JP2021157428A - Parameter adjusting device - Google Patents
Parameter adjusting device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021157428A JP2021157428A JP2020056398A JP2020056398A JP2021157428A JP 2021157428 A JP2021157428 A JP 2021157428A JP 2020056398 A JP2020056398 A JP 2020056398A JP 2020056398 A JP2020056398 A JP 2020056398A JP 2021157428 A JP2021157428 A JP 2021157428A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- parameter
- controller
- output data
- output
- compensator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
Description
本発明は、フィードバック制御システムのパラメータを調整するパラメータ調整装置に関する。 The present invention relates to a parameter adjusting device that adjusts the parameters of a feedback control system.
制御対象を制御する制御方法として、フィードバック制御系が従来から採用されている。フィードバック制御系における制御器は、例えば、PID(Proportional Integral Differential)制御を行う。
ところで、制御対象を制御する際に、外乱の影響を受ける場合がある。そこで、上記のフィードバック制御系において、外乱補償器を用いて外乱を推定し、補償する方法が用いられている。
A feedback control system has been conventionally adopted as a control method for controlling a controlled object. The controller in the feedback control system performs, for example, PID (Proportional Integral Differential) control.
By the way, when controlling a controlled object, it may be affected by a disturbance. Therefore, in the above feedback control system, a method of estimating and compensating for disturbance using a disturbance compensator is used.
上記の外乱補償器のパラメータは、試行錯誤しながら調整されており、調整に多大な作業時間や労力が必要であった。また、上記の調整では、外乱補償器のパラメータを精度良く求めることが困難であった。 The parameters of the above-mentioned disturbance compensator were adjusted by trial and error, and a large amount of work time and labor was required for the adjustment. Further, in the above adjustment, it is difficult to accurately obtain the parameters of the disturbance compensator.
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、外乱補償器を含むフィードバック制御系のパラメータを迅速かつ精度良く求めることを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of these points, and an object of the present invention is to quickly and accurately obtain the parameters of the feedback control system including the disturbance compensator.
本発明の一の態様においては、制御器と、前記制御器の出力を入力とする制御対象と、前記制御対象の入力の外乱を補償するための外乱補償器と、目標値と参照応答の伝達関数である参照モデルとを備え、前記制御対象の出力が前記制御器の入力にフィードバックされる制御システムにおいて、前記制御器のパラメータである制御器パラメータと前記外乱補償器のパラメータである補償器パラメータとを求めるパラメータ調整装置であって、前記外乱の値を所定値に設定し、前記制御器の出力である第1出力データと、前記制御対象の出力である第2出力データとを取得するデータ取得部と、前記第1出力データ及び前記第2出力データに基づき推定した前記制御器に入力する入力信号を、前記参照モデルに入力した場合の前記参照モデルの出力である第3出力データと、前記第2出力データとの誤差に関する評価関数の評価値に基づいて、前記制御器パラメータを求める第1パラメータ算出部と、前記第1パラメータ算出部が求めた前記制御器パラメータを前記評価関数に適用して、前記補償器パラメータを求める第2パラメータ算出部と、を有する、パラメータ調整装置を提供する。 In one aspect of the present invention, a controller, a control target whose input is the output of the control target, a disturbance compensator for compensating for a disturbance of the input of the control target, and transmission of a target value and a reference response. In a control system including a reference model which is a function and the output of the controlled object is fed back to the input of the controller, a controller parameter which is a parameter of the controller and a compensator parameter which is a parameter of the disturbance compensator. This is a parameter adjusting device that obtains The acquisition unit, the third output data which is the output of the reference model when the input signal to be input to the controller estimated based on the first output data and the second output data is input to the reference model, and Based on the evaluation value of the evaluation function regarding the error with the second output data, the first parameter calculation unit for obtaining the control parameter and the control parameter obtained by the first parameter calculation unit are applied to the evaluation function. A parameter adjusting device including a second parameter calculating unit for obtaining the compensator parameter is provided.
