JP2022016972A - Treatment support device, treatment support method, and treatment support program - Google Patents

Treatment support device, treatment support method, and treatment support program Download PDF

Info

Publication number
JP2022016972A
JP2022016972A JP2020119992A JP2020119992A JP2022016972A JP 2022016972 A JP2022016972 A JP 2022016972A JP 2020119992 A JP2020119992 A JP 2020119992A JP 2020119992 A JP2020119992 A JP 2020119992A JP 2022016972 A JP2022016972 A JP 2022016972A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
treatment support
measured
sound data
measurement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2020119992A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
直樹 松本
Naoki Matsumoto
聡 山田
Satoshi Yamada
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Omron Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Healthcare Co Ltd filed Critical Omron Healthcare Co Ltd
Priority to JP2020119992A priority Critical patent/JP2022016972A/en
Priority to PCT/JP2021/023108 priority patent/WO2022014253A1/en
Publication of JP2022016972A publication Critical patent/JP2022016972A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes
    • A61B7/04Electric stethoscopes
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

To provide a treatment support device, a treatment support method, and a treatment support program which support diagnosis or treatment of respiratory system diseases.SOLUTION: A server 80 acquires measurement sound data of a pulmonary sound sensor 71 which is attached to the body of a patient U1 to measure a pulmonary sound, acquires motion data on the patient U1 in a measurement period of the measurement sound data, and causes a display device of an electronic device 90 to display an image (a graph G1, a graph G2, a spectrogram SP, and an image SPa) based on the acquired measurement sound data and motion data.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、治療支援装置、治療支援方法、及び治療支援プログラムに関する。 The present invention relates to a treatment support device, a treatment support method, and a treatment support program.

特許文献1には、生体から測定した生体音情報を処理して音波形から波形特徴情報を抽出し、その波形特徴情報がどのような判定基準に合致するのか(あるいは、合致しないのか)を判定し、その判定結果に応じて、音の種別を判定し、判定した種別を表示する装置が記載されている。 In Patent Document 1, the waveform characteristic information is extracted from the sound wave shape by processing the biological sound information measured from the living body, and it is determined what kind of determination criteria the waveform characteristic information matches (or does not match). A device that determines the type of sound according to the determination result and displays the determined type is described.

特開2013-123494号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-123494

喘息等の呼吸器疾患の症状は、患者から測定した肺音のみで有無を判定しようとすると、判定精度を十分に確保できない可能性がある。また、肺音だけでは、発作の生じる要因等を知ることはできず、適切な治療を行うことが難しい。 If the presence or absence of symptoms of respiratory diseases such as asthma is determined only by the lung sound measured from the patient, the determination accuracy may not be sufficiently ensured. In addition, it is difficult to know the factors that cause seizures from the lung sounds alone, and it is difficult to perform appropriate treatment.

本発明の目的は、呼吸器系疾患の治療を支援する治療支援装置、治療支援方法、及び治療支援プログラムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a treatment support device, a treatment support method, and a treatment support program that support the treatment of a respiratory disease.

(1)
被測定者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、上記測定音データの測定期間における上記被測定者の行動データを取得し、上記測定音データと上記行動データに基づく画像を外部機器の表示デバイスに表示させるプロセッサを備える治療支援装置。
(1)
The measurement sound data of the lung sound measuring device that measures the lung sound attached to the body of the person to be measured is acquired, the behavior data of the person to be measured during the measurement period of the measurement sound data is acquired, and the measurement sound data and the measurement sound data are acquired. A treatment support device including a processor that displays an image based on the above behavior data on a display device of an external device.

(1)によれば、測定音データと行動データを被測定者から離れた場所で確認できるようになる。このため、これらデータを利用することで、被測定者から離れた場所にいる医師によって被測定者の呼吸器系疾患の治療の判断が可能となったり、被測定者から離れた場所にいる被測定者の関係者(親、教師、保育士等)によって被測定者への投薬の判断が可能となったりする。この結果、適切な治療を行うことができる。また、医師や関係者は、測定音データだけでなく、行動データを併せて確認できるため、被測定者に呼吸器系疾患の症状が発生しているのかどうかの判断や、症状の発生原因の判定等を精度よく行うことができる。 According to (1), the measurement sound data and the behavior data can be confirmed at a place away from the person to be measured. Therefore, by using these data, it is possible for a doctor who is away from the subject to make a decision on the treatment of a respiratory disease of the subject, or a subject who is away from the subject. It may be possible for the person concerned with the measurer (parents, teachers, nursery teachers, etc.) to decide the medication for the person to be measured. As a result, appropriate treatment can be performed. In addition, since doctors and related persons can check not only the measured sound data but also the behavior data, it is possible to judge whether the person to be measured has a symptom of a respiratory disease and the cause of the symptom. Judgment and the like can be performed accurately.

(2)
(1)記載の治療支援装置であって、
上記画像は、上記測定音データのスペクトログラムを含む治療支援装置。
(2)
(1) The treatment support device described above.
The image is a treatment support device containing a spectrogram of the measured sound data.

(2)によれば、測定音データのスペクトログラムによって被測定者の肺音の状況を直感的に把握することができる。このため、被測定者に呼吸器系疾患の症状が発生しているのかどうかの判断を容易に行うことができる。 According to (2), the state of the lung sound of the subject can be intuitively grasped by the spectrogram of the measured sound data. Therefore, it is possible to easily determine whether or not the subject has symptoms of respiratory disease.

(3)
(2)記載の治療支援装置であって、
上記プロセッサは、上記測定音データを解析して、上記測定音データの測定期間のうちの副雑音が測定された可能性のある特定期間を判定し、
上記画像は、上記スペクトログラムと、上記スペクトログラムにおける上記特定期間の範囲を示す特定画像と、を含む治療支援装置。
(3)
(2) The treatment support device described above.
The processor analyzes the measured sound data to determine a specific period during which the secondary noise may have been measured in the measurement period of the measured sound data.
The image is a treatment support device including the spectrogram and a specific image showing the range of the specific period in the spectrogram.

(3)によれば、外部機器に表示される画像を見ることで、呼吸器系疾患の症状の発生が疑われる特定期間を瞬時に把握できる。例えば、特定期間のスペクトログラムの状態、特定期間とその前後の期間のスペクトログラムの比較、特定期間のスペクトログラムと健常者の肺音データのスペクトログラムとの比較、等によって、特定期間において症状が発生していたかどうかの判断を高い精度で行うことができる。 According to (3), by looking at the image displayed on the external device, it is possible to instantly grasp the specific period in which the occurrence of the symptom of the respiratory system disease is suspected. For example, was the symptom occurring in a specific period by comparing the spectrogram status of a specific period, the spectrogram of the specific period and the period before and after the specific period, the comparison of the spectrogram of the specific period with the spectrogram of the lung sound data of a healthy person, etc. You can make a judgment with high accuracy.

(4)
(3)記載の治療支援装置であって、
上記プロセッサは、上記測定音データのうちの少なくとも上記特定期間のデータを上記外部機器にて再生させる治療支援装置。
(4)
(3) The treatment support device described above.
The processor is a treatment support device that reproduces at least the data of the specified period of the measured sound data by the external device.

