JP2021120790A - Sentence structure drawing device - Google Patents
Sentence structure drawing device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021120790A JP2021120790A JP2020013798A JP2020013798A JP2021120790A JP 2021120790 A JP2021120790 A JP 2021120790A JP 2020013798 A JP2020013798 A JP 2020013798A JP 2020013798 A JP2020013798 A JP 2020013798A JP 2021120790 A JP2021120790 A JP 2021120790A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- display
- patent application
- syntax
- syntax tree
- screen
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 17
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 19
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 14
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
Description
本発明は、文章構造描画装置に関する。 The present invention relates to a sentence structure drawing apparatus.
特許出願は、国により多少の違いはあるが、基本的に明細書と特許請求の範囲と要約と図面とから構成される。これまで一般に、特許出願の特許請求の範囲(クレームとも称す)は弁理士により作成され、または企業の知的財産部の者により作成されてきた。 A patent application basically consists of a specification, claims, a summary, and drawings, although there are some differences depending on the country. In general, the claims (also referred to as claims) of a patent application have been prepared by a patent attorney or by a person in the intellectual property department of a company.
近年、「人工知能(AI、Artificial Intelligence)」という言葉をよく目にするようになった(例えば、非特許文献1参照)。実際、AIは著しく進化しており、人間の脳のように、たくさんの画像や音声を認識して特定のパターンを見つけ出す認知機能を持つものも登場している。例えば、Google社はコンピュータに猫の画像を判別させることに成功した。このようにAIの性能が向上するにつれて、その適用範囲も広がってきている。 In recent years, the term "artificial intelligence (AI)" has come to be often seen (see, for example, Non-Patent Document 1). In fact, AI has evolved significantly, and some, like the human brain, have a cognitive function that recognizes many images and sounds and finds specific patterns. For example, Google has succeeded in getting a computer to discriminate images of cats. As the performance of AI improves in this way, its application range is expanding.
一般に、特許請求の範囲や明細書などの特許出願書類には独特の書き方が存在し、それゆえ、専門家ではない一般の者が特許出願書類を読み解くのには時間がかかる。AIにより生成される特許出願書類も、過去の特許出願書類から学習する以上、同様である。 In general, patent application documents such as claims and specifications have a unique writing style, and therefore it takes time for a general person who is not an expert to read the patent application documents. The patent application documents generated by AI are the same as long as they are learned from past patent application documents.
本発明はこうした課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、特許出願書類などの比較的難読性の高い文章を分かりやすくするためのユーザインタフェース技術の提供にある。 The present invention has been made in view of these problems, and an object of the present invention is to provide a user interface technique for making relatively difficult-to-read sentences such as patent application documents easy to understand.
本発明のある態様は、文章構造描画装置に関する。この文章構造描画装置は、文章を取得する手段と、取得された文章を構文解析する手段と、構文解析の結果を、語または句または節をひとつのノードとする木構造の形式でディスプレイに表示させる手段と、を備える。 One aspect of the present invention relates to a sentence structure drawing apparatus. This sentence structure drawing device displays a means for acquiring a sentence, a means for parsing the acquired sentence, and the result of the parsing on a display in the form of a tree structure in which a word, phrase or clause is one node. It is provided with a means for causing it.
なお、以上の構成要素の任意の組み合わせや、本発明の構成要素や表現を装置、方法、システム、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムを格納した記録媒体などの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。 It should be noted that any combination of the above components and those in which the components and expressions of the present invention are mutually replaced between devices, methods, systems, computer programs, recording media storing computer programs, etc. are also the present invention. It is effective as an aspect of.
本発明によれば、特許出願書類などの比較的難読性の高い文章を分かりやすくするためのユーザインタフェース技術を提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide a user interface technique for making relatively difficult-to-read sentences such as patent application documents easy to understand.
以下、各図面に示される同一または同等の構成要素、部材、処理には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面において説明上重要ではない部材の一部は省略して表示する。 Hereinafter, the same or equivalent components, members, and processes shown in the drawings shall be designated by the same reference numerals, and redundant description will be omitted as appropriate. In addition, some of the members that are not important for explanation are omitted in each drawing.
