CN109326245A - 侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本揭示提供了侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置。所述方法使用待检测图像像素的原始灰阶值与第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第一灰阶差值，使用待检测图像像素的原始灰阶值与第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第二灰阶差值，再根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值，能够优化图像中高频成分的侦测过程，提升显示品质。

Description

侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置

【技术领域】

本揭示涉及显示技术领域，特别涉及一种侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置。

【背景技术】

在显示装置的图像处理中，图像中亮度或灰度变化激烈的区域称为高频成分，反之则称为低频成分，现有技术中对于显示装置的图像中的高频成分的侦测局限于被侦测的图像像素及与其相邻一层的图像像素，侦测范围较小，这种情况下，高频成分经过色偏补偿算法处理后会出现颗粒感，导致显示品质降低。

故，有需要提供一种侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置，以解决现有技术存在的问题。

【发明内容】

为解决上述技术问题，本揭示的一目的在于提供侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置，其能够优化图像中高频成分的侦测过程，提升显示品质。

为达成上述目的，本揭示提供一侦测显示装置的图像中高频成分的方法，包括:

步骤S1、获取显示装置的待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括待检测图像像素、多个第一图像像素及多个第二图像像素；

步骤S2、计算第一灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测图像像素的原始灰阶值与所述第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；

步骤S3、计算第二灰阶差值，所述第二灰阶差值为所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；以及

步骤S4、根据目标灰阶差值算法、所述第一灰阶差值及所述第二灰阶差值计算出目标灰阶差值。

于本揭示其中的一实施例中，所述第一图像像素位于所述待检测图像像素的外围的第一层且包围所述待检测图像像素，所述第二图像像素位于所述待检测图像像素的所述外围的第二层且部分包围所述第一图像像素。

于本揭示其中的一实施例中，当所述待检测图像像素位于所述图像像素的当前行时，所述第一图像像素位于所述图像像素的所述当前行的上一行及下一行，所述第二图像像素位于所述图像像素的所述当前行的所述上一行、上二行及下一行，且所述第二图像像素不位于所述图像像素的所述当前行的下二行。

于本揭示其中的一实施例中，所述方法还包括：步骤S5、将所述目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较，若所述目标灰阶差值大于所述预设灰阶阈值，则判定所述待检测图像像素为高频图像像素，否则判定所述待检测图像像素为低频图像像素。

于本揭示其中的一实施例中，在所述待检测图像像素为高频图像像素时，所述方法还包括：步骤S6、根据预设调整算法及所述目标灰阶差值调整所述高频图像像素的实际灰阶值，减小所述高频图像像素的所述实际灰阶值与所述高频图像像素的原始灰阶值之间的绝对差值；所述实际灰阶值为所述高频图像像素的所述原始灰阶值经过色偏补偿后得到的灰阶值。

于本揭示其中的一实施例中，所述步骤S4中所述目标灰阶差值算法为：F＝axFAl+bxFA2,其中，F为所述目标灰阶差值，FA1为所述第一灰阶差值，FA2为所述第二灰阶差值，a为预设第一权重值，b为预设第二权重值。

于本揭示其中的一实施例中，所述步骤S1中每一个图像像素均包括第一基色分量、第二基色分量及第三基色分量，每一个图像像素的原始灰阶值均包括第一基色分量的原始灰阶值、第二基色分量的原始灰阶值及第三基色分量的原始灰阶值。

于本揭示其中的一实施例中，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第一图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

于本揭示其中的一实施例中，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

于本揭示其中的一实施例中，所述步骤S6中所述预设调整算法为:L’＝(L-Lo)xC+L0,其中L’为经过所述预设调整算法调整后实际灰阶值，L0为所述高频图像像素的所述原始灰阶值，L为在所述预设调整算法调整前的所述高频图像像素的所述实际灰阶值，C为预设调整系数，所述预设调整系数的取值范围为0～1，所述预设调整系数随着所述目标灰阶差值的增大而减小。

本揭示还提供一侦测显示装置的图像中高频成分的装置，包括:

获取单元；

第一计算单元，与所述获取单元连接；

第二计算单元，与所述第一计算单元连接；以及

判断单元，与所述第二计算单元连接；

其中所述获取单元用于获取显示装置的待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括待检测图像像素、多个第一图像像素及多个第二图像像素；