(4)によれば、再生された特定期間の音を聞くことで、特定期間において症状が生じているかどうかの判断をより正確に行うことができる。 According to (4), by listening to the reproduced sound of a specific period, it is possible to more accurately determine whether or not the symptom is occurring in the specific period.

(5)
(3)又は(4)記載の治療支援装置であって、
上記プロセッサは、上記特定期間があると判定した場合には、予め登録された電子機器に、上記画像の確認を促す通知を行う治療支援装置。
(5)
The treatment support device according to (3) or (4).
The processor is a treatment support device that, when it is determined that there is a specific period, notifies a pre-registered electronic device to notify the confirmation of the image.

(5)によれば、医師が画像を高頻度で確認する必要がなくなるため、効率的な治療を行うことができる。また、適切なタイミングで被測定者又はその関係者に投薬を指示することが可能となり、適切な治療が可能になる。 According to (5), it is not necessary for the doctor to check the image frequently, so that efficient treatment can be performed. In addition, it becomes possible to instruct the subject or a person concerned about the medication at an appropriate timing, and appropriate treatment becomes possible.

(6)
(1)から(5)のいずれか1つに記載の治療支援装置であって、
上記行動データは、上記被測定者の存在する場所の環境情報と上記被測定者の活動量との少なくとも一方を含む治療支援装置。
(6)
The treatment support device according to any one of (1) to (5).
The behavior data is a treatment support device including at least one of the environmental information of the place where the subject is present and the activity amount of the subject.

(6)によれば、外部機器に表示される画像を見ることで、肺音測定時の被測定者の存在している場所の環境又は被測定者の活動量の少なくとも一方を把握できる。これにより、呼吸器症状が発生しているかどうかの判断や、症状発生の原因の判断の精度を高めることができる。 According to (6), by looking at the image displayed on the external device, it is possible to grasp at least one of the environment of the place where the subject is present or the amount of activity of the subject at the time of measuring the lung sound. This makes it possible to improve the accuracy of determining whether or not a respiratory symptom has occurred and the cause of the occurrence of the symptom.

(7)
(6)記載の治療支援装置であって、
上記環境情報は、アレルゲンの量を含み、
上記画像は、上記測定期間における上記アレルゲンの量の推移を示す画像と上記測定期間における上記活動量の推移を示す画像の少なくとも一方を含む治療支援装置。
(7)
(6) The treatment support device according to the above.
The above environmental information includes the amount of allergens.
The image is a treatment support device including at least one of an image showing a transition of the amount of the allergen in the measurement period and an image showing the transition of the activity amount in the measurement period.

(7)によれば、外部機器に表示される画像を見ることで、肺音測定時の被測定者の存在している場所の環境又は被測定者の活動量の少なくとも一方を直感的に把握できる。これにより、呼吸器症状が発生しているかどうかの判断や、症状発生の原因の判断の精度を高めることができる。 According to (7), by looking at the image displayed on the external device, the environment of the place where the subject is present at the time of lung sound measurement or at least one of the activity amount of the subject is intuitively grasped. can. This makes it possible to improve the accuracy of determining whether or not a respiratory symptom has occurred and the cause of the occurrence of the symptom.

(8)
プロセッサを有する装置の上記プロセッサが、被測定者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、上記測定音データの測定期間における上記被測定者の行動データを取得し、上記測定音データと上記行動データに基づく画像を上記装置の外部機器の表示デバイスに表示させるステップを備える治療支援方法。
(8)
The processor of the device having the processor acquires the measurement sound data of the lung sound measuring device that measures the lung sound attached to the body of the person to be measured, and the behavior data of the person to be measured during the measurement period of the measured sound data. A treatment support method comprising a step of acquiring the above-mentioned measurement sound data and displaying an image based on the above-mentioned behavior data on a display device of an external device of the above-mentioned device.

(9)
プロセッサを有する装置の上記プロセッサに、被測定者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、上記測定音データの測定期間における上記被測定者の行動データを取得し、上記測定音データと上記行動データに基づく画像を上記装置の外部機器の表示デバイスに表示させるステップを実行させる治療支援プログラム。
(9)
The measured sound data of the lung sound measuring device for measuring the lung sound attached to the body of the person to be measured is acquired by the processor of the device having the processor, and the behavior data of the person to be measured during the measurement period of the measured sound data. A treatment support program that acquires and executes a step of displaying an image based on the measured sound data and the behavior data on the display device of the external device of the device.

本発明によれば、呼吸器系疾患の治療を支援することができる。 According to the present invention, it is possible to support the treatment of respiratory diseases.

喘息の治療支援システムの概略構成例を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure example of the asthma treatment support system. 喘息の治療支援システムの概略構成例を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure example of the asthma treatment support system. 患者U1の行動情報を模式的に示す図である。It is a figure which shows the behavior information of a patient U1 schematically. 表示用データに基づいて表示される画像の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the image displayed based on the display data.

(概要)
本発明の治療支援装置の一実施形態であるサーバを含む治療支援システムの概要について説明する。治療支援システムは、喘息等の呼吸器疾患を持つ患者の健康状態を、患者から離れた病院又は自宅等の遠隔地にて確認できるようにするものである。治療支援システムのサーバは、患者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、その測定音データの測定期間における患者の行動データを取得し、取得した測定音データと取得した行動データに基づく画像を外部機器(例えば、患者の治療を行う医師の所持する電子機器又は患者の関係者の所持する電子機器)の表示デバイスに表示させる。
(Overview)
An outline of a treatment support system including a server, which is an embodiment of the treatment support device of the present invention, will be described. The treatment support system makes it possible to check the health condition of a patient with a respiratory disease such as asthma at a remote location such as a hospital or home away from the patient. The server of the treatment support system acquires the measurement sound data of the lung sound measurement device that measures the lung sound attached to the patient's body, acquires the patient's behavior data during the measurement period of the measurement sound data, and acquires the measurement. The image based on the sound data and the acquired behavior data is displayed on the display device of an external device (for example, an electronic device owned by a doctor who treats the patient or an electronic device owned by a person related to the patient).

肺音とは、肺及び胸郭内で呼吸運動とともに発生し、正常、異常とは関係なく、心血管系を音源とする音を除く全ての音である。肺音は、呼吸により気道内に生じた空気の流れを音源とする生理的な音である呼吸音と、喘鳴又は胸膜摩擦音等の病的状態で発生する異常な音である副雑音とに分類される。喘鳴は、連続性副雑音の1つである。行動データとは、患者の行動していた場所の環境と、患者の活動状態と、の少なくともいずれか一方を示すデータである。 Pulmonary sounds are all sounds that occur with respiratory movements in the lungs and thorax, regardless of whether they are normal or abnormal, except for sounds originating from the cardiovascular system. Lung sounds are classified into breath sounds, which are physiological sounds that originate from the air flow generated in the airways by breathing, and secondary noise, which is an abnormal sound that occurs in pathological conditions such as wheezing or pleural friction rub. Will be done. Wheezing is one of the continuous secondary noises. The behavioral data is data showing at least one of the environment of the place where the patient was acting and the active state of the patient.

この治療支援システムによれば、測定音データと行動データを患者から離れた場所で確認できるようになる。このため、これらデータを利用することで、患者から離れた場所にいる医師又は関係者によって患者の呼吸器系疾患の治療の判断が可能となり、適切な治療を行うことができる。特に、医師又は関係者は、測定音データだけでなく、行動データを併せて確認できるため、患者に呼吸器症状が発生しているかどうかの判断や、症状発生の原因の判断を精度よく行うことができる。以下、実施形態の詳細について説明する。 According to this treatment support system, measurement sound data and behavior data can be confirmed at a place away from the patient. Therefore, by using these data, it is possible for a doctor or a person concerned who is away from the patient to determine the treatment of the respiratory system disease of the patient, and appropriate treatment can be performed. In particular, since doctors or related persons can check not only the measured sound data but also the behavior data, it is necessary to accurately determine whether the patient has respiratory symptoms and the cause of the symptoms. Can be done. Hereinafter, the details of the embodiment will be described.

(実施形態)
図1及び図2は、喘息の治療支援システムの概略構成例を示す図である。図1に示す治療支援システム100は、保育園、幼稚園、学校、又は遊戯施設等の施設1を利用する患者U1の喘息の治療を支援するシステムである。施設1は、建物2及び庭3を含む。建物2には、部屋21と、部屋22と、廊下23と、が含まれている。建物2において、部屋21と廊下23の間には出入口21gが設けられ、部屋22と廊下23の間には出入口22gが設けられ、廊下23と外の間には出入口23gが設けられている。
(Embodiment)
1 and 2 are diagrams showing a schematic configuration example of an asthma treatment support system. The treatment support system 100 shown in FIG. 1 is a system that supports the treatment of asthma of a patient U1 who uses a facility 1 such as a nursery school, a kindergarten, a school, or an amusement facility. Facility 1 includes building 2 and garden 3. The building 2 includes a room 21, a room 22, and a corridor 23. In the building 2, an entrance / exit 21g is provided between the room 21 and the corridor 23, an entrance / exit 22g is provided between the room 22 and the corridor 23, and an entrance / exit 23g is provided between the corridor 23 and the outside.

治療支援システム100は、出入口21gに設置された行動情報測定装置41と、出入口22gに設置された行動情報測定装置42と、出入口23gに設置された行動情報測定装置43と、部屋21に設置された環境情報測定装置51と、部屋22に設置された環境情報測定装置52と、廊下23に設置された環境情報測定装置53と、庭3に設置された環境情報測定装置54と、患者U1が所持する名札等に設けられた無線タグ60と、患者U1に装着された肺音測定装置70と、治療支援装置を構成するサーバ80と、患者U1の治療を行う医師又は患者U1の関係者(親、教師、保育士等)の所持する電子機器90と、を備える。電子機器90は、サーバ80の外部に存在する外部機器を構成する。電子機器90は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、又はタブレット型端末等の表示デバイスを含む電子機器である。 The treatment support system 100 is installed in the behavior information measuring device 41 installed in the doorway 21g, the behavior information measuring device 42 installed in the doorway 22g, the behavior information measuring device 43 installed in the doorway 23g, and the room 21. The environmental information measuring device 51, the environmental information measuring device 52 installed in the room 22, the environmental information measuring device 53 installed in the corridor 23, the environmental information measuring device 54 installed in the garden 3, and the patient U1. A wireless tag 60 provided on a name tag or the like, a lung sound measuring device 70 attached to the patient U1, a server 80 constituting a treatment support device, and a doctor or a person related to the patient U1 who treats the patient U1 ( It is equipped with an electronic device 90 owned by a parent, a teacher, a nursery teacher, etc.). The electronic device 90 constitutes an external device existing outside the server 80. The electronic device 90 is an electronic device including a display device such as a personal computer, a smartphone, or a tablet terminal.

図2に示すように、行動情報測定装置41,42,43と、環境情報測定装置51,52,53,54と、肺音測定装置70と、サーバ80と、電子機器90は、インターネット等のネットワークNWに接続されており、相互に通信可能となっている。 As shown in FIG. 2, the behavior information measuring devices 41, 42, 43, the environmental information measuring devices 51, 52, 53, 54, the lung sound measuring device 70, the server 80, the electronic device 90, etc. It is connected to the network NW and can communicate with each other.

行動情報測定装置41,42,43は、それぞれ、2つの無線タグリーダ401と、制御部402と、通信インタフェース(IF)403と、を備える。通信インタフェース403は、ネットワークNWに接続された機器と通信を行うためのインタフェースである。2つの無線タグリーダ401は、出入口21g,22g,23gの各々における人の出入りの方向に間隔をあけて並べて配置されている。無線タグリーダ401は、患者U1の所持する無線タグ60との間で通信を行う。無線タグ60には、これを所持する患者の識別情報が予め記憶されている。 The behavior information measuring devices 41, 42, and 43 each include two wireless tag readers 401, a control unit 402, and a communication interface (IF) 403. The communication interface 403 is an interface for communicating with a device connected to the network NW. The two wireless tag readers 401 are arranged side by side at intervals of the entrance / exit direction of a person at each of the entrances / exits 21g, 22g, and 23g. The wireless tag reader 401 communicates with the wireless tag 60 possessed by the patient U1. The wireless tag 60 stores in advance the identification information of the patient who possesses the tag 60.

制御部402は、2つの無線タグリーダ401の各々によって短時間のうちに同一の無線タグ60から識別情報が読み取られた場合に、その識別情報と、読み取られた日時と、入場情報と、退場情報と、を対応付けてメモリに記憶する。 When the identification information is read from the same wireless tag 60 by each of the two wireless tag readers 401 in a short time, the control unit 402 includes the identification information, the date and time of reading, the entrance information, and the exit information. And are associated and stored in the memory.

出入口21gに設置された行動情報測定装置41の制御部402は、この行動情報測定装置41の2つの無線タグリーダ401のうち廊下23側に配置されるものから順に同一の識別情報が読み取られた場合には、その識別情報と、日時と、部屋21への入場情報と、廊下23からの退場情報と、を対応付けて記憶する。行動情報測定装置41の制御部402は、行動情報測定装置41の2つの無線タグリーダ401のうち部屋21側に配置されるものから順に同一の識別情報が読み取られた場合には、その識別情報と、日時と、部屋21からの退場情報と、廊下23への入場情報と、を対応付けて記憶する。 When the control unit 402 of the behavior information measuring device 41 installed at the doorway 21g reads the same identification information in order from the two radio tag readers 401 of the behavior information measuring device 41 arranged on the corridor 23 side. The identification information, the date and time, the entrance information to the room 21, and the exit information from the corridor 23 are stored in association with each other. When the same identification information is read in order from the two wireless tag readers 401 of the behavior information measuring device 41 arranged on the room 21 side, the control unit 402 of the behavior information measuring device 41 together with the identification information. , The date and time, the exit information from the room 21, and the entrance information to the corridor 23 are stored in association with each other.

出入口22gに設置された行動情報測定装置42の制御部402は、この行動情報測定装置42の2つの無線タグリーダ401のうち廊下23側に配置されるものから順に同一の識別情報が読み取られた場合には、その識別情報と、日時と、部屋22への入場情報と、廊下23からの退場情報と、を対応付けて記憶する。行動情報測定装置42の制御部402は、行動情報測定装置42の2つの無線タグリーダ401のうち部屋22側に配置されるものから順に同一の識別情報が読み取られた場合には、その識別情報と、日時と、部屋22からの退場情報と、廊下23への入場情報と、を対応付けて記憶する。 When the control unit 402 of the behavior information measuring device 42 installed at the doorway 22g reads the same identification information in order from the two radio tag readers 401 of the behavior information measuring device 42 arranged on the corridor 23 side. The identification information, the date and time, the entrance information to the room 22, and the exit information from the corridor 23 are stored in association with each other. When the same identification information is read in order from the two wireless tag readers 401 of the behavior information measuring device 42, which are arranged on the room 22 side, the control unit 402 of the behavior information measuring device 42 together with the identification information. , The date and time, the exit information from the room 22, and the entrance information to the corridor 23 are stored in association with each other.

出入口23gに設置された行動情報測定装置43の制御部402は、この行動情報測定装置43の2つの無線タグリーダ401のうち建物2の外側に配置されるものから順に同一の識別情報が読み取られた場合には、その識別情報と、日時と、廊下23への入場情報と、庭3からの退場情報と、を対応付けて記憶する。行動情報測定装置43の制御部402は、行動情報測定装置43の2つの無線タグリーダ401のうち廊下23側に配置されるものから順に同一の識別情報が読み取られた場合には、その識別情報と、日時と、廊下23からの退場情報と、庭3への入場情報と、を対応付けて記憶する。 The control unit 402 of the behavior information measuring device 43 installed at the doorway 23g read the same identification information in order from the two radio tag readers 401 of the behavior information measuring device 43 arranged outside the building 2. In this case, the identification information, the date and time, the entrance information to the corridor 23, and the exit information from the garden 3 are stored in association with each other. When the same identification information is read in order from the two wireless tag readers 401 of the behavior information measuring device 43, which are arranged on the corridor 23 side, the control unit 402 of the behavior information measuring device 43 together with the identification information. , The date and time, the exit information from the corridor 23, and the entrance information to the garden 3 are stored in association with each other.

行動情報測定装置41,42,43の各々の制御部402は、メモリに記憶した、識別情報、日時、入場情報、及び退場情報からなる行動測定データを、通信インタフェース403を利用してサーバ80に送信する。 Each control unit 402 of the behavior information measuring devices 41, 42, and 43 transfers the behavior measurement data including the identification information, the date and time, the entrance information, and the exit information stored in the memory to the server 80 by using the communication interface 403. Send.

環境情報測定装置51,52,53,54は、それぞれ、環境情報測定デバイス501と、制御部502と、通信インタフェース503と、を備える。通信インタフェース503は、ネットワークNWに接続された機器と通信を行うためのインタフェースである。 The environmental information measuring devices 51, 52, 53, and 54 each include an environmental information measuring device 501, a control unit 502, and a communication interface 503, respectively. The communication interface 503 is an interface for communicating with a device connected to the network NW.

環境情報測定デバイス501は、これが設置されている場所の環境情報を測定するためのデバイスである。環境情報とは、気温、湿度、喘息等の呼吸器疾患の発作を引き起こす可能性のある空気中のアレルゲン(埃、塵、花粉、PM2.5等)の量、又は匂いを示す臭気指数等である。以下では、環境情報測定デバイス501が、一例としてアレルゲン量を測定するセンサであるものとして説明する。 The environmental information measuring device 501 is a device for measuring environmental information of the place where it is installed. Environmental information is the amount of allergens (dust, dust, pollen, PM2.5, etc.) in the air that may cause attacks of respiratory diseases such as temperature, humidity, and asthma, or the odor index that indicates odor. be. Hereinafter, the environmental information measuring device 501 will be described as an example of a sensor for measuring the amount of allergen.

制御部502は、環境情報測定デバイス501により測定された環境情報(アレルゲン量)と、環境情報の測定時刻と、環境情報測定デバイス501が設置される場所の場所情報と、を含む環境測定データを、通信インタフェース503を利用してサーバ80に送信する。 The control unit 502 inputs the environmental measurement data including the environmental information (allergen amount) measured by the environmental information measuring device 501, the measurement time of the environmental information, and the location information of the place where the environmental information measuring device 501 is installed. , The communication interface 503 is used to transmit to the server 80.

肺音測定装置70は、患者U1が施設1にいる間は、患者U1の体に装着されて使用される。肺音測定装置70は、バッテリにて動作するものであり、肺音センサ71と、体動センサ72と、プロセッサ及びメモリを含む制御部73と、ネットワークNWに接続された機器と通信を行うための通信インタフェース74と、を備える。 The lung sound measuring device 70 is attached to the body of the patient U1 and used while the patient U1 is in the facility 1. The lung sound measuring device 70 operates on a battery, and communicates with the lung sound sensor 71, the body motion sensor 72, the control unit 73 including the processor and the memory, and the device connected to the network NW. The communication interface 74 of the above is provided.

肺音センサ71は、患者U1の体表面に接触した状態にて、マイクロフォン等の音測定素子によって患者U1の肺音を測定するデバイス(肺音測定デバイス)である。体動センサ72は、患者U1の体動を検出するものであり、加速度センサ又は角速度センサの少なくとも一方により構成される。 The lung sound sensor 71 is a device (lung sound measuring device) that measures the lung sound of the patient U1 with a sound measuring element such as a microphone in a state of being in contact with the body surface of the patient U1. The body motion sensor 72 detects the body motion of the patient U1 and is composed of at least one of an acceleration sensor and an angular velocity sensor.

制御部73のプロセッサは、肺音センサ71の音測定素子の出力信号に対しノイズ除去処理等の信号処理を行い、この信号処理後の信号とその信号の測定時刻を含む測定音データを、通信インタフェース74を介してサーバ80に送信する。制御部73のプロセッサは、体動センサ72の検出信号を処理して患者U1の活動量を求め、その活動量と検出時刻を含む活動量データを、通信インタフェース74を介してサーバ80に送信する。 The processor of the control unit 73 performs signal processing such as noise removal processing on the output signal of the sound measuring element of the lung sound sensor 71, and communicates the signal after this signal processing and the measured sound data including the measurement time of the signal. It transmits to the server 80 via the interface 74. The processor of the control unit 73 processes the detection signal of the body motion sensor 72 to obtain the activity amount of the patient U1, and transmits the activity amount data including the activity amount and the detection time to the server 80 via the communication interface 74. ..

なお、肺音測定装置70における体動センサ72、制御部73、及び通信インタフェース74は、患者U1の所持するスマートフォン等の電子機器によって代用可能である。この場合、肺音センサ71及びバッテリを含むユニットと、この電子機器の間は、有線又は無線によって通信可能に構成されていればよい。 The body motion sensor 72, the control unit 73, and the communication interface 74 in the lung sound measuring device 70 can be replaced by an electronic device such as a smartphone possessed by the patient U1. In this case, the unit including the lung sound sensor 71 and the battery and the electronic device may be configured to be able to communicate by wire or wirelessly.

サーバ80は、ネットワークNWに接続された機器と通信を行うための通信インタフェース81と、制御部82と、データベース83と、を備える。サーバ80は電子機器90からアクセス可能になっている。 The server 80 includes a communication interface 81 for communicating with a device connected to the network NW, a control unit 82, and a database 83. The server 80 can be accessed from the electronic device 90.