図1は、実施の形態に係る作成サーバにより実現される画面の遷移を示す模式図である。作成サーバのユーザとしては、例えば企業の知的財産部の者が想定される。ユーザは、研究開発部門から提出された発明提案書などの技術文書を作成サーバにアップロードし、作成サーバはアップロードされた技術文書に基づいて特許請求の範囲の初版および明細書・要約書・図面(以下、明細書等と称す)の初版を自動生成する。 FIG. 1 is a schematic diagram showing screen transitions realized by the creation server according to the embodiment. As the user of the creation server, for example, a person in the intellectual property department of a company is assumed. The user uploads a technical document such as an invention proposal submitted by the research and development department to the creation server, and the creation server uses the uploaded technical document as the first edition of the claims and the specification, abstract, and drawings ( The first edition of (hereinafter referred to as the specification, etc.) is automatically generated.
作成サーバはまずユーザの端末のディスプレイ100に、電子ファイルのアップロードを受け付けるアップロード画面102を表示させる。ユーザは、アップロード画面102を通じて、発明提案書などの技術文書や、技術図面その他写真等の静止画や、動画等の各種電子ファイル(以下、文書等と称す)をアップロードすることができる。ユーザは、所望の電子ファイルをドラッグし、アップロード画面102の点線エリア内にドロップすることにより当該電子ファイルをアップロードすることができる。あるいはまた、ユーザは、アップロード画面102内の点線エリアをクリックすることで、ユーザの端末内の文書等を参照してアップロードすることができる。
First, the creation server causes the
ユーザが文書等をアップロードすると、作成サーバは入力された文書等を取得する。作成サーバは、過去の特許出願の情報をAIに学習させることで生成、更新される特許出願書類生成AIエンジンを実装している。作成サーバは、入力された文書等をこの特許出願書類生成AIエンジンで処理することで、入力された文書等の内容に対応する特許請求の範囲の初版および明細書等の初版を自動的に生成する。作成サーバは、生成された特許請求の範囲の初版を表示する生成結果表示画面116をディスプレイ100に表示させる。生成結果表示画面116には、生成された特許請求の範囲の初版がテキストで表示されると共に、OKボタン118と、修正ボタン120と、が表示される。
When the user uploads a document or the like, the creation server acquires the input document or the like. The creation server implements a patent application document generation AI engine that is generated and updated by letting AI learn information on past patent applications. The creation server automatically generates the first edition of the claims and the first edition of the specification, etc. corresponding to the contents of the input documents, etc. by processing the input documents, etc. with this patent application document generation AI engine. do. The creation server causes the
ユーザは、生成された特許請求の範囲の初版に満足する場合、OKボタン118をクリックする。生成サーバは、OKボタン118がクリックされると、明細書等の初版をユーザに提示する画面(不図示)をディスプレイ100に表示させる。ユーザは、生成された特許請求の範囲の初版の修正を望む場合、修正ボタン120をクリックする。作成サーバは、修正ボタン120がクリックされると、ユーザによる特許請求の範囲の修正を受け付けるための構文図解画面122をディスプレイ100に表示させる。
When the user is satisfied with the first edition of the generated claims, the user clicks the
構文図解画面122には、特許請求の範囲の初版に含まれる請求項の文章を入力情報として、所定の記述ルールに従って描画された構文木104が表示される。表示されている構文木104のノード106は、グラフ上で追加・編集・削除が可能なように構成されている。ユーザは、表示されている構文木104に対して所望の修正を行う。例えば、不要な構成要件がある場合、その構成要件に対応するノード106を指定して削除する。このように修正された構文木104を文章に戻すことで、特許請求の範囲(の請求項)の修正が行われる。
On the
ユーザが構文木104に対して所望の修正を施した後、反映ボタン124をクリックすると、作成サーバは修正を反映した特許請求の範囲を表示する修正結果表示画面126をディスプレイ100に表示させる。
When the user clicks the
このように、作成サーバが提供する特許出願書類作成支援サービスによると、特許出願書類生成AIエンジンを用いるので、特許出願書類作成の際の属人的要素を低減または排除することができ、品質の均一化を図ることができる。また、特許出願書類作成にかかる時間を低減することができる。さらに、描画された構文木を用いたグラフィカルな修正作業が可能となるので、ユーザ利便性が向上する。 In this way, according to the patent application document creation support service provided by the creation server, since the patent application document generation AI engine is used, it is possible to reduce or eliminate the personal element when creating the patent application document, and the quality can be reduced. Uniformity can be achieved. In addition, the time required to prepare the patent application documents can be reduced. Further, since the graphical modification work using the drawn syntax tree becomes possible, the user convenience is improved.
