JP2022058185A - Calculation device, calculation method, and calculation program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately evaluate a shop used by a user.
SOLUTION: A calculation device comprises: an acquisition unit for acquiring history information that indicates a history where a shop receiving an order to be transacted from a user through a predetermined platform provides a transaction target to the user through the predetermined platform and the history information that indicates an image of the transaction target provided by the shop to the user through the predetermined platform; and a calculation unit for calculating trustworthiness of the shop related to provision of the transaction target through the predetermined platform on the basis of coincidence between an image indicated by the history information acquired by the acquisition unit and the image of the transaction target provided by the shop to the user through the predetermined platform.
SELECTED DRAWING: Figure 1
COPYRIGHT: (C)2022,JPO&INPIT

Description

本発明は、算出装置、算出方法及び算出プログラムに関する。 The present invention relates to a calculation device, a calculation method, and a calculation program.

従来、来店前の利用者による店舗への事前注文に関するサービスを提供する技術が知られている。このような技術の一例として、店舗で調理された料理をユーザが任意の食事場所にテイクアウトして食する場合に対応して、食事場所に到達して食事を開始可能となるまでの食事開始可能時間を提示する技術が提案されている。 Conventionally, a technique for providing a service related to a pre-order to a store by a user before visiting the store has been known. As an example of such a technique, it is possible to start a meal until the user reaches the meal place and can start the meal in response to the case where the user takes out the food cooked in the store to any meal place and eats it. Techniques for presenting time have been proposed.

特許第6325753号公報Japanese Patent No. 6325753

しかしながら、上記の従来技術では、利用者が利用する店舗を適切に評価できるとは限らない。 However, with the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to appropriately evaluate the store used by the user.

例えば、上記の従来技術では、食事開始可能時間が短い店舗の店舗情報をユーザに優先的に提示されるように制御を行う構成が記載されているに過ぎず、店舗を適切に評価しているとは限らない。 For example, in the above-mentioned conventional technique, only a configuration is described in which control is performed so that the store information of a store having a short meal start time is preferentially presented to the user, and the store is appropriately evaluated. Not necessarily.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者が利用する店舗を適切に評価できる算出装置、算出方法及び算出プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide a calculation device, a calculation method, and a calculation program capable of appropriately evaluating a store used by a user.

本願に係る算出装置は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者に提供した取引対象の画像を示す履歴情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された履歴情報が示す画像と、前記所定のプラットフォームを介して前記店舗が利用者に提供する取引対象の画像との一致度に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部とを有することを特徴とする。 The calculation device according to the present application is historical information indicating a history in which a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform. An acquisition unit that acquires historical information indicating an image of a transaction target provided by the store to a user via a predetermined platform, an image indicated by the history information acquired by the acquisition unit, and the image via the predetermined platform. It is characterized by having a calculation unit for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform based on the degree of matching with the image of the transaction target provided by the store to the user.

実施形態の一態様によれば、利用者が利用する店舗を適切に評価できるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the store used by the user can be appropriately evaluated.

図1は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of a calculation process according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る利用者端末の画面の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen of a user terminal according to an embodiment. 図3は、実施形態に係る決済サーバの構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of a payment server according to an embodiment. 図4は、実施形態に係る口座データベースの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of an account database according to an embodiment. 図5は、実施形態に係る事業者情報データベースの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a business operator information database according to an embodiment. 図6は、実施形態に係る利用者情報データベースの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a user information database according to an embodiment. 図7は、実施形態に係る設定処理及び算出処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of the procedure of the setting process and the calculation process according to the embodiment. 図8は、決済サーバの機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 8 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the function of a payment server.

以下に本願に係る算出装置、算出方法及び算出プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る算出装置、算出方法及び算出プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, a calculation device, a calculation method, and a mode for carrying out the calculation program (hereinafter referred to as “embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the calculation device, calculation method and calculation program according to the present application. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

〔1.実施形態〕
図1を用いて、本実施形態の算出装置等により実現される算出処理について説明する。図1は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。なお、図1では、本実施形態に係る算出装置の一例である決済サーバ10によって、実施形態に係る算出処理などが実現されるものとする。
[1. Embodiment]
The calculation process realized by the calculation apparatus and the like of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of a calculation process according to an embodiment. In FIG. 1, it is assumed that the settlement server 10, which is an example of the calculation device according to the present embodiment, realizes the calculation process and the like according to the embodiment.

図1に示すように、実施形態に係る算出処理システム1は、決済サーバ10と、利用者端末100と、事業者端末200とを含む。決済サーバ10、利用者端末100及び事業者端末200は、ネットワークN(例えば、図3参照)を介して有線または無線により相互に通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、インターネットなどのWAN(Wide Area Network)である。なお、図1に示した算出処理システム1には、複数台の決済サーバ10、複数台の利用者端末100及び複数台の事業者端末200が含まれていてもよい。 As shown in FIG. 1, the calculation processing system 1 according to the embodiment includes a payment server 10, a user terminal 100, and a business operator terminal 200. The payment server 10, the user terminal 100, and the business terminal 200 are connected to each other via a network N (see, for example, FIG. 3) so as to be able to communicate with each other by wire or wirelessly. The network N is, for example, a WAN (Wide Area Network) such as the Internet. The calculation processing system 1 shown in FIG. 1 may include a plurality of payment servers 10, a plurality of user terminals 100, and a plurality of business terminal 200s.

図1に示す決済サーバ10は、実施形態に係る算出処理を実行する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、決済サーバ10は、利用者端末100を用いる電子決済に関する電子決済サービスを提供する。例えば、決済サーバ10は、取引対象の提供者(事業者)や取引対象が提供される利用者の口座を管理しており、利用者からの決済要求に従って、口座間において電子マネーの移行等を行うことで、各種決済を実現する。なお、電子マネーとは、例えば、各種企業が独自に用いるポイントや通貨等であってもよく、日本円やドル等の国家により提供される貨幣を電子的に取引可能としたものであってもよい。 The payment server 10 shown in FIG. 1 is an information processing device that executes a calculation process according to an embodiment, and is realized by a server device, a cloud system, or the like. For example, the payment server 10 provides an electronic payment service related to electronic payment using the user terminal 100. For example, the payment server 10 manages the accounts of the provider (business operator) of the transaction target and the user to which the transaction target is provided, and transfers electronic money between the accounts according to the payment request from the user. By doing so, various payments are realized. The electronic money may be, for example, points or currencies independently used by various companies, or may be money provided by the state such as Japanese yen or dollars that can be electronically traded. good.

また、決済サーバ10は、飲食店向けの事前注文サービスを提供する。例えば、決済サーバ10は、利用者端末100を用いる電子決済用のアプリケーション(以下、単に「決済アプリ」と記載する場合がある)内で起動するアプリケーション(ミニアプリ)において事前注文サービスを提供する。以下、事前注文サービスを提供するアプリケーションを単に「事前注文アプリ」と記載する場合がある。 In addition, the payment server 10 provides a pre-order service for restaurants. For example, the payment server 10 provides a pre-order service in an application (mini application) started in an application for electronic payment using the user terminal 100 (hereinafter, may be simply referred to as a "payment application"). Hereinafter, an application that provides a pre-order service may be simply referred to as a "pre-order application".

例えば、決済サーバ10は、電子決済サービスを管理する(言い換えると、電子決済サービスに関する処理を制御する)決済管理部と、事前注文サービスを管理する(言い換えると、事前注文サービスに関する処理を制御する)注文管理部とを有する。そして、決済管理部及び注文管理部は、それぞれ共通キー(例えば、事前注文サービスを介した利用者からの注文を識別するための注文番号)を用いて利用者からの注文の内容(例えば、取引対象や、決済金額)を特定し、それぞれのサービスに関する処理を実行する。 For example, the payment server 10 manages a payment management unit that manages an electronic payment service (in other words, controls processing related to the electronic payment service) and a pre-ordering service (in other words, controls processing related to the pre-ordering service). It has an order management department. Then, the settlement management unit and the order management unit each use a common key (for example, an order number for identifying an order from the user via the pre-order service), and the contents of the order from the user (for example, a transaction). Specify the target and payment amount) and execute the processing related to each service.

図1に示す利用者端末100は、利用者によって利用される情報処理装置である。利用者端末100は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末、ノート型PC(Personal Computer)、デスクトップPC、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)等により実現される。また、利用者端末100は、決済サーバ10によって配信される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示する。なお、図1に示す例では、利用者端末100がスマートフォンである場合を示す。 The user terminal 100 shown in FIG. 1 is an information processing device used by the user. The user terminal 100 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. Further, the user terminal 100 displays the information distributed by the payment server 10 by a web browser or an application. In the example shown in FIG. 1, a case where the user terminal 100 is a smartphone is shown.

図1に示す事業者端末200は、利用者に取引対象を提供する事業者によって利用される情報処理装置である。事業者端末200は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末、ノート型PC、デスクトップPC、携帯電話機、PDA等により実現される。また、事業者端末200は、決済サーバ10によって配信される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示する。なお、図1に示す例では、事業者端末200がスマートフォンである場合を示す。 The business terminal 200 shown in FIG. 1 is an information processing device used by a business that provides a transaction target to a user. The business terminal 200 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a mobile phone, a PDA, or the like. Further, the business terminal 200 displays the information distributed by the payment server 10 by a web browser or an application. In the example shown in FIG. 1, a case where the business terminal 200 is a smartphone is shown.

なお、利用者端末100及び事業者端末200は、所定の情報処理を実現する制御情報を決済サーバ10から受け取った場合には、制御情報に従って情報処理を実現する。ここで、制御情報は、例えば、JavaScript(登録商標)等のスクリプト言語やCSS(Cascading Style Sheets)等のスタイルシート言語、Java(登録商標)等のプログラミング言語、HTML(HyperText Markup Language)等のマークアップ言語等により記述される。なお、決済サーバ10から配信される所定のアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。 When the user terminal 100 and the business terminal 200 receive the control information for realizing the predetermined information processing from the payment server 10, the user terminal 100 and the business terminal 200 realize the information processing according to the control information. Here, the control information is, for example, a script language such as JavaScript (registered trademark), a style sheet language such as CSS (Cascading Style Sheets), a programming language such as Java (registered trademark), and a mark such as HTML (HyperText Markup Language). It is described in an up language or the like. The predetermined application itself distributed from the payment server 10 may be regarded as control information.

〔1-1.利用者端末100を用いた決済について〕
ここで、決済サーバ10が実行する算出処理に先立ち、利用者端末100を用いた決済(電子決済)の一例について説明する。なお、以下の説明では、店舗Aに配置された2次元コード(QRコード(登録商標))であって、店舗Aを識別する店舗識別情報を示す2次元コードを用いて、利用者U1が利用者端末100を用いた決済を行う例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。以下に説明する決済の一例は、任意の利用者が任意の利用者端末100を用いて、任意の店舗にて決済を行う場合においても適用可能である。また、店舗識別情報は、QRコード(登録商標)のみならず、バーコードや所定のマーク、番号等であってもよい。
[1-1. About payment using user terminal 100]
Here, an example of payment (electronic payment) using the user terminal 100 will be described prior to the calculation process executed by the payment server 10. In the following description, the user U1 uses a two-dimensional code (QR code (registered trademark)) arranged in the store A and indicates the store identification information that identifies the store A. An example of performing payment using the person terminal 100 will be described, but the embodiment is not limited to this. The example of payment described below can be applied even when an arbitrary user makes a payment at an arbitrary store using an arbitrary user terminal 100. Further, the store identification information may be not only a QR code (registered trademark) but also a barcode, a predetermined mark, a number, or the like.

例えば、利用者U1が店舗Aにて各種の商品やサービスといった決済対象(取引対象)の利用や購入に伴う決済を行う場合、利用者U1は、利用者端末100に予めインストールされた決済アプリを起動する。そして、利用者U1は、決済アプリを介して、店舗Aに設置された店舗識別情報を撮影する。このような場合、利用者端末100は、決済対象の価格を入力するための画面を表示し、利用者U1或いは店舗Aの店員から決済金額の入力を受け付ける。そして、利用者端末100は、利用者U1を識別する利用者識別情報と、店舗識別情報(若しくは、店舗識別情報が示す情報、すなわち、店舗Aを示す情報(例えば、店舗ID))と、決済金額とを示す決済情報を決済サーバ10へと送信する。 For example, when the user U1 uses or purchases a payment target (transaction target) such as various products or services at the store A, the user U1 uses a payment application pre-installed on the user terminal 100. to start. Then, the user U1 photographs the store identification information installed in the store A via the payment application. In such a case, the user terminal 100 displays a screen for inputting the price to be settled, and accepts the input of the settlement amount from the user U1 or the clerk of the store A. Then, the user terminal 100 pays for the user identification information for identifying the user U1 and the store identification information (or the information indicated by the store identification information, that is, the information indicating the store A (for example, the store ID)). The payment information indicating the amount of money is transmitted to the payment server 10.

このような場合、決済サーバ10は、利用者識別情報が示す利用者U1の口座から、店舗識別情報が示す店舗Aの口座へと、決済金額が示す額の電子マネーを移行させる。そして、決済サーバ10は、決済が完了した旨の通知を利用者端末100へと送信する。このような場合、利用者端末100は、決済が完了した旨の画面や所定の音声を出力することで、電子マネーによる決済が行われた旨を通知する。 In such a case, the payment server 10 transfers the electronic money of the amount indicated by the payment amount from the account of the user U1 indicated by the user identification information to the account of the store A indicated by the store identification information. Then, the payment server 10 transmits a notification to the user terminal 100 that the payment has been completed. In such a case, the user terminal 100 notifies that the payment has been made by electronic money by outputting a screen indicating that the payment has been completed and a predetermined voice.

なお、利用者端末100を用いた決済は、上述した処理に限定されるものではない。例えば、利用者端末100を用いた決済は、店舗Aに設置された店舗端末を用いたものであってもよい。例えば、利用者端末100は、利用者U1を識別するための利用者識別情報を画面上に表示させる。このような場合、店舗Aに設置された店舗端末は、利用者端末100に表示された利用者識別情報を読み取り、利用者識別情報(若しくは、利用者識別情報が示す情報、すなわち、利用者U1を示す情報(例えば、利用者ID))と、決済金額と、店舗Aを識別する情報とを示す決済情報を決済サーバ10へと送信する。このような場合、決済サーバ10は、利用者識別情報が示す利用者U1の口座から、店舗Aの口座へと、決済金額が示す額の電子マネーを移行させ、店舗Aの店舗端末或いは利用者端末100に対し、決済が完了した旨の画面や所定の音声を出力させることで、決済が行われた旨を通知してもよい。 The payment using the user terminal 100 is not limited to the above-mentioned processing. For example, the payment using the user terminal 100 may be made using the store terminal installed in the store A. For example, the user terminal 100 displays user identification information for identifying the user U1 on the screen. In such a case, the store terminal installed in the store A reads the user identification information displayed on the user terminal 100, and the user identification information (or the information indicated by the user identification information, that is, the user U1). Information (for example, user ID) indicating the above, the payment amount, and the payment information indicating the information identifying the store A are transmitted to the payment server 10. In such a case, the payment server 10 transfers the electronic money of the amount indicated by the payment amount from the account of the user U1 indicated by the user identification information to the account of the store A, and the store terminal or the user of the store A. The terminal 100 may be notified that the payment has been made by outputting a screen indicating that the payment has been completed or a predetermined voice.

