JP2022003505A - 髪型を変換するための方法、装置、デバイス及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
対象髪型曲線を取得するように配置される髪型取得モジュール(図面には図示せず)と、
対象髪型曲線をサンプリングし、複数のサンプリングポイントを取得するように配置される髪型サンプリングモジュール(図面には図示せず)と、
複数のサンプリングポイントをフィッティングして、対象髪型関数を取得するように配置される関数フィッティングモジュール(図面には図示せず)と、をさらに備える。
Claims (13)
- 髪型を変換するための方法であって、
取得された顔画像の顔の要点情報に従って、顔の境界ボックスを決定することと、
前記顔の境界ボックスに従ってグリッドを作成することと、
取得された対象髪型関数を使用して前記グリッドのうちの髪型を含む少なくとも一部のグリッドのエッジを変形し、変形されたグリッド曲線を取得することと、
前記変形されたグリッド曲線に従って、前記顔画像の変形された髪型を決定することと、を含む髪型を変換するための方法。 - 前記顔の境界ボックスは偏向軸線を含み、前記髪型の少なくとも一部のグリッドのエッジは前記偏向軸線に平行な対象グリッドエッジを含み、
前記取得された対象髪型関数を使用して前記グリッドのうちの髪型を含む少なくとも一部のグリッドのエッジを変形し、変形されたグリッド曲線を取得するのは、
前記対象グリッドエッジ上の点の座標を前記対象髪型関数に入力し、変形された対象グリッドエッジを取得し、点の座標は前記偏向軸線に平行な座標軸に対応する座標であるステップと、
前記変形された対象グリッドエッジに基づいて、前記変形されたグリッド曲線を決定するステップと、を含む請求項1に記載の方法。 - 前記取得された対象髪型関数を使用して前記グリッドのうちの髪型を含む少なくとも一部のグリッドのエッジを変形し、変形されたグリッド曲線を取得するのは、
前記偏向軸線と標準線との間の距離がゼロでないかを検出し、前記偏向軸線は前記顔の要点情報の両目の中心から前記鼻尖までの接続線に対応するグリッドエッジであり、前記標準線は顔画像の顔が正面顔である時顔の要点情報の両目の中心から鼻先までの接続線に対応するグリッドエッジであるステップと、
前記距離がセロでない場合、
前記偏向軸線に平行で、前記偏向軸線の左側にある、前記偏向軸線から最もとおい前記対象グリッドエッジのうちのものを左標準グリッドエッジとして決定し、前記対象髪型関数を使用して左標準グリッドエッジを変形し、左標準髪型線を取得すること、及び
前記偏向軸線に平行で、前記偏向軸線の右側にある、前記偏向軸線から最も遠い前記対象グリッドエッジのうちのものを右標準グリッドエッジとして決定し、前記対象髪型関数を使用して右標準グリッドエッジを変形し、右標準髪型線を取得すること、のうちの少なくとも1つを実行するステップと、を含み、
前記の前記変形されたグリッド曲線に従って、前記顔画像の変形された髪型を決定するのは、
前記左標準グリッドエッジと前記偏向軸線との間の距離と前記左標準髪型線と前記偏向軸線との間の距離との比を左側変形係数として使用し、前記左側変形係数を使用して、前記偏向軸線の左側にある、前記偏向軸線に平行な対象グリッドエッジを変形し、前記顔の左側の髪型線を取得し、前記偏向軸線の左側にある、前記対象グリッドエッジに対応するグリッド内の画素点をサンプリングし、前記顔左側にある髪型線に対応する変形されたグリッド内の画素点を取得すること、及び
前記右標準グリッドエッジと前記偏向軸線との間の距離と前記右標準髪型線と前記偏向軸線との間の距離の比を右側変形係数として使用し、前記右側変形係数を使用し、前記偏向軸線の右側にある、前記偏向軸線に平行な対象グリッドエッジを変形し、前記顔右側にある髪型線を取得し、前記偏向軸線の右側にある、前記対象グリッドエッジに対応するグリッド内の画素点をサンプリングし、前記顔の右側の髪型線に対応する変形されたグリッド内の画素点を取得すること、のうちの少なくとも1つを含む請求項1または2に記載の方法。 - 前記対象髪型関数は、
対象髪型曲線を取得するステップと、
前記対象髪型曲線をサンプリングして、複数のサンプリングポイントを取得するステップと、
前記複数のサンプリングポイントをフィッティングし、前記対象髪型関数を取得するステップと、に基づいて決定される請求項1に記載の方法。 - 前記の前記複数のサンプリングポイントをフィッティングし、前記対象髪型関数を取得するのは、
前記複数のサンプリングポイントに対して、キュービックBスプラインに従ってフィッティングし、前記対象髪型関数を取得するステップを含む請求項4に記載の方法。 - 髪型を変換するための装置であって、
取得された顔画像の顔の要点情報に従って、顔の境界ボックスを決定するように配置される第1決定モジュールと、
前記顔の境界ボックスに従ってグリッドを作成するように配置されるグリッド作成モジュールと、
取得された対象髪型関数を使用して前記グリッドのうちの髪型を含む少なくとも一部のグリッドのエッジを変形し、変形されたグリッド曲線を取得するように配置されるグリッド変形モジュールと、
