JP2021085966A - Image forming method and image forming device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像形成方法及び画像形成装置に関する。 The present invention relates to an image forming method and an image forming apparatus.
従来、学習効率の高い問題作成の支援を簡易な操作で実現する技術を提供する目的で各種教育支援装置及びシステムが提供されている。例えば、スキャナで生徒の答案用紙と解答例の答案用紙とを読み取ってから採点を行い、点数に基づいて問題量と難易度との少なくともいずれか1つを調整して、宿題を編集する構成が開示されている。 Conventionally, various educational support devices and systems have been provided for the purpose of providing a technique for realizing support for creating a problem with high learning efficiency by a simple operation. For example, a scanner can read the student's answer sheet and the answer sheet of the answer example, then score the score, adjust at least one of the question amount and the difficulty level based on the score, and edit the homework. It is disclosed.
しかしながら、上記のような技術では、宿題を編集する構成が開示されているに過ぎず、生徒の習熟度に応じて授業の構成を変更することや、教師に対して授業品質が向上するようなフィードバックを行うことができないという問題があった。 However, in the above techniques, only the structure for editing homework is disclosed, and the structure of the lesson can be changed according to the proficiency level of the students, and the quality of the lesson can be improved for the teacher. There was a problem that feedback could not be given.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、生徒及び教師に対して適切な評価を行うことを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to give an appropriate evaluation to students and teachers.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、画像形成装置が実行する画像形成方法であって、第1のテストの結果に基づいて、授業内容を編集する編集工程と、第2のテストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する提示工程とを含むことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is an image forming method executed by an image forming apparatus, which includes an editing step of editing lesson contents based on the result of the first test. It is characterized by including a presentation process of presenting homework suitable for the student based on the result of the second test.
本発明によれば、生徒及び教師に対して適切な評価を行うことができるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to make an appropriate evaluation for students and teachers.
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像形成方法の一実施形態を詳細に説明する。 An embodiment of the image forming method according to the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.
実施形態の画像形成方法は、第1のテストの結果に基づいて、授業内容を編集する編集工程と、第2のテストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する提示工程とを含むことを特徴とする。 The image forming method of the embodiment includes an editing step of editing the lesson content based on the result of the first test and a presentation step of presenting homework suitable for the student based on the result of the second test. It is characterized by that.
また、実施形態の画像形成装置は、印刷物を読取る読取部と、印刷物に含まれる文字列の正誤判定を行う判定部と、判定部によって判定された第1のテストの結果に基づいて、授業内容を編集する編集部と、第2のテストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する提示部とを備えることを特徴とする。 Further, the image forming apparatus of the embodiment has a lesson content based on a reading unit that reads the printed matter, a determination unit that determines the correctness of the character string contained in the printed matter, and the result of the first test determined by the determination unit. It is characterized by having an editorial department for editing the text and a presentation department for presenting homework suitable for the student based on the result of the second test.
なお、実施形態では、本発明の画像形成装置を、コピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能およびファクシミリ機能のうち少なくとも2つの機能を有する複合機に適用した例を挙げて説明するが、複写機、プリンタ、スキャナ装置、ファクシミリ装置等の画像形成装置であればいずれにも適用することができる。 In the embodiment, an example in which the image forming apparatus of the present invention is applied to a multifunction device having at least two functions of a copy function, a printer function, a scanner function, and a facsimile function will be described. , Scanner device, facsimile device and other image forming devices can be applied to any of them.
ここで、印刷物とは、被搬送物に印刷されたものであれば如何なるものであってもよい。また、ここでいう被搬送物とは、例えば、紙、コート紙、厚紙、OHP(Overhead projector)、プラスチックフィルム、プリプレグ又は銅箔等である。 Here, the printed matter may be any printed matter as long as it is printed on the transported object. The object to be transported here is, for example, paper, coated paper, thick paper, OHP (Overhead projector), plastic film, prepreg, copper foil, or the like.
また、以下では、画像形成装置が学校等の教育機関で授業や、テストを行う教師によって使用される例を挙げて説明する。また、生徒と、教師とを特に区別しない場合は、利用者と表記する場合がある。 Further, in the following, an example in which the image forming apparatus is used by a teacher who conducts a class or a test in an educational institution such as a school will be described. In addition, if there is no particular distinction between students and teachers, it may be referred to as a user.
〔1.本発明の概要〕
本発明は、教師が授業内容を決定するために、授業開始時に第1のテスト(以下、事前テストと表記する場合がある)を実施する。そして、本発明は、事前テストが実施された後に、答案用紙をスキャンして自動採点を行う。
[1. Outline of the present invention]
In the present invention, in order for the teacher to determine the content of the lesson, the first test (hereinafter, may be referred to as a pre-test) is carried out at the beginning of the lesson. Then, in the present invention, after the preliminary test is carried out, the answer sheet is scanned and automatic scoring is performed.
また、教師は、事前テストの正答率の結果に応じて授業内容を決定する。ここで、本発明では、かかる決定処理に限定されなくともよく、宿題の正答率の結果に応じて授業内容が決定されてもよい。 In addition, the teacher decides the lesson content according to the result of the correct answer rate of the preliminary test. Here, the present invention does not have to be limited to such a determination process, and the lesson content may be determined according to the result of the correct answer rate of the homework.
また、本発明は、授業の最後に第2のテスト(以下、事後テストと表記する場合がある)を実施する。そして、本発明は、事後テストが実施された後に、答案用紙をスキャンして自動採点を行う。 In addition, the present invention carries out a second test (hereinafter, may be referred to as a post-test) at the end of the lesson. Then, in the present invention, after the ex-post test is carried out, the answer sheet is scanned and automatic scoring is performed.
また、本発明は、生徒の事前テストの結果と事後テストの結果との差分に関する情報、又は、事後テストの結果に基づいて、生徒の習熟度の評価を行う。そして、本発明は、生徒毎の習熟度に応じて教師の授業品質の評価を行う。 Further, the present invention evaluates the proficiency level of a student based on the information regarding the difference between the result of the pre-test and the result of the post-test of the student or the result of the post-test. Then, the present invention evaluates the lesson quality of the teacher according to the proficiency level of each student.
また、本発明は、事後テストの結果に基づいて、生徒毎の習熟度に適合した宿題を決定し、提供する。なお、本発明は、事後テストの結果から、教師の授業内容に関する構成の提示を行い、生徒毎の習熟度に応じて宿題を決定してもよい。 In addition, the present invention determines and provides homework suitable for each student's proficiency level based on the results of the ex-post test. In the present invention, the structure of the teacher's lesson content may be presented from the result of the ex-post test, and the homework may be determined according to the proficiency level of each student.
以下、本発明が適用される画像形成装置の実施形態について図1〜図12を用いて説明する。 Hereinafter, embodiments of an image forming apparatus to which the present invention is applied will be described with reference to FIGS. 1 to 12.
〔2.画像形成装置の概略図〕
まず、図1を用いて、実施形態における画像形成装置100の概略図について説明する。図1は、実施形態における画像形成装置の概略図である。図1の例では、画像形成装置100は、教卓一体型の画像形成装置100である。また、図1の例では、画像形成装置100の正面(教師側)、背面(生徒側)、左側面及び右側面の概略図を示す。
[2. Schematic diagram of the image forming apparatus]
First, a schematic diagram of the
画像形成装置100の正面には、答案用紙等を読取位置に位置づける支持部であるADF(Automatic Document Feeder)M10や、プリンタM11が備えられる。
An ADF (Automatic Document Feeder) M10, which is a support portion for positioning an answer sheet or the like at a reading position, and a printer M11 are provided on the front surface of the
また、画像形成装置100の背面は、公知の教卓と同様の背面である。天板部分M12は、公知の教卓と同様に、教材等を置くといったように自由に利用することができる。また、画像形成装置100の左側面及び右側面は、公知の教卓と同様の左側面及び右側面である。
Further, the back surface of the
このように、教卓一体型の画像形成装置100は、各教室で、例えば、イメージスキャナ、ファクシミリとして使用可能なMFP(Multifunction Peripheral/Product/Printer)の機能を提供することができる。一般に、MFPや、レーザプリンタ等は、教室には導入されず、職員室等に導入される場合が多い。この場合、教師は、授業中にMFPを気軽に使用することが困難であった。これに対して、教卓一体型の画像形成装置100を使用することで、教師は、教卓一体型の画像形成装置100に備えられるADFM10又はプリンタM11へ簡便にアクセスできるため、ADFM10又はプリンタM11を授業の進行度等に応じて柔軟に使用することができる。
As described above, the teacher-integrated
〔3.画像形成システムの構成〕
次に、図2を用いて、実施形態における画像形成システムの構成例について説明する。図2は、実施形態における画像形成システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、画像形成システム1は、画像形成装置100と、第1の情報処理装置200と、第2の情報処理装置300とを含む。画像形成装置100、第1の情報処理装置200及び第2の情報処理装置300は、ネットワークNを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図2に示す画像形成システム1には、複数台の画像形成装置100や、複数台の第1の情報処理装置200、複数台の第2の情報処理装置300が含まれてもよい。
[3. Image formation system configuration]
Next, a configuration example of the image forming system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the
実施形態における画像形成装置100は、印刷物を読取り、かかる印刷物に含まれる文字列の正誤判定を行う。そして、画像形成装置100は、判定された事前テストの結果に基づいて、教師に対して授業内容を編集する。そして、画像形成装置100は、事後テストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する。
The
実施形態における第1の情報処理装置200は、利用者によって使用される端末装置である。例えば、第1の情報処理装置200は、デスクトップ型PC(Personal Computer)や、ノート型PCや、タブレット端末や、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等である。例えば、第1の情報処理装置200は、生徒によって授業中に使用される端末装置である。また、第1の情報処理装置200は、教師による操作に応じて、単元毎のテストの印刷や、単元毎のテストの採点等を行う。 The first information processing device 200 in the embodiment is a terminal device used by the user. For example, the first information processing device 200 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. For example, the first information processing device 200 is a terminal device used by students during class. Further, the first information processing apparatus 200 prints a test for each unit, scores a test for each unit, and the like according to an operation by the teacher.
実施形態における第2の情報処理装置300は、生徒に関する情報と、教師に関する情報とを管理及び提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ等である。例えば、第2の情報処理装置300は、生徒の習熟度の状況や、教師の授業品質を提供する。
The second
〔4.画像形成装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態における画像形成装置100の構成例について説明する。図3は、実施形態における画像形成装置の構成例を示す図である。画像形成装置100は、制御部110と、画像読取部120と、画像形成部130と、記憶部140と、通信インターフェース部(I/F)150と、ADF160とを有する。
[4. Configuration of image forming apparatus]
Next, a configuration example of the
(制御部110について)
制御部110は、コントローラであり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、画像形成装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM(Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。
(About control unit 110)
The control unit 110 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the
また、制御部110は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。 Further, the control unit 110 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
制御部110は、OCR(Optical Character Recognition)処理部111と、採点処理部112と、問題編集部113とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部110の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部110が有する各処理部の接続関係は、図3に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
The control unit 110 has an OCR (Optical Character Recognition) processing unit 111, a
(OCR処理部111について)
OCR処理部111は、画像に含まれる文字列を認識して所定のファイル形式に変換する。例えば、OCR処理部111は、解答例の答案用紙及び生徒の答案用紙の画像に含まれる文字列を認識してテキストファイルに変換する。
(About OCR processing unit 111)
The OCR processing unit 111 recognizes the character string included in the image and converts it into a predetermined file format. For example, the OCR processing unit 111 recognizes the character string included in the answer sheet of the answer example and the image of the answer sheet of the student and converts it into a text file.
(採点処理部112について)
採点処理部112(判定部の一例)は、採点処理を実行する。具体的には、採点処理部112は、印刷物に含まれる文字列の正誤判定を行う。例えば、採点処理部112は、OCR処理部111によって変換された解答例の答案用紙に対応付けられたテキストファイルから解答情報を取得する。そして、採点処理部112は、解答情報を参照して、生徒の答案用紙に正答が記載されているか否かを判定することで、採点処理を実行する。このように、採点処理部112は、生徒の答案用紙毎に採点結果を集計する。
(About the scoring unit 112)
The scoring unit 112 (an example of the determination unit) executes the scoring process. Specifically, the
(問題編集部113について)
問題編集部113(編集部の一例)は、各種問題を選択及び編集する。具体的には、問題編集部113は、採点処理部112によって判定された事前テストの結果に基づいて、授業内容を編集する。
(About problem editorial department 113)
The question editorial unit 113 (an example of the editorial department) selects and edits various questions. Specifically, the question editing unit 113 edits the lesson content based on the result of the preliminary test determined by the
例えば、問題編集部113は、事前テストが所定の閾値未満である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、生徒の習熟が不十分である箇所を含む授業内容に編集する。一方、問題編集部113は、事前テストが所定の閾値以上である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、授業内容を編集しない。 For example, when the proportion of students whose pre-test is less than a predetermined threshold is greater than or equal to a predetermined threshold, the question editing unit 113 edits the lesson content to include a part where the student's proficiency is insufficient. On the other hand, the question editing unit 113 does not edit the lesson content when the proportion of students whose pre-test is equal to or higher than a predetermined threshold is equal to or higher than a predetermined threshold.
また、具体的には、問題編集部113は、正答率が所定の閾値以上である場合に、難易度の高い問題を選択する。一方、問題編集部113は、正答率が所定の閾値未満である場合に、難易度の低い問題を選択する。なお、問題編集部113は、1つの所定の閾値を採用することに限らず、多数の所定の閾値を採用することで、難易度が異なる問題が複数選択されてもよい。 Specifically, the question editorial unit 113 selects a question with a high degree of difficulty when the correct answer rate is equal to or higher than a predetermined threshold value. On the other hand, the question editorial unit 113 selects a question with a low degree of difficulty when the correct answer rate is less than a predetermined threshold value. The problem editing unit 113 is not limited to adopting one predetermined threshold value, and by adopting a large number of predetermined threshold values, a plurality of problems having different difficulty levels may be selected.
例えば、問題の難易度が1〜5段階の難易度で示されるものとする。この場合、問題編集部113は、正答率が80%以上であるときに、難易度5の問題を選択する。また、問題編集部113は、正答率が60%以上80%未満であるときに、難易度4の問題を選択する。また、問題編集部113は、正答率が40%以上60%未満であるときに、難易度3の問題を選択する。また、問題編集部113は、正答率が20%以上40%未満であるときに、難易度3の問題を選択する。また、問題編集部113は、正答率が20%未満であるときに、難易度1の問題を選択する。
For example, it is assumed that the difficulty level of the problem is indicated by 1 to 5 levels of difficulty. In this case, the question editorial unit 113 selects a question of difficulty level 5 when the correct answer rate is 80% or more. Further, the question editorial unit 113 selects a question of
また、問題編集部113は、各種問題の編集処理を実行する。具体的には、問題編集部113は、正答率に応じた難易度が設定された複数の問題を教師に対して提示する。そして、問題編集部113は、提示された問題の中から適切な問題を、教師による操作を受付けることで編集する。 In addition, the problem editing unit 113 executes editing processing for various problems. Specifically, the question editorial unit 113 presents to the teacher a plurality of questions whose difficulty levels are set according to the correct answer rate. Then, the question editing unit 113 edits an appropriate question from the presented questions by accepting an operation by the teacher.
なお、問題編集部113は、上記例に限定されない。例えば、問題編集部113は、所定の期間として、過去3年分の問題が指定された場合に、所定のデータベースからランダムに選択された過去3年分の問題に基づいて、テストを作成してもよい。 The problem editing unit 113 is not limited to the above example. For example, the question editorial unit 113 creates a test based on the questions for the past three years randomly selected from the predetermined database when the questions for the past three years are specified as the predetermined period. May be good.
また、問題編集部113は、正答率が所定の閾値以上である場合に、宿題として難易度の高い問題を選択してもよい。一方、問題編集部113は、正答率が所定の閾値未満である場合に、宿題として難易度の低い問題を選択してもよい。 Further, the question editorial unit 113 may select a question with a high degree of difficulty as homework when the correct answer rate is equal to or higher than a predetermined threshold value. On the other hand, the question editorial unit 113 may select a question with a low degree of difficulty as homework when the correct answer rate is less than a predetermined threshold value.
例えば、問題の難易度が1〜5段階の難易度で示されるものとする。この場合、問題編集部113は、正答率が30%以上50%未満であるときに、宿題として難易度3の問題を選択してもよい。また、問題編集部113は、正答率が10%以上30%未満であるときに、宿題として難易度2の問題を選択してもよい。また、問題編集部113は、正答率が10%未満であるときに、宿題として難易度1の問題を選択してもよい。
For example, it is assumed that the difficulty level of the problem is indicated by 1 to 5 levels of difficulty. In this case, the question editorial unit 113 may select a question of difficulty level 3 as homework when the correct answer rate is 30% or more and less than 50%. Further, the question editorial unit 113 may select a question of
また、問題編集部113は、事前テスト又は授業内容に基づいて、事後テストを行うか否かを決定してもよい。例えば、問題編集部113は、事前テストが所定の閾値未満である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、事後テストを行うと決定する。一方、問題編集部113は、事前テストが所定の閾値以上である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、事後テストを行わないと決定してもよい。 In addition, the question editorial unit 113 may decide whether or not to perform the post-test based on the pre-test or the lesson content. For example, the question editorial unit 113 determines that the post-test is to be performed when the proportion of students whose pre-test is below the predetermined threshold is greater than or equal to the predetermined threshold. On the other hand, the question editorial unit 113 may decide not to perform the post-test when the proportion of students whose pre-test is equal to or higher than the predetermined threshold is equal to or higher than the predetermined threshold.
例えば、授業内容に関して、授業の最後に生徒に、理解度を1〜5段階に評価するアンケートを取るものとする。この場合、問題編集部113は、理解度が所定の閾値未満である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、事後テストを行うと決定する。一方、問題編集部113は、理解度が所定の閾値以上である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、事後テストを行わないと決定してもよい。 For example, regarding the content of the lesson, at the end of the lesson, the students shall be asked to take a questionnaire to evaluate the degree of understanding on a scale of 1 to 5. In this case, the question editorial unit 113 determines that the post-test is performed when the proportion of students whose comprehension level is less than the predetermined threshold value is equal to or higher than the predetermined threshold value. On the other hand, the question editorial unit 113 may decide not to perform the post-test when the proportion of students whose comprehension level is equal to or higher than a predetermined threshold value is equal to or higher than a predetermined threshold value.
また、問題編集部113は、事前テスト又は授業内容に基づいて、事後テストの内容を決定する。例えば、問題編集部113は、事前テストが所定の閾値未満である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、生徒の習熟が不十分である箇所を含む内容として事後テストの内容を決定する。一方、問題編集部113は、事前テストが所定の閾値以上である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、事後テストの内容を変更しないと決定してもよい。 In addition, the question editorial department 113 determines the content of the post-test based on the pre-test or the class content. For example, the question editorial unit 113 determines the content of the post-test as the content including the part where the student's proficiency is insufficient when the ratio of the students whose pre-test is less than the predetermined threshold is equal to or higher than the predetermined threshold. .. On the other hand, the question editorial unit 113 may decide not to change the content of the post-test when the proportion of students whose pre-test is equal to or higher than the predetermined threshold is equal to or higher than the predetermined threshold.
例えば、授業内容に関して、授業の最後に生徒に、理解度を1〜5段階に評価するアンケートを取るものとする。この場合、問題編集部113は、理解度が所定の閾値未満である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、生徒の習熟が不十分である箇所を含む内容として事後テストの内容を決定する。一方、問題編集部113は、理解度が所定の閾値以上である生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、事後テストの内容を変更しないと決定してもよい。 For example, regarding the content of the lesson, at the end of the lesson, the students shall be asked to take a questionnaire to evaluate the degree of understanding on a scale of 1 to 5. In this case, the question editorial unit 113 determines the content of the post-test as the content including the part where the student's proficiency is insufficient when the ratio of the students whose comprehension level is less than the predetermined threshold value is equal to or higher than the predetermined threshold value. To do. On the other hand, the question editorial unit 113 may decide not to change the content of the post-test when the proportion of students whose comprehension level is equal to or higher than a predetermined threshold value is equal to or higher than a predetermined threshold value.
(画像読取部120について)
画像読取部120(読取部の一例)は、印刷物を読取る。例えば、画像読取部120は、教師によってセットされた解答例の答案用紙及び生徒の答案用紙を読み取る。
(About the image reader 120)
The image reading unit 120 (an example of the reading unit) reads a printed matter. For example, the image reading unit 120 reads the answer sheet of the answer example set by the teacher and the answer sheet of the student.
(画像形成部130について)
画像形成部130(提示部の一例)は、各種処理を実行する。具体的には、画像形成部130は、事後テストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する。
(About image forming unit 130)
The image forming unit 130 (an example of the presenting unit) executes various processes. Specifically, the
なお、実施形態は、上記例に限定されない。具体的には、画像形成部130は、事前テストと事後テストとの結果に基づいて、生徒の習熟度を評価する。そして、画像形成部130は、生徒の習熟度に基づいて、教師の授業品質を評価してもよい。
The embodiment is not limited to the above example. Specifically, the
例えば、画像形成部130は、事前テストと事後テストとの結果の比較に基づいて、生徒の習熟度を評価してもよい。例えば、習熟度が1〜5段階の習熟度で示されるものとする。この場合、画像形成部130は、事後テストの点数と事前テストの点数とが所定の閾値以上であるとき、生徒の習熟度が習熟度5と評価してもよい。また、画像形成部130は、事後テストの点数と事前テストの点数とが所定の閾値未満であるとき、生徒の習熟度が習熟度1と評価してもよい。
For example, the
また、画像形成部130は、事後テストの点数より事前テストの点数の方が低い場合、生徒の習熟度が高いと評価してもよい。また、画像形成部130は、事後テストの点数より事前テストの点数の方が高い場合、生徒の習熟度が低いと評価してもよい。
Further, the
例えば、画像形成部130は、事前テストの結果に基づいて、授業で生徒に習熟してもらいたい習熟度を習熟度3と決定してもよい。そして、画像形成部130は、事後テストの結果に基づいて、習熟度3を有する生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、授業品質が高いと評価する。一方、画像形成部130は、事後テストの結果に基づいて、習熟度3を有する生徒の割合が所定の閾値未満である場合に、授業品質が低いと評価してもよい。
For example, the
また、画像形成部130は、事後テスト実施後に、授業品質の評価を教師に対して提示してもよい。また、画像形成部130は、生徒の習熟が不十分である箇所に関する情報を教師に対して提示してもよい。
In addition, the
また、画像形成部130は、各種印刷物を印刷してもよい。例えば、画像形成部130は、生徒に対して答案用紙を印刷してもよい。例えば、画像形成部130は、生徒毎に作成された問題を含む宿題を印刷する。
Further, the
(記憶部140について)
記憶部140は、例えば、RAM、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部140は、問題データベース(DB)141を有する。
(About storage unit 140)
The storage unit 140 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 140 has a problem database (DB) 141.
(問題データベース141について)
実施形態における問題データベース141は、問題に関する情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態における問題データベース141の一例を示す。図4に示した例では、問題データベース141は、「問題ID」、「科目」、「難易度」、「テスト」といった項目を有する。
(About problem database 141)
The
「問題ID」は、問題を識別する識別子である。「科目」は、「問題ID」に対応付けられた科目に関する情報である。「難易度」は、「問題ID」に対応付けられた難易度に関する情報である。例えば、難易度は、1〜5段階に分けられた度合いである。「テスト」は、「問題ID」に対応付けられた問題に関する情報である。 The "problem ID" is an identifier that identifies the problem. The "subject" is information about the subject associated with the "problem ID". The "difficulty level" is information on the difficulty level associated with the "problem ID". For example, the difficulty level is divided into 1 to 5 stages. The "test" is information about the problem associated with the "problem ID".
例えば、図4では、問題IDによって識別された「Q1」は、科目が「数学」であり、難易度が「4」であり、テストが「TE1」である。なお、図4に示した例では、TE1等の抽象的な符号で表現したが、具体的なファイル形式等に関する情報であってもよい。 For example, in FIG. 4, "Q1" identified by the question ID has a subject of "mathematics", a difficulty level of "4", and a test of "TE1". In the example shown in FIG. 4, although it is represented by an abstract code such as TE1, it may be information about a specific file format or the like.
(通信インターフェース部150について)
通信インターフェース部150は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信インターフェース部150は、ネットワークと有線又は無線で接続され、第1の情報処理装置200と第2の情報処理装置300との間で情報の送受信を行う。
(About communication interface unit 150)
The
(ADF160について)
ADF160は、画像を読み取らせる答案用紙等を読取位置に位置づける支持部である。例えば、ADF160に対して、教師が解答例の答案用紙と、生徒の答案用紙とを重ねてセットする。
(About ADF160)
The ADF160 is a support unit that positions an answer sheet or the like for reading an image at a reading position. For example, the teacher sets the answer sheet of the answer example and the answer sheet of the student on the ADF160.
〔5.第2の情報処理装置の構成〕
次に、図4を用いて、実施形態における第2の情報処理装置300の構成について説明する。図4は、実施形態における第2の情報処理装置300の構成例を示す図である。図4に示すように、第2の情報処理装置300は、通信部310と、記憶部320と、制御部330とを有する。
[5. Configuration of the second information processing device]
Next, the configuration of the second
(通信部310について)
通信部310は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部310は、ネットワークと有線又は無線で接続され、画像形成装置100と第1の情報処理装置200との間で情報の送受信を行う。
(About communication unit 310)
The
(記憶部320について)
記憶部320は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部320は、生徒情報記憶部321と、教師情報記憶部322とを有する。
(About storage 320)
The storage unit 320 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 320 has a student
(生徒情報記憶部321について)
実施形態における生徒情報記憶部321は、生徒に関する情報を記憶する。ここで、図6に、実施形態における生徒情報記憶部321の一例を示す。図6に示した例では、生徒情報記憶部321は、「生徒ID」、「問題ID」、「点数」、「習熟度」といった項目を有する。
(About Student Information Memory Department 321)
The student
「生徒ID」は、生徒を識別する識別子である。「問題ID」は、「生徒ID」に対応付けられた問題を識別する識別子である。「点数」は、「生徒ID」に対応付けられた各問題に対応する点数に関する情報である。「習熟度」は、「生徒ID」に対応付けられた各問題に対応する習熟度に関する情報である。 The "student ID" is an identifier that identifies a student. The "question ID" is an identifier that identifies the question associated with the "student ID". The "score" is information about the score corresponding to each question associated with the "student ID". The "proficiency level" is information on the proficiency level corresponding to each problem associated with the "student ID".
例えば、図6では、生徒IDによって識別された「ST1」は、問題が「TE1」であり、点数が「90」であり、習熟度が「PR1」である。なお、図6に示した例では、PR1等の抽象的な符号で表現したが、具体的なファイル形式や、数値等に関する情報であってもよい。 For example, in FIG. 6, “ST1” identified by the student ID has a problem of “TE1”, a score of “90”, and a proficiency level of “PR1”. In the example shown in FIG. 6, although it is represented by an abstract code such as PR1, it may be information on a specific file format, numerical values, or the like.
(教師情報記憶部322について)
実施形態における教師情報記憶部322は、教師に関する情報を記憶する。ここで、図7に、実施形態における教師情報記憶部322の一例を示す。図7に示した例では、教師情報記憶部322は、「教師ID」、「科目」、「授業品質」といった項目を有する。
(About teacher information storage unit 322)
The teacher
「教師ID」は、教師を識別する識別子である。「科目」は、「教師ID」に対応付けられた科目に関する情報である。「授業品質」は、「教師ID」に対応付けられた授業品質に関する情報である。 The "teacher ID" is an identifier that identifies the teacher. The "subject" is information about the subject associated with the "teacher ID". The "class quality" is information related to the class quality associated with the "teacher ID".
例えば、図7では、教師IDによって識別された「T1」は、科目が「数学」であり、授業品質が「QU1」である。なお、図7に示した例では、QU1等の抽象的な符号で表現したが、具体的なファイル形式や、数値等に関する情報であってもよい。 For example, in FIG. 7, “T1” identified by the teacher ID has a subject of “mathematics” and a lesson quality of “QUA1”. In the example shown in FIG. 7, it is represented by an abstract code such as QUA1, but it may be information on a specific file format, numerical values, or the like.
(制御部330について)
制御部330は、コントローラであり、例えば、CPU等によって、第2の情報処理装置300内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部330は、コントローラであり、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。
(About control unit 330)
The
〔6.処理手順(1)事前テストと事後テストとが実施された場合の生徒に関する情報処理〕
次に、図8を用いて、実施形態における事前テストと事後テストとが実施された場合の生徒に関する情報処理の手順について説明する。図8は、実施形態における事前テストと事後テストとが実施された場合の生徒に関する情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[6. Processing procedure (1) Information processing about students when pre-test and post-test are performed]
Next, with reference to FIG. 8, the procedure of information processing regarding the student when the pre-test and the post-test in the embodiment are carried out will be described. FIG. 8 is a flowchart showing an example of the flow of information processing regarding the student when the pre-test and the post-test in the embodiment are carried out.
図8に示すように、画像形成装置100は、事前テスト実施後に自動採点を行い、第2の情報処理装置に生徒の情報を送信する(ステップS101)。例えば、画像形成装置100は、教師が授業開始時に事前テストを実施した場合に、事前テストの自動採点を行う。そして、画像形成装置100は、第2の情報処理装置に生徒の情報として、事前テストの採点結果を送信する。また、画像形成装置100は、事前テストの結果に基づいて、教師に対して「生徒の習熟度が低い部分、今回の授業で重きを置くべき部分」の提示を行う。
As shown in FIG. 8, the
そして、画像形成装置100は、事後テスト実施後に自動採点を行い、第2の情報処理装置に生徒の情報を送信する(ステップS102)。例えば、画像形成装置100は、教師が授業の最後に事後テストを実施した場合に、事後テストの自動採点を行う。そして、画像形成装置100は、第2の情報処理装置に生徒の情報として、事後テストの採点結果を送信する。
Then, the
そして、画像形成装置100は、事後テスト結果に基づいて、生徒毎に適合した宿題を提示する(ステップS103)。例えば、画像形成装置100は、事前テストと事後テストとの結果の比較に基づいて、生徒に対して、生徒毎に適合した宿題を提示する。これにより、画像形成装置100は、事前テストと事後テストとの結果の比較に基づいて生徒毎に適切な宿題を提示することで、生徒に対して学習の定着度を高めることができる。
Then, the
〔7.処理手順(2)事前テストと事後テストとが実施された場合の教師に関する情報処理〕
次に、図9を用いて、実施形態における事前テストと事後テストとが実施された場合の教師に関する情報処理の手順について説明する。図9は、実施形態における事前テストと事後テストとが実施された場合の教師に関する情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[7. Processing procedure (2) Information processing regarding teachers when pre-test and post-test are performed]
Next, with reference to FIG. 9, the procedure of information processing regarding the teacher when the pre-test and the post-test in the embodiment are carried out will be described. FIG. 9 is a flowchart showing an example of the flow of information processing regarding the teacher when the pre-test and the post-test in the embodiment are carried out.
図9に示すステップS201及びステップS202は、ステップS101及びステップS102と同一の処理のため、説明を省略する。そして、画像形成装置100は、事後テスト結果に基づいて、生徒の習熟度を評価する(ステップS203)。
Since steps S201 and S202 shown in FIG. 9 are the same processes as steps S101 and S102, description thereof will be omitted. Then, the
例えば、画像形成装置100は、事前テストと事後テストとの結果の比較に基づいて、生徒の習熟度を評価する。例えば、習熟度が1〜5段階の習熟度で示されるものとする。この場合、画像形成装置100は、事後テストの点数と事前テストの点数とが所定の閾値以上であるとき、生徒の習熟度が習熟度5と評価する。また、画像形成装置100は、事後テストの点数と事前テストの点数とが所定の閾値未満であるとき、生徒の習熟度が習熟度1と評価する。
For example, the
また、画像形成装置100は、事後テストの点数より事前テストの点数の方が低い場合、生徒の習熟度が高いと評価する。また、画像形成装置100は、事後テストの点数より事前テストの点数の方が高い場合、生徒の習熟度が低いと評価する。これにより、画像形成装置100は、事前テストと事後テストとの結果の比較に基づいて、生徒の習熟度を適切に評価することができる。
Further, the
そして、画像形成装置100は、生徒の習熟度に基づいて、教師の授業品質をフィードバックする(ステップS204)。例えば、画像形成装置100は、生徒の習熟度の変化量に基づいて、教師の授業品質をフィードバックする。
Then, the
例えば、画像形成装置100は、事前テストの結果に基づいて、授業で生徒に習熟してもらいたい習熟度を習熟度3と決定する。そして、画像形成装置100は、事後テストの結果に基づいて、習熟度3を有する生徒の割合が所定の閾値以上である場合に、授業品質が高いと評価する。一方、画像形成装置100は、事後テストの結果に基づいて、習熟度3を有する生徒の割合が所定の閾値未満である場合に、授業品質が低いと評価する。
For example, the
また、画像形成装置100は、事後テスト実施後に、授業品質の評価を教師に対して提示する。また、画像形成装置100は、生徒の習熟が不十分である箇所に関する情報を教師に対して提示する。このように、画像形成装置100は、生徒及び教師に対して適切な評価を行うことができるため、生徒及び教師双方にとって有益な情報を提供することができる。
Further, the
〔8.処理手順(3)宿題と事後テストとが実施された場合の生徒に関する情報処理〕
次に、図10を用いて、実施形態における宿題と事後テストとが実施された場合の生徒に関する情報処理の手順について説明する。図10は、実施形態における宿題と事後テストとが実施された場合の生徒に関する情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[8. Processing procedure (3) Information processing about students when homework and post-test are performed]
Next, with reference to FIG. 10, the procedure of information processing regarding the student when the homework and the post-test in the embodiment are carried out will be described. FIG. 10 is a flowchart showing an example of the flow of information processing regarding the student when the homework and the post-test in the embodiment are performed.
図10に示すように、画像形成装置100は、宿題の自動採点を行い、第2の情報処理装置に生徒の情報を送信する(ステップS301)。そして、画像形成装置100は、事後テスト実施後に自動採点を行い、第2の情報処理装置に生徒の情報を送信する(ステップS302)。そして、画像形成装置100は、宿題結果と、事後テストの結果とに基づいて、生徒毎に適合した宿題を提示する(ステップS303)。
As shown in FIG. 10, the
〔9.処理手順(4)宿題と事後テストとが実施された場合の教師に関する情報処理〕
次に、図11を用いて、実施形態における宿題と事後テストとが実施された場合の教師に関する情報処理の手順について説明する。図11は、実施形態における宿題と事後テストとが実施された場合の教師に関する情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[9. Processing procedure (4) Information processing about the teacher when homework and post-test are performed]
Next, with reference to FIG. 11, the procedure of information processing regarding the teacher when the homework and the post-test in the embodiment are carried out will be described. FIG. 11 is a flowchart showing an example of the flow of information processing regarding the teacher when the homework and the post-test in the embodiment are performed.
図11に示すステップS401及びステップS402は、ステップS301及びステップS302と同一の処理のため、説明を省略する。そして、画像形成装置100は、宿題結果と、事後テスト結果とに基づいて、生徒の習熟度を評価する(ステップS403)。そして、画像形成装置100は、生徒の習熟度に基づいて、教師の授業品質をフィードバックする(ステップS404)。
Since steps S401 and S402 shown in FIG. 11 are the same processes as steps S301 and S302, description thereof will be omitted. Then, the
〔10.ハードウェア構成〕
図12は、実施形態におけるハードウェアの構成を示すブロック図である。本図に示すように、画像形成装置100は、コントローラ10とエンジン部(Engine)60とをPCI(Peripheral Component Interface)バスで接続した構成となる。コントローラ10は、画像形成装置100全体の制御と描画、通信、図示しない操作部からの入力を制御するコントローラである。エンジン部60は、PCIバスに接続可能なプリンタエンジンなどであり、たとえば白黒プロッタ、1ドラムカラープロッタ、4ドラムカラープロッタ、スキャナまたはファックスユニットなどである。なお、このエンジン部60には、プロッタなどのいわゆるエンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれる。
[10. Hardware configuration]
FIG. 12 is a block diagram showing a hardware configuration according to an embodiment. As shown in this figure, the
コントローラ10は、CPU11と、ノースブリッジ(NB)13と、システムメモリ(MEM−P)12と、サウスブリッジ(SB)14と、ローカルメモリ(MEM−C)17と、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)16と、ハードディスクドライブ(HDD)18とを有し、ノースブリッジ(NB)13とASIC16との間をAGP(Accelerated Graphics Port)バス15で接続した構成となる。また、MEM−P12は、ROM(Read Only Memory)12aと、RAM(Random Access Memory)12bと、をさらに有する。
The
CPU11は、画像形成装置100の全体制御をおこなうものであり、NB13、MEM−P12およびSB14からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。
The
NB13は、CPU11とMEM−P12、SB14、AGP15とを接続するためのブリッジであり、MEM−P12に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、PCIマスタおよびAGPターゲットとを有する。
The
MEM−P12は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ROM12aとRAM12bとからなる。ROM12aは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、RAM12bは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。
The MEM-P12 is a system memory used as a memory for storing programs and data, a memory for expanding programs and data, a memory for drawing a printer, and the like, and includes a
SB14は、NB13とPCIデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このSB14は、PCIバスを介してNB13と接続されており、このPCIバスには、ネットワークインターフェース(I/F)部なども接続される。
The SB14 is a bridge for connecting the NB13 to a PCI device and peripheral devices. The
ASIC16は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのIC(Integrated Circuit)であり、AGP15、PCIバス、HDD18およびMEM−C17をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このASIC16は、PCIターゲットおよびAGPマスタと、ASIC16の中核をなすアービタ(ARB)と、MEM−C17を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のDMAC(Direct Memory Access Controller)と、エンジン部60との間でPCIバスを介したデータ転送をおこなうPCIユニットとからなる。このASIC16には、PCIバスを介してFCU(Facsimile Control Unit)30、USB(Universal Serial Bus)40、IEEE1394(the Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394)インターフェース50が接続される。操作表示部20はASIC16に直接接続されている。
The
MEM−C17は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、HDD(Hard Disk Drive)18は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。 The MEM-C17 is a local memory used as a copy image buffer and a code buffer, and the HDD (Hard Disk Drive) 18 is a storage for accumulating image data, programs, font data, and forms. Is.
AGP15は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインターフェースであり、MEM−P12に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。 The AGP15 is a bus interface for a graphics accelerator card proposed to speed up graphics processing, and speeds up the graphics accelerator card by directly accessing the MEM-P12 with high throughput. ..
〔11.その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[11. Others]
Further, among the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed. It is also possible to automatically perform all or part of the processed processing by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「工程」や、「手段」や、「回路」などに読み替えることができる。例えば、提示部は、提示工程や、提示手段や、提示回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "process", "means", "circuit" and the like. For example, the presentation unit can be read as a presentation process, a presentation means, or a presentation circuit.
また、上述の本発明の実施形態は、発明の範囲を限定するものではなく、発明の範囲に含まれる一例に過ぎない。本発明のある実施形態は、上述の実施形態に対して、例えば、具体的な用途、構造、形状、作用、及び効果の少なくとも一部について、発明の要旨を逸脱しない範囲において変更、省略、及び追加がされたものであってもよい。 Further, the above-described embodiment of the present invention does not limit the scope of the invention, but is merely an example included in the scope of the invention. An embodiment of the present invention is modified, omitted, and at least a part of a specific use, structure, shape, action, and effect with respect to the above-described embodiment without departing from the gist of the invention. It may be an addition.
N ネットワーク
1 画像形成システム
100 画像形成装置
110 制御部
111 OCR処理部
112 採点処理部
113 問題編集部
120 画像読取部
130 画像形成部
140 記憶部
141 問題データベース
150 通信インターフェース部
160 ADF
200 第1の情報処理装置
300 第2の情報処理装置
310 通信部
320 記憶部
321 生徒情報記憶部
322 教師情報記憶部
330 制御部
200 First
Claims (6)
第1のテストの結果に基づいて、授業内容を編集する編集工程と、
第2のテストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する提示工程と
を含むことを特徴とする画像形成方法。 An image forming method performed by an image forming apparatus.
The editing process to edit the lesson content based on the result of the first test,
An image forming method comprising a presentation step of presenting homework suitable for a student based on the result of a second test.
ことを特徴とする請求項1に記載の画像形成方法。 The editing step determines whether or not to perform the second test based on the first test or lesson content.
The image forming method according to claim 1, wherein the image is formed.
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像形成方法。 The editing step determines the second test content based on the first test or lesson content.
The image forming method according to claim 1 or 2, wherein the image is formed.
ことを特徴とする請求項1に記載の画像形成方法。 The presentation step evaluates the student's proficiency level based on the results of the first test and the second test.
The image forming method according to claim 1, wherein the image is formed.
前記生徒の習熟度に基づいて、教師の授業品質を評価する、
ことを特徴とする請求項3に記載の画像形成方法。 The presentation step is
Evaluate the teacher's lesson quality based on the student's proficiency level,
The image forming method according to claim 3, wherein the image is formed.
前記印刷物に含まれる文字列の正誤判定を行う判定部と、
前記判定部によって判定された第1のテストの結果に基づいて、授業内容を編集する編集部と、
第2のテストの結果に基づいて、生徒に適合した宿題を提示する提示部と
を備えることを特徴とする画像形成装置。 A reader that reads printed matter,
A determination unit that determines the correctness of the character string contained in the printed matter, and
An editorial department that edits the lesson content based on the result of the first test judged by the judgment unit, and
An image forming apparatus including a presentation unit that presents homework suitable for a student based on the result of a second test.
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