JP2021089495A - フィッティング支援サーバ、フィッティング支援システム、フィッティング支援方法、およびフィッティング支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示するフィッティング支援サーバ、フィッティング支援システム、フィッティング支援方法およびフィッティング支援プログラムを提供する。【解決手段】フィッティング支援システムにおいて、フィッティング支援サーバ１０は、ユーザの身体データと、衣服のデータを保持する記憶部１２０と、身体データに基づくユーザの三次元モデルに対して、衣服のデータに基づく衣服の三次元モデルを装着させ、衣服を装着状態であるユーザの描画データを生成するに際し、装着状態において衣服に生じるしわの強調表示を行う処理部１３０を備える構成とする。【選択図】図２

Description

本開示は、バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示するフィッティング支援サーバ、フィッティング支援システム、フィッティング支援方法およびフィッティング支援プログラムに関する。

各種センサやそうしたセンサを備えた計測用スーツなどにより、特段の専門技術を持たない一般ユーザであっても、その身体的特徴を捉えた３Ｄデータの取得が可能である。また、衣服を取り扱う事業者によっては、当該衣服を構成する各パターンに関して、そのサイズや素材等に関するパターンデータを管理しているケースもある。

そこで、ユーザの３Ｄデータに基づき選択ないし生成したアバターに対し、上述のパターンデータに基づく各パターンイメージの３Ｄモデルを組み合わせて着用させ、描画することで、いわゆるバーチャルフィッティングの機能が提供できる。

バーチャルフィッティングに関する従来技術としては、例えば、特許文献１にて、専門的な採寸技術のないユーザでも簡単に取り扱え、容易に採寸可能なシステムであって、ユーザのサイズやそれにフィットした商品の情報を提供するシステムについて開示されている。

特開２０１８−１４７０１３号公報

従来技術によれば、ユーザの身体サイズに応じた適宜な衣服を推定し、その情報を提供することが可能である。一方、そうした衣服がユーザに着用された際に生じる「しわ」について、わかりやすく明示することは実現されていない。

ユーザからしてみれば、確かにサイズ的にはフィットする衣服であっても、身体各部の形状、太さ、細さ、長短、或いは着用環境といった細かな事情等により異なりうる衣服のしわを、はっきり確認したいというニーズも存在する。

そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示するフィッティング支援サーバ、フィッティング支援システム、フィッティング支援方法およびフィッティング支援プログラムを提供することである。

上記目的を達成するため、本開示の第１の観点に係るフィッティング支援サーバは、ユーザの身体データと、衣服のデータを保持する記憶部と、前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記衣服のデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理部とを備え、前記処理部は、前記ユーザの操作に応じて、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う、ものである。

また、上記目的を達成するため、本開示の第２の観点に係るフィッティング支援システムは、ユーザの身体データと、衣服のパターンデータを保持する記憶部と、前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記パターンデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理部とを備え、前記処理部は、前記ユーザの操作に応じて、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行うものである。

また、上記目的を達成するため、本開示の第３の観点に係るフィッティング支援方法は、ユーザの身体データと、衣服のパターンデータを保持する情報処理装置が、前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記パターンデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理と、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う処理とを実行することを特徴とする。

また、上記目的を達成するため、本開示の第４の観点に係るフィッティング支援プログラムは、ユーザの身体データと、衣服のパターンデータを保持する情報処理装置に、前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記パターンデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理と、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う処理とを実行させることを特徴とする。

本開示によれば、バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示可能となる。

本実施形態に係るフィッティング支援システムの構成図である。 本実施形態のフィッティング支援サーバの機能構成例を示すブロック図である。 本実施形態における服飾情報ＤＢの一例を示す図である。 本実施形態におけるユーザ情報ＤＢの一例を示す図である。 本実施形態における環境情報ＤＢの一例を示す図である。 本実施形態におけるアラート条件ＤＢの一例を示す図である。 本実施形態のユーザ端末の機能構成例を示すブロック図である。 本実施形態のフィッティング支援方法での処理例を示すフロー図である。 本実施形態における画面例１を示す図である。 本実施形態における画面例２を示す図である。 本実施形態における画面例３を示す図である。 本実施形態における画面例４を示す図である。 本実施形態における画面例５を示す図である。 本実施形態における画面例６を示す図である。 本実施形態における画面例７を示す図である。 本実施形態における画面例８を示す図である。 本実施形態における画面例９を示す図である。 本実施形態のフィッティング支援サーバのハードウェア構成例を示す図である。

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。

＜実施形態＞
（実施形態の概要）
本実施形態に係るシステムは、バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示可能とする。昨今、各種センサやそうしたセンサを備えた計測用スーツなどにより、特段の専門技術を持たない一般ユーザであっても、その身体的特徴を捉えた３Ｄデータの取得が可能となってきた。また、衣服を取り扱う事業者によっては、当該衣服を構成する各パターンに関して、そのサイズや素材等に関するパターンデータを管理しているケースもある。

そこで、ユーザの３Ｄデータに基づき選択ないし生成したアバターに対し、上述のパターンデータに基づく各パターンイメージの３Ｄモデルを組み合わせて着用させ、描画することで、いわゆるバーチャルフィッティングの機能が提供されている。

しかしながら、そうした衣服がユーザに着用された際に生じる「しわ」について、わかりやすく明示するサービスは実現されていない。ユーザからしてみれば、確かにサイズ的にはフィットする衣服であっても、身体各部の形状、太さ、細さ、長短、或いは着用環境といった細かな事情等により異なりうる衣服のしわを、はっきり確認したいというニーズも存在する。

そこで、本実施形態では、ユーザの身体データに基づく当該ユーザの三次元モデルに対して、各衣服のパターンデータに基づく三次元モデルを装着させ、衣服の装着状態であるユーザの描画データを生成するとともに、この装着状態において衣服に生じるしわの強調表示を行うこととする。これにより、バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示できる。なお、上述の描画データは、静止画であるケースと動画であるケースの両方を想定しうる。よって、しわの強調表示を行う場合、描画データが動画であれば、そこにおけるしわに対する強調表示も、当該動画中におけるしわの動きに応じて変化させることとなる。このことは、下記に示す各例でも同様である。

また、こうした本実施形態において、しわ強調表示のために、ユーザ装着状態の衣服に当たる光の、照射角度、照度、および色の少なくともいずれかを制御し、しわの存在やその程度がより強調されるよう制御すると好適である。こうした光に関する制御事項は、衣服装着時の環境（例：屋外／屋内、季節、天候、時間帯など）に応じて予め計測ないしシミュレーションした値に基づくものを想定できる。

また他にも、ユーザ装着状態の衣服の表面に、当該衣服における伸縮状況に応じて格子間隔を変化させるグリッドを表示するとしても好適である。このグリッド表示を端末等で閲覧したユーザは、自身の３Ｄモデルにおいて格子感覚がより詰まった箇所を、より多くの又はより深いしわが発生している箇所として認識することができる。

また、しわ強調表示の制御例としては、上述のユーザ装着状態の衣服の表面に、当該衣服に生じるしわの曲率に応じて色濃度ないし色調を変化させる曲率マップを表示し、しわの強調表示を行うとしても好適である。

この曲率マップを端末等で閲覧したユーザは、自身の３Ｄモデルにおいて、例えば特定色のより濃い箇所を、しわの曲率が大きい箇所、すなわちより多くの又はより深いしわが発生している箇所として認識することができる。

また、しわ強調表示の制御例としては、上述のユーザの三次元モデルとして、ユーザ指定の又は予め定めたポーズのものに対して、衣服の三次元モデルを装着させ、当該衣服を装着状態で上述のポーズの体勢におけるユーザの描画データを生成し、この装着状態において衣服に生じるしわの強調表示を行うとすれば好適である。

こうしてポージング状態でのしわ強調表示を行えば、例えばユーザが座った時に腿やお腹に生じるしわがどのようなものになるか、当該ユーザが個人的に気にしている箇所でのしわの状態を的確に認識できる。

こうしたポージング時のしわ強調表示は、様々なサイズの衣服を装着したケースごとに実行し、その結果をユーザに提示すると、各サイズでのポージング時のしわの状態が比較検討可能となり、さらに好適である。勿論、こうした衣服のサイズ別にしわ強調表示の制御を適用し、その結果をユーザに提示する構成は、ポージング時のしわ強調表示に限定しない。

なお、本実施形態に係る「衣服」は、ユーザが身体に着用するもののことであって、例えば、衣類や靴の他、ベルト、眼鏡、ピアス、ネックレス、指輪、スカーフ、帽子等の小物も含まれうる。

（フィッティング支援システム１の構成）
図１は、本実施形態に係るフィッティング支援システム１の構成図である。図１を参照して、フィッティング支援システム１の構成について説明する。

図１において、フィッティング支援システム１は、フィッティング支援システムに相当し、フィッティング支援サーバ１０と、ユーザ端末３０−１，３０−２，…，３０−Ｎ（Ｎは自然数。また、特に区別する必要がない限り、ユーザ端末３０と記載する。）と、を備え、インターネット等のネットワークＮＷを介して通信可能に接続される。

フィッティング支援サーバ１０は、フィッティング支援サーバに相当し、バーチャルフィッティングサービスを利用するユーザの身体データと、サービス対象となる衣服のパターンデータを保持し、上述の身体データに基づく当該ユーザの三次元モデルに対して、例えばユーザが所望する衣服のパターンデータに基づく三次元モデルを装着させ、衣服の装着状態であるユーザの描画データを生成する機能と、この装着状態の描画データにおいて当該衣服に生じるしわの強調表示を行う機能を有する。

一方、ユーザ端末３０は、上述のバーチャルフィッティングサービスのユーザが保有する情報処理端末であって、例えば、スマートフォンやタブレット端末、スマートウォッチ、ヘッドマウントディスプレイ、パーソナルコンピュータ等によって実現される。

なお、本実施形態では、「ユーザ」とは、フィッティング支援システム１において、フィッティング支援サーバ１０からバーチャルフィッティングサービスの提供を受けて、場合によっては衣類の注文を行いうる者のことをいう。ユーザ端末３０には、たとえば、フィッティング支援システム１においてバーチャルフィッティングサービスの提供を受けるためのプログラム（例えば、スマートフォン専用のアプリ）がインストールされる。

（フィッティング支援サーバ１０の機能構成）
図２は、フィッティング支援サーバ１０の機能構成の一例を示すブロック図である。図２を参照して、フィッティング支援サーバ１０の機能構成について説明する。

フィッティング支援サーバ１０は、通信部１１０と、記憶部１２０と、処理部１３０とを有する。なお、フィッティング支援サーバ１０は、フィッティング支援サーバ１０を運用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、ディスプレイ等）を有してもよい。

上述の構成のうち通信部１１０は、ネットワークＮＷに接続されたユーザ端末３０と通信を行うための各種制御を行うものであり、その機能は、各種プロセッサ、または通信用ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などのハードウェアや、プログラム等により実現できる。

また、記憶部１２０は、コンピュータを機能させるためのプログラムや各種データを記憶するための記憶装置であって、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。この記憶部１２０は、服飾情報ＤＢ（データベース）１２１、ユーザ情報ＤＢ１２２、環境情報ＤＢ１２３、およびアラート条件ＤＢ１２４を少なくとも有している。

服飾情報ＤＢ１２１は、バーチャルフィッティングサービスの対象となる衣服の情報を記憶するデータベースである。バーチャルフィッティングサービスの対象となる衣服の情報としては、各衣服を構成するパターンのデータ、すなわちパターンデータが含まれる。また、このパターンデータには、当該パターンに対応する生地の表面を、所定装置でスキャンし得られたテクスチャイメージのデータも含まれうる。

図３は、服飾情報ＤＢ１２１の一例を示す図である。図３に示すように、例えば、ジャンルごとに、衣服の属性、当該衣服を構成するパターン、サイズ、当該パターンのパターンデータ、といったデータが関連付けられている。なお、図３に示す服飾情報ＤＢ１２１のデータ構成は一例であり、これに限定しない。

「ジャンル」欄には、衣服のジャンルとして、コート、ジャケット、シャツ、パンツ、アンダーウエア、靴下、靴、といった各ジャンルの識別情報が示されている。もちろん、ここで例示するジャンルの形態は一例であって、バーチャルフィッティングサービスにおける衣服の範囲やその分類手法などにより、様々に採用してよい。

「衣服の属性」欄には、例えば、「トレンチコート」、「スプリングコート」、「レインコート」、「ビジネスシャツ」、「カジュアルシャツ」、「Ｔシャツ」、「スラックス」、「チノパンツ」、「デニムパンツ」、「カーゴパンツ」、などのファッションアイテムの具体的名称、色、柄、素材などの値が含まれうる。

また、「サイズ」欄には、当該衣服のサイズ、例えば、Ｓ、Ｍ、Ｌ、ＬＬ、といったサイズ値が含まれる。

また、「パターンデータ」欄には、当該衣服を構成する各パターンの識別情報と、そのデータファイルの値が紐付けられている。このデータファイルには、当該パターンの形状における頂点座標、座標間の線分、距離、色、素材、といったデータが規定されている。

また、ユーザ情報ＤＢ１２２は、フィッティング支援システム１が提供するバーチャルフィッティングサービスの各ユーザの身体データを記憶するデータベースである。例えば、ユーザに関して計測された或いは申告された、身体各部位のサイズや体重といったデータが身体データとなる。身体データの計測手段については限定しない。

図４は、ユーザ情報ＤＢ１２２の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザごとに、当該ユーザの身長、頭囲、首周り、肩幅、股下、などの値が関連付けられている。なお、図４に示すユーザ情報ＤＢ１２２のデータ構成は一例であり、これに限定しない。

また、環境情報ＤＢ１２３は、バーチャルフィッティングサービスにおいて、衣服装着時のユーザの３Ｄモデルに関して想定しうる環境ごとに、光の情報を格納したデータベースである。光の情報としては、各環境における、光の照射角度、照度、色、といった各事象の値を想定できる。一方、環境としては、屋外、屋内、季節、天候、時間帯、といったものを想定できる。なお、光の情報の各値は、各環境において照度計等の適宜な計測器で測定したい実測値の他、既存のシミュレーションシステムで推定した値も想定できる。

図５は、環境情報ＤＢ１２３の一例を示す図である。図５に示すように、環境の識別情報をキーとして、当該環境における光の情報を紐付けたレコードで構成されたデータベースとなっている。なお、図５に示す環境情報ＤＢ１２３の構成は一例であり、これに限定しない。

また、アラート条件ＤＢ１２４は、バーチャルフィッティングサービスにおいて、衣服装着時に生じるしわのうち、アラート対象となるものに関する規定を格納したデータベースである。こうした規定としては、当該しわにおける、位置、形状、深さ、長さ、といった各事象の値を想定できる。勿論、こうした各事象の値を具体的に規定した形態のＤＢでなく、しわの形態等とアラート対象との間の関係を機械学習で特定し得た、学習モデルであってもよい。

図６は、アラート条件ＤＢ１２４の一例を示す図である。図６に示すように、アラートの識別情報をキーとして、当該アラートの対象となるしわの情報、すなわち、発生した位置、形状（例：形状を示す曲線の式）、深さ、及び長さを紐付けたレコードで構成されたデータベースとなっている。なお、図６に示すアラート条件ＤＢ１２４の構成は一例であり、これに限定しない。

図２に戻って、処理部１３０について説明する。処理部１３０は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、フィッティング支援サーバ１０の記憶部１２０に記憶されている各種プログラム（フィッティング支援プログラムに相当）がＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。

処理部１３０は、データ取得部１３１と、モデリング部１３２と、提示部１３３とを有する。なお、処理部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

上述のうちデータ取得部１３１は、例えば、衣服メーカの適宜なシステムから、各衣服のパターンデータを取得し、これを服飾情報ＤＢ１２１に格納する。また、同様に、各ユーザに対するアンケート画面をユーザ端末３０に配信し、このアンケート画面を通じて、当該ユーザの身体データを取得し、これをユーザ情報ＤＢ１２２に格納する。また、適宜な計測装置、分析装置から、又は適宜な分析機関のシステムから、各環境下での光の情報を取得し、これを環境情報ＤＢ１２３に格納する。

また、モデリング部１３２は、ユーザ情報ＤＢ１２２が示すユーザの身体データに基づく当該ユーザの三次元モデルに対して、服飾情報ＤＢ１２１が示す衣服のパターンデータに基づく当該衣服の三次元モデルを装着させ、この衣服を装着状態であるユーザの描画データを生成するバーチャルフィッティング機能の中核をなす機能である。

上述の描画データの生成では、ユーザの身体データに基づくアバター表面の起伏が特定される。また、そうした起伏を備えた肉体形状のアバターが衣服を装着した状態において、当該起伏を起点にして衣服に生じる張力の高まりとその周囲の弛緩についてシミュレーションし、しわの有無、形状を推定する。こうしたしわの有無、形状のシミュレーション技術自体は既存のものを適宜に採用すればよい。

モデリング部１３２は、上述のように生成した描画データにおいて、上述の装着状態において当該衣服に生じるしわの強調表示を行う処理部となる。このしわの強調表示の処理は、上述の装着状態の衣服に当たる光の情報として、例えばユーザ指定の環境下における、光の照射角度、照度、および色の少なくともいずれかの情報を環境情報ＤＢ１２３から抽出する。また、ここで抽出した光の情報に基づき、上述の描画データ中でのしわの部位に対して光が照射された状態をシミュレーションし、そのしわに伴う陰影を濃くするなどの強調表示を行う。

また、モデリング部１３２は、上述の装着状態の衣服の表面に、当該衣服における伸縮状況に応じて格子間隔を変化させるグリッドを表示するとしてもよい。このグリッド表示は、上述の描画データの生成に伴い、ユーザの身体データに基づくアバター表面の起伏とそれに伴う衣服の起伏すなわち「しわ」の形状にそって、衣服が伸縮している状況をシミュレーションした結果である。こうしたシミュレーション技術自体は既存のものを適宜に採用すればよい。

また、モデリング部１３２は、上述の装着状態の衣服の表面に、当該衣服に生じるしわの曲率に応じて色濃度ないし色調を変化させる曲率マップを表示するとしてもよい。この曲率マップは、ユーザの身体データに対応した３Ｄモデルのアバターが、衣服を装着した場合に、着用した状態の衣服を物理シミュレーションし、曲率の大小に応じて色濃度や色調を設定したマップである。

また、モデリング部１３２は、ユーザの三次元モデルとして、ユーザ指定の又は予め定めた、着席、起立、正座、などといった種々のポーズのものに対して、衣服の三次元モデルを装着させ、当該衣服を装着状態で該当ポーズの体勢におけるユーザの描画データを生成するとしてもよい。

この場合、モデリング部１３２は、様々なサイズの衣服のパターンデータを服飾情報ＤＢ１２１から抽出し、当該衣服を装着したケースごとに、しわ強調表示の処理を実行し、その結果をユーザに提示する。この場合、各サイズでのポージング時のしわの状態が比較検討可能となり好適である。勿論、こうした衣服のサイズ別にしわ強調表示の制御を適用し、その結果をユーザに提示する構成は、ポージング時のしわ強調表示に限定しない。

こうしたポージング状態でのしわ強調表示を行えば、例えばユーザが座った時に腿やお腹に生じるしわがどのようなものになるか、当該ユーザが個人的に気にしている箇所でのしわの状態を的確に認識できる。

提示部１３３は、上述のモデリング部１３２による処理結果、すなわちしわ強調表示の処理結果を、ユーザ端末３０に配信してユーザに提示する。この時、提示部１３３は、しわ強調表示の処理結果を、アラート条件ＤＢ１２４に照合して、例えば、該当ユーザとはサイズが合っていない等の状況か否か判定し、その判定結果に応じたアラートもユーザ端末３０に提示すると好適である。

（ユーザ端末３０の機能構成）
図７は、ユーザ端末３０の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。図７を参照して、ユーザ端末３０の機能構成について説明する。なお、本実施形態のユーザ端末３０は、図７の構成要素（各部）の一部を省略した構成としてもよい。

ユーザ端末３０は、例えば、スマートフォンを含む携帯電話機や、タブレット端末や、ノート型ＰＣや、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の携帯端末である。また、ユーザ端末３０には、眼鏡型や時計型の情報処理端末であるウェアラブルデバイス（wearable device）も含まれる。さらに、ユーザ端末３０には、インターネット等に接続可能な通信機能や、位置情報を取得するための情報処理機能を有する種々のスマート機器が含まれてもよい。例えば、ユーザ端末３０には、自動車などのスマートビークル（Smart vehicle）などが含まれてもよい。

図７において、ユーザ端末３０は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、撮影部３４０と、制御部３５０と、記憶部３６０と、を有する。

通信部３１０は、フィッティング支援サーバ１０と、ネットワークＮＷを介した通信を行うための各種制御を行うものであり、その機能は、各種プロセッサ又は通信用ＡＳＩＣなどのハードウェアや、プログラムなどにより実現できる。

入力部３２０は、ユーザから各種操作を受け付ける入力インタフェースである。例えば、入力部３２０は、ユーザ端末３０に備えられた操作キーやボタン、タッチパネル、音声入力のためのマイク等によって実現される。

出力部３３０は、各種情報を出力するための表示装置や、スピーカであって、例えば、液晶ディスプレイやスマートスピーカ等によって実現される。なお、ユーザ端末３０にタッチパネルが採用される場合には、入力部３２０の一部と出力部３３０とは一体化される。例えば、フィッティング支援サーバ１０から送信された、しわ強調表示がなされたバーチャルフィッティングの処理結果すなわち描画データは、出力部３３０の表示装置に表示される。

撮影部３４０は、被写体を撮影するカメラである。例えば、撮影部３４０は、ユーザ端末３０を保有するユーザの身体各部位や周辺環境を撮影する。後述する制御部３５０は、撮影した画像を、通信部３１０を介してフィッティング支援サーバ１０に送信するよう制御する。

制御部３５０は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ユーザ端末３０内部の記憶部３６０に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３５０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

制御部３５０は、ユーザ端末３０において入力されたバーチャルフィッティングの希望やユーザの身体データをフィッティング支援サーバ１０に送信する処理等を制御する。例えば、制御部３５０は、ユーザ端末３０のフィッティング支援システム１を利用するためのプログラム（例えば、スマートフォン専用アプリ）を実行制御する。

プログラムは、予めユーザ端末３０にインストールされていてもよいし、ユーザ端末３０を保有するユーザによる操作に従ってフィッティング支援サーバ１０（または、各種プログラムを提供する外部サーバ）からダウンロードされ、ユーザ端末３０にインストールされてもよい。

制御部３５０は、希望受付部３５１と、情報取得部３５２と、出力制御部３５３と、を有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を、ＲＡＭを作業領域として上述したプログラムを実行することにより、実現または実行する。

希望受付部３５１は、入力部３２０を介して、ユーザからバーチャルフィッティングの希望を所定の画面（図９参照）で受け付ける。この希望には、バーチャルフィッティングの対象となる衣服のジャンルや具体的名称、当該衣服の装着時の想定環境、などの情報が含まれうる。

情報取得部３５２は、通信部３１０を介して、フィッティング支援サーバ１０から、所定の衣服をユーザが装着した場合の３Ｄモデルの描画データであって、しわ強調表示がなされたものを受信する。また、フィッティング支援サーバ１０から通知されたアラート、すなわち該当ユーザとはサイズが合っていない等の情報を受信しうる。

出力制御部３５３は、情報取得部３５２が取得した３Ｄモデルの描画データ（図１０〜１０参照）や上述のアラートを出力部３３０に出力するよう制御する。

記憶部３６０は、ＣＰＵやＭＰＵ等のコントローラによって実行される各種プログラムや、撮影部３４０によって撮影された画像、制御部３５０によって取得された情報等を記憶する。制御部３５０は、記憶された画像や情報等を、所定のタイミングでフィッティング支援サーバ１０に送信するようにしてもよい。

（フィッティング支援サーバにおける処理の流れ）
図８は、フィッティング支援サーバ１０における処理の流れを示すフロー図である。図８を参照して、フィッティング支援サーバ１０における処理の流れを説明する。なお、図８で示す処理は、フィッティング支援サーバ１０における処理の一例である。

ステップＳ１０１において、フィッティング支援サーバ１０は、ユーザが操作するユーザ端末３０に対し、希望受付画面８００を配信し、この希望受付画面８００を介して、バーチャルフィッティング対象とする衣服のジャンル、具体的名称、および当該ユーザの識別情報を受け付ける。

ステップＳ１０２において、フィッティング支援サーバ１０は、Ｓ１０１で受け付けたジャンルおよび具体的名称の衣服のパターンデータを服飾情報ＤＢ１２１から抽出し、また、当該ユーザの身体データをユーザ情報ＤＢ１２２から抽出する。なお、服飾情報ＤＢ１２１からパターンデータを抽出する際、当該ユーザの身体データが示すサイズに該当するものを選択的に抽出する。或いは、ユーザ指定のサイズのものを抽出する。

ステップＳ１０３において、フィッティング支援サーバ１０は、Ｓ１０２で得たユーザの身体データに基づき、予め保持するアバターリスト中より選択（ないし生成した）ユーザのアバター（三次元モデル）に対して、パターンデータに基づく衣服の三次元モデルを装着させ、衣服を装着状態であるユーザの描画データを生成し、これをユーザ端末３０にて表示（図１０の画面８５０）させる。

ステップＳ１０４において、フィッティング支援サーバ１０は、Ｓ１０３でユーザ端末３０に表示させた画面８５０を介し、当該ユーザにおけるしわ強調モードの希望有無について受け付ける。この場合、フィッティング支援サーバ１０は、ユーザ端末３０に対して、しわ強調モードの選択用画面９００（図１１参照）を配信し、これを介してしわ強調モードに関する条件設定の値を取得する。

フィッティング支援サーバ１０が、上述の選択用画面９００において取得する条件とは、当該ユーザが想定する衣服装着時の環境、ポーズ、およびしわ強調モードの各値となる。また、しわ強調モードとしては、衣服に当たる照明光の制御、グリッド表示、および曲率マップ表示のいずれかとなる。

Ｓ１０４の判定の結果、当該ユーザがしわ強調表示を希望していない場合（Ｓ１０４：Ｎ）、フィッティング支援サーバ１０は、処理をＳ１０８に遷移させる。

一方、Ｓ１０４の判定の結果、当該ユーザがしわ強調表示を希望している場合（Ｓ１０４：Ｙ）、Ｓ１０５において、フィッティング支援サーバ１０は、しわ強調モードを判定する。

ステップＳ１０６において、上述のＳ１０５での判定の結果、しわ強調モードが「照明光の制御」であった場合、フィッティング支援サーバ１０は、Ｓ１０４で指定を受けている衣服装着時の環境に応じた光の情報を、環境情報ＤＢ１２３から抽出し、この光の情報に基づき特定される照射角度、照度、および色の光を、上述の描画データが示す３Ｄモデルに照射した場合のシミュレーションを実行する。

ステップＳ１０７において、フィッティング支援サーバ１０は、上述のＳ１０６のシミュレーションで特定された、該当環境下での光の照射に起因する、描画データ中でのしわの陰影を予め定めた標準レベルより濃くするなどの強調表示を行う。

ステップＳ１０８において、フィッティング支援サーバ１０は、上述のＳ１０７までで得ている、しわに関する描画データを、アラート条件ＤＢ１２４に照合し、該当衣服のサイズ感はその着用ユーザに合っていない等の状況か否か判定する。この場合、当該衣服に生じるしわの位置（例えば、着用ユーザの肩、脇、内股）、形状、深さ、長さ、といった条件を満たすか否か、判定することになる。

ステップＳ１０９において、フィッティング支援サーバ１０は、上述のＳ１０８における判定の結果、すなわち、アラート対象のしわの存在有無について、アラートを生成する。このアラートは、例えば、「肩の部分に特有のしわが発生しており、サイズ違いの可能性があります」といったメッセージ（図１６の画面１３００参考）を想定できるが、その他にも、該当箇所のしわに特定表示を付与した衣服装着時の画像（図１７の画面１４００）を生成するとしてもよい。

ステップＳ１１０において、フィッティング支援サーバ１０は、上述のＳ１０７で得たしわ強調表示の処理を行った描画データ（図１２の画面９５０参照）や、Ｓ１０８、Ｓ１０９で生成したアラートを、ユーザ端末３０に配信し処理を終了する。ただし、こうしたしわ強調表示を行った描画データに、以降の各しわ強調表示をさらに施して、これをユーザ端末３０に配信するとしてもよい（以下同様）。

一方、上述のＳ１０４に続く別のケースにおけるしわ強調表示として、ステップＳ１１１において、上述のＳ１０５での判定の結果、しわ強調モードが「グリッド表示」であった場合、フィッティング支援サーバ１０は、上述の装着状態の衣服の表面に、当該衣服における伸縮状況に応じて格子間隔を変化させるグリッドを表示する。

このグリッド表示は、上述の描画データの生成に伴い、ユーザの身体データに基づくアバター表面の起伏とそれに伴う衣服の起伏すなわち「しわ」の形状にそって、衣服が伸縮している状況をシミュレーションした結果である。こうしたシミュレーション技術自体は既存のものを適宜に採用すればよい。

ステップＳ１１１において、上述のグリッド表示処理を行ったフィッティング支援サーバ１０は、当該グリッド表示が施された描画データ（図１３の画面１０００参照）を生成し、上述のＳ１０８に処理を遷移させる。Ｓ１０８以降の処理については、上述のＳ１０６〜Ｓ１１０の内容と同様である。

また、上述のＳ１０４に続く別のケースにおけるしわ強調表示として、ステップＳ１１２において、上述のＳ１０５での判定の結果、しわ強調モードが「曲率マップ表示」であった場合、フィッティング支援サーバ１０は、上述の装着状態の衣服の表面に、当該衣服に生じるしわの曲率の大小に応じて色濃度ないし色調を変化させる曲率マップを表示する。

この曲率マップは、ユーザの身体データに対応した３Ｄモデルのアバターが、衣服を装着した場合に、衣服の各所に生じるしわの曲率をシミュレーションし、その値の大小に応じて色濃度や色調を設定したマップである。

ステップＳ１１２において、上述の曲率マップ表示処理を行ったフィッティング支援サーバ１０は、当該曲率マップの表示が施された描画データ（図１４の画面１１００参照）を生成し、上述のＳ１０８に処理を遷移させる。Ｓ１０８以降の処理については、上述のＳ１０６〜Ｓ１１０の内容と同様である。

なお、フィッティング支援サーバ１０は、ユーザの三次元モデルとして、図１１の希望受付画面９００等で受け付けたユーザ指定の又は予め定めた、着席、起立、正座、などといった種々のポーズのものに対して、衣服の三次元モデルを装着させ、当該衣服を装着状態で該当ポーズの体勢におけるユーザの描画データを生成するとしてもよい。勿論、この場合、フィッティング支援サーバ１０は、各ポージングに対応したアバターのデータを予め保持している。

この場合、フィッティング支援サーバ１０は、様々なサイズの衣服のパターンデータを服飾情報ＤＢ１２１から抽出し、当該衣服を装着したケースごとに、しわ強調表示の処理を実行し、その結果（図１５の画面１２００参照）をユーザに提示する。この場合、各サイズでのポージング時のしわの状態が比較検討可能となり好適である。勿論、こうした衣服のサイズ別にしわ強調表示の制御を適用し、その結果をユーザに提示する構成は、ポージング時のしわ強調表示に限定しない。

こうしたポージング状態でのしわ強調表示を行えば、例えばユーザが座った時に腿やお腹に生じるしわがどのようなものになるか、当該ユーザが個人的に気にしている箇所でのしわの状態を的確に認識できる。

以上のようにして、フィッティング支援システム１における処理は終了する。

（ハードウェア構成図）
図１８は、フィッティング支援サーバ１０のハードウェア構成を示すブロック図である。フィッティング支援サーバ１０は、コンピュータ５０１に実装される。コンピュータ５０１は、ＣＰＵ５０２と、主記憶装置５０３と、補助記憶装置５０４と、インタフェース５０５と、を備える。

フィッティング支援サーバ１０の各構成要素の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置５０４に記憶されている。ＣＰＵ５０２は、プログラムを補助記憶装置５０４から読み出して主記憶装置５０３に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、ＣＰＵ５０２は、プログラムに従って、記憶領域を主記憶装置５０３に確保する。当該プログラムは、具体的には、コンピュータ５０１に、ユーザの身体データに基づく当該ユーザの三次元モデルに対して、衣服のパターンデータに基づく当該衣服の三次元モデルを装着させ、この衣服を装着状態であるユーザの描画データを生成するに際し、装着状態において衣服に生じるしわの強調表示を行う処理を実行させるプログラムである。

なお、補助記憶装置５０４は、一時的でない有形の媒体の一例である。一時的でない有形の媒体の他の例としては、インタフェース５０５を介して接続される磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等が挙げられる。また、このプログラムがネットワークを介してコンピュータ５０１に配信される場合、配信を受けたコンピュータ５０１が当該プログラムを主記憶装置５０３に展開し、処理を実行しても良い。

また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、当該プログラムは、前述した機能を補助記憶装置５０４に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。なお、図１４に示したハードウェア構成は、ユーザ端末３０も同様の構成としてもよい。これらの装置における各構成要素の動作も、上述のフィッティング支援サーバ１０と同様に、補助記憶装置に記憶されたプログラムに従ったＣＰＵにより実現する。

（効果の説明）
上述したように、本実施形態に係るフィッティング支援システムは、バーチャルフィッティングのユーザに対して、当該ユーザが着用した場合に衣服に生じるしわをわかりやすく提示する。

また、本実施形態に係るフィッティング支援システムは、装着状態の衣服に当たる光の、照射角度、照度、および色の少なくともいずれかを制御してしわの強調表示を行うことで、ユーザが想定する衣服装着時の環境下でのしわの状況を提示可能となる。このことは、ユーザにとって、当該衣服を装着した場合のより具体的なイメージの中で、しわの状況も認識可能となる。

また、本実施形態に係るフィッティング支援システムは、装着状態の衣服の表面に、当該衣服における伸縮状況に応じて格子間隔を変化させるグリッドを表示し、しわの強調表示を行うことで、しわの状況をさらに明確に認識しやすくなる。

また、本実施形態に係るフィッティング支援システムは、装着状態の衣服の表面に、衣服に生じるしわの曲率に応じて色濃度ないし色調を変化させる曲率マップを表示し、しわの強調表示を行うことで、しわの状況をさらに明確に認識しやすくなる。

また、本実施形態に係るフィッティング支援システムは、ユーザの三次元モデルとして、ユーザ指定の又は予め定めたポーズのものに対して、衣服の三次元モデルを装着させ、当該衣服を装着状態で上述のポーズの体勢におけるユーザの描画データを生成し、しわの強調表示を行うことで、ユーザがとりうる種々の動作に応じたポーズに伴い発生するしわの様子を、さらに明確に認識しやすくなる。

また、描画データの生成に際し、前記ユーザの三次元モデルに対して、ユーザ指定の又は予め定めたサイズの衣服の三次元モデルを装着させ、前記サイズの衣服を装着状態のユーザの描画データを生成し、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行うことで、いろいろなポージング時のしわ強調を、衣服のサイズ別に比較可能となる。

本実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。

１ フィッティング支援システム
１０ フィッティング支援サーバ
３０ ユーザ端末
１１０，３１０ 通信部
１２０，３６０ 記憶部
１２１ 服飾情報ＤＢ
１２２ ユーザ情報ＤＢ
１２３ 環境情報ＤＢ
１２４ アラート条件ＤＢ
１３０ 処理部
１３１ データ取得部
１３２ モデリング部
１３３ 提示部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 撮影部
３５０ 制御部
３５１ 希望受付部
３５２ 情報取得部
３５３ 出力制御部
５０１ コンピュータ
５０２ ＣＰＵ
５０３ 主記憶装置
５０４ 補助記憶装置
５０５ インタフェース

Claims (11)

1. ユーザの身体データと、衣服のデータを保持する記憶部と、
   前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記衣服のデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理部とを備え、
   前記処理部は、前記ユーザの操作に応じて、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う、フィッティング支援サーバ。
2. 前記記憶部は、前記衣服のデータとして、衣服のパターンデータを保持し、
   前記処理部は、前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記パターンデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成するものである、請求項１に記載のフィッティング支援サーバ。
3. 前記処理部は、前記装着状態の前記衣服に当たる光の、照射角度、照度、および色の少なくともいずれかを制御して前記しわの強調表示を行うものである、請求項１または２に記載のフィッティング支援サーバ。
4. 前記処理部は、前記装着状態の前記衣服の表面に、前記衣服における伸縮状況に応じて格子間隔を変化させるグリッドを表示し、前記しわの強調表示を行うものである、請求項１〜３のいずれかに記載のフィッティング支援サーバ。
5. 前記処理部は、前記装着状態の前記衣服の表面に、前記衣服に生じるしわの曲率に応じて色濃度ないし色調を変化させる曲率マップを表示し、前記しわの強調表示を行うものである、請求項１〜４のいずれかに記載のフィッティング支援サーバ。
6. 前記処理部は、前記ユーザの三次元モデルとして、ユーザ指定の又は予め定めたポーズのものに対して、前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態で前記ポーズの体勢におけるユーザの描画データを生成し、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行うものである、請求項１〜５のいずれかに記載のフィッティング支援サーバ。
7. 前記処理部は、前記描画データの生成に際し、前記ユーザの三次元モデルに対して、ユーザ指定の又は予め定めたサイズの衣服の三次元モデルを装着させ、前記サイズの衣服を装着状態のユーザの描画データを生成し、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行うものである、請求項１〜６のいずれかに記載のフィッティング支援サーバ。
8. 前記処理部は、前記描画データに対し、予め定めたしわの条件を照合して、前記ユーザが前記衣服を装着した際に生じるしわが特定のものである場合、アラートを出力するものである、請求項１〜７のいずれかに記載のフィッティング支援サーバ。
9. ユーザの身体データと、衣服のデータを保持する記憶部と、
   前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記衣服のデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理部とを備え、
   前記処理部は、前記ユーザの操作に応じて、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う、フィッティング支援システム。
10. ユーザの身体データと、衣服のデータを保持する情報処理装置が、
    前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記衣服のデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理と、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う処理とを実行するフィッティング支援方法。
11. ユーザの身体データと、衣服のデータを保持する情報処理装置に、
    前記身体データに基づく前記ユーザの三次元モデルに対して、前記衣服のデータに基づく前記衣服の三次元モデルを装着させ、前記衣服を装着状態である前記ユーザの描画データを生成する処理と、前記装着状態において前記衣服に生じるしわの強調表示を行う処理とを実行させるフィッティング支援プログラム。
    
    

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