前記変形されたグリッド曲線に従って、前記顔画像の変形された髪型を決定するように配置される第2決定モジュールと、を備える髪型を変換するための装置。 - 前記顔の境界ボックスは偏向軸線を含み、前記髪型の少なくとも一部のグリッドのエッジは前記偏向軸線に平行な対象グリッドエッジを含み、
前記グリッド変形モジュールはさらに、
前記対象グリッドエッジ上の点の座標を前記対象髪型関数に入力し、変形された対象グリッドエッジを取得し、点の座標は前記偏向軸線に平行な座標軸に対応する座標であり、
前記変形された対象グリッドエッジに基づいて、前記変形されたグリッド曲線を決定するように配置される請求項6に記載の装置。 - 前記グリッド変形モジュールはさらに、
前記偏向軸線と標準線との間の距離がゼロでないかを検出し、前記偏向軸線は前記顔の要点情報の両目の中心から前記鼻尖までの接続線に対応するグリッドエッジであり、前記標準線は顔画像の顔が正面顔である時顔の要点情報の両目の中心から鼻先までの接続線に対応するグリッドエッジであること、
前記距離がセロでない場合、前記偏向軸線に平行で、前記偏向軸線の左側にある、前記偏向軸線から最もとおい前記対象グリッドエッジのうちのものを左標準グリッドエッジとして決定し、前記対象髪型関数を使用して左標準グリッドエッジを変形し、左標準髪型線を取得すること、及び、
前記偏向軸線に平行で、前記偏向軸線の右側にある、前記偏向軸線から最も遠い前記対象グリッドエッジのうちのものを右標準グリッドエッジとして決定し、前記対象髪型関数を使用して右標準グリッドエッジを変形し、右標準髪型線を取得すること、のうちの少なくとも1つを実行するように配置され、
前記第2決定モジュールはさらに、
前記左標準グリッドエッジと前記偏向軸線との間の距離と前記左標準髪型線と前記偏向軸線との間の距離との比を左側変形係数として使用し、前記左側変形係数を使用して、前記偏向軸線の左側にある、前記偏向軸線に平行な対象グリッドエッジを変形し、前記顔の左側の髪型線を取得し、前記偏向軸線の左側にある、前記対象グリッドエッジに対応するグリッド内の画素点をサンプリングし、前記顔左側にある髪型線に対応する変形されたグリッド内の画素点を取得すること、及び
前記右標準グリッドエッジと前記偏向軸線との間の距離と前記右標準髪型線と前記偏向軸線との間の距離の比を右側変形係数として使用し、前記右側変形係数を使用し、前記偏向軸線の右側にある、前記偏向軸線に平行な対象グリッドエッジを変形し、前記顔右側にある髪型線を取得し、前記偏向軸線の右側にある、前記対象グリッドエッジに対応するグリッド内の画素点をサンプリングし、前記顔の右側の髪型線に対応する変形されたグリッド内の画素点を取得すること、のうちの少なくとも1つを実行するように配置される請求項6または7に記載の装置。 - 前記装置は、
対象髪型曲線を取得するように配置される髪型取得モジュールと、
前記複数のサンプリングポイントをフィッティングし、前記対象髪型関数を取得するように配置される髪型サンプリングモジュールと、
前記複数のサンプリングポイントをフィッティングして、前記対象髪型関数を取得するように配置される関数フィッティングモジュールと、をさらに備える請求項6に記載の装置。 - 前記関数フィッティングモジュールはさらに、
前記複数のサンプリングポイントに対して、キュービックBスプラインに従ってフィッティングし、前記対象髪型関数を取得するように配置される請求項9に記載の装置。 - 電子デバイスであって、
少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサに通信接続されるメモリと、を備え、
前記メモリに前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されることができる命令が記憶され、前記命令は前記少なくとも1つのプロセッサによって実行され、前記少なくとも1つのプロセッサに請求項1−5のいずれかに記載の方法を実行させる電子デバイス。 - コンピュータ命令が記憶された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ命令は、前記コンピュータに請求項1〜5のいずれかに記載の方法を実行させるために使用されることを特徴とする非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータプログラムであって、
プロセッサにより実行されると、請求項1〜5のいずれかに記載の方法を実行させるコンピュータプログラム。
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Families Citing this family (2)
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CN112446821B (zh) * | 2020-11-24 | 2023-01-24 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置及电子设备 |
