JP2021152896A - 画像データ取得システム、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】画像データの撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能とし、利用者の利便性の高い画像データの検索や取得を可能とする画像データ取得システムを提供する。【解決手段】画像データ取得システム１Ａにおいて、イベント検索部１６は、写真や動画などの画像データに対し、画像データの撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索する。画像データ取得部１７は、イベント検索部１６によって検索されたイベント情報に適合する画像データを取得する。【選択図】図１

Description

本発明は、記録された画像データの検索と取得を行うための技術に関する。

画像データ、たとえば静止画の写真や動画を画像データとして記録し、記録した画像データの中から所定の検索条件に適合する一又は複数の画像データを検索し取得する画像データ取得システムが存在する。このような画像データ取得システムとして、従来、写真情報に含まれるユーザＩＤおよび日時情報に基づいてカレンダＤＢから該当するカレンダ情報を参照する。また、写真情報に含まれる位置情報に基づいて位置ＤＢから該当する位置情報を参照し、カレンダ情報に含まれる予定と位置情報に含まれる場所との類似度を算出する。そして、算出した類似度が所定の閾値以上でない場合に、位置情報に含まれる場所の類似度を算出して閾値以上の類似度となる予定が存在する場合に当該予定を当初取得した予定に置き換える。そして、所定期間内の予定をカレンダ情報に含まれる予定と位置情報に含まれる場所を写真画像にタグとして付与し、タグが付与された写真画像をフォトＤＢに登録する技術が知られている（たとえば、特許文献１参照）。

特許第４７７３２８１号公報

ここで、写真や動画などの画像データは、撮影者や被写体が、撮影者や被写体に関連するイベント（たとえば、被写体が撮影者の子供である場合における、子供の学校行事や地域行事、七五三等の成長を祝う儀礼儀式等）において撮影されることが多い。そして、記録された画像データを検索し取得する利用者は、このようなイベントを基準として画像データの検索や取得を行うことを求める場合が多い。しかし、上記特許文献１に記載の発明においては、写真画像に付与された位置情報と日時情報とに基づくタグによって検索を行うことしかできないので、イベントごとに画像データの検索を行いたい利用者の需要に沿ったシステムを構築できないという問題がある。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、画像データの撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能とし、利用者に利便性の高い画像データの検索や取得を可能とする画像データ取得システムを提供することを課題としている。

かかる問題を解決するために、請求項１に記載の発明は、記録手段に記録された画像データの中から、所定の条件に適合する複数の前記画像データを取得する画像データ取得システムであって、画像データに対し、該画像データの撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索するイベント検索手段と、前記イベント検索手段によって検索された、特定の前記イベント情報に適合する前記画像データを取得する画像データ取得手段とを備えたことを特徴とする。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の構成に加え、前記イベント情報は、前記画像データの撮影時間を特定する撮影時間情報、前記画像データを撮影した者を特定する撮影者情報、前記画像データに写った対象物を特定する対象物情報のうち少なくとも何れか二つを含むことを特徴とする。

請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の構成に加え、前記対象物は人物であることを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一つに記載の構成に加え、前記イベント情報同士は相互に関連付けられており、前記イベント検索手段は、一の前記イベント情報に属する前記画像データの検索により、該一のイベント情報に関連する他の前記イベント情報に属する画像データも検索することを特徴とする。

請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４の何れか一つに記載の構成に加え、前記イベント情報は、それぞれの前記画像データに関連付けられたメタデータによって構成されることを特徴とする。

請求項６に記載の発明は、記録手段に記録された画像データの中から、所定の条件に適合する複数の前記画像データを取得する画像データ取得システムであって、画像データに対し、該画像データの撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索を行うイベント検索手段と、前記イベント検索手段によって検索された、特定の前記イベント情報と前記画像データとの集合体としての特定集合体データを取得して前記画像データを取得する画像データ取得手段とを備えたことを特徴とする。

請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の構成に加え、前記イベント情報は、人為的に入力されたテキストデータに依存して形成されたテキスト情報であることを特徴とする。

請求項８に記載の発明は、請求項６又は７に記載の構成に加え、前記画像データ取得手段は、特定の前記イベント情報を含む前記特定集合体データが存在せず、前記特定のイベント情報に関連する前記イベント情報を含む前記集合体データとしての関連集合体データが存在する場合、該関連集合体データに含まれる前記画像データのみを取得することを特徴とする。

請求項９に記載の発明は、プログラムであって、コンピュータを請求項１乃至５の何れか一つに記載の画像データ取得システムとして機能させることを特徴とする。

請求項１に記載の発明によれば、画像データに対し、画像データの撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索するイベント検索手段と、イベント検索手段によって検索された、特定のイベント情報に適合する画像データを取得する画像データ取得手段とを備えたことにより、画像データの撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能とし、利用者に利便性の高い画像データの検索や取得を可能とすることができる。

請求項２に記載の発明によれば、画像データの撮影者や被写体に対する関連の高い情報を元に、画像データの撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能とすることができる。

請求項３に記載の発明によれば、人物に関するイベントを基準とした画像の取得を可能とすることができる。

請求項４に記載の発明によれば、一のイベント情報が検索されることで、関連する他のイベント情報に属する画像データも検索されるように構成することにより、画像データを検索する者が潜在的に所望する可能性の高い画像データを簡易に提供できて、利用者に利便性の高い画像データの検索や取得を可能とすることができる。

請求項５に記載の発明によれば、イベント情報は、それぞれの画像データに関連付けられたメタデータによって構成されることにより、検索や管理が容易な画像データによって、画像データの撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能なシステムを構築できる。

請求項６に記載の発明によれば、イベント情報に基づいて検索を行うイベント検索手段が、特定のイベント情報と画像データとの集合体としての特定集合体データを取得して前記画像データを取得することにより、検索対象であるイベント情報自体の有無に直接依存することなく、検索対象に関連するイベント情報に対応するものも含む、多様な画像の取得を容易に実現できる。

請求項７に記載の発明によれば、人為的に入力されたテキストデータに関連するイベント情報に対応するものも含む、多様な画像の取得を容易に実現できる。

請求項８に記載の発明によれば、特定のイベント情報に関連するイベント情報を含む集合体データとしての関連集合体データに含まれる画像データのみを取得することにより、検索対象に関連するイベント情報に対応するものも含む、多様な画像の取得を一層容易かつ確実に行うことができる。

請求項９に記載の発明によれば、本発明に係る画像データ取得システムを多様なコンピュータハードウェアにおいて実現できる。

この発明の実施の形態１に係る画像データ取得システム及び画像データ提供システムの全体構成を概念的に示すブロック図である。 この実施の形態１に係る画像データの構成を模式的に示す図である。 この実施の形態１におけるイベント情報同士の関連付けの態様を模式的に示した概念図である。 この実施の形態１の画像データ提供システムにおける画像データの記録手順を示すフローチャートである。 この実施の形態１の画像データ提供システムにおける、イベントの登録手順を示すフローチャートである。 この実施の形態１の画像データ提供システムにおける、画像データ取得システム１に記録された画像データの、利用者端末における取得手順を示すフローチャートである。 この発明の実施の形態２に係る画像データ取得システム及び画像データ提供システムの全体構成を概念的に示すブロック図である。 この実施の形態２における、イベント情報に対する適合度の設定の状態を模式的に示す図である。 この実施の形態２における、集合体データの構成を模式的に示す図である。 この実施の形態２の画像データ提供システムにおいてイベント情報や被検索可能データが登録される手順を示すフローチャートである。 この実施の形態２の画像データ提供システムにおいて、集合体データ、及び集合体データに含まれる画像データやテキストデータ、及び、被検索可能データが集合体データ記録部に記録される状態を模式的に示す図である。 この実施の形態２の画像データ提供システムにおいて画像データ等が検索される手順を示すフローチャートである。 この実施の形態の画像データ提供システムにおいて、利用者端末からテキスト情報を用いた画像データの検索が行われる手順を模式的に示す図である。 この実施の形態の画像データ提供システムにおいて、利用者端末からテキスト情報を用いた画像データの検索が行われる手順を模式的に示す図である。

［発明の実施の形態１］
図１乃至図６は、この発明の実施の形態１を示す図である。以下、同図に基づいて、本発明の実施の形態１について、図面を参照して説明する。

［基本構成］
図１は、この発明の実施１の形態に係る画像データ取得システム及び画像データ提供システムの全体構成を概念的に示すブロック図である。

図１に示すとおり、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａは、画像データ取得システム１と、ｎ台（ｎ≧１）の利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎとを備えている。画像データ取得システム１と、ｎ台（ｎ≧１）の利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎとは、ネットワーク３で通信可能に接続されている。

画像データ取得システム１は、サーバシステムであって、１又は複数のコンピュータによって構成されている。画像データ取得システム１は、ＣＰＵ等の演算処理のための構成、ＲＡＭ等の演算領域としての構成、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ハードディスク等のデータ記憶領域としての構成（いずれの構成も図示せず）を備え、プログラム等に基づくデータや信号の処理、データや信号の送受信、主としてデータ記憶領域（図示せず）に構成されるデータベースにおけるデータの記録等を行う。

