JP2022009360A - 補機動力決定装置、プラント、補機動力決定方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
発電プラントには、冷却塔のファンや循環水ポンプなどの複数の補機が設けられる。各補機の動力は、当該補機の目的に係る状態量に基づいて個別に適正化することができる。例えば、冷却塔のファンの動力は、タービンの負荷、外気温度および外気湿度に基づいて必要な放熱量を算出することで適正化することができる。また例えば、循環水ポンプの動力は、タービンの負荷および補給水の水質に基づいて適切な濃縮倍率を算出することで適正化することができる。
そのため、個々の補機を、個別の状態量に基づいて適正化した場合、複数の補機全体として最適な制御にならない可能性がある。
本発明の目的は、複数の補機の状態を考慮して補機の動力を適正化する補機動力決定装置、プラント、補機動力決定方法、およびプログラムを提供することにある。
以下、図面を参照しながら実施形態について詳しく説明する。
図1は、一実施形態に係る発電プラントの構成を示す概略ブロック図である。
発電プラント10は、ボイラ11、蒸気タービン12、発電機13、復水器14、純水装置15、冷却塔16、蒸気循環ライン101、第1補給ライン102、第1排水ライン103、第1薬注ライン104、冷却水循環ライン105、第2補給ライン106、第2排水ライン107、第2薬注ライン108、排水処理装置109、補機制御装置110、環境測定装置111および運転監視装置112を備える。
蒸気タービン12は、ボイラ11が発生させた蒸気により回転する。
発電機13は、蒸気タービン12の回転エネルギーを電力に変換する。
復水器14は、蒸気タービン12から排出される蒸気と冷却水とを熱交換させ、蒸気を水に戻す。
純水装置15は、純水を生成する。
第1薬注ライン104は、蒸気循環ライン101に防食剤、防スケール剤、スライムコントロール剤などの薬剤を供給するためのラインである。第1薬注ライン104は、薬剤を貯留する第1薬剤タンク1041と、第1薬剤タンク1041から蒸気循環ライン101へ薬剤を供給する第1薬注ポンプ1042とを備える。
冷却水質センサ1052は、冷却水循環ライン105を循環する冷却水の水質を検出する。センサによって検出される水質の例としては、電気伝導率、pH値、塩濃度、金属濃度、COD(Chemical Oxygen Demand)、BOD(Biochemical Oxygen Demand)、微生物濃度、およびシリカ濃度、ならびにこれらの組み合わせが挙げられる。冷却水質センサ1052は、検出した水質を示す循環水質指標値を補機制御装置110に出力する。循環水量センサ1053は、冷却水循環ライン105を循環する冷却水の流量を検出する。循環水量センサ1053は、検出した水量を示す循環水量を補機制御装置110に出力する。冷却塔入口水温センサ1054は、冷却水循環ライン105を循環する冷却水の温度を検出する。冷却塔入口水温センサ1054は、検出した温度を示す循環水温を補機制御装置110に出力する。第2電力計1056は、第3給水ポンプ1051の消費電力を計測する。第2電力計1056は、計測した消費電力を示すポンプ電力を補機制御装置110に出力する。
第2排水ライン107は、冷却水循環ライン105を循環する水の一部を排水処理装置109へ排出するためのラインである。第2排水ライン107には、ブロー弁1071および排水質センサ1072が設けられる。ブロー弁1071は、冷却水循環ライン105から排水処理装置109へブローする排水の量を制限する。
運転監視装置112は、発電プラント10の発電電力を測定する。
ファン161は、冷却塔16における水の蒸発を促進する。したがって、冷却塔16において水が蒸発しにくいほどファン161の動力を大きくする必要がある。水の蒸発量は、大気の湿球温度によって変化する。つまり、冷却塔16の近傍の湿球温度は、ファン161に影響を与える状態量の一例である。