制御部82は、サーバ80全体を統括制御するものであり、ハードウェア的な構造は、プログラムを実行して処理を行う各種のプロセッサである。 The control unit 82 controls the entire server 80 in an integrated manner, and the hardware-like structure is various processors that execute programs and perform processing.

各種のプロセッサとしては、プログラムを実行して各種処理を行う汎用的なプロセッサであるCPU(Central Processing Unit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス(Programmable Logic Device:PLD)、又はASIC(Application Specific Integrated Circuit)等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。これら各種のプロセッサの構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。 As various processors, programmable logic is a processor whose circuit configuration can be changed after manufacturing such as CPU (Central Processing Unit), which is a general-purpose processor that executes a program and performs various processes, and FPGA (Field Programmable Gate Array). It includes a dedicated electric circuit which is a processor having a circuit configuration specially designed for executing a specific process such as a device (Programmable Logic Device: PLD) or an ASIC (Application Specific Integrated Circuit). More specifically, the structure of these various processors is an electric circuit in which circuit elements such as semiconductor elements are combined.

制御部82は、各種のプロセッサのうちの1つで構成されてもよいし、同種又は異種の2つ以上のプロセッサの組み合わせ(例えば、複数のFPGAの組み合わせ又はCPUとFPGAの組み合わせ)で構成されてもよい。図示省略されているが、サーバ80には、制御部82が実行するプログラム等を記憶するROM(Read Only Memory)と、ワークメモリとしてのRAM(Random Access Memory)等が設けられる。ROMには、治療支援プログラムを含むプログラムが記憶されている。 The control unit 82 may be composed of one of various processors, or may be composed of a combination of two or more processors of the same type or different types (for example, a combination of a plurality of FPGAs or a combination of a CPU and an FPGA). You may. Although not shown, the server 80 is provided with a ROM (Read Only Memory) for storing a program or the like executed by the control unit 82, a RAM (Random Access Memory) as a work memory, and the like. A program including a treatment support program is stored in the ROM.

この治療支援プログラムにしたがって動作する制御部82は、通信インタフェース81にて受信した測定音データ、活動量データ、環境測定データ、及び行動測定データからなるデータ群をデータベース83に逐次記録していく。 The control unit 82 that operates according to this treatment support program sequentially records a data group consisting of measurement sound data, activity amount data, environment measurement data, and behavior measurement data received by the communication interface 81 in the database 83.

制御部82は、例えば10分間といった単位期間分のデータ群がデータベース83に記録される毎に、この単位期間分のデータ群に基づいて、この単位期間における患者U1の測定音データと、この単位期間における患者U1の行動データを取得し、この測定音データとこの行動データに基づく画像を表示させるための表示用データを生成し、この表示用データをこの単位期間の情報と対応付けてデータベース83に記録する。 Each time the data group for a unit period such as 10 minutes is recorded in the database 83, the control unit 82 sets the measurement sound data of the patient U1 in this unit period and this unit based on the data group for this unit period. The behavior data of the patient U1 in the period is acquired, the measurement sound data and the display data for displaying the image based on the behavior data are generated, and this display data is associated with the information of this unit period to the database 83. Record in.

制御部82は、単位期間分の行動測定データ、活動量データ、及び環境測定データに基づいて、上記の行動データを生成することで、行動データの取得を行う。以下、行動データの生成方法の具定例を説明する。 The control unit 82 acquires the behavior data by generating the above behavior data based on the behavior measurement data, the activity amount data, and the environment measurement data for a unit period. Hereinafter, a concrete example of a method of generating behavior data will be described.

制御部82は、患者U1の施設1内における場所毎の存在期間を示す行動情報を生成して、この行動情報をデータベース83に記憶する。具体的には、制御部82は、患者U1の単位期間分の行動測定データから、この単位期間において、患者U1が部屋21に存在していた期間、患者U1が部屋22に存在していた期間、患者U1が廊下23に存在していた期間、及び患者U1が庭3に存在していた期間を導出して、例えば図3にて模式的に示した行動情報を生成する。図3に示す斜線で示す期間は、患者U1が存在していた期間を示している。図3の例では、単位期間が8時00分から8時10分までの10分の期間とされている。 The control unit 82 generates behavioral information indicating the existence period of each place in the facility 1 of the patient U1, and stores this behavioral information in the database 83. Specifically, the control unit 82 obtains the period during which the patient U1 was present in the room 21 and the period during which the patient U1 was present in the room 22 from the behavior measurement data for the unit period of the patient U1. , The period during which the patient U1 was present in the corridor 23 and the period during which the patient U1 was present in the garden 3 are derived to generate, for example, the behavioral information schematically shown in FIG. The period shown by the diagonal line in FIG. 3 indicates the period during which the patient U1 was present. In the example of FIG. 3, the unit period is a period of 10 minutes from 8:00 to 8:10.

制御部82は、単位期間分の行動情報と、単位期間分の環境測定データと、単位期間分の活動量データに基づいて、単位期間における患者U1の行動データを生成する。この行動データは、患者U1がどのような環境にてどのように行動していたのかを示すデータである。 The control unit 82 generates the behavior data of the patient U1 in the unit period based on the behavior information for the unit period, the environment measurement data for the unit period, and the activity amount data for the unit period. This behavioral data is data showing how and in what environment the patient U1 was behaving.

例えば、行動データは、単位期間における患者U1の活動量の推移を示す活動推移データと、単位期間における患者U1の存在していた場所のアレルゲンの量の推移を示すアレルゲン推移データと、の少なくとも一方を含む。 For example, the behavior data is at least one of activity transition data showing the transition of the activity amount of the patient U1 in the unit period and allergen transition data showing the transition of the amount of allergen in the place where the patient U1 was present in the unit period. including.

活動推移データは、単位期間の活動量データに含まれる時刻毎(例えば1分毎)の活動量(例えば歩数)からなるデータである。 The activity transition data is data including the activity amount (for example, the number of steps) for each time (for example, every minute) included in the activity amount data for a unit period.

アレルゲン推移データは、例えば、図3に示す行動情報であれば、期間T1において廊下23の環境情報測定装置53にて測定された時刻毎のアレルゲン量と、期間T2において部屋22の環境情報測定装置52にて測定された時刻毎のアレルゲン量と、期間T3において庭3の環境情報測定装置54にて測定された時刻毎のアレルゲン量と、期間T4において部屋21の環境情報測定装置51にて測定された時刻毎のアレルゲン量と、期間T5において部屋22の環境情報測定装置52にて測定された時刻毎のアレルゲン量と、期間T6において廊下23の環境情報測定装置53にて測定された時刻毎のアレルゲン量と、からなるデータである。 For example, in the case of the behavior information shown in FIG. 3, the allergen transition data includes the amount of allergen measured by the environmental information measuring device 53 in the corridor 23 in the period T1 and the environmental information measuring device in the room 22 in the period T2. The amount of allergen for each time measured in 52, the amount of allergen for each time measured by the environmental information measuring device 54 in the garden 3 in the period T3, and the amount of allergen measured by the environmental information measuring device 51 in the room 21 in the period T4. The amount of allergen for each time, the amount of allergen for each time measured by the environmental information measuring device 52 in the room 22 in the period T5, and the amount of allergen for each time measured by the environmental information measuring device 53 in the corridor 23 in the period T6. It is the data consisting of the amount of allergen in.