画像データ取得システム１は、画像データ取得システム１の提供者や管理者の所持又は管理するコンピュータシステムとして構成される。なお、図１においては、画像データ取得システム１はネットワーク３に接続されたコンピュータシステムとして記載されているが、これに限定されず、クラウドシステムとして構成され、（特に利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎ側から見たときに）ハードウェア構成を明瞭に特定し難いシステムとして構成されていてもよい。

画像データ取得システム１は、機能手段として、カレンダサービス部１１、文脈検索部１２を備えている。カレンダサービス部１１は、機能手段として、関連イベント抽出部１３、画像データ記録部１４、イベントデータ記録部１５、「イベント検索手段」としてのイベント検索部１６、「画像データ取得手段」としての画像データ取得部１７を備えている。

カレンダサービス部１１は、画像データ提供システム１Ａの利用者のスケジュールに関する情報を記録し、提供するための機能を備える。具体的には、カレンダサービス部１１は、画像データ提供システム１Ａの利用者それぞれのスケジュールを日単位、週単位、月単位等の所定の時間単位に管理するカレンダ（図示せず）をそれぞれの利用者に提供する。カレンダサービス部１１は、画像データ提供システム１Ａの利用者に対し、それぞれ所定のカレンダ（図示せず）にスケジュール情報を記録させ、また、所定のカレンダ（図示せず）を閲覧させる。カレンダサービス部１１は、画像データ提供システム１Ａの利用者が、利用者自身のカレンダ（図示せず）や、設定により許諾された他人（例えば配偶者や父母兄弟等の家族、親戚や、子供の通う保育園や幼稚園や学校、子供の通う保育園や幼稚園や学校の父兄や父兄関連の団体（ＰＴＡ等）、自分や家族等の勤務先や所属する各種団体等）のカレンダ（図示せず）に対し、スケジュール情報を記録でき、閲覧できるように設定されている。

文脈検索部１２は、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから入力されたテキストデータ等のデータを解析することで、利用者４_１，４_２，・・・４_ｍが取得を希望する可能性の高い「イベント情報」を特定する（この「イベント情報」については後述する。）。文脈検索部１２は、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから入力されたテキストデータをそのまま利用者４_１，４_２，・・・４_ｍが取得を希望する可能性の高いイベント情報としてもよいし、所定の分析手順（たとえばテキストデータを単語ごと、構文ごとに区分し、統計的手法等を用いた所定の演算処理を行うことで、利用者４_１，４_２，・・・４_ｍが取得を希望する可能性の高いイベント情報としてもよい（詳しくは後述する。）。

関連イベント抽出部１３は、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから入力されたテキストデータ等のデータを解析し、かつ、所定の演算処理を行うことで、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから入力されたテキストデータ等のデータによって直接的に特定されるイベント情報に加え、そのイベント情報と関連性のあるイベント情報を抽出する。また、関連イベント抽出部１３は、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから取得した画像情報１８_１，１８_２，・・・１８_ｐや画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒを画像データ記録部１４やイベントデータ記録部１５に記録する。

画像データ記録部１４は、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから送られた画像情報（バイナリデータのみからなる画像や、バイナリデータに、後述する「イベント情報」となっていないメタデータが付加された画像。本明細書において同じ。）を記録する、データベースとしての機能を有する。図１に模式的に示すように、画像データ記録部１４には、Ｐ個（ｐ≧１）の画像情報１８_１，１８_２，・・・１８_ｐが記録されている。なお、この実施の形態１では、画像データ記録部１４はカレンダサービス部１１の内部に設けられているが、カレンダサービス部１１の外部に、カレンダサービス部１１とは別個の構成として存在していてもよい。

イベントデータ記録部１５は、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから送られた画像に基づいて、イベントデータ２３（後述）を構成しているものを記録する、データベースとしての機能を有する。すなわち、図１に模式的に示すように、イベントデータ記録部１５には、Ｑ個（ｑ≧１）のイベント情報１９_１，１９_２，・・・１９_ｑが記録され、たとえばイベント情報１９_１にはＲ個（ｒ≧１）の画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒが含まれる（図１１に図示しないが、他のイベント情報１９_２，・・・１９_ｑもイベント情報１９_１と同様。）。

イベント検索部１６は、イベント情報１９_１，１９_２，・・・１９_ｑに基づいて画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒの検索を行う。具体的には、イベント検索部１６は、文脈検索部１２の解析結果を用い、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎから送られた画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒが含まれているイベント情報１９_１，１９_２，・・・１９_ｑ、あるいは画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒが含まれているイベント情報１９_１，１９_２，・・・１９_ｑに関連するイベント情報１９_１，１９_２，・・・１９_ｑが、すでにイベントデータ記録部１５に記録されているか否かを確認する。

画像データ取得部１７は、イベント検索部１６によって検索された、特定のイベント情報に適合する画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒをイベントデータ記録部１５から取得する。また、画像データ取得部１７は、イベントデータ記録部１５から取得した画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒを、画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒを取得するためにテキストデータ等を入力した利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎに送る。

利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎは、ｍ人（ｍ≧１）の利用者４_１，４_２，・・・４_ｍが所持し使用する。この利用者４_１，４_２，・・・４_ｍのそれぞれは、たとえばｋ人（ｋ≧１）の被写体５_１，５_２，・・・５_ｋの保護者や監督者や友人や同僚等、被写体５_１，５_２，・・・５_ｋのうちの少なくとも一人と対人関係のある者が考えられる。ただし、利用者４_１，４_２，・・・４_ｍは、被写体５_１，５_２，・・・５_ｋの誰とも対人関係を有しない者（例えば被写体５_１，５_２，・・・５_ｋの通う保育園や幼稚園から写真撮影を依頼されたカメラマン等）であってもよい。

利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎは、画像の撮影機能と撮影した画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒの記録機能ならびにネットワーク３を介した画像データの送受信機能、画像データの表示機能等を備える。具体的には、たとえば利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎはカメラ付きスマートフォン、カメラ付きタブレット、カメラ付き携帯端末等である。

ただし、利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎは、ディジタルカメラとパーソナルコンピュータ等のように、画像撮影機能を有する構成とネットワーク３を介した画像データの送受信機能を有する構成とをそれぞれ有する、複数の構成によって形成されていてもよい。

ネットワーク３はインターネット、イーサネット、イントラネット等、データや信号の送受信が可能な通信回線であり、有線、無線のいずれであってもよい。

なお、以下は説明の簡単のため、特に区別の必要がある場合を除いて利用者端末２_１，２_２，・・・２_ｎ、利用者４_１，４_２，・・・４_ｍ、被写体５_１，５_２，・・・５_ｋのそれぞれを利用者端末２、利用者４、被写体５と記載する。また、同様に、特に区別の必要がある場合を除いて画像情報１８_１，１８_２，・・・１８_ｐ、イベント情報１９_１，１９_２，・・・１９_ｑ、画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒは画像情報１８、イベント情報１９、画像データ２０と記載する。

［画像データ］
この実施の形態１における画像データ２０は、例えばディジタルカメラにて撮影した画像のような画像情報１８を含むデータであって、ネットワーク３を介した送受信が可能なものである。画像データ２０に含まれる画像情報１８は、静止画、動画のいずれであってもよく、主としてバイナリデータとして構成される。

［画像データの構成］
図２は、この実施の形態１に係る画像データ２０の構成を模式的に示す図である。同図に示すとおり、画像データ２０は、画像情報１８を構成する、バイナリデータとしての画像本体部２１と、テキストデータの集合体としてのメタデータ２２とを備えている。このメタデータ２２は、複数の情報の集合体であり、たとえばExifデータのような状態で画像本体部２１に付加されている。図２に示すとおり、メタデータ２２はイベントデータ２３と非イベントデータ２４を備える。イベントデータ２３は、図１の符号１９に示す「イベント情報」を構成する。非イベントデータ２４は、図１の符号１９に示す「イベント情報」を構成しない。

なお、この実施の形態１においては、ネットワーク３上にて送受信されるデータは、画像本体部２１のみであってもよいし、画像本体部２１にメタデータ２２が付加されているものの画像データ２０を構成しないものでもよいし、画像本体部２１にメタデータ２２が付加されて画像データ２０を構成したものでもよい。
［イベント情報］
この実施の形態１における、図１の符号１９に示す「イベント情報」とは、画像データ２０を構成する画像情報１８の撮影された状況を特定するための情報である。具体的には、この実施の形態１におけるイベント情報１９は、たとえば下記（情報１）〜（情報３）のうちの少なくとも二つ以上の情報によって構成される。
（情報１）画像情報１８の撮影時間を特定する撮影時間情報
（情報２）画像情報１８を撮影した者を特定する撮影者情報
（情報３）画像情報１８に写った対象物を特定する対象物情報
上記（情報１）〜（情報３）のうちの少なくとも二つ以上の情報によってイベント情報１９を構成することにより、それぞれのイベント情報１９を、少ない情報量によって正確に区別して特定することが可能となる。ただし、（情報１）〜（情報３）のうちの少なくとも一つ以上の情報によってイベント情報１９を構成することにより、それぞれのイベント情報１９を、少ない情報量によって特定できるように構成してもよい。

イベント情報１９を構成する上記情報は、画像データ取得システム１、利用者端末２のいずれかにおいて、メタデータ２２のイベントデータ２３として画像本体部２１に付加される（図２参照）。

具体的には、たとえば、（情報１）の撮影時間情報は利用者端末２における画像の撮影時間情報として、画像本体部２１にイベントデータ２３として付加され、（情報２）の撮影者情報は利用者端末２の所持者を特定しうる情報（たとえば利用者端末２ごとに一意に付与された物理アドレス情報など）として画像本体部２１にイベントデータ２３として付加される。

また、たとえば、（情報３）の対象物情報は、画像データ取得システム１において、イベント検索部１６が、画像情報１８に含まれる被写体５の画像を、イベント検索部１６に記録された情報（たとえば、それぞれの被写体５の顔や身体の特徴を記録した特徴情報（図示せず））と照合して得た、どの被写体５が撮影されたのかを特定する情報として、画像本体部２１にイベントデータ２３として付加される。

ただし、イベントデータ２３として画像本体部２１に付加される情報は上記（情報１）〜（情報３）のみに限定されることはなく、他の情報がイベントデータ２３として画像本体部２１に付加されてもよい。また、上記（情報１）（情報２）を画像データ取得システム１が画像本体部２１に付加してもよいし、（情報３）を利用者端末２が画像本体部２１に付加してもよい。

関連イベント抽出部１３は、それぞれの画像データ２０がどのイベント情報１９に属するものかを、画像データ２０のメタデータ２２によって判定する。たとえば、関連イベント抽出部１３は、メタデータ２２を構成する、（情報１）の撮影時間情報のイベントデータ２３と（情報３）の対象物情報（たとえば、特定の被写体５としての特定の人物が写っていることを示す情報）のイベントデータ２３とによって、画像データ２０の属するイベント情報１９を判定する。

ただし、関連イベント抽出部１３は、上記以外の態様で、画像データ２０が属するイベント情報１９を特定してもよい。たとえば、関連イベント抽出部１３は、特定の時間帯において、特定の利用者端末２（つまり、その利用者端末２を所持する特定の利用者４）が撮影した画像情報１８を含む画像データ２０は、同一のイベントを撮影した画像データ２０と判定するような判定態様であってもよい。

［イベント情報の記録態様１：イベント情報の付加態様］
この実施の形態１において、関連イベント抽出部１３は、たとえば下記（手順１）（手順２）（手順３）のいずれかの手順により、利用者端末２から送信されて取得した画像本体部２１（イベント情報を構成する一部のメタデータ２２が利用者端末２ですでに付加されていてもよい）に基づいて画像本体部２１にメタデータ２２を付加して画像データ２０を生成し、イベントデータ記録部１５に記録する。

（手順１）
画像データ取得システム１が利用者端末２から画像本体部２１を取得した直後（画像本体部２１を取得してから数秒以内もしくは数分以内）に画像データ２０が生成される場合：
この場合、関連イベント抽出部１３は、（手順１）のより具体的な手順として、下記（手順１−１）〜（手順１−３）のすべての条件を満たす画像データ２０を、同一のイベント情報１９に含まれるものとしてイベントデータ記録部１５に記録する。なお、関連イベント抽出部１３は、下記（手順１−１）〜（手順１−３）のすべての条件を満たしていない画像情報１８は、画像データ記録部１４に記録する。

この実施の形態１において、（手順１−１）〜（手順１−３）は、関連イベント抽出部１３が自動的に処理を行う（たとえば、カレンダサービス部１１に記録されたそれぞれの利用者４のカレンダ（図示せず）に記録されたスケジュール情報から取得した情報に基づいて処理を行うことが考えられる。）が、画像データ取得システム１の管理者や利用者端末２の利用者４が手動で処理を行う構成であってもよい。

（手順１−１）
画像データ２０を構成する画像本体部２１の撮影時刻が、イベントの期間内であること、あるいは、イベントの期間±α（αは所定の期間）の期間内であること。
（手順１−２）
画像データ２０を構成する画像本体部２１を撮影した利用者端末２が、イベント参加者の所持するものであること。
（手順１−３）
画像データ２０を構成する画像本体部２１に含まれる被写体５が、利用者４と人的つながりのある人（たとえば家族）として画像データ取得システム１に記録されていること。

（手順２）
画像データ取得システム１が利用者端末２から画像データ２０を取得した直後よりも後に、画像データ２０を生成する場合：
これは、利用者端末２から画像データ取得システム１に送られた画像本体部２１（画像本体部２１に一部のメタデータ２２が付加されたものも含む）が画像データ２０を構成せずに画像データ記録部１４に記録され、その後、イベントデータ記録部１５に新たなイベント情報１９が追加された結果、メタデータ２２の非イベントデータ２４がイベントデータ２３となり、一旦画像データ記録部１４に記録されたものを画像データ２０としてイベントデータ記録部１５に記録する場合などが考えられる。この処理は、関連イベント抽出部１３が自動的に行ってもよいし、画像データ取得システム１の管理者や利用者端末２の利用者４が手動で処理を行う構成であってもよい。

なお、（手順２）は、どのようなタイミングで行われてもよい。具体的には、たとえば、過去日付のイベント情報が新たに生成されてイベントデータ記録部１５に記録されたときに（手順２）が行われてもよい。またたとえば、所定の時間間隔（たとえば毎日０時）に、関連イベント抽出部１３がイベントデータ記録部１５に過去日付のイベント情報１９が新たに生成されたか否かを確認し、新たなイベント情報が新たに生成されていることを確認した場合に（手順２）が行われてもよい。また、上述のタイミング以外のいかなるタイミングで（手順２）が行われてもよい。

（手順３）
イベント情報を他の利用者４のスケジュール情報から取得する場合：
上記（手順１）（手順２）では、カレンダサービス部１１は、取得した情報に基づいて自動的に処理を行う場合、それぞれの利用者端末２を所持する利用者４のスケジュール情報から取得した情報に基づいて処理を行った。しかし、これに限定されず、カレンダサービス部１１は、他の利用者４のスケジュール情報から取得した情報に基づいて処理を行うように設定することもできる。

この（手順３）は、具体的には、たとえば、カレンダサービス部１１は、特定の利用者４が自分の子供を被写体５とし、その子供が通う保育園の行事（たとえば運動会や遠足や卒園式）をイベント情報とする場合、その子供が通う保育園のカレンダ（図示せず）や、保育園の祝日カレンダ（図示せず）に記録されたスケジュール情報を用いて上記（手順１）（手順２）の処理を行うことができる。

［イベント情報の記録態様２：イベント情報同士の相互の関連付け］
この実施の形態１において、画像データ取得システム１の用いるイベント情報１９は相互に関連付けられている。具体的には、画像データ取得システム１は、それぞれの画像データに記録されるイベント情報同士に所定の条件による関連性を持たせた設定としている。この設定は、関連イベント抽出部１３の処理によって行われる。

図３は、この実施の形態１におけるイベント情報１９同士の関連付けの態様を模式的に示した概念図である。同図において、関連イベント抽出部１３は、イベントの意味内容に基づいて、イベント情報１９同士に所定の関連性を持たせている。この場合の所定の関連性は、相互の近似度の高さの情報（近似度の高低差を数値の大小として設定した情報など）として設定されている。

たとえば、「お食い初め」「七五三」「お遊戯会」「健康診断」は、いずれも、子供の成長過程における儀式や（保育園や幼稚園の）園行事、つまり親から見た子供の行事という点で近似度が高い。

そして、「お食い初め」に対して「七五三」は、子供の成長過程の儀式という点で近似度が高く、「お食い初め」よりも後で発生するイベントである。一方、「お食い初め」に対する、保育園や幼稚園の「お遊戯会」は、子供の成長過程で発生するイベントではあるものの、儀式と園行事という相違がある点で「お食い初め」と「七五三」ほど近似度は高くない。さらに、「お食い初め」に対する「健康診断」は、子供の成長過程で発生するイベントではあるものの、儀式と医療行為という点で、「お食い初め」と「お遊戯会」よりも近似度は高くない。

そこでこの場合、図３に示すように、関連イベント抽出部１３は、「お食い初め」というイベント情報１９_１を基準に、「七五三」というイベント情報１９_２が最も近似度が高く（近似度１）、次いで「お遊戯会」というイベント情報１９_３が次に近似度が高く（近似度２）、「健康診断」というイベント情報１９_４がそれらより近似度が低い（近似度３）、という設定を行う。

また、関連イベント抽出部１３は、「お食い初め」以外のイベント情報１９を基準としても、上記と同様の、近似性の高低を特定するための情報を設定する（図３に図示せず）。

なお、イベント情報１９同士に所定の条件による関連性を持たせる設定は、上述のように、所定の演算処理によって関連イベント抽出部１３が自動的に設定する構成であってもよいが、画像データ取得システム１を利用する者や管理する者が手動で設定する構成でもよい。

また、イベント情報１９同士に関連性を持たせるための所定の条件は、イベント情報１９同士の意味以外のどのような条件に基づいて設定されてもよい。たとえば、それぞれのイベント情報１９の開催時期が近いか遠いか等の時期的条件や、イベントの主催者が同一人かどうか、あるいは、主催者同士が関係性の近い人かどうか、等のさまざまな条件が考えられる。

なお、この、イベント情報１９同士に設定された関連性の情報は、後述するとおり、イベント情報に基づく画像データ２０の検索において用いられる（後述のステップＳ１７〜ステップＳ２０の説明参照）。

［イベント情報の取得］
この実施の形態１において、画像データ取得システム１のイベント検索部１６は、利用者端末２から入力されたテキストデータ等のデータに基づいて、利用者４が取得を希望する画像データを特定するためのイベント情報１９を取得する。

具体的には、イベント検索部１６は、たとえば下記（方法１）（方法２）（方法３）の何れか一つに示すようにイベント情報を取得する。ただし、下記（方法１）（方法２）（方法３）以外のいかなる方法によってイベント情報を取得してもよい。

（方法１）
イベント検索部１６は、利用者端末２に入力された、イベント情報１９を示す単語をそのまま用いてイベント情報を取得する。たとえば、利用者端末２に「お食い初め」という単語が入力された場合、イベント検索部１６は、この単語そのものを、イベント情報１９を示す単語として用い、イベント情報の取得を行う。

（方法２）
イベント検索部１６は、利用者端末２に入力された文章中から、イベント情報１９を示す単語を抜き出してイベント情報１９の抽出を行う。たとえば、利用者端末２に「今日は息子のお食い初めです。」というテキストデータが入力され、イベント検索部１６はこのテキストデータを取得して、形態素解析等の手法を用いて「今日」「は」「息子」「の」「お食い初め」「です」という単語に分解し、それぞれの単語に対応するイベント情報が画像データ取得システム１に存在するか否かを検証する。検証の結果、「お食い初め」というイベント情報１９が存在することが確認された場合、イベント検索部１６は、この「お食い初め」という単語を、イベント情報１９を示す単語として用い、イベント情報１９の取得を行う。

（方法３）
イベント検索部１６は、上記（方法１）や（方法２）において取得した単語そのものに加え、その単語に近似した単語もイベント情報１９の取得に用いる。たとえば、この（方法３）として、イベント検索部１６は、周知のＴＦ／ＩＤＦ法により文書間距離が近いものもイベント情報１９の検索に含めることが考えられる。

この（方法３）のより具体的な態様として、たとえば、「お食い初め」に対して「百日祝い」「箸初め」等の単語の使用頻度が高いことが統計的に確認されて、そのような統計情報がイベント検索部１６に記録されている場合を考える。この場合、利用者端末２に「明日は息子の箸初めです。」というテキストデータが入力されたとき、イベント検索部１６は、上記（方法２）の手順において、入力されたテキストデータ中から「箸初め」という単語を取得する。そして、イベント検索部１６は、記録された統計情報から「箸初め」に近い単語として「お食い初め」という単語を取得する。そして、イベント検索部１６は、この「お食い初め」という単語を用いてイベント情報１９を取得する。

［処理手順１：画像の記録］
図４は、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａにおける画像データ２０の記録手順を示すフローチャートである。以下、同図に基づいて、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａにおける画像データ２０の記録手順について説明する。

まず、利用者４は、利用者端末２を用いて被写体５を撮影する（ステップＳ１）。撮影された画像情報１８を画像本体部２１とし、この画像本体部２１に、上記（情報１）の撮影時間情報（タイムスタンプ）と、上記（情報２）の撮影者情報（利用者端末２の物理アドレス情報など）がメタデータ２２として付加される（ステップＳ２）。このとき、画像本体部２１には（情報１）（情報２）以外のデータがメタデータ２２として付加されてもよい。

メタデータ２２が付加された画像本体部２１は、利用者端末２からネットワーク３を介して画像データ取得システム１に送付される（ステップＳ３）。画像データ取得システム１の関連イベント抽出部１３は、ステップＳ３にて取得した画像本体部２１に写っている対象物を検索し、上記（情報３）の対象物情報をメタデータ２２として付加する。

具体的には、たとえば、関連イベント抽出部１３は、画像本体部２１に写っている対象物である被写体５（ここでは人物）を抽出し、この被写体５の氏名のデータが画像データ取得システム１に記録されていることが確認されれば（ステップＳ４の“Ｙｅｓ”）、画像情報１８にその氏名の情報を画像データ中のメタデータ２２として付加する（ステップＳ５）。なお、このステップＳ４〜Ｓ５の手順を実現させるためには、関連イベント抽出部１３に、被写体５の顔画像等のデータに被写体５の氏名のデータを関連付けた情報が予め記録された構成となっていることが必要である。

もし、抽出された被写体５の氏名の情報が画像データ取得システム１に記録されていない場合は（ステップＳ４の“Ｎｏ”）、関連イベント抽出部１３は、その被写体５には対象物情報をメタデータ２２として付加しない（ステップＳ６）。

関連イベント抽出部１３は、予め設定された判断基準によって、ステップＳ３で生成された、画像本体部２１にメタデータ２２を付加したものが、すでにイベントデータ記録部１５に記録されたイベント情報１９に含められるものか否かを確認する。

具体的には、たとえば、関連イベント抽出部１３は、画像本体部２１に付加されたメタデータ２２が、（情報１）の撮影時間情報と（情報３）の対象物情報（被写体５の氏名の情報）のイベントデータ２３であって、その撮影時間情報と対象物情報とに一致するイベント情報１９がすでにイベントデータ記録部１５に記録されているかを確認する。

なお、関連イベント抽出部１３は、既存のイベント情報１９に含められるか否かを確認する条件を、（情報１）と（情報３）とに一致するか否かのみとする必要はない。たとえば、関連イベント抽出部１３は、上記（情報１）（情報２）（情報３）うちの少なくとも何れか二つの情報（又は少なくとも何れか一つの情報）に一致するか否かのみで既存のイベント情報１９に含められる画像データ２０か否かを確認したり、上記（情報１）（情報２）（情報３）以外の情報に一致するか否かで既存のイベント情報１９に含められる画像データ２０か否かを確認したり、あるいは、（情報１）（情報２）（情報３）やそれ以外の情報に近似する情報か否かも含めて既存のイベント情報１９に含められる画像データ２０か否かを確認したりしてもよい。

上記の確認の結果、一致するイベント情報１９がすでにイベントデータ記録部１５に記録されている場合は（ステップＳ７の“Ｙｅｓ”）、関連イベント抽出部１３は、そのデータを画像データ２０とし、イベントデータ記録部１５のイベント情報１９に記録する（ステップＳ８）。

一方、その画像情報１８にメタデータ２２として記録された撮影時間情報と対象物情報とに一致するイベント情報１９がイベントデータ記録部１５に記録されていない場合は（ステップＳ７の“Ｎｏ”）、関連イベント抽出部１３は、そのデータを画像データ２０とはせず、画像情報１８として画像データ記録部１４に記録する（ステップＳ９）。

なお、ステップＳ９の対象となり、画像データ２０を構成しない画像情報１８が画像データ記録部１４に記録されたのちに、その画像情報１８に含まれるメタデータ２２に対応するイベント情報１９が新たに生成された場合は（ステップＳ１０の“Ｙｅｓ”）、関連イベント抽出部１３は、画像データ記録部１４に記録された画像を、新たに形成されたイベント情報１９に含まれる画像データ２０としてイベントデータ記録部１５に記録する（ステップＳ１１）。一方、ステップＳ９の対象となった画像について、その画像情報１８に対応するイベント情報１９が事後的に生成されない場合は（ステップＳ１０の“Ｎｏ”）、その画像情報１８は、イベント情報１９に含まれない画像情報１８として引き続き画像データ記録部１４に記録されたままとなる（ステップＳ１２）。

［処理手順２：イベントの登録］
図５は、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａにおける、イベントの登録手順を示すフローチャートである。

以下、同図に基づいて、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａにおけるイベントの登録手順について説明する。

まず、利用者４は、利用者端末２を用いて（利用者端末２以外の端末、たとえばネットワーク３に接続されたパーソナルコンピュータやタブレット等を用いてもよい。）画像データ取得システム１のカレンダサービス部１１にイベントに関する諸情報を入力する。具体的には、利用者４は、利用者端末２のキーボードやタッチパネル等の操作部（図示せず）を用いてテキスト入力等を行うことで、カレンダサービス部１１が提供する、日単位、週単位、月単位等の時間単位で利用者４のスケジュールを管理するカレンダ（図示せず）に、イベントに関する諸情報を記入する（ステップＳ２１）。

たとえば、利用者４は、利用者端末２の操作部（図示せず）を用いて、カレンダ（図示せず）に、「お食い初め」等のイベントの名称、「自宅」「料亭××」等のイベントの開催場所、「１２時〜１３時」等のイベントの開始時間と終了時間、「〇山×男」等の参加者の氏名（これは被写体５の名称に該当する。）、等の情報を入力する。

ステップＳ２１において、利用者４がカレンダ（図示せず）にイベント情報の入力が完了すると、カレンダサービス部１１は、利用者端末２に入力された情報を用いてイベント情報１９を生成する（ステップＳ２２）。具体的には、カレンダサービス部１１は、イベントの開始時間と終了時間を上記（情報１）とし、参加者の氏名を上記（情報３）とした「×男のお食い初め」という名称のイベント情報１９を生成する。このイベント情報１９は、利用者４の情報（利用者端末２の物理アドレスや、カレンダの登録者情報等によって特定される）や、その他の情報を含めて生成されてもよい。

イベント情報１９が生成されると、関連イベント抽出部１３は、生成されたイベント情報１９を、既にイベントデータ記録部１５に記録されている既存のイベント情報１９に関連付ける（ステップＳ２３）。具体的には、関連イベント抽出部１３は、上述の［イベント情報の記録態様２：イベント情報同士の相互の関連付け］に示した手順により、新たに生成されたイベント情報１９を、既にイベントデータ記録部１５に記録されている既存のイベント情報１９に関連付ける。

そして、関連イベント抽出部１３は、上記ステップＳ１０〜Ｓ１２の処理を行い、画像データ記録部１４された画像情報１８で、新たに生成されたイベント情報１９に対応するものを、画像データ２０としてイベントデータ記録部１５のイベント情報１９に記録する（ステップＳ２４）。

［処理手順３：記録された画像の取得］
図６は、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａにおける、画像データ取得システム１に記録された画像データ２０の、利用者端末２における取得手順を示すフローチャートである。以下、同図に基づいて、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａの、利用者端末２における画像データ２０の取得手順について説明する。

利用者４は、利用者端末２にイベント情報１９（たとえば、被写体５が自分の子供である場合における、「お食い初め」「七五三」「お遊戯会」等の子供の成長イベントや行事の名称がイベント情報１９に該当する。）を入力する（ステップＳ３１）。利用者端末２に入力されたイベント情報１９は、上記（情報２）の撮影者情報（利用者端末２の物理アドレス情報）と共に画像データ取得システム１に送信される（ステップＳ３２）。

画像データ取得システム１のイベント検索部１６は、利用者端末２から送信されたイベント情報１９の検索を行う。具体的には、イベント検索部１６は、イベントデータ記録部１５に記録された画像データ２０のうち、撮影者情報が送付された撮影者情報に一致し、かつ、イベントデータ２３としてのメタデータ２２が一致する画像データ２０を、イベント情報１９に対応する画像データ２０として検索する（ステップ３３）。

なお、ステップＳ３３の手順において、イベント検索部１６は、撮影者情報の一致状況を検索に用いずに、イベントデータ２３の一致状況のみで、イベント情報１９に対応する画像データ２０の検索を行ってもよい。

また、ステップＳ３３の手順において、イベント検索部１６は、撮影者情報や対象物情報（被写体５としての人物の氏名の情報など）が同一のものだけでなく、類似したもの（例えば氏名が漢字で登録されたものに加え、ひらがなやカタカナやローマ字で登録されたもの、あるいは、当用漢字の「沢」と旧字体の「沢」のようなもの、あるいは、一文字違いのものや称呼や意味が類似のもの、など）も含めて検索を行ってもよい。

ステップＳ３３の手順が行われた結果、検索対象のイベント情報１９に該当することが判明した画像データ２０は（ステップＳ３４の“Ｙｅｓ”）、画像データ取得部１７が取得し、画像データ取得部１７は、取得した画像データ２０を利用者端末２に送信する（ステップＳ３５）。ステップＳ３５の結果により、利用者端末２の表示部（図示せず）には、入力されたイベント情報に対応する画像データ２０が表示される。

一方、ステップＳ３３の手順が行われた結果、該当するイベント情報１９や該当する画像データ２０が存在しなかった場合は（ステップＳ３４の“Ｎｏ”）、画像データ取得部１７は、利用者端末２に対し、該当するイベント情報１９や該当する画像データ２０が存在しなかった旨の情報を送信し、利用者端末２の表示部（図示せず）にはその旨の情報が表示される（ステップＳ３６）。

また、ステップＳ１２において一のイベント情報１９に属する画像データ２０の検索が行われると、画像データ取得システム１のイベント検索部１６は、該一のイベント情報１９に関連する他のイベント情報１９に属する画像データ２０も検索する（ステップＳ３７）。具体的には、イベント検索部１６は、上述の［イベント情報の記録態様２：イベント情報同士の相互の関連付け］に記載した、近似度の高さの情報を用い、近似したイベント情報１９に属する画像データ２０の検索も併せて行う。この場合、イベント検索部１６は、所定の近似度（たとえば近似値１〜５まで）のイベント情報１９に属する画像データ２０をまとめて検索してもよいし、まず近似度１、次いで近似度２・・・というように、近似しているイベント情報１９から順に画像データ２０の検索を行ってもよい。

ステップＳ３７の手順が行われた結果、該当することが判明した画像データ２０は（ステップＳ３８の“Ｙｅｓ”）、画像データ取得部１７が取得し、取得した画像データ２０を利用者端末２に送信する（ステップＳ３９）。ステップＳ３９の結果により、利用者端末２の表示部（図示せず）には、利用者端末２に入力されたイベント情報１９に対応する画像データ２０が表示される。

一方、ステップＳ１３の手順が行われた結果、利用者端末２に入力されたイベント情報１９に対応する画像データ２０が存在しなかった場合は（ステップＳ３８の“Ｎｏ”）、画像データ取得部１７は、利用者端末２に対し、該当する画像データ２０が存在しなかった旨の情報を送信し、利用者端末２の表示部（図示せず）にはその旨の情報が表示される（ステップＳ４０）。

［作用効果］
以上、この実施の形態１においては、画像データ２０に対し、画像データ２０の撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索するイベント検索部１６と、イベント検索部１６によって検索された、特定のイベント情報に適合する画像データ２０を取得する画像データ取得部１７とを備えたことにより、画像データ２０の撮影者や被写体５に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能とし、利用者に利便性の高い画像データ２０の検索や取得を可能とすることができる。

この実施の形態１においては、画像データ２０の撮影者や被写体に対する関連の高い情報を元に、画像データ２０の撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能とすることができる。

この実施の形態１においては、人物に関するイベントを基準とした画像の取得を可能とすることができる。

この実施の形態１においては、一のイベント情報が検索されることで、関連する他のイベント情報に属する画像データ２０も検索されるように構成することにより、画像データを検索する者が潜在的に所望する可能性の高い画像データを簡易に提供できて、利用者に利便性の高い画像データの検索や取得を可能とすることができる。

すなわち、この実施の形態１においては、たとえば「お食い初め」「七五三」という、子供の成長過程の儀式として関連性の高いイベントがあった場合、それらを関連性の高いイベントに設定し、イベント検索部１６が関連性の高いイベントの抽出を行うことにより、利用者４が利用者端末２から「七五三」というイベント情報を入力した場合、利用者端末２の表示部（図示せず）に、被写体５の七五三の写真に加え、被写体５のお食い初めの写真も表示させることができる。これにより、関連性の高いイベントで撮影した、利用者４が潜在的に所望する可能性の高い写真を簡易に提供することができる。

この実施の形態１においては、イベント情報は、それぞれの画像データ２０に関連付けられたメタデータによって構成されることにより、検索や管理が容易な画像データによって、画像データの撮影者や被写体に関連する各種のイベントを基準とした画像の取得を可能なシステムを構築できる。

［発明の実施の形態２］
図７乃至図１４に、この発明の実施の形態２を示す。

図７は、この実施の形態２の画像データ提供システム及び画像データ取得システムのシステム構成図及び機能ブロック図である。

この実施の形態２の画像データ提供システム１Ｂを構成する画像データ取得システム３１は、この実施の形態１のカレンダサービス部１１に替えてカレンダサービス部３２を備えている。このカレンダサービス部３２には、図１に示す画像データ取得システム１の構成に加え、適合度設定部３３、データ変換部３４、紐づけ設定部３５を備えている。

適合度設定部３３は、単語同士、あるいは文脈同士（文節同士、文章同士など）、あるいは、単語、及び／又は、文節、及び／又は、文章、相互間の意味内容の関連性の度合いを設定する。この実施の形態２においては、関連性を「適合度」という情報として設定する（詳しくは後述する。）。

データ変換部３４は、利用者端末２から入力されたテキストデータや、画像データ取得システム３１において生成されたテキストデータをはじめとする各種データを、イベント検索部１６等における自動的な意味・文脈検索に適したデータ形式やデータ構造に変換する。

紐づけ設定部３５は、被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕを、対応するイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔに紐づける機能を有する。

また、この実施の形態２の画像データ提供システム１Ｂは、この実施の形態１のイベントデータ記録部１５に替えて集合体データ記録部２５を備えている。この集合体データ記録部２５には、ｒ個（ｒ≧１）の集合体データ２６_１，２６_２，・・・２６_ｒ、ｔ個（ｔ≧１）のイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔ、ｕ個（ｕ≧１）の被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕ、が記録されている。それぞれの集合体データ例えば集合体データ２６_１は、ｒ個（ｒ≧１）の画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒと、１個のイベント情報２７_１を有する状態が示されている。

画像データ提供システム１Ｂの上記以外の構成は、この実施の形態１の画像データ提供システム１Ａ（図１参照）と同様である。

なお、図８においては、集合体データ記録部２５に、集合体データ２６_１，２６_２，・・・２６_ｒが、個々の集合体データ例えば集合体データ２６_１に画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒとイベント情報２７_１を有するデータの集合体として記録された状態を示しているが、これに限定されず、個々の画像データ２０_１，２０_２，・・・２０_ｒが、個々のイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔや個々の被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕ、と同様に別個のデータとして集合体データ記録部２５に記録されており、集合体データ記録部２５には、概念として集合体データ２６_１，２６_２，・・・２６_ｒが記録された状態が形成されているものであってもよい。

［適合度設定部の処理内容］
この実施の形態２においては、画像データ提供システム１Ｂにおける利用者の画像の選択が行われる前に、適合度設定部３３に、単語同士の関連付けや、文脈同士の関連付け、あるいは、単語と文脈との関連付けが行われる。

この実施の形態２においては、関連付けに「適合度」という指標を用いる。この適合度とは、単語同士、文脈同士、あるいは、単語と文脈と意味内容の関連性の高低を示すものである。適合度としての関連性の高低は、数値の大きさで決定されるが、それ以外の指標、例えば座標空間におけるベクトルの向きや大きさの類似度など、定量的な大きさを計れる指標であればどのようなものでもよい。

この実施の形態２において、適合度は、適合度設定部３３が、それぞれの単語や文脈の意味内容等の情報を取得し、取得した情報に所定の演算処理を行うことで設定される。ただし、利用者４等が利用者端末２を用いた手動設定で適合度を設定してもよい。

図８は、この実施の形態２における単語同士に設定された関連度を模式的に示す図である。

例えば、図８に示すように、「ピクニック」という単語に「ハイキング」という単語と「お花見」という単語を関連付ける場合を考える。

この場合、「ピクニック」と「ハイキング」は屋外での移動を伴う活動である点で共通しており、相違点は目的と移動手段が若干異なる（ピクニックは食事を伴う遠足で、移動手段は徒歩に限らない。ハイキングは山野を歩くことであり、食事の有無は無関係で、移動手段は徒歩である。）という点で相違する。そのため、適合度設定部３３は、高い適合度、例えば「８０」という適合度を設定する。

一方、「ピクニック」に対する「お花見」は、屋外での活動という点では共通するが、目的も移動の有無も相違する（お花見は桜の花を中心とする花を見物することであり、飲食を伴うことが多いが、移動の有無を問わない。）。そこで、適合度設定部３３は、「ピクニック」と「ハイキング」より低い適合度、例えば「６５」という適合度を設定する。

次に、図８に示すように、適合度設定部３３は、「ハイキング」と「お花見」の間の関連度も設定する。この場合、「ハイキング」と「お花見」は、食事の有無という点で「ピクニック」と「お花見」よりも関連性が低い。そこで、適合度設定部３３は、「ピクニック」と「お花見」よりも低い適合度、例えば「４５」を設定する。

なお、適合度設定部３３は、上述の適合度の設定を、それぞれの単語や文脈の意味内容の解析結果に基づく所定の演算によって行う。この、所定の演算に用いられる指標としては、例えば下記（指標例１）〜（指標例５）に示すものが考えられる。
（指標例１）
単語や文脈の表す場所の情報を指標とする。例えば、表すものが屋内の活動なのか、屋外の活動なのか、自宅での活動なのか、特定施設内での活動なのか、などの情報が挙げられる。
（指標例２）
単語や文脈の表す行動の情報を指標とする。例えば、表すものが主体的な行動なのか、受動的な行動なのか、単独行動なのか、集団行動なのか、家族での行動なのか、特定団体の活動なのか、などの情報が挙げられる。
（指標例３）
単語や文脈の表す時間帯の情報を指標とする。例えば、主に活動が行われる時間帯が朝なのか、日中なのか、夜なのか、などの情報が挙げられる。
（指標例４）
単語や文脈の表す感情の情報を指標とする。例えば、表すものの喜怒哀楽の種類の情報や、喜怒哀楽の度合いを数値化した情報などが挙げられる。
（指標例５）
単語や文節の共起関係を指標とする。この「共起」とは、任意の文書や文において、ある文字列とある文字列が頻繁に同時に出現することであり、「共起関係」とは、任意の文章や文脈において、ある特定の単語や文節と別の特定の単語や文節とが頻繁に同時に出現する関係をいう。「共起関係」を特定するための指標は、単語や文節同士が同じ文章や文脈に同時に出現する出現頻度に加え、同じ文章や文脈の中に出現する際の距離の情報や、前後関係の情報（間に介在する文字数や単語数の情報のこと。）や、特定の単語や文節の「共起関係」が高くなるトピックの情報等が用いられてもよい。

なお、適合度設定部３３は、上記（指標例１）〜（指標例５）以外に、単語や文脈同士の関連性の高低を設定したり対比したりできるものであれば、適合度を設定するための指標として、どのような情報を用いてもよい。

なお、図８に図示しないが、適合度設定部３３によって設定された適合度の情報は、集合体データ記録部２５に記録される。

［イベント検索部の処理内容と処理が行われるタイミング］
この実施の形態２のイベント検索部１６も、実施の形態１のイベント検索部１６と同様の処理を行う。

基本的には、この実施の形態２のイベント検索部１６の処理は、実施の形態１と同様、利用者４がイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔ（図８参照。イベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔの説明は後述する。）の取得を行う時に行われる。後述するとおり、この実施の形態２におけるイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔの取得は、集合体データ２６（図９参照。説明は後述する。）の取得や、集合体データ２６に含まれる画像データ２０の取得という態様で行われる。なお、この実施の形態２において、イベント検索部１６の処理は、適合度設定部３３における適合度の設定の処理手順において用いられてもよい。

イベント検索部１６は、この実施の形態１の［イベント情報の取得］の項に記載した、イベント検索部１６による（方法１）〜（方法３）と同様の処理手順を行う。

また、イベント検索部１６は、上記（方法１）〜（方法３）に加え、解析の対象となる文章のイベント情報にあたる単語や文脈の成分（主語、述語、修飾語、目的語など）、単語の品詞（名詞、動詞、助詞など）、単語の表す対象の情報（表すものが人なのか、動物なのか、事物なのか、などの情報）の解析を行い、その解析結果を処理手順に適用してもよい。

イベント検索部１６の取得したイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔは、集合体データ記録部２５に登録される。なお、以下は説明の簡単のため、特に区別の必要がある場合を除き、イベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔをイベント情報２７と記載する。

［イベント情報と集合体データ］
この実施の形態２において、画像データ取得システム３１は、集合体データに基づいてイベント情報を取り扱う。

図８に示すとおり、この実施の形態２の画像データ取得システム３１においては、集合体データ記録部２５に、ｓ個（ｓ≧１）の集合体データ２６_１，２６_２，・・・２６_ｓが記録されている。それぞれの集合体データ２６例えば集合体データ２６_１には、ｒ個（ｒ≧１）の画像データ２０_１，２０_２・・・２０_ｒと、１個のイベント情報２７_１が含まれる。なお、以下は説明の簡単のため、特に区別の必要がある場合を除き、集合体データ２６_１，２６_２，・・・２６_ｓ、画像データ２０_１，２０_２・・・２０_ｒ、を集合体データ２６、画像データ２０と記載する。

図９は、この実施の形態２における集合体データを模式的に示した図である。図９に示すとおり、この実施の形態２の集合体データ２６は、画像データ２０とイベント情報２７とを含むデータ構造を有する。このイベント情報２７は、例えば、利用者４が利用者端末２から入力したテキストデータと、利用者４がテキストデータを入力した際にカレンダサービス部１１が設定した情報とによって構成される。図９に示す集合体データ２６には、園児がハイキングを行っている写真の画像データ２０と、利用者４が利用者端末２から入力した「本文」としての「４月１０日、クラスでハイキングに行きました。」というテキストデータ、及び、カレンダサービス部１１が設定した「日時、予定」の情報としての、「２０２１／０４／１０ ０９：００−１４：００ ハイキング」という情報とからなるイベント情報２７が記録された状態を示している。

図９に示すイベント情報２７のうち、「日時」の情報は、例えば利用者４が利用者端末２を用いてカレンダサービス部１１に予定を入力した際（つまり、ハイキングが行われる予定日時である２０２１年４月１０日の９時〜１４時よりも前）にカレンダサービス部１１に記録された情報に基づく。また、イベント情報２７のうち「本文」の情報と画像データ２０の情報は、予定されたハイキングが実施された２０２１年４月１０日の９時〜１４時以降に利用者４によって記録された情報（つまり、ハイキングが行われた後、利用者４である担当の保育士がカレンダサービス部１１に、日報や週報、あるいは保護者とネットワーク３を介して電子的に交信する連絡帳などとして入力したテキストデータや写真や動画等の情報）に基づく。つまり、集合体データ２６を構成するデータは、異なる構成が入力や記録を行った情報や、異なるタイミングで生成されたり記録されたりしたデータに基づいて構成される。ただし、同じ構成や同じタイミングが入力したり生成したりしたデータにのみ基づいて、集合体データ２６が構成されていてもよい。

なお、図９に示す画像データ２０は、図２に示す画像データ２０と同様にイベントデータ２３や非イベントデータ２４を含むメタデータ２２が含まれている。ただし、この実施の形態２の画像データ２０には、メタデータ２２や、イベントデータ２３や非イベントデータ２４のうち一方が含まれていなくてもよい。

また、１の集合体データ２６に含まれるイベント情報２７は１つに限らない。図８においては、１の集合体データ例えば集合体データ２６に１のイベント情報２７_１のみが含まれる状態を示しているが、１の集合体データ例えば集合体データ２６_１に複数例えば２つのイベント情報２７_１，２７_２が含まれていてもよい。

［イベント情報や画像データの取得方法］
この実施の形態２において、イベント情報２７を構成するテキストデータや、画像データ２０は、利用者４が利用者端末２を用いて多様な方法で入力できる。

例えば、カレンダサービス部１１が、利用者端末２にカレンダ（図示せず）の他に保育士や保護者等の利用者４が入力する日報（図示せず）や連絡帳（図示せず）等のコミュニケーションツールを表示させると共に、それらのカレンダ（図示せず）とコミュニケーションツールとを相互に連携させ、利用者４がコミュニケーションツールに入力したテキストデータや画像データ２０をカレンダ（図示せず）に連携させて、図９に示すようなイベント情報２７や集合体データ２６を生成することが考えられる。

また例えば、カレンダサービス部１１が、同一のカレンダ（図示せず）をそれぞれの利用者端末２に表示させて複数の利用者４のグループで同一のカレンダ（図示せず）共用できる機能と、複数の利用者４が対話形式でテキストデータや画像データ２０を共用できるチャット機能やスレッド機能等を有する構成とすることが考えられる。そして、グループを形成した利用者４が、利用者端末２からカレンダサービス部１１に入力されたスケジュールに付随して設けられたチャット機能やスレッド機能にテキストデータや画像データ２０を入力して、図９に示すようなイベント情報２７や集合体データ２６を生成することが考えられる。

［被検索可能データと検索可能データ］
この実施の形態２の集合体データ記録部２５には、ｕ個（ｕ≧１）の被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕが記録されている。この被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕは、それぞれのイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔがデータ変換部３４において処理されることで形成された、イベント検索部１６における自動的な意味・文脈検索（あるいは、カレンダサービス部１１における、イベント検索部１６における検索以外の自動的な意味・文脈検索）に適した形式のデータである。

それぞれの被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕは、それぞれのイベント情報２７_１，２７_２，・・・２７_ｔのうち、１のイベント情報２７に基づいて形成される。ただし、一の被検索可能データ例えば被検索可能データ２８_１が複数例えば２つのイベント情報２７_１，２７_２に基づいて形成されてもよいし、１のイベント情報例えばイベント情報２７_１から複数例えば２つの被検索可能データ２８_１，２８_２が形成されてもよい。なお、以下は説明の簡単のため、特に区別の必要がある場合を除き、被検索可能データ２８_１，２８_２，・・・２８_ｕを被検索可能データ２８と記載する。

図１１に、この実施の形態２においてテキスト情報のイベント情報２７から被検索可能データ２８を形成する処理を模式的に示している。この処理はデータ変換部３４において行われる。

図１１に示す被検索可能データ２８は、テキスト情報のイベント情報２７を、Ｎ次元（Ｎ≧１）のベクトルデータに変換したものである。ただし、被検索可能データ２８はベクトルデータ以外のデータ形式やデータ構造であっても、イベント検索部１６等における自動的な意味・文脈検索等に適したものであれば、どのようなデータ形式やデータ構造に変換されてもよい。図１１に示すとおり、形成された被検索可能データ２８は集合体データ記録部２５に記録され、後述するイベント情報２７の検索や画像データ２０の検索に用いられる。

なお、この実施の形態２においては、利用者４が画像データ２０を取得する際に利用者端末２に入力する、テキストデータとしての検索データ３０ａ（図１３参照）も、データ変換部３４の処理によって検索可能データ２８ａ（図１３参照）に変換される。この実施の形態２における検索可能データ２８ａも、被検索可能データ２８と同様に、テキストデータをＮ次元（Ｎ≧１）のベクトルデータに変換したものである。ただし、検索可能データ２８ａも被検索可能データ２８と同様、自動的な意味・文脈検索等に適したものであれば、どのようなデータ形式やデータ構造に変換されてもよい。

［処理手順１：イベント情報、被検索可能データ等の登録］
図１０は、この実施の形態２の画像データ提供システム１Ｂにおいてイベント情報や被検索可能データが登録される手順を示すフローチャートであり、図１１は、集合体データ、及び集合体データに含まれる画像データやテキストデータ、及び、被検索可能データが集合体データ記録部に記録される状態を模式的に示す図である。この手順は、利用者４が利用者端末２を用いて行う、画像データ２０を検索の前段階の処理として行われる。

以下、これらの図に基づいて、この実施の形態２におけるイベント情報や被検索データ可能データの登録の処理手順を説明する。

まず、画像データ提供システム１Ｂの利用者４、例えば保育園の保育士は、利用者端末２を用いて、カレンダサービス部３２にアクセスし、利用者端末２の表示部（例えばスマートフォンのタッチパネルディスプレイ）にカレンダ（図示せず）を表示する。この状態で、利用者４は、カレンダ（図示せず）にイベント情報２７を入力し、カレンダサービス部３２にスケジュール情報の登録を行う（ステップＳ４１）。図１１の（ａ）には、利用者端末２からカレンダ（図示せず）に「お花見」というスケジュール情報（例えば、図９における［日時、予定］の情報が該当する。）を入力してスケジュール情報の登録が行われた状態が示されている。

また、利用者４は、利用者端末２を用いて、既存のスケジュール情報の更新を行う（ステップＳ４１）。図１１の（ａ）には、利用者端末２からカレンダ（図示せず）に、「お花見」というスケジュール情報の本文にあたる日報や日誌のテキスト情報（例えば、図９における［本文］の情報が該当する。）や写真や動画等の画像データ２０の入力が行われた状態が示されている。なお、図１１の（ａ）に示す通り、ステップＳ４１において登録されたり入力されたりした情報は集合体データ２６を構成する。

スケジュール情報の登録や更新が行われると、カレンダサービス部３２のデータ変換部３４は、図１１の（ｂ）に示すとおり、イベント情報２７を構成するテキスト情報を被検索可能データ２８（例えばＮ次元のベクトルデータ）に変換する（ステップＳ４２）。

そして、紐づけ設定部３５は、ステップＳ４２に変換された被検索可能データ２８を変換前のイベント情報２７に紐づける処理を行い、被検索可能データ２８とイベント情報２７とを相互に検索可能な状態を形成する（ステップＳ４３）。

ステップＳ４３の処理が行われたのち、図１１の（ｃ）に示す通り、被検索可能データ２８は集合体データ記録部２５に記録される。また、図１１の（ｃ）に示す通り、画像データ２０も集合体データ記録部２５に記録され、さらにイベント情報２７も集合体データ記録部２５に記録される（ステップＳ４４）。

以上の処理により、イベント情報２７、被検索可能データ２８等の登録手順は完了する。

［処理手順２：テキスト情報の入力による画像データの検索・取得］
図１２は、この実施の形態２の画像データ提供システム１Ｂにおいて画像データ２０等が検索される手順を示すフローチャートであり、図１３及び図１４は、利用者端末２からテキスト情報を用いた画像データの検索が行われる手順を模式的に示す図である。

以下、これらの図に基づいて、この実施の形態２におけるテキスト情報を用いた画像データの処理手順を説明する。

まず、利用者４、例えば保育園の保育士や園児の保護者は、利用者端末２を用いて、画像データ２０を取得するための検索語句をテキスト情報にて入力する（ステップＳ５１）。図１３の（ａ）には、利用者端末２のタッチパネルディスプレイ２９に表示されたテキスト入力欄３０に、利用者４の手動操作によって「ピクニック」という検索語句がテキスト入力された状態が模式的に示されている。

入力された検索語句を画像データ取得システム３１が受信すると、図１３の（ｂ）に模式的に示すように、データ変換部３４がこのテキスト情報を検索可能データ２８ａ（例えばＮ次元のベクトルデータ）に変換する（ステップＳ５２）。変換が行われると、イベント検索部１６は、図１３の（ｂ）に示すように、検索可能データ２８ａを用いて、集合体データ記録部２５に記録されたデータを検索する（ステップＳ５３）。具体的には、ステップＳ５３においてイベント検索部１６は、検索可能データ２８ａと被検索可能データ２８とを対比し、検索可能データ２８ａに対して所定の値以上の適合度（例えば適合度が高いものから低いものへと１００〜１（整数値）の１００段階の適合度が設定される場合、適合度が５１以上の適合度）を有する被検索可能データ２８の有無を検索する。この検索には、所定の演算によって適合度を設定することで行われる。

そして、検索の結果、一定以上の適合度（例えば上述の場合には適合度が５１以上）を有する被検索可能データ２８が存在する場合（ステップＳ５４の“Ｙｅｓ”）、イベント検索部１６は、その被検索可能データ２８に紐づけられたイベント情報２７を抽出し、そのイベント情報２７が含まれる集合体データ２６に含まれている画像データ２０を抽出する（ステップ５５）。図１３の（ｃ）及び図１４の（ｃ）には、ステップＳ５５において、「適合度８０」の被検索可能データ２８に紐づけられたイベント情報２７_１である「ハイキング」の集合体データ２６_１と、「適合度６５」の被検索可能データ２８に紐づけられたイベント情報２７である「お花見」の集合体データ２６_２とが取得された状態が模式的に示されている。また、図１４の（ｄ）には、集合体データ２６_１に含まれるハイキングの画像データ２０_１、集合体データ２６_２に含まれるお花見の画像データ２０_２が取得され、利用者端末２のタッチパネルディスプレイ２９に表示された状態が模式的に示されている。

なお、ステップＳ５３の処理において一定以上の適合度（例えば上述の場合には適合度が５１以上）を有する被検索可能データ２８が存在しない場合（ステップＳ５４の“Ｎｏ”）、ステップＳ５５の処理は行われず、利用者端末２のタッチパネルディスプレイ２９には画像データ２０は表示されない。

［実施の形態２における画像データの検索・取得の効果］
この実施の形態２の画像データ取得システム３１において画像データ２０等を検索し取得する場合、ステップＳ５１において入力された、画像データ２０を取得するための検索語句に一致するイベント情報２７が存在しなかった場合であっても、その検索語句に対して一定以上の適合度を有するイベント情報２７が存在すれば、その、一定以上の適合度を有するイベント情報２７に対応する画像データ２０を利用者端末２に表示させることができる。つまり、この実施の形態２においては、画像データ２０とは別個に存在する画像データ２０を取得する際の検索対象としているので、特定の画像データ２０の有無に直接依存しない画像データ２０の取得を実現できる。

例えば、図１３の（ａ）に示す、「ピクニック」という検索データ３０ａに一致するイベント情報２７を含む「特定集合体データ」としての集合体データ２６が存在しなかった場合であっても、図１３及び図１４の（ｃ）に示すように、「ピクニック」という検索データ３０ａに対して一定以上の適合度を有するイベント情報２７_１，２７_２を有する、「関連集合体データ」としての集合体データ２６_１，２６_２が存在すれば、この集合体データ２６_１，２６_２の有する画像データ２０_１，２０を取得して、図１４の（ｄ）に示すように、利用者端末２のタッチパネルディスプレイ２９に表示させることができる。

［作用効果］
この実施の形態２においては、イベント情報２７に基づいて検索を行うイベント検索部１６が、特定のイベント情報２７と画像データ２０との集合体としての特定集合体データ（集合体データ２６）を取得して画像データ２０を取得することにより、検索対象であるイベント情報２７自体の有無に直接依存することなく、検索対象に関連するイベント情報２７に対応するものも含む、多様な画像データ２０の取得を容易に実現できる。

この実施の形態２においては、人為的に入力されたテキストデータである、利用者端末２のタッチパネルディスプレイ２９に表示されたテキスト入力欄３０に入力されたテキストデータのイベント情報２７に対応するものも含む、多様な画像データ２０の取得を容易に実現できる。

この実施の形態２においては、特定のイベント情報２７に関連するイベント情報２７を含む集合体データ２６としての関連集合体データ（図１３，１４の（ｃ）に示す集合体データ２６１，２６２）に含まれる画像データ（図１４の（ｃ）（ｄ）に示す画像データ２０_１，２０）のみを取得することにより、検索対象に関連するイベント情報２７に対応するものも含む、多様な画像データ２０の取得を一層容易かつ確実に行うことができる。

［備考］
なお、この実施の形態１の画像データ２０の検索と取得と、この実施の形態２の画像データ２０の検索と取得を一つの画像データ取得システム１や一つの画像データ取得システム３１で併用することもできる。例えば、画像データ取得システム１，３１において、先ずこの実施の形態１における画像データ２０の取得を行い、画像データ２０が取得できなかった場合にこの実施の形態２における画像データ２０の取得を行うように構成してもよいし、この実施の形態１の画像データ２０の取得とこの実施の形態２の画像データ２０の取得を常時併用するように構成してもよい。さらには、この実施の形態１の画像データ２０の取得とこの実施の形態２の画像データ２０の取得を併用する際に、何れかの手順で取得された画像データ２０を優先的に（例えば検索結果の上位側に）利用者端末２に表示させるように構成してもよい。

また、上記各実施の形態においては、画像データ２０を構成する画像情報１８は、画像の撮影機能を有する利用者端末２から画像データ取得システム１，３１に供給したが、これに限定されず、撮影機能を有しない構成、たとえばデータストレージ等から画像データ取得システム１に画像情報１８が供給される構成であってもよい。

また、上記各実施の形態においては、画像データ取得システム１，３１と利用者端末２とがネットワーク３で通信可能に接続された構成としたが、これに限定されず、スタンドアロン形式のコンピュータシステムにおいて本発明を実現することもできる。また、上記実施の形態において、画像データ取得システム１，３１に存在する構成のうちの少なくとも一部が利用者端末２側に存在していてもよい。

また、上記実施の形態１においては、イベント情報を「お食い初め」「七五三」「お遊戯会」「健康診断」等、親から見た子供の行事を例に説明したが、この例のみに限定されない。例えば、上記各実施の形態において、利用者４自身や利用者４の友人等の日常生活や、利用者４自身や利用者４の友人等の関わる各種行事や、利用者４の所属する各種団体の各種行事や、利用者４の職務や任務上携わる各種行事等、どのような行事等をイベント情報とするものであってもよい。

以上説明した各実施の形態は本発明の一例であり、本発明が上記各実施の形態のみに限定されるものではないことは、いうまでもない。すなわち、上記各実施の形態の具体的な構成や具体的な手順は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において様々な変更が可能である。

１Ａ，１Ｂ・・・画像データ取得システム
１６・・・イベント検索部（イベント検索手段）
１７・・・画像データ取得部（画像データ取得手段）
１９，１９_１，１９_２，・・・１９_ｑ，２７，２７_１，２７_２，・・・２７_ｔ・・・イベント情報
２０，２０_１，２０_２，・・・２０_ｒ・・・画像データ
２２・・・メタデータ
２６，２６_１，２６_２，・・・２６_ｒ・・・集合体データ（特定集合体データ、関連集合体データ）

Claims (9)

1. 記録手段に記録された画像データの中から、所定の条件に適合する複数の前記画像データを取得する画像データ取得システムであって、
   画像データに対し、該画像データの撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索を行うイベント検索手段と、
   前記イベント検索手段によって検索された、特定の前記イベント情報に適合する前記画像データを取得する画像データ取得手段とを備えたことを特徴とする画像データ取得システム。
2. 前記イベント情報は、前記画像データの撮影時間を特定する撮影時間情報、前記画像データを撮影した者を特定する撮影者情報、前記画像データに写った対象物を特定する対象物情報のうち少なくとも何れか二つを含むことを特徴とする請求項１に記載の画像データ取得システム。
3. 前記対象物は人物であることを特徴とする請求項２に記載の画像データ取得システム。
4. 前記イベント情報同士は相互に関連付けられており、
   前記イベント検索手段は、一の前記イベント情報に属する前記画像データの検索により、該一のイベント情報に関連する他の前記イベント情報に属する画像データも検索することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一つに記載の画像データ取得システム。
5. 前記イベント情報は、それぞれの前記画像データに関連付けられたメタデータによって構成されることを特徴とする請求項１乃至４の何れか一つに記載の画像データ取得システム。
6. 記録手段に記録された画像データの中から、所定の条件に適合する複数の前記画像データを取得する画像データ取得システムであって、
   画像データに対し、該画像データの撮影された状況を特定するための情報としてのイベント情報に基づいて検索を行うイベント検索手段と、
   前記イベント検索手段によって検索された、特定の前記イベント情報と前記画像データとの集合体としての特定集合体データを取得して前記画像データを取得する画像データ取得手段とを備えたことを特徴とする画像データ取得システム。
7. 前記イベント情報は、人為的に入力されたテキストデータに依存して形成されたテキスト情報であることを特徴とする請求項６に記載の画像データ取得システム。
8. 前記画像データ取得手段は、特定の前記イベント情報を含む前記特定集合体データが存在せず、前記特定のイベント情報に関連する前記イベント情報を含む前記集合体データとしての関連集合体データが存在する場合、該関連集合体データに含まれる前記画像データのみを取得することを特徴とする請求項６又は７に記載の画像データ取得システム。
9. コンピュータを請求項１乃至８の何れか一つに記載の画像データ取得システムとして機能させることを特徴とするプログラム。
   

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