第3給水ポンプ1051は、冷却水循環ライン105における冷却水の循環量を制御する。冷却水循環ライン105に腐食、スケーリング、ファウリングなどの障害が発生することを防ぐために、またブロー水による環境負荷を低減するために、冷却水の水質を一定水質以上に保つ必要がある。つまり、冷却水質指標値および補給水質指標値は、第3給水ポンプ1051に影響を与える状態量の一例である。また、発電プラント10の発電電力が高いほど、復水器14での熱交換量が多くする必要があるため、第3給水ポンプ1051の稼働量を大きくする必要がある。すなわち、発電プラント10の発電電力は、第3給水ポンプ1051に影響を与える状態量の一例である。
図2は、一実施形態に係る補機制御装置の構成を示す概略ブロック図である。
補機制御装置110は、情報取得部1101、最大濃縮倍率特定部1102、ポンプ動力算出部1103、入口水温推定部1104、ファン動力算出部1105、決定部1106、出力部1107を備える。
決定部1106は、ポンプ動力算出部1103が算出した目標濃縮倍率ごとの第3給水ポンプ1051の動力と、ファン動力算出部1105が算出した目標濃縮倍率ごとのファン161の動力とに基づいて、複数の目標濃縮倍率のうち、第3給水ポンプ1051の動力とファン161の動力の合計が最小となるものを特定する。決定部1106は、特定した目標濃縮倍率に係る第3給水ポンプ1051の動力とファン161の動力とを、第3給水ポンプ1051の動力およびファン161の動力に決定する。
図3に示すように、第3給水ポンプ1051の動力とファン161の動力とはトレードオフの関係にある。図3の例においては、決定部1106は、第3給水ポンプ1051の動力を示す線とファン161の動力を示す線との交点に係る目標濃縮倍率が、第3給水ポンプ1051の動力とファン161の動力の合計が最小となる。なお、図3に示すように、各目標濃縮倍率は、最大濃縮倍率特定部1102が算出した最大濃縮倍率以下の値であるため、決定部1106は、複数の目標濃縮倍率の何れかに係る動力を用いることで、冷却水の水質を一定以上に保つことができる。
図4は、一実施形態に係る補機制御装置の動作を示すフローチャートである。
情報取得部1101は、第1電力計162が検出したファン電力、冷却水質センサ1052が検出した冷却水質指標値、補給水質センサ1062が検出した補給水質指標値、循環水量センサ1053が検出した循環水量、冷却塔入口水温センサ1054が検出した冷却塔入口水温、冷却塔出口水温センサ1055が検出した冷却塔出口水温、第2電力計1056が検出したポンプ電力、環境測定装置111が測定した湿球温度、運転監視装置112が測定した発電電力を取得する(ステップS11)。
このように、第1の実施形態によれば、補機制御装置110は、複数の補機の1つである第3給水ポンプ1051に影響を与える発電プラント10の状態量である冷却水質指標値、補給水質指標値、および発電電力に基づいて複数の補機の1つであるファン161の動力を決定する。これにより、補機制御装置110は、冷却水循環ライン105における水質に応じてファン161の動力を決定することができる。
第1の実施形態に係る補機制御装置110は、動力合計が最小になるように、第3給水ポンプ1051とファン161の動力を決定する。一方、水源から得られる水の価格および売電価格によっては、ブロー水量および第3給水ポンプ1051の動力をより増加またはより減少させたほうが安価である可能性がある。
これに鑑みて第2の実施形態に係る補機制御装置110は、プラントの実発電電力が最大となるように、補機の動力を決定する。
図5は、一実施形態に係る補機制御装置の構成を示す概略ブロック図である。
第2の実施形態に係る補機制御装置110は、第1の実施形態に係る構成に加え、さらに価格記憶部1108およびブロー水量算出部1109を備える。
価格記憶部1108は、水源から得られる水の単位量あたりの価格、および単位電力あたりの売電価格を記憶する。
ブロー水量算出部1109は、最大濃縮倍率特定部1102が特定した最大濃縮倍率以下の複数の濃縮倍率を目標濃縮倍率としたときに第2排水ライン107から排水すべき水量(ブロー水量)を算出する。ブロー水量は、目標濃縮倍率が高いほど、低い値となる。
図6は、一実施形態に係る補機制御装置の動作を示すフローチャートである。
情報取得部1101は、第1電力計162が検出したファン電力、冷却水質センサ1052が検出した冷却水質指標値、補給水質センサ1062が検出した補給水質指標値、循環水量センサ1053が検出した循環水量、冷却塔入口水温センサ1054が検出した冷却塔入口水温、冷却塔出口水温センサ1055が検出した冷却塔出口水温、第2電力計1056が検出したポンプ電力、環境測定装置111が測定した湿球温度、運転監視装置112が測定した発電電力を取得する(ステップS21)。
