JP2021184268A - Information processing device, information processing method and program - Google Patents

Information processing device, information processing method and program Download PDF

Info

Publication number
JP2021184268A
JP2021184268A JP2021116856A JP2021116856A JP2021184268A JP 2021184268 A JP2021184268 A JP 2021184268A JP 2021116856 A JP2021116856 A JP 2021116856A JP 2021116856 A JP2021116856 A JP 2021116856A JP 2021184268 A JP2021184268 A JP 2021184268A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
tables
information processing
identification information
position identification
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2021116856A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7201032B2 (en
Inventor
耕史 中村
Yasushi Nakamura
万理子 善本
Mariko Yoshimoto
麻衣子 高橋
Maiko Takahashi
洋一 佐藤
Yoichi Sato
秀章 米田
Hideaki Yoneda
敦志 村田
Atsushi Murata
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gourmet Navigator Inc
Original Assignee
Gourmet Navigator Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gourmet Navigator Inc filed Critical Gourmet Navigator Inc
Priority to JP2021116856A priority Critical patent/JP7201032B2/en
Publication of JP2021184268A publication Critical patent/JP2021184268A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7201032B2 publication Critical patent/JP7201032B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

To provide an information processing device capable of reducing the number of steps required for converting seat layout into electronic data.SOLUTION: A control unit is configured to identify the position of multiple tables on the basis of position identification information included in pick-up images of inside of a shop including multiple tables each having a piece of position identification information. The control unit is also configured to generate electronic data of a floor map reflected with the position of the identified multiple tables in the positional relationship of the inner walls and the multiple tables in the shop.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本技術は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関し、飲食店におけるイスとテーブルの位置(配席レイアウト)を電子データ化するための技術に関する。 The present technology relates to an information processing device, an information processing method and a program, and relates to a technology for converting the positions of chairs and tables (seating layout) in restaurants into electronic data.

飲食店におけるイスとテーブルの位置(配席レイアウト)の電子データ化は、店舗運営を支援する情報処理システムのサービスにオプトインする際はもちろん、配席レイアウトを変更したときにも必要になる場合がある。従来は手作業で、配席レイアウトを電子データ化していた。これは工数や手間がかかる。また、ヒューマンエラーが生じる可能性もある。 Electronic data of chair and table positions (seat layout) in restaurants may be necessary not only when opting in to services of information processing systems that support store operations, but also when changing the seat layout. be. In the past, the seat layout was manually converted into electronic data. This takes man-hours and labor. There is also the possibility of human error.

特許文献1には、店舗内のフロアを撮影し、そのテーブル画像に基づいて店舗内にあるテーブルのレイアウトデータを生成する電子機器が開示されている。 Patent Document 1 discloses an electronic device that photographs a floor in a store and generates layout data of a table in the store based on the table image.

特開2016−95560号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-95560

しかしながら、特許文献1の開示の技術では、テーブルを認識する処理が難しくなり、情報処理上のエラーが生じる可能性もある。特許文献1の開示の技術では、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減が困難である。 However, in the technique disclosed in Patent Document 1, the process of recognizing a table becomes difficult, and an error in information processing may occur. With the technique disclosed in Patent Document 1, it is difficult to reduce the man-hours required for converting the seat layout into electronic data.

これらの事情に鑑み、本発明は、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減を目的とする。 In view of these circumstances, an object of the present invention is to reduce the man-hours required for converting the seating layout into electronic data.

上記目的を達成する本発明に係る一態様は、制御部を具備する情報処理装置である。
上記制御部は、位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる上記位置識別情報に基づいて上記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別する。
また、上記制御部は、識別した上記複数のテーブルの位置を、上記店舗の内部の壁及び上記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させた電子データを生成する。
One aspect of the present invention that achieves the above object is an information processing apparatus including a control unit.
The control unit identifies the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
In addition, the control unit generates electronic data in which the identified positions of the plurality of tables are reflected in the inner wall of the store and the floor map showing the positional relationship of the plurality of tables.

上記情報処理装置によれば、位置識別情報により精度よく識別されたテーブルの位置が、フロアマップに反映される。また、そのフロアマップの電子データが出力されるので、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減が実現する。 According to the information processing apparatus, the position of the table accurately identified by the position identification information is reflected in the floor map. In addition, since the electronic data of the floor map is output, the man-hours required for converting the seat layout into electronic data can be reduced.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記撮影画像は、上記複数のテーブルが配置される部屋の壁に配置された位置識別情報を少なくとも1以上含み、また、上記制御部は、上記壁に配置された位置識別情報に基づいて上記壁の位置を識別し、識別された上記壁と上記複数のテーブル、各々の位置に基づく相対的な位置関係に基づいて、上記複数のテーブルの各々を上記フロアマップに定位する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
The captured image includes at least one position identification information arranged on the wall of the room in which the plurality of tables are arranged, and the control unit is based on the position identification information arranged on the wall. The position of the above wall is identified, the above-mentioned plurality of tables, and each of the above-mentioned plurality of tables are localized on the above-mentioned floor map based on the relative positional relationship based on each position.

上記情報処理装置によれば、位置識別情報により精度よく位置を識別した壁に対する相対的なテーブルの位置を取得することができる。 According to the information processing apparatus, it is possible to acquire the position of the table relative to the wall whose position is accurately identified by the position identification information.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記複数のテーブルのいずれか1つが所定の第1の距離以上移動したと認識した場合に、上記複数のテーブルの位置情報の識別と、識別した上記複数のテーブルの位置に係る位置情報の上記フロアマップへの反映を再度実行する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
When the control unit recognizes that any one of the plurality of tables has moved by a predetermined first distance or more, the control unit identifies the position information of the plurality of tables and relates to the positions of the identified plurality of tables. Reflect the location information on the above floor map again.

上記情報処理装置によれば、テーブル位置に変更があるとそれをすぐにフロアマップに反映させることができる。 According to the above information processing device, if there is a change in the table position, it can be immediately reflected in the floor map.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記複数のテーブルのいずれか2つの間の距離が所定の第2の距離未満である場合に、当該2つのテーブルの結合を認識する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
The control unit recognizes the join of the two tables when the distance between any two of the plurality of tables is less than a predetermined second distance.

上記情報処理装置によれば、テーブル位置の変更が2つのテーブルの結合に係るものである場合、それを認識することができる。 According to the above-mentioned information processing apparatus, when the change of the table position is related to the joining of two tables, it can be recognized.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記位置識別情報は、テーブルの縁及び/又はテーブル天面上に配置された識別マークからなる
The information processing apparatus may be configured as follows.
The position identification information consists of identification marks arranged on the edge of the table and / or on the top surface of the table.