また、前記外乱補償器は、前記制御対象の逆モデルを含み、前記第2パラメータ算出部は、求めた前記制御器パラメータを前記評価関数に適用して、前記補償器パラメータとして前記逆モデルのパラメータを求めることとしてもよい。 Further, the disturbance compensator includes the inverse model of the controlled object, and the second parameter calculation unit applies the obtained controller parameter to the evaluation function and uses the parameter of the inverse model as the compensator parameter. May be sought.
また、前記データ取得部は、前記外乱の値を0に設定し、前記第1出力データ及び前記第2出力データを取得することとしてもよい。前記データ取得部は、前記外乱の値を、外乱を補償した既知の値に設定し、前記第1出力データ及び前記第2出力データを取得することとしてもよい。 Further, the data acquisition unit may set the value of the disturbance to 0 and acquire the first output data and the second output data. The data acquisition unit may set the value of the disturbance to a known value that compensates for the disturbance, and acquire the first output data and the second output data.
また、前記評価関数は、前記第2出力データと前記第3出力データとの誤差の二乗和であり、前記第2パラメータ算出部は、前記評価関数の前記評価値を最小化するように、前記補償器パラメータを求めることとしてもよい。 Further, the evaluation function is the sum of squares of errors between the second output data and the third output data, and the second parameter calculation unit minimizes the evaluation value of the evaluation function. The compensator parameter may be obtained.
本発明によれば、外乱補償器を含むフィードバック制御系のパラメータを迅速かつ精度良く求められるという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that the parameters of the feedback control system including the disturbance compensator can be obtained quickly and accurately.
<制御システムのパラメータの調整>
本発明の一の実施形態に係る制御システムの構成について、図1を参照しながら説明する。
<Adjustment of control system parameters>
The configuration of the control system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
図1は、一の実施形態に係る制御システム100の構成を説明するための模式図である。制御システム100は、図1に示すように、制御器102と、制御対象104と、外乱補償器106と、参照モデル108とを有する。制御システム100は、ここではフィードバック制御システムであり、制御対象104の出力が制御器102の入力にフィードバックされる。
FIG. 1 is a schematic diagram for explaining the configuration of the
制御器102は、制御に用いるパラメータ(以下、制御器パラメータと呼ぶ)を引数とする関数で表現される。制御器パラメータは、調整可能である。
The
制御対象104には、制御器102の出力が入力として入力される。外乱補償器106を有する制御システム100においては、制御器102の出力と外乱補償器106の出力との和である入力uが、制御対象104に制御量として入力される。また、制御対象の出力は、出力yである。
The output of the
外乱補償器106は、制御対象104の入力の外乱dを推定し補償する。外乱補償器106は、外乱dの推定値を出力する。外乱補償器106は、外乱dの推定に用いるパラメータ(以下、補償器パラメータと呼ぶ)を引数とする関数で表現される。補償器パラメータも、調整可能である。
The
図2は、外乱補償器106の構成を説明するための模式図である。外乱補償器106は、逆モデル106aと、フィルタ106bとを含む。逆モデル106aは、制御対象104の逆モデルであり、ノミナルモデルである。フィルタ106bは、例えばローパスフィルタである。
FIG. 2 is a schematic diagram for explaining the configuration of the
参照モデル108は、目標値と参照応答の伝達関数であり、制御対象104に入力する入力信号が入力される。制御システム100は、制御対象104の出力yと、参照モデル108の出力とを、一致させるように制御する。
The
制御システム100は、データ駆動制御であるFRIT(Fictitious Reference Iterative Tuning)を適用し、制御対象104の入出力データと参照モデル108とから、制御器パラメータ及び補償器パラメータを自動調整する。具体的には、以下のようにパラメータを調整する。
The
まず、制御対象104の入力uと出力yと、参照モデル108を用いて、制御器パラメータを求める。ここでは、外乱の値が0、又は既知であるものとする。なお、既知の値の場合には,外乱を補償する。
First, the controller parameters are obtained by using the input u and the output y of the
図1から、制御器102に入力される入力信号rは、下記の式(1)となる。
式(1)において、θは、制御器パラメータである。kは、1以上の整数であり、u又はyのサンプリング番号を示す指標である。u(k)及びy(k)は、予め計測した1組の入出力データである。
From FIG. 1, the input signal r input to the
In equation (1), θ is a controller parameter. k is an integer of 1 or more, and is an index indicating a sampling number of u or y. u (k) and y (k) are a set of input / output data measured in advance.
また、一般的なフィードバック制御の応答と、参照モデル108及び入力信号rから得られる目標応答との誤差に関する評価関数Jは、下記の式(2)となる。
式(2)の評価関数Jにおいて、制御器パラメータθは、制御対象104の出力y(k)と参照モデルTdの出力(Td×r(θ、k))との2乗誤差を最小化するものを意味し、制御器102の最適なパラメータである。
Further, the evaluation function J regarding the error between the general feedback control response and the target response obtained from the
In the evaluation function J of the equation (2), the controller parameter θ minimizes the square error between the output y (k) of the controlled
上記のように求めた制御器パラメータを評価関数に適用し、補償器パラメータを求める。具体的には、下記の式(3)を用いて、補償器パラメータとして、外乱補償器の逆モデル106aのパラメータを求める。
式(3)において、Pmは、外乱補償器106の逆モデル106aのパラメータをもつ関数である。
The control parameters obtained as described above are applied to the evaluation function to obtain the compensator parameters. Specifically, the parameter of the
In equation (3), Pm is a function having parameters of the
なお、式(3)の入力rは、下記の式(4)のように示される。
式(4)において、Fは、フィルタ106bのパラメータをもつ関数である。
The input r of the equation (3) is expressed as the following equation (4).
In equation (4), F is a function having the parameters of the
式(3)で求まる補償器パラメータ(具体的には、逆モデル106aのパラメータ)も、評価関数Jにおいて制御対象104の出力と参照モデルの出力との2乗誤差を最小化するものを意味し、外乱補償器106の最適なパラメータである。
The compensator parameter (specifically, the parameter of the
上述した制御システム100は、トラック等の車両に搭載された制御対象を制御するシステムとして利用されうる。例えば、ディーゼルエンジンのブースト圧と吸入新気量を目標値に追従させるため、EGR(Exhaust Gas Recirculation)及びVNT(Variable Nozzle Turbo)の協調制御に利用されうる。また、クラッチの変速制御に利用されうる。
The
<パラメータ調整装置の構成>
制御システム100の制御器102の制御器パラメータと、外乱補償器106の補償器パラメータとを調整するパラメータ調整装置の構成について、図3を参照しながら説明する。
<Configuration of parameter adjustment device>
The configuration of the parameter adjusting device for adjusting the controller parameter of the
図3は、一の実施形態に係るパラメータ調整装置1の構成の一例を示す模式図である。パラメータ調整装置1は、図3に示すように、記憶部20と、制御部30とを有する。
FIG. 3 is a schematic view showing an example of the configuration of the parameter adjusting device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the parameter adjusting device 1 has a
記憶部20は、コンピュータのBIOS(Basic Input Output System)等を格納するROM(Read Only Memory)、作業領域となるRAM(Random Access Memory)を含む。また、記憶部20は、OS(Operating System)やアプリケーションプログラム、当該アプリケーションプログラムの実行時に参照される種々の情報を格納するHDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)等の大容量記憶装置である。
The
制御部30は、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)等のプロセッサである。制御部30は、記憶部20に記憶されたプログラムを実行することによって、データ取得部32、第1パラメータ算出部34、及び第2パラメータ算出部36として機能する。
The
データ取得部32は、制御器102の出力である第1出力データを取得する。また、データ取得部32は、制御対象104の出力である第2出力データを取得する。本実施形態では、制御器102の制御器パラメータを求めるために、データ取得部32は、外乱の値を所定値に設定し、制御器102の第1出力データと、制御対象104の第2出力データとを取得する。
The
例えば、データ取得部32は、外乱の値を0に設定し、第1出力データ(具体的には、入力u)及び第2出力データ(具体的には、出力y)を取得する。これにより、制御対象104が外乱の影響を受けない状態での制御器102の制御器パラメータを求めることができる。
For example, the
第1パラメータ算出部34は、第1出力データ及び第2出力データに基づいて、制御器102の制御器パラメータを求める。第1パラメータ算出部34は、以下の手順で説明するように、第1出力データ及び第2出力データに基づいて評価関数を求めて、制御器パラメータを求める。
The first
第1パラメータ算出部34は、第1出力データ(入力u)及び第2出力データ(出力y)に基づき、制御器102に入力する入力信号を推定する。例えば、第1パラメータ算出部34は、前述した式(1)で示す入力信号rを推定する。
The first
第1パラメータ算出部34は、推定した入力信号を参照モデル108(図1)に入力した場合の、参照モデル108の出力である第3出力データを求める。そして、第1パラメータ算出部34は、求めた第3出力データと上記の第2出力データとの誤差に関する評価関数を求める。例えば、第1パラメータ算出部34は、前述した式(2)に示すFRITの評価関数を求める。
The first
第1パラメータ算出部34は、求めた評価関数の評価値に基づいて、制御器102の制御器パラメータを求める。具体的には、第1パラメータ算出部34は、評価関数の評価値を最小化するように、制御器102の制御器パラメータを求める。これにより、目標値応答特性に優れた制御器パラメータに調整できる。
The first
第2パラメータ算出部36は、外乱補償器106の補償器パラメータを求める。本実施形態では、第2パラメータ算出部36は、第1パラメータ算出部34が求めた制御器パラメータを評価関数に適用して、補償器パラメータを求める。具体的には、第2パラメータ算出部36は、第1パラメータ算出部34が求めた制御器パラメータを評価関数に適用して、補償器パラメータとして、逆モデル106aのパラメータを求める。評価関数は、第2出力データと第3出力データとの誤差の二乗和である。
The second
例えば、第2パラメータ算出部36は、前述した式(3)に示すFRITの評価関数を用いて、補償器パラメータを求める。すなわち、第2パラメータ算出部36は、評価関数の評価値を最小化するように、補償器パラメータを求める。これにより、外乱補償特性に優れた補償器パラメータに調整できる。
For example, the second
<パラメータ調整の流れ>
パラメータ調整の流れについて、図4を参照しながら説明する。
図4は、パラメータ調整装置1が実行する処理の流れを説明するためのフローチャートである。
<Flow of parameter adjustment>
The flow of parameter adjustment will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the parameter adjusting device 1.
図4のフローチャートは、制御システム100に目標値を入力したところから開始される。まず、制御部30のデータ取得部32は、制御器102の出力である第1出力データを取得する(ステップS102)。また、データ取得部32は、制御対象104の出力である第2出力データを取得する(ステップS104)。例えば、データ取得部32は、外乱dの値を0に設定した状態で、第1出力データ(入力u)と第2出力データ(出力y)を取得する。
The flowchart of FIG. 4 starts from the point where the target value is input to the
次に、第1パラメータ算出部34は、制御器102の制御器パラメータを求める(ステップS106)。例えば、第1パラメータ算出部34は、前述した式(2)の評価関数を用いて、制御器パラメータを求める。
Next, the first
次に、第2パラメータ算出部36は、外乱補償器106の補償器パラメータを求める(ステップS108)。第2パラメータ算出部36は、求めた制御器パラメータを評価関数に適用して、補償器パラメータを求める。例えば、第2パラメータ算出部36は、前述した式(3)の評価関数を用いて、補償器パラメータとして、外乱補償器106の逆モデル106aのパラメータを求める。
Next, the second
次に、パラメータ調整装置1は、求めたパラメータを反映した制御器102及び外乱補償器106の性能を確認する(ステップS110)。すなわち、パラメータ調整装置1は、ステップS106及びステップS108で求めた制御器パラメータ及び補償器パラメータの制御システム100に対して目標値及び外乱を入力した際に、制御対象104の出力が参照応答と一致しているかを確認する。これにより、求めた制御器パラメータ及び補償器パラメータを適用した制御器102及び外乱補償器106の性能を適切に評価できる。
Next, the parameter adjusting device 1 confirms the performance of the
<本実施形態における効果>
上述した実施形態において、パラメータ調整装置1は、外乱補償器106を有する制御システム100において、1組の入出力データと参照モデルを用いた評価関数の評価値に基づいて、制御器102の制御器パラメータを求める。また、パラメータ調整装置1は、求めた制御器パラメータを評価関数に適用して、外乱補償器106の補償器パラメータを求める。
これにより、システムを同定することなく、制御対象104の一組の入出力データを用いて、制御器パラメータ及び補償器パラメータを調整できる。すなわち、試行錯誤を繰り返すことなく、制御器パラメータ及び補償器パラメータを迅速かつ精度良く求めることができる。この結果、目標値応答特性及び外乱補償特性に優れた制御システム100を設計可能となる。
<Effect in this embodiment>
In the above-described embodiment, the parameter adjusting device 1 is a controller of the
This allows the control and compensator parameters to be adjusted using a set of input / output data of the controlled
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist thereof. be. For example, all or a part of the device can be functionally or physically distributed / integrated in any unit. Also included in the embodiments of the present invention are new embodiments resulting from any combination of the plurality of embodiments. The effect of the new embodiment produced by the combination also has the effect of the original embodiment.
1 パラメータ調整装置
32 データ取得部
34 第1パラメータ算出部
36 第2パラメータ算出部
100 制御システム
102 制御器
104 制御対象
106 外乱補償器
108 参照モデル
1
Claims (5)
前記外乱の値を所定値に設定し、前記制御器の出力である第1出力データと、前記制御対象の出力である第2出力データとを取得するデータ取得部と、
前記第1出力データ及び前記第2出力データに基づき推定した前記制御器に入力する入力信号を、前記参照モデルに入力した場合の前記参照モデルの出力である第3出力データと、前記第2出力データとの誤差に関する評価関数の評価値に基づいて、前記制御器パラメータを求める第1パラメータ算出部と、
前記第1パラメータ算出部が求めた前記制御器パラメータを前記評価関数に適用して、前記補償器パラメータを求める第2パラメータ算出部と、
を有する、パラメータ調整装置。 It includes a controller, a control target whose input is the output of the control target, a disturbance compensator for compensating for disturbance of the input of the control target, and a reference model which is a transfer function of a target value and a reference response. In a control system in which the output of the controlled object is fed back to the input of the controller, it is a parameter adjusting device for obtaining a controller parameter which is a parameter of the controller and a compensator parameter which is a parameter of the disturbance compensator. ,
A data acquisition unit that sets the value of the disturbance to a predetermined value and acquires the first output data that is the output of the controller and the second output data that is the output of the control target.
The third output data, which is the output of the reference model when the input signal input to the controller estimated based on the first output data and the second output data is input to the reference model, and the second output. The first parameter calculation unit that obtains the controller parameters based on the evaluation value of the evaluation function related to the error with the data, and
A second parameter calculation unit for obtaining the compensator parameter by applying the control parameter obtained by the first parameter calculation unit to the evaluation function, and a second parameter calculation unit.
A parameter adjusting device having.
前記第2パラメータ算出部は、求めた前記制御器パラメータを前記評価関数に適用して、前記補償器パラメータとして前記逆モデルのパラメータを求める、
請求項1に記載のパラメータ調整装置。 The disturbance compensator includes the inverse model of the controlled object.
The second parameter calculation unit applies the obtained controller parameter to the evaluation function to obtain the parameter of the inverse model as the compensator parameter.
The parameter adjusting device according to claim 1.
請求項1又は2に記載のパラメータ調整装置。 The data acquisition unit sets the value of the disturbance to 0 and acquires the first output data and the second output data.
The parameter adjusting device according to claim 1 or 2.
請求項1又は2に記載のパラメータ調整装置。 The data acquisition unit sets the value of the disturbance to a known value that compensates for the disturbance, and acquires the first output data and the second output data.
The parameter adjusting device according to claim 1 or 2.
前記第2パラメータ算出部は、前記評価関数の前記評価値を最小化するように、前記補償器パラメータを求める、
請求項1から4のいずれか1項に記載のパラメータ調整装置。
The evaluation function is the sum of squares of errors between the second output data and the third output data.
