JP2021184268A - Information processing device, information processing method and program - Google Patents
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Abstract
Description
本技術は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関し、飲食店におけるイスとテーブルの位置(配席レイアウト)を電子データ化するための技術に関する。 The present technology relates to an information processing device, an information processing method and a program, and relates to a technology for converting the positions of chairs and tables (seating layout) in restaurants into electronic data.
飲食店におけるイスとテーブルの位置(配席レイアウト)の電子データ化は、店舗運営を支援する情報処理システムのサービスにオプトインする際はもちろん、配席レイアウトを変更したときにも必要になる場合がある。従来は手作業で、配席レイアウトを電子データ化していた。これは工数や手間がかかる。また、ヒューマンエラーが生じる可能性もある。 Electronic data of chair and table positions (seat layout) in restaurants may be necessary not only when opting in to services of information processing systems that support store operations, but also when changing the seat layout. be. In the past, the seat layout was manually converted into electronic data. This takes man-hours and labor. There is also the possibility of human error.
特許文献1には、店舗内のフロアを撮影し、そのテーブル画像に基づいて店舗内にあるテーブルのレイアウトデータを生成する電子機器が開示されている。
しかしながら、特許文献1の開示の技術では、テーブルを認識する処理が難しくなり、情報処理上のエラーが生じる可能性もある。特許文献1の開示の技術では、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減が困難である。
However, in the technique disclosed in
これらの事情に鑑み、本発明は、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減を目的とする。 In view of these circumstances, an object of the present invention is to reduce the man-hours required for converting the seating layout into electronic data.
上記目的を達成する本発明に係る一態様は、制御部を具備する情報処理装置である。
上記制御部は、位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる上記位置識別情報に基づいて上記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別する。
また、上記制御部は、識別した上記複数のテーブルの位置を、上記店舗の内部の壁及び上記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させた電子データを生成する。
One aspect of the present invention that achieves the above object is an information processing apparatus including a control unit.
The control unit identifies the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
In addition, the control unit generates electronic data in which the identified positions of the plurality of tables are reflected in the inner wall of the store and the floor map showing the positional relationship of the plurality of tables.
上記情報処理装置によれば、位置識別情報により精度よく識別されたテーブルの位置が、フロアマップに反映される。また、そのフロアマップの電子データが出力されるので、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減が実現する。 According to the information processing apparatus, the position of the table accurately identified by the position identification information is reflected in the floor map. In addition, since the electronic data of the floor map is output, the man-hours required for converting the seat layout into electronic data can be reduced.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記撮影画像は、上記複数のテーブルが配置される部屋の壁に配置された位置識別情報を少なくとも1以上含み、また、上記制御部は、上記壁に配置された位置識別情報に基づいて上記壁の位置を識別し、識別された上記壁と上記複数のテーブル、各々の位置に基づく相対的な位置関係に基づいて、上記複数のテーブルの各々を上記フロアマップに定位する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
The captured image includes at least one position identification information arranged on the wall of the room in which the plurality of tables are arranged, and the control unit is based on the position identification information arranged on the wall. The position of the above wall is identified, the above-mentioned plurality of tables, and each of the above-mentioned plurality of tables are localized on the above-mentioned floor map based on the relative positional relationship based on each position.
上記情報処理装置によれば、位置識別情報により精度よく位置を識別した壁に対する相対的なテーブルの位置を取得することができる。 According to the information processing apparatus, it is possible to acquire the position of the table relative to the wall whose position is accurately identified by the position identification information.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記複数のテーブルのいずれか1つが所定の第1の距離以上移動したと認識した場合に、上記複数のテーブルの位置情報の識別と、識別した上記複数のテーブルの位置に係る位置情報の上記フロアマップへの反映を再度実行する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
When the control unit recognizes that any one of the plurality of tables has moved by a predetermined first distance or more, the control unit identifies the position information of the plurality of tables and relates to the positions of the identified plurality of tables. Reflect the location information on the above floor map again.
上記情報処理装置によれば、テーブル位置に変更があるとそれをすぐにフロアマップに反映させることができる。 According to the above information processing device, if there is a change in the table position, it can be immediately reflected in the floor map.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記複数のテーブルのいずれか2つの間の距離が所定の第2の距離未満である場合に、当該2つのテーブルの結合を認識する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
The control unit recognizes the join of the two tables when the distance between any two of the plurality of tables is less than a predetermined second distance.
