JP2022046281A - 排水処理シミュレータのパラメータ値予測方法及び装置並びに下水処理プラントの制御方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
10…最初沈殿池
12…流入ライン
14…水量センサ
20…生物反応槽
22…嫌気槽
24…無酸素槽
26…好気槽
30…最終沈殿池
32…処理水ライン
34…汚泥返送ライン
36…余剰汚泥ライン
38…返送ポンプ
39、41…流量計
40…余剰汚泥ポンプ
42…空気ブロワ
43…空気量計
44…硝化液循環ライン
46…硝化液循環ポンプ
52…ORPセンサ
54…pHセンサ+ORPセンサ
56…O2センサ+MLSSセンサ+pHセンサ
58…水質センサ
60…コンピュータ
62…学習・モデル構築部
64…ASM
66…自動キャリブレーションモデル部
68…データベース
70…汚泥観察部
72…画像解析部
80…機械学習部
82…モデル
90…パラメータ値導出部
100…最適運転条件提案部
Claims (8)
- 下水処理プラントのデータと排水処理シミュレータによるシミュレーションの結果に対して、確からしい各パラメータ値を探索し、
前記各パラメータ値の時系列データをデータベースに保存し、
流入下水又は反応槽中の汚泥を観察して、その汚泥画像データを取得し、
得られた汚泥画像データの特徴量と前記パラメータ値の時系列データの関係を学習し、
新しく得た汚泥画像データの特徴量から前記排水処理シミュレータのパラメータ値を予測することを特徴とする排水処理シミュレータのパラメータ値予測方法。 - 前記汚泥画像データの特徴量に加えて水質データも用いることを特徴とする請求項1に記載の排水処理シミュレータのパラメータ値予測方法。
- 下水処理プラントのデータと排水処理シミュレータによるシミュレーションの結果に対して、確からしい各パラメータ値を探索するモデルと、
前記各パラメータ値の時系列データを保存するデータベースと、
流入下水又は反応槽中の汚泥を観察して、その汚泥画像データを取得する手段と、
得られた汚泥画像データの特徴量と前記パラメータ値の時系列データの関係を学習する手段と、
新しく得た汚泥画像データの特徴量から前記排水処理シミュレータのパラメータ値を予測するモデルと、
を備えたことを特徴とする排水処理シミュレータのパラメータ値予測装置。 - 前記汚泥画像データの特徴量に加えて水質データも用いることを特徴とする請求項3に記載の排水処理シミュレータのパラメータ値予測装置。
- 下水処理プラントのデータと排水処理シミュレータによるシミュレーションの結果に対して、確からしい各パラメータ値を探索し、
前記各パラメータ値の時系列データをデータベースに保存し、
流入下水又は反応槽中の汚泥を観察して、その汚泥画像データを取得し、
得られた汚泥画像データの特徴量と前記パラメータ値の時系列データの関係を学習し、
新しく得た汚泥画像データの特徴量から前記排水処理シミュレータのパラメータ値を予測し、
この予測したパラメータ値を前記排水処理シミュレータに設定し、
水質データと新しく得た汚泥画像データを入力して下水処理プラントを制御することを特徴とする下水処理プラントの制御方法。 - 前記汚泥画像データの特徴量に加えて水質データも用いることを特徴とする請求項5に記載の下水処理プラントの制御方法。
- 下水処理プラントのデータと排水処理シミュレータによるシミュレーションの結果に対して、確からしい各パラメータ値を探索するモデルと、
前記各パラメータ値の時系列データを保存するデータベースと、
流入下水又は反応槽中の汚泥を観察して、その汚泥画像データを取得する手段と、
得られた汚泥画像データの特徴量と前記パラメータ値の時系列データの関係を学習する手段と、
新しく得た汚泥画像データの特徴量から前記排水処理シミュレータのパラメータ値を予測するモデルと、
該モデルで予測されたパラメータ値が設定される前記排水処理シミュレータと、
水質データと新しく得た汚泥画像データを入力して下水処理プラントを制御する手段と、
を備えたことを特徴とする下水処理プラントの制御装置。 - 前記汚泥画像データの特徴量に加えて水質データも用いることを特徴とする請求項7に記載の下水処理プラントの制御装置。
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