JP2021082045A - Future evaluation device and future evaluation method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、地域の将来性を予測するための将来性評価装置及び将来性評価方法に関する。 The present invention relates to a future potential evaluation device and a future potential evaluation method for predicting the future potential of a region.
従来、地域経済を把握する技術として、省庁がアンケート等をまとめてレポートを発行していた。また、地域経済を予測する技術が開発されている。例えば、特許文献1には、複数の場所における複数の製品の過去の売上業績が天候の影響を受けた度合いを基に特定の場所における製品の将来の小売業績を予測する技術が開示されている。 Conventionally, as a technology for grasping the regional economy, ministries and agencies have compiled questionnaires and issued reports. In addition, technologies for predicting the regional economy are being developed. For example, Patent Document 1 discloses a technique for predicting the future retail performance of a product at a specific location based on the degree to which the past sales performance of a plurality of products at a plurality of locations is affected by the weather. ..
しかしながら、特許文献1記載の技術は天候要素以外の変動要因は反映されない。この点、天候要素以外の客観的なデータで地域経済の傾向を把握して動向を予測する技術は確立されていなかった。 However, the technique described in Patent Document 1 does not reflect fluctuation factors other than weather factors. In this regard, no technology has been established for predicting trends by grasping trends in the regional economy from objective data other than weather factors.
本発明は、ユーザが指定した地域(ユーザ指定地域)の内部に存在する施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日あたりに訪問した、ユーザ指定地域に位置する施設の訪問数に基づいて、当該地域の将来性に関する予測指標情報を作成する将来性評価装置及び将来性評価方法を提供することを目的とする。なお、以下、地域を領域ともいう。 In the present invention, for each of a plurality of mobiles that visit a facility existing inside a user-designated area (user-designated area), each mobile visits a facility located in the user-designated area per day. It is an object of the present invention to provide a future potential evaluation device and a future potential evaluation method for creating predictive index information regarding the future potential of the area based on the numbers. Hereinafter, the area is also referred to as an area.
(1)本発明の将来性評価装置(例えば、後述の将来性評価装置30)は、
複数の移動体(例えば、後述の移動体60)の施設への訪問を検出する訪問検出部(例えば、後述の訪問検出部314)と、
複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部(例えば、後述の記憶部32)と、
ユーザから地図に含まれる第1所定領域の入力を受け付ける予測条件受付部(例えば、後述の予測条件受付部312)と、
前記第1所定領域の内部に存在する施設を第1所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出部(例えば、後述の施設抽出部313)と、
前記第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第1所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第1所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第1訪問数として算出する滞在訪問数集計部(例えば、後述の滞在訪問数集計部315)と、
前記第1訪問数に基づいて前記第1所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価部(例えば、後述の評価部316)と、
を備える。
(1) The future potential evaluation device of the present invention (for example, the future potential evaluation device 30 described later) is
A visit detection unit (for example, a
A map information storage unit (for example, a
A prediction condition reception unit (for example, a prediction
A facility extraction unit (for example, a
For each of the plurality of mobiles that visited the facilities in the first predetermined area, the number of the facilities in the first predetermined area that each mobile visited in one day was calculated, and further, one movement of the plurality of mobiles was performed. The stay visit count totaling unit (for example, the stay visit
An evaluation unit (for example, an
To be equipped.
上記(1)によれば、客観的かつ観察可能なデータのみで、第1所定領域である地域の将来性を予測することが可能となる。 According to the above (1), it is possible to predict the future potential of the region, which is the first predetermined region, only with objective and observable data.
(2)上記(1)に記載の将来性評価装置(例えば、後述の将来性評価装置30)において、前記訪問検出部(例えば、後述の訪問検出部314)は、車両からの位置情報の受信、ユーザによって携行される端末からの位置情報の受信、入退場を記録する装置からの入退場情報の受信のいずれかにより訪問を検出するようにしてもよい。
(2) In the future potential evaluation device (for example, the future potential evaluation device 30 described later) according to the above (1), the visit detection unit (for example, the
上記(2)によれば、車両やスマートフォン等、様々な移動体に対応して、施設への訪問を検出することが可能となる。 According to the above (2), it is possible to detect a visit to a facility corresponding to various moving objects such as a vehicle and a smartphone.
(3)上記(1)又は上記(2)に記載の将来性評価装置(例えば、後述の将来性評価装置30)において、前記評価部(例えば、後述の評価部316)は、前記第1訪問数の時間的推移から前記第1所定領域の将来性に関する予測指標を算出するようにしてもよい。
(3) In the future potential evaluation device (for example, the future potential evaluation device 30 described later) according to the above (1) or (2), the evaluation unit (for example, the
上記(3)によれば、第1訪問数の増加傾向又は減少傾向に基づいて、客観的かつ観察可能なデータのみで、第1所定領域である地域の将来性を予測することができる。 According to the above (3), it is possible to predict the future potential of the area which is the first predetermined area only by objective and observable data based on the increasing tendency or the decreasing tendency of the number of first visits.
(4)上記(3)に記載の将来性評価装置(例えば、後述の将来性評価装置30)において、前記評価部(例えば、後述の評価部316)は、所定期間における前記第1訪問数と、前年同時期の所定期間における前記第1訪問数と、の比較に基づいて前記第1所定領域の将来性に関する予測指標を算出するようにしてもよい。
(4) In the future potential evaluation device (for example, the future potential evaluation device 30 described later) according to the above (3), the evaluation unit (for example, the
上記(4)によれば、上記(3)の将来性評価装置と同様の効果を奏する。 According to the above (4), the same effect as that of the future potential evaluation device of the above (3) is obtained.
(5)上記(3)に記載の将来性評価装置(例えば、後述の将来性評価装置30)において、
前記施設抽出部(例えば、後述の施設抽出部313)は、さらに前記第1所定領域と異なる第2所定領域の内部に存在する施設を第2所定領域内施設として前記地図情報記憶部(例えば、後述の記憶部32)から抽出し、
前記滞在訪問数集計部(例えば、後述の滞在訪問数集計部315)は、さらに前記第2所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第2所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第2所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第2訪問数として算出し、
前記評価部(例えば、後述の評価部316)は、さらに、前記第1訪問数及び前記第2訪問数の各時間的推移から前記第1所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出するようにしてもよい。
(5) In the future potential evaluation device described in (3) above (for example, the future potential evaluation device 30 described later),
The facility extraction unit (for example, the
The stay visit number totaling unit (for example, the stay visit
The evaluation unit (for example, the
上記(5)によれば、評価対象地域の将来性を評価対象地域と異なる他地域の将来性との相対的な比較をすることができる。 According to (5) above, it is possible to make a relative comparison between the future potential of the evaluation target area and the future potential of another region different from the evaluation target area.
(6)上記(3)に記載の将来性評価装置(例えば、後述の将来性評価装置30)において、
前記施設抽出部(例えば、後述の施設抽出部313)は、さらに前記第1所定領域を含む、より広い第3所定領域の内部に存在する施設を第3所定領域内施設として前記地図情報記憶部(例えば、後述の記憶部32)から抽出し、
前記滞在訪問数集計部(例えば、後述の滞在訪問数集計部315)は、さらに前記第3所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第3所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第3所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第3訪問数として算出し、
前記評価部(例えば、後述の評価部316)は、さらに、前記第1訪問数及び前記第3訪問数の各時間的推移から前記第1所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出するようにしてもよい。
(6) In the future potential evaluation device described in (3) above (for example, the future potential evaluation device 30 described later),
The facility extraction unit (for example, the
The stay visit number totaling unit (for example, the stay visit
The evaluation unit (for example, the
上記(6)によれば、評価対象地域の将来性について、評価対象地域を含む広い地域全体の将来性との相対的な比較をすることができる。 According to (6) above, it is possible to make a relative comparison between the future potential of the evaluation target area and the future potential of the entire wide area including the evaluation target area.
(7)本発明の将来性評価方法は、複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部(例えば、後述の記憶部32)を備えるコンピュータ(例えば、後述の将来性評価装置30)が行う将来性評価方法であって、
ユーザから地図に含まれる第1所定領域の入力を受け付ける予測条件受付ステップと、
前記第1所定領域の内部に存在する施設を第1所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出ステップと、
複数の移動体の施設への訪問を検出する訪問検出ステップと、
前記第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第1所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第1所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第1訪問数として算出する滞在訪問数集計ステップと、
前記第1訪問数に基づいて前記第1所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価ステップと、
を備える。
(7) The future potential evaluation method of the present invention is a computer (for example, a future potential evaluation device described later) including a map information storage unit (for example, a
A prediction condition acceptance step that accepts input from the user in the first predetermined area included in the map, and
A facility extraction step of extracting a facility existing inside the first predetermined area as a facility in the first predetermined area from the map information storage unit, and
A visit detection step that detects visits to multiple mobile facilities,
For each of the plurality of mobiles that visited the facilities in the first predetermined area, the number of the facilities in the first predetermined area that each mobile visited in one day was calculated, and further, one movement of the plurality of mobiles was performed. A step of counting the number of staying visits, which calculates the average number of visits to the facilities in the first predetermined area per day as the number of first visits for each of a plurality of predetermined periods.
An evaluation step of calculating a predictive index regarding the future potential of the first predetermined area based on the number of first visits, and an evaluation step.
To be equipped.
上記(7)の方法によれば、上記(1)の将来性評価装置と同様の効果を奏する。 According to the method (7), the same effect as that of the future potential evaluation device (1) is obtained.
本発明によれば、ユーザが指定した地域(ユーザ指定地域)の内部に存在する施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日あたりに訪問した、ユーザ指定地域に位置する施設の訪問数に基づいて、当該地域の将来性に関する予測指標情報を作成する将来性評価装置及び将来性評価方法を提供することが可能となる。 According to the present invention, for each of a plurality of mobiles that visit a facility existing inside a user-designated area (user-designated area), each mobile visits a facility located in the user-designated area per day. Based on the number of visits to the area, it is possible to provide a future potential evaluation device and a future potential evaluation method for creating predictive index information regarding the future potential of the area.
以下、本発明の将来性評価システムの好ましい一実施形態について、図を参照しながら説明する。 Hereinafter, a preferred embodiment of the future potential evaluation system of the present invention will be described with reference to the drawings.
<将来性評価システム1の全体構成>
まず本発明の好ましい一実施形態に係る将来性評価システム1について概略を説明する。図1に、将来性評価システム1の全体構成を示す。
図1に示すように、将来性評価システム1は、車載ナビゲーション装置10と、携帯端末20と、将来性評価装置30と、ユーザ端末40と、通信網50と、を含んで構成される。なお、ここでは、将来性評価装置30がFCD(Floating Car Data)収集手段及び移動体駐車データ作成更新手段を備えるものとして説明するが、これに限られない。FCD収集手段及び移動体駐車データ作成更新手段は、将来性評価装置30とは別装置(例えばFCDサーバ)として構成し、直接又はネットワークを介して将来性評価装置30と通信可能に接続されてもよい。
これら各装置及び各端末は、通信網50を介して相互に通信可能に接続される。なお、図中では、これら各装置及び各端末にて送受信される情報についても図示しているが、これらの情報はあくまで一例である。本実施形態にて、図示をしている以外の情報が送受信されるようにしてもよい。
移動体は、後述する移動体、携帯端末20を携行して移動するユーザ、又は移動するユーザ等を意味する。なお、この実施形態においては、移動体として、例えば車載ナビゲーション装置10を備える車両60aや携帯端末20を携行するユーザが乗車する車両60bを表す移動体を例示する。
図中では、車載ナビゲーション装置10と車両60aの組と、携帯端末20と車両60bの組をそれぞれ一組ずつ図示しているが、これらの組数に特に制限はない。また、以下の説明において、車載ナビゲーション装置10が搭載された車両60aや、携帯端末20を利用するユーザが乗車する車両60bを区別することなく説明する場合には、末尾のアルファベットを省略して、単に「車両60」と呼ぶ。また、車両60は、例えば、4輪自動車、3輪自動車、2輪自動車、及び自転車等の移動するための手段を意味する。
<Overall configuration of future potential evaluation system 1>
First, the future potential evaluation system 1 according to a preferred embodiment of the present invention will be outlined. FIG. 1 shows the overall configuration of the future potential evaluation system 1.