このように、第2の実施形態によれば、補機制御装置110は、第3給水ポンプ1051とファン161の動力による売電価格と、水源からの補給水の価格との合計が最小になるように、動力を決定する。これにより、補機制御装置110は、補機による支出を低減し、実売電価格を増加させることができる。
発電プラント10は劣化等により特性が変化することが知られている。そこで、第3の実施形態に係る補機制御装置110は、発電プラント10の状態に基づく機械学習やシミュレーションにより、発電プラント10の変化に応じて、適切な補機の動力を決定する。
図7は、一実施形態に係る補機制御装置の構成を示す概略ブロック図である。
補機制御装置110は、情報取得部1101、モデル記憶部1110、最大濃縮倍率特定部1111、動力特定部1112、価格記憶部1108、決定部1106、出力部1107、入力部1113、更新部1114を備える。
動力特定部1112は、最大濃縮倍率特定部1111が特定した最大濃縮倍率以下の複数の目標濃縮倍率を特定する。動力特定部1112は、モデル記憶部1110が記憶する動力モデルに基づいて各目標濃縮倍率に係る第3給水ポンプ1051およびファン161の動力、ならびにブロー水量を特定する。つまり、動力特定部1112は、情報取得部1101が取得した第3給水ポンプ1051に影響を与える状態量に基づいてファン161の動力を特定し、またファン161に影響を与える状態量に基づいて第3給水ポンプ1051の動力を特定する。
更新部1114は、情報取得部1101が取得した情報および入力部1113に入力された情報に基づいてモデル記憶部1110が記憶するモデルを更新する。例えば、更新部1114は、情報取得部1101が取得した情報から、情報取得部1101が取得した情報と濃縮倍率との関係を特定することができる。具体的には、情報取得部1101が取得する循環水量から濃縮倍率を算出することができるため、更新部1114は、情報取得部1101が取得した情報と当該濃縮倍率との組み合わせを用いて、濃縮倍率モデルを更新することができる。
また、例えば、更新部1114は、情報取得部1101が取得した情報から、情報取得部1101が取得した情報とファン161の動力、第3給水ポンプ1051の動力、およびブロー水量との関係を特定することができる。具体的には、情報取得部1101が取得する循環水量からブロー水量を算出することができ、またファン電力およびポンプ電力からそれぞれファン161の動力および第3給水ポンプ1051の動力を算出することができるため、更新部1114は、情報取得部1101が取得した情報とファン161および第3給水ポンプ1051の動力ならびに当該ブロー水量との組み合わせを教師データとして、動力モデルを更新することができる。
また、例えば、更新部1114は、情報取得部1101が取得した情報、ならびに入力部1113に入力されたファン161の動力および第3給水ポンプ1051の動力に基づいて、動力モデルを更新することができる。
図8は、一実施形態に係る補機制御装置の動作を示すフローチャートである。
情報取得部1101は、第1電力計162が検出したファン電力、冷却水質センサ1052が検出した冷却水質指標値、補給水質センサ1062が検出した補給水質指標値、循環水量センサ1053が検出した循環水量、冷却塔入口水温センサ1054が検出した冷却塔入口水温、冷却塔出口水温センサ1055が検出した冷却塔出口水温、第2電力計1056が検出したポンプ電力、環境測定装置111が測定した湿球温度、運転監視装置112が測定した発電電力を取得する(ステップS31)。
このように、第3の実施形態によれば、補機制御装置110は、更新部1114によって濃縮倍率モデルおよび動力モデルが更新されることで、発電プラント10の劣化等により特性が変化する場合においても、適切に補機の動力を決定することができる。
例えば、上述の実施形態においては補機制御装置110がファン161および第3給水ポンプ1051の動力を決定するが、これに限られない。例えば、他の実施形態においては、ファン161および第3給水ポンプ1051に加え、または代えて第1給水ポンプ1011などの他の補機の動力を決定してもよい。
図9は、少なくとも1つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
コンピュータ900は、CPU901、主記憶装置902、補助記憶装置903、インタフェース904を備える。
上述の補機制御装置110は、コンピュータ900に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置903に記憶されている。CPU901は、プログラムを補助記憶装置903から読み出して主記憶装置902に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU901は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置902または補助記憶装置903に確保する。
16 冷却塔
161 ファン
162 第1電力計
105 冷却水循環ライン
1051 第3給水ポンプ
1052 冷却水質センサ
1053 循環水量センサ
1054 冷却塔入口水温センサ
1055 冷却塔出口水温センサ
1056 第2電力計
110 補機制御装置
1101 情報取得部
1102 最大濃縮倍率特定部
1103 ポンプ動力算出部
1104 入口水温推定部
1105 ファン動力算出部
1106 決定部
1107 出力部
1108 価格記憶部
1109 ブロー水量算出部
1110 モデル記憶部
1111 最大濃縮倍率特定部
1112 動力特定部
1113 入力部
1114 更新部
111 環境測定装置
112 運転監視装置
Claims (8)
- 複数の補機を有するプラントにおいて前記複数の補機の動力を決定する補機動力決定装置であって、
前記複数の補機の1つである第1の補機に影響を与える前記プラントの状態量に基づいて、前記複数の補機の1つである第2の補機の動力を決定する決定部
を備える補機動力決定装置。 - 前記決定部は、前記第1の補機と第2の補機の動力の合計が最小になるように、前記動力を決定する
請求項1に記載の補機動力決定装置。 - 前記決定部は、前記プラントの実売電価格が最大となるように、前記動力を決定する
請求項1に記載の補機動力決定装置。 - 前記第1の補機または前記第2の補機は、前記プラントの循環水系統の水を圧送するポンプである
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の補機動力決定装置。 - 前記第1の補機または前記第2の補機は、前記プラントに設けられる冷却塔のファンである
請求項1から請求項4の何れか1項に記載の補機動力決定装置。 - 第1の補機および第2の補機を含む複数の補機と、
前記第1の補機に影響を与える状態量および前記第2の補機に影響を与える状態量を計測するセンサと、
請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の補機動力決定装置と
を備えるプラント。 - 複数の補機を有するプラントにおける前記複数の補機の動力を決定する補機動力決定方法であって、
前記複数の補機の1つである第1の補機に影響を与える前記プラントの状態量に基づいて、前記複数の補機の1つである第2の補機の動力を決定するステップ
を有する補機動力決定方法。 - 複数の補機を有するプラントにおける前記複数の補機の動力を決定するコンピュータに、
前記複数の補機の1つである第1の補機に影響を与える前記プラントの状態量に基づいて、前記複数の補機の1つである第2の補機の動力を決定するステップ
を実行させるためのプログラム。
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---|---|---|---|---|
JP2009216375A (ja) * | 2008-02-13 | 2009-09-24 | Hitachi Plant Technologies Ltd | 冷却システムおよび冷却方法 |
JP5925371B1 (ja) * | 2015-09-18 | 2016-05-25 | 三菱日立パワーシステムズ株式会社 | 水質管理装置、水処理システム、水質管理方法、および水処理システムの最適化プログラム |
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