図2は、実施の形態に係る特許出願書類作成支援システム2の構成を示す模式図である。特許出願書類作成支援システム2は、作成サーバ4と、ユーザ端末8と、を備える。作成サーバ4とユーザ端末8とはインターネットなどのネットワーク6を介して通信可能に接続されている。作成サーバ4は、過去の特許出願の情報を保持する特許情報保持部42を備え、また上述の通り特許出願書類生成AIエンジンを実装している。ユーザ端末8は、ユーザが用いる端末であり、例えばデスクトップPC、ラップトップPC、携帯端末などであってもよい。
FIG. 2 is a schematic diagram showing the configuration of the patent application document
本実施の形態では、ユーザがユーザ端末8に情報を入力し、ユーザ端末8が該情報をネットワーク6を介して作成サーバ4に送信し、作成サーバ4が該情報を処理し、処理結果をネットワーク6を介してユーザ端末8に返し、ユーザ端末8が処理結果を表示する、いわゆるASP(Application Service Provider)を想定する。しかしながら、本実施の形態の技術的思想は、スタンドアローンの端末に特許出願書類生成AIエンジンを実装し、ユーザがその端末に情報を入力し、処理結果を得る場合など、ASP以外のシステムにも適用可能である。
In the present embodiment, the user inputs information to the
図3は、図2の作成サーバ4のハードウエア構成図である。ユーザ端末8は図3に記載のハードウエア構成と同様のハードウエア構成を有してもよい。作成サーバ4は、メモリ130と、プロセッサ132と、通信インタフェース134と、ディスプレイ136と、入力インタフェース138と、を含む。これらの要素はそれぞれバス140に接続され、バス140を介して互いに通信する。
FIG. 3 is a hardware configuration diagram of the
メモリ130は、データやプログラムを記憶するための記憶領域である。データやプログラムは、メモリ130に恒久的に記憶されてもよいし、一時的に記憶されてもよい。特にメモリ130は特許情報保持部42として割り当てられた領域を有する。プロセッサ132は、メモリ130に記憶されているプログラムを実行することにより、作成サーバ4における各種機能を実現する。通信インタフェース134は、作成サーバ4の外部との間でデータの送受信を行うためのインタフェースである。例えば、通信インタフェース134はネットワーク6にアクセスするためのインタフェースを含む。ディスプレイ136は、各種情報を表示するためのデバイスであり、例えば、液晶ディスプレイや有機EL(Electroluminescence)ディスプレイなどである。入力インタフェース138は、ユーザからの入力を受け付けるためのデバイスである。入力インタフェース138は、例えば、マウスやキーボードやディスプレイ138上に設けられたタッチパネルを含む。
The
図4は、図2の作成サーバ4の機能および構成を示すブロック図である。ここに示す各ブロックは、ハードウエア的には、コンピュータのCPUをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウエア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウエア、ソフトウエアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、本明細書に触れた当業者には理解されるところである。
FIG. 4 is a block diagram showing the functions and configurations of the
作成サーバ4は、特許情報保持部42と、学習部402と、文書等取得部404と、特許出願書類生成AIエンジン406と、構文解析部408と、表示制御部410と、修正受付部403と、修正クレーム生成部405と、を備える。
The
図5は、特許情報保持部42の一例を示すデータ構造図である。特許情報保持部42は、過去の特許出願の情報を保持する。特許情報保持部42は、特許出願を特定する特許IDと、該特許出願の出願番号と、該特許出願に付された筆頭IPCと、該特許出願の特許強度値と、該特許出願に付された審査官フリーワードと、該特許出願に付されたフリーキーワードと、該特許出願の特許請求の範囲と、該特許出願の課題と、該特許出願の審査の際に引用された文献と、該特許出願の明細書(不図示)と、該特許出願の図面(不図示)と、該特許出願の文書等(不図示)と、を対応付けて保持する。特許出願の文書等は、自社の先願の発明提案書関連の文書など、入手可能な場合にのみ登録されてもよい。
FIG. 5 is a data structure diagram showing an example of the patent
特許強度値は、特許出願の質を示す指標のひとつである。特許強度値は、例えばNRIサイバーパテント株式会社が提供するTS(Technology Size)値であってもよい。あるいはまた、他の指標が用いられてもよい。 The patent strength value is one of the indicators of the quality of a patent application. The patent strength value may be, for example, a TS (Technology Size) value provided by NRI Cyber Patent Co., Ltd. Alternatively, other indicators may be used.
フリーキーワードは、対象の特許出願を人が読むことにより設定されるキーワードであり、特にその人が対象の特許出願のポイントとして抽出したキーワードであってもよい。フリーキーワードは、例えばNRIサイバーパテント株式会社が提供するPATOLISキーワードであってもよい。 The free keyword is a keyword set by a person reading the target patent application, and may be a keyword extracted by the person as a point of the target patent application. The free keyword may be, for example, a PATORIS keyword provided by NRI Cyber Patent Co., Ltd.
図4に戻り、学習部402は、特許情報保持部42に保持されている情報を機械的に学習することにより特許出願書類生成モデルを生成する。その際、学習部402は、特許情報保持部42に保持される過去の特許出願の情報うち、質に関する所定の基準を満たさない過去の特許出願の情報は参照しないようにしてもよい。学習部402における特許出願書類生成モデルの生成は、公知の機械学習、人工知能に関する技術を用いて実現されてもよい。
Returning to FIG. 4, the
学習部402は、特許情報保持部42に保持される特許出願のうち、特許強度値がしきい値以上となる特許出願を特定してもよい。言い換えると、学習部402は特許強度値がしきい値未満の特許出願を学習の対象から外してもよい。なお、本実施の形態では質に関する所定の基準としてしきい値との大小関係を用いるが、これに限られず、例えばしきい値の代わりに特許強度値の範囲が用いられてもよい。
The
特許出願書類生成モデルは、文書等を入力とし、処理の結果として特許請求の範囲および明細書等を出力するモデルである。学習部402は、生成された特許出願書類生成モデルを特許出願書類生成AIエンジン406に設定する。
The patent application document generation model is a model in which documents and the like are input and the claims and specifications and the like are output as a result of processing. The
文書等取得部404は、アップロード画面102を表示するための画面情報を生成し、ネットワーク6を介してユーザ端末8に送信する。文書等取得部404は、ユーザ端末8のディスプレイ100に表示されたアップロード画面102を介してユーザがアップロードした文書等を、ネットワーク6を介してユーザ端末8から受信する。なお、文書等取得部404は、文書等のアップロードに加えてまたはそれに代えて、ユーザによるキーワードやテキストの入力を受け付けてもよい。
The
特許出願書類生成AIエンジン406は、学習部402により生成された特許出願書類生成モデルに、文書等取得部404がユーザ端末8から受け付けた文書等を適用する。特許出願書類生成AIエンジン406は、特許出願書類生成モデルが出力する特許請求の範囲および明細書等を取得する。
The patent application document
構文解析部408は、特許出願書類生成AIエンジン406によって取得された特許請求の範囲の請求項を構文解析する。構文解析部408における構文解析は公知の構文解析技術により実現されてもよい。
The
表示制御部410は、構文解析部408における構文解析の結果を、語または句または節をひとつのノードとする木構造の形式でユーザ端末8のディスプレイ100に表示させる。ノードは語または句または節、すなわち意味のあるひとつのかたまりを表す。「語」は合成語や複合語を含む。「句」は動詞による文の形成に必要とされる名詞句を含む。「節」は動詞を含めたより大きなくくりを含む。構文解析が形態素解析を含む場合、語または句または節は単語を含む。表示制御部410は、構文解析の結果を木構造の形式すなわち構文木で表示する構文図解画面(後述)を生成し、当該構文図解画面の情報をネットワーク6を介してユーザ端末8に送信する。ユーザ端末8は、受信した情報に基づいて構文図解画面をディスプレイ100に表示させる。
The
修正受付部403は、ユーザ端末8のディスプレイ100に表示された構文木に対する修正を、ユーザ端末8からネットワーク6を介して受け付ける。ユーザ端末8は、ユーザから、ディスプレイ100に表示された構文木に対する修正を受け付ける。ユーザ端末8は、受け付けた修正の内容を、ネットワーク6を介して作成サーバ4に送信する。修正受付部403は、そのように送信された修正の内容を受信する。
The
修正クレーム生成部405は、修正された構文木に対応する修正された請求項を生成する。修正クレーム生成部405は、修正受付部403が受け付けた修正された構文木に対応する請求項を生成し、生成された修正請求項をユーザ端末8にネットワーク6を介して送信する。
The modified
以上の構成による作成サーバ4の動作を説明する。
図6は、図2の作成サーバ4における一連の処理の流れを示すフローチャートである。作成サーバ4は、ユーザ端末8からネットワーク6を介して書類等を受信する(S602)。作成サーバ4は、受信した書類等を特許出願書類生成モデルに入力することで、特許出願書類の初版を生成する(S604)。作成サーバ4は、ネットワーク6を介してユーザ端末8と通信することで、ユーザ端末8のディスプレイ100に、特許出願書類の初版の特許請求の範囲の請求項を構文木で描画する(S606)。作成サーバ4は、ネットワーク6を介してユーザ端末8と通信することで、描画された構文木に対する修正をユーザから受け付ける(S608)。作成サーバ4は、修正された構文木に基づいて請求項を修正する(S610)。作成サーバ4は、ネットワーク6を介してユーザ端末8と通信することで、修正された請求項をユーザに提供する(S612)。
The operation of the
FIG. 6 is a flowchart showing a series of processing flows in the
図7は、ユーザ端末8のディスプレイ100に表示される構文図解画面122の代表画面図である。構文図解画面122は、クレーム原文入力領域702と、構文木にするボタン704と、方向指定領域706と、ツールバー708と、クレーム修正版表示領域710と、構文木描画領域712と、を有する。
FIG. 7 is a representative screen view of the
クレーム原文入力領域702には特許出願書類生成AIエンジン406によって取得された特許請求の範囲の請求項が入力される。この入力は、特許出願書類生成AIエンジン406によって自動的に行われてもよいし、ユーザ端末8のユーザが所望の請求項をクレーム原文入力領域702にコピーアンドペーストなどにより入力する形で行われてもよい。
Claims of the claims acquired by the patent application document
クレーム原文入力領域702に請求項が入力された状態で構文木にするボタン704が押し下げられると、構文解析部408は入力された請求項を構文解析し、表示制御部410はこの構文解析の結果として得られる構文木を構文木描画領域712に描画する。構文木描画領域712に描画される構文木は複数のノード732とそれらの間の接続関係を表す。各ノード732は、該ノード732に対応する語または句または節をその中に表示するテキストボックス730と、テキストボックス730の左上に埋め込まれて表示される展開ボタン728と、テキストボックス730の左上にテキストボックス730から離れて表示される編集ボタン726と、マイナスボタンと、プラスボタンと、を有する。
When the
方向指定領域706は、構文木描画領域712に描画される構文木の方向を、プルダウン形式で指定するための領域である。方向指定領域706の詳細は後述する。
The
ツールバー708は、拡大率調整部714と、アンドゥ部716と、レイヤ表示レベル調整部718と、照応関係表示切替部720と、ファイル出力部722と、修正クレーム生成ボタン724と、を有する。
The
拡大率調整部714は、構文木描画領域712に描画される構文木の拡大・縮小率の調整を可能とする。アンドゥ部716は、構文木描画領域712に描画される構文木に対して加えた修正の取り消しを可能とする。レイヤ表示レベル調整部718、照応関係表示切替部720は後述する。ファイル出力部722は、グラフ描画用のJsonファイルを出力するためのボタンである。
The enlargement
ユーザが構文木描画領域712に描画される構文木を修正し、修正クレーム生成ボタン724を押し下げると、修正クレーム生成部405は、修正後の構文木に対応する修正された請求項のテキストをクレーム修正版表示領域710に表示させる。
When the user modifies the syntax tree drawn in the syntax
図8は、レイヤ表示レベル調整部718の「1」ボタンを押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。図9は、レイヤ表示レベル調整部718の「2」ボタンを押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。レイヤ表示レベル調整部718は、構文解析部408における構文解析の結果から得られるレイヤ値の情報を用いて、どのレベルまで構文木描画領域712に表示または強調するかを制御することを可能とする。本実施の形態におけるレイヤの定義は以下の通り。
開始値:0
レイヤ:文末尾からノードを逆向きに辿って、動詞句の手前のノードまでをひとつのレイヤとする。その動詞句から次の動詞句手前までを上位レイヤとし、レイヤ値をインクリメントする。
FIG. 8 is a representative screen view of the
Starting value: 0
Layer: Follow the nodes in the opposite direction from the end of the sentence, and make one layer from the node before the verb phrase. The layer value is incremented from that verb phrase to the one before the next verb phrase as the upper layer.
図10は、図8の第1レイヤまでが表示されている状態で所定のノード734の展開ボタン736を押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。ノード734の展開ボタン736が押し下げられると、当該ノード734に直接的または間接的に接続される全てのノード738が、それまでの非表示状態を脱して表示状態となる。これにより、ユーザは、指定したノード734に関連する全てのノード738を容易に確認することができる。
FIG. 10 is a representative screen view of the
図11は、照応関係表示切替部720を押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。図11は、構文木描画領域712に表示された木構造に対して、所定の語または句または節に対応する表示オブジェクトを追加する表示制御部410の機能に対応する。照応関係表示切替部720が押し下げられると、表示制御部410は「前記」や「当該」や「該」などの、請求項内の単語間の関係を示す単語を参照し、そのような単語により関連付けられている二つのノードを特定する。表示制御部410は、特定された二つのノードの間に、関連性を示す表示オブジェクト、例えば矢印、を表示する。請求項内の単語間の関係を示す単語は予め作成サーバ4に登録されていてもよい。
FIG. 11 is a representative screen view of the
図11の例では、表示制御部410は、「前記○○」という名詞ノードがあった場合、文中で当該ノードの出現位置よりも前の「○○」の出現を探索し、照応するノードがあった場合に赤色の点線矢印740で連結する。
In the example of FIG. 11, when the noun node "○○" is present, the
図12は、方向指定領域706で異なる方向を選択することによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。表示制御部410は、ユーザからの要求に応じて、構文木描画領域712に表示された木構造とノード間の接続関係は同じだがノードの接続順を異にする新たな木構造を、構文木描画領域712に表示させる機能を有する。図12はこの機能に対応し、特に、図7の状態で方向指定領域706において「Left-Right」(左から右)の選択を止めて「Right-Left」(右から左)を選択すると表示される画面である。図7の「Left-Right」(左から右)が選択されている状態では、構文木描画領域712の構文木は、左上からスタートして右向きに順番に辿り、分岐があった場合は同じ階層の左上のノードに移って右向きに辿る読み順に対応する。図12の「Right-Left」(右から左)が選択されている状態では、構文木描画領域712の構文木の読み順は図7の読み順の左右を逆にしたものとなる。
FIG. 12 is a representative screen view of the
例えば、ノードのテキストボックスに日本語と共に英語が併記してある場合、図7の「Left-Right」(左から右)は日本語の読み方に、図12の「Right-Left」(右から左)は英語の読み方に、それぞれ好適であるから、方向指定領域706によって日本語読みと英語読みを切り替えることができるのでユーザ利便性が向上する。あるいはまた、方向指定領域706で構文木の接続順を切り替える際に併せて、切り替え前の言語(例えば、日本語)を切り替え先の接続順に対応した言語(例えば、英語)に切り替えるようにしてもよい。この意味で、方向指定領域706は言語を指定する領域であってもよい。つまり、接続順を切り替えることに伴って言語を切り替えてもよく、逆に言語を切り替えることに伴って接続順を切り替えてもよい。
For example, if English is written together with Japanese in the text box of the node, "Left-Right" (left to right) in Fig. 7 is the Japanese reading, and "Right-Left" (right to left) in Fig. 12 is read. ) Is suitable for reading English, so that the
図13は、構文木描画領域712において構文木の修正が行われている状態の構文図解画面122の代表画面図である。ユーザは、修正対象のノード742をドラッグアンドドロップにより移動させることができる。図14は、図13におけるドラッグアンドドロップにより修正された構文木を表示する構文木描画領域712を含む構文図解画面122の代表画面図である。修正対象のノード742がドロップ先のノード744に係るように構文木が修正されている。
FIG. 13 is a representative screen view of the
図15は、構文木描画領域712において構文木の修正が行われている状態の構文図解画面122の代表画面図である。ユーザは、修正対象のノード746をドラッグアンドドロップにより移動させることができる。図16は、図15におけるドラッグアンドドロップにより修正された構文木を表示する構文木描画領域712を含む構文図解画面122の代表画面図である。修正対象のノード746がドロップ先のノード748に係るように構文木が修正されている。
FIG. 15 is a representative screen view of the
図17は、編集対象のノード750の編集ボタン752が押し下げられようとしている状態の構文図解画面122の代表画面図である。図18は、編集ボタン752を押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。編集ボタン752が押し下げられると、構文図解画面122の全体が選択不可能状態となり、併せて編集内容を入力するためのダイアログ754が表示される。ダイアログ754は、編集対象のノード750の名前と、タイプと、色と、を編集可能なように構成される。ユーザは所望の名前やタイプや色をダイアログ754に入力し、アプライボタン756を押し下げる。
FIG. 17 is a representative screen view of the
図19は、アプライボタン756を押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。編集対象のノード750には、図18のダイアログ754に入力された修正内容が反映されている。
FIG. 19 is a representative screen view of the
図20は、修正クレーム生成ボタン724を押し下げることによって得られる構文図解画面122の代表画面図である。図19の状態で修正クレーム生成ボタン724が押し下げられると、修正受付部403は押し下げ時の構文木描画領域712に表示される修正された構文木を取得する。修正クレーム生成部405は、取得した構文木に基づいて請求項を修正し、修正後の請求項をクレーム修正版表示領域710に表示させる。
FIG. 20 is a representative screen view of the
上述の実施の形態において、保持部の例は、ハードディスクや半導体メモリである。また、本明細書の記載に基づき、各部を、図示しないCPUや、インストールされたアプリケーションプログラムのモジュールや、システムプログラムのモジュールや、ハードディスクから読み出したデータの内容を一時的に記憶する半導体メモリなどにより実現できることは本明細書に触れた当業者には理解される。 In the above-described embodiment, examples of the holding unit are a hard disk and a semiconductor memory. Further, based on the description of this specification, each part is provided by a CPU (not shown), an installed application program module, a system program module, a semiconductor memory for temporarily storing the contents of data read from the hard disk, or the like. What can be achieved is understood by those skilled in the art who have referred to this specification.
本実施の形態に係る作成サーバ4によると、比較的難読性の高い特許請求の範囲を、文章そのままではなく構文木としてグラフィカルに提示することで、可読性を高め、ユーザによる理解をより容易にすることができる。
According to the
また、本実施の形態に係る作成サーバ4では、ユーザは、描画された構文木に対するドラッグアンドドロップなどの直観的な図形操作で修正作業を行うことができる。これにより、特許請求の範囲の修正をより速く正確に行えるようになる。
Further, in the
また、本実施の形態に係る作成サーバ4では、修正された構文木を読み込むことで対応する修正された請求項の文章が出力される。したがって、ユーザは修正結果を文章として利用することが可能となる。
Further, the
以上、実施の形態に係る特許出願書類作成支援システム2の構成と動作について説明した。この実施の形態は例示であり、各構成要素や各処理の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解される。
The configuration and operation of the patent application document
実施の形態では、特許請求の範囲の初版を取得し、構文解析する場合を説明したが、これに限られず、より一般的に文章を取得し、構文解析し、構文解析の結果を木構造で表現してもよい。例えば、明細書の発明の詳細な説明の記載や契約書や設計書や条文などの文章を構文解析して木構造で描画することで、そのような文章の構文を視覚的に把握することができる。このように、本発明では、分かりづらい文章構造を視覚化することで、専門家でなくても意味を理解することができ、また、構文チェックの時間を短縮することができる。 In the embodiment, the case where the first edition of the claims is obtained and the parsing is performed has been described. It may be expressed. For example, it is possible to visually grasp the syntax of such sentences by parsing the description of the detailed description of the invention in the specification and the sentences such as contracts, design documents, and articles and drawing them in a tree structure. can. As described above, in the present invention, by visualizing the difficult-to-understand sentence structure, the meaning can be understood even by a non-expert, and the syntax check time can be shortened.
実施の形態では、AIにより生成された特許請求の範囲の初版を手動または自動で取得する場合を説明したが、これに限られない。例えば、NRIサイバーパテントデスクなどの特許情報検索システムにおいて、検索の結果得られた特許文献の特許請求の範囲を自動で取得し、構文解析し、構文木として描画してもよい。 In the embodiment, the case where the first edition of the claims generated by AI is obtained manually or automatically has been described, but the present invention is not limited to this. For example, in a patent information retrieval system such as an NRI cyber patent desk, the claims range of the patent document obtained as a result of the search may be automatically acquired, parsed, and drawn as a syntax tree.
