JP2021506419A - 運動補償磁気共鳴イメージング - Google Patents

運動補償磁気共鳴イメージング Download PDF

Info

Publication number
JP2021506419A
JP2021506419A JP2020532946A JP2020532946A JP2021506419A JP 2021506419 A JP2021506419 A JP 2021506419A JP 2020532946 A JP2020532946 A JP 2020532946A JP 2020532946 A JP2020532946 A JP 2020532946A JP 2021506419 A JP2021506419 A JP 2021506419A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
motion
bin
data
image
magnetic resonance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2020532946A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7191105B2 (ja
Inventor
ティム ニールセン
ティム ニールセン
ヤン ヘンドリク ウエルベルン
ヤン ヘンドリク ウエルベルン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2021506419A publication Critical patent/JP2021506419A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7191105B2 publication Critical patent/JP7191105B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/4818MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
    • G01R33/482MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a Cartesian trajectory
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/4818MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
    • G01R33/4824MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a non-Cartesian trajectory
    • G01R33/4826MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a non-Cartesian trajectory in three dimensions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5601Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution involving use of a contrast agent for contrast manipulation, e.g. a paramagnetic, super-paramagnetic, ferromagnetic or hyperpolarised contrast agent
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5611Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE
    • G01R33/5612Parallel RF transmission, i.e. RF pulse transmission using a plurality of independent transmission channels
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56509Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to motion, displacement or flow, e.g. gradient moment nulling
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/567Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution gated by physiological signals, i.e. synchronization of acquired MR data with periodical motion of an object of interest, e.g. monitoring or triggering system for cardiac or respiratory gating
    • G01R33/5673Gating or triggering based on a physiological signal other than an MR signal, e.g. ECG gating or motion monitoring using optical systems for monitoring the motion of a fiducial marker
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/567Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution gated by physiological signals, i.e. synchronization of acquired MR data with periodical motion of an object of interest, e.g. monitoring or triggering system for cardiac or respiratory gating
    • G01R33/5676Gating or triggering based on an MR signal, e.g. involving one or more navigator echoes for motion monitoring and correction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026Measuring blood flow
    • A61B5/0263Measuring blood flow using NMR
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/42Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
    • A61B5/4222Evaluating particular parts, e.g. particular organs
    • A61B5/4244Evaluating particular parts, e.g. particular organs liver
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • G01R33/56366Perfusion imaging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/100764D tomography; Time-sequential 3D tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10088Magnetic resonance imaging [MRI]
    • G06T2207/10096Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging [DCE-MRI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20182Noise reduction or smoothing in the temporal domain; Spatio-temporal filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20212Image combination
    • G06T2207/20221Image fusion; Image merging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

本発明は、プロセッサ104を備える医療イメージングシステム100、300、500を提供する。マシン実行可能命令は、プロセッサに、k空間内で回転される離散データ部分612を含む磁気共鳴データ120を受信すること(200)と、運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビン122にビニングすること(202)と、所定の運動ビンの各々の参照画像124を再構築すること(204)と、参照画像の間の運動変換126を構築すること(206)と、離散データ部分の選択グループ610を選択時間ビン128にビニングすること(208)とを行わせる。離散データ部分の選択グループ、及び、離散データ部分を補正するための選択グループの各々の運動変換を使用して、選択時間ビンの強調画像130を生成する。

Description

本発明は、磁気共鳴イメージングに関し、特に、動的コントラスト促進磁気共鳴イメージングに関する。
患者の身体内の画像を生成するための手順の一部として、原子の核スピンを位置整合させるために、磁気共鳴イメージング(MRI)スキャナによって大規模な静磁場が使用される。この大規模な静磁場は、B0磁場又は主磁場と称される。MRIを使用して、対象者の様々な量又は特性を空間的に測定することができる。定量的に測定されるいくつかの量は、核磁気共鳴(NMR)信号の減衰に関連する緩和時間である。例えば、T1緩和時間は、T1重み付きパルスシーケンスを使用して測定することができる。局所T1緩和時間の大規模な変化を引き起こす磁気共鳴イメージング造影剤を、対象者に注射することができる。造影剤が動脈に注射される場合、磁気共鳴イメージングシステムは、対象者を通じた造影剤の拡散を追跡するために使用することができる。それゆえ、T1重み付き画像は、造影剤を含む血液と、血液に直に隣接する組織との間に明確なコントラストを与える。
米国特許出願公開第2015/0327783号は、血液水分の動脈スピンラベリングを内因性トレーサとして使用した非コントラスト促進4D時間分解動的磁気共鳴血管造影のための方法を開示しており、多相平衡定常自由歳差読み値が提示される。イメージングは、動的黄金角ラジアル取得及びk空間重み付きイメージングコントラスト(KWIC)画像再構築によって加速させることができ、並列イメージング技法とともに使用することができる。脳血液量、脳血流量及び平均通過時間が推定されることを可能にする定量的トレーサ動態モデルを形成することができる。4D dMRAを使用して、dMRA取得を心周期の収縮期及び拡張期と同期させることによって、血管コンプライアンスを評価することもできる。
本発明は、独立請求項において、医療イメージングシステム、コンピュータプログラムプロダクト、及び方法を提供する。実施形態が従属請求項において与えられる。
動的コントラスト促進磁気共鳴イメージングの実施における難題は、異なる時間スケールにおいては異なるプロセスが発生することである。例えば、造影剤が投与された後、造影剤は、血液の流れとともに関心領域又は関心器官に移動する。造影剤が最初に関心領域に入り、その後低減する時間窓は狭い可能性がある。対象者をイメージングするために関心が向けられる時間期間は、本明細書においては選択時間ビンと称される。対象者は、呼吸のような運動も経験する。対象者が選択時間ビン中に動く場合、運動によってデータが破損する。
この状況において磁気共鳴画像を作成するために、磁気共鳴データは離散データ部分として連続的に取得される。離散データ部分は、取得ごとに回転するk空間軌道を使用して取得される。離散データ部分が取得されると同時に、対象者の運動を示す運動信号値が記録される。
データが取得されると、離散データ部分は全てソートされ、又は、所定の運動ビンにビニングされる。これらのビンのうちの1つの磁気共鳴データは全て、同じ運動状態を表す。その後、所定の運動ビンの各々について、離散データ部分から参照画像が再構築される。ビンは多くの時点からの離散データ部分を含むため、k空間は良好にサンプリングされ、参照画像の品質は高くなる。
その後、選択時間ビンの時間期間中に発生した離散データ部分が選択される、離散データ部分の第2のビニングが行われる。選択時間ビン内の離散データ部分は、コントラスト量の変化に関する情報を含む。しかしながら、個々の離散データ部分は、対象者の異なる運動状態について取得されている場合がある。下記に詳細に説明するように、反復的プロセスを使用して、個々の離散データ部分の各々からのコントラストデータが抽出され、所定の運動ビンのうちの1つの参照画像に重ね合わされる。
1つの態様において、本発明は、医療イメージングシステムを提供する。医療イメージングシステムは、本明細書において使用される場合、画像処理並びに/又は医療画像データ取得及び画像処理タスク実施のためのシステムを包含する。医療イメージングシステムは、マシン実行可能命令を記憶するためのメモリを備える。医療イメージングシステムは、プロセッサをさらに備える。マシン実行可能命令の実行は、プロセッサに、磁気共鳴データを受信させる。磁気共鳴データは、離散データ部分を含む。各データ部分は、取得時間を含み、運動信号値を含む。運動信号値は、例えば離散データ部分に付加されるデータであり、又は、運動信号値はまた、離散データ部分のk空間サンプル内に位置するデータを含んでもよい。
例えば、運動信号値は、取得される磁気共鳴データ内のナビゲータ又は自己ナビゲーションに含まれるデータである。離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有する。
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビンにビニングさせる。運動信号値は、例えば、磁気共鳴データが取得されたときの対象者の運動位相又は位置を示す。離散データ部分を所定の運動ビンにビニングすることによって、特定の離散データ部分が取得されたときに対象者がとった位置又は運動状態に従って、磁気共鳴データがソートされる。
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築させる。このステップにおいて、特定の運動ビン内のデータの全てが、画像を再構築するために使用される。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場を構築させる。所定の運動ビンの各々について再構築された参照画像のうちの1つが、その後選択され、この選択されている画像と、他の所定の運動ビンの各々の所定の参照画像との間にマッピングがあるように、変位ベクトル場が作成される。
本明細書における変位ベクトル場への参照は、運動変換という用語と置き換えられる。
選択運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つから選択される。選択運動ビンは、場合によっては任意裁量によるものであり、又は、対象者の特定の位置が示されるように選択される。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分の各々の取得時間を使用して離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングさせる。このステップにおいて、磁気共鳴データの離散データ部分が再びビニングされる。今回は、運動信号値を使用する代わりに、取得時間がビニングに使用される。これは、結果もたらされる医療画像にとって重要な何かが起こるときに有用である。例えば、造影剤が対象者に注射された後、この造影剤の最適な効果に留意するために特定の時間範囲において画像を作成することが有用である。
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分の選択グループ、及び、離散データ部分を補正するための選択グループの各々の運動変換を使用して、選択時間ビンの強調画像を生成させる。これは、例えば、画像又はk空間のいずれかにおいて達成される。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンの強調画像を繰り返し生成させる。強調画像は最初は、選択運動ビンの参照画像である。強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分の各々について以下を繰り返すことによって実施される。この反復的プロセスにおいて、最初に、選択グループの成員である離散データ部分から、現在のデータ部分が選択される。現在のデータ部分が、現在の運動ビンにビニングされる。現在の運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つである。反復的プロセスは、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像を計算するステップをさらに有する。
反復的プロセスは、変換画像を変換k空間データに変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算するステップをさらに有する。このステップにおいて、現在のデータ部分のk空間内の個々のサンプルが、変換k空間データのk空間データと比較される。反復的プロセスは、k空間差を差分画像に変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって、差分画像を修正差分画像に変換するステップをさらに有し、このとき、反復的プロセスは、修正差分画像を強調画像に付加することによって、強調画像を更新するステップをさらに有する。これはその後、選択グループの成員である離散データ部分の各々について実施されるように、繰り返される。これには、選択運動ビンの特定の参照画像が、選択グループの離散データ部分からのコントラストデータによって強調されるという利点がある。選択時間ビンの時間期間にわたって、運動がコントラストの変化に対して相対的に高速に変化しているとき、これによって、対象者の運動を補償することが可能である。k空間内のサンプリングパターンの回転には、主に中央k空間領域内でサンプリングする効果があるため、これは有効に機能する。中央k空間領域は、画像コントラストに大きく関与し、相対的に少数の離散データ部分のみを使用することによって、完全にカバーすることができる。
中央k空間領域を取り囲むより高いk空間データは、主に画像内の微細な構造又は詳細に関与する。微細詳細画像は、磁気共鳴データ及びその離散データ部分を所定の運動ビンにビニングすることによって、長い時間期間から取り込まれる。その後、コントラストの変化が、特定の選択時間ビンについて選択される。その後、運動を補償するために、反復的プロセスの上記記述によって、変位ベクトル場が使用される。
上記の反復的プロセスにおいて、強調画像を更新するステップは、複数の異なるやり方で実施することができることに留意されたい。いくつかの実施形態において、各現在のデータ部分が処理された後、次の反復ループの直前に、修正差分画像を強調画像に付加することができる。別の可能性は、選択グループの離散データ部分の各々の修正差分画像が記憶され、その後、強調画像に1度に付加されることである。
いくつかの実施形態において、選択グループの離散データ部分は、1度だけ処理される。
いくつかの他の実施形態において、選択グループの離散データ部分に対する反復プロセスは、複数回サイクルされる。選択グループの離散データ部分の各サイクル後、強調画像の収束を検査することができる。強調画像が所定の収束基準内に収束した場合、反復ループを終了することができる。
別の実施形態において、サンプリングパターンは、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転される。離散データ部分は、磁気共鳴イメージングプロトコル中に取得される、k空間内の軌道又は経路を表す。例えば、k空間内のサンプリングパターンは、空間内でその後回転される線形ブレードであってもよく、又は、k空間内のサンプリングパターンはまた、k空間内でサンプリングされる螺旋若しくは湾曲軌道のようなものであってもよい。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、反復プロセスが完了した後に強調画像を記憶、表示又は提供させる。
別の実施形態において、医療イメージングシステムは、磁気共鳴イメージングシステムをさらに備える。医療イメージングシステムは、運動信号値を測定するように構成されている対象者運動検出システムをさらに備える。メモリは、パルスシーケンスコマンドをさらに含む。パルスシーケンスコマンドは、連続サンプリング磁気共鳴プロトコルに従って磁気共鳴データを取得するように構成される。連続サンプリング磁気共鳴プロトコルの1つの例は、磁気共鳴データの離散データ部分が連続的に取得される自由呼吸磁気共鳴プロトコルである。データは連続的に取得されるため、イメージングされている対象者が、データ取得中に呼吸を止める必要はない。別の例は、連続サンプリング磁気共鳴造影プロトコルである。
連続サンプリングパルスシーケンスは、磁化/コントラスト作成のみを行う要素(例えば、脂肪抑制/逆パルス)を含む。これらの要素は、データ取得のタイミングに割り込み、そのため、「連続サンプリング」は、サンプリングが完全に連続的であることを意味しない。
例えば、1つの脂肪抑制パルスの後、50個のスポーク(又は50個の離散データ部分)が取得される。この後に、次の脂肪抑制パルスがあり、別の50個のスポークがそれに後続する。この例において、50個のスポークからなる1つのブロック内でデータ部分が取得されるタイミングは、脂肪抑制パルスによって割り込まれるスポーク間よりも近い。この例において、タイミングの差は100ms程度であり、そのため、いかなる関心運動サイクルよりもはるかに短い。そのため、「連続的」とは、患者の生理によってトリガ又はゲーティングされるものではないということとして理解され得る。「連続サンプリング磁気共鳴プロトコル」の代替的な名称は、「連続ブロックサンプリング磁気共鳴プロトコル」であり得る。
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、磁気共鳴データを取得するためにパルスシーケンスコマンドによって磁気共鳴イメージングシステムを制御させる。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、磁気共鳴データの取得中に又は取得に続いて運動信号を取得するように磁気共鳴イメージングシステムを制御させる。
対象者運動検出システムは、異なる実施形態又は例においては異なる形態をとる。例えば、対象者運動検出システムは、対象者の位置を測定する外部システムである。他の例において、対象者運動検出システムは、ソフトウェアモジュールであってもよく、又は、磁気共鳴イメージングシステムに付属してもよい。基準マーキングの追跡及び/若しくはナビゲータデータの取得又はさらには離散データ部分内で繰り返しサンプリングされるk空間データの部分自体の使用が、対象者運動検出システムの一部であるものとして使用又は考慮される。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、運動信号を磁気共鳴データに付加させる。別個の対象者運動検出システムがある場合、これは、当該データを磁気共鳴データに付加するか、又は、当該データを磁気共鳴データとともに記憶することを含む。ナビゲータ又は自己ナビゲーションが使用される場合、これは、磁気共鳴データの処理を表す。
別の実施形態においては、対象者運動検出システムが、磁気共鳴イメージングシステムを備える。パルスシーケンスコマンドは、磁気共鳴データの取得中に又は取得に続いて磁気共鳴ナビゲータデータを取得するように適合される。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、少なくとも部分的に磁気共鳴ナビゲータデータを使用して運動信号を計算させる。運動信号は、磁気共鳴イメージングシステムへの追加のハードウェア修正なしに導出することができるため、これは有利である。磁気共鳴ナビゲータデータは、例えば、パルスシーケンスの1つが磁気共鳴ナビゲータデータを取得する、交互のパルスシーケンスを有することによって取得され得る。これは、例えば、インターリーブ様式であってもよく、又は、離散データ部分が取得されるときに取得されるデータであり得る。場合によっては、離散データ部分は、離散データ部分自体が磁気共鳴ナビゲータデータを含むように、十分にサンプリングされる。
別の実施形態において、連続サンプリング磁気共鳴プロトコルは、動的コントラスト促進磁気共鳴イメージングプロトコルである。
別の実施形態において、対象者運動検出システムは、心臓運動検出器、ECG、VCG、パルスオキシメータ、呼吸ベルト、呼吸センサ、光学運動検出器、カメラシステム、3Dカメラシステム、光学基準マーカ検出システム、磁気共鳴基準マーカ検出システム及びそれらの組み合わせのいずれか1つを含む。前述の可能性のいずれか又は組み合わせは、対象者の運動を示す運動信号を生成するために組み合わされる。
別の実施形態において、磁気共鳴データは、並列イメージング磁気共鳴データである。差分画像は、複数の磁気共鳴コイル素子からのk空間差を組み込む。例えば、コイル感度行列を使用して、各アンテナ素子について変換k空間データが計算される。それゆえ、k空間差は、磁気共鳴イメージングシステムの各アンテナ素子について計算される。これは、強調画像のより正確な計算を可能にする。
別の実施形態において、メモリは、コイル感度データを含む。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、ベクトル変位場を使用してコイル感度データを補正することによって、所定の運動ビンの各々の参照画像を補正させる。これは、コイル感度データが例えば対象者の1つのみの運動位相について測定されるため、有益である。これは、対象者の1つの既知の運動状態に対して単一のコイル感度データセットを使用する手段を提供する。これはその後、複数の異なる運動状態に変換することができる。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、所定の運動ビンの各々についてコイル感度データを取得させる。所定の運動ビンの各々の参照画像は、このコイル感度データを使用して計算される。並列イメージングシステムにおいて、これによって強調画像の計算を改善することが可能になるため、これは有益である。
代替として、(ビニングされたデータを使用して)各運動状態について再構築される個々の受信チャネルの低解像度画像を、1つの運動状態について利用可能である単一のCSMセットから全ての運動状態のコイル感度マップを作成するために使用することができる。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分を所定の時間ビンにビニングさせる。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンを所定の時間ビンの各々に設定することによって、所定の時間ビンの各々について強調画像を繰り返し生成させる。これは、所定の時間ビンの各々を表す強調画像のアニメーション又は系列を作成する手段を提供するため、有益である。これは、例えば、様々な時点にわたる造影剤の進行を研究又は表示するのに有用である。
別の実施形態において、所定の時間ビンの各々について強調画像を初期化するための参照画像は同一である。これは、このとき、強調画像の各々がその後、対象者の同じ運動状態について示されるため、有益である。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、変位ベクトル場を使用して所定の時間ビンの各々の参照画像を共通の運動状態に変換させる。強調画像のセットが共通の運動状態にあることを可能にするため、この実施形態も有益である。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、修正差分画像を強調画像に付加する前に、修正差分画像を、正則化アルゴリズムを用いて処理させる。正則化アルゴリズムは、本明細書において使用される場合、ノイズを低減し又は画像品質を向上させるために画像を変換するために使用されるアルゴリズムを包含する。正則化アルゴリズムの使用は、強調画像の全体的な品質を向上させる。これはまた、修正差分画像からノイズを除去するのにも役立つ。
