JP2021114184A - 要約生成装置、要約生成方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】よりピンポイントに文章の要約を生成することができる要約生成装置、要約生成方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】本発明の一態様に係る要約生成装置は、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定する知識推定部と、要約する文章を取得する文章取得部と、文章取得部によって取得された文章を要約し、要約の結果として１つの要約候補語を得る文章要約部と、知識推定部によって推定されたユーザ知識と文章要約部によって得られた要約候補語とに基づいて、ユーザに対して出力される１つの要約語を生成する要約語生成部と、を備えている。【選択図】図３
Description
本発明の態様は、要約生成装置、要約生成方法、及びプログラムに関する。
例えば特許文献１において、要約記事の配信を利用する利用者が、自らの嗜好を登録する必要なく、利用者の嗜好に適合する記事を選択し、選択した記事について利用者の嗜好に適合する要約を作成する技術が開示されている。特許文献１には、要約対象記事の文章の長さとこの要約対象記事について作成するべき要約の文章の長さとの比を示す要約率に従って、要約が作成されることも開示されている。
しかしながら、急を要している人にとっては、上記のように要約率に従って作成された要約の文章であっても、そのような要約の文章を長いと感じ、煩わしく感じることがある。
そこで、本発明の態様は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、よりピンポイントに文章の要約を生成することができる要約生成装置、要約生成方法、及びプログラムを提供することにある。
本発明の一態様に係る要約生成装置は、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定する知識推定部と、要約する文章を取得する文章取得部と、文章取得部によって取得された文章を要約し、要約の結果として１つの要約候補語を得る文章要約部と、知識推定部によって推定されたユーザ知識と文章要約部によって得られた要約候補語とに基づいて、ユーザに対して出力される１つの要約語を生成する要約語生成部と、を備えている。
本発明の別の態様に係る要約生成方法は、要約生成装置によって実行される。要約生成方法は、要約生成装置が、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定するステップと、要約生成装置が、要約する文章を取得するステップと、要約生成装置が、取得された文章を要約し、要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、要約生成装置が、推定されたユーザ知識と得られた要約候補語とに基づいて、ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、を含む。
本発明のさらに別の態様に係るプログラムは、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定するステップと、要約する文章を取得するステップと、取得された文章を要約し、要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、推定されたユーザ知識と得られた要約候補語とに基づいて、ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、をコンピュータに実行させる。
本発明の態様によれば、よりピンポイントに文章の要約を生成することができる。
以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。下記の実施形態は、単なる例示であり、本発明を適用可能な実施形態は、下記の実施形態に限定されるものではない。
＜第１実施形態＞
（システムの構成）
図１は、第１実施形態に係る、要約を生成するためのシステム１００の全体構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、システム１００は、携帯端末１１０、ネットワーク１２０、及び文章配信サーバ１３０を含む。
（システムの構成）
図１は、第１実施形態に係る、要約を生成するためのシステム１００の全体構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、システム１００は、携帯端末１１０、ネットワーク１２０、及び文章配信サーバ１３０を含む。
携帯端末１１０は、要約生成装置の一例であり、例えば、スマートフォン、タブレット型端末等のコンピュータであってよい。
ネットワーク１２０は、例えば、移動体通信網、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネット、及びこれらの組み合わせ等を含む。
文章配信サーバ１３０は、携帯端末１１０に文章を配信するサーバコンピュータであってよい。このような文章は、例えば、ニュース記事、イベントの告知等を含む。
携帯端末１１０は、ネットワーク１２０を介して、文章配信サーバ１３０に文章を要求し、文章配信サーバ１３０は、その要求に応じて、ネットワーク１２０を介して、文章を携帯端末１１０に配信する。また、文章配信サーバ１３０は、ネットワーク１２０を介して、文章を携帯端末１１０に定期的に配信することもできる。携帯端末１１０は、文章配信サーバ１３０から配信される文章の要約語を生成し、要約語を携帯端末１１０のユーザに出力する。
（携帯端末１１０の構成）
図２は、第１実施形態に係る携帯端末１１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、携帯端末１１０は、通信部２０１、記憶部２０２、制御部２０３、入力部２０４、出力部２０５、及び位置情報取得部２０６を備える。
図２は、第１実施形態に係る携帯端末１１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、携帯端末１１０は、通信部２０１、記憶部２０２、制御部２０３、入力部２０４、出力部２０５、及び位置情報取得部２０６を備える。
通信部２０１は、移動体通信（４Ｇ、５Ｇ等）、無線ＬＡＮ通信等といった通信のためのインタフェース装置を含み、ネットワーク１２０を介して文書配信サーバ１３０等の他の機器との通信を行う。
記憶部２０２は、メモリ（ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等）、ハードディスク、フラッシュメモリカード等を含み、オペレーティングシステム、アプリケーション等といったプログラム、データ等を記憶する。
制御部２０３は、中央処理装置（ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ））等を含み、記憶部２０２に記憶されているプログラムを実行するとともに、携帯端末１１０の動作全般を制御する。
入力部２０４は、物理キーボード、タッチパネル、マイクロフォン等を含み、ユーザからの入力を受け付ける。
出力部２０５は、ディスプレイ、スピーカ等を含み、例えば、この実施形態において生成される要約語等の出力をユーザに対して行う。