上記情報処理装置によれば、テーブル位置の変更が2つのテーブルの結合に係るものである場合、それを認識することができる。 According to the above-mentioned information processing apparatus, when the change of the table position is related to the joining of two tables, it can be recognized.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記位置識別情報は、テーブルの縁及び/又はテーブル天面上に配置された識別マークからなる
The information processing apparatus may be configured as follows.
The position identification information consists of identification marks arranged on the edge of the table and / or on the top surface of the table.
これにより、位置識別情報の具体的態様を提供することができる。 Thereby, a specific aspect of the position identification information can be provided.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、識別された上記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいてテーブル同士の間隔を算出し、算出した上記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出する
The information processing apparatus may be configured as follows.
The control unit calculates the distance between the tables based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables, and calculates the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables.
上記情報処理装置によれば、配席レイアウトの電子化データの作成/更新時に、自動的に各テーブルの配席許容人数が算出され、配席レイアウト作成時の工数が削減できる。 According to the above information processing device, the allowable number of seats for each table is automatically calculated when the digitized data of the seating layout is created / updated, and the man-hours for creating the seating layout can be reduced.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記位置識別情報に基づく上記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて上記位置識別情報とテーブルの縁のうち一部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルに顧客が着座していると認識する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and based on the comparison result, a part of the position identification information and the edge of the table. Extracts the unrecognized table and recognizes that the customer is seated in the extracted table.
上記情報処理装置によれば、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。 According to the above information processing device, it is possible to create a practical seating layout even when the customer is in the store.
上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記位置識別情報に基づく上記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて上記位置識別情報とテーブルの縁の全部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルが撤去されていると認識する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and recognizes the position identification information and all the edges of the table based on the comparison result. Extract the table that was not done and recognize that the extracted table has been removed.
上記情報処理装置によれば、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。 According to the above information processing device, it is possible to create a practical seating layout even when the customer is in the store.
また、上記課題は、以下の情報処理方法によっても達成できる。
位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる上記位置識別情報に基づいて上記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別するステップと、識別した上記複数のテーブルの位置を、上記店舗の内部の壁及び上記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させた電子データを生成するステップを含む情報処理方法。
Further, the above problem can also be achieved by the following information processing method.
A step of identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in a photographed image of the inside of a store including a plurality of tables having position identification information, and a plurality of identified tables. An information processing method including a step of generating electronic data in which the position of a table is reflected in a floor map showing the positional relationship between the inner wall of the store and the plurality of tables.
また、上記課題は、以下のプログラムによっても達成できる。
コンピュータに、位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる上記位置識別情報に基づいて上記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別する処理と、識別した上記複数のテーブルの位置を、上記店舗の内部の壁及び上記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させた電子データを生成する処理を実行させるプログラム。
The above problems can also be achieved by the following programs.
The computer identifies the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information. A program that executes a process of generating electronic data in which the positions of the plurality of tables are reflected in the inner wall of the store and the floor map showing the positional relationship of the plurality of tables.
以上に説明したように、本発明によれば、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減が可能になる。 As described above, according to the present invention, it is possible to reduce the man-hours required for converting the seating layout into electronic data.
以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
<第1の実施形態>
[システムの構成]
図1は、本実施形態に係る配席レイアウト作成システム1の構成を示した図である。同図に示すように、本実施形態に係る配席レイアウト作成システム1は、情報処理装置100とカメラ200を含む。カメラ200は、飲食店の店舗内で店舗内の画像(動画像と静止画像を含む)を撮影する。情報処理装置100は、カメラ200により撮影された画像に基づいて配席レイアウトを作成する。店舗の中にはテーブル300がそれぞれ配置されている。
<First Embodiment>
[System configuration]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a seating
本実施形態に係る制御部が構成される情報処理装置100は、汎用のコンピュータを利用した端末として構成することができる。なお、図1のシステム構成例は一例に過ぎず、情報処理装置100を店舗内に設置し、店舗内で完結したシステムにしてもよい。
The
本実施形態に係るカメラ200は、撮影手段の一例であって、飲食店の店舗内で店舗内の画像(動画像と静止画像のどちらでもよい)を撮影する。本実施形態において、カメラ200は、全周360°に向けたレンズ(不図示)を有し、同レンズから得られる画像を光電変換により電子データ化するCCD(Charge Coupled Device)カメラとする。言うまでもなくこれは実施のための一例であって、その他の一例としては、2以上のCCDカメラを用いて店舗内の画像を撮影してもよい。
The
図1中には、店舗内の配席レイアウトの一例を模式化して示してある。図中、矩形で示されたものはテーブルを、円形で示されたものはイスであるものとする。本実施形態において、「配席レイアウト」は、上述のように、店舗内におけるイスとテーブルの位置を指すものとする。また、「フロアマップ」は、イスとテーブルの位置が反映されていない店舗の平面図であるものとする。フロアマップには、動かせない壁や柱の位置に係る位置情報が含まれる。 FIG. 1 schematically shows an example of the seating layout in the store. In the figure, what is shown by a rectangle is a table, and what is shown by a circle is a chair. In the present embodiment, the "seat layout" refers to the positions of chairs and tables in the store, as described above. In addition, the "floor map" shall be a plan view of the store that does not reflect the positions of the chairs and tables. The floor map contains location information about the location of immovable walls and columns.
[情報処理装置のハードウェア構成]
図2は、情報処理装置100のハードウェア構成を示した図である。同図に示すように、情報処理装置100は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、入出力インタフェース15、及び、これらを互いに接続するバス14を備える。
[Hardware configuration of information processing device]
FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of the
CPU11は、必要に応じてRAM13等に適宜アクセスし、各種演算処理を行いながら各ブロック全体を統括的に制御する。ROM12は、CPU11に実行させるOS、プログラムや各種パラメータなどのファームウェアが固定的に記憶されている不揮発性のメモリである。RAM13は、CPU11の作業用領域等として用いられ、OS、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。
The
入出力インタフェース15には、表示部16、操作受付部17、記憶部18、通信部19等が接続される。表示部16は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)、OELD(Organic Electro-Luminescence Display)、CRT(Cathode Ray Tube)等を用いた表示デバイスである。操作受付部17は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、その他の入力装置である。なお、表示部16と操作受付部17を液晶タッチパネルにより一つにまとめてもよい。
A
記憶部18は、例えばHDD(Hard Disk Drive)や、フラッシュメモリ(SSD;Solid State Drive)、その他の固体メモリ等の不揮発性メモリである。当該記憶部18には、上記OSや各種アプリケーション、各種データが記憶される。
The
通信部19は、例えばNIC(Network Interface Card)や無線LAN等の無線通信用の各種モジュールである。通信部19により本端末の他端末とのデータの送受信が可能になる。
The
なお、上述のハードウェア構成を採用することで、複数のユーザ及び/又はユーザ端末からの注文情報を一元的に情報処理装置100に集めることができ、効率的な情報処理が可能になる。
By adopting the above-mentioned hardware configuration, order information from a plurality of users and / or user terminals can be centrally collected in the
[記憶部のデータ内容]
記憶部18が記憶する各種データのうち、以下で説明する本実施形態の構成及び動作に関係するものについて説明する。
[Data content of storage]
Among various data stored in the
図3は、記憶部18が記憶する各種データの構成例を示す図である。図3に示すように、記憶部18は、フロアマップデータベース181と位置識別情報データベース182と配席レイアウトデータベース183を有している。各データベースは相互に関連付けがなされており、全体として一つのリレーショナルデータベースとして構築されている。なお、これは説明のための便宜的な一例であり、他の実施形態においては、リレーショナルデータベースとしなくてもよい。また、データベースと呼べるような規模のものではなく、単純な記憶テーブルのようなものでもよい。
FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of various data stored in the
フロアマップデータベース181は、店舗の平面図(フロアマップ)を記憶するデータベースである。複数の店舗の平面図を記憶していてもよい。位置識別情報データベース182は、後述する位置識別情報を記憶するデータベースである。配席レイアウトデータベース183は、店舗ごとにテーブルとイスの位置(配席レイアウト)に係る情報を記憶するデータベースである。
The
本実施形態において、配席レイアウトの電子化データは、フロアマップデータベース181の記憶内容であるフロアマップに、配席レイアウトデータベース183の記憶内容である配席レイアウトに係る情報を組み合わせた情報(電子データ)である。この態様は、言うまでもなく、一例であるので、情報処理装置100が、配席レイアウトの電子化データを本実施形態で示すものとは異なる態様で生成するようにしてもよい。
In the present embodiment, the digitized data of the seat layout is information (electronic data) in which the floor map, which is the stored content of the
以上に説明したハードウェア構成を利用した情報処理(後述)により、本実施形態の制御部や入力部などの機能構成が構成される。上記入出力インタフェース15は、本実施形態の入力部の一例である。上記CPU11は、本実施形態の制御部の一例である。
Information processing using the hardware configuration described above (described later) constitutes a functional configuration such as a control unit and an input unit of the present embodiment. The input /
[情報処理(1)]
図4に、本実施形態に係る情報処理装置の情報処理(1)の流れを示す。図示のように、フロアマップと撮影画像が入出力インタフェース15に入力されると(ST11)、制御部に係るCPU11は、まず、位置識別情報の認識をする(ST12)。
[Information processing (1)]
FIG. 4 shows the flow of information processing (1) of the information processing apparatus according to the present embodiment. As shown in the figure, when the floor map and the captured image are input to the input / output interface 15 (ST11), the
ST11において、フロアマップはフロアマップデータベース181に記憶されているものであることとするが、通信部19を介して他の装置などから入力されたものでもよい。撮影画像は図1のカメラ200から随時、通信部19を介して、情報処理装置100に入力されている。
In ST11, the floor map is stored in the
次に位置識別情報の認識(ST12)について説明する。本実施形態に係る位置識別情報は、テーブルの縁及び/又はテーブル天面上に配置された識別マークからなる。図5は、本実施形態における位置識別情報について説明するための図である。図5(a)は位置識別情報301がテーブル300の天面に配置されている例を示す。図5(b)は位置識別情報301がテーブル300の縁に配置されている例を示す。これら2パターンが複合されていてもよい。
Next, recognition of position identification information (ST12) will be described. The position identification information according to the present embodiment consists of identification marks arranged on the edge of the table and / or on the top surface of the table. FIG. 5 is a diagram for explaining the position identification information in the present embodiment. FIG. 5A shows an example in which the
位置識別情報の態様は、光学的に認識可能なものであれば、どのようなものでもよいが、本実施形態では二次元バーコードを採用する。上述のように、位置識別情報データベース182には、このような位置識別情報が記憶されている。ST12の位置識別情報の認識は、記憶されている位置識別情報と、撮影画像中のオブジェクトとのパターンマッチングにより行う。
The position identification information may be in any form as long as it can be optically recognized, but in the present embodiment, a two-dimensional bar code is adopted. As described above, such position identification information is stored in the position
本実施形態は、複数のテーブルの店舗内における位置を把握するものであるので、ST12では通常複数の位置識別情報が認識される。次に、位置識別情報ごとに、位置識別情報に基づく位置の識別を行い(ST13)、また、識別した位置に基づいてテーブル同士の間隔の算出を行う(ST14)。ST13とST14は、基本的に、認識したすべての位置識別情報に基づく位置の識別をするまで繰り返す。なお、図中、ST13に入る丸囲み数字の1は、後述する図7からのフローを示す。
Since the present embodiment grasps the positions of a plurality of tables in the store, ST12 usually recognizes a plurality of position identification information. Next, for each position identification information, the position is identified based on the position identification information (ST13), and the distance between the tables is calculated based on the identified position (ST 14 ). ST13 and ST14 basically repeat until the position is identified based on all the recognized position identification information. In the figure, the circled
図6を参照して、位置識別情報に基づく位置の識別について説明する。飲食店によってはテーブルの高さに差がある場合もあるが、本実施形態においては説明を簡略にするために高さに差はなく、テーブルの天面は平面に近似できるものとする。また、図5を参照しながら説明した位置識別情報は天面に配置されているものとする。 The identification of the position based on the position identification information will be described with reference to FIG. There may be a difference in the height of the table depending on the restaurant, but in this embodiment, there is no difference in the height for the sake of simplicity, and the top surface of the table can be approximated to a flat surface. Further, it is assumed that the position identification information described with reference to FIG. 5 is arranged on the top surface.
図6(a)において、横軸はテーブル300の天面を真横y軸方向から見た図である。縦軸は高さzである。図示のように、カメラ200は、テーブル300よりも高い位置から見下ろすようにテーブルやイスなどを撮影する。図中のx1は、位置識別情報301のx軸方向の長さである。本実施形態においては、位置識別情報として正方形のかたちの二次元バーコードを用いる。また、位置識別情報はすべてのテーブルにおいて同じ大きさ(x1)である。
In FIG. 6A, the horizontal axis is a view of the top surface of the table 300 as viewed from the sideways y-axis direction. The vertical axis is the height z. As shown in the figure, the
この場合、カメラ200の撮影画像(の一部)は、概略、図6(b)に示すようになる。ただし、図示のものは360度カメラから歪みを補正により取り除いた画像であるものとする。この場合、手前の位置識別情報の見かけの大きさx2、奥の位置識別情報の見かけの大きさx4、そして、2つの位置識別情報の間の見かけの長さx3が、撮影画像から得られる。
In this case, (a part of) the captured image of the
CPU11は、既定の位置識別情報の大きさx1と、撮影画像から取得される見かけの長さx2、x3、x4との関係から、x3の実際の長さを算出する(ST13)。位置識別情報はあらかじめ配置場所が位置識別情報データベース182に登録されており、また、テーブルの大きさも既知なので、CPU11は隣接する位置識別情報同士の間隔が算出できれば、テーブルとテーブルとの間の距離も算出できる(ST14)。
The
ここまでは、位置識別情報を配置する対象として、テーブルのみを例示してきた。しかしながら位置識別情報の配置対象は、これに限られず、本実施形態では店舗の壁や柱など不動のオブジェクトにも配置する。これにより、可動のオブジェクトであるテーブルは、不動のオブジェクトにかかる壁からの距離がCPU11により算出されることにより、店舗のフロアマップ内に定位されることになる。
So far, only the table has been illustrated as the target for arranging the position identification information. However, the placement target of the position identification information is not limited to this, and in the present embodiment, it is also placed on an immovable object such as a wall or a pillar of a store. As a result, the table, which is a movable object, is localized in the floor map of the store by calculating the distance from the wall on the immovable object by the
CPU11は、次に、識別したテーブルの位置のフロアマップへの反映を行う(ST15)。位置の識別は上述のように壁などについても行うが、壁の位置はフロアマップ上にあらかじめプロットされているので、ST15でフロアマップに新たにプロットされるのは、テーブルのみでよい。
Next, the
次に、CPU11は、ST14で算出したテーブル同士の間隔に基づいて、各テーブルの配席許容人数を算出する(ST16)。顧客が着座可能なスペースの大きさは、既知である(例えば、60cmなどというように設定してもよい)ので、CPU11は、壁とテーブルとの間隔をチェックして、顧客が着座可能なスペースが確保されている場合に配席許容人数をインクリメントする、といった処理を繰り返すことによって、配席許容人数を算出する。
Next, the
次に、CPU11は、ST15とST16の情報処理の結果に基づいて配席レイアウトの電子化データを生成する(ST17)。ST15において識別された、壁、柱、テーブルなどのオブジェクトの位置は、他のオブジェクトとの距離という定量化されたデータとして取得されている。CPU11は、このデータに基づいて配席レイアウトの電子化データを生成する。
Next, the
所望する電子化データの形式にも依存するが、出力態様の一例としては、図1のような店舗内を見下ろした平面図中にテーブルを書き込んだものとしてもよい。 Although it depends on the desired format of the digitized data, as an example of the output mode, the table may be written in the plan view overlooking the inside of the store as shown in FIG.
以上に本実施形態に係る情報処理装置100による、フロアマップと撮影画像に基づいて配席レイアウトの電子化データを生成する情報処理(図4)の説明を終える。なお、上述の情報処理は、例えば、店舗が店舗運営を支援する情報処理システムのサービスにオプトインするときや、あるいは一日の業務が始まる始業のときといったタイミングで実行されてもよい。
This concludes the description of information processing (FIG. 4) by the
[情報法処理(2)]
一方で、カメラ200は撮影画像を随時情報処理装置100に入力しているため、任意のタイミングで配席レイアウトの電子データ化を実行してもよい。なお、一度、電子データ化された配席レイアウトが作成された後、任意のタイミングで再度、電子データ化実行処理が行われた場合、「配席レイアウトの更新」と呼んでもよい。
[Information Law Processing (2)]
On the other hand, since the
配席レイアウトの更新を行う任意のタイミングとしては、例えば、所定の周期で定期的に実行されてもよい。その他に、所定のタイミングで、例えば、客の入れ替えのタイミングや、ランチ営業とディナー営業の切り替えの時間帯や、閑散期の時間帯に実行されるようにしてもよい。所定のタイミングで上述の情報処理が実行されることにより、配席レイアウトの電子データ化にかかる工数が削減される。ランチとディナーで客層やメニューが大きく異なるような店舗においては、このメリットは特に大きい。 Arbitrary timing for updating the seating layout may be, for example, periodically executed at a predetermined cycle. In addition, it may be executed at a predetermined timing, for example, at the timing of customer replacement, at the time of switching between lunch business and dinner business, and at the time of off-season. By executing the above-mentioned information processing at a predetermined timing, the man-hours required for converting the seat layout into electronic data can be reduced. This merit is especially great in stores where the customer base and menu differ greatly between lunch and dinner.
所定のタイミングで図4に示すフローの情報処理を実行する場合、CPU11は、何らかのトリガーを検知して、これを実行することとしてもよい。例えば、所定の時刻を経過したことが、情報処理のトリガーでもよい。ほかに例えば、ユーザによる手動でトリガーが入力されたことを検知してもよい。本実施形態では、以下に、図7を参照して、カメラ200が撮影中の店舗ない画像におけるテーブルの移動を検知したことをトリガーとする例を説明する。
When the information processing of the flow shown in FIG. 4 is executed at a predetermined timing, the
図7に、本実施形態に係る情報処理装置の情報処理(2)の流れを示す。この情報処理は、配席レイアウトの更新処理である。図中、ST23又はST24の次の丸囲み数字の1は、前述した図4のST13に入ることを示す。
FIG. 7 shows the flow of information processing (2) of the information processing apparatus according to the present embodiment. This information processing is an update process of the seating layout. In the figure, the next circled
図7において、CPU11は、ST12のような、位置識別情報の認識を随時行っている。CPU11は識別直前の位置識別情報の配置されている位置と、同じ位置識別情報の識別後の配置されている位置を識別する。その結果、所定の第1の距離以上移動している場合、テーブルの移動を検知する(ST21)。
In FIG. 7, the
テーブルの移動の検知(ST21)は、いずれか1つのテーブルの移動を検知すればよい。検知した場合(ST21,Yes)、CPU11は、丸囲み数字の1を介して(ST22〜ST24の説明は後述)、再度、位置識別情報に基づく位置の識別(図4のST13)を行う。続いて、CPU11は図4のフローに従って、移動したテーブルの位置のフロアマップへの反映(ST15)、その電子データの生成(ST17)を行う。すなわち、配席レイアウトの更新を行う。
The table movement detection (ST21) may detect the movement of any one of the tables. When detected (ST21, Yes), the
なお、この配席レイアウトの更新の際、CPU11は、一度作成済みの配席レイアウトをベースに、カメラ200が撮影した画像に基づいてテーブルの位置が変化したところを中心として、その位置変化がレイアウトに反映されたような配席レイアウトを作成する。
When updating the seating layout, the
また、この更新の際は、すなわち、CPU11が再度データを出力する場合は、位置識別情報の認識(ST12)において、新しく入力(ST11)された撮影画像と前回出力時に利用した撮影画像、新旧2枚の撮影画像を比較し、異なるエリアだけを位置識別の対象とするようにしてもよい。これにより、計算量の低減や識別エラーの抑止ができる。
Further, at the time of this update, that is, when the
また、本実施形態においては、図7に示すように、ST21,Yesと、ST23の間に、テーブルの結合を認識するための処理を組み入れている。ST21でテーブルの移動を検知した場合、CPU11は、移動した後のテーブルに隣接するテーブルと移動したテーブルとの間の間隔を算出する(ST22)。ST22の処理は、ST14と同様の処理である。
In the present embodiment, as shown in FIG. 7, ST21, and Yes, during ST 23, incorporates a process for recognizing the coupling of the table. When the movement of the table is detected in ST21, the
次に、CPU11は、隣接したテーブル同士の間隔が所定の第2の距離未満のところがあるか否かを判断する(ST23)。そのような場所がある場合、その場所を形作る2つのテーブルは結合していると認識する。2人がけ席が2つあったところ、それらが結合した場合、情報処理装置100は、4人がけ席が1つとして認識する。また、配席レイアウトにもその旨を反映させる。
Next, the
以上に説明した本実施形態によると、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数が削減される。テーブルを移動させたときにもそれが反映された電子データが出力されるため、大幅な工数の削減になる。 According to the present embodiment described above, the man-hours required for converting the seating layout into electronic data are reduced. Even when the table is moved, the electronic data that reflects it is output, which greatly reduces the man-hours.
<第2の実施形態>
上述の実施形態は種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態においては、位置識別情報に基づく位置の識別(図4のST13)を、ST12で認識した位置識別情報が複数あれば、それぞれについて繰り返して実行しているが、これは処理手順の一例に過ぎない。位置の識別(ST13)を、認識したすべての位置識別情報に対して1回で行ってもよい。つまり、繰り返さない態様でも、上記実施形態と同等の効果が得られる。
<Second embodiment>
The above-described embodiment can be modified in various ways. For example, in the above embodiment, the position identification based on the position identification information (ST13 in FIG. 4) is repeatedly executed for each of the plurality of position identification information recognized in ST12, but this is a processing procedure. It's just one example. The position identification (ST13) may be performed once for all the recognized position identification information. That is, even in a non-repeating manner, the same effect as that of the above embodiment can be obtained.
そのほかにも、例えば、上記実施形態においては、CPU11による位置識別情報の認識(ST12)が、基本的に取りこぼしなく行われるものとしている。しかしながら、実際に店舗のオペレーション中に上記実施形態の情報処理を走らせる場合、位置識別情報が障害物や顧客、店舗の従業員などの影に入ってしまい、カメラ200により撮影されないということが想定される。この点に関して解決手段を提供する実施形態を、以下に説明する。
In addition, for example, in the above embodiment, the recognition of the position identification information (ST12) by the
図8に、本実施形態の情報処理の流れを示す。図8は、図4の電子データの作成(ST17)の処理に続けて実行するとよい。なお、図8の処理は、配席レイアウトの新規作成、更新のいずれにも続けて実行されてもよい。 FIG. 8 shows the flow of information processing of this embodiment. FIG. 8 may be executed following the process of creating the electronic data (ST17) of FIG. The process of FIG. 8 may be executed in succession to any of new creation and update of the seating layout.
CPU11は、ST17で生成した配席レイアウトに係る電子データと、配席レイアウトデータベース183に記憶されているST17で生成(更新)される直前の配席レイアウトに係る電子データとを比較する(ST31)。
The
次に、CPU11は、生成後の電子データに認識されなかった位置識別情報を抽出する(ST32)。抽出されなかった場合処理を終了してもよい。
Next, the
次に、抽出されたものの中から、抽出した位置識別情報が配置されたテーブルの縁の一部が認識できないものを抽出する(ST33)。テーブルの縁の検出は、カメラ200の撮影画像に対して、テーブルの画像をパターンマッチングしたうえで、一部が欠けているようなテーブルの画像を検出することで可能である。
Next, from the extracted ones, those in which a part of the edge of the table in which the extracted position identification information is arranged cannot be recognized is extracted (ST33). The edge of the table can be detected by pattern-matching the image of the table with respect to the image captured by the
CPU11は、ST33により抽出されたテーブルには、顧客が着座していると認識する(ST34)。これにより、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。
The
さらに、ST32で抽出された位置識別情報の中から、それが配置されたテーブルの縁の全部が認識できないものを抽出する(ST35)。これはST33の処理よりも簡単で、パターンマッチングの結果、テーブルが検出できなかった場合にそのような位置識別情報が配置されたテーブルを抽出すればよい。 Further, from the position identification information extracted in ST32, information in which all the edges of the table on which the information is placed cannot be recognized is extracted (ST35). This is simpler than the processing of ST33, and if the table cannot be detected as a result of pattern matching, the table in which such position identification information is arranged may be extracted.
CPU11は、ST35により抽出されたテーブルは、撤去されたと認識する(ST36)。これにより、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。
The
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。 Although the invention of the present application has been described above with reference to the embodiments, the invention of the present application is not limited to the above-described embodiment. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made within the scope of the present invention in terms of the configuration and details of the present invention. Also included in the scope of the present invention are systems or devices in which the different features contained in each embodiment are combined in any way.
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるネットワーク上のサーバも、本発明の範疇に含まれる。 Further, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device. Furthermore, the present invention is also applicable when the information processing program that realizes the functions of the embodiment is directly or remotely supplied to the system or device. Therefore, in order to realize the function of the present invention on a computer, a program installed on the computer, a medium containing the program, and a server on a network for downloading the program are also included in the scope of the present invention.
1…配席レイアウト生成システム
11…CPU
18…記憶部
19…通信部
181…フロアマップデータベース
182…位置識別情報データベース
183…配席レイアウトデータベース
100…情報処理装置
200…カメラ
300…テーブル
1 ... Seat
18 ...
Claims (9)
識別した前記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいて当該テーブル同士の間隔を算出し、算出した前記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出する
制御部
を具備する
情報処理装置。 The positions of the plurality of tables are identified based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
Information provided with a control unit that calculates the distance between the tables based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables and calculates the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables. Processing equipment.
前記制御部は、前記テーブル同士の間隔が人が着座可能な所定値以上であるか否かに基づいて前記配席許容人数を算出する
情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1.
The control unit is an information processing device that calculates the allowable number of seats based on whether or not the distance between the tables is equal to or greater than a predetermined value at which a person can sit.
前記制御部は、識別した前記複数のテーブルの位置及び前記算出した配席許容人数を、前記店舗の内部の壁及び前記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させたフロアマップデータを生成する
情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
The control unit reflects the identified positions of the plurality of tables and the calculated allowable number of seats on the floor map showing the positional relationship between the inner wall of the store and the plurality of tables. Information processing device to generate.
前記制御部は、前記複数のテーブルのいずれか2つの間の距離が所定の第2の距離未満である場合に、当該2つのテーブルの結合を認識する
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
The control unit is an information processing device that recognizes a join between the two tables when the distance between any two of the plurality of tables is less than a predetermined second distance.
前記位置識別情報は、テーブルの縁及び/又はテーブル天面上に配置された識別マークからなる
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
The position identification information is an information processing apparatus including identification marks arranged on the edge of the table and / or on the top surface of the table.
前記制御部は、前記位置識別情報に基づく前記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて前記位置識別情報とテーブルの縁のうち一部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルに顧客が着座していると認識する
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and based on the comparison result, a part of the position identification information and the edge of the table. An information processing device that extracts a table that was not recognized and recognizes that the customer is seated in the extracted table.
前記制御部は、前記位置識別情報に基づく前記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて前記位置識別情報とテーブルの縁の全部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルが撤去されていると認識する
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and recognizes the position identification information and all the edges of the table based on the comparison result. An information processing device that extracts a table that has not been used and recognizes that the extracted table has been removed.
識別した前記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいて当該テーブル同士の間隔を算出し、
算出した前記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出する
情報処理方法。 The positions of the plurality of tables are identified based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
The distance between the tables is calculated based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables.
An information processing method for calculating the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables.
位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる前記位置識別情報に基づいて前記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別するステップと、
識別した前記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいて当該テーブル同士の間隔を算出するステップと、
算出した前記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出するステップと
を実行させるプログラム。 On the computer
A step of identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
A step of calculating the distance between the tables based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables, and
A program that executes a step of calculating the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables.
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