CN112819921B (zh) * | 2020-11-30 | 2023-09-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002083318A (ja) * | 2000-09-07 | 2002-03-22 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びに記録媒体 |
JP2012128597A (ja) * | 2010-12-14 | 2012-07-05 | Canon Inc | 情報処理装置、情報処理方法、およびそのプログラム |
JP2014090885A (ja) * | 2012-11-02 | 2014-05-19 | Shiseido Co Ltd | ヘアシミュレーション装置、ヘアシミュレーション方法、及びヘアシミュレーションプログラム |
WO2018084241A1 (ja) * | 2016-11-07 | 2018-05-11 | らしさ・ドット・コム株式会社 | ヘアスタイルシミュレーション装置、ヘアスタイルシミュレーション方法、及びコンピュータプログラム |
WO2019216879A1 (en) * | 2018-05-07 | 2019-11-14 | Google Llc | Perspective distortion correction on faces |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5060171A (en) * | 1989-07-27 | 1991-10-22 | Clearpoint Research Corporation | A system and method for superimposing images |
CN103606186B (zh) * | 2013-02-02 | 2016-03-30 | 浙江大学 | 一种图像与视频的虚拟发型建模方法 |
CN104915981A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-09-16 | 寇懿 | 基于体感传感器的三维立体发型设计方法 |
WO2017029488A2 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-23 | Metail Limited | Methods of generating personalized 3d head models or 3d body models |
US10922716B2 (en) * | 2017-03-09 | 2021-02-16 | Adobe Inc. | Creating targeted content based on detected characteristics of an augmented reality scene |
CN107274493B (zh) * | 2017-06-28 | 2020-06-19 | 河海大学常州校区 | 一种基于移动平台的三维虚拟试发型人脸重建方法 |
KR102193638B1 (ko) * | 2017-10-19 | 2020-12-23 | 주식회사 버츄어라이브 | 헤어 스타일 시뮬레이션 서비스를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 |
CN109410315A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-03-01 | 南昌理工学院 | 发型设计方法、装置、可读存储介质及智能终端 |
-
2020
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-
2021
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002083318A (ja) * | 2000-09-07 | 2002-03-22 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びに記録媒体 |
JP2012128597A (ja) * | 2010-12-14 | 2012-07-05 | Canon Inc | 情報処理装置、情報処理方法、およびそのプログラム |
JP2014090885A (ja) * | 2012-11-02 | 2014-05-19 | Shiseido Co Ltd | ヘアシミュレーション装置、ヘアシミュレーション方法、及びヘアシミュレーションプログラム |
WO2018084241A1 (ja) * | 2016-11-07 | 2018-05-11 | らしさ・ドット・コム株式会社 | ヘアスタイルシミュレーション装置、ヘアスタイルシミュレーション方法、及びコンピュータプログラム |
WO2019216879A1 (en) * | 2018-05-07 | 2019-11-14 | Google Llc | Perspective distortion correction on faces |
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