JP2022063338A - 情報可視化処理装置、情報可視化処理システム、情報可視化処理方法、及び情報可視化処理コンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
一実施形態に係る情報可視化処理システムの構成について、図1乃至図4を参照しつつ説明する。図1は、一実施形態に係る情報可視化処理装置10を含む情報可視化処理システム1の構成を示す概略図である。図2は、一実施形態に係る通行客数取得手段2の構成を示すブロック図である。図3は、一実施形態に係る入店客情報取得手段3の構成を示すブロック図である。図4は、一実施形態に係るPOS情報記憶手段4の構成を示すブロック図である。
通行客数取得手段2は、例えば飲食店、小売店、及び百貨店や複合型ショッピングモールの店舗等の所定店舗の前を通行する通行客数を取得するものである。通行客数取得手段2としては、主に、所定店舗の前を通行する通行客を撮像する撮像機能、撮像された画像等に基づいて通行客数をカウントするカウント機能、カウントされた通行客数に係る情報を時間単位又は日単位等に集計する集計処理機能、及び集計された情報をインターネット等を介して送信する送信機能が組み合わされた一般的な撮像器(ネットワークカメラと称することもある。)を用いることができる。
入店客情報取得手段3は、例えば飲食店、小売店、及び百貨店や複合型ショッピングモールの店舗等の所定店舗内に入店する入店客数を取得するものである。入店客情報取得手段3としては、主に、所定店舗内に入店する入店客を撮像して入店客数をカウントするカウント機能、カウントされた入店客数に係る情報を時間単位又は日単位等に集計する集計処理機能、及び集計された情報をインターネット等を介して送信する送信機能が組み合わされた一般的な撮像器(ネットワークカメラと称することもある。)を用いることができる。
POS情報記憶手段4は、例えば飲食店、小売店、及び百貨店や複合型ショッピングモールの店舗等の所定店舗内で取引(購入)される取引客や取引商品等に係るPOS情報を記憶するものである。ここでいうPOS情報とは、具体的には、所定店舗が提供する商品を取引する所定期間(例えば一日あたり)における取引客数(購買客数)、当該所定期間における取引商品種別毎の商品販売数(商品取引数)、及び当該所定期間における売上に係る、取引実績情報を少なくとも含む。なお、これらの情報以外にも、POS情報としては、例えば、所定期間における総売上を当該所定期間の取引客数で除算して得られる客単価等が含まれていてもよい。さらに、所定店舗の店員又は取引客自身が後述する第3端末装置4Aを操作することにより入手可能な、取引客の性別、年齢、居住地、及び取引客の構成(家族、友人、カップル、仕事関係)等に係る取引客属性に係る情報もPOS情報として記憶されてもよい。
情報可視化処理装置10は、図1に示すように、主に、通行客数情報取得部11、入店客数情報取得部12、POS情報取得部13、天気情報取得部14、アクセス数取得部15、情報格納部20、抽出部21、出力部22、及び計算部23を含み、宿泊者数取得部16等の他の構成要素を含んでいてもよい。また、POS情報取得部13、天気情報取得部14、情報格納部20、抽出部21、及び出力部22のみを構成要素としてもよい。
通行客数情報取得部11は、情報可視化処理装置10において、前述の通行客数取得手段2によって集計された通行客数に係る情報を、通信網50Aを通じて通行客数取得手段2の第1通信部2Dから取得する。この際、通信網50Aにおいて、通行客数情報取得部11と第1通信部2Dとの間の情報の送受信は、前述のとおり、FTPやHTTP等のプロトコルを介して実行される。したがって、通行客数情報取得部11は、第1通信部2Dから集計された通行客数に係る情報を受信する受信部(図示せず)と、後述する情報格納部20へと当該情報を伝達する伝達部(図示せず)から構成されるものということができる。なお、通行客数情報取得部11によって実行される通行客数に係る情報の取得は、通行客数情報取得ステップと捉えることができる。
入店客数情報取得部12は、情報可視化処理装置10において、前述の入店客情報取得手段3によって集計された入店客数に係る情報を、通信網50Aを通じて入店客情報取得手段3の第2通信部3Dから取得する。この際、通信網50Aにおいて、入店客数情報取得部12と第2通信部3Dとの間の情報の送受信は、前述のとおり、FTPやHTTP等のプロトコルを介して実行される。したがって、入店客数情報取得部12は、通行客数情報取得部11と同様、第2通信部3Dから集計された入店客数に係る情報を受信する受信部(図示せず)と、後述する情報格納部20へと当該情報を伝達する伝達部(図示せず)から構成されるものということができる。なお、前述のとおり、入店客情報取得手段3によって時間単位又は日単位での入店客数が集計されない場合には、入店客数情報取得部12又は情報格納部20によって、これらの集計が実行されてもよい。なお、入店客数情報取得部12によって実行される入店客数に係る情報の取得は、入店客数情報取得ステップと捉えることができる。
POS情報取得部13は、情報可視化処理装置10において、前述のPOS情報記憶手段4によって記憶されたPOS情報、とりわけ前述の取引客数(購買客数)、取引商品種別毎の商品販売数(商品取引数)、及び売上に係る情報を、通信網50Aを通じてPOS情報記憶手段4の第3通信部4Dから取得する。この際、通信網50Aにおいて、POS情報取得部13と第3通信部4D間の情報の送受信は、前述のとおり、一般的なFTPやHTTP、API又はスクレイピング処理を介して実行される。なお、POS情報取得部13によって実行されるPOS情報、とりわけ取引客数、商品販売数(商品取引数)、及び売上に係る情報の取得は、POS情報取得ステップと捉えることができる。
天気情報取得部14は、日付又は所定時間毎(例えば、1時間毎)に対応付けて天気情報を提供する天気情報サーバ100から、対象となる所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る情報を、インターネット等を含む通信網50Bを通じて取得するコンピュータと捉えることができる。天気情報サーバ100は、任意のクライアントに対しウェブブラウザ又はアプリケーションを用いて、晴、雨、曇り、降水量、降水確率等の天候及び最低気温並びに最高気温に係る気温情報を提供するウェブサーバ又はアプリケーションサーバを含まれうる。また、特定地域とは、所定店舗が属する県、市、町、又は村を指すものである。
アクセス数取得部15は、任意店舗の商品、所在地、及び評価に係る情報を少なくとも提供する店舗情報提供サーバ200における対象となる所定店舗のウェブページ、及び当該所定店舗が自ら運営及び提供する所定店舗紹介サーバ201へのアクセス数に係る情報を、インターネット等を含む通信網50Bを通じて取得するコンピュータと捉えることができる。店舗情報提供サーバ200とは、具体的には、任意のクライアントに対しウェブブラウザ又はアプリケーションを用いて、例えば食べログ(登録商標)、ぐるなび(登録商標)、及びRetty(登録商標)等のサービスを提供するウェブサーバ又はアプリケーションサーバが含まれうる。所定店舗紹介サーバ201とは、所定店舗が管理するサーバであって、所定店舗自ら当該所定店舗の商品及び所在地に係る情報を紹介するサーバを指すものとする。
宿泊者数取得部16は、観光情報を提供する観光情報提供サーバ300から、対象となる所定店舗が属する特定地域の宿泊者数(実測の宿泊者数及び予想宿泊者数)に係る情報を、インターネット等を含む通信網50Bを通じて取得するコンピュータと捉えることができる。観光情報提供サーバ300とは、具体的には、任意のクライアントに対しウェブブラウザ又はアプリケーションを用いて、任意地域の実測の宿泊者数と予想宿泊者数、及び任意地域における祭事等のイベント情報等の情報提供を行うウェブサーバ又はアプリケーションサーバが含まれ、例えば公益社団法人日本観光振興協会(観光予報プラットフォーム推進協議会)が管理及び運営する「観光予報プラットフォーム」なる名称のウェブページを提供するウェブサーバ等が挙げられる。特定地域とは、所定店舗が属する県、市、町、又は村を指すものである。
情報格納部20は、図1に示すように、通行客数情報取得部11、入店客数情報取得部12、POS情報取得部13、天気情報取得部14、及びアクセス数取得部15と、ネットワーク上で接続されており、各部が取得した情報を当該各部からリアルタイム又は所定時間毎に取得する。情報格納部20は、例えば、データベース(図示せず)と当該データベースを管理する管理サーバ(図示せず)とを含む周知のデータベースに係るパブリッククラウドサービスを用いることができ、例えば、Microsoft社が提供するMicrosoft Azure(登録商標)上のSQLに係るリレーショナルデータベースサービスを用いることができる。
抽出部21は、後述する出力部22がクライアント端末装置(オペレータ)30a乃至30dのいずれかから受信する指定期間に基づいて、当該指定期間に対応するPOS情報及び所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る抽出情報を入手すべく、情報格納部20に対してその旨のリクエストを送信する。なお、この場合において、抽出部21は、前述の情報に加えて、通行客数、入店客数、アクセス数、入店客属性、及び/又は取引客属性に係る抽出情報を入手すべく、情報格納部20に対してその旨のリクエストを送信するように構成してもよい。そして、抽出部21は、当該リクエストに対応して情報格納部20から送信される抽出情報を受信する。なお、情報可視化処理装置10に、宿泊者数取得部16が設けられる場合には、抽出部21は、前述の指定期間に対応する宿泊者数に係る抽出情報も、情報格納部20から受信する。
抽出部21が、POS情報としての取引客数に係る情報に加えて、通行客数及び入店客数に係る情報を情報格納部20から入手する場合に、計算部23は、これらの情報を抽出部21から入手して(受信して)、指定期間に対応する入店客数を指定期間に対応する通行客数で除算(入店客数/通行客数)して得られる第1入店率、指定期間に対応する取引客数を指定期間に対応する通行客数で除算(取引客数/通行客数)して得られる第1購買率、及び指定期間に対応する取引客数を指定期間に対応する入店客数で除算(取引客数/入店客数)して得られる第2購買率のうちの少なくともいずれか一つを算出する。なお、事業者の経営判断をより一層効率的に支援する観点でいえば、第1入店率、第1購買率、及び第2購買率の全てを計算部23が算出するようにプログラムすることが好ましい。計算部23によって実行される第1入店率、第1購買率、及び第2購買率の算出は、計算ステップと捉えることができる。
出力部22は、抽出部21が情報格納部20から受信した抽出情報(入店客属性及び取引客属性に係る情報を含む。)を抽出部21から、また、計算部23により算出された第1入店率、第1購買率、第2購買率、及び/又は第2入店率に係る情報を計算部23から各々受信して、これらの情報を、指定期間を指定したクライアント端末装置(クライアント端末装置30a乃至30dのいずれか)にインターネット等の通信回線を用いて出力(送信)する。他方、各クライアント端末装置30a乃至30dには、出力部22から送信される情報を受信(ダウンロードされる場合を含む)する受信部(図示せず)と、当該情報を表示させる表示部30a-1、30b-1、30c-1、及び30d-1が設けられている。したがって、各クライアント端末装置30a乃至30dは、出力部22から前述の抽出情報、及び計算部23により算出された第1入店率等の情報を受信すると、これらの情報がクライアント端末装置30a乃至30dの表示部30a-1、30b-1、30c-1、及び30d-1に表示されるように構成されている。このように、出力部22によってクライアント端末装置30a乃至30dの表示部に様々な情報を表示させることは、表示ステップと捉えることができる。
図1には、一例として4つのクライアント端末装置30a乃至30d(以下「クライアント端末装置30」と総称することがある。)が示されているが、4つに限定されるものではなく、任意の数のクライアント端末装置30を用いることができる。
次に、図5乃至図15を参照しつつ、出力部22から受信した抽出情報等が表示部30-1に表示される例について説明する。図5は、一実施形態に係るクライアント端末装置30の表示部30-1に表示される画面の一例を示す概略図である。図6乃至図10は、図5に示される画面から遷移された別の画面の一例を示す概略図である。図11乃至図15は、一実施形態に係るクライアント端末装置30の表示部30-1に表示される画面の別の例を示す概略図である。なお、図5乃至図15に係る概略図は、前述の抽出部21及び計算部23に公知のBIツールに係るプログラムが組み込まれ、抽出部21において抽出情報等が当該BIツールの形式に変換(加工)され、且つ計算部23において第1入店率等の情報が当該BIツールの形式に変換(加工)されて出力部22へ出力(送信)される場合の一例が示されている。なお、図5乃至図15に係る概略図は、クライアント端末30としてタブレット端末を用いた場合の一例が示されている。
次に、情報可視化処理装置10がサーバ装置として使用される場合における、当該サーバ装置のハードウェア構成について説明する。
情報可視化処理装置10においては、前述した機能に加えて、将来の所定日における所定店舗に入店する入店客数を予測する入店客数予測機能、当該所定日における商品毎の販売数量を予測する販売数量予測機能、及び当該所定日における材料毎の使用量を予測する材料使用量予測機能、を有していてもよい。
情報可視化処理装置10が入店客数予測機能を有する場合、情報可視化処理装置10内には、前述した各構成要素に加えて、例えば、入店客数予測部(図示せず)を有することができる。入店客数予測部は、情報格納部20とネットワーク上で接続されて、情報格納部20に格納された情報のうち、過去の日付毎の所定店舗内に入店する実測の入店客数に係る情報を、少なくとも情報格納部20から取得して、過去の日付毎の実測の入店客数に基づいて、将来の所定日に対応する入店客数を予測することができる。この場合、例えば、移動平均法を用いて将来の所定日に対応する予測入店客数を算出することができる。
情報可視化処理装置10が販売数量予測機能を有する場合、情報可視化処理装置10内には、前述した各構成要素に加えて、例えば、販売数量予測部(図示せず)を有することができる。販売数量予測部は、情報格納部20及び前述の入店客数予測部とネットワーク上で接続されて、情報格納部20に格納された情報のうち、過去の所定期間(例えば、基準日としての現在日から過去1週間又は10日間)に対応する商品毎の商品販売比率に係る情報を取得する。なお、情報格納部20は、当該商品販売比率に係る情報は、POS情報取得部13を介して、POS情報記憶手段4から入手して格納する。販売数量予測部は、取得した商品毎の商品販売比率の移動平均値を算出した上で、商品毎の当該移動平均値と入店客数予測部によって算出された予測入店客数とに基づいて、将来の所定日に対応する商品毎の予測販売数量を算出する。具体的には、例えば、将来の所定日に対応する予測入店客数がX人と算出されたとすると、各商品の予測販売数量は、Xに各商品の商品販売比率の移動平均値を乗じた値として演算される。
情報可視化処理装置10が材料使用量予測機能を有する場合、情報可視化処理装置10内には、前述した各構成要素に加えて、例えば、材料使用量予測部(図示せず)を有することができる。材料使用量予測部は、前述の販売数量予測部とネットワーク上で接続されて、販売数量予測部によって算出された各商品の予測販売数量に係る情報を取得する。また、材料使用量予測部には、各商品に使用される材料毎の材料使用量が予め設定(記憶)される。これにより、材料使用量予測部は、各商品の予測販売数量と予め設定された前述の材料使用量に基づいて、将来の所定日に対応する材料毎の予測材料使用量を算出することができる。
次に、図17乃至図19を参照しつつ、端末装置30の表示部30-1に表示される前述の各種予測内容について説明する。なお、図17乃至図19は、別の実施形態に係るクライアント端末装置30の表示部30-1に表示される画面の一例を示す概略図である。
2 通行客数取得手段
3 入店客情報取得手段
3A 第2撮像部
3E 推定部
4 POS情報記憶手段
10 情報可視化処理装置
11 通行客数情報取得部
12 入店客数情報取得部
13 POS情報取得部
14 天気情報取得部
15 アクセス数取得部
16 宿泊者数取得部
20 情報格納部
21 抽出部
22 出力部
23 計算部
30a、30b、30c、30d クライアント端末装置
30a-1、30b-1、30c-1、30d-1 表示部
100 天気情報サーバ
200 店舗情報提供サーバ
201 所定店舗紹介サーバ
300 観光情報提供サーバ
Claims (40)
- 所定店舗のPOS情報が記憶されるPOS情報記憶手段から、前記POS情報を取得するPOS情報取得部と、
日付又は所定時間毎に対応付けて天気情報を提供する天気情報サーバから前記所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る情報を少なくとも取得する天気情報取得部と、
前記第POS情報取得部及び前記天気情報取得部から、前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を取得して、取得した情報をカレンダー情報に対応付けて統合及び格納する情報格納部と、
クライアント端末装置から指定される指定期間に基づいて、前記指定期間に対応する前記POS情報、並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を前記情報格納部から抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された情報を前記抽出部から取得して前記クライアント端末装置へ出力する出力部と、
を具備する情報可視化処理装置。 - 前記POS情報は、商品を取引する取引客数、取引商品種別毎の商品販売数、及び売上に係る情報を少なくとも含む、請求項1に記載の情報可視化処理装置。
- 前記所定店舗の前を通行する通行客数を取得する通行客数取得手段から前記通行客数に係る情報を取得する通行客数情報取得部をさらに具備し、
前記情報格納部は、前記通行客数情報取得部から、前記通行客数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記通行客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項1又は2に記載の情報可視化処理装置。 - 前記所定店舗内に入店する入店客数を少なくとも取得する入店客情報取得手段から、前記入店客数に係る情報を取得する入店客数情報取得部をさらに具備し、
前記情報格納部は、前記入店客数情報取得部から、前記入店客数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記入店客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。 - 前記指定期間に対応する前記入店客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1入店率、前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1購買率、及び前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記入店客数で除算して得られる第2購買率の少なくともいずれか一つを算出する計算部をさらに具備し、
前記出力部は、前記計算部によって算出された前記第1入店率、前記第1購買率、及び前記第2購買率の少なくともいずれか一つを前記計算部から取得して前記クライアント端末装置へ出力する、請求項4に記載の情報可視化処理装置。 - 任意店舗の商品、所在地、及び評価に係る情報を少なくとも提供する店舗情報提供サーバにおける前記所定店舗のウェブページ、及び前記所定店舗が提供する所定店舗紹介サーバへのアクセス数に係る情報を取得するアクセス数取得部をさらに具備し、
前記情報格納部は、前記アクセス数取得部から、前記アクセス数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記アクセス数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。 - 前記POS情報取得部、前記天気情報取得部、前記通行客数情報取得部、前記入店客数情報取得部、前記アクセス数取得部、前記情報格納部、前記抽出部、前記計算部、及び前記出力部はクラウドサーバ上に配される、前記請求項6に記載の情報可視化処理装置。
- 前記出力部は、前記抽出部及び前記計算部から取得した情報を、通信回線を介して前記クライアント端末装置に設けられる表示部に対して送信可能である、請求項5乃至7のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。
- 前記出力部は、通信回線を介して前記指定期間に係る要求信号を前記クライアント端末装置から受信し、且つ受信した前記要求信号を前記抽出部へと伝達する、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。
- 観光情報を提供する観光情報提供サーバから前記特定地域の宿泊者数を取得する宿泊者数取得部をさらに備え、
前記情報格納部は、さらに前記宿泊者数取得部から前記宿泊者数に係る情報を取得して、取得した情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間における前記宿泊者数を抽出し、
前記計算部は、前記指定期間における前記入店客数を前記指定期間における前記宿泊者数で除算して得られる第2入店率をさらに算出する、請求項5乃至9のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。 - 前記宿泊者数取得部は、クラウドサーバ上に配される、請求項10に記載の情報可視化処理装置。
- 前記POS情報取得部は、前記POS情報記憶手段から、取引客属性に係る情報をさらに取得し、
前記入店客情報取得手段は、入店客を撮像する撮像部と、前記撮像部によって撮像された前記入店客の複数の特定部分の特徴量に基づいて、前記入店客の少なくとも性別及び年齢を含む入店客属性を推定する推定部と、を有し、前記入店客数情報取得部は、前記入店客情報取得手段から前記入店客属性に係る情報をさらに取得し、
前記情報格納部は、前記取引客属性及び前記入店客属性に係る情報をさらに前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間における前記取引客属性及び前記入店客属性に係る情報をさらに抽出する、
請求項4乃至11のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。 - 前記カレンダー情報は、少なくとも曜日、祝日、及び暦に係る情報を含む、請求項1乃至12のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。
- 前記カレンダー情報は、前記所定店舗が提供するイベント、又は前記特定地域で開催されるイベントに係る情報をさらに含む、請求項13に記載の情報可視化処理装置。
- 前記所定店舗は、飲食店又は小売店である、請求項1乃至14のいずれか一項に記載の情報可視化処理装置。
- 所定店舗におけるPOS情報が記憶されるPOS情報記憶手段、
クライアント端末装置、及び
前記POS情報記憶手段から前記POS情報を取得するPOS情報取得部と、日付又は所定時間毎に対応付けて天気情報を提供する天気情報サーバから前記所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る情報を取得する天気情報取得部と、前記POS情報取得部及び前記天気情報取得部から、前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を取得して、取得した情報をカレンダー情報に対応付けて統合及び格納する情報格納部と、前記クライアント端末装置から指定される指定期間に基づいて、前記指定期間に対応する前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を前記情報格納部から抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された情報を前記抽出部から取得して前記クライアント端末装置へ出力する出力部と、を具備する情報可視化処理装置、
を含む情報可視化処理システム。 - 前記POS情報は、商品を取引する取引客数、取引商品種別毎の商品販売数、及び売上に係る情報を少なくとも含む、請求項16に記載の情報可視化処理システム。
- 前記所定店舗の前を通行する通行客数を取得する通行客数取得手段をさらに含み、
前記情報可視化処理装置は、前記通行客数取得手段から前記通行客数に係る情報を取得する通行客数情報取得部をさらに具備し、
前記情報格納部は、前記通行客数情報取得部から、前記通行客数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記通行客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項16又は17に記載の情報可視化処理システム。 - 前記所定店舗内に入店する入店客数を少なくとも取得する入店客情報取得手段をさらに含み、
前記情報可視化処理装置は、前記入店客情報取得手段から、前記入店客数に係る情報を取得する入店客数情報取得部をさらに具備し、
前記情報格納部は、前記入店客数情報取得部から、前記入店客数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記入店客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項16乃至18のいずれか一項に記載の情報可視化処理システム。 - 前記情報可視化処理装置は、前記指定期間に対応する前記入店客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1入店率、前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1購買率、及び前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記入店客数で除算して得られる第2購買率の少なくともいずれか一つを算出する計算部をさらに具備し、
前記出力部は、前記計算部によって算出された前記第1入店率、前記第1購買率、及び前記第2購買率の少なくともいずれか一つを前記計算部から取得して前記クライアント端末装置へ出力する、請求項19に記載の情報可視化処理システム。 - 前記情報可視化処理装置は、任意店舗の商品、所在地、及び評価に係る情報を少なくとも提供する店舗情報提供サーバにおける前記所定店舗のウェブページ、及び前記所定店舗が提供する所定店舗紹介サーバへのアクセス数に係る情報を取得するアクセス数取得部をさらに具備し、
前記情報格納部は、前記アクセス数取得部から、前記アクセス数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記アクセス数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項16乃至20のいずれか一項に記載の情報可視化処理システム。 - 前記POS情報取得部、前記天気情報取得部、前記通行客数情報取得部、前記入店客数情報取得部、前記アクセス数取得部、前記情報格納部、前記抽出部、前記計算部、及び前記出力部は、クラウドサーバ上に配される、前記請求項21に記載の情報可視化処理システム。
- 前記出力部は、前記抽出部及び前記計算部から取得した情報を、通信回線を介して前記クライアント端末装置に設けられる表示部に対して送信可能である、請求項20乃至22に記載の情報可視化処理システム。
- 前記出力部は、通信回線を介して前記指定期間に係る要求信号を前記クライアント端末装置から受信し、且つ受信した前記要求信号を前記抽出部へと伝達する、請求項16乃至23のいずれか一項に記載の情報可視化処理システム。
- 前記入店客情報取得手段は、入店客を撮像する撮像部と、前記撮像部によって撮像された前記入店客の複数の特定部分の特徴量に基づいて、前記入店客の少なくとも性別及び年齢を含む入店客属性を推定する推定部と、を有し、
前記入店客数情報取得部は、前記入店客情報取得手段から前記入店客属性に係る情報をさらに取得し、
前記POS情報取得部は、前記POS情報記憶手段から、取引客属性に係る情報をさらに取得し、
前記情報格納部は、前記入店客属性及び前記取引客属性に係る情報をさらに前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間における前記入店客属性及び前記取引客属性に係る情報をさらに抽出する、
請求項19乃至24のいずれか一項に記載の情報可視化処理システム。 - 前記カレンダー情報は、少なくとも曜日、祝日、及び暦に係る情報を含む、請求項16乃至25のいずれか一項に記載の情報可視化処理システム。
- 前記カレンダー情報は、前記所定店舗が提供するイベント、又は前記特定地域で開催されるイベントに係る情報をさらに含む、請求項26に記載の情報可視化処理システム。
- 前記所定店舗は、飲食店又は小売店である、請求項16乃至27のいずれか一項に記載の情報可視化処理システム。
- コンピュータによって実行される情報可視化処理方法であって、
所定店舗におけるPOS情報が記憶されるPOS情報記憶手段から、前記POS情報を取得するPOS情報取得ステップと、
日付又は所定時間毎に対応付けて天気情報を提供する天気情報サーバから前記所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る情報を取得する天気情報取得ステップと、
取得した前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を、カレンダー情報に対応付けて情報格納部に統合及び格納する情報格納ステップと、
クライアント端末装置から指定される指定期間に基づいて、前記指定期間に対応する前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を前記情報格納部から抽出する抽出ステップと、
抽出された情報を前記クライアント端末装置へ出力する出力ステップと、
を含む情報可視化処理方法。 - 前記POS情報は、商品を取引する取引客数、取引商品種別毎の商品販売数、及び売上に係る情報を少なくとも含む、請求項29に記載の情報可視化処理方法。
- 前記所定店舗の前を通行する通行客数を取得する通行客数取得手段から、前記通行客数に係る情報を取得する通行客数情報取得ステップをさらに含み、
前記情報格納ステップは、前記通行客数に係る情報をさらに前記カレンダー情報に対応付けて前記情報格納部に統合及び格納し、
前記抽出ステップは、前記指定期間に対応する前記通行客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項29又は30に記載の情報可視化処理方法。 - 前記所定店舗内に入店する入店客数を少なくとも取得する入店客情報取得手段から、前記入店客数に係る情報を取得する入店客数情報取得ステップをさらに含み、
前記情報格納ステップは、前記入店客数に係る情報をさらに前記カレンダー情報に対応付けて前記情報格納部に統合及び格納し、
前記抽出ステップは、前記指定期間に対応する前記入店客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項29乃至31のいずれか一項に記載の情報可視化処理方法。 - 前記指定期間に対応する前記入店客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1入店率、前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1購買率、及び前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記入店客数で除算して得られる第2購買率の少なくともいずれか一つを算出する計算ステップをさらに含み、
前記出力ステップは、前記計算ステップによって算出された前記第1入店率、前記第1購買率、及び前記第2購買率の少なくともいずれか一つを前記クライアント端末装置へさらに出力する、請求項32に記載の情報可視化処理方法。 - 任意店舗の商品、所在地、及び評価に係る情報を少なくとも提供する店舗情報提供サーバにおける前記所定店舗のウェブページ、及び前記所定店舗が提供する所定店舗紹介サーバへのアクセス数に係る情報を取得するアクセス数取得ステップをさらに含み、
前記情報格納ステップは、前記アクセス数に係る情報をさらに前記カレンダー情報に対応付けて前記情報格納部に統合及び格納し、
前記抽出ステップは、前記指定期間に対応する前記アクセス数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項29乃至33のいずれか一項に記載の情報可視化処理方法。 - コンピュータを、
所定店舗におけるPOS情報が記憶されるPOS情報記憶手段から、前記POS情報を少なくとも取得するPOS情報取得部、
日付又は所定時間毎に対応付けて天気情報を提供する天気情報サーバから前記所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る情報を取得する天気情報取得部、
前記POS情報取得部及び前記天気情報取得部から、前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を取得して、取得した情報をカレンダー情報に対応付けて統合及び格納する情報格納部、
クライアント端末装置から指定される指定期間に基づいて、前記指定期間に対応する前記POS情報並びに前記特定地域の天候及び気温に係る情報を前記情報格納部から抽出する抽出部、及び
前記抽出部によって抽出された情報を前記抽出部から取得して前記クライアント端末装置へ出力する出力部、
として機能させる情報可視化処理コンピュータプログラム。 - 前記POS情報は、商品を取引する取引客数、取引商品種別毎の商品販売数、及び売上に係る情報を少なくとも含む、請求項35に記載の情報可視化処理コンピュータプログラム。
- 前記コンピュータを、前記所定店舗の前を通行する通行客数を取得する通行客数取得手段から前記通行客数に係る情報を取得する通行客数情報取得部としてさらに機能させ、
前記情報格納部は、前記通行客数情報取得部から、前記通行客数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記通行客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項35又は36に記載の情報可視化処理コンピュータプログラム。 - 前記コンピュータを、前記所定店舗内に入店する入店客数を少なくとも取得する入店客情報取得手段から、前記入店客数に係る情報を取得する入店客数情報取得部としてさらに機能させ、
前記情報格納部は、前記入店客数情報取得部から、前記入店客数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記入店客数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項35乃至37のいずれか一項に記載の情報可視化処理コンピュータプログラム。 - 前記コンピュータを、前記指定期間に対応する前記入店客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1入店率、前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記通行客数で除算して得られる第1購買率、及び前記指定期間に対応する前記取引客数を前記指定期間に対応する前記入店客数で除算して得られる第2購買率の少なくともいずれか一つを算出する計算部としてさらに機能させ、
前記出力部は、前記計算部によって算出された前記第1入店率、前記第1購買率、及び前記第2購買率の少なくともいずれか一つを前記演算部から取得して前記クライアント端末装置へ出力する、請求項38に記載の情報可視化処理コンピュータプログラム。 - 前記コンピュータを、任意店舗の商品、所在地、及び評価に係る情報を少なくとも提供する店舗情報提供サーバにおける前記所定店舗のウェブページ、及び前記所定店舗が提供する所定店舗紹介サーバへのアクセス数に係る情報を取得するアクセス数取得部としてさらに機能させ、
前記情報格納部は、前記アクセス数取得部から、前記アクセス数に係る情報をさらに取得して、取得した当該情報を前記カレンダー情報に対応付けて統合及び格納し、
前記抽出部は、前記指定期間に対応する前記アクセス数に係る情報を前記情報格納部からさらに抽出する、請求項35乃至39のいずれか一項に記載の情報可視化処理コンピュータプログラム。
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