其中所述第一计算单元用于计算第一灰阶差值及第二灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测图像像素的原始灰阶值与所述第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值，所述第二灰阶差值为所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；以及

其中所述第二计算单元用于根据目标灰阶差值算法、所述第一灰阶差值及所述第二灰阶差值计算出目标灰阶差值。

于本揭示其中的一实施例中，所述第一图像像素位于所述待检测图像像素的外围的第一层且包围所述待检测图像像素，所述第二图像像素位于所述待检测图像像素的所述外围的第二层且部分包围所述第一图像像素。

于本揭示其中的一实施例中，当所述待检测图像像素位于所述图像像素的当前行时，所述第一图像像素位于所述图像像素的所述当前行的上一行及下一行，所述第二图像像素位于所述图像像素的所述当前行的所述上一行、上二行及下一行，且所述第二图像像素不位于所述图像像素的所述当前行的下二行。

于本揭示其中的一实施例中，其中所述判断单元用于将所述目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较，若所述目标灰阶差值大于所述预设灰阶阈值，则所述判断单元判定所述待检测图像像素为高频图像像素，否则所述判断单元判定所述待检测图像像素为低频图像像素。

于本揭示其中的一实施例中，所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置还包括与所述判断单元连接的调整单元，其中所述调整单元用于根据预设的调整算法及所述目标灰阶差值调整所述高频图像像素的实际灰阶值，减小所述高频图像像素的所述实际灰阶值与所述高频图像像素的原始灰阶值之间的绝对差值；所述实际灰阶值为所述高频图像像素的所述原始灰阶值经过色偏补偿后得到的灰阶值。

于本揭示其中的一实施例中，所述目标灰阶差值算法为：F＝axFAl+bxFA2,其中，F为所述目标灰阶差值，FA1为所述第一灰阶差值，FA2为所述第二灰阶差值，a为预设第一权重值，b为预设第二权重值。

于本揭示其中的一实施例中，每一个图像像素均包括第一基色分量、第二基色分量及第三基色分量，每一个图像像素的原始灰阶值均包括第一基色分量的原始灰阶值、第二基色分量的原始灰阶值及第三基色分量的原始灰阶值。

于本揭示其中的一实施例中，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第一图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

于本揭示其中的一实施例中，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

于本揭示其中的一实施例中，所述预设调整算法为:L’＝(L-Lo)xC+L0,其中L’为经过所述预设调整算法调整后实际灰阶值，L0为所述高频图像像素的所述原始灰阶值，L为在所述预设调整算法调整前的所述高频图像像素的所述实际灰阶值，C为预设调整系数，所述预设调整系数的取值范围为0～1，所述预设调整系数随着所述目标灰阶差值的增大而减小。

由于本揭示的实施例提供了侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置。本实施例使用待检测图像像素的原始灰阶值与第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第一灰阶差值，使用待检测图像像素的原始灰阶值与第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第二灰阶差值，再根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值，再将目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较判断所述待检测图像像素是否为高频图像像素，接着对高频图像像素的实际灰阶值进行调整，减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值之间的差值，能够优化图像中高频成分的侦测过程，提升显示品质。

为让本揭示的上述内容能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下：

【附图说明】

图1显示根据本揭示的一实施例的显示装置的待处理图像中的图像像素的示意图；

图2显示根据本揭示的一实施例的侦测显示装置的图像中高频成分的方法的流程图；以及

图3显示根据本揭示的一实施例的侦测显示装置的图像中高频成分的装置的示意图。

【具体实施方式】

为了让本揭示的上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂，下文将特举本揭示优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。再者，本揭示所提到的方向用语，例如上、下、顶、底、前、后、左、右、内、外、侧层、周围、中央、水平、横向、垂直、纵向、轴向、径向、最上层或最下层等，仅是参考附加图式的方向。因此，使用的方向用语是用以说明及理解本揭示，而非用以限制本揭示。

在图中，结构相似的单元是以相同标号表示。

请参阅图2，并结合图1，本揭示的一实施例的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，包括如下步骤。