As shown in FIG. 1, the future potential evaluation system 1 includes an in-
Each of these devices and each terminal is communicably connected to each other via the communication network 50. In the figure, the information transmitted and received by each of these devices and each terminal is also shown, but these information are merely examples. In the present embodiment, information other than those shown in the illustration may be transmitted and received.
The mobile body means a mobile body, a user who moves by carrying a
In the figure, one set each of the in-
車載ナビゲーション装置10は、車両60aに乗車したユーザに対して、ナビゲーション(経路案内)を行う装置である。車載ナビゲーション装置10は、ユーザの要求に基づき、現在位置から目的地までの経路案内を行う。また、車載ナビゲーション装置10は、車載ナビゲーション装置10の位置情報(すなわち、車両60aの位置情報)を測位する機能も有する。車載ナビゲーション装置10が測位した位置情報は、車両60aを識別するための移動体識別情報とともに、将来性評価装置30に対して適宜送信される。
車載ナビゲーション装置10は、移動体である車両60aに据え付けられたカーナビゲーション装置や、移動体である車両60aに簡易的に設置され可搬可能なPND(Portable Navigation Device)により実現することができる。また、これ以外にも、車載ナビゲーション装置10は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン等の電子機器により実現することができる。
The in-
The in-
携帯端末20は、車両60bに乗車したユーザが利用する携帯端末である。携帯端末20は、上述した車載ナビゲーション装置10と同様に、携帯端末20の位置情報(すなわち、車両60bの位置情報)を測位する機能を有する。携帯端末20が測位した位置情報は、車載ナビゲーション装置10が測位した位置情報と同様に、車両60bを識別するための移動体識別情報とともに、将来性評価装置30に対して適宜送信される。なお、移動体識別情報は、携帯端末20が車両60bから取得してもよいし、携帯端末20自身の識別情報を移動体識別情報とみなしても良い。
携帯端末20は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン、携帯電話機、タブレット端末、ノートパソコン、その他の携帯可能な電子機器により実現することができる。
本実施形態において、移動体の施設への訪問の検出は、車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20等から収集される移動体の位置情報であるFCDに基づくケースを例示する。
The
The
In the present embodiment, the detection of a visit to a facility of a mobile body exemplifies a case based on FCD which is position information of the mobile body collected from an in-
将来性評価装置30は、本実施形態特有の処理として、移動体である各車両60の位置情報等の様々な情報に基づいて、ユーザ指定の所定領域(所定地域)内の少なくとも1つの施設を訪問した1つの移動体が当日に訪問した施設の数をそれぞれ算出し、算出された移動体毎の訪問数に基づいて、1つの移動体が1日に訪問した、所定領域(所定地域)内の施設の数である平均訪問数を算出する。
図2A及び図2Bに、移動体が所定領域(所定地域)の内部に存在する施設を訪問した場合の訪問数の一例を示す。図2Aに示すように、移動体60が1日に所定領域(所定地域)内の4つの施設を訪問した場合、当該移動体が1日に訪問した、所定領域(所定地域)内の施設数を4とする。また、図2Bに示すように、移動体60が1日に所定領域(所定地域)内の3つの施設及び所定領域(所定地域)外の1つの施設を訪問した場合、当該移動体が1日に訪問した、所定領域(所定地域)内の施設数を3とする。このようにして、所定領域(所定地域)内の少なくとも1つの施設を訪問した1つの移動体が当日に訪問した施設の数をそれぞれ算出することで、1つの移動体が1日に訪問した、所定領域(所定地域)内の施設の平均訪問数を算出する。
将来性評価装置30は、算出した平均訪問数に基づいて、当該所定地域の将来性を予測する装置である。
このため、将来性評価装置30は、地図上の位置に対応する地点の位置情報(例えば、緯度と経度のGPS座標)、住所情報と、複数の施設の施設情報と、各施設の位置情報(例えば緯度と経度のGPS座標)、住所情報等を記憶する地図情報321等を備える。こうすることで、将来性評価装置30は、ユーザにより、例えば地図上で指定される任意の領域に対して、指定された領域の内部に位置する施設を抽出することができる。なお、住所に基づいて領域を指定してもよい。また、逆に、将来性評価装置30は、任意の施設に対して、当該施設が指定された領域の内部に位置するか否かを判定することができる。
このように、将来性評価装置30は、例えばユーザから地図上の所定領域が指定されると、地図情報321に基づいて、当該所定領域の内部に存在する施設を所定領域内施設として、抽出することができる。
As a process peculiar to the present embodiment, the future potential evaluation device 30 provides at least one facility in a predetermined area (predetermined area) designated by the user based on various information such as position information of each vehicle 60 which is a moving body. Within the predetermined area (predetermined area) where one mobile visited in one day based on the calculated number of visits for each mobile, each calculated the number of facilities visited by one mobile on the day. Calculate the average number of visits, which is the number of facilities in.
2A and 2B show an example of the number of visits when the moving body visits a facility existing inside a predetermined area (predetermined area). As shown in FIG. 2A, when the moving body 60 visits four facilities in the predetermined area (predetermined area) in one day, the number of facilities in the predetermined area (predetermined area) that the moving body visited in one day. Let be 4. Further, as shown in FIG. 2B, when the moving body 60 visits three facilities in the predetermined area (predetermined area) and one facility outside the predetermined area (predetermined area) in one day, the moving body visits one facility outside the predetermined area (predetermined area) in one day. The number of facilities in the designated area (prescribed area) visited in Japan is 3. In this way, by calculating the number of facilities visited on the day by one mobile that visited at least one facility in the predetermined area (predetermined area), one mobile visited on the day. Calculate the average number of visits to facilities within a predetermined area (predetermined area).
The future potential evaluation device 30 is a device that predicts the future potential of the predetermined area based on the calculated average number of visits.
Therefore, the future potential evaluation device 30 includes position information (for example, GPS coordinates of latitude and longitude), address information, facility information of a plurality of facilities, and position information of each facility (for example, GPS coordinates of latitude and longitude) corresponding to the position on the map. For example, GPS coordinates of latitude and longitude),
In this way, the future potential evaluation device 30 extracts, for example, a facility existing inside the predetermined area as a facility in the predetermined area based on the
他方、将来性評価装置30は、車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20等から収集される移動体の位置情報であるFCD(Floating Car Data)に基づいて、施設70毎に、移動体60が施設70の駐車場に駐車した駐車情報(以下、「移動体駐車データ」ともいう)を算出して、データベース化(以下「駐車情報データベース」ともいう)することができる。図3に駐車情報データベースの一例を示す。
図3に示すように、移動体60が施設70に駐車した駐車情報(移動体駐車データ)は、施設駐車場に係る施設IDに対応して、移動体60の施設駐車場への入場した日と時刻(「移動体入場時刻」ともいう)、移動体60の施設駐車場から退場した日と時刻(「移動体退場時刻」ともいう)、移動体60の駐車時間等を含む。なお、各移動体は、移動体60の識別IDにより識別されるものとする。
On the other hand, in the future potential evaluation device 30, the moving body 60 is the facility 70 for each facility 70 based on the FCD (Floating Car Data) which is the position information of the moving body collected from the in-
As shown in FIG. 3, the parking information (mobile parking data) in which the mobile body 60 parked in the facility 70 corresponds to the facility ID related to the facility parking lot, and the day when the mobile body 60 entered the facility parking lot. And time (also referred to as "mobile entry time"), date and time of exit from the facility parking lot of the mobile 60 (also referred to as "mobile exit time"), parking time of the mobile 60, and the like. It is assumed that each moving body is identified by the identification ID of the moving body 60.
以上の構成から、将来性評価装置30は、ユーザから地図上の所定領域が指定されると、当該所定領域の内部に存在する施設(以下「所定領域内施設」ともいう)を抽出し、駐車情報データベースに基づいて、所定期間(具体的には、所定期間に含まれる日毎)に、所定領域内施設を訪問した移動体を特定することができる。
さらに、将来性評価装置30は、駐車情報データベースに基づいて、所定期間毎(具体的には、所定期間に含まれる日毎)に、その日に所定領域内施設を訪問した各移動体が同一日に訪問した所定領域内施設訪問数を算出することができる。なお、同じ移動体が同一施設を同一日の異なる時間に別に訪問した場合を含めて、訪問数としてカウントする。具体的には、施設Aを午前に訪問して、その日の午後に再度施設Aを訪問した場合、訪問数を2とカウントする。
このように、将来性評価装置30は、所定期間毎に含まれる1日毎に、少なくとも1つの所定領域内施設を訪問した各移動体がその日に、訪問した1日あたりの平均訪問数を算出することができる。そうすることで、将来性評価装置30は、所定期間毎に、1つの移動体あたり1日に訪問した所定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。
From the above configuration, when a predetermined area on the map is designated by the user, the future potential evaluation device 30 extracts a facility existing inside the predetermined area (hereinafter, also referred to as a “facility within the predetermined area”) and parks the facility. Based on the information database, it is possible to identify a moving body that has visited a facility in a predetermined area during a predetermined period (specifically, every day included in the predetermined period).
Further, the future potential evaluation device 30 is based on the parking information database, and every predetermined period (specifically, every day included in the predetermined period), each moving body that visits the facility in the predetermined area on the same day It is possible to calculate the number of facility visits within a predetermined area visited. In addition, it is counted as the number of visits including the case where the same moving body visits the same facility at different times on the same day. Specifically, when the facility A is visited in the morning and the facility A is visited again in the afternoon of the day, the number of visits is counted as 2.
In this way, the future potential evaluation device 30 calculates the average number of visits per day that each moving object that visited at least one facility in the predetermined area visited on that day for each day included in each predetermined period. be able to. By doing so, the future potential evaluation device 30 can calculate the average number of visits to the facilities in the predetermined area per day for each moving object for each predetermined period.
こうすることで、例えば、所定期間として1か月とした場合、月毎の1日あたりに1つの移動体が訪問した、所定領域内施設の平均訪問数を、当該所定領域(指定地域)の将来性に関する予測指標情報(positive、negative、neutral)を作成するための基礎となる統計値として取得することができる。
例えば、1日あたりの平均訪問数が、月毎に増える傾向にある場合、又は、今年のある時期(例えば、各月)における1日あたりの平均訪問数が昨年の同時期(例えば、昨年の各月)における1日あたりの平均訪問数と比べて増えているような場合、当該所定領域内の今年の経済活動は昨年と比較してより活発化されていると推定することができる。すなわち、移動体1台当たりの1日の訪問数が多いほど、当該領域(地域)内の経済活動が活発化していると推定することができる。このような場合、将来性評価装置30は、当該所定領域(地域)の将来性に関する予測指標情報をpositiveと予測することができる。
By doing so, for example, when the predetermined period is one month, the average number of visits to the facilities in the predetermined area, which is visited by one mobile unit per day of each month, is calculated in the predetermined area (designated area). It can be obtained as a statistical value that is the basis for creating predictive index information (positive, negative, neutral) regarding the future.