場合によっては、再構築画像からシミュレートされるそのデータは、取得されるデータと正確には一致しない。これは例えば、取得されるデータがノイズによって汚染されているため、又は、シミュレーションモデルが定誤差(例えば、不正確なコイル感度マップ、運動モデルのエラー)を有するためである。したがって、画像は、シミュレートされるデータが期待され得るよりも良好に測定値に一致するように修正されるため、データエラーを最小化するに過ぎない再構築アルゴリズムは通常、画像品質が劣化する(ただし、データエラーは依然として低減する)場所を指摘する可能性があり得る。可能性のある結果は、例えば、画像内の過剰なノイズ又は系統的アーティファクトである。
これは、画像品質を何らかの形で定量化する1つ又は複数の追加の項を最小化関数に導入することによって是正することができる。この手順は、最小化問題の正則化と称される。使用される特定の正則化項の選択は、経験則に基づく。結果として、一般的に使用される多種多様な正則化項が存在する。例えば、画像のL2ノルム(Tikhonov正則化)、画像勾配のL1ノルム(全変動)、核ノルム、ウェーブレット領域におけるスパース表現、又は、用途特有の辞典のような何らかの他の原則などである。
典型的には、反復的最小アルゴリズムの正則化は、以下の2つの選択肢のうちの1つによって実施される。
1.データ差に基づいて計算される画像更新が、現在の画像に付加される前に正則化項に従って修正される。
2.反復ループ内で、画像が2回修正される。最初に、データ差から計算される更新が画像に付加され、その後、正則化項に従って画像が修正される。
別の実施形態において、所定の時間ビンの各々の強調画像は、運動信号値によって定義されるものとしての単一の運動を示す。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、所定の運動ビンの各々の参照画像の弾性位置合わせを計算させる。弾性位置合わせを使用して、現在のデータ部分の各々について、変位ベクトル場が補間される。これは、特定の所定の運動ビン内の運動信号値のわずかな変動を計上するため、有益である。これは、強調画像の計算を改善することを可能にする。
別の実施形態において、選択時間ビンは、中央時間を有する。k空間差は、中央時間と現在のデータ部分の取得時間との間の時間差に依存する重み付け計数によって重み付けされる。時間差が低減すると、重み付け係数は増大する。これは、強調画像に対する影響をより大きくするために中央時間により近いコントラスト情報を提供するため、有益である。
別の実施形態において、離散データ部分のk空間内のサンプリングパターンは、螺旋軌道である。
別の実施形態において、離散データ部分のk空間内のサンプリングパターンは、直線軌道である。
別の実施形態において、離散データ部分のサンプリングパターンは、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転される。これは例えば、サンプリングパターンが螺旋又は直線軌道である場合に有用である。サンプリングパターンの回転は、オーバーサンプリングされる中央領域、及び、したがって、より疎らにサンプリングされる別の領域を与える。
別の実施形態において、離散データ部分のサンプリングパターンは、デカルトサンプリングパターンである。
別の実施形態において、離散データ部分のサンプリングパターンは、k空間の中央領域をオーバーサンプリングする。これは、例えば、運動の補正において有用である。
別の実施形態において、離散データ部分のサンプリングパターンは、対象者の運動パターンに適合される。サンプリングパターンを対象者の運動の補償に使用することができるため、これは有用である。
別の実施形態において、離散データ部分のサンプリングパターンは、ランダム又は擬似ランダムに選択される。これは、強調画像が再構築される前にk空間のより完全なサンプリングを可能にするのに役立つため、有益である。
別の実施形態において、強調画像の生成は、選択グループの離散データ部分の各々を、その運動変換を使用して変換することによって、変換k空間データを計算することによって実施される。これらは、例えば、対応するk空間において計算しやすい剛体変換である。強調画像の生成は、選択運動ビンのk空間データを、離散データ部分の各々の変換k空間データと組み合わせることによって、組み合わせk空間データを生成することによってさらに実施される。これは、様々な異なるやり方で実施される。1つのやり方では、k空間データが単純に、既存のk空間データに付加される。他の例では、選択運動ビン内に存在するk空間データが、変換k空間データに置き換えられる。強調画像の生成は、補正k空間データから強調画像を再構築することによってさらに実施される。これは、例えば、k空間から画像空間への単純な変換である。
これらの事例の各々において、運動変換を使用したk空間データの変換は、変換k空間データの終了状態が選択運動ビンと同じであるように実施される。
別の実施形態において、離散データ部分の各々のk空間データの所定の距離以内の選択運動ビンのk空間データが、離散データ部分の各々の変換k空間データと置き換えられる。この例において、変換k空間データの特定の距離以内にある選択運動ビンのk空間データが置き換えられる。
別の実施形態において、変換k空間データは、運動変換を使用して決定される位相シフト及び回転を使用して計算される。これらの位相シフト及び回転は、画像空間内の剛体変換に対応する。
別の実施形態において、組み合わせk空間データは、選択運動ビンのゲート式窓関数を使用してデータの加重和を計算することによって形成される。指定の運動状態により近いk空間データは、結果もたらされる画像の修正においてより大きい重みを与えられるため、これは有用である。
別の態様において、本発明は、画像処理の方法を提供する。方法は、磁気共鳴データを受信するステップを有する。磁気共鳴データは、離散データ部分を含む。各データ部分は、取得時間を含み、運動信号値を含む。離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有する。サンプリングパターンは、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転される。方法は、離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビンにビニングするステップをさらに有する。方法は、ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築するステップをさらに有する。
方法は、所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場を構築するステップをさらに有する。選択運動ビンは、所定の運動ビンから選択される。方法は、離散データ部分の各々の取得時間を使用して離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングするステップをさらに有する。
方法は、離散データ部分の選択グループ、及び、離散データ部分を補正するための選択グループの各々の運動変換を使用して、選択時間ビンの強調画像を生成するステップをさらに有する。
別の実施形態において、方法は、選択時間ビンの強調画像を繰り返し生成するステップをさらに有する。強調画像は最初は、選択運動ビンの参照画像である。強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分の各々について以下を繰り返すことによって実施される。反復的プロセスは、選択グループの離散データ部分から、現在のデータ部分を選択するステップを有する。
現在のデータ部分が、現在の運動ビンにビニングされている。現在の運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つである。反復的プロセスは、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像を計算するステップをさらに有する。反復的プロセスは、変換画像を変換k空間データに変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算するステップをさらに有する。
反復的プロセスは、k空間差を差分画像に変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって差分画像を修正差分画像に変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、修正差分画像を強調画像に付加することによって強調画像を更新するステップをさらに有する。この画像処理方法の利点は、上記で開示されている。
本画像処理方法は、磁気共鳴データの取得も考慮されるときは、磁気共鳴イメージングの方法とも考えられる。
別の実施形態において、運動信号は、患者の呼吸周期を示す。
別の実施形態において、磁気共鳴データは、患者の肝臓を示す。
別の態様において、本発明は、医療イメージングシステムを制御するプロセッサによって実行するための機械実行可能命令を備えるコンピュータプログラムプロダクトを提供する。マシン実行可能命令の実行は、プロセッサに、磁気共鳴データを受信させる。磁気共鳴データは、離散データ部分を含む。各データ部分は、取得時間を含み、運動信号値を含む。離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有する。サンプリングパターンは、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転される。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビンにビニングさせる。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築させる。
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場を構築させる。選択運動ビンは、所定のビンから選択される。マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分の各々の取得時間を使用して離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングさせる。
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分の選択グループ、及び、離散データ部分を補正するための選択グループの各々の運動変換を使用して、選択時間ビンの強調画像を生成させる。
別の実施形態において、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンの強調画像を繰り返し生成させる。反復的プロセスが開始するとき、強調画像は最初は、選択運動ビンの参照画像である。強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分の各々について以下を繰り返すことによって実施される。強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分から、現在のデータ部分を選択するステップを有する。現在のデータ部分が、現在の運動ビンにビニングされている。現在の運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つである。
反復的プロセスは、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像を計算するステップをさらに有する。反復的プロセスは、変換画像を変換k空間データに変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算するステップをさらに有する。反復的プロセスは、k空間差を差分画像に変換するステップをさらに有する。
反復的プロセスは、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって差分画像を修正差分画像に変換するステップをさらに有する。反復的プロセスは、修正差分画像を強調画像に付加することによって強調画像を更新するステップをさらに有する。このコンピュータプログラムプロダクトの利点は、上記で論じられている。
本発明の上述の実施形態のうちの1つ又は複数は、組み合わせられた実施形態が相互排他的でない限り、組み合わせられることを理解されたい。
当業者には理解されるように、本発明の態様は、装置、方法又はコンピュータプログラムプロダクトとして具体化され得る。したがって、本発明の態様は、全面的にハードウェア実施形態、全面的にソフトウェア実施形態(ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコード等を含む)又は本明細書において全て一般的に「回路」、「モジュール」若しくは「システム」と称され得るソフトウェア及びハードウェア態様を組み合わせた実施形態の形態をとり得る。さらに、本発明の態様は、コンピュータ可読媒体上で具現化されたコンピュータ実行可能コードを有する1つ又は複数のコンピュータ可読媒体において具体化されたコンピュータプログラムプロダクトの形態をとり得る。
1つ又は複数のコンピュータ可読媒体の任意の組み合わせが利用されてもよい。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読信号媒体又はコンピュータ可読ストレージ媒体でもよい。本明細書で使用される「コンピュータ可読ストレージ媒体」は、コンピューティングデバイスのプロセッサによって実行可能な命令を保存することができる任意の有形ストレージ媒体を包含する。コンピュータ可読ストレージ媒体は、コンピュータ可読非一時的ストレージ媒体と称される場合もある。コンピュータ可読ストレージ媒体はまた、有形コンピュータ可読媒体と称される場合もある。一部の実施形態では、コンピュータ可読ストレージ媒体はまた、コンピューティングデバイスのプロセッサによってアクセスされることが可能なデータを保存可能であってもよい。コンピュータ可読ストレージ媒体の例は、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ハードディスクドライブ、半導体ハードディスク、フラッシュメモリ、USBサムドライブ、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読み取り専用メモリ(ROM)、光ディスク、磁気光学ディスク、及びプロセッサのレジスタファイルを含むが、これらに限定されない。光ディスクの例は、例えば、CD−ROM、CD−RW、CD−R、DVD−ROM、DVD−RW、又はDVD−Rディスクといったコンパクトディスク(CD)及びデジタル多用途ディスク(DVD)を含む。コンピュータ可読ストレージ媒体という用語は、ネットワーク又は通信リンクを介してコンピュータデバイスによってアクセスされることが可能な様々な種類の記録媒体も指す。例えば、データは、モデムによって、インターネットによって、又はローカルエリアネットワークによって読み出されてもよい。コンピュータ可読媒体上で具現化されたコンピュータ実行可能コードは、限定されることはないが、無線、有線、光ファイバケーブル、RF等を含む任意の適切な媒体、又は上記の任意の適切な組み合わせを用いて送信されてもよい。
コンピュータ可読信号媒体は、例えばベースバンドにおいて又は搬送波の一部として内部で具体化されたコンピュータ実行可能コードを備えた伝搬データ信号を含んでもよい。このような伝搬信号は、限定されることはないが電磁気、光学的、又はそれらの任意の適切な組み合わせを含む様々な形態の何れかをとり得る。コンピュータ可読信号媒体は、コンピュータ可読ストレージ媒体ではない及び命令実行システム、装置、若しくはデバイスによって又はそれと関連して使用するためのプログラムを通信、伝搬、若しくは輸送できる任意のコンピュータ可読媒体でもよい。
「コンピュータメモリ」又は「メモリ」は、コンピュータ可読ストレージ媒体の一例である。コンピュータメモリは、プロセッサに直接アクセス可能な任意のメモリである。「コンピュータストレージ」又は「ストレージ」は、コンピュータ可読ストレージ媒体のさらなる一例である。コンピュータストレージは、任意の不揮発性コンピュータ可読ストレージ媒体である。いくつかの実施形態において、コンピュータストレージはまたコンピュータメモリであってもよく、又は、その逆であってもよい。
本明細書で使用される「プロセッサ」は、プログラム、マシン実行可能命令、又はコンピュータ実行可能コードを実行可能な電子コンポーネントを包含する。「プロセッサ」を含むコンピューティングデバイスへの言及は、場合により、2つ以上のプロセッサ又は処理コアを含むと解釈されるべきである。プロセッサは、例えば、マルチコアプロセッサである。プロセッサは、また、単一のコンピュータシステム内の、又は複数のコンピュータシステムの中へ分配されたプロセッサの集合体も指す。コンピュータデバイスとの用語は、各々が一つ又は複数のプロセッサを有するコンピュータデバイスの集合体又はネットワークを指してもよいと理解されるべきである。コンピュータ実行可能コードは、同一のコンピュータデバイス内の、又は複数のコンピュータデバイス間に分配された複数のプロセッサによって実行される。
コンピュータ実行可能コードは、本発明の態様をプロセッサに行わせるマシン実行可能命令又はプログラムを含んでもよい。本発明の態様に関する動作を実施するためのコンピュータ実行可能コードは、Java(登録商標)、Smalltalk、又はC++等のオブジェクト指向プログラミング言語及びCプログラミング言語又は類似のプログラミング言語等の従来の手続きプログラミング言語を含む1つ又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれてもよい及びマシン実行可能命令にコンパイルされてもよい。場合によっては、コンピュータ実行可能コードは、高水準言語の形態又は事前コンパイル形態でもよい及び臨機応変にマシン実行可能命令を生成するインタプリタと共に使用されてもよい。
コンピュータ実行可能コードは、完全にユーザのコンピュータ上で、部分的にユーザのコンピュータ上で、スタンドアローンソフトウェアパッケージとして、部分的にユーザのコンピュータ上で及び部分的にリモートコンピュータ上で、又は完全にリモートコンピュータ若しくはサーバ上で実行することができる。後者の場合、リモートコンピュータは、ローカルエリアネットワーク(LAN)若しくは広域ネットワーク(WAN)を含む任意の種類のネットワークを通してユーザのコンピュータに接続されてもよい、又はこの接続は外部コンピュータに対して(例えば、インターネットサービスプロバイダを使用したインターネットを通して)行われてもよい。