これにより、位置識別情報の具体的態様を提供することができる。 Thereby, a specific aspect of the position identification information can be provided.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、識別された上記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいてテーブル同士の間隔を算出し、算出した上記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出する
The information processing apparatus may be configured as follows.
The control unit calculates the distance between the tables based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables, and calculates the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables.

上記情報処理装置によれば、配席レイアウトの電子化データの作成/更新時に、自動的に各テーブルの配席許容人数が算出され、配席レイアウト作成時の工数が削減できる。 According to the above information processing device, the allowable number of seats for each table is automatically calculated when the digitized data of the seating layout is created / updated, and the man-hours for creating the seating layout can be reduced.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記位置識別情報に基づく上記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて上記位置識別情報とテーブルの縁のうち一部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルに顧客が着座していると認識する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and based on the comparison result, a part of the position identification information and the edge of the table. Extracts the unrecognized table and recognizes that the customer is seated in the extracted table.

上記情報処理装置によれば、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。 According to the above information processing device, it is possible to create a practical seating layout even when the customer is in the store.

上記情報処理装置は、次のように構成してもよい。
上記制御部は、上記位置識別情報に基づく上記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて上記位置識別情報とテーブルの縁の全部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルが撤去されていると認識する。
The information processing apparatus may be configured as follows.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and recognizes the position identification information and all the edges of the table based on the comparison result. Extract the table that was not done and recognize that the extracted table has been removed.

上記情報処理装置によれば、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。 According to the above information processing device, it is possible to create a practical seating layout even when the customer is in the store.

また、上記課題は、以下の情報処理方法によっても達成できる。
位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる上記位置識別情報に基づいて上記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別するステップと、識別した上記複数のテーブルの位置を、上記店舗の内部の壁及び上記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させた電子データを生成するステップを含む情報処理方法。
Further, the above problem can also be achieved by the following information processing method.
A step of identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in a photographed image of the inside of a store including a plurality of tables having position identification information, and a plurality of identified tables. An information processing method including a step of generating electronic data in which the position of a table is reflected in a floor map showing the positional relationship between the inner wall of the store and the plurality of tables.

また、上記課題は、以下のプログラムによっても達成できる。
コンピュータに、位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる上記位置識別情報に基づいて上記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別する処理と、識別した上記複数のテーブルの位置を、上記店舗の内部の壁及び上記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させた電子データを生成する処理を実行させるプログラム。
The above problems can also be achieved by the following programs.
The computer identifies the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information. A program that executes a process of generating electronic data in which the positions of the plurality of tables are reflected in the inner wall of the store and the floor map showing the positional relationship of the plurality of tables.

以上に説明したように、本発明によれば、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数の削減が可能になる。 As described above, according to the present invention, it is possible to reduce the man-hours required for converting the seating layout into electronic data.

本発明に係る一実施形態のシステム構成を示す図である。It is a figure which shows the system structure of one Embodiment which concerns on this invention. 上記実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware configuration example of the information processing apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る記憶部が記憶する各種データの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of various data stored in the storage part which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る情報処理装置の情報処理(1)の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the information processing (1) of the information processing apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態における位置識別情報について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the position identification information in the said Embodiment. 上記実施形態における位置識別情報に基づく位置の識別の説明図である。It is explanatory drawing of the position identification based on the position identification information in the said embodiment. 上記実施形態に係る情報処理装置の情報処理(2)の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the information processing (2) of the information processing apparatus which concerns on the said embodiment. 本発明に係る一実施形態に係る情報処理装置の情報処理の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of information processing of the information processing apparatus which concerns on one Embodiment which concerns on this invention.

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

<第1の実施形態>
[システムの構成]
図1は、本実施形態に係る配席レイアウト作成システム1の構成を示した図である。同図に示すように、本実施形態に係る配席レイアウト作成システム1は、情報処理装置100とカメラ200を含む。カメラ200は、飲食店の店舗内で店舗内の画像(動画像と静止画像を含む)を撮影する。情報処理装置100は、カメラ200により撮影された画像に基づいて配席レイアウトを作成する。店舗の中にはテーブル300がそれぞれ配置されている。
<First Embodiment>
[System configuration]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a seating layout creation system 1 according to the present embodiment. As shown in the figure, the seating layout creation system 1 according to the present embodiment includes an information processing device 100 and a camera 200. The camera 200 captures an image (including a moving image and a still image) of the inside of the restaurant. The information processing apparatus 100 creates a seating layout based on an image taken by the camera 200. Tables 300 are arranged in each store.

本実施形態に係る制御部が構成される情報処理装置100は、汎用のコンピュータを利用した端末として構成することができる。なお、図1のシステム構成例は一例に過ぎず、情報処理装置100を店舗内に設置し、店舗内で完結したシステムにしてもよい。 The information processing device 100 including the control unit according to the present embodiment can be configured as a terminal using a general-purpose computer. The system configuration example of FIG. 1 is only an example, and the information processing apparatus 100 may be installed in the store to be a complete system in the store.

本実施形態に係るカメラ200は、撮影手段の一例であって、飲食店の店舗内で店舗内の画像(動画像と静止画像のどちらでもよい)を撮影する。本実施形態において、カメラ200は、全周360°に向けたレンズ(不図示)を有し、同レンズから得られる画像を光電変換により電子データ化するCCD(Charge Coupled Device)カメラとする。言うまでもなくこれは実施のための一例であって、その他の一例としては、2以上のCCDカメラを用いて店舗内の画像を撮影してもよい。 The camera 200 according to the present embodiment is an example of a photographing means, and photographs an image (either a moving image or a still image) of the inside of a restaurant in the store. In the present embodiment, the camera 200 is a CCD (Charge Coupled Device) camera having a lens (not shown) oriented at an entire circumference of 360 ° and converting an image obtained from the lens into electronic data by photoelectric conversion. Needless to say, this is an example for implementation, and as another example, an image in the store may be taken by using two or more CCD cameras.