また、利用者端末100を用いた決済は、利用者U1が予め電子マネーをチャージした口座から店舗Aの口座へと電子マネーを移行させる処理のみならず、例えば、利用者U1が予め登録したクレジットカードを用いた決済であってもよい。このような場合、例えば、利用者端末100は、店舗Aの口座に対して決済金額の電子マネーを移行させるとともに、利用者U1のクレジットカードの運用会社に対し、決済金額を請求してもよい。 Further, the payment using the user terminal 100 is not only a process of transferring the electronic money from the account charged with the electronic money in advance by the user U1 to the account of the store A, but also, for example, the credit registered in advance by the user U1. Payment using a card may be used. In such a case, for example, the user terminal 100 may transfer the electronic money of the payment amount to the account of the store A and charge the payment amount to the credit card management company of the user U1. ..

〔1-2.利用者端末100を用いた事前注文について〕
さらに、決済サーバ10が実行する算出処理に先立ち、決済サーバ10が提供する事前注文サービスを用いた事前注文処理を行う際に利用者端末100に表示される画面の一例について、図2を用いて説明する。図2は、実施形態に係る利用者端末の画面の一例を示す図である。
[1-2. About pre-ordering using user terminal 100]
Further, with reference to FIG. 2, an example of a screen displayed on the user terminal 100 when performing pre-order processing using the pre-order service provided by the payment server 10 prior to the calculation process executed by the payment server 10. explain. FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen of a user terminal according to an embodiment.

なお、以下の説明では、利用者端末100が、利用者U1からの操作に応じて予めインストールされた事前注文アプリを起動し、事前注文サービスの加盟店である店舗Aへの注文内容を決済サーバ10へ送信済みであるものとする。例えば、利用者端末100は、店舗Aが事前注文サービスを介して提供する商品(飲食物)を注文するための注文画面を表示する。そして、利用者端末100は、注文画面において利用者U1が行った注文操作を行った商品を示す注文内容を決済サーバ10に送信する。 In the following description, the user terminal 100 activates a pre-order application installed in advance in response to an operation from the user U1, and setstles the order contents to the store A, which is a member store of the pre-order service. It is assumed that the message has been sent to 10. For example, the user terminal 100 displays an order screen for ordering a product (food and drink) provided by the store A via the pre-order service. Then, the user terminal 100 transmits to the settlement server 10 the order contents indicating the product for which the order operation performed by the user U1 is performed on the order screen.

図2に示すように、注文内容を決済サーバ10に送信した後、利用者端末100は、注文内容が送信されたことを示す画面C1を表示する。例えば、利用者端末100は、注文内容に対応する金額(店舗Aへの決済金額)を示す情報を含む画面C1を表示する。所定時間が経過した場合や、利用者U1による所定の操作が行われた場合、利用者端末100は、画面C1を、画面C2に遷移させる。 As shown in FIG. 2, after transmitting the order content to the payment server 10, the user terminal 100 displays a screen C1 indicating that the order content has been transmitted. For example, the user terminal 100 displays a screen C1 including information indicating an amount corresponding to an order content (amount of payment to a store A). When a predetermined time has elapsed or when a predetermined operation is performed by the user U1, the user terminal 100 shifts the screen C1 to the screen C2.

利用者端末100は、注文した商品が受け取り可能となる時間を示す情報を含む画面C2を表示する。例えば、利用者端末100は、事前注文サービスを介して注文を受け付けてから商品を提供するまでの期間として店舗Aが設定した期間に基づく時間を画面C2に表示する。ここで、決済サーバ10は、注文内容を店舗Aに設置された店舗端末に送信する。そして、店舗Aが注文を受注する場合、店舗端末は、店舗Aの店員からの操作に応じて、注文を受注する旨を示す通知を決済サーバ10に送信する。この場合、利用者端末100は、注文が店舗Aに受注されたことを示す情報を決済サーバ10から受け付け、画面C2を、画面C3に遷移させる。 The user terminal 100 displays a screen C2 including information indicating a time when the ordered product can be received. For example, the user terminal 100 displays on the screen C2 a time based on a period set by the store A as a period from receiving an order via the pre-order service to providing the product. Here, the payment server 10 transmits the order contents to the store terminal installed in the store A. Then, when the store A receives an order, the store terminal transmits a notification indicating that the order is received to the payment server 10 in response to an operation from the store clerk of the store A. In this case, the user terminal 100 receives the information indicating that the order has been received from the store A from the payment server 10, and shifts the screen C2 to the screen C3.

利用者端末100は、注文が店舗Aに受注され、店舗Aが商品を提供するための作業を行っていることを示す情報を含む画面C3を表示する。ここで、店舗Aにおいて作業が完了し、利用者U1に商品を提供可能となった場合、店舗端末は、店舗Aの店員からの操作に応じて、商品が提供可能である旨の通知を決済サーバ10に送信する。そして、利用者端末100は、商品が提供可能であることを示す情報と、商品を受領するための認証情報(例えば、決済サーバ10により採番される受け取り番号)を決済サーバ10から受け付け、画面C3を、画面C4に遷移させる。 The user terminal 100 displays a screen C3 including information indicating that the order has been placed in the store A and the store A is performing the work for providing the product. Here, when the work is completed in the store A and the product can be provided to the user U1, the store terminal setstles the notification that the product can be provided in response to the operation from the clerk of the store A. Send to server 10. Then, the user terminal 100 receives the information indicating that the product can be provided and the authentication information for receiving the product (for example, the receiving number assigned by the payment server 10) from the payment server 10 and screens the screen. Transition C3 to screen C4.

利用者端末100は、決済サーバ10から受け付けた情報を含む画面C4を表示する。これにより、利用者U1は、店舗Aに来店し、店舗Aの店員に受け取り番号を提示することで商品を受領することが可能となる。そして、利用者U1が店舗Aから商品を受領した場合、利用者端末100は、利用者U1からの操作に応じて、商品を受領した旨の通知を決済サーバ10に送信する。 The user terminal 100 displays a screen C4 including information received from the payment server 10. As a result, the user U1 can come to the store A and receive the product by presenting the receiving number to the clerk of the store A. Then, when the user U1 receives the product from the store A, the user terminal 100 transmits a notification to the effect that the product has been received to the payment server 10 in response to the operation from the user U1.

なお、利用者端末100は、店舗Aの評価情報を入力するための画面を表示し、店舗Aの評価情報(レビュー)の入力を受け付け、入力された評価情報を決済サーバ10に送信してもよい。例えば、利用者端末100は、店舗の評価値(例えば、「1(非常に悪い)」から「5(非常に良い)」までの5段階の評価値)の入力を受け付ける。また、利用者端末100は、商品の受領に関する利用者U1のコメントの入力を受け付ける。また、利用者端末100は、利用者U1の操作に応じて自装置の撮像部を起動し、撮像した商品の画像を含む評価情報を決済サーバ10に送信する。 Even if the user terminal 100 displays a screen for inputting the evaluation information of the store A, accepts the input of the evaluation information (review) of the store A, and sends the input evaluation information to the payment server 10. good. For example, the user terminal 100 accepts input of an evaluation value of a store (for example, an evaluation value in five stages from "1 (very bad)" to "5 (very good)"). Further, the user terminal 100 accepts the input of the user U1's comment regarding the receipt of the product. Further, the user terminal 100 activates the image pickup unit of its own device in response to the operation of the user U1 and transmits the evaluation information including the image of the captured product to the payment server 10.

〔1-3.実施形態の概要について〕
ここで、従来、来店前の利用者による店舗への事前注文に関するサービスを提供する技術として、店舗で調理された料理をユーザが任意の食事場所にテイクアウトして食する場合に対応して、食事場所に到達して食事を開始可能となるまでの食事開始可能時間を提示する技術が提案されている。しかしながら、このような技術では、注文を受けてから料理を提供可能となるまでの目安の時間を店舗が定め、当該時間を用いて食事開始可能時間をユーザに提示する構成が記載されているに過ぎず、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定しているとは限らない。
[1-3. About the outline of the embodiment]
Here, as a technique for providing a service related to pre-ordering to a store by a user before coming to the store, a meal is provided in response to a case where a user takes out a meal cooked in the store to an arbitrary dining place and eats it. A technique has been proposed that presents a meal startable time until a place is reached and a meal can be started. However, in such a technique, there is described a configuration in which a store sets a guideline time from receiving an order until it becomes possible to serve food, and presents a user with a meal startable time using the time. However, it is not always the case that the store appropriately sets the period for performing the work for providing the transaction target to the user.

また、上記の従来技術では、食事開始可能時間が短い店舗の店舗情報をユーザに優先的に提示されるように制御を行う構成が記載されているに過ぎず、店舗を適切に評価しているとは限らない。 Further, in the above-mentioned conventional technique, only a configuration is described in which control is performed so that the store information of the store having a short meal start time is preferentially presented to the user, and the store is appropriately evaluated. Not necessarily.

そこで、決済サーバ10は、実施形態に係る算出処理を実行する。以下、図1を用いて、決済サーバ10が実行する情報処理について説明する。なお、以下の説明では、利用者端末100が利用者U1により利用され、事業者端末200が店舗Aを管理する事業者M1により利用される例を示す。また、以下の説明では、利用者端末100を利用者U1と同一視し、事業者端末200を事業者M1及び店舗Aと同一視する場合がある。すなわち、以下では、利用者U1を利用者端末100、事業者M1及び店舗Aを事業者端末200と読み替えることもできる。 Therefore, the payment server 10 executes the calculation process according to the embodiment. Hereinafter, the information processing executed by the payment server 10 will be described with reference to FIG. In the following description, an example will be shown in which the user terminal 100 is used by the user U1 and the business terminal 200 is used by the business operator M1 who manages the store A. Further, in the following description, the user terminal 100 may be equated with the user U1, and the business terminal 200 may be equated with the business M1 and the store A. That is, in the following, the user U1 can be read as the user terminal 100, the business operator M1 and the store A can be read as the business operator terminal 200.

また、以下の説明では、決済サーバ10が提供する電子決済サービスを利用して利用者からの決済を受け付ける店舗A(すなわち、電子決済サービスの加盟店)が、事前注文サービスの加盟店であり、事前注文サービスを介して利用者に商品(飲食物)を提供するものとする。例えば、事業者M1は、電子決済サービスを利用して利用者に提供する取引対象の商品(例えば、テイクアウト品)に関する商品情報を決済サーバ10に登録し、事前注文サービスを介して利用者からの注文を受け付け、その後来店する利用者に商品を提供する。 Further, in the following description, the store A (that is, a member store of the electronic payment service) that accepts payment from the user using the electronic payment service provided by the payment server 10 is a member store of the pre-order service. Goods (food and drink) shall be provided to the user through the pre-order service. For example, the business operator M1 registers product information regarding a transaction target product (for example, a take-out product) provided to the user by using the electronic payment service in the payment server 10, and the user sends the product information via the pre-order service. Accepts orders and provides products to users who come to the store afterwards.

また、以下の説明において、決済サーバ10は、商品名や、価格、説明テキスト、商品画像、商品に付与可能なオプション(商品のサイズや、トッピングなど)、商品を販売する期間などを含む商品情報の登録を事前注文サービスの加盟店の事業者等から受け付け、店舗の情報(例えば、店舗IDや、店舗名、所在地、営業時間、など)に紐付けて管理するものとする。 Further, in the following description, the payment server 10 includes product information including a product name, a price, an explanatory text, a product image, options that can be given to the product (product size, toppings, etc.), a period for selling the product, and the like. Registration shall be accepted from the business operator of the member store of the pre-order service, and managed in association with the store information (for example, store ID, store name, location, business hours, etc.).

まず、決済サーバ10は、店舗Aに関する店舗情報を取得する(ステップS1)。例えば、決済サーバ10は、店舗Aの所在地を取得する。また、決済サーバ10は、店舗Aが事前注文サービスを介して利用者から商品の注文を受け付けてから当該商品を提供するための作業(調理等)が完了し、当該商品が利用者に提供可能となるまでの時間であって、店舗Aが事前注文サービス上で利用者に提供する情報として設定された時間(言い換えると、事前注文サービス介して店舗Aに注文を行った利用者に商品が提供されるまでの目安となる時間)である設定時間を取得する。また、決済サーバ10は、実際に店舗Aが事前注文サービスを介して注文を受け付けてから商品を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を取得する。具体的な例を挙げると、決済サーバ10は、上述の事前注文処理において、店舗Aの店員から店舗端末(事業者端末200等)に対して注文内容を受注する操作が行われてから、商品が提供可能である旨の通知を決済サーバ10に送信する操作が行われるまでの時間の平均値を示す履歴情報を取得する。 First, the payment server 10 acquires store information regarding store A (step S1). For example, the payment server 10 acquires the location of the store A. Further, the payment server 10 completes the work (cooking, etc.) for providing the product after the store A receives the order for the product from the user via the pre-order service, and the product can be provided to the user. This is the time until the product is provided to the user who placed an order with the store A through the pre-order service, which is the time set as the information provided by the store A to the user on the pre-order service. Acquire the set time, which is a guideline time until the product is completed. Further, the payment server 10 acquires history information indicating the time from when the store A actually receives an order via the pre-order service until the work for providing the product is completed. To give a specific example, in the above-mentioned pre-order processing, the payment server 10 receives an order from a store clerk of a store A to a store terminal (business terminal 200, etc.), and then a product. Acquires history information indicating the average value of the time until the operation of transmitting the notification to the payment server 10 that the product can be provided is performed.

続いて、決済サーバ10は、取得した店舗情報に基づいて、事前注文サービスを介した商品の提供に関する店舗Aの信用度を算出する(ステップS2)。例えば、決済サーバ10は、履歴情報(言い換えると、事前注文サービスにおける取引実績)が示す時間と、設定時間との一致度に基づいて信用度を算出する。具体的な例を挙げると、決済サーバ10は、履歴情報が示す時間と、設定時間との乖離が大きいほど信用度を低く算出し、乖離が小さいほど信用度を高く算出する。 Subsequently, the payment server 10 calculates the creditworthiness of the store A regarding the provision of the product via the pre-order service based on the acquired store information (step S2). For example, the payment server 10 calculates the creditworthiness based on the degree of agreement between the time indicated by the history information (in other words, the transaction record in the pre-order service) and the set time. To give a specific example, the payment server 10 calculates the credit rating lower as the deviation between the time indicated by the history information and the set time increases, and calculates the credit rating higher as the deviation is smaller.

なお、決済サーバ10は、取引対象の受領の成否や、利用者により投稿された評価(レビュー)などの取引実績に基づいて信用度を算出してもよい。 The settlement server 10 may calculate the creditworthiness based on the success or failure of the receipt of the transaction target and the transaction record such as the evaluation (review) posted by the user.

ここで、図1の例において、決済サーバ10が算出した店舗Aの信用度が所定の閾値以下であったものとする。この場合、決済サーバ10は、設定時間の修正に関する提案を店舗Aに行う(ステップS3)。例えば、決済サーバ10は、履歴情報が示す時間に基づいて設定時間の修正を行うことを提案する提案情報を事業者端末200に提供する。なお、図1の例において、事業者M1が設定時間の修正に承諾したものとする。この場合、決済サーバ10は、設定時間の修正を承諾する旨の通知を事業者端末200から受け付け、提案情報に基づいて店舗Aの設定時間を修正し、修正後の設定時間を示す情報を事前注文サービス上で利用者に提供する。 Here, in the example of FIG. 1, it is assumed that the credit rating of the store A calculated by the payment server 10 is equal to or less than a predetermined threshold value. In this case, the payment server 10 makes a proposal to the store A regarding the correction of the set time (step S3). For example, the payment server 10 provides the business operator terminal 200 with proposal information that proposes to correct the set time based on the time indicated by the history information. In the example of FIG. 1, it is assumed that the business operator M1 consents to the correction of the set time. In this case, the payment server 10 receives a notification from the business operator terminal 200 that the correction of the set time is accepted, corrects the set time of the store A based on the proposal information, and provides information indicating the corrected set time in advance. Provide to users on the order service.

なお、設定時間の修正は、店舗Aにより自発的に行われてもよい。例えば、提案情報を提供された事業者M1は、修正後の設定時間を示す情報を、事業者端末200を介して決済サーバ10に送信し、事前注文サービスに登録された店舗Aに関する情報の更新を行う。 The set time may be modified voluntarily by the store A. For example, the business operator M1 provided with the proposal information transmits information indicating the corrected set time to the payment server 10 via the business operator terminal 200, and updates the information regarding the store A registered in the pre-order service. I do.

また、決済サーバ10は、信用度に基づき、各店舗に関する情報を事前注文サービスにおいて利用者に提供してもよい。例えば、決済サーバ10は、信用度が高い店舗の情報ほど利用者に優先的に提供する。 Further, the payment server 10 may provide information about each store to the user in the pre-order service based on the creditworthiness. For example, the payment server 10 preferentially provides the information of a store with a higher credit rating to the user.

続いて、利用者端末100は、利用者U1からの操作に応じて注文画面を表示し、注文内容の入力を受け付ける(ステップS4)。例えば、利用者端末100は、自装置にインストールされた決済アプリ内の事前注文アプリを起動し、事前注文アプリのコンテンツである注文画面を表示する。なお、図1の例において、利用者U1が、店舗Aに対する事前注文を希望したものとする。この場合、利用者端末100は、利用者U1からの操作に応じて、店舗Aに紐付けられた商品情報を決済サーバ10から取得し、取得した商品情報を示す注文画面を表示する。そして、利用者端末100は、店舗Aにおいて提供される各商品の注文数や、各商品に付与するオプションなどの情報を示す注文内容の入力を利用者U1から受け付ける。 Subsequently, the user terminal 100 displays the order screen according to the operation from the user U1 and accepts the input of the order contents (step S4). For example, the user terminal 100 activates the pre-order application in the payment application installed in the own device and displays the order screen which is the content of the pre-order application. In the example of FIG. 1, it is assumed that the user U1 desires a pre-order from the store A. In this case, the user terminal 100 acquires the product information associated with the store A from the payment server 10 in response to the operation from the user U1, and displays an order screen showing the acquired product information. Then, the user terminal 100 receives from the user U1 an input of order contents indicating information such as the number of orders for each product provided in the store A and options to be given to each product.

続いて、決済サーバ10は、注文内容と、利用者に関する情報とを含む利用者情報を取得する(ステップS5)。例えば、決済サーバ10は、利用者端末100から送信される注文内容とともに、店舗Aを示す情報や店舗Aに対する決済金額(商品及びオプションの合計額)などを示す決済情報を取得し、利用者に関する情報として、利用者端末100が有するGPS(Global Positioning System)センサ等により測位された利用者U1の現在位置を示す情報を取得する。そして、決済サーバ10は、決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、利用者U1が電子決済サービスで保有する第1の口座から、利用者U1が保有する他の口座であって、利用者U1が取引に利用できない第2の口座へ移行させる。具体的な例を挙げると、決済サーバ10は、利用者U1が電子決済サービスで保有する複数の口座間で電子マネーを移行させる処理であって、上述した利用者端末100を用いた決済に利用する第1の口座から、当該決済に利用できない第2の口座に決済金額分の電子マネーを移行させる処理を実行する。 Subsequently, the payment server 10 acquires user information including order details and information about the user (step S5). For example, the payment server 10 acquires information indicating the store A, payment information indicating the payment amount for the store A (total amount of products and options), and the like, as well as the order contents transmitted from the user terminal 100, and relates to the user. As the information, the information indicating the current position of the user U1 positioned by the GPS (Global Positioning System) sensor or the like possessed by the user terminal 100 is acquired. Then, the payment server 10 is another account held by the user U1 from the first account held by the user U1 in the electronic payment service for the electronic money corresponding to the payment amount indicated by the payment information, and the user. Transfer to a second account where U1 cannot be used for transactions. To give a specific example, the payment server 10 is a process of transferring electronic money between a plurality of accounts held by the user U1 in the electronic payment service, and is used for payment using the user terminal 100 described above. The process of transferring the electronic money for the payment amount from the first account to the second account that cannot be used for the payment is executed.

続いて、決済サーバ10は、店舗情報及び利用者情報に基づいて、店舗Aが商品を提供するための作業を行う作業期間を設定する(ステップS6)。例えば、決済サーバ10は、利用者U1の現在地、並びに、店舗Aの所在地に基づいて推定される店舗Aへの移動時間と、店舗Aの設定時間とに基づいて、作業期間を設定する。具体的な例を挙げると、現在の時刻が「13時」であり、利用者U1の現在地から店舗Aへの移動時間が「30分」、店舗Aの設定時間が「10分」である場合、決済サーバ10は、利用者U1の来店時間「13時30分」より前の期間であって、店舗Aの設定時間に対応する期間「13時20分~13時30分」を作業期間と設定する。なお、決済サーバ10は、設定時間に所定のバッファを持たせた期間(例えば、「13時15分~13時35分」)を作業期間と設定してもよい。 Subsequently, the payment server 10 sets a work period in which the store A performs the work for providing the product based on the store information and the user information (step S6). For example, the payment server 10 sets the work period based on the current location of the user U1, the travel time to the store A estimated based on the location of the store A, and the set time of the store A. To give a specific example, when the current time is "13:00", the travel time of the user U1 from the current location to the store A is "30 minutes", and the set time of the store A is "10 minutes". , The payment server 10 has a period before the visit time "13:30" of the user U1 and a period "13:20 to 13:30" corresponding to the set time of the store A as a work period. Set. The payment server 10 may set a period in which a predetermined buffer is provided in the set time (for example, "13:15 to 13:35") as a working period.

続いて、決済サーバ10は、利用者U1からの注文内容と、作業期間に関する情報とを店舗Aに提供する(ステップS7)。例えば、決済サーバ10は、作業期間に関する情報として、作業を開始する時刻「13時20分」を示す情報や、利用者U1の来店時間「13時30分」を示す情報などを店舗Aに提供する。 Subsequently, the payment server 10 provides the store A with the contents of the order from the user U1 and the information regarding the work period (step S7). For example, the payment server 10 provides the store A with information regarding the work period, such as information indicating the time when the work is started "13:20" and information indicating the visit time "13:30" of the user U1. do.

なお、決済サーバ10は、店舗Aが商品を提供するための作業を行う期間として店舗Aにより予め設定された期間(例えば、設定時間)に基づく情報を店舗Aに提供してもよい。また、決済サーバ10は、利用者U1へ商品を提供するための期間として店舗Aが設定した期間を作業期間としてもよい。 The payment server 10 may provide the store A with information based on a period (for example, a set time) preset by the store A as a period for the store A to perform the work for providing the product. Further, the payment server 10 may set a period set by the store A as a period for providing the product to the user U1 as a working period.

ここで、図1の例において、注文内容と、作業期間に関する情報とを確認した事業者M1が、利用者U1からの注文を受注すると決定したものとする。この場合、事業者端末200は、事業者M1からの操作に応じて、注文を受注する旨の通知を決済サーバ10に送信する(ステップS8)。 Here, in the example of FIG. 1, it is assumed that the business operator M1 who has confirmed the order contents and the information regarding the work period decides to receive the order from the user U1. In this case, the business operator terminal 200 transmits a notification to the payment server 10 that the order is received in response to the operation from the business operator M1 (step S8).

なお、決済サーバ10は、任意のタイミングで作業期間に関する情報を店舗Aに提供してもよい。例えば、決済サーバ10は、注文を受注する旨の通知を事業者端末200から受け付けた場合に、作業を開始する時刻「13時20分」となったタイミングで、作業を開始する時刻となった旨の通知(プッシュ通知等)を事業者端末200に提供してもよい。 The payment server 10 may provide the store A with information on the work period at any time. For example, when the payment server 10 receives a notification from the business operator terminal 200 that the order is received, the work is started at the timing of the work start time "13:20". A notification to that effect (push notification, etc.) may be provided to the business terminal 200.

続いて、決済サーバ10は、注文に対応する店舗Aからの応答を利用者U1に提供する(ステップS9)。続いて、利用者端末100は、決済サーバ10から提供される店舗Aからの応答を表示する(ステップS10)。例えば、決済サーバ10は、注文が店舗Aに受注されたことを示す情報とともに、商品が受領可能となる予定の時間(例えば、「13時30分」)を示す情報を利用者端末100に提供し、画面に表示させる。また、商品が提供可能である旨の通知を事業者端末200から受け付けた場合、決済サーバ10は、商品が提供可能であることを示す情報と、商品を受領するための受け取り番号とを利用者端末100に提供し、画面に表示させる。 Subsequently, the payment server 10 provides the user U1 with a response from the store A corresponding to the order (step S9). Subsequently, the user terminal 100 displays the response from the store A provided by the payment server 10 (step S10). For example, the payment server 10 provides the user terminal 100 with information indicating that the order has been placed in the store A and information indicating the time when the product is scheduled to be received (for example, "13:30"). And display it on the screen. Further, when the notification that the product can be provided is received from the business terminal 200, the payment server 10 uses the information indicating that the product can be provided and the receiving number for receiving the product. It is provided to the terminal 100 and displayed on the screen.

続いて、決済サーバ10は、商品の受領に関する情報を利用者U1から取得する(ステップS11)。例えば、決済サーバ10は、利用者U1が店舗Aから商品を受領したか否かを示す情報を利用者端末100から取得する。 Subsequently, the payment server 10 acquires information regarding the receipt of the product from the user U1 (step S11). For example, the payment server 10 acquires information indicating whether or not the user U1 has received the product from the store A from the user terminal 100.

続いて、決済サーバ10は、利用者U1の商品の受領に応じた決済処理を実行する(ステップS12)。例えば、商品を受領したことを示す情報を利用者端末100から取得した場合、決済サーバ10は、決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、利用者U1の第2の口座から、事業者M1が電子決済サービスで保有する口座に移行させる。一方、商品を受領できなかったことを示す情報を利用者端末100から受け付けた場合、決済サーバ10は、決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、利用者U1の第2の口座から第1の口座に移行させる。 Subsequently, the payment server 10 executes a payment process according to the receipt of the product of the user U1 (step S12). For example, when the information indicating that the product has been received is acquired from the user terminal 100, the payment server 10 transfers the electronic money for the payment amount indicated by the payment information from the second account of the user U1 to the business operator M1. Transfers to an account held by an electronic payment service. On the other hand, when the information indicating that the product could not be received is received from the user terminal 100, the payment server 10 receives the electronic money for the payment amount indicated by the payment information from the second account of the user U1. Transfer to your account.

なお、決済サーバ10は、ステップS5において、決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、利用者U1が電子決済サービスで保有する口座から、事前注文サービスの管理者が電子決済サービスで保有する口座へ移行させてもよい。この場合、商品を受領したことを示す情報を利用者端末100から取得した場合、決済サーバ10は、決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、管理者が保有する口座から、事業者M1が保有する口座に移行させる。また、商品を受領できなかったことを示す情報を利用者端末100から取得した場合、決済サーバ10は、決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、管理者が保有する口座から利用者U1の口座に移行させる。 In step S5, the payment server 10 holds electronic money for the payment amount indicated by the payment information from the account held by the user U1 in the electronic payment service to the account held by the administrator of the pre-order service in the electronic payment service. You may move to. In this case, when the information indicating that the product has been received is acquired from the user terminal 100, the payment server 10 receives the electronic money for the payment amount indicated by the payment information from the account held by the administrator by the business operator M1. Transfer to the account you own. Further, when the information indicating that the product could not be received is acquired from the user terminal 100, the payment server 10 transfers the electronic money for the payment amount indicated by the payment information from the account held by the administrator to the user U1. Transfer to the account.

以上のように、実施形態に係る決済サーバ10は、利用者U1の現在地、並びに、店舗Aの所在地に基づいて推定される店舗Aへの移動時間と、店舗Aの設定時間とに基づいて、店舗Aが商品を提供するための作業を行うための作業期間を設定する。これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、利用者が来店すると想定される時間に商品の調理等が完了するように作業期間を設定できるため、例えば、店舗が商品を早く作ってしまい、利用者が来店した際に商品が冷めてしまっているといった事態を回避することができる。すなわち、実施形態に係る決済サーバ10は、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定できる。 As described above, the payment server 10 according to the embodiment is based on the current location of the user U1, the travel time to the store A estimated based on the location of the store A, and the set time of the store A. The work period for the store A to perform the work for providing the product is set. As a result, the payment server 10 according to the embodiment can set the work period so that the cooking of the product is completed at the time when the user is expected to come to the store. Therefore, for example, the store makes the product early and uses it. It is possible to avoid a situation in which the product has cooled down when a person visits the store. That is, the payment server 10 according to the embodiment can appropriately set a period for the store to perform the work for providing the transaction target to the user.

また、実施形態に係る決済サーバ10は、実際に店舗Aが事前注文サービスを介して注文を受け付けてから商品を提供するための作業が完了するまでの時間と、設定時間との乖離に応じて信用度を算出する。これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、店舗の実態と、店舗が事前注文サービスにおいて利用者に提供する情報との乖離、言い換えると、利用者からの期待との乖離に基づいて、店舗の信用度を算出することができる。すなわち、実施形態に係る決済サーバ10は、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 Further, the payment server 10 according to the embodiment responds to the difference between the time from when the store A actually receives the order via the pre-order service to the completion of the work for providing the product and the set time. Calculate the creditworthiness. As a result, the payment server 10 according to the embodiment is based on the discrepancy between the actual condition of the store and the information provided by the store to the user in the pre-order service, in other words, the discrepancy between the expectation from the user and the store. The credit rating can be calculated. That is, the payment server 10 according to the embodiment can appropriately evaluate the store used by the user.

〔2.決済サーバの構成〕
次に、図3を用いて、決済サーバ10の構成について説明する。図3は、実施形態に係る決済サーバの構成例を示す図である。図3に示すように、決済サーバ10は、通信部20と、記憶部30と、制御部40とを有する。
[2. Payment server configuration]
Next, the configuration of the payment server 10 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of a payment server according to an embodiment. As shown in FIG. 3, the payment server 10 has a communication unit 20, a storage unit 30, and a control unit 40.

(通信部20について)
通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、利用者端末100や、事業者端末200等との間で情報の送受信を行う。
(About communication unit 20)
The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 20 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the user terminal 100, the business terminal 200, and the like.

(記憶部30について)
記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図3に示すように、記憶部30は、口座データベース31と、事業者情報データベース32と、利用者情報データベース33とを有する。
(About the storage unit 30)
The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 3, the storage unit 30 has an account database 31, a business information database 32, and a user information database 33.

(口座データベース31について)
口座データベース31は、利用者や事業者、事前注文サービスの管理者の口座に関する各種の情報を記憶する。ここで、図4を用いて、口座データベース31が記憶する情報の一例を説明する。図4は、実施形態に係る口座データベースの一例を示す図である。図4の例において、口座データベース31は、「口座ID」、「所有者情報」、「口座残高」といった項目を有する。
(About account database 31)
The account database 31 stores various information regarding the accounts of users, businesses, and managers of pre-order services. Here, an example of the information stored in the account database 31 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing an example of an account database according to an embodiment. In the example of FIG. 4, the account database 31 has items such as "account ID", "owner information", and "account balance".

「口座ID」は、口座を識別するための識別情報を示す。「所有者情報」は、口座を所有(保有)する所有者(利用者や事業者、事前注文サービスの管理者)に関する情報を示し、例えば、所有者を識別するための識別情報(識別子)が格納される。「口座残高」は、利用者や事業者、事前注文サービスの管理者が所有する口座の残高を示す。 The "account ID" indicates identification information for identifying the account. "Owner information" indicates information about the owner (user, business operator, administrator of pre-order service) who owns (holds) the account, and for example, identification information (identifier) for identifying the owner is used. Stored. "Account balance" indicates the balance of the account owned by the user, the business operator, or the administrator of the pre-order service.

すなわち、図4では、口座ID「AID#1」によって識別される口座の所有者の情報が「利用者#1」であり、口座残高が「7800」である例を示す。 That is, FIG. 4 shows an example in which the information of the owner of the account identified by the account ID “AID # 1” is “user # 1” and the account balance is “7800”.

(事業者情報データベース32について)
事業者情報データベース32は、事業者に関する各種情報を記憶する。ここで、図5を用いて、事業者情報データベース32が記憶する情報の一例を説明する。図5は、実施形態に係る事業者情報データベースの一例を示す図である。図5の例において、事業者情報データベース32は、「事業者ID」、「店舗ID」、「口座ID」、「所在地」、「設定時間」、「履歴情報」、「評価情報」、「信用度」、「取引対象情報」といった項目を有する。
(About the business information database 32)
The business operator information database 32 stores various information about the business operator. Here, an example of the information stored in the business operator information database 32 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of a business operator information database according to an embodiment. In the example of FIG. 5, the business information database 32 has a "business ID", a "store ID", an "account ID", a "location", a "set time", a "history information", an "evaluation information", and a "credibility". , "Transaction target information".

「事業者ID」は、事業者を識別するための識別情報を示す。「店舗ID」は、事業者が管理する店舗を識別するための識別情報を示す。「口座ID」は、事業者が所有する口座を識別するための識別情報を示す。「所在地」は、事業者が管理する店舗の位置情報(例えば、住所)を示す。「設定時間」は、店舗が事前注文サービスを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間を示す。「履歴情報」は、事前注文サービスを利用して取引対象を提供した履歴を示す。「評価情報」は、事前注文サービスにおける取引の実績(例えば、取引対象の受領の成否)に基づく情報や、利用者により投稿された評価(レビュー)に基づく情報を示す。「信用度」は、事前注文サービスを介した取引対象の提供に関する事業者の信用度を示す。 "Business ID" indicates identification information for identifying a business. The "store ID" indicates identification information for identifying a store managed by the business operator. The "account ID" indicates identification information for identifying an account owned by a business operator. The "location" indicates the location information (for example, an address) of the store managed by the business operator. The "set time" is the time from when the store receives an order via the pre-order service until the work for providing the transaction target is completed, and indicates the time set by the store. "History information" indicates the history of providing a transaction target using the pre-order service. "Evaluation information" indicates information based on the transaction performance (for example, success or failure of receipt of the transaction target) in the pre-order service and information based on the evaluation (review) posted by the user. "Credit" indicates the credit of the business operator regarding the provision of the transaction target through the pre-order service.

「取引対象情報」は、事業者が提供する取引対象に関する情報を示し、例えば、「取引対象ID」、「価格」、「画像」といった項目を有する。「取引対象ID」は、取引対象を識別するための識別情報を示す。「価格」は、取引対象の価格を示す。「画像」は、取引対象の画像を示す。 The “transaction target information” indicates information regarding the transaction target provided by the business operator, and has items such as “transaction target ID”, “price”, and “image”. The “transaction target ID” indicates identification information for identifying the transaction target. "Price" indicates the price of the transaction target. "Image" indicates an image of a transaction target.

すなわち、図5では、事業者ID「MID#1」によって識別される事業者が管理する店舗が店舗ID「SID#1」によって識別され、所在地が「所在地#1」であり、「設定時間が「設定時間#1」、履歴情報が「履歴情報#1」、当該事業者が所有する口座が口座ID「AID#2」によって識別され、当該事業者が提供する取引対象のうち、取引対象ID「TID#1」によって識別される取引対象の価格が「400円」、画像が「画像#1」である例を示す。 That is, in FIG. 5, the store managed by the business operator identified by the business operator ID “MID # 1” is identified by the store ID “SID # 1”, the location is “location # 1”, and the “set time” is set. "Set time # 1", history information is "history information # 1", the account owned by the business operator is identified by the account ID "AID # 2", and among the transaction targets provided by the business operator, the transaction target ID An example is shown in which the price of the transaction target identified by "TID # 1" is "400 yen" and the image is "image # 1".

(利用者情報データベース33について)
利用者情報データベース33は、決済サーバ10が提供するサービスの利用者に関する各種の情報を記憶する。ここで、図6を用いて、利用者情報データベース33が記憶する情報の一例を説明する。図6は、実施形態に係る利用者情報データベースの一例を示す図である。図6の例において、利用者情報データベース33は、「利用者ID」、「決済履歴」、「利用履歴」といった項目を有する。
(About user information database 33)
The user information database 33 stores various information about users of the service provided by the payment server 10. Here, an example of the information stored in the user information database 33 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of a user information database according to an embodiment. In the example of FIG. 6, the user information database 33 has items such as "user ID", "payment history", and "usage history".

「利用者ID」は、利用者を識別するための識別情報を示す。「決済履歴」は、電子決済サービスを利用して行った決済の履歴を示し、例えば、決済先(事業者)や、決済対象(取引対象)、決済金額などといった情報が格納される。「利用履歴」は、事前注文サービスや、その他の各種サービスにおける利用者の利用履歴を示し、例えば、事前注文サービスにおける注文内容を示す情報などが格納される。 The "user ID" indicates identification information for identifying the user. The "payment history" shows the history of payments made using an electronic payment service, and stores information such as a payment destination (business operator), a payment target (transaction target), and a payment amount. The "usage history" shows the usage history of the user in the pre-order service and other various services, and stores, for example, information indicating the order contents in the pre-order service.

すなわち、図6では、利用者ID「UID#1」によって識別される利用者の決済履歴が「決済履歴#1」、利用履歴が「利用履歴#1」である例を示す。 That is, FIG. 6 shows an example in which the payment history of the user identified by the user ID “UID # 1” is “payment history # 1” and the usage history is “usage history # 1”.

(制御部40について)
制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、決済サーバ10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。実施形態に係る制御部40は、図3に示すように、取得部41と、算出部42と、提案部43と、設定部44と、提供部45と、決済処理部46と、判定部47と、受付部48とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
(About control unit 40)
The control unit 40 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the payment server 10 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like use the RAM as a work area. It is realized by being executed. Further, the control unit 40 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). As shown in FIG. 3, the control unit 40 according to the embodiment includes an acquisition unit 41, a calculation unit 42, a proposal unit 43, a setting unit 44, a provision unit 45, a settlement processing unit 46, and a determination unit 47. And a reception unit 48, and realizes or executes the functions and operations of information processing described below.

(取得部41について)
取得部41は、所定のプラットフォームを介して取引対象の注文を受け付ける店舗に関する店舗情報と、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗に対して取引対象の注文を行う利用者に関する利用者情報とを取得する。例えば、図1の例において、取得部41は、事前注文サービスを介して商品の注文を受け付ける店舗Aに関する店舗情報を取得し、事業者情報データベース32に格納する。また、取得部41は、事前注文サービスを介して店舗Aに対して商品の注文を行う利用者U1に関する利用者情報を取得し、利用者情報データベース33に格納する。
(About acquisition unit 41)
The acquisition unit 41 acquires store information about a store that accepts an order to be traded via a predetermined platform and user information about a user who places an order to be traded to the store via the predetermined platform. do. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 acquires store information about the store A that accepts an order for a product via the pre-order service and stores it in the business information database 32. Further, the acquisition unit 41 acquires user information regarding the user U1 who orders the product from the store A via the pre-order service, and stores the user information in the user information database 33.

また、取得部41は、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間である設定時間を含む店舗情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、店舗Aが事前注文サービスを介して利用者から商品の注文を受け付けてから当該商品を提供するための作業が完了し、当該商品が利用者に提供可能となるまでの時間であって、店舗Aが事前注文サービス上で利用者に提供する情報として設定された時間である設定時間を取得する。 Further, the acquisition unit 41 includes a set time, which is a time set by the store, which is the time from when the store receives an order via a predetermined platform to when the work for providing the transaction target is completed. Store information may be acquired. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 completes the work for providing the product after the store A receives an order for the product from the user via the pre-order service, and the product is sent to the user. The set time, which is the time until the product can be provided, which is the time set as the information provided by the store A to the user on the pre-order service, is acquired.

また、取得部41は、店舗が、所定のプラットフォームを利用して取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を含む店舗情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、実際に店舗Aが事前注文サービスを介して注文を受け付けてから商品を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を含む店舗情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 is history information indicating the history of the store providing the transaction target using the predetermined platform, and is the work for providing the transaction target after receiving the order via the predetermined platform. Store information including historical information indicating the time until the completion of the transaction may be acquired. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 includes store information including history information indicating the time from when the store A actually receives an order via the pre-order service until the work for providing the product is completed. To get.

また、取得部41は、店舗が、所定のプラットフォームを介して注文を受け付けた日時と、当該日時におい当該注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間とを示す履歴情報を含む店舗情報、並びに、利用者が所定のプラットフォームを介して注文を行った日時を示す利用者情報を取得してもよい。例えば、取得部41は、各時間帯において、事前注文サービスを介して店舗が注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を含む店舗情報、並びに、利用者が事前注文サービスを介して注文を行った日時を示す利用者情報を取得する。具体的な例を挙げると、取得部41は、ランチタイム(例えば、11時~14時)や、ディナータイム(例えば、17時~21時)、その他(例えば、9時~11時、14時~17時)などといった各時間帯において、事前注文サービスを介して店舗が注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を含む店舗情報を取得する。なお、時間帯は任意に設定されてよい。 In addition, the acquisition unit 41 has a history showing the date and time when the store received the order via the predetermined platform and the time from the receipt of the order at the date and time until the work for providing the transaction target is completed. Store information including information and user information indicating the date and time when the user placed an order via a predetermined platform may be acquired. For example, the acquisition unit 41 includes store information including historical information indicating the time from when the store receives an order via the pre-order service to when the work for providing the transaction target is completed in each time zone, and Acquire user information indicating the date and time when the user placed an order through the pre-order service. To give a specific example, the acquisition unit 41 has lunch time (for example, 11:00 to 14:00), dinner time (for example, 17:00 to 21:00), and others (for example, 9:00 to 11:00, 14:00). In each time zone such as (from 17:00), the store information including the history information indicating the time from the receipt of the order by the store to the completion of the work for providing the transaction target is acquired through the pre-order service. The time zone may be set arbitrarily.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して店舗が注文を受け付けている状況を示す注文状況を含む店舗情報を取得してもよい。例えば、取得部41は、直近の所定期間(例えば、30分、1時間)において、事前注文サービスを介して店舗が注文を受け付けた注文の数を示す注文状況を含む店舗情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire store information including an order status indicating a status in which the store is accepting orders via a predetermined platform. For example, the acquisition unit 41 acquires store information including an order status indicating the number of orders for which the store has received an order via the pre-order service in the latest predetermined period (for example, 30 minutes and 1 hour).

また、取得部41は、利用者が所定のプラットフォームを介して店舗に対して注文した取引対象を示す情報含む利用者情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、利用者U1が注文画面に入力した内容を示す注文内容を含む利用者情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire user information including information indicating a transaction target ordered by the user from the store via a predetermined platform. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 acquires user information including order contents indicating the contents input by the user U1 on the order screen.

また、取得部41は、店舗の所在地を含む店舗情報と、利用者の位置を含む利用者情報とを取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、店舗Aの所在地を含む店舗情報を取得する。また、取得部41は、利用者端末100が有するGPS(Global Positioning System)センサ等により測位された利用者U1の現在位置を示す情報を含む利用者情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire store information including the location of the store and user information including the position of the user. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 acquires store information including the location of the store A. Further, the acquisition unit 41 acquires user information including information indicating the current position of the user U1 positioned by a GPS (Global Positioning System) sensor or the like possessed by the user terminal 100.

また、取得部41は、所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して取引対象の注文を受け付ける店舗に関する店舗情報と、当該所定の決済手段を用いて店舗に対して決済を行う利用者に関する利用者情報とを取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、決済アプリ内で起動する事前注文アプリにおいて提供される事前注文サービスを介して商品の注文を受け付ける店舗Aに関する店舗情報と、当該決済アプリを用いて店舗Aに対して決済を行う利用者U1に関する利用者情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 relates to store information regarding a store that accepts an order to be traded via a predetermined platform that provides a predetermined payment means, and a user who makes a payment to the store using the predetermined payment means. You may acquire user information. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 uses the store information about the store A that accepts an order for a product via the pre-order service provided in the pre-order application activated in the payment application, and the payment application. Acquire user information about the user U1 who makes a payment to the store A.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し当該取引対象を提供する店舗に関する店舗情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、事前注文サービスを介して商品の注文を受け付けた後、来店する利用者U1に対し商品を提供する店舗Aに関する店舗情報を取得する。 In addition, the acquisition unit 41 may acquire store information about a store that provides the transaction target to the visiting user after receiving an order for the transaction target from the user via a predetermined platform. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 acquires the store information regarding the store A that provides the product to the user U1 who visits the store after receiving the order for the product via the pre-order service.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、店舗Aが事前注文サービスを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する。 Further, even if the acquisition unit 41 acquires the history information indicating the history in which the store that accepts the transaction target order from the user via the predetermined platform has provided the transaction target to the user via the predetermined platform. good. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the history in which the store A has provided the transaction target to the user via the pre-order service.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、実際に店舗Aが事前注文サービスを介して注文を受け付けてから商品を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を取得する。 In addition, the acquisition unit 41 may acquire history information indicating the time from receiving an order via a predetermined platform to completing the work for providing a transaction target. For example, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the time from when the store A actually receives an order via the pre-order service until the work for providing the product is completed.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者に提供した取引対象の画像を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、取得部41は、事前注文サービスを介して注文し、店舗から商品を受領した利用者から提供される当該商品の画像を示す履歴情報を取得する。具体的な例を挙げると、取得部41は、店舗から商品を受領した利用者から提供される当該店舗の評価情報であって、受領した商品の画像を含む評価情報を履歴情報として取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire historical information indicating an image of a transaction target provided by the store to the user via a predetermined platform. For example, the acquisition unit 41 acquires history information indicating an image of the product provided by a user who has placed an order through the pre-order service and received the product from the store. To give a specific example, the acquisition unit 41 acquires evaluation information of the store provided by a user who has received the product from the store, including an image of the received product, as history information.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から注文を受け付けてから取引対象を当該利用者に提供するまでの間に、店舗が当該利用者に提供した提供情報を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、取得部41は、事前注文サービスを介して利用者から注文を受け付けた店舗が、当該注文に関して利用者に通知することを希望する情報であって、事前注文サービスを介して利用者に通知される情報を取得する。具体的な例を挙げると、商品を提供するための作業が、商品が受領可能となる予定の時間までに終了しない場合(言い換えると、予定の時間となっても商品が提供可能である旨の通知が事業者端末200から受け付けられない場合)、取得部41は、作業が完了しない旨の通知を店舗が利用者に提供したか否かを示す情報を取得し、通知が提供された場合には当該通知の内容を示す情報を取得する。また、商品を提供するための作業が完了したにもかかわらず、所定時間が経過しても利用者が店舗に来店しない場合(言い換えると、商品が提供可能であることを示す情報を利用者端末100に提供してから所定時間が経過しても、商品を受領したことを示す情報が利用者端末100から送信されない場合)、取得部41は、来店のリマインドに関する通知を店舗が利用者に提供したか否かを示す情報を取得し、通知が提供された場合には当該通知の内容を示す情報を取得する。 In addition, the acquisition unit 41 provides historical information indicating the provided information provided by the store to the user between the time when the order is received from the user via the predetermined platform and the time when the transaction target is provided to the user. You may get it. For example, the acquisition unit 41 is information that the store that has received an order from the user via the pre-order service wants to notify the user about the order, and notifies the user via the pre-order service. Get the information to be done. To give a specific example, if the work for providing the product is not completed by the scheduled time when the product can be received (in other words, the product can be provided even at the scheduled time). (When the notification is not received from the business terminal 200), the acquisition unit 41 acquires information indicating whether or not the store has provided the user with the notification that the work is not completed, and when the notification is provided. Acquires information indicating the content of the notification. In addition, when the user does not come to the store even after the predetermined time has passed even though the work for providing the product is completed (in other words, the user terminal provides information indicating that the product can be provided. (When the information indicating that the product has been received is not transmitted from the user terminal 100 even after a predetermined time has passed since the product was provided to the 100), the acquisition unit 41 provides the user with a notification regarding the reminding of the store visit. The information indicating whether or not the notification has been made is acquired, and when the notification is provided, the information indicating the content of the notification is acquired.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者から受け付けた注文の数を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、取得部41は、直近の所定期間において、事前注文サービスを介して店舗が受け付けた注文の数を示す履歴情報を取得する。具体的な例を挙げると、取得部41は、事前注文サービスを介した利用者からの注文のうち、店舗が受注した注文の数を取得する。また、取得部41は、店舗が受注した注文のうち、利用者に商品が受領された注文の数を取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire history information indicating the number of orders received from the user by the store via a predetermined platform. For example, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the number of orders received by the store via the pre-order service in the latest predetermined period. To give a specific example, the acquisition unit 41 acquires the number of orders received by the store among the orders from the user via the pre-order service. In addition, the acquisition unit 41 acquires the number of orders for which the product has been received by the user among the orders received by the store.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介し店舗が利用者から注文を受け付けた日時を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、取得部41は、事前注文サービスを介した利用者からの注文を、店舗が受注した日時を示す情報を取得する。また、取得部41は、事前注文サービスを介した利用者からの注文を、店舗が受注しなかった日時を示す情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire history information indicating the date and time when the store receives an order from the user via a predetermined platform. For example, the acquisition unit 41 acquires information indicating the date and time when the store receives an order from the user via the pre-order service. In addition, the acquisition unit 41 acquires information indicating the date and time when the store did not receive an order from the user via the pre-order service.

また、取得部41は、所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して取引対象の注文を受け付ける店舗が、所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、決済アプリ内で起動する事前注文アプリにおいて提供される事前注文サービスを介して商品の注文を受け付ける店舗Aが、事前注文サービスを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 acquires history information indicating a history in which a store that accepts an order for a transaction target via a predetermined platform that provides a predetermined payment means has provided a transaction target to a user via the predetermined platform. You may. For example, in the example of FIG. 1, in the acquisition unit 41, the store A, which accepts an order for a product via the pre-order service provided in the pre-order application activated in the payment application, informs the user via the pre-order service. Acquire history information indicating the history of providing the transaction target.

また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得してもよい。例えば、図1の例において、取得部41は、事前注文サービスを介して商品の注文を受け付けた後、来店する利用者U1に対し店舗Aが商品を提供した履歴を示す履歴情報を取得する。 Further, the acquisition unit 41 may acquire history information indicating the history of providing the transaction target to the visiting user after receiving the transaction target order from the user via the predetermined platform. For example, in the example of FIG. 1, after receiving an order for a product via the pre-order service, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the history of the store A providing the product to the user U1 who visits the store.

(算出部42について)
算出部42は、取得部41により取得された履歴情報に基づいて、所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する店舗の信用度を算出する。例えば、図1の例において、算出部42は、事業者情報データベース32を参照し、店舗Aの履歴情報に基づいて、事前注文サービスを介した商品の提供に関する店舗Aの信用度を算出する。
(About calculation unit 42)
The calculation unit 42 calculates the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition unit 41. For example, in the example of FIG. 1, the calculation unit 42 refers to the business operator information database 32 and calculates the creditworthiness of the store A regarding the provision of the product via the pre-order service based on the history information of the store A.

また、算出部42は、履歴情報が示す時間に基づいて、信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、店舗が事前注文サービスを介して注文を受け付けてから商品を提供するための作業が完了するまでの時間が早いほど、店舗の信用度を算出し、時間が遅いほど信用度を低く算出する。 Further, the calculation unit 42 may calculate the credit rating based on the time indicated by the history information. For example, the calculation unit 42 calculates the creditworthiness of the store as the time from when the store receives the order via the pre-order service until the work for providing the product is completed is earlier, and the creditworthiness is calculated as the time is later. Calculate low.

また、算出部42は、履歴情報が示す時間と、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間である設定時間とに基づいて、信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、事前注文サービスを介して受け付けた注文のうち、商品が受領可能となる予定の時間までに商品を提供するための作業が完了した注文の数が多いほど信用度を高く算出し、作業が完了した注文の数が少ないほど信用度を低く算出する。 Further, the calculation unit 42 is a time indicated by the history information and a time from when the store receives an order via a predetermined platform until the work for providing the transaction target is completed, which is set by the store. The credit rating may be calculated based on the set time, which is the time. For example, the calculation unit 42 calculates the creditworthiness of the orders received through the pre-order service as the number of orders for which the work for providing the product is completed by the scheduled time when the product can be received increases. However, the smaller the number of completed orders, the lower the credit rating.

また、算出部42は、履歴情報が示す時間と、設定時間との一致度に基づいて、信用度を算出してもよい。例えば、図1の例において、算出部42は、履歴情報が示す時間と、店舗Aが事前注文サービスを介して利用者から商品の注文を受け付けてから当該商品を提供するための作業が完了し、当該商品が利用者に提供可能となるまでの時間であって、店舗Aが事前注文サービス上で利用者に提供する情報として設定された時間である設定時間との乖離が大きいほど店舗Aの信用度を低く算出し、乖離が小さいほど信用度を高く算出する。 Further, the calculation unit 42 may calculate the credit rating based on the degree of coincidence between the time indicated by the history information and the set time. For example, in the example of FIG. 1, the calculation unit 42 completes the time indicated by the history information and the work for providing the product after the store A receives an order for the product from the user via the pre-order service. The greater the deviation from the set time, which is the time until the product can be provided to the user, which is the time set as the information provided to the user by the store A on the pre-order service, the more the store A The credit rating is calculated low, and the smaller the deviation, the higher the credit rating.

ここで、事前注文サービスにおいて利用者に提供される商品の画像と、実際に店舗から提供される商品との乖離に応じて、店舗の信用度を算出したいといった要望が考えられる。したがって、算出部42は、履歴情報が示す画像と、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者に提供する取引対象の画像との一致度に基づいて、信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、既知の画像認識技術を用いて、利用者から投稿された評価情報に含まれる商品の画像と、事前注文サービスを介して店舗が利用者に提供する商品の画像との類似度を算出し、類似度が高いほど信用度を高く算出し、類似度が低いほど信用度を高く算出する。 Here, there may be a request to calculate the creditworthiness of the store according to the difference between the image of the product provided to the user in the pre-order service and the product actually provided from the store. Therefore, the calculation unit 42 may calculate the credit rating based on the degree of agreement between the image shown by the history information and the image of the transaction target provided by the store to the user via the predetermined platform. For example, the calculation unit 42 uses a known image recognition technique to obtain an image of a product included in the evaluation information posted by the user and an image of the product provided by the store to the user via the pre-order service. The degree of similarity is calculated, the higher the degree of similarity, the higher the creditworthiness, and the lower the degree of similarity, the higher the creditworthiness.

さらに、商品の提供に関して発生した何らかの問題に対し、店舗が適切に対応しているか否かに応じて、店舗の信用度を算出したいといった要望が考えられる。したがって、算出部42は、提供情報に基づいて信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、商品が受領可能となる予定の時間までに商品を提供するための作業が終了しなかった注文のうち、作業が完了しない旨の通知を店舗が利用者に提供する対応が行われた注文の数が多いほど信用度を高く算出し、少ないほど信用度を低く算出する。また、算出部42は、商品を提供するための作業が完了したにもかかわらず、所定時間が経過しても利用者が店舗に来店しない事態が発生した回数に対し、来店のリマインドに関する通知を利用者に提供する対応を行った割合が高いほど信用度を高く算出し、低いほど信用度を低く算出する。 Furthermore, there may be a desire to calculate the creditworthiness of the store depending on whether or not the store appropriately responds to any problems that occur in the provision of products. Therefore, the calculation unit 42 may calculate the credit rating based on the provided information. For example, the calculation unit 42 responds to the store providing a notification to the user that the work is not completed among the orders for which the work for providing the product is not completed by the scheduled time when the product can be received. The higher the number of orders placed, the higher the credit rating, and the smaller the number, the lower the credit rating. In addition, the calculation unit 42 notifies the store about the reminder of the visit to the number of times that the user does not visit the store even after the lapse of a predetermined time even though the work for providing the product is completed. The higher the percentage of responses provided to users, the higher the credit rating, and the lower the percentage, the lower the credit rating.

なお、算出部42は、店舗が利用者に提供した通知の内容に応じて、店舗の信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、店舗から提供された通知に対して利用者からの評価が高いほど信用度を高く算出し、低いほど信用度を低く算出する。 The calculation unit 42 may calculate the creditworthiness of the store according to the content of the notification provided by the store to the user. For example, the calculation unit 42 calculates the higher the evaluation from the user for the notification provided by the store, the higher the credit rating, and the lower the rating, the lower the credit rating.

さらに、店舗がどれだけの注文を受け付けたかに応じて、信用度を算出したいといった要望が考えられる。したがって、算出部42は、履歴情報が示す注文の数に基づいて信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、直近の所定期間において、事前注文サービスを介して店舗が受け付けた注文の数に応じて、信用度を算出する。具体的な例を挙げると、算出部42は、事前注文サービスを介した利用者からの注文のうち、店舗が受注した注文の数が多いほど信用度を高く算出し、少ないほど信用度を低く算出する。また、算出部42は、店舗が受注した注文のうち、利用者に商品が受領された注文の数が多いほど信用度を高く算出し、少ないほど信用度を低く算出する。 Furthermore, there may be a request to calculate the credit rating according to how many orders the store has received. Therefore, the calculation unit 42 may calculate the credit rating based on the number of orders indicated by the history information. For example, the calculation unit 42 calculates the credit rating according to the number of orders received by the store via the pre-order service in the latest predetermined period. To give a specific example, the calculation unit 42 calculates the credit rating higher as the number of orders received by the store from the user via the pre-order service is larger, and the credit rating is lower as the number of orders is smaller. .. Further, the calculation unit 42 calculates the credit rating as higher as the number of orders for which the product has been received by the user among the orders received by the store, and the credit rating as lower as the number of orders is smaller.

さらに、店舗が設定した営業時間等に従い、店舗が営業を行っているかに応じて信用度を算出したいといった要望が考えられる。したがって、算出部42は、履歴情報が示す日時に基づいて、取引対象が店舗において提供可能な期間であって、店舗により設定された期間内において所定のプラットフォームを介した注文を受け付けているか否かを判定し、判定結果に応じて信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、店舗が営業時間内において事前注文サービスを介した注文を受注していないと判定した場合、営業時間内において注文を受注している場合よりも信用度を低く算出する。また、算出部42は、店舗が所定の商品の販売期間内において、事前注文サービスを介した当該商品の注文を受注していないと判定した場合、商品の販売期間内において商品を受注している場合よりも信用度を低く算出する。 Furthermore, there may be a request to calculate the credit rating according to whether the store is open according to the business hours set by the store. Therefore, based on the date and time indicated by the history information, the calculation unit 42 determines whether or not the transaction target is a period that can be provided at the store and the order is accepted via the predetermined platform within the period set by the store. May be determined and the credit rating may be calculated according to the determination result. For example, when the calculation unit 42 determines that the store has not received an order through the pre-order service during business hours, the calculation unit 42 calculates the credit rating lower than when the order is received during business hours. Further, when the calculation unit 42 determines that the store has not received an order for the product via the pre-order service within the sales period of the predetermined product, the calculation unit 42 has received the order for the product within the sales period of the product. Calculate the credit rating lower than in the case.

なお、算出部42は、上記の処理を複数組み合わせ、信用度を算出してもよい。例えば、算出部42は、履歴情報が示す時間、設定時間、提供情報、履歴情報が示す商品の画像、履歴情報が示す注文の数、並びに、店舗により設定された期間内において所定のプラットフォームを介した注文を受け付けているか否かの判定結果に基づいて、信用度を算出してもよい。 The calculation unit 42 may calculate the credit rating by combining a plurality of the above processes. For example, the calculation unit 42 uses a predetermined platform within the time indicated by the history information, the set time, the provision information, the image of the product indicated by the history information, the number of orders indicated by the history information, and the period set by the store. The credit rating may be calculated based on the determination result of whether or not the ordered order is accepted.

(提案部43について)
提案部43は、信用度が所定の閾値以下である場合には、設定時間の修正に関する提案を店舗に行う。例えば、図1の例において、履歴情報が示す時間と、設定時間との一致度に基づいて算出された信用度が所定の閾値以下である場合、提案部43は、履歴情報が示す時間に基づいて設定時間の修正を行うことを提案する提案情報を事業者端末200に提供する。
(About Proposal Department 43)
When the credit rating is equal to or less than a predetermined threshold value, the proposal unit 43 makes a proposal to the store regarding the correction of the set time. For example, in the example of FIG. 1, when the credit rating calculated based on the degree of coincidence between the time indicated by the history information and the set time is equal to or less than a predetermined threshold value, the proposal unit 43 is based on the time indicated by the history information. Proposal information that proposes to correct the set time is provided to the business operator terminal 200.

ここで、信用度の算出を行わなくとも、店舗の履歴情報が示す時間と、設定時間との乖離が大きい場合は、所定の提案を行いたいといった要望が考えられる。したがって、提案部43は、履歴情報に基づく作業期間と、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間である設定時間との差異が所定の閾値以上である場合には、作業期間に基づいて、当該設定時間の修正に関する提案を店舗に行ってもよい。例えば、履歴情報に基づく作業期間(履歴情報が示す時間)と、設定時間との差異が所定の閾値以上である場合、提案部43は、当該作業期間に基づいて設定時間の修正を行うことを提案する提案情報を事業者端末200に提供する。 Here, even if the credit rating is not calculated, if there is a large discrepancy between the time indicated by the store history information and the set time, there may be a request to make a predetermined proposal. Therefore, the proposal unit 43 is a work period based on the history information and a time from when the store receives an order via a predetermined platform until the work for providing the transaction target is completed, which is set by the store. If the difference from the set time, which is the set time, is equal to or greater than a predetermined threshold value, a proposal regarding correction of the set time may be made to the store based on the work period. For example, when the difference between the work period based on the history information (time indicated by the history information) and the set time is equal to or more than a predetermined threshold value, the proposal unit 43 corrects the set time based on the work period. Proposal information to be proposed is provided to the business terminal 200.

(設定部44について)
設定部44は、取得部41により取得された店舗情報と利用者情報とに基づいて、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行う作業期間を設定する。例えば、図1の例において、設定部44は、事業者情報データベース32及び利用者情報データベース33を参照し、店舗Aの店舗情報と、利用者U1の利用者情報とに基づいて、店舗Aが商品を提供するための作業を行う作業期間を設定する。
(About setting unit 44)
The setting unit 44 sets a work period in which the store performs work for providing a transaction target to the user based on the store information and the user information acquired by the acquisition unit 41. For example, in the example of FIG. 1, the setting unit 44 refers to the business information database 32 and the user information database 33, and the store A refers to the store information of the store A and the user information of the user U1. Set the work period for performing the work to provide the product.

また、設定部44は、設定時間に基づいて作業期間を設定してもよい。例えば、図1の例において、設定部44は、店舗Aの設定時間に基づいて作業期間を設定する。 Further, the setting unit 44 may set the work period based on the set time. For example, in the example of FIG. 1, the setting unit 44 sets the work period based on the set time of the store A.

また、設定部44は、利用者の位置から店舗の所在地までの移動時間に基づいて、作業期間を設定してもよい。例えば、図1の例において、設定部44は、利用者U1の現在地、並びに、店舗Aの所在地に基づいて推定される店舗Aへの移動時間に基づいて作業期間を設定する。 Further, the setting unit 44 may set the work period based on the travel time from the position of the user to the location of the store. For example, in the example of FIG. 1, the setting unit 44 sets the work period based on the current location of the user U1 and the travel time to the store A estimated based on the location of the store A.

また、設定部44は、利用者が店舗に到着する時点より前の所定の期間を作業期間と設定してもよい。例えば、図1の例において、設定部44は、利用者U1の来店時間「13時30分」より前の期間であって、店舗Aの設定時間に対応する期間「13時20分~13時30分」を作業期間と設定する。 Further, the setting unit 44 may set a predetermined period before the time when the user arrives at the store as the work period. For example, in the example of FIG. 1, the setting unit 44 is a period before the visit time "13:30" of the user U1 and corresponds to the period "13:20 to 13:00" corresponding to the set time of the store A. "30 minutes" is set as the working period.

ここで、実際に店舗が商品を提供するまでにかかった時間に基づいて、作業期間を設定したいといった要望が考えられる。したがって、設定部44は、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するまでの平均的な時間を作業期間として設定してもよい。例えば、設定部44は、店舗の店舗端末(事業者端末200等)に対して注文内容を受注する操作が行われてから、商品が提供可能である旨の通知を決済サーバ10に送信する操作が行われるまでの時間の平均値に基づいて作業期間を設定する。 Here, there may be a request to set the work period based on the time it took for the store to actually provide the product. Therefore, the setting unit 44 may set the average time from when the store receives an order via a predetermined platform to when the transaction target is provided as a working period. For example, the setting unit 44 sends a notification to the payment server 10 that the product can be provided after the operation of receiving the order contents from the store terminal (business terminal 200, etc.) of the store is performed. Set the work period based on the average value of the time until is performed.

また、設定部44は、履歴情報に基づいて作業期間を設定してもよい。例えば、設定部44は、事前注文サービスを利用して商品を提供した履歴を示す履歴情報であって、事前注文サービスを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報に基づいて作業期間を設定する。 Further, the setting unit 44 may set the work period based on the history information. For example, the setting unit 44 is history information indicating a history of providing a product using the pre-order service, from receiving an order via the pre-order service to completing the work for providing a transaction target. Set the work period based on the history information indicating the time of.

また、設定部44は、履歴情報に基づいて、利用者情報が示す日時における作業期間を設定してもよい。例えば、設定部44は、利用者情報に含まれる注文内容が事前注文サービスにおいて受け付けられた日時に基づいて、作業期間を設定する。具体的な例を挙げると、設定部44は、注文内容が受け付けられた日時に対応する時間帯において、店舗が注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間に基づいて、作業期間を設定する。 Further, the setting unit 44 may set the work period at the date and time indicated by the user information based on the history information. For example, the setting unit 44 sets the work period based on the date and time when the order content included in the user information is received in the pre-order service. To give a specific example, the setting unit 44 is based on the time from the receipt of the order to the completion of the work for providing the transaction target in the time zone corresponding to the date and time when the order content is received. And set the work period.

さらに、注文を受け付ける際の店舗の状況に応じて作業期間を設定したいといった要望が考えられる。したがって、設定部44は、注文状況に基づいて作業期間を設定してもよい。例えば、設定部44は、直近の所定期間において、事前注文サービスを介して店舗が注文を受け付けた注文の数を示す注文状況に基づいて作業期間を設定する。具体的な例を挙げると、設定部44は、注文状況が示す注文の数が多いほど作業期間を長く設定する。 Furthermore, there may be a desire to set the work period according to the situation of the store when accepting orders. Therefore, the setting unit 44 may set the work period based on the order status. For example, the setting unit 44 sets the work period based on the order status indicating the number of orders for which the store has received the order through the pre-order service in the latest predetermined period. To give a specific example, the setting unit 44 sets a longer working period as the number of orders indicated by the order status increases.

さらに、注文内容に応じた作業期間を設定したいといった要望が考えられる。したがって、設定部44は、利用者が注文した取引対象に応じて作業期間を設定してもよい。例えば、設定部44は、利用者が事前注文サービスを介して注文した商品と、店舗が注文を受け付けてから当該商品を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報に基づいて、作業期間を設定する。 Furthermore, there may be a request to set a work period according to the contents of the order. Therefore, the setting unit 44 may set the work period according to the transaction target ordered by the user. For example, the setting unit 44 is based on the product ordered by the user through the pre-order service and the history information indicating the time from the receipt of the order by the store to the completion of the work for providing the product. Set the work period.

(提供部45について)
提供部45は、作業期間に基づいて、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を開始するタイミングを示す情報を提供する。例えば、図1の例において、提供部45は、作業期間に関する情報として、作業を開始する時刻「13時20分」を示す情報や、利用者U1の来店時間「13時30分」を示す情報などを店舗Aに提供する。
(About the provider 45)
The providing unit 45 provides information indicating the timing when the store starts the work for providing the transaction target to the user based on the work period. For example, in the example of FIG. 1, the providing unit 45 provides information regarding the work period, such as information indicating the time when the work is started "13:20" and information indicating the visit time "13:30" of the user U1. Etc. are provided to store A.

ここで、事前注文サービスに予め登録した情報に対し、利用者にアピールしたい情報(例えば、商品が出来立て)を一時的に付加することで利用者への訴求効果を高めたいといった要望が考えられる。したがって、提供部45は、関連情報を所定のプラットフォームを介して利用者に提供してもよい。例えば、提供部45は、後述する受付部48により受け付けられた店舗に関連する情報であって、当該店舗が当該所定のプラットフォームに予め登録した情報に一時的に付加される情報である関連情報を、事前注文サービスを介して利用者に提供する。具体的な例を挙げると、提供部45は、提供元の店舗により設定された期間において、関連情報を提供する。 Here, it is conceivable that there is a desire to enhance the appealing effect to users by temporarily adding information that they want to appeal to users (for example, freshly made products) to the information registered in advance in the pre-order service. .. Therefore, the providing unit 45 may provide related information to the user via a predetermined platform. For example, the providing unit 45 provides related information that is information related to the store received by the reception unit 48, which will be described later, and is information that is temporarily added to the information that the store has registered in advance on the predetermined platform. , Provide to users via pre-order service. To give a specific example, the providing unit 45 provides related information for a period set by the store of the providing source.

さらに、事前注文サービスにおける信用度が高い店舗から受け付けられた関連情報には、誇大な表現や虚偽が含まれないことが想定され、このような関連情報を優先的に提供したいといった要望が考えられる。したがって、提供部45は、関連情報を提供する優先度であって、信用度に基づいて算出される優先度に基づいて、関連情報を提供してもよい。例えば、提供部45は、関連情報の提供元である店舗の信用度が高いほど高く算出され、信用度が低いほど低く算出される優先度に基づいて、関連情報を提供する。 Furthermore, it is assumed that the related information received from stores with high creditworthiness in the pre-order service does not include exaggerated expressions or falsehoods, and there may be a request to preferentially provide such related information. Therefore, the providing unit 45 may provide the related information based on the priority calculated based on the credit rating, which is the priority for providing the related information. For example, the providing unit 45 provides related information based on a priority that is calculated higher as the credit rating of the store that provides the related information is higher and lower as the credit rating is lower.

(決済処理部46について)
決済処理部46は、後述する受付部48が受け付けた決済情報に従い、決済処理を実行する。例えば、決済処理部46は、利用者IDが示す利用者の口座から、店舗IDが示す店舗の口座へと、決済金額が示す額の電子マネーを移行させる。
(About payment processing unit 46)
The payment processing unit 46 executes payment processing according to the payment information received by the reception unit 48, which will be described later. For example, the payment processing unit 46 transfers the amount of electronic money indicated by the payment amount from the user's account indicated by the user ID to the store account indicated by the store ID.

また、決済処理部46は、所定のプラットフォームを介して利用者から受け付けられた注文内容に基づく処理を実行してもよい。例えば、図1の例において、決済処理部46は、注文内容に対応する決済情報が示す決済金額分の電子マネーを、利用者U1が電子決済サービスで保有する第1の口座から、利用者U1が保有する他の口座であって、利用者U1が取引に利用できない第2の口座へ移行させる。そして、決済処理部46は、商品の受領に応じて、利用者U1の第2の口座から、事業者M1が電子決済サービスで保有する口座に移行させる。 Further, the settlement processing unit 46 may execute processing based on the order contents received from the user via a predetermined platform. For example, in the example of FIG. 1, the payment processing unit 46 transfers electronic money for the payment amount indicated by the payment information corresponding to the order content from the first account held by the user U1 in the electronic payment service to the user U1. Transfers to a second account held by the user U1 that cannot be used for transactions. Then, the payment processing unit 46 shifts from the second account of the user U1 to the account held by the business operator M1 in the electronic payment service in response to the receipt of the product.

(判定部47について)
判定部47は、信用度に基づいて、店舗から、店舗に関連する情報であって、当該店舗が当該所定のプラットフォームに予め登録した情報に一時的に付加される情報である関連情報を受け付けるか否かを判定する。例えば、判定部47は、信用度が所定の閾値以上である店舗からの関連情報を受け付けると判定する。
(About the judgment unit 47)
Whether or not the determination unit 47 accepts related information from the store, which is information related to the store and is temporarily added to the information registered in advance by the store on the predetermined platform, based on the credit rating. Is determined. For example, the determination unit 47 determines that it accepts related information from a store whose credit rating is equal to or higher than a predetermined threshold.

(受付部48について)
受付部48は、利用者から事業者に対する決済に関する決済情報を受け付ける。例えば、受付部48は、利用者を識別する利用者識別情報と、決済アプリを介して撮影された店舗識別情報と、利用者或いは店舗の店員から入力された決済金額とを示す決済情報を利用者端末100から受け付ける。
(About reception desk 48)
The reception unit 48 receives payment information regarding payment from the user to the business operator. For example, the reception unit 48 uses the user identification information for identifying the user, the store identification information taken through the payment application, and the payment information indicating the payment amount input from the user or the store clerk. Accept from the person terminal 100.

なお、受付部48は、決済情報を事業者端末200から受け付けてもよい。例えば、受付部48は、利用者端末100に表示された、利用者を識別するための利用者識別情報を、事業者端末200(店舗端末)が読み取ることで決済が行われた場合、当該決済を示す決済情報を事業者端末200から受け付ける。 The reception unit 48 may receive payment information from the business terminal 200. For example, when the reception unit 48 makes a payment by reading the user identification information for identifying the user displayed on the user terminal 100 by the business terminal 200 (store terminal), the payment is made. The payment information indicating the above is received from the business terminal 200.

また、受付部48は、所定の店舗で提供される取引対象の注文を、所定のプラットフォームを介して利用者から受け付けてもよい。例えば、図1の例において、受付部48は、利用者端末100にインストールされた決済アプリ内の事前注文アプリを介して、店舗Aに対する注文内容を受け付ける。 Further, the reception unit 48 may accept an order to be traded provided at a predetermined store from a user via a predetermined platform. For example, in the example of FIG. 1, the reception unit 48 receives the order contents for the store A via the pre-order application in the payment application installed on the user terminal 100.

また、受付部48は、判定部47により関連情報を受け付けると判定された場合には、関連情報を受け付けてもよい。例えば、受付部48は、信用度が所定の閾値以上である店舗からの関連情報を受け付ける。 Further, the reception unit 48 may accept the related information when it is determined by the determination unit 47 to accept the related information. For example, the reception unit 48 receives related information from a store whose credit rating is equal to or higher than a predetermined threshold.

〔3.設定処理及び算出処理のフロー〕
図7を用いて、実施形態に係る決済サーバ10の設定処理及び算出処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る設定処理及び算出処理の手順の一例を示すフローチャートである。
[3. Flow of setting process and calculation process]
A procedure of setting processing and calculation processing of the payment server 10 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a flowchart showing an example of the procedure of the setting process and the calculation process according to the embodiment.

図7に示すように、決済サーバ10は、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を含む店舗情報を取得する(ステップS101)。続いて、決済サーバ10は、履歴情報に基づいて、取引対象の提供に関する店舗の信用度を算出する(ステップS102)。続いて、決済サーバ10は、信用度が所定の閾値以下であるか否かを判定する(ステップS103)。信用度が所定の閾値以下と判定した場合(ステップS103;Yes)、決済サーバ10は、所定の提案を店舗に対し行う(ステップS104)。続いて、決済サーバ10は、利用者に関する利用者情報を取得する(ステップS105)。続いて、決済サーバ10は、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行う作業期間を設定する(ステップS106)。続いて、決済サーバ10は、設定した作業期間に基づく情報を店舗及び利用者に提供し(ステップS107)、処理を終了する。 As shown in FIG. 7, the payment server 10 acquires store information including history information indicating a history in which a store has provided a transaction target to a user via a predetermined platform (step S101). Subsequently, the payment server 10 calculates the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target based on the history information (step S102). Subsequently, the payment server 10 determines whether or not the credit rating is equal to or less than a predetermined threshold value (step S103). When it is determined that the credit rating is equal to or less than a predetermined threshold value (step S103; Yes), the payment server 10 makes a predetermined proposal to the store (step S104). Subsequently, the payment server 10 acquires user information regarding the user (step S105). Subsequently, the payment server 10 sets a work period for the store to perform the work for providing the user with the transaction target (step S106). Subsequently, the payment server 10 provides the store and the user with information based on the set work period (step S107), and ends the process.

一方、信用度が所定の閾値以下ではないと判定した場合(ステップS103;No)、決済サーバ10は、ステップS104の処理を実行せずに、ステップS105~S107の処理を実行する。 On the other hand, when it is determined that the credit rating is not equal to or less than a predetermined threshold value (step S103; No), the settlement server 10 executes the processes of steps S105 to S107 without executing the process of step S104.

〔4.変形例〕
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。
[4. Modification example]
The above embodiment shows an example, and various modifications and applications are possible.

〔4-1.決済サーバ10が提供するサービスについて〕
上述の実施形態において、決済サーバ10により飲食物の事前注文サービスが提供される例を示したが、決済サーバ10が提供するサービスにおける取引対象はこのような例に限定されない。例えば、決済サーバ10は、飲食物以外の各種取引対象の事前注文サービスを提供してもよい。また、決済サーバ10は、役務の予約に関するサービスを提供してもよい。
[4-1. About the service provided by the payment server 10]
In the above-described embodiment, an example in which the pre-ordering service for food and drink is provided by the payment server 10 is shown, but the transaction target in the service provided by the payment server 10 is not limited to such an example. For example, the payment server 10 may provide a pre-order service for various transactions other than food and drink. Further, the payment server 10 may provide a service related to service reservation.

また、決済サーバ10は、店舗における余剰在庫(例えば、飲食物の素材)を利用者に提供するサービスを提供してもよい。この場合、決済サーバ10は、店舗において余剰在庫が発生したことを示す関連情報を受け付け、利用者に提供してもよい。 Further, the payment server 10 may provide a service of providing the user with surplus inventory (for example, a material for food and drink) in the store. In this case, the payment server 10 may receive related information indicating that surplus inventory has occurred in the store and provide it to the user.

また、決済サーバ10が提供するサービスは、利用者が店舗に訪問する前に取引対象の注文を受け付け、テイクアウト品が提供されるサービスに限らない。例えば、決済サーバ10は、利用者が店舗に訪問する前に取引対象の注文を受け付け、当該店舗内において利用者に取引対象が提供されるサービスを提供してもよい。 Further, the service provided by the payment server 10 is not limited to the service of accepting an order to be traded before the user visits the store and providing a take-out product. For example, the payment server 10 may receive an order for a transaction target before the user visits the store, and may provide a service in which the transaction target is provided to the user in the store.

また、決済サーバ10が提供するサービスは、利用者が店舗に訪問する前に取引対象の注文を受け付けるサービスに限らない。例えば、決済サーバ10は、利用者が店舗に訪問して店舗に設置された卓等に着席した後に、店舗に対する取引対象の注文を受け付けるサービスを提供してもよい。 Further, the service provided by the payment server 10 is not limited to the service of accepting an order to be traded before the user visits the store. For example, the payment server 10 may provide a service of accepting an order to be traded to a store after a user visits the store and sits at a table or the like installed in the store.

また、決済サーバ10が提供するサービスは、金銭の授受が発生するサービスに限らない。例えば、決済サーバ10は、フードバンクにより供給される食品の提供に関するサービスを提供してもよい。この場合、決済サーバ10は、フードバンクにより供給される食品の提供要求を利用者から受け付け、食品の提供の可否や、食品の提供場所などといった情報を利用者に通知し、食品が受領されたか否かを示す情報を利用者から受け付ける。 Further, the service provided by the payment server 10 is not limited to the service in which money is exchanged. For example, the payment server 10 may provide a service related to the provision of food supplied by a food bank. In this case, the payment server 10 accepts the food provision request supplied by the food bank from the user, notifies the user of information such as whether or not the food is provided, the place where the food is provided, and whether the food is received. Receive information indicating whether or not from the user.

〔4-2.提案部43による提案について〕
上述の実施形態において、提案部43が、履歴情報が示す時間と、設定時間との一致度に基づいて算出された信用度が所定の閾値以下である場合に、設定時間の修正を行うことを提案する提案情報を提供する例を示したが、提案部43の機能はこのような例に限定されず、各種の提案を店舗に行ってもよい。例えば、利用者から投稿された評価情報に含まれる商品の画像と、事前注文サービスを介して店舗が利用者に提供する商品の画像との類似度に基づく信用度が所定の閾値以下である場合、提案部43は、事前注文サービスを介して提供する商品の画像の差し替えに関する提案を店舗に行う。また、提供情報に基づいて算出された信用度が所定の閾値以下である場合、提案部43は、提供情報の提供に関する提案を行う。また、店舗が営業時間内において事前注文サービスを介した注文を受注しているか否かに基づく信用度が所定の閾値以下である場合、提案部43は、営業時間の変更等に関する提案を行う。
[4-2. About the proposal by the proposal department 43]
In the above-described embodiment, the proposal unit 43 proposes to correct the set time when the credit rating calculated based on the degree of agreement between the time indicated by the history information and the set time is equal to or less than a predetermined threshold value. Although an example of providing the proposal information is shown, the function of the proposal unit 43 is not limited to such an example, and various proposals may be made to the store. For example, when the credit rating based on the similarity between the image of the product included in the evaluation information posted by the user and the image of the product provided by the store to the user via the pre-order service is equal to or less than a predetermined threshold. The proposal unit 43 makes a proposal to the store regarding the replacement of the image of the product provided through the pre-order service. Further, when the credit rating calculated based on the provided information is equal to or less than a predetermined threshold value, the proposal unit 43 makes a proposal regarding the provision of the provided information. Further, when the credit rating based on whether or not the store has received an order through the pre-order service during business hours is equal to or less than a predetermined threshold value, the proposal unit 43 makes a proposal regarding a change in business hours.

〔4-3.処理態様について〕
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[4-3. About processing mode]
Of the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, and conversely, all the processes described as being performed manually. Alternatively, a part can be automatically performed by a known method. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the information shown in the figure.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

〔5.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決済サーバ10は、取得部41と、算出部42と、提案部43と、設定部44と、提供部45と、決済処理部46と、判定部47と、受付部48とを有する。取得部41は、所定のプラットフォームを介して取引対象の注文を受け付ける店舗に関する店舗情報と、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗に対して取引対象の注文を行う利用者に関する利用者情報とを取得する。また、取得部41は、所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して取引対象の注文を受け付ける店舗に関する店舗情報と、当該所定の決済手段を用いて店舗に対して決済を行う利用者に関する利用者情報とを取得する。また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し当該取引対象を提供する店舗に関する店舗情報を取得する。また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する。また、取得部41は、所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して取引対象の注文を受け付ける店舗が、所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する。また、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する。算出部42は、取得部41により取得された履歴情報に基づいて、所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する店舗の信用度を算出する。提案部43は、信用度が所定の閾値以下である場合には、設定時間の修正に関する提案を店舗に行う。また、提案部43は、履歴情報に基づく作業期間と、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間である設定時間との差異が所定の閾値以上である場合には、作業期間に基づいて、当該設定時間の修正に関する提案を店舗に行う。設定部44は、取得部41により取得された店舗情報と利用者情報とに基づいて、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行う作業期間を設定する。また、設定部44は、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するまでの平均的な時間を作業期間として設定する。提供部45は、作業期間に基づいて、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を開始するタイミングを示す情報を提供する。また、提供部45は、関連情報を所定のプラットフォームを介して利用者に提供する。また、提供部45は、関連情報を提供する優先度であって、信用度に基づいて算出される優先度に基づいて、関連情報を提供する。決済処理部46は、受付部48が受け付けた決済情報に従い、決済処理を実行する。判定部47は、信用度に基づいて、店舗から、店舗に関連する情報であって、当該店舗が当該所定のプラットフォームに予め登録した情報に一時的に付加される情報である関連情報を受け付けるか否かを判定する。受付部48は、判定部47により関連情報を受け付けると判定された場合には、関連情報を受け付ける。
[5. effect〕
As described above, the payment server 10 according to the embodiment includes an acquisition unit 41, a calculation unit 42, a proposal unit 43, a setting unit 44, a provision unit 45, a payment processing unit 46, and a determination unit 47. , Has a reception unit 48. The acquisition unit 41 acquires store information about a store that accepts an order to be traded via a predetermined platform and user information about a user who places an order to be traded to the store via the predetermined platform. do. Further, the acquisition unit 41 relates to store information regarding a store that accepts an order to be traded via a predetermined platform that provides a predetermined payment means, and a user who makes a payment to the store using the predetermined payment means. Get user information. Further, the acquisition unit 41 acquires the store information regarding the store that provides the transaction target to the visiting user after receiving the transaction target order from the user via the predetermined platform. In addition, the acquisition unit 41 acquires history information indicating a history in which a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided the transaction target to the user via the predetermined platform. Further, the acquisition unit 41 acquires history information indicating a history in which a store that accepts an order for a transaction target via a predetermined platform that provides a predetermined payment means has provided a transaction target to a user via the predetermined platform. do. Further, the acquisition unit 41 acquires the history information indicating the history of providing the transaction target to the visiting user after receiving the transaction target order from the user via the predetermined platform. The calculation unit 42 calculates the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition unit 41. When the credit rating is equal to or less than a predetermined threshold value, the proposal unit 43 makes a proposal to the store regarding the correction of the set time. Further, the proposal unit 43 is a work period based on the history information and a time from the time when the store receives an order via a predetermined platform to the time when the work for providing the transaction target is completed, which is set by the store. When the difference from the set time, which is the set time, is equal to or greater than a predetermined threshold value, a proposal regarding correction of the set time is made to the store based on the work period. The setting unit 44 sets a work period in which the store performs work for providing a transaction target to the user based on the store information and the user information acquired by the acquisition unit 41. Further, the setting unit 44 sets the average time from when the store receives an order via a predetermined platform to when the transaction target is provided as a work period. The providing unit 45 provides information indicating the timing when the store starts the work for providing the transaction target to the user based on the work period. In addition, the providing unit 45 provides related information to the user via a predetermined platform. Further, the providing unit 45 provides the related information based on the priority calculated based on the credit rating, which is the priority for providing the related information. The payment processing unit 46 executes payment processing according to the payment information received by the reception unit 48. Whether or not the determination unit 47 accepts related information from the store, which is information related to the store and is temporarily added to the information registered in advance by the store on the predetermined platform, based on the credit rating. Is determined. When the reception unit 48 determines that the determination unit 47 accepts the related information, the reception unit 48 accepts the related information.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、利用者が来店すると想定される時間に商品の調理等が完了するように作業期間を設定できるため、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定できる。また、実施形態に係る決済サーバ10は、店舗の実態と、店舗が事前注文サービスにおいて利用者に提供する情報との乖離、言い換えると、利用者からの期待との乖離に基づいて、店舗の信用度を算出することができるため、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can set the work period so that the cooking of the product is completed at the time when the user is expected to visit the store, so that the store provides the user with the transaction target. The period for working can be set appropriately. Further, the payment server 10 according to the embodiment has a credit rating of the store based on the difference between the actual condition of the store and the information provided by the store to the user in the pre-order service, in other words, the difference from the expectation from the user. Can be calculated, so that the store used by the user can be appropriately evaluated.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間である設定時間を含む店舗情報を取得する。そして、設定部44は、設定時間に基づいて作業期間を設定する。また、取得部41は、店舗が、所定のプラットフォームを利用して取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を含む店舗情報を取得する。そして、設定部44は、履歴情報に基づいて作業期間を設定する。また、取得部41は、店舗の所在地を含む店舗情報と、利用者の位置を含む利用者情報とを取得する。そして、設定部44は、利用者の位置から店舗の所在地までの移動時間に基づいて、作業期間を設定する。また、設定部44は、利用者が店舗に到着する時点より前の所定の期間を作業期間と設定する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 is a time from when the store receives an order via a predetermined platform to when the work for providing the transaction target is completed. Acquires store information including the set time, which is the time set by. Then, the setting unit 44 sets the work period based on the set time. Further, the acquisition unit 41 is history information indicating the history of the store providing the transaction target using the predetermined platform, and is the work for providing the transaction target after receiving the order via the predetermined platform. Acquires store information including history information indicating the time until completion. Then, the setting unit 44 sets the work period based on the history information. Further, the acquisition unit 41 acquires store information including the location of the store and user information including the position of the user. Then, the setting unit 44 sets the work period based on the travel time from the position of the user to the location of the store. Further, the setting unit 44 sets a predetermined period before the time when the user arrives at the store as the work period.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、利用者が来店すると想定される時間に商品の調理等が完了するように作業期間を設定できるため、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can set the work period so that the cooking of the product is completed at the time when the user is expected to visit the store, so that the store provides the user with the transaction target. The period for working can be set appropriately.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、店舗が、所定のプラットフォームを介して注文を受け付けた日時と、当該日時におい当該注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間とを示す履歴情報を含む店舗情報、並びに、利用者が所定のプラットフォームを介して注文を行った日時を示す利用者情報を取得する。そして、設定部44は、履歴情報に基づいて、利用者情報が示す日時における作業期間を設定する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 is for providing the transaction target after the store receives the order at the date and time and the date and time when the store receives the order via the predetermined platform. Store information including history information indicating the time until the work is completed, and user information indicating the date and time when the user placed an order via a predetermined platform are acquired. Then, the setting unit 44 sets the work period at the date and time indicated by the user information based on the history information.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、利用者が注文を行った日時に応じて作業期間を設定できるため、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can set the work period according to the date and time when the user places an order, so that the period for the store to perform the work for providing the user with the transaction target is appropriate. Can be set to.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、所定のプラットフォームを介して店舗が注文を受け付けている状況を示す注文状況を含む店舗情報を取得する。そして、設定部44は、注文状況に基づいて作業期間を設定する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 acquires store information including an order status indicating a status in which the store is accepting an order via a predetermined platform. Then, the setting unit 44 sets the work period based on the order status.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、注文を受け付ける際の店舗の状況に応じて作業期間を設定できるため、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can set the work period according to the situation of the store when accepting the order, so that the period for the store to perform the work for providing the transaction target to the user is appropriate. Can be set to.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、利用者が所定のプラットフォームを介して店舗に対して注文した取引対象を示す情報含む利用者情報を取得する。そして、設定部44は、利用者が注文した取引対象に応じて作業期間を設定する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 acquires user information including information indicating a transaction target ordered by the user from a store via a predetermined platform. Then, the setting unit 44 sets the work period according to the transaction target ordered by the user.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、注文内容に応じた作業期間を設定できるため、店舗が利用者に取引対象を提供するための作業を行うための期間を適切に設定できる。 As a result, since the payment server 10 according to the embodiment can set the work period according to the order contents, it is possible to appropriately set the period for the store to perform the work for providing the transaction target to the user.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す履歴情報を取得する。そして、算出部42は、履歴情報が示す時間に基づいて、信用度を算出する。また、算出部42は、履歴情報が示す時間と、店舗が所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、店舗により設定された時間である設定時間とに基づいて、信用度を算出する。また、算出部42は、履歴情報が示す時間と、設定時間との一致度に基づいて、信用度を算出する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the time from receiving an order via a predetermined platform to completing the work for providing a transaction target. .. Then, the calculation unit 42 calculates the credit rating based on the time indicated by the history information. Further, the calculation unit 42 is a time indicated by the history information and a time from when the store receives an order via a predetermined platform until the work for providing the transaction target is completed, which is set by the store. The credit rating is calculated based on the set time, which is the time. Further, the calculation unit 42 calculates the credit rating based on the degree of coincidence between the time indicated by the history information and the set time.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、店舗の実態と、店舗が事前注文サービスにおいて利用者に提供する情報との乖離に基づいて店舗の信用度を算出することができるため、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can calculate the creditworthiness of the store based on the difference between the actual condition of the store and the information provided by the store to the user in the pre-order service, so that the user can use it. Can properly evaluate the store to be used.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者に提供した取引対象の画像を示す履歴情報を取得する。そして、算出部42は、履歴情報が示す画像と、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者に提供する取引対象の画像との一致度に基づいて、信用度を算出する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 acquires historical information indicating an image of a transaction target provided by a store to a user via a predetermined platform. Then, the calculation unit 42 calculates the credit rating based on the degree of matching between the image shown by the history information and the image of the transaction target provided by the store to the user via the predetermined platform.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、事前注文サービスにおいて利用者に提供される商品の画像と、実際に店舗から提供される商品との乖離に応じて、店舗の信用度を算出できるため、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can calculate the creditworthiness of the store according to the difference between the image of the product provided to the user in the pre-order service and the product actually provided from the store. The store used by the user can be evaluated appropriately.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、所定のプラットフォームを介して利用者から注文を受け付けてから取引対象を当該利用者に提供するまでの間に、店舗が当該利用者に提供した提供情報を示す履歴情報を取得する。そして、算出部42は、提供情報に基づいて信用度を算出する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 is used by the store between the time when the order is received from the user via the predetermined platform and the time when the transaction target is provided to the user. Acquire history information indicating the provided information provided to the person. Then, the calculation unit 42 calculates the credit rating based on the provided information.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、商品の提供に関して発生した何らかの問題に対し、店舗が適切に対応しているか否かに応じて店舗の信用度を算出できるため、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can calculate the creditworthiness of the store depending on whether or not the store appropriately responds to any problem that occurs in the provision of the product, so that the store used by the user can be calculated. Can be evaluated appropriately.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、所定のプラットフォームを介して店舗が利用者から受け付けた注文の数を示す履歴情報を取得する。そして、算出部42は、履歴情報が示す注文の数に基づいて信用度を算出する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the number of orders received from the user by the store via a predetermined platform. Then, the calculation unit 42 calculates the credit rating based on the number of orders indicated by the history information.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、店舗がどれだけの注文を受け付けたかに応じて信用度を算出できるため、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can calculate the credit rating according to how many orders the store has received, so that the store used by the user can be appropriately evaluated.

また、実施形態に係る決済サーバ10において、例えば、取得部41は、所定のプラットフォームを介し店舗が利用者から注文を受け付けた日時を示す履歴情報を取得する。そして、算出部42は、履歴情報が示す日時に基づいて、取引対象が店舗において提供可能な期間であって、店舗により設定された期間内において所定のプラットフォームを介した注文を受け付けているか否かを判定し、判定結果に応じて信用度を算出する。 Further, in the payment server 10 according to the embodiment, for example, the acquisition unit 41 acquires history information indicating the date and time when the store receives an order from the user via a predetermined platform. Then, based on the date and time indicated by the history information, the calculation unit 42 determines whether or not the transaction target is a period that can be provided at the store and the order is accepted via the predetermined platform within the period set by the store. Is determined, and the credit rating is calculated according to the determination result.

これにより、実施形態に係る決済サーバ10は、店舗が設定した営業時間等に従い、店舗が営業を行っているかに応じて信用度を算出できるため、利用者が利用する店舗を適切に評価できる。 As a result, the payment server 10 according to the embodiment can calculate the credit rating according to whether the store is open according to the business hours set by the store and the like, so that the store used by the user can be appropriately evaluated.

〔6.ハードウェア構成〕
また、上述してきた各実施形態に係る決済サーバ10は、例えば、図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、決済サーバ10を例に挙げて説明する。図8は、決済サーバの機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[6. Hardware configuration]
Further, the payment server 10 according to each of the above-described embodiments is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. Hereinafter, the payment server 10 will be described as an example. FIG. 8 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the function of a payment server. The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, an HDD 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each part. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス1500は、通信網500(実施形態のネットワークNに対応する)を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、また、通信網500を介してCPU1100が生成したデータを他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores a program executed by the CPU 1100, data used by such a program, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the communication network 500 (corresponding to the network N of the embodiment) and sends the data to the CPU 1100, and the communication interface 1500 receives data generated by the CPU 1100 via the communication network 500 to another device. Send to the device.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the data generated via the input / output interface 1600 to the output device.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ1000が決済サーバ10として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。また、HDD1400には、決済サーバ10の記憶装置内の各データが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the payment server 10, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 40 by executing the program loaded on the RAM 1200. Further, the HDD 1400 stores each data in the storage device of the payment server 10. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from another device via a predetermined communication network.

〔7.その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
[7. others〕
Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to carry out the present invention in other modified forms.

また、上述した決済サーバ10は、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 Further, the configuration of the payment server 10 described above can be flexibly changed, such as by calling an external platform or the like by API (Application Programming Interface), network computing, or the like depending on the function.

また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the "part" described in the claims can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.

10 決済サーバ
20 通信部
30 記憶部
31 口座データベース
32 事業者情報データベース
33 利用者情報データベース
40 制御部
41 取得部
42 算出部
43 提案部
44 設定部
45 提供部
46 決済処理部
47 判定部
48 受付部
100 利用者端末
200 事業者端末
10 Payment server 20 Communication department 30 Storage department 31 Account database 32 Business operator information database 33 User information database 40 Control department 41 Acquisition department 42 Calculation department 43 Proposal department 44 Setting department 45 Providing department 46 Payment processing department 47 Judgment department 48 Reception department 100 User terminal 200 Business terminal

Claims (26)

所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者に提供した取引対象の画像を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報が示す画像と、前記所定のプラットフォームを介して前記店舗が利用者に提供する取引対象の画像との一致度に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と
を有することを特徴とする算出装置。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. An acquisition unit that acquires historical information showing the image of the transaction target provided by the store to the user,
A transaction target via the predetermined platform based on the degree of matching between the image indicated by the history information acquired by the acquisition unit and the image of the transaction target provided by the store to the user via the predetermined platform. A calculation device having a calculation unit for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the above.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して利用者から注文を受け付けてから取引対象を当該利用者に提供するまでの間に、当該店舗が当該利用者に提供した提供情報を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報が示す前記提供情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と
を有することを特徴とする算出装置。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is used via the predetermined platform. The acquisition unit that acquires the history information indicating the provision information provided by the store to the user between the time when the order is received from the person and the time when the transaction target is provided to the user.
A calculation device having a calculation unit for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the provision information indicated by the history information acquired by the acquisition unit.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者から受け付けた注文の数を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報が示す注文の数に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と
を有することを特徴とする算出装置。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. An acquisition unit that acquires historical information indicating the number of orders that the store has received from users,
A calculation device having a calculation unit for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the number of orders indicated by the history information acquired by the acquisition unit.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者から注文を受け付けた日時を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報が示す日時に基づいて、取引対象が前記店舗において提供可能な期間であって、前記店舗により設定された期間内において前記所定のプラットフォームを介した注文を受け付けているか否かを判定し、判定結果に応じて前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と
を有することを特徴とする算出装置。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. An acquisition unit that acquires history information indicating the date and time when the store received an order from the user,
Based on the date and time indicated by the history information acquired by the acquisition unit, the transaction target is the period that can be provided at the store, and the order via the predetermined platform is accepted within the period set by the store. A calculation device characterized by having a calculation unit that determines whether or not the store has, and calculates the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform according to the determination result.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と、
前記信用度に基づいて、前記店舗から、前記店舗に関連する情報であって、当該店舗が当該所定のプラットフォームに予め登録した情報に一時的に付加される情報である関連情報を受け付けるか否かを判定する判定部と、
前記判定部により前記関連情報を受け付けると判定された場合には、前記関連情報を受け付ける受付部と、
前記関連情報を前記所定のプラットフォームを介して利用者に提供する提供部と
を有することを特徴とする算出装置。
An acquisition unit that acquires history information indicating the history of a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform and has provided the transaction target to the user via the predetermined platform.
Based on the history information acquired by the acquisition unit, the calculation unit that calculates the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform, and the calculation unit.
Whether or not to accept related information from the store based on the credit rating, which is information related to the store and is information temporarily added to the information registered in advance by the store on the predetermined platform. Judgment unit and
When the determination unit determines that the related information is accepted, the reception unit that accepts the related information and the reception unit
A calculation device comprising a providing unit that provides the related information to a user via the predetermined platform.
前記提供部は、
前記関連情報を提供する優先度であって、前記信用度に基づいて算出される優先度に基づいて、前記関連情報を提供する
ことを特徴とする請求項5に記載の算出装置。
The providing part
The calculation device according to claim 5, wherein the priority for providing the related information is the priority for providing the related information based on the priority calculated based on the credit rating.
所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と
を有することを特徴とする算出装置。
Acquisition unit that acquires history information indicating the history of a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform that provides a predetermined payment method and provides the transaction target to the user via the predetermined platform. When,
A calculation device having a calculation unit for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition unit.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出部と
を有することを特徴とする算出装置。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is used via the predetermined platform. After receiving an order for a transaction target from a person, an acquisition unit that acquires history information indicating the history of providing the transaction target to a user who visits the store, and an acquisition unit.
A calculation device having a calculation unit for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition unit.
前記取得部は、
前記所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間を示す前記履歴情報を取得し、
前記算出部は、
前記履歴情報が示す時間に基づいて、前記信用度を算出する
を有することを特徴とする請求項1に記載の算出装置。
The acquisition unit
Obtaining the history information indicating the time from receiving an order through the predetermined platform to completing the work for providing a transaction target,
The calculation unit
The calculation device according to claim 1, wherein the credit rating is calculated based on the time indicated by the history information.
前記算出部は、
前記履歴情報が示す時間と、前記店舗が前記所定のプラットフォームを介して注文を受け付けてから取引対象を提供するための作業が完了するまでの時間であって、前記店舗により設定された時間である設定時間とに基づいて、前記信用度を算出する
ことを特徴とする請求項9に記載の算出装置。
The calculation unit
The time indicated by the history information and the time from when the store receives an order via the predetermined platform until the work for providing the transaction target is completed, which is the time set by the store. The calculation device according to claim 9, wherein the credit rating is calculated based on the set time.
前記算出部は、
前記履歴情報が示す時間と、前記設定時間との一致度に基づいて、前記信用度を算出する
ことを特徴とする請求項10に記載の算出装置。
The calculation unit
The calculation device according to claim 10, wherein the credit rating is calculated based on the degree of agreement between the time indicated by the history information and the set time.
前記信用度が所定の閾値以下である場合には、前記設定時間の修正に関する提案を前記店舗に行う提案部
をさらに有することを特徴とする請求項10または11に記載の算出装置。
The calculation device according to claim 10 or 11, further comprising a proposal unit that makes a proposal regarding the modification of the set time to the store when the credit rating is equal to or less than a predetermined threshold value.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者に提供した取引対象の画像を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報が示す画像と、前記所定のプラットフォームを介して前記店舗が利用者に提供する取引対象の画像との一致度に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. The acquisition process to acquire the history information showing the image of the transaction target provided by the store to the user,
A transaction target via the predetermined platform based on the degree of matching between the image indicated by the history information acquired by the acquisition process and the image of the transaction target provided by the store to the user via the predetermined platform. A calculation method including a calculation process for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the above.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者に提供した取引対象の画像を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報が示す画像と、前記所定のプラットフォームを介して前記店舗が利用者に提供する取引対象の画像との一致度に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. The acquisition procedure to acquire the history information showing the image of the transaction target provided by the store to the user, and the acquisition procedure.
A transaction target via the predetermined platform based on the degree of matching between the image indicated by the history information acquired by the acquisition procedure and the image of the transaction target provided by the store to the user via the predetermined platform. A calculation program characterized by having a computer execute a calculation procedure for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して利用者から注文を受け付けてから取引対象を当該利用者に提供するまでの間に、当該店舗が当該利用者に提供した提供情報を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報が示す前記提供情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is used via the predetermined platform. The acquisition process of acquiring history information indicating the provided information provided by the store to the user between the time when the order is received from the person and the time when the transaction target is provided to the user.
A calculation method comprising a calculation step of calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the provision information indicated by the history information acquired by the acquisition step.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して利用者から注文を受け付けてから取引対象を当該利用者に提供するまでの間に、当該店舗が当該利用者に提供した提供情報を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報が示す前記提供情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is used via the predetermined platform. The acquisition procedure for acquiring the history information indicating the provided information provided by the store to the user between the time when the order is received from the person and the time when the transaction target is provided to the user, and the acquisition procedure.
Based on the provided information indicated by the history information acquired by the acquisition procedure, the computer is made to execute a calculation procedure for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform. Calculation program.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者から受け付けた注文の数を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報が示す注文の数に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. The acquisition process to acquire historical information indicating the number of orders received by the store from the user,
A calculation method comprising a calculation step of calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the number of orders indicated by the history information acquired by the acquisition step.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者から受け付けた注文の数を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報が示す注文の数に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. The acquisition procedure to acquire the history information indicating the number of orders received by the store from the user, and the acquisition procedure.
The computer is made to execute a calculation procedure for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform based on the number of orders indicated by the history information acquired by the acquisition procedure. Calculation program.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者から注文を受け付けた日時を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報が示す日時に基づいて、取引対象が前記店舗において提供可能な期間であって、前記店舗により設定された期間内において前記所定のプラットフォームを介した注文を受け付けているか否かを判定し、判定結果に応じて前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. The acquisition process to acquire history information indicating the date and time when the store received an order from the user,
Based on the date and time indicated by the history information acquired by the acquisition process, the transaction target is a period that can be provided at the store, and orders are accepted via the predetermined platform within the period set by the store. A calculation method comprising a calculation step of determining whether or not a store has, and calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform according to the determination result.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して当該店舗が利用者から注文を受け付けた日時を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報が示す日時に基づいて、取引対象が前記店舗において提供可能な期間であって、前記店舗により設定された期間内において前記所定のプラットフォームを介した注文を受け付けているか否かを判定し、判定結果に応じて前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is the history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. The acquisition procedure to acquire the history information indicating the date and time when the store received the order from the user,
Based on the date and time indicated by the history information acquired by the acquisition procedure, the transaction target is the period that can be provided at the store, and the order via the predetermined platform is accepted within the period set by the store. A calculation program characterized by having a computer execute a calculation procedure for determining whether or not a store has credit, and calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform according to the determination result.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と、
前記信用度に基づいて、前記店舗から、前記店舗に関連する情報であって、当該店舗が当該所定のプラットフォームに予め登録した情報に一時的に付加される情報である関連情報を受け付けるか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程により前記関連情報を受け付けると判定された場合には、前記関連情報を受け付ける受付工程と、
前記関連情報を前記所定のプラットフォームを介して利用者に提供する提供工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
An acquisition process in which a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform acquires history information indicating a history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform.
Based on the history information acquired by the acquisition process, a calculation process for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform, and a calculation process.
Whether or not to accept related information from the store based on the credit rating, which is information related to the store and is information temporarily added to the information registered in advance by the store on the predetermined platform. Judgment process and
When it is determined by the determination step that the related information is to be accepted, the reception process for accepting the related information and the reception process.
A calculation method including a providing process of providing the related information to a user via the predetermined platform.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と、
前記信用度に基づいて、前記店舗から、前記店舗に関連する情報であって、当該店舗が当該所定のプラットフォームに予め登録した情報に一時的に付加される情報である関連情報を受け付けるか否かを判定する判定手順と、
前記判定手順により前記関連情報を受け付けると判定された場合には、前記関連情報を受け付ける受付手順と、
前記関連情報を前記所定のプラットフォームを介して利用者に提供する提供手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
An acquisition procedure for acquiring history information indicating a history in which a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided the transaction target to the user via the predetermined platform.
Based on the history information acquired by the acquisition procedure, a calculation procedure for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of the transaction target via the predetermined platform, and a calculation procedure.
Whether or not to accept related information from the store based on the credit rating, which is information related to the store and is information temporarily added to the information registered in advance by the store on the predetermined platform. Judgment procedure and judgment procedure
When it is determined by the determination procedure that the related information is accepted, the acceptance procedure for accepting the related information and the acceptance procedure
A calculation program comprising causing a computer to execute a procedure for providing the related information to a user via the predetermined platform.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
Acquisition process in which a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform that provides a predetermined payment means acquires history information indicating a history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. When,
A calculation method including a calculation step of calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition step.
所定の決済手段を提供する所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
Acquisition procedure for a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform that provides a predetermined payment method to acquire history information indicating the history of providing the transaction target to the user via the predetermined platform. When,
A calculation program characterized by having a computer execute a calculation procedure for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition procedure.
コンピュータが実行する算出方法であって、
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出工程と
を含むことを特徴とする算出方法。
It is a calculation method executed by a computer.
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is used via the predetermined platform. After receiving an order for a transaction target from a person, an acquisition process for acquiring history information indicating the history of providing the transaction target to a user who visits the store, and an acquisition process.
A calculation method including a calculation step of calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition step.
所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付ける店舗が、当該所定のプラットフォームを介して利用者に取引対象を提供した履歴を示す履歴情報であって、当該所定のプラットフォームを介して利用者から取引対象の注文を受け付けた後、来店する利用者に対し取引対象を提供した履歴を示す履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された履歴情報に基づいて、前記所定のプラットフォームを介した取引対象の提供に関する前記店舗の信用度を算出する算出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
Historical information indicating the history that a store that accepts an order for a transaction target from a user via a predetermined platform has provided a transaction target to a user via the predetermined platform, and is used via the predetermined platform. After receiving an order for a transaction target from a person, an acquisition procedure for acquiring history information indicating the history of providing the transaction target to a user who visits the store, and an acquisition procedure.
A calculation program characterized by having a computer execute a calculation procedure for calculating the creditworthiness of the store regarding the provision of a transaction target via the predetermined platform based on the history information acquired by the acquisition procedure.
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