位置情報取得部２０６は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の測位手段を含み、携帯端末１１０の位置情報を取得する。位置情報は、例えば、緯度経度情報や、住所情報と緯度経度情報とを対応付けているデータベースから緯度経度情報に基づいて得られる住所情報等を含む。
図３は、第１実施形態に係る携帯端末１１０の機能構成の一例を示すブロック図である。携帯端末１１０は、機能部として、通信部２０１、入力部２０４、出力部２０５、位置情報取得部２０６、位置情報保存部３０１、操作情報取得部３０２、操作履歴保存部３０３、知識推定ルール保存部３０４、知識推定部３０５、及び知識情報保存部３０６を備える。携帯端末１１０はまた、機能部として、文章取得部３０７、文章要約部３０８、概念情報保存部３０９、及び要約語生成部３１０を備える。
通信部２０１は、上述したように、ネットワーク１２０を介して文書配信サーバ１３０等の他の機器との通信を行う。
入力部２０４は、上述したように、ユーザからの入力を受け付ける。
出力部２０５は、上述したように、要約語等の出力をユーザに対して行う。
位置情報取得部２０６は、上述したように、例えば、緯度経度情報、住所情報等といった、携帯端末１１０の位置情報を取得し、位置情報が取得された日時情報とともに位置情報を位置情報保存部３０１に保存する。
位置情報保存部３０１は、位置情報取得部２０６によって取得された位置情報及び日時情報を保存する。
操作情報取得部３０２は、入力部２０４によって行われた操作に関する情報（操作情報）を、その操作が行われたときに取得し、操作情報が取得された日時情報とともに操作情報を操作履歴保存部３０３に保存する。そのような操作は、例えば、以下の表１に示されるように、アプリケーションの起動、サイトやニュースの閲覧、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）への書き込み等を含む。
操作履歴保存部３０３は、操作情報取得部３０２によって取得された操作情報及び日時情報を保存する。
知識推定ルール保存部３０４は、例えば本開示に記載の要約生成プログラムの提供者等によってあらかじめ設定された知識推定ルールを保存する。知識推定ルールは、例えばそのような提供者等によって更新されるたびに、知識推定ルール保存部３０４において更新されてもよい。知識推定ルールの詳細については以下でより詳細に説明する。
知識推定部３０５は、知識推定ルール保存部３０４に保存されている知識推定ルールを用いて、ユーザの知識（知識情報）を推定し、ユーザのこの知識情報を知識情報保存部３０６に保存する。ユーザ知識推定の詳細については以下でより詳細に説明する。
知識情報保存部３０６は、知識推定部３０５によって推定された知識情報を保存する。
文章取得部３０７は、文書配信サーバ１３０から通信部２０１を介して受信された文章を取得する。
文章要約部３０８は、文章取得部３０７によって取得された文章を要約し、その要約結果である要約候補語を要約語生成部３１０に出力する。このような要約候補語は、この実施形態において、例えば、１つの単語又は語句であるが、ユーザがより多くの情報を得たいと望むような場合を考慮して、要約候補語の数等が、ユーザによって設定されてもよい。文章を要約し、要約候補語を出力する、文章要約部３０８によるこの処理は、例えば、あらかじめ用意された文書集合を用いて、文章取得部３０７によって取得された文章に含まれる単語又は語句のＴＦ−ＩＤＦ（Ｔｅｒｍ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）値を計算し、最も高いＴＦ−ＩＤＦ値を有する単語又は語句を要約候補語として得て出力することであってよい。最も高いＴＦ−ＩＤＦ値を有する単語又は語句が複数存在する場合、文章要約部３０８は、例えば、それらの単語又は語句から１つの単語又は語句をランダムに選択してよい。ＴＦ−ＩＤＦ値の計算は周知であるため、ここではその説明を省略する。
概念情報保存部３０９は、例えば上記の提供者等によってあらかじめ設定された上位概念情報を保存する。上位概念情報は、例えば上記の提供者等によって更新されるたびに、概念情報保存部３０９において更新されてもよい。上位概念情報の詳細については以下でより詳細に説明する。
要約語生成部３１０は、文章要約部３０８によって生成された要約候補語、知識情報保存部３０６に保存されている知識情報、概念情報保存部３０９に保存されている上位概念情報等を用いて、ユーザに提示される要約語を生成して出力部２０５に出力する。
操作情報取得部３０２、知識推定部３０５、文章取得部３０７、文章要約部３０８、及び要約語生成部３１０は、例えば、制御部２０３が、記憶部２０２に記憶されている要約生成プログラムを実行することによって実現されるプログラムモジュールであってよい。また、位置情報保存部３０１、操作履歴保存部３０３、知識推定ルール保存部３０４、知識情報保存部３０６、及び概念情報保存部３０９は、例えば、記憶部２０２に適宜設けられてよい。あるいは、これらの機能部は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現されてもよく、各機能部が、１つ以上の集積回路によって実現されてもよいし、複数の機能部が、１つの集積回路によって実現されてもよい。
（知識推定ルール及びユーザ知識推定）
知識推定ルールは、知識推定部３０５が、位置情報保存部３０１に保存されている位置情報、操作履歴保存部３０３に保存されている操作情報等を用いて、ユーザ知識を推定するためのルールである。知識推定ルールの例を以下の表１に示す。
知識推定ルールは、知識推定部３０５が、位置情報保存部３０１に保存されている位置情報、操作履歴保存部３０３に保存されている操作情報等を用いて、ユーザ知識を推定するためのルールである。知識推定ルールの例を以下の表１に示す。
上記の知識推定ルールの例を参照しながら、知識推定部３０５の処理を説明する。
表１においてＮｏ．１〜３に示されるように、位置情報が地名、施設名等を示す場合、知識推定部３０５は、ユーザがその地名、施設名等を知っていると推定することができる。
また、表１においてＮｏ．４〜５に示されるように、位置情報に加えて、その位置情報が取得された日時情報及びイベント開催情報を用いることで、知識推定部３０５は、ユーザがどのようなイベントに参加していたのかを推定し、ユーザがそのイベントの対象を知っていると推定することもできる。
さらに、表１においてＮｏ．６〜１０に示されるように、アプリケーションの起動履歴、検索履歴、サイトやニュースの閲覧履歴、ＳＮＳへの書き込み履歴等の、携帯端末１１０の操作履歴（操作情報）から、知識推定部３０５は、ユーザの知識を（例えば、ユーザがアプリケーションＧを知っている、ユーザが政治家Ｈを知っている等と）推定することもできる。
以上から、知識推定ルールは、所定の条件が満たされている場合にユーザが知識を持っていると推定するためのルールと言える。また、位置情報保存部３０１に保存されている位置情報、操作履歴保存部３０３に保存されている操作情報等が、表１の「条件」列におけるいずれかの条件を満たしている場合、知識推定部３０５は、表１の「知識」列における、その条件に対応するユーザ知識を推定する。
なお、上記の位置情報は、緯度経度情報であってもよいし、「Ａ県Ｂ市Ｌ町１−１」といった住所情報であってもよい。
知識推定ルールを用いた知識推定において、「位置情報が“Ｃ公園”である」ことを判定する方法として緯度経度情報を用いる場合、例えば「Ｃ公園の緯度経度と位置情報の緯度経度との間の距離を計算し、距離が一定値以下である」ときに、知識推定部３０５は、「位置情報が“Ｃ公園”である」と判定する。また、「位置情報が“Ｃ公園”である」ことを判定する方法として住所情報を用いる場合、例えば「Ｃ公園の住所情報と位置情報の住所情報とが一致する」ときに、知識推定部３０５は、「位置情報が“Ｃ公園”である」と判定する。
また、これらの知識推定ルールを用いた知識推定において、知識推定部３０５は、条件に応じて、条件を一度満たした場合にユーザが知識を持っていると推定するのではなく、「条件を数日間にわたって満たす」場合や「一定期間内に条件を一定回数満たす」場合のように、付加的条件とともに条件を満たす場合にユーザが知識を持っていると推定してもよい。
もちろん、知識推定ルールは、上記の例に限定されるものではない。
（上位概念情報）
上位概念情報は、対象となる語（対象語；第１の語）とその対象語に対する上位概念を表す語（上位概念語；第２の語）との組からなる。上位概念情報は、要約語生成部３１０によって要約語が生成される際に要約語生成部３１０によって参照される情報である。上位概念情報の例を以下の表２に示す。
上位概念情報は、対象となる語（対象語；第１の語）とその対象語に対する上位概念を表す語（上位概念語；第２の語）との組からなる。上位概念情報は、要約語生成部３１０によって要約語が生成される際に要約語生成部３１０によって参照される情報である。上位概念情報の例を以下の表２に示す。
上記の上位概念情報の例を参照しながら、対象語と上位概念語との間の関係の例を説明する。
表２においてＮｏ．１に示されるように、対象語と上位概念語との間の関係は、地名の包含関係であってよい。例えば、Ｍ県の中にＬ市がある場合、Ｌ市の上位概念はＭ県となる。
表２においてＮｏ．２に示されるように、対象語と上位概念語との間の関係は、グループとそのグループに属するメンバーとの間の関係であってよい。例えば、グループＯのメンバーにアーティストＮがいる場合、アーティストＮの上位概念はグループＯとなる。
表２においてＮｏ．３に示されるように、対象語と上位概念語との間の関係は、スポーツチームとそのスポーツチームに属する選手との間の関係であってよい。例えば、スポーツ選手ＰがスポーツチームＱに属する場合、スポーツ選手Ｐの上位概念はスポーツチームＱとなる。
表２においてＮｏ．４に示されるように、対象語と上位概念語との間の関係は、スポーツとそのスポーツを行うスポーツチームとの間の関係であってよい。例えば、スポーツチームＲがスポーツＳを行うスポーツチームである場合、スポーツチームＲの上位概念はスポーツＳとなる。
表２においてＮｏ．５に示されるように、対象語と上位概念語との間の関係は、企業とその企業の製品との間の関係であってよい。例えば、製品Ｔが企業Ｕの製品である場合、製品Ｔの上位概念は企業Ｕとなる。
表２においてＮｏ．６に示されるように、対象語と上位概念語との間の関係は、クリエイターとそのクリエイターの作品との間の関係であってよい。例えば、小説Ｖの作者が小説家Ｗである場合、小説Ｖの上位概念は小説家Ｗとなる。
上記のＮｏ．３〜４に示されるように、ある対象語に対する上位概念語が存在し、この上位概念語に対する上位概念語がさらに存在することもある（スポーツチームＱとスポーツチームＲとが同じであると仮定した場合）。
もちろん、上位概念情報は、上記の例に限定されるものではない。
（携帯端末１１０の動作）
次いで、図４〜６を参照しながら、携帯端末１１０の動作を説明する。
次いで、図４〜６を参照しながら、携帯端末１１０の動作を説明する。
図４は、第１実施形態に係る要約生成方法のうちのユーザ知識推定に関わる方法の一例を示すフローチャートである。このユーザ知識推定に関わる方法では、携帯端末１１０の位置情報を用いて、ユーザの知識が推定される。
Ｓ４０１において、位置情報取得部２０６は、携帯端末１１０の現在位置を取得する。
次いで、Ｓ４０２において、位置情報取得部２０６は、取得した現在位置の情報（位置情報）を、位置情報が取得された日時情報とともに、位置情報保存部３０１に保存する。
Ｓ４０３において、知識推定部３０５は、位置情報保存部３０１に保存されている位置情報と知識推定ルール保存部３０４に保存されている知識推定ルールとに少なくとも基づいて、ユーザの知識（知識情報）を推定する。
次いで、Ｓ４０４において、知識推定部３０５は、推定した知識情報を知識情報保存部３０６に保存する。
携帯端末１１０は、Ｓ４０１〜Ｓ４０４の処理を定期的に（例えば、１分おきに、１時間おきに等）繰り返すことで、知識情報を知識情報保存部３０６に蓄積する。
なお、Ｓ４０１〜Ｓ４０２の処理とＳ４０３〜Ｓ４０４の処理とは、別々に繰り返されてもよい。例えば、Ｓ４０１〜Ｓ４０２の処理は、１分おきに実行され、Ｓ４０３〜Ｓ４０４の処理は、１時間おきに実行されてもよい。
図５は、第１実施形態に係る要約生成方法のうちのユーザ知識推定に関わる方法の別の例を示すフローチャートである。このユーザ知識推定に関わる方法では、携帯端末１１０に対するユーザの操作の情報を用いて、ユーザの知識が推定される。
Ｓ５０１において、ユーザは、入力部２０４を用いて携帯端末１１０を操作する。すなわち、入力部２０４は、ユーザの操作を受け付ける。
次いで、操作情報取得部３０２は、Ｓ５０２において、入力部２０４によって行われた操作に関する情報（操作情報）を取得し、Ｓ５０３において、取得した操作情報を、操作情報が取得された日時情報とともに、操作履歴保存部３０３に保存する。
Ｓ５０４において、知識推定部３０５は、操作履歴保存部３０３に保存されている操作情報と知識推定ルール保存部３０４に保存されている知識推定ルールとに少なくとも基づいて、ユーザの知識（知識情報）を推定する。
次いで、Ｓ５０５において、知識推定部３０５は、推定した知識情報を知識情報保存部３０６に保存する。
携帯端末１１０は、ユーザが入力部２０４を用いて携帯端末１１０を操作するたびに、Ｓ５０１〜Ｓ５０３の処理を実行し、Ｓ５０４〜Ｓ５０５の処理を定期的に（例えば、１分おきに、１時間おきに等）繰り返すことで、知識情報を知識情報保存部３０６に蓄積する。
図６は、第１実施形態に係る要約生成方法のうちの要約語生成に関わる方法の一例を示すフローチャートである。
Ｓ６０１において、文章取得部３０７は、文書配信サーバ１３０から通信部２０１を介して受信された要約する文章を取得して文章要約部３０８に出力する。
Ｓ６０２において、文章要約部３０８は、上述したように、文章取得部３０７によって取得された文章を要約し、その要約結果である要約候補語を要約語生成部３１０に出力する。
Ｓ６０３において、要約語生成部３１０は、概念情報保存部３０９に保存されている上位概念情報における対象語として要約候補語が存在するかどうかを確認する。
上位概念情報における対象語として要約候補語が存在しない場合（Ｓ６０４においてＮｏ）、Ｓ６０９において、要約語生成部３１０は、要約語として要約候補語を設定して、要約語を出力部２０５に出力し、出力部２０５は、例えば表示情報及び／又はオーディオ情報として、要約語をユーザに出力する。
上位概念情報における対象語として要約候補語が存在する場合（Ｓ６０４においてＹｅｓ）、Ｓ６０５において、要約語生成部３１０は、上位概念情報から、対象語に対する上位概念語を取得する。
Ｓ６０６において、要約語生成部３１０は、知識情報保存部３０６に保存されている知識情報として、取得した上位概念語が存在するかどうかを確認する。
知識情報として上位概念語が存在する場合（Ｓ６０７においてＹｅｓ）、Ｓ６０９において、要約語生成部３１０は、要約語として要約候補語を設定して、要約語を出力部２０５に出力し、出力部２０５は、例えば表示情報及び／又はオーディオ情報として、要約語をユーザに出力する。
