JP2021114120A - 曖昧箇所訂正支援装置及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】文書内の曖昧箇所の内容を明瞭な内容に訂正する訂正作業を容易化及び適正化し得る曖昧箇所訂正支援装置及び方法を提供する。【解決手段】第１の文書内の数値的な曖昧箇所を明瞭化する訂正作業を支援する曖昧箇所訂正支援装置及び当該装置により実行される曖昧箇所訂正支援方法であって、複数の第２の文書から、主語、述語動詞、述語動詞の程度を表す数値及び動詞が表す動作の発生条件を含む箇所を多条件文としてそれぞれ抽出し、第１の文書内の曖昧箇所を抽出し、複数の第２の文書から抽出された多条件文のうちの曖昧箇所と主語が一致する多条件文を、当該曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出し、曖昧箇所に含まれる動詞が表す動作の発生条件と、当該曖昧箇所について抽出された各訂正候補の発生条件との類似度合に基づいて、各訂正候補にスコアをそれぞれ付与し、各訂正候補を、付与されたスコアに応じた表示態様で表示する。【選択図】図１２

Description

本発明は、曖昧箇所訂正支援装置及び方法に関し、例えば、ソフトウェア関連文書内の数値的に曖昧な内容を含む文章の一部又は全部（以下、これを曖昧箇所と呼ぶ）を明瞭な内容に訂正する訂正作業を支援する曖昧箇所訂正支援装置に適用して好適なものである。

従来、メーカなどでは、過去の製品に不具合が発生した場合に、その製品の仕様書や取扱説明書、さらには開発時のメールや設計メモ及び又は設計資料などの技術文書を参照して対応したり、既存製品の新たなモデルを開発する際に、その既存製品の上記技術文書を参照することが広く行われている。

この場合において、技術文書に数値的に曖昧な表現が用いられている場合、読手が十分な理解を得られない問題がある。例えば、「システムがスローダウンしたとき、メモリを多めに増量する必要がある」という文章では、「多め」の意味が曖昧であり、メモリを具体的にどの程度増量すればよいのかが不明瞭である。

このため、このような表現が技術文書内に存在する場合、読手は、関連する他の技術文書から「多め」の具体的数値を探し出す必要があり、その作業が煩雑かつ多くの時間を要するという問題があった。また、かかる具体的数値を探し出せたとしても、その具体的数値を複数検出した場合、技術的知識のない若手技術者には、どの具体的数値が適切な値であるかを判断することは難しいという問題もあった。

なお、下記特許文献１には、自然言語で記述された要求仕様に含まれる条件を自動で見つけ出し、存在し得る条件を網羅的に探索して抜け漏れている条件節を提示する技術が開示されている。

特開２０１５−１４８２７号公報

ところで、上述のような技術文書の曖昧箇所については、ある程度の知識を備えたベテラン技術者が、関連する他の技術文書から具体的数値を探し出して、その曖昧箇所を明瞭化するよう訂正することが望ましい。しかしながら、ベテラン技術者であってもそのような訂正作業には多くの労力及び時間を要する問題がある。

本発明は以上の点を考慮してなされたもので、文書内の曖昧箇所の内容を明瞭な内容に訂正する訂正作業を容易化及び適正化し得る曖昧箇所訂正支援装置及び方法を提案しようとするものである。

かかる課題を解決するため本発明においては、第１の文書内の数値的に曖昧な曖昧箇所を明瞭化するように訂正する訂正作業を支援する曖昧箇所訂正支援装置において、複数の第２の文書から、主語、述語動詞、前記述語動詞の程度を表す数値及び前記動詞が表す動作の発生条件を含む箇所を多条件文としてそれぞれ抽出する多条件抽出部と、前記第１の文書内の前記曖昧箇所を抽出する曖昧箇所抽出部と、複数の前記第２の文書から抽出された前記多条件文のうちの前記曖昧箇所と主語が一致する前記多条件文を、当該曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出する訂正候補抽出部と、前記曖昧箇所に含まれる動詞が表す動作の発生条件と、当該曖昧箇所について抽出された各前記訂正候補の前記発生条件との類似度合に基づいて、各前記訂正候補にスコアをそれぞれ付与する訂正候補スコア付け部と、各前記訂正候補を、付与された前記スコアに応じた表示態様で表示する表示部とを設けるようにした。

また本発明においては、第１の文書内の数値的に曖昧な曖昧箇所を明瞭化するように訂正する訂正作業を支援する曖昧箇所訂正支援装置により実行される曖昧箇所訂正支援方法であって、複数の第２の文書から、主語、述語動詞、前記述語動詞の程度を表す数値及び前記動詞が表す動作の発生条件を含む箇所を多条件文としてそれぞれ抽出する第１のステップと、前記第１の文書内の前記曖昧箇所を抽出する第２のステップと、複数の前記第２の文書から抽出された前記多条件文のうちの前記曖昧箇所と主語が一致する前記多条件文を、当該曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出する第３のステップと、前記曖昧箇所に含まれる動詞が表す動作の発生条件と、当該曖昧箇所について抽出された各前記訂正候補の前記発生条件との類似度合に基づいて、各前記訂正候補にスコアをそれぞれ付与する第４のステップと、各前記訂正候補を、付与された前記スコアに応じた表示態様で表示する第５のステップとを設けるようにした。

本発明の曖昧箇所訂正支援装置及び方法によれば、表示された各訂正候補の表示態様に基づいて、第１の文書内の曖昧箇所に述語動詞の修飾語として追加すべき数値として、第２の文書全体から最も適切な訂正候補の数値を選択及び決定することができる。

本発明によれば、文書内の曖昧箇所を明瞭な表現に訂正する訂正作業を容易化及び適正化することができる。

本実施の形態による曖昧箇所訂正支援システムの全体構成を示すブロック図である。 多条件テーブルの構成例を示す図表である。 曖昧単語テーブルの構成例を示す図表である。 曖昧構文テーブルの構成例を示す図表である。 重みテーブルの構成例を示す図表である。 同一構文判定テーブルの構成例を示す図表である。 製品名テーブルの構成例を示す図表である。 曖昧箇所提示画面の構成例を示す図である。 曖昧箇所訂正支援画面の構成例を示す図である。 訂正候補詳細画面の構成例を示す図である。 多条件テーブル作成処理の処理手順を示すフローチャートである。 曖昧箇所訂正支援処理の処理手順を示すフローチャートである。 曖昧単語抽出処理の処理手順を示すフローチャートである。 曖昧構文抽出処理の処理手順を示すフローチャートである。 訂正候補抽出処理の処理手順を示すフローチャートである。 訂正候補スコア付け処理の処理手順を示すフローチャートである。 選択訂正候補学習処理の処理手順を示すフローチャートである。 同様訂正箇所判定処理の処理手順を示すフローチャートである。

以下図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。

（１）本実施の形態による曖昧箇所訂正支援システムの構成
図１において、１は全体として本実施の形態による曖昧箇所訂正支援システムを示す。この曖昧箇所訂正支援システム１は、ネットワーク２を介して接続された曖昧箇所訂正支援装置３及びファイルサーバ４と、１又は複数のクライアント５とを備えて構成される。

曖昧箇所訂正支援装置３は、内部バス１０を介して相互に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メインメモリ１２、補助記憶装置１３、ネットワークアダプタ１４及び入出力部１５と、入力装置１６及び表示装置１７とを備えた汎用のコンピュータ装置から構成される。

ＣＰＵ１１は、曖昧箇所訂正支援装置３全体の動作制御を司るプロセッサである。またメインメモリ１２は、例えば揮発性の半導体メモリから構成され、ＣＰＵ１１のワークメモリとして利用される。

補助記憶装置１３は、ハードディスク装置やＳＳＤ（Solid State Drive）又はフラッシュメモリ等の大容量の不揮発性記憶媒体から構成され、各種プログラムや必要なデータが格納される。補助記憶装置１３に格納されたプログラムがメインメモリ１２にロードされ、このプログラムをＣＰＵ１１が実行することにより、後述のような曖昧箇所訂正支援装置３全体としての各種処理が行われる。

ネットワークアダプタ１４は、例えばＮＩＣ（Network Interface Card）などから構成され、ネットワーク２を介したファイルサーバ４やクライアント５との通信時におけるプロトコル制御を行う。

入出力部１５は、入力装置１６及び表示装置１７に対するインタフェースであり、ユーザ操作に応じて入力装置１６から与えられるコマンドを曖昧箇所訂正支援装置３内部の信号フォーマットに変換したり、画像情報を対応する信号フォーマットに変換して表示装置１７に出力する。

入力装置１６は、ユーザが必要な操作を行うために利用するデバイスであり、例えば、マウスやキーボードなどから構成される。入力装置１６は、ユーザ操作に応じたコマンドを入出力部１５に出力する。また表示装置１７は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどから構成され、入出力部１５から与えられた画像情報に応じた画面や画像を表示する。

ファイルサーバ４は、文書ファイルＦＬを蓄積及び管理するファイルシステム機能が搭載された汎用のサーバ装置であり、内部バス２０を介して接続されたＣＰＵ２１、補助記憶装置２２、ネットワークアダプタ２３及び入出力部２４と、入力装置２５及び表示装置２６とを備えて構成される。

これらＣＰＵ２１、補助記憶装置２２、ネットワークアダプタ２３、入出力部２４、入力装置２５及び表示装置２６は、それぞれ曖昧箇所訂正支援装置３のＣＰＵ１１、補助記憶装置１３、ネットワークアダプタ１４、入出力部１５、入力装置１６及び表示装置１７と同様の機能及び構成を有するものであるため、ここでの詳細説明は省略する。

ファイルサーバ４の補助記憶装置２２には、各種プログラムのほか、各文書ファイルＦＬのデータと、文書ファイルＦＬごとのファイル情報ＦＬＩなどが格納される。なお、ファイル情報は、対応する文書ファイルＦＬに基づく文書に対応する製品のバージョンや当該文書の作成日及び作成者の情報や、その文書が関連する製品の製品名などのその文書のメタ情報を含む情報である。

クライアント５は、ユーザが文書ファイルＦＬをファイルサーバ４に読み書きしたり、所望する文書内の曖昧箇所の訂正作業の支援を曖昧箇所訂正支援装置３に要求するために利用するコンピュータ装置である。

このクライアント５は、内部バス３０を介して相互に接続されたＣＰＵ３１、メインメモリ３２、ネットワークアダプタ３３及び入出力部３４と、入力装置３５及び表示装置３６とを備えて構成される。

これらＣＰＵ３１、メインメモリ３２、ネットワークアダプタ３３、入出力部３４、入力装置３５及び表示装置３６は、それぞれ曖昧箇所訂正支援装置３のＣＰＵ１１、メインメモリ１２、ネットワークアダプタ１４、入出力部１５、入力装置１６及び表示装置１７と同様の機能及び構成を有するものであるため、ここでの詳細説明は省略する。