図1中には、店舗内の配席レイアウトの一例を模式化して示してある。図中、矩形で示されたものはテーブルを、円形で示されたものはイスであるものとする。本実施形態において、「配席レイアウト」は、上述のように、店舗内におけるイスとテーブルの位置を指すものとする。また、「フロアマップ」は、イスとテーブルの位置が反映されていない店舗の平面図であるものとする。フロアマップには、動かせない壁や柱の位置に係る位置情報が含まれる。 FIG. 1 schematically shows an example of the seating layout in the store. In the figure, what is shown by a rectangle is a table, and what is shown by a circle is a chair. In the present embodiment, the "seat layout" refers to the positions of chairs and tables in the store, as described above. In addition, the "floor map" shall be a plan view of the store that does not reflect the positions of the chairs and tables. The floor map contains location information about the location of immovable walls and columns.

[情報処理装置のハードウェア構成]
図2は、情報処理装置100のハードウェア構成を示した図である。同図に示すように、情報処理装置100は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、入出力インタフェース15、及び、これらを互いに接続するバス14を備える。
[Hardware configuration of information processing device]
FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of the information processing apparatus 100. As shown in the figure, the information processing unit 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, an input / output interface 15, and a bus connecting them to each other. 14 is provided.

CPU11は、必要に応じてRAM13等に適宜アクセスし、各種演算処理を行いながら各ブロック全体を統括的に制御する。ROM12は、CPU11に実行させるOS、プログラムや各種パラメータなどのファームウェアが固定的に記憶されている不揮発性のメモリである。RAM13は、CPU11の作業用領域等として用いられ、OS、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。 The CPU 11 appropriately accesses the RAM 13 and the like as necessary, and controls the entire block in an integrated manner while performing various arithmetic processes. The ROM 12 is a non-volatile memory in which firmware such as an OS, a program, and various parameters to be executed by the CPU 11 is fixedly stored. The RAM 13 is used as a work area of the CPU 11, and temporarily holds an OS, various applications being executed, and various data being processed.

入出力インタフェース15には、表示部16、操作受付部17、記憶部18、通信部19等が接続される。表示部16は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)、OELD(Organic Electro-Luminescence Display)、CRT(Cathode Ray Tube)等を用いた表示デバイスである。操作受付部17は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、その他の入力装置である。なお、表示部16と操作受付部17を液晶タッチパネルにより一つにまとめてもよい。 A display unit 16, an operation reception unit 17, a storage unit 18, a communication unit 19, and the like are connected to the input / output interface 15. The display unit 16 is a display device using, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), an OELD (Organic Electro-Luminescence Display), a CRT (Cathode Ray Tube), or the like. The operation receiving unit 17 is, for example, a pointing device such as a mouse, a keyboard, or other input device. The display unit 16 and the operation reception unit 17 may be combined into one by a liquid crystal touch panel.

記憶部18は、例えばHDD(Hard Disk Drive)や、フラッシュメモリ(SSD;Solid State Drive)、その他の固体メモリ等の不揮発性メモリである。当該記憶部18には、上記OSや各種アプリケーション、各種データが記憶される。 The storage unit 18 is a non-volatile memory such as an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory (SSD; Solid State Drive), or another solid-state memory. The OS, various applications, and various data are stored in the storage unit 18.

通信部19は、例えばNIC(Network Interface Card)や無線LAN等の無線通信用の各種モジュールである。通信部19により本端末の他端末とのデータの送受信が可能になる。 The communication unit 19 is various modules for wireless communication such as NIC (Network Interface Card) and wireless LAN. The communication unit 19 enables data transmission / reception to / from other terminals of this terminal.

なお、上述のハードウェア構成を採用することで、複数のユーザ及び/又はユーザ端末からの注文情報を一元的に情報処理装置100に集めることができ、効率的な情報処理が可能になる。 By adopting the above-mentioned hardware configuration, order information from a plurality of users and / or user terminals can be centrally collected in the information processing apparatus 100, and efficient information processing becomes possible.

[記憶部のデータ内容]
記憶部18が記憶する各種データのうち、以下で説明する本実施形態の構成及び動作に関係するものについて説明する。
[Data content of storage]
Among various data stored in the storage unit 18, the data related to the configuration and operation of the present embodiment described below will be described.

図3は、記憶部18が記憶する各種データの構成例を示す図である。図3に示すように、記憶部18は、フロアマップデータベース181と位置識別情報データベース182と配席レイアウトデータベース183を有している。各データベースは相互に関連付けがなされており、全体として一つのリレーショナルデータベースとして構築されている。なお、これは説明のための便宜的な一例であり、他の実施形態においては、リレーショナルデータベースとしなくてもよい。また、データベースと呼べるような規模のものではなく、単純な記憶テーブルのようなものでもよい。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of various data stored in the storage unit 18. As shown in FIG. 3, the storage unit 18 has a floor map database 181, a position identification information database 182, and a seating layout database 183. Each database is related to each other and is constructed as one relational database as a whole. Note that this is just an example for convenience of explanation, and in other embodiments, it does not have to be a relational database. Moreover, it may be a simple storage table rather than a database.

フロアマップデータベース181は、店舗の平面図(フロアマップ)を記憶するデータベースである。複数の店舗の平面図を記憶していてもよい。位置識別情報データベース182は、後述する位置識別情報を記憶するデータベースである。配席レイアウトデータベース183は、店舗ごとにテーブルとイスの位置(配席レイアウト)に係る情報を記憶するデータベースである。 The floor map database 181 is a database that stores a floor plan (floor map) of a store. The floor plans of a plurality of stores may be stored. The position identification information database 182 is a database that stores the position identification information described later. The seat allocation layout database 183 is a database that stores information related to the positions of tables and chairs (seat allocation layout) for each store.

本実施形態において、配席レイアウトの電子化データは、フロアマップデータベース181の記憶内容であるフロアマップに、配席レイアウトデータベース183の記憶内容である配席レイアウトに係る情報を組み合わせた情報(電子データ)である。この態様は、言うまでもなく、一例であるので、情報処理装置100が、配席レイアウトの電子化データを本実施形態で示すものとは異なる態様で生成するようにしてもよい。 In the present embodiment, the digitized data of the seat layout is information (electronic data) in which the floor map, which is the stored content of the floor map database 181, is combined with the information related to the seat layout, which is the stored content of the seat layout database 183. ). Needless to say, this aspect is an example, and the information processing apparatus 100 may generate electronic data of the seating layout in a manner different from that shown in the present embodiment.