本発明の態様は、本発明の実施形態による方法、装置(システム)及びコンピュータプログラムプロダクトのフローチャート、図及び/又はブロック図を参照して説明される。フローチャート、図、及び/又はブロック図の各ブロック又は複数のブロックの一部は、適用できる場合、コンピュータ実行可能コードの形態のコンピュータプログラム命令によって実施され得ることが理解されよう。相互排他的でなければ、異なるフローチャート、図、及び/又はブロック図におけるブロックの組み合わせが組み合わせられてもよいことがさらに理解される。これらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータ又は他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサを介して実行する命令がフローチャート及び/又はブロック図の1つ又は複数のブロックにおいて指定された機能/行為を実施するための手段を生じさせるようにマシンを作るために、汎用コンピュータ、特定用途コンピュータ、又は他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサへと提供されてもよい。
これらのコンピュータプログラム命令はまた、コンピュータ可読媒体に保存された命令がフローチャート及び/又はブロック図の1つ又は複数のブロックにおいて指定された機能/行為を実施する命令を含む製品を作るように、コンピュータ、他のプログラム可能データ処理装置、又は他のデバイスにある特定の方法で機能するように命令することができるコンピュータ可読媒体に保存されてもよい。
コンピュータプログラム命令はまた、コンピュータ又は他のプログラム可能装置上で実行する命令がフローチャート及び/又はブロック図の1つ又は複数のブロックにおいて指定された機能/行為を実施するためのプロセスを提供するように、一連の動作ステップがコンピュータ、他のプログラム可能装置又は他のデバイス上で行われるようにすることにより、コンピュータ実施プロセスを生じさせるために、コンピュータ、他のプログラム可能データ処理装置、又は他のデバイス上にロードされてもよい。
本明細書で使用される「ユーザインタフェース」は、ユーザ又はオペレータがコンピュータ又はコンピュータシステムとインタラクトすることを可能にするインタフェースである。「ユーザインタフェース」は、「ヒューマンインタフェースデバイス」と称される場合もある。ユーザインタフェースは、情報若しくはデータをオペレータに提供することができる及び/又は情報若しくはデータをオペレータから受信することができる。ユーザインタフェースは、オペレータからの入力がコンピュータによって受信されることを可能にしてもよい及びコンピュータからユーザへ出力を提供してもよい。つまり、ユーザインタフェースはオペレータがコンピュータを制御する又は操作することを可能にしてもよい、及びインタフェースはコンピュータがオペレータの制御又は操作の結果を示すことを可能にしてもよい。ディスプレイ又はグラフィカルユーザインタフェース上のデータ又は情報の表示は、情報をオペレータに提供する一例である。キーボード、マウス、トラックボール、タッチパッド、指示棒、グラフィックタブレット、ジョイスティック、ゲームパッド、ウェブコム、ヘッドセット、ペダル、有線グローブ、リモコン、及び加速度計を介したデータの受信は、オペレータから情報又はデータの受信を可能にするユーザインタフェース要素の全例である。
本明細書で使用される「ハードウェアインタフェース」は、コンピュータシステムのプロセッサが外部コンピューティングデバイス及び/又は装置とインタラクトする及び/又はそれを制御することを可能にするインタフェースを包含する。ハードウェアインタフェースは、プロセッサが外部コンピューティングデバイス及び/又は装置へ制御信号又は命令を送ることを可能にしてもよい。ハードウェアインタフェースはまた、プロセッサが外部コンピューティングデバイス及び/又は装置とデータを交換することを可能にしてもよい。ハードウェアインタフェースの例は、ユニバーサルシリアルバス、IEEE1394ポート、パラレルポート、IEEE1284ポート、シリアルポート、RS−232ポート、IEEE488ポート、ブルートゥース(登録商標)接続、無線LAN接続、TCP/IP接続、イーサネット(登録商標)接続、制御電圧インタフェース、MIDIインタフェース、アナログ入力インタフェース、及びデジタル入力インタフェースを含むが、これらに限定されない。
本明細書で使用される「ディスプレイ」又は「ディスプレイデバイス」は、画像又はデータを表示するために構成された出力デバイス又はユーザインタフェースを包含する。ディスプレイは、視覚、音声、及び/又は触覚データを出力してもよい。ディスプレイの例は、コンピュータモニタ、テレビスクリーン、タッチスクリーン、触覚電子ディスプレイ、点字スクリーン、陰極線管(CRT)、蓄積管、双安定ディスプレイ、電子ペーパー、ベクターディスプレイ、平面パネルディスプレイ、真空蛍光ディスプレイ(VF)、発光ダイオード(LED)ディスプレイ、エレクトロルミネッセントディスプレイ(ELD)、プラズマディスプレイパネル(PDP)、液晶ディスプレイ(LCD)、有機発光ダイオードディスプレイ(OLED)、プロジェクタ、及びヘッドマウントディスプレイを含むが、これらに限定されない。
磁気共鳴(MR)データは、本明細書においては、磁気共鳴イメージングスキャン中に磁気共鳴装置のアンテナによって原子スピンにより発せられた無線周波数信号の記録された測定結果として定義される。MRF磁気共鳴データが、磁気共鳴データである。磁気共鳴データは、医療画像データの一例である。磁気共鳴イメージング(MRI)画像又はMRは、本明細書においては、磁気共鳴イメージングデータ内に含まれる解剖学的データの再構成された2次元又は3次元視覚化として定義される。この視覚化は、コンピュータを使用して実施することができる。
本明細書において使用される場合、離散データ部分の選択グループは、選択時間ビンにビニングされた離散データ部分を参照するラベルである。選択時間ビンは、選択することができる時間期間であり結果もたらされる強調画像について一定の時間期間又は時間範囲を割り当てる。選択時間ビンは、アルゴリズムを使用して選択され得、又は、ユーザインタフェースを介して受信もされ得、又は、ストレージデバイスから取り出しもされ得る。
離散データ部分の各々の取得時間は、複数の異なるやり方で割り当てられ得、磁気共鳴データが取得されるときに、磁気共鳴データに割り当てられる時間スタンプとして解釈することができる。
上記のアルゴリズムにおける選択運動ビン及び選択時間ビンの選択は、強調画像が、複数の異なる時間スケールにおいて発生する動作を受けるデータから生成されることを可能にする。例えば、対象者は、磁気共鳴造影剤を注射されており、呼吸している。選択時間ビンの選択はまた、造影剤が使用された後の時間範囲を選択するために使用され得る。選択時間ビンはこのとき、造影剤の進行の時間分解を可能にし得る。選択運動ビンの選択は、特定の呼吸位相を選択するために使用され得る。このアルゴリズムは、造影剤が投与された後に呼吸位相及びまた時間を変化させるために複数回適用することができる。
以下において、本発明の好適な実施形態が、単なる例として次の図面を参照して説明される。
医療イメージングシステムの一例を示す図である。 図1の医療イメージングシステムを動作させる方法を示す流れ図である。 医療イメージングシステムのさらなる例を示す図である。 図3の医療イメージングシステムを動作させる方法を示す流れ図である。 医療イメージングシステムのさらなる例を示す図である。 磁気共鳴イメージングデータの離散データ部分のビニングを示す図である。 運動信号値の一例を示すプロット図である。 一例による方法を示す流れ図である。 医療イメージングシステムのさらなる例を示す図である。 図9の医療イメージングシステムを動作させる方法を示す流れ図である。
図において似通った参照番号を付された要素は、等価な要素であるか、同じ機能を実行するかの何れかである。先に考察された要素は、機能が等価である場合は、後の図においては必ずしも考察されない。
図1は、医療イメージングシステム100の一例を示す。図1の医療イメージングシステム100は、コンピュータ102を備えるものとして示されている。コンピュータは、プロセッサ104を有する。プロセッサは、任意選択的にハードウェアインタフェース106に接続されるものとして示されている。ハードウェアインタフェースは、例えば、プロセッサ104が他の機器を制御するか又は他の機器とメッセージを交換することを可能にする任意のハードウェアである。例えば、ハードウェアインタフェースは、別のコンピュータシステム又はデータネットワークとのネットワーク接続を形成するために使用されてもよい。他の例では、ハードウェアインタフェース106は、磁気共鳴イメージングシステムのような他の構成要素を制御するために使用される。プロセッサ104は、任意選択的にユーザインタフェース108にも接続されるものとして示されている。プロセッサ104は、さらにメモリ110にも接続されるものとして示されている。
メモリ110は、マシン実行可能命令112を含むものとして示されている。マシン実行可能命令112は、プロセッサ104が、医療イメージングシステム100の動作及び機能を制御するための基本機能を実施するとともに、データを操作し、計算を実施することも可能にする。メモリ110は、磁気共鳴データ120を含むものとして示されている。磁気共鳴データは、離散データ部分を含む。各データ部分は、取得時間を含み、運動信号値を含む。離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有する。サンプリングパターンは、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転される。
メモリ110は、さらに所定の運動ビンを含むものとして示されている。メモリ110は、さらに所定の運動ビン122の各々の参照画像124を含むものとして示されている。メモリ110は、さらに、所定の運動ビンの各々の参照画像を使用した、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場126のセットを含むものとして示されている。メモリ110は、さらに選択時間ビン128を含むものとして示されている。選択時間ビンは、離散データ部分をビニングすることができる、選択時間期間である。メモリ110は、さらに、強調画像130を含むものとして示されている。強調画像は、反復的プロセスにおいて生成される。反復の開始時、強調画像は最初は、選択運動ビンの参照画像である。
メモリ110は、さらに反復的プロセスにおいて使用されている現在のデータ部分132を含むものとして示されている。メモリ110は、さらに変換画像134を含むものとして示されている。メモリ110は、さらに変換k空間データ136を含むものとして示されている。メモリ110は、さらにk空間差138を含むものとして示されている。メモリ110は、さらに差分画像140を含むものとして示されている。メモリ110は、さらに修正差分画像を含むものとして示されている。要素130〜142を使用して強調画像130を計算するために使用される反復的プロセスは、下記図2において説明される。
図2は、図1の医療イメージングシステム100を動作させる方法を示す流れ図を示す。最初に、ステップ200において、磁気共鳴データ120が受信される。磁気共鳴データは、離散データ部分を含む。各データ部分は、取得時間を含み、運動信号値を含む。離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有する。サンプリングパターンは、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転される。
次に、ステップ202において、磁気共鳴データ120の離散データ部分が、離散データ部分の各々の運動信号値を使用して所定の運動ビン122にビニングされる。次に、ステップ204において、所定の運動ビンの各々の中のビン離散データ部分を使用して、所定の運動ビン122の各々の参照画像124が再構築される。言い換えれば、特定の運動ビン内に含まれる離散データ部分が、参照画像を再構築するために使用される。次に、ステップ206において、方法は、所定の運動ビンの各々の参照画像124を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビン122の各々との間の変位ベクトル場126が構築される。
次に、ステップ208において、離散データ部分の各々の取得時間を使用して、離散データ部分の選択グループが選択時間ビン128にビニングされる。この図において、選択時間ビン及び所定の運動ビン122は明確に異なることが分かる。データは、例えば、これらのビンの各々に別個にコピーされ、又は、ビンは、単純に、磁気共鳴データのいずれのデータが各特定のビン122、128に属するかのポインタ又は他のインジケータを表す。
ステップ208の後、方法はステップ210に進む。ステップ210は、強調画像130を計算するための反復的プロセスの始まりである。質問ボックス210において、選択グループの離散データ部分の全てが処理されたか、及び、場合によって、強調画像が収束したか否かの質問を介して、条件が課される。答えがはいである場合、方法はステップ211に進み、図2の方法は終了する。答えがいいえである場合、方法はステップ212に進む。
ステップ212において、選択グループの離散データ部分から、現在のデータ部分132が選択される。現在のデータ部分が、現在の運動ビンにビニングされている。現在の運動ビンは、所定の運動ビン122のうちの1つである。次に、ステップ214において、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像134が計算される。次に、ステップ216において、変換画像134が変換k空間データに変換される。次に、ステップ218において、現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差138が計算される。次に、ステップ220において、k空間差138が差分画像に変換される。次いで、ステップ222において、選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場126の逆を使用して、差分画像が修正差分画像142に変換される。次いで、方法はステップ224に進む。ステップ224において、修正差分画像を強調画像130に付加することによって強調画像が更新される。次いで、方法はステップ210に戻る。選択グループの離散データ部分の全てがステップ212〜224のループを済ませた場合、方法はステップ211において終了する。そうでない場合、方法はステップ212に進み、ステップ212〜224が再び実施されるとき、異なる現在のデータ部分が選択され、ステップ224からの修正差分画像142が使用される。
いくつかの実施態様において、方法は、ステップ212〜224の1回の反復後に終了する。しかしながら、強調画像は、反復的プロセスにおいて収束していない場合がある。選択グループの各離散データ部分についてステップ212〜224を複数回実施することが有益である。例えば、質問ボックス210はまた、選択グループの離散データ部分を通じた1サイクル後に、強調画像が所定量を超えて変化するか否かを確認するための収束テストをも含んでもよい。
図3は、医療イメージングシステム300のさらなる例を示す。図3に示す医療イメージングシステム300は、図1の医療イメージングシステム100と同様である。図3の医療イメージングシステム300は、磁気共鳴イメージングシステム302をさらに備える。磁気共鳴イメージングシステム302は、磁石304を備える。磁石304は、磁石を貫通する孔306を有する超伝導円筒型磁石である。異なるタイプの磁石を使用することも可能であり、例えば、分割円筒磁石といわゆる開放型磁石の両方を使用することも可能である。分割円筒磁石は、磁石のアイソ面へのアクセスを可能にするためにクライオスタットが2つのセクションに分離されていることを除いて、標準的な円筒磁石と同様であり、そのような磁石は例えば、荷電粒子ビーム療法に関連して使用される。開放型磁石は一方が他方の上方にある2つの磁石セクションを有し、その間の空間は対象者を受け入れるのに十分大きく、2つのセクションの配置はヘルムホルツコイルと同様である。開放型磁石は、対象者が閉じ込められた感じを受けにくいため、人気がある。円筒型磁石のクライオスタット内部には、超伝導コイルの集合がある。円筒型磁石304の孔306内には、磁場が磁気共鳴イメージングを実行するために十分強くかつ一様であるイメージングゾーン308がある。関心領域309が、イメージングゾーン308内に示されている。関心領域309内で、対象者318は器官320を有する。例えば、器官320は肝臓であってもよい。対象者318は、対象者318の少なくとも一部分がイメージングゾーン308及び関心領域309内にあるように、対象者支持体319によって支持されるものとして示されている。
磁石の孔306の中にはまた、磁石304のイメージングゾーン308内の磁気スピンを空間符号化するために予備磁気共鳴データの取得のために使用される磁場勾配コイル310のセットもある。磁場勾配コイル310は、磁場勾配コイル電源312に接続される。磁場勾配コイル310は代表的なものであることが意図される。一般的に、磁場勾配コイル310は、3つの直交空間方向で空間的に符号化するためのコイルの3つの別個のセットを含む。磁場勾配電源は、電流を磁場勾配コイルに供給する。磁場勾配コイル310に供給される電流は、時間の関数として制御され、ランプされるか又はパルス化される。
イメージングゾーン308内には、イメージングゾーン308内の磁気スピンの配向を操作するため及び同じくイメージングゾーン308内のスピンから無線伝送を受信するための無線周波数コイル314がある。無線周波数アンテナは、複数のコイル素子を含む。無線周波数アンテナは、チャネル又はアンテナとも呼ばれる。無線周波数コイル314は、無線周波数トランシーバ316に接続される。無線周波数コイル314及び無線周波数トランシーバ316は、別個の送信及び受信コイル並びに別個の送信機及び受信機と置き換えられる。無線周波数コイル314及び無線周波数トランシーバ316は代表的なものであることを理解されたい。無線周波数コイル314は、専用送信アンテナ及び専用受信アンテナをも表すように意図される。同様に、トランシーバ316は、別個の送信機及び受信機をも表す。無線周波数コイル314は、複数の受信/送信素子をも有し、無線周波数トランシーバ316は、複数の受信/送信チャネルを有し得る。例えば、SENSEのような並列イメージング技法が実施される場合、無線周波数コイル314は複数のコイル素子を有することになる。
対象者318は、さらに、対象者318の胸部が膨張又は収縮するときはいつでも信号を生成することが可能である伸縮ベルト322又は呼吸ベルトを装着しているものとして示されている。伸縮ベルト322は、ベルト322から信号を受信し、次いで、これらの測定値をデータとしてハードウェアインタフェース106を介してプロセッサ104に送信する対象者運動検出システム324に接続されるものとして示されている。磁場勾配コイル電源312、トランシーバ316及び対象者運動検出システム324は全て、ハードウェアインタフェース106を介してプロセッサ104に接続されるものとして示されている。
コンピュータメモリ110は、さらにパルスシーケンスコマンド330を含むものとして示されている。パルスシーケンスコマンドは、プロセッサ104が、磁気共鳴データ120を取得するように磁気共鳴イメージングシステム302を制御することを可能にするコマンド、又は、そのようなコマンドに変換することができるデータのいずれかである。メモリ110は、さらに、磁気共鳴データ120と同時に記録された運動信号値332及び取得時間334を含むものとして示されている。それらは、磁気共鳴データ120の離散データ部分に添付されるか、又は、離散データ部分に対して参照される。場合によっては、運動信号値332及び取得時間334は、磁気共鳴データの離散データ部分120に付加されるか又は関連付けられる。
