JP2021504758A - 画像における高周波成分を検出する方法及び装置 - Google Patents

画像における高周波成分を検出する方法及び装置 Download PDF

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Abstract

本発明は、画像における高周波成分を検出する方法及び装置を提供する。該方法は、検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値を第１グレースケール差とし、検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値を第２グレースケール差とし、さらに目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出し、目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較して前記検出対象画像画素が高周波画像画素であるか否かを判断し、最後に高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させ、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる。【選択図】図１

Description

本発明は、表示技術分野に関し、特に画像における高周波成分を検出する方法及び装置に関する。
液晶ディスプレイ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ，ＬＣＤ）は、薄型、省電力、無輻射などの多くの利点を有するため、幅広く適用されている。液晶テレビ、携帯電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、デジタルカメラ、コンピュータ画面又はノートパソコン画面などに幅広く適用されており、フラットパネルディスプレイ分野で主導的地位を占める。
現在市販されている液晶ディスプレイの大部分は、液晶表示パネルとバックライトモジュール（Ｂａｃｋｌｉｇｈｔ Ｍｏｄｕｌｅ）とを含むバックライト型液晶ディスプレイである。液晶表示パネルの動作原理は、薄膜トランジスタアレイ基板（Ｔｈｉｎ Ｆｉｌｍ Ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ Ａｒｒａｙ Ｓｕｂｓｔｒａｔｅ，ＴＦＴ Ａｒｒａｙ Ｓｕｂｓｔｒａｔｅ）とカラーフィルタ基板（Ｃｏｌｏｒ Ｆｉｌｔｅｒ，ＣＦ）との間に液晶分子を注入するとともに、両基板に駆動電圧を印加して液晶分子の回転方向を制御することで、バックライトモジュールの光を屈折させて画面を生成することである。
液晶分子は光学的異方性を有するため、液晶パネルは広視野角における色ずれ問題がある。液晶パネルの広視野角における色ずれ現象を解決するために、従来技術は入力されたデータ信号を前処理することにより実現される色ずれ補償アルゴリズムを提供し、該色ずれ補償アルゴリズムの具体的な実施ステップは、表示すべき画像の各画像画素の各原色成分の元のグレースケール値がそれぞれ第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値を生成し、第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値を利用して液晶パネルにおける同一色の２つのサブ画素の表示輝度をそれぞれ制御し、第１表示グレースケール値が第２表示グレースケール値よりも大きいことにより、２つのサブ画素に印加される駆動電圧が異なり、２つのサブ画素の液晶分子を異なる角度に偏向させることで、異なる角度から画面を見ても良好な視聴効果を得ることができ、色ずれを低減する目的を達成することを含む。通常、１つの画像は、赤、緑、青の３原色成分からなる複数の画像画素から構成され、画像の表示を駆動する際に、各画像画素の原色成分毎に表示に必要なグレースケール値を与えることにより、該原色成分の輝度を制御し、該原色成分に対応する色を表示させることにより、画像の表示を実現する。１つの画像画素において、各原色成分は２つの同一色であって隣接するサブ画素を制御し、即ち赤色成分は２つの隣接する赤色サブ画素を対応して制御し、緑色成分は２つの隣接する緑色サブ画素を対応して制御し、青色成分は２つの隣接する青色サブ画素を対応して制御することにより、赤色成分の元のグレースケール値で生成された第１表示グレースケール及び第２表示グレースケールが対応する２つの赤色サブ画素の表示輝度をそれぞれ制御し、緑色成分の元のグレースケール値で生成された第１表示グレースケール及び第２表示グレースケールが対応する２つの緑色サブ画素の表示輝度をそれぞれ制御し、青色成分の元のグレースケール値で生成された第１表示グレースケール及び第２表示グレースケールが対応する２つの青色サブ画素の表示輝度をそれぞれ制御する。各画像画素の表示輝度は対応する原色成分の表示輝度の混合であり、各原色成分の表示輝度は対応する２つのサブ画素の表示輝度の混合であり、一般的に、第１表示グレースケール及び第２表示グレースケールによって制御される２つのサブ画素の表示輝度の混合後に元のグレースケール値によって制御される２つのサブ画素の表示輝度と一致するようにするために、通常第１表示グレースケール値に対応する表示輝度と第２表示グレースケール値に対応する表示輝度との和が、元のグレースケール値に対応する表示輝度の２倍と等しくなるように設定される。
また、画像処理において、画像中の輝度やグレースケールの変化が激しい箇所が高周波成分、逆に低周波成分と呼ばれ、従来技術では画像中の高周波成分の検出は、検出される画像画素とそれに隣接する画像画素に限られており、検出範囲が狭く、この場合に、高周波成分が上記の色ずれ補償アルゴリズムにより処理された後にざらつき感が発生し、表示品質の低下を招いてしまう。
本発明の目的は、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる画像における高周波成分を検出する方法を提供することにある。
本発明の目的はさらに、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる画像における高周波成分を検出する装置を提供することにある。
上記の目的を達成するために、本発明は、画像における高周波成分を検出する方法を提供し、次のステップＳ１〜ステップＳ５を含む。
ステップＳ１：検出対象画像画素、第１レイヤに位置する画像画素及び第２レイヤに位置する画像画素からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得し、
前記第１レイヤに位置する画像画素が前記検出対象画像画素を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素が第１レイヤに位置する画像画素を取り囲む。
ステップＳ２：前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差を計算する。