The second parameter calculation unit obtains the compensator parameter so as to minimize the evaluation value of the evaluation function.
The parameter adjusting device according to any one of claims 1 to 4.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020056398A JP7327240B2 (en) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | Parameter adjuster |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020056398A JP7327240B2 (en) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | Parameter adjuster |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021157428A true JP2021157428A (en) | 2021-10-07 |
JP7327240B2 JP7327240B2 (en) | 2023-08-16 |
Family
ID=77918382
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020056398A Active JP7327240B2 (en) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | Parameter adjuster |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7327240B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114815588A (en) * | 2022-06-28 | 2022-07-29 | 浙江大学 | PICS compensator and PID controller design method and device |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1165608A (en) * | 1997-08-20 | 1999-03-09 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Auto-tuning servo device |
JP2005031920A (en) * | 2003-07-10 | 2005-02-03 | Toshiba Corp | Adjustment method and adjustment tool of process control device |
JP2009175917A (en) * | 2008-01-23 | 2009-08-06 | Toshiba Corp | Controlled parameter adjustment method and controlled parameter adjustment program |
JP2016181247A (en) * | 2015-03-24 | 2016-10-13 | 株式会社神戸製鋼所 | Simultaneous estimation method of parameter of control model and disturbance, and control method of control object using simultaneous estimation method |
-
2020
- 2020-03-26 JP JP2020056398A patent/JP7327240B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1165608A (en) * | 1997-08-20 | 1999-03-09 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Auto-tuning servo device |
JP2005031920A (en) * | 2003-07-10 | 2005-02-03 | Toshiba Corp | Adjustment method and adjustment tool of process control device |
JP2009175917A (en) * | 2008-01-23 | 2009-08-06 | Toshiba Corp | Controlled parameter adjustment method and controlled parameter adjustment program |
JP2016181247A (en) * | 2015-03-24 | 2016-10-13 | 株式会社神戸製鋼所 | Simultaneous estimation method of parameter of control model and disturbance, and control method of control object using simultaneous estimation method |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114815588A (en) * | 2022-06-28 | 2022-07-29 | 浙江大学 | PICS compensator and PID controller design method and device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7327240B2 (en) | 2023-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3760911B2 (en) | Model creation method, model creation program, and simulation apparatus | |
RU2373560C2 (en) | Controller | |
JP2009522488A (en) | Calibration of engine control system | |
US8560206B2 (en) | Engine control apparatus and method | |
JP7332005B1 (en) | Control device and control method | |
JP2021157428A (en) | Parameter adjusting device | |
Vogt et al. | On-line adaptation of grid-based look-up tables using a fast linear regression technique | |
JP7347377B2 (en) | Parameter adjustment device | |
JP2020135807A (en) | Parameter adjustment device and parameter adjustment method | |
US8650011B2 (en) | Method for determining an engine response characteristic | |
WO2024016852A1 (en) | Method and apparatus for calculating real-time torque of engine, and device and readable storage medium | |
Cieslar et al. | Model based approach to closed loop control of 1-D engine simulation models | |
Livshiz et al. | Engine torque control variation analysis | |
KR101792293B1 (en) | Method for exhaust gas recirculation | |
US11719181B2 (en) | Internal combustion engine controller | |
JP7287421B2 (en) | Parameter adjuster | |
Gharaibeh et al. | A flow and loading coefficient-based compressor map interpolation technique for improved accuracy of turbocharged engine simulations | |
EP3168578A1 (en) | Estimating system parameters from sensor measurements | |
JP2013514478A5 (en) | ||
JP2022088859A (en) | Parameter adjustment device | |
JP6816646B2 (en) | Gain determination device, gain determination method, and performance estimation device | |
Nessler et al. | Global evaluation of the drivability of calibrated diesel engine maps | |
JP7359265B1 (en) | Parameter update device and parameter update method | |
US20220128956A1 (en) | Method and device for determining a measure of quality continuously | |
US11293366B2 (en) | Data sensing and estimation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220330 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230320 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230404 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230523 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230704 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230717 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7327240 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |