JP2021111208A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
クレジット決済したタイミングで加盟店の所在情報を取得して近隣で使えるクーポンを配信する技術が開示されている。この技術では、キャッシュレス決済における決済タイミングで加盟店の住所を取得して加盟店の地域を特定する。 A technology for acquiring the location information of a member store at the timing of credit card payment and distributing a coupon that can be used in the neighborhood is disclosed. In this technology, the address of a member store is acquired at the payment timing in cashless payment, and the area of the member store is specified.
しかしながら、上記の従来技術では、取得した加盟店の所在情報(住所等)が正しいことを前提としている。したがって、上記の従来技術では、もし取得した加盟店の所在情報の中に、明らかにおかしい不自然な情報が含まれていたとしても、それが正しいか否かを判別する手段がない。 However, in the above-mentioned prior art, it is premised that the acquired location information (address, etc.) of the member store is correct. Therefore, in the above-mentioned prior art, even if the acquired location information of the member store contains apparently strange and unnatural information, there is no means for determining whether or not it is correct.
例えば、決済したときに取得した加盟店の住所がその加盟店の本社所在地となっている場合や、店舗が移転したにもかかわらず決済サービスの登録情報が更新されていない場合、あるいは新規出店(開店)と撤退(閉店)とを繰り返している場合等には、店舗の実態と異なる住所となることがある。 For example, if the address of the member store obtained at the time of payment is the location of the head office of the member store, if the registration information of the payment service is not updated even though the store has moved, or if a new store is opened ( If the store is repeatedly opened) and withdrawn (closed), the address may differ from the actual store.
不正確な情報が数十件のデータ中に数件程度であれば、人の目で判別することも可能であるが、膨大な件数の購買履歴等のビッグデータ中に不正確な情報が紛れ込んでいると、それに気づくことも困難である。不正確な情報が紛れ込んでいることに気づかないまま放置すれば、情報を訂正する機会を逃してしまう。そのため、決済したときに取得した店舗の所在情報が正しいか否かを推定する手段が求められている。 If there are only a few inaccurate information in dozens of data, it can be discriminated by the human eye, but inaccurate information is mixed in big data such as a huge number of purchase histories. It is also difficult to notice it. If you don't realize that inaccurate information is mixed in, you miss the opportunity to correct the information. Therefore, there is a need for a means for estimating whether or not the store location information acquired at the time of payment is correct.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program for estimating whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct. And.
本願に係る情報処理装置は、利用者の位置情報を取得する位置取得部と、前記利用者に対する決済を行った決済場所の所在情報を取得する所在取得部と、前記利用者の位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する推定部とを備えることを特徴とする。 The information processing device according to the present application is based on a position acquisition unit that acquires the location information of a user, a location acquisition unit that acquires the location information of a payment place that has made a payment to the user, and the location information of the user. It is characterized by including an estimation unit for estimating whether or not the location information of the settlement place is correct.
実施形態の一態様によれば、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, the information processing apparatus according to the present application, the information processing method, and a mode for carrying out the information processing program (hereinafter, referred to as “the embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited by this embodiment. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.
〔1.情報処理方法の概要〕
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理端末が、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する場合を例に挙げて説明する。
[1. Information processing method overview]
First, with reference to FIG. 1, an outline of an information processing method performed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described. FIG. 1 is an explanatory diagram showing an outline of an information processing method according to an embodiment. In FIG. 1, the case where the information processing terminal according to the embodiment estimates whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct will be described as an example.
図1に示す情報処理装置100は、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。
The
端末装置10は、利用者Uにより利用されるPC(Personal Computer)やスマートフォン等の情報処理装置であり、店舗等の施設での決済の際に、後述する決済装置200に対して決済処理を依頼(要求)する。なお、利用者Uは、情報処理装置100が提供するWebサービスの利用者(会員等)であって、自身に関するユーザ情報を情報処理装置100に登録した利用者である。
The
決済装置200は、決済場所において決済のために利用されるPC(Personal Computer)やタブレット端末等の情報処理装置であり、利用者Uの端末装置10からの依頼(要求)に応じて決済処理を行う。
The
決済場所は、小売業やサービス業の店舗等である。例えば、コンビニエンスストア、コーヒーチェーン店、ハンバーガーチェーン店、ファミリーレストラン、喫茶店、飲食店、美容理容店、旅行代理店、大型商業施設(ショッピングセンター/ホームセンター/アウトレットモール/地下街)のテナント、生活協同組合(生協)の店舗等である。なお、店舗は、移動販売車や、屋内外のイベント会場において物販を行うテントや屋台、テーブル等であってもよい。すなわち、決済装置200を使用可能であれば、店舗は建物でなくてもよい。また、店舗は、常設の店舗に限らず、仮設店舗や臨時店舗等であってもよい。
The payment place is a store in the retail industry or a service industry. For example, convenience stores, coffee chain stores, hamburger chain stores, family restaurants, coffee shops, restaurants, beauty barbers, travel agencies, tenants of large commercial facilities (shopping centers / home centers / outlet malls / underground streets), consumer co-ops ( Co-op) stores, etc. The store may be a mobile sales vehicle, a tent, a stall, a table, or the like that sells goods at indoor or outdoor event venues. That is, the store does not have to be a building as long as the
また、決済場所は、例えば、レジャー施設(テーマパーク/遊園地/遊戯場/動物園/水族館/プール/入浴施設/公園/庭園/名所)、宿泊施設、スポーツ施設、寺社仏閣、公共機関、金融機関、医療機関、教育機関、サービスエリア(SA)やパーキングエリア(PA)、又は鉄道駅や道の駅、空港、港湾(乗船場)等の施設や、これらの施設内のテナント等であってもよい。また、決済場所は、鉄道やバス、タクシー等の交通機関内でもよい。 In addition, payment locations include, for example, leisure facilities (theme parks / amusement parks / amusement parks / zoos / aquariums / pools / bathing facilities / parks / gardens / famous places), accommodation facilities, sports facilities, temples and shrines, public institutions, financial institutions. , Medical institutions, educational institutions, service areas (SA) and parking areas (PA), facilities such as railway stations, roadside stations, airports, ports (boarding areas), and tenants in these facilities good. The payment place may be in transportation such as a railroad, a bus, or a taxi.
本実施形態では、一例として、決済場所が店舗である場合について説明する。 In the present embodiment, as an example, a case where the payment place is a store will be described.
〔1−1.端末装置を用いた決済の一例について〕
ここで、端末装置10を用いた決済の一例について説明する。なお、以下の説明では、店舗に配置されたQRコード(登録商標)等の二次元コードであって、店舗を識別する識別情報QRを用いて、利用者Uが端末装置10を用いた決済を行う例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。以下に説明する決済の一例は、任意の利用者Uが任意の端末装置10を用いて、任意の店舗にて決済を行う場合においても適用可能である。また、識別情報QRは、QRコード(登録商標)のみならず、バーコードや所定のマーク、番号等であってもよい。
[1-1. About an example of payment using a terminal device]
Here, an example of payment using the
例えば、利用者Uが店舗にて各種の商品やサービスといった決済対象の購入や利用に伴う決済を行う場合、利用者Uは、端末装置10に予めインストールされた決済用のアプリケーションソフトウェア(アプリ)を起動する。そして、利用者Uは、アプリケーションを介して、店舗に設置された識別情報QRを撮影する。このような場合、端末装置10は、決済対象の価格を入力するための画面を表示し、利用者U又は店舗の店員から決済額の入力を受付ける。そして、端末装置10は、利用者Uを識別する利用者情報と、識別情報QR(若しくは、識別情報QRが示す情報、すなわち、店舗を示す情報)と、決済額とを示す決済情報を決済サーバ(図示省略)へと送信する。
For example, when the user U purchases or uses a payment target such as various products or services at a store, the user U uses the payment application software (application) pre-installed on the
このような場合、決済サーバは、利用者情報が示す利用者Uの口座から、識別情報QRが示す店舗の口座へと、決済額が示す額の電子マネーを移行させる。そして、決済サーバは、決済が完了した旨の通知を端末装置10へと送信する。このような場合、端末装置10は、決済が完了した旨の画面や所定の音声を出力することで、電子マネーによる決済が行われた旨を通知する。
In such a case, the payment server transfers the amount of electronic money indicated by the payment amount from the account of the user U indicated by the user information to the account of the store indicated by the identification information QR. Then, the payment server transmits a notification to the
なお、端末装置10を用いた決済は、上述した処理に限定されるものではない。例えば、端末装置10を用いた決済は、店舗に設置された決済装置200を用いたものであってもよい。例えば、端末装置10は、利用者Uを識別するための識別情報QRを画面上に表示させる。このような場合、店舗に設置された決済装置200は、端末装置10に表示された識別情報QRを読み取り、識別情報QRと、決済額と、店舗を識別する情報とを示す決済情報を決済サーバへと送信する。このような場合、決済サーバは、識別情報QRが示す利用者Uの口座から、店舗の口座へと、決済額が示す額の電子マネーを移行させ、決済装置200あるいは端末装置10に対し、決済が完了した旨の画面や所定の音声を出力あせることで、決済が行われた旨を通知してもよい。
The payment using the
また、端末装置10を用いた決済は、利用者Uが予め電子マネーをチャージした口座から店舗の口座へと電子マネーを移行させる処理のみならず、例えば、利用者Uが予め登録したクレジットカードを用いた決済であってもよい。このような場合、例えば、決済サーバは、店舗の口座に対して決済額の電子マネーを送金するとともに、利用者Uのクレジットカードの運用会社に対し、決済額を請求してもよい。
Further, the payment using the
〔1−2.情報処理方法の一例について〕
情報処理装置100は、自身が提供するWebサービス等を介して/バックグラウンドで、利用者Uの端末装置10から、定期的(例えば10分おき)に、利用者Uの現在位置を示すユーザ位置情報を取得する。すなわち、端末装置10の位置が、利用者Uの位置を示す。Webサービスは、例えば地図サービスや、ナビゲーションサービス、その他の位置情報を利用するWebサービス等である。端末装置10には、これらのWebサービスに対応したアプリがインストールされている。
[1-2. About an example of information processing method]
The
例えば、図1に示すように、情報処理装置100は、利用者UがA地点にいるときに、利用者Uの端末装置10から、利用者Uの現在位置を示す第1のユーザ位置情報を取得する(ステップS1)。このとき、情報処理装置100は、第1のユーザ位置情報とともに、その取得日時を記憶する。
For example, as shown in FIG. 1, when the user U is at the point A, the
また、利用者Uは、店舗等のB地点において、端末装置10を用いて、店舗に設置された決済装置200との間で電子決済を行う(ステップS2)。
Further, the user U makes an electronic payment with the
なお、実際には、店舗の店員によって使用される決済装置200が、利用者Uの端末装置10に表示された二次元コード等を読み取ることで、電子決済を行ってもよい。例えば、決済装置200は、利用者Uが購入する商品の合計金額を算出した後、利用者Uの端末装置10に表示された二次元コード等を読み取ることで、算出した合計金額について電子決済を行う。
In reality, the
情報処理装置100は、端末装置10と決済装置200との間で電子決済が行われた時に、端末装置10又は決済装置200から、決済情報に含まれる利用者Uの識別情報とともに、店舗の所在情報(住所等)を取得する(ステップS3)。このとき、情報処理装置100は、利用者Uの識別情報および店舗の所在情報とともに、その取得日時を記憶する。
When an electronic payment is made between the
例えば、決済装置200は、電子決済を行った際に、情報処理装置100に対して、直接又は間接的に、利用者Uの識別情報および店舗の所在情報を通知する。情報処理装置100は、端末装置10又は決済装置200から通知された利用者Uの識別情報および店舗の所在情報を取得する。
For example, the
また、情報処理装置100は、利用者UがA地点にいるときに、利用者Uの端末装置10から、利用者Uの現在位置を示す第2のユーザ位置情報を取得する(ステップS4)。このとき、情報処理装置100は、第2のユーザ位置情報とともに、その取得日時を記憶する。
Further, when the user U is at the point A, the
情報処理装置100は、利用者Uの第1のユーザ位置情報および第2のユーザ位置情報と、それらの取得日時とに基づいて、店舗の所在情報を検証する(ステップS5)。例えば、情報処理装置100は、店舗の所在情報の取得日時の前後の所定時間内(例えば30分以内)に取得された第1および第2のユーザ位置情報に基づいて、店舗の所在情報が正しいか否かを推定する。
The
例えば、情報処理装置100は、第1および第2のユーザ位置情報のそれぞれと、店舗の所在情報との間の取得時間の差分が、2点間の移動に要する推定所要時間よりも短い場合、店舗の所在情報が正しくないと推定する。このとき、情報処理装置100は、例えばナビゲーションサービスや地図サービス、又は乗換案内(路線情報)等から、2点間の移動に要する推定所要時間を取得してもよい。
For example, in the
あるいは、情報処理装置100は、第1および第2のユーザ位置情報から判断して、利用者Uが店舗の所在情報が示す場所へ行くことが物理的に不可能である場合や論理的にあり得ない場合にも、店舗の所在情報が正しくないと推定する。
Alternatively, the
例えば、第1のユーザ位置情報が示す場所と第2のユーザ位置情報が示す場所が同じレジャー施設内を示しており、その間、利用者Uがそのレジャー施設内から一歩も外に出ていないにもかかわらず、店舗の所在情報がそのレジャー施設から離れた場所にある店舗を示している場合には、物理的に不可能であると判断し、店舗の所在情報が正しくないと推定する。 For example, the place indicated by the first user location information and the location indicated by the second user location information indicate the same leisure facility, and during that time, the user U has not stepped out of the leisure facility. Nevertheless, if the location information of the store indicates a store located away from the leisure facility, it is judged that it is physically impossible, and it is presumed that the location information of the store is incorrect.
また、第1および第2のユーザ位置情報が示す場所から時間的にその店舗に行くことは可能であっても、近くにある同じ系列の店舗でも入手可能な飲食物等をわざわざ別の地域にあるその店舗まで行って購入して戻ってくることが不合理である場合には、論理的にあり得ないと判断し、店舗の所在情報が正しくないと推定する。 In addition, even if it is possible to go to the store in time from the location indicated by the first and second user location information, food and drinks that can be obtained at nearby stores of the same series are purposely moved to another area. If it is unreasonable to go to a certain store, purchase it, and return, it is judged that it is logically impossible, and it is presumed that the location information of the store is incorrect.
情報処理装置100は、店舗の所在情報が正しくないと推定した場合、この店舗の所在情報を使用している購買履歴等のデータを蓄積する(ステップS6)。すなわち、情報処理装置100は、正しくないと推定した店舗の所在情報(疑わしい所在情報)をブラックリスト化する。
When it is estimated that the location information of the store is incorrect, the
情報処理装置100は、蓄積されたデータが一定件数(例えば10件)に達した場合、正しくないと推定した店舗の所在情報に対処する(ステップS7)。例えば、情報処理装置100は、蓄積されたデータ又は全データを精査してもよいし、実際に人がこの店舗の所在地に確認しに行くように提案してもよいし、この店舗の所在情報を使用している購買履歴等のデータを全て無効としてもよい。また、情報処理装置100は、決済装置200に対して、店舗の所在情報を修正するように要求又は提案するようにしてもよい。
When the accumulated data reaches a certain number (for example, 10), the
図1に示す例では、A地点で取得した第1のユーザ位置情報は「東京都○○区」を示している。しかし、その30分後にB地点にある店舗等の決済場所で電子決済した際に取得した店舗の所在情報は「宮城県△△市」を示している。さらに、その30分後にC地点で取得した第2のユーザ位置情報は「東京都○○区」を示している。この場合、B地点で取得した店舗の所在情報である「宮城県△△市」は、正しくないと推定される。 In the example shown in FIG. 1, the first user position information acquired at point A indicates "Tokyo XX wards". However, the location information of the store acquired when the electronic payment was made at the payment place such as the store at point B 30 minutes later indicates "Miyagi prefecture △△ city". Further, the second user position information acquired at point C 30 minutes later indicates "Tokyo XX wards". In this case, it is presumed that "Miyagi Prefecture △△ City", which is the location information of the store acquired at point B, is not correct.
なお、図1に示す例では、情報処理装置100は、店舗の所在情報の取得日時の前後のユーザ位置情報を各1件ずつ(第1および第2のユーザ位置情報)しか使用していないが、実際には、もっと多くのユーザ位置情報を使用してもよい。例えば、店舗の所在情報の取得日時の前後のユーザ位置情報を各5件ずつ使用するようにしてもよい。これにより、利用者Uの移動経路(軌跡)がより明確になるとともに、その移動経路の中で店舗の所在情報が正しいか否かを高精度に推定することができる。
In the example shown in FIG. 1, the
また、図1に示す例では、情報処理装置100は、ユーザ位置情報として第1および第2のユーザ位置情報の両方を使用しているが、実際には、第1および第2のユーザ位置情報のいずれか一方のみでもよい。この場合、第1および第2のユーザ位置情報のいずれを使用するかは任意である。情報処理装置100は、第1および第2のユーザ位置情報の少なくとも一方を無作為(ランダム)に用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定してもよい。
Further, in the example shown in FIG. 1, the
また、ユーザ位置情報(第1および第2のユーザ位置情報)は、他の店舗での電子決済時に取得した他の店舗の所在情報であってもよい。 Further, the user location information (first and second user location information) may be the location information of another store acquired at the time of electronic payment at another store.
さらに、利用者Uが車両を運転している場合には、ユーザ位置情報は車両の位置情報であってもよい。このとき、決済場所は、ハンバーガーチェーン店等のドライブスルーであってもよいし、高速道路や有料道路の出口料金所(精算料金所)であってもよい。 Further, when the user U is driving a vehicle, the user position information may be the position information of the vehicle. At this time, the payment place may be a drive-through of a hamburger chain store or the like, or may be an exit tollhouse (payment tollhouse) of an expressway or a toll road.
本実施形態によれば、電子決済を行う利用者Uのコンテキスト(文脈、前後関係、事情、背景、状況等)に基づいて、決済したときに取得した店舗等の決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 According to this embodiment, is the location information of the payment place such as a store acquired at the time of payment correct based on the context (context, context, circumstances, background, situation, etc.) of the user U who performs electronic payment? It can be estimated whether or not.
〔2.情報処理システムの構成例〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報処理装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
[2. Information processing system configuration example]
Next, the configuration of the information processing system 1 including the
また、図2に示す情報処理システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図2では、図示の簡略化のため、端末装置10を1台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、2台以上であってもよい。
Further, the number of each device included in the information processing system 1 shown in FIG. 2 is not limited to that shown in the figure. For example, in FIG. 2, for simplification of the illustration, only one
端末装置10は、利用者Uによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、PDA(Personal Digital Assistant)、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイス(Wearable Device)、PC(Personal Computer)等である。
The
また、かかる端末装置10は、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation:第5世代移動通信システム)等の無線通信網や、Bluetooth(登録商標)、無線LAN(Local Area Network)等の近距離無線通信を介してネットワークNに接続し、情報処理装置100と通信することができる。
Further, the
情報処理装置100は、例えばPCやサーバ、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、情報処理装置100は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。
The
〔3.端末装置の構成例〕
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
[3. Terminal device configuration example]
Next, the configuration of the
なお、決済装置200としてスマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイスを使用している場合には、決済装置200の構成例も、当該端末装置10の構成例と同様である。
When a smart device such as a smartphone or a tablet terminal is used as the
(通信部11)
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、情報処理装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
(Communication unit 11)
The communication unit 11 is connected to the network N (see FIG. 2) by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the
(表示部12)
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
(Display unit 12)
The display unit 12 is a display device that displays various information such as position information. For example, the display unit 12 is a liquid crystal display (LCD) or an organic EL display (Organic Electro-Luminescent Display). Further, the display unit 12 is a touch panel type display, but the display unit 12 is not limited to this.
(入力部13)
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。入力部13は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。
(Input unit 13)
The
(測位部14)
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度および経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。
(Positioning unit 14)
The
また、例えば端末装置10が利用者Uとともに車両の内部(車内)に存在する場合、測位部14は、車両の位置を測位するともいえる。車両は、例えば四輪車、二輪車、鉄道車両等である。なお、車両は、利用者Uが搭乗可能な移動体の一例に過ぎない。移動体は、航空機や船舶等でもよい。
Further, for example, when the
また、測位部14は、GPS以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部14は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置10の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。
In addition, the
(Wi−Fi測位)
例えば、測位部14は、端末装置10のWi−Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi−Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Wi-Fi positioning)
For example, the
(ビーコン測位)
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Beacon positioning)
Further, the
(地磁気測位)
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
(Geomagnetic positioning)
Further, the
(RFID測位)
また、例えば、端末装置10が駅改札や商店等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
(RFID positioning)
Further, for example, when the
測位部14は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置10の位置を測位してもよい。
The
(センサ部20)
センサ部20は、端末装置10に搭載される各種のセンサを含む。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、歩数センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
(Sensor unit 20)
The sensor unit 20 includes various sensors mounted on the
なお、上記した各センサ21〜28は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部20は、各センサ21〜28のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ21〜28に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。また、端末装置10が車両と連携している場合には、端末装置10に搭載された各センサ21〜28の代わりに、車両に搭載された各センサを利用してもよい。
The sensors 21 to 28 described above are merely examples and are not limited thereto. That is, the sensor unit 20 may be configured to include a part of the sensors 21 to 28, or may include other sensors such as a humidity sensor in addition to or in place of the sensors 21 to 28. .. When the
加速度センサ21は、例えば、3軸加速度センサであり、端末装置10の移動方向、速度、および、加速度等の端末装置10の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ22は、端末装置10の角速度等に基づいて3軸方向の傾き等の端末装置10の物理的な動きを検知する。気圧センサ23は、例えば端末装置10の周囲の気圧を検知する。
The acceleration sensor 21 is, for example, a three-axis acceleration sensor, and detects the physical movement of the
端末装置10は、上記した加速度センサ21やジャイロセンサ22、気圧センサ23等を備えることから、これらの各センサ21〜23等を利用した歩行者自律航法(PDR:Pedestrian Dead-Reckoning)等の技術を用いて端末装置10の位置を測位することが可能になる。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。
Since the
気温センサ24は、例えば端末装置10の周囲の気温を検知する。音センサ25は、例えば端末装置10の周囲の音を検知する。光センサ26は、端末装置10の周囲の照度を検知する。歩数センサ27は、利用者Uの歩数を検知する。画像センサ28は、端末装置10の周囲の画像を撮像する。
The air temperature sensor 24 detects, for example, the air temperature around the
上記した気圧センサ23、気温センサ24、音センサ25、光センサ26および画像センサ28は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置10の周囲の状況等を検知することができる。これにより、端末装置10の周囲の状況等から、端末装置10の位置情報の精度を向上させることが可能になる。
The
(記憶部40)
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや設定データ等が記憶される。
(Memory unit 40)
The storage unit 40 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. Various programs, setting data, and the like are stored in the storage unit 40.
(制御部30)
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
(Control unit 30)
The control unit 30 includes, for example, a microcomputer having a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM, an input / output port, and various circuits. Further, the control unit 30 may be composed of hardware such as an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). The control unit 30 includes a transmission unit 31, a reception unit 32, and a processing unit 33.
(送信部31)
送信部31は、例えば端末装置10に搭載された各センサ21〜28によって検知された各種の情報や、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報を、通信部11を介して情報処理装置100へ送信することができる。
(Transmission unit 31)
For example, the transmission unit 31 processes various information detected by the sensors 21 to 28 mounted on the
(受信部32)
受信部32は、通信部11を介して、情報処理装置100から提供されるWebサービスに関連する各種情報や、情報処理装置100からの位置情報の要求を受信することができる。
(Receiver 32)
The receiving unit 32 can receive various information related to the Web service provided by the
(処理部33)
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、受信部32によって受信されたWebサービスに関連する各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
(Processing unit 33)
The processing unit 33 controls the entire
〔4.情報処理装置の構成例〕
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
[4. Information processing device configuration example]
Next, the configuration of the
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続される。 The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Further, the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly.
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、ユーザ情報記憶部121と、ユーザ位置情報記憶部122と、決済情報記憶部123とを有する。
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 4, the storage unit 120 includes a user
(ユーザ情報記憶部121)
ユーザ情報記憶部121は、利用者Uに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図5は、ユーザ情報記憶部121の一例を示す図である。図5に示した例では、ユーザ情報記憶部121は、「ユーザID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
(User information storage unit 121)
The user
「ユーザID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザIDにより識別される利用者Uの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、ユーザIDにより識別される利用者Uの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザIDにより識別される利用者Uの性別を示す。 The "user ID" indicates identification information for identifying the user U. Further, "age" indicates the age of the user U identified by the user ID. The "age" may be the specific age of the user U identified by the user ID, such as 35 years old. Further, "gender" indicates the gender of the user U identified by the user ID.
また、「自宅」は、ユーザIDにより識別される利用者Uの自宅の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「自宅」は、「LC11」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。 Further, "home" indicates the location information of the home of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, "home" is illustrated with an abstract code such as "LC11", but may be latitude / longitude information or the like. Further, for example, "home" may be an area name or an address.
また、「勤務地」は、ユーザIDにより識別される利用者Uの勤務地の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「勤務地」は、「LC12」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。 Further, the "work location" indicates the location information of the work location of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, the “work location” is illustrated by an abstract code such as “LC12”, but may be latitude / longitude information or the like. Further, for example, the "work location" may be a region name or an address.
また、「興味」は、ユーザIDにより識別される利用者Uの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザIDにより識別される利用者Uが関心の高い対象を示す。なお、図5に示す例では、「興味」は、各利用者Uに1つずつ図示するが、複数であってもよい。 Further, "interest" indicates the interest of the user U identified by the user ID. That is, "interest" indicates an object that the user U identified by the user ID is highly interested in. In the example shown in FIG. 5, one "interest" is shown for each user U, but there may be a plurality of "interests".
例えば、図5に示す例において、ユーザID「U1」により識別される利用者Uの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別される利用者Uは、自宅が「LC11」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別される利用者Uは、勤務地が「LC12」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別される利用者Uは、「スポーツ」に興味があることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 5, the age of the user U identified by the user ID "U1" is "20's", and the gender is "male". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that his / her home is "LC11". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the work location is "LC12". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that he / she is interested in "sports".
図5に示す例では、理解の便宜のため、「U1」、「LC11」および「LC12」といった抽象的な符号を用いて図示するが、「U1」、「LC11」および「LC12」には具体的な情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な符号を図示する場合がある。 In the example shown in FIG. 5, for convenience of understanding, abstract reference numerals such as “U1”, “LC11” and “LC12” are used for illustration, but “U1”, “LC11” and “LC12” are concrete. Information shall be stored. Hereinafter, abstract codes may be illustrated also in figures relating to other information.
なお、ユーザ情報記憶部121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、利用者Uのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、氏名、家族構成、職業、職位、収入、資格、居住形態、車の有無、通学・通勤時間、趣味、ライフスタイル、飲酒量、アレルギーの有無、食べ物の好き嫌い等の情報を記憶してもよい。
The user
(ユーザ位置情報記憶部122)
ユーザ位置情報記憶部122は、利用者Uの現在位置を示す位置情報に関する各種情報を記憶する。図6は、ユーザ位置情報記憶部122の一例を示す図である。図6に示した例では、ユーザ位置情報記憶部122は、「ユーザID」、「ユーザ位置」、「取得日時」といった項目を有する。
(User location information storage unit 122)
The user position
「ユーザID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「ユーザ位置」は、後述する「取得日時」における利用者Uが所持する端末装置10の現在位置を示すユーザ位置情報を示す。また、「取得日時」は、上記「ユーザ位置」を取得した日時を示す日時情報を示す。
The "user ID" indicates identification information for identifying the user U. Further, the "user position" indicates the user position information indicating the current position of the
例えば、図6に示す例において、ユーザID「U1」により識別される利用者Uの第1のユーザ位置情報はユーザ位置「東京都○○区」であり、その情報を取得したのは取得日時「2019/12/15 9:00」であることを示す。また、ユーザID「U1」により識別される利用者Uの第2のユーザ位置情報はユーザ位置「東京都○○区」であり、その情報を取得したのは取得日時「2019/12/15 10:00」であることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 6, the first user position information of the user U identified by the user ID "U1" is the user position "Tokyo XX wards", and the information was acquired by the acquisition date and time. Indicates that it is "2019/12/15 9:00". In addition, the second user position information of the user U identified by the user ID "U1" is the user position "Tokyo XX wards", and the information was acquired by the acquisition date and time "2019/12/15 10". : 00 ”indicates.
なお、ユーザ位置情報記憶部122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ位置情報記憶部122は、取得日時における利用者Uの移動手段や滞在場所に関する情報を記憶してもよい。例えば、車両を運転中である旨や、鉄道やバス等の交通機関を利用中である旨、有料のレジャー施設内にいる旨に関する情報を記憶してもよい。また、ユーザ位置情報記憶部122は、取得日時に対応する利用者Uのスケジュール情報やSNS(social networking service)の情報を記憶してもよい。
The user position
(決済情報記憶部123)
決済情報記憶部123は、利用者Uが店舗等の施設で行った電子決済に関する各種情報を記憶する。図7は、決済情報記憶部123の一例を示す図である。図7に示した例では、決済情報記憶部123は、「決済ID」、「ユーザID」、「決済場所」、「所在地」、「取得日時」といった項目を有する。
(Payment information storage unit 123)
The payment
「決済ID」は、利用者Uが行った個々の電子決済を識別するための決済番号を示す。「ユーザID」は、電子決済を行った利用者Uを識別するための識別情報を示す。「決済場所」は、利用者Uが電子決済を行った決済場所の名称等を示す。決済場所は、例えば店舗等である。「所在地」は、利用者Uが電子決済を行った決済場所の住所情報を示す。「取得日時」は、上記「所在地」を取得した日時を示す日時情報を示す。 The "payment ID" indicates a payment number for identifying each electronic payment made by the user U. The "user ID" indicates identification information for identifying the user U who has made the electronic payment. The “payment place” indicates the name of the payment place where the user U has made an electronic payment. The payment place is, for example, a store. “Location” indicates the address information of the payment place where the user U has made an electronic payment. The "acquisition date and time" indicates date and time information indicating the date and time when the above "location" was acquired.
例えば、図7に示す例において、決済ID「PV1」により識別される決済情報は、ユーザID「U1」により識別される利用者Uが決済場所「コンビニ××店」で電子決済を行ったことを示す。また、決済場所「コンビニ××店」は、所在地「宮城県△△市」にあり、その所在地「宮城県△△市」を示す所在情報は、取得日時「2019/12/15 9:30」に取得されたことを示す。 For example, in the example shown in FIG. 7, the payment information identified by the payment ID "PV1" is electronically settled by the user U identified by the user ID "U1" at the payment place "convenience store XX store". Is shown. In addition, the payment place "convenience store XX store" is located in the location "Miyagi prefecture △△ city", and the location information indicating the location "Miyagi prefecture △△ city" is the acquisition date and time "2019/12/15 9:30". Indicates that it was acquired in.
なお、決済情報記憶部123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、決済情報記憶部123は、利用者Uが購入した商品や、購入金額等の情報を記憶してもよい。
The payment
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、受付部131と、取得部132と、推定部133と、提供部134と、学習部135とを有する。
Returning to FIG. 4, the explanation will be continued. The
(受付部131)
受付部131は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10から、利用者Uに関する各種情報の登録を受付け、ユーザ情報記憶部121に記憶する。
(Reception Department 131)
The reception unit 131 receives the registration of various information about the user U from the
また、受付部131は、通信部110を介して、店舗から、店舗や商品に関する各種情報の登録を受付けてもよい。本実施形態では、店舗情報や商品情報の登録に関する詳細な説明を割愛する。 In addition, the reception unit 131 may accept registration of various information related to the store or product from the store via the communication unit 110. In this embodiment, detailed explanations regarding the registration of store information and product information are omitted.
(取得部132)
取得部132は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10から、利用者Uの端末装置10の現在位置を示すユーザ位置情報を取得する。例えば、取得部132は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10から、定期的(例えば10分おき)に、利用者Uの現在位置を示すユーザ位置情報を取得する。すなわち、取得部132は、利用者Uの位置情報を取得する位置取得部である。
(Acquisition unit 132)
The acquisition unit 132 acquires user position information indicating the current position of the
また、取得部132は、利用者Uの端末装置10と店舗等の決済場所に設置された決済装置200との間で電子決済が行われた時に、通信部110を介して、端末装置10又は決済装置200から、決済情報に含まれる利用者Uの識別情報とともに、店舗の所在情報(住所等)を取得する。すなわち、取得部132は、利用者Uに対する決済を行った決済場所の所在情報を取得する所在取得部である。
Further, when electronic payment is performed between the
(推定部133)
推定部133は、ユーザ位置情報を用いて、決済したときに取得した店舗の所在情報が正しいか否かを推定する。すなわち、推定部133は、ユーザ位置情報を用いて、店舗の所在情報が正しいか否かを判断する判断部である。また、推定部133は、ユーザ位置情報を用いて、店舗の所在情報を検証する検証部である。
(Estimation unit 133)
The estimation unit 133 uses the user position information to estimate whether or not the store location information acquired at the time of payment is correct. That is, the estimation unit 133 is a determination unit that determines whether or not the location information of the store is correct by using the user position information. Further, the estimation unit 133 is a verification unit that verifies the location information of the store by using the user position information.
ここでは、推定部133は、店舗の所在情報の取得日時の前後の所定時間内(例えば30分以内)に取得されたユーザ位置情報に基づいて、店舗の所在情報が正しいか否かを推定する。 Here, the estimation unit 133 estimates whether or not the store location information is correct based on the user location information acquired within a predetermined time (for example, within 30 minutes) before and after the acquisition date and time of the store location information. ..
例えば、推定部133は、ユーザ位置情報と店舗の所在情報との間の取得時間の差分が、2点間の移動に要する推定所要時間よりも短い場合、店舗の所在情報が正しくないと推定する。このとき、推定部133は、例えばナビゲーションサービスや地図サービス、又は乗換案内(路線情報)等から、2点間の移動に要する推定所要時間を取得してもよい。 For example, the estimation unit 133 estimates that the store location information is incorrect when the difference in acquisition time between the user location information and the store location information is shorter than the estimated time required to move between the two points. .. At this time, the estimation unit 133 may acquire the estimated time required for moving between the two points from, for example, a navigation service, a map service, a transfer guide (route information), or the like.
あるいは、推定部133は、ユーザ位置情報から判断して、利用者Uが店舗の所在情報が示す場所へ行くことが物理的に不可能である場合や論理的にあり得ない場合にも、店舗の所在情報が正しくないと推定する。 Alternatively, the estimation unit 133 determines from the user location information, and even when it is physically impossible or logically impossible for the user U to go to the location indicated by the location information of the store, the store It is estimated that the location information of is incorrect.
なお、推定部133は、ユーザ位置情報の代わりに、決済の前後に取得した他の店舗の所在情報を用いて、店舗の所在情報が正しいか否かを推定してもよい。 In addition, the estimation unit 133 may estimate whether or not the location information of the store is correct by using the location information of other stores acquired before and after the settlement instead of the user location information.
(提供部134)
提供部134は、通信部110を介して、利用者Uに対してWebサービスを提供する。
(Providing section 134)
The providing unit 134 provides the Web service to the user U via the communication unit 110.
また、提供部134は、通信部110を介して、決済装置200に対して、店舗の所在情報が正しくないという推定結果を提供し、店舗の所在情報を修正するように要求又は提案する。
Further, the providing unit 134 provides the
また、提供部134は、Webサービスの運営者や店舗情報等のデータ管理者に対して、店舗の所在情報が正しくないという推定結果を提供し、実際に人がこの店舗の所在地に確認しに行くように提案してもよい。 In addition, the provision unit 134 provides the operator of the Web service and the data manager such as store information with an estimation result that the location information of the store is incorrect, and a person actually confirms the location of this store. You may suggest to go.
(学習部135)
学習部135は、利用者Uのユーザ位置情報と、利用者Uが決済を行った店舗の所在情報との関係について機械学習を行い、学習モデルを作成する。例えば、学習部135は、利用者Uの移動経路と、店舗の所在地との関係について機械学習を行い、学習モデルを作成する。推定部133は、この学習モデルに基づいて、決済したときに取得した店舗の所在情報が正しいか否かを推定する。
(Learning Department 135)
The
このとき、学習部135は、利用者Uの属性情報と、利用者Uのユーザ位置情報と、店舗の所在情報との関係について機械学習を行い、学習モデルを作成してもよい。推定部133は、この学習モデルに基づいて、決済したときに取得した店舗の所在情報が正しいか否かを推定してもよい。
At this time, the
さらに、学習部135は、利用者Uが決済を行った店舗の所在情報と、同じ利用者Uが決済を行った他の店舗の所在情報との関係について機械学習を行い、学習モデルを作成してもよい。推定部133は、この学習モデルに基づいて、決済したときに取得した店舗の所在情報が正しいか否かを推定してもよい。
Further, the
機械学習は、例えばディープニューラルネットワーク(DNN:Deep Neural Network)を利用したディープラーニング(深層学習)等である。また、データマイニングやその他の機械学習アルゴリズムを利用してもよい。 Machine learning is, for example, deep learning (deep learning) using a deep neural network (DNN). Data mining and other machine learning algorithms may also be used.
〔5.処理手順〕
次に、図8を用いて実施形態に係る情報処理装置100による処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報処理装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
[5. Processing procedure]
Next, the processing procedure by the
情報処理装置100の制御部130は、通信部110を介して、A地点にいる利用者Uの端末装置10から、第1のユーザ位置情報を取得する(ステップS101)。
The
B地点において利用者Uの端末装置10と店舗の決済装置200との間で電子決済が行われた際、制御部130は、通信部110を介して、端末装置10又は決済装置200から、利用者Uの識別情報および店舗の所在情報を取得する(ステップS102)。
When electronic payment is made between the
制御部130は、通信部110を介して、C地点にいる利用者Uの端末装置10から、第2のユーザ位置情報を取得する(ステップS103)。
The
制御部130は、利用者Uの第1のユーザ位置情報および第2のユーザ位置情報に基づいて、店舗の所在情報を検証する(ステップS104)。
The
制御部130は、店舗の所在情報の取得日時の前後の所定時間内(例えば30分以内)に取得された第1および第2のユーザ位置情報に基づいて、店舗の所在情報が正しいか否かを推定する(ステップS105)。
The
例えば、制御部130は、第1および第2のユーザ位置情報のそれぞれと、店舗の所在情報との間の取得時間の差分が、2点間の移動に要する推定所要時間よりも短い場合、店舗の所在情報が正しくないと推定する。
For example, when the difference in the acquisition time between each of the first and second user position information and the location information of the store is shorter than the estimated time required for moving between the two points, the
あるいは、制御部130は、第1および第2のユーザ位置情報から判断して、利用者Uが店舗の所在情報が示す場所へ行くことが物理的に不可能である場合や論理的にあり得ない場合にも、店舗の所在情報が正しくないと推定する。
Alternatively, the
制御部130は、店舗の所在情報が正しいと推定した場合には(ステップS105;Yes)、そのまま現在の処理を継続する。すなわち、一連の処理を終了する。
When the
制御部130は、店舗の所在情報が正しくないと推定した場合には(ステップS105;No)、この店舗の所在情報を使用している購買履歴等のデータを蓄積する(ステップS106)。
When the
制御部130は、蓄積されたデータが所定の件数に達したか否かを判断する(ステップS107)。
The
制御部130は、蓄積されたデータが所定の件数に達していないと判断した場合(ステップS107;No)、蓄積されたデータが所定の件数に達するまで、現在の処理を継続する(ステップS101に戻る)。
When the
制御部130は、蓄積されたデータが所定の件数に達していると判断した場合(ステップS107;Yes)、正しくないと推定した店舗の所在情報に対処する(ステップS108)。
When the
例えば、制御部130は、蓄積されたデータ又は全データを精査してもよいし、実際に人がこの店舗の所在地に確認しに行くように提案してもよいし、この店舗の所在情報を使用している購買履歴等のデータを全て無効としてもよい。また、制御部130は、通信部110を介して、決済装置200に対して、店舗の所在情報を修正するように要求又は提案するようにしてもよい。
For example, the
〔6.変形例〕
上述した端末装置10および情報処理装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
[6. Modification example]
The
上記の実施形態において、情報処理装置100は、利用者Uの普段のユーザ位置情報を履歴として蓄積し、利用者Uのユーザ位置情報の履歴に基づいて、店舗の所在情報が正しいか否かを推定するようにしてもよい。例えば、店舗で電子決済を行った日にたまたま利用者Uが節電等のため端末装置10の測位機能(GPS等)をオフにしている場合(ユーザ位置情報を取得できない場合)でも、利用者Uが普段から日常的/頻繁に当該店舗を利用している場合には、店舗の所在情報と一致する位置情報が利用者Uのユーザ位置情報の履歴に含まれているため、店舗の所在情報が正しいと推定することができる。また、利用者Uが普段常駐しているオフィス(会社/職場)等の位置情報も利用者Uのユーザ位置情報の履歴に含まれることになるため、店舗の所在情報がこのオフィス等の位置情報と同一(同じ建物内)又はその近隣である場合にも、店舗の所在情報が正しいと推定することができる。反対に、店舗の所在情報が、利用者Uのユーザ位置情報の履歴からかけ離れた位置を示している場合には、店舗の所在情報が正しくないのではないかと疑うことができる。すなわち、情報処理装置100は、利用者Uのユーザ位置情報に基づいて利用者Uの普段の行動パターンを取得し、利用者Uの普段の行動パターンから、店舗の所在情報が正しいか否かを推定する。例えば、特開2014−63408号公報にはユーザの生活圏を位置情報から判定する技術が開示されているので、このような技術を用いて利用者Uの普段の行動パターンを取得してもよい。
In the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、一人の利用者Uのユーザ位置情報を用いている例について説明しているが、実際には、複数の利用者Uのそれぞれのユーザ位置情報を用いてもよい。例えば、情報処理装置100は、店舗で電子決済を行った複数の利用者Uの決済前後のユーザ位置情報を用いて、その店舗の所在情報が正しいか否かを推定する。複数の利用者Uのユーザ位置情報を用いることで、店舗の所在情報が正しいか否かをより高精度に推定できる。また、ある利用者Uのユーザ位置情報が正しくなかったとしても、複数の利用者Uのユーザ位置情報を突き合せて、店舗の所在情報が正しいか否かを高精度に推定できる。
Further, in the above embodiment, an example in which the user position information of one user U is used is described, but in reality, the user position information of each of a plurality of users U may be used. For example, the
また、上記の実施形態において、情報処理装置100は、同一地域内(東京都○○区)におけるユーザ位置情報を用いているが、実際には、利用者Uの長距離移動中におけるユーザ位置情報を用いてもよい。例えば、利用者Uが東京から名古屋へ移動している場合、図1に示す例において、A地点で取得した第1のユーザ位置情報が「東京」を示し、C地点で取得した第2のユーザ位置情報が「名古屋」を示しているのに、B地点で取得した店舗の所在情報が「仙台」を示している場合には、移動経路および取得日時から判断して明らかにおかしいため、店舗の所在情報が正しくないと推定できる。
Further, in the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、情報処理装置100は、利用者Uが街中を移動可能である状態を前提にしているが、実際には、利用者Uが特定の交通機関や特定の施設の中にいる状態であってもよい。例えば、利用者Uが鉄道を利用中である場合、図1に示す例において、A地点で取得した第1のユーザ位置情報、およびC地点で取得した第2のユーザ位置情報がいずれも鉄道の路線上(駅を含む)の位置を示しているのに、利用者Uが改札を出た記録もなく、B地点で取得した店舗の所在情報が鉄道の沿線から遠く離れた街中の位置を示している場合には、移動経路および取得日時から判断して明らかにおかしいため、店舗の所在情報が正しくないと推定できる。
Further, in the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、情報処理装置100は、ユーザ位置情報に加えて、利用者Uの属性等を考慮することで、店舗の所在情報の推定精度をさらに向上させることができる。具体的には、情報処理装置100は、店舗の所在情報が前後に取得されたユーザ位置情報から判断して移動可能な場所にあったとしても、利用者Uの属性や普段の行動から判断して立ち寄らないと思われる店舗の所在情報である場合には、不合理であり、店舗の所在情報が正しくないと推定できる。例えば、情報処理装置100は、決済前後で街中を徒歩移動中の運転免許証を所有していない利用者Uが、ガソリンスタンド(給油所)で決済している場合や、高速道路のサービスエリア(SA)内の店舗で決済している場合等には、不合理であり、店舗の所在情報が正しくないと推定できる。
Further, in the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、情報処理装置100は、店舗の所在情報が正しいか否かを推定するだけでなく、利用者Uの意図しない不正な決済を見抜くこともできる。例えば、情報処理装置100は、決済前後の利用者Uの位置情報から判断して、明らかに利用者Uが立ち寄ることができない店舗で決済が行われている場合であって、店舗の所在情報が正しいことが過去の検証により明らかになっている場合には、不正を疑うことができる。
Further, in the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、個人と店舗との間の電子決済を例に説明しているが、実際には、個人間の電子決済であってもよい。すなわち、利用者Uが電子決済を行う相手は、店舗ではなく、他の利用者Uでもよい。この場合、店舗の決済装置200は、ある利用者Uと電子決済を行う他の利用者Uの端末装置10となる。例えば、個人が自身の専門知識やスキル(技能)、労働力等を提供した見返りとして、電子決済により対価(報酬)を受け取ることが考えられる。
Further, in the above embodiment, the electronic payment between the individual and the store is described as an example, but in reality, the electronic payment between the individuals may be used. That is, the person to whom the user U makes an electronic payment may not be a store but another user U. In this case, the
〔7.効果〕
上述してきたように、本願に係る情報処理装置100は、位置取得部(取得部132)と、所在取得部(取得部132)と、推定部133とを備える。位置取得部(取得部132)は、利用者Uの位置情報を取得する。所在取得部(取得部132)は、利用者Uに対する決済を行った決済場所の所在情報を取得する。推定部133は、利用者Uの位置情報から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。
[7. effect〕
As described above, the
位置取得部(取得部132)は、決済時以外の時に利用者Uの位置情報を取得する。所在取得部(取得部132)は、決済時に決済場所の所在情報を取得する。推定部133は、利用者Uの位置情報から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、決済前後の位置情報を無作為(ランダム)に用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The position acquisition unit (acquisition unit 132) acquires the position information of the user U at a time other than the time of payment. The location acquisition unit (acquisition unit 132) acquires the location information of the settlement location at the time of settlement. The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the payment location is correct from the location information of the user U. As a result, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by randomly using the location information before and after the payment.
位置取得部(取得部132)は、利用者Uの複数の位置情報を取得する。推定部133は、利用者Uの複数の位置情報から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、複数の位置情報を用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The position acquisition unit (acquisition unit 132) acquires a plurality of position information of the user U. The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the payment location is correct from the plurality of location information of the user U. Thereby, it is possible to estimate whether or not the location information of the settlement place acquired at the time of settlement is correct by using a plurality of location information.
位置取得部(取得部132)は、決済前の利用者Uの第1位置情報と、決済後の利用者Uの第2位置情報とを取得する。推定部133は、利用者Uの第1位置情報および第2位置情報から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、決済前の位置情報と決済後の位置情報とを用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The position acquisition unit (acquisition unit 132) acquires the first position information of the user U before the settlement and the second position information of the user U after the settlement. The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the first position information and the second position information of the user U. As a result, it is possible to estimate whether or not the location information of the settlement location acquired at the time of settlement is correct by using the location information before settlement and the location information after settlement.
位置取得部(取得部132)は、利用者Uの位置情報の履歴を取得する。推定部133は、利用者Uの位置情報の履歴から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、利用者Uの位置情報の履歴を用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The position acquisition unit (acquisition unit 132) acquires the history of the position information of the user U. The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the payment location is correct from the history of the location information of the user U. Thereby, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by using the history of the location information of the user U.
推定部133は、利用者Uの位置情報に基づいて利用者Uの行動パターンを取得し、利用者Uの行動パターンから、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、利用者Uの行動パターンを用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The estimation unit 133 acquires the behavior pattern of the user U based on the position information of the user U, and estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the behavior pattern of the user U. Thereby, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by using the behavior pattern of the user U.
位置取得部(取得部132)は、複数の利用者Uのそれぞれの位置情報を取得する。推定部133は、複数の利用者Uのそれぞれの位置情報から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、複数の利用者Uの位置情報を用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The position acquisition unit (acquisition unit 132) acquires the position information of each of the plurality of users U. The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the settlement location is correct from the location information of each of the plurality of users U. Thereby, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by using the location information of the plurality of users U.
所在取得部(取得部132)は、さらに利用者Uに対する決済を行った他の決済場所の所在情報を取得する。推定部133は、他の決済場所の所在情報から、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、他の決済場所の所在情報を用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The location acquisition unit (acquisition unit 132) further acquires the location information of another payment location that has made a payment to the user U. The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the settlement location is correct from the location information of the other settlement location. Thereby, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by using the location information of another payment place.
推定部133は、利用者Uの位置情報と利用者Uの属性情報とから、決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する。これにより、利用者Uの位置情報に加えて、利用者Uの属性情報を用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The estimation unit 133 estimates whether or not the location information of the payment location is correct from the location information of the user U and the attribute information of the user U. Thereby, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by using the attribute information of the user U in addition to the location information of the user U.
位置取得部(取得部132)は、歩行者自律航法(PDR)の技術を利用して、屋内の利用者Uの位置情報を取得する。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。また、屋内の利用者Uの位置情報を用いて、決済したときに取得した決済場所の所在情報が正しいか否かを推定することができる。 The position acquisition unit (acquisition unit 132) acquires the position information of the indoor user U by using the technology of pedestrian autonomous navigation (PDR). This makes it possible to acquire indoor position information, which is difficult to acquire with a positioning system such as GPS. In addition, it is possible to estimate whether or not the location information of the payment place acquired at the time of payment is correct by using the location information of the indoor user U.
決済は、電子決済である。これにより、電子決済の際に決済場所の所在情報を取得することができる。 The payment is an electronic payment. As a result, the location information of the payment place can be acquired at the time of electronic payment.
決済は、二次元コード決済である。これにより、二次元コード決済の際に決済場所の所在情報を取得することができる。 The payment is a two-dimensional code payment. As a result, the location information of the payment place can be acquired at the time of the two-dimensional code payment.
〔8.ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置100および端末装置10は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報処理装置100を例に挙げて説明する。図9は、情報処理装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM(Read Only Memory)1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、およびメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[8. Hardware configuration]
The
CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。
The
HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス1500は、通信網500(図2に示したネットワークNに対応)を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、通信網500を介して他の機器へ送信する。
The
CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に記憶されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが記憶される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網500を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
〔9.その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
[9. others〕
Although the embodiments of the present application have been described above, the present invention is not limited to the contents of these embodiments. Further, the above-mentioned components include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, that is, those having a so-called equal range. Furthermore, the components described above can be combined as appropriate. Further, various omissions, replacements or changes of the components can be made without departing from the gist of the above-described embodiment.
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically dispersed / physically distributed in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、上述した情報処理装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
For example, the
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、受付部は、受付手段や受付回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the reception unit can be read as a reception means or a reception circuit.
1 情報処理システム
10 端末装置
14 測位部
100 情報処理装置
110 通信部
120 記憶部
121 ユーザ情報記憶部
122 ユーザ位置情報記憶部
123 決済情報記憶部
130 制御部
131 受付部
132 取得部
133 推定部
134 提供部
135 学習部
1
Claims (14)
前記利用者に対する決済を行った決済場所の所在情報を取得する所在取得部と、
前記利用者の位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する推定部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 The location acquisition unit that acquires the user's location information,
The location acquisition department that acquires the location information of the payment location where the payment was made to the user,
An information processing device including an estimation unit that estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the location information of the user.
前記所在取得部は、決済時に前記決済場所の所在情報を取得し、
前記推定部は、前記利用者の位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The position acquisition unit acquires the position information of the user at a time other than the time of payment, and obtains the position information of the user.
The location acquisition unit acquires the location information of the payment location at the time of payment, and
The information processing device according to claim 1, wherein the estimation unit estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the location information of the user.
前記推定部は、前記利用者の複数の位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The position acquisition unit acquires a plurality of position information of the user, and obtains a plurality of position information of the user.
The information processing device according to claim 1 or 2, wherein the estimation unit estimates whether or not the location information of the payment place is correct from a plurality of location information of the user.
前記推定部は、前記利用者の第1位置情報および第2位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The position acquisition unit acquires the first position information of the user before payment and the second position information of the user after payment.
The estimation unit is any one of claims 1 to 3, characterized in that the estimation unit estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the first position information and the second position information of the user. The information processing device described in.
前記推定部は、前記利用者の位置情報の履歴から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The position acquisition unit acquires the history of the position information of the user and obtains the history.
The information processing according to any one of claims 1 to 4, wherein the estimation unit estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the history of the location information of the user. Device.
ことを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The estimation unit is characterized in that it acquires the behavior pattern of the user based on the location information of the user and estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the behavior pattern of the user. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
前記推定部は、複数の前記利用者のそれぞれの位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1〜6のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The position acquisition unit acquires the position information of each of the plurality of users, and obtains the position information of each of the plurality of users.
The estimation unit according to any one of claims 1 to 6, wherein the estimation unit estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the position information of each of the plurality of users. Information processing device.
前記推定部は、前記他の決済場所の所在情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The location acquisition unit further acquires the location information of another payment place that has made a payment to the user, and obtains the location information.
The information processing according to any one of claims 1 to 7, wherein the estimation unit estimates whether or not the location information of the settlement location is correct from the location information of the other settlement location. Device.
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 Any one of claims 1 to 8, wherein the estimation unit estimates whether or not the location information of the payment place is correct from the location information of the user and the attribute information of the user. The information processing device described in 1.
ことを特徴とする請求項1〜9のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The information processing device according to any one of claims 1 to 9, wherein the position acquisition unit acquires the position information of the user indoors by using the technique of pedestrian autonomous navigation. ..
ことを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The information processing device according to any one of claims 1 to 10, wherein the payment is an electronic payment.
ことを特徴とする請求項1〜11のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The information processing device according to any one of claims 1 to 11, wherein the payment is a two-dimensional code payment.
利用者の位置情報を取得する位置取得工程と、
前記利用者に対する決済を行った決済場所の所在情報を取得する所在取得工程と、
前記利用者の位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する推定工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 It is an information processing method executed by an information processing device.
The location acquisition process to acquire the user's location information and
The location acquisition process for acquiring the location information of the payment location where the payment was made to the user, and the location acquisition process.
An information processing method including an estimation step of estimating whether or not the location information of the payment place is correct from the location information of the user.
前記利用者に対する決済を行った決済場所の所在情報を取得する所在取得手順と、
前記利用者の位置情報から、前記決済場所の所在情報が正しいか否かを推定する推定手順と
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。 The location acquisition procedure for acquiring the user's location information and
The location acquisition procedure for acquiring the location information of the payment location where the payment was made to the user, and the location acquisition procedure.
An information processing program for causing a computer to execute an estimation procedure for estimating whether or not the location information of the payment place is correct from the location information of the user.
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