以上に説明したハードウェア構成を利用した情報処理(後述)により、本実施形態の制御部や入力部などの機能構成が構成される。上記入出力インタフェース15は、本実施形態の入力部の一例である。上記CPU11は、本実施形態の制御部の一例である。 Information processing using the hardware configuration described above (described later) constitutes a functional configuration such as a control unit and an input unit of the present embodiment. The input / output interface 15 is an example of an input unit of the present embodiment. The CPU 11 is an example of a control unit of the present embodiment.

[情報処理(1)]
図4に、本実施形態に係る情報処理装置の情報処理(1)の流れを示す。図示のように、フロアマップと撮影画像が入出力インタフェース15に入力されると(ST11)、制御部に係るCPU11は、まず、位置識別情報の認識をする(ST12)。
[Information processing (1)]
FIG. 4 shows the flow of information processing (1) of the information processing apparatus according to the present embodiment. As shown in the figure, when the floor map and the captured image are input to the input / output interface 15 (ST11), the CPU 11 related to the control unit first recognizes the position identification information (ST12).

ST11において、フロアマップはフロアマップデータベース181に記憶されているものであることとするが、通信部19を介して他の装置などから入力されたものでもよい。撮影画像は図1のカメラ200から随時、通信部19を介して、情報処理装置100に入力されている。 In ST11, the floor map is stored in the floor map database 181 but may be input from another device or the like via the communication unit 19. The captured image is input to the information processing apparatus 100 from the camera 200 of FIG. 1 at any time via the communication unit 19.

次に位置識別情報の認識(ST12)について説明する。本実施形態に係る位置識別情報は、テーブルの縁及び/又はテーブル天面上に配置された識別マークからなる。図5は、本実施形態における位置識別情報について説明するための図である。図5(a)は位置識別情報301がテーブル300の天面に配置されている例を示す。図5(b)は位置識別情報301がテーブル300の縁に配置されている例を示す。これら2パターンが複合されていてもよい。 Next, recognition of position identification information (ST12) will be described. The position identification information according to the present embodiment consists of identification marks arranged on the edge of the table and / or on the top surface of the table. FIG. 5 is a diagram for explaining the position identification information in the present embodiment. FIG. 5A shows an example in which the position identification information 301 is arranged on the top surface of the table 300. FIG. 5B shows an example in which the position identification information 301 is arranged on the edge of the table 300. These two patterns may be combined.

位置識別情報の態様は、光学的に認識可能なものであれば、どのようなものでもよいが、本実施形態では二次元バーコードを採用する。上述のように、位置識別情報データベース182には、このような位置識別情報が記憶されている。ST12の位置識別情報の認識は、記憶されている位置識別情報と、撮影画像中のオブジェクトとのパターンマッチングにより行う。 The position identification information may be in any form as long as it can be optically recognized, but in the present embodiment, a two-dimensional bar code is adopted. As described above, such position identification information is stored in the position identification information database 182. The recognition of the position identification information of ST12 is performed by pattern matching between the stored position identification information and the object in the captured image.

本実施形態は、複数のテーブルの店舗内における位置を把握するものであるので、ST12では通常複数の位置識別情報が認識される。次に、位置識別情報ごとに、位置識別情報に基づく位置の識別を行い(ST13)、また、識別した位置に基づいてテーブル同士の間隔の算出を行う(ST14)。ST13とST14は、基本的に、認識したすべての位置識別情報に基づく位置の識別をするまで繰り返す。なお、図中、ST13に入る丸囲み数字の1は、後述する図7からのフローを示す。 Since the present embodiment grasps the positions of a plurality of tables in the store, ST12 usually recognizes a plurality of position identification information. Next, for each position identification information, the position is identified based on the position identification information (ST13), and the distance between the tables is calculated based on the identified position (ST 14 ). ST13 and ST14 basically repeat until the position is identified based on all the recognized position identification information. In the figure, the circled number 1 in ST13 indicates the flow from FIG. 7, which will be described later.

図6を参照して、位置識別情報に基づく位置の識別について説明する。飲食店によってはテーブルの高さに差がある場合もあるが、本実施形態においては説明を簡略にするために高さに差はなく、テーブルの天面は平面に近似できるものとする。また、図5を参照しながら説明した位置識別情報は天面に配置されているものとする。 The identification of the position based on the position identification information will be described with reference to FIG. There may be a difference in the height of the table depending on the restaurant, but in this embodiment, there is no difference in the height for the sake of simplicity, and the top surface of the table can be approximated to a flat surface. Further, it is assumed that the position identification information described with reference to FIG. 5 is arranged on the top surface.

図6(a)において、横軸はテーブル300の天面を真横y軸方向から見た図である。縦軸は高さzである。図示のように、カメラ200は、テーブル300よりも高い位置から見下ろすようにテーブルやイスなどを撮影する。図中のx1は、位置識別情報301のx軸方向の長さである。本実施形態においては、位置識別情報として正方形のかたちの二次元バーコードを用いる。また、位置識別情報はすべてのテーブルにおいて同じ大きさ(x1)である。 In FIG. 6A, the horizontal axis is a view of the top surface of the table 300 as viewed from the sideways y-axis direction. The vertical axis is the height z. As shown in the figure, the camera 200 takes a picture of a table, a chair, or the like so as to look down from a position higher than the table 300. In the figure, x1 is the length of the position identification information 301 in the x-axis direction. In this embodiment, a square-shaped two-dimensional bar code is used as the position identification information. Further, the position identification information has the same size (x1) in all the tables.

この場合、カメラ200の撮影画像(の一部)は、概略、図6(b)に示すようになる。ただし、図示のものは360度カメラから歪みを補正により取り除いた画像であるものとする。この場合、手前の位置識別情報の見かけの大きさx2、奥の位置識別情報の見かけの大きさx4、そして、2つの位置識別情報の間の見かけの長さx3が、撮影画像から得られる。 In this case, (a part of) the captured image of the camera 200 is shown in FIG. 6 (b). However, the one shown in the figure is an image obtained by removing the distortion from the 360-degree camera by correction. In this case, the apparent size x2 of the front position identification information, the apparent size x4 of the back position identification information, and the apparent length x3 between the two position identification information are obtained from the captured image.

CPU11は、既定の位置識別情報の大きさx1と、撮影画像から取得される見かけの長さx2、x3、x4との関係から、x3の実際の長さを算出する(ST13)。位置識別情報はあらかじめ配置場所が位置識別情報データベース182に登録されており、また、テーブルの大きさも既知なので、CPU11は隣接する位置識別情報同士の間隔が算出できれば、テーブルとテーブルとの間の距離も算出できる(ST14)。 The CPU 11 calculates the actual length of x3 from the relationship between the size x1 of the default position identification information and the apparent lengths x2, x3, and x4 acquired from the captured image (ST13). Since the location of the position identification information is registered in the position identification information database 182 in advance and the size of the table is also known, if the CPU 11 can calculate the distance between adjacent position identification information, the distance between the tables Can also be calculated (ST14).