図4は、図3の磁気共鳴イメージングシステム300を動作させる方法を示す流れ図を示す。図4に示す方法は、図2に示す方法と同様である。2つのステップが追加されている。方法はステップ400によって開始する。ステップ400において、磁気共鳴イメージングシステム302が、パルスシーケンスコマンド330によって、磁気共鳴データ120を取得するように制御される。次に、ステップ402において、プロセッサ104が、個々の離散データ部分が磁気共鳴イメージングシステム302によって取得するのと同時に、運動信号値332及び取得時間334を取得するように、磁気共鳴イメージングシステム302を制御する。ステップ402の後、方法は図2のステップ200に進む。
図5は、医療イメージングシステム500のさらなる例を示す。図5に示す医療イメージングシステムは、図3に示す医療イメージングシステム300と同様であるが、いくつかの修正が加わっている。この例においては、磁気共鳴イメージングシステム自体が、対象者運動検出システム324として機能する。これは、磁気共鳴データ120が取得されるのと同時にナビゲータデータ506を取得するパルスシーケンスコマンド330によって達成される。これは連続して実行されるか、又は、ナビゲータデータ506が離散データ部分若しくは離散データ部分の一部の中に埋め込まれる。加えて、無線周波数コイル314が、いくつかの別個のコイル素子314’から構成されるものとして示されている。磁気共鳴データは、別個のチャネル上でコイル素子314’の各々から記録される。
コンピュータメモリ110は、さらに、磁気共鳴データ120を使用して並列イメージングを実施するために、コイル感度データ502を含むものとして示されている。コイル感度データ502は、対象者318の単一の運動状態のみについて有効である。それゆえ、所定の運動ビン122の各々についてコイル感度データ502を変換コイル感度データ504のセットに変換するために、変位ベクトル場126が使用される。所定の運動ビン122からのデータに対処するとき、適切なコイル感度データ502又は変換コイル感度データ504が使用される。コンピュータメモリ110はまた、さらに、磁気共鳴データ120から導出された個々の離散データ部分のナビゲータデータ506を含むものとしても示されている。このとき、運動信号値332はナビゲータデータ506から導出される。
例は、呼吸を止めることなく取得される黄金角stack−of−starsデータセットから高い空間解像度及び時間解像度によって画像の系列を得る再構築方法を提供する。モーションブラーのない高解像度画像が、運動ビニングデータから再構築される。その後、所望のコントラスト時間における取得データを所望の高解像度参照時間画像と一致するように融合するために弾性画像位置合わせ及び変形を組み込んだ反復的再構築方法によって、DCE位相のコントラストが復元される。
動的コントラスト促進(DCE)MRIは、静脈注射によって投与される造影剤の動的挙動をイメージングすることを目的とする。特に肝臓イメージングについて、動脈相、すなわち、造影剤が肝臓を最初に通過するところをイメージングすることに関心が寄せられている。この相は短すぎ(約5秒)、肝臓の高解像度画像を得るのに十分なデータを取得することができない。そのため、時間解像度と空間解像度との間で妥協せざるを得ない。加えて、造影剤注射と動脈相との間のタイミングは患者の生理に依存するため、呼吸を止めたスキャンによってこの相のデータを取得するのは困難である。肝臓イメージングに加えて、本技法は、胸部、腎臓(磁気共鳴腎撮影法としても知られる)のような他の器官のDCEイメージング、コントラスト促進血管造影法、及び心臓イメージング(3Dシネイメージング及びDCE)に関連し得る。
上述の問題を克服する1つのやり方は、自由呼吸中に連続3D黄金角stack−of−stars軌道を使用してデータを取得することである。このシーケンスには、セット全体から選択されるデータの任意の時間セグメントがk空間を均等にカバーし、選択時間窓の中央時間において物体の画像を再構築するために使用することができるという特徴がある。時間窓の長さは、再構築に利用可能であるプロファイルの数に正比例する。原則として、時間解像度及び空間解像度は入れ替えることができる。長い時間窓は良好な空間解像度を可能にし、短い時間窓は良好な時間解像度を可能にする。
しかしながら、長い時間窓からデータを選択することにより、異なる呼吸運動状態からのデータが混合することになるため、これは自由呼吸スキャンには当てはまらない。結果として、画像は運動によってぼけ、期待される空間解像度を与えない。
動脈相をカバーするためには短い時間窓が必要であり(少数の放射状スポーク)、他方、コントラスト変化を示す特徴は画像の小さい領域に過ぎないため、一定の空間解像度が必要とされる。すなわち、関心特徴の長さスケールをカバーするのに十分に大きい、k空間内のナイキスト半径を達成するために最小数の隣接するスポークが選択される(下記図6を参照)。
実際には、この時間窓は、相当数の呼吸運動が発生し得るように、大きい。典型的には、この窓は3〜5秒長であり、概ね1〜3呼吸周期に相当する。すなわち、呼吸運動によって影響を与えることなくコントラスト変化を描写するのに十分なプロファイルを選択することは不可能である(下記図7参照)。
図6は、離散データ部分の所定の運動ビン122及び選択時間ビン128へのビニングを説明するために使用されるプロットを示す。図6に示す例において、図3又は図5の対象者318は、造影剤を注射されており、磁気共鳴イメージングプロトコルは、動的コントラスト促進磁気共鳴イメージングプロトコルである。いくつかのプロットが図6に示されている。第1のプロット600は、器官320内の造影剤の濃度を示す。x軸プロットは、器官320内の造影剤の濃度604に対する時間602である。プロット600は、選択時間ビン128を有すると考えられる。プロット600の下には、運動信号値332の別のプロットがある。これは、時間602対呼吸位相608のプロットである。運動信号値に従って、離散データ部分は個々の所定の運動ビン122にビニングされる。離散データ部分612はまた、選択時間ビン128にもビニングされる。選択時間ビン128にビニングされる離散データ部分612の選択グループ610があることが分かる。選択時間ビン128は、中央時間607を有する。この例において、造影剤600は、中央時間607にピークがある。
この例において、選択グループ610の6つの離散データ部分が、3D stack−of−stars方式におけるスポークとして取得された。610内の各線は、k空間内のサンプリングパターン612を表す。スポーク612は、螺旋サンプリングパターンのような他の分布又は経路に置き換えられる。
図7は、自由呼吸stack−of−stars肝臓プロトコルの典型的な運動パターン又は運動信号値332を示す。実線の曲線は、呼吸運動を示し、点は、データ取得の時点を示す。これは、吸気又は呼気中の時点が、呼吸運動によって影響を受けない連続時間窓を選択することが困難であることを示す。しかしながら、図6に示すビニング方式は機能する。
例は、隣接するスポークからのコントラスト情報を、選択時間窓の中央の運動状態を表す単一の運動補償画像に融合するために、運動補償を使用する再構築方法を提供する。このように、高い時間解像度及び空間解像度を得ることができる。
第1のステップは、呼吸運動を描写する(コントラスト変化を無視して)高解像度画像の系列を再構築することである。
第2のステップは、これらの運動状態の間の変位ベクトル場(DVF)を決定することである。
最後の第3のステップは、選択時点のコントラストを表示する、選択時点の画像を生成することである。この目的のために、選択される点の周囲の時間窓が選択され、運動が補償され、反復的再構築は、この時間窓を、窓の中央からの運動状態を表す単一の画像に融合する。アルゴリズムは、現在の画像を反復ループ内で現在処理されているスポークの運動状態に変形するために推定DVFを使用することによって、呼吸運動の影響を推定する。
これは、造影剤度の動態と呼吸運動とを同時に示す高解像度画像の系列を再構築することを可能にする。1つの選択肢として、単一の呼吸状態を参照として選択し、造影剤の動態のみを示す高解像度画像の系列を生成することが可能である。
いくつかの例において、呼吸位相を取得される時点の各々に割り当てるために、呼吸ナビゲータ信号が使用される。このナビゲータ信号は、
自己ナビゲーション(例えば、z軸に沿った投影)によってデータ自体から、
MRナビゲータをシーケンスにインターリーブする、
呼吸ベルト、
バイタルサインカメラ又は他の呼吸センサなどの複数の既知のやり方で得ることができる。
呼吸中の運動範囲は、特定の幅を有する複数の呼吸ビンに分割することができる。ビン内の全てのデータが、ビンあたり1つの高解像度画像を再構築するために使用される。これらのデータはスキャン継続時間全体からのものであるため、造影剤動態に関する情報は見えないが、各ビン内の放射状スポークの数は一般的に多いため、高い空間解像度が可能である。
DVFは、位置合わせアルゴリズム、好ましくは弾性位置合わせを適用することによって推定することができる(例えば、FEIRアルゴリズム、例としてS Kabus及びC Lorenz「Fast elastic image registration」(Medical Image Analysis For The Clinic ‐ A Grand Challenge、81〜89頁、2010)参照)。これらのDVFは、呼吸ビンの高解像度画像の各々を互いに(及び、DVFの適切な部分を適用することによって中間状態に)変形させるために使用することができる。すなわち、DVFを使用して、所与の参照時点からの画像を、データ取得における各時点の呼吸状態に変形させることが可能である。
特定の時間窓内の全てのデータの運動補償再構築を達成するための1つのやり方は、以下において説明される(本方法のフローグラフは下記図8に示す)。
反復的再構築は、選択時間窓の中央に対応する高解像度画像によって初期化される。反復ループ内で、以下のステップが実行される。
選択時間窓からスポークを選択する、
現在の画像を選択されるスポークの運動状態に変形させる、
画像をk空間(各コイル素子について1つ)に変換する、
選択されるスポークの測定データに対する差を計算する、
差を画像空間に変換し、複数の異なるチャネルからの情報を組み合わせる、
組み合わされた差の画像に逆DVFを適用する、
差を(変換されていない)現在の画像に付加し、この画像を次の反復のための新たな「現在の画像」として使用する。
このアルゴリズムの結果は、選択時間窓のコントラスト情報を含む高解像度画像である。
上記の説明は、アルゴリズムの基本理念を概説している。例えば、空間又は時間正則化項、時間窓の中央への時間的距離を有する重み付けデータ、反復ループ内で使用されるコイル感度マップにDVFを適用すること、各運動状態のコイル感度マップを推定するために自動較正を使用すること、反復を加速させるために反復ループ内で空間解像度を低減することを含む、この方式の変形形態が可能である。
上述したアルゴリズムに対する修正を行うことができる。差分画像を変形させ、これを変換されていない画像に付加する代わりに、最初に差を(変形した)現在の画像に付加し、次いで、結果を基の運動状態に変形し戻すことができる。
現在の反復の終わりにおける変形と、次の反復の始まりにおける変形とが、関与する2つのDVFを合計することによって単一のステップに組み合わされる場合、反復全体が改善される可能性があり得る。
この組み合わせの利点は、以下を含む。
1.1回のみの代わりに2回の変形が実行されなければならないため、いくらか時間が節約される。
2.変形は、鮮明さを低減する画像データへの何らかの補間を含む場合があるため、画像のぼけの量が低減される可能性がある。
図8は、強調画像の反復的計算の記述を示す。図8に示すアルゴリズムは、画像空間800において実施される部分、及び、k空間802において実施される部分に分割される。画像空間800とk空間802との間で変換するために、フーリエ変換804が実施される。k空間802から画像空間800に再び変換し戻すために、逆フーリエ変換806が実施される。図8のアルゴリズム内の水平線の各々は、選択時間ビン606内にある選択グループ610のうちの1つの処理を表す。図8のアルゴリズムは、選択運動ビン606の参照画像によって開始する。
図8は、N個のスポーク及びM個のチャネルを使用した反復的再構築のフローグラフを示す。k空間内で実行される動作は、灰色の背景の領域によって示される。
運動補償高解像度画像を達成するために、上記からの処理方式を非コントラスト自由呼吸取得に適用することもできる(例えば、肝臓イメージングのための3D stack−of−starsスキャン)。この場合、スキャン全体はより短く、呼吸ビンは、より少ないデータを含み、すなわち、呼吸ビンの空間解像度は、利用可能な最大解像度よりも低くなる。静止DVFを、位置合わせによって計算することができる。ここで、スキャンデータ全体から単一の運動補償高解像度画像を計算するために、上記からの反復的再構築方式を使用することができる。すなわち、全てのデータを含む単一の時間窓のみが使用される。
図9は、医療イメージングシステム900のさらなる例を示す。図9の医療イメージングシステム900は図1の医療イメージングシステム100と同様であるが、図9においては、強調画像の生成が、k空間データを直接k空間内で変換し、次いで、k空間が組み合わされた後に強調画像を再構築することによって実施される点が異なっている。メモリ110は、図1からの要素132、134、136、138、140、又は142を含まない。代わりに、メモリ110は、選択グループ610の離散データ部分612の各々を、その運動変換904を使用して変換することによって計算された変換k空間データ901をさらに含む者として示されている。画像空間内の運動変換126は、k空間内の運動変換904に変換されている。メモリ110は、さらに、選択運動ビンのk空間データを、離散データ部分の各々の変換k空間データ901と組み合わせることによって生成された組み合わせk空間データ902を含むものとして示されている。次いで、強調画像130が、組み合わせk空間データ902から再構築される。
図10は、図9の医療イメージングシステム900を動作させる方法を示す流れ図を示す。図10の方法は、図2に示す方法と同様である。ステップ200、202、204、206、及び208は、図2において実施される方法ステップと同一である。ステップ208の後、方法はステップ1000に進み、離散データ部分の選択グループ、及び、離散データ部分を補正するための選択グループの各々の運動変換を使用して、選択時間ビンの強調画像130が生成される。ステップ1000は、様々な異なるやり方で実施される。図2のステップ210、211、212、214、216、218、220、222及び224がステップ1000に対応する。図10において、図2の方法に対する代替形態が提示され、強調画像130はk空間を使用して計算され、反復的ではない。これについて、ステップ1000は、サブステップ1002、1004、及び1006を含む。ステップ1002において、選択グループの離散データ部分の各々を、その運動変換を使用して変換することによって、変換k空間データ901が計算される。次いで、ステップ1004において、選択運動ビンのk空間データを、離散データ部分の各々の変換k空間データ901と組み合わせることによって、組み合わせk空間データが生成される。最後に、ステップ1006において、強調画像130が、補正k空間データ902から再構築される。図10の方法は、図3及び図5に示す医療機器の強調画像を再構築するために使用することができる。
アルゴリズムの上記のk空間バージョン(図10)において、画像とk空間との間に反復は必要ない。代わりに、このバージョンは、(k空間に変換された)運動ビンの参照画像と、選択時間ビンからの(運動補償)データの混合から3D k空間を生成する。
詳細には、以下の通りである。
選択時間ビンの中央は特定の運動状態に属する。この運動状態の参照画像は、(コイル感度と乗算し、その後、フーリエ変換を行うことによって)この運動状態を完全にサンプリングされたマルチチャネル3D k空間を計算するために使用することができる。(これは、参照画像によって反復を初期化することに対応する。)ここで、選択時間ビン中にサンプリングされたポイント上のデータが、選択時間ビン中に実際に取得されたデータに置き換えられる。データポイントが異なる運動状態に属する場合、データは、置き換える前の両方の運動状態の差を補償される。
この運動補償はk空間内で実施されるため、適切な位相シフト及び回転をサンプリングされたデータに適用することによって、剛体運動のみを補償することができる。
最後に、選択時間ビンの強調画像が、フーリエ変換及びチャネル組み合わせによって、組み合わせ3D k空間データから再構築される。
上記の方式は、時間においてハードゲーティング窓を使用し、選択時間窓の外側のk空間位置は、変換参照画像から取り込まれ、時間窓の内側のk空間位置は、取得されるデータに完全に置き換えられる。
これは、時間窓が0と1との間の連続関数によって定義される状況に一般化することができる。このとき、組み合わせデータセットは変換参照画像からのデータと取得されるデータとの加重和として形成され、重みはゲーティング窓関数によって与えられる。
このアルゴリズムのk空間バージョンの、画像空間バージョンと比較したときの1つの利点は、k空間と画像空間との間の反復が必要ないため、はるかに高速であることである。
アルゴリズムのk空間バージョンのいくつかの結果は、以下を含む。
運動補償は、コイルに対する実質的な運動がある場合に発生する、変化するコイル感度マップ(CSM)の影響を補正することができない。
剛体運動のみに限定される(さらには、これはCSM問題のために完全に正確ではない)。
方法は、各運動ビンのデータから参照画像を再構築する。k空間パターンを回転させることによって、本質的に、中央k空間がオーバーサンプリングされ、これによって、各運動ビンの低解像度画像を再構築することが可能になる。しかし、参照画像の再構築は、デカルトサンプリングパターンによって取得されるデータについても可能である。
運動ビニングの結果として、各運動状態に属するデータセットのデータ分布が不規則になる。しかしながら、中央k空間内のデータ密度が十分に高いことを条件として、圧縮検知画像再構築を利用して、これらの不規則にサンプリングされたk空間データから各運動ビンの画像を再構築することができる。
これを保証するための1つのやり方は、全データ取得期間中に特定のk空間位置上でデータを1回だけでなく複数回取得すること(オーバーサンプリング)である。単純に全てのデータポイントをn回取得することは、スキャン時間がn倍増大するため、非効率的である。
各運動状態において消費される時間に関する何らかの予備知識(例えば、平均呼吸パターン、心拍数など)がある場合、より効率的なオーバーサンプリング戦略を設計することができる。このとき、高い確率で、運動ビニング後にk空間内の特定のデータ密度を生成するために、オーバーサンプリングパターンを最適化することができる。
ビニングを決定する運動信号がリアルタイムで利用可能である場合、各運動ビンのk空間の現在の充填状態に従って、オーバーサンプリングパターンをリアルタイムで適合させることが可能である。