また、制御部82は、単位期間の測定音データを解析して、この単位期間(すなわち測定音データの測定期間)のうちの副雑音が測定された可能性のある特定期間(測定音データのうちの副雑音と疑われる音が含まれる期間)を判定する。ここでいう副雑音は、疾患を持つ患者において高頻度に発生しているような副雑音ではなく、突発的に発生する副雑音(例えば喘鳴等の連続性副雑音)である。制御部82は、このような特定期間があると判定した場合には、単位期間における特定期間の範囲を示す画像を表示させるためのデータを表示用データに含める。 Further, the control unit 82 analyzes the measured sound data of the unit period, and the specific period (measured sound data) in which the secondary noise in the unit period (that is, the measurement period of the measured sound data) may have been measured. The period during which the sound suspected to be the secondary noise is included) is determined. The sub-noise referred to here is not a sub-noise that occurs frequently in a patient with a disease, but a sub-noise that occurs suddenly (for example, continuous sub-noise such as wheezing). When the control unit 82 determines that there is such a specific period, the control unit 82 includes data for displaying an image showing the range of the specific period in the unit period in the display data.

表示用データは、具体的には、患者U1が、どのような環境(アレルゲン量が多い環境或いは少ない環境)において、どの程度の活動量で行動していたかを示す画像と、患者U1の肺音を測定して得られた測定音データがどのようなものであるかを示す画像と、を表示するためのデータである。例えば制御部82は、図4に示した画像を表示させるための表示用データを生成する。 Specifically, the display data includes an image showing how much activity the patient U1 was in in what environment (environment with a large amount of allergen or an environment with a small amount of allergen), and the lung sound of the patient U1. It is a data for displaying an image showing what the measured sound data obtained by measuring the above is. For example, the control unit 82 generates display data for displaying the image shown in FIG.

図4は、表示用データに基づいて表示される画像の一例を示す模式図である。図4には、グラフG1と、グラフG2と、スペクトログラムSPと、特定期間の範囲を示す画像SPa(2本の破線、双方向矢印、及び“喘鳴疑い期間”の文字)が示されている。 FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of an image displayed based on the display data. FIG. 4 shows graph G1, graph G2, spectrogram SP, and image SPA (two dashed lines, two-way arrows, and the letters “suspected wheezing period”) showing a range of specific periods.

グラフG1は、アレルゲン推移データを示すグラフである。グラフG2は、活動推移データを示すグラフである。スペクトログラムSPは、測定音データのスペクトログラムを示す。図4の例では、グラフG1とグラフG2が行動データに基づく画像を構成し、スペクトログラムSPと画像SPaが測定音データに基づく画像を構成する。 Graph G1 is a graph showing allergen transition data. Graph G2 is a graph showing activity transition data. The spectrogram SP indicates a spectrogram of the measured sound data. In the example of FIG. 4, the graph G1 and the graph G2 form an image based on the behavior data, and the spectrogram SP and the image SPA form an image based on the measured sound data.

制御部82は、ネットワークNWに接続された電子機器90から、所定期間分(例えば、患者U1が施設1にて過ごした1日分)の表示用データに基づく画像の表示要求を受理すると、この所定期間分の図4に示す画像を生成して、要求元の電子機器90に送信する。電子機器90では、サーバ80から受信した画像を表示デバイスによって表示させることができる。なお、サーバ80は、図4に示す画像を表示するための構成データを要求元の電子機器90に送信し、電子機器90のウエブブラウザがこの構成データから図4に示す画像を生成して表示デバイスに表示するようにしてもよい。 When the control unit 82 receives an image display request based on display data for a predetermined period (for example, one day spent by the patient U1 at the facility 1) from the electronic device 90 connected to the network NW, the control unit 82 receives the request. The image shown in FIG. 4 for a predetermined period is generated and transmitted to the requesting electronic device 90. In the electronic device 90, the image received from the server 80 can be displayed by the display device. The server 80 transmits the configuration data for displaying the image shown in FIG. 4 to the requesting electronic device 90, and the web browser of the electronic device 90 generates and displays the image shown in FIG. 4 from the configuration data. It may be displayed on the device.

(治療支援システムの効果)
治療支援システム100によれば、患者U1の測定音データに基づく画像と、患者U1の行動データに基づく画像を、患者U1から離れた場所において確認できるようになる。このため、この画像を利用することで、患者U1から離れた場所にいる医師又は患者U1の関係者によって患者U1の喘息の治療の判断が可能となり、適切な治療を行うことができる。
(Effect of treatment support system)
According to the treatment support system 100, an image based on the measurement sound data of the patient U1 and an image based on the behavior data of the patient U1 can be confirmed at a place away from the patient U1. Therefore, by using this image, a doctor who is away from the patient U1 or a person concerned with the patient U1 can determine the treatment of asthma of the patient U1 and can perform appropriate treatment.

例えば、喘息の発作が発生していないと考えられる期間の患者U1の行動と、喘息の発作が発生していると考えられる期間(上記の特定期間)の患者U1の行動との比較が可能になる。これにより、発作の起こりやすい環境や行動を知ることができ、治療に役立てることができる。また、喘息の発作が発生したと思われる期間の前後の患者U1の行動状況を把握でき、治療に役立てることができる。 For example, it is possible to compare the behavior of the patient U1 during the period in which the asthma attack is considered to have not occurred with the behavior of the patient U1 during the period in which the asthma attack is considered to occur (the above-mentioned specific period). Become. This makes it possible to know the environment and behavior in which seizures are likely to occur, which can be useful for treatment. In addition, the behavioral status of the patient U1 before and after the period in which the asthma attack is considered to have occurred can be grasped, which can be useful for treatment.

また、医師又は患者U1の関係者は、スペクトログラムSP、グラフG1、及びグラフG2の各々における特定期間の部分を確認することで、喘息の発作が発生していたのかどうかを多面的に判断できる。これにより、発作の頻度などの判断を高い精度にて行うことができる。 In addition, the doctor or the person concerned with the patient U1 can determine whether or not an asthma attack has occurred by checking the portion of each of the spectrogram SP, the graph G1 and the graph G2 for a specific period. This makes it possible to determine the frequency of seizures with high accuracy.

また、定期的に生成される表示用データに基づく画像を医師又は患者U1の関係者が高頻度で確認することで、喘息の発作の疑いを遠隔地にて早いタイミングにて知ることができる。例えば、図4に示す特定期間の画像を見た医師が、この特定期間に発作が発生したと判断した場合には、患者U1の親に投薬を行うよう指示をしたり、施設1のスタッフに患者U1への投薬を行うよう指示したりすることができる。これにより、適切なタイミングでの投薬治療が可能になる。 In addition, the suspicion of an asthma attack can be known at an early timing by a doctor or a person concerned with the patient U1 frequently checking an image based on the display data generated periodically. For example, if a doctor who sees an image of a specific period shown in FIG. 4 determines that a seizure has occurred during this specific period, he or she may instruct the parent of patient U1 to take medication or inform the staff of facility 1. Patients U1 can be instructed to administer medication. This enables medication treatment at an appropriate timing.