ここまでは、位置識別情報を配置する対象として、テーブルのみを例示してきた。しかしながら位置識別情報の配置対象は、これに限られず、本実施形態では店舗の壁や柱など不動のオブジェクトにも配置する。これにより、可動のオブジェクトであるテーブルは、不動のオブジェクトにかかる壁からの距離がCPU11により算出されることにより、店舗のフロアマップ内に定位されることになる。 So far, only the table has been illustrated as the target for arranging the position identification information. However, the placement target of the position identification information is not limited to this, and in the present embodiment, it is also placed on an immovable object such as a wall or a pillar of a store. As a result, the table, which is a movable object, is localized in the floor map of the store by calculating the distance from the wall on the immovable object by the CPU 11.

CPU11は、次に、識別したテーブルの位置のフロアマップへの反映を行う(ST15)。位置の識別は上述のように壁などについても行うが、壁の位置はフロアマップ上にあらかじめプロットされているので、ST15でフロアマップに新たにプロットされるのは、テーブルのみでよい。 Next, the CPU 11 reflects the identified table position on the floor map (ST15). The position is identified for the wall as described above, but since the position of the wall is plotted on the floor map in advance, only the table may be newly plotted on the floor map in ST15.

次に、CPU11は、ST14で算出したテーブル同士の間隔に基づいて、各テーブルの配席許容人数を算出する(ST16)。顧客が着座可能なスペースの大きさは、既知である(例えば、60cmなどというように設定してもよい)ので、CPU11は、壁とテーブルとの間隔をチェックして、顧客が着座可能なスペースが確保されている場合に配席許容人数をインクリメントする、といった処理を繰り返すことによって、配席許容人数を算出する。 Next, the CPU 11 calculates the allowable number of seats for each table based on the distance between the tables calculated in ST14 (ST16). Since the size of the space in which the customer can sit is known (for example, it may be set to 60 cm or the like), the CPU 11 checks the distance between the wall and the table and the space in which the customer can sit. The allowable number of seats is calculated by repeating the process of incrementing the allowable number of seats when is secured.

次に、CPU11は、ST15とST16の情報処理の結果に基づいて配席レイアウトの電子化データを生成する(ST17)。ST15において識別された、壁、柱、テーブルなどのオブジェクトの位置は、他のオブジェクトとの距離という定量化されたデータとして取得されている。CPU11は、このデータに基づいて配席レイアウトの電子化データを生成する。 Next, the CPU 11 generates electronic data of the seating layout based on the information processing results of ST15 and ST16 (ST17). The positions of objects such as walls, pillars, and tables identified in ST15 are acquired as quantified data such as distances from other objects. The CPU 11 generates electronic data of the seating layout based on this data.

所望する電子化データの形式にも依存するが、出力態様の一例としては、図1のような店舗内を見下ろした平面図中にテーブルを書き込んだものとしてもよい。 Although it depends on the desired format of the digitized data, as an example of the output mode, the table may be written in the plan view overlooking the inside of the store as shown in FIG.

以上に本実施形態に係る情報処理装置100による、フロアマップと撮影画像に基づいて配席レイアウトの電子化データを生成する情報処理(図4)の説明を終える。なお、上述の情報処理は、例えば、店舗が店舗運営を支援する情報処理システムのサービスにオプトインするときや、あるいは一日の業務が始まる始業のときといったタイミングで実行されてもよい。 This concludes the description of information processing (FIG. 4) by the information processing apparatus 100 according to the present embodiment, which generates electronic data of the seating layout based on the floor map and the captured image. The above-mentioned information processing may be executed, for example, at the timing when the store opts in to the service of the information processing system that supports the store operation, or when the business of the day starts.

[情報法処理(2)]
一方で、カメラ200は撮影画像を随時情報処理装置100に入力しているため、任意のタイミングで配席レイアウトの電子データ化を実行してもよい。なお、一度、電子データ化された配席レイアウトが作成された後、任意のタイミングで再度、電子データ化実行処理が行われた場合、「配席レイアウトの更新」と呼んでもよい。
[Information Law Processing (2)]
On the other hand, since the camera 200 inputs the captured image to the information processing apparatus 100 at any time, the seating layout may be converted into electronic data at an arbitrary timing. In addition, when the electronic data conversion execution process is performed again at an arbitrary timing after the seating layout converted into electronic data is once created, it may be called "update of seating layout".

配席レイアウトの更新を行う任意のタイミングとしては、例えば、所定の周期で定期的に実行されてもよい。その他に、所定のタイミングで、例えば、客の入れ替えのタイミングや、ランチ営業とディナー営業の切り替えの時間帯や、閑散期の時間帯に実行されるようにしてもよい。所定のタイミングで上述の情報処理が実行されることにより、配席レイアウトの電子データ化にかかる工数が削減される。ランチとディナーで客層やメニューが大きく異なるような店舗においては、このメリットは特に大きい。 Arbitrary timing for updating the seating layout may be, for example, periodically executed at a predetermined cycle. In addition, it may be executed at a predetermined timing, for example, at the timing of customer replacement, at the time of switching between lunch business and dinner business, and at the time of off-season. By executing the above-mentioned information processing at a predetermined timing, the man-hours required for converting the seat layout into electronic data can be reduced. This merit is especially great in stores where the customer base and menu differ greatly between lunch and dinner.

所定のタイミングで図4に示すフローの情報処理を実行する場合、CPU11は、何らかのトリガーを検知して、これを実行することとしてもよい。例えば、所定の時刻を経過したことが、情報処理のトリガーでもよい。ほかに例えば、ユーザによる手動でトリガーが入力されたことを検知してもよい。本実施形態では、以下に、図7を参照して、カメラ200が撮影中の店舗ない画像におけるテーブルの移動を検知したことをトリガーとする例を説明する。 When the information processing of the flow shown in FIG. 4 is executed at a predetermined timing, the CPU 11 may detect some kind of trigger and execute the information processing. For example, the passage of a predetermined time may be a trigger for information processing. Alternatively, for example, it may be detected that the trigger is manually input by the user. In the present embodiment, with reference to FIG. 7, an example will be described in which the camera 200 detects the movement of the table in the image without the store being photographed as a trigger.

図7に、本実施形態に係る情報処理装置の情報処理(2)の流れを示す。この情報処理は、配席レイアウトの更新処理である。図中、ST23又はST24の次の丸囲み数字の1は、前述した図4のST13に入ることを示す。 FIG. 7 shows the flow of information processing (2) of the information processing apparatus according to the present embodiment. This information processing is an update process of the seating layout. In the figure, the next circled number 1 of ST23 or ST24 indicates that it is in ST13 of FIG. 4 described above.

図7において、CPU11は、ST12のような、位置識別情報の認識を随時行っている。CPU11は識別直前の位置識別情報の配置されている位置と、同じ位置識別情報の識別後の配置されている位置を識別する。その結果、所定の第1の距離以上移動している場合、テーブルの移動を検知する(ST21)。 In FIG. 7, the CPU 11 recognizes the position identification information as in ST12 at any time. The CPU 11 identifies the position where the position identification information is arranged immediately before the identification and the position where the position identification information is arranged after the identification of the same position identification information. As a result, when the table is moved by a predetermined first distance or more, the movement of the table is detected (ST21).

テーブルの移動の検知(ST21)は、いずれか1つのテーブルの移動を検知すればよい。検知した場合(ST21,Yes)、CPU11は、丸囲み数字の1を介して(ST22〜ST24の説明は後述)、再度、位置識別情報に基づく位置の識別(図4のST13)を行う。続いて、CPU11は図4のフローに従って、移動したテーブルの位置のフロアマップへの反映(ST15)、その電子データの生成(ST17)を行う。すなわち、配席レイアウトの更新を行う。 The table movement detection (ST21) may detect the movement of any one of the tables. When detected (ST21, Yes), the CPU 11 again identifies the position based on the position identification information (ST13 in FIG. 4) via the circled number 1 (described later in the description of ST22 to ST24). Subsequently, the CPU 11 reflects the position of the moved table on the floor map (ST15) and generates the electronic data (ST17) according to the flow of FIG. That is, the seating layout is updated.

なお、この配席レイアウトの更新の際、CPU11は、一度作成済みの配席レイアウトをベースに、カメラ200が撮影した画像に基づいてテーブルの位置が変化したところを中心として、その位置変化がレイアウトに反映されたような配席レイアウトを作成する。 When updating the seating layout, the CPU 11 lays out the position change based on the seating layout once created, centering on the place where the table position changes based on the image taken by the camera 200. Create a seating layout that is reflected in.

また、この更新の際は、すなわち、CPU11が再度データを出力する場合は、位置識別情報の認識(ST12)において、新しく入力(ST11)された撮影画像と前回出力時に利用した撮影画像、新旧2枚の撮影画像を比較し、異なるエリアだけを位置識別の対象とするようにしてもよい。これにより、計算量の低減や識別エラーの抑止ができる。 Further, at the time of this update, that is, when the CPU 11 outputs data again, in the recognition of the position identification information (ST12), the newly input (ST11) captured image and the captured image used at the previous output, old and new 2 The captured images may be compared and only different areas may be targeted for position identification. This makes it possible to reduce the amount of calculation and suppress identification errors.

また、本実施形態においては、図7に示すように、ST21,Yesと、ST23の間に、テーブルの結合を認識するための処理を組み入れている。ST21でテーブルの移動を検知した場合、CPU11は、移動した後のテーブルに隣接するテーブルと移動したテーブルとの間の間隔を算出する(ST22)。ST22の処理は、ST14と同様の処理である。 In the present embodiment, as shown in FIG. 7, ST21, and Yes, during ST 23, incorporates a process for recognizing the coupling of the table. When the movement of the table is detected in ST21, the CPU 11 calculates the interval between the table adjacent to the moved table and the moved table (ST22). The processing of ST22 is the same as that of ST14.

次に、CPU11は、隣接したテーブル同士の間隔が所定の第2の距離未満のところがあるか否かを判断する(ST23)。そのような場所がある場合、その場所を形作る2つのテーブルは結合していると認識する。2人がけ席が2つあったところ、それらが結合した場合、情報処理装置100は、4人がけ席が1つとして認識する。また、配席レイアウトにもその旨を反映させる。 Next, the CPU 11 determines whether or not there is a place where the distance between adjacent tables is less than a predetermined second distance (ST23). If there is such a place, we recognize that the two tables that make up the place are joined. When there are two seats for two people and they are combined, the information processing apparatus 100 recognizes that there is one seat for four people. In addition, this will be reflected in the seating layout.

以上に説明した本実施形態によると、配席レイアウトの電子データ化に必要な工数が削減される。テーブルを移動させたときにもそれが反映された電子データが出力されるため、大幅な工数の削減になる。 According to the present embodiment described above, the man-hours required for converting the seating layout into electronic data are reduced. Even when the table is moved, the electronic data that reflects it is output, which greatly reduces the man-hours.

<第2の実施形態>
上述の実施形態は種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態においては、位置識別情報に基づく位置の識別(図4のST13)を、ST12で認識した位置識別情報が複数あれば、それぞれについて繰り返して実行しているが、これは処理手順の一例に過ぎない。位置の識別(ST13)を、認識したすべての位置識別情報に対して1回で行ってもよい。つまり、繰り返さない態様でも、上記実施形態と同等の効果が得られる。
<Second embodiment>
The above-described embodiment can be modified in various ways. For example, in the above embodiment, the position identification based on the position identification information (ST13 in FIG. 4) is repeatedly executed for each of the plurality of position identification information recognized in ST12, but this is a processing procedure. It's just one example. The position identification (ST13) may be performed once for all the recognized position identification information. That is, even in a non-repeating manner, the same effect as that of the above embodiment can be obtained.

そのほかにも、例えば、上記実施形態においては、CPU11による位置識別情報の認識(ST12)が、基本的に取りこぼしなく行われるものとしている。しかしながら、実際に店舗のオペレーション中に上記実施形態の情報処理を走らせる場合、位置識別情報が障害物や顧客、店舗の従業員などの影に入ってしまい、カメラ200により撮影されないということが想定される。この点に関して解決手段を提供する実施形態を、以下に説明する。 In addition, for example, in the above embodiment, the recognition of the position identification information (ST12) by the CPU 11 is basically performed without any omission. However, when the information processing of the above embodiment is actually executed during the operation of the store, it is assumed that the position identification information is in the shadow of obstacles, customers, store employees, etc., and is not photographed by the camera 200. Will be done. An embodiment that provides a solution in this regard will be described below.

図8に、本実施形態の情報処理の流れを示す。図8は、図4の電子データの作成(ST17)の処理に続けて実行するとよい。なお、図8の処理は、配席レイアウトの新規作成、更新のいずれにも続けて実行されてもよい。 FIG. 8 shows the flow of information processing of this embodiment. FIG. 8 may be executed following the process of creating the electronic data (ST17) of FIG. The process of FIG. 8 may be executed in succession to any of new creation and update of the seating layout.

CPU11は、ST17で生成した配席レイアウトに係る電子データと、配席レイアウトデータベース183に記憶されているST17で生成(更新)される直前の配席レイアウトに係る電子データとを比較する(ST31)。 The CPU 11 compares the electronic data related to the seating layout generated in ST17 with the electronic data related to the seating layout immediately before being generated (updated) in ST17 stored in the seating layout database 183 (ST31). ..

次に、CPU11は、生成後の電子データに認識されなかった位置識別情報を抽出する(ST32)。抽出されなかった場合処理を終了してもよい。 Next, the CPU 11 extracts the position identification information that was not recognized by the generated electronic data (ST32). If it is not extracted, the process may be terminated.

次に、抽出されたものの中から、抽出した位置識別情報が配置されたテーブルの縁の一部が認識できないものを抽出する(ST33)。テーブルの縁の検出は、カメラ200の撮影画像に対して、テーブルの画像をパターンマッチングしたうえで、一部が欠けているようなテーブルの画像を検出することで可能である。 Next, from the extracted ones, those in which a part of the edge of the table in which the extracted position identification information is arranged cannot be recognized is extracted (ST33). The edge of the table can be detected by pattern-matching the image of the table with respect to the image captured by the camera 200 and then detecting the image of the table in which a part is missing.

CPU11は、ST33により抽出されたテーブルには、顧客が着座していると認識する(ST34)。これにより、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。 The CPU 11 recognizes that the customer is seated on the table extracted by ST33 (ST34). This makes it possible to create a practical seating layout even when the customer is in the store.

さらに、ST32で抽出された位置識別情報の中から、それが配置されたテーブルの縁の全部が認識できないものを抽出する(ST35)。これはST33の処理よりも簡単で、パターンマッチングの結果、テーブルが検出できなかった場合にそのような位置識別情報が配置されたテーブルを抽出すればよい。 Further, from the position identification information extracted in ST32, information in which all the edges of the table on which the information is placed cannot be recognized is extracted (ST35). This is simpler than the processing of ST33, and if the table cannot be detected as a result of pattern matching, the table in which such position identification information is arranged may be extracted.

CPU11は、ST35により抽出されたテーブルは、撤去されたと認識する(ST36)。これにより、顧客が店舗内にいる場合でも実用的な配席レイアウトの作成ができる。 The CPU 11 recognizes that the table extracted by ST35 has been removed (ST36). This makes it possible to create a practical seating layout even when the customer is in the store.

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。 Although the invention of the present application has been described above with reference to the embodiments, the invention of the present application is not limited to the above-described embodiment. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made within the scope of the present invention in terms of the configuration and details of the present invention. Also included in the scope of the present invention are systems or devices in which the different features contained in each embodiment are combined in any way.

また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるネットワーク上のサーバも、本発明の範疇に含まれる。 Further, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device. Furthermore, the present invention is also applicable when the information processing program that realizes the functions of the embodiment is directly or remotely supplied to the system or device. Therefore, in order to realize the function of the present invention on a computer, a program installed on the computer, a medium containing the program, and a server on a network for downloading the program are also included in the scope of the present invention.

1…配席レイアウト生成システム
11…CPU
18…記憶部
19…通信部
181…フロアマップデータベース
182…位置識別情報データベース
183…配席レイアウトデータベース
100…情報処理装置
200…カメラ
300…テーブル
1 ... Seat layout generation system 11 ... CPU
18 ... Storage unit 19 ... Communication unit 181 ... Floor map database 182 ... Location identification information database 183 ... Seat layout database 100 ... Information processing device 200 ... Camera 300 ... Table

Claims (9)

位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる前記位置識別情報に基づいて前記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別し、
識別した前記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいて当該テーブル同士の間隔を算出し、算出した前記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出する
制御部
を具備する
情報処理装置。
The positions of the plurality of tables are identified based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
Information provided with a control unit that calculates the distance between the tables based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables and calculates the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables. Processing equipment.
請求項1に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記テーブル同士の間隔が人が着座可能な所定値以上であるか否かに基づいて前記配席許容人数を算出する
情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1.
The control unit is an information processing device that calculates the allowable number of seats based on whether or not the distance between the tables is equal to or greater than a predetermined value at which a person can sit.
請求項1または2に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、識別した前記複数のテーブルの位置及び前記算出した配席許容人数を、前記店舗の内部の壁及び前記複数のテーブルの位置関係を表したフロアマップに反映させたフロアマップデータを生成する
情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
The control unit reflects the identified positions of the plurality of tables and the calculated allowable number of seats on the floor map showing the positional relationship between the inner wall of the store and the plurality of tables. Information processing device to generate.
請求項1から3のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記複数のテーブルのいずれか2つの間の距離が所定の第2の距離未満である場合に、当該2つのテーブルの結合を認識する
情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
The control unit is an information processing device that recognizes a join between the two tables when the distance between any two of the plurality of tables is less than a predetermined second distance.
請求項1から4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記位置識別情報は、テーブルの縁及び/又はテーブル天面上に配置された識別マークからなる
情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
The position identification information is an information processing apparatus including identification marks arranged on the edge of the table and / or on the top surface of the table.
請求項1から5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記位置識別情報に基づく前記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて前記位置識別情報とテーブルの縁のうち一部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルに顧客が着座していると認識する
情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and based on the comparison result, a part of the position identification information and the edge of the table. An information processing device that extracts a table that was not recognized and recognizes that the customer is seated in the extracted table.
請求項1から6のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記位置識別情報に基づく前記複数のテーブルの位置の識別の後、当該識別の直前の電子データと比較し、比較結果に基づいて前記位置識別情報とテーブルの縁の全部が認識されなかったテーブルを抽出し、抽出したテーブルが撤去されていると認識する
情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
After identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information, the control unit compares the electronic data immediately before the identification with the electronic data immediately before the identification, and recognizes the position identification information and all the edges of the table based on the comparison result. An information processing device that extracts a table that has not been used and recognizes that the extracted table has been removed.
位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる前記位置識別情報に基づいて前記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別し、
識別した前記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいて当該テーブル同士の間隔を算出し、
算出した前記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出する
情報処理方法。
The positions of the plurality of tables are identified based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
The distance between the tables is calculated based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables.
An information processing method for calculating the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables.
コンピュータに、
位置識別情報を備えた複数のテーブルを含む店舗の内部を被写体とする撮影画像の中に含まれる前記位置識別情報に基づいて前記複数のテーブルの位置をそれぞれ識別するステップと、
識別した前記複数のテーブルの位置に係る位置情報に基づいて当該テーブル同士の間隔を算出するステップと、
算出した前記テーブル同士の間隔に基づいて各テーブルの配席許容人数を算出するステップと
を実行させるプログラム。
On the computer
A step of identifying the positions of the plurality of tables based on the position identification information included in the captured image of the inside of the store including the plurality of tables provided with the position identification information.
A step of calculating the distance between the tables based on the position information related to the positions of the identified plurality of tables, and
A program that executes a step of calculating the allowable number of seats for each table based on the calculated distance between the tables.
JP2021116856A 2017-10-30 2021-07-15 Information processing device, information processing method and program Active JP7201032B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021116856A JP7201032B2 (en) 2017-10-30 2021-07-15 Information processing device, information processing method and program

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017209473A JP2019082827A (en) 2017-10-30 2017-10-30 Information processing device, information processing method and program
JP2021116856A JP7201032B2 (en) 2017-10-30 2021-07-15 Information processing device, information processing method and program

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017209473A Division JP2019082827A (en) 2017-10-30 2017-10-30 Information processing device, information processing method and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021184268A true JP2021184268A (en) 2021-12-02
JP7201032B2 JP7201032B2 (en) 2023-01-10

Family

ID=66669593

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017209473A Pending JP2019082827A (en) 2017-10-30 2017-10-30 Information processing device, information processing method and program
JP2021116856A Active JP7201032B2 (en) 2017-10-30 2021-07-15 Information processing device, information processing method and program

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017209473A Pending JP2019082827A (en) 2017-10-30 2017-10-30 Information processing device, information processing method and program

Country Status (1)

Country Link
JP (2) JP2019082827A (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005128930A (en) * 2003-10-27 2005-05-19 Casio Comput Co Ltd Personnel information processing device and program
JP2012230600A (en) * 2011-04-27 2012-11-22 Casio Comput Co Ltd Order data input device and program
JP2016015047A (en) * 2014-07-02 2016-01-28 東芝テック株式会社 Information processor and program
JP2016024492A (en) * 2014-07-16 2016-02-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 Facility use state measurement apparatus, facility use state measurement system and facility use state measurement method
JP2016095560A (en) * 2014-11-12 2016-05-26 セイコーソリューションズ株式会社 Electronic apparatus, order entry system, and program
JP6157044B1 (en) * 2017-02-08 2017-07-05 株式会社バカン Seat display device, seat display program, and seat display system

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11195059A (en) * 1997-12-26 1999-07-21 Matsushita Electric Works Ltd Presence of absence managing device
JPH11213126A (en) * 1998-01-22 1999-08-06 Matsushita Electric Works Ltd Device for preparing layout drawing
WO2014170757A2 (en) * 2013-04-14 2014-10-23 Morato Pablo Garcia 3d rendering for training computer vision recognition
JP6719093B2 (en) * 2016-03-10 2020-07-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 Group learning support system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005128930A (en) * 2003-10-27 2005-05-19 Casio Comput Co Ltd Personnel information processing device and program
JP2012230600A (en) * 2011-04-27 2012-11-22 Casio Comput Co Ltd Order data input device and program
JP2016015047A (en) * 2014-07-02 2016-01-28 東芝テック株式会社 Information processor and program
JP2016024492A (en) * 2014-07-16 2016-02-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 Facility use state measurement apparatus, facility use state measurement system and facility use state measurement method
JP2016095560A (en) * 2014-11-12 2016-05-26 セイコーソリューションズ株式会社 Electronic apparatus, order entry system, and program
JP6157044B1 (en) * 2017-02-08 2017-07-05 株式会社バカン Seat display device, seat display program, and seat display system

Also Published As

Publication number Publication date
JP7201032B2 (en) 2023-01-10
JP2019082827A (en) 2019-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2646948B1 (en) User interface system and method of operation thereof
JP5746937B2 (en) Object tracking device
EP3944191A1 (en) Image matching method and apparatus and non-transitory computer-readable medium
CN114494487B (en) House type graph generation method, device and storage medium based on panorama semantic stitching
JP2019046457A (en) Method, apparatus, and device for generating visual model layout of space
JP2020109626A (en) Apparatus and method for identifying articulatable part of physical object using multiple 3d point clouds
KR102344227B1 (en) Moving body detecting device, moving body detecting method, and moving body detecting program
CN110657760B (en) Method and device for measuring space area based on artificial intelligence and storage medium
JP6739937B2 (en) Information processing apparatus, control method of information processing apparatus, and program
JP2014106597A (en) Autonomous moving body, object information acquisition device, and object information acquisition method
CN115375860A (en) Point cloud splicing method, device, equipment and storage medium
CN111539990A (en) Moving object position detection method, apparatus, device, and medium
JP2021184268A (en) Information processing device, information processing method and program
US10607309B2 (en) Importing of information in a computing system
JP2017033349A (en) Information processing apparatus, information processing program, and information processing system
JP6099281B2 (en) Book reading system and book reading method
US10921977B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
CN110197457A (en) Pattern code position method of adjustment, device and computer readable storage medium
JP2022154076A (en) Multiple camera calibration device, method and program
JP5444431B2 (en) Control system
Cutter et al. Real time camera phone guidance for compliant document image acquisition without sight
CN115423933B (en) House type diagram generation method and device, electronic equipment and storage medium
CN115423934B (en) House type diagram generation method and device, electronic equipment and storage medium
JP2012048523A (en) Association device
JP6062483B2 (en) Digital camera

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210715

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220809

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220812

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20221122

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221205

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7201032

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R360 Written notification for declining of transfer of rights

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360

R360 Written notification for declining of transfer of rights

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360

R371 Transfer withdrawn

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R371