知識情報として上位概念語が存在しない場合（Ｓ６０７においてＮｏ）、Ｓ６０８において、要約語生成部３１０は、新しい要約候補語として上位概念語を設定する。その後、要約語生成部３１０は、再度Ｓ６０３からの処理を実行する。
上記の表２に示される上位概念情報の例を参照しながら、要約候補語及び要約語の設定・出力について４つの例を以下に示す。
［例１］要約候補語が「スポーツ選手Ｐ’」である場合
スポーツ選手Ｐ’は、上位概念情報における対象語として存在しないので、Ｓ６０４においてＮｏとなり、「スポーツ選手Ｐ’」がユーザに出力される。
スポーツ選手Ｐ’は、上位概念情報における対象語として存在しないので、Ｓ６０４においてＮｏとなり、「スポーツ選手Ｐ’」がユーザに出力される。
［例２］要約候補語が「スポーツ選手Ｐ」であり、知識情報に「スポーツチームＱ」がある場合
スポーツ選手Ｐは、上位概念情報における対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツチームＱ」が取得される。
スポーツ選手Ｐは、上位概念情報における対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツチームＱ」が取得される。
スポーツチームＱは知識情報に存在するので、Ｓ６０７においてＹｅｓとなり、「スポーツ選手Ｐ」がユーザに出力される。
［例３］表２においてスポーツチームＱとスポーツチームＲとが同じであり、要約候補語が「スポーツ選手Ｐ」であり、知識情報に「スポーツチームＱ」がなく、知識情報に「スポーツＳ」がある場合
スポーツ選手Ｐは、上位概念情報における対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツチームＱ」が取得される。
スポーツ選手Ｐは、上位概念情報における対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツチームＱ」が取得される。
スポーツチームＱは知識情報に存在しないので、Ｓ６０７においてＮｏとなり、「スポーツチームＱ」が新しい要約候補語として設定される。
スポーツチームＱは、上位概念情報の対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツＳ」が取得される。
スポーツＳは知識情報に存在するので、Ｓ６０７においてＹｅｓとなり、「スポーツチームＱ」がユーザに出力される。
［例４］表２においてスポーツチームＱとスポーツチームＲとが同じであり、要約候補語が「スポーツ選手Ｐ」であり、知識情報に「スポーツチームＱ」も「スポーツＳ」もない場合
スポーツ選手Ｐは、上位概念情報における対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツチームＱ」が取得される。
スポーツ選手Ｐは、上位概念情報における対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツチームＱ」が取得される。
スポーツチームＱは知識情報に存在しないので、Ｓ６０７においてＮｏとなり、「スポーツチームＱ」が新しい要約候補語として設定される。
スポーツチームＱは、上位概念情報の対象語として存在するので、Ｓ６０４においてＹｅｓとなり、対応する上位概念語「スポーツＳ」が取得される。
スポーツＳは知識情報に存在しないので、Ｓ６０７においてＮｏとなり、「スポーツＳ」が新しい要約候補語として設定される。
スポーツＳは、上位概念情報における対象語として存在しないので、Ｓ６０４においてＮｏとなり、「スポーツＳ」がユーザに出力される。
例えば、上記の例を続けると、スポーツ選手Ｐに関するニュース記事があったときに、そのニュース記事の要約語は、以下のように設定されて出力される。
（１）例２に示されるように、ユーザが、スポーツ選手Ｐの所属しているスポーツチームＱについてよく知っている場合、スポーツ選手Ｐがそのまま要約語として出力された場合でも、ユーザは、その要約語を理解できると考えられるため、要約語が、「スポーツ選手Ｐ」に設定されて出力される。
（２）例３に示されるように、ユーザが、スポーツチームＱについてはよく知らないが、スポーツチームＱが行っているスポーツＳについてはよく知っている場合、スポーツ選手Ｐがそのまま要約語として出力された場合には、ユーザは、その要約語を理解できないと考えられるが、スポーツチームＱが要約語として出力された場合には、ユーザは、その要約語を理解できると考えられるため、要約語が、「スポーツチームＱ」に設定されて出力される。
（３）例４に示されるように、ユーザが、スポーツチームＱについてもスポーツＳについてもよく知らない場合、ユーザは、スポーツ選手ＰもスポーツチームＱも理解できないと考えられるため、要約語が、「スポーツＳ」に設定されて出力される。
以上、第１実施形態に係る構成によれば、文章から１つの要約語を生成することで、ピンポイントに文章の要約を生成することができ、ユーザは、例えば、複数の文章（ニュース記事等）について出力された要約語に対する関心度に基づいて、文章に優先順位を付けることができる。また、第１実施形態の特に知識情報及び上位概念情報に係る構成によれば、上記のように、ユーザの知識に合わせて要約語を変えることができるという効果を得ることができる。
＜第２実施形態＞
（システムの構成）
図７は、第２実施形態に係る、要約を生成するためのシステム７００の全体構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、システム７００は、携帯端末７１０、ネットワーク７２０、文章配信サーバ７３０、及び要約生成サーバ７４０を含む。
（システムの構成）
図７は、第２実施形態に係る、要約を生成するためのシステム７００の全体構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、システム７００は、携帯端末７１０、ネットワーク７２０、文章配信サーバ７３０、及び要約生成サーバ７４０を含む。
携帯端末７１０は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末等のコンピュータであってよい。
ネットワーク７２０は、例えば、移動体通信網、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネット、及びこれらの組み合わせ等を含む。
文章配信サーバ７３０は、要約生成サーバ７４０に文章を配信するサーバコンピュータであってよい。このような文章は、例えば、ニュース記事、イベントの告知等を含む。
要約生成サーバ７４０は、要約生成装置の一例であり、文章配信サーバ７３０から配信される文章の要約語を生成し、要約語を携帯端末１１０に送信するサーバコンピュータであってよい。
携帯端末７１０は、ネットワーク１２０を介し、要約生成サーバ７４０を介して、文章配信サーバ７３０に文章を要求し、文章配信サーバ７３０は、その要求に応じて、ネットワーク１２０を介して、文章を要約生成サーバ７４０に配信する。次いで、要約生成サーバ７４０は、文章配信サーバ７３０から配信される文章の要約語を生成し、要約語を携帯端末７１０に送信し、携帯端末７１０は、要約語を携帯端末７１０のユーザに出力する。また、文章配信サーバ７３０は、ネットワーク１２０を介して、文章を要約生成サーバ７４０に定期的に配信することもでき、要約生成サーバ７４０は、文章配信サーバ７３０から定期的に配信される文章の要約語を生成し、要約語を携帯端末７１０に送信することもできる。
（携帯端末７１０の構成）
第２実施形態に係る携帯端末７１０は、前述した携帯端末１１０と同様のハードウェア構成を有するので、ここでは携帯端末７１０のハードウェア構成の説明を省略する。