（２）曖昧箇所訂正支援機能
次に、曖昧箇所訂正支援装置３に搭載された曖昧箇所訂正支援機能について説明する。この曖昧箇所訂正支援機能は、クライアント５を介してユーザにより指定された対象とする文書（以下、これを対象文書と呼ぶ）内の数値的に曖昧な表現箇所（曖昧箇所）の記載を、数値的に明瞭化するようユーザが訂正する訂正作業を支援する機能である。

なお、以下においては、ファイルサーバ４に格納された文書ファイルＦＬに基づく文書（以下、これを蓄積文書と呼ぶ）や、ユーザにより指定される対象文書は、ソフトウェア製品の開発段階でやり取りされたメールや設計メモ又は設計資料などであるものとする。また対象文書の曖昧箇所を明瞭化するように訂正する訂正作業を実行するユーザは、ある程度の知識を有するベテラン技術者であるものとする。

以上のような曖昧箇所訂正支援機能を実現するための手段として、曖昧箇所訂正支援装置３の補助記憶装置１３には、多条件テーブル作成プログラム４０、曖昧単語抽出プログラム４１、曖昧構文抽出プログラム４２、訂正候補抽出プログラム４３、訂正候補スコア付けプログラム４４、訂正箇所・訂正内容表示プログラム４５、選択訂正候補学習プログラム４６、訂正結果表示プログラム４７及び同様訂正箇所判定プログラム４８と、多条件テーブル５０、曖昧単語テーブル５１、曖昧構文テーブル５２、重みテーブル５３、同一構文判定テーブル５４及び製品名テーブル５５とが格納されている。

多条件テーブル作成プログラム４０は、蓄積文書内の各文章に対して係り受け解析をそれぞれ行うことにより、各蓄積文書から「If-Then形式」で記述された文章の一部又は全部を「多条件文」として抽出し、抽出した多条件文に関する必要な情報を多条件テーブル５０に登録する機能を有するプログラムである。

なお、ここでの「If-Then形式」とは、ソフトウェア関連の文書において多く用いられる「主語」、「動詞」、動詞が表す動作の程度を表す「数値」及び動詞が表す動作の「発生条件（〜とき、〜時）」、を含む表現形式であり、例えば、「初回起動をするときには、メモリを４ＧＢ以上に増やす」や、「KBE-500エラー発生時、メモリを16ＧＢに増量する」などの文章がこれに該当する。前者の例では、「初回起動をするとき」が発生条件、「メモリ」が主語、「４ＧＢ以上」が数値、「増やす」が動詞にそれぞれ該当し、後者の例では「KBE-500エラー発生時」が発生条件、「メモリ」が主語、「16ＧＢに」が数値、「増量する」が動詞にそれぞれ該当する。

曖昧単語抽出プログラム４１は、「多い」、「少ない」、「長期間」及び「少し」などの曖昧性を有する形容表現の単語（以下、これを曖昧単語と呼ぶ）を含む文章又は文章の一部分を曖昧箇所として対象文書から抽出する機能を有するプログラムである。

また曖昧構文抽出プログラム４２は、例えば「メモリを増やす」のように、述語動詞で表された動作の程度を表す数値（例えば「４ＧＢに」）を伴わなければ内容が曖昧となる文章又は文章の一部分を曖昧箇所として対象文書から抽出する機能を有するプログラムである。

訂正候補抽出プログラム４３は、曖昧単語抽出プログラム４１や曖昧構文抽出プログラム４２により抽出された対象文書内の曖昧箇所ごとに、その曖昧箇所を数値的に明瞭な記述に訂正する際の参考とすべき多条件文を訂正候補として多条件テーブル５０から抽出する機能を有するプログラムである。具体的に、訂正候補抽出プログラム４３は、多条件テーブル５０に登録された幾つかの多条件文の中から、その主語が対象文書から抽出した曖昧箇所の主語と一致する多条件文をすべて特定し、これら多条件文をその曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出する。

例えば、対象文書における曖昧箇所が「メモリを多く使用する」というものであり、多条件テーブル５０に「初回起動をするとき、メモリを４ＧＢ以上に増やす」という多条件文と、「KBE-500エラー発生時、メモリを16ＧＢに増量する」という多条件文とが格納されていた場合、訂正候補抽出プログラム４３は、これらの多条件文をかかる曖昧箇所の訂正候補として抽出する。

訂正候補スコア付けプログラム４４は、訂正候補抽出プログラム４３により対象文書内の各曖昧箇所についてそれぞれ抽出された訂正候補ごとに、その訂正候補に含まれる数値を対応する曖昧箇所の述語動詞の修飾語として追加することの適正度合を表すスコア（以下、これを訂正候補スコアと呼ぶ）をそれぞれ算出し、算出した訂正候補スコアをその訂正候補に付与する機能を有するプログラムである。

訂正箇所・訂正内容表示プログラム４５は、対象文書内のユーザにより指定された曖昧箇所の各訂正候補に関する情報（多条件テーブル５０に格納されている対応する多条件文の情報）や、これら訂正候補の訂正候補スコアに基づいて、図９について後述する曖昧箇所訂正支援画面７０や図１０について後述する訂正候補詳細画面１００を表示装置１７に表示する機能を有するプログラムである。ユーザは、対象文書内の対応する曖昧箇所についてどの訂正候補の数値を利用して内容を明瞭化するかを、この曖昧箇所訂正支援画面７０や訂正候補詳細画面１００を用いて判断及び選択したり、選択した訂正候補の数値を利用してかかる曖昧箇所を実際に訂正することができる。

選択訂正候補学習部４６は、曖昧箇所訂正支援画面７０（図９）上でユーザにより設定された、当該曖昧箇所訂正支援画面７０に情報を表示すべき訂正候補のフィルタリング条件を抽出して図５について後述する重みテーブル５３に登録する機能を有するプログラムである。重みテーブル５３に登録された情報は、その後、訂正候補の訂正候補スコアを算出する際に利用される。

また訂正結果表示部４７は、ユーザにより対象文書内の各曖昧箇所について行われた訂正作業の作業結果（つまり訂正後の曖昧箇所）を表示装置１７に表示する機能を有するプログラムである。訂正結果表示部４７は、対象文書内のユーザにより訂正されなかった曖昧箇所については、訂正候補スコアが最も高い訂正候補を用いてその曖昧箇所を訂正（つまり、その訂正候補を述語動詞の修飾語として追加するよう訂正）する。

さらに同様訂正箇所判定部４８は、ファイルサーバ４に蓄積された各蓄積文書から、対象文書内の訂正された各曖昧箇所と同じ構文（名詞及び述語動詞の組合わせ）の文章の一部又は全部を蓄積文書の曖昧箇所として抽出し、その曖昧箇所の訂正候補をユーザに提示する機能を有するプログラムである。

一方、多条件テーブル５０は、上述のように多条件テーブル作成プログラム４０により蓄積文書から抽出された上述の多条件文に関する必要な情報を記憶及び管理するために利用されるテーブルであり、図２に示すように、発生条件欄５０Ａ、主語欄５０Ｂ、数値欄５０Ｃ、動作欄５０Ｄ、原文欄５０Ｅ、製品名欄５０Ｆ、バージョン欄５０Ｇ、作成日欄５０Ｈ及び作成者欄５０Ｉを備えて構成される。多条件テーブル５０では、１つの行が蓄積文書から抽出された１つの多条件文に対応する。

そして原文欄５０Ｅには、蓄積文書から抽出された多条件文が格納される。また主語欄５０Ｂには、その多条件文において主語に該当する部分の文節が格納され、動作欄５０Ｄには、その多条件文において述語動詞に該当する部分の文節が格納される。さらに数値欄５０Ｃには、その多条件文において述語動詞により表される動作の程度を表す数値の文節が格納され、発生条件欄５０Ａには、対応する多条件文において述語動詞により表される動作が発生するための発生条件が格納される。

例えば、図２に示すように、原文欄５０Ｅに格納された多条件文が「初回起動をするとき、メモリを４ＧＢ以上に増やす」というものであった場合、主語欄５０Ｂには「メモリを」、動作欄５０Ｄには「増やす」、数値欄５０Ｃには「４ＧＢ以上に」が格納され、発生条件欄５０Ａには「初回起動をするとき」が格納される。

また製品名欄５０Ｆ及びバージョン欄５０Ｇには、それぞれその多条件文を抽出した蓄積文書が関連する製品の製品名及びバージョン（製品バージョン）が格納され、作成日欄５０Ｈ及び作成者欄５０Ｉには、それぞれその蓄積文書の作成日及び作成者が格納される。なお、これら製品名、バージョン、作成日及び作成者の情報は、ファイルサーバ４に格納された対応する蓄積文書のファイル情報ＦＬＩ（図１）から多条件テーブル作成プログラム４０により取得されて多条件テーブル５０に登録される。

従って、図２の例の場合、「初回起動をするとき、メモリを４ＧＢ以上に増やす」という原文を含む蓄積文書は、「Product1」という製品名の「7.0.0」というバージョンのソフトウェアに関する文書であり、「2010/07/05」に「Ａ」という人が作成したものであることが示されている。

曖昧単語テーブル５１は、事前に登録された曖昧単語を記憶保持するために利用されるテーブルであり、図３に示すように、「多い」、「少ない」、「長期間」及び「少し」などの曖昧単語が格納される。

なお、この曖昧単語テーブル５１は、ユーザが手作業により作成するようにしてもよく、また曖昧箇所訂正支援装置３が自動的に作成するようにしてもよい。後者の場合、ユーザが種となる「ディスク」、「メモリ」及び「通信速度」などの名詞を曖昧箇所訂正支援装置３に与え、曖昧箇所訂正支援装置３が、ファイルサーバ４に蓄積された各蓄積文書内でかかる名詞を検索し、その名詞に係り受けしている形容表現の単語を曖昧単語として抽出して曖昧単語テーブル５１に登録するようにすればよい。

また曖昧構文テーブル５２は、事前に登録された曖昧構文を記憶保持するために利用されるテーブルであり、図４に示すように、主語欄５２Ａ及び述語動詞欄５２Ｂを備えて構成される。曖昧構文テーブル５２では、１つの行が曖昧構文を構成する１つの名詞に対応する。そして主語欄５２Ａには、対応する曖昧構文における主語が格納され、述語動詞欄５２Ｂには、その曖昧構文における述語動詞が格納される。