For example, if the average number of visits per day tends to increase monthly, or if the average number of visits per day at a certain time of the year (eg, each month) is the same as last year (eg, last year). If it increases compared to the average number of visits per day in each month), it can be estimated that this year's economic activity within the specified area is more active than last year. That is, it can be estimated that the greater the number of daily visits per mobile vehicle, the more active the economic activity in the area (region). In such a case, the future potential evaluation device 30 can predict the prediction index information regarding the future potential of the predetermined area (region) as positive.
また、将来性評価装置30は、例えば、図4に示すような、異なる所定領域(例えば、第1所定領域と、第2所定領域)それぞれにおいて、所定期間毎に1日あたりに1つの移動体が訪問した第1所定領域内施設の第1平均訪問数及び所定期間毎の1日あたりに1つの移動体が訪問した第2所定領域内施設の第2平均訪問数を算出することができる。
そうすることで、将来性評価装置30は、異なる所定領域(例えば、第1所定領域と、第2所定領域)間で平均訪問数の相対比較をすることが可能となる。例えば、第1平均訪問数と第2平均訪問数との比率に応じて、第1所定領域が第2所定領域よりも、よりpositiveである等の将来性に関する相対的な予測指標情報を作成することができる。
Further, the future potential evaluation device 30 is, for example, one mobile body per day for each predetermined period in different predetermined regions (for example, the first predetermined region and the second predetermined region) as shown in FIG. It is possible to calculate the first average number of visits to the facilities in the first predetermined area visited by the company and the second average number of visits to the facilities in the second predetermined area visited by one mobile unit per day for each predetermined period.
By doing so, the future potential evaluation device 30 can make a relative comparison of the average number of visits between different predetermined regions (for example, the first predetermined region and the second predetermined region). For example, according to the ratio of the first average number of visits to the second average number of visits, relative predictive index information regarding the future such that the first predetermined area is more positive than the second predetermined area is created. be able to.
また、将来性評価装置30は、例えば、図4に示すような、所定領域(第1所定領域)を含むより広い領域(第3所定領域)のそれぞれにおいて、所定期間毎の1日あたりに1つの移動体が訪問した第1所定領域内施設の第1平均訪問数及び所定期間毎の1日あたりに1つの移動体が訪問した第3所定領域内施設の第3平均訪問数を算出することができる。
そうすることで、将来性評価装置30は、所定領域(第1所定領域)と、それを含むより広い領域(第3所定領域)との間で平均訪問数の相対比較をすることが可能となる。例えば、第1平均訪問数と第3平均訪問数との比率に応じて、第1所定領域が、第1所定領域を含むより広い第3所定領域において、よりpositiveである等の将来性に関する相対的な予測指標情報を作成することができる。
このように、将来性評価装置30は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、地域の将来性を予測することが可能となる。
Further, the future potential evaluation device 30 is, for example, in each of a wider area (third predetermined area) including the predetermined area (first predetermined area) as shown in FIG. 4, 1 per day for each predetermined period. To calculate the first average number of visits to facilities in the first predetermined area visited by one mobile and the third average number of visits to facilities in the third predetermined area visited by one mobile per day for each predetermined period. Can be done.
By doing so, the future potential evaluation device 30 can make a relative comparison of the average number of visits between the predetermined area (first predetermined area) and the wider area including the predetermined area (third predetermined area). Become. For example, depending on the ratio of the first average number of visits to the third average number of visits, the first predetermined area is more positive in the wider third predetermined area including the first predetermined area. Predictive index information can be created.
In this way, the future potential evaluation device 30 can predict the future potential of the region using only objective and observable data.
ユーザ端末40はユーザにより操作される端末であって、将来性評価装置30と通信することで、ユーザ指定地域(ユーザ指定の所定領域)の将来性に関する予測指標情報を取得し照会する端末である。
The
上述した将来性評価装置30やユーザ端末40は、例えばサーバ装置やパーソナルコンピュータに、本実施形態を実現するためのソフトウェアを組み込むことにより実現することができる。
The future potential evaluation device 30 and the
通信網50は、インターネットや携帯電話網といったネットワークや、これらを組み合わせたネットワークにより実現される。また、ネットワークの一部(例えば、将来性評価装置30とユーザ端末40の間)に、LAN(Local Area Network)が含まれていてもよい。
以上が、本発明の好ましい一実施形態に係る将来性評価システム1の概略である。
次に、各装置についてそれぞれ詳細を説明する。
The communication network 50 is realized by a network such as the Internet or a mobile phone network, or a network in which these are combined. Further, a LAN (Local Area Network) may be included in a part of the network (for example, between the future potential evaluation device 30 and the user terminal 40).
The above is the outline of the future potential evaluation system 1 according to the preferred embodiment of the present invention.
Next, the details of each device will be described.
<車載ナビゲーション装置10が備える機能ブロック>
まず、車載ナビゲーション装置10が備える機能ブロックについて図5のブロック図を参照して説明をする。
ここで、車載ナビゲーション装置10は、車両60aから電源の供給を受けており、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされることによって自動起動する。そして、車載ナビゲーション装置10は、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオフ(エンジンを停止)にされるまで稼働する。
<Functional block included in the in-
First, the functional blocks included in the vehicle-mounted
Here, the vehicle-mounted
図5に示すように、車載ナビゲーション装置10は、制御部11と、記憶部12と、通信部13と、センサ部14と、表示部15と、入力部16とを含んで構成される。
As shown in FIG. 5, the vehicle-mounted
制御部11は、マイクロプロセッサ等の演算処理装置から構成され、車載ナビゲーション装置10を構成する各部の制御を行う。制御部11の詳細については、後述する。
The
記憶部12は、半導体メモリ等で構成されており、ファームウェアやオペレーティングシステムと呼ばれる制御用のプログラムや、経路案内処理を行うためのプログラムや、将来性評価装置30に対する位置情報の送信処理を行うためのプログラムといった各プログラム、さらにその他、地図情報等の種々の情報が記憶される。図中には、記憶部12が記憶する情報として、位置情報の送信処理に特に関する情報である、位置情報121及び移動体識別情報122を図示する。
The
位置情報121は、後述のセンサ部14により測位された車載ナビゲーション装置10の位置情報(すなわち、車両60aの位置情報)である。位置情報121には、測位された位置を示す情報のみならず、測位を行った時刻も含まれるようにする。
また、移動体識別情報122は、車載ナビゲーション装置10を識別するための情報である。移動体識別情報122としては、例えば車載ナビゲーション装置10に一意に割り当てられた製造番号等を利用することができる。また、他にも、通信部13が携帯電話網等のネットワークである通信網50に接続するために、通信部13に挿入されたSIM(Subscriber Identity Module)に付与された電話番号を移動体識別情報122として利用することができる。また、他にも、車両60aに固有に付与されたVIN(車両識別番号)やナンバープレートの番号を移動体識別情報122として利用することができる。
The
Further, the moving
これらの記憶部12に格納される各情報については、記憶部12に予め記憶しておく構成としてもよいし、通信網50に接続されたサーバ装置(図示を省略する。)等から必要に応じて適宜ダウンロードされる構成としてもよい。さらに、ユーザの入力等に応じて適宜修正されてもよい。
Each piece of information stored in these
通信部13は、DSP(Digital Signal Processor)等を有し、3G(3rd Generation)、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation)或いはWi−Fi(登録商標)といった規格に準拠して、通信網50を介して通信網50を介した他の装置(例えば、将来性評価装置30)との間の無線通信を実現する。通信部13は、例えば、後述の位置情報送信部112が、記憶部12に格納されている位置情報121及び移動体識別情報122を、将来性評価装置30(具体的には、例えば後述するFCD収集部310)に対して送信するために利用される。ただし、通信部13と他の装置との間で送受信されるデータに特に制限はなく、位置情報121及び移動体識別情報122以外の情報が送受信されるようにしてもよい。
The
センサ部14は、例えばGPS(Global Positioning System)センサ、ジャイロセンサ、加速度センサ等により構成される。センサ部14は、位置情報を検出する位置検出手段としての機能を備え、GPSセンサによりGPS衛星信号を受信し、車載ナビゲーション装置10の位置情報(緯度及び経度)を測位する。センサ部14による測位は、上述したように所定の時間間隔(例えば3秒間隔)で行われる。測位した位置情報は、位置情報121として記憶部12に格納される。
The
なお、センサ部14は、ジャイロセンサ、加速度センサにより測定される角速度や、加速度に基づいて車載ナビゲーション装置10の位置情報の測位精度をさらに高めることも可能である。
また、センサ部14は、GPS通信が困難又は不可能となった場合に、AGPS(Assisted Global Positioning System)通信を利用し、通信部13から取得される基地局情報によって車載ナビゲーション装置10の位置情報を算出することも可能である。
The
Further, when GPS communication becomes difficult or impossible, the
表示部15は、液晶ディスプレイ、又は有機エレクトロルミネッセンスパネル等の表示デバイスにより構成される。表示部15は、制御部11からの指示を受けて画像を表示する。表示部15が表示する情報としては、例えば、車載ナビゲーション装置10の現在位置、地図情報から読み出された車載ナビゲーション装置10の現在位置周辺の地図情報、ユーザに設定された目的地、他の車載ナビゲーション装置10から通知された待ち合わせ情報、ルート情報、各種のユーザインタフェース等が挙げられる。
The
入力部16は、テンキーと呼ばれる物理スイッチや表示部15の表示面に重ねて設けられたタッチパネル等の入力装置(図示を省略する。)等で構成される。入力部16からの操作入力、例えばユーザによるテンキーの押下、タッチパネルのタッチに基づいた信号を制御部11に出力することで、ユーザによる選択操作や、地図の拡大縮小等の操作を実現することができる。
The
なお、この他、図示しないが、スピーカやマイク等を備えることもできる。スピーカは、運転者に対して音声出力を行い、マイクは、運転者によって発せられた音声等を集音する。
そうすることで、情報をスピーカから音声で出力したり、マイクを介して音声入力された運転者による各種の選択、指示を音声認識技術により、制御部11に入力したりすることもできる。
In addition, although not shown, a speaker, a microphone, or the like may be provided. The speaker outputs voice to the driver, and the microphone collects the voice and the like emitted by the driver.
