JP2021144520A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

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Abstract

To provide a technique for proposing problems and improvements of tourist sites.SOLUTION: An information processing device comprises an acquisition unit which acquires information on a user, and an estimation unit which estimates a pair of a site where the user visited and a purpose of the visit on the basis of the information on the user. For example, the information processing device estimates whether the site is a movement destination of the user, a place where the user ate and drunk, or a place where the user stayed as the purpose of the visit. The destination, the place where the user ate and drunk, and the place where the user stayed may be the same place or different places.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to information processing devices, information processing methods and programs.

従来、移動体を利用する観光客の適正な動態調査をするための技術が知られている(特許文献1参照)。 Conventionally, a technique for conducting an appropriate dynamic survey of tourists using a moving body has been known (see Patent Document 1).

特開2019−109711号公報JP-A-2019-109711

しかしながら、上述した技術は、移動体の位置情報と速度情報とに基づいて、移動体が低速または停止すると推定される停滞地域を特定しているに過ぎない。そのため、上述した技術では、観光客の訪問の目的や、観光客の滞在または移動の理由について分析することができず、観光地の課題や改善点について提案することができなかった。 However, the above-mentioned technique merely identifies a stagnant area where the moving body is estimated to be slow or stopped based on the position information and the speed information of the moving body. Therefore, with the above-mentioned technology, it is not possible to analyze the purpose of the tourist's visit and the reason for the tourist's stay or movement, and it is not possible to propose problems and improvement points of the tourist destination.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、観光地の課題や改善点を提案するための技術を提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide a technique for proposing problems and improvement points of tourist destinations.

本願に係る情報処理装置は、ユーザに関する情報を取得する取得部と、前記ユーザに関する情報に基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する推定部とを有することを特徴とする。 The information processing device according to the present application includes an acquisition unit that acquires information about a user, and an estimation unit that estimates a set of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on the information about the user. It is characterized by having.

実施形態の一態様によれば、観光地の課題や改善点を提案することができる。 According to one aspect of the embodiment, problems and improvements in tourist destinations can be proposed.

図1は、実施形態に係る情報提供システムの一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of an information providing system according to an embodiment. 図2は、実施形態に係るユーザの滞在動向推定処理の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a user's stay trend estimation process according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information providing device according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the terminal device according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart showing an example of the flow of the provision process according to the embodiment. 図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the mode for carrying out the program according to the present application (hereinafter, referred to as “the embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and program according to the present application are not limited by this embodiment. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

[実施形態]
〔1.情報提供システムの構成〕
まず、図1を用いて、情報処理装置の一例である端末装置100若しくは情報提供装置10を有する情報提供システム1の構成について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供システム1の一例を示す図である。図1に示すように、情報提供システム1は、情報提供装置10、ログサーバ20、および端末装置100を有する。なお、情報提供システム1は、複数の端末装置100を有する。また、情報提供装置10と、ログサーバ20とは、同一のサーバ装置やクラウドシステム等により実現されてもよい。ここで、情報提供装置10、ログサーバ20、および端末装置100は、ネットワークN(例えば、図3参照)を介して有線または無線により通信可能に接続される。
[Embodiment]
[1. Information provision system configuration]
First, the configuration of the information providing system 1 having the terminal device 100 or the information providing device 10 which is an example of the information processing device will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of an information providing system 1 according to an embodiment. As shown in FIG. 1, the information providing system 1 includes an information providing device 10, a log server 20, and a terminal device 100. The information providing system 1 has a plurality of terminal devices 100. Further, the information providing device 10 and the log server 20 may be realized by the same server device, cloud system, or the like. Here, the information providing device 10, the log server 20, and the terminal device 100 are communicably connected via a network N (see, for example, FIG. 3) via a network N (see, for example, FIG. 3).

情報提供装置10は、端末装置100に対して後述する提案データを提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。 The information providing device 10 is an information processing device that provides the proposed data described later to the terminal device 100, and is realized by, for example, a server device or a cloud system.

ログサーバ20は、各種のログデータを取得する情報処理装置である。具体的には、ログサーバ20は、各地域(エリア)に所在するユーザのネットワーク上の行動を示すログデータを取得する。例えば、ログサーバ20は、ユーザの位置の履歴である位置履歴を端末装置100から取得する。また、ログサーバ20は、ユーザが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ(検索エンジン)から取得する。また、ログサーバ20は、ユーザが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、ログサーバ20は、ユーザによる決済の履歴である決済履歴を電子商取引サーバや電子決済サーバから取得する。また、ログサーバ20は、ユーザによる投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやSNS(Social Networking Service)サーバから取得する。なお、ログサーバ20は、上述した情報の他にも各種の情報を取得可能である。例えば、ログサーバ20は、ユーザの年齢、性別、家族構成、経済状況といったユーザの属性に関する情報を取得する。 The log server 20 is an information processing device that acquires various log data. Specifically, the log server 20 acquires log data indicating the behavior of users located in each area on the network. For example, the log server 20 acquires a position history, which is a history of the user's position, from the terminal device 100. Further, the log server 20 acquires the search history, which is the history of the search query input by the user, from the search server (search engine). Further, the log server 20 acquires a browsing history, which is a history of the content browsed by the user, from the content server. Further, the log server 20 acquires the payment history, which is the history of payment by the user, from the electronic commerce server or the electronic payment server. Further, the log server 20 acquires the posting history, which is the history of posting by the user, from the posting server or the SNS (Social Networking Service) server that provides the word-of-mouth posting service. The log server 20 can acquire various types of information in addition to the above-mentioned information. For example, the log server 20 acquires information on user attributes such as the user's age, gender, family structure, and financial status.

また、ログサーバ20は、各地域に所在する施設に関するネットワーク上の情報を取得する。例えば、ログサーバ20は、各地域に所在する施設を訪問したユーザに関するネットワーク上の情報を取得する。また、ログサーバ20は、取得した投稿履歴に基づいて、各地域に所在する施設を訪問したユーザにより投稿された情報であって、施設に関する情報を取得する。また、ログサーバ20は、各地域に所在する施設の所在地、平均価格(平均客単価)、カテゴリ(例えば、カフェやレストランといった店舗の業態のカテゴリ、イタリアンやフレンチといった店舗で取り扱われる料理のカテゴリ等)に関する情報を各施設の端末装置から取得する。また、ログサーバ20は、上述した情報の他にも各種の情報を取得可能である。例えば、ログサーバ20は、施設の営業時間、施設における喫煙の可否等の施設に関する情報を取得する。 In addition, the log server 20 acquires information on the network regarding facilities located in each area. For example, the log server 20 acquires information on the network regarding a user who has visited a facility located in each area. Further, the log server 20 acquires information about the facility, which is information posted by a user who visits the facility located in each area, based on the acquired posting history. In addition, the log server 20 includes the locations of facilities located in each region, average prices (average customer unit prices), categories (for example, categories of store formats such as cafes and restaurants, categories of dishes handled in stores such as Italian and French, etc. ) Is obtained from the terminal device of each facility. Further, the log server 20 can acquire various kinds of information in addition to the above-mentioned information. For example, the log server 20 acquires information about the facility such as the business hours of the facility and whether or not smoking is allowed in the facility.

また、ログサーバ20は、各地域に関するネットワーク上の情報を取得する。例えば、ログサーバ20は、各地域における気温、天気、標高、トイレの有無、屋根のある場所の有無、街灯の有無、犯罪率、平均地価、国勢調査の結果といった各地域に関するネットワーク上の情報を取得する。 In addition, the log server 20 acquires information on the network regarding each region. For example, the log server 20 provides information on the network regarding each region such as temperature, weather, altitude, presence / absence of toilet, presence / absence of roofed place, presence / absence of street light, crime rate, average land price, and census result in each region. get.

端末装置100は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、3G(Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置100は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、以下の説明では、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作と記載する場合がある。なお、端末装置100は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC等の情報処理装置であってもよい。 The terminal device 100 is a smart device such as a smartphone or tablet, and is a mobile terminal device capable of communicating with an arbitrary server device via a wireless communication network such as 3G (Generation) or LTE (Long Term Evolution). .. Further, the terminal device 100 is a screen such as a liquid crystal display and has a screen having a touch panel function, and various types of display data such as contents such as tap operation, slide operation, scroll operation, etc. are performed by the user with a finger, a stylus, or the like. Accepts the operation of. In the following description, the operation performed on the area where the content is displayed on the screen may be described as the operation for the content. The terminal device 100 may be an information processing device such as a desktop PC (Personal Computer) or a notebook PC as well as a smart device.

〔2.情報提供システムが実行する処理について〕
そこで、情報提供システム1では、情報提供装置10および端末装置100が、以下の提供処理を実行する。以下の説明では、端末装置100が実行する処理により、提案データがユーザに提供される処理の一例について説明するが、以下に説明する提供処理は、一部若しくは全てを情報提供装置10が実現してもよい。
[2. About the processing executed by the information providing system]
Therefore, in the information providing system 1, the information providing device 10 and the terminal device 100 execute the following providing processes. In the following description, an example of a process in which the proposed data is provided to the user by the process executed by the terminal device 100 will be described, but the information providing device 10 realizes a part or all of the provided process described below. You may.

情報提供装置10は、ユーザの端末装置100の位置データに基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する。例えば、情報提供装置10は、場所を訪問した目的として、当該場所が当該ユーザの移動の目的地であるか、当該ユーザが飲食した飲食地であるか、若しくは当該ユーザが宿泊した宿泊地であるかを推定する。ここで、当該場所が飲食地や宿泊地であるかを推定しているのは、観光客が観光地に最もお金を落とす要素は宿泊と食事であることが経験的に知られているためである。なお、目的地と飲食地と宿泊地とはそれぞれ、同じ場所であってもよいし、異なる場所であってもよい。 The information providing device 10 estimates a set of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on the position data of the terminal device 100 of the user. For example, the information providing device 10 is a place where the user has moved, a place where the user has eaten or eaten, or a place where the user has stayed, for the purpose of visiting the place. Estimate. Here, the reason why the place is estimated to be a place of eating or drinking or a place of accommodation is that it is empirically known that the factors that tourists drop the most money on the place of interest are accommodation and meals. be. The destination, the eating and drinking place, and the accommodation place may be the same place or different places.

上記の当該ユーザが訪問した場所とは、例えば地域や施設等である。例えば、地域は、都道府県や区市町村(行政区域)等であってもよい。また、地域は、市街地や住宅地、商業地(商店街/繁華街/オフィス街)等であってもよいし、温泉街や宿場町等であってもよい。また、施設は、例えば、大型商業施設(ショッピングセンター/アウトレットモール/地下街)、娯楽施設(テーマパーク/遊園地/遊戯場/動物園/水族館/プール/入浴施設/公園/庭園/名所)、文化施設(ホール/図書館/美術館/博物館)、複合施設、宿泊施設、スポーツ施設、寺社仏閣、公共機関、金融機関、医療機関、教育機関、または鉄道駅や道の駅、空港、港湾(乗船場)等であってもよい。 The place visited by the user is, for example, an area or a facility. For example, the area may be a prefecture, a ward, city, town, or village (administrative area). Further, the area may be an urban area, a residential area, a commercial area (shopping area / downtown area / office area), etc., or may be a hot spring area, a post town, or the like. Facilities include, for example, large commercial facilities (shopping centers / outlet malls / underground streets), entertainment facilities (theme parks / amusement parks / amusement parks / zoos / aquariums / pools / bathing facilities / parks / gardens / famous places), cultural facilities. (Hall / Library / Museum / Museum), complex facilities, accommodation facilities, sports facilities, temples and shrines, public institutions, financial institutions, medical institutions, educational institutions, railway stations, roadside stations, airports, ports (boarding areas), etc. It may be.

〔2−1.提供処理の一例について〕
以下、図1を用いて、提供処理の具体例について説明する。なお、以下の説明では、図1を用いて、情報の流れについて説明した後に、図2を用いて、宿泊客数と非宿泊客数とを推定する態様の具体例について説明する。
[2-1. About an example of provision processing]
Hereinafter, a specific example of the provision process will be described with reference to FIG. In the following description, after explaining the flow of information with reference to FIG. 1, a specific example of an embodiment in which the number of guests and the number of non-guests is estimated will be described with reference to FIG.

まず、各ユーザの端末装置100は、端末装置100の位置データを情報提供装置10に定期的に送信する(ステップS11)。そして、情報提供装置10は、ログサーバ20から、端末装置100のユーザのネットワーク上の行動に関する各種ログデータを定期的に受信する(ステップS12)。 First, the terminal device 100 of each user periodically transmits the position data of the terminal device 100 to the information providing device 10 (step S11). Then, the information providing device 10 periodically receives various log data related to the behavior of the user of the terminal device 100 on the network from the log server 20 (step S12).

そして、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データに基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する(ステップS13)。 Then, the information providing device 10 estimates a set of the place visited by the user and the purpose of visiting the place based on the position data of the terminal device 100 of each user (step S13).

例えば、情報提供装置10は、当該場所を訪問した目的として、当該場所が当該ユーザの移動の目的地であるか、当該ユーザが飲食した飲食地であるか、若しくは当該ユーザが宿泊した宿泊地であるかを推定する。このとき、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データに加え、さらに各ユーザの端末装置100の決済データに基づいて、当該場所が目的地か飲食地か宿泊地かを推定してもよい。 For example, the information providing device 10 is a place where the user has moved, a place where the user has eaten or eaten, or a place where the user has stayed, for the purpose of visiting the place. Estimate if there is. At this time, the information providing device 10 estimates whether the place is a destination, a restaurant, or an accommodation place based on the position data of the terminal device 100 of each user and the payment data of the terminal device 100 of each user. You may.

さらに、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データ、および/または、各ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該場所のユーザ数とその分類を推定する(ステップS14)。 Further, the information providing device 10 determines the number of users at the location based on the position data of the terminal device 100 of each user and / or the log data regarding the actions performed by each user on the network using the terminal device 100. The classification is estimated (step S14).

例えば、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データ、および/または、各ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該場所に滞在(宿泊)したユーザ数を示す宿泊客数と、当該場所から流出したユーザ数を示す非宿泊客数とを推定する。 For example, the information providing device 10 stays (accommodates) at the location based on the position data of the terminal device 100 of each user and / or the log data of the activity on the network performed by each user using the terminal device 100. ) The number of guests indicating the number of users and the number of non-guests indicating the number of users leaked from the location are estimated.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置の位置データに基づいて、当該場所の非宿泊客数のうち、当該場所から同日中に帰宅した日帰り客数を推定する。なお、実際には、同日中でなくてもよい。例えば、0時を過ぎた深夜に帰宅した場合であっても、日帰りしたものとする。また、当該場所から夜行列車や夜行バスを利用して帰宅している場合も、日帰りしたものとする。 Further, the information providing device 10 estimates the number of day-trippers who returned home from the place on the same day among the number of non-guests at the place based on the position data of the terminal device of each user. Actually, it does not have to be on the same day. For example, even if you return home at midnight after midnight, it is assumed that you have made a day trip. Also, if you are returning home from the location by night train or night bus, it shall be considered as a day trip.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置の位置データに基づいて、当該場所の非宿泊客数のうち、当該場所とは別の場所に宿泊したユーザ数を示す他所宿泊客数を推定する。 Further, the information providing device 10 estimates the number of non-guests at the place, which indicates the number of users staying at a place other than the place, among the number of non-guests at the place, based on the position data of the terminal device of each user.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データ、および/または、各ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該場所に観光で訪問したユーザ数を示す観光客数と、仕事で訪問したユーザ数を示すビジネス客数とを推定する。例えば、当該場所と飲食地と宿泊地との各地の観光客数とビジネス客数とを推定する。 Further, the information providing device 10 visits the place by sightseeing based on the position data of the terminal device 100 of each user and / or the log data of the activity on the network performed by each user using the terminal device 100. Estimate the number of tourists, which indicates the number of users, and the number of business visitors, which indicates the number of users who visited for work. For example, the number of tourists and the number of business travelers in each area of the place, the place of eating and drinking, and the place of accommodation are estimated.

そして、情報提供装置10は、上記の推定結果に基づいて、当該場所またはその地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを、旅行・観光マーケティング調査を行う事業者や観光・土地開発業者等の端末装置100に配信する(ステップS15)。そして、旅行・観光マーケティング調査を行う事業者や観光・土地開発業者等の端末装置100は、提案データを表示することとなる(ステップS16)。 Then, based on the above estimation result, the information providing device 10 provides proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in the place or the area, to a business operator conducting a travel / tourism marketing survey, or tourism / land development. It is delivered to the terminal device 100 of a trader or the like (step S15). Then, the terminal device 100 of a business operator conducting a travel / tourism marketing research, a tourism / land developer, or the like displays the proposal data (step S16).

〔2−1−1.ユーザの滞在動向推定処理の一例について〕
続いて、図2を用いて、ユーザの滞在動向推定処理の一例について説明する。図2は、実施形態に係るユーザの滞在動向推定処理の一例を示す図である。
[2-1-1. About an example of user stay trend estimation processing]
Subsequently, an example of the user's stay trend estimation process will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing an example of a user's stay trend estimation process according to the embodiment.

情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dに他の地域から流入してきたユーザ(訪問者)のうち、目的地Dに宿泊したユーザの数(宿泊客数)と、同日中に/交通機関の最終便以前に/宿泊施設を利用せずに目的地Dから流出したユーザの数(非宿泊客数)とを推定する。すなわち、目的地Dは、ユーザが訪問した場所である。ここで、非宿泊客は、目的地Dから日帰りしたユーザ(日帰り客)であってもよい。 The information providing device 10 is a user (a user who has flowed into the destination D shown in FIG. 2 from another area based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. Of the visitors), the number of users who stayed at destination D (number of guests) and the number of users who leaked from destination D during the same day / before the last flight of transportation / without using the accommodation facility (visitors) Estimate the number of non-guests). That is, the destination D is a place visited by the user. Here, the non-guest may be a user (day-trip guest) who has made a day trip from the destination D.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dに他の地域から流入してきたユーザ(訪問者)のうち、観光(私用)で訪問したユーザの数(観光客数)と、仕事(商用)で訪問したユーザの数(ビジネス客数)とを推定する。 Further, the information providing device 10 has flowed into the destination D shown in FIG. 2 from another area based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. Among users (visitors), the number of users who visited for sightseeing (private) (number of tourists) and the number of users who visited for work (commercial) (number of business customers) are estimated.

例えば、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dに所在する事業所や工場等に長時間(所定時間以上)滞在するユーザの数をビジネス客数として推定してもよい。 For example, the information providing device 10 is a business establishment, a factory, or the like located at the destination D shown in FIG. 2 based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. The number of users who stay for a long time (predetermined time or more) may be estimated as the number of business customers.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、各ユーザが図2に示す目的地Dを訪問する頻度を推定する。そして、情報提供装置10は、図2に示す目的地Dを週2回以上等の高頻度で訪問するユーザの数をビジネス客数として推定してもよい。 Further, the information providing device 10 determines the frequency with which each user visits the destination D shown in FIG. 2 based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. presume. Then, the information providing device 10 may estimate the number of users who visit the destination D shown in FIG. 2 at a high frequency such as twice a week or more as the number of business customers.

また、情報提供装置10は、各ユーザの検索履歴、閲覧履歴、および/または、投稿履歴等に基づいて、各ユーザが観光客であると推定し、そのユーザの数を観光客数として推定してもよい。 Further, the information providing device 10 estimates that each user is a tourist based on the search history, browsing history, and / or posting history of each user, and estimates the number of the users as the number of tourists. May be good.

また、情報提供装置10は、各ユーザの属性情報やスケジュール情報、あるいは各ユーザの検索履歴、閲覧履歴、および/または、投稿履歴等に基づいて、各ユーザが観光客かビジネス客かを推定し、それぞれのユーザの数(観光客数およびビジネス客数)を推定してもよい。 Further, the information providing device 10 estimates whether each user is a tourist or a business customer based on the attribute information and schedule information of each user, or the search history, browsing history, and / or posting history of each user. , The number of each user (the number of tourists and the number of business guests) may be estimated.

あるいは、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、各ユーザの来訪回遊パターンをクラスタリングし、その結果に応じて各ユーザが観光客かビジネス客かを推定し、それぞれのユーザの数(観光客数およびビジネス客数)を推定してもよい。 Alternatively, the information providing device 10 clusters the visit pattern of each user based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20, and according to the result. You may estimate whether each user is a tourist or a business visitor, and estimate the number of each user (the number of tourists and the number of business travelers).

このとき、情報提供装置10は、図2に示す目的地Dに居住または勤務しているユーザ(居住者および勤務者)を訪問者に含めないようにしてもよい。例えば、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データに基づいて、あるユーザが日常的に(夜間または昼間に)目的地Dに長時間滞在している場合、そのユーザを居住者または勤務者と推定する。あるいは、情報提供装置10は、各ユーザの属性情報に基づいて、各ユーザが目的地Dの居住者であるか勤務者であるかを推定する。そして、情報提供装置10は、居住者数および勤務者数を訪問者数から除外する。 At this time, the information providing device 10 may not include the users (residents and workers) who live or work at the destination D shown in FIG. 2 as visitors. For example, the information providing device 10 makes the user a resident when a user stays at the destination D for a long time on a daily basis (at night or in the daytime) based on the position data of the terminal device 100 of each user. Or presumed to be a worker. Alternatively, the information providing device 10 estimates whether each user is a resident or a worker at the destination D based on the attribute information of each user. Then, the information providing device 10 excludes the number of residents and the number of workers from the number of visitors.

また、情報提供装置10は、各ユーザの属性情報に基づいて、図2に示す目的地Dに実家があり一時的に帰省したユーザ(帰省者)を訪問者に含めないようにしてもよい。すなわち、情報提供装置10は、帰省者数を訪問者数から除外してもよい。 Further, the information providing device 10 may not include a user (homecoming person) who has his / her parents' home at the destination D shown in FIG. 2 and has returned home temporarily as a visitor based on the attribute information of each user. That is, the information providing device 10 may exclude the number of returnees from the number of visitors.

また、情報提供装置10は、各ユーザの属性情報や、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dから流出したユーザ(非宿泊客)のうち、目的地Dから日帰りしたユーザの数(日帰り客数)を推定する。 Further, the information providing device 10 starts from the destination D shown in FIG. 2 based on the attribute information of each user, the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user, and the log data acquired from the log server 20. Among the leaked users (non-guests), the number of users who made a day trip from the destination D (the number of day-trip guests) is estimated.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dから流出したユーザ(非宿泊客)のうち、当該ユーザの移動先である図2に示す滞在地Hに宿泊したユーザの数(他所宿泊客数)を推定する。例えば、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dから滞在地Hに移動し、滞在地Hで夜間(例えば当日21:00から翌日9:00の間)に長時間滞在しているユーザの数を、滞在地Hの宿泊客数(他所宿泊客数)として推定する。なお、滞在地Hは、1か所でなく、複数の場所であってもよい。 Further, the information providing device 10 is a user (non-guest) who has leaked from the destination D shown in FIG. 2 based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. ), The number of users staying at the place of stay H shown in FIG. 2 (the number of guests staying at other places), which is the destination of the user, is estimated. For example, the information providing device 10 moves from the destination D shown in FIG. 2 to the staying place H based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. The number of users staying at the place of stay H for a long time at night (for example, between 21:00 on the day and 9:00 on the next day) is estimated as the number of guests staying at the place of stay H (the number of guests staying at other places). The place of stay H may be a plurality of places instead of one place.

あるいは、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の決済データや、各ユーザによる決済の履歴である決済履歴に基づいて、目的地Dに所在する宿泊施設を利用したユーザの数を目的地Dの宿泊客数として推定し、滞在地Hに所在する宿泊施設を利用したユーザの数を滞在地Hの宿泊客数として推定する。 Alternatively, the information providing device 10 determines the number of users who have used the accommodation facility located at the destination D based on the payment data of the terminal device 100 of each user and the payment history which is the history of payment by each user. It is estimated as the number of guests in D, and the number of users who have used the accommodation facility located in the place of stay H is estimated as the number of guests in the place of stay H.

ここで、図2に示す目的地Dと滞在地Hとが同じ地域内(例えば、同じ区市町村内)である場合には、滞在地Hの宿泊客数を、目的地Dの宿泊客数に含めてもよい。なお、同じ地域内とする範囲については、任意である。例えば、目的地Dと滞在地Hとの間に地域的または経済的なつながりがあれば、同じ地域内としてもよい。 Here, when the destination D and the place of stay H shown in FIG. 2 are in the same area (for example, in the same ward, city, town, or village), the number of guests of the place of stay H is included in the number of guests of the destination D. May be good. The range within the same area is optional. For example, if there is a regional or economic connection between the destination D and the place of stay H, they may be in the same area.

さらに、情報提供装置10は、図2に示す目的地Dと滞在地Hとが異なる地域である場合、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、各ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動した原因を推定する。すなわち、情報提供装置10は、各ユーザが目的地Dではなく滞在地Hに宿泊した原因を推定する。 Further, in the information providing device 10, when the destination D and the staying place H shown in FIG. 2 are different areas, each user moves from the destination D to the staying place H based on the log data acquired from the log server 20. Estimate the cause of the move. That is, the information providing device 10 estimates the cause of each user staying at the staying place H instead of the destination D.

例えば、情報提供装置10は、地域の属性に関する情報に基づいて、目的地Dには宿泊施設や娯楽施設が不足していることや、滞在地Hが交通の要衝である(交通の便が良い)こと等を、各ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動した原因として推定する。 For example, in the information providing device 10, based on the information on the attributes of the area, the destination D lacks accommodation facilities and entertainment facilities, and the place of stay H is a transportation hub (convenient transportation). ) Etc. are estimated as the cause of each user moving from the destination D to the place of stay H.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の決済データや、各ユーザによる決済の履歴である決済履歴に基づいて、各ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動した原因を推定する。例えば、情報提供装置10は、決済データや決済履歴に基づいて、各ユーザが滞在地Hのどのような施設で消費行動を行ったかを推定し、それを各ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動した原因として推定する。 Further, the information providing device 10 estimates the cause of each user moving from the destination D to the place of stay H based on the payment data of the terminal device 100 of each user and the payment history which is the history of payment by each user. .. For example, the information providing device 10 estimates at what kind of facility each user has performed consumption behavior in the place of stay H based on the payment data and the payment history, and each user estimates the consumption behavior from the destination D to the place of stay H. Estimated as the cause of the move to.

また、情報提供装置10は、各ユーザの属性情報、あるいは各ユーザの検索履歴、閲覧履歴、および/または、投稿履歴等に基づいて、各ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動した原因を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、滞在地Hにユーザの興味の対象となるものが存在する場合、そのために当該ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動したと推定してもよい。また、情報提供装置10は、ユーザがツアー参加者で予め宿泊先が滞在地Hに設定されている場合、そのために当該ユーザが目的地Dから滞在地Hに移動したと推定してもよい。 Further, the information providing device 10 determines the cause of each user moving from the destination D to the place of stay H based on the attribute information of each user, the search history, the browsing history, and / or the posting history of each user. You may estimate. For example, the information providing device 10 may presume that the user has moved from the destination D to the staying place H when there is something of interest to the user in the staying place H. Further, when the user is a tour participant and the accommodation is set to the accommodation place H in advance, the information providing device 10 may presume that the user has moved from the destination D to the accommodation place H for that purpose.

なお、情報提供装置10は、各ユーザの属性情報に基づいて、目的地Dや滞在地Hを訪問したユーザの居住地、性別、年代(年齢層、世代)を推定してもよい。また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データや決済データに基づいて、あるいは、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、目的地Dや滞在地Hへの来訪手段や、目的地Dや滞在地Hからの移動手段を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の移動経路や移動速度、または切符等の決済データに基づいて、各ユーザが利用した交通機関を推定してもよい。 The information providing device 10 may estimate the place of residence, sex, and age (age group, generation) of the user who visited the destination D or the place of stay H based on the attribute information of each user. Further, the information providing device 10 is based on the position data and payment data of the terminal device 100 of each user, changes with time of the position data of the terminal device 100 of each user, and log data acquired from the log server 20. Based on this, the means of visiting the destination D or the place of stay H, or the means of transportation from the destination D or the place of stay H may be estimated. For example, the information providing device 10 may estimate the transportation system used by each user based on the moving route and moving speed of each user's terminal device 100, or payment data such as a ticket.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の決済データや、各ユーザによる決済の履歴である決済履歴に基づいて、目的地Dや滞在地Hにおける各ユーザの平均決済額を推定してもよい。また、情報提供装置10は、目的地Dまたは滞在地Hにおける平均決済額が所定の閾値を超えるユーザの数を推定してもよい。このとき、情報提供装置10は、各ユーザを観光客とビジネス客とに分けて推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、観光客とビジネス客とのいずれがその地域により多くのお金を落とすかを推定してもよい。 Further, the information providing device 10 estimates the average payment amount of each user at the destination D and the place of stay H based on the payment data of the terminal device 100 of each user and the payment history which is the history of payment by each user. You may. Further, the information providing device 10 may estimate the number of users whose average settlement amount at the destination D or the place of stay H exceeds a predetermined threshold value. At this time, the information providing device 10 may estimate each user separately for tourists and business travelers. That is, the information providing device 10 may estimate whether tourists or business travelers will drop more money in the area.

また、情報提供装置10は、目的地Dの宿泊客および非宿泊客のそれぞれに占める観光客とビジネス客との比率(割合)を推定してもよい。同様に、情報提供装置10は、滞在地Hの宿泊客および非宿泊客のそれぞれに占める観光客とビジネス客との比率(割合)を推定してもよい。このとき、情報提供装置10は、目的地Dの宿泊客数および非宿泊客数のそれぞれに含まれる観光客数とビジネス客数とを推定してもよい。同様に、情報提供装置10は、滞在地Hの宿泊客数および非宿泊客数のそれぞれに含まれる観光客数とビジネス客数とを推定してもよい。 Further, the information providing device 10 may estimate the ratio (ratio) of tourists and business travelers to each of the guests and non-guests at the destination D. Similarly, the information providing device 10 may estimate the ratio (ratio) of tourists and business guests to each of the guests and non-guests in the place of stay H. At this time, the information providing device 10 may estimate the number of tourists and the number of business guests included in the number of guests and the number of non-guests at the destination D, respectively. Similarly, the information providing device 10 may estimate the number of tourists and the number of business guests included in the number of guests and the number of non-guests in the place of stay H, respectively.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、図2に示す目的地Dに他の地域から流入してきたユーザ(訪問者)が実際に飲食した場所(飲食地)ごとのユーザ数や、実際に宿泊した場所(宿泊地)ごとのユーザ数を推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、目的地Dの訪問者の飲食時や宿泊時の分布を推定してもよい。これにより、目的地Dに滞在したユーザや、目的地Dから流出したユーザが、どのような場所で飲食や宿泊をしているかを分析することができる。 Further, the information providing device 10 has flowed into the destination D shown in FIG. 2 from another area based on the time-dependent change of the position data of the terminal device 100 of each user and the log data acquired from the log server 20. The number of users for each place (restaurant) where the user (visitor) actually eats and drinks, or the number of users for each place (accommodation place) where the user (visitor) actually stayed may be estimated. That is, the information providing device 10 may estimate the distribution of the visitors at the destination D when eating, drinking, or staying. Thereby, it is possible to analyze in what kind of place the user who stayed at the destination D and the user who flowed out from the destination D are eating, drinking, and staying.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の決済データや、各ユーザによる決済の履歴である決済履歴に基づいて、目的地Dの訪問者の飲食時や宿泊時の場所ごとの平均決済額を推定してもよい。 Further, the information providing device 10 is based on the payment data of the terminal device 100 of each user and the payment history which is the history of payment by each user, and the average for each place when the visitor at the destination D eats and drinks or stays. The settlement amount may be estimated.

〔3.情報提供装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る情報提供装置10の機能構成の一例について説明する。図3は、実施形態に係る情報提供装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、情報提供装置10は、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを有する。
[3. Configuration of information providing device]
Next, an example of the functional configuration of the information providing device 10 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information providing device 10 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the information providing device 10 includes a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 13.

通信部11は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部11は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置100、およびログサーバ20との間で情報の送受信を行う。 The communication unit 11 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 11 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information between the terminal device 100 and the log server 20.

記憶部12は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部12は、位置データベース121、属性データベース122、履歴データベース123、および地図データベース124を有する。 The storage unit 12 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 12 has a location database 121, an attribute database 122, a history database 123, and a map database 124.

位置データベース121には、端末装置100の位置データを記憶する。ここで、位置データは、GPS(Global Positioning System)、携帯基地局、およびアクセスポイント等に基づいて取得される位置座標等であってもよい。 The position database 121 stores the position data of the terminal device 100. Here, the position data may be position coordinates or the like acquired based on GPS (Global Positioning System), a mobile base station, an access point, or the like.

属性データベース122は、端末装置100のユーザ(契約者)の属性データ(属性情報)を記憶する。ここで、属性データは、ユーザの年齢、性別、家族構成、自宅、勤務地、職業、職位、収入、居住形態、車の有無、習い事、ライフスタイル等を含んでいてもよい。また、属性データは、ユーザのデモグラフィック(人口統計学的属性)、サイコグラフィック(心理学的属性)、ジオグラフィック(地理学的属性)、ベヘイビオラル(行動学的属性)等に関するデータであってもよい。 The attribute database 122 stores the attribute data (attribute information) of the user (contractor) of the terminal device 100. Here, the attribute data may include the age, gender, family structure, home, place of work, occupation, job title, income, living style, presence / absence of a car, lessons, lifestyle, etc. of the user. In addition, even if the attribute data is data related to the user's demographic (demographic attribute), psychographic (psychological attribute), geographic (geographical attribute), behavioral (behavioral attribute), etc. good.

履歴データベース123には、端末装置100のユーザのネットワーク上の行動を示すログデータが登録される。ここで、ログデータは、位置履歴、検索履歴、閲覧履歴、決済履歴、投稿履歴等を含んでいてもよい。また、ログデータは、実店舗におけるクレジットカード、デビットカード、電子マネー、バーコード決済、または、QRコード(登録商標)決済等のキャッシュレス決済による決済履歴等を含んでいてもよい。 Log data indicating the behavior of the user of the terminal device 100 on the network is registered in the history database 123. Here, the log data may include a position history, a search history, a browsing history, a payment history, a posting history, and the like. In addition, the log data may include a payment history by cashless payment such as credit card, debit card, electronic money, bar code payment, or QR code (registered trademark) payment at a physical store.

地図データベース124には、地図データが登録される。ここで、地図データは、複数の縮尺のラスタ形式の地図描画用の画像、ベクタ形式の地図描画用の画像等を含んでいてもよい。例えば、地図データは、縮尺に従ってメッシュ化された地図データ(例えば、JIS規格の第1〜3次地域区画メッシュデータ、および、100mメッシュデータ等)等であってもよい。また、地図データは、地図上の地物、注記、および記号に関する地図オブジェクトデータを含んでいてもよい。 Map data is registered in the map database 124. Here, the map data may include an image for drawing a map in a raster format having a plurality of scales, an image for drawing a map in a vector format, and the like. For example, the map data may be map data meshed according to the scale (for example, JIS standard 1st to 3rd regional division mesh data, 100 m mesh data, etc.). The map data may also include map object data for features, notes, and symbols on the map.

制御部13は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部13は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。図3に示すように、制御部13は、取得部14、推定部15、および提供部16を有する。 The control unit 13 is realized by, for example, using a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like to execute various programs stored in a storage device inside the information providing device 10 using the RAM as a work area. Will be done. Further, the control unit 13 is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). As shown in FIG. 3, the control unit 13 includes an acquisition unit 14, an estimation unit 15, and a providing unit 16.

取得部14は、ユーザの端末装置100の位置データを取得する。また、取得部14は、ログサーバ20から各種ログデータを取得する。なお、取得部14は、ユーザの端末装置100の位置データに基づいて、ユーザの出発地と目的地とを取得してもよい。また、取得部14は、ユーザの端末装置100の位置データに基づいて、目的地から流出したユーザの滞在地を取得してもよい。また、取得部14は、検索サーバ(検索エンジン)から、端末装置100における検索データを取得してもよい。 The acquisition unit 14 acquires the position data of the user's terminal device 100. Further, the acquisition unit 14 acquires various log data from the log server 20. The acquisition unit 14 may acquire the departure point and the destination of the user based on the position data of the terminal device 100 of the user. Further, the acquisition unit 14 may acquire the user's place of stay that has flowed out of the destination based on the position data of the user's terminal device 100. Further, the acquisition unit 14 may acquire the search data in the terminal device 100 from the search server (search engine).

推定部15は、ユーザの端末装置100の位置データに基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する。具体的には、推定部15は、場所を訪問した目的として、当該場所が当該ユーザの移動の目的地であるか、当該ユーザが飲食した飲食地であるか、若しくは当該ユーザが宿泊した宿泊地であるかを推定する。このとき、推定部15は、各ユーザの端末装置100の位置データに加え、さらに各ユーザの端末装置100の決済データに基づいて、当該場所が目的地か飲食地か宿泊地かを推定してもよい。 The estimation unit 15 estimates a set of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on the position data of the terminal device 100 of the user. Specifically, the estimation unit 15 determines whether the place is the destination of the user's movement, the eating or drinking place where the user eats or drinks, or the accommodation place where the user stayed, as the purpose of visiting the place. Estimate if. At this time, the estimation unit 15 estimates whether the place is a destination, a restaurant, or an accommodation place based on the position data of the terminal device 100 of each user and the payment data of the terminal device 100 of each user. May be good.

さらに、推定部15は、ユーザの端末装置100の位置データ、および/または、ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該場所のユーザ数とその分類を推定する。例えば、推定部15は、目的地と飲食地と宿泊地との各地のユーザ数とその分類を推定する。 Further, the estimation unit 15 determines the number of users at the location and its classification based on the position data of the user's terminal device 100 and / or the log data regarding the activity on the network performed by the user using the terminal device 100. presume. For example, the estimation unit 15 estimates the number of users in each of the destination, the eating and drinking place, and the accommodation place, and the classification thereof.

例えば、推定部15は、ユーザの端末装置100の位置データ、および/または、ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該場所に滞在したユーザ数を示す宿泊客数と、当該場所から流出したユーザ数を示す非宿泊客数とを推定してもよい。 For example, the estimation unit 15 indicates the number of users who have stayed at the location based on the position data of the user's terminal device 100 and / or the log data regarding the activity on the network performed by the user using the terminal device 100. The number of guests and the number of non-guests indicating the number of users who have flowed out of the location may be estimated.

また、推定部15は、ユーザの端末装置の位置データに基づいて、当該場所の非宿泊客数のうち、当該場所から日帰りした日帰り客数を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the number of non-guests who have made a day trip from the place among the number of non-guests at the place based on the position data of the terminal device of the user.

また、推定部15は、ユーザの端末装置の位置データに基づいて、当該場所の非宿泊客数のうち、当該場所とは別の滞在地に宿泊したユーザ数を示す他所宿泊客数を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the number of non-guests at the place, which indicates the number of users who have stayed at a place other than the place, based on the position data of the terminal device of the user. good.

また、推定部15は、ユーザの端末装置100の位置データ、および/または、ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該場所に観光で訪問したユーザ数を示す観光客数と、仕事で訪問したユーザ数を示すビジネス客数とを推定してもよい。例えば、推定部15は、目的地と飲食地と宿泊地との各地の観光客数とビジネス客数とを推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 is based on the position data of the user's terminal device 100 and / or the log data of the user's actions on the network using the terminal device 100, and the number of users who visited the place for sightseeing. The number of tourists indicating the number of tourists and the number of business customers indicating the number of users visiting for work may be estimated. For example, the estimation unit 15 may estimate the number of tourists and the number of business travelers in each of the destination, the eating and drinking place, and the accommodation place.

また、推定部15は、ユーザの端末装置100の位置データの経時的変化や、ログサーバ20から取得したログデータに基づいて、ユーザの来訪回遊パターンをクラスタリングした結果に応じて、観光客数とビジネス客数とを推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 determines the number of tourists and the business according to the result of clustering the user's visit migration pattern based on the time-dependent change of the position data of the user's terminal device 100 and the log data acquired from the log server 20. The number of customers may be estimated.

また、推定部15は、ユーザの端末装置の決済データに基づいて、ユーザが訪問した場所での平均決済額を推定してもよい。例えば、推定部15は、目的地と飲食地と宿泊地との各地での平均決済額を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the average payment amount at the place visited by the user based on the payment data of the user's terminal device. For example, the estimation unit 15 may estimate the average settlement amount in each place of the destination, the eating and drinking place, and the accommodation place.

また、推定部15は、ユーザの端末装置の位置データに基づいて、ユーザが当該場所を訪問する頻度を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the frequency with which the user visits the place based on the position data of the user's terminal device.

また、推定部15は、ユーザの属性情報に基づいて、当該場所を訪問したユーザの居住地、性別、年代を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the place of residence, gender, and age of the user who visited the place based on the attribute information of the user.

また、推定部15は、ユーザの端末装置の位置データに基づいて、ユーザが利用した移動手段を推定してもよい。例えば、当該場所への来訪手段や、当該場所からの帰還手段を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the transportation means used by the user based on the position data of the terminal device of the user. For example, the means of visiting the place and the means of returning from the place may be estimated.

また、推定部15は、ユーザの端末装置の位置データおよびログデータに基づいて、当該場所から流出したユーザが目的地から他の場所に移動した原因を推定してもよい。例えば、推定部15は、目的地から流出したユーザが目的地から他の地域に移動した原因を推定してもよい。 Further, the estimation unit 15 may estimate the cause of the user moving from the destination to another location based on the position data and the log data of the user's terminal device. For example, the estimation unit 15 may estimate the cause of the user who has flowed out of the destination moving from the destination to another area.

提供部16は、ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組に関する推定結果に基づいて、当該地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを作成する。また、提供部16は、当該場所のユーザ数とその分類に関する推定結果に基づいて、当該地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを作成してもよい。そして、提供部16は、当該地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを、旅行・観光マーケティング調査を行う事業者や観光・土地開発業者等の端末装置100に提供する。 The providing unit 16 creates proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in the area based on the estimation result regarding the set of the place visited by the user and the purpose of visiting the place. In addition, the providing unit 16 may create proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in the area based on the estimation results regarding the number of users in the place and its classification. Then, the providing unit 16 provides the proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in the area to the terminal device 100 of a business operator conducting a travel / tourism marketing survey, a tourism / land developer, or the like.

また、提供部16は、第1の場所に関する推定結果と、第1の場所とは異なる第2の場所に関する推定結果との差を示す情報を提供してもよい。例えば、提供部16は、複数の場所のそれぞれに関する推定結果を比較した比較結果に基づいて、各地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを作成してもよい。 In addition, the providing unit 16 may provide information indicating the difference between the estimation result regarding the first place and the estimation result regarding the second place different from the first place. For example, the providing unit 16 may create proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in each region based on the comparison results comparing the estimation results for each of the plurality of places.

〔4.端末装置の構成〕
次に、図4を用いて、実施形態に係る端末装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る端末装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、端末装置100は、通信部110と、入力部120と、出力部130と、物理センサ140と、制御部150とを有する。
[4. Terminal device configuration]
Next, the configuration of the terminal device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the terminal device 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 4, the terminal device 100 includes a communication unit 110, an input unit 120, an output unit 130, a physical sensor 140, and a control unit 150.

通信部110は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、情報提供装置10との間で情報の送受信を行う。 The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC or the like. Then, the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the information providing device 10.

入力部120は、ユーザから各種操作を受け付ける入力装置である。例えば、入力部120は、キーボードやマウスや操作キー等によって実現される。出力部130は、各種情報を表示するための表示装置であり、すなわち、画面である。例えば、出力部130は、液晶ディスプレイ等によって実現される。なお、端末装置100にタッチパネルが採用される場合には、入力部120と出力部130とは一体化される。また、以下の説明では、出力部130を画面と記載する場合がある。 The input unit 120 is an input device that receives various operations from the user. For example, the input unit 120 is realized by a keyboard, a mouse, operation keys, or the like. The output unit 130 is a display device for displaying various information, that is, a screen. For example, the output unit 130 is realized by a liquid crystal display or the like. When a touch panel is adopted for the terminal device 100, the input unit 120 and the output unit 130 are integrated. Further, in the following description, the output unit 130 may be described as a screen.

物理センサ140は、端末装置100の各種の物理的な情報を検出するセンサであり、例えば、ジャイロセンサ、加速度センサ、気圧センサ、温度センサ、音量センサ、明度センサ等である。なお、物理センサ140は、GPS等の測位システムを用いて、端末装置100の現在位置を推定するセンサであってもよい。また、端末装置100は、上記の加速度センサやジャイロセンサ、気圧センサ等を利用した歩行者自律航法(PDR:Pedestrian Dead-Reckoning)等の技術を用いて端末装置100の位置を測位することが可能である。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。 The physical sensor 140 is a sensor that detects various physical information of the terminal device 100, and is, for example, a gyro sensor, an acceleration sensor, a pressure sensor, a temperature sensor, a volume sensor, a brightness sensor, or the like. The physical sensor 140 may be a sensor that estimates the current position of the terminal device 100 by using a positioning system such as GPS. Further, the terminal device 100 can position the position of the terminal device 100 by using a technique such as pedestrian autonomous navigation (PDR: Dead reckoning) using the above-mentioned acceleration sensor, gyro sensor, pressure sensor, or the like. Is. This makes it possible to acquire indoor position information, which is difficult to acquire with a positioning system such as GPS.

制御部150は、例えば、CPUやMPU等によって、端末装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報表示プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、ウェブブラウザと呼ばれるアプリケーションプログラムに該当する。また、制御部150は、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。 The control unit 150 is realized by, for example, executing various programs (corresponding to an example of an information display program) stored in the storage device inside the terminal device 100 by using the RAM as a work area by a CPU, MPU, or the like. .. For example, these various programs correspond to application programs called web browsers. Further, the control unit 150 is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC or FPGA.

図4に示すように、制御部150は、要求部151と、操作制御部152と、表示処理部153とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部150の内部構成は、図4に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部150が有する各処理部の接続関係は、図4に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 4, the control unit 150 includes a request unit 151, an operation control unit 152, and a display processing unit 153, and realizes or executes an information processing function or operation described below. The internal configuration of the control unit 150 is not limited to the configuration shown in FIG. 4, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later. Further, the connection relationship of each processing unit included in the control unit 150 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 4, and may be another connection relationship.

要求部151は、操作制御部152から検索ワード等のテキストデータを受信した場合は、検索サーバに対して受信したテキストデータを含む、検索要求を送信する。 When the request unit 151 receives text data such as a search word from the operation control unit 152, the request unit 151 transmits a search request including the received text data to the search server.

操作制御部152は、入力部120を介して受け付けたユーザの操作にしたがって、各種制御を実行する。例えば、操作制御部152は、ユーザが入力部120に対して各種選択操作を行った場合は、選択操作内容を表示処理部153に出力する。また、操作制御部152は、入力部120を介して受け付けたスクロール操作やタップ操作等、ユーザの操作の内容を表示処理部153に出力する。 The operation control unit 152 executes various controls according to the user's operation received via the input unit 120. For example, when the user performs various selection operations on the input unit 120, the operation control unit 152 outputs the selection operation content to the display processing unit 153. Further, the operation control unit 152 outputs the contents of the user's operation such as the scroll operation and the tap operation received via the input unit 120 to the display processing unit 153.

表示処理部153は、受信した各種データを出力部130に表示する。例えば、表示処理部153は、各種の検索結果、ウェブページまたは提案データを表示する処理を実行する。表示処理部153は、例えば、CPUやMPU等によって、RAMを作業領域として実行されることにより実現される。 The display processing unit 153 displays various received data on the output unit 130. For example, the display processing unit 153 executes a process of displaying various search results, web pages, or proposal data. The display processing unit 153 is realized by executing the RAM as a work area by, for example, a CPU, an MPU, or the like.

〔5.端末装置100の処理フロー〕
次に、図5を用いて、制御情報を実行した端末装置100と情報提供装置10が実行する表示処理の手順について説明する。図5は、実施形態に係る提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[5. Processing flow of terminal device 100]
Next, the procedure of the display process executed by the terminal device 100 and the information providing device 10 that executed the control information will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing an example of the flow of the provision process according to the embodiment.

例えば、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置100の位置データ、および、当該ユーザが端末装置100を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する(ステップS101)。 For example, the information providing device 10 determines the place visited by the user based on the position data of the terminal device 100 of each user and the log data regarding the activity on the network performed by the user using the terminal device 100. The pair with the purpose of visiting the place is estimated (step S101).

そして、情報提供装置10は、当該場所のユーザ数とその分類を推定する(ステップS102)。 Then, the information providing device 10 estimates the number of users at the location and its classification (step S102).

そして、情報提供装置10は、当該場所のユーザ数とその分類に関する推定結果に基づいて、当該地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを作成する(ステップS103)。 Then, the information providing device 10 creates proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in the area based on the estimation results regarding the number of users in the place and the classification thereof (step S103).

そして、情報提供装置10は、当該地域の旅行・観光における課題や改善点等に関する提案データを、旅行・観光マーケティング調査を行う事業者や観光・土地開発業者等の端末装置100に配信する(ステップS104)。 Then, the information providing device 10 distributes proposal data regarding issues and points for improvement in travel / tourism in the area to the terminal device 100 of a business operator conducting a travel / tourism marketing survey, a tourism / land developer, or the like (step). S104).

そして、旅行・観光マーケティング調査を行う事業者や観光・土地開発業者等の端末装置100は、受信した提案データを表示する(ステップS105)。 Then, the terminal device 100 of a business operator conducting a travel / tourism marketing survey, a tourism / land developer, or the like displays the received proposal data (step S105).

〔6.変形例〕
上記では、提供処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、提供処理の変形例について説明する。なお、以下に説明する提供処理は、端末装置100側が発揮する機能により実現されてもよく、情報提供装置10側が発揮する機能により実現されてもよい。
[6. Modification example]
In the above, an example of the provision process has been described. However, the embodiment is not limited to this. Hereinafter, a modified example of the provision process will be described. The provision process described below may be realized by a function exerted by the terminal device 100 side, or may be realized by a function exerted by the information providing device 10 side.

〔6−1.装置構成〕
上記実施形態では、情報提供システム1に、各種のログデータを取得する機能を備えるログサーバ20が含まれる例について説明したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、各種のログデータを取得する機能を備えていてもよい。このような場合、情報提供装置10は、ログサーバ20を介さず、端末装置100から各種のログデータを取得して蓄積してもよい。このような構成を有する場合、情報提供システム1は、ログサーバ20を有さずともよい。
[6-1. Device configuration〕
In the above embodiment, an example in which the information providing system 1 includes a log server 20 having a function of acquiring various log data has been described, but the embodiment is not limited to this. For example, the information providing device 10 may have a function of acquiring various log data. In such a case, the information providing device 10 may acquire and store various log data from the terminal device 100 without going through the log server 20. When having such a configuration, the information providing system 1 does not have to have the log server 20.

〔6−2.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[6-2. others〕
Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically dispersed / physically distributed in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

〔6−3.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置10および端末装置100は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[6-3. program〕
Further, the information providing device 10 and the terminal device 100 according to the above-described embodiment are realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to the output device 1010 and the input device 1020, and the arithmetic unit 1030, the primary storage device 1040, the secondary storage device 1050, the output IF (Interface) 1060, the input IF 1070, and the network IF 1080 are connected by the bus 1090. Has.

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。 The arithmetic unit 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 or the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, or the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device that temporarily stores data used by the arithmetic unit 1030 for various calculations, such as a RAM. Further, the secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the arithmetic unit 1030 for various calculations and various databases are registered, and is realized by a ROM (Read Only Memory), an HDD, a flash memory, or the like.

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), and the like. It is realized by a standard connector such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Further, the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, and a scanner, and is realized by, for example, USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。 The input device 1020 is, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), a PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), or a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. Further, the input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 The network IF1080 receives data from another device via the network N and sends it to the arithmetic unit 1030, and also transmits the data generated by the arithmetic unit 1030 to the other device via the network N.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic unit 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic unit 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が端末装置100として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部150の機能を実現する。また、コンピュータ1000が情報提供装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部13の機能を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the terminal device 100, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 150 by executing the program loaded on the primary storage device 1040. When the computer 1000 functions as the information providing device 10, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 13 by executing the program loaded on the primary storage device 1040.

〔7.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、観光地の課題や改善点を提案することができる。例えば、情報提供装置10は、各ユーザが訪問した場所である目的地と、各ユーザが飲食した場所である飲食地と、各ユーザが宿泊した場所である宿泊地とを推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地に滞在したユーザ数を示す目的地の宿泊客数と、目的地から流出したユーザ数を示す目的地の非宿泊客数とを推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地の非宿泊客数のうち、目的地から日帰りした日帰り客数を推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地の非宿泊客数のうち、目的地とは別の滞在地に宿泊したユーザ数を示す他所宿泊客数を推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地と飲食地と宿泊地との各地の観光客数とビジネス客数とを推定することができる。また、情報提供装置10は、各ユーザの来訪回遊パターンをクラスタリングした結果に応じて、観光客数とビジネス客数とを推定することができる。
[7. effect〕
As described above, the information providing device 10 can propose problems and improvement points of tourist spots. For example, the information providing device 10 can estimate a destination that is a place visited by each user, a food and drink place that is a place where each user eats and drinks, and an accommodation place that is a place where each user stays. Further, the information providing device 10 can estimate the number of guests at the destination indicating the number of users staying at the destination and the number of non-guests at the destination indicating the number of users who have flowed out of the destination. In addition, the information providing device 10 can estimate the number of day-trip guests who have made a day trip from the destination among the number of non-guests at the destination. Further, the information providing device 10 can estimate the number of guests staying at other places indicating the number of users staying at a place of stay other than the destination among the number of non-guests at the destination. In addition, the information providing device 10 can estimate the number of tourists and the number of business travelers in each area of the destination, the eating and drinking place, and the accommodation place. In addition, the information providing device 10 can estimate the number of tourists and the number of business travelers according to the result of clustering the visit patterns of each user.

また、情報提供装置10は、各ユーザの端末装置の決済データに基づいて、目的地と飲食地と宿泊地との各地の平均決済額を推定することができる。また、情報提供装置10は、各ユーザが目的地を訪問する頻度を推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地を訪問したユーザの居住地、性別、年代を推定することができる。また、情報提供装置10は、各ユーザが利用した移動手段を推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地から流出したユーザが目的地から他の地域に移動した原因を推定することができる。また、情報提供装置10は、目的地から流出したユーザが目的地から他の地域に移動した原因を推定することができる。 Further, the information providing device 10 can estimate the average payment amount of each place of the destination, the eating and drinking place, and the accommodation place based on the payment data of the terminal device of each user. In addition, the information providing device 10 can estimate the frequency with which each user visits the destination. In addition, the information providing device 10 can estimate the place of residence, gender, and age of the user who visited the destination. In addition, the information providing device 10 can estimate the means of transportation used by each user. In addition, the information providing device 10 can estimate the cause of the user who has flowed out of the destination moving from the destination to another area. In addition, the information providing device 10 can estimate the cause of the user who has flowed out of the destination moving from the destination to another area.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.

1 情報提供システム
10 情報提供装置
11、110 通信部
12 記憶部
121 位置データベース
122 属性データベース
123 履歴データベース
124 地図データベース
13、150 制御部
14 取得部
15 推定部
16 提供部
20 ログサーバ
100 端末装置
120 入力部
130 出力部
140 物理センサ
151 要求部
152 操作制御部
153 表示処理部
1 Information providing system 10 Information providing device 11, 110 Communication unit 12 Storage unit 121 Location database 122 Attribute database 123 History database 124 Map database 13, 150 Control unit 14 Acquisition unit 15 Estimating unit 16 Providing unit 20 Log server 100 Terminal device 120 Input Unit 130 Output unit 140 Physical sensor 151 Request unit 152 Operation control unit 153 Display processing unit

Claims (17)

ユーザに関する情報を取得する取得部と、
前記ユーザに関する情報に基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する推定部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires information about the user,
An information processing device having an estimation unit that estimates a set of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on information about the user.
前記取得部は、前記ユーザの端末装置の位置データを取得し、
前記推定部は、前記端末装置の位置データに基づいて、前記ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The acquisition unit acquires the position data of the terminal device of the user, and obtains the position data.
The information processing device according to claim 1, wherein the estimation unit estimates a set of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on the position data of the terminal device.
前記推定部は、前記場所を訪問した目的として、前記場所が前記ユーザの移動の目的地であるか、前記ユーザが飲食した飲食地であるか、若しくは前記ユーザが宿泊した宿泊地であるかを推定する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
The estimation unit determines whether the place is the destination of the user's movement, the eating and drinking place where the user eats and drinks, or the accommodation place where the user stayed, as the purpose of visiting the place. The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the information processing apparatus is estimated.
前記推定部は、さらに、前記場所に滞在したユーザ数を示す前記場所の宿泊客数と、前記場所から流出したユーザ数を示す前記場所の非宿泊客数とを推定する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The estimation unit further estimates the number of guests at the place indicating the number of users staying at the place and the number of non-guests at the place indicating the number of users who have flowed out of the place. The information processing apparatus according to any one of 3 to 3.
前記推定部は、さらに、前記場所の非宿泊客数のうち、前記場所から日帰りした日帰り客数を推定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 4, wherein the estimation unit further estimates the number of day-trip guests who have made a day trip from the place among the number of non-guests at the place.
前記推定部は、さらに、前記場所の非宿泊客数のうち、前記場所とは別の場所に宿泊したユーザ数を示す他所宿泊客数を推定する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1つに記載の情報処理装置。
Any one of claims 1 to 5, wherein the estimation unit further estimates the number of non-guests at the place, which indicates the number of users staying at a place other than the place. The information processing device described in 1.
前記推定部は、さらに、前記場所に観光で訪問したユーザ数を示す観光客数と、仕事で訪問したユーザ数を示すビジネス客数とを推定する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The estimation unit further estimates any one of claims 1 to 6, further estimating the number of tourists indicating the number of users visiting the place for sightseeing and the number of business customers indicating the number of users visiting the place for work. The information processing device described in 1.
前記推定部は、さらに、前記ユーザの来訪回遊パターンをクラスタリングした結果に応じて、前記観光客数と前記ビジネス客数とを推定する
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。
The information processing device according to claim 7, wherein the estimation unit further estimates the number of tourists and the number of business travelers according to the result of clustering the visit pattern of the user.
前記推定部は、さらに、前記ユーザが前記場所を訪問する頻度を推定する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 8, wherein the estimation unit further estimates the frequency with which the user visits the place.
前記取得部は、前記ユーザの端末装置の決済データを取得し、
前記推定部は、さらに、前記ユーザの端末装置の決済データに基づいて、前記場所での平均決済額を推定する
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The acquisition unit acquires the payment data of the terminal device of the user, and obtains the payment data.
The information processing device according to any one of claims 1 to 9, wherein the estimation unit further estimates the average payment amount at the place based on the payment data of the terminal device of the user. ..
前記取得部は、前記ユーザの端末装置の属性データを取得し、
前記推定部は、さらに、前記ユーザの属性データに基づいて、前記場所を訪問したユーザの居住地、性別、年代を推定する
ことを特徴とする請求項1〜10のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The acquisition unit acquires the attribute data of the terminal device of the user, and obtains the attribute data.
The estimation unit is further described in any one of claims 1 to 10, wherein the estimation unit estimates the place of residence, gender, and age of the user who visited the place based on the attribute data of the user. Information processing device.
前記推定部は、さらに、前記ユーザが利用した移動手段を推定する
ことを特徴とする請求項1〜11のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 11, wherein the estimation unit further estimates the transportation means used by the user.
前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データおよびログデータに基づいて、前記場所から流出したユーザが前記場所から他の地域に移動した原因を推定する
ことを特徴とする請求項1〜12のいずれか1つに記載の情報処理装置。
Claims 1 to 12 are characterized in that the estimation unit estimates the cause of a user leaking from the location moving from the location to another area based on the position data and log data of the terminal device of the user. The information processing apparatus according to any one of the above.
前記推定部による推定結果に基づく情報を提供する提供部と
をさらに有することを特徴とする請求項1〜13のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 13, further comprising a providing unit that provides information based on an estimation result by the estimation unit.
前記提供部は、第1の場所に関する推定結果と、第1の場所とは異なる第2の場所に関する推定結果との差を示す情報を提供する
ことを特徴とする請求項14に記載の情報処理装置。
The information processing according to claim 14, wherein the providing unit provides information indicating a difference between the estimation result regarding the first location and the estimation result regarding the second location different from the first location. Device.
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザに関する情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに関する情報に基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する推定工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
It is an information processing method executed by an information processing device.
The acquisition process to acquire information about the user,
An information processing method including an estimation step of estimating a pair of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on the information about the user.
ユーザに関する情報を取得する取得手順と、
前記ユーザに関する情報に基づいて、当該ユーザが訪問した場所と、当該場所を訪問した目的との組を推定する推定手順と
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
The acquisition procedure to acquire information about the user and
A program for causing a computer to perform an estimation procedure for estimating a pair of a place visited by the user and a purpose of visiting the place based on the information about the user.
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