なお、この曖昧構文テーブル５２は、ユーザが手作業により作成するようにしてもよく、また曖昧箇所訂正支援装置３が自動的に作成するようにしてもよい。後者の場合、ユーザが種となる名詞を曖昧箇所訂正支援装置３に与え、曖昧箇所訂正支援装置３が、ファイルサーバ４に蓄積された各蓄積文書内でかかる名詞を検索し、その名詞に係り受けしている述語動詞と、その名詞との組み合わせを曖昧構文として曖昧構文テーブル５２に登録するようにすればよい。

重みテーブル５３は、ユーザが、表示装置１７に表示された図９について後述する曖昧箇所訂正支援画面７０を用いて訂正候補を絞り込む際に指定したフィルタリング条件を記憶及び管理するために利用されるテーブルである。

実際上、本曖昧箇所訂正支援装置３では、ユーザは、対象文書内のそのとき対象としている曖昧箇所の各訂正候補の内容を図９の曖昧箇所訂正支援画面７０や図１０の訂正候補詳細画面１００を用いてそれぞれ確認する際、これら訂正候補の中から所望する訂正候補を絞り込むために、訂正候補の抽出元の蓄積文書が関連する製品の製品名及びバージョンや、その蓄積文書の作成日及び作成者、並びに、その蓄積文書のドキュメント種別（メール、設計メモ及び設計資料など）をフィルタリング条件として設定することができる。重みテーブル５３は、このように設定されたフィルタリング条件を記憶及び管理するためのテーブルである。

この重みテーブル５３は、図５に示すように、識別ＩＤ欄５３Ａ、曖昧文章ＩＤ欄５３Ｂ、第１の製品名欄５３Ｃ、第１のバージョン欄５３Ｄ、第１の作成日欄５３Ｅ、第１の作成者欄５３Ｆ、ドキュメント種別欄５３Ｇ、訂正元文章ＩＤ欄５３Ｈ、第２の製品名欄５３Ｉ、第２のバージョン欄５３Ｊ、第２の作成日欄５３Ｋ及び第２の作成者欄５３Ｌを備えて構成される。重みテーブル５３では、１つの行が対象文書内の１つの曖昧箇所に対して設定された各フィルタリング条件の内容に対応する。

そして識別ＩＤ欄５３Ａには、重みテーブル５３においてその行の情報に対して付与された識別ＩＤが格納され、曖昧文章ＩＤ欄５３Ｂには、その対象文書内の各文章に対してそれぞれ付与されたその文章に固有の識別ＩＤ（文書ＩＤ）のうち、曖昧表現の訂正が行われた曖昧箇所を含む文章の文章ＩＤが格納される。

また第１の製品名欄５３Ｃには、対応するフィルタリング条件として、訂正候補の抽出元の蓄積文書が関連する製品の製品名が設定されていた場合には「１」が格納され、当該フィルタリング条件としてかかる製品名が設定されていなかった場合には「０」が格納される。

同様に、第１のバージョン欄５３Ｄには、対応するフィルタリング条件として、訂正候補の抽出元の蓄積文書が関連する製品のバージョンが設定されていた場合には「１」が格納され、当該フィルタリング条件としてかかるバージョンが設定されていなかった場合には「０」が格納される。

また第１の作成日欄５３Ｅには、対応するフィルタリング条件として訂正候補の抽出元の蓄積文書の作成日が設定されていた場合には「１」が格納され、当該フィルタリング条件としてかかる作成日が設定されていなかった場合には「０」が格納される。

さらに第１の作成者欄５３Ｆには、対応するフィルタリング条件として訂正候補の抽出元の蓄積文書の作成者が設定されていた場合には「１」が格納され、当該フィルタリング条件としてかかる作成者が設定されていなかった場合には「０」が格納される。

さらにドキュメント種別欄５３Ｇには、対応するフィルタリング条件として訂正候補の抽出元の蓄積文書のドキュメント種別が設定されていた場合には「１」が格納され、当該フィルタリング条件としてかかるドキュメント種別が設定されていなかった場合には「０」が格納される。

訂正元文章ＩＤ欄５３Ｈには、最終的に選択された訂正候補の抽出元の蓄積文書（以下、これを最終選択訂正候補抽出元文書と呼ぶ）におけるその訂正候補を含む文章の文章ＩＤが格納される。

また第２の製品名欄５３Ｉには、かかる最終選択訂正候補抽出元文書が関連する製品の製品名が格納され、第２のバージョン欄５３Ｊには、当該製品の製品バージョンが格納される。さらに第２の作成日欄５３Ｋには、最終選択訂正候補抽出元文書の作成日が格納され、第２の作成者欄５３Ｌには、最終選択訂正候補抽出元文書の作成者が格納される。

従って、図５の例の場合、対象文書における「145987234」という文章ＩＤが付与された文章の曖昧箇所について適切な訂正候補を抽出する際、ユーザは、曖昧箇所訂正支援画面７０（図９）において「製品名」、「バージョン」をフィルタリング条件として設定しており、この曖昧箇所について最終的に数値が適用された訂正候補を含む蓄積文書内の文章の文章ＩＤが「076342456」で、最終選択訂正候補抽出元文書が関連する製品の製品名は「Product1」、その製品バージョンは「10.0.0」、また最終選択訂正候補抽出元文書の作成日は「2010/05/17」、作成者は「Ａ」であったことが示されている。

同一構文判定テーブル５４は、ユーザにより訂正された対象文書内の曖昧箇所の構文（曖昧構文）を記憶及び管理するために利用されるテーブルであり、図６に示すように、主語欄５４Ａ及び述語動詞欄５４Ｂを備えて構成される。同一構文判定テーブル５４では、１つの行がユーザにより訂正された１つの曖昧箇所の構文に対応する。そして主語欄５４Ａには、対応する曖昧構文における主語が格納され、述語動詞欄５４Ｂには、その曖昧構文における述語動詞が格納される。

製品名テーブル５５は、現在までに販売等した製品のバージョン範囲を管理するために利用されるテーブルであり、図７に示すように、番号欄５５Ａ、製品名欄５５Ｂ及びバージョン範囲欄５５Ｃを備えて構成される。製品名テーブル５５では、１つの行が１つの製品名に対応する。

そして番号欄５５Ａには、この製品名テーブル５５において各製品名に対してそれぞれ付与された識別番号が格納され、製品名欄５５Ｂには、対応する製品の製品名が格納される。またバージョン範囲欄５５Ｃには、その製品のバージョンの範囲が格納される。従って、図７の例の場合、製品名テーブルにおいて「１」という識別番号が付与された「Product1」という製品名の製品のバージョン範囲は「3.0.0〜9.2.0」であることが示されている。

なお製品名テーブル５５は、ユーザが予め手作業により作成するようにしてもよく、また本曖昧箇所訂正支援装置３が自動的に作成するようにしてもよい。後者の場合、曖昧箇所訂正支援装置３は、各蓄積文書の文書ファイル情報ＦＬＩ（図１）からその蓄積文書が関連する製品の製品名及びバージョンを抽出し、抽出したこれらの情報に基づいてこれまでの各製品の製品名及びそのバージョン範囲を検出して、これを製品名テーブル５５に登録するようにすればよい。

（３）各種画面の構成
図８は、訂正候補スコア付けプログラム４４（図１）の処理結果に基づいて訂正箇所・訂正内容表示プログラム４５（図１）により曖昧箇所訂正支援装置３（図１）の表示装置１７（図１）に表示される曖昧箇所提示画面６０の構成例を示す。この曖昧箇所提示画面６０では、対象文書のテキストが表示されると共に、曖昧単語抽出プログラム４１（図１）や曖昧構文抽出プログラム４２（図１）により抽出された当該テキスト内の曖昧箇所が着色又はマーキングなどの方法により強調表示される。なお、図８は、かかるテキストの曖昧箇所がマーキングされた例を示している。

そして曖昧箇所提示画面６０内の強調表示された１つの曖昧箇所をクリックにより指定すると、この曖昧箇所提示画面６０に重ねて図９に示す曖昧箇所訂正支援画面７０が表示される。この曖昧箇所訂正支援画面７０は、曖昧箇所提示画面６０でユーザが指定した曖昧箇所（以下、これをユーザ指定曖昧箇所と呼ぶ）の内容を数値的に明瞭化する訂正作業を支援する画面であり、グラフ表示フィルタリング領域７１と、フィルタリングパラメータ領域７２とを備えて構成される。

グラフ表示フィルタリング領域７１は、３次元グラフ表示領域８０及びグラフ表示調整領域８１から構成される。そして３次元グラフ表示領域８０には、訂正候補スコアをｚ軸、訂正候補の数値をｘ軸、後述するフィルタリングパラメータ設定領域７２において選択されたフィルタリング条件の項目をｙ軸とする３次元座標（以下、これを３次元グラフと呼ぶ）８３が表示される。なお、図９は、フィルタリングパラメータ設定領域７２において選択されたフィルタリング条件の項目が「バージョン」であった場合の例である。この場合、ｘ軸には、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された各訂正候補にそれぞれ含まれる「数値」の最小値から最大値の範囲内で目盛りが表示される。

また３次元グラフ８３内には、ユーザ指定曖昧箇所について訂正候補抽出プログラム４３（図１）により抽出された各訂正候補にそれぞれ対応する直方体形状のブロック８４が対応するｘｙ座標位置にそれぞれ表示される。この際、ｘ軸方向及びｙ軸方向の値がいずれも同じ訂正候補が複数存在する場合、これら訂正候補にそれぞれ対応する各ブロック８４は、同じｘｙ座標位置に積み上げられて表示される。

また各ブロック８４は、それぞれ対応する訂正候補について訂正候補スコア付けプログラム４４（図１）により付与された訂正候補スコアに応じた高さでそれぞれ表示される。これにより３次元グラフ８３では、ブロック８４の積上げ個数と、各ブロック８４の高さとに基づいて、どのブロック８４に対応する訂正候補の「数値」が適正であるかをユーザが視覚的に瞬時に判断できるようになされている。

またグラフ表示調整領域８１には、訂正候補スコア範囲調整スライドバー８５及び記述文章数調整スライドバー８６と、対応する各訂正候補をそれぞれ抽出した各蓄積文書のドキュメント種別（メール、設計メモ及び設計資料など）の種別名をそれぞれ表す文字列８７と、これらドキュメント種別にそれぞれ対応付けられたチェックボックス（以下、これをドキュメント種別選択用チェックボックスと呼ぶ）８８とがそれぞれ表示される。

そしてユーザは、訂正候補スコア範囲調整スライドバー８５をスライド操作することによって、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の中から対応するブロック８４を３次元グラフ８３に表示すべき訂正候補の訂正候補スコアの範囲を設定することができる。従って、３次元グラフ８４には、訂正候補スコア範囲調整スライドバー８５を用いて設定された範囲内の訂正候補スコアが付与された訂正候補に対応するブロック８４のみが表示され、かかる範囲から外れた訂正候補スコアが付与された訂正候補に対応するブロック８４は表示されない。

またユーザは、記述文章数調整スライドバー８６を操作することによって、３次元グラフ８３内にブロック８４を表示すべき、ブロック８４の積上げ個数の最低数を設定することができる。なお、ここでの「積上げ個数」とは、同じｘｙ座標に積み上げられたブロック８４の数を指す。従って、例えば、積上げ個数が「１」に設定された場合には、対応するすべての訂正候補にそれぞれ対応するブロック８４が３次元グラフ８３内に表示される一方で、積上げ個数が「２」に設定された場合には、対応する訂正候補のうち、同じｘｙ座標位置にブロック８４が表示される他の訂正候補が存在しない訂正候補のブロック８４は表示されない。同様に、積上げ数が「３」に設定された場合には、対応する訂正候補のうち、同じｘｙ座標位置にブロック８４が表示される他の訂正候補が２つ以上存在しない訂正候補のブロック８４は表示されない。

さらにユーザは、所望するドキュメント種別選択用チェックボックス８８をクリックして、当該ドキュメント種別選択用チェックボックス８８の表示形態を対応するドキュメント種別が選択された状態（黒く塗り潰された状態）に設定することにより、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の中から対応するブロック８４を３次元グラフ８３内に表示すべき当該訂正候補の抽出元の蓄積文書のドキュメント種別を選択することができる。例えば、図９の例の場合、ドキュメント種別として「メール（msg）」、「設計メモ（.txt）」及び「設計資料（.doc/docx）」のみが選択されているため、３次元グラフ８３内には、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補のうち、これらのドキュメント種別の蓄積文書から抽出された各訂正候補にそれぞれ対応するブロック８４のみが表示される。

一方、フィルタリングパラメータ領域７２は、訂正候補について取得される対応する蓄積文書のメタ情報の各項目にそれぞれ対応させて区分されている。本実施の形態の場合、これらの項目として、図２のように「製品名」、「バージョン」、「作成日」及び「作成者」の４つの項目があるため、図９では、フィルタリングパラメータ領域７２がこれら４つの項目（以下、これをフィルタリング条件項目と呼ぶ）にそれぞれ対応させて４つの領域部分７２Ａ〜７２Ｄに区分された例を示している。

そしてフィルタリングパラメータ領域７２内の「製品名」に対応する領域部分７２Ａには、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の抽出元の各蓄積文書がそれぞれ関連している各製品の製品名をそれぞれ表す文字列９０と、これら製品名とそれぞれ対応付けられたチェックボックス９１とが表示される。そしてユーザは、これらのチェックボックス９１の中から所望するチェックボックス９１をクリックしてそのチェックボックス９１の表示形態を対応する製品名が選択された状態（黒く塗り潰された状態）に設定することにより、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の中から、３次元グラフ８３内に対応するブロック８４を表示させるべき訂正候補が抽出された抽出元の蓄積文書が関連する製品の製品名をフィルタリング条件として設定することができる。図９では、かかる製品名として「Product1」、「Product2」及び「Product4」という３つの製品の製品名が検出され、これらの製品名の中から「Product1」という製品名がフィルタリング条件として設定された例が示されている。

またフィルタリングパラメータ領域７２内の「バージョン」に対応する領域部分７２Ｂには、バージョン範囲設定スライドバー９２が表示される。そしてユーザは、このバージョン範囲設定スライドバー９２を利用して、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の抽出元の各蓄積文書がそれぞれ対応する製品のバージョン範囲の中から、対応するブロック８４を３次元グラフ８３内に表示させるべき訂正候補の抽出元の蓄積文書が対応する製品のバージョン範囲を指定することができる。図９では、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の抽出元の各蓄積文書がそれぞれ対応する製品のバージョン範囲が「V1.0.0」〜「V10.0.0」であったため、このバージョン範囲内で対応するブロック８４を３次元グラフ８３内に表示させるべき訂正候補の抽出元の各蓄積文書のバージョン範囲を指定できるようスライドバーの目盛りが表記された例が示されている。

さらにフィルタリングパラメータ領域７２内の「作成日」に対応する領域部分７２Ｃには、作成日範囲設定スライドバー９３が表示される。そしてユーザは、この作成日範囲設定スライドバー９３を利用して、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の抽出元の各蓄積文書の作成日の中から、対応するブロック８４を３次元グラフ８３内に表示させるべき訂正候補の抽出元の各蓄積文書の作成日の範囲を指定することができる。図９では、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の抽出元の各蓄積文書の作成日がすべて「2000」年以降であったため、この範囲内で対応するブロック８４を３次元グラフ８３内に表示させるべき訂正候補の抽出元の各蓄積文書の作成日の範囲を指定できるよう作成日範囲設定スライドバー９３の目盛りが表記された例が示されている。

さらにフィルタリングパラメータ領域７２内の「作成者」に対応する領域部分７２Ｄには、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の抽出元の各蓄積文書の作成者の氏名をそれぞれ表す文字列９４と、これら氏名にそれぞれ対応付けられたチェックボックス９５とが表示される。そしてユーザは、これら作成者の氏名の中から所望する作成者に対応するチェックボックス９５をクリックして当該チェックボックス９５の表示形態を対応する作成者を選択した状態（黒く塗り潰された状態）に設定することにより、ユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の中から、３次元グラフ８３内に対応するブロック８４を表示させるべき訂正候補が抽出された抽出元の蓄積文書の作成者をフィルタリング条件として設定することができる。図９では、かかる作成者として「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」及び「Ｄ」という４人の作成者が検出され、これら４人すべての作成者がフィルタリング条件として設定された例が示されている。

またフィルタリングパラメータ領域７２の「製品名」、「バージョン」、「作成日」及び「作成者」の各フィルタリング条件項目にそれぞれ対応する領域部分７２Ａ〜７２Ｄには、それぞれＹ軸設定用のチェックボックス９６Ａ〜９６Ｄが表示される。そしてユーザは、これらのチェックボックス９６Ａ〜９６Ｄの中から所望する１つのフィルタリング条件項目に対応するチェックボックス９６Ａ〜９６Ｄをクリックしてその表示形態を対応する項目を選択した状態（黒く塗り潰された状態）に設定することにより、そのフィルタリング条件項目を３次元グラフ８３のｙ軸に設定することができる。図９の例では、「バージョン」の項目が３次元グラフ８３のｙ軸に設定された例を示している。

さらにフィルタリングパラメータ領域７２の「製品名」、「バージョン」、「作成日」及び「作成者」の各フィルタリング条件項目にそれぞれ対応する領域部分７２Ａ〜７２Ｄには、それぞれアンケート用のチェックボックス（以下、これをアンケート用チェックボックスと呼ぶ）９７Ａ〜９７Ｄが表示される。そしてユーザは、これらアンケート用チェックボックス９７Ａ〜９７Ｄの中からユーザ指定曖昧箇所を訂正する際に特に参照したフィルタリング条件項目に対応するアンケート用チェックボックス９７Ａ〜９７Ｄをクリックしてその表示状態を対応するフィルタリング条件項目を選択した状態（黒く塗り潰された状態）に設定することにより、後述のようにユーザ指定曖昧箇所について抽出された複数の訂正候補の中から当該ユーザ指定曖昧箇所を訂正する際に特に参照したフィルタリング条件項目を本曖昧箇所訂正支援装置３（図１）に学習させることができる。

なお、グラフ表示フィルタリング領域７１のグラフ表示調整領域８１で設定された条件や、フィルタリングパラメータ領域７２の「製品名」、「バージョン」、「作成日」及び「作成者」の各フィルタリング条件項目にそれぞれ対応する領域部分７２Ａ〜７２Ｄで設定された各フィルタリング条件はアンド条件であり、すべての条件を満たす訂正候補に対応するブロック８４のみが３次元グラフ８３内に表示される。

他方、本曖昧箇所訂正支援装置３では、曖昧箇所訂正支援画面７０の３次元グラフ８３内に表示されたブロック８４のうち、所望するブロック８４をクリックして選択することにより、図１０に示すような訂正候補詳細画面１００を曖昧箇所訂正支援画面７０に重ねて表示させることができる。

そして、この訂正候補詳細画面１００には、曖昧箇所訂正支援画面７０の３次元グラフ８３内のユーザにより選択されたブロック（以下、これを選択ブロックと呼ぶ）８４に対応する訂正候補の詳細情報が格納された訂正候補詳細情報表１０１が表示される。

実際上、訂正候補詳細情報表１０１は、抽出元文書ＩＤ欄１０１Ａ、発生条件欄１０１Ｂ、主語欄１０１Ｃ、数値欄１０１Ｄ、動作欄１０１Ｅ、原文欄１０１Ｆ、製品名欄１０１Ｇ、バージョン欄１０１Ｈ、作成日欄１０１Ｉ、作成者欄１０１Ｊ及び訂正候補スコア欄１０１Ｋを備えて構成される。

そして抽出元文書ＩＤ欄１０１Ａには、ファイルサーバ４に蓄積されたすべての蓄積文書内のすべての文章に対してそれぞれ付与された識別ＩＤ（以下、これを文章ＩＤと呼ぶ）のうち、選択ブロック８４に対応する訂正候補が抽出された蓄積文書内の当該訂正候補を含む文章に対して付与された文章ＩＤが表示される。

また発生条件欄１０１Ｂ、主語欄１０１Ｃ、数値欄１０１Ｄ、動作欄１０１Ｅ、原文欄１０１Ｆ、製品名欄１０１Ｇ、バージョン欄１０１Ｈ、作成日欄１０１Ｉ及び作成者欄１０１Ｊには、図２について上述した多条件テーブル５０における選択ブロック８４に対応する訂正候補の行の発生条件欄５０Ａ、主語欄５０Ｂ、数値欄５０Ｃ、動作欄５０Ｄ、原文欄５０Ｅ、製品名欄５０Ｆ、バージョン欄５０Ｇ、作成日欄５０Ｈ及び作成者欄５０Ｉにそれぞれ格納された情報と同じ情報が表示される。さらに訂正候補スコア欄１０１Ｋには、その訂正候補について訂正候補スコア付けプログラム４４（図１）により算出された訂正候補スコアが表示される。

この際、訂正候補詳細情報表１０１では、製品名欄１０１Ｇ、バージョン欄１０１Ｈ、作成日欄１０１Ｉ及び作成者欄１０１Ｊのうち、曖昧箇所訂正支援画面７０のフィルタリングパラメータ領域７２における「製品名」、「バージョン」、「作成日」及び「作成者」の各フィルタリング条件項目にそれぞれ対応する領域部分７２Ａ〜７２Ｄ内のアンケート用チェックボックス９７Ａ〜９７Ｄが黒く塗り潰された状態に設定されているフィルタリング条件項目に対応する欄１０１Ｇ〜１０１Ｉに表示された文字列が赤色で着色されるなどして強調表示される。

さらに訂正候補詳細画面１００の訂正候補詳細情報表１０１の上側には、「この訂正候補の数値を曖昧箇所の訂正内容に確定する」という文字列１０２と、チェックボックス（以下、これを訂正候補選択チェックボックスと呼ぶ）１０３とが表示される。そしてユーザは、この訂正候補詳細情報表１０１に詳細が表示された訂正候補の数値（数値欄１０１Ｄに表示された数値）を、ユーザ指定曖昧箇所における述語動詞の修飾語として追加する数値に指定する場合には、この訂正候補選択チェックボックス１０３をクリックするようにして、当該訂正候補選択チェックボックス１０３を有効な状態（訂正候補選択チェックボックス１０３が塗り潰された状態）に設定する。

この場合、ユーザが訂正候補詳細画面１００の右上に表示された「×」マーク１０４をクリックしてこの訂正候補詳細画面１００を閉じた段階で、対象文書におけるユーザ指定曖昧箇所内の適切な位置に、訂正候補詳細画面１００の訂正候補詳細情報表１０１の数値欄１０１Ｄに表示された数値を述語動詞の修飾語として追加するようにして当該ユーザ指定曖昧箇所が訂正される。

なお、訂正候補選択チェックボックス１０３を有効な状態に設定せずに「×」マーク１０４をクリックすることによりこの訂正候補詳細画面１００を閉じることもできるが、この場合にはかかる訂正は行われない。

（４）文書訂正機能に関する各種処理
次に、かかる文書訂正機能に関連して曖昧箇所訂正支援装置３において実行される各種処理の具体的な処理内容について説明する。なお、以下においては、各種処理の処理主体を「プログラム」として説明するが、実際上はその「プログラム」に基づいてＣＰＵ１１（図１）がその処理を実行することは言うまでもない。

（４−１）多条件テーブル作成処理
図１１は、多条件テーブル作成プログラム４０（図１）により定期的に実行される多条件テーブル作成処理の具体的な処理内容を示す。多条件テーブル作成プログラム４０は、この図１１に示す処理手順に従って、定期的に最新の多条件テーブル５０（図２）を作成する。

実際上、多条件テーブル作成プログラム４０は、この多条件テーブル作成処理を開始すると、まず、ファイルサーバ４に蓄積された蓄積文書の中からステップＳ２以降が未処理の蓄積文書を１つ選択し（Ｓ１）、選択した蓄積文書（以下、これを選択蓄積文書と呼ぶ）の文書ファイルＦＬ（図１）をファイルサーバ４から読み出す（Ｓ２）。また多条件テーブル作成プログラム４０は、選択蓄積文書のファイル情報ＦＬＩ（図１）をファイルサーバ４から読み出すことにより取得する（Ｓ３）。

続いて、多条件テーブル作成プログラム４０は、変数ｉの値を１にセットし（Ｓ４）、選択蓄積文書を構成する文章のうちの、最初からｉ番目の文章に対する係り受け解析を実行する（Ｓ５）。

そして多条件テーブル作成プログラム４０は、この係り受け解析により多条件文を検出できた場合には、検出した多条件文に関する必要な情報を多条件テーブル５０に登録する（Ｓ６）。なお、この多条件文を多条件テーブル５０に登録する際、選択蓄積文書が対応する製品のバージョン、選択蓄積文書の作成日及び作成者や、その選択蓄積文書が関連する製品名などの情報については、ステップＳ３で取得した選択蓄積文書のファイル情報ＦＬＩから取得する。

次いで、多条件テーブル作成プログラム４０は、選択蓄積文書を構成する文章のうち、ステップＳ５の係り受け解析が未実行の文章が存在するか否かを判断する（Ｓ７）。そして多条件テーブル作成プログラム４０は、この判断で肯定結果を得ると、変数ｉの値をインクリメント（１増加）する（Ｓ８）。

また多条件テーブル作成プログラム４０は、ステップＳ５に戻り、この後、ステップＳ７で肯定結果を得るまでステップＳ５〜ステップＳ８の処理を繰り返す。この繰返し処理により選択蓄積文書を構成するすべての文章に対する係る受け解析が実行され、文章内に多条件文がある場合にその多条件文に関する必要な情報が多条件テーブル５０に順次登録される。

そして多条件テーブル作成プログラム４０は、やがて選択蓄積文書を構成するすべての文章に対する係り受け解析が完了することによりステップＳ７で否定結果を得ると、ステップＳ２以降が未処理の蓄積文書が存在するか否かを判断する（Ｓ９）。

そして多条件テーブル作成プログラム４０は、この判断で肯定結果を得ると、ステップＳ１に戻り、この後、ステップＳ１で選択する蓄積文書を未処理の他の蓄積文書に順次切り替えながら、ステップＳ１〜ステップＳ９の処理を繰り返す。

そして多条件テーブル作成プログラム４０は、やがてすべての蓄積文書のすべての文章に対する係り受け解析が完了することによりステップＳ９で否定結果を得ると、この多条件テーブル作成処理を終了する。

（４−２）曖昧箇所訂正支援処理
（４−２−１）全体の処理の流れ
一方、図１２は、かかる曖昧箇所訂正支援機能に関連して、曖昧箇所訂正支援装置３において実行される一連の処理（以下、これを曖昧箇所訂正支援処理と呼ぶ）の流れを示す。曖昧箇所訂正支援装置３は、この図１２に示す処理手順に従って、対象文書内の曖昧箇所を明瞭な記載に訂正する訂正作業を支援する。

実際上、曖昧箇所訂正支援装置３においてユーザにより対象文書が指定されると、この図１２に示す曖昧箇所訂正支援処理が開始され、まず、曖昧単語抽出プログラム４１（図１）が、曖昧単語テーブル５１（図３）を参照して、対象文書内の曖昧単語を抽出する曖昧単語抽出処理を実行する（Ｓ１０）。このとき抽出された曖昧単語を含む箇所が対象文書内の曖昧箇所である。

続いて、訂正候補抽出プログラム４１（図１）が、曖昧構文テーブル５２（図４）を参照して、対象文書内のいずれかの曖昧構文と主語及び述語動詞が一致する文章を抽出する曖昧構文抽出処理を実行する（Ｓ１１）。このとき抽出された箇所も対象文書内の曖昧箇所である。

次いで、訂正候補抽出プログラム４２（図１）が、ステップＳ１０及びステップＳ１１でそれぞれ検出された対象文書内の曖昧箇所のそれぞれについて、その曖昧箇所の述語動詞で表された動作の程度を表す数値を含む訂正候補を多条件テーブル５０から抽出する訂正候補抽出処理を実行する（Ｓ１２）。

この後、訂正候補スコア付け処理プログラム４４（図１）が、ステップＳ１２で抽出された各訂正候補に対して訂正候補スコアを算出して付与する訂正候補スコア付け処理を実行する（Ｓ１３）。

さらに、この後、訂正箇所・訂正内容表示プログラム４５（図１）が、ステップＳ１０及びステップＳ１１で検出された対象文書内の曖昧箇所が強調表示された図８について上述した曖昧箇所提示画面６０や、図９について上述した曖昧箇所訂正支援画面７０及び図１０について上述した訂正候補詳細画面１００をユーザ操作に応じて順次表示する訂正箇所・訂正内容表示処理を実行する（Ｓ１４）。

続いて、選択訂正候補学習プログラム４６（図１）が、対象文書内の各曖昧箇所についてユーザが曖昧箇所訂正支援画面７０（図９）上で所望する訂正候補を絞り込む際に利用した各フィルタリング条件に応じた情報を重みテーブル５３（図５）に登録する選択訂正候補学習処理を実行する（Ｓ１５）。

次いで、訂正結果表示プログラム４７（図１）が、ユーザにより曖昧箇所訂正支援画面７０（図９）及び訂正候補詳細画面１００（図１０）を用いて行われた訂正作業に従って対象文書の各曖昧箇所がそれぞれ訂正された、訂正後の対象文書のテキストを図８と同じ構成の訂正結果画面（図示せず）に表示する訂正結果表示処理を実行する（Ｓ１６）。なお、かかる訂正結果画面では、ユーザにより訂正が行われなかった対象文書の曖昧箇所については、その曖昧箇所について抽出された訂正候補のうちの最も訂正候補スコアが高い訂正候補の数値が述語動詞の修飾語として追加するように自動訂正された状態で表示される。

さらに同様訂正箇所判定プログラム４８が、ファイルサーバ４内の蓄積文書における、ユーザにより訂正された曖昧箇所と同じ構文（曖昧構文）の文章をユーザに提示すると共に、その文章の訂正候補を上述と同様に提示する同様訂正箇所判定処理を実行する（Ｓ１７）。そして、この後、この曖昧箇所訂正支援処理が終了する。

（４−２−２）曖昧単語抽出処理
図１３は、図１２について上述した曖昧箇所訂正支援処理のステップＳ１０で曖昧単語抽出プログラム４１により実行される上述の曖昧単語抽出処理の具体的な処理内容を示す。

曖昧単語抽出プログラム４１は、曖昧箇所訂正支援処理がステップＳ１０に進むとこの図１３に示す曖昧単語抽出処理を開始し、まず、対象文書のフォーマット形式をプレーンテキスト形式に変換する（Ｓ２０）。

続いて、曖昧単語抽出プログラム４１は、曖昧単語テーブル５１に登録されている曖昧単語の中からステップＳ２２以降が未処理の曖昧単語を１つ選択し（Ｓ２１）、選択した曖昧単語（以下、これを選択曖昧単語と呼ぶ）を対象文書内で検索する（Ｓ２２）。

次いで、曖昧単語抽出プログラム４１は、ステップＳ２２の検索で選択曖昧単語を検出できたか否かを判断する（Ｓ２３）。そして曖昧単語抽出プログラム４１は、この判断で否定結果を得るとステップＳ２５に進む。また曖昧単語抽出プログラム４１は、ステップＳ２３の判断で肯定結果を得ると、ステップＳ２２の検索で選択曖昧単語を検出した対象文書内のすべての文章の文章ＩＤをそれぞれ記憶する（Ｓ２４）。

次いで、曖昧単語抽出プログラム４１は、曖昧単語テーブル５１に登録された曖昧単語のうちでステップＳ２２以降が未処理の曖昧単語があるか否かを判断する（Ｓ２５）。そして曖昧単語抽出プログラム４１は、この判断で肯定結果を得るとステップＳ２１に戻り、この後、ステップＳ２１で選択する曖昧単語を曖昧単語テーブル５１に登録された曖昧単語のうちのステップＳ２２以降が未処理の他の曖昧単語に順次切り替えながらステップＳ２１〜ステップＳ２５の処理を繰り返す。この繰返し処理により、対象文書内の曖昧単語テーブル５１に登録されたいずれかの曖昧単語が出現する箇所がそれぞれ曖昧箇所として抽出され、これら曖昧箇所をそれぞれ含む文章の文章ＩＤがそれぞれ記憶される。

そして曖昧単語抽出プログラム４１は、やがて曖昧単語テーブル５１に登録されたいずれかの曖昧単語が出現する対象文書内のすべての文章の文章ＩＤを検出し終えることによりステップＳ２５で否定結果を得ると、この曖昧単語抽出処理を終了する。

（４−２−３）曖昧構文抽出処理
一方、図１４は、図１２について上述した曖昧箇所訂正支援処理のステップＳ１１で曖昧構文抽出プログラム４２により実行される上述の曖昧構文抽出処理の具体的な処理内容を示す。

曖昧構文抽出プログラム４２は、曖昧箇所訂正支援処理がステップＳ１１に進むとこの図１４に示す曖昧構文抽出処理を開始し、まず、曖昧構文テーブル５２に登録されている曖昧構文の中からステップＳ３１以降が未処理の曖昧構文を１つ選択し（Ｓ３０）、選択した曖昧構文（以下、これを選択曖昧構文と呼ぶ）と同じ主語及び述語動詞を含む文章を対象文書内で検索する（Ｓ３１）。

次いで、曖昧構文抽出プログラム４２は、ステップＳ３１の検索で選択曖昧構文と同じ主語及び述語動詞を含む文章を検出できたか否かを判断する（Ｓ３２）。そして曖昧構文抽出プログラム４２は、ステップＳ３２の判断で否定結果を得るとステップＳ３４に進む。また曖昧構文抽出プログラム４２は、ステップＳ３２の判断で肯定結果を得ると、ステップＳ３１の検索で検出した選択曖昧構文と同じ主語及び述語動詞を含むすべての対象文章内の文章の文章ＩＤをそれぞれ記憶する（Ｓ３３）。

次いで、曖昧構文抽出プログラム４２は、曖昧構文テーブル５２に登録された曖昧構文のうちでステップＳ３１以降が未処理の曖昧構文があるか否かを判断する（Ｓ３４）。そして曖昧構文抽出プログラム４２は、この判断で肯定結果を得るとステップＳ３０に戻り、この後、ステップＳ３０で選択する曖昧構文を曖昧構文テーブル５２に登録された曖昧構文のうちのステップＳ３１以降が未処理の他の曖昧構文に順次切り替えながらステップＳ３０〜ステップＳ３４の処理を繰り返す。この繰返し処理により、対象文書内の曖昧構文テーブル５２に登録されたいずれかの曖昧構文と同じ主語及び述語動詞を含む対象文章内の箇所がそれぞれ曖昧箇所として順次検出され、これら曖昧箇所をそれぞれ含む文章の文章ＩＤが順次記憶される。

そして曖昧構文抽出プログラム４２は、やがて曖昧構文テーブル５２に登録されたいずれかの曖昧構文と同じ主語及び述語動詞を含む対象文書内のすべて文章を検出し、その文章ＩＤを記憶し終えることによりステップＳ３４で否定結果を得ると、この曖昧構文抽出処理を終了する。

（４−２−４）訂正候補抽出処理
図１５は、図１２について上述した曖昧箇所訂正支援処理のステップＳ１２で訂正候補抽出プログラム４３により実行される上述の訂正候補抽出処理の具体的な処理内容を示す。

訂正候補抽出プログラム４３は、曖昧箇所訂正支援処理がステップＳ１２に進むとこの図１５に示す訂正候補抽出処理を開始し、まず、図１３のステップＳ２４又は図１４のステップＳ３３で文章ＩＤを記憶した対象文書内の曖昧箇所のうち、ステップＳ４１以降が未処理の曖昧箇所を１つ選択する（Ｓ４０）。

続いて、訂正候補抽出プログラム４３は、ステップＳ４０で選択した曖昧箇所（以下、図１５の説明において、これを選択曖昧箇所と呼ぶ）を読み込む（Ｓ４１）。

次いで、訂正候補抽出プログラム４３は、多条件テーブル５０（図２）に登録されている多条件文の中からステップＳ４３以降が未処理の多条件文を１つ選択し（Ｓ４２）、ステップＳ４３で読み込んだ選択曖昧箇所の主語が、ステップＳ４２で選択した多条件文（以下、これを選択多条件文と呼ぶ）の主語を含むか否かを判断する（Ｓ４３）。

そして訂正候補抽出プログラム４３は、この判断で否定結果を得るとステップＳ４５に進む。また訂正候補抽出プログラム４３は、ステップＳ４３の判断で肯定結果を得ると、選択多条件文を選択曖昧箇所の訂正候補に追加し（Ｓ４４）、この後、ステップＳ４３以降が未処理の多条件文が多条件テーブル５０に存在するか否かを判断する（Ｓ４５）。

訂正候補抽出プログラム４３は、この判断で肯定結果を得るとステップＳ４２に戻り、この後、ステップＳ４２で選択する多条件文をステップＳ４３以降が未処理の他の多条件文に順次切り替えながら、ステップＳ４２〜ステップＳ４５を上述と同様に繰り返す。この繰返し処理により、選択曖昧箇所の訂正候補がすべて抽出されることになる。

そして訂正候補抽出プログラム４３は、やがてそのときの選択曖昧箇所に関して、多条件テーブル５０に登録されているすべての多条件文についてステップＳ４２〜ステップＳ４４の処理を実行し終えることによりステップＳ４５で否定結果を得ると、図１３のステップＳ２４又は図１４のステップＳ３３で対応する文章の文章ＩＤを記憶した対象文書内の曖昧箇所のうちでステップＳ４１以降が未処理の曖昧箇所があるか否かを判断する（Ｓ４６）。

訂正候補抽出プログラム４３は、この判断で否定結果を得るとステップＳ４０に戻り、この後、ステップＳ４０で選択する曖昧箇所を、図１３のステップＳ２４又は図１４のステップＳ３３で位置を記憶した対象文書内の他の曖昧箇所であって、ステップＳ４１以降が未処理の他の曖昧箇所に順次切り替えながらステップＳ４０〜ステップＳ４６の処理を繰り返す。この繰返し処理により、図１３のステップＳ２４又は図１４のステップＳ３３で文章ＩＤを記憶した対象文書内の各曖昧箇所に対する訂正候補がそれぞれ抽出される。

そして訂正候補抽出プログラム４３は、これらの曖昧箇所に対する訂正候補をすべて抽出し終えることによりステップＳ４６で否定結果を得ると、この訂正候補抽出処理を終了する。

（４−２−５）訂正候補スコア付け処理
図１６は、図１２について上述した曖昧箇所訂正支援処理のステップＳ１３で訂正候補スコア付けプログラム４４により実行される上述の訂正候補スコア付け処理の具体的な処理内容を示す。

訂正候補スコア付けプログラム４４は、曖昧箇所訂正支援処理がステップＳ１３に進むとこの図１６に示す訂正候補スコア付け処理を開始し、まず、図１３のステップＳ２４又は図１４のステップＳ３３で対応する文章の文章ＩＤを記憶した対象文書内の曖昧箇所のうち、ステップＳ５１以降が未処理の曖昧箇所を１つ選択する（Ｓ５０）。

続いて、訂正候補スコア付けプログラム４４は、ステップＳ５０で選択した曖昧箇所（以下、図１６の説明において、これを選択曖昧箇所と呼ぶ）について訂正候補抽出プログラム４３により抽出された訂正候補のうち、ステップＳ５２以降が未処理の訂正候補を１つ選択する（Ｓ５１）。

また訂正候補スコア付けプログラム４４は、ステップＳ５１で選択した訂正候補（以下、図１５の説明において、これを選択訂正候補と呼ぶ）に対応する多条件文における発生条件を多条件テーブル５０から取得し（Ｓ５２）、選択曖昧箇所に記載された事象の発生条件と、ステップＳ５２で取得した発生条件との類似度合を表す類似度スコアを算出する（Ｓ５３）。

具体的に、訂正候補スコア付けプログラム４４は、選択曖昧箇所に記載された事象の発生条件（第１の発生条件とする）と、ステップＳ５２で取得した発生条件（第２の発生条件する）とをそれぞれdoc2vecで数値ベクトル化し、第１の発生条件の数値ベクトル（第１の数値ベクトルとする）と、第２の発生条件の数値ベクトル（第２の数値ベクトルとする）とに基づいて、次式

のように、第１及び第２の数値ベクトルの内積を第１及び第２の数値ベクトルのベクトル長の乗算結果で除算することによりコサイン類似度を算出し、これをかかる類似度スコアとする。なおコサイン類似度は、０〜1.0の範囲の値として算出され、値が1.0に近いほどより類似していることを意味する。

また訂正候補スコア付けプログラム４４は、選択曖昧箇所を含む文書（つまり対象文書）に対応する製品の製品名と、選択訂正候補に対応する製品の製品名とが一致するか否かを表す同一製品スコアを算出する（Ｓ５４）。

具体的に、訂正候補スコア付けプログラム４４は、まず、対象文書全体の記載内容からその対象文書に対応する製品の製品名を特定すると共に、選択訂正候補に対応する製品の製品名を多条件テーブル５０の対応する行の製品名欄５０Ｆ（図２）から取得し、これらの製品名が一致するか否かを判定する。そして訂正候補スコア付けプログラム４４は、これらの製品名が一致する場合、次式

のように、重みテーブル５３（図５）における第１の製品名欄５３（図５）に「１」が設定されているエントリの合計個数sumに１を加算した値を定数0.01に乗算するようにして同一製品スコアを算出する。

さらに訂正候補スコア付けプログラム４４は、対象文書に対応する製品のバージョンと、選択訂正候補に対応する多条件文が抽出された蓄積文書（以下、これを対応蓄積文書と呼ぶ）に対応する製品のバージョンとの差を表すスコアをバージョン差スコアとして算出する（Ｓ５５）。

具体的に、訂正候補スコア付けプログラム４４は、まず、対象文書に対応する製品のバージョン（以下、これを対象文書製品バージョンと呼ぶ）を対応するファイル情報ＦＬＩ（図１）から取得すると共に、選択訂正候補を含む蓄積文書に対応する製品のバージョン（以下、これを該当蓄積文書製品バージョンと呼ぶ）を当該蓄積文書のファイル情報ＦＬＩ（図１）から取得し、これら対象文書製品バージョン及び該当蓄積文書製品バージョンのバージョン差を次式のようにして算出する。

なお（３）式において、「最新バージョン値」は、対象文書製品バージョン及び該当蓄積文書製品バージョンの双方に共通して対応する製品の最新のバージョンを表す各整数をそのまま並べた値であり、「最古バージョン値」は、かかる製品の最古のバージョンを表す各整数をそのまま並べた値である。「最新バージョン値」及び「最古バージョン値」は製品名テーブル５５（図７）から取得したかかる製品の最新バージョン及び最古バージョンの各値をそれぞれ利用して算出する。

例えば、「最古バージョン」は、対象文書製品バージョン及び該当蓄積文書製品バージョンの双方に共通して対応する製品の最新のバージョンが「7.0.1」の場合、「7.0.1」を構成する各整数である「７」、「０」及び「１」をそのまま並べた「701」（＝7×10²＋0×10¹＋２）が最新バージョンであり、当該製品の最古のバージョンが「1.0.2」の場合、「1.0.2」を構成する各整数である「１」、「０」及び「２」をそのまま並べた「102」（＝1×10²＋0×10¹＋2）が最古バージョンである。

そして訂正候補スコア付けプログラム４４は、算出したバージョン差に基づいて、次式

のように、重みテーブル５３における第１のバージョン欄５３Ｄ（図５）に「１」が設定されているエントリの合計個数sumに１を加算した値をバージョン差に乗算するようにしてバージョン差スコアを算出する。

加えて、訂正候補スコア付けプログラム４４は、対象文書の作成日と、対応蓄積文書の作成日との近さに応じたスコアを作成日スコアとして算出する（Ｓ５６）。

具体的に、訂正候補スコア付けプログラム４４は、対象文書の作成日（以下、これを対象文書作成日と呼ぶ）を当該対象文書のメタ情報から取得すると共に、選択訂正候補を含む蓄積文書の作成日（以下、これを該当蓄積文書作成日と呼ぶ）を当該蓄積文書のファイル情報ＦＬＩから取得し、これら対象文書作成日及び該当第１及び該当蓄積文書作成日の作成日の日数差（以下、これを作成日差と呼ぶ）を次式のようにして算出する。

なお（５）式において、「最古の蓄積文書作成日」は、ファイルサーバ４に蓄積された蓄積文書の作成日のうちの最古の蓄積文書の作成日であり、「最新の蓄積文書作成日」は、ファイルサーバに蓄積された蓄積文書の作成日のうちの最新の蓄積文書の作成日である。

そして訂正候補スコア付けプログラム４４は、算出した作成日差に基づいて、次式

のように、重みテーブル５０における第１の作成日欄５３Ｅに「１」が設定されているエントリの合計個数sumに１を加算した値を作成日差に乗算するようにして作成日スコアを算出する。

また訂正候補スコア付けプログラム４４は、対象文書の作成者の信頼性に応じたスコアを作成者信頼性スコアとして算出する（Ｓ５７）。

具体的に、訂正候補スコア付けプログラム４４は、選択訂正候補を含む蓄積文書の作成者を当該蓄積文書のファイル情報ＦＬＩから取得し、次式

のように、重みテーブル５０のエントリのうち、当該作成者の名前が第２の作成者欄５３Ｌ（図５）に格納され、かつ第１の作成者欄５３Ｆ（図５）に「１」が格納されているエントリの合計数sumに定数0.001を乗算するようにしてその作成者の信頼作成者スコアを算出する。

次いで、訂正候補スコア付けプログラム４４は、上述のようにしてステップＳ５２〜ステップＳ５７でそれぞれ算出した類似度スコア、同一製品スコア、バージョン差スコア、作成日スコア及び作成者信頼性スコアに基づいて選択訂正候補の訂正候補スコアを算出する（Ｓ５８）。

なお、本実施の形態においては、訂正候補スコア付けプログラム４４は、類似度スコア、同一製品スコア、バージョン差スコア、作成日スコア及び作成者信頼性スコアをすべて合算した値を選択訂正候補のスコアとして算出する。この場合、上述のような各スコアの算出方法によれば、類似度スコアが最も大きな値となり、これに比べて他の同一製品スコア、バージョン差スコア、作成日スコア及び作成者信頼性スコアが微小な値となるため、類似度スコアの値（つまり発生条件の類似度合）が選択訂正候補の訂正候補スコアに大きく寄与することになる。

続いて、訂正候補スコア付けプログラム４４は、それまでに選択曖昧箇所の各訂正候補についてそれぞれ算出した訂正候補スコアに基づいて、これら訂正候補を訂正候補スコアの降順にソートする（Ｓ５９）。そして訂正候補スコア付けプログラム４４は、この後、選択曖昧箇所について訂正候補抽出プログラム４３により抽出された訂正候補のうち、ステップＳ５２以降が未処理の訂正候補があるか否かを判断する（Ｓ６０）。

訂正候補スコア付けプログラム４４は、この判断で肯定結果を得るとステップＳ５１に戻り、この後、ステップＳ５１で選択する訂正候補を、訂正候補抽出プログラム５３により選択曖昧箇所について抽出された訂正候補であって、ステップＳ５２以降が未処理の他の訂正候補に順次切り替えながら、ステップＳ５１〜ステップＳ６０の処理を繰り返す。この繰返し処理により正候補抽出プログラム４３により選択曖昧箇所について抽出されたすべての訂正候補の訂正候補スコアがそれぞれ算出され、これら訂正候補がその訂正候補スコアに従って降順にソートされることになる。

そして訂正候補スコア付けプログラム４４は、やがて正候補抽出プログラム４３により選択曖昧箇所について抽出されたすべての訂正候補に対するスコア付け及びこれら訂正候補のソートを完了することによりステップＳ６０で否定結果を得ると、対象文書内のすべての曖昧箇所についてステップＳ５１以降の処理を実行し終えたか否かを判断する（Ｓ６１）。

訂正候補スコア付けプログラム４４は、この判断で肯定結果を得るとステップＳ５０に戻り、この後、ステップＳ５０で選択する曖昧箇所を、ステップＳ５１以降が未処理の他の曖昧箇所に順次切り替えながら、ステップＳ５０〜ステップＳ６１の処理を繰り返す。この繰返し処理により対象文書内の各曖昧箇所に対する上述の処理が実行されることになる。

そして訂正候補スコア付けプログラム４４は、やがて対象文書内の各曖昧箇所に対する上述の処理を実行し終えることによりステップＳ６１で否定結果を得ると、この訂正候補スコア付け処理を終了する。

（４−２−６）選択訂正候補学習処理
図１７は、図１２について上述した曖昧箇所訂正支援処理のステップＳ１５で選択訂正候補学習プログラム４６（図１）により実行される上述の選択訂正候補学習処理の具体的な処理内容を示す。

選択訂正候補学習プログラム４６は、図１０について上述した訂正候補詳細画面１００で訂正候補選択チェックボックス１０３が有効な状態（訂正候補選択チェックボックス１０３が塗り潰された状態）となっている状態でこの訂正候補詳細画面１００が閉じられると、この図１７に示す選択候補訂正学習処理を開始する。

そして選択訂正候補学習プログラム４６は、まず、訂正候補詳細画面１００が閉じられた際の曖昧箇所訂正支援画面７０（図９）のグラフ表示フィルタリング領域７１（図９）のグラフ表示調整領域８１（図９）で選択されていたドキュメント種別や、フィルタリングパラメータ領域７２（図９）で設定されていた各フィルタリング条件の設定内容を取り込む（Ｓ７０）。

続いて、選択訂正候補学習プログラム４６は、重みテーブル５０の未使用の行を１つ確保し、ステップＳ７０で取り込んだ情報に基づいて、その行の各欄に必要な情報をそれぞれ格納する（Ｓ７１）。そして選択訂正候補学習プログラム４６は、この後、この選択訂正候補学習処理を終了する。

（４−２−７）同様訂正箇所判定処理
図１８は、図１２について上述した曖昧箇所訂正支援処理のステップＳ１７で同様訂正箇所判定プログラム４８（図１）により実行される上述の同様訂正箇所判定処理の具体的な処理内容を示す。

同様訂正箇所判定プログラム４８は、曖昧箇所訂正支援処理がステップＳ１７に進むとこの図１８に示す同様訂正箇所判定処理を開始し、まず、対象文書内の訂正された各曖昧箇所に対する係り受け解析をそれぞれ実行する（Ｓ８０）。

続いて、同様訂正箇所判定プログラム４８は、ステップＳ８０の係り受け解析の解析結果に基づいて、対象文書内の訂正された曖昧箇所ごとの曖昧構文をそれぞれ抽出し、抽出した曖昧構文をすべて同一構文判定テーブル５４に格納する（Ｓ８１）。なお、このステップＳにおける個々の曖昧箇所に対する曖昧構文の抽出手法は、図１４について上述した曖昧構文抽出処理と同様の抽出手法を利用することができる。

次いで、同様訂正箇所判定プログラム４８は、ファイルサーバ４（図１）に蓄積された各蓄積文書から、同一構文判定テーブル５４に格納されたいずれかの曖昧構文と同じ曖昧構文の文章（つまり曖昧構文と主語及び述語動詞が同じ文章）を抽出する（Ｓ８２）。

そして同様訂正箇所判定プログラム４８は、ステップＳ８２で抽出した各文章について、それぞれ上述の曖昧箇所訂正支援処理（図１２）のステップＳ１２〜ステップＳ１６と同様の処理を実行する（Ｓ８３）。これによりユーザは、ステップＳで抽出した各文章を明瞭化する訂正作業を行うことができる。

そして同様訂正箇所判定プログラム８３は、この後、ステップＳ８１で抽出した各文章に対する訂正作業が完了すると、この同様訂正箇所判定処理を終了する。

（５）本実施の形態の効果
以上のように本実施の形態の曖昧箇所訂正支援装置３は、ファイルサーバ４に蓄積された蓄積文書から多条件文を抽出して多条件テーブル５０を作成すると共に、対象文書から曖昧箇所を抽出し、抽出した曖昧箇所と主語が一致する多条件文をその曖昧箇所の訂正候補として多条件テーブル５０から抽出し、曖昧箇所の発生条件と、各訂正候補の発生条件との類似度合に基づいて各訂正候補に訂正候補スコアを付与し、当該訂正候補スコアに応じた高さのブロック８４を訂正箇所・訂正内容表示画面７０の３次元グラフ８３内に表示する。

従って、ユーザは、かかる３次元グラフ８３内に表示されたブロック８４の積上げ個数や各ブロック８４の高さに基づいて、対象文書内の対応する曖昧箇所に適用すべき訂正候補を選択及び決定することができる。よって、本曖昧箇所訂正支援装置３によれば、対象文書内の曖昧箇所に述語動詞の修飾語として追加すべき数値として、関連する蓄積文書全体の中から最も適切な数値を選択及び決定することができるため、対象文書内の曖昧箇所の記述を数値的に明瞭化する訂正作業を容易化及び適正化することができる。

（６）他の実施の形態
なお上述の実施の形態においては、曖昧箇所訂正支援画面７０において、対象文書内の対応する曖昧箇所について抽出された各訂正候補の訂正候補スコアをそれぞれ対応するブロック８４の高さで表現するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、各訂正候補の訂正候補スコアを色や大きさ、濃度などの他の表示態様で表現するようにしてもよい。また各訂正候補の訂正候補スコアをブロック８４と対応付けて表示するようにしてもよい。

また上述の実施の形態においては、曖昧箇所訂正支援装置３をファイルサーバ４とは別個に設けるようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、ファイルサーバ４に曖昧箇所訂正支援装置３の機能を搭載するようにしてもよい。

さらに上述の実施の形態においては、対象文書や蓄積文書がソフトウェア製品の開発段階でやり取りされたメールや設計メモ又は設計資料などである場合について述べたが、本発明はこれに限らず、対象文書や蓄積文書がソフトウェア製品以外の技術文書や他の種類の文書である場合にも本発明を適用することができる。

さらに上述の実施の形態においては、複数の蓄積文書から主語、述語動詞、述語動詞の程度を表す数値及び動詞が表す動作の発生条件を含む箇所を多条件文としてそれぞれ抽出する多条件抽出部としての多条件テーブル作成プログラム４０と、対象文書内の曖昧箇所を抽出する曖昧箇所抽出部としての曖昧単語抽出プログラム４１及び曖昧構文抽出プログラム４２と、複数の蓄積文書から抽出された多条件文のうちの曖昧箇所と主語が一致する多条件文を、当該曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出する訂正候補抽出部としての訂正候補抽出プログラム４３と、曖昧箇所に含まれる動詞が表す動作の発生条件と、当該曖昧箇所について抽出された各訂正候補の前記発生条件との類似度合に基づいて、各訂正候補に訂正候補スコアをそれぞれ付与する訂正候補スコア付け部としての訂正候補スコア付けプログラム４４と、各訂正候補を、付与された訂正候補スコアに応じた表示形態で表示する表示部としての訂正箇所・訂正内容表示プログラム４５と、対象文書内の対象としている曖昧箇所について表示部により表示された訂正候補の中から、訂正候補を絞り込むためにユーザにより設定されたフィルタリング条件を保存する訂正候補学習部としての選択訂正候補学習プログラム４６と、訂正結果表示プログラム４７と、各蓄積文書から、対象文書内の訂正された曖昧箇所と同じ構文の文書の一部又は全部を当該蓄積文書内の曖昧箇所としてそれぞれ抽出し、当該曖昧箇所に対する訂正候補をユーザに提示する同様訂正箇所判定部としての同様訂正箇所判定プログラム４８とを１つのコンピュータ装置（曖昧箇所訂正支援装置２）に実装するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、これらのプログラムを複数のコンピュータ装置に分散させて配置し、これらプログラムが協働して本実施の形態と同様の処理をそれぞれ実行するようにしてもよい。

本発明は文書内の曖昧箇所の記述を明瞭な記述に訂正する訂正作業を支援する種々の構成の曖昧箇所訂正支援装置に広く適用することができる。

１……曖昧箇所訂正支援システム、３……曖昧箇所訂正装置、４……ファイルサーバ、５……クライアント、１１……ＣＰＵ、１６……入力装置、１７……表示装置、４０……多条件テーブル作成プログラム、４１……曖昧単語抽出プログラム、４２……曖昧構文抽出プログラム、４３……訂正候補抽出プログラム、４４……訂正候補スコア付けプログラム、４５……訂正箇所・訂正内容表示プログラム、４６……選択訂正候補学習プログラム、４７……訂正結果表示プログラム、４８……同様訂正箇所判定プログラム、５０……多条件テーブル、５１……曖昧単語テーブル、５２……曖昧構文テーブル、５３……重みテーブル、５４……同一構文判定テーブル、５５……製品名テーブル、６０……曖昧箇所提示画面、７０……曖昧箇所訂正支援画面、８３……３次元グラフ、８４……ブロック、１００……訂正候補詳細画面、ＦＬ……文書ファイル、ＦＬＩ……ファイル情報。

Claims (12)

1. 第１の文書内の数値的に曖昧な曖昧箇所を明瞭化するように訂正する訂正作業を支援する曖昧箇所訂正支援装置において、
   複数の第２の文書から、主語、述語動詞、前記述語動詞の程度を表す数値及び前記動詞が表す動作の発生条件を含む箇所を多条件文としてそれぞれ抽出する多条件抽出部と、
   前記第１の文書内の前記曖昧箇所を抽出する曖昧箇所抽出部と、
   複数の前記第２の文書から抽出された前記多条件文のうちの前記曖昧箇所と主語が一致する前記多条件文を、当該曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出する訂正候補抽出部と、
   前記曖昧箇所に含まれる動詞が表す動作の発生条件と、当該曖昧箇所について抽出された各前記訂正候補の前記発生条件との類似度合に基づいて、各前記訂正候補にスコアをそれぞれ付与する訂正候補スコア付け部と、
   各前記訂正候補を、付与された前記スコアに応じた表示形態で表示する表示部と
   を備えることを特徴とする曖昧箇所訂正支援装置。
2. 前記曖昧箇所抽出部は、
   前記第１の文書内の、曖昧性を有する形容表現の単語を含む文章又は文章の一部と、述語動詞で表された動作の程度を表す数値を伴わなければ内容が曖昧となる文章又は文章の一部との少なくとも一方を、前記曖昧箇所として抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の曖昧箇所訂正支援装置。
3. 前記第１の文書内の対象としている前記曖昧箇所について前記表示部により表示された前記訂正候補の中から、前記訂正候補を絞り込むためにユーザにより設定されたフィルタリング条件を保存する訂正候補学習部をさらに備え、
   前記訂正候補スコア付け部は、
   前記訂正候補学習部により保存された前記フィルタリング条件の設定内容を利用して各前記訂正候補に前記スコアをそれぞれ付与する
   ことを特徴とする請求項１に記載の曖昧箇所訂正支援装置。
4. 各前記第２の文書から、前記第１の文書内の訂正された前記曖昧箇所と同じ構文の文書の一部又は全部を当該第２の文書内の曖昧箇所としてそれぞれ抽出し、当該曖昧箇所に対する前記訂正候補をユーザに提示する同様訂正箇所判定部をさらに備える
   ことを特徴とする請求項１に記載の曖昧箇所訂正支援装置。
5. 前記表示部は、
   各前記訂正候補にそれぞれ対応させて、前記第１の文書内の対象としている前記曖昧箇所について前記訂正候補抽出部により抽出された各前記訂正候補に含まれる数値に対応付けられた第１の軸と、前記訂正候補を絞り込むためにユーザにより指定されたフィルタリング条件の項目に対応付けられた第２の軸と、前記スコアに対応付けられた第３の軸とを有する３次元座標上に、対応する前記訂正候補の前記スコアに応じた前記表示形態のブロックをそれぞれ表示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の曖昧箇所訂正支援装置。
6. 前記表示部は、
   いずれか１つの前記ブロックが前記ユーザにより指定された場合に、当該指定された前記ブロックに対応する前記訂正候補の詳細情報を表示する
   ことを特徴とする請求項５に記載の曖昧箇所訂正支援装置。
7. 第１の文書内の数値的に曖昧な曖昧箇所を明瞭化するように訂正する訂正作業を支援する曖昧箇所訂正支援装置により実行される曖昧箇所訂正支援方法であって、
   複数の第２の文書から、主語、述語動詞、前記述語動詞の程度を表す数値及び前記動詞が表す動作の発生条件を含む箇所を多条件文としてそれぞれ抽出する第１のステップと、
   前記第１の文書内の前記曖昧箇所を抽出する第２のステップと、
   複数の前記第２の文書から抽出された前記多条件文のうちの前記曖昧箇所と主語が一致する前記多条件文を、当該曖昧箇所の訂正候補としてそれぞれ抽出する第３のステップと、
   前記曖昧箇所に含まれる動詞が表す動作の発生条件と、当該曖昧箇所について抽出された各前記訂正候補の前記発生条件との類似度合に基づいて、各前記訂正候補にスコアをそれぞれ付与する第４のステップと、
   各前記訂正候補を、付与された前記スコアに応じた表示形態で表示する第５のステップと
   を備えることを特徴とする曖昧箇所訂正支援方法。
8. 前記第２のステップでは、
   前記第１の文書内の、曖昧性を有する形容表現の単語を含む文章又は文章の一部と、述語動詞で表された動作の程度を表す数値を伴わなければ内容が曖昧となる文章又は文章の一部との少なくとも一方を、前記曖昧箇所として抽出する
   ことを特徴とする請求項７に記載の曖昧箇所訂正支援方法。
9. 前記第１の文書内の対象としている前記曖昧箇所について表示した前記訂正候補の中から、前記訂正候補を絞り込むためにユーザにより設定されたフィルタリング条件を保存し、
   前記第４のステップでは、
   保存した前記フィルタリング条件の設定内容を利用して各前記訂正候補に前記スコアをそれぞれ付与する
   ことを特徴とする請求項７に記載の曖昧箇所訂正支援方法。
10. 各前記第２の文書から、前記第１の文書内の訂正された前記曖昧箇所と同じ構文の文書の一部又は全部を当該第２の文書内の曖昧箇所としてそれぞれ抽出し、当該曖昧箇所に対する前記訂正候補をユーザに提示する第６のステップをさらに備える
    ことを特徴とする請求項７に記載の曖昧箇所訂正支援方法。
11. 前記第５のステップでは、
    各前記訂正候補にそれぞれ対応させて、前記第１の文書内の対象としている前記曖昧箇所について抽出した各前記訂正候補に含まれる数値に対応付けられた第１の軸と、前記訂正候補を絞り込むためにユーザにより指定されたフィルタリング条件の項目に対応付けられた第２の軸と、前記スコアに対応付けられた第３の軸とを有する３次元座標上に、対応する前記訂正候補の前記スコアに応じた前記表示形態のブロックをそれぞれ表示する
    ことを特徴とする請求項７に記載の曖昧箇所訂正支援方法。
12. 前記第５のステップでは、
    いずれか１つの前記ブロックが前記ユーザにより指定された場合に、当該指定された前記ブロックに対応する前記訂正候補の詳細情報を表示する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の曖昧箇所訂正支援方法。
    

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