步骤S1、获取显示装置的待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括待检测图像像素100、多个第一图像像素200及多个第二图像像素300。

第一图像像素200位于待检测图像像素100的外围的第一层且包围待检测图像像素100，第二图像像素300位于待检测图像像素100的外围的第二层且部分包围第一图像像素100。

当待检测图像像素100位于图像像素的当前行时，第一图像像素200位于图像像素的当前行的上一行及下一行，第二图像像素300位于图像像素的当前行的上一行、上二行及下一行，且第二图像像素300不位于图像像素的当前行的下二行。

具体地，每一个待处理图像由多个图像像素组成，每一个图像像素均包括第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13,图像像素的原始灰阶值包括第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13的原始灰阶值，通过对每个图像像素的每个基色分量提供一个显示所需的灰阶值，以控制该基色分量的亮度，进而使得该基色分量显示相应的颜色，由此实现图像的显示。具体地，第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13分别为红色分量、绿色分量及蓝色分量。

可以理解的是，在本揭示的其他实施例中，每一个图像像素还可以包括第四基色分量。第四基色分量例如为白色分量。

进一步地，如图1所示，待检测图像像素100、第一图像像素200及第二图像像素300排列成4行5列。待检测图像像素100位于中央，即第3行第3列，多个第一图像像素200包围待检测图像像素100，分别位于第2行第2列、第2行第3列、第2行第4列、第3行第2列、第3行第4列、第4行第2列、第4行第3列及第4行第4列共8个。多个第二图像像素300部分包围待检测图像像素100及第一图像像素200，分别位于第1行第1列、第1行第2列、第1行第3列、第1行第4列、第1行第5列、第2行第1列、第2行第5列、第3行第1列、第3行第5列、第4行第1列及第4行第5列共11个。由于本实施例的第二图像像素300不位于第5行第1列、第5行第2列、第5行第3列、第5行第4列、第5行第5列，侦测范围可由5行图像像素减少为4行图像像素，其能够优化图像中高频成分的侦测过程，提升显示品质。

步骤S2、计算第一灰阶差值，第一灰阶差值为待检测图像像素100的原始灰阶值与第一图像像素200的原始灰阶值的差值的最大值。

具体地，待检测图像像素100的原始灰阶值与第一图像像素200的原始灰阶值的差值为:待检测图像像素100中第一基色分量的原始灰阶值与第一图像像素200中第一基色分量的原始灰阶值之间的差值、待检测图像像素100中第二基色分量的原始灰阶值与第一图像像素200中第二基色分量的原始灰阶值之间的差值以及待检测图像像素100中第三基色分量的原始灰阶值与第一图像像素200中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。应当理解的是，上述各个差值均为绝对差值，不存在负值。

举例来说，以待检测图像像素100、第一图像像素200及第二图像像素300的排列成4行5列为例，步骤S2中的计算过程如下：

Fl＝Max(|R1-R0|,|Bl-B0|,|Gl-G0|)；

F2＝Max(|R2-R0|，|B2-B0|，|G2-G0|)；

F3＝Max(|R3-R0|，|B3-B0|，|G3-G0|)；

F4＝Max(|R4-R0|，|B4-B0|，|G4-G0|)；

F5＝Max(|R5-R0|，|B5-B0|，|G5-G0|)；

F6＝Max(|R6-R0|，|B6-B0|，|G6-G0|)；

F7＝Max(|R7-R0|，|B7-B0|,|G7-G0|)；

F8＝Max(|R8-R0|，|B8-B0|,|G8-G0|)；

FA1＝Max(FI，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8)

其中，R0、G0、B0分别代表待检测图像像素100中第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13的原始灰阶值，R1至R8分别代表8个第一图像像素200的第一基色分量11的原始灰阶值，G1至G8分别代表8个第一图像像素200的第二基色分量12的原始灰阶值，B1至B8分别代表8个第一图像像素200的第三基色分量13的原始灰阶值，F1至F8分别代表8个第一图像像素200与待检测的图像像素100的原始灰阶值的差值，FA1为第一灰阶差值。

步骤S3、计算第二灰阶差值，第二灰阶差值为待检测图像像素100的原始灰阶值与第二图像像素300的原始灰阶值的差值的最大值。

具体地，待检测图像像素100的原始灰阶值与第二图像像素300的原始灰阶值的差值为:待检测图像像素100中第一基色分量的原始灰阶值与第二图像像素300中第一基色分量的原始灰阶值之间的差值、待检测图像像素100中第二基色分量的原始灰阶值与第二图像像素300中第二基色分量的原始灰阶值之间的差值以及待检测图像像素100中第三基色分量的原始灰阶值与第二图像像素300中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。应当理解的是，上述各个差值均为绝对差值，不存在负值。

举例来说，以待检测的图像像素100、第一图像像素200及第二图像像素300的排列成4行5列为例，步骤S3中的计算过程如下：

F9＝Max(|R9-R0|,|B9-B0|,|G9-G0|)；

F10＝Max(|R10-R0|，|B10-B0|，|G10-G0|)；

F11＝Max(|R11-R0|，|B11-B0|，|G11-G0|)；

F12＝Max(|R12-R0|，|B12-B0|，|G12-G0|)；

F13＝Max(|R13-R0|，|B13-B0|，|G13-G0|)；

F14＝Max(|R14-R0|，|B14-B0|，|G14-G0|)；

F15＝Max(|R15-R0|，|B15-B0|,|G15-G0|)；

F16＝Max(|R16-R0|，|B16-B0|,|G16-G0|)；

F17＝Max(|R17-R0|，|B17-B0|，|G17-G0|)；

F18＝Max(|R18-R0|，|B18-B0|,|G18-G0|)；

F19＝Max(|R19-R0|，|B19-B0|,|G19-G0|)；

FA2＝Max(F9，F10，F11，F12，F13，F14，F15，F16，F17，F18，F19)

其中，R0、G0、B0分别代表待检测的图像像素100中第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13的原始灰阶值，R9至R19分别代表11个第二图像像素300的第一基色分量11的原始灰阶值，G9至G19分别代表11第二的图像像素300的第二基色分量12的原始灰阶值，B9至B19分别代表11个第二图像像素300的第三基色分量13的原始灰阶值，F9至F19分别代表11个第二图像像素300与待检测的图像像素100的原始灰阶值的差值，FA2为第二灰阶差值。

步骤S4、根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算出目标灰阶差值。

具体地，步骤S4中目标灰阶差值算法为：F＝axFAl+bxFA2,其中，F为目标灰阶差值，FA1为第一灰阶差值，FA2为第二灰阶差值，a为预设第一权重值，b为预设第二权重值。通过调节a和b的具体大小，能够改变目标灰阶差值。

步骤S5、将目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较，若目标灰阶差值大于预设灰阶阈值，则判定待检测图像像素100为高频图像像素，否则判定待检测图像像素100为低频图像像素。

具体地，在没有采用色偏补偿算法进行色偏补偿的显示装置的显示面板中，每一个图像像素中的每一个基色分量控制显示面板中的一个子像素实现显示，也即一个图像像素包括三个子像素，每一个子像素对应一个基色分量。

而在采用色偏补偿算法进行色偏补偿的显示装置的显示面板中，每一个图像像素中的每一个基色分量控制显示面板中的两个个子像素实现显示，也即一个图像像素包括六个子像素，每两个子像素对应一个基色分量。

此时，在待检测的图像像素100为高频图像像素时，为了减少色偏补偿所带来的颗粒感，本揭示的一实施例中，所述方法还包括步骤S6、根据预设调整算法及目标灰阶差值调整高频图像像素的实际灰阶值，减小高频图像像素的实际灰阶值与高频图像像素的原始灰阶值之间的绝对差值。实际灰阶值为高频图像像素的原始灰阶值经过色偏补偿后得到的灰阶值。

具体地，色偏补偿的过程为先获取高频图像像素中各个基色分量的原始灰阶值，并根据色偏补偿算法将原始灰阶转换为第一显示灰阶值和第二显示灰阶值，各个基色分量的第一显示灰阶值和第二显示灰阶值分别控制该基色分量对应的两个子像素的显示亮度，使得两个子像素实现亮暗显示，以达到色偏补偿的目的。第一显示灰阶值和第二显示灰阶值即为实际灰阶值，所述减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值之间的差值，即为减少高频图像像素中各个基色分量对应的两个子像素之间的亮暗差异，从而减少因色偏补偿所带来的颗粒感。

