JP2021128415A5 - - Google Patents
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Description
４２０（５）では、解析結果が正しくかつデータの信頼性が高いと判定していることから、学習条件を維持するよう判定結果を提示する。
４２０（６）（８）では、データの信頼性が低く該当するデータに偶発的なノイズが生じていると考えられ、該当するデータを学習データに追加しても解析精度は向上せず、かえって解析精度が低下する恐れがある。すなわち、該当するデータは学習データに使用しない方が良いということである。このことから、当該データの学習データとしての使用は推奨しないことを提示する。さらに学習データを追加して解析精度を向上するためには、データの再取得を提示する。再取得とは、異なる対象についての画像を取得することと、同じ対象についての画像を再取得することの両方があり得る。同じ対象についての画像であっても、条件（例えば撮影条件）によっては学習データに適切なものが取得できる可能性があるからである。具体的には、再度の撮影により、画像中のノイズやハレーションが改善されることが期待される。
４２０（７）では、解析結果が誤っているにも関わらずデータの信頼性が高い状態であり、データの再取得よりも学習設定値を変更することによりモデルを大きく変更することが効果的であると判断している。
Priority Applications (4)
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|---|---|---|---|
| JP2020021453A JP7308775B2 (ja) | 2020-02-12 | 2020-02-12 | 機械学習方法および機械学習用情報処理装置 |
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Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP2020021453A JP7308775B2 (ja) | 2020-02-12 | 2020-02-12 | 機械学習方法および機械学習用情報処理装置 |
Publications (3)
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| JP7308775B2 JP7308775B2 (ja) | 2023-07-14 |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
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