2 特許出願書類作成支援システム、 4 作成サーバ、 6 ネットワーク、 8 ユーザ端末。 2 Patent application document creation support system, 4 Creation server, 6 Network, 8 User terminal.
Claims (5)
取得された文章を構文解析する手段と、
構文解析の結果を、語または句または節をひとつのノードとする木構造の形式でディスプレイに表示させる手段と、を備える文章構造描画装置。 Means to get sentences and
A means of parsing the retrieved text,
A sentence structure drawing device comprising a means for displaying the result of parsing on a display in the form of a tree structure in which a word or phrase or clause is one node.
修正された木構造に対応する修正された文章を生成する手段と、をさらに備える請求項1に記載の文章構造描画装置。 A means of accepting modifications to the displayed tree structure,
The sentence structure drawing apparatus according to claim 1, further comprising means for generating a modified sentence corresponding to the modified tree structure.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020013798A JP7438769B2 (en) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | Sentence structure drawing device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020013798A JP7438769B2 (en) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | Sentence structure drawing device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021120790A true JP2021120790A (en) | 2021-08-19 |
JP7438769B2 JP7438769B2 (en) | 2024-02-27 |
Family
ID=77269942
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020013798A Active JP7438769B2 (en) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | Sentence structure drawing device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7438769B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7427303B1 (en) | 2023-07-23 | 2024-02-05 | 株式会社Stayway | Information processing system, program and information processing method |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8041739B2 (en) | 2001-08-31 | 2011-10-18 | Jinan Glasgow | Automated system and method for patent drafting and technology assessment |
JP4102897B2 (en) | 2002-08-14 | 2008-06-18 | 正敏 渋谷 | Patent specification debugging tool and patent specification debugging tool program |
JP6232736B2 (en) | 2013-05-08 | 2017-11-22 | 株式会社リコー | Document reading support device, document reading support system, document reading support method and program |
JP7303614B2 (en) | 2018-07-11 | 2023-07-05 | 株式会社野村総合研究所 | making device |
-
2020
- 2020-01-30 JP JP2020013798A patent/JP7438769B2/en active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7427303B1 (en) | 2023-07-23 | 2024-02-05 | 株式会社Stayway | Information processing system, program and information processing method |
JP7455452B1 (en) | 2023-07-23 | 2024-03-26 | 株式会社Stayway | Information processing system, program and information processing method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7438769B2 (en) | 2024-02-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10803017B2 (en) | Generating file usage information | |
US9092173B1 (en) | Reviewing and editing word processing documents | |
US20230359809A1 (en) | Systems and Methods of Document Review, Modification and Permission-Based Control | |
CN108292302B (en) | Method and system for automatic presentation of repeated content | |
US9514235B2 (en) | Web page authoring tool for structured documents | |
US20170220548A1 (en) | System and method for creation of templates | |
US10423697B2 (en) | User interface with navigation controls for the display or concealment of adjacent content | |
CN104182469B (en) | Method for annotating document and input method system | |
US20080098317A1 (en) | Automatic Reference Note Generator | |
US11822615B2 (en) | Contextual editing in a page rendering system | |
US20080072144A1 (en) | Online Learning Monitor | |
JP2005293239A (en) | Information sharing device, and information sharing method | |
JP6840597B2 (en) | Search result summarizing device, program and method | |
US8418051B1 (en) | Reviewing and editing word processing documents | |
JP7295196B2 (en) | Deep model visualization data processing method, apparatus and electronic equipment | |
US11182542B2 (en) | Exposing annotations in a document | |
US20160188546A1 (en) | Dynamic management of site components | |
US8296647B1 (en) | Reviewing and editing word processing documents | |
JP2021120790A (en) | Sentence structure drawing device | |
North et al. | Collaborative visual analysis with RCloud | |
US11321416B2 (en) | Computer-implemented method for the generation of zoomable hierarchical texts starting from an original electronic text | |
JP2007183849A (en) | Document processor | |
AT&T | ||
JP2015141540A (en) | Information processor, wording association presentation system, and information processing program | |
Chang et al. | Mobile Website Creation based on Web Data eXtraction and Reuse |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221205 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20230925 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20231012 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231016 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231113 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240126 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240214 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7438769 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |