６又は他の端末装置を介して受け付けるようにしてもよい。

（変形例２）
第１サーバ２の設置場所推定部２０２は、場所毎の稼働パターンのみならず、複数の照明装置４における稼働状態の変化の連関性を加味して、設置場所を推定してもよい。例えば、ある照明装置４が消灯した後、短時間で他の照明装置４が点灯した場合、前者の照明装置４の設置場所が玄関であり、後者の照明装置４の設置場所が居間である可能性が高く、また、入浴時間帯であれば、前者の照明装置４の設置場所が洗面所であり、後者の照明装置４の設置場所が浴室である可能性が高いといえる。

また、設置場所推定部２０２は、通常において、ある場所を利用する可能性が極めて低い時間帯に稼働実績がある照明装置４については、当該場所を当該照明装置４の設置場所の候補から除外してもよい。例えば、深夜時間帯に稼働実績のある照明装置４については、浴室及び玄関を当該照明装置４の設置場所の候補から除外してもよい。このようにすることで、推定精度の向上が図れる。

（変形例３）
各照明装置４は、周期的に稼働データを第１サーバ２にアップロードしてもよい。

（変形例４）
各照明装置４が第１サーバ２にアップロードする稼働データに、出力レベル、消費電力値等のデータがさらに含まれるようにしてもよい。この場合、第１サーバ２及び第２サーバ３は、出力レベルが予め定めた下限レベルより低い照明装置４については、消灯中とみなしてもよい。同様に、第１サーバ２及び第２サーバ３は、消費電力値が予め定めた下限値より小さい照明装置４については、消灯中とみなしてもよい。

（変形例５）
第１サーバ２の設置場所推定部２０２が実行する設置場所推定処理（図８参照）において、読み出していない稼働データの履歴が存在する場合（ステップＳ１０４；ＹＥＳ）であっても、際だってポイントが高い場所がある照明装置４については、設置場所推定処理のループを抜けて、当該場所を当該照明装置４の設置場所として決定してもよい。

（変形例６）
第２サーバ３の異常検知部３０１は、図１３で示す異常検知処理のロジックのみならず、様々なロジックで対象者の異常な行動を検知してもよい。例えば、異常検知部３０１は、浴室の照明装置４の点灯時間が予め定めた浴室使用上限時間（例えば２時間）を超えている場合又はトイレの照明装置４の点灯時間が予め定めたトイレ使用上限時間（例えば１時間）を超えている場合、当該対象者の行動に異常があると判定してもよい。また、例えば、異常検知部３０１は、浴室の照明装置４の消灯期間（消灯が継続している期間）が予め定めた浴室未使用上限期間（例えば３日）を超えている場合又はトイレの照明装置４の消灯期間が予め定めたトイレ未使用上限期間（例えば１日）を超えている場合、当該対象者の行動に異常があると判定してもよい。

（変形例７）
第１サーバ２と第２サーバ３との間の通信が、広域ネットワークＮではなく、ＬＡＮ（Local Area Network）を介して行われる構成であってもよい。

（変形例８）
第１サーバ２及び第２サーバ３の機能部（図５参照）が、１台のサーバで実現されるようにしてもよいし、３台以上のサーバで実現されるようにしてもよい。

上記の各変形例に係る技術思想は、それぞれ単独で実現されてもよいし、適宜組み合わされて実現されてもよい。

（実施形態２）
続いて、本開示の実施形態２について説明する。なお、以下の説明において、実施形態１と共通する構成要素等については、同一の符号を付し、その説明を省略する。

図１５は、本開示の実施形態２における照明制御システム７の全体構成を示す図である。照明制御システム７は、建物の照明を制御するシステムであり、第１サーバ２と、第３サーバ８と、各建物（本例では、オフィスビルＢ）に設置される複数の照明装置４及びＧＷ５とを備える。

＜第３サーバ８＞
第３サーバ８は、第１サーバ２と同様、照明装置４のメーカ、販売会社等によって設置及び運用されるクラウドサーバであり広域ネットワークＮに接続される。第３サーバ８は、図１６に示すように、通信インタフェース８０と、ＣＰＵ８１と、ＲＯＭ８２と、ＲＡＭ８３と、補助記憶装置８４とを備える。これらの構成部は、バス８５を介して相互に接続される。

通信インタフェース８０は、広域ネットワークＮを介して他の装置と通信するためのハードウェアである。ＣＰＵ８１は、第３サーバ８を統括的に制御する。ＣＰＵ８１によって実現される第３サーバ８の機能の詳細については後述する。ＲＯＭ８２は、複数のファームウェア及びこれらのファームウェアの実行時に使用されるデータを記憶する。ＲＡＭ８３は、ＣＰＵ８１の作業領域として使用される。

補助記憶装置８４は、読み書き可能な不揮発性の半導体メモリ、ＨＤＤ等で構成される。読み書き可能な不揮発性の半導体メモリは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等である。補助記憶装置８４には、オフィスビルの照明を制御するためのプログラム（以下、照明制御プログラムという。）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとが記憶される。

上記の照明制御プログラム及び照明制御プログラムを更新するための更新プログラムは、何れも、他のサーバから第３サーバ８にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、光磁気ディスク、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

＜第１サーバ２及び第３サーバ８の機能構成＞
図１７は、第１サーバ２及び第３サーバ８の機能構成を示すブロック図である。本実施形態における第１サーバ２の機能は実施形態１と同様である。ただし、本実施形態の第１サーバ２において、稼働パターンＤＢ２４１には、オフィスビルＢにおける場所（居室、会議室、廊下等）毎の稼働パターン（図１８参照）が記憶され、設置場所推定部２０２は、各オフィスビルＢに設置されている各照明装置４の設置場所を推定する。

図１７に示すように、第３サーバ８は、制御パターン登録部８００と、照明制御部８０１とを備える。第３サーバ８のこれらの機能部は、ＣＰＵ８１が補助記憶装置８４に記憶されている上述した照明制御プログラムを実行することで実現される。

制御パターン登録部８００は、第３サーバ８に入力された、場所（居室、会議室、廊下等）毎の制御パターンを制御パターンＤＢ８４０に登録する。制御パターンとは、予め作成された、効率的な照明を行うための照明装置４に対する制御内容を示すデータである。図１９に場所毎の制御パターンの一例を示す。制御パターンＤＢ８４０は、場所毎の制御パターンを記憶するデータベースであり、補助記憶装置８４に記憶される。

例えば、ユーザ（第３サーバ８の関係者）は、第３サーバ８が備える図示しない操作受付部（例えば、キーボード、マウス、押しボタン、タッチパネル、タッチパッド等の１つ以上の入力デバイスを含んで構成される。）を介した操作によって、場所毎の制御パターンを第３サーバ８に入力することができる。

また、ユーザは、第３サーバ８が備える図示しない外部メモリインタフェースに、場所毎の制御パターンが記憶された、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等の記録媒体を装着することで、場所毎の制御パターンを第３サーバ８に入力することができる。あるいは、第３サーバ８は、他のサーバ等の装置との有線又は無線通信により場所毎の制御パターンを取得してもよい。

照明制御部８０１は、本開示に係る照明制御手段の一例である。照明制御部８０１は、各オフィスビルＢに設置されている各照明装置４の点灯時における出力レベルを制御する。詳細には、照明制御部８０１は、第１サーバ２の設置場所ＤＢ２４２から各照明装置４の設置場所を取得し、取得した設置場所に対応する制御パターンに基づいて、当該照明装置４の出力レベルを調整するための制御データを生成し、生成した制御データを当該照明装置４に送信する。

以上説明したように、本実施形態の照明制御システム７によれば、第１サーバ２は、オフィスビルＢに設置された各照明装置４からアップロードされる稼働データの履歴と、予め登録された場所毎の稼働パターンとに基づいて各照明装置４の設置場所を推定する。このため、ユーザ（例えば、オフィスビルＢのオーナ、管理担当者等）による入力を必要とせずに照明装置４の設置場所を取得することができ、場所毎の制御パターンに応じた効率的な照明制御を実施することが可能になる。その結果、照明装置４の消費電力量の低減化が図れる。

（変形例１）
第１サーバ２は、各照明装置４の設置場所の推定結果を図示しない端末装置を介してユーザ（例えば、オフィスビルＢのオーナ、管理担当者等）に通知してもよい。さらに、第１サーバ２は、当該ユーザから、推定した照明装置４の設置場所の訂正を上記の端末装置を介して受け付けるようにしてもよい。

（変形例２）
第１サーバ２の設置場所推定部２０２は、場所毎の稼働パターンのみならず、複数の照明装置４における稼働状態の変化の連関性を加味して、設置場所を推定してもよい。

また、設置場所推定部２０２は、通常において、ある場所を利用する可能性が極めて低い時間帯に稼働実績がある照明装置４については、当該場所を当該照明装置４の設置場所の候補から除外してもよい。
（変形例３）
各照明装置４は、周期的に稼働データを第１サーバ２にアップロードしてもよい。

（変形例４）
各照明装置４が第１サーバ２にアップロードする稼働データに、出力レベル、消費電力値等のデータがさらに含まれるようにしてもよい。この場合、第１サーバ２は、出力レベルが予め定めた下限レベルより低い照明装置４については、消灯中とみなしてもよい。同様に、第１サーバ２は、消費電力値が予め定めた下限値より小さい照明装置４については、消灯中とみなしてもよい。

（変形例５）
第１サーバ２の設置場所推定部２０２が実行する設置場所推定処理（図８参照）において、読み出していない稼働データの履歴が存在する場合（ステップＳ１０４；ＹＥＳ）であっても、際だってポイントが高い場所がある照明装置４については、設置場所推定処理のループを抜けて、当該場所を当該照明装置４の設置場所として決定してもよい。

（変形例６）
第３サーバ８の制御パターンＤＢ８４０において、場所毎に季節に応じた複数種類の制御パターンが記憶されるようにしてもよいし、場所毎に平日用、土日祝日用の制御パターンが記憶されるようにしてもよい。

（変形例７）
第１サーバ２と第３サーバ８との間の通信が、広域ネットワークＮではなく、ＬＡＮを介して行われる構成であってもよい。

（変形例８）
第１サーバ２及び第３サーバ８の機能部（図１７参照）が、１台のサーバで実現されるようにしてもよいし、３台以上のサーバで実現されるようにしてもよい。

実施形態２の上記の各変形例に係る技術思想は、それぞれ単独で実現されてもよいし、適宜組み合わされて実現されてもよい。

本開示は、上記の各実施形態及びその変形例に限定されず、本開示の要旨を逸脱しない範囲での種々の変更は勿論可能である。

例えば、第１サーバ２の機能部（図５参照）の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよいし、第２サーバ３の機能部（図５参照）の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよいし、第３サーバ８の機能部（図１７参照）の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよい。専用のハードウェアとは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化されたプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はこれらの組み合わせである。

１ 異常検知システム、２ 第１サーバ、３ 第２サーバ、４ 照明装置、５ ＧＷ、６ 端末装置、７ 照明制御システム、８ 第３サーバ、２０，３０，６２，８０ 通信インタフェース、２１，３１，６３，８１ ＣＰＵ、２２，３２，６４，８２ ＲＯＭ、２３，３３，６５，８３ ＲＡＭ、２４，３４，６６，８４ 補助記憶装置、２５，３５，６７，８５ バス、６０ ディスプレイ、６１ 操作受付部、２００ 稼働データ取得部、２０１ 稼働パターン登録部、２０２ 設置場所推定部、２４０ 稼働履歴ＤＢ、２４１ 稼働パターンＤＢ、２４２ 設置場所ＤＢ、３００ 正常モデル生成部、３０１ 異常検知部、３０２ 通知部、３４０ 正常モデルＤＢ、８００ 制御パターン登録部、８０１ 照明制御部、８４０ 制御パターンＤＢ

Claims (6)

1. 照明装置から当該照明装置の稼働状態を示す稼働データを取得する稼働データ取得手段と、
   前記取得された稼働データを逐次記憶する稼働履歴記憶手段と、
   前記稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、当該照明装置の設置場所を推定する設置場所推定手段と、を備える、設置場所推定装置。
2. 照明装置から当該照明装置の稼働状態を示す稼働データを取得する稼働データ取得手段と、
   前記取得された稼働データを逐次記憶する稼働履歴記憶手段と、
   前記稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、当該照明装置の設置場所を推定する設置場所推定手段と、
   前記稼働データの履歴に基づいて、前記照明装置の正常な稼働モデルを生成する正常モデル生成手段と、
   前記照明装置の設置場所と、前記稼働データの履歴と、前記稼働モデルとに基づいて、対象者の異常な行動を検知する異常検知手段と、を備える、異常検知システム。
3. 前記対象者の異常な行動が検知された場合、その旨を当該対象者の関係者に通知する、通知手段をさらに備える、請求項２に記載の異常検知システム。
4. 照明装置から当該照明装置の稼働状態を示す稼働データを取得する稼働データ取得手段と、
   前記取得された稼働データを逐次記憶する稼働履歴記憶手段と、
   前記稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、当該照明装置の設置場所を推定する設置場所推定手段と、
   前記照明装置の設置場所と、予め定められた場所毎の制御パターンとに基づいて、前記照明装置を制御する照明制御手段と、を備える、照明制御システム。
5. 照明装置から当該照明装置の稼働状態を示す稼働データを取得し、
   前記取得した稼働データを稼働履歴記憶手段に逐次保存し、
   前記稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、当該照明装置の設置場所を推定する、設置場所推定方法。
6. コンピュータを、
   照明装置から当該照明装置の稼働状態を示す稼働データを取得し、稼働履歴記憶手段に逐次保存する稼働データ取得手段、
   前記稼働データの履歴と、予め定められた場所毎の稼働パターンとに基づいて、当該照明装置の設置場所を推定する設置場所推定手段、として機能させる、プログラム。

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