JP2021140756A - Method of watching, system, program, recording medium, device, and dwelling - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、浴室、脱衣室、トイレおよび寝室のプライベート空間で発せられる生活音によって挙動を監視し、見守り対象者の異常を検知する見守り技術に関する。
The present disclosure relates to a monitoring technique that monitors behavior by living sounds emitted in a private space of a bathroom, a dressing room, a toilet, and a bedroom, and detects an abnormality of a person to be monitored.
人の生活において、介護者などが付き添う場合は別として、通常、人のプライバシーが尊重され、自由な生活が確保された自由社会が構築されている。高齢者、被介護者などに対して、他人や家族が常時監視するには限界があるし、見守りを厳しくすれば、見守り対象者に対する心理的抵抗感を増幅させることになる。
斯かる見守りシステムに関し、生活空間に音センサデバイスを設置し、生活空間で生じる音を集音し、コントローラが時間および周波数の双方において簡略化したスペクトログラムを生成し、見守りサーバがスペクトログラムに対してフィルター処理を行ってスコア値を算出し、このスコア値から生活空間および対象者の状況を認識することが開示されている(たとえば、特許文献1)。
Aside from the case where a caregiver accompanies a person's life, a free society is usually constructed in which the privacy of the person is respected and a free life is ensured. There is a limit to the constant monitoring of elderly people, care recipients, etc. by others and their families, and if the watching is strict, the psychological resistance to the watching target will be amplified.
For such a watching system, a sound sensor device is installed in the living space, the sound generated in the living space is collected, the controller generates a simplified spectrogram in both time and frequency, and the watching server filters the spectrogram. It is disclosed that processing is performed to calculate a score value, and the living space and the situation of the subject are recognized from this score value (for example, Patent Document 1).
見守り対象者の状況を把握し、その状況のうち、第1の状況を第1の音に置き換え、また第2の状況を第2の音に置き換え、第1の音を用いて報知する際に第2の音による報知を行うことにより、現実空間の状況を報知する心理的抵抗感を軽減することが知られている(たとえば、特許文献2)。
見守りに用いられる情報に関し、生活音情報を収集し、この生活音情報を分析し、その分析結果を保護者に通知することが開示されている(たとえば、特許文献3)。
異常通報の報知に関し、生活音を検知して異常音とを比較し、異常情報を報知することが開示されている(たとえば、特許文献4)。
異常動作の検出について、検出案から特定周波数を抽出して異常動作状態を検出することが開示されている(たとえば、特許文献5)。
When grasping the situation of the person to be watched, replacing the first situation with the first sound, replacing the second situation with the second sound, and notifying using the first sound. It is known that the notification by the second sound reduces the feeling of psychological resistance to notify the situation in the real space (for example, Patent Document 2).
Regarding the information used for watching, it is disclosed that life sound information is collected, this life sound information is analyzed, and the analysis result is notified to a guardian (for example, Patent Document 3).
Regarding the notification of an abnormality report, it is disclosed that a living sound is detected, compared with the abnormal sound, and the abnormality information is notified (for example, Patent Document 4).
Regarding the detection of abnormal operation, it is disclosed that a specific frequency is extracted from the detection proposal to detect the abnormal operation state (for example, Patent Document 5).
見守り対象者としてたとえば、幼児や高齢者などの生活音を取得することは可能であるが、その生活音から異常を検知することは容易ではない。特に、有音情報では異常判定の要素以外のノイズ成分の存在を無視できない。ノイズ成分が異常判定の誤判定や判定誤差の原因になるからである。
生活音情報には種々雑多な音が含まれており、これらの集音情報から生活音情報を把握することは容易ではないし、生活情報を収集したとしても判定するには相当な困難を伴い、誤判定も否定できない。管理者が確認することが必要であり、その確認頻度が高い場合には実用性に欠けるという課題がある。
このような見守りシステムに関し、家屋の新築はシステム設置の契機となるが、改装が前提となる大がかりなシステムは導入コストなど困難が伴い、現実的でない。
For example, it is possible to acquire the living sounds of infants and the elderly as a person to be watched over, but it is not easy to detect an abnormality from the living sounds. In particular, in sound information, the existence of noise components other than the element of abnormality determination cannot be ignored. This is because the noise component causes erroneous judgment of abnormality judgment and judgment error.
Living sound information includes various miscellaneous sounds, and it is not easy to grasp the living sound information from these sound collection information, and even if the living information is collected, it is considerably difficult to judge. Misjudgment cannot be denied. It is necessary for the administrator to confirm it, and if the confirmation frequency is high, there is a problem that it lacks practicality.
Regarding such a monitoring system, new construction of a house is an opportunity to install the system, but a large-scale system that is premised on renovation is not realistic due to difficulties such as introduction cost.
ところで、被保護者や高齢者などの生活や行動にはある程度の規則性があり、その行動が習慣化される傾向にある。特に、施設での生活はその傾向が顕著である。
発明者は、たとえば、起床、洗面、食事、娯楽、読書、入浴、就寝などから発せられる生活音を用いて見守り対象者の挙動をパターン化して見守ることが有効であるとの知見を得た。
そこで、本開示の目的は上記課題や上記知見に鑑み、浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を対象とし、見守り対象者の生活音情報から挙動パターン情報を取得し、挙動異常を検知することにある。
By the way, there is a certain degree of regularity in the lives and behaviors of protected persons and the elderly, and the behaviors tend to become habitual. Especially, the tendency is remarkable in the life in the facility.
The inventor has found that it is effective to pattern and watch the behavior of the person being watched over by using the living sounds emitted from, for example, getting up, washing, eating, entertainment, reading, bathing, and going to bed.
Therefore, in view of the above problems and the above findings, the purpose of the present disclosure is to target a private space including any one of a bathroom, a dressing room, a toilet, and a bedroom, or two or more of them, and behave from the living sound information of the person to be watched over. The purpose is to acquire pattern information and detect behavioral abnormalities.
上記目的を達成するため、本開示の見守り方法の一側面によれば、コンピュータを用いた見守り方法であって、浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を見守りエリアとし、見守りエリア情報取得部が、前記見守りエリアを表す見守りエリア情報を取得する工程と、見守り対象者情報取得部が、見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する工程と、生活音情報取得部が、前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する工程と、イベント情報取得部が、前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得する工程と、挙動パターン情報取得部が、前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する工程と、異常判定部が、前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、少なくとも前記継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する工程とを含む。 In order to achieve the above object, according to one aspect of the monitoring method of the present disclosure, it is a monitoring method using a computer, and is private including any one of a bathroom, a dressing room, a toilet, a bedroom, or two or more of them. The space is used as a watching area, and the watching area information acquisition unit acquires the watching area information representing the watching area, and the watching target person information acquisition unit acquires the watching target person information representing the watching target person. The process in which the living sound information acquisition unit collects the living sounds of the watching target person in the private space and acquires the living sound information, and the event information acquisition unit obtains the behavior of the watching target person from the living sound information. The process of detecting and acquiring the event information representing the behavior and the behavior pattern information acquisition unit collect the event information to generate the behavior pattern of the watching target person, and generate the watching area information and the watching target person information. The process of acquiring the behavior pattern information representing the behavior pattern related to the above, and the abnormality determination unit compares the behavior pattern information with the latest event information, monitors the match / mismatch between the two, and the mismatch state. If at least the duration is equal to or longer than the threshold time, the step of monitoring the duration of the above and determining that the person to be watched is abnormal is included.
この見守り方法において、さらに、前記異常判定部が、最新のイベント情報が前記挙動パターン情報に存在するイベント情報と一致するイベント情報を含めば非定常状態、該イベント情報がなければ定常状態とし、該定常状態の継続時間が閾値時間を超えたとき、または、前記挙動パターン情報に存在しない過大音情報を含むとき、前記見守り対象者異常を判定する工程を含んでよい。
この見守り方法において、さらに、前記挙動パターン情報部が、日、週、月、年を含む所定期間で前記イベント情報を蓄積して前記挙動パターン情報を生成し、または前記イベント情報を更新して前記挙動パターン情報を生成する工程を含んでよい。
この見守り方法において、さらに、前記異常判定部が前記見守り対象者異常を判定したとき、通報部が該見守り対象者の居場所に呼び掛け音声情報を出力する工程と、前記見守り対象者からの応答がなく前記呼び掛け音声の出力からの継続時間が閾値時間を超えたとき、前記通報部が警報情報を出力する工程とを含んでよい。
この見守り方法において、さらに、前記イベント情報取得部が前記生活音情報の少なくとも音圧、周波数、周期の何れかまたは二以上を用いて前記イベント情報を取得する工程を含んでよい。
In this monitoring method, the abnormality determination unit further sets a non-steady state if the latest event information includes event information that matches the event information existing in the behavior pattern information, and a steady state if there is no event information. When the duration of the steady state exceeds the threshold time, or when the behavior pattern information includes excessive sound information that does not exist, the step of determining the watching target person abnormality may be included.
In this monitoring method, the behavior pattern information unit further accumulates the event information for a predetermined period including a day, a week, a month, and a year to generate the behavior pattern information, or updates the event information. It may include a step of generating behavior pattern information.
In this monitoring method, further, when the abnormality determination unit determines the abnormality of the monitoring target person, there is no step of the reporting unit calling to the location of the monitoring target person to output voice information and no response from the monitoring target person. When the duration from the output of the calling voice exceeds the threshold time, the reporting unit may include a step of outputting alarm information.
In this monitoring method, the event information acquisition unit may further include a step of acquiring the event information by using at least one or more of the sound pressure, the frequency, and the period of the living sound information.
上記目的を達成するため、本開示の見守りシステムの一側面によれば、浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を見守りエリアとし、該見守りエリアを表す見守りエリア情報を取得する見守りエリア情報取得部と、見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する見守り対象者情報取得部と、前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する生活音情報取得部と、前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得するイベント情報取得部と、前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する挙動パターン情報取得部と、前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、該継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する異常判定部とを備える。 In order to achieve the above object, according to one aspect of the watching system of the present disclosure, a private space including any one of a bathroom, a dressing room, a toilet, a bedroom, or two or more of them is set as a watching area, and the watching area is designated as a watching area. The watching area information acquisition unit that acquires the watching area information to be represented, the watching target person information acquisition unit that acquires the watching target person information that represents the watching target person, and the living sound of the watching target person in the private space are collected. The event information is assembled by the living sound information acquisition unit that acquires the living sound information, the event information acquisition unit that detects the behavior of the watching target person from the living sound information, and acquires the event information representing the behavior. A behavior pattern information acquisition unit that generates a behavior pattern of the watching target person and acquires behavior pattern information representing the behavior pattern associated with the watching area information and the watching target person information, and the latest behavior pattern information. By comparing with the above-mentioned event information, the match and disagreement between the two are monitored, and the duration of the disagreement state is monitored. Be prepared.
この見守りシステムにおいて、さらに、前記異常判定部は、最新のイベント情報が前記挙動パターン情報に存在するイベント情報と一致するイベント情報を含めば非定常状態、該イベント情報がなければ定常状態とし、該定常状態の継続時間が閾値時間を超えたとき、または、前記挙動パターン情報に存在しない過大音情報を含むとき、前記見守り対象者異常を判定してよい。
この見守りシステムにおいて、さらに、前記挙動パターン情報部が、日、週、月、年を含む所定期間で前記イベント情報を集積し、または前記イベント情報を更新して前記挙動パターン情報を生成してよい。
この見守りシステムにおいて、さらに、前記異常判定部が、前記異常を判定したとき、該見守り対象者の居場所に呼び掛け音声情報を生成し、前記見守り対象者からの応答がなく前記呼び掛け音声情報の出力からの継続時間が基準時間を超えたとき、前記異常を表す警報情報を生成してよい。
この見守りシステムにおいて、さらに、前記挙動パターン情報部が、少なくとも音圧、周波数、周期の何れかまたは二以上を用いて前記生活音情報から前記イベント情報を取得してよい。
In this monitoring system, the abnormality determination unit further sets a non-steady state if the latest event information includes event information that matches the event information existing in the behavior pattern information, and a steady state if there is no event information. When the duration of the steady state exceeds the threshold time, or when the behavior pattern information includes excessive sound information that does not exist, the watching target person abnormality may be determined.
In this monitoring system, the behavior pattern information unit may further accumulate the event information in a predetermined period including a day, a week, a month, and a year, or update the event information to generate the behavior pattern information. ..
In this monitoring system, when the abnormality determination unit determines the abnormality, the call voice information is generated at the location of the watch target person, and there is no response from the watch target person, and the call voice information is output. When the duration of the above exceeds the reference time, alarm information indicating the abnormality may be generated.
In this monitoring system, the behavior pattern information unit may further acquire the event information from the living sound information using at least one or more of sound pressure, frequency, and period.
上記目的を達成するため、本開示のプログラムの一側面によれば、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を見守りエリアとし、該見守りエリアを表す見守りエリア情報を取得する機能と、見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する機能と、前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する機能と、前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得する機能と、前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する機能と、前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、少なくとも前記継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する機能とを前記コンピュータに実行させる。 In order to achieve the above object, according to one aspect of the program of the present disclosure, it is a program to be executed by a computer, and is private including one of a bathroom, a dressing room, a toilet, a bedroom, or two or more of them. The space is used as a watching area, and the function of acquiring the watching area information representing the watching area, the function of acquiring the watching target person information representing the watching target person, and the living sound of the watching target person in the private space are collected. , The function of acquiring the living sound information, the function of detecting the behavior of the watching target person from the living sound information, and the function of acquiring the event information representing the behavior, and the behavior of the watching target person by collecting the event information. A function of generating a pattern and acquiring behavior pattern information representing the behavior pattern associated with the monitoring area information and the monitoring target person information, and comparing the behavior pattern information with the latest event information, both of them. The computer is made to execute a function of monitoring the matching and disagreement of the above and monitoring the duration of the disagreement state, and determining that the monitoring target person is abnormal if the duration is at least the threshold time or more.
このプログラムにおいて、さらに、最新のイベント情報が前記挙動パターン情報に存在するイベント情報と一致するイベント情報を含めば非定常状態、該イベント情報がなければ定常状態とし、該定常状態の継続時間が閾値時間を超えたとき、または、前記挙動パターン情報に存在しない過大音情報を含むとき、前記見守り対象者異常を判定する機能を前記コンピュータに実行させてよい。
このプログラムにおいて、さらに、日、週、月、年を含む所定期間で前記イベント情報を蓄積して前記挙動パターン情報を生成し、または前記イベント情報を更新して前記挙動パターン情報を生成する機能を前記コンピュータに実行させてよい。
このプログラムにおいて、さらに、前記見守り対象者異常を判定したとき、通報部が該見守り対象者の居場所に呼び掛け音声情報を出力する機能と、前記見守り対象者からの応答がなく前記呼び掛け音声の出力からの継続時間が閾値時間を超えたとき、前記通報部が警報情報を出力する機能とを前記コンピュータに実行させてよい。
このプログラムにおいて、さらに、前記生活音情報の少なくとも音圧、周波数、周期の何れかまたは二以上を用いて前記イベント情報を取得する機能を前記コンピュータに実行させてよい。
In this program, if the latest event information includes event information that matches the event information existing in the behavior pattern information, it is in a non-steady state, and if there is no event information, it is in a steady state, and the duration of the steady state is a threshold. When the time is exceeded, or when the behavior pattern information includes excessive sound information that does not exist, the computer may be made to execute the function of determining the abnormality of the watching target person.
In this program, a function of accumulating the event information for a predetermined period including a day, a week, a month, and a year to generate the behavior pattern information, or updating the event information to generate the behavior pattern information is provided. You may let the computer do it.
In this program, further, when the abnormality of the watching target person is determined, the reporting unit outputs a call voice information to the location of the watching target person, and there is no response from the watching target person and the call voice is output. When the duration of the above exceeds the threshold time, the computer may be made to execute the function of outputting the alarm information by the reporting unit.
In this program, the computer may further perform a function of acquiring the event information by using at least one or more of the sound pressure, the frequency, and the period of the living sound information.
上記目的を達成するため、本開示の記録媒体の一側面によれば、前記プログラムを格納した記録媒体である。 In order to achieve the above object, according to one aspect of the recording medium of the present disclosure, it is a recording medium in which the program is stored.
上記目的を達成するため、本開示の見守り機器の一側面によれば、浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を見守りエリアとする見守り機器であって、機器ユニットを備え、前記機器ユニットに、該見守りエリアを表す見守りエリア情報を取得する見守りエリア情報取得部と、見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する見守り対象者情報取得部と、前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する生活音情報取得部と、前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得するイベント情報取得部と、前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する挙動パターン情報取得部と、前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、該継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する異常判定部とを搭載した。 In order to achieve the above object, according to one aspect of the watching device of the present disclosure, it is a watching device that serves as a watching area in a private space including any one of a bathroom, a dressing room, a toilet, and a bedroom, or two or more of them. The device unit is provided with a watching area information acquisition unit that acquires watching area information representing the watching area, a watching target person information acquisition unit that acquires watching target person information representing a watching target person, and the like. The living sound information acquisition unit that collects the living sounds of the watching target person in the private space and acquires the living sound information, and the event information that detects the behavior of the watching target person from the living sound information and represents the behavior. The event information acquisition unit that acquires The behavior pattern information acquisition unit that acquires If so, it is equipped with an abnormality determination unit that determines that the person being watched over is abnormal.
この見守り機器において、さらに、前記異常判定部は、最新のイベント情報が前記挙動パターン情報に存在するイベント情報と一致するイベント情報を含めば非定常状態、該イベント情報がなければ定常状態とし、該定常状態の継続時間が閾値時間を超えたとき、または、前記挙動パターン情報に存在しない過大音情報を含むとき、前記見守り対象者異常を判定してよい。
この見守り機器において、さらに、前記挙動パターン情報部が、日、週、月、年を含む所定期間で前記イベント情報を集積し、または前記イベント情報を更新してよい。
この見守り機器において、さらに、前記異常判定部が、前記異常を判定したとき、該見守り対象者の居場所に呼び掛け音声情報を生成し、前記見守り対象者からの応答がなく前記呼び掛け音声の出力からの継続時間が基準時間を超えたとき、前記異常を表す警報情報を生成してよい。
この見守り機器において、さらに、前記イベント情報取得部が、少なくとも音圧、周波数、周期の何れかまたは二以上を用いて前記生活音情報から前記イベント情報を取得してよい。
In this monitoring device, the abnormality determination unit further sets a non-steady state if the latest event information includes event information that matches the event information existing in the behavior pattern information, and a steady state if there is no event information. When the duration of the steady state exceeds the threshold time, or when the behavior pattern information includes excessive sound information that does not exist, the watching target person abnormality may be determined.
In this monitoring device, the behavior pattern information unit may further accumulate the event information or update the event information in a predetermined period including a day, a week, a month, and a year.
In this monitoring device, when the abnormality determination unit determines the abnormality, it generates call voice information at the location of the watch target person, and there is no response from the watch target person, and the call voice is output from the output of the call voice. When the duration exceeds the reference time, alarm information indicating the abnormality may be generated.
In this monitoring device, the event information acquisition unit may further acquire the event information from the living sound information using at least one or more of sound pressure, frequency, and period.
上記目的を達成するため、本開示の住居の一側面によれば、前記見守り方法、前記見守りシステム、前記プログラム、前記記録媒体、前記見守り機器を搭載した住居である。
In order to achieve the above object, according to one aspect of the dwelling of the present disclosure, the dwelling is equipped with the watching method, the watching system, the program, the recording medium, and the watching device.
本開示によれば、次の何れかの効果が得られる。
(1) 浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を見守りエリアとして見守り対象者を見守ることができ、浴室、脱衣室、トイレ、寝室に居る見守り対象者の異常を検知できる。
(2) 指定された見守りエリアに居る見守り対象者から取得した挙動パターン情報と最新のイベント情報を比較して、一致不一致により異常を検知し、この異常状態の継続時間が閾値時間を超えて継続したとき、見守り対象者異常と判定できる。
(3) 見守り対象者の浴室、脱衣室、トイレ、寝室で生じている生活音パターン情報を用いて見守り対象者異常を判定し、その継続を以て警報情報を出力するので、異常状態の継続を回避でき、不測の事態から見守り対象者を防護できる。
(4) 既設のプライベート空間として浴室、脱衣室、トイレ、寝室に設置して見守り対象者の見守りシステムを容易に構築できる。
According to the present disclosure, any of the following effects can be obtained.
(1) A private space including one of the bathroom, dressing room, toilet, and bedroom, or two or more of these, can be watched as a watching area, and the person to be watched can be watched. The person's abnormality can be detected.
(2) The behavior pattern information acquired from the watching target person in the specified watching area is compared with the latest event information, an abnormality is detected due to a match mismatch, and the duration of this abnormal state continues beyond the threshold time. When this happens, it can be determined that the person being watched over is abnormal.
(3) Abnormality of the person being watched is determined using the living sound pattern information generated in the bathroom, dressing room, toilet, and bedroom of the person being watched, and alarm information is output based on the continuation of the abnormality, thus avoiding the continuation of the abnormal state. It can protect the target person from unforeseen circumstances.
(4) As an existing private space, it can be installed in the bathroom, dressing room, toilet, and bedroom to easily build a watching system for the person to be watched.
〔一実施の形態〕
図1は、一実施の形態に係る見守り工程の処理手順を示している。図1に示す手順は一例であり、本開示が図1に示す手順に限定されるものではない。
この見守り工程はコンピュータを用いた見守り方法の一例であって、この見守り工程には見守りエリア情報の取得(S101)、見守り対象者情報の取得(S102)、生活音情報の取得(S103)、見守り対象者Pの居場所情報の取得(S104)、イベント情報の取得(S105)、挙動パターン情報の取得(S106)、最新のイベント情報と挙動パターン情報の対比(S107、S108)、定常状態の継続時間の計測(S109)、継続時間の判定(S110)、過大音情報の判定(S111)、見守り対象者異常の判定(S112)、呼び掛け音声情報の生成および出力(S113)、応答判定(S114)、異常の継続時間の判定(S115)、警報情報の生成および出力(S116)などが含まれている。
[One Embodiment]
FIG. 1 shows a processing procedure of a monitoring process according to an embodiment. The procedure shown in FIG. 1 is an example, and the present disclosure is not limited to the procedure shown in FIG.
This watching process is an example of a watching method using a computer, and in this watching process, acquisition of watching area information (S101), acquisition of watching target person information (S102), acquisition of living sound information (S103), and watching. Acquisition of the location information of the target person P (S104), acquisition of event information (S105), acquisition of behavior pattern information (S106), comparison of the latest event information and behavior pattern information (S107, S108), duration of steady state Measurement (S109), duration determination (S110), excessive sound information determination (S111), monitoring target person abnormality determination (S112), call voice information generation and output (S113), response determination (S114), It includes determination of the duration of an abnormality (S115), generation and output of alarm information (S116), and the like.
見守りエリア情報の取得(S101): 見守りエリア情報取得部18が見守り対象者Pの見守りエリア4を特定する見守りエリア情報を取得する。この見守りエリア情報は、見守り対象者Pの見守りエリアを特定するためのアドレス情報である。この見守りエリア情報は処理部10によって見守り管理データベース(DB)52(図13)に登録される。
見守り対象者情報の取得(S102): 見守りエリア4で見守られる見守り対象者Pを特定し、見守り対象者情報取得部20が情報入力部14に入力される氏名、識別情報など、見守り対象者Pを表す見守り対象者情報を取得する。この見守り対象者情報は見守り管理DB52に登録する。これにより、見守り対象者Pは見守りエリア情報に関係付けられる。
Acquisition of watching area information (S101): The watching area
Acquisition of watching target person information (S102): The watching target person P to be watched in the watching
生活音情報の取得(S103): この生活音情報には、見守り対象者Pに関する生活音の他、見守り対象者Pの居場所Lから生じている環境音情報を含む。見守り対象者Pの生活音は居場所Lに設置されたマイクロフォン36により集音する。この集音信号は処理部10に入力され、生活音情報取得部22で生活音情報を取得する。
見守り対象者Pの居場所情報の取得(S104): 見守り対象者Pの居場所Lは、その居場所Lから発せられている生活音を表す生活音情報から特定可能である。この生活音情報には見守り対象者Pの移動情報などが含まれており、この移動情報からも居場所Lを特定できる。そして、特定された居場所Lを表す居場所情報は、見守り対象者情報に関係付けられて見守り管理DB52に登録される。
Acquisition of living sound information (S103): This living sound information includes living sounds related to the watching target person P and environmental sound information generated from the whereabouts L of the watching target person P. The living sound of the person to be watched P is collected by the
Acquisition of the location information of the monitoring target person P (S104): The location L of the monitoring target person P can be specified from the living sound information representing the living sound emitted from the location L. This living sound information includes movement information of the person P to be watched over, and the location L can be specified from this movement information as well. Then, the location information representing the specified location L is registered in the monitoring management DB 52 in relation to the monitoring target person information.
イベント情報の取得(S105): 見守り対象者Pの居場所Lから取得した生活音情報から見守り対象者Pに関するイベントを表すイベント情報を取得する。このイベントとはたとえば、一定の動作状態から他の動作状態への状態遷移による音響変化であり、この変化情報をイベント情報とすればよい。このイベント情報の取得期間はたとえば、日単位、複数日単位、月単位、年単位などの集積期間を設定し、連続して取得し集積する。このイベント情報は見守り管理DB52に集積される。
挙動パターン情報の取得(S106): 挙動パターン情報は、集積期間で得られた複数のイベント情報を集合させて生成され、見守り対象者Pの生活における挙動を表す挙動情報である。この挙動パターン情報は見守り対象者情報に関係付けて挙動パターン情報DB74(図14)に登録する。
Acquisition of event information (S105): Acquires event information representing an event related to the watching target person P from the living sound information acquired from the location L of the watching target person P. This event is, for example, an acoustic change due to a state transition from a constant operating state to another operating state, and this change information may be used as event information. For the acquisition period of this event information, for example, a collection period such as a daily unit, a multi-day unit, a monthly unit, or a year unit is set, and the event information is continuously acquired and accumulated. This event information is accumulated in the monitoring management DB 52.
Acquisition of behavior pattern information (S106): The behavior pattern information is generated by aggregating a plurality of event information obtained during the accumulation period, and is behavior information representing the behavior of the watch target person P in the life. This behavior pattern information is registered in the behavior pattern information DB 74 (FIG. 14) in relation to the monitoring target person information.
最新のイベント情報と挙動パターン情報の対比(S107、S108): 異常判定部28は、イベント情報取得部24が取得した最新のイベント情報と、挙動パターン情報取得部25が取得している挙動パターン情報とを対比し、最新のイベント情報が挙動パターン情報と一致するかを判定する。つまり、この対比において、最新のイベント情報と挙動パターン情報が一致していれば非定常状態(正常)、一致していなければ定常状態(異常)と判定する。この判定処理および対比結果情報はイベント・挙動パターン対比DB88(図15)に登録される。
定常状態の継続時間の計測(S109): 異常判定部28が定常状態を判定したとき、この定常状態の生起を開始点として継続時間を計測する。つまり、この継続時間は定常状態が継続する時間的長さである。この継続時間に対し、判定基準として閾値時間を設定する。
Comparison of the latest event information and behavior pattern information (S107, S108): The
Measurement of Steady State Duration (S109): When the
継続時間の判定(S110): 異常判定部28は、定常状態の継続時間が閾値時間を超えたか否かを判定する。
過大音情報の判定(S111): 異常判定部28は、定常状態の継続時間が閾値時間を越えていない場合(S110のNO)には、最新のイベント情報に過大音情報を含むかを判定し、定常状態の継続時間を計測する。
見守り対象者異常の判定(S112): 異常判定部28は、定常状態の継続時間が閾値時間を超えたとき(S110のYES)、または最新のイベント情報に過大音情報を含むとき(S111のYES)、異常(=定常状態の継続)と判定する。
呼び掛け音声情報の生成および出力(S113): 異常判定部28は、異常を判定したとき、処理部10は呼び掛け音声情報の生成し、その出力を行う。
Determination of duration (S110): The
Determination of excessive sound information (S111): When the duration of the steady state does not exceed the threshold time (NO in S110), the
Determining Abnormality of Watching Target Person (S112): When the duration of the steady state exceeds the threshold time (YES in S110), or when the latest event information includes excessive sound information (YES in S111). ), Abnormal (= continuation of steady state).
Generation and output of call voice information (S113): When the
応答判定(S114): 異常判定部28は、見守り対象者Pからの応答が有るかを判定し、見守り対象者Pの異常を確認する。見守り対象者Pからの応答音声はマイクロフォン36で集音し、その集音情報から異常判定部28が見守り対象者Pの応答の有無を監視する。応答音声を表す応答情報を取得すれば(S114のYES)、S105に戻る。
異常の継続時間の判定(S115): 異常判定部28は、見守り対象者Pからの応答がなければ(S114のNO)、呼び掛け音声情報の出力時点からの継続時間が閾値時間を超えたかを判定する。
警報情報の生成および出力(S116): 異常判定部28は、定常状態の継続時間が閾値時間を超えたとき(S115のYES)、警報情報の生成およびその出力を行う。この履歴情報は見守り管理DB52およびイベント・挙動パターン対比DB88に記録する。
Response determination (S114): The
Determining the duration of the abnormality (S115): If there is no response from the watching target person P (NO in S114), the
Generation and output of alarm information (S116): When the duration of the steady state exceeds the threshold time (YES in S115), the
<見守りシステム2>
図2は、一実施の形態に係る見守りシステム2の一例を示している。この見守りシステム2は、見守り対象者Pの見守りエリア4としてプライベート空間6が設定されている。プライベート空間6は見守り対象者Pのプライバシーに配慮した空間であり、浴室6−1、脱衣室6−2、トイレ6−3、寝室6−4の何れかまたはこれらのうちの二以上が含まれる。つまり、見守りエリア4は、浴室6−1、脱衣室6−2、トイレ6−3、寝室6−4から選択された一または二以上を含むプライベート空間6が見守り範囲となる。したがって、プライベート空間6には、
a)浴室6−1
b)脱衣室6−2
c)トイレ6−3
d)寝室6−4
e)浴室6−1および脱衣室6−2
f)浴室6−1およびトイレ6−3
g)浴室6−1および寝室6−4
h)脱衣室6−2およびトイレ6−3
i)脱衣室6−2および寝室6−4
j)トイレ6−3および寝室6−4
k)浴室6−1、脱衣室6−2およびトイレ6−3
l)浴室6−1、脱衣室6−2および寝室6−4
m)浴室6−1、トイレ6−3および寝室6−4
n)脱衣室6−2、トイレ6−3および寝室6−4
o)浴室6−1、脱衣室6−2、トイレ6−3および寝室6−4
などが含まれる。
<Watching
FIG. 2 shows an example of the
a) Bathroom 6-1
b) Dressing room 6-2
c) Toilet 6-3
d) Bedroom 6-4
e) Bathroom 6-1 and dressing room 6-2
f) Bathroom 6-1 and toilet 6-3
g) Bathroom 6-1 and bedroom 6-4
h) Dressing room 6-2 and toilet 6-3
i) Dressing room 6-2 and bedroom 6-4
j) Toilet 6-3 and bedroom 6-4
k) Bathroom 6-1, dressing room 6-2 and toilet 6-3
l) Bathroom 6-1, dressing room 6-2 and bedroom 6-4
m) Bathroom 6-1 and toilet 6-3 and bedroom 6-4
n) Dressing room 6-2, toilet 6-3 and bedroom 6-4
o) Bathroom 6-1, dressing room 6-2, toilet 6-3 and bedroom 6-4
Etc. are included.
この見守りシステム2には、集音部8、処理部10、通信部12、情報入力部14、情報提示部16が含まれる。
集音部8は見守りエリア4に居る少なくとも見守り対象者Pから集音し、この集音情報を処理部10に提供する。
処理部10には、見守りエリア情報取得部18、見守り対象者情報取得部20、生活音情報取得部22、イベント情報取得部24、挙動パターン情報取得部25および異常判定部28が含まれる。
The
The
The
見守りエリア情報取得部18は、見守りエリア4を表す見守りエリア情報を取得する。見守りエリア4が浴室6−1、脱衣室6−2、トイレ6−3、寝室6−4の何れかまたは二以上であるかを特定するための識別情報など、見守りエリア4を表す見守りエリア情報は情報入力部14から取得する。
見守り対象者情報取得部20は、見守り対象者情報を取得する。見守り対象者Pの氏名、年齢、画像など、見守り対象者Pを特定する見守り対象者情報は、情報入力部14から入力される。
生活音情報取得部22は,集音部8が検知し、処理部10が取得した集音情報から見守り対象者Pの生活音情報を取得する。この生活音情報は浴室6−1、脱衣室6−2、トイレ6−3、寝室6−4を表すプライベート空間情報に関係付けて取得する。
The watching area
The monitoring target person
The living sound
イベント情報取得部24は、処理部10が取得した集音情報から見守り対象者Pの動作などのイベントを表すイベント情報を取得する。このイベント情報は、集音情報に含まれる少なくとも音圧、周波数、周期の何れかまたは二以上を用いて取得すればよい。
挙動パターン情報取得部25は、イベント情報を集積することにより、そのイベント情報群から見守り対象者Pの挙動を表す挙動パターン情報を取得する。
異常判定部28は、イベント情報取得部24が取得したイベント情報と、挙動パターン情報取得部25で取得した挙動パターン情報との対比から、見守り対象者Pが少なくとも非定常状態であるか、定常状態であるかを判定し、見守り対象者異常を判定する。この異常判定部28の情報処理には、
a)挙動パターン情報と最新のイベント情報との対比
b)挙動パターン情報と最新のイベント情報が不一致状態であるとき、その継続時間の監視
c)この継続時間に対し、閾値時間を設定し、継続時間が閾値時間以上であるか(継続時間≧閾値時間)を判定し、継続時間≧閾値時間であるとき、見守り対象者異常の判定
d)過大音情報の取得による見守り対象者異常の判定など
が含まれる。
The event
By accumulating the event information, the behavior pattern
The
a) Comparison between behavior pattern information and the latest event information b) Monitoring of the duration when the behavior pattern information and the latest event information are inconsistent c) Set a threshold time for this duration and continue It is determined whether the time is equal to or longer than the threshold time (duration ≥ threshold time), and when the duration ≥ threshold time, the determination of the watching target person abnormality d) the judgment of the watching target person abnormality by acquiring the excessive sound information, etc. included.
通信部12は、システム内の機能部との通信や、外部機器との通信を行う。たとえば、通信部12と管理者の通信端末に送信して通報する。
情報入力部14は、たとえば、管理者がキーボードなどのユーザ端末を用いて、見守りエリアを表すエリア情報、見守り対象者Pを表す見守り対象者情報などの情報入力に用いられる。情報入力部14は各種の情報入力に用いられる。
情報提示部16は、異常判定部28が見守り対象者異常を判定したとき、見守り対象者Pの居場所にアラート情報を提示する。この情報提示部16には通報部26が備えられる。通報部26は、異常判定部28が見守り対象異常を判定したとき、見守り対象者Pの管理者に見守り対象者異常を通報する。
通報部26は、異常判定部28が見守り対象者異常を判定したとき、見守り対象者Pの居場所Sに呼び掛け音声を出力する。そして、見守り対象者Pからの応答がなく呼び掛け音声の出力からの継続時間が閾値時間を超えたとき、通報部26は、見守り対象者異常を表す警告情報を出力する。通報部26による警告情報を通信部12を用いて通信端末に通報してもよい。
The
The
When the
When the
<見守りエリア4>
図3は、見守りエリア4の一例を示している。この見守りエリア4は本開示の住居の一例である。この見守りエリア4には、浴室6−1、脱衣室6−2、トイレ6−3、寝室6−4が含まれる。
浴室6−1にはドア30−1、脱衣室6−2にはドア30−2、トイレ6−3にはドア30−3、寝室6−4にはドア30−4が設置されている。
この見守りエリア4には音源としてドア30−1、30−2、30−3、30−4、見守り対象者P、図示しないエアコン、換気扇、水道栓、シャワー栓、給湯栓、ミストサウナ装置など、音を生じる多数の機器が含まれる。
この見守りエリア4には、見守り対象者Pはたとえば、破線矢印で示すように、通路より寝室6−4、脱衣室6−2からトイレ6−3、脱衣室6−2から浴室6−1に移動するなどの動線が含まれる。
<Watching
FIG. 3 shows an example of the watching
The bathroom 6-1 has a door 30-1, the dressing room 6-2 has a door 30-2, the toilet 6-3 has a door 30-3, and the bedroom 6-4 has a door 30-4.
In this watching
In this watching
<見守りエリア4と見守り対象者Pの居場所L>
図4は、見守りエリア4と居場所Lの関係を示している。見守りエリア4は複数の居場所L1、L2、L3、L4に区分されている。この例では、浴室6−1=居場所L1、脱衣室6−2=居場所L2、トイレ6−3=居場所L3、寝室6−4=居場所L4に設定されている。居場所L1、L2、L3、L4について、場所を特定しない場合には、単に居場所Lと称する。
居場所L1、L2、L3、L4には生活音を集音して見守り対象者Pの挙動を検知するための見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4が配置されている。
<Whereabouts L of watching
FIG. 4 shows the relationship between the watching
At the locations L1, L2, L3, and L4, watching units 32-1, 32-2, 32-3, and 32-4 are arranged to collect living sounds and detect the behavior of the watching target person P. ..
<見守りシステム2>
図5は、見守りシステム2の一例を示している。この見守りシステム2は複数の見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4を備えるネットワークを構成している。見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4について、場所を特定しない場合には、単に見守りユニット32と称する。
通信部12は処理部10の制御を以てネットワーク34を媒介として他の見守りユニット32−2、32−3、32−4間を無線接続により連係する。他の見守りユニット32−2、32−3、32−4の通信部12も同様の機能を備える。
見守りユニット32には見守りユニット32−1に示すように、少なくとも処理部10、通信部12、マイクロフォン36、スピーカ38などを備える。つまり、処理部10は通信機能を備えるコンピュータで構成すればよい。
マイクロフォン36は見守り対象者Pの居場所Lから集音し、集音信号を処理部10に提供する。
スピーカ38は処理部10で制御し、居場所Lに対して呼出し音声などの音声を出力する。
この見守りシステム2は4基の見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4で構成しているが、4基未満でもよく、4基を超えてもよい。
<Watching
FIG. 5 shows an example of the watching
Under the control of the
As shown in the watching unit 32-1, the watching
The
The
The
<各見守りユニット32の処理部10による情報処理>
処理部10による情報処理には、
a)居場所L1、L2、L3、L4からの集音情報の取得
b)見守り対象者P、居場所L1、L2、L3、L4の特定
c)見守り対象者Pの挙動監視
d)集音情報からイベント情報の取得
e)イベント情報から挙動パターン情報の取得
f)イベント情報と挙動パターン情報の比較による非定常状態、定常状態の判定
g)検知ロジックによる異常検知や判定ロジックによる見守り対象者異常などの判定
h)呼び掛け音声の生成および音声出力
i)警告情報の生成
などの機能を実現するための処理が含まれ、これらの何れかまたは二以上の処理が実行される。
<Information processing by the
For information processing by the
a) Acquisition of sound collection information from location L1, L2, L3, L4 b) Identification of monitoring target person P, location L1, L2, L3, L4 c) Behavior monitoring of monitoring target person P d) Event from sound collection information Acquisition of information e) Acquisition of behavior pattern information from event information f) Judgment of unsteady state and steady state by comparison of event information and behavior pattern information g) Abnormality detection by detection logic and judgment of monitoring target person abnormality by judgment logic h) Generation of calling sound and sound output i) Processing for realizing functions such as generation of warning information is included, and one or more of these processes are executed.
<見守りユニット32(=32−1、32−2、32−3、32−4)のハードウェア>
図6は、見守りユニット32のハードウェアを示している。見守りユニット32は既述の処理部10、通信部12、マイクロフォン36およびスピーカ38に加え、音声信号入力部40、音声信号出力部42、タイマー44を備える。
音声信号入力部40は処理部10の制御によりマイクロフォン36の集音信号を増幅し、処理部10に入力する。音声信号出力部42は処理部10の制御により処理部10で生成される呼び掛け音声信号を再生し、スピーカ38に出力する。
タイマー44はカウンタを用いて処理部10の制御により定常状態の継続時間、見守り対象者異常の継続時間などの時間計測に用いられる。このタイマー44は、プロセッサ46の制御により時間計測を行うソフトタイマーに代えてもよい。
<Hardware of watching unit 32 (= 32-1, 32-2, 32-3, 32-4)>
FIG. 6 shows the hardware of the watching
The audio
The
そして、処理部10にはプロセッサ46、記憶部48、入出力部(I/O)50が含まれる。プロセッサ46は記憶部48に格納されているOS(Operating System)や見守り処理たとえば、センサ監視処理、異常監視・呼び掛け処理、居場所判断処理など、各種の処理を実行し、既述の情報処理を実行する。つまり、このプロセッサ46はアナログ音声信号のディジタル化を含む状態判定など、オーディオプロセッサとしての機能を包含する。
The
記憶部48は本開示のプログラムを格納する記録媒体の一例であり、ROM(Read-Only Memory)、RAM(Random-Access Memory)などの記憶素子を含む。この記憶部48にはOS、見守り処理としてたとえば、監視処理、異常監視・呼び掛け処理、居場所判断処理などの各種の処理を実行するための処理情報が格納される。この記憶部48には見守り対象者Pの挙動情報、居場所情報、音声情報などの各種の情報が格納される見守り管理DB52(図13)、挙動パターン情報DB74(図14)、イベント・挙動パターン対比DB88(図15)など、各種のDBが構築されている。
I/O50はプロセッサ46の制御によりマイクロフォン36からの集音信号の取込み、スピーカ38への音声信号出力などの情報の入出力を行う。
The
The I /
<挙動パターン情報の取得工程>
図7は、挙動パターン情報の取得工程の一例を示している。この挙動パターン情報の取得工程には生活音情報の取得(S201)、音響解析(S202)、見守り対象者Pの居場所Lの特定(S203)、イベント情報の取得(S204)、イベント情報の集積(S205)、見守り対象者Pの挙動パターン情報の取得(S206)、挙動パターン情報の記録(S207)などが含まれる。
<Acquisition process of behavior pattern information>
FIG. 7 shows an example of a process of acquiring behavior pattern information. In this behavior pattern information acquisition process, life sound information acquisition (S201), acoustic analysis (S202), identification of the location L of the watching target person P (S203), event information acquisition (S204), and event information accumulation (S204). S205), acquisition of behavior pattern information of the watch target person P (S206), recording of behavior pattern information (S207), and the like are included.
生活音情報の取得(S201): 居場所L1、L2、L3、L4で生じる各種の音響を見守りユニット32のマイクロフォン36で集音する。つまり、居場所L1では主として見守りユニット32−1のマイクロフォン36で、居場所L2では主として見守りユニット32−2のマイクロフォン36で、居場所L3では主として見守りユニット32−3のマイクロフォン36で、居場所L4では主として見守りユニット32−4のマイクロフォン36で集音する。この場合、各居場所Lに隣接する見守りユニット32での集音が行われるが、距離によって音圧レベルの相違が生じるが、この音圧レベル情報も同時に生活音情報として取得する。
Acquisition of living sound information (S201): Sounds are collected by the
音響解析(S202): この音響解析には集音信号における少なくとも音圧、周波数、周期の何れかまたは二以上が用いられ、見守り対象者Pのイベントを検出するための処理が含まれ、このイベントはイベント情報として取得する。この場合、取得した集音情報の音響特性から見守り対象者Pから発せられる音響か否かを特定する。そして、生活音情報のレベルが閾値を超えた場合、この音響解析の段階で異常状態を検出できる。
見守り対象者Pの居場所Lの特定(S203): 見守り対象者Pの居場所Lは、居場所Lから取得した生活音情報の音圧レベルで特定できる。この場合、生活音情報の比較音情報を記録し、その記録情報と取得情報とを比較して居場所Lを特定してもよい。
Acoustic analysis (S202): This acoustic analysis uses at least one or more of sound pressure, frequency, and period in the sound collection signal, and includes a process for detecting an event of the watch target person P, and this event. Is acquired as event information. In this case, it is specified from the acoustic characteristics of the acquired sound collection information whether or not the sound is emitted from the monitoring target person P. Then, when the level of the living sound information exceeds the threshold value, an abnormal state can be detected at this stage of acoustic analysis.
Identification of the location L of the monitoring target person P (S203): The location L of the monitoring target person P can be specified by the sound pressure level of the living sound information acquired from the location L. In this case, the location L may be specified by recording the comparison sound information of the living sound information and comparing the recorded information with the acquired information.
イベント情報の取得(S204): 処理部10は、マイクロフォン36の集音信号を受けて集音情報を取得し、この集音情報のレベル変化を以てイベント情報として取得する。
イベント情報の集積(S205): 取得したイベント情報は連続的に見守り管理DB52(図13)に記録し、集積する。このイベント情報はたとえば、日、週、月、年を含む所定期間で集積する。
見守り対象者Pの挙動パターン情報の取得(S206): 処理部10は集積したイベント情報群から見守り対象者Pの挙動パターン情報を取得する。この挙動パターン情報の取得には取得した挙動パターン情報を更新して最適化する工程を含む。
挙動パターン情報の記録(S207): この挙動パターン情報は挙動パターン情報DB74(図14)に記録する。この挙動パターン情報は、最新のイベント情報との対比情報であり、見守り対象者Pの異常判定に用いられる。
Acquisition of event information (S204): The processing
Accumulation of event information (S205): The acquired event information is continuously recorded and accumulated in the monitoring management DB 52 (FIG. 13). This event information is accumulated in a predetermined period including, for example, a day, a week, a month, and a year.
Acquisition of behavior pattern information of the watching target person P (S206): The processing
Recording of behavior pattern information (S207): This behavior pattern information is recorded in the behavior pattern information DB 74 (FIG. 14). This behavior pattern information is comparison information with the latest event information, and is used for determining an abnormality of the watching target person P.
<見守りユニット32の連係性および優先性>
見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4は同時に居場所L1、L2、L3、L4で個別に集音し、見守り対象者Pの挙動パターン情報および居場所情報を取得する。つまり、全ての情報は見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4が連係して共有する。
見守り対象者Pの居場所Lが特定される場合には、その位置の見守りユニット32に優先性を与え、この見守りユニット32がマスター動作をし、他の見守りユニット32がスレーブ動作に移行する処理を実現してもよい。
<Coordination and priority of watching
The monitoring units 32-1, 32-2, 32-3, and 32-4 simultaneously collect sounds individually at the locations L1, L2, L3, and L4, and acquire the behavior pattern information and the location information of the monitoring target person P. That is, all the information is shared by the watching units 32-1, 32-2, 32-3, and 32-4 in cooperation with each other.
When the location L of the watch target person P is specified, priority is given to the
<挙動パターン情報の取得処理>
図8は見守り対象者Pの挙動パターン情報の取得処理の一例であり、図8のAは生活音情報群、図8のBは居場所Lの特定情報、図8のCはイベント情報群、図8のDは挙動パターン情報を示している。
生活音情報群(図8のA)には複数の生活音情報A1、A2、・・・、Anが含まれる。これらの生活音情報A1、A2、・・・、Anは特定の期間で集音された入浴を表す集音情報である。生活音情報A1を例に取れば、A11はドア30−1を開く操作音、A12はドア30−1を閉じる操作音、A13はシャワー音および見守り対象者Pの挙動音の混合音、A14はシャワー音、A15はドア30−1を開く操作音である。
<Acquisition process of behavior pattern information>
FIG. 8 is an example of acquisition processing of behavior pattern information of the person to be watched, FIG. 8A is a living sound information group, FIG. 8B is a specific information of a location L, FIG. 8C is an event information group, and FIG. D of 8 shows the behavior pattern information.
The living sound information group (A in FIG. 8) includes a plurality of living sound information A1, A2, ..., An. These living sound information A1, A2, ..., An are sound collecting information representing bathing collected in a specific period. Taking the living sound information A1 as an example, A11 is an operation sound for opening the door 30-1, A12 is an operation sound for closing the door 30-1, A13 is a mixed sound of a shower sound and a behavior sound of the watching target person P, and A14 is a mixed sound. The shower sound, A15, is an operation sound for opening the door 30-1.
居場所Lの特定情報(図8のB)は、見守り対象者Pの居場所L1を表している。処理部10は、この場合、ドア30−1の操作音A11、A12およびシャワー音を含む混合音A13から見守り対象者Pは居場所L1=浴室6−1であることを認識する。
イベント情報群(図8のC)には複数のイベント情報C1、C2、・・・、Cnが含まれる。イベント情報C1は生活音情報A1、イベント情報C2は生活音情報A2、・・・、イベント情報Cnは生活音情報Anから取得したものである。
そして、挙動パターン情報(図8のD)は、複数のイベント情報C1、C2、・・・、Cnを集積し、見守り対象者Pの居場所L1での挙動パターンを表している。この挙動パターン情報は挙動パターン情報DB74(図14)およびイベント・挙動パターン対比DB88(図15)に記録される。
The specific information of the whereabouts L (B in FIG. 8) represents the whereabouts L1 of the person to be watched over. In this case, the
The event information group (C in FIG. 8) includes a plurality of event information C1, C2, ..., Cn. The event information C1 is obtained from the living sound information A1, the event information C2 is obtained from the living sound information A2, ..., And the event information Cn is obtained from the living sound information An.
The behavior pattern information (D in FIG. 8) is a collection of a plurality of event information C1, C2, ..., Cn, and represents a behavior pattern at the location L1 of the watch target person P. This behavior pattern information is recorded in the behavior pattern information DB 74 (FIG. 14) and the event / behavior pattern comparison DB 88 (FIG. 15).
<挙動パターン情報と最新のイベント情報の対比工程>
図9は挙動パターン情報と最新のイベント情報の対比工程の一例である。この対比工程には生活音情報の取得(S301)、音響解析(S302)、見守り対象者Pの居場所Lの特定(S303)、挙動パターン情報の取得(S304)、最新のイベント情報の取得(S305)、変化の判定(S306)、タイマー44の計時加算(S307)、タイマーリセット(S308)、継続時間の判定(S309)、最新のイベント情報と挙動パターン情報との対比(S310)、非定常状態(=正常)の判定(S311)、定常状態(=異常)の判定(S312)などが含まれる。
<Comparison process of behavior pattern information and latest event information>
FIG. 9 is an example of a process of comparing the behavior pattern information with the latest event information. In this comparison process, acquisition of living sound information (S301), acoustic analysis (S302), identification of the location L of the watch target person P (S303), acquisition of behavior pattern information (S304), acquisition of the latest event information (S305). ), Change determination (S306),
生活音情報の取得(S301): 各見守りユニット32のマイクロフォン36から集音信号を受け、処理部10は見守りエリア4からの生活音情報を継続して取得する。
音響解析(S302): 図7のS202と同様であるので、その説明を割愛する。
見守り対象者Pの居場所Lの特定(S303): 処理部10は、取得した生活音情報から見守り対象者Pの居場所Lを特定する。
挙動パターン情報の取得(S304): 見守り対象者Pおよび見守りエリア4ないし居場所Lの特定に基づき、処理部10は挙動パターン情報DB74から挙動パターン情報を取得する。
Acquisition of living sound information (S301): Upon receiving a sound collecting signal from the
Acoustic analysis (S302): Since it is the same as S202 in FIG. 7, the description thereof will be omitted.
Identification of the location L of the monitoring target person P (S303): The processing
Acquisition of behavior pattern information (S304): Based on the identification of the watching target person P and the watching
最新のイベント情報の取得(S305): 処理部10は生活音情報からの音響解析に基づき最新のイベント情報を取得する。つまり、居場所Lにおける見守り対象者Pのイベント情報を取得する。
変化の判定(S306): 処理部10は、生活音情報から変化情報を取得し、音響情報における変化を判定する。この変化情報はたとえば、同一レベルの音響が継続するか不連続であるかなどの変化を表す情報である。
タイマー44の計時加算(S307): 処理部10はタイマー44の計時を制御し、集音情報における音の変化のない継続時間を計測する。
Acquisition of the latest event information (S305): The processing
Determination of change (S306): The processing
Timekeeping addition of timer 44 (S307): The processing
タイマーリセット(S308): 処理部10はタイマー44の計時を制御し、集音情報における音に変化があれば継続時間をリセットし、S302に戻る。
継続時間の判定(S309): 処理部10はタイマー44に蓄積される継続時間を判定する。この継続時間は集音情報における音の最後の変化から継続する時間である。この継続時間の判定では、継続時間が所定の閾値時間以上であるかを判定する。
最新のイベント情報と挙動パターン情報との対比(S310): 処理部10は最新のイベント情報と、S304で取得している挙動パターン情報を対比し、最新のイベント情報が挙動パターン情報と相違しているかを判定する。
Timer reset (S308): The processing
Determination of duration (S309): The processing
Comparison between the latest event information and the behavior pattern information (S310): The processing
非定常状態(=正常)の判定(S311): 処理部10は、音響の最後の変化からの継続時間が所定の閾値未満であれば(S309のNO)、非定常状態と判定する。また、最新のイベント情報が挙動パターン情報と一致していれば(S301のNO)、非定常状態と判定する。つまり、集音情報から見守り対象者Pに動きがあり、見守り対象者異常はない。
定常状態(=異常)の判定(S312): 処理部10は、音の最後の変化からの継続時間が所定の閾値時間以上であり(S309のYES)、最新のイベント情報が挙動パターン情報と相違していれば(S310のYES)、定常状態と判定する。つまり、集音情報から見守り対象者Pに動きがなく、この場合、見守り対象者異常か見守り対象者不在の場合もある。
Unsteady state (= normal) determination (S311): If the duration from the last change of sound is less than a predetermined threshold value (NO in S309), the
Steady state (= abnormal) determination (S312): In the
<異常検知ロジック処理例1>
図10は、この異常検知ロジック処理例1であり、生活音情報(図10のA)、最新のイベント情報(図10のB)、挙動パターン情報(図10のC)、相違(一致・不一致)判定(図10のD)、判定情報(図10のE)を示している。
生活音情報(図10のA)は、処理部10が取得した生活音情報である。
最新のイベント情報(図10のB)は、生活音情報(図10のA)から取得したイベント情報である。
挙動パターン情報(図10のC)は生活音情報(図10のA)およびイベント情報(図10のB)に基づいて処理部10が挙動パターン情報DB74から取得した挙動パターン情報である。この例では挙動パターン情報(図10のC)である。
<Anomaly detection logic processing example 1>
FIG. 10 shows an example 1 of this abnormality detection logic processing, which includes living sound information (A in FIG. 10), latest event information (B in FIG. 10), behavior pattern information (C in FIG. 10), and differences (match / mismatch). ) Judgment (D in FIG. 10) and judgment information (E in FIG. 10) are shown.
The living sound information (A in FIG. 10) is the living sound information acquired by the
The latest event information (B in FIG. 10) is event information acquired from the living sound information (A in FIG. 10).
The behavior pattern information (C in FIG. 10) is the behavior pattern information acquired from the behavior pattern information DB 74 by the
相違(一致・不一致)判定(図10のD)は、最新のイベント情報(図10のB)と挙動パターン情報(図10のC)との一致または不一致の判定を示している。区間D1、D2、D3では最新のイベント情報が挙動パターン情報(図10のC)と一致しているのに対し、区間D4では不一致であり、異常状態を示している。つまり、区間D4ではイベント情報(図10のB)に欠落が生じている。
判定情報(図10のE)は、この判定結果を表し、イベント情報と挙動パターン情報が不一致の期間では定常状態(=異常)、一致する期間では非定常状態(=正常)を表す判定結果が得られる。つまり、入浴中、見守り対象者異常が生じている。
The difference (match / mismatch) determination (D in FIG. 10) indicates a determination of matching or mismatch between the latest event information (B in FIG. 10) and the behavior pattern information (C in FIG. 10). In the sections D1, D2, and D3, the latest event information matches the behavior pattern information (C in FIG. 10), whereas in the section D4, the latest event information does not match, indicating an abnormal state. That is, in the section D4, the event information (B in FIG. 10) is missing.
The judgment information (E in FIG. 10) represents this judgment result, and the judgment result representing the steady state (= abnormal) in the period when the event information and the behavior pattern information do not match, and the non-steady state (= normal) in the period when they match. can get. In other words, while taking a bath, there is an abnormality in the person being watched over.
<異常検知ロジック処理例2>
図11は、異常検知ロジック処理例2を示し、生活音情報(図11のA)、イベント情報(図11のB)、状態判定(図11のC)を示している。
この処理例2では生活音情報(図11のA)に示すように、見守り対象者Pの転倒などによる過大音情報を含む集音情報を示している。見守り対象者Pが居場所L1(=浴室6−1)などで転倒すれば、振動を伴う大きな音響を生じる。
<Anomaly detection logic processing example 2>
FIG. 11 shows an abnormality detection logic processing example 2, and shows life sound information (A in FIG. 11), event information (B in FIG. 11), and state determination (C in FIG. 11).
In this processing example 2, as shown in the living sound information (A in FIG. 11), the sound collecting information including the excessive sound information due to the overturning of the watching target person P is shown. If the person P to be watched falls over at the place L1 (= bathroom 6-1) or the like, a loud sound accompanied by vibration is generated.
この生活音情報から取得したイベント情報(図11のB)には見守り対象者Pの転倒などから生じた過大音響からイベントが検知され、このイベントを表す情報が含まれる。
この場合、図11のAに示すように、集音レベルに閾値レベルSthを設定し、音響レベルが閾値レベルSth以上の場合には異常イベントとし、判定状態は定常状態(=異常)と判定する。閾値レベルSthは集音レベルに対して異常と判定すべきレベルを設定すればよい。
そして、状態判定(図11のC)は、イベント情報(図11のB)を用いた判定結果である。したがって、この状態判定には、非定常状態から転倒などのイベントの生起により定常状態に移行したことを表す判定結果が得られている。
The event information (B in FIG. 11) acquired from this living sound information includes information representing this event, in which an event is detected from an excessive sound generated by a fall of the watching target person P or the like.
In this case, as shown in A of FIG. 11, a threshold level Sth is set for the sound collection level, and if the sound level is equal to or higher than the threshold level Sth, an abnormal event is set and the determination state is determined to be a steady state (= abnormal). .. The threshold level Sth may be set to a level that should be determined to be abnormal with respect to the sound collection level.
The state determination (C in FIG. 11) is a determination result using the event information (B in FIG. 11). Therefore, in this state determination, a determination result indicating that the state has changed from the unsteady state to the steady state due to the occurrence of an event such as a fall has been obtained.
<異常検知ロジックテーブル49>
図12は、異常検知ロジックテーブル49を示している。図12に示す異常検知ロジックテーブル49は一例であり、斯かるテーブル内容に本開示が限定されるものではない。
この異常検知ロジックテーブル49にはパターン部51、解析情報部53および状態判定部55が含まれる。
パターン部51には検知パターンの識別情報としてたとえば、「パターンA」、「パターンB」、「パターンC」、・・・が格納される。
<Anomaly detection logic table 49>
FIG. 12 shows the abnormality detection logic table 49. The abnormality detection logic table 49 shown in FIG. 12 is an example, and the present disclosure is not limited to the contents of such a table.
The abnormality detection logic table 49 includes a
For example, "pattern A", "pattern B", "pattern C", ... Are stored in the
解析情報部53には集音情報からの解析結果である解析情報が格納される。この解析情報には、「非定常音」、「定常音」、「閾値レベル以上の大きい音」などの解析結果を表す音の情報が含まれる。「非定常音」は、経時変化する音であり、見守り対象者Pの動作を表す音である。「定常音」は、音が既述した継続時間たとえば、X秒以上変化しない経時状態を表す音である。つまり、見守り対象者Pの動作音ではなく、連続したシャワー音などの変化のない背景音である。また、「閾値レベル以上の大きい音」は、見守り対象者Pの転倒などの不慮の状態を表す音響である。
状態判定部55は、処理部10による判定結果を表す判定情報が格納される。この判定結果には、非定常状態(=正常)、定常状態(=異常)が存在する。
The
The
よって、この異常検知ロジックテーブル49には、以下の異常検知結果が提示されている。
パターンAでは、集音情報から「非定常音」が得られており、非定常状態、つまり見守り対象者異常を検知していない。
パターンBでは、集音情報から「定常音」が得られており、定常状態、つまり見守り対象者異常を検知している。
パターンCでは、集音情報から「閾値レベル以上の大きい音」が得られており、定常状態、つまり見守り対象者異常を検知している(=図11のA)。
Therefore, the following abnormality detection results are presented in the abnormality detection logic table 49.
In the pattern A, the “non-steady sound” is obtained from the sound collection information, and the non-steady state, that is, the abnormality of the watching target person is not detected.
In pattern B, a "steady sound" is obtained from the sound collection information, and a steady state, that is, an abnormality of the watching target person is detected.
In pattern C, "a loud sound equal to or higher than the threshold level" is obtained from the sound collection information, and a steady state, that is, an abnormality of the watching target person is detected (= A in FIG. 11).
<見守り管理DB52>
図13は、見守り管理DB52の一例を示している。この見守り管理DB52には見守り情報を格納する管理ファイル54が含まれる。
この管理ファイル54には見守りエリア情報部56、見守り対象者情報部58、日時情報部60、集音情報部62、居場所情報部64、イベント情報部66、判定情報部68、呼び掛け音声情報部70、履歴情報部72などが含まれる。
<Watching management DB52>
FIG. 13 shows an example of the monitoring management DB 52. The monitoring management DB 52 includes a
In this
見守りエリア情報部56には見守りエリア4の属性を表す属性情報、家屋の面積や居場所の形態を表す形態情報などが格納される。
見守り対象者情報部58には見守り対象者Pの氏名などの識別情報が格納される。
日時情報部60にはカレンダ情報から異常検知を実行した日時情報が格納される。
集音情報部62にはマイクロフォン36の集音信号から処理部10が取得した生活音を表す集音情報(=生活音情報)が格納される。
居場所情報部64には見守りエリア4内の見守り対象者Pの移動場所などの居場所Lを表す場所情報が格納される。
The watching
The monitoring target
The date /
The sound collecting
The
イベント情報部66には生活音情報から処理部10が音響解析により取得したイベント情報が格納される。
判定情報部68には処理部10による判定結果である非定常状態、定常状態、異常音圧レベルなどの判定情報が格納される。つまり、見守り対象者Pの非定常状態(=正常)、定常状態(異常)などの判定情報が格納される。
呼び掛け音声情報部70には見守り対象者異常の際、処理部10から生成される呼び掛け音声情報が格納される。つまり、居場所L1、L2、L3、L4のスピーカ38からの呼び掛け音声情報など、告知情報が格納される。
履歴情報部72には処理部10の処理履歴、判定履歴、呼び掛け音声生成および出力、応答の履歴などを表す履歴情報が格納される。
The
The
The call
The
<挙動パターン情報DB74>
図14は、挙動パターン情報DB74の一例を示している。この挙動パターン情報DB74には挙動パターン情報を格納する管理ファイル76が含まれる。
この管理ファイル76には見守りエリア情報部78、見守り対象者情報部80、集積期間情報部82、イベント情報部84、挙動パターン情報部86などが含まれる。
<Behavior pattern information DB74>
FIG. 14 shows an example of the behavior pattern information DB 74. The behavior pattern information DB 74 includes a management file 76 that stores the behavior pattern information.
The management file 76 includes a watching
見守りエリア情報部78には見守り管理DB52の管理ファイル54と同様に見守りエリア4の属性を表す属性情報、家屋の面積や居場所Lの形態を表す形態情報などが格納される。
見守り対象者情報部80には見守り管理DB52の管理ファイル54と同様に見守り対象者Pの氏名などの識別情報が格納される。
集積期間情報部82にはイベント情報の集積期間を表す期間情報が格納される。
イベント情報部84には生活音情報から処理部10が音響解析により取得したイベント情報が格納される。
挙動パターン情報部86には処理部10により集積期間内の複数のイベント情報から算出された既述の挙動パターン情報が格納される。
Similar to the
Similar to the
The accumulation
The
The behavior
<イベント・挙動パターン対比DB88>
図15は、イベント・挙動パターン対比DB88の一例を示している。このイベント・挙動パターン対比DB88には対比情報を格納する管理ファイル90が含まれる。
この管理ファイル90には見守りエリア情報部92、見守り対象者情報部94、日時情報部96、イベント情報部98、挙動パターン情報部100、対比結果情報部102、履歴情報部104などが含まれる。
<Event / behavior pattern comparison DB88>
FIG. 15 shows an example of the event / behavior pattern comparison DB88. The event / behavior pattern comparison DB 88 includes a
The
見守りエリア情報部92には見守り管理D522の管理ファイル54と同様に見守りエリア4の属性を表す属性情報、家屋の面積や居場所Lの形態を表す形態情報などが格納される。
見守り対象者情報部94には見守り管理DB52の管理ファイル54と同様に見守り対象者Pの氏名などの識別情報が格納される。
日時情報部96には見守り対象者Pの見守り日時を表す日時情報が格納される。
イベント情報部98には生活音情報から取得した最新のイベント情報が格納される。
挙動パターン情報部100には、イベント情報と対比すべき挙動パターン情報が格納される。
対比結果情報部102には、挙動パターン情報と最新のイベント情報の対比結果を表す結果情報が格納される。
履歴情報部104には見守り管理DB52の管理ファイル54と同様に処理部10の処理履歴、判定履歴、呼び掛け音声生成および出力、応答の履歴などを表す履歴情報が格納される。
Similar to the
Similar to the
The date and
The latest event information acquired from the living sound information is stored in the
The behavior
The comparison result
Similar to the
<一実施の形態の効果>
この一実施の形態によれば、次の何れかの効果が得られる。
(1) 見守りエリア4の生活音情報により、各プライベート空間6における簡易でかつ高精度の見守り対象者Pの挙動および異常検知を行うことができ、信頼性の高い見守りシステムを構築できる。
(2) 家屋の大規模なリフォームを要することなく、簡易に見守りシステムを実現できる。
(3) 見守り対象者Pの挙動状況は生活音情報により把握することができ、見守り対象者Pのプライバシーを損なうことなく、異常検知を行うことができる。
(4) 居場所Lの集音にはマイクロフォン36を利用して居場所L内の音を高感度に集音し、集音情報を取得して見守り対象者Pの挙動を見守ることができる。
(5) 見守り対象者Pの異常検知は見守り対象者Pの動きや背景音の存在を前提とし、見守り対象者Pに動きがある場合を非定常状態(=正常)、動きが無い場合を定常状態(異常)と判断するので、見守り対象者Pの異常を容易かつ高精度に検知できる。
(6) 見守り対象者Pに対して呼び掛けを行うので、見守り対象者Pはその呼び掛け音声に応答でき、応答が無い場合は所定時間の経過後、呼び掛けを以て外部から異常を感知し、不測の事態を回避することができる。
<Effect of one embodiment>
According to this embodiment, any of the following effects can be obtained.
(1) It is possible to perform simple and highly accurate behavior and abnormality detection of the watching target person P in each private space 6 by the living sound information of the watching
(2) A monitoring system can be easily realized without requiring a large-scale renovation of the house.
(3) The behavioral status of the watching target person P can be grasped from the living sound information, and abnormality detection can be performed without impairing the privacy of the watching target person P.
(4) The
(5) Abnormality detection of the watching target person P is premised on the movement of the watching target person P and the presence of background sound. Since it is determined to be a state (abnormality), the abnormality of the watching target person P can be detected easily and with high accuracy.
(6) Since a call is made to the watch target person P, the watch target person P can respond to the call voice, and if there is no response, after a lapse of a predetermined time, an abnormality is detected from the outside by the call, and an unexpected situation occurs. Can be avoided.
(7) 従前の人感知センサなどを用いた人検知では正常・異常の判断の契機となる要素にノイズ成分が含まれていると誤動作や誤判定が生じたのに対し、見守り対象者Pの動作を音で検知するので、誤動作を抑制した優れた検知システムを構築できる。
(8) カメラで監視する場合にはプライバシーを損なうことを回避するために画像処理が大がかりとなり、監視者による判断がわずらわしいという課題があったが、本開示の異常検知では斯かる不都合を回避できる。
(9) 本開示の異常検知機能を付設した見守りエリア4を実現でき、安心・安全の住空間を提供できる。
(10) 上記実施の形態に開示した見守りエリア4は戸建て住居の他、マンションの居住空間など、プライベート空間6の居場所Lに設定して見守り対象者Pを見守り、異常を検知できる。
(7) In the conventional human detection using a human detection sensor, etc., a malfunction or misjudgment occurred when a noise component was included in the element that triggers the judgment of normality / abnormality. Since the operation is detected by sound, it is possible to construct an excellent detection system that suppresses malfunctions.
(8) When monitoring with a camera, image processing becomes large in order to avoid impairing privacy, and there is a problem that it is difficult for the observer to make a judgment. However, such inconvenience can be avoided by the abnormality detection of the present disclosure. ..
(9) It is possible to realize the
(10) The watching
<一実施の形態に含まれるバリエーションおよびその効果>
この一実施の形態には以下のバリエーションが含まれる。
(1) 呼び掛け音声を受けた見守り対象者Pからの応答音声をマイクロフォン36で集音し、その集音情報を以て定常状態から非定常状態への遷移を行う制御を付加してもよい。
(2) 見守り対象者Pの挙動情報の監視には生活音の大きさ、音圧、周波数、周期の何れかまたはこれらの二以上を含んで行ってもよい。
(3) 見守りシステム2から通知を受けた情報端末から問い掛け音声を出力するシステムを構築してもよい。
(4) 見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4について、見守りユニット32−1にサーバ機能を設定して見守りユニット32−2、32−3、32−4を管理してもよく、また、サーバコンピュータを備えて見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4を統括管理してもよい。
<Variations included in one embodiment and their effects>
This embodiment includes the following variations.
(1) A control may be added in which the response voice from the watching target person P who has received the calling voice is collected by the
(2) The monitoring of the behavior information of the person P to be watched may include any one of the loudness, sound pressure, frequency, and period of the living sound, or two or more of them.
(3) A system may be constructed in which a questioning voice is output from an information terminal notified by the watching
(4) Regarding the watching units 32-1, 32-2, 32-3, and 32-4, the server function is set in the watching unit 32-1 to manage the watching units 32-2, 32-3, and 32-4. Alternatively, a server computer may be provided to supervise the monitoring units 32-1, 32-2, 32-3, and 32-4.
<通信部106による外部への異常通報>
上記実施の形態にたとえば、図16に示すように、通信部106を備えてよい。
処理部10が見守り対象者異常を判定したとき、この判定情報を通信部106から公衆回線などの通信媒体を利用し、異常通報を行うことができ、たとえば、管理者が携行するスマートフォンなどの情報端末108に見守り対象者Pの異常や呼び掛けを行った旨の通知を行うことができる。
<Abnormality report to the outside by the
For example, as shown in FIG. 16, the
When the
<ドアセンサ107−1、107−2、107−3、107−4による挙動検出>
上記実施の形態ではマイクロフォン36を用いて居場所Lや見守り対象者Pの挙動を検出しているが、図17に示すように、ドア30の開閉を検出するドアセンサ107−1、107−2、107−3、107−4を備えてもよい。
ドアセンサ107−1、107−2、107−3、107−4の検知出力を以て入室、退室および在室を監視し、各居場所L1、L2、L3、L4における見守りユニット32−1、32−2、32−3、32−4のマイクロフォン36の集音信号から取得した集音情報を組み合わせて見守り対象者Pの居場所Lや存在の有無を監視してもよい。
<Behavior detection by door sensors 107-1, 107-2, 107-3, 107-4>
In the above embodiment, the
The entry, exit, and presence of the room are monitored by the detection outputs of the door sensors 107-1, 107-2, 107-3, and 107-4, and the monitoring units 32-1, 32-2, at each of the locations L1, L2, L3, and L4. The sound collection information acquired from the sound collection signals of the
<見守り処理109>
図18は、本開示の実施例に係る見守り処理109を示している。この実施例は本開示の見守りを実現するためのプログラムの一例であり、斯かる実施例に本開示のプログラムが限定されるものではない。
この見守り処理109には見守りユニット管理処理110、異常監視・呼び掛け処理112、居場所判断処理114が含まれる。
見守りユニット管理処理110は見守りユニット32の動作確認機能116、異常監視・呼び掛け処理112の起動状態の確認機能118、異常監視・呼び掛け処理112の起動指示機能120、居場所判断処理114の起動指示機能122などを含み、所定の時間ごと、たとえば、1秒ごとに起動する。
<Watching process 109>
FIG. 18 shows the monitoring process 109 according to the embodiment of the present disclosure. This embodiment is an example of a program for realizing the monitoring of the present disclosure, and the program of the present disclosure is not limited to such an embodiment.
The watching process 109 includes a watching
The monitoring
異常監視・呼び掛け処理112は、異常検知ロジック機能124、異常確認機能126、応答確認機能128、スピーカ38による呼び掛け、時間計測および経過時間の判断機能130などを含んでいる。
居場所判断処理114は、居場所判断ロジック機能132、居場所確認機能134、居場所判断処理114の終了指示機能136、異常監視・呼び掛け処理112の終了指示機能138などを含んでいる。
The abnormality monitoring /
The
<見守りユニット管理処理110>
図19は、見守りユニット管理処理110による処理手順の一例を示している。
この見守りユニット管理処理110はたとえば、1秒ごとに起動し、見守りユニット32(=32−1、32−2、32−3、32−4の何れか)の動作状態を確認する。
見守りユニット32が停止状態であれば(S401の停止中)、異常監視・呼び掛け処理112および居場所判断処理114を終了する(S402)。
見守りユニット32が動作状態であれば(S401の動作中)、異常監視・呼び掛け処理112の起動状態を確認する(S403)。
異常監視・呼び掛け処理112が起動状態でなければ(S403の未起動)、異常監視・呼び掛け処理112および居場所判断処理114を起動させる(S404)。
異常監視・呼び掛け処理112が起動状態であれば(S403の起動済み)、見守りユニット管理処理110を終了し(S405)、この処理を完了する。
<Watching
FIG. 19 shows an example of a processing procedure by the monitoring
The watching
If the
If the
If the abnormality monitoring /
If the abnormality monitoring /
<異常監視・呼び掛け処理112>
図20は、異常監視・呼び掛け処理112の処理手順の一例を示している。
この異常監視・呼び掛け処理112を起動すると、異常検知ロジックを実行し(S501)、見守り対象者Pに異常があるかを判断する(S502)。見守り対象者Pに異常がなければ(S502の異常無し)、異常検知ロジックの実行を継続する。
見守り対象者Pに異常があれば(S502の異常有り)、スピーカ38による呼び掛けとともにタイマー44の計時を行う(S503)。
<Abnormality monitoring /
FIG. 20 shows an example of the processing procedure of the abnormality monitoring /
When this abnormality monitoring /
If there is an abnormality in the watch target person P (there is an abnormality in S502), the
この呼び掛けに対し、見守り対象者Pから応答ありかを判断する(S504)。応答があれば(S504のYES)、S501に戻る。この応答の有無は見守り対象者Pからの発声の他、動作音を用いて判断してもよい。
応答がなければ(S504のNO)、タイマー44の計測時間が所定時間を経過したかを判断する(S505)。所定の計測時間が経過すれば(S505のYES)、スピーカ38による呼び掛けとともにタイマー44の計時を行う(S506)。
タイマー44の計測時間が所定時間を経過したかを判断し(S507)、所定時間を経過すれば(S507のYES)、S506に戻り、再びスピーカ38による呼び掛けとともにタイマー44の計時を行う(S506)。したがって、異常状態が継続すれば、所定時間ごとにスピーカ38による呼び掛けが継続的に行われる。
It is determined whether or not there is a response from the watching target person P to this call (S504). If there is a response (YES in S504), the process returns to S501. The presence or absence of this response may be determined by using the operation sound in addition to the utterance from the watching target person P.
If there is no response (NO in S504), it is determined whether the measurement time of the
It is determined whether the measurement time of the
<居場所判断処理114>
図21は、居場所判断処理114の処理手順の一例を示している。
この居場所判断処理114を起動すると、居場所判断ロジックを実行し(S601)、居場所L(=L1、L2、L3、L4の何れか)に居るか否かを判断する(S602)。
見守り対象者Pが居れば(S602のYES)、居場所判断処理114を終了する(S603)。
見守り対象者Pが居なければ(S602のNO)、見守りユニット管理処理110および異常監視・呼び掛け処理112を終了する(S604)。
<
FIG. 21 shows an example of the processing procedure of the
When this
If there is a person P to be watched over (YES in S602), the
If there is no monitoring target person P (NO in S602), the monitoring
<見守りユニット32(=32−1、32−2、32−3、32−4)のハードウェア>
図22は、本開示の実施例に係る見守りユニット32のハードウェアの一例を示している。図22において、図5と同一部分には同一符号を付しその説明を割愛する。
この実施例の見守りユニット32にはたとえば、Raspberry Piなどの回路ユニット210とともに通信ユニット212が併設されている。この回路ユニット210は処理部10、タイマー44、音声信号入力部40、音声信号出力部42、電源部などを含む回路を構成する。通信ユニット212は通信部12、106を構成する。
<Hardware of watching unit 32 (= 32-1, 32-2, 32-3, 32-4)>
FIG. 22 shows an example of the hardware of the
The
回路ユニット210にはUSBポート214−1、214−2、214−3、214−4、214−5、接続ポート214−6、電源ポート214−7が設置されている。
USBポート214−1にはスピーカ38が接続され、USBポート214−2にはマイクロフォン36が接続されている。これらにより集音信号の取込みや呼び掛け音声信号の出力が行われる。
USBポート214−5には記憶カード216が着脱可能に装着されている。記憶カード216は記録媒体の一例であって、既述の記憶部48の一例である。
接続ポート214−6には既述のドアセンサ107(=107−1、107−2、107−3、107−4)を接続し、センサ出力の取込みを行ってもよい。
電源ポート214−7には電源コード218が接続され、端部にある電源コネクタ220でたとえば、商用交流電源からの給電を受ける。
The
A
A
The door sensor 107 (= 107-1, 107-2, 107-3, 107-4) described above may be connected to the connection port 214-6 to capture the sensor output.
A
<見守りユニット32>
図23は、見守りユニット32(=32−1、32−2、32−3、32−4)の一例を示している。図23において、図22と同一部分には同一符号を付してある。
ドア枠222の上角部に隣接した壁部224には見守りユニット32(=32−1、32−2、32−3、32−4)が取り付けられている。この見守りユニット32は耐水材料たとえば、合成樹脂からなる固定台226およびカバー部228を備える。固定台226は居場所Lを仕切る壁部224に固定され、この固定台226に対してカバー部228は着脱可能である。
<Watching
FIG. 23 shows an example of the watching unit 32 (= 32-1, 32-2, 32-3, 32-4). In FIG. 23, the same parts as those in FIG. 22 are designated by the same reference numerals.
Watching units 32 (= 32-1, 32-2, 32-3, 32-4) are attached to the
カバー部228には集音口232および放音口234が形成され、集音口232からマイクロフォン36に集音し、放音口234からスピーカ38の呼び掛け音声が出力される。カバー部228から引き出された電源コード218に接続された電源コネクタ220は隣接する電源コンセント236に装着される。
A
<一実施例の効果>
この一実施例によれば、次の何れかの効果が得られる。
(1) この実施例では、一実施の形態に係る異常検知方法を実現できるとともに、見守りシステム2を構築することができる。
(2) 既設の家屋などに付帯的に設置し、見守り対象者Pの見守りおよびその異常検知を実現できる。
(3) 家屋に大幅なリフォーム工事を実施することなく、簡易な工事で実現できる。
(4) 見守りシステム2を備える家屋を実現して提供することができる。
<Effect of one example>
According to this one embodiment, any of the following effects can be obtained.
(1) In this embodiment, the abnormality detection method according to one embodiment can be realized, and the
(2) It can be installed incidentally in an existing house, etc. to watch over the person P to be watched and detect its abnormality.
(3) It can be realized by simple construction without carrying out major remodeling work on the house.
(4) It is possible to realize and provide a house equipped with the watching
〔他の実施の形態〕
本開示には次の何れかの事項を含んでいる。
(1) 本開示は一般家屋だけでなく、介護施設などに幅広く適用されるものである。
(2) 上記実施の形態ではマイクロフォン36とスピーカ38を別個のユニットとしているが、単一のユニットで集音機能および放音機能の双方を備えてよい。
(3) 本開示は見守り対象者Pの居場所検知にマイクロフォン36を用いているので、ドア30−1、30−2、30−3、30−4ごとに異なる効果音を生じる発音機器を備え、ドア30−1、30−2、30−3、30−4の開閉を検出可能としてもよい。
(4) 見守りユニット32には人感センサやドアセンサ107を着脱可能に接続する構成としてもよい。
(5) 見守り管理DB52の管理ファイル54にドアセンサ情報部を備えてドアセンサ107−1、107−2、107−3、107−4の開閉を表す開閉情報、入室情報、退室情報、開閉検出のみによる在室情報などを格納し、見守り対象者Pの居場所情報に利用してもよい。
[Other Embodiments]
This disclosure includes any of the following:
(1) This disclosure applies not only to general homes but also to long-term care facilities.
(2) In the above embodiment, the
(3) Since the present disclosure uses the
(4) A motion sensor or a door sensor 107 may be detachably connected to the
(5) A door sensor information unit is provided in the
以上説明したように、本開示の最も好ましい実施の形態等について説明した。本開示は、上記記載に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載され、または発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能である。斯かる変形や変更が、本開示の範囲に含まれることは言うまでもない。
As described above, the most preferable embodiments of the present disclosure have been described. The present disclosure is not limited to the above description. Various modifications and modifications can be made by those skilled in the art based on the gist of the invention described in the claims or disclosed in the form for carrying out the invention. It goes without saying that such modifications and changes are included in the scope of the present disclosure.
本開示によれば、プライベート空間である家屋、その浴室、脱衣室、トイレ、寝室における見守り対象者の居場所を監視でき、居場所からの生活音情報により、見守り対象者の挙動をパターン化して挙動パターン情報として登録するので、見守り対象者に生じる異常を容易かつ高精度に検出でき、見守り対象者の異常検知、見守り対象者に対する呼び掛け、異常通報などを迅速化でき、有益である。
According to the present disclosure, it is possible to monitor the whereabouts of the person being watched over in a private space such as a house, its bathroom, a dressing room, a toilet, and a bedroom. Since it is registered as information, it is possible to easily and highly accurately detect an abnormality that occurs in the person being watched over, and it is useful because it is possible to speed up the detection of an abnormality in the person being watched over, a call to the person being watched over, and an abnormality report.
2 見守りシステム
4 見守りエリア
6 プライベート空間
6−1 浴室
6−2 脱衣室
6−3 トイレ
6−4 寝室
8 集音部
10 処理部
12 通信部
14 情報入力部
16 情報提示部
18 見守りエリア情報取得部
20 見守り対象者情報取得部
22 生活音情報取得部
24 イベント情報取得部
25 挙動パターン情報取得部
26 通報部
28 異常判定部
30−1、30−2、30−3、30−4 ドア
32、32−1、32−2、32−3、32−4 見守りユニット
34 ネットワーク
36 マイクロフォン
38 スピーカ
40 音声信号入力部
42 音声信号出力部
44 タイマー
46 プロセッサ
48 記憶部
50 入出力部(I/O)
52 見守り管理DB
54 管理ファイル
56 見守りエリア情報部
58 見守り対象者情報部
60 日時情報部
62 集音情報部
64 居場所情報部
66 イベント情報部
68 判定情報部
70 呼び掛け音声情報部
72 履歴情報部
74 挙動パターン情報DB
76 管理ファイル
78 見守りエリア情報部
80 見守り対象者情報部
82 集積期間情報部
84 イベント情報部
86 挙動パターン情報部
88 イベント・挙動パターン対比DB
90 管理ファイル
92 見守りエリア情報部
94 見守り対象者情報部
96 日時情報部
98 イベント情報部
100 挙動パターン情報部
102 対比結果情報部
104 履歴情報部
106 通信部
107−1、107−2、107−3、107−4 ドアセンサ
108 情報端末
109 見守り処理
110 見守りユニット管理処理
112 異常監視・呼び掛け処理
114 居場所判断処理
116 動作状態の確認機能
118 起動状態の確認機能
120 起動指示機能
122 起動指示機能
124 異常検知ロジック機能
126 異常確認機能
128 応答確認機能
130 時間計測および経過時間の判断機能
132 居場所判断ロジック機能
134 居場所確認機能
136 終了指示機能
138 終了指示機能
210 回路ユニット
212 通信ユニット
214−1、214−2、214−3、214−4、214−5 USBポート
214−6 接続ポート
214−7 電源ポート
216 記憶カード
218 電源コード
220 電源コネクタ
222 ドア枠
224 壁部
226 固定台
228 カバー部
230 配線部
232 集音口
234 放音口
236 電源コンセント
2 Watching
52 Watching management DB
54
76
90
Claims (22)
見守り対象者情報取得部が、見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する工程と、
生活音情報取得部が、前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する工程と、
イベント情報取得部が、前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得する工程と、
挙動パターン情報取得部が、前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する工程と、
異常判定部が、前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、少なくとも前記継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する工程と、
を含むことを特徴とする、見守り方法。 A process in which a private space including one of a bathroom, a dressing room, a toilet, a bedroom, or two or more of them is used as a watching area, and the watching area information acquisition unit acquires watching area information representing the watching area.
The process by which the watching target person information acquisition department acquires the watching target person information representing the watching target person, and
The process in which the living sound information acquisition department collects the living sounds of the person being watched over in the private space and acquires the living sound information.
A process in which the event information acquisition unit detects the behavior of the watching target person from the living sound information and acquires event information representing the behavior.
The behavior pattern information acquisition unit collects the event information to generate the behavior pattern of the watching target person, and acquires the behavior pattern information representing the behavior pattern related to the watching area information and the watching target person information. And the process to do
The abnormality determination unit compares the behavior pattern information with the latest event information, monitors the match / mismatch between the two, and monitors the duration of the mismatch state. If at least the duration is equal to or longer than the threshold time, The process of determining that the person to be watched is abnormal,
A watching method characterized by including.
前記見守り対象者からの応答がなく前記呼び掛け音声の出力からの継続時間が閾値時間を超えたとき、前記通報部が警報情報を出力する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項1ないし請求項3の何れかの請求項に記載の見守り方法。 Further, when the abnormality determination unit determines the abnormality of the monitoring target person, the reporting unit calls to the location of the monitoring target person and outputs voice information.
When there is no response from the watching target person and the duration from the output of the calling voice exceeds the threshold time, the reporting unit outputs alarm information, and
The monitoring method according to any one of claims 1 to 3, wherein the monitoring method comprises.
Further, claims 1 to 2, wherein the event information acquisition unit includes a step of acquiring the event information by using at least one or two or more of the sound pressure, frequency, and period of the living sound information. The monitoring method according to any one of claims 4.
見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する見守り対象者情報取得部と、
前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する生活音情報取得部と、
前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得するイベント情報取得部と、
前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する挙動パターン情報取得部と、
前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、該継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する異常判定部と、
を備えることを特徴とする、見守りシステム。 A watching area information acquisition unit that acquires watching area information representing the watching area, which is a private space including one of the bathroom, dressing room, toilet, and bedroom, or two or more of them.
The watching target person information acquisition department that acquires the watching target person information representing the watching target person,
The life sound information acquisition department that collects the life sounds of the person being watched over in the private space and acquires the life sound information,
An event information acquisition unit that detects the behavior of the watching target person from the living sound information and acquires event information representing the behavior.
A behavior pattern information acquisition unit that collects the event information to generate a behavior pattern of the watching target person, and acquires the behavior pattern information representing the behavior pattern associated with the watching area information and the watching target person information. ,
By comparing the behavior pattern information with the latest event information, the match / mismatch between the two is monitored, and the duration of the mismatch state is monitored. Abnormality judgment unit and
A watching system characterized by being equipped with.
Further, claim 6 to 9, wherein the behavior pattern information unit acquires the event information from the living sound information using at least one or more of sound pressure, frequency, and period. The monitoring system described in any of the claims.
浴室、脱衣室、トイレ、寝室の何れかまたはこれらのうちの二以上を含むプライベート空間を見守りエリアとし、該見守りエリアを表す見守りエリア情報を取得する機能と、
見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する機能と、
前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する機能と、
前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得する機能と、
前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する機能と、
前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、少なくとも前記継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する機能と、
を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。 It ’s a program that you want your computer to run.
A function to obtain watching area information representing the watching area as a watching area in a private space including any one of a bathroom, a dressing room, a toilet, and a bedroom, or two or more of them.
A function to acquire information on the person to be watched, which represents the person to be watched, and
A function to collect the living sounds of the person being watched over in the private space and acquire the living sound information,
A function of detecting the behavior of the watching target person from the living sound information and acquiring event information representing the behavior, and
A function of collecting the event information to generate a behavior pattern of the watching target person, and acquiring the watching area information and the behavior pattern information representing the behavior pattern related to the watching target person information.
By comparing the behavior pattern information with the latest event information, the match / mismatch between the two is monitored, and the duration of the mismatch state is monitored. Judgment function and
A program for causing the computer to execute.
機器ユニットを備え、前記機器ユニットに、該見守りエリアを表す見守りエリア情報を取得する見守りエリア情報取得部と、
見守り対象者を表す見守り対象者情報を取得する見守り対象者情報取得部と、
前記プライベート空間に居る見守り対象者の生活音を集音し、生活音情報を取得する生活音情報取得部と、
前記生活音情報から前記見守り対象者の挙動を検出し、該挙動を表すイベント情報を取得するイベント情報取得部と、
前記イベント情報を集合させて前記見守り対象者の挙動パターンを生成し、前記見守りエリア情報および前記見守り対象者情報に関係付けられた前記挙動パターンを表す挙動パターン情報を取得する挙動パターン情報取得部と、
前記挙動パターン情報と最新の前記イベント情報とを対比して両者の一致、不一致を監視するとともに不一致状態の継続時間を監視し、該継続時間が閾値時間以上であれば、見守り対象者異常と判定する異常判定部と、
を搭載したことを特徴とする、見守り機器。 A watching device that serves as a watching area for a private space including one of a bathroom, a dressing room, a toilet, and a bedroom, or two or more of them.
The device unit is provided with a watching area information acquisition unit that acquires watching area information representing the watching area, and the device unit.
The watching target person information acquisition department that acquires the watching target person information representing the watching target person,
The life sound information acquisition department that collects the life sounds of the person being watched over in the private space and acquires the life sound information,
An event information acquisition unit that detects the behavior of the watching target person from the living sound information and acquires event information representing the behavior.
A behavior pattern information acquisition unit that collects the event information to generate a behavior pattern of the watching target person, and acquires the behavior pattern information representing the behavior pattern associated with the watching area information and the watching target person information. ,
By comparing the behavior pattern information with the latest event information, the match / mismatch between the two is monitored, and the duration of the mismatch state is monitored. Abnormality judgment unit and
A watching device that is characterized by being equipped with.
The monitoring method according to any one of claims 1 to 5, the monitoring system according to any one of claims 6 to 10, and the claim according to any one of claims 11 to 15. A residence comprising the program according to claim 16, the recording medium according to claim 16, and the monitoring device according to any one of claims 17 to 21.
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