第２実施形態に係る携帯端末７１０は、前述した携帯端末１１０と同様のハードウェア構成を有するので、ここでは携帯端末７１０のハードウェア構成の説明を省略する。
図８は、第２実施形態に係る携帯端末７１０の機能構成の一例を示すブロック図である。携帯端末７１０は、機能部として、通信部７０１、入力部７０４、出力部７０５、位置情報取得部７０６、及び操作情報取得部８０２を備える。
通信部７０１は、ネットワーク７２０を介して要約生成サーバ７４０等の他の機器との通信を行う。
入力部７０４は、ユーザからの入力を受け付ける。
出力部７０５は、要約語等の出力をユーザに対して行う。
位置情報取得部７０６は、例えば、緯度経度情報、住所情報等といった、携帯端末７１０の位置情報を取得し、通信部７０１を介して、位置情報が取得された日時情報、携帯端末７１０やユーザを識別する識別情報等とともに、位置情報を要約生成サーバ７４０に送信する。
操作情報取得部８０２は、入力部７０４によって行われた操作に関する情報（操作情報）を、その操作が行われたときに取得し、通信部７０１を介して、操作情報が取得された日時情報、携帯端末７１０やユーザを識別する識別情報等とともに、操作情報を要約生成サーバ７４０に送信する。
操作情報取得部８０２は、例えば、携帯端末７１０の制御部（不図示）が、携帯端末７１０の記憶部（不図示）に記憶されているプログラムを実行することによって実現されるプログラムモジュールである。あるいは、操作情報取得部３０２は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現されてもよく、操作情報取得部３０２は、１つ以上の集積回路によって実現されてもよい。
（要約生成サーバ７４０の構成）
図９は、第２実施形態に係る要約生成サーバ７４０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図９に示すように、要約生成サーバ７４０は、通信部９０１、記憶部９０２、及び制御部９０３を備える。
図９は、第２実施形態に係る要約生成サーバ７４０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図９に示すように、要約生成サーバ７４０は、通信部９０１、記憶部９０２、及び制御部９０３を備える。
通信部９０１は、移動体通信（４Ｇ、５Ｇ等）、無線ＬＡＮ通信等といった通信のためのインタフェース装置を含み、ネットワーク７２０を介して携帯端末７１０、文書配信サーバ７３０等の他の機器との通信を行う。
記憶部９０２は、メモリ（ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ等）、ハードディスク、フラッシュメモリカード等を含み、オペレーティングシステム、アプリケーション等といったプログラム、データ等を記憶する。
制御部９０３は、中央処理装置（ＣＰＵ）等を含み、記憶部９０２に記憶されているプログラムを実行するとともに、要約生成サーバ７４０の動作全般を制御する。
図１０は、第２実施形態に係る要約生成サーバ７４０の機能構成の一例を示すブロック図である。要約生成サーバ７４０は、機能部として、通信部９０１、位置情報保存部１００１、操作履歴保存部１００３、知識推定ルール保存部１００４、知識推定部１００５、知識情報保存部１００６、文章取得部１００７、文章要約部１００８、概念情報保存部１００９、及び要約語生成部１０１０を備える。
通信部９０１は、上述したように、ネットワーク７２０を介して携帯端末７１０、文書配信サーバ７３０等の他の機器との通信を行う。
位置情報保存部１００１は、携帯端末７１０から通信部９０１を介して受信された位置情報、日時情報、識別情報等を保存する。
操作履歴保存部１００３は、携帯端末７１０から通信部９０１を介して受信された操作情報、日時情報、識別情報等を保存する。
知識推定ルール保存部１００４は、例えば表１を参照して上述した知識推定ルールと同様であるあらかじめ設定された知識推定ルールを保存する。
知識推定部１００５は、知識推定ルール保存部１００４に保存されている知識推定ルールを用いて、ユーザの知識（知識情報）を推定し、ユーザのこの知識情報を知識情報保存部１００６に保存する。
知識情報保存部１００６は、知識推定部１００５によって推定された知識情報を保存する。
文章取得部１００７は、文書配信サーバ７３０から通信部９０１を介して受信された文章を取得して文章要約部１００８に出力する。
文章要約部１００８は、文章取得部１００７によって取得された文章を要約し、その要約結果である要約候補語を要約語生成部１０１０に出力する。文章の要約については、上述した通りである。
概念情報保存部１００９は、例えば表２を参照して上述した上位概念情報と同様であるあらかじめ設定された上位概念情報を保存する。
要約語生成部１０１０は、文章要約部１００８によって生成された要約候補語、知識情報保存部１００６に保存されている知識情報、概念情報保存部１００９に保存されている上位概念情報等を用いて、ユーザに提示される要約語を生成し、通信部９０１を介して要約語を携帯端末７１０に送信する。
知識推定部１００５、文章取得部１００７、文章要約部１００８、及び要約語生成部１０１０は、例えば、制御部９０３が、記憶部９０２に記憶されている要約生成プログラムを実行することによって実現されるプログラムモジュールであってよい。また、位置情報保存部１００１、操作履歴保存部１００３、知識推定ルール保存部１００４、知識情報保存部１００６、及び概念情報保存部１００９は、例えば、記憶部９０２に適宜設けられてよい。あるいは、これらの機能部は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現されてもよく、各機能部が、１つ以上の集積回路によって実現されてもよいし、複数の機能部が、１つの集積回路によって実現されてもよい。
（携帯端末７１０の動作及び要約生成サーバ７４０の動作）
次いで、図１１〜１３を参照しながら、携帯端末７１０の動作及び要約生成サーバ７４０の動作を説明する。
次いで、図１１〜１３を参照しながら、携帯端末７１０の動作及び要約生成サーバ７４０の動作を説明する。
図１１は、第２実施形態に係る要約生成方法のうちのユーザ知識推定に関わる方法の一例を示すフローチャートである。このユーザ知識推定に関わる方法では、携帯端末７１０の位置情報を用いて、ユーザの知識が推定される。
Ｓ１１０１において、携帯端末７１０の位置情報取得部７０６は、携帯端末７１０の現在位置を取得する。
次いで、Ｓ１１０２において、携帯端末７１０の位置情報取得部７０６は、携帯端末７１０の通信部７０１を介して、取得した現在位置の情報（位置情報）を、位置情報が取得された日時情報、携帯端末７１０やユーザを識別する識別情報等とともに、要約生成サーバ７４０に送信し、要約生成サーバ７４０の通信部９０１は、携帯端末７１０によって送信された位置情報、日時情報、識別情報等を受信する。
次いで、Ｓ１１０３において、要約生成サーバ７４０の通信部９０１は、受信した位置情報、日時情報、識別情報等を位置情報保存部１００１に保存する。
Ｓ１１０４において、要約生成サーバ７４０の知識推定部１００５は、位置情報保存部１００１に保存されている位置情報と知識推定ルール保存部１００４に保存されている知識推定ルールとに少なくとも基づいて、ユーザの知識（知識情報）を推定する。
次いで、Ｓ１１０５において、要約生成サーバ７４０の知識推定部１００５は、推定した知識情報を知識情報保存部１００６に保存する。
携帯端末７１０及び要約生成サーバ７４０は、Ｓ１１０１〜Ｓ１１０５の処理を定期的に（例えば、１分おきに、１時間おきに等）繰り返すことで、要約生成サーバ７４０は、知識情報を知識情報保存部３０６に蓄積する。
なお、Ｓ１１０１〜Ｓ１１０３の処理とＳ１１０４〜Ｓ１１０５の処理とは、別々に繰り返されてもよい。例えば、Ｓ１１０１〜Ｓ１１０３の処理は、１分おきに実行され、Ｓ１１０４〜Ｓ１１０５の処理は、１時間おきに実行されてもよい。
図１２は、第２実施形態に係る要約生成方法のうちのユーザ知識推定に関わる方法の別の例を示すフローチャートである。このユーザ知識推定に関わる方法では、携帯端末７１０に対するユーザの操作の情報を用いて、ユーザの知識が推定される。
Ｓ１２０１において、ユーザは、携帯端末７１０の入力部７０４を用いて携帯端末７１０を操作する。すなわち、携帯端末７１０の入力部７０４は、ユーザの操作を受け付ける。
次いで、Ｓ１２０２において、携帯端末７１０の操作情報取得部８０２は、携帯端末７１０の入力部７０４によって行われた操作に関する情報（操作情報）を取得する。
次いで、Ｓ１２０３において、携帯端末７１０の操作情報取得部８０２は、携帯端末７１０の通信部７０１を介して、操作情報が取得された日時情報、携帯端末７１０やユーザを識別する識別情報等とともに、取得した操作情報を要約生成サーバ７４０に送信し、要約生成サーバ７４０の通信部９０１は、携帯端末７１０によって送信された操作情報、日時情報、識別情報等を受信する。
次いで、Ｓ１２０４において、要約生成サーバ７４０の通信部９０１は、受信した操作情報、日時情報、識別情報等を操作履歴保存部１００３に保存する。
Ｓ１２０５において、要約生成サーバ７４０の知識推定部１００５は、操作履歴保存部１００３に保存されている操作情報と知識推定ルール保存部１００４に保存されている知識推定ルールとに少なくとも基づいて、ユーザの知識（知識情報）を推定する。
次いで、Ｓ１２０６において、要約生成サーバ７４０の知識推定部１００５は、推定した知識情報を知識情報保存部１００６に保存する。
携帯端末７１０は、ユーザが携帯端末７１０の入力部２０４を用いて携帯端末７１０を操作するたびに、Ｓ１２０１〜Ｓ１２０３の処理を実行し、要約生成サーバ７４０は、Ｓ１２０５〜Ｓ１２０６の処理を定期的に（例えば、１分おきに、１時間おきに等）繰り返すことで、知識情報を知識情報保存部１２０６に蓄積する。
図１３は、第２実施形態に係る要約生成方法のうちの要約語生成に関わる方法の一例を示すフローチャートである。
Ｓ１３０１において、要約生成サーバ７４０の文章取得部１００７は、文書配信サーバ７３０から要約生成サーバ７４０の通信部９０１を介して受信された要約する文章を取得して要約生成サーバ７４０の文章要約部１００８に出力する。
Ｓ１３０２において、要約生成サーバ７４０の文章要約部１００８は、上述したように、要約生成サーバ７４０の文章取得部１００７によって取得された文章を要約し、その要約結果である要約候補語を要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０に出力する。
Ｓ１３０３において、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、要約生成サーバ７４０の概念情報保存部１００９に保存されている上位概念情報における対象語として要約候補語が存在するかどうかを確認する。
上位概念情報における対象語として要約候補語が存在しない場合（Ｓ１３０４においてＮｏ）、Ｓ１３０９において、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、要約語として要約候補語を設定して、要約生成サーバ７４０の通信部９０１を介して、要約語として要約候補語を携帯端末７１０に送信する。次いで、Ｓ１３１０において、携帯端末７１０の出力部７０５は、例えば表示情報及び／又はオーディオ情報として、携帯端末７１０の通信部７０１を介して受信された要約語をユーザに出力する。
上位概念情報における対象語として要約候補語が存在する場合（Ｓ１３０４においてＹｅｓ）、Ｓ１３０５において、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、上位概念情報から、対象語に対する上位概念語を取得する。
Ｓ１３０６において、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、要約生成サーバ７４０の知識情報保存部１００６に保存されている知識情報として、取得した上位概念語が存在するかどうかを確認する。
知識情報として上位概念語が存在する場合（Ｓ１３０７においてＹｅｓ）、Ｓ１３０９において、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、要約語として要約候補語を設定して、要約生成サーバ７４０の通信部９０１を介して、要約語として要約候補語を携帯端末７１０に送信する。次いで、Ｓ１３１０において、携帯端末７１０の出力部７０５は、例えば表示情報及び／又はオーディオ情報として、携帯端末７１０の通信部７０１を介して受信された要約語をユーザに出力する。
知識情報として上位概念語が存在しない場合（Ｓ１３０７においてＮｏ）、Ｓ１３０８において、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、新しい要約候補語として上位概念語を設定する。その後、要約生成サーバ７４０の要約語生成部１０１０は、再度Ｓ１３０３からの処理を実行する。
この実施形態においても、第１実施形態と同様の効果を得ることができる。
本発明の態様は、要約生成プログラムにも関する。要約生成プログラムは、上述したように、要約生成装置１１０又は７４０の記憶部２０２又は９０２に記憶されるだけでなく、別の記憶装置又は記憶媒体に記憶されることもあるし、ネットワークを介して伝送されることもある。要約生成プログラムが、要約生成装置１１０又は７４０の制御部２０３又は９０３によって実行されたときに、要約生成プログラムは、コンピュータである要約生成装置１１０又は７４０を、上述した機能部として機能させてよい。別の言い方をすれば、要約生成プログラムが、要約生成装置１１０又は７４０の制御部２０３又は９０３によって実行されたときに、要約生成プログラムは、コンピュータである要約生成装置１１０又は７４０に、上述した方法のステップを実行させてよい。また、本発明の態様は、上記要約生成プログラムを記憶している記憶装置又は記憶媒体にも関する。
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定する知識推定部と、
要約する文章を取得する文章取得部と、
前記文章取得部によって取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得る文章要約部と、
前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識と前記文章要約部によって得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成する要約語生成部と、
を備えている要約生成装置。
ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定する知識推定部と、
要約する文章を取得する文章取得部と、
前記文章取得部によって取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得る文章要約部と、
前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識と前記文章要約部によって得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成する要約語生成部と、
を備えている要約生成装置。
（付記２）
第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在しない場合、前記要約語生成部は、前記要約語として前記要約候補語を設定する、付記１に記載の要約生成装置。
第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在しない場合、前記要約語生成部は、前記要約語として前記要約候補語を設定する、付記１に記載の要約生成装置。
（付記３）
第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在し、かつ、前記第２の語が、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識として存在する場合、前記要約語生成部は、前記要約語として前記要約候補語を設定する、付記１に記載の要約生成装置。
第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在し、かつ、前記第２の語が、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識として存在する場合、前記要約語生成部は、前記要約語として前記要約候補語を設定する、付記１に記載の要約生成装置。
（付記４）
第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在し、かつ、前記第２の語が、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識として存在しない場合、前記要約語生成部は、新しい要約候補語として前記第２の語を設定し、前記要約語生成部は、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識と前記新しい要約候補語とに基づいて、前記要約語を生成する、付記１に記載の要約生成装置。
第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在し、かつ、前記第２の語が、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識として存在しない場合、前記要約語生成部は、新しい要約候補語として前記第２の語を設定し、前記要約語生成部は、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識と前記新しい要約候補語とに基づいて、前記要約語を生成する、付記１に記載の要約生成装置。
（付記５）
前記要約生成装置の現在位置の情報を取得する位置情報取得部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記位置情報取得部によって取得された前記現在位置の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
前記要約生成装置の現在位置の情報を取得する位置情報取得部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記位置情報取得部によって取得された前記現在位置の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
（付記６）
前記要約生成装置に対して入力を行うための入力部と、
前記入力部を介して前記要約生成装置に対して行われた操作の情報を取得する操作情報取得部と、
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記操作情報取得部によって取得された前記操作の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
前記要約生成装置に対して入力を行うための入力部と、
前記入力部を介して前記要約生成装置に対して行われた操作の情報を取得する操作情報取得部と、
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記操作情報取得部によって取得された前記操作の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
（付記７）
前記ユーザの端末から、前記端末の現在位置の情報を受信する通信部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記通信部によって受信された前記現在位置の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
前記ユーザの端末から、前記端末の現在位置の情報を受信する通信部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記通信部によって受信された前記現在位置の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
（付記８）
前記ユーザの端末から、前記端末が備える入力部を介して前記端末に対して行われた操作の情報を受信する通信部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記通信部によって受信された前記操作の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
前記ユーザの端末から、前記端末が備える入力部を介して前記端末に対して行われた操作の情報を受信する通信部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記通信部によって受信された前記操作の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、付記１乃至４のうちのいずれかに記載の要約生成装置。
（付記９）
要約生成装置によって実行される要約生成方法であって、
前記要約生成装置が、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定するステップと、
前記要約生成装置が、要約する文章を取得するステップと、
前記要約生成装置が、取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、
前記要約生成装置が、推定された前記ユーザ知識と得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、
を含む要約生成方法。
要約生成装置によって実行される要約生成方法であって、
前記要約生成装置が、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定するステップと、
前記要約生成装置が、要約する文章を取得するステップと、
前記要約生成装置が、取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、
前記要約生成装置が、推定された前記ユーザ知識と得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、
を含む要約生成方法。
（付記１０）
ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに少なくとも基づいてユーザ知識を推定するステップと、
要約する文章を取得するステップと、
取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、
推定された前記ユーザ知識と得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに少なくとも基づいてユーザ知識を推定するステップと、
要約する文章を取得するステップと、
取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、
推定された前記ユーザ知識と得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
１１０ 携帯端末
１２０ ネットワーク
１３０ 文章配信サーバ
２０１ 通信部
２０２ 記憶部
２０３ 制御部
２０４ 入力部
２０５ 出力部
２０６ 位置情報取得部
３０１ 位置情報保存部
３０２ 操作情報取得部
３０３ 操作履歴保存部
３０４ 知識推定ルール保存部
３０５ 知識推定部
３０６ 知識情報保存部
３０７ 文章取得部
３０８ 文章要約部
３０９ 概念情報保存部
３１０ 要約語生成部
７１０ 携帯端末
７２０ ネットワーク
７３０ 文章配信サーバ
７４０ 要約生成サーバ
７０１ 通信部
７０４ 入力部
７０５ 出力部
７０６ 位置情報取得部
９０１ 通信部
９０２ 記憶部
９０３ 制御部
１００１ 位置情報保存部
１００３ 操作履歴保存部
１００４ 知識推定ルール保存部
１００５ 知識推定部
１００６ 知識情報保存部
１００７ 文章取得部
１００８ 文章要約部
１００９ 概念情報保存部
１０１０ 要約語生成部
１２０ ネットワーク
１３０ 文章配信サーバ
２０１ 通信部
２０２ 記憶部
２０３ 制御部
２０４ 入力部
２０５ 出力部
２０６ 位置情報取得部
３０１ 位置情報保存部
３０２ 操作情報取得部
３０３ 操作履歴保存部
３０４ 知識推定ルール保存部
３０５ 知識推定部
３０６ 知識情報保存部
３０７ 文章取得部
３０８ 文章要約部
３０９ 概念情報保存部
３１０ 要約語生成部
７１０ 携帯端末
７２０ ネットワーク
７３０ 文章配信サーバ
７４０ 要約生成サーバ
７０１ 通信部
７０４ 入力部
７０５ 出力部
７０６ 位置情報取得部
９０１ 通信部
９０２ 記憶部
９０３ 制御部
１００１ 位置情報保存部
１００３ 操作履歴保存部
１００４ 知識推定ルール保存部
１００５ 知識推定部
１００６ 知識情報保存部
１００７ 文章取得部
１００８ 文章要約部
１００９ 概念情報保存部
１０１０ 要約語生成部
Claims (10)
- ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定する知識推定部と、
要約する文章を取得する文章取得部と、
前記文章取得部によって取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得る文章要約部と、
前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識と前記文章要約部によって得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成する要約語生成部と、
を備えている要約生成装置。 - 第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在しない場合、前記要約語生成部は、前記要約語として前記要約候補語を設定する、請求項１に記載の要約生成装置。
- 第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在し、かつ、前記第２の語が、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識として存在する場合、前記要約語生成部は、前記要約語として前記要約候補語を設定する、請求項１に記載の要約生成装置。
- 第１の語と該第１の語に対する上位概念を表す第２の語との組からなるあらかじめ設定された上位概念情報において、前記要約候補語が前記第１の語として存在し、かつ、前記第２の語が、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識として存在しない場合、前記要約語生成部は、新しい要約候補語として前記第２の語を設定し、前記要約語生成部は、前記知識推定部によって推定された前記ユーザ知識と前記新しい要約候補語とに基づいて、前記要約語を生成する、請求項１に記載の要約生成装置。
- 前記要約生成装置の現在位置の情報を取得する位置情報取得部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記位置情報取得部によって取得された前記現在位置の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、請求項１乃至４のうちのいずれか一項に記載の要約生成装置。 - 前記要約生成装置に対して入力を行うための入力部と、
前記入力部を介して前記要約生成装置に対して行われた操作の情報を取得する操作情報取得部と、
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記操作情報取得部によって取得された前記操作の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、請求項１乃至４のうちのいずれか一項に記載の要約生成装置。 - 前記ユーザの端末から、前記端末の現在位置の情報を受信する通信部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記通信部によって受信された前記現在位置の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、請求項１乃至４のうちのいずれか一項に記載の要約生成装置。 - 前記ユーザの端末から、前記端末が備える入力部を介して前記端末に対して行われた操作の情報を受信する通信部
をさらに備えており、
前記知識推定部は、前記知識推定ルールに加えて、前記通信部によって受信された前記操作の情報に基づいて前記ユーザ知識を推定する、請求項１乃至４のうちのいずれか一項に記載の要約生成装置。 - 要約生成装置によって実行される要約生成方法であって、
前記要約生成装置が、ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに基づいてユーザ知識を推定するステップと、
前記要約生成装置が、要約する文章を取得するステップと、
前記要約生成装置が、取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、
前記要約生成装置が、推定された前記ユーザ知識と得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、
を含む要約生成方法。 - ユーザが知識を持っていると推定するための知識推定ルールに少なくとも基づいてユーザ知識を推定するステップと、
要約する文章を取得するステップと、
取得された前記文章を要約し、該要約の結果として１つの要約候補語を得るステップと、
推定された前記ユーザ知識と得られた前記要約候補語とに基づいて、前記ユーザに対して出力される１つの要約語を生成するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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