各運動ビンの参照画像の再構築のためのk空間内のデータ量を増大させるもう1つの選択肢は、隣接する運動ビンからのデータ(場合によっては、運動状態の差に依存する係数によって重み付けされる)によってk空間内の間隙を充填することである。この選択肢は、異なる運動状態からのデータを混合し、したがって、参照画像の運動アーティファクトによる破損を招く可能性があるため、あまり好ましくない。この選択肢は、他の運動ビンからのデータが使用されない場合、参照画像がサブサンプリングアーティファクトによって大きく破損する、非常にデータ密度の低い運動状態については、依然として有用である。
様々な実施形態が、可能性として、以下の番号付きの項において指定される以下の特徴のうちの1つ又は複数によって説明される。
1.医療イメージングシステム(100、300、500)の特徴であって、医療イメージングシステムは、
マシン実行可能命令(112)を記憶するメモリ(110)と、
医療イメージングシステムを制御するためのプロセッサ(104)と
を備え、
マシン実行可能命令の実行は、プロセッサに、
磁気共鳴データ(120)を受信すること(200)であって、磁気共鳴データは離散データ部分(612)を含み、各離散データ部分は取得時間を含み、運動信号値(332)を含み、離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有し、サンプリングパターンは、k空間内で、連続して取得される離散データ部分の間で回転される、磁気共鳴データ(120)を受信すること(200)と、
離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビン(122)にビニングすること(202)と、
ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像(124)を再構築すること(204)と、
所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場(126)を構築すること(206)であって、選択運動ビンは、所定の運動ビンから選択される、変位ベクトル場(126)を構築すること(206)と、
離散データ部分の各々の取得時間を使用して、離散データ部分の選択グループ(610)を選択時間ビン(128)にビニングすること(208)と
を行わせ、
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンの強調画像(130)を反復的に生成させ、強調画像は、最初は選択運動ビンの参照画像であり、強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分の各々について、
選択グループの離散データ部分から現在のデータ部分(132)を選択すること(212)であって、現在のデータ部分は現在の運動ビンからビニングされており、現在の運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つである、現在のデータ部分(132)を選択すること(212)と、
選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像(134)を計算すること(214)と、
変換画像を変換k空間データ(136)に変換すること(216)と、
現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差(138)を計算すること(218)と、
k空間差を差分画像(140)に変換すること(210)と、
選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって差分画像を修正差分画像(142)に変換すること(212)と、
修正差分画像を強調画像に付加することによって強調画像を更新すること(214)と
を繰り返すことによって実施される、医療イメージングシステム(100、300、500)。
2.医療イメージングシステムは、磁気共鳴イメージングシステム(302)をさらに備え、医療イメージングシステムは、運動信号値を測定するように構成されている対象者運動検出システム(324)をさらに備え、メモリは、パルスシーケンスコマンド(330)をさらに含み、パルスシーケンスコマンドは、連続サンプリング磁気共鳴プロトコルに従って磁気共鳴データを取得するように構成されており、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、
磁気共鳴イメージングシステムを、パルスシーケンスコマンドによって、磁気共鳴データを取得するように制御すること(400)と、
磁気共鳴データの取得中に又は取得に続いて運動信号を取得するように磁気共鳴イメージングシステムを制御すること(402)と
を行わせる、項1に記載の医療イメージングシステム。
3.対象者運動検出システムが磁気共鳴イメージングシステムを備え、パルスシーケンスコマンドは、磁気共鳴データの取得中又は取得に続いて磁気共鳴ナビゲータデータを取得するように適合され、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、少なくとも部分的に、磁気共鳴ナビゲータデータを使用して運動信号を計算させる、項2に記載の医療イメージングシステム。
4.連続サンプリング磁気共鳴プロトコルは、動的コントラスト促進磁気共鳴イメージングプロトコルである、項2又は3に記載の医療イメージングシステム。
5.対象者運動検出システムは、心臓運動検出器、ECG、VCG、パルスオキシメータ、呼吸ベルト(322)、呼吸センサ、光学運動検出器、カメラシステム、3Dカメラシステム、光学基準マーカ検出システム、磁気共鳴基準マーカ検出システム及び上記の組み合わせのいずれか1つを含む、項2から4のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
6.磁気共鳴データは並列イメージング磁気共鳴データであり、差分画像は、複数の磁気共鳴コイル素子からのk空間差を組み込む、項1から5のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
7.メモリはコイル感度データ(502)を含み、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、ベクトル変位場を使用してコイル感度データを補正することによって、所定の運動ビンの各々の参照画像を補正させる、項6に記載の医療イメージングシステム。
8.マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、所定の運動ビンの各々のコイル感度データを取得させ、所定の運動ビンの各々の参照画像は、当該運動ビンのコイル感度データを使用して計算される、項6に記載の医療イメージングシステム。
9.マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、離散データ部分を所定の時間ビンにビニングさせ、マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンを所定の時間ビンの各々に設定することによって、所定の時間ビンの各々の強調画像を反復的に生成させる、項1から8のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
10.所定の時間ビンの各々について強調画像を初期化するための参照画像が同一であること、
マシン実行可能命令の実行が、プロセッサに、変位ベクトル場を使用して所定の時間ビンの各々の参照画像を共通の運動状態に変換させること
のうちのいずれか1つに当てはまる、項9に記載の医療イメージングシステム。
11.マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、所定の運動ビンの各々の参照画像の弾性位置合わせを計算させ、変位ベクトル場は、弾性位置合わせを使用して各現在のデータ部分について補間される、項1から10のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
12.選択時間ビンは中央時間を有し、k空間差は、中央時間と現在のデータ部分の取得時間との間の時間差に依存する重み付け係数によって重み付けされ、時間差が低減するとき、重み付け係数は増大する、項1から11のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
13.離散データ部分のk空間内のサンプリングパターンは、
螺旋軌道、及び
直線軌道
のいずれか一方である、項1から12のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
14.画像処理の方法の特徴であって、当該方法は、
磁気共鳴データを受信するステップ(200)であって、磁気共鳴データは離散データ部分を含み、各離散データ部分は取得時間を含み、運動信号値を含み、離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有し、サンプリングパターンは、k空間内で、連続して取得される離散データ部分の間で回転される、磁気共鳴データを受信するステップ(200)と、
離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビンにビニングするステップ(202)と、
ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築するステップ(204)と、
所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場を構築するステップ(206)であって、選択運動ビンは、所定の運動ビンから選択される、変位ベクトル場を構築するステップ(206)と、
離散データ部分の各々の取得時間を使用して、離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングするステップ(208)と
を有し、
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンの強調画像を反復的に生成させ、強調画像は、最初は選択運動ビンの参照画像であり、強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分の各々について、
選択グループの離散データ部分から現在のデータ部分を選択すること(212)であって、現在のデータ部分は現在の運動ビンからビニングされており、現在の運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つである、現在のデータ部分を選択すること(212)と、
選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像を計算すること(214)と、
変換画像を変換k空間データに変換すること(216)と、
現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算すること(218)と、
k空間差を差分画像に変換すること(210)と、
選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって差分画像を修正差分画像に変換すること(212)と、
修正差分画像を強調画像に付加することによって強調画像を更新すること(214)と
を繰り返すことによって実施される、画像処理の方法。
15.医療イメージングシステムを制御するためのプロセッサによる実行のためのマシン実行可能命令を備える、コンピュータプログラムプロダクトの特徴であって、マシン実行可能命令の実行は、プロセッサに、
磁気共鳴データを受信すること(200)であって、磁気共鳴データは離散データ部分を含み、各離散データ部分は取得時間を含み、運動信号値を含み、離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有し、サンプリングパターンは、k空間内で、連続して取得される離散データ部分の間で回転される、磁気共鳴データを受信すること(200)と、
離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビンにビニングすること(202)と、
ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築すること(204)と、
所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場を構築するステップ(206)であって、選択運動ビンは、所定の運動ビンから選択される、変位ベクトル場を構築すること(206)と、
離散データ部分の各々の取得時間を使用して、離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングすること(208)と
を行わせ、
マシン実行可能命令の実行はさらに、プロセッサに、選択時間ビンの強調画像を反復的に生成させ、強調画像は、最初は選択運動ビンの参照画像であり、強調画像の反復的生成は、選択グループの離散データ部分の各々について、
選択グループの離散データ部分から現在のデータ部分を選択すること(212)であって、現在のデータ部分は現在の運動ビンからビニングされており、現在の運動ビンは、所定の運動ビンのうちの1つである、現在のデータ部分を選択すること(212)と、
選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像を計算すること(214)と、
変換画像を変換k空間データに変換すること(216)と、
現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算すること(218)と、
k空間差を差分画像に変換すること(220)と、
選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって差分画像を修正差分画像に変換すること(222)と、
修正差分画像を強調画像に付加することによって強調画像を更新すること(224)と
を繰り返すことによって実施される、コンピュータプログラムプロダクト。
本発明は、図面及び前述の記載において詳細に図示及び説明されたが、このような図示及び記載は、説明的又は例示的であって限定するものではないと見なされるべきである。すなわち本発明は、開示された実施形態に限定されるものではない。
開示された実施形態のその他の変形が、図面、本開示及び添付の請求項の検討から、請求項に係る発明を実施する当業者によって理解されて実現され得る。請求項において、「含む、備える」という単語は、他の要素又はステップを除外するものではなく、単数形は、複数を除外するものではない。単一のプロセッサ又は他のユニットが請求項に記載されたいくつかのアイテムの機能を果たす。特定の手段が相互に異なる従属請求項に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に用いられないことを示すものではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと共に若しくは他のハードウェアの一部として供給される光記憶媒体又はソリッドステート媒体等の適当な媒体に保存/分配されてもよいが、インターネット又は他の有線若しくは無線の電気通信システムを介して等の他の形式で分配されてもよい。請求項における任意の参照符号は、本発明の範囲を限定するものと解釈されるべきではない。
100 医療イメージングシステム
102 コンピュータ
104 プロセッサ
106 ハードウェアインタフェース
108 ユーザインタフェース
110 メモリ
112 マシン実行可能命令
120 磁気共鳴データ
122 所定の運動ビン
124 参照画像
126 運動変換又は変位ベクトル場
126’ 逆変位ベクトル場
128 選択時間ビン
130 強調画像
132 現在のデータ部分
134 変換画像
136 変換k空間データ
138 k空間差
140 差分画像
142 修正差分画像
200 磁気共鳴データを受信する
202 離散データ部分の各々の運動信号値を使用して離散データ部分を所定の運動ビンにビニングする
204 ビニングされている離散データ部分を使用して所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築する
206 所定の運動ビンの各々の参照画像を使用して、選択運動ビンと所定の運動ビンの各々との間の変位ベクトル場を構築する、選択運動ビンは、所定の運動ビンから選択される
208 離散データ部分の各々の取得時間を使用して、離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングする
210 選択グループの離散データ部分は全て処理された?
212 選択グループの離散データ部分から現在のデータ部分を選択する
214 選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場を使用して強調画像を変換することによって、変換画像を計算する
216 変換画像を変換k空間データに変換する
218 現在のデータ部分のk空間データと、変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算する
210 k空間差を差分画像に変換する
212 選択運動ビンと現在の運動ビンとの間の変位ベクトル場の逆を使用することによって差分画像を修正差分画像に変換する
214 修正差分画像を強調画像に付加することによって強調画像を更新する
300 医療イメージングシステム
302 磁気共鳴イメージングシステム
304 磁石
306 磁石の孔
308 イメージングゾーン
309 関心領域
310 磁場勾配コイル
312 磁場勾配コイル電源
314 無線周波数コイル
314’ コイル素子
316 トランシーバ
318 対象者
319 対象者支持体
320 器官
322 収縮ベルト又は呼吸ベルト
324 対象者運動検出システム
330 パルスシーケンスコマンド
332 運動信号値
334 取得時間
400 磁気共鳴イメージングシステムを、パルスシーケンスコマンドによって、磁気共鳴データを取得するように制御する
402 磁気共鳴データの取得中に又は取得に続いて運動信号を取得するように磁気共鳴イメージングシステムを制御する
500 医療イメージングシステム
502 コイル感度データ
504 変換コイル感度データ
506 ナビゲータデータ
600 器官内の造影剤のプロット
602 時間
604 器官内の造影剤の濃度
607 中央時間
608 呼吸位相
610 選択グループ
612 離散データ部分
800 画像空間
802 k空間
804 フーリエ変換
806 逆フーリエ変換
900 医療イメージングシステム
901 変換k空間データ
902 組み合わせk空間データ
904 運動変換
1000 離散データ部分の選択グループ、及び、離散データ部分を補正するための選択グループの各々の運動変換を使用して、選択時間ビンの強調画像を生成する
1002 選択グループの離散データ部分の各々を、その運動変換を使用して変換することによって、変換k空間データを計算する
1004 選択運動ビンのk空間データを、離散データ部分の各々の変換k空間データと組み合わせることによって、組み合わせk空間データを生成する
1006 補正k空間データから強調画像を再構築する

Claims (15)

  1. 医療イメージングシステムであって、前記医療イメージングシステムは、
    マシン実行可能命令を記憶するメモリと、
    前記医療イメージングシステムを制御するためのプロセッサと
    を備え、
    前記マシン実行可能命令の実行は、前記プロセッサに、
    磁気共鳴データを受信することであって、前記磁気共鳴データは離散データ部分を含み、各離散データ部分は取得時間を含み、運動信号値を含み、前記離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有する、磁気共鳴データを受信することと、
    前記離散データ部分の各々の前記運動信号値を使用して前記離散データ部分を所定の運動ビンにビニングすることと、
    ビニングされている前記離散データ部分を使用して前記所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築することと、
    前記所定の運動ビンの各々の前記参照画像を使用して、選択運動ビンと前記所定の運動ビンの各々との間の運動変換を構築することであって、前記選択運動ビンは、前記所定の運動ビンから選択される、運動変換を構築することと、
    前記離散データ部分の各々の前記取得時間を使用して、前記離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングすることと、
    前記離散データ部分の前記選択グループ、及び、前記離散データ部分を補正するための前記選択グループの各々の前記運動変換を使用して、前記選択時間ビンの強調画像を生成することと
    を行わせる、医療イメージングシステム。
  2. 前記選択グループの各離散データ部分は前記所定の運動ビンのうちの1つに属し、前記強調画像を生成することは、
    前記選択グループの前記離散データ部分の各々を、前記選択グループの運動変換を使用して変換することによって、変換k空間データを計算することと、
    前記選択運動ビンのk空間データを、前記離散データ部分の各々の前記変換k空間データと組み合わせることによって、組み合わせk空間データを生成することと、
    前記補正k空間データから前記強調画像を再構築することと
    によって実施される、請求項1に記載の医療イメージングシステム。
  3. 前記強調画像は、最初は前記選択運動ビンの前記参照画像であり、前記強調画像の反復的生成は、前記選択グループの前記離散データ部分の各々について、
    前記選択グループの前記離散データ部分から現在のデータ部分を選択することであって、前記現在のデータ部分は現在の運動ビンからビニングされており、前記現在の運動ビンは、前記所定の運動ビンのうちの1つである、現在のデータ部分を選択することと、
    前記選択運動ビンと前記現在の運動ビンとの間の前記運動変換を使用して前記強調画像を変換することによって、変換画像を計算することと、
    前記変換画像を変換k空間データに変換することと、
    前記現在のデータ部分のk空間データと、前記変換k空間データの対応するk空間データポイントとの間のk空間差を計算することと、
    前記k空間差を差分画像に変換することと、
    前記選択運動ビンと前記現在の運動ビンとの間の前記運動変換の逆を使用することによって前記差分画像を修正差分画像に変換することと、
    前記修正差分画像を前記強調画像に付加することによって前記強調画像を更新することと
    を繰り返すことによって実施される、請求項1に記載の医療イメージングシステム。
  4. 前記磁気共鳴データは並列イメージング磁気共鳴データであり、前記差分画像は、複数の磁気共鳴コイル素子からのk空間差を組み込み、前記メモリは、コイル感度データを含み、前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、前記運動変換を使用して前記コイル感度データを補正することによって、前記所定の運動ビンの各々の前記参照画像を補正させ、前記所定の動きビンの各々の前記参照画像は、該運動ビンのコイル感度データを使用して計算される、請求項3に記載の医療イメージングシステム。
  5. 前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、前記離散データ部分を前記所定の時間ビンにビニングさせ、前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、前記選択時間ビンを前記所定の時間ビンの各々に設定することによって、前記所定の時間ビンの各々の前記強調画像を反復的に生成させる、請求項3又は4に記載の医療イメージングシステム。
  6. 前記所定の時間ビンの各々について前記強調画像を初期化するための前記参照画像が同一であること、
    前記マシン実行可能命令の実行がさらに、前記プロセッサに、前記運動変換を使用して前記所定の時間ビンの各々の前記参照画像を共通の運動状態に変換させること
    のうちのいずれか1つに当てはまる、請求項5に記載の医療イメージングシステム。
  7. 前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、前記修正差分画像を前記強調画像に付加する前に、前記修正差分画像を、正則化アルゴリズムを用いて処理させる、請求項3から6のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
  8. 前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、前記所定の運動ビンの各々の前記参照画像の弾性位置合わせを計算させ、前記運動変換は、前記弾性位置合わせを使用して各現在のデータ部分について補間される、請求項1から7のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
  9. k空間内の前記サンプリングパターンが螺旋軌道であること、
    k空間内の前記サンプリングパターンが直線軌道であること、
    前記サンプリングパターンが、連続して取得される離散データ部分の間で、k空間内で回転されること、
    前記サンプリングパターンがデカルトサンプリングパターンであること、
    前記サンプリングパターンがk空間の中央領域をオーバーサンプリングすること、
    前記サンプリングパターンが運動パターンに適合されること、
    前記サンプリングパターンがランダム又は擬似ランダムに選択されること、及び
    上記の組み合わせ
    のうちのいずれか1つに当てはまる、請求項1から8のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
  10. 前記医療イメージングシステムは、磁気共鳴イメージングシステムをさらに備え、前記医療イメージングシステムは、前記運動信号値を測定する対象者運動検出システムをさらに備え、前記メモリは、パルスシーケンスコマンドをさらに含み、前記パルスシーケンスコマンドは、連続サンプリング磁気共鳴プロトコルに従って前記磁気共鳴データを取得し、前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、
    前記磁気共鳴イメージングシステムを、前記パルスシーケンスコマンドによって、前記磁気共鳴データを取得するように制御することと、
    前記磁気共鳴データの取得中に又は取得に続いて前記運動信号を取得するように前記磁気共鳴イメージングシステムを制御することと
    を行わせる、請求項1から9のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
  11. 前記対象者運動検出システムが前記磁気共鳴イメージングシステムを備え、前記パルスシーケンスコマンドは、前記磁気共鳴データの取得中又は取得に続いて磁気共鳴ナビゲータデータを取得し、前記マシン実行可能命令の実行はさらに、前記プロセッサに、少なくとも部分的に、前記磁気共鳴ナビゲータデータを使用して前記運動信号を計算させる、請求項10に記載の医療イメージングシステム。
  12. 前記連続サンプリング磁気共鳴プロトコルは、動的コントラスト促進磁気共鳴イメージングプロトコルである、請求項10又は11に記載の医療イメージングシステム。
  13. 前記運動変換は変位ベクトル場である、請求項1から12のいずれか一項に記載の医療イメージングシステム。
  14. 画像処理の方法であって、前記方法は、
    磁気共鳴データを受信するステップであって、前記磁気共鳴データは離散データ部分を含み、各離散データ部分は取得時間を含み、運動信号値を含み、前記離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有し、前記サンプリングパターンは、k空間内で、連続して取得される離散データ部分の間で回転される、磁気共鳴データを受信するステップと、
    前記離散データ部分の各々の前記運動信号値を使用して前記離散データ部分を所定の運動ビンにビニングするステップと、
    ビニングされている前記離散データ部分を使用して前記所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築するステップと、
    前記所定の運動ビンの各々の前記参照画像を使用して、選択運動ビンと前記所定の運動ビンの各々との間の運動変換を構築するステップであって、前記選択運動ビンは、前記所定の運動ビンから選択される、運動変換を構築するステップと、
    前記離散データ部分の各々の前記取得時間を使用して、前記離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングするステップと、
    前記離散データ部分の前記選択グループ、及び、前記離散データ部分を補正するための前記選択グループの各々の前記運動変換を使用して、前記選択時間ビンの強調画像を生成するステップと
    を有する、画像処理の方法。
  15. 医療イメージングシステムを制御するためのプロセッサによる実行のためのマシン実行可能命令を備える、コンピュータプログラムであって、前記マシン実行可能命令の実行は、前記プロセッサに、
    磁気共鳴データを受信することであって、前記磁気共鳴データは離散データ部分を含み、各離散データ部分は取得時間を含み、運動信号値を含み、前記離散データ部分は、k空間内のサンプリングパターンを有し、前記サンプリングパターンは、k空間内で、連続して取得される離散データ部分の間で回転される、磁気共鳴データを受信することと、
    前記離散データ部分の各々の前記運動信号値を使用して前記離散データ部分を所定の運動ビンにビニングすることと、
    ビニングされている前記離散データ部分を使用して前記所定の運動ビンの各々の参照画像を再構築することと、
    前記所定の運動ビンの各々の前記参照画像を使用して、選択運動ビンと前記所定の運動ビンの各々との間の運動変換を構築することであって、前記選択運動ビンは、前記所定の運動ビンから選択される、運動変換を構築することと、
    前記離散データ部分の各々の前記取得時間を使用して、前記離散データ部分の選択グループを選択時間ビンにビニングすることと、
    前記離散データ部分の前記選択グループ、及び、前記離散データ部分を補正するための前記選択グループの各々の前記運動変換を使用して、前記選択時間ビンの強調画像を生成することと
    を行わせる、コンピュータプログラム。
JP2020532946A 2017-12-18 2018-12-18 運動補償磁気共鳴イメージング Active JP7191105B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP17208013.7 2017-12-18
EP17208013 2017-12-18
PCT/EP2018/085513 WO2019121693A1 (en) 2017-12-18 2018-12-18 Motion compensated magnetic resonance imaging

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021506419A true JP2021506419A (ja) 2021-02-22
JP7191105B2 JP7191105B2 (ja) 2022-12-16

Family

ID=60813606

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020532946A Active JP7191105B2 (ja) 2017-12-18 2018-12-18 運動補償磁気共鳴イメージング

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200405176A1 (ja)
EP (1) EP3729121B1 (ja)
JP (1) JP7191105B2 (ja)
CN (1) CN111492256B (ja)
WO (1) WO2019121693A1 (ja)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11334965B2 (en) * 2018-02-21 2022-05-17 Navix International Limited Mapping binned medical data
GB2583365B (en) * 2019-04-25 2023-12-06 Siemens Healthcare Gmbh Method and apparatus for obtaining magnetic resonance imaging image data
CN110335326A (zh) * 2019-07-02 2019-10-15 上海联影医疗科技有限公司 一种重建数据的确定方法、装置、医疗影像设备及介质
EP3805773A1 (en) 2019-10-08 2021-04-14 Koninklijke Philips N.V. Respiratory biofeedback for radiotherapy
US11810227B2 (en) * 2019-11-27 2023-11-07 Siemens Healthcare Gmbh MR image reconstruction based on a-priori information
CN112132878B (zh) * 2020-11-03 2024-04-05 贵州大学 基于卷积神经网络的端到端大脑核磁共振图像配准方法
CN118112474A (zh) * 2021-02-02 2024-05-31 海珀菲纳运营有限公司 Mri系统、使用mri系统对被检体进行成像的方法及存储介质
CN112967297B (zh) * 2021-03-23 2024-05-03 中国科学院深圳先进技术研究院 磁共振氧十七代谢成像方法、装置、存储介质及终端设备
CN113133756B (zh) * 2021-04-23 2023-08-15 上海联影医疗科技股份有限公司 三维心脏电影成像方法、磁共振成像系统和存储介质
JP2022185902A (ja) * 2021-06-03 2022-12-15 富士フイルムヘルスケア株式会社 磁気共鳴イメージング装置、及び、画像処理装置
US20220409084A1 (en) * 2021-06-24 2022-12-29 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for magnetic resonance imaging
GB2608404B (en) * 2021-06-30 2023-07-05 Siemens Healthcare Gmbh Method of reconstructing a dynamic series of motion-compensated magnetic resonance images

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080054899A1 (en) * 2006-09-01 2008-03-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Motion corrected magnetic resonance imaging
US20130197347A1 (en) * 2012-01-30 2013-08-01 Mehdi Hedjazi Moghari Method for Free-Breathing Magnetic Resonance Imaging Using Iterative Image-Based Respiratory Motion Correction
US20140035582A1 (en) * 2011-04-21 2014-02-06 Koninklijke Philips N.V. Magnetic resonance imaging of object in motion
WO2017173437A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 The Medical College Of Wisconsin, Inc. Systems and methods for motion management in magnetic resonance imaging guided therapies
US20170328970A1 (en) * 2016-05-10 2017-11-16 Siemens Healthcare Gmbh Respiratory Phase-resolved 3D Body Imaging Using Iterative Motion Correction and Average

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5539312A (en) * 1995-02-02 1996-07-23 Mayo Foundation For Medical Education And Research Detection and measurement of motion during NMR imaging using orbital navigator echo signals
US7492931B2 (en) * 2003-11-26 2009-02-17 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Image temporal change detection and display method and apparatus
US8971992B2 (en) * 2007-05-07 2015-03-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Magnetic resonance imaging apparatus and control method thereof
US9002079B2 (en) * 2012-05-21 2015-04-07 General Electric Company Systems and methods for motion detecting for medical imaging
WO2014085288A1 (en) 2012-11-29 2014-06-05 The Regents Of The University Of California Noninvasive 4-d time-resolved dynamic magnetic resonance angiography
US10376716B2 (en) * 2013-04-18 2019-08-13 Koninklijke Philips N.V. Radiation therapy system with real-time magnetic resonance monitoring
WO2014174480A1 (en) * 2013-04-24 2014-10-30 Tel Hashomer Medical Research Infrastructure And Services Ltd. Magnetic resonance maps for analyzing tissue
US9684979B2 (en) * 2013-09-30 2017-06-20 Siemens Healthcare Gmbh MRI 3D cine imaging based on intersecting source and anchor slice data
CN105980875B (zh) * 2013-10-08 2019-03-08 皇家飞利浦有限公司 经校正的多切片磁共振成像
WO2015197366A1 (en) * 2014-06-23 2015-12-30 Koninklijke Philips N.V. Motion correction in magnetic resonance imaging
US9655522B2 (en) * 2014-10-10 2017-05-23 Cedars-Sinai Medical Center Method and system for “push-button” comprehensive cardiac MR examination using continuous self-gated 3D radial imaging
CN107427257B (zh) * 2015-03-26 2021-07-13 皇家飞利浦有限公司 使用质子共振频率和t1测量的磁共振成像温度测定
CN108603921B (zh) * 2016-02-09 2021-08-10 皇家飞利浦有限公司 稳态磁共振指纹

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080054899A1 (en) * 2006-09-01 2008-03-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Motion corrected magnetic resonance imaging
US20140035582A1 (en) * 2011-04-21 2014-02-06 Koninklijke Philips N.V. Magnetic resonance imaging of object in motion
US20130197347A1 (en) * 2012-01-30 2013-08-01 Mehdi Hedjazi Moghari Method for Free-Breathing Magnetic Resonance Imaging Using Iterative Image-Based Respiratory Motion Correction
WO2017173437A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 The Medical College Of Wisconsin, Inc. Systems and methods for motion management in magnetic resonance imaging guided therapies
US20170328970A1 (en) * 2016-05-10 2017-11-16 Siemens Healthcare Gmbh Respiratory Phase-resolved 3D Body Imaging Using Iterative Motion Correction and Average

Also Published As

Publication number Publication date
EP3729121A1 (en) 2020-10-28
EP3729121B1 (en) 2023-05-24
JP7191105B2 (ja) 2022-12-16
WO2019121693A1 (en) 2019-06-27
CN111492256B (zh) 2023-07-14
CN111492256A (zh) 2020-08-04
US20200405176A1 (en) 2020-12-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7191105B2 (ja) 運動補償磁気共鳴イメージング
CN108885246B (zh) 用于生成高b值处的合成扩散图像的扩散MRI方法
CN107730567B (zh) 医学成像方法及系统
US12019135B2 (en) Motion corrected tracer-kinetic mapping using MRI
JP2019530486A (ja) 動き補正された圧縮検知磁気共鳴イメージング
US12067652B2 (en) Correction of magnetic resonance images using multiple magnetic resonance imaging system configurations
JP6574439B2 (ja) プロペラ磁気共鳴撮像
JP7080316B6 (ja) 磁気共鳴イメージングにおける緩和時間の定量的測定
US11519991B2 (en) Motion estimation and correction in magnetic resonance imaging
RU2764643C2 (ru) Управляемая потоком данных коррекция фазозависимых артефактов в системе магнитно-резонансной томографии
JP7232203B2 (ja) k空間データから動き場を決定するための方法及び装置
US20210003653A1 (en) Self-navigation in three-dimensional magnetic resonance imaging
EP3470866A1 (en) Motion signal resolved magnetic resonance imaging
JP2024538758A (ja) 低解像度の磁気共鳴画像を使用した動き補正
CN115943318A (zh) 用于改进的磁共振图像的采集和/或重建的b0不均匀性的估计
CN118103721A (zh) 使用低分辨磁共振图像的运动校正
CN118647886A (zh) 模拟计算机断层摄影成像
CN115542216A (zh) 同时多层成像的系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20211215

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20211215

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20221026

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20221107

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221206

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7191105

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150