ステップＳ３：前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差を計算する。
ステップＳ４：目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出する。
ステップＳ５：目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定する。
前記検出対象画像画素が高周波画像画素である場合に、前記方法はさらにステップＳ６を含む。
ステップＳ６：予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分絶対値を減少させる。
前記実際のグレースケール値が、前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値である。
前記ステップＳ４で目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値である。
前記ステップＳ１で画像画素のそれぞれが第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含む。
画像画素のそれぞれの元のグレースケール値が、第１原色成分の元のグレースケール値、第２原色成分の元のグレースケール値及び第３原色成分の元のグレースケール値を含む。
前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
前記ステップＳ６で予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少する。
本発明はさらに、取得ユニット、前記取得ユニットに接続される第１計算ユニット、前記第１計算ユニットに接続される第２計算ユニット及び前記第２計算ユニットに接続される判断ユニットを含む画像における高周波成分を検出する装置を提供する。
前記取得ユニットは、検出対象画像画素、第１レイヤに位置する画像画素及び第２レイヤに位置する画像画素からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得し、前記第１レイヤに位置する画像画素が前記検出対象画像画素を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素が第１レイヤに位置する画像画素を取り囲むために用いられ、
前記第１計算ユニットは、前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差と、前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差とを計算するために用いられ、
前記第２計算ユニットは、目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出するために用いられ、
前記判断ユニットは、目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定するために用いられる。
前記画像における高周波成分を検出する装置はさらに、前記判断ユニットに接続される調整ユニットを含む。
前記調整ユニットは、予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させるために用いられ、前記実際のグレースケール値が前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値である。
前記目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値である。
画像画素のそれぞれがこの順に配列される第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含む。
画像画素のそれぞれの元のグレースケール値が、第１原色成分の元のグレースケール値、第２原色成分の元のグレースケール値及び第３原色成分の元のグレースケール値を含む。
前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
前記予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少する。
本発明は、画像における高周波成分を検出する方法をさらに提供し、次のステップＳ１〜ステップＳ５を含む。
ステップＳ１：検出対象画像画素、第１レイヤに位置する画像画素及び第２レイヤに位置する画像画素からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得し、
前記第１レイヤに位置する画像画素が前記検出対象画像画素を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素が第１レイヤに位置する画像画素を取り囲む。
ステップＳ２：前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差を計算する。
ステップＳ３：前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差を計算する。
ステップＳ４：目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出する。
ステップＳ５：目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定する。
前記検出対象画像画素が高周波画像画素である場合に、前記方法はさらにステップＳ６を含む。
ステップＳ６：予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分絶対値を減少させる。
前記実際のグレースケール値が、前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値であり、
前記ステップＳ４で目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値であり、
前記ステップＳ１で画像画素のそれぞれが第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含み、
画像画素のそれぞれの元のグレースケール値が、第１原色成分の元のグレースケール値、第２原色成分の元のグレースケール値及び第３原色成分の元のグレースケール値を含み、
前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
前記ステップＳ６で予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少する。
本発明の有益な効果は、本発明に係る画像における高周波成分を検出する方法は、検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値を第１グレースケール差とし、検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値を第２グレースケール差とし、さらに目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出し、目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較して前記検出対象画像画素が高周波画像画素であるか否かを判断し、最後に高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させ、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる。本発明はさらに、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる画像における高周波成分を検出する装置を提供する。
本発明の特徴及び技術的内容をより一層明らかにするために、以下の本発明に関する詳細な説明及び添付図面を参照するが、添付図面は、参照及び説明のためのものに過ぎず、本発明を限定するものではない。
本発明の画像における高周波成分を検出する方法のステップＳ１〜ステップＳ３を示す概略図である。 本発明の画像における高周波成分を検出する方法のフローチャートである。 本発明の画像における高周波成分を検出する装置の概略図である。
以下、本発明に用いられた技術的手段及びその効果をより明らかにするために、本発明の好ましい実施例及びその添付図面を参照して詳細に説明する。
図２に示すように、図２を参照して、本発明は、画像における高周波成分を検出する方法を提供し、次のステップＳ１〜ステップＳ５を含む。
ステップＳ１：検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得し、
前記第１レイヤに位置する画像画素２００が前記検出対象画像画素１００を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素３００が第１レイヤに位置する画像画素２００を取り囲む。
具体的には、処理対象画像のそれぞれが複数の画像画素からなり、画像画素のそれぞれが第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含み、前記画像画素の元のグレースケール値が第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分の元のグレースケール値を含み、各画像画素の原色成分毎に表示に必要なグレースケール値を与えることにより、該原色成分の輝度を制御し、該原色成分に対応する色を表示させることにより、画像の表示を実現する。好ましくは、前記第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分がそれぞれ赤色成分、緑色成分及び青色成分である。
本発明の他の実施例において、各画像画素は、白色を呈する第４原色成分をさらに含むことができることを理解されたい。
さらに、図１に示すように、一般的には、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に配列され、検出対象画像画素１００が中央である第３行第３列に位置し、第１レイヤに位置する画像画素２００が前記検出対象画像画素１００を取り囲み、それぞれ第２行第２列、第２行第３列、第２行第４列、第３行第２列、第３行第４列、第４行第２列、第４行第３列及び第４行第４列の計８個に位置し、残りの１６個の画像画素が第２レイヤに位置する画像画素３００であり、当然、これらの第２レイヤに位置する画像画素３００が、第１レイヤに位置する画像画素２００を取り囲むものである。
なお、前記検出対象画像画素１００が前記画像のエッジやコーナーに位置する場合には、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に十分に配列できず、例えば、前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左端に位置する場合に、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００、第２レイヤに位置する画像画素３００が５行３列にしか配列できず、ここで、検出対象画像画素１００が第３行第１列に位置し、第１レイヤに位置する画像画素２００が、第２行第１列、第２行第２列、第３行第２列、第４行第１列、第４行第２列の計５個に位置し、残りの９個の画像画素が第２レイヤの画像画素３００であり、前記検出対象画像画素１００が右端、上端又は下端に位置する場合に、前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左端に位置する場合と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左下隅に位置する場合に、検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が３行３列にしか配列できず、検出対象画像画素１００が第１行第１列に位置し、第１レイヤに位置する画像画素２００が第２行第１列、第２行第２列及び第１行第２列の計３個に位置し、残りの６個の画像画素が第２レイヤの画像画素３００である。前記検出対象画像画素１００が左上隅、右上隅又は右下隅に位置する場合に、前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左下隅に位置する場合と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。
ステップＳ２：前記検出対象画像画素１００の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素２００の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差を計算する。
前記検出対象画像画素１００の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素２００の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素１００における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素２００における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素１００における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素２００における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素２００における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値である。なお、上記の各差分値はいずれも差分絶対値であり、負の値が存在しない。
例えば、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に配列されることを例とし、前記ステップＳ２における計算過程が以下のとおりであり、
Ｆ１＝Ｍａｘ（｜Ｒ１−Ｒ０｜，｜Ｂ１−Ｂ０｜，｜Ｇ１−Ｇ０｜）、
Ｆ２＝Ｍａｘ（｜Ｒ２−Ｒ０｜，｜Ｂ２−Ｂ０｜，｜Ｇ２−Ｇ０｜）、
Ｆ３＝Ｍａｘ（｜Ｒ３−Ｒ０｜，｜Ｂ３−Ｂ０｜，｜Ｇ３−Ｇ０｜）、
Ｆ４＝Ｍａｘ（｜Ｒ４−Ｒ０｜，｜Ｂ４−Ｂ０｜，｜Ｇ４−Ｇ０｜）、
Ｆ５＝Ｍａｘ（｜Ｒ５−Ｒ０｜，｜Ｂ５−Ｂ０｜，｜Ｇ５−Ｇ０｜）、
Ｆ６＝Ｍａｘ（｜Ｒ６−Ｒ０｜，｜Ｂ６−Ｂ０｜，｜Ｇ６−Ｇ０｜）、
Ｆ７＝Ｍａｘ（｜Ｒ７−Ｒ０｜，｜Ｂ７−Ｂ０｜，｜Ｇ７−Ｇ０｜）、
Ｆ８＝Ｍａｘ（｜Ｒ８−Ｒ０｜，｜Ｂ８−Ｂ０｜，｜Ｇ８−Ｇ０｜）、
ＦＡ１＝Ｍａｘ（Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３，Ｆ４，Ｆ５，Ｆ６，Ｆ７，Ｆ８）、
ここで、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０はそれぞれ前記検出対象画像画素１００における第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分の元のグレースケール値を示し、Ｒ１〜Ｒ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００の第１原色成分の８個の元のグレースケール値を示し、Ｇ１〜Ｇ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００の第２原色成分の８個の元のグレースケール値を示し、Ｂ１〜Ｂ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００の第３原色成分の８個の元のグレースケール値を示し、Ｆ１〜Ｆ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００と前記検出対象画像画素１００との元のグレースケール値の差分値を示し、ＦＡ１は第１グレースケール差である。
ステップＳ３：前記検出対象画像画素１００のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素３００のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差を計算する。
前記検出対象画像画素１００のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素３００の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素１００における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素３００における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素１００における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素３００における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素３００における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値である。
例えば、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に配列されることを例とし、前記ステップＳ３における計算過程が以下のとおりであり、
Ｆ９＝Ｍａｘ（｜Ｒ９−Ｒ０｜，｜Ｂ９−Ｂ０｜，｜Ｇ９−Ｇ０｜）、
Ｆ１０＝Ｍａｘ（｜Ｒ１０−Ｒ０｜，｜Ｂ１０−Ｂ０｜，｜Ｇ１０−Ｇ０｜）、
Ｆ１１＝Ｍａｘ（｜Ｒ１１−Ｒ０｜，｜Ｂ１１−Ｂ０｜，｜Ｇ１１−Ｇ０｜）、
Ｆ１２＝Ｍａｘ（｜Ｒ１２−Ｒ０｜，｜Ｂ１２−Ｂ０｜，｜Ｇ１２−Ｇ０｜）、
Ｆ１３＝Ｍａｘ（｜Ｒ１３−Ｒ０｜，｜Ｂ１３−Ｂ０｜，｜Ｇ１３−Ｇ０｜）、
Ｆ１４＝Ｍａｘ（｜Ｒ１４−Ｒ０｜，｜Ｂ１４−Ｂ０｜，｜Ｇ１４−Ｇ０｜）、
Ｆ１５＝Ｍａｘ（｜Ｒ１５−Ｒ０｜，｜Ｂ１５−Ｂ０｜，｜Ｇ１５−Ｇ０｜）、
Ｆ１６＝Ｍａｘ（｜Ｒ１６−Ｒ０｜，｜Ｂ１６−Ｂ０｜，｜Ｇ１６−Ｇ０｜）、
Ｆ１７＝Ｍａｘ（｜Ｒ１７−Ｒ０｜，｜Ｂ１７−Ｂ０｜，｜Ｇ１７−Ｇ０｜）、
Ｆ１８＝Ｍａｘ（｜Ｒ１８−Ｒ０｜，｜Ｂ１８−Ｂ０｜，｜Ｇ１８−Ｇ０｜）、
Ｆ１９＝Ｍａｘ（｜Ｒ１９−Ｒ０｜，｜Ｂ１９−Ｂ０｜，｜Ｇ１９−Ｇ０｜）、
Ｆ２０＝Ｍａｘ（｜Ｒ２０−Ｒ０｜，｜Ｂ２０−Ｂ０｜，｜Ｇ２０−Ｇ０｜）、
Ｆ２１＝Ｍａｘ（｜Ｒ２１−Ｒ０｜，｜Ｂ２１−Ｂ０｜，｜Ｇ２１−Ｇ０｜）、
Ｆ２２＝Ｍａｘ（｜Ｒ２２−Ｒ０｜，｜Ｂ２２−Ｂ０｜，｜Ｇ２２−Ｇ０｜）、
Ｆ２３＝Ｍａｘ（｜Ｒ２３−Ｒ０｜，｜Ｂ２３−Ｂ０｜，｜Ｇ２３−Ｇ０｜）、
Ｆ２４＝Ｍａｘ（｜Ｒ２４−Ｒ０｜，｜Ｂ２４−Ｂ０｜，｜Ｇ２４−Ｇ０｜）、
ＦＡ２＝Ｍａｘ（Ｆ９，Ｆ１０，Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３，Ｆ１４，Ｆ１５，Ｆ１６，Ｆ１７，Ｆ１８，Ｆ１９，Ｆ２０，Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３，Ｆ２４）、
ここで、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０はそれぞれ前記検出対象画像画素１００における第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分の元のグレースケール値を示し、Ｒ９〜Ｒ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００の第１原色成分の１６個の元のグレースケール値を示し、Ｇ９〜Ｇ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００の第２原色成分の１６個の元のグレースケール値を示し、Ｂ９〜Ｂ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００の第３原色成分の１６個の元のグレースケール値を示し、Ｆ９〜Ｆ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００と前記検出対象画像画素１００との元のグレースケール値の差分値を示し、ＦＡ２は第２グレースケール差である。
ステップＳ４：目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出する。
具体的には、前記ステップＳ４で目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値であり、ａ及びｂの具体的な大きさを調整することにより、目標グレースケール差を変更することができる。
ステップＳ５：目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素１００が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素１００が低周波画像画素であると判定する。
具体的には、色ずれ補償アルゴリズムを用いずに色ずれ補償を行う表示パネルにおいて、それぞれの画像画素における原色成分のそれぞれが表示パネルにおける１つのサブ画素を制御して表示を実現し、即ち１つの画像画素が３つのサブ画素を含み、サブ画素１つずつが１つの原色成分に対応する。
色ずれ補償アルゴリズムを用いて色ずれ補償を行う表示パネルにおいて、それぞれの画像画素における原色成分のそれぞれが表示パネルにおける２つのサブ画素を制御して表示を実現し、即ち１つの画像画素が６つのサブ画素を含み、サブ画素２つずつが１つの原色成分に対応する。
このとき、前記検出対象画像画素１００が高周波画像画素である場合に、色ずれ補償によるざらつき感を減少させるために、本発明に係る画像における高周波成分を検出する方法はさらにステップＳ６を含み、
ステップＳ６：予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させる。
前記実際のグレースケール値が、前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値である。
具体的には、前記色ずれ補償の過程が、高周波画像画素における各原色成分の元のグレースケール値を取得し、色ずれ補償アルゴリズムに基づいて元のグレースケール値を第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値に変換し、各原色成分の第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値が該原色成分に対応する２つのサブ画素の表示輝度をそれぞれ制御し、２つのサブ画素に明暗表示を実現させ、色ずれ補償の目的を達成する。前記第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値が前記実際のグレースケール値であり、前記高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させることは、高周波画像画素における各原色成分に対応する２つのサブ画素の間の明暗差を減少させることにより、色ずれ補償によるざらつき感を減少させることである。
具体的には、前記ステップＳ６で予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少し、つまり、前記目標グレースケール差が大きくなるほど、前記高周波画像画素の色ずれ補償された明暗表示の幅が小さくなることにより、色ずれ補償による表示不良を減少させることができる。
図３に示すように、本発明はさらに、取得ユニット１０、前記取得ユニット１０に接続される第１計算ユニット２０、前記第１計算ユニット２０に接続される第２計算ユニット３０及び前記第２計算ユニット３０に接続される判断ユニット４０を含む画像における高周波成分を検出する装置を提供する。
前記取得ユニット１０は、検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得し、前記第１レイヤに位置する画像画素２００が前記検出対象画像画素１００を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素３００が第１レイヤに位置する画像画素２００を取り囲むために用いられる。
具体的には、処理対象画像のそれぞれが複数の画像画素からなり、画像画素のそれぞれが第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含み、前記画像画素の元のグレースケール値が第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分の元のグレースケール値を含み、各画像画素の原色成分毎に表示に必要なグレースケール値を与えることにより、該原色成分の輝度を制御し、該原色成分に対応する色を表示させることにより、画像の表示を実現する。好ましくは、前記第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分がそれぞれ赤色成分、緑色成分及び青色成分である。
本発明の他の実施例において、各画像画素は、白色成分であってもよい第４原色成分をさらに含むことができることを理解されたい。
図１に示すように、一般的には、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に配列され、検出対象画像画素１００が中央である第３行第３列に位置し、第１レイヤに位置する画像画素２００が前記検出対象画像画素１００を取り囲み、それぞれ第２行第２列、第２行第３列、第２行第４列、第３行第２列、第３行第４列、第４行第２列、第４行第３列及び第４行第４列の計８個に位置し、残りの１６個の画像画素が第２レイヤに位置する画像画素３００であり、当然、これらの第２レイヤに位置する画像画素３００が、第１レイヤに位置する画像画素２００を取り囲むものである。
なお、前記検出対象画像画素１００が前記画像のエッジやコーナーに位置する場合には、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に十分に配列できず、例えば、前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左端に位置する場合に、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００、第２レイヤに位置する画像画素３００が５行３列にしか配列できず、ここで、検出対象画像画素１００が第３行第１列に位置し、第１レイヤに位置する画像画素２００が、第２行第１列、第２行第２列、第３行第２列、第４行第１列、第４行第２列の計５個に位置し、残りの９個の画像画素が第２レイヤの画像画素３００であり、前記検出対象画像画素１００が右端、上端又は下端に位置する場合に、前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左端に位置する場合と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左下隅に位置する場合に、検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が３行３列にしか配列できず、検出対象画像画素１００が第１行第１列に位置し、第１レイヤに位置する画像画素２００が第２行第１列、第２行第２列及び第１行第２列の計３個に位置し、残りの６個の画像画素が第２レイヤの画像画素３００である。前記検出対象画像画素１００が左上隅、右上隅又は右下隅に位置する場合に、前記検出対象画像画素１００が前記処理対象画像の左下隅に位置する場合と同様であるため、ここでは詳しい説明を省略する。
前記第１計算ユニット２０は、前記検出対象画像画素１００の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素２００の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差と、前記検出対象画像画素１００の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素３００の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差とを計算するために用いられる。
前記検出対象画像画素１００の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素２００の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素１００における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素２００における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素１００における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素２００における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素２００における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値である。
例えば、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に配列されることを例とし、前記第１計算ユニット２０の計算過程が以下を含み、
Ｆ１＝Ｍａｘ（｜Ｒ１−Ｒ０｜，｜Ｂ１−Ｂ０｜，｜Ｇ１−Ｇ０｜）、
Ｆ２＝Ｍａｘ（｜Ｒ２−Ｒ０｜，｜Ｂ２−Ｂ０｜，｜Ｇ２−Ｇ０｜）、
Ｆ３＝Ｍａｘ（｜Ｒ３−Ｒ０｜，｜Ｂ３−Ｂ０｜，｜Ｇ３−Ｇ０｜）、
Ｆ４＝Ｍａｘ（｜Ｒ４−Ｒ０｜，｜Ｂ４−Ｂ０｜，｜Ｇ４−Ｇ０｜）、
Ｆ５＝Ｍａｘ（｜Ｒ５−Ｒ０｜，｜Ｂ５−Ｂ０｜，｜Ｇ５−Ｇ０｜）、
Ｆ６＝Ｍａｘ（｜Ｒ６−Ｒ０｜，｜Ｂ６−Ｂ０｜，｜Ｇ６−Ｇ０｜）、
Ｆ７＝Ｍａｘ（｜Ｒ７−Ｒ０｜，｜Ｂ７−Ｂ０｜，｜Ｇ７−Ｇ０｜）、
Ｆ８＝Ｍａｘ（｜Ｒ８−Ｒ０｜，｜Ｂ８−Ｂ０｜，｜Ｇ８−Ｇ０｜）、
ＦＡ１＝Ｍａｘ（Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３，Ｆ４，Ｆ５，Ｆ６，Ｆ７，Ｆ８）、
ここで、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０はそれぞれ前記検出対象画像画素１００における第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分の元のグレースケール値を示し、Ｒ１〜Ｒ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００の第１原色成分の８個の元のグレースケール値を示し、Ｇ１〜Ｇ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００の第２原色成分の８個の元のグレースケール値を示し、Ｂ１〜Ｂ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００の第３原色成分の８個の元のグレースケール値を示し、Ｆ１〜Ｆ８はそれぞれ第１レイヤに位置する画像画素２００と前記検出対象画像画素１００との元のグレースケール値の差分値を示し、ＦＡ１は第１グレースケール差である。
前記検出対象画像画素１００の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素３００の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素１００における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する各画像画素３００における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素１００における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する各画像画素３００における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素１００における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する各画像画素３００における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値である。
例えば、前記検出対象画像画素１００、第１レイヤに位置する画像画素２００及び第２レイヤに位置する画像画素３００が５行５列に配列されることを例とし、前記第１計算ユニット２０の計算過程がさらに以下を含み、
Ｆ９＝Ｍａｘ（｜Ｒ９−Ｒ０｜，｜Ｂ９−Ｂ０｜，｜Ｇ９−Ｇ０｜）、
Ｆ１０＝Ｍａｘ（｜Ｒ１０−Ｒ０｜，｜Ｂ１０−Ｂ０｜，｜Ｇ１０−Ｇ０｜）、
Ｆ１１＝Ｍａｘ（｜Ｒ１１−Ｒ０｜，｜Ｂ１１−Ｂ０｜，｜Ｇ１１−Ｇ０｜）、
Ｆ１２＝Ｍａｘ（｜Ｒ１２−Ｒ０｜，｜Ｂ１２−Ｂ０｜，｜Ｇ１２−Ｇ０｜）、
Ｆ１３＝Ｍａｘ（｜Ｒ１３−Ｒ０｜，｜Ｂ１３−Ｂ０｜，｜Ｇ１３−Ｇ０｜）、
Ｆ１４＝Ｍａｘ（｜Ｒ１４−Ｒ０｜，｜Ｂ１４−Ｂ０｜，｜Ｇ１４−Ｇ０｜）、
Ｆ１５＝Ｍａｘ（｜Ｒ１５−Ｒ０｜，｜Ｂ１５−Ｂ０｜，｜Ｇ１５−Ｇ０｜）、
Ｆ１６＝Ｍａｘ（｜Ｒ１６−Ｒ０｜，｜Ｂ１６−Ｂ０｜，｜Ｇ１６−Ｇ０｜）、
Ｆ１７＝Ｍａｘ（｜Ｒ１７−Ｒ０｜，｜Ｂ１７−Ｂ０｜，｜Ｇ１７−Ｇ０｜）、
Ｆ１８＝Ｍａｘ（｜Ｒ１８−Ｒ０｜，｜Ｂ１８−Ｂ０｜，｜Ｇ１８−Ｇ０｜）、
Ｆ１９＝Ｍａｘ（｜Ｒ１９−Ｒ０｜，｜Ｂ１９−Ｂ０｜，｜Ｇ１９−Ｇ０｜）、
Ｆ２０＝Ｍａｘ（｜Ｒ２０−Ｒ０｜，｜Ｂ２０−Ｂ０｜，｜Ｇ２０−Ｇ０｜）、
Ｆ２１＝Ｍａｘ（｜Ｒ２１−Ｒ０｜，｜Ｂ２１−Ｂ０｜，｜Ｇ２１−Ｇ０｜）、
Ｆ２２＝Ｍａｘ（｜Ｒ２２−Ｒ０｜，｜Ｂ２２−Ｂ０｜，｜Ｇ２２−Ｇ０｜）、
Ｆ２３＝Ｍａｘ（｜Ｒ２３−Ｒ０｜，｜Ｂ２３−Ｂ０｜，｜Ｇ２３−Ｇ０｜）、
Ｆ２４＝Ｍａｘ（｜Ｒ２４−Ｒ０｜，｜Ｂ２４−Ｂ０｜，｜Ｇ２４−Ｇ０｜）、
ＦＡ２＝Ｍａｘ（Ｆ９，Ｆ１０，Ｆ１１，Ｆ１２，Ｆ１３，Ｆ１４，Ｆ１５，Ｆ１６，Ｆ１７，Ｆ１８，Ｆ１９，Ｆ２０，Ｆ２１，Ｆ２２，Ｆ２３，Ｆ２４）、
ここで、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０はそれぞれ前記検出対象画像画素１００における第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分の元のグレースケール値を示し、Ｒ９〜Ｒ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００の第１原色成分の１６個の元のグレースケール値を示し、Ｇ９〜Ｇ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００の第２原色成分の１６個の元のグレースケール値を示し、Ｂ９〜Ｂ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００の第３原色成分の１６個の元のグレースケール値を示し、Ｆ９〜Ｆ２４はそれぞれ第２レイヤに位置する画像画素３００と前記検出対象画像画素１００との元のグレースケール値の差分値を示し、ＦＡ２は第２グレースケール差である。
前記第２計算ユニット３０は、目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出するために用いられる。
具体的には、前記目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値であり、ａ及びｂの具体的な大きさを調整することにより、目標グレースケール差を変更することができる。
前記判断ユニット４０は、目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素１００が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定するために用いられる。
具体的には、前記画像における高周波成分を検出する装置はさらに、前記判断ユニット４０に接続される調整ユニット５０を含む。
前記調整ユニット５０は、予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させるために用いられ、前記実際のグレースケール値が前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値である。
具体的には、前記色ずれ補償の過程が、高周波画像画素における各原色成分の元のグレースケール値を取得し、色ずれ補償アルゴリズムに基づいて元のグレースケール値を第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値に変換し、各原色成分の第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値が該原色成分に対応する２つのサブ画素の表示輝度をそれぞれ制御し、２つのサブ画素に明暗表示を実現させ、色ずれ補償の目的を達成する。前記第１表示グレースケール値及び第２表示グレースケール値が前記実際のグレースケール値であり、前記高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させることは、高周波画像画素における各原色成分に対応する２つのサブ画素の間の明暗差を減少させることにより、色ずれ補償によるざらつき感を減少させることである。
具体的には、前記ステップＳ６で予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少し、つまり、前記目標グレースケール差が大きくなるほど、前記高周波画像画素の色ずれ補償された明暗表示の幅が小さくなることにより、色ずれ補償による表示不良を減少させることができる。
以上のようにして、本発明に係る画像における高周波成分を検出する方法は、検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値を第１グレースケール差とし、検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値を第２グレースケール差とし、さらに目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出し、目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較して前記検出対象画像画素が高周波画像画素であるか否かを判断し、最後に高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させ、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる。本発明はさらに、画像における高周波成分の検出過程を最適化し、色ずれ補償アルゴリズムを用いることによる表示不良を改善し、表示品質を向上させることができる画像における高周波成分を検出する装置を提供する。
上記の内容は、当業者にとっては、本発明の技術的手段及び技術的思想に基づいて他の様々な変更及び変形を行うことができるが、これらの変更及び変形も全て本発明の特許請求の保護範囲に属するものと理解されるべきである。

Claims (11)

  1. 検出対象画像画素、第１レイヤに位置する画像画素及び第２レイヤに位置する画像画素からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得するステップであって、
    前記第１レイヤに位置する画像画素が前記検出対象画像画素を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素が第１レイヤに位置する画像画素を取り囲むステップＳ１と、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差を計算するステップＳ２と、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差を計算するステップＳ３と、
    目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出するステップＳ４と、
    目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定するステップＳ５とを含む画像における高周波成分を検出する方法。
  2. 前記検出対象画像画素が高周波画像画素である場合に、前記方法はさらに、
    予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分絶対値を減少させるステップであって、
    前記実際のグレースケール値が、前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値であるステップＳ６を含む請求項１に記載の画像における高周波成分を検出する方法。
  3. 前記ステップＳ４で目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値である請求項１に記載の画像における高周波成分を検出する方法。
  4. 前記ステップＳ１で画像画素のそれぞれが第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含み、
    画像画素のそれぞれの元のグレースケール値が、第１原色成分の元のグレースケール値、第２原色成分の元のグレースケール値及び第３原色成分の元のグレースケール値を含み、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値である請求項１に記載の画像における高周波成分を検出する方法。
  5. 前記ステップＳ６で予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少する請求項２に記載の画像における高周波成分を検出する方法。
  6. 取得ユニット、前記取得ユニットに接続される第１計算ユニット、前記第１計算ユニットに接続される第２計算ユニット及び前記第２計算ユニットに接続される判断ユニットを含み、
    前記取得ユニットは、検出対象画像画素、第１レイヤに位置する画像画素及び第２レイヤに位置する画像画素からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得し、前記第１レイヤに位置する画像画素が前記検出対象画像画素を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素が第１レイヤに位置する画像画素を取り囲むために用いられ、
    前記第１計算ユニットは、前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差と、前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差とを計算するために用いられ、
    前記第２計算ユニットは、目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出するために用いられ、
    前記判断ユニットは、目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定するために用いられる画像における高周波成分を検出する装置。
  7. さらに前記判断ユニットに接続される調整ユニットを含み、
    前記調整ユニットは、予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分値を減少させるために用いられ、前記実際のグレースケール値が前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値である請求項６に記載の画像における高周波成分を検出する装置。
  8. 前記目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値である請求項６に記載の画像における高周波成分を検出する装置。
  9. 画像画素のそれぞれがこの順に配列される第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含み、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値である請求項６に記載の画像における高周波成分を検出する装置。
  10. 前記予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少する請求項６に記載の画像における高周波成分を検出する装置。
  11. 検出対象画像画素、第１レイヤに位置する画像画素及び第２レイヤに位置する画像画素からなる処理対象画像における画像画素の元のグレースケール値を取得するステップであって、
    前記第１レイヤに位置する画像画素が前記検出対象画像画素を取り囲み、前記第２レイヤに位置する画像画素が第１レイヤに位置する画像画素を取り囲むステップＳ１と、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第１グレースケール差を計算するステップＳ２と、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する各画像画素の元のグレースケール値との差分値の最大値である第２グレースケール差を計算するステップＳ３と、
    目標グレースケール差アルゴリズム、第１グレースケール差及び第２グレースケール差に基づいて目標グレースケール差を算出するステップＳ４と、
    目標グレースケール差と予め設定されたグレースケール閾値とを比較し、目標グレースケール差がグレースケール閾値よりも大きい場合には、前記検出対象画像画素が高周波画像画素であると判定し、そうでない場合には前記検出対象画像画素が低周波画像画素であると判定するステップＳ５とを含む画像における高周波成分を検出する方法であって、
    前記検出対象画像画素が高周波画像画素である場合に、前記方法はさらに、
    予め設定された調整アルゴリズム及び目標グレースケール差に基づいて前記高周波画像画素の実際のグレースケール値を調整し、高周波画像画素の実際のグレースケール値と元のグレースケール値との差分絶対値を減少させるステップであって、
    前記実際のグレースケール値が、前記高周波画像画素の元のグレースケール値が色ずれ補償されて得られたグレースケール値であるステップＳ６を含み、
    前記ステップＳ４で目標グレースケール差アルゴリズムがＦ＝ａ×ＦＡ１＋ｂ×ＦＡ２であり、ここで、Ｆは目標グレースケール差であり、ＦＡ１は第１グレースケール差であり、ＦＡ２は第２グレースケール差であり、ａは予め設定された第１重み値であり、ｂは予め設定された第２重み値であり、
    前記ステップＳ１で画像画素のそれぞれが第１原色成分、第２原色成分及び第３原色成分を含み、
    画像画素のそれぞれの元のグレースケール値が、第１原色成分の元のグレースケール値、第２原色成分の元のグレースケール値及び第３原色成分の元のグレースケール値を含み、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第１レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第１レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
    前記検出対象画像画素の元のグレースケール値と第２レイヤに位置する画像画素の元のグレースケール値との差分値が、検出対象画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第１原色成分の元のグレースケール値との間の差分値、検出対象画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第２原色成分の元のグレースケール値との間の差分値及び検出対象画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値と該第２レイヤに位置する画像画素における第３原色成分の元のグレースケール値との間の差分値のうち最も大きい差分値であり、
    前記ステップＳ６で予め設定された調整アルゴリズムがＬ’＝（Ｌ−Ｌ０）×Ｃ＋Ｌ０であり、ここで、Ｌ’は調整アルゴリズムにより調整された実際のグレースケール値であり、Ｌ０は高周波画像画素の元のグレースケール値であり、Ｌは前記調整アルゴリズムの調整前の高周波画像画素の実際のグレースケール値であり、Ｃは予め設定された調整係数であり、前記調整係数の値範囲が０〜１であり、前記調整係数が目標グレースケール差の増大につれて減少する画像における高周波成分を検出する方法。
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