JP2021081958A - Vehicle management device and communication management method - Google Patents

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Toshiyuki Usui
俊行 臼井
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Abstract

To appropriately figure out a state of a vehicle to be diagnosed, while restraining a reception amount of time-series data.SOLUTION: A management device 10 communicable among a plurality of vehicles comprises: a storage section 14 for storing accumulated data for each parameter relating to stress acting on vehicles, that is obtained from each of the plurality of vehicles; a vehicle selection section 164 for, based on the accumulated data stored in the storage section 14, among the plurality of vehicles, selecting vehicles required to obtain time-series data indicating operation states for each predetermined interval; and a time-series data obtainment section 165 for obtaining the time-series data from the selection vehicles selected by the vehicle selection section 164 among the plurality of vehicles.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、車両管理装置及び通信管理方法に関する。 The present invention relates to a vehicle management device and a communication management method.

近年、管理センターが、車両の走行時に蓄積された各種データを時系列データとして受信して、例えば車両の状態を診断する技術が利用されている。管理センターは、管理対象の複数の車両から、時系列データをリアルタイムに受信している（例えば、特許文献１を参照）。 In recent years, a technique has been used in which a management center receives various data accumulated when a vehicle is running as time-series data and, for example, diagnoses the state of the vehicle. The management center receives time-series data in real time from a plurality of vehicles to be managed (see, for example, Patent Document 1).

特開２０１９−９５８７８号公報JP-A-2019-95878

しかし、複数の車両から時系列データを全て受信する場合には、通信量が過大になり、また、管理センター内の時系列データの記憶容量も多くなるため、管理センターの処理負荷を増大させる。 However, when all the time-series data is received from a plurality of vehicles, the amount of communication becomes excessive and the storage capacity of the time-series data in the management center also increases, which increases the processing load of the management center.

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、時系列データの受信量を抑制しつつ、診断すべき車両の状態を適切に把握することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of these points, and an object of the present invention is to appropriately grasp the state of the vehicle to be diagnosed while suppressing the amount of time-series data received.

本発明の第１の態様においては、複数の車両との間で通信可能な車両管理装置であって、前記複数の車両の各々から取得した、前記車両に作用するストレスに関連するパラメータ毎の累積データを記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記累積データに基づいて、前記複数の車両の中から、所定間隔毎の動作状態を示す時系列データを取得すべき車両を選定する車両選定部と、前記複数の車両のうちの前記車両選定部が選定した選定車両から、前記時系列データを取得するデータ取得部と、を備える、車両管理装置を提供する。 In the first aspect of the present invention, the vehicle management device is capable of communicating with a plurality of vehicles, and is acquired from each of the plurality of vehicles and is accumulated for each parameter related to the stress acting on the vehicle. A vehicle that selects a vehicle for which time-series data indicating an operating state at predetermined intervals should be acquired from a plurality of vehicles based on a storage unit that stores data and the cumulative data stored in the storage unit. Provided is a vehicle management device including a selection unit and a data acquisition unit that acquires the time series data from the selected vehicle selected by the vehicle selection unit among the plurality of vehicles.

また、前記記憶部は、前記累積データを度数分布データとして記憶し、前記車両選定部は、前記複数の車両の中から、前記累積データが異常な度数分布を示す車両を選定することとしてもよい。 Further, the storage unit may store the cumulative data as frequency distribution data, and the vehicle selection unit may select a vehicle whose cumulative data shows an abnormal frequency distribution from the plurality of vehicles. ..

また、前記車両管理装置は、前記累積データの正常の度数分布を示す正常基準データと、前記累積データの異常の度数分布を示す異常基準データとを、更新可能に設定する基準設定部を更に備え、前記車両選定部は、前記複数の車両の中から、前記異常基準データの度数分布に近似する度数分布の前記累積データの車両を選定することとしてもよい。 Further, the vehicle management device further includes a reference setting unit that updatablely sets the normal reference data indicating the normal frequency distribution of the cumulative data and the abnormal reference data indicating the abnormal frequency distribution of the cumulative data. The vehicle selection unit may select a vehicle having the cumulative data of the frequency distribution that is close to the frequency distribution of the abnormality reference data from the plurality of vehicles.

また、前記車両管理装置は、前記時系列データの取得を開始させる入力操作を受け付ける入力部を更に備え、前記データ取得部は、前記入力操作を受け付けると、前記選定車両から所定期間に亘って前記時系列データを取得することとしてもよい。 Further, the vehicle management device further includes an input unit that receives an input operation for starting the acquisition of the time series data, and when the data acquisition unit receives the input operation, the vehicle management device receives the input operation and the selected vehicle for a predetermined period of time. It may be possible to acquire time series data.

また、前記車両管理装置は、前記データ取得部が取得した前記時系列データに基づいて、前記選定車両の状態を診断する車両診断部を更に備えることとしてもよい。 Further, the vehicle management device may further include a vehicle diagnosis unit that diagnoses the state of the selected vehicle based on the time series data acquired by the data acquisition unit.

本発明の第２の態様においては、複数の車両との間の通信を管理する通信管理方法であって、前記複数の車両の各々から取得した、前記車両に作用するストレスに関連するパラメータ毎の累積データを記憶部に記憶するステップと、前記記憶部に記憶された前記累積データに基づいて、前記複数の車両の中から、所定間隔毎の動作状態を示す時系列データを取得すべき車両を選定するステップと、前記複数の車両のうちの選定された車両から、前記時系列データを順次取得するステップと、を有する、通信管理方法を提供する。 In the second aspect of the present invention, it is a communication management method for managing communication with a plurality of vehicles, and for each parameter related to stress acting on the vehicle acquired from each of the plurality of vehicles. Based on the step of storing the cumulative data in the storage unit and the cumulative data stored in the storage unit, a vehicle for which time series data indicating an operating state at predetermined intervals should be acquired from the plurality of vehicles is selected. Provided is a communication management method having a step of selecting and a step of sequentially acquiring the time series data from the selected vehicle among the plurality of vehicles.

本発明によれば、時系列データの受信量を抑制しつつ、診断すべき車両の状態を適切に把握できるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to appropriately grasp the state of the vehicle to be diagnosed while suppressing the amount of time-series data received.

車両管理システム１の概要を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the outline of the vehicle management system 1. 管理装置１０の構成を説明するためのブロック図である。It is a block diagram for demonstrating the structure of management apparatus 10. 累積データの一例を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating an example of cumulative data. 時系列データの一例を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating an example of time series data. 時系列データの取得処理の流れを説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the flow of the time series data acquisition process.

＜管理装置の構成＞
本発明の一の実施形態に係る管理装置の構成について、図１及び図２を参照しながら説明する。 <Configuration of management device>
The configuration of the management device according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2.

図１は、車両管理システム１の概要を説明するための模式図である。車両管理システム１は、管理装置１０と複数の車両Ｔが連携して動作することで、車両の状態を管理するシステムである。 FIG. 1 is a schematic diagram for explaining the outline of the vehicle management system 1. The vehicle management system 1 is a system that manages the state of a vehicle by operating the management device 10 and a plurality of vehicles T in cooperation with each other.

複数の車両Ｔは、例えばトラックである。車両Ｔは、それぞれ状態を測定するセンサ等を搭載しており、測定したデータを管理装置１０に送信する。管理装置１０に送信されたデータは、車両Ｔの状態の診断に利用される。 The plurality of vehicles T are, for example, trucks. Each vehicle T is equipped with a sensor or the like for measuring a state, and transmits the measured data to the management device 10. The data transmitted to the management device 10 is used for diagnosing the state of the vehicle T.

管理装置１０は、複数の車両Ｔとの間で通信可能であり、車両を管理する車両管理装置である。管理装置１０は、例えば管理センターに設けられたサーバーである。管理装置１０は、各車両Ｔからデータ（後述する累積データや時系列データ）を受信する。管理装置１０は、受信したデータから車両Ｔの状態を診断する。管理装置１０は、診断結果から、整備が必要な車両か否かを判定する。 The management device 10 is a vehicle management device that can communicate with a plurality of vehicles T and manages the vehicles. The management device 10 is, for example, a server provided in the management center. The management device 10 receives data (cumulative data and time-series data described later) from each vehicle T. The management device 10 diagnoses the state of the vehicle T from the received data. The management device 10 determines from the diagnosis result whether or not the vehicle needs maintenance.

図２は、管理装置１０の構成を説明するためのブロック図である。管理装置１０は、管理センターの管理者によって操作される。管理装置１０は、図２に示すように、通信部１２と、入力部１３と、記憶部１４と、制御部１６とを有する。 FIG. 2 is a block diagram for explaining the configuration of the management device 10. The management device 10 is operated by the manager of the management center. As shown in FIG. 2, the management device 10 includes a communication unit 12, an input unit 13, a storage unit 14, and a control unit 16.

通信部１２は、車両Ｔとの間で通信を行う。通信部１２は、車両Ｔとの間でデータの送受信を行う。例えば、通信部１２は、後述する累積データや時系列データを、車両Ｔから受信する。 The communication unit 12 communicates with the vehicle T. The communication unit 12 transmits / receives data to / from the vehicle T. For example, the communication unit 12 receives the cumulative data and the time series data described later from the vehicle T.

入力部１３は、各種の入力操作を受け付ける。本実形態では、入力部１３は、時系列データの取得を開始させる入力操作（データ取得操作とも呼ぶ）を受け付ける。例えば、管理センターの管理者が入力部１３に対してデータ取得操作を行うと、入力部１３はデータ取得操作を受け付ける。 The input unit 13 accepts various input operations. In the present embodiment, the input unit 13 accepts an input operation (also referred to as a data acquisition operation) for starting the acquisition of time-series data. For example, when the administrator of the management center performs a data acquisition operation on the input unit 13, the input unit 13 accepts the data acquisition operation.

記憶部１４は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。記憶部１４は、制御部１６が実行するためのプログラムや各種データを記憶する。記憶部１４は、各種データを記憶する。本実施形態では、記憶部１４は、複数の車両Ｔの各々から取得した累積データを記憶する。 The storage unit 14 includes, for example, a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory). The storage unit 14 stores a program and various data for execution by the control unit 16. The storage unit 14 stores various data. In the present embodiment, the storage unit 14 stores cumulative data acquired from each of the plurality of vehicles T.

制御部１６は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。制御部１６は、記憶部１４に記憶されたプログラムを実行することにより、車両Ｔからの時系列データの受信を制御する。本実施形態では、制御部１６は、累積データ取得部１６２と、基準設定部１６３と、車両選定部１６４と、時系列データ取得部１６５と、車両診断部１６６として機能する。 The control unit 16 is, for example, a CPU (Central Processing Unit). The control unit 16 controls the reception of time-series data from the vehicle T by executing the program stored in the storage unit 14. In the present embodiment, the control unit 16 functions as a cumulative data acquisition unit 162, a reference setting unit 163, a vehicle selection unit 164, a time series data acquisition unit 165, and a vehicle diagnosis unit 166.

累積データ取得部１６２は、複数の車両Ｔの各々から、累積データを取得する。累積データは、各車両Ｔに作用するストレスに関連するパラメータ毎のデータである。累積データを用いることで、ストレスによって整備が必要な車両を選定できる。累積データ取得部１６２は、定期的に（例えば、一日に一回）、累積データを取得する。累積データ取得部１６２は、取得した累積データを記憶部１４に記憶させる。累積データは、度数分布データとして記憶されてもよい。 The cumulative data acquisition unit 162 acquires cumulative data from each of the plurality of vehicles T. The cumulative data is data for each parameter related to the stress acting on each vehicle T. By using the cumulative data, it is possible to select vehicles that require maintenance due to stress. The cumulative data acquisition unit 162 acquires cumulative data on a regular basis (for example, once a day). The cumulative data acquisition unit 162 stores the acquired cumulative data in the storage unit 14. The cumulative data may be stored as frequency distribution data.

図３は、累積データの一例を説明するための模式図である。累積データは、車両毎の使用頻度に関する情報を含む。例えば、累積データは、パラメータとして、車両毎のキーオン時間、走行距離、低速・中速・高速毎の走行時間、アイドル回転時間等を含む。なお、累積データは、車両のエンジンの回転速度や燃焼噴射量、ＥＧＲバルブの開度頻度に関する情報を含んでもよい。これらの情報から、車両Ｔに作用するストレスを予測しうる。 FIG. 3 is a schematic diagram for explaining an example of cumulative data. Cumulative data includes information about frequency of use per vehicle. For example, the cumulative data includes, as parameters, the key-on time for each vehicle, the mileage, the running time for each low speed / medium speed / high speed, the idle rotation time, and the like. The cumulative data may include information on the rotation speed of the vehicle engine, the combustion injection amount, and the opening frequency of the EGR valve. From this information, the stress acting on the vehicle T can be predicted.

基準設定部１６３は、累積データの正常な度数分布を示す正常基準データと、累積データの異常な度数分布を示す異常基準データとを設定する。異常基準データは、車両の整備の必要性が高い状態の分布を示すデータであり、正常基準データは、車両の整備の必要性が低い状態の分布を示すデータである。基準設定部１６３は、過去の累積データの統計から、正常基準データおよび異常基準データを設定しうる。 The reference setting unit 163 sets the normal reference data showing the normal frequency distribution of the cumulative data and the abnormal reference data showing the abnormal frequency distribution of the cumulative data. The anomaly reference data is data showing the distribution of states in which the need for vehicle maintenance is high, and the normal reference data is data showing the distribution of states in which the need for vehicle maintenance is low. The reference setting unit 163 can set the normal reference data and the abnormal reference data from the statistics of the past cumulative data.

基準設定部１６３は、正常基準データおよび異常基準データを適宜更新してもよい。例えば、基準設定部１６３は、取得した累積データについて機械学習を行い、正常基準データ及び異常基準データを更新する。基準設定部１６３は、設定・更新した正常基準データ及び異常基準データを、記憶部１４に記憶させる。これにより、精度の高い正常基準データ及び異常基準データを設定できる。 The reference setting unit 163 may update the normal reference data and the abnormal reference data as appropriate. For example, the reference setting unit 163 performs machine learning on the acquired cumulative data and updates the normal reference data and the abnormality reference data. The reference setting unit 163 stores the set / updated normal reference data and the abnormality reference data in the storage unit 14. This makes it possible to set highly accurate normal reference data and abnormal reference data.

車両選定部１６４は、記憶部１４に記憶された累積データに基づいて、複数の車両Ｔの中から、所定間隔毎の動作状態を示す時系列データを取得すべき車両を選定する。車両選定部１６４は、複数の車両Ｔの中から、累積データが異常な度数分布を示す車両を選定する。具体的には、車両選定部１６４は、複数の車両Ｔの中から、異常基準データの度数分布に近似する度数分布の累積データの車両を選定する。なお、車両選定部１６４は、累積データのパラメータの値が閾値よりも大きい場合に、当該累積データの車両を選定してもよい。 Based on the cumulative data stored in the storage unit 14, the vehicle selection unit 164 selects a vehicle from a plurality of vehicles T to acquire time-series data indicating an operating state at predetermined intervals. The vehicle selection unit 164 selects a vehicle whose cumulative data shows an abnormal frequency distribution from among the plurality of vehicles T. Specifically, the vehicle selection unit 164 selects a vehicle having cumulative data of the frequency distribution that approximates the frequency distribution of the abnormality reference data from the plurality of vehicles T. The vehicle selection unit 164 may select a vehicle having the cumulative data when the value of the parameter of the cumulative data is larger than the threshold value.

時系列データ取得部１６５は、車両Ｔから時系列データを取得する。本実施形態では、時系列データ取得部１６５は、複数の車両Ｔのうちの車両選定部１６４が選定した選定車両から、時系列データを取得する。すなわち、時系列データ取得部１６５は、複数の車両Ｔのうちから診断が必要な車両からのみ時系列データをリアルタイムで取得する。これにより、複数の車両Ｔの全てから時系列データを取得する場合に比べて通信量を抑制できる。 The time-series data acquisition unit 165 acquires time-series data from the vehicle T. In the present embodiment, the time-series data acquisition unit 165 acquires time-series data from the selected vehicle selected by the vehicle selection unit 164 among the plurality of vehicles T. That is, the time-series data acquisition unit 165 acquires time-series data in real time only from the vehicle that requires diagnosis from among the plurality of vehicles T. As a result, the amount of communication can be suppressed as compared with the case where time series data is acquired from all of the plurality of vehicles T.

図４は、時系列データの一例を説明するための模式図である。時系列データは、所定間隔毎に測定された車両の動作状態を示すデータである。時系列データは、例えば、車両の車速、エンジン回転数、トルク等の情報を含む。所定間隔（例えば時間ｔ１と時間ｔ２の間の間隔）は、例えば０．２５（秒）である。 FIG. 4 is a schematic diagram for explaining an example of time series data. The time-series data is data indicating the operating state of the vehicle measured at predetermined intervals. The time series data includes, for example, information such as vehicle speed, engine speed, and torque. The predetermined interval (for example, the interval between time t1 and time t2) is, for example, 0.25 (seconds).

時系列データ取得部１６５は、入力部１３が入力操作（データ取得操作）を受け付けると、選定車両から所定期間に亘って時系列データを取得する。例えば、管理センターの管理者が、時系列データを利用しようと意図して入力操作を行うと、時系列データ取得部１６５は、選定車両から時系列データを取得する。これにより、利用したい時に時系列データを取得するので、不要な時系列データの取得を抑制できる。 When the input unit 13 receives the input operation (data acquisition operation), the time-series data acquisition unit 165 acquires the time-series data from the selected vehicle over a predetermined period. For example, when the manager of the management center performs an input operation with the intention of using the time-series data, the time-series data acquisition unit 165 acquires the time-series data from the selected vehicle. As a result, time-series data is acquired when it is desired to be used, so acquisition of unnecessary time-series data can be suppressed.

車両診断部１６６は、車両選定部１６４が選定した車両を診断する。具体的には、車両診断部１６６は、時系列データ取得部１６５によって選定車両から取得された時系列データに基づいて、選定車両の状態を診断する。例えば、車両診断部１６６は、時系列データ中に異常な値や傾向を示すデータがあれば、車両の故障を予防するために、車両の整備が必要であると判定する。 The vehicle diagnosis unit 166 diagnoses the vehicle selected by the vehicle selection unit 164. Specifically, the vehicle diagnosis unit 166 diagnoses the state of the selected vehicle based on the time series data acquired from the selected vehicle by the time series data acquisition unit 165. For example, if the vehicle diagnosis unit 166 has data showing an abnormal value or tendency in the time series data, it determines that the vehicle needs to be maintained in order to prevent the vehicle from breaking down.

管理装置１０は、車両診断部１６６の診断結果に基づいて、整備が必要な車両に対してその旨を通知してもよい。当該車両のドライバーは、通知を受けることで、車両の整備が必要であることを認識できる。 The management device 10 may notify the vehicle requiring maintenance to that effect based on the diagnosis result of the vehicle diagnosis unit 166. By receiving the notification, the driver of the vehicle can recognize that the vehicle needs maintenance.

＜時系列データの取得処理＞
選定車両からの時系列データの取得処理の流れについて、図５を参照しながら説明する。 <Time series data acquisition process>
The flow of the time series data acquisition process from the selected vehicle will be described with reference to FIG.

図５は、時系列データの取得処理の流れを説明するためのフローチャートである。
まず、管理装置１０の累積データ取得部１６２は、複数の車両の各々から累積データを取得する（ステップＳ１０２）。累積データは、各車両において測定されたデータである。取得された累積データは、記憶部１４に記憶される。 FIG. 5 is a flowchart for explaining the flow of the time series data acquisition process.
First, the cumulative data acquisition unit 162 of the management device 10 acquires cumulative data from each of the plurality of vehicles (step S102). Cumulative data is data measured in each vehicle. The acquired cumulative data is stored in the storage unit 14.

次に、車両選定部１６４は、取得した累積データに基づいて、複数の車両から時系列データを取得すべき車両を選定する（ステップＳ１０４）。すなわち、車両選定部１６４は、診断が必要な車両を選定する。例えば、車両選定部１６４は、基準設定部１６３によって設定された異常基準データに度数分布が近似する累積データの車両を、選定車両として選定する。車両選定部１６４は、選定車両に関する情報を例えば表示部に表示させて、管理センターの管理者に認識させる。管理者は、選定車両に関する時系列データが必要と判断した場合には、データ取得操作を行う。 Next, the vehicle selection unit 164 selects a vehicle for which time series data should be acquired from a plurality of vehicles based on the acquired cumulative data (step S104). That is, the vehicle selection unit 164 selects a vehicle that requires diagnosis. For example, the vehicle selection unit 164 selects a vehicle having cumulative data whose frequency distribution is close to the abnormality reference data set by the reference setting unit 163 as the selection vehicle. The vehicle selection unit 164 displays information about the selected vehicle on, for example, a display unit so that the manager of the management center recognizes it. When the manager determines that time-series data related to the selected vehicle is necessary, the manager performs a data acquisition operation.

次に、時系列データ取得部１６５は、管理者によってデータ取得操作があったか否かを判定する（ステップＳ１０６）。具体的には、時系列データ取得部１６５は、入力部１３がデータ取得操作を受け付けたか否かを判定する。 Next, the time-series data acquisition unit 165 determines whether or not the data acquisition operation has been performed by the administrator (step S106). Specifically, the time-series data acquisition unit 165 determines whether or not the input unit 13 has accepted the data acquisition operation.

ステップＳ１０６においてデータ取得操作があった場合には（Ｙｅｓ）、時系列データ取得部１６５は、選定車両から時系列データを取得する（ステップＳ１０８）。時系列データ取得部１６５は、所定時間継続して、選定車両から時系列データを取得する。取得された時系列データは、記憶部１４に記憶される。 If there is a data acquisition operation in step S106 (Yes), the time series data acquisition unit 165 acquires time series data from the selected vehicle (step S108). The time-series data acquisition unit 165 continuously acquires time-series data from the selected vehicle for a predetermined time. The acquired time series data is stored in the storage unit 14.

次に、車両診断部１６６は、取得した時系列データに基づいて、選定車両の状態を診断する（ステップＳ１１０）。例えば、車両診断部１６６は、選定車両が故障する蓋然性について診断する。選定車両の時系列データを用いることで、選定車両の故障の蓋然性を高精度に予測できる。 Next, the vehicle diagnosis unit 166 diagnoses the state of the selected vehicle based on the acquired time series data (step S110). For example, the vehicle diagnosis unit 166 diagnoses the probability that the selected vehicle will fail. By using the time series data of the selected vehicle, the probability of failure of the selected vehicle can be predicted with high accuracy.

＜本実施形態における効果＞
上述した実施形態の管理装置１０は、記憶部１４に記憶された累積データに基づいて、複数の車両の中から時系列データを取得すべき車両を選定し、複数の車両のうちの選定車両から時系列データを取得する。
これにより、管理装置１０は、複数の車両のうちの診断が必要な選定車両からのみ時系列データを取得することになり、複数の車両の各々から時系列データを取得する場合に比べて大幅に時系列データの受信量を削減できる。一方で、選定車両からは時系列データを取得することで、選定車両の状態を精度良く診断できる。 <Effect in this embodiment>
The management device 10 of the above-described embodiment selects a vehicle for which time series data should be acquired from a plurality of vehicles based on the cumulative data stored in the storage unit 14, and selects a vehicle from the plurality of vehicles. Get time series data.
As a result, the management device 10 acquires the time series data only from the selected vehicle that needs to be diagnosed among the plurality of vehicles, which is significantly more than the case where the time series data is acquired from each of the plurality of vehicles. The amount of time-series data received can be reduced. On the other hand, by acquiring time series data from the selected vehicle, the state of the selected vehicle can be diagnosed with high accuracy.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist thereof. is there. For example, all or a part of the device can be functionally or physically distributed / integrated in any unit. Also included in the embodiments of the present invention are new embodiments resulting from any combination of the plurality of embodiments. The effect of the new embodiment produced by the combination also has the effect of the original embodiment.

１０ 管理装置
１３ 入力部
１４ 記憶部
１６２ 累積データ取得部
１６３ 基準設定部
１６４ 車両選定部
１６５ 時系列データ取得部
１６６ 車両診断部
Ｔ 車両

10 Management device 13 Input unit 14 Storage unit 162 Cumulative data acquisition unit 163 Reference setting unit 164 Vehicle selection unit 165 Time series data acquisition unit 166 Vehicle diagnosis unit T Vehicle

Claims (6)

複数の車両との間で通信可能な車両管理装置であって、
前記複数の車両の各々から取得した、前記車両に作用するストレスに関連するパラメータ毎の累積データを記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記累積データに基づいて、前記複数の車両の中から、所定間隔毎の動作状態を示す時系列データを取得すべき車両を選定する車両選定部と、
前記複数の車両のうちの前記車両選定部が選定した選定車両から、前記時系列データを取得するデータ取得部と、
を備える、車両管理装置。 A vehicle management device that can communicate with multiple vehicles.
A storage unit that stores cumulative data for each parameter related to stress acting on the vehicle, which is acquired from each of the plurality of vehicles.
Based on the cumulative data stored in the storage unit, a vehicle selection unit that selects a vehicle for which time-series data indicating an operating state at predetermined intervals should be acquired from the plurality of vehicles, and a vehicle selection unit.
A data acquisition unit that acquires the time series data from the selected vehicle selected by the vehicle selection unit among the plurality of vehicles, and a data acquisition unit.
A vehicle management device. 前記記憶部は、前記累積データを度数分布データとして記憶し、
前記車両選定部は、前記複数の車両の中から、前記累積データが異常な度数分布を示す車両を選定する、
請求項１に記載の車両管理装置。 The storage unit stores the cumulative data as frequency distribution data, and stores the cumulative data as frequency distribution data.
The vehicle selection unit selects a vehicle whose cumulative data shows an abnormal frequency distribution from the plurality of vehicles.
The vehicle management device according to claim 1. 前記累積データの正常の度数分布を示す正常基準データと、前記累積データの異常の度数分布を示す異常基準データとを、更新可能に設定する基準設定部を更に備え、
前記車両選定部は、前記複数の車両の中から、前記異常基準データの度数分布に近似する度数分布の前記累積データの車両を選定する、
請求項２に記載の車両管理装置。 Further provided with a reference setting unit for updating the normal reference data showing the normal frequency distribution of the cumulative data and the abnormal reference data showing the abnormal frequency distribution of the cumulative data.
The vehicle selection unit selects a vehicle having the cumulative data of the frequency distribution that approximates the frequency distribution of the abnormality reference data from the plurality of vehicles.
The vehicle management device according to claim 2. 前記時系列データの取得を開始させる入力操作を受け付ける入力部を更に備え、
前記データ取得部は、前記入力操作を受け付けると、前記選定車両から所定期間に亘って前記時系列データを取得する、
請求項１から３のいずれか１項に記載の車両管理装置。 Further provided with an input unit that accepts an input operation for starting the acquisition of the time series data.
When the data acquisition unit receives the input operation, the data acquisition unit acquires the time-series data from the selected vehicle for a predetermined period of time.
The vehicle management device according to any one of claims 1 to 3. 前記データ取得部が取得した前記時系列データに基づいて、前記選定車両の状態を診断する車両診断部を更に備える、
請求項１から４のいずれか１項に記載の車両管理装置。 A vehicle diagnosis unit for diagnosing the state of the selected vehicle based on the time-series data acquired by the data acquisition unit is further provided.
The vehicle management device according to any one of claims 1 to 4. 複数の車両との間の通信を管理する通信管理方法であって、
前記複数の車両の各々から取得した、前記車両に作用するストレスに関連するパラメータ毎の累積データを記憶部に記憶するステップと、
前記記憶部に記憶された前記累積データに基づいて、前記複数の車両の中から、所定間隔毎の動作状態を示す時系列データを取得すべき車両を選定するステップと、
前記複数の車両のうちの選定された車両から、前記時系列データを順次取得するステップと、
を有する、通信管理方法。

A communication management method that manages communication between multiple vehicles.
A step of storing the cumulative data for each parameter related to the stress acting on the vehicle acquired from each of the plurality of vehicles in the storage unit, and
Based on the cumulative data stored in the storage unit, a step of selecting a vehicle from which the time-series data indicating the operating state at predetermined intervals should be acquired is selected from the plurality of vehicles.
A step of sequentially acquiring the time series data from the selected vehicle among the plurality of vehicles, and
Communication management method.
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