具体地，步骤S6中预设调整算法为:L’＝(L-Lo)xC+L0,其中L’为经过预设调整算法调整后实际灰阶值，L0为高频图像像素的原始灰阶值，L为在预设调整算法调整前的高频图像像素的实际灰阶值，C为预设调整系数，预设调整系数的取值范围为0～1，预设调整系数随着目标灰阶差值的增大而减小。也就是说当目标灰阶差值越大时，高频图像像素经过色偏补偿处理后亮暗显示的幅度越小，从而能够减小因色偏补偿带来的显示不良。

请参阅图3，本揭示的一实施例还提供一侦测显示装置1的图像中高频成分的装置。所述装置包括获取单元10、与获取单元10连接的第一计算单元20、与第一计算单元20连接的第二计算单元30以及与第二计算单元30连接的判断单元40。

获取单元10用于获取显示装置1的待处理图像中图像像素的原始灰阶值。图像像素包括待检测图像像素100、多个第一图像像素200及多个第二图像像素300。

第一图像像素200位于待检测图像像素100的外围的第一层且包围待检测图像像素100，第二图像像素300位于待检测图像像素100的外围的第二层且部分包围第一图像像素100。

当待检测图像像素100位于图像像素的当前行时，第一图像像素200位于图像像素的当前行的上一行及下一行，第二图像像素300位于图像像素的当前行的上一行、上二行及下一行，且第二图像像素300不位于图像像素的当前行的下二行。

具体地，每一个待处理图像由多个图像像素组成，每一个图像像素均包括第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13,图像像素的原始灰阶值包括第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13的原始灰阶值，通过对每个图像像素的每个基色分量提供一个显示所需的灰阶值，以控制该基色分量的亮度，进而使得该基色分量显示相应的颜色，由此实现图像的显示。具体地，第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13分别为红色分量、绿色分量及蓝色分量。

可以理解的是，在本揭示的其他实施例中，每一个图像像素还可以包括第四基色分量。第四基色分量例如为白色分量。

进一步地，如图1所示，待检测图像像素100、第一图像像素200及第二图像像素300排列成4行5列。待检测图像像素100位于中央，即第3行第3列，多个第一图像像素200包围待检测图像像素100，分别位于第2行第2列、第2行第3列、第2行第4列、第3行第2列、第3行第4列、第4行第2列、第4行第3列及第4行第4列共8个。多个第二图像像素300部分包围待检测图像像素100及第一图像像素200，分别位于第1行第1列、第1行第2列、第1行第3列、第1行第4列、第1行第5列、第2行第1列、第2行第5列、第3行第1列、第3行第5列、第4行第1列及第4行第5列共11个。由于本实施例的第二图像像素300不位于第5行第1列、第5行第2列、第5行第3列、第5行第4列、第5行第5列，侦测范围可由5行图像像素减少为4行图像像素，其能够优化图像中高频成分的侦测过程，提升显示品质。

第一计算单元20用于计算第一灰阶差值及第二灰阶差值。第一灰阶差值为待检测图像像素100的原始灰阶值与第一图像像素200的原始灰阶值的差值的最大值，第二灰阶差值为待检测图像像素200的原始灰阶值与第二图像像素200的原始灰阶值的差值的最大值。

具体地，待检测图像像素100的原始灰阶值与第一图像像素200的原始灰阶值的差值为:待检测图像像素100中第一基色分量的原始灰阶值与第一图像像素200中第一基色分量的原始灰阶值之间的差值、待检测图像像素100中第二基色分量的原始灰阶值与第一图像像素200中第二基色分量的原始灰阶值之间的差值以及待检测图像像素100中第三基色分量的原始灰阶值与第一图像像素200中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。应当理解的是，上述各个差值均为绝对差值，不存在负值。

举例来说，以待检测图像像素100、第一图像像素200及第二图像像素300的排列成4行5列为例，第一计算单元20的计算过程如下：

Fl＝Max(|R1-R0|,|Bl-B0|,|Gl-G0|)；

F2＝Max(|R2-R0|，|B2-B0|，|G2-G0|)；

F3＝Max(|R3-R0|，|B3-B0|，|G3-G0|)；

F4＝Max(|R4-R0|，|B4-B0|，|G4-G0|)；

F5＝Max(|R5-R0|，|B5-B0|，|G5-G0|)；

F6＝Max(|R6-R0|，|B6-B0|，|G6-G0|)；

F7＝Max(|R7-R0|，|B7-B0|,|G7-G0|)；

F8＝Max(|R8-R0|，|B8-B0|,|G8-G0|)；

FA1＝Max(FI，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8)

其中，R0、G0、B0分别代表待检测图像像素100中第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13的原始灰阶值，R1至R8分别代表8个第一图像像素200的第一基色分量11的原始灰阶值，G1至G8分别代表8个第一图像像素200的第二基色分量12的原始灰阶值，B1至B8分别代表8个第一图像像素200的第三基色分量13的原始灰阶值，F1至F8分别代表8个第一图像像素200与待检测的图像像素100的原始灰阶值的差值，FA1为第一灰阶差值。

具体地，待检测图像像素100的原始灰阶值与第二图像像素300的原始灰阶值的差值为:待检测图像像素100中第一基色分量的原始灰阶值与第二图像像素300中第一基色分量的原始灰阶值之间的差值、待检测图像像素100中第二基色分量的原始灰阶值与第二图像像素300中第二基色分量的原始灰阶值之间的差值以及待检测图像像素100中第三基色分量的原始灰阶值与第二图像像素300中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。应当理解的是，上述各个差值均为绝对差值，不存在负值。

举例来说，以待检测的图像像素100、第一图像像素200及第二图像像素300的排列成4行5列为例，第一计算单元20的计算过程如下：

F9＝Max(|R9-R0|,|B9-B0|,|G9-G0|)；

F10＝Max(|R10-R0|，|B10-B0|，|G10-G0|)；

F11＝Max(|R11-R0|，|B11-B0|，|G11-G0|)；

F12＝Max(|R12-R0|，|B12-B0|，|G12-G0|)；

F13＝Max(|R13-R0|，|B13-B0|，|G13-G0|)；

F14＝Max(|R14-R0|，|B14-B0|，|G14-G0|)；

F15＝Max(|R15-R0|，|B15-B0|,|G15-G0|)；

F16＝Max(|R16-R0|，|B16-B0|,|G16-G0|)；

F17＝Max(|R17-R0|，|B17-B0|，|G17-G0|)；

F18＝Max(|R18-R0|，|B18-B0|,|G18-G0|)；

F19＝Max(|R19-R0|，|B19-B0|,|G19-G0|)；

FA2＝Max(F9，F10，F11，F12，F13，F14，F15，F16，F17，F18，F19)

其中，R0、G0、B0分别代表待检测的图像像素100中第一基色分量11、第二基色分量12及第三基色分量13的原始灰阶值，R9至R19分别代表11个第二图像像素300的第一基色分量11的原始灰阶值，G9至G19分别代表11第二的图像像素300的第二基色分量12的原始灰阶值，B9至B19分别代表11个第二图像像素300的第三基色分量13的原始灰阶值，F9至F19分别代表11个第二图像像素300与待检测的图像像素100的原始灰阶值的差值，FA2为第二灰阶差值。

第二计算单元30根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算出目标灰阶差值。

具体地，目标灰阶差值算法为：F＝axFAl+bxFA2,其中，F为目标灰阶差值，FA1为第一灰阶差值，FA2为第二灰阶差值，a为预设第一权重值，b为预设第二权重值。通过调节a和b的具体大小，能够改变目标灰阶差值。

判断单元40用于将目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较，若目标灰阶差值大于预设灰阶阈值，则判断单元40判定待检测图像像素100为高频图像像素，否则判断单元40判定待检测图像像素100为低频图像像素。

具体地，于一实施例中，所述的侦测显示装置1的图像中高频成分的装置还包括与判断单元40连接的调整单元50。调整单元50用于根据预设的调整算法及目标灰阶差值调整高频图像像素的实际灰阶值，减小高频图像像素的实际灰阶值与高频图像像素的原始灰阶值之间的绝对差值。实际灰阶值为高频图像像素的原始灰阶值经过色偏补偿后得到的灰阶值。

具体地，色偏补偿的过程为先获取高频图像像素中各个基色分量的原始灰阶值，并根据色偏补偿算法将原始灰阶转换为第一显示灰阶值和第二显示灰阶值，各个基色分量的第一显示灰阶值和第二显示灰阶值分别控制该基色分量对应的两个子像素的显示亮度，使得两个子像素实现亮暗显示，以达到色偏补偿的目的。第一显示灰阶值和第二显示灰阶值即为实际灰阶值，所述减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值之间的差值，即为减少高频图像像素中各个基色分量对应的两个子像素之间的亮暗差异，从而减少因色偏补偿所带来的颗粒感。

具体地，预设调整算法为:L’＝(L-Lo)xC+L0,其中L’为经过预设调整算法调整后实际灰阶值，L0为高频图像像素的原始灰阶值，L为在预设调整算法调整前的高频图像像素的实际灰阶值，C为预设调整系数，预设调整系数的取值范围为0～1，预设调整系数随着目标灰阶差值的增大而减小。也就是说当目标灰阶差值越大时，高频图像像素经过色偏补偿处理后亮暗显示的幅度越小，从而能够减小因色偏补偿带来的显示不良。

综上所述，由于本揭示的实施例提供了侦测显示装置的图像中高频成分的方法及装置。本实施例使用待检测图像像素的原始灰阶值与第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第一灰阶差值，使用待检测图像像素的原始灰阶值与第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第二灰阶差值，再根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值，再将目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较判断所述待检测图像像素是否为高频图像像素，接着对高频图像像素的实际灰阶值进行调整，减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值之间的差值，能够优化图像中高频成分的侦测过程，提升显示品质。

尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本揭示，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本揭示包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能(例如其在功能上是等价的)的任意组件(除非另外指示)，即使在结构上与执行本文所示的本说明书的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本说明书的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。

以上仅是本揭示的优选实施方式，应当指出，对于本领域普通技术人员，在不脱离本揭示原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本揭示的保护范围。

Claims (20)

1.一种侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，包括:

步骤S1、获取显示装置的待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括待检测图像像素、多个第一图像像素及多个第二图像像素；

步骤S2、计算第一灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测图像像素的原始灰阶值与所述第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；

步骤S3、计算第二灰阶差值，所述第二灰阶差值为所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；以及

步骤S4、根据目标灰阶差值算法、所述第一灰阶差值及所述第二灰阶差值计算出目标灰阶差值。

2.如权利要求1所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述第一图像像素位于所述待检测图像像素的外围的第一层且包围所述待检测图像像素，所述第二图像像素位于所述待检测图像像素的所述外围的第二层且部分包围所述第一图像像素。

3.如权利要求1所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，当所述待检测图像像素位于所述图像像素的当前行时，所述第一图像像素位于所述图像像素的所述当前行的上一行及下一行，所述第二图像像素位于所述图像像素的所述当前行的所述上一行、上二行及下一行，且所述第二图像像素不位于所述图像像素的所述当前行的下二行。

4.如权利要求1所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述方法还包括：步骤S5、将所述目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较，若所述目标灰阶差值大于所述预设灰阶阈值，则判定所述待检测图像像素为高频图像像素，否则判定所述待检测图像像素为低频图像像素。

5.如权利要求4所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，在所述待检测图像像素为高频图像像素时，所述方法还包括：步骤S6、根据预设调整算法及所述目标灰阶差值调整所述高频图像像素的实际灰阶值，减小所述高频图像像素的所述实际灰阶值与所述高频图像像素的原始灰阶值之间的绝对差值；所述实际灰阶值为所述高频图像像素的所述原始灰阶值经过色偏补偿后得到的灰阶值。

6.如权利要求1所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述步骤S4中所述目标灰阶差值算法为：F＝axFAl+bxFA2,其中，F为所述目标灰阶差值，FA1为所述第一灰阶差值，FA2为所述第二灰阶差值，a为预设第一权重值，b为预设第二权重值。

7.如权利要求1所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述步骤S1中每一个图像像素均包括第一基色分量、第二基色分量及第三基色分量，每一个图像像素的原始灰阶值均包括第一基色分量的原始灰阶值、第二基色分量的原始灰阶值及第三基色分量的原始灰阶值。

8.如权利要求7所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第一图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

9.如权利要求8所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

10.如权利要求5所述的侦测显示装置的图像中高频成分的方法，其特征在于，所述步骤S6中所述预设调整算法为:L’＝(L-Lo)xC+L0,其中L’为经过所述预设调整算法调整后实际灰阶值，L0为所述高频图像像素的所述原始灰阶值，L为在所述预设调整算法调整前的所述高频图像像素的所述实际灰阶值，C为预设调整系数，所述预设调整系数的取值范围为0～1，所述预设调整系数随着所述目标灰阶差值的增大而减小。

11.一种侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，包括:

获取单元；

第一计算单元，与所述获取单元连接；

第二计算单元，与所述第一计算单元连接；以及

判断单元，与所述第二计算单元连接；

其中所述获取单元用于获取显示装置的待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括待检测图像像素、多个第一图像像素及多个第二图像像素；

其中所述第一计算单元用于计算第一灰阶差值及第二灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测图像像素的原始灰阶值与所述第一图像像素的原始灰阶值的差值的最大值，所述第二灰阶差值为所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；以及

其中所述第二计算单元用于根据目标灰阶差值算法、所述第一灰阶差值及所述第二灰阶差值计算出目标灰阶差值。

12.如权利要求11所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，所述第一图像像素位于所述待检测图像像素的外围的第一层且包围所述待检测图像像素，所述第二图像像素位于所述待检测图像像素的所述外围的第二层且部分包围所述第一图像像素。

13.如权利要求11所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，当所述待检测图像像素位于所述图像像素的当前行时，所述第一图像像素位于所述图像像素的所述当前行的上一行及下一行，所述第二图像像素位于所述图像像素的所述当前行的所述上一行、上二行及下一行，且所述第二图像像素不位于所述图像像素的所述当前行的下二行。

14.如权利要求11所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，所述判断单元用于将所述目标灰阶差值与预设灰阶阈值进行比较，若所述目标灰阶差值大于所述预设灰阶阈值，则所述判断单元判定所述待检测图像像素为高频图像像素，否则所述判断单元判定所述待检测图像像素为低频图像像素。

15.如权利要求14所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，还包括与所述判断单元连接的调整单元，其中所述调整单元用于根据预设的调整算法及所述目标灰阶差值调整所述高频图像像素的实际灰阶值，减小所述高频图像像素的所述实际灰阶值与所述高频图像像素的原始灰阶值之间的绝对差值；所述实际灰阶值为所述高频图像像素的所述原始灰阶值经过色偏补偿后得到的灰阶值。

16.如权利要11所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，所述目标灰阶差值算法为：F＝axFAl+bxFA2,其中，F为所述目标灰阶差值，FA1为所述第一灰阶差值，FA2为所述第二灰阶差值，a为预设第一权重值，b为预设第二权重值。

17.如权利要求11所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，每一个图像像素均包括第一基色分量、第二基色分量及第三基色分量，每一个图像像素的原始灰阶值均包括第一基色分量的原始灰阶值、第二基色分量的原始灰阶值及第三基色分量的原始灰阶值。

18.如权利要求17所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第一图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第一图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

19.如权利要求18所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，所述待检测图像像素的所述原始灰阶值与所述第二图像像素的所述原始灰阶值的差值为:所述待检测图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第一基色分量的所述原始灰阶值之间的差值、所述待检测图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中所述第二基色分量的所述原始灰阶值之间的差值以及所述待检测图像像素中所述第三基色分量的所述原始灰阶值与所述第二图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。

20.如权利要求15所述的侦测显示装置的图像中高频成分的装置，其特征在于，所述预设调整算法为:L’＝(L-Lo)xC+L0,其中L’为经过所述预设调整算法调整后实际灰阶值，L0为所述高频图像像素的所述原始灰阶值，L为在所述预设调整算法调整前的所述高频图像像素的所述实际灰阶值，C为预设调整系数，所述预设调整系数的取值范围为0～1，所述预设调整系数随着所述目标灰阶差值的增大而减小。