By doing so, the information can be output by voice from the speaker, and various selections and instructions by the driver input by voice through the microphone can be input to the
次に、制御部11の詳細について説明をする。制御部11はCPU(Central Processing Unit)、RAM(Random access memory)、ROM(Read Only Memory)、及びI/O(Input / output)等を有するマイクロプロセッサにより構成される。CPUは、ROM又は記憶部12から読み出した各プログラムを実行し、その実行の際にはRAM、ROM、及び記憶部12から情報を読み出し、RAM及び記憶部12に対して情報の書き込みを行い、通信部13、センサ部14、表示部15、及び入力部16と信号の授受を行う。そして、このようにして、ハードウェアとソフトウェア(プログラム)が協働することにより本実施形態における処理は実現される。
Next, the details of the
制御部11は、機能ブロックとして、経路案内部111及び位置情報送信部112を備える。
The
経路案内部111は、ユーザによって入力又は選択された施設等の目的地までの経路案内処理を行う部分である。
目的地までの経路案内処理は、一般的なカーナビゲーションシステムにおける経路案内処理と同等である。すなわち、経路案内部111は、記憶部12に記憶されている地図情報(図示を省略する。)に基づいて目的地までの地図を生成し、この地図上にセンサ部14により測位された車載ナビゲーション装置10の現在位置と目的地の位置と目的地までのルート情報とを重ね、これを表示部15に表示することにより経路案内を行うことができる。この場合に、さらに、図示を省略したスピーカから経路案内用の音声を出力するようにしてもよい。また、道路の混雑状況の情報や天気の情報等を通信部13による通信により取得して、この取得した情報を経路案内処理に利用するようにしてもよい。
なお、目的地までの経路案内処理については、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明は省略する。また、経路案内処理を行うための地図情報についても、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明及び図示は省略する。
The
The route guidance process to the destination is equivalent to the route guidance process in a general car navigation system. That is, the
Since the route guidance process to the destination is well known to those skilled in the art, further detailed description thereof will be omitted. Further, since map information for performing route guidance processing is also well known to those skilled in the art, further detailed description and illustration will be omitted.
位置情報送信部112は、通信部13を利用した無線通信により、記憶部12に格納されている位置情報121及び移動体識別情報122を、将来性評価装置30(FCD収集部310)に対して送信する部分である。
位置情報送信部112による、将来性評価装置30(FCD収集部310)に対する位置情報121及び移動体識別情報122の送信は、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされ、車載ナビゲーション装置10が自動起動してから、車両60aのイグニッションスイッチがオフ(エンジンを停止)にされるまでの間、周期的に行われる。例えば、所定の時間間隔(例えば3秒間隔)でセンサ部14が測位を行う都度、リアルタイムに送信が行われる。また、リアルタイムに将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信するのではなく、複数個まとめて(例えば3分間分の間に3秒間隔で更新された位置情報121と、移動体識別情報122とをまとめて)、一度に送信するようにしてもよい。すなわち、いわゆるバースト送信をするようにしてもよい。かかる、所定の時間間隔の長さや、リアルタイムに送信するか、それともバースト送信するかは、本実施形態を適用する環境等に応じて、任意に設定することができる。
The position
When the position
このようにして、リアルタイム送信やバースト送信を行うことにより、位置情報送信部112は、センサ部14が測位した車両60aの移動経路を特定するための位置情報121と、移動体識別情報122とを、将来性評価装置30に対して送信する。
By performing real-time transmission and burst transmission in this way, the position
この場合に、イグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされ、車載ナビゲーション装置10が自動起動した直後に測位された位置情報121により特定される位置を最初の車両位置、すなわち出発位置として将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信することができる。さらに、イグニッションスイッチがオフ(エンジン停止)される直前に測位された位置情報121により特定される位置を最終の車両位置、すなわち駐車位置として将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信することができる。
In this case, the position specified by the
この場合、出発位置を表す位置情報121であることを示す起動情報や、駐車位置を表す位置情報121であることを示す停止情報を、位置情報121に追加してから、将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信するようにしてもよい。例えば、起動情報であることを示すフラグを1にして送信したり、停止情報であることを示すフラグを1にして送信したりするとよい。なお、イグニッションスイッチがオフ(エンジン停止)される直前に測位された位置情報121(すなわち、駐車位置)については、イグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされ、車載ナビゲーション装置10が再度起動した際に送信されてもよい。
In this case, after adding the start information indicating that the
また、バースト送信を行う場合であっても、経路案内部111により車両60aが目的地(例えば、或る施設)に到着したと判断された場合には、位置情報送信部112は、リアルタイムに送信を行うように切り替えるとよい。このようにすれば、或る施設に到着後、駐車位置の位置情報121が送信される前に、イグニッションスイッチがオフ(エンジン停止)されてしまい、施設等の目的地の位置情報121が将来性評価装置30(FCD収集部310)に対して送信されない、という事態を防止することができる。
Further, even in the case of burst transmission, if the
<携帯端末20が備える機能ブロック>
次に、携帯端末20が備える機能ブロックについて図6のブロック図を参照して説明をする。
ここで、上述した車載ナビゲーション装置10は、車両60aから電源の供給を受けていたが、携帯端末20は自身が備えるバッテリ(図示を省略する。)から電源の供給を受ける。ただし、バッテリを充電するために携帯端末20が車両60bのシガーソケット等から電源の供給を受けるようにしてもよい。
<Functional block included in
Next, the functional block included in the
Here, the vehicle-mounted
図6に示すように、携帯端末20は、制御部21と、記憶部22と、通信部23と、センサ部24と、表示部25と、入力部26と、近距離通信部27とを含んで構成される。
ここで、制御部21と、記憶部22と、通信部23と、センサ部24と、表示部25と、入力部26は、上述した車載ナビゲーション装置10が含む同名の機能ブロックと同等の機能を有している。つまり、上述した車載ナビゲーション装置10の説明における「車載ナビゲーション装置10」の文言と「携帯端末20」の文言を置き換えることにより、携帯端末20の各機能ブロックの説明となるので、重複する再度の説明は省略する。
As shown in FIG. 6, the
Here, the
一方で、携帯端末20は、近距離通信部27を含んでいる点等で、車載ナビゲーション装置10と相違するので、この相違点について、以下説明をする。
近距離通信部27は、NFC(Near Field Communication)やBluetooth(登録商標)といった規格に準拠した非接触の近距離通信、又はUSB(Universal Serial Bus)ケーブル等を介した有線による近距離通信を行うための部分である。
一方で、車両60bは、近距離通信部27と通信を行うための近距離通信部を備える。例えば車両60bのECU(Electronic Control Unit)が近距離通信部を備える。
そして、携帯端末20がECUと近距離通信により通信することができる場合とは、すなわち、携帯端末20が車両60bの車内に存在する場合である。この場合、携帯端末20のセンサ部24が測位する位置情報は、車両60bの位置情報に相当することになる。
On the other hand, the
The short-
On the other hand, the vehicle 60b includes a short-range communication unit for communicating with the short-
The case where the
そこで、携帯端末20は、近距離通信部27を介してECUと近距離通信できる間は、位置情報送信部212を起動させる。そして、起動した位置情報送信部212が、車載ナビゲーション装置10の位置情報送信部112と同様にして、センサ部24が測位した車両60bの移動経路を特定するための位置情報221と、移動体識別情報222とを、将来性評価装置30に対して送信する。
Therefore, the
例えば、ユーザが携帯端末20を所持して車両60bに乗車し、イグニッションスイッチ等の車両60bの起動スイッチをオンにすると、車両60bと携帯端末20とが接続(ペアリング)され、携帯端末20で測位した位置情報221及び移動体識別情報222が携帯端末20から将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信される。この場合、車両60bと携帯端末20とのペアリング直後に測位された位置情報121により特定される位置を最初の車両位置、すなわち出発位置として将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信することができる。
For example, when the user possesses the
さらに、イグニッションスイッチ等の車両60bの起動スイッチがオフにされると、車両60bと携帯端末20とのペアリングが解除される。この場合、解除された直前に測位された位置情報121により特定される位置を最終の車両位置、すなわち駐車位置として将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信することができる。
この場合に、リアルタイムで送信してもよく、バースト送信してもよい点や、駐車位置に到着したと判断された場合には、バースト送信をリアルタイムの送信に切り替えても良い点や、出発位置又は駐車位置であることを示す起動情報や停止情報を追加しても良い点や、再起動時に駐車位置を送信しても良い点も位置情報送信部112と同様である。
Further, when the start switch of the vehicle 60b such as the ignition switch is turned off, the pairing between the vehicle 60b and the
In this case, the point may be transmitted in real time, the point may be burst transmission, the point that burst transmission may be switched to real-time transmission when it is determined that the parking position has been reached, and the departure position. Alternatively, the same as the position
なお、車両60bが位置情報を測位する機能を有している場合には、センサ部24が測位する位置情報ではなく、車両60bが測位する位置情報を位置情報121として将来性評価装置30(FCD収集部310)に送信するようにしてもよい。この場合、携帯端末20から、センサ部24を省略するようにしてもよい。
When the vehicle 60b has a function of positioning the position information, the future potential evaluation device 30 (FCD) uses the position information positioned by the vehicle 60b as the
<ユーザ端末40が備える機能ブロック>
次に、ユーザ端末40が備える機能ブロックについて図7のブロック図を参照して説明をする。
図7に示すように、ユーザ端末40は、少なくとも、制御部41と、記憶部42と、通信部43と、表示部44と、入力部45とを含んで構成される。各部の構成は、例えば、車載ナビゲーション装置10や、携帯端末20の名称が同一の各部の構成とそれぞれ同様である。ユーザ端末40については、一般的なパーソナルコンピュータにより実現できるので、詳細な説明を省略する。
制御部41は、将来性評価照会部411を含む。将来性評価照会部411は、将来性評価装置30に対して、例えば、所定の地域に位置する施設70への移動体駐車データを参照する権限のある者に対して割り当てられたユーザIDによってアクセス可能とすることができる。
将来性評価照会部411は、将来性評価装置30に対して、例えば、ユーザにより指定された地図上の所定領域に係る情報を将来性評価照会部411に対して送信することで、所定期間毎に算出される、1つの移動体あたり1日に訪問した所定領域内施設の平均訪問数に基づく、所定領域の将来性に関する予測指標情報を取得して照会することができる。
同様に、将来性評価照会部411は、将来性評価装置30に対して、例えば、ユーザにより指定された地図上の異なる2つの所定領域(例えば第1所定領域と第2所定領域)に係る情報を将来性評価照会部411に対して送信することで、異なる2つの所定領域(第1所定領域と第2所定領域)のそれぞれにおける所定期間毎に算出される、1つの移動体あたり1日に訪問した各所定領域内施設の各平均訪問数と、その相対比較(例えば相対比率)に応じた、2つの所定領域(第1所定領域と第2所定領域)の将来性に関する相対的な予測指標情報を取得して照会することができる。
同様に、将来性評価照会部411は、将来性評価装置30に対して、例えば、ユーザにより、指定された地図上の所定領域(第1所定領域)と、それを含むより広い領域(第3所定領域)に係る情報を将来性評価照会部411に対して送信することで、所定領域(第1所定領域)における平均訪問数と、それを含むより広い領域(第3所定領域)における各平均訪問数と、その相対比較(例えば相対比率)に応じた、所定領域(第1所定領域)と、それを含むより広い領域(第3所定領域)の将来性に関する相対的な予測指標情報を取得して照会することができる。
なお、ユーザ端末40に係る機能を将来性評価装置30が備えるようにしてもよい。
<Functional block included in
Next, the functional blocks included in the
As shown in FIG. 7, the
The
The future potential
Similarly, the future potential
Similarly, the future potential
The future potential evaluation device 30 may be provided with the function related to the
<将来性評価装置30が備える機能ブロック>
次に、将来性評価装置30が備える機能ブロックについて図8のブロック図を参照して説明をする。
<Functional block included in the future potential evaluation device 30>
Next, the functional block included in the future potential evaluation device 30 will be described with reference to the block diagram of FIG.
図8に示すように、将来性評価装置30は、制御部31と、記憶部32と、通信部33とを含んで構成される。
As shown in FIG. 8, the future potential evaluation device 30 includes a
制御部31は、マイクロプロセッサ等の演算処理装置から構成され、将来性評価装置30を構成する各部の制御を行う。制御部31の詳細については、後述する。
The
記憶部32は、半導体メモリ等で構成されており、ファームウェアやオペレーティングシステムと呼ばれる制御用のプログラムや、施設の将来性を予測するための将来性評価分析処理を行うためのプログラムといった各プログラム、さらにその他、地図情報等の種々の情報が記憶される。図中には、記憶部32が記憶する情報として、位置情報の分析処理に特に関する情報である、地図情報321、及び駐車情報データベース323を図示する。
The
地図情報321には、道路や企業の事業体等を含む施設等の地物に関する情報、道路情報、施設位置情報(例えば緯度と経度のGPS座標)、駐車場情報(例えば緯度と経度のGPS座標)等の情報が含まれる。また、地図情報321には他にも、道路及び道路地図等の背景を表示するための表示用地図データ、ノード(例えば道路の交差点、屈曲点、端点等)の位置情報及びその種別情報、各ノード間を結ぶ経路であるリンクの位置情報及びその種別情報、全てのリンクのコスト情報(例えば距離、所要時間等)に関するリンクコストデータ等を含む道路ネットワークデータ等が含まれる。
また、前述したように、地図情報321には、地図上の位置に対応する地点の位置情報(例えば、緯度と経度のGPS座標)、住所情報と、複数の施設の施設情報と、各施設の地図上の位置及び各施設の位置情報(例えば緯度と経度のGPS座標)、住所情報等が含まれる。これにより、将来性評価装置30(後述する施設抽出部313)は、ユーザから例えば地図上で指定される任意の領域の内部に位置する施設を抽出することができる。
The
Further, as described above, the
道路情報としては道路の位置及び形状や、道路の種別や信号機の位置等のいわゆる道路地図の情報が保存されている。
施設位置情報としては、企業の事業体等を含む各施設の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。また、施設位置情報として、企業の事業体等を含む施設の識別情報(施設ID)、名称、企業の事業体等を含む施設の業種種別、電話番号、住所(地域名を含む)、営業時間等の付帯的な情報が含まれていてもよい。
駐車場情報としては、駐車場の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。駐車場が各施設の駐車場である場合には、施設と駐車場を紐付けて保存される。
As road information, so-called road map information such as the position and shape of a road, the type of road, and the position of a traffic light is stored.
As the facility location information, the location information of each facility including the business entity of the company is stored as latitude / longitude information. In addition, as facility location information, identification information (facility ID) of the facility including the business entity of the company, name, industry type of the facility including the business entity of the company, telephone number, address (including the area name), business hours And other incidental information may be included.
As the parking lot information, the location information of the parking lot is stored as the latitude and longitude information. If the parking lot is the parking lot of each facility, the facility and the parking lot are linked and saved.
地図情報321は、記憶部32に予め記憶しておく構成としてもよいし、通信網50に接続されたサーバ装置(図示を省略する。)等から必要に応じて適宜ダウンロードされる構成としてもよい。さらに、ユーザの入力等に応じて適宜修正されてもよい。
The
駐車情報データベース323は、車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20のそれぞれから受信した位置情報121及び位置情報221、並びに、移動体識別情報122及び移動体識別情報222に基づいて構築された、移動体駐車データを含むデータベースである。駐車情報データベース323は、後述の駐車情報データベース更新部311により構築される。駐車情報データベース323の詳細については、駐車情報データベース更新部311の説明の際に後述する。なお、以下の説明では、位置情報121及び位置情報221を区別することなく説明する際は、符号を省略して「位置情報」と呼ぶ。また、同様に移動体識別情報122及び移動体識別情報222を区別することなく説明する際は、符号を省略して「移動体識別情報」と呼ぶ。
The
通信部33は、DSP等を有し、3G、LTE、4G、5G或いはWi−Fi(登録商標)といった通信規格に準拠して、通信網50を介して他の装置との間の無線通信を実現する。通信部33は、例えば、車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20のそれぞれから送信される位置情報及び移動体識別情報を受信するために利用される。
ただし、通信部33と他の装置との間で送受信されるデータに特に制限はなく、これらの情報以外の情報が送受信されるようにしてもよい。
The
However, there is no particular limitation on the data transmitted / received between the
次に、制御部31の詳細について説明をする。制御部31はCPU、RAM、ROM、及びI/O等を有するマイクロプロセッサにより構成される。CPUは、ROM又は記憶部32から読み出した各プログラムを実行し、その実行の際にはRAM、ROM、及び記憶部32から情報を読み出し、RAM及び記憶部32に対して情報の書き込みを行い、通信部33、表示部34、及び入力部35と信号の授受を行う。そして、このようにして、ハードウェアとソフトウェア(プログラム)が協働することにより本実施形態における処理は実現される。
Next, the details of the
制御部31は、機能ブロックとして、FCD収集部310、駐車情報データベース更新部311、予測条件受付部312、施設抽出部313、訪問検出部314、滞在訪問数集計部315、評価部316、評価情報提供部317を含む。
As functional blocks, the
FCD収集部310は、前述したように、車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20等から収集される移動体の位置情報であるFCDを受信して収集する。FCD収集部310は、車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20のそれぞれから受信した位置情報に基づいて、車両60の識別情報毎に、出発位置、出発時刻を含む出発位置情報、到着位置、到着時刻を含む到着位置情報及び移動経路情報を属性とする走行履歴データをその移動順序にしたがって作成更新するようにしてもよい。
ここで、走行履歴データ内の「出発位置情報」は、ユーザが車両60により出発した位置及び出発時刻を特定するための情報である。また、走行履歴データ内の到着位置情報は、ユーザが車両60により到着した位置及び出発時刻を特定するための情報である。
FCD収集は、当業者にとって公知の技術(例えば、WO2019/082826、WO2019/065349等参照)であり、詳細な説明は省略する。
As described above, the
Here, the "departure position information" in the travel history data is information for specifying the position and departure time when the user departs from the vehicle 60. Further, the arrival position information in the travel history data is information for specifying the position where the user arrived by the vehicle 60 and the departure time.
FCD collection is a technique known to those skilled in the art (see, for example, WO2019 / 082826, WO2019 / 065349, etc.), and detailed description thereof will be omitted.
駐車情報データベース更新部311は、FCD収集部310により収集された走行履歴データに基づいて、駐車情報データベース323を構築するとともに、駐車情報データベース323を適宜更新する部分である。駐車情報データベース323のデータ構造の一例について図6を参照して説明する。図6は、駐車情報データベース323のデータ構造の一例を示す図である。
The parking information
<駐車情報データベース323>
前述したように、駐車情報データベース323は、各施設70における移動体駐車データを含む。具体的には、駐車情報データベース323は、車両60が訪問した企業の事業体等を含む施設を識別するための「施設識別情報」を含む。また、駐車情報データベース323は、施設識別情報に対応する企業の事業体等を含む施設の駐車場に駐車した車両60の車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20から受信した「移動体識別情報」を含む。さらに、駐車情報データベース323は、施設識別情報に対応する企業の事業体等を含む施設の駐車場に駐車した車両60の車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20から受信した「位置情報」に基づいて駐車情報データベース更新部311が特定した、「駐車日時情報」、及び「移動経路情報」を含む。
そして、駐車情報データベース更新部311は、これらの情報それぞれを、駐車情報データベース323内の対応するフィールドに格納することにより、駐車情報データベース323を構築及び更新する。
<
As described above, the
Then, the parking information
駐車情報データベース323内の「施設識別情報」は、車両60が駐車した企業の事業体等を含む施設を識別するための情報であり、上述した地図情報321から取得される。施設識別情報としては、例えば、企業の事業体等を含む施設に一意に割り当てられた数字やアルファベットや、施設名や、施設の電話番号等を利用することができる。
The "facility identification information" in the
駐車情報データベース323内の「移動体識別情報」は、上述したように位置情報の送信元である車載ナビゲーション装置10や携帯端末20を識別するための情報である。すなわち、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20に対応する車両60を識別する情報である。
The "moving object identification information" in the
駐車情報データベース323内の「駐車日時情報」は、移動体識別情報に対応する車両60が移動した日時に係る情報である。具体的には、例えば、移動体60の当該施設に係る駐車場の駐車日(YYYY/MM/DD)、移動体60の当該施設に係る駐車場に到着した入場時刻(hh/mm)、移動体60の当該施設に係る駐車場を退場した退場時刻(hh/mm)、及び移動体60の駐車時間等を含むようにしてもよい。
The "parking date / time information" in the
駐車情報データベース323内の「移動経路情報」には、例えば、当該施設に到着するまでの移動の間、及び当該施設を出発してからの移動に受信した時間離散的に変化する位置情報に基づいて特定される移動経路を示す情報を含むようにしてもよい。なお、本実施形態を実装した環境において、位置情報の精度が低いような場合には、駐車情報データベース更新部311は、地図情報321と位置情報を照らし合わせるマップマッチングを行って移動経路を特定するようにしてもよい。ただし、位置情報の精度が高いような場合には、必ずしもマップマッチングを行う必要はない。
The "movement route information" in the
駐車情報データベース更新部311は、何れかの車載ナビゲーション装置10又は携帯端末20から位置情報及び移動体識別情報の送信が一度開始されてから終了する都度、受信した位置情報及び移動体識別情報に基づいて新たなフィールドに、上述した各情報を格納することにより駐車情報データベース323を更新する。
The parking information
また、駐車情報データベース更新部311は、駐車情報データベース323を構築及び更新するにあたって、何れの車両60が何れの施設の駐車場に駐車したのかを特定する必要がある。
そのために、駐車情報データベース更新部311は、受信した位置情報から、ユーザが車両60にて駐車した位置を特定する。例えば、上述したように、位置情報に駐車位置を示す情報が含まれているならば、この情報により駐車した位置を特定する。また、仮に位置情報に駐車位置を示す情報が含まれていない場合には、例えば、位置情報の送信が開始されて終了するまでの間の、最後に受信した位置情報に対応する位置や、一定時間変化しない位置を駐車位置であるとみなすこともできる。
Further, when constructing and updating the
Therefore, the parking information
そして、駐車情報データベース更新部311は、特定した駐車位置と、地図情報321に含まれる各施設の位置(及び施設に紐付けられている駐車場の位置)を比較し、特定した駐車位置と何れかの施設の位置(及び施設に紐付けられている駐車場の位置)が一致した場合に、一致した施設に車両60が駐車したと判定する。そして、この往路における駐車位置に対応する位置情報を受信するよりも前に受信したと判定する。なお、駐車位置と、施設の位置の「一致」の度合いは任意に定めるようにしてよい。例えば、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20が位置情報を精度良く測定できるような場合には、一致と判定する範囲を狭くするようにしてもよい。一方で、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20が位置情報をそれほど精度良く測定できないような場合には、一致と判定する範囲を広くするようにしてもよい。つまり、多少位置がずれている場合にも一致と判定するようにしてもよい。
なお、将来性評価装置30のユーザが、駐車情報データベース323を適宜修正するようにしてもよい。
Then, the parking information
The user of the future potential evaluation device 30 may modify the
<予測条件受付部312>
予測条件受付部312は、前述したように、将来性の評価対象となる所定領域となるユーザ指定領域を、ユーザ端末40を介して受け付ける。また、予測条件受付部312は、所定期間毎に係る所定期間の入力を受け付けてもよい。
予測条件には、例えば、将来性に関する予測指標情報を算出する対象とする所定領域(地域)の指定が含まれる。また、予測指標情報のベースとなる、期間の指定等を含んでもよい。期間としては、例えば、月毎、四半期毎、半期毎等の任意の期間を指定してもよい。さらに、例えば、月の最後の週とか、毎月の土曜、日曜日のような部分期間を指定してもよい。
例えば、ユーザは、ユーザ端末40を介して、評価対象とする所定領域(地域)の地図(又は住所情報)に基づく指定、所定期間(例えば月)の指定、及び平均訪問数を算出する期間範囲(例えば、2018年から2019年の範囲)の指定等の条件を入力することで、前述したように、後述の滞在訪問数集計部315は、所定期間毎に1つの移動体60あたり1日に訪問した所定領域内施設の数(所定領域内施設訪問数)の平均値(平均訪問数)をそれぞれ算出することができる。そうすることで、後述の評価部316は、例えば、平均訪問数の時間的推移に基づいて、ユーザ指定地域の将来性に関する予測指標情報を作成することができる。なお、部分期間を適用した場合、例えば、毎月の最後の週毎に例えば1つの移動体の1日あたりの平均訪問数を算出してもよい。そうすることで、毎月の最後の週における平均訪問数が例えば増加傾向になる場合、当該所定領域における経済活動が活発化していると判定することができる。
このため、予測条件受付部312は、地域の将来性の予測指標を算出するための条件を、例えばユーザ端末40から通信網50を介して受け付ける。このため、予測条件受付部312は、ユーザから評価対象とする地域等を特定する条件の入力を受け付けるためのユーザインタフェースを生成し、生成したユーザインタフェースを、ユーザ端末40に対して表示させるようにしてもよい。そうすることで、ユーザは、ユーザインタフェースを参照して予測条件を入力することができる。
図4は、ユーザから指定される、将来性予測対象とする所定領域(地域)の3つのパターンを例示した図である。図4に示すように、1つのパターンとして、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)が指定される。また、2つめのパターンとして、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)と異なる他の領域(第2所定領域)と、が指定される。3つめのパターンとして、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)を含むより広い領域(第3所定領域)と、が指定される。
<Forecast
As described above, the prediction
The prediction condition includes, for example, the designation of a predetermined area (region) for which the prediction index information regarding the future potential is calculated. In addition, the designation of the period, which is the basis of the forecast index information, may be included. As the period, for example, an arbitrary period such as monthly, quarterly, semi-annual, etc. may be specified. Further, for example, a partial period such as the last week of the month or Saturday or Sunday of each month may be specified.
For example, the user specifies a predetermined area (region) to be evaluated based on a map (or address information), a predetermined period (for example, a month), and a period range for calculating the average number of visits via the
Therefore, the prediction
FIG. 4 is a diagram illustrating three patterns of a predetermined area (region) designated by the user as a future prospect prediction target. As shown in FIG. 4, at least one arbitrary area (first predetermined area) is designated by the user as one pattern. Further, as the second pattern, at least one arbitrary area (first predetermined area) and another area (second predetermined area) different from the area (first predetermined area) are designated by the user. As the third pattern, the user specifies at least one arbitrary area (first predetermined area) and a wider area (third predetermined area) including the area (first predetermined area).
<施設抽出部313>
施設抽出部313は、予測条件受付部312により、ユーザからユーザ端末40を介して指定される、将来性予測対象とする所定領域(第1所定領域)の入力を受け付けると、地図情報321に基づいて、第1所定領域の内部の位置情報(例えば緯度と経度のGPS座標、又は住所等)を有する施設を第1所定領域内施設として全て抽出する。施設抽出部313は、抽出した施設情報を訪問検出部314及び滞在訪問数集計部315に出力する。
例えば、図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)が指定された場合、施設抽出部313は、第1所定領域の内部に位置する施設を第1所定領域内施設として全て抽出する。
また、図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)と異なる他の領域(第2所定領域)と、が指定された場合、施設抽出部313は、第1所定領域の内部に位置する施設を第1所定領域内施設として全て抽出するとともに、第2所定領域の内部に位置する施設を第2所定領域内施設として全て抽出する。
また、図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)を含むより広い領域(第3所定領域)と、が指定された場合、施設抽出部313は、第1所定領域の内部に位置する施設を第1所定領域内施設として全て抽出するとともに、第3所定領域の内部に位置する施設を第3所定領域内施設として全て抽出する。
<
When the
For example, as shown in FIG. 4, when at least one arbitrary area (first predetermined area) is designated by the user, the
Further, as shown in FIG. 4, at least one arbitrary area (first predetermined area) and another area (second predetermined area) different from the area (first predetermined area) are designated by the user. In this case, the
Further, as shown in FIG. 4, the user has designated at least one arbitrary area (first predetermined area) and a wider area (third predetermined area) including the area (first predetermined area). In this case, the
<訪問検出部314>
訪問検出部314は、駐車情報データベース323に基づいて、各施設70をいつ、どの移動体が訪問したかを検出することができる。なお、訪問検出部314は、施設70の駐車場に駐車した移動体60が、当該施設70の訪問に該当するか否かを検出するようにしてもよい。具体的には、例えば車両60の駐車時間が予め設定された第1の時間を超える場合、当該車両60のユーザは、当該施設70の訪問客ではなく、当該施設70の従業員又は工事関係者と判定することで、移動体60の駐車が当該施設70の訪問に該当するか否かを検出するようにしてもよい。
そうすることで、訪問検出部314は、予測条件受付部312を介して、ユーザから指定された所定期間及び所定領域に基づいて、所定期間毎(具体的には、日付毎)に、後述する施設抽出部313により抽出された所定領域内施設を訪問した移動体60を検出する。
具体的には例えば、訪問検出部314は、所定期間毎(具体的には、各所定期間に含まれる日毎)に、所定領域内施設を訪問した移動体識別情報、当該移動体の訪問した訪問施設識別番号、及び入場時刻等を記憶部32に訪問検出データとして記憶することができる。
なお、所定期間については、予めデフォルト値が設定されているようにしてもよい。
<Visit
The
By doing so, the
Specifically, for example, the
The default value may be set in advance for the predetermined period.
<滞在訪問数集計部315>
滞在訪問数集計部315は、訪問検出データに基づいて、例えば、訪問検出データを駐車日、移動体識別情報、入場時刻、施設ID順に、ソートすることで、日毎に、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。
図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)が指定された場合、滞在訪問数集計部315は、第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した第1所定領域内施設の数を算出し、さらに複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第1訪問数として算出する。
また、図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)と異なる他の領域(第2所定領域)と、が指定された場合、滞在訪問数集計部は、前述した第1訪問数を算出するとともに、さらに第2所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した第2所定領域内施設の数を算出し、さらに複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した第2所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第2訪問数として算出する。
<Number of stay
Based on the visit detection data, the stay visit
As shown in FIG. 4, when at least one arbitrary area (first predetermined area) is designated by the user, the stay visit
Further, as shown in FIG. 4, at least one arbitrary area (first predetermined area) and another area (second predetermined area) different from the area (first predetermined area) are designated by the user. In this case, the stay visit count totaling unit calculates the number of first visits described above, and further, for each of the plurality of mobiles visiting the facilities in the second predetermined area, the second predetermined area visited by each mobile in one day. The number of in-house facilities is calculated, and the average number of visits to facilities in the second predetermined area visited per day for each of a plurality of mobiles is calculated as the number of second visits for each of a plurality of predetermined periods. ..
図9Aは、1カ月(4月、6月、7月)毎の、1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数と、1つの移動体あたり1日に訪問した第2所定領域内施設の平均訪問数と、の比較の一例を示した図である。図9Aを参照すると、第1所定領域(地域)における1つの移動体の1日あたりの平均訪問数が、第2所定領域(地域)における1つの移動体の1日あたりの平均訪問数よりも大きいことがわかる。そうすることで、第1所定領域(地域)における経済活動は、第2所定領域(地域)における経済活動に比べてより活発であると推定することができる。
また、第1所定領域(地域)における例えば、各月における1つの移動体の1日あたりの平均訪問数を比較すると、第1所定領域(地域)における経済活動は、4月よりも、5月、6月の方がより活発化していると推定することができる。同様に、第2所定領域(地域)における例えば、各月における1つの移動体の1日あたりの平均訪問数を比較すると、第2所定領域(地域)における経済活動も、4月よりも、5月、6月の方がより活発化していると推定することができる。
FIG. 9A shows the average number of visits to facilities in the first predetermined area per day per mobile body per month (April, June, July) and the number of visits per day per mobile body. It is a figure which showed an example of comparison with the average number of visits of the facility in the 2nd predetermined area. Referring to FIG. 9A, the average number of visits per day of one mobile in the first predetermined area (region) is larger than the average number of visits per day of one mobile in the second predetermined area (region). You can see that it is big. By doing so, it can be estimated that the economic activity in the first predetermined area (region) is more active than the economic activity in the second predetermined area (region).
In addition, when comparing the average number of visits per day of one mobile body in each month, for example, in the first predetermined area (region), the economic activity in the first predetermined area (region) is May rather than April. , It can be estimated that June is more active. Similarly, when comparing the average number of visits per day of one mobile in each month in the second predetermined area (region), for example, the economic activity in the second predetermined area (region) is 5 more than in April. It can be estimated that the month and June are more active.
また、図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)を含むより広い領域(第3所定領域)と、が指定された場合、滞在訪問数集計部315は、前述したように第1訪問数を算出するとともに、さらに第3所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した第3所定領域内施設の数を算出し、さらに複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した第3所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第3訪問数として算出する。
Further, as shown in FIG. 4, the user has designated at least one arbitrary area (first predetermined area) and a wider area (third predetermined area) including the area (first predetermined area). In this case, the stay visit
図9Bは、1カ月(4月、6月、7月)毎の、1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数と、1つの移動体あたり1日に訪問した、第1所定領域を含むより広い第3所定領域内施設の平均訪問数と、の比較の一例を示した図である。
図9Bを参照すると、各月とも、第1所定領域内における1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数が、第3所定領域内における1つの移動体あたり1日に訪問した第3所定領域内施設の平均訪問数よりも大きいことがわかる。そうすると、第1所定領域(地域)における経済活動は、第1所定領域を含むより広い第3所定領域における経済活動に比べてより活発であると推定することができる。
逆に、第1所定領域内施設の平均訪問数が、第3所定領域内における1つの移動体あたり1日に訪問した第3所定領域内施設の平均訪問数よりも小さい場合、第1所定領域(地域)における経済活動は、第1所定領域を含むより広い第3所定領域における経済活動に比べて活発でないと推定することができる。
FIG. 9B shows the average number of visits to facilities in the first predetermined area per day per mobile body per month (April, June, July) and the number of visits per day per mobile body. It is a figure which showed an example of comparison with the average number of visits of the facility in the 3rd predetermined area which is wider including the 1st predetermined area.
Referring to FIG. 9B, in each month, the average number of visits to the facilities in the first predetermined area per day per moving object in the first predetermined area is 1 per moving object in the third predetermined area. It can be seen that it is larger than the average number of visits to the facilities in the third predetermined area visited on a daily basis. Then, it can be estimated that the economic activity in the first predetermined area (region) is more active than the economic activity in the wider third predetermined area including the first predetermined area.
On the contrary, when the average number of visits of the facilities in the first predetermined area is smaller than the average number of visits of the facilities in the third predetermined area visited per day per moving object in the third predetermined area, the first predetermined area It can be estimated that the economic activity in the (region) is less active than the economic activity in the wider third predetermined area including the first predetermined area.
<評価部316>
図4に示すように、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)が指定された場合、評価部316は、滞在訪問数集計部315により算出される、第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数である第1訪問数に基づいて、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測指標情報を算出する。ここで、予測指標情報としては、例えばpositive、negative、neutralを示す情報である。
例えば、図9Aでは、3カ月を例示したが、3か月に限られない。時間的推移を示す所定期間(i)(1≦i≦N)毎に算出された第1訪問数(i)が、増加傾向であれば評価部316は、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測をpositive判定してもよい。例えば、所定期間(1)を20XX年1月、所定期間(2)を20XX年2月、所定期間(3)を20XX年3月、・・・所定期間(N)を20XY年Z月というように、時間的推移を表す場合、所定期間(i)毎に算出された第1訪問数(i)の傾きがプラス傾向にあると判定される場合、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測をpositive判定してもよい。
逆に、所定期間(i)毎に算出された第1訪問数(i)の傾きがマイナス傾向にあると判定される場合、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測をnegative判定してもよい。
また、評価部316は、例えば今年の所定期間における第1訪問数を、1つ以上の過去の年(例えば、前年、前々年等)の同時期の所定期間における第1訪問数と比較してもよい。こうすることで、例えば、今年の所定期間における第1訪問数が、過去の年(例えば、前年、前々年等)の同時期の所定期間における第1訪問数よりも大きくなっている場合、所定領域における経済活動は、より活発化していると推定することができる。
この場合、評価部316は、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測をpositive判定してもよい。
逆に、今年の所定期間における第1訪問数が、過去の年(例えば、前年、前々年等)の同時期の所定期間における第1訪問数よりも小さくなっている場合、所定領域における経済活動は、減少していると推定することができる。
この場合、評価部316は、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測をnegative判定してもよい。
このように、第1訪問数の(時間的推移における)増加傾向又は減少傾向に基づいて、客観的かつ観察可能なデータのみで、第1所定領域である地域の将来性を予測することができる。
このように、評価部316は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、第1所定領域である地域の将来性を予測することが可能となる。
<
As shown in FIG. 4, when at least one arbitrary area (first predetermined area) is designated by the user, the
For example, in FIG. 9A, 3 months is illustrated, but it is not limited to 3 months. If the number of first visits (i) calculated for each predetermined period (i) (1 ≦ i ≦ N) indicating a temporal transition is on an increasing trend, the
On the contrary, when it is determined that the slope of the first visit number (i) calculated for each predetermined period (i) tends to be negative, the prediction regarding the future potential of the first predetermined area (region) is negatively determined. May be good.
In addition, the
In this case, the
Conversely, if the number of first visits during a given period of this year is less than the number of first visits during a given period of the same period in the past year (eg, the year before, the year before last, etc.), then the economic activity in the given area is , Can be estimated to be decreasing.
In this case, the
In this way, it is possible to predict the future potential of the region, which is the first predetermined area, only with objective and observable data based on the increasing or decreasing tendency of the number of first visits (in the temporal transition). ..
In this way, the
同様に、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)と異なる他の領域(第2所定領域)と、が指定された場合、評価部316は、第1所定領域における経済活動と第2所定領域における経済活動及び将来性について、相対的な比較をすることができる。
具体的には、評価部316は、滞在訪問数集計部315により算出される、第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数である第1訪問数、及び滞在訪問数集計部315により算出される、第2所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の1つの移動体あたり1日に訪問した第2所定領域内施設の平均訪問数である第2訪問数に基づいて、第1所定領域における経済活動と第2所定領域における経済活動について、相対的な比較をすることができる。
例えば、所定期間毎に算出された第1訪問数が、第2訪問数よりも大きい値になる傾向にある場合(例えば、第1訪問数が、第2訪問数よりも大きい値になる確率が所定の率以上となる場合)、第1所定領域における経済活動が、第2所定領域における経済活動よりもより活発であると推定することができる。この場合、評価部316は、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測を第2所定領域(地域)の将来性よりもよりpositiveであると判定してもよい。
このように、評価部316は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、評価対象地域の将来性を評価対象地域と異なる他地域の将来性との相対的な比較をすることができる。
Similarly, when the user specifies at least one arbitrary area (first predetermined area) and another area (second predetermined area) different from the area (first predetermined area), the
Specifically, the
For example, when the number of first visits calculated for each predetermined period tends to be larger than the number of second visits (for example, there is a probability that the number of first visits will be larger than the number of second visits). (When the rate is equal to or higher than a predetermined rate), it can be estimated that the economic activity in the first predetermined area is more active than the economic activity in the second predetermined area. In this case, the
In this way, the
また、ユーザから少なくとも1つの任意の領域(第1所定領域)と、当該領域(第1所定領域)を含むより広い領域(第3所定領域)と、が指定された場合、評価部316は、滞在訪問数集計部315により算出される、第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の1つの移動体あたり1日に訪問した第1所定領域内施設の平均訪問数である第1訪問数、及び滞在訪問数集計部315により算出される、第3所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の1つの移動体あたり1日に訪問した第3所定領域内施設の平均訪問数である第3訪問数に基づいて、第1所定領域における経済活動と第1所定領域を含むより広い第3所定領域における経済活動について、相対的な比較をすることができる。
例えば、所定期間毎に算出された第1訪問数が、第3訪問数よりも大きい値になる傾向にある場合(例えば、第1訪問数が、第3訪問数よりも大きい値になる確率が所定の率以上となる場合)、第1所定領域における経済活動は、第1所定領域を含むより広い第3所定領域における経済活動よりもより活発であると推定することができる。
このように、評価部316は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、評価対象地域の将来性について、評価対象地域を含む広い地域全体の将来性との相対的な比較をすることができる。この場合、評価部316は、第1所定領域(地域)の将来性に関する予測を第2所定領域(地域)の将来性よりもよりpositiveであると判定してもよい。
Further, when at least one arbitrary area (first predetermined area) and a wider area (third predetermined area) including the area (first predetermined area) are designated by the user, the
For example, when the number of first visits calculated for each predetermined period tends to be larger than the number of third visits (for example, there is a probability that the number of first visits will be larger than the number of third visits). (When the rate is equal to or higher than a predetermined rate), it can be estimated that the economic activity in the first predetermined area is more active than the economic activity in the wider third predetermined area including the first predetermined area.
In this way, the
<評価情報提供部317>
評価情報提供部317は、評価部316により判定された、ユーザ指定領域(第1所定領域)の将来性に関する予測指標情報をユーザ端末40(将来性評価照会部411)に対して提供する。
評価情報提供部317は、例えば図9Aに示すように、2つの異なる領域(第1所定領域及び第2所定領域)それぞれの、所定期間毎の1つの移動体の1日あたりの平均訪問数を表すグラフとともに、第1所定領域及び第2所定領域の予測指標情報(例えばpositive、negative、neutral)及び2つの所定領域を比較した相対的な予測指標情報(例えば、よりpositive、よりnegative、等)を提供するようにしてもよい。
また、評価情報提供部317は、例えば図9Bに示すように、第1所定領域と、第1所定領域を含む、より広い第3所定領域それぞれの、所定期間毎の1つの移動体の1日あたりの平均訪問数を表すグラフとともに、第1所定領域及び第3所定領域の予測指標情報(例えばpositive、negative、neutral)及び2つの所定領域を比較した相対的な予測指標情報(例えば、よりpositive、よりnegative、等)を提供するようにしてもよい。
<Evaluation
The evaluation
As shown in FIG. 9A, for example, the evaluation
Further, as shown in FIG. 9B, for example, the evaluation
<本実施形態の動作>
最後に、図10及び図11のフローチャートを参照して、本実施形態の動作について説明する。ここで、図10は、FCD収集部310及び駐車情報データベース更新部311により行われる、位置情報の収集及び駐車情報データベース323の更新時の動作を示すフローチャートである。また、図11は、将来性評価装置30により、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成するときの基本的動作を示すフローチャートである。
<Operation of this embodiment>
Finally, the operation of the present embodiment will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 10 and 11. Here, FIG. 10 is a flowchart showing an operation at the time of collecting location information and updating the
まず、車載ナビゲーション装置10から収集した位置情報により、駐車情報データベース323を更新する場合の動作について図10を参照して説明する。
位置情報送信部112が位置情報の送信を開始するか否かを判定する(ステップS11)。ここで、上述したように、車両60aのイグニッションスイッチがオンとなった場合に送信が開始される。イグニッションスイッチがオフのままの場合には(ステップS11にてNo)、位置情報送信部112による送信は開始されない。一方で、イグニッションスイッチがオンとなった場合には(ステップS11にてYes)、ステップS12に進む。
First, the operation when the
It is determined whether or not the position
ステップS12では、センサ部14が、車載ナビゲーション装置10の位置を測位することにより位置情報を取得する(ステップS12)。
位置情報送信部112は、センサ部14から位置情報を取得し、取得した位置情報をFCD収集部310に対して、所定の周期で、リアルタイム送信又はバースト送信をする(ステップS13)。
In step S12, the
The position
次に、位置情報送信部112が位置情報の送信を終了するか否かを判定する(ステップS14)。上述したように、車両60aのイグニッションスイッチがオフとなった場合に送信が終了となる。車両60aのイグニッションスイッチがオンのままの場合には(ステップS14にてNo)、ステップS12における測位及びステップS13における送信が繰り返される。
Next, it is determined whether or not the position
一方で、車両60aのイグニッションスイッチがオフとなった場合には(ステップS14にてYes)、ステップS15に進む。 On the other hand, when the ignition switch of the vehicle 60a is turned off (Yes in step S14), the process proceeds to step S15.
ステップS15では、将来性評価装置30の駐車情報データベース更新部311が、ステップS12及びステップS13の繰り返しにより送信された位置情報に基づいて駐車情報データベース323を更新する(ステップS15)。
以上説明した動作により、位置情報の収集及び駐車情報データベース323の更新が実現される。
In step S15, the parking information
By the operation described above, the collection of location information and the update of the
次に、携帯端末20から収集した位置情報により、駐車情報データベース323を更新する場合の動作について図10を参照して説明する。この場合、上述の図10を参照した説明における、位置情報送信部112を位置情報送信部211に置き換え、センサ部14をセンサ部24に置き換え、ステップS11にてYesとなる基準を「イグニッションスイッチ等の車両60bの起動スイッチがオンとなり、車両60bと携帯端末20がペアリングした場合」に置き換え、ステップS14にてYesとなる基準を「イグニッションスイッチ等の車両60bの起動スイッチがオフとなり、車両60bと携帯端末20のペアリングが解除された場合」に置き換えればよい。従って重複する説明を省略する。
Next, the operation when the
次に、図11のフローチャートを参照して、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成する時の基本的動作について説明をする。
まず、予測条件受付部312が、ユーザ指定領域、所定期間等の予測指標に係る条件を、例えばユーザ端末40から通信網50を介して受け付ける。その際、予測条件受付部312は、受け付けた条件を施設抽出部313に対して出力する(ステップS21)。
Next, with reference to the flowchart of FIG. 11, the basic operation when creating the prediction index information regarding the future potential of the user-designated area will be described.
First, the prediction
施設抽出部313は、地図情報321等に基づいて、ユーザ指定領域の内部に位置する施設を全て抽出する。その際、施設抽出部313は、抽出した施設情報を訪問検出部314及び滞在訪問数集計部315に出力する(ステップS22)。
The
訪問検出部314は、所定期間毎(具体的には、日付毎)にユーザ指定領域内施設を訪問した移動体識別情報、当該移動体の訪問した訪問施設識別番号、及び入場時刻等を訪問検出データとして抽出し、滞在訪問数集計部315は、訪問検出データに基づいて(例えば、検出データをソートして、)日毎に、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出する(ステップS23)。
The
評価部316は、ステップS23において算出された所定期間毎に1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数に基づいてユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成する(ステップS24)。
The
評価情報提供部317は、通信網50を介してユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報をユーザ端末40に送信する。ユーザ端末40は、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を表示部444に表示することにより、ユーザに提示する(ステップS24)。
The evaluation
以上説明した、本実施形態の動作によれば、所定期間毎に1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数に基づいて、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成し、ユーザに対して提示することができる。 According to the operation of the present embodiment described above, the prediction index information regarding the future potential of the user-designated area is based on the average number of visits of the facilities in the user-designated area that are visited per day for one mobile object every predetermined period. Can be created and presented to the user.
<変形例>
上述した実施形態は、本発明の好適な実施形態ではあるが、上記実施形態のみに本発明の範囲を限定するものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更を施した形態での実施が可能である。例えば、以下に説明する各変形例のような変更を施した形態での実施が可能である。
<Modification example>
Although the above-described embodiment is a preferred embodiment of the present invention, the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications are made without departing from the gist of the present invention. Can be implemented. For example, it is possible to carry out in a modified form such as each modification described below.
<第1の変形例>
上述の実施形態において、訪問検出部314は、移動体(車載ナビゲーション装置10及びユーザの携行する携帯端末20)から送信される移動体の位置情報に基づいて、移動体の対象施設への訪問を検出したが、これに限られない。
具体的には、例えば、対象施設が対象施設への移動体の入退場を記録する装置を備えている場合、訪問検出部314は、入退場を記録する装置から得られる移動体の入退場情報データに基づいて、移動体の対象施設への訪問を検出することができる。
そして、滞在訪問数集計部315は、当該入退場情報に基づいて、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。
また、例えば、施設駐車場を所定の周期で撮影した衛星画像を利用して、対象施設(施設の駐車場)への移動体の訪問を検出することができる。
そして、滞在訪問数集計部315は、衛星画像に基づいて、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。
<First modification>
In the above-described embodiment, the
Specifically, for example, when the target facility is equipped with a device for recording the entry / exit of a moving object to the target facility, the
Then, the stay visit
Further, for example, a visit of a moving object to a target facility (facility parking lot) can be detected by using a satellite image of the facility parking lot taken at a predetermined cycle.
Then, the stay visit
<第2の変形例>
上述の実施形態では、1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を例示して説明したが、平均訪問数に限られない。例えば、1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数に換えて、例えば、1つの移動体あたり1日に訪問したユーザ指定領域内施設の訪問数の中間値を採用するようにしてもよい。また、任意の適切な統計値を適用するようにしてもよい。
<Second modification>
In the above-described embodiment, the average number of visits to facilities in the user-designated area visited per day per moving object has been illustrated and described, but the number is not limited to the average number of visits. For example, instead of the average number of visits to facilities in the user-designated area visited per day per mobile body, for example, the median value of the number of visits to facilities in the user-designated area visited per day per mobile body is adopted. You may try to do it. In addition, any appropriate statistical value may be applied.
<他の変形例>
他の変形例として、上述の実施形態では、将来性評価装置30を1つのサーバ装置等により実現すると説明したが、将来性評価装置30の各機能を、適宜複数のサーバ装置に分散する、分散処理システムとしてもよい。また、クラウド上で仮想サーバ機能等を利用して、将来性評価装置30の各機能を実現してもよい。また、ユーザ端末40に換えて、将来性評価装置30がユーザ端末40の機能を備えるようにしてもよい。
すなわち、図5、図6、図7、及び図8の機能的構成は例示に過ぎず、本実施形態の機能的構成を限定するものではない。すなわち、本発明の情報分析機能に関する一連の処理を全体として実行できる機能が各機器に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図5、図6、図7、及び図8の例に限定されない。
<Other variants>
As another modification, in the above-described embodiment, it has been described that the future potential evaluation device 30 is realized by one server device or the like, but each function of the future potential evaluation device 30 is appropriately distributed to a plurality of server devices. It may be a processing system. Further, each function of the future potential evaluation device 30 may be realized by using a virtual server function or the like on the cloud. Further, instead of the
That is, the functional configurations of FIGS. 5, 6, 7, and 8 are merely examples, and do not limit the functional configurations of the present embodiment. That is, it suffices if each device is provided with a function capable of executing a series of processes related to the information analysis function of the present invention as a whole, and what kind of functional block is used to realize this function is particularly determined in FIGS. 6, but not limited to the examples of FIGS. 7 and 8.
<ハードウェア及びソフトウェアについて>
なお、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれは、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。また、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれが協働することにより行なわれるナビゲーション方法も、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。ここで、ソフトウェアによって実現されるとは、コンピュータがプログラムを読み込んで実行することにより実現されることを意味する。
<About hardware and software>
Each device included in the above navigation system can be realized by hardware, software, or a combination thereof. In addition, a navigation method performed by cooperation of each device included in the above navigation system can also be realized by hardware, software, or a combination thereof. Here, what is realized by software means that it is realized by a computer reading and executing a program.
プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体(non-transitory computer readable medium)を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば、光磁気ディスク)、CD−ROM(Read Only Memory)、CD−R、CD−R/W、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(random access memory)を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。 Programs can be stored and supplied to a computer using various types of non-transitory computer readable media. Non-transitory computer-readable media include various types of tangible storage media. Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), optomagnetic recording media (eg, optomagnetic disks), CD-ROMs (Read Only Memory), CD- Includes R, CD-R / W, semiconductor memory (eg, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (random access memory). Also, programs are of various types of temporary. The computer may be supplied by a transparent computer readable medium. Examples of temporary computer readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves. Temporary computer readable media are electric wires. The program can be supplied to the computer via a wired communication path such as an optical fiber or a wireless communication path.
1 将来性評価システム
10 車載ナビゲーション装置
11、21、31 制御部
111、211 経路案内部
112、212 位置情報送信部
12、22、32 記憶部
121、221 位置情報
122、222 移動体識別情報
13、23、33 通信部
14、24 センサ部
15、25、34 表示部
16、26、35 入力部
20 携帯端末
27 近距離通信部
30 将来性評価装置
310 FCD収集部
311 駐車情報データベース更新部
312 予測条件受付部
313 施設抽出部
314 訪問検出部
315 滞在訪問数集計部
316 評価部
317 評価情報提供部
32 記憶部
321 地図情報
322 地域情報
323 駐車情報データベース
40 ユーザ端末
50 通信網
60 移動体
60a、60b 車両
70 施設
1 Future
Claims (7)
複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部と、
ユーザから地図に含まれる第1所定領域の入力を受け付ける予測条件受付部と、
前記第1所定領域の内部に存在する施設を第1所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出部と、
前記第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第1所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第1所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第1訪問数として算出する滞在訪問数集計部と、
前記第1訪問数に基づいて前記第1所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価部と、
を備えることを特徴とする将来性評価装置。 A visit detector that detects visits to multiple mobile facilities,
A map information storage unit that stores facility information including location information of multiple facilities,
A prediction condition reception unit that accepts input from the user in the first predetermined area included in the map,
A facility extraction unit that extracts a facility existing inside the first predetermined area as a facility in the first predetermined area from the map information storage unit, and a facility extraction unit.
For each of the plurality of mobiles that visited the facilities in the first predetermined area, the number of the facilities in the first predetermined area that each mobile visited in one day was calculated, and further, one movement of the plurality of mobiles was performed. A stay visit count totaling unit that calculates the average number of visits to the facilities in the first predetermined area per day as the number of first visits for each of a plurality of predetermined periods.
An evaluation unit that calculates a prediction index regarding the future potential of the first predetermined area based on the number of first visits.
A future potential evaluation device characterized by being equipped with.
前記滞在訪問数集計部は、さらに前記第2所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第2所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第2所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第2訪問数として算出し、
前記評価部は、さらに、前記第1訪問数及び前記第2訪問数の各時間的推移から前記第1所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出することを特徴とする請求項3に記載の将来性評価装置。 The facility extraction unit further extracts a facility existing inside a second predetermined area different from the first predetermined area as a facility in the second predetermined area from the map information storage unit.
The stay visit number totaling unit further calculates the number of the facilities in the second predetermined area that each mobile visits in one day for each of the plurality of mobiles that visited the facilities in the second predetermined area, and further, the said The average number of visits to the facilities in the second predetermined area visited per day by one of the plurality of mobiles was calculated as the number of second visits for each of the plurality of predetermined periods.
The third aspect of the present invention is characterized in that the evaluation unit further calculates a relative prediction index regarding the future potential of the first predetermined area from each time transition of the first visit number and the second visit number. The described future potential evaluation device.
前記滞在訪問数集計部は、さらに前記第3所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第3所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第3所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第3訪問数として算出し、
前記評価部は、さらに、前記第1訪問数及び前記第3訪問数の各時間的推移から前記第1所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出することを特徴とする請求項3に記載の将来性評価装置。 The facility extraction unit extracts from the map information storage unit a facility existing inside a wider third predetermined area including the first predetermined area as a facility in the third predetermined area.
The stay visit number totaling unit further calculates the number of facilities in the third predetermined area that each mobile visits in one day for each of the plurality of mobiles that visit the facilities in the third predetermined area, and further calculates the number of facilities in the third predetermined area. The average number of visits to the facilities in the third predetermined area that were visited per day by one of the plurality of mobiles was calculated as the number of third visits for each of the plurality of predetermined periods.
According to claim 3, the evaluation unit further calculates a relative prediction index regarding the future potential of the first predetermined area from each time transition of the first visit number and the third visit number. The described future potential evaluation device.
ユーザから地図に含まれる第1所定領域の入力を受け付ける予測条件受付ステップと、
前記第1所定領域の内部に存在する施設を第1所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出ステップと、
複数の移動体の施設への訪問を検出する訪問検出ステップと、
前記第1所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が1日に訪問した前記第1所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、1つの移動体あたり1日に訪問した前記第1所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第1訪問数として算出する滞在訪問数集計ステップと、
前記第1訪問数に基づいて前記第1所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価ステップと、
を備えることを特徴とする将来性評価方法。 It is a future potential evaluation method performed by a computer equipped with a map information storage unit that stores facility information including location information of a plurality of facilities.
A prediction condition reception step that accepts input from the user in the first predetermined area included in the map, and
A facility extraction step of extracting a facility existing inside the first predetermined area as a facility in the first predetermined area from the map information storage unit, and
A visit detection step that detects visits to multiple mobile facilities,
For each of the plurality of mobiles that visited the facilities in the first predetermined area, the number of the facilities in the first predetermined area that each mobile visited in one day was calculated, and further, one movement of the plurality of mobiles was performed. A step of counting the number of staying visits, which calculates the average number of visits to the facilities in the first predetermined area per day as the number of first visits for each of a plurality of predetermined periods.
An evaluation step of calculating a predictive index regarding the future potential of the first predetermined area based on the number of first visits, and
A future potential evaluation method characterized by providing.
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