JP2022083404A - 検索方法、コンピュータプログラム、およびコンピュータ装置 - Google Patents

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Abstract

【課題】チャットルーム内で検索機能を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】検索方法は、チャットルームに参加する利用者がやり取りした少なくとも一対の対話メッセージを利用して検索ニーズの有無を判断する段階、検索ニーズがある対話メッセージの少なくとも一部を含む検索クエリを検索サーバに伝達する段階、および前記検索サーバから前記検索クエリに対応する検索結果を受信して前記チャットルームに提供する段階を含む。【選択図】図４

Description

以下の説明は、メッセンジャーチャットルーム内で検索機能を提供する技術に関する。
一般的なコミュニケーションツールであるインスタントメッセンジャー（Ｉｎｓｔａｎｔ Ｍｅｓｓｅｎｇｅｒ）は、メッセージやデータをリアルタイムで送受信することのできるソフトウェアであって、ユーザがメッセンジャー上に会話相手を登録すると、会話リストに登録された相手とリアルタイムでメッセージをやり取りすることができる。
このようなメッセンジャー機能は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）はもちろん、移動通信端末のモバイル環境でもその使用が普遍化している。
例えば、特許文献１（公開日２００２年９月３０日）には、携帯端末機にインストールされたモバイルメッセンジャー間でメッセンジャーサービスを提供することができるようにした、無線通信網を利用した携帯端末機のモバイルメッセンジャーサービスシステムおよび方法が開示されている。
韓国公開特許第１０－２００２－００７４３０４号公報
本開示は、チャットルーム内で利用者がやり取りした最小の一対の対話セットから検索ニーズを自動で認知して、該当のチャットルーム内で適切な検索結果を提供することができる検索方法、コンピュータプログラム、およびコンピュータ装置を提供することを目的とする。
本開示に係るコンピュータ装置が実行する検索方法においては、前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、前記検索方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、チャットルームに参加する利用者がやり取りした少なくとも一対の対話メッセージを利用して検索ニーズの有無を判断する段階、前記少なくとも１つのプロセッサにより、検索ニーズがある対話メッセージの少なくとも一部を含む検索クエリを検索サーバに伝達する段階、および前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記検索サーバから前記検索クエリに対応する検索結果を受信して前記チャットルームに提供する段階を含む。
一側面によると、前記判断する段階は、前記一対の対話メッセージの意味と関係に基づいて前記検索ニーズの有無を判断する段階を含んでよい。
他の側面によると、前記伝達する段階は、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードを前記検索クエリとして伝達する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記伝達する段階は、前記一対の対話メッセージのテキスト分類による関連カテゴリを、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードとともに前記検索クエリとして伝達する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記伝達する段階は、前記一対の対話メッセージを基準として少なくとも１つの以前対話メッセージから抽出されたキーワードを、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードとともに前記検索クエリとして伝達する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記提供する段階は、前記チャットルームと関連する付加情報を利用して前記検索結果のランキングを決定する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記提供する段階は、前記チャットルームに参加する利用者の過去の検索ヒストリー、過去の検索結果に対するユーザフィードバック、対話コンテキスト、位置情報のうちの少なくとも１つの付加情報を利用して前記検索結果のランキングを決定する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記提供する段階は、前記検索結果に対するユーザフィードバックのためのアンケートを、前記検索結果とともに前記チャットルームに提供する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記検索方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記アンケートによって否定的なフィードバックを受けた検索結果を前記チャットルームから削除する段階をさらに含んでよい。
さらに、他の側面によると、前記検索方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記アンケートによるユーザフィードバックを学習して、学習結果を前記チャットルームの検索ランキングロジックに反映する段階をさらに含んでよい。
また、本開示に係るコンピュータプログラムは、前記検索方法を前記コンピュータ装置に実行させるためにコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録される。
また、本開示に係るコンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、前記少なくとも１つのプロセッサは、チャットルームに参加する利用者がやり取りした少なくとも一対の対話メッセージを利用して検索ニーズの有無を判断し、検索ニーズがある対話メッセージの少なくとも一部を含む検索クエリを検索サーバに伝達し、前記検索サーバから前記検索クエリに対応する検索結果を受信して前記チャットルームに提供することを特徴とする。
本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置の例を示したブロック図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置が実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、チャットルームの検索機能を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、チャットルームの検索機能を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、チャットルームの検索機能を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。
以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳しく説明する。
本発明の実施形態は、メッセンジャーチャットルーム内で検索機能を提供する技術に関する。
本明細書で具体的に開示される事項を含む実施形態は、チャットルーム内で検索機能を提供することができ、特に、検索ニーズを自動で認知して適切な検索結果を提供することができる。
本発明の実施形態に係る検索システムは、少なくとも１つのコンピュータ装置によって実現されてよく、本発明の実施形態に係る検索方法は、検索システムに含まれる少なくとも１つのコンピュータ装置によって実行されてよい。このとき、コンピュータ装置においては、本発明の一実施形態に係るコンピュータプログラムがインストールされて実現されてよく、コンピュータ装置は、実現されたコンピュータプログラムの制御にしたがって本発明の実施形態に係る検索方法を実行してよい。上述したコンピュータプログラムは、コンピュータ装置と結合して検索方法をコンピュータに実行させるために、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。
図１は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図１のネットワーク環境は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０、複数のサーバ１５０、１６０、およびネットワーク１７０を含む例を示している。このような図１は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図１のように限定されてはならない。また、図１のネットワーク環境は、本実施形態に適用可能な環境のうちの一例を説明するためのものに過ぎず、本実施形態に提供可能な環境が図１のネットワーク環境に限定されてはならない。
複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０は、コンピュータ装置で実現される固定端末や移動端末であってよい。複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ノート型ＰＣ、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレットなどがある。一例として、図１では、電子機器１１０の例としてスマートフォンを示しているが、本発明の実施形態において、電子機器１１０は、実質的に無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク１７０を介して他の電子機器１２０、１３０、１４０および／またはサーバ１５０、１６０と通信することのできる多様な物理的なコンピュータ装置のうちの１つを意味してよい。
通信方式が限定されることはなく、ネットワーク１７０が含むことのできる通信網（一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網）を利用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてもよい。例えば、ネットワーク１７０は、ＰＡＮ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（Ｃａｍｐｕｓ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（Ｂｒｏａｄｂａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの１つ以上の任意のネットワークを含んでよい。さらに、ネットワーク１７０は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター－バスネットワーク、ツリーまたは階層的ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の１つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。
サーバ１５０、１６０それぞれは、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０とネットワーク１７０を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供する１つ以上のコンピュータ装置によって実現されてよい。例えば、サーバ１５０は、ネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０にサービス（一例として、メッセンジャーサービス、コンテンツ提供サービス、検索サービス、ソーシャルネットワークサービス、地図サービス、翻訳サービス、金融サービスなど）を提供するシステムであってよい。
図２は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置の例を示したブロック図である。上述した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０それぞれやサーバ１５０、１６０それぞれは、図２に示したコンピュータ装置２００によって実現されてよい。
このようなコンピュータ装置２００は、図２に示すように、メモリ２１０、プロセッサ２２０、通信インタフェース２３０、および入力／出力インタフェース２４０を含んでよい。メモリ２１０は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、およびディスクドライブのような永続的大容量記録装置を含んでよい。ここで、ＲＯＭやディスクドライブのような永続的大容量記録装置は、メモリ２１０とは区分される別の永続的記録装置としてコンピュータ装置２００に含まれてもよい。また、メモリ２１０には、オペレーティングシステムと、少なくとも１つのプログラムコードが記録されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ２１０とは別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からメモリ２１０にロードされてよい。このような別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、フロッピー（登録商標）ドライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ－ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ではない通信インタフェース２３０を通じてメモリ２１０にロードされてもよい。例えば、ソフトウェア構成要素は、ネットワーク１７０を介して受信されるファイルによってインストールされるコンピュータプログラムに基づいてコンピュータ装置２００のメモリ２１０にロードされてよい。
プロセッサ２２０は、基本的な算術、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成されてよい。命令は、メモリ２１０または通信モジュール２３０によって、プロセッサ２２０に提供されてよい。例えば、プロセッサ２２０は、メモリ２１０のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成されてよい。
通信インタフェース２３０は、ネットワーク１７０を介してコンピュータ装置２００が他の電子機器（一例として、上述した記録装置）と互いに通信するための機能を提供してよい。一例として、コンピュータ装置２００のプロセッサ２２０がメモリ２１０のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって生成した要求や命令、データ、ファイルなどが、通信インタフェース２３０の制御にしたがってネットワーク１７０を介して他の装置に伝達されてよい。これとは逆に、他の装置からの信号や命令、データ、ファイルなどが、ネットワーク１７０を介してコンピュータ装置２００の通信インタフェース２３０を通じてコンピュータ装置２００に受信されてよい。通信インタフェース２３０を通じて受信された信号や命令、データなどは、プロセッサ２２０やメモリ２１０に伝達されてよく、ファイルなどは、コンピュータ装置２００がさらに含むことのできる記録媒体（上述した永続的記録装置）に記録されてよい。
入力／出力インタフェース２４０は、入力／出力装置２５０とのインタフェースのための手段であってよい。例えば、入力装置は、マイク、キーボード、またはマウスなどの装置を、出力装置は、ディスプレイ、スピーカなどのような装置を含んでよい。他の例として、入力／出力インタフェース２４０は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が１つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。入力／出力装置２５０は、コンピュータ装置２００と１つの装置で構成されてもよい。
また、他の実施形態において、コンピュータ装置２００は、図２の構成要素よりも少ないか多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術的な構成要素を明確に図に示す必要はない。例えば、コンピュータ装置２００は、上述した入力／出力装置２５０のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、トランシーバやデータベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。
以下では、チャットルーム内で検索機能を提供する方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。
図３は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図であり、図４は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置が実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。
本実施形態に係るコンピュータ装置２００は、クライアントを対象に、クライアント上にインストールされた専用アプリケーションやコンピュータ装置２００と関連するウェブ／モバイルサイトへの接続により、検索機能を含んだメッセンジャーサービスを提供してよい。コンピュータ装置２００には、コンピュータで実現された検索システムが構成されてよい。
コンピュータ装置２００のプロセッサ２２０は、図４に係る検索方法を実行するための構成要素として、図３に示すように、検索ニーズ認知部３１０、検索クエリ伝達部３２０、情報収集部３３０、検索結果ランキング部３４０、および検索結果提供部３５０を含んでよい。実施形態によって、プロセッサ２２０の構成要素は、選択的にプロセッサ２２０に含まれても除外されてもよい。また、実施形態によって、プロセッサ２２０の構成要素は、プロセッサ２２０の機能の表現のために分離されても併合されてもよい。
このようなプロセッサ２２０およびプロセッサ２２０の構成要素は、図３の検索方法が含む段階４１０～４４０を実行するようにコンピュータ装置２００を制御してよい。例えば、プロセッサ２２０およびプロセッサ２２０の構成要素は、メモリ２１０が含むオペレーティングシステムのコードと、少なくとも１つのプログラムのコードとによる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行するように実現されてよい。
ここで、プロセッサ２２０の構成要素は、コンピュータ装置２００に記録されたプログラムコードが提供する命令にしたがってプロセッサ２２０によって実行される、互いに異なる機能（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ）の表現であってよい。例えば、コンピュータ装置２００がチャットルーム内で検索ニーズの有無を認知するように上述した命令にしたがってコンピュータ装置２００を制御するプロセッサ２２０の機能的表現として、検索ニーズ認知部３１０が利用されてよい。
プロセッサ２２０は、コンピュータ装置２００の制御と関連する命令がロードされたメモリ２１０から必要な命令を読み取ってよい。この場合、前記読み取られた命令は、プロセッサ２２０が以下で説明する段階４１０～４４０を実行するように制御するための命令を含んでよい。
以下で説明する段階４１０～４４０は、図４に示した順序とは異なる順序で実行されてもよいし、段階４１０～４４０のうちの一部が省略されたり追加の過程がさらに含まれたりしてもよい。
プロセッサ２２０は、メッセンジャー上に生成されたチャットルーム内で検索機能を提供してよい。少なくとも２人以上が参加するチャットルーム（１対１チャットルームおよびグループチャットルーム）はもちろん、利用者本人だけが参加する個人チャットルーム、メッセンジャー上で各種サービスやコンテンツを提供するボット（ｂｏｔ）形態のアカウント（言い換えれば、チャットボット）が参加するチャットボットチャットルームなど、メッセンジャー上に生成されたすべてのチャットルームには、本発明が開示する少なくとも１つの特徴を含む検索機能が含まれてよい。本発明に係る検索機能は、メッセンジャーの全体設定機能またはチャットルームごとの個別設定機能によってオン（ｏｎ）／オフ（ｏｆｆ）制御が可能である。チャットルームの検索機能に対する設定および制御は、権限をもつ一部の利用者（例えば、チャットルームを最初に作成した利用者など）によって制限的に許容されてもよいし、チャットルームに参加するすべての利用者によって自由に許容されてもよい。プロセッサ２２０は、検索機能がオン状態に設定されたチャットルームを対象に、以下で説明する検索プロセスを実行してよい。
図４を参照すると、段階４１０で、検索ニーズ認知部３１０は、チャットルーム内でチャットルームに参加中の利用者がやり取りした少なくとも一対の対話メッセージを分析して、該当の対話参加者である利用者に検索ニーズがあるかどうかを認知してよい。一対の対話メッセージとは、一定の時間内に互いに異なる２人以上の利用者がやり取りした対話メッセージセットを意味するものであって、例えば、各利用者が１件ずつやり取りした対話メッセージセットはもちろん、２件以上を連続して送信した対話メッセージセットを含んでよい。検索機能には、チャットルーム内でなされた対話を分析して自動で検索ニーズを認知し、検索ニーズに該当する検索結果を対話参加者に提供するタイプの検索が含まれてよい。検索ニーズ認知部３１０は、対話参加者の検索ニーズをより明確に判断するために、単一メッセージではなく、双方がやり取りした最小の一対の対話セットを利用して検索ニーズを分析してよい。検索ニーズ認知部３１０は、チャットルームでなされた対話内容と関連する情報を知りたい検索ニーズを探知する媒介体とし、自然語処理（Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）などの人工知能技術を利用して、利用者がやり取りした対話文章内から検索ニーズの有無を分析してよい。検索ニーズ認知部３１０は、人工知能基盤の機械学習を利用しながら非定型データ内の通察と関係を探索してよく、テキストの言語を識別し、核心となる文句などを抽出することによってテキストがどのくらい検索ニーズを含んでいるかを理解し、テキスト分類によってテキストグループを関連カテゴリ（タイトル）別に自動で整理してよい。検索ニーズ認知部３１０は、自然語処理技法の一種であるテキスト分析（Ｔｅｘｔ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ）によって多様な形式のデータを分析し、構文論的理解と意味論的理解などに基づいて検索ニーズの有無を判断してよい。
段階４２０で、検索クエリ伝達部３２０は、検索ニーズがあると判断された対話メッセージの少なくとも一部を検索クエリとして検索サーバ（一例として、サーバ１６０）に伝達してよい。検索クエリ伝達部３２０は、検索ニーズがあると判断された対話メッセージから抽出されたキーワードとタイトル、すなわち、どのような分野のどのような情報を知りたいのかを示すクエリキーワード、テキスト分類による関連カテゴリなどを、利用者のニーズにかなう検索結果を提供するために役立つ情報として検索サーバに伝達してよい。検索クエリ伝達部３２０は、対話メッセージから抽出されたクエリキーワードだけでなく、クエリキーワードだけでは意図が把握し難い場合、対話メッセージの一部または全体を検索サーバに伝達してよい。また、検索クエリ伝達部３２０は、検索ニーズがあると判断された一対の対話セットだけでは、利用者がどのような検索結果を求めているかの意図が把握し難いと判断される場合、該当の対話セットの直前になされた以前対話メッセージのうちの少なくとも１つの以前対話メッセージを、検索意図を判断するための追加データとして使用してよい。言い換えれば、検索クエリ伝達部３２０は、チャットルーム内で検索ニーズが認知される場合、具体的な意図（どのような分野のどのような情報を知りたいかを示すクエリキーワードと関連カテゴリ）の検索クエリを検索サーバに伝達してよい。
他の例として、検索機能には、チャットルームで検索機能をトリガーすることが可能なキーワードとともに入力されるメッセージを検索要請として認知して、検索結果を対話参加者に提供するタイプの検索が含まれてよい。検索ニーズ認知部３１０は、検索を願うキーワード（以下、「検索キーワード」とする）とともに、例えば、「検索」、「検索して」、「教えて」、「気になる」、「＃」などのように検索ニーズを明確に認知することができるワードや、記号（以下、「トリガーキーワード」とする）が入力されたメッセージが送信された場合、これを検索ニーズとして認知してよい。検索ニーズとして認知されるトリガーキーワードは、メッセンジャーで事前に定義された表現であってもよいし、メッセンジャーと利用者との間で約束された表現であってもよい。事前に定義されたり約束されたりした表現でなくても、一般的な言語的意味で検索を要求する表現に該当する場合に検索機能を提供してもよい。検索クエリ伝達部３２０は、トリガーキーワードとともに入力された検索キーワードを検索クエリとして検索サーバに伝達してよい。
また他の例として、検索機能には、チャットルームの検索パターンを分析し、該当のパターンに応じて自動で検索結果を提供するタイプの検索が含まれてよい。検索クエリ伝達部３２０は、チャットルームの過去の検索履歴に基づいて周期的に行われた共通するタイトルの検索に対して、該当のタイトルの検索クエリを周期的に検索サーバに伝達してよい。
検索サーバは、伝達された検索クエリに基づいて、利用者の意図の把握、クエリ分析、クエリ分類などの検索プロセスを経ながら検索クエリに対応する検索結果を導き出した後、事前に定義されたランキングロジックに基づいて検索結果ランキングを決定してよい。
段階４３０で、検索結果ランキング部３４０は、検索サーバから検索クエリに対応する検索結果を受信してよく、このとき、チャットルームと関連する付加情報を利用して検索結果ランキングを決定してよい。言い換えれば、検索結果ランキング部３４０は、検索クエリに対応する検索結果を受信し、チャットルームで特定することが可能な一定の条件に基づいて該当の検索結果をリランキング（ｒｅ－ｒａｎｋｉｎｇ）してよい。例えば、「今日は何を食べよう」のような対話メッセージに内包された意図は、ＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）検索またはレシピ検索などの多様な意図として分析することができる。これにより、検索結果ランキング部３４０は、情報収集部３３０で収集した情報を活用して、検索結果に対するリランキングロジックを適用してよい。より詳しく説明すると、情報収集部３３０は、チャットルームに参加する利用者の過去の検索履歴と過去の検索結果に対するフィードバック、対話中のコンテキスト、位置情報など検索と関連するか、ランキングロジックに活用可能な付加情報としてメッセンジャーで確認することが可能な情報を収集してよい。メッセンジャーから取得した付加情報は、利用者ごとにあるいはチャットルームごとに記録されて管理されてよい。一例として、検索結果ランキング部３４０は、過去の検索履歴、例えば、類似の検索要請に対して過去に提供された検索結果のうちでクリックされたデータ、類似の検索要請に対して過去に提供された検索結果のうちで肯定的なフィードバックを受信したデータなどを基準として検索結果のランキング点数を計算してよい。他の例として、検索結果ランキング部３４０は、検索ニーズがあると判断された対話メッセージから抽出されたキーワードから類推することができる関連カテゴリとアクション情報を基準として検索結果のランキング点数を計算してよい。また他の例として、検索結果ランキング部３４０は、チャットルームに参加するユーザデバイスのアクセス情報に含まれた位置値などを基準として検索結果のランキング点数を計算してよい。
段階４４０で、検索結果提供部３５０は、リランキングロジックに基づいて決定されたランキングに基づいて、検索サーバから受信した検索結果の少なくとも一部をチャットルーム内に提供してよい。一例として、検索結果提供部３５０は、チャットルーム内の情報およびＵＩの複雑性を避けるために、事前に定められた件数の検索結果を提供してよい。検索結果提供部３５０は、リランキングロジックに基づいて決定されたランキングにしたがい、ランキングの最上端に位置するカテゴリ（または、コレクション）の検索結果を定められた件数まで提供してよい。検索結果提供部３５０は、検索結果を、リスト（ｌｉｓｔ）タイプ、カルーセル（ｃａｒｏｕｓｅｌ）タイプ、サムネイル（ｔｈｕｍｂｎａｉｌ）タイプなどのような多様なモードで提供してよく、検索結果のカテゴリに応じて異なるタイプのモードで検索結果を提供してよい。また、検索結果提供部３５０は、検索結果の品質や満足度などを把握するために、検索結果に対する利用者満足度のフィードバックを受けるためのアンケートを検索結果とともに提供してよい。情報収集部３３０は、アンケートによってユーザフィードバックを収集してよく、収集されたユーザフィードバックは、検索品質の改善および個人化のための参照データとして活用されてよい。チャットルームごとに各チャットルームの検索結果に対するユーザフィードバックを学習し、学習結果を該当のチャットルームのリランキングロジックに反映してよい。また、検索結果提供部３５０は、利用者から否定的なフィードバックを受けた検索結果の場合、チャットルームから削除してよい。チャットルームに提供された検索結果のうちで利用者から肯定的なフィードバックを受けた検索結果は、該当のチャットルームの対話履歴に残しておき、否定的なフィードバックを受けた検索結果は、自動削除されるようにしてよい。
図５～７は、本発明の一実施形態における、チャットルームの検索機能を説明するための例示図である。
図５を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００において、チャットルーム５００に参加中の利用者がやり取りした一対の対話セット５０１を分析して検索ニーズの有無を判断してよい。プロセッサ２２０は、双方が連続してやり取りしたメッセージの意味と関係により、例えば、要請やクエリなどの意図をもつメッセージとこれに対する受諾や応答などの意図をもつメッセージを、検索ニーズの有無を判断するための対話セット５０１として利用してよい。プロセッサ２２０は、対話セット５０１で検索ニーズが認知される場合、対話セット５０１から抽出されたキーワードと該当のキーワードのテキスト分類による関連カテゴリを含む検索クエリを検索サーバに伝達してよい。
一方、図には示していないが、対話セット５０１から検索ニーズが認知されなければ、追加の対話セット、例えば、対話セット５０１を基準として上位（以前）対話内訳および／または下位（以後）対話内訳を参照することで、正確な検索意図を把握してよい。
図６に示すように、プロセッサ２２０は、検索サーバが提供する、検索クエリに対応する検索結果６０２をチャットルーム５００内で提供してよい。このとき、検索結果６０２は、チャットルーム５００で取得可能な付加情報（対話参加者の過去の検索履歴、過去の検索結果に対するフィードバック、対話中のコンテキスト、位置情報など）に基づく一定の条件によってランキングが決定されてよい。
また、プロセッサ２２０は、図７に示すように、チャットルーム５００内に、検索結果６０２とともに、検索結果６０２の満足度フィードバックのためのアンケート７０３を提供してよい。例えば、プロセッサ２２０は、検索結果６０２に対する満足度フィードバックを肯定と否定のうちの１つで応答する形態のアンケート７０３を提供してよい。プロセッサ２２０は、検索結果６０２に対して否定フィードバックを受信する場合、チャットルーム５００内から検索結果６０２を削除してよい。
したがって、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内でなされた対話を分析して自動で検索ニーズを認知し、検索ニーズに合う検索結果６０２を対話参加者に提供することができる。特に、プロセッサ２２０は、対話参加者の検索ニーズをより明確に判断するための装置として、一方向の単一メッセージではなく、双方がやり取りした最小の一対の対話セット５０１を利用して検索ニーズを分析することができる。
図８～１４は、本発明の一実施形態における、多様な検索シナリオを説明するための例示図である。
図８は、天気の検索シナリオの例を示している。
図８を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で双方がやり取りした一対の対話セット８０１から抽出された「今日」、「雨」、「予報」などのキーワードに基づいて天気検索ニーズを認知してよく、該当のキーワードを含む検索クエリに対して対話参加者に天気検索結果８０２を提供してよい。プロセッサ２２０は、対話セット８０１に含まれたメッセージを作成した利用者のデバイスから取得した位置情報を追加で利用して、該当の位置に対応する天気検索結果８０２を提供してよい。
図９は、場所（ＰＯＩ）の検索シナリオの例を示している。
図９を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で双方がやり取りした一対の対話セット９０１から抽出された「夜」、「どこに行く」、「予約」などのキーワードに基づいて場所検索ニーズを認知してよく、該当のキーワードを含む検索クエリに対して対話参加者に場所検索結果９０２を提供してよい。プロセッサ２２０は、対話セット９０１から抽出された「予約」キーワードとともに、対話セット９０１に含まれたメッセージを作成した利用者のデバイスから取得した位置情報を追加で利用して、該当の位置に対応する場所のうちで予約可能な場所検索結果９０２を提供してよい。
図１０は、ショッピングの検索シナリオの例を示している。
図１０を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で双方がやり取りした一対の対話セット１００１から抽出された「テレビ番組」、「出演者」、「着ていた服」などのキーワードに基づいてショッピング検索ニーズを認知してよく、該当のキーワードを含む検索クエリに対して対話参加者にショッピング検索結果１００２を提供してよい。プロセッサ２２０は、対話セット１００１から抽出された「着ていた服」キーワードから類推されるカテゴリやアクションに基づいて、商品購入が可能なショッピングモールのリンクを含むショッピング検索結果１００２を提供してよい。
図１１は、音楽の検索シナリオの例を示している。
図１１を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で双方がやり取りした一対の対話セット１１０１から抽出された「あなたの意味」、「歌」、「聞きたい」などのキーワードに基づいて音楽検索ニーズを認知してよく、該当のキーワードを含む検索クエリに対して対話参加者に音楽検索結果１１０２を提供してよい。プロセッサ２２０は、「あなたの意味」に対応する音源リストを音楽検索結果１１０２として提供してよく、このとき、対話セット１１０１に含まれたメッセージを作成した利用者の過去の検索履歴または過去の検索結果に対するフィードバックに基づいて音楽検索結果１１０２をリランキングしてよい。例えば、利用者が過去の検索でクリックした履歴のある音源や肯定的なフィードバックをした音源が音楽検索結果１１０２の上位に表示されてよい。
このように、利用者の過去の検索履歴または過去の検索結果に対するフィードバックも利用することができ、利用者の過去の検索履歴による趣向を反映することにより、該当の利用者が好むと予想される音楽検索結果を提供することができる。
図１２～１３は、映画の検索シナリオの例を示している。
プロセッサ２２０は、チャットルーム内の一対の対話セットから検索ニーズが認知されたにもかかわらず、該当の対話セットからはどのような検索結果を求めているのか把握し難い場合、上位対話内訳を参照しながら正確な検索意図を把握してよい。
図１２を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で双方がやり取りした一対の対話セット１２０１から要請（「見に行く？」）と受諾（「お～、いいね！」）によって検索ニーズを認知したが、何を検索すべきであるか検索キーワードを特定することができない場合、以前対話内容１２０２から「サムジンカンパニー１９９５」検索キーワードを抽出してよい。プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で認知された検索ニーズに対して検索結果を提供するようになるが、このとき、図１３に示すように、以前対話内容１２０２から抽出された「サムジンカンパニー１９９５」キーワードから類推されるカテゴリやアクションに基づいて、映画予約リンクを含む映画検索結果１３０３を提供してよい。
図１４は、トリガーキーワードを利用した検索シナリオの例を示している。
図１４を参照すると、プロセッサ２２０は、チャットルーム５００内で「教えて」のようなトリガーキーワードが含まれた対話メッセージ１４０１を受信した場合、対話メッセージ１４０１から、トリガーキーワードとともに入力された「ＮＡＶＥＲの株価」キーワードを抽出してよい。プロセッサ２２０は、対話メッセージ１４０１から抽出された「ＮＡＶＥＲの株価」キーワードに基づいて証券検索の意図であることを把握してよく、該当のキーワードを含む検索クエリに対して対話参加者に証券検索結果１４０２を提供してよい。
したがって、プロセッサ２２０は、対話内容から検索ニーズを自動で認知して検索結果を提供することはもちろん、直接的な検索ニーズであるトリガーキーワードを含む対話メッセージに対しても検索結果を提供することができる。
このように、本発明の実施形態によると、チャットルーム内で利用者がやり取りした最小の一対の対話セットから検索ニーズを自動で認知して、適切な検索結果を提供することができる。また、本発明の実施形態によると、検索ニーズによる検索結果に対して、チャットルームで追加確認が可能な情報を活用したリランキングを利用して検索結果の最終ランキングを導き出すことができる。また、本発明の実施形態によると、チャットルームに、検索結果とともに検索結果に対するフィードバックアンケートを提供することができ、検索結果に対するユーザフィードバックを検索品質の改善や個人化に活用することができる。
上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および／またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現されてよい。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ Ｌｏｇｉｃ Ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、１つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現されてよい。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）およびＯＳ上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行してよい。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを記録、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、１つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者は、処理装置が複数個の処理要素および／または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは１つのプロセッサおよび１つのコントローラを含んでよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、思うままに動作するように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりしてよい。ソフトウェアおよび／またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、コンピュータ記録媒体または装置に具現化されてよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で記録されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。
実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータ読み取り可能な媒体に記録されてよい。ここで、媒体は、コンピュータ実行可能なプログラムを継続して記録するものであっても、実行またはダウンロードのために一時記録するものであってもよい。また、媒体は、単一または複数のハードウェアが結合した形態の多様な記録手段または格納手段であってよく、あるコンピュータシステムに直接接続する媒体に限定されることはなく、ネットワーク上に分散して存在するものであってもよい。媒体の例は、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ－ＲＯＭおよびＤＶＤのような光媒体、フロプティカルディスク（Ｆｌｏｐｔｉｃａｌ Ｄｉｓｋ）のような光磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令が記録されるように構成されたものであってよい。また、媒体の他の例として、アプリケーションを配布するアプリケーションストアやその他の多様なソフトウェアを供給または配布するサイト、サーバなどで管理する記録媒体または格納媒体が挙げられる。
以上のように、実施形態を、限定された実施形態および図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。
したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。
１１０、１２０、１３０、１４０ 電子機器
１５０、１６０ サーバ
１７０ ネットワーク
２００ コンピュータ装置
２１０ メモリ
２２０ プロセッサ
２３０ 通信インタフェース
２４０ 入力／出力インタフェース
２５０ 入力／出力装置
３１０ 検索ニーズ認知部
３２０ 検索クエリ伝達部
３３０ 情報収集部
３４０ 検索結果ランキング部
３５０ 検索結果提供部
５００ チャットルーム
５０１、８０１、９０１、１００１、１１０１、１２０１ 対話セット
６０２ 検索結果
７０３ アンケート
８０２ 天気検索結果
９０２ 場所検索結果
１００２ ショッピング検索結果
１１０２ 音楽検索結果
１２０２ 以前対話内容
１３０３ 映画検索結果
１４０１ 対話メッセージ
１４０２ 証券検索結果

Claims (20)

  1. コンピュータ装置が実行する検索方法であって、
    前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、
    前記検索方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、チャットルームに参加する利用者がやり取りした少なくとも一対の対話メッセージを利用して検索ニーズの有無を判断する段階、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、検索ニーズがある対話メッセージの少なくとも一部を含む検索クエリを検索サーバに伝達する段階、および
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記検索サーバから前記検索クエリに対応する検索結果を受信して前記チャットルームに提供する段階
    を含む、検索方法。
  2. 前記判断する段階は、
    前記一対の対話メッセージの意味と関係に基づいて前記検索ニーズの有無を判断する段階
    を含む、請求項１に記載の検索方法。
  3. 前記伝達する段階は、
    前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードを前記検索クエリとして伝達する段階
    を含む、請求項１に記載の検索方法。
  4. 前記伝達する段階は、
    前記一対の対話メッセージのテキスト分類による関連カテゴリを、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードとともに前記検索クエリとして伝達する段階
    を含む、請求項３に記載の検索方法。
  5. 前記伝達する段階は、
    前記一対の対話メッセージを基準として少なくとも１つの以前対話メッセージから抽出されたキーワードを、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードとともに前記検索クエリとして伝達する段階
    を含む、請求項３に記載の検索方法。
  6. 前記提供する段階は、
    前記チャットルームと関連する付加情報を利用して前記検索結果のランキングを決定する段階
    を含む、請求項１に記載の検索方法。
  7. 前記提供する段階は、
    前記チャットルームに参加する利用者の過去の検索ヒストリー、過去の検索結果に対するユーザフィードバック、対話コンテキスト、位置情報のうちの少なくとも１つの付加情報を利用して前記検索結果のランキングを決定する段階
    を含む、請求項１に記載の検索方法。
  8. 前記提供する段階は、
    前記検索結果に対するユーザフィードバックのためのアンケートを、前記検索結果とともに前記チャットルームに提供する段階
    を含む、請求項１に記載の検索方法。
  9. 前記検索方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記アンケートによって否定的なフィードバックを受けた検索結果を前記チャットルームから削除する段階
    をさらに含む、請求項８に記載の検索方法。
  10. 前記検索方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記アンケートによるユーザフィードバックを学習し、学習結果を前記チャットルームの検索ランキングロジックに反映する段階
    をさらに含む、請求項８に記載の検索方法。
  11. 請求項１～１０のうちのいずれか一項に記載の検索方法を前記コンピュータ装置に実行させる、コンピュータプログラム。
  12. コンピュータ装置であって、
    メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサ
    を含み、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    チャットルームに参加する利用者がやり取りした少なくとも一対の対話メッセージを利用して検索ニーズの有無を判断し、
    検索ニーズがある対話メッセージの少なくとも一部を含む検索クエリを検索サーバに伝達し、
    前記検索サーバから前記検索クエリに対応する検索結果を受信して前記チャットルームに提供すること
    を特徴とする、コンピュータ装置。
  13. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記一対の対話メッセージの意味と関係に基づいて前記検索ニーズの有無を判断すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  14. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードを前記検索クエリとして伝達すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  15. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記一対の対話メッセージのテキスト分類による関連カテゴリを、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードとともに前記検索クエリとして伝達すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
  16. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記一対の対話メッセージを基準として少なくとも１つの以前対話メッセージから抽出されたキーワードを、前記一対の対話メッセージから抽出されたキーワードとともに前記検索クエリとして伝達すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
  17. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記チャットルームと関連する付加情報として、前記チャットルームに参加する利用者の過去の検索ヒストリー、過去の検索結果に対するユーザフィードバック、対話コンテキスト、位置情報のうちの少なくとも１つを利用して前記検索結果のランキングを決定すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  18. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記検索結果に対するユーザフィードバックのためのアンケートを、前記検索結果とともに前記チャットルームに提供すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  19. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記アンケートによって否定的なフィードバックを受けた検索結果を前記チャットルームから削除すること
    を特徴とする、請求項１８に記載のコンピュータ装置。
  20. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記アンケートによるユーザフィードバックを学習し、学習結果を前記チャットルームの検索ランキングロジックに反映すること
    を特徴とする、請求項１８に記載のコンピュータ装置。
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