このように、治療支援システム100において、最終的な患者U1の発作(喘鳴)の有無の判断は医師によって行われる。したがって、サーバ80は、特定期間の有無の判定として、医師の診断の支援になり得る程度の簡易的な判定をするのみでよい。このため、サーバ80のコストを下げることができる。また、サーバ80側でこの判定を行うことで、肺音測定装置70には高度な処理を必要とするプロセッサが不要となる。このため、肺音測定装置70のバッテリ駆動時間を延ばすことができ、常時装着に適したものとすることができる。また、肺音測定装置70の製造コストを下げることができる。 As described above, in the treatment support system 100, the final determination of the presence or absence of a seizure (wheezing) of the patient U1 is made by the doctor. Therefore, the server 80 need only make a simple determination that can support the diagnosis of the doctor as the determination of the presence or absence of the specific period. Therefore, the cost of the server 80 can be reduced. Further, by performing this determination on the server 80 side, the lung sound measuring device 70 does not require a processor that requires advanced processing. Therefore, the battery drive time of the lung sound measuring device 70 can be extended, and it can be made suitable for constant wearing. In addition, the manufacturing cost of the lung sound measuring device 70 can be reduced.

(治療支援システムの第一変形例)
制御部82は、単位期間の測定音データの解析の結果、特定期間があると判定した場合には、この単位期間に対応させてデータベース83に記録した表示用データに基づく画像の確認を促す通知を、予め登録された電子機器に対して行うことが好ましい。登録された電子機器は、例えば、医師又は患者U1の関係者の使用する電子機器90である。通知は、例えば、電子メールの送信又はアプリの通知機能等を用いて行う。
(First variant of the treatment support system)
When the control unit 82 determines that there is a specific period as a result of the analysis of the measurement sound data of the unit period, the control unit 82 prompts the user to confirm the image based on the display data recorded in the database 83 corresponding to this unit period. Is preferably performed for a pre-registered electronic device. The registered electronic device is, for example, the electronic device 90 used by a doctor or a person concerned with the patient U1. The notification is performed, for example, by sending an e-mail or using the notification function of the application.

このように通知を行うことで、医師又は患者U1の関係者は、喘息の発作が発生した可能性を短いタイムラグにて知ることができる。このため、適切なタイミングで患者U1に投薬を行うことが可能となり、適切な治療が可能になる。また、医師又は患者U1の関係者は、表示用データに基づく画像を高頻度で確認する必要がなくなる。このため、効率的な治療を行うことができる。 By giving such notification, the doctor or the person concerned with the patient U1 can know the possibility of having an asthma attack with a short time lag. Therefore, it becomes possible to administer the medication to the patient U1 at an appropriate timing, and appropriate treatment becomes possible. In addition, the doctor or the person concerned with the patient U1 does not need to confirm the image based on the display data with high frequency. Therefore, efficient treatment can be performed.

(治療支援システムの第二変形例)
制御部82は、表示用データの生成に用いられた測定音データのうちの少なくとも特定期間のデータを電子機器90にて再生させるようにしてもよい。例えば、図4に示す画像を表示している電子機器90の使用者である医師が、スペクトログラムSPで示される測定音データの再生指示操作を行う。この操作に応じて、制御部82は、電子機器90にて表示中のスペクトログラムSPの元データである測定音データをデータベース83から読み出して、この測定音データとこの測定音データの再生を指示する情報を電子機器90に送信する。この測定音データ及び情報を受信した電子機器90は、測定音データに基づく音をスピーカから出力する。
(Second variant of the treatment support system)
The control unit 82 may cause the electronic device 90 to reproduce at least the data for a specific period among the measured sound data used for generating the display data. For example, a doctor who is a user of the electronic device 90 displaying the image shown in FIG. 4 performs a reproduction instruction operation of the measurement sound data shown by the spectrogram SP. In response to this operation, the control unit 82 reads the measured sound data, which is the original data of the spectrometer SP displayed on the electronic device 90, from the database 83, and instructs the reproduction of the measured sound data and the measured sound data. Information is transmitted to the electronic device 90. The electronic device 90 that has received the measured sound data and the information outputs the sound based on the measured sound data from the speaker.

このように、測定音データの再生が可能となることで、医師は、特定期間において発作が生じていたかどうかの判断をより正確に行うことができる。なお、測定音データのうちの特定期間の部分が少なくとも電子機器90にて再生できれば、発作の有無の判断は可能である。 By making it possible to reproduce the measured sound data in this way, the doctor can more accurately determine whether or not a seizure has occurred in a specific period. If the portion of the measured sound data for a specific period can be reproduced at least by the electronic device 90, it is possible to determine the presence or absence of a seizure.

(治療支援システムのその他の変形例)
制御部82は、図4に示す画像において、更に、発声音又は鼻閉音等の副雑音以外で且つ呼吸音とは異なる音の測定された期間を示す画像を付加してもよい。
(Other variants of the treatment support system)
In the image shown in FIG. 4, the control unit 82 may further add an image showing a measured period of a sound other than the secondary noise such as a vocal sound or a nasal congestion sound and different from the breath sound.

以上の説明では、測定音データに基づく画像として、測定音データのスペクトログラムSPを表示させるものとしたが、これに限らない。例えば、測定音データを高速フーリエ変換して得られる周波数毎の音の強度のグラフを表示させてもよい。 In the above description, the spectrogram SP of the measured sound data is displayed as an image based on the measured sound data, but the present invention is not limited to this. For example, a graph of sound intensity for each frequency obtained by fast Fourier transforming the measured sound data may be displayed.

以上の説明では、環境情報の測定は、患者U1が存在し得る場所毎に設置された装置にて行うものとしたが、これに限らない。例えば、患者U1に、環境情報の測定を行う装置を所持させてもよい。この場合には、行動測定データの取得は不要である。 In the above description, the measurement of the environmental information is performed by the device installed at each place where the patient U1 can exist, but the measurement is not limited to this. For example, the patient U1 may have a device for measuring environmental information. In this case, it is not necessary to acquire the behavior measurement data.

また、電子機器90を、患者U1の関係者が所持する機器とし、この関係者が、電子機器90で確認した情報を医師と共有するようにしてもよい。このようにすることで、医師による適切な診断を支援可能である。 Further, the electronic device 90 may be a device possessed by a person concerned with the patient U1, and the person concerned may share the information confirmed by the electronic device 90 with the doctor. By doing so, it is possible to support an appropriate diagnosis by a doctor.

U1 患者
T1~T6 期間
G1,G2 グラフ
1 施設
2 建物
3 庭
21g,22g,23g 出入口
21,22 部屋
23 廊下
41,42,43 行動情報測定装置
51,52,53,54 環境情報測定装置
60 無線タグ
70 肺音測定装置
71 肺音センサ
72 体動センサ
73,82,402,502 制御部
74,81,403,503 通信インタフェース
80 サーバ
83 データベース
90 電子機器
100 治療支援システム
401 無線タグリーダ
501 環境情報測定デバイス
U1 Patient T1 ~ T6 Period G1, G2 Graph 1 Facility 2 Building 3 Garden 21g, 22g, 23g Doorway 21,22 Room 23 Corridor 41,42,43 Behavior information measuring device 51,52,53,54 Environmental information measuring device 60 Wireless Tag 70 Pulmonary sound measuring device 71 Pulmonary sound sensor 72 Pulmonary sound sensor 72 Body motion sensor 73, 82, 402, 502 Control unit 74, 81, 403, 503 Communication interface 80 Server 83 Database 90 Electronic device 100 Treatment support system 401 Wireless tag reader 501 Environmental information measurement device

Claims (9)

被測定者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、前記測定音データの測定期間における前記被測定者の行動データを取得し、前記測定音データと前記行動データに基づく画像を外部機器の表示デバイスに表示させるプロセッサを備える治療支援装置。 The measurement sound data of the lung sound measuring device that measures the lung sound attached to the body of the person to be measured is acquired, the behavior data of the person to be measured during the measurement period of the measurement sound data is acquired, and the measured sound data and the measurement sound data are acquired. A treatment support device including a processor that displays an image based on the behavior data on a display device of an external device. 請求項1記載の治療支援装置であって、
前記画像は、前記測定音データのスペクトログラムを含む治療支援装置。
The treatment support device according to claim 1.
The image is a treatment support device containing a spectrogram of the measured sound data.
請求項2記載の治療支援装置であって、
前記プロセッサは、前記測定音データを解析して、前記測定音データの測定期間のうちの副雑音が測定された可能性のある特定期間を判定し、
前記画像は、前記スペクトログラムと、前記スペクトログラムにおける前記特定期間の範囲を示す特定画像と、を含む治療支援装置。
The treatment support device according to claim 2.
The processor analyzes the measured sound data to determine a specific period during which the secondary noise may have been measured in the measurement period of the measured sound data.
The image is a treatment support device comprising the spectrogram and a specific image showing the range of the specific period in the spectrogram.
請求項3記載の治療支援装置であって、
前記プロセッサは、前記測定音データのうちの少なくとも前記特定期間のデータを前記外部機器にて再生させる治療支援装置。
The treatment support device according to claim 3.
The processor is a treatment support device that reproduces at least the data of the specified period of the measured sound data by the external device.
請求項3又は4記載の治療支援装置であって、
前記プロセッサは、前記特定期間があると判定した場合には、予め登録された電子機器に、前記画像の確認を促す通知を行う治療支援装置。
The treatment support device according to claim 3 or 4.
The processor is a treatment support device that, when it is determined that there is a specific period, notifies a pre-registered electronic device to notify the confirmation of the image.
請求項1から5のいずれか1項記載の治療支援装置であって、
前記行動データは、前記被測定者の存在する場所の環境情報と前記被測定者の活動量との少なくとも一方を含む治療支援装置。
The treatment support device according to any one of claims 1 to 5.
The behavior data is a treatment support device including at least one of environmental information of the place where the subject is present and the amount of activity of the subject.
請求項6記載の治療支援装置であって、
前記環境情報は、アレルゲンの量を含み、
前記画像は、前記測定期間における前記アレルゲンの量の推移を示す画像と前記測定期間における前記活動量の推移を示す画像の少なくとも一方を含む治療支援装置。
The treatment support device according to claim 6.
The environmental information includes the amount of allergen.
The image is a treatment support device including at least one of an image showing a transition of the amount of the allergen during the measurement period and an image showing a transition of the activity amount during the measurement period.
プロセッサを有する装置の前記プロセッサが、被測定者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、前記測定音データの測定期間における前記被測定者の行動データを取得し、前記測定音データと前記行動データに基づく画像を前記装置の外部機器の表示デバイスに表示させるステップを備える治療支援方法。 The processor of the device having the processor acquires the measurement sound data of the lung sound measuring device that measures the lung sound attached to the body of the person to be measured, and the behavior data of the person to be measured during the measurement period of the measured sound data. A treatment support method comprising a step of acquiring the measurement sound data and displaying an image based on the measurement sound data and the behavior data on a display device of an external device of the device. プロセッサを有する装置の前記プロセッサに、被測定者の体に装着された肺音を測定する肺音測定デバイスの測定音データを取得し、前記測定音データの測定期間における前記被測定者の行動データを取得し、前記測定音データと前記行動データに基づく画像を前記装置の外部機器の表示デバイスに表示させるステップを実行させる治療支援プログラム。 The measured sound data of the lung sound measuring device for measuring the lung sound attached to the body of the person to be measured is acquired by the processor of the device having the processor, and the behavior data of the person to be measured during the measurement period of the measured sound data. A treatment support program for executing a step of displaying the measured sound data and an image based on the behavior data on a display device of an external device of the device.
JP2020119992A 2020-07-13 2020-07-13 Treatment support device, treatment support method, and treatment support program Pending JP2022016972A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020119992A JP2022016972A (en) 2020-07-13 2020-07-13 Treatment support device, treatment support method, and treatment support program
PCT/JP2021/023108 WO2022014253A1 (en) 2020-07-13 2021-06-17 Treatment assistance device, treatment assistance method, and treatment assistance program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020119992A JP2022016972A (en) 2020-07-13 2020-07-13 Treatment support device, treatment support method, and treatment support program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2022016972A true JP2022016972A (en) 2022-01-25

Family

ID=79555206

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020119992A Pending JP2022016972A (en) 2020-07-13 2020-07-13 Treatment support device, treatment support method, and treatment support program

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2022016972A (en)
WO (1) WO2022014253A1 (en)

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008206553A (en) * 2007-02-23 2008-09-11 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Cough confirmation system
EA201800377A1 (en) * 2018-05-29 2019-12-30 Пт "Хэлси Нэтворкс" METHOD FOR DIAGNOSTIC OF RESPIRATORY DISEASES AND SYSTEM FOR ITS IMPLEMENTATION

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022014253A1 (en) 2022-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11232869B2 (en) Detecting infection using personalized criteria
US20210145306A1 (en) Managing respiratory conditions based on sounds of the respiratory system
US20180296092A1 (en) System and method for monitoring and determining a medical condition of a user
US20190328278A1 (en) System and method for monitoring respiration
US20160224750A1 (en) Monitoring system for assessing control of a disease state
US20160019813A1 (en) Methods and systems for monitoring and treating individuals with sensory processing conditions
US20130318027A1 (en) System and method to enable detection of viral infection by users of electronic communication devices
JP2013078567A (en) Method for providing remote health monitoring data and associated system
US20210052198A1 (en) System and method of detecting falls of a subject using a wearable sensor
EP3370175A1 (en) Method for providing a wearable device, method for predicting an acute exacerbation and system for predicting an acute exacerbation
JP7028787B2 (en) Timely triggers for measuring physiological parameters using visual context
JP2020135132A (en) Information processing device, information processing method and program
KR20180105798A (en) Allergic diseases patient-specific environment management system
Quinde et al. Context-aware solutions for asthma condition management: a survey
Zubaydi et al. Using mobiles to monitor respiratory diseases
JP7017740B2 (en) Cognitive function output system and program
CN114830257A (en) Cough detection system and method
WO2022014253A1 (en) Treatment assistance device, treatment assistance method, and treatment assistance program
JP7257381B2 (en) Judgment system and judgment method
Alivar et al. A pilot study on predicting daytime behavior & sleep quality in children with asd
Amarasena et al. ipillow: Sleep quality improvement system
WO2021256283A1 (en) Treatment assisting apparatus, treatment assisting method, and treatment assisting program
Zubaydi A mobile based platform for monitoring respiratory diseases
Venkataramanan et al. Determination of personalized asthma triggers from evidence based on multimodal sensing and mobile application
US20230128100A1 (en) Healthcare information processing apparatus and healthcare information server