JP2021081184A - Food management method, food management system and refrigerator - Google Patents

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Abstract

To manage food inventories with little labor.SOLUTION: A food management method comprises: capturing an image of the inside of a refrigerator; based on an imaging result in the refrigerator, detecting a mode of food as inventory information of the food stored in the refrigerator; when the food in the current imaging result is larger than the food in the previous imaging result by a predetermined value, determining that new food has been added; and when the food in the current imaging result is not larger than the food in the previous imaging result by the predetermined value, determining that it is the food in stock, thereby managing food inventories.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

実施例は、食品管理方法、食品管理システム、冷蔵庫に関する。 Examples relate to food management methods, food management systems, refrigerators.

従来では冷蔵庫内の食品の在庫を管理する場合に使用者が自らを入力したり、バーコード等を読取らせたり、食品に専用のICタグを付加していた。 Conventionally, when managing the inventory of food in the refrigerator, the user inputs himself / herself, reads a barcode or the like, or attaches a dedicated IC tag to the food.

特願2005−150179号公報Japanese Patent Application No. 2005-150179 特願2014−196851号公報Japanese Patent Application No. 2014-196851

上記従来の食品管理方法では在庫の更新に手間がかかる問題がある。 The above-mentioned conventional food management method has a problem that it takes time and effort to update inventory.

実施例の食品管理方法は、冷蔵庫内を撮像し、冷蔵庫内の撮像結果から冷蔵庫内に収納された食品の在庫情報として食品の態様を検出し、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における食品が所定値よりも大きくなっていた場合に新たな食品が投入されたと判断するとともに、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における食品が所定値よりも大きくなっていない場合に在庫されていた食品であると判断することで食品の在庫を管理する。 In the food management method of the embodiment, the inside of the refrigerator is imaged, the mode of the food is detected as inventory information of the food stored in the refrigerator from the imaged result in the refrigerator, and the food in the current imaged result is more than the previous imaged result. If is larger than the predetermined value, it is judged that a new food has been added, and if the food in the current imaging result is not larger than the predetermined value than the previous imaging result, the food in stock is in stock. The food inventory is managed by determining that.

実施例の食品管理システムは、冷蔵庫内を撮像する撮像器と、撮像器の撮像結果から冷蔵庫内に収納された食品の在庫情報として食品の態様を検出する在庫情報検出手段と、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における食品が所定値よりも大きくなっていた場合に新たな食品が投入されたと判断するとともに、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における食品が所定値よりも大きくなっていない場合に在庫されていた食品であると判断することで食品の在庫を管理する在庫管理手段と、を備える。 The food management system of the embodiment includes an imager that images the inside of the refrigerator, an inventory information detecting means that detects the mode of the food as inventory information of the food stored in the refrigerator from the imaged result of the imager, and a previous imaging result. If the food in the current imaging result is larger than the predetermined value, it is judged that a new food has been added, and the food in the current imaging result is larger than the predetermined value than the previous imaging result. It is provided with an inventory management means for managing the inventory of food by determining that the food is in stock when it is not available.

実施例の冷蔵庫は、冷蔵庫内を撮像する撮像器と、撮像器の撮像結果から冷蔵庫内に収納された食品の在庫情報として食品の態様を検出する在庫情報検出手段と、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における食品が所定値よりも大きくなっていた場合に新たな食品が投入されたと判断するとともに、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における食品が所定値よりも大きくなっていない場合に在庫されていた食品であると判断することで食品の在庫を管理する在庫管理手段と、を備える。 The refrigerator of the embodiment has an imager that images the inside of the refrigerator, an inventory information detecting means that detects the aspect of the food as inventory information of the food stored in the refrigerator from the imaged result of the imager, and an imager than the previous imaging result. When it is judged that a new food has been added when the food in the current imaging result is larger than the predetermined value, and when the food in the current imaging result is not larger than the predetermined value than in the previous imaging result. It is provided with an inventory management means for managing the inventory of food by determining that the food is in stock in.

実施例1を示す図(家電ネットワークシステムを示す図)The figure which shows Example 1 (the figure which shows the home appliance network system) 冷蔵庫を冷蔵室の開放状態で示す図Diagram showing the refrigerator in the open state of the refrigerator compartment 冷蔵庫を野菜室の開放状態で示す図The figure which shows the refrigerator in the open state of the vegetable room 家電ネットワークシステムの電気的な構成を示す図Diagram showing the electrical configuration of a home appliance network system 撮像制御装置の撮像処理を示す図The figure which shows the imaging process of the imaging control device 画像データを説明するための図Diagram for explaining image data クラウドサーバの画像データ処理1を示す図The figure which shows the image data processing 1 of a cloud server クラウドサーバの記憶内容を説明するための図Diagram for explaining the stored contents of the cloud server クラウドサーバの画像データ処理2を示す図The figure which shows the image data processing 2 of a cloud server クラウドサーバの記憶内容を説明するための図Diagram for explaining the stored contents of the cloud server クラウドサーバの画像解析処理1を示す図The figure which shows the image analysis process 1 of a cloud server クラウドサーバの画像解析処理2を示す図The figure which shows the image analysis process 2 of a cloud server 携帯端末の在庫一覧画面を示す図Diagram showing the inventory list screen of mobile terminals 実施例2を示す図(紙パック入り牛乳の注ぎ口を示す図)The figure which shows Example 2 (the figure which shows the spout of milk in a paper carton) 実施例3を示す図6の(a)相当図(A) Corresponding diagram of FIG. 6 showing the third embodiment 実施例4を示す図6の(a)相当図(A) Corresponding diagram of FIG. 6 showing the fourth embodiment 実施例5を示す図(ペットボトル入り飲料のキャップを示す図)The figure which shows Example 5 (the figure which shows the cap of the beverage in a PET bottle) 実施例6を示す図6の(a)相当図(A) Corresponding diagram of FIG. 6 showing Example 6. 実施例7を示す図13相当図FIG. 13 equivalent diagram showing Example 7 実施例8を示す図2相当図FIG. 2 equivalent diagram showing Example 8 実施例9を示す図2相当図FIG. 2 equivalent diagram showing Example 9 実施例10を示す図(携帯端末の在庫変動画面を示す図)The figure which shows Example 10 (the figure which shows the inventory fluctuation screen of a mobile terminal)

(実施例1)
図1の冷蔵庫1は家屋内に設置されたものであり、断熱性のキャビネット2を有している。このキャビネット2は前面が開口する縦長な箱状をなすものであり、キャビネット1内には上から下に向けて順に冷蔵室3と野菜室4と冷凍室5が形成されている。このキャビネット1にはF扉6が装着されており、冷凍室5の前面はF扉6が操作されることに応じて開閉される。
(Example 1)
The refrigerator 1 in FIG. 1 is installed inside a house and has a heat-insulating cabinet 2. The cabinet 2 has a vertically long box shape with an opening on the front surface, and a refrigerating room 3, a vegetable room 4, and a freezing room 5 are formed in the cabinet 1 in this order from top to bottom. The F door 6 is mounted on the cabinet 1, and the front surface of the freezing chamber 5 is opened and closed in response to the operation of the F door 6.

冷蔵室3内には、図2に示すように、無色透明な複数の棚板7が装着されている。これら複数の棚板7は上下方向に間隔を置いて配置されたものであり、複数の棚板7のそれぞれの上面には食品が載置される。この冷蔵室3内には無色透明なチルドケース8が収納されている。このチルドケース8は上面が開口するものであり、最下段の棚板7の下方に配置されている。このチルドケース8は肉および魚等の生鮮食料品が収納されるものであり、冷蔵室3内に収納された収納状態および収納状態に比べて前へ引出された引出し状態間で前後方向へ移動可能にされている。 As shown in FIG. 2, a plurality of colorless and transparent shelf boards 7 are mounted in the refrigerator compartment 3. The plurality of shelf boards 7 are arranged at intervals in the vertical direction, and food is placed on the upper surface of each of the plurality of shelf boards 7. A colorless and transparent chilled case 8 is housed in the refrigerator compartment 3. The upper surface of the chilled case 8 is open, and the chilled case 8 is arranged below the lowermost shelf plate 7. The chilled case 8 stores fresh foods such as meat and fish, and moves in the front-rear direction between the stored state stored in the refrigerator compartment 3 and the drawer state pulled forward compared to the stored state. It is made possible.

キャビネット2には、図1に示すように、LR扉9およびRR扉10が装着されている。LR扉9は左端部の垂直な軸11を中心に閉鎖状態および開放状態間で回転可能にされたものであり、RR扉10は右端部の垂直な軸12を中心に閉鎖状態および開放状態間で回転可能にされたものであり、冷蔵室3の前面はLR扉9およびRR扉10の双方の閉鎖状態で閉鎖される。 As shown in FIG. 1, the cabinet 2 is equipped with an LR door 9 and an RR door 10. The LR door 9 is rotatable between the closed state and the open state about the vertical shaft 11 at the left end, and the RR door 10 is rotated between the closed and open states around the vertical shaft 12 at the right end. The front surface of the refrigerating chamber 3 is closed in a closed state of both the LR door 9 and the RR door 10.

LR扉9には、図2に示すように、複数のLポケット13が固定されている。これら複数のLポケット13のそれぞれは無色透明なものであり、上面が開口している。これら複数のLポケット13は上下方向に間隔を置いて配置されたものであり、複数のLポケット13内のそれぞれには食品が収納される。これら複数のLポケット13はLR扉9の閉鎖状態での後面に配置されたものであり、LR扉9の閉鎖状態で冷蔵室3内に収納される。 As shown in FIG. 2, a plurality of L pockets 13 are fixed to the LR door 9. Each of these plurality of L pockets 13 is colorless and transparent, and the upper surface is open. The plurality of L pockets 13 are arranged at intervals in the vertical direction, and food is stored in each of the plurality of L pockets 13. These plurality of L pockets 13 are arranged on the rear surface of the LR door 9 in the closed state, and are stored in the refrigerator compartment 3 in the closed state of the LR door 9.

RR扉10には、図2に示すように、複数のRポケット14が固定されている。これら複数のRポケット14のそれぞれは無色透明なものであり、上面が開口している。これら複数のRポケット14は上下方向に間隔を置いて配置されたものであり、複数のRポケット14内のそれぞれには食品が収納される。これら複数のRポケット14はRR扉10の閉鎖状態での後面に配置されたものであり、RR扉10の閉鎖状態で冷蔵室3内に収納される。 As shown in FIG. 2, a plurality of R pockets 14 are fixed to the RR door 10. Each of these plurality of R pockets 14 is colorless and transparent, and the upper surface is open. The plurality of R pockets 14 are arranged at intervals in the vertical direction, and food is stored in each of the plurality of R pockets 14. These plurality of R pockets 14 are arranged on the rear surface of the RR door 10 in the closed state, and are stored in the refrigerator compartment 3 in the closed state of the RR door 10.

冷蔵室3内には、図2に示すように、庫内灯15が固定されている。この庫内灯15は冷蔵室3の天井面に配置されたものであり、上から下に向けて光を照射するLEDを有している。この庫内灯15はLR扉9およびRR扉10の双方の閉鎖状態で消灯状態とされるものであり、LR扉9およびRR扉10の少なくとも一方の開放状態で点灯状態とされる。 As shown in FIG. 2, an interior light 15 is fixed in the refrigerator compartment 3. The interior light 15 is arranged on the ceiling surface of the refrigerator compartment 3 and has an LED that irradiates light from top to bottom. The interior light 15 is turned off when both the LR door 9 and the RR door 10 are closed, and is turned on when at least one of the LR door 9 and the RR door 10 is open.

キャビネット1には、図1に示すように、V扉16が装着されている。このV扉16は閉鎖状態および閉鎖状態に比べて前の開放状態間で前後方向へ移動可能にされたものであり、野菜室4の前面はV扉16が操作されることに応じて開閉される。このV扉16には、図3に示すように、上面が開口する野菜容器17が装着されている。この野菜容器17はV扉16と共に移動するものであり、V扉16の閉鎖状態で野菜室4内に収納され、V扉16の開放状態で野菜室4内から前へ引出される。 As shown in FIG. 1, the cabinet 1 is equipped with a V door 16. The V-door 16 is movable in the front-rear direction between the closed state and the open state before the closed state, and the front surface of the vegetable compartment 4 is opened and closed in response to the operation of the V-door 16. The door. As shown in FIG. 3, the V-door 16 is equipped with a vegetable container 17 having an open upper surface. The vegetable container 17 moves together with the V door 16, is stored in the vegetable chamber 4 in the closed state of the V door 16, and is pulled out from the inside of the vegetable chamber 4 in the open state of the V door 16.

キャビネット2には、図4に示すように、LR扉スイッチ18とRR扉スイッチ19とV扉スイッチ20が装着されている。LR扉スイッチ18はLR扉9が開閉されることに応じて電気的な状態が変化するものであり、RR扉スイッチ19はRR扉10が開閉されることに応じて電気的な状態が変化するものであり、V扉スイッチ20はV扉16が開閉されることに応じて電気的な状態が変化するものである。 As shown in FIG. 4, the cabinet 2 is equipped with an LR door switch 18, an RR door switch 19, and a V door switch 20. The electrical state of the LR door switch 18 changes according to the opening and closing of the LR door 9, and the electrical state of the RR door switch 19 changes according to the opening and closing of the RR door 10. The V-door switch 20 changes its electrical state in response to the opening and closing of the V-door 16.

図4の主制御装置21はCPUとROMとRAMを有するものである。この主制御装置21はRR扉10内に装着されたものであり、庫内灯15を電気的に制御することで点灯状態および消灯状態間で切換え、冷凍サイクル22を電気的に制御することで冷蔵室3内と野菜室4内と冷凍室5内を温度コントロールする。この主制御装置21はV扉スイッチ20の電気的な状態に応じてV扉16の開閉を検出するものであり、V扉16が閉鎖状態から開放状態とされたことを検出した場合に撮像指令Vを出力する。 The main control device 21 of FIG. 4 has a CPU, a ROM, and a RAM. The main control device 21 is mounted inside the RR door 10, and by electrically controlling the interior light 15, it is switched between a lighting state and an extinguishing state, and the refrigerating cycle 22 is electrically controlled. Temperature control is performed in the refrigerator compartment 3, the vegetable compartment 4, and the freezer compartment 5. The main control device 21 detects the opening / closing of the V door 16 according to the electrical state of the V door switch 20, and when it detects that the V door 16 has been changed from the closed state to the open state, an imaging command is given. Output V.

主制御装置21はLR扉スイッチ18の電気的な状態に応じてLR扉9の開閉を検出し、RR扉スイッチ19の電気的な状態に応じてRR扉10の開閉を検出するものであり、次の1)〜3)のいずれかを検出した場合には冷蔵室3が開放状態から閉鎖状態にされたと判断する。
1)RR扉10の閉鎖状態でLR扉9が開放状態から閉鎖状態とされたこと。
2)LR扉9の閉鎖状態でRR扉10が開放状態から閉鎖状態とされたこと。
3)LR扉9およびRR扉10の双方の開放状態でLR扉9およびRR扉10の双方が閉鎖状態とされたこと。
The main controller 21 detects the opening / closing of the LR door 9 according to the electric state of the LR door switch 18, and detects the opening / closing of the RR door 10 according to the electric state of the RR door switch 19. When any of the following 1) to 3) is detected, it is determined that the refrigerating chamber 3 has been changed from the open state to the closed state.
1) The LR door 9 was changed from the open state to the closed state when the RR door 10 was closed.
2) The RR door 10 was changed from the open state to the closed state when the LR door 9 was closed.
3) Both the LR door 9 and the RR door 10 were closed while both the LR door 9 and the RR door 10 were open.

主制御装置21は冷蔵室3が開放状態から閉鎖状態にされたと判断した場合に庫内灯15を消灯状態から点灯状態に切換えるものである。この主制御装置21は庫内灯15を点灯状態に切換えた場合に撮像指令Rを出力するものであり、撮像指令Rを出力したことを基準に一定時間が経過した場合に庫内灯15を点灯状態から消灯状態に切換える。 The main control device 21 switches the interior light 15 from the off state to the on state when it is determined that the refrigerating chamber 3 has been changed from the open state to the closed state. The main control device 21 outputs an image pickup command R when the interior light 15 is switched to a lighting state, and when a certain period of time elapses based on the output of the image pickup command R, the interior light 15 is turned on. Switch from the lit state to the off state.

RR扉10には、図2に示すように、Rカメラ23が固定されている。このRカメラ23はCCDまたはCMOS等の撮像素子を有するものであり、RR扉10の閉鎖状態での後面に配置されている。このRカメラ23は庫内灯15からの光を照明としてLR扉9およびRR扉10の双方の閉鎖状態で冷蔵室3内を前からカラーで撮像するものであり、撮像器に相当する。 As shown in FIG. 2, the R camera 23 is fixed to the RR door 10. The R camera 23 has an image sensor such as a CCD or CMOS, and is arranged on the rear surface of the RR door 10 in a closed state. The R camera 23 uses the light from the interior light 15 as illumination to take a color image of the inside of the refrigerator compartment 3 from the front with both the LR door 9 and the RR door 10 closed, and corresponds to an imager.

野菜容器17内には、図3に示すように、Vカメラ24が固定されている。このVカメラ24はCCDまたはCMOS等の撮像素子を有するものであり、野菜容器17内の前端部に配置されている。このVカメラ24はV扉16の開放状態で家屋内の照明器からの光を照明として野菜容器17内を前からカラーで撮像するものであり、撮像器に相当する。 As shown in FIG. 3, a V camera 24 is fixed in the vegetable container 17. The V-camera 24 has an image pickup device such as a CCD or CMOS, and is arranged at the front end portion in the vegetable container 17. The V-camera 24 captures the inside of the vegetable container 17 in color from the front by using the light from the illuminator in the house as illumination with the V-door 16 open, and corresponds to the imager.

図4の撮像制御装置25はCPUとROMとRAMを有するものである。この撮像制御装置25はRR扉10内に装着されたものであり、主制御装置21との間で送受信を行う。この撮像制御装置25はRカメラ23およびVカメラ24のそれぞれを電気的に制御するものであり、通信機器26およびインターネット27を通してクラウドサーバ28との間で送受信を行う。このクラウドサーバ28は在庫情報検出手段および在庫期間管理手段に相当する。 The image pickup control device 25 of FIG. 4 has a CPU, a ROM, and a RAM. The image pickup control device 25 is mounted inside the RR door 10 and transmits / receives to / from the main control device 21. The image pickup control device 25 electrically controls each of the R camera 23 and the V camera 24, and transmits and receives to and from the cloud server 28 through the communication device 26 and the Internet 27. The cloud server 28 corresponds to an inventory information detecting means and an inventory period management means.

図4のパソコン29は家屋内に設置されたものである。このパソコン29はディスプレイ30および操作パネル31を有するものであり、通信機器26およびインターネット27を通してクラウドサーバ28との間で送受信を行う。携帯端末32は冷蔵庫1の所有者が携帯するものである。この携帯端末32はタッチパネルディスプレイ33を有するものであり、インターネット27を通してクラウドサーバ28との間で送受信を行う。
[1]撮像制御装置25の処理内容
The personal computer 29 in FIG. 4 is installed inside the house. The personal computer 29 has a display 30 and an operation panel 31, and transmits / receives to / from the cloud server 28 through the communication device 26 and the Internet 27. The mobile terminal 32 is carried by the owner of the refrigerator 1. The mobile terminal 32 has a touch panel display 33, and transmits and receives to and from the cloud server 28 via the Internet 27.
[1] Processing contents of the image pickup control device 25

図5の撮像処理は撮像制御装置25のCPUが行うものであり、CPUはステップS1で主制御装置21からの撮像指令Rがあるか否かを判断する。ここで撮像指令Rがあると判断した場合にはステップS2でRカメラ23をオンすることで冷蔵室3内を撮像し、ステップS3でRカメラ23から画像データRを検出する。そして、ステップS4で画像データRの検出結果を通信機器26からインターネット27を通してクラウドサーバ28に送信し、ステップS1に復帰する。即ち、冷蔵室3が開放状態から閉鎖状態にされた場合にはRカメラ23が庫内灯15の点灯状態でオンされ、冷蔵室3内の画像データRが撮像制御装置25からクラウドサーバ28に送信される。 The image pickup process of FIG. 5 is performed by the CPU of the image pickup control device 25, and the CPU determines in step S1 whether or not there is an image pickup command R from the main control device 21. If it is determined that there is an image pickup command R, the R camera 23 is turned on in step S2 to take an image of the inside of the refrigerating chamber 3, and the image data R is detected from the R camera 23 in step S3. Then, in step S4, the detection result of the image data R is transmitted from the communication device 26 to the cloud server 28 via the Internet 27, and the process returns to step S1. That is, when the refrigerating room 3 is changed from the open state to the closed state, the R camera 23 is turned on with the internal light 15 lit, and the image data R in the refrigerating room 3 is transferred from the image pickup control device 25 to the cloud server 28. Will be sent.

図6の(a)はRカメラ23の画像データRを説明するものである。ここで食品画像Nは白色のトレイに入れられた納豆であり、食品画像EGは卵であり、食品画像Pは不透明な紙パック入り牛乳であり、食品画像Bは缶ビールである。 FIG. 6A describes the image data R of the R camera 23. Here, the food image N is natto placed in a white tray, the food image EG is an egg, the food image P is milk in an opaque paper carton, and the food image B is canned beer.

CPUは図5のステップS1で撮像指令Rがないと判断すると、ステップS5で主制御装置21からの撮像指令Vがあるか否かを判断する。ここで撮像指令Vがあると判断した場合にはステップS6でVカメラ24をオンすることで野菜容器17内を撮像し、ステップS3でVカメラ25から画像データVを検出する。そして、ステップS4で画像データVの検出結果を通信機器26からインターネット27を通してクラウドサーバ28に送信し、ステップS1に復帰する。 If the CPU determines that there is no image pickup command R in step S1 of FIG. 5, it determines in step S5 whether or not there is an image pickup command V from the main control device 21. If it is determined that there is an image pickup command V, the inside of the vegetable container 17 is imaged by turning on the V camera 24 in step S6, and the image data V is detected from the V camera 25 in step S3. Then, in step S4, the detection result of the image data V is transmitted from the communication device 26 to the cloud server 28 via the Internet 27, and the process returns to step S1.

即ち、野菜容器17が野菜室4内から前へ引出された場合にはVカメラ24がオンされ、野菜容器17内の画像データVが撮像制御装置25からクラウドサーバ28に送信される。図6の(b)はVカメラ25の画像データVを説明するものである。ここ食品画像CAはキャベツであり、食品画像Gは長ネギであり、食品画像CUはキュウリである。
[2]クラウドサーバ28の処理内容
That is, when the vegetable container 17 is pulled out from the vegetable compartment 4, the V camera 24 is turned on, and the image data V in the vegetable container 17 is transmitted from the image pickup control device 25 to the cloud server 28. FIG. 6B is for explaining the image data V of the V camera 25. Here, the food image CA is cabbage, the food image G is a green onion, and the food image CU is a cucumber.
[2] Processing content of cloud server 28

クラウドサーバ28は撮像制御装置25から画像データRおよび画像データVのそれぞれが送信された場合に画像データRおよび画像データVのそれぞれの送信結果を記憶するものであり、画像データVを記憶した場合に画像データ処理1を起動し、画像データRを記憶した場合に画像データ処理2を起動する。
[2−1]画像データ処理1
The cloud server 28 stores the transmission results of the image data R and the image data V when each of the image data R and the image data V is transmitted from the image pickup control device 25, and when the image data V is stored. Image data processing 1 is started in the above, and image data processing 2 is started when the image data R is stored.
[2-1] Image data processing 1

クラウドサーバ28は画像データ処理1を起動すると、図7のステップS11で画像データVの記憶結果を検出し、ステップS12で画像データVの検出結果から食品データを切取る。この処理は色彩または濃度等に急な変化があるところを辿ることで食品データの輪郭線を抽出し、輪郭線の抽出結果に沿って画像データVを切取るものであり、クラウドサーバ28はステップS12で画像データVから食品データを切取った場合にはステップS13へ移行する。 When the cloud server 28 starts the image data processing 1, the storage result of the image data V is detected in step S11 of FIG. 7, and the food data is cut out from the detection result of the image data V in step S12. In this process, the contour line of the food data is extracted by tracing the place where there is a sudden change in color or density, and the image data V is cut out according to the extraction result of the contour line. The cloud server 28 steps. When the food data is cut from the image data V in S12, the process proceeds to step S13.

クラウドサーバ28は、図8に示すように、今回記憶領域Vおよび前回記憶領域Vを有している。今回記憶領域Vは今回の画像データ処理1で画像データVから切取った食品データと共に現在月日および現在時分からなる日付データが記憶される領域であり、前回記憶領域Vは今回記憶領域Vから食品データおよび日付データがシフトされる領域であり、クラウドサーバ28は図7のステップS13へ移行した場合には今回記憶領域Vの全ての食品データを日付データと共に前回記憶領域Vにシフトし、ステップS14で画像データVから切取った全ての食品データを日付データと共に今回記憶領域Vに記憶する。
[2−2]画像データ処理2
As shown in FIG. 8, the cloud server 28 has a storage area V this time and a storage area V last time. The current storage area V is an area in which date data consisting of the current month, day, and current hour and minute is stored together with the food data cut from the image data V in the current image data processing 1, and the previous storage area V is from the current storage area V. This is an area where the food data and the date data are shifted, and when the cloud server 28 shifts to step S13 in FIG. 7, all the food data in the storage area V this time is shifted to the previous storage area V together with the date data, and the step All the food data cut out from the image data V in S14 is stored in the storage area V this time together with the date data.
[2-2] Image data processing 2

クラウドサーバ28は画像データ処理2を起動すると、図9のステップS21で画像データRの記憶結果を検出し、ステップS22で画像データRの検出結果から食品データを切取る。この処理は画像データ処理1と同様のプロセスで行われるものであり、クラウドサーバ28はステップS22で画像データRから食品データを切取った場合にはステップS23へ移行する。 When the cloud server 28 starts the image data processing 2, the storage result of the image data R is detected in step S21 of FIG. 9, and the food data is cut out from the detection result of the image data R in step S22. This process is performed in the same process as the image data process 1, and the cloud server 28 shifts to step S23 when food data is cut from the image data R in step S22.

クラウドサーバ28は、図10に示すように、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rを有している。今回記憶領域Rは今回の画像データ処理2で画像データRから切取った食品データと共に現在の月日および現在の時分からなる日付データが記憶される領域であり、前回記憶領域Rは今回記憶領域Rから食品データおよび日付データがシフトされる領域であり、クラウドサーバ28は図9のステップS23へ移行した場合には今回記憶領域Rの全ての食品データを日付データと共に前回記憶領域Rにシフトし、ステップS24で画像データRから切取った全ての食品データを日付データと共に今回記憶領域Rに記憶する。 As shown in FIG. 10, the cloud server 28 has a storage area R this time and a storage area R last time. The storage area R this time is an area in which date data consisting of the current month, day and the current hour and minute is stored together with the food data cut from the image data R in the image data processing 2 this time, and the previous storage area R is the storage area this time. This is an area where food data and date data are shifted from R, and when the cloud server 28 shifts to step S23 in FIG. 9, all food data in the storage area R this time is shifted to the previous storage area R together with the date data. , All the food data cut out from the image data R in step S24 is stored in the storage area R this time together with the date data.

[2−2]画像解析処理1
図11の画像解析処理1はクラウドサーバ28が画像データ処理1を終えた場合に起動するものであり、クラウドサーバ28は画像解析処理1を起動した場合にはステップS31のキャベツ解析処理とステップS32の長ネギ解析処理とステップS33のキュウリ解析処理へ順に移行する。
[2-2] Image analysis process 1
The image analysis process 1 of FIG. 11 is started when the cloud server 28 finishes the image data process 1, and the cloud server 28 starts the cabbage analysis process of step S31 and step S32 when the image analysis process 1 is started. The process proceeds to the long onion analysis process and the cucumber analysis process in step S33 in order.

[2−2−1]キャベツ解析処理
クラウドサーバ28はステップS31のキャベツ解析処理へ移行すると、今回記憶領域Vおよび前回記憶領域VのそれぞれにキャベツCAの食品データが記憶されているか否かを判断する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28は今回記憶領域VのみにキャベツCAの食品データが記憶されていると判断した場合にはキャベツCAの在庫期間CAを(0)にリセットする。即ち、使用者が野菜容器17内にキャベツCAを新たに投入した場合には在庫期間CAがリセットされる。
[2-2-1] Cabbage analysis processing When the cloud server 28 shifts to the cabbage analysis processing in step S31, it determines whether or not the food data of cabbage CA is stored in each of the current storage area V and the previous storage area V. To do. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and the cloud server 28 determines that the food data of the cabbage CA is stored only in the storage area V this time. If so, the stock period CA of the cabbage CA is reset to (0). That is, when the user newly puts the cabbage CA into the vegetable container 17, the inventory period CA is reset.

クラウドサーバ28は今回記憶領域Vおよび前回記憶領域VのそれぞれにキャベツCAの食品データが記憶されていると判断すると、今回記憶領域VのキャベツCAの食品データからキャベツCAの大きさを判定し、前回記憶領域VのキャベツCAの食品データからキャベツCAの大きさを判定し、今回記憶領域Vおよび前回記憶領域V間で大きさの判定結果を比較する。このキャベツCAの大きさは食品の在庫情報に相当する。 When the cloud server 28 determines that the food data of the cabbage CA is stored in each of the storage area V and the previous storage area V, the cloud server 28 determines the size of the cabbage CA from the food data of the cabbage CA in the storage area V this time. The size of the cabbage CA is determined from the food data of the cabbage CA in the previous storage area V, and the size determination result is compared between the current storage area V and the previous storage area V. The size of this cabbage CA corresponds to food inventory information.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Vの大きさの判定結果が前回記憶領域Vの大きさの判定結果に比べて小さいまたは同じと判断した場合には経過期間Tを算出する。この経過期間Tは今回記憶領域Vの日付データおよび前回記憶領域Vの日付データ間の差分であり、クラウドサーバ28は経過期間Tを算出した場合に在庫期間CAに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が野菜容器17内のキャベツCAを全く使わなかった場合には在庫期間CAが加算され、野菜容器17内のキャベツCAを一部だけ使って野菜容器17内に使いかけのキャベツCAを戻した場合にも在庫期間CAが更新される。 1) The cloud server 28 calculates the elapsed period T when it is determined that the determination result of the size of the storage area V this time is smaller or the same as the determination result of the size of the storage area V last time. This elapsed period T is the difference between the date data of the current storage area V and the date data of the previous storage area V, and the cloud server 28 adds the calculation result of the elapsed period T to the stock period CA when the elapsed period T is calculated. To do. That is, if the user does not use the cabbage CA in the vegetable container 17 at all, the stock period CA is added, and only a part of the cabbage CA in the vegetable container 17 is used and the cabbage CA used in the vegetable container 17 is used. The inventory period CA is also updated when is returned.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Vの大きさの判定結果が前回記憶領域Vの大きさの判定結果に比べて大きいと判断した場合には在庫期間CAをリセットする。即ち、使用者が野菜容器17内のキャベツCAを使い切って新たなキャベツCAを野菜容器17内に投入した場合には在庫期間CAがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the size of the storage area V this time is larger than the determination result of the size of the storage area V last time, the cloud server 28 resets the inventory period CA. That is, when the user uses up the cabbage CA in the vegetable container 17 and puts a new cabbage CA into the vegetable container 17, the inventory period CA is reset.

[2−2−2]長ネギ解析処理
クラウドサーバ28は図11のステップS32の長ネギ解析処理へ移行すると、今回記憶領域Vおよび前回記憶領域Vのそれぞれに長ネギGの食品データが記憶されているか否かを判断する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28は今回記憶領域Vのみに長ネギGの食品データが記憶されていると判断した場合には長ネギGの在庫期間Gを(0)にリセットする。即ち、使用者が野菜容器17内に長ネギGを新たに投入した場合には在庫期間Gがリセットされる。
[2-2-2] Long onion analysis process When the cloud server 28 shifts to the long onion analysis process in step S32 of FIG. 11, whether or not the food data of the long onion G is stored in each of the current storage area V and the previous storage area V. To judge. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and the cloud server 28 determines that the food data of the green onion G is stored only in the storage area V this time. If so, the stock period G of the green onion G is reset to (0). That is, when the user newly puts the green onion G into the vegetable container 17, the inventory period G is reset.

クラウドサーバ28は今回記憶領域Vおよび前回記憶領域Vのそれぞれに長ネギGの食品データが記憶されていると判断すると、今回記憶領域Vの長ネギGの食品データから長ネギGの長さを判定し、前回記憶領域Vの長ネギGの食品データから長ネギGの長さを判定し、今回記憶領域Vおよび前回記憶領域V間で長さの判定結果を比較する。この長ネギGの長さは食品の在庫情報に相当する。 When the cloud server 28 determines that the food data of the long onion G is stored in each of the storage area V and the previous storage area V, the cloud server 28 determines the length of the long onion G from the food data of the long onion G in the storage area V this time. The length of the long onion G is determined from the food data of the long onion G in the previous storage area V, and the determination result of the length is compared between the current storage area V and the previous storage area V. The length of this green onion G corresponds to food inventory information.

1)クラウドサーバ28は「(前回記憶領域Vの長さの判定結果+成長量)≧(今回記憶領域Vの長さの判定結果)≧(前回記憶領域Vの長さの判定結果)」と判定した場合には経過期間Tを算出し、在庫期間Gに経過期間Tの算出結果を加算する。この成長量は長ネギGが野菜容器17内で成長することを考慮して決められたものであり、使用者が野菜容器17内の長ネギGを一部だけ使って野菜容器17内に使いかけの長ネギGを戻した場合には在庫期間Gが更新され、使用者が野菜容器17内の長ネギGを全く使わなかった場合にも在庫期間Gが更新される。 1) The cloud server 28 states that "(previous storage area V length determination result + growth amount) ≥ (current storage area V length determination result) ≥ (previous storage area V length determination result)". If it is determined, the elapsed period T is calculated, and the calculation result of the elapsed period T is added to the stock period G. This amount of growth was determined in consideration of the fact that the green onion G grows in the vegetable container 17, and the user uses only a part of the green onion G in the vegetable container 17 and uses it in the vegetable container 17. When the long onion G is returned, the stock period G is updated, and even when the user does not use the long onion G in the vegetable container 17 at all, the stock period G is updated.

2)クラウドサーバ28は「(前回記憶領域Vの長さの判定結果+成長量)<(今回記憶領域Vの長さの判定結果)」と判定した場合には在庫期間Gをリセットする。即ち、使用者が野菜容器17内の長ネギGを全て使って新たな長ネギGを野菜容器17内に投入した場合には在庫期間Gがリセットされる。
[2−2−3]キュウリ解析処理
2) When the cloud server 28 determines that "(previous storage area V length determination result + growth amount) <(current storage area V length determination result)", the cloud server 28 resets the inventory period G. That is, when the user puts a new green onion G into the vegetable container 17 by using all the green onions G in the vegetable container 17, the inventory period G is reset.
[2-2-3] Cucumber analysis processing

クラウドサーバ28は図11のステップS33のキュウリ解析処理へ移行すると、今回記憶領域Vおよび前回記憶領域VのそれぞれにキュウリCUの食品データがいくつ記憶されているかを判定する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28はキュウリCUの食品データの数を判定した場合には今回記憶領域Vおよび前回記憶領域V間で数の判定結果を比較する。このキュウリCUの数は食品の在庫情報に相当する。 When the cloud server 28 shifts to the cucumber analysis process in step S33 of FIG. 11, it determines how many food data of the cucumber CU is stored in each of the current storage area V and the previous storage area V. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and when the cloud server 28 determines the number of food data of the cucumber CU, the storage area V and this time the storage area V and Compare the number determination results between the previous storage areas V. This number of cucumber CUs corresponds to food inventory information.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Vの数の判定結果が前回記憶領域Vの数の判定結果に比べて少ないまたは同一であると判断した場合には経過期間Tを算出し、キュウリCUの在庫期間CUに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が野菜容器17内のキュウリCUを全く消費しなかった場合には在庫期間CUが更新され、野菜容器17内のキュウリCUを一部だけ消費した場合にも在庫期間CUが更新される。 1) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas V this time is smaller or the same as the determination result of the number of storage areas V last time, it calculates the elapsed period T and stocks the cucumber CU. The calculation result of the elapsed period T is added to the period CU. That is, the stock period CU is updated when the user does not consume the cucumber CU in the vegetable container 17 at all, and the stock period CU is updated even when only a part of the cucumber CU in the vegetable container 17 is consumed. To.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Vの数の判定結果が前回記憶領域Vの数の判定結果に比べて多いと判断した場合には在庫期間CUを(0)にリセットする。即ち、使用者が野菜容器17内のキュウリCUを全て消費した後に野菜容器17内にキュウリCUを新たに投入した場合には在庫期間CUがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas V this time is larger than the determination result of the number of storage areas V last time, the cloud server 28 resets the inventory period CU to (0). That is, when the user newly puts the cucumber CU into the vegetable container 17 after consuming all the cucumber CU in the vegetable container 17, the stock period CU is reset.

[2−3]画像解析処理2
図12の画像解析処理2はクラウドサーバ28が画像データ処理2を終えた場合に起動するものであり、クラウドサーバ28は画像解析処理2を起動した場合にはステップS41の納豆解析処理とステップS42の紙パック解析処理とステップS43のビール解析処理とステップS44の卵解析処理へ順に移行する。
[2-3] Image analysis process 2
The image analysis process 2 of FIG. 12 is started when the cloud server 28 finishes the image data process 2, and the cloud server 28 starts the natto analysis process and the step S42 of step S41 when the image analysis process 2 is started. The paper pack analysis process, the beer analysis process in step S43, and the egg analysis process in step S44 are sequentially performed.

[2−3−1]納豆解析処理
クラウドサーバ28は図12のステップS41の納豆解析処理へ移行すると、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rのそれぞれに納豆Nの食品データがいくつ記憶されているかを判定する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28は納豆Nの食品データの数を判定した場合には今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で数の判定結果を比較する。この納豆Nの数は食品の在庫情報に相当する。
[2-3-1] Natto analysis processing When the cloud server 28 shifts to the natto analysis processing in step S41 of FIG. 12, how many food data of natto N are stored in each of the current storage area R and the previous storage area R. To judge. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and when the cloud server 28 determines the number of food data of the natto N, the storage area R and this time The determination result of the number is compared between the storage areas R in the previous time. This number of natto N corresponds to food inventory information.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて少ないまたは同じと判定した場合には経過期間Tを算出し、納豆Nの在庫期間Nに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が冷蔵室3内の納豆Nを全く消費しなかった場合には在庫期間Nが更新され、冷蔵室3内の納豆Nを一部だけ消費した場合にも在庫期間Tが更新される。 1) If the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is smaller or the same as the determination result of the number of storage areas R last time, it calculates the elapsed period T and calculates the inventory period N of natto N. The calculation result of the elapsed period T is added to. That is, the inventory period N is updated when the user does not consume the natto N in the refrigerating room 3 at all, and the inventory period T is updated even when only a part of the natto N in the refrigerating room 3 is consumed. To.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて多いと判定した場合には在庫期間Nを(0)にリセットする。即ち、使用者が冷蔵室3内の納豆Nを全て消費した後に冷蔵室3内に納豆Nを投入した場合には在庫期間Nがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is larger than the determination result of the number of storage areas R last time, the inventory period N is reset to (0). That is, when the user puts natto N into the refrigerating room 3 after consuming all the natto N in the refrigerating room 3, the inventory period N is reset.

[2−3−2]紙パック解析処理
クラウドサーバ28は図12のステップS42の紙パック解析処理へ移行すると、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rのそれぞれに紙パック入り牛乳PMの食品データがいくつ記憶されているかを判定する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28は紙パック入り牛乳PMの食品データの数を判定した場合には今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で数の判定結果を比較する。この紙パック入り牛乳PMの数は在庫情報に相当する。
[2-3-2] Paper pack analysis process When the cloud server 28 shifts to the paper pack analysis process in step S42 of FIG. 12, food data of milk PM in a paper carton is stored in each of the current storage area R and the previous storage area R. Determine how many are stored. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and when the cloud server 28 determines the number of food data of the milk PM in the paper pack, it is stored this time. The determination result of the number is compared between the area R and the previous storage area R. The number of milk PMs in this paper carton corresponds to inventory information.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて少ないまたは同一であると判断した場合には経過期間Tを算出し、紙パック入り牛乳PMの在庫期間PMに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が冷蔵室3内の紙パック入り牛乳PMを全く消費しなかった場合には在庫期間PMが更新され、冷蔵室3内の紙パック入り牛乳PMを一部だけ消費した場合にも在庫期間PMが更新される。 1) If the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is smaller or the same as the determination result of the number of storage areas R last time, it calculates the elapsed period T and milk in a paper carton. The calculation result of the elapsed period T is added to the stock period PM of PM. That is, if the user does not consume the milk carton PM in the refrigerating room 3 at all, the inventory period PM is updated, and even if only a part of the milk carton PM in the refrigerating room 3 is consumed. The inventory period PM is updated.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて多いと判断した場合には在庫期間PMを(0)にリセットする。即ち、使用者が冷蔵室3内の紙パック入り牛乳PMを全て消費した後に冷蔵室3内に紙パック入り牛乳PMを投入した場合には在庫期間PMがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is larger than the determination result of the number of storage areas R last time, the cloud server 28 resets the inventory period PM to (0). That is, when the user puts the milk carton in the paper carton into the refrigerating room 3 after consuming all the milk PM in the paper carton in the refrigerating room 3, the inventory period PM is reset.

[2−3−3]ビール解析処理
クラウドサーバ28は図12のステップS43のビール解析処理へ移行すると、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域RのそれぞれにビールBの食品データがいくつ記憶されているかを判定する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28はビールBの食品データの数を判定した場合には今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で数の判定結果を比較する。このビールBの数は食品の在庫情報に相当する。
[2-3-3] Beer analysis processing When the cloud server 28 shifts to the beer analysis processing in step S43 of FIG. 12, how many food data of beer B are stored in each of the current storage area R and the previous storage area R. To judge. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and when the cloud server 28 determines the number of food data of beer B, the storage area R and this time The determination result of the number is compared between the storage areas R last time. This number of beer B corresponds to food inventory information.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて少ないまたは同じと判断した場合には経過期間Tを算出し、ビールBの在庫期間Bに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が冷蔵室3内のビールBを全く消費しなかった場合には在庫期間Bが更新され、冷蔵室3内のビールBを一部だけ消費した場合にも在庫期間Bが更新される。 1) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is smaller or the same as the determination result of the number of storage areas R last time, it calculates the elapsed period T and calculates the elapsed period T, and the inventory period B of beer B. The calculation result of the elapsed period T is added to. That is, the inventory period B is updated when the user does not consume the beer B in the refrigerating room 3 at all, and the inventory period B is updated even when only a part of the beer B in the refrigerating room 3 is consumed. Beer.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて多いと判断した場合には在庫期間Bを(0)にリセットする。即ち、使用者が冷蔵室3内のビールBを全て消費した後に冷蔵室3内にビールBを投入した場合には在庫期間Bがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is larger than the determination result of the number of storage areas R last time, the inventory period B is reset to (0). That is, when the user puts the beer B into the refrigerating room 3 after consuming all the beer B in the refrigerating room 3, the inventory period B is reset.

[2−3−4]卵解析処理
クラウドサーバ28は図12のステップS44の卵解析処理へ移行すると、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rのそれぞれに卵EGの食品データがいくつ記憶されているかを判定する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較することで行われるものであり、クラウドサーバ28は卵EGの食品データの数を判定した場合には今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で数の判定結果を比較する。この卵EGの数は食品の在庫情報に相当する。
[2-3-4] Egg analysis process When the cloud server 28 shifts to the egg analysis process in step S44 of FIG. 12, how many food data of egg EG are stored in each of the current storage area R and the previous storage area R. To judge. This processing is performed by comparing the contour lines and colors of the food data with the data stored in advance, and when the cloud server 28 determines the number of food data of the egg EG, the storage area R and this time The determination result of the number is compared between the storage areas R in the previous time. This number of egg EGs corresponds to food inventory information.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて少ないまたは同じと判定した場合には経過期間Tを算出し、卵EGの在庫期間EGに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が冷蔵室3内の卵EGを全く消費しなかった場合には在庫期間EGが更新され、冷蔵室3内の卵EGを一部だけ消費した場合にも在庫期間EGが更新される。 1) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is smaller or the same as the determination result of the number of storage areas R last time, it calculates the elapsed period T and calculates the elapsed period T, and the stock period EG of the egg EG. The calculation result of the elapsed period T is added to. That is, the inventory period EG is updated when the user does not consume the egg EG in the refrigerating room 3 at all, and the inventory period EG is updated even when only a part of the egg EG in the refrigerating room 3 is consumed. To.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの数の判定結果が前回記憶領域Rの数の判定結果に比べて多いと判断した場合には在庫期間EGを(0)にリセットする。即ち、使用者が冷蔵室3内の卵EGを全て消費した後に冷蔵室3内に新たに卵EGを投入した場合には在庫期間EGがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the number of storage areas R this time is larger than the determination result of the number of storage areas R last time, the cloud server 28 resets the inventory period EG to (0). That is, when the user newly puts the egg EG into the refrigerating chamber 3 after consuming all the egg EG in the refrigerating chamber 3, the inventory period EG is reset.

[2−4]食品情報処理
クラウドサーバ28はパソコン29からの情報要求指令を受信した場合にパソコン29に在庫情報を送信するものであり、携帯端末32からの情報要求指令を受信した場合には携帯端末32に在庫情報を送信する。パソコン29はクラウドサーバ28からの在庫情報を受信した場合に在庫情報の受信結果に応じてディスプレイ30に在庫一覧画面を表示するものであり、携帯端末32はクラウドサーバ28からの在庫情報を受信した場合に在庫情報の受信結果に応じてタッチパネルディスプレイ33に在庫一覧画面を表示する。
[2-4] The food information processing cloud server 28 transmits inventory information to the personal computer 29 when the information request command from the personal computer 29 is received, and when the information request command from the mobile terminal 32 is received, the food information processing cloud server 28 transmits the inventory information to the personal computer 29. The inventory information is transmitted to the mobile terminal 32. When the personal computer 29 receives the inventory information from the cloud server 28, the personal computer 29 displays the inventory list screen on the display 30 according to the reception result of the inventory information, and the mobile terminal 32 receives the inventory information from the cloud server 28. In this case, the inventory list screen is displayed on the touch panel display 33 according to the reception result of the inventory information.

図13は携帯端末32のタッチパネルディスプレイ33に表示される在庫一覧画面である。この在庫一覧画面は今回記憶領域Vに記憶されている食品データの名称および今回記憶領域Rに記憶されている食品データの名称を上下方向に並べて表示したものであり(左列参照)、食品データの名称の右側には当該食品データに応じた数の判定結果(中列参照)および在庫期間の検出結果(右列参照)が左右方向に並べて表示される。この食品データの名称は下から上に向けて在庫期間が長くなるように配列されるものであり、在庫期間が所定期間1に比べて長い食品データについては名称と数と在庫期間のそれぞれが黄色の色彩で表示され(納豆参照)、在庫期間が所定期間2(>所定期間1)に比べて長い食品データについては名称と数と在庫期間のそれぞれが赤色の色彩で表示される(たまご参照)。 FIG. 13 is an inventory list screen displayed on the touch panel display 33 of the mobile terminal 32. This inventory list screen displays the names of the food data stored in the storage area V this time and the names of the food data stored in the storage area R this time side by side in the vertical direction (see the left column). On the right side of the name, the judgment result of the number according to the food data (see the middle column) and the detection result of the stock period (see the right column) are displayed side by side in the left-right direction. The names of the food data are arranged so that the inventory period becomes longer from the bottom to the top, and for food data whose inventory period is longer than the predetermined period 1, each of the name, number, and inventory period is yellow. For food data whose inventory period is longer than the specified period 2 (> specified period 1), the name, number, and inventory period are displayed in red (see egg). ..

携帯端末32は在庫一覧画面の表示状態で赤色の食品データの名称がタッチされると、クラウドサーバ28に食品データの名称に応じた種類の画像要求指令を送信する。このクラウドサーバ28は画像要求指令を受信した場合に最新の画像データRおよび最新の画像データVのうちから画像要求指令の受信結果に応じた1つを検出し、画像データの検出結果から画像要求指令の種類に応じた食品データを検出する。そして、画像データの検出結果のうちの食品データの検出結果を赤枠で囲み、画像データの検出結果を携帯端末32に送信する。 When the name of the red food data is touched while the inventory list screen is displayed, the mobile terminal 32 transmits an image request command of a type corresponding to the name of the food data to the cloud server 28. When the cloud server 28 receives the image request command, it detects one of the latest image data R and the latest image data V according to the reception result of the image request command, and requests the image from the detection result of the image data. Detect food data according to the type of instruction. Then, the food data detection result among the image data detection results is surrounded by a red frame, and the image data detection result is transmitted to the mobile terminal 32.

携帯端末32はクラウドサーバ28からの画像データを受信すると、画像データの受信結果を在庫一覧画面の上に重ねて表示する。図13の(b)は食品データの名称(たまご)がタッチされた場合である。この場合にはクラウドサーバ28が最新の画像データRを検出し、画像データRのうち卵EGの食品データを赤枠で囲むことで卵EGの在庫期間EGが所定期間2に比べて長いことを使用者に報知する。 When the mobile terminal 32 receives the image data from the cloud server 28, the mobile terminal 32 superimposes and displays the reception result of the image data on the inventory list screen. FIG. 13B is a case where the name (egg) of the food data is touched. In this case, the cloud server 28 detects the latest image data R, and surrounds the food data of the egg EG in the image data R with a red frame so that the stock period EG of the egg EG is longer than the predetermined period 2. Notify the user.

上記実施例1によれば次の効果を奏する。
冷蔵庫1内の撮像結果から冷蔵庫1内に収納された食品の在庫情報として数または大きさまたは長さを検出し、当該食品についての今回の在庫情報の検出結果を前回の検出結果と比較することに応じて当該食品の在庫期間を管理した。従って、使用者が在庫期間を入力する手間とバーコード等を読取らせる手間と食品に専用のICタグを付加する手間が不要になるので、在庫期間の管理が簡単になる。
According to the first embodiment, the following effects are obtained.
Detect the number, size, or length of the food stored in the refrigerator 1 as inventory information from the imaging result in the refrigerator 1, and compare the detection result of the current inventory information for the food with the previous detection result. The inventory period of the food was managed according to the above. Therefore, it is not necessary for the user to input the inventory period, to read the barcode or the like, and to add a dedicated IC tag to the food, so that the inventory period can be easily managed.

納豆Nと紙パック入り牛乳PとビールBと卵EGのそれぞれについて、食品の数の今回の検出結果が前回の検出結果に比べて多い場合に食品として新たなものが冷蔵庫1内に入庫されたと判定した。従って、新たな食品の入庫を自動的に検出して在庫期間を自動的にリセットできるので、在庫期間を正確に管理できる。 For each of natto N, milk carton P, beer B, and egg EG, when the number of foods detected this time is larger than the previous detection result, new foods are stored in the refrigerator 1. Judged. Therefore, it is possible to automatically detect the receipt of new food and automatically reset the inventory period, so that the inventory period can be managed accurately.

キャベツCAについて、食品の大きさの今回の検出結果が前回の検出結果に比べて大きい場合に食品として新たなものが冷蔵庫1内に入庫されたと判定した。従って、新たなキャベツCAの入庫を自動的に検出して在庫期間を自動的にリセットできるので、在庫期間を正確に管理できる。しかも、一度に全てが消費されずに徐々に消費されるキャベツCAの実際の消費形態に合わせてキャベツCAの在庫期間を正確に更新できる。 Regarding the cabbage CA, when the current detection result of the size of the food was larger than the previous detection result, it was determined that a new food was stored in the refrigerator 1. Therefore, since the receipt of new cabbage CA can be automatically detected and the inventory period can be automatically reset, the inventory period can be managed accurately. Moreover, the inventory period of the cabbage CA can be accurately updated according to the actual consumption form of the cabbage CA, which is gradually consumed without being consumed all at once.

長ネギGについて、食品の長さの今回の検出結果が前回の検出結果に比べて長い場合に食品として新たなものが冷蔵庫1内に入庫されたと判定したので、在庫期間を正確に管理できる。しかも、長ネギGが萎れることで長さが短くなった場合に新たな長ネギGと認識されないので、在庫期間Gを正確に更新できる。しかも、長ネギGの長さを比較する場合に長ネギGの冷蔵庫1内での成長量を補正したので、長ネギGが冷蔵庫1内で成長することに影響されずに在庫期間を正確に管理できる。 Regarding the green onion G, when the current detection result of the food length is longer than the previous detection result, it is determined that a new food has been stored in the refrigerator 1, so that the inventory period can be accurately managed. Moreover, when the length of the long onion G is shortened due to wilting, it is not recognized as a new long onion G, so that the inventory period G can be accurately updated. Moreover, since the amount of growth of the long onion G in the refrigerator 1 is corrected when comparing the lengths of the long onion G, the stock period can be accurately managed without being affected by the growth of the long onion G in the refrigerator 1.

食品の在庫期間が所定期間2に比べて長い場合には冷蔵庫1内の撮像結果を表示する場合に当該食品を赤枠で囲むことで当該食品の在庫期間が所定期間2に比べて長いことを表示したので、どの食品の保存期間が長くて早く消費するべきかを使用者が一目で知ることができる。 When the inventory period of food is longer than the predetermined period 2, when displaying the imaging result in the refrigerator 1, the food is surrounded by a red frame so that the inventory period of the food is longer than the predetermined period 2. Since it is displayed, the user can know at a glance which food has a long shelf life and should be consumed quickly.

(実施例2)
図14はクラウドサーバ28に予め記憶された紙パック入り牛乳PM用の判定データである。図14の(a)は「未開封」の紙パック入り牛乳PMに関するものであり、図14の(b)は「開封済」の紙パック入り牛乳PMに関するものであり、両者は注ぎ口の形状が相違する。
(Example 2)
FIG. 14 is determination data for milk PM in a paper carton stored in advance in the cloud server 28. FIG. 14 (a) relates to "unopened" paper-packed milk PM, and FIG. 14 (b) relates to "opened" paper-packed milk PM, both of which have a spout shape. Is different.

クラウドサーバ28は図12のステップS42で紙パック入り牛乳PMの食品データを図14の(a)および(b)のそれぞれの判定データと比較することに応じて当該食品データが「未開封」および「開封済」のいずれであるかを判定し、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rのそれぞれに「未開封」および「開封済」の判定結果を記憶する。このクラウドサーバ28は前回記憶領域Rの判定結果が「未開封」で今回記憶領域Rの判定結果が「開封済」と判断した場合に紙パック入り牛乳PMの在庫期間PMをリセットする。 The cloud server 28 compares the food data of the milk PM in the paper carton with the determination data of FIGS. 14 (a) and 14 (b) in step S42 of FIG. It is determined whether it is "opened", and the determination results of "unopened" and "opened" are stored in the storage area R this time and the previous storage area R, respectively. The cloud server 28 resets the inventory period PM of the milk PM in the paper carton when the determination result of the storage area R last time is "unopened" and the determination result of the storage area R this time is "opened".

上記実施例2によれば次の効果を奏する。
紙パック入り牛乳PMが「未開封」および「開封済」のいずれであるかを判定し、「未開封」から「開封済」に変化したと判定した場合に在庫期間PMをリセットしたので、紙パック入り牛乳PMが開封されたことを基準に在庫期間PMを正確に管理できる。
According to the second embodiment, the following effects are obtained.
The stock period PM was reset when it was determined whether the milk PM in the paper carton was "unopened" or "opened" and changed from "unopened" to "opened". The inventory period PM can be accurately managed based on the fact that the packed milk PM has been opened.

(実施例3)
クラウドサーバ28は図12のステップS44の卵解析処理を終えると、チューブ解析処理へ移行する。このチューブ解析処理は、図15に示すように、冷蔵室3の左ポケット13内に透明なチューブ入りマヨネーズTBが縦向きに入れられている場合にチューブ入りマヨネーズTBの在庫期間TBを検出するものであり、クラウドサーバ28はチューブ解析処理で今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rのそれぞれにチューブ入りマヨネーズTBの食品データが記憶されているか否かを判定する。この処理は食品データの輪郭線および色彩等を予め記憶されたデータと比較するものであり、チューブの輪郭形状を検出することで行われる。
(Example 3)
When the cloud server 28 finishes the egg analysis process in step S44 of FIG. 12, the cloud server 28 shifts to the tube analysis process. As shown in FIG. 15, this tube analysis process detects the stock period TB of the tube-filled mayonnaise TB when the transparent tube-filled mayonnaise TB is vertically placed in the left pocket 13 of the refrigerating chamber 3. Therefore, the cloud server 28 determines in the tube analysis process whether or not the food data of the mayonnaise TB containing the tube is stored in each of the current storage area R and the previous storage area R. This process compares the contour lines and colors of food data with the data stored in advance, and is performed by detecting the contour shape of the tube.

クラウドサーバ28は今回記憶領域Rにチューブ入りマヨネーズTBの食品データが記憶されていると判定すると、当該食品データからチューブ内のマヨネーズの残量を判定する。この残量はチューブの上端からマヨネーズの上面までの距離に応じて判定されるものであり、クラウドサーバ28は前回記憶領域Rにチューブ入りマヨネーズTBの食品データが記憶されていると判定した場合には当該食品データからチューブ内のマヨネーズの残量を判定し、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で残量の判定結果を比較する。このマヨネーズの残量は食品の在庫情報に相当し、チューブは容器に相当する。 When the cloud server 28 determines that the food data of the mayonnaise TB containing the tube is stored in the storage area R this time, the cloud server 28 determines the remaining amount of the mayonnaise in the tube from the food data. This remaining amount is determined according to the distance from the upper end of the tube to the upper surface of the mayonnaise, and when the cloud server 28 determines that the food data of the mayonnaise TB containing the tube is stored in the storage area R last time. Determines the remaining amount of mayonnaise in the tube from the food data, and compares the determination result of the remaining amount between the current storage area R and the previous storage area R. The remaining amount of this mayonnaise corresponds to the inventory information of food, and the tube corresponds to the container.

1)クラウドサーバ28は開封済フラグのオフ状態で今回記憶領域Rの残量の判定結果が前回記憶領域Rの残量の判定結果に比べて少ないと判断した場合には開封済フラグをオン状態に設定し、チューブ入りマヨネーズTBの在庫期間TBを(0)にリセットする。即ち、使用者が冷蔵室3内の新品のチューブ入りマヨネーズTBを開封して消費し、使いかけのチューブ入りマヨネーズTBを冷蔵室3内に戻した場合には在庫期間TBがリセットされる。 1) When the cloud server 28 determines that the judgment result of the remaining amount of the storage area R this time is smaller than the judgment result of the remaining amount of the storage area R in the previous time when the opened flag is off, the opened flag is turned on. Set to, and reset the stock period TB of the mayonnaise TB in the tube to (0). That is, when the user opens and consumes the new tube-filled mayonnaise TB in the refrigerating chamber 3 and returns the used tube-filled mayonnaise TB to the refrigerating chamber 3, the inventory period TB is reset.

2)クラウドサーバ28は開封済フラグのオン状態で今回記憶領域Rの残量の判定結果が前回記憶領域Rの残量の判定結果に比べて少ないまたは同じと判定した場合には経過期間Tを算出し、在庫期間TBに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者が冷蔵室3内の開封済のチューブ入りマヨネーズTBを全く使用しなかった場合には在庫期間TBが更新され、冷蔵室3内の開封済のチューブ入りマヨネーズTBを使った後に使いかけのチューブ入りマヨネーズTBを冷蔵室3内に戻した場合にも在庫期間TBが更新される。 2) When the cloud server 28 determines that the judgment result of the remaining amount of the storage area R this time is less or the same as the judgment result of the remaining amount of the storage area R in the previous time when the opened flag is on, the elapsed period T is set. Calculate and add the calculation result of the elapsed period T to the stock period TB. That is, if the user does not use the opened tube-filled mayonnaise TB in the refrigerator compartment 3 at all, the inventory period TB is updated and used after using the opened tube-filled mayonnaise TB in the refrigerator compartment 3. The inventory period TB is also updated when the mayonnaise TB containing the tube is returned to the refrigerator compartment 3.

3)クラウドサーバ28は開封済フラグのオン状態で今回記憶領域Rの残量の判定結果が前回記憶領域Rの残量の判定結果に比べて多いと判定した場合には開封済フラグをオフ状態に設定し、在庫期間TBをリセットする。即ち、使用者が冷蔵室3内の開封済のチューブ入りマヨネーズTBを使い切り、冷蔵室3内に未開封のチューブ入りマヨネーズTBを新たに投入した場合には在庫期間TBがリセットされる。 3) When the cloud server 28 determines that the judgment result of the remaining amount of the storage area R this time is larger than the judgment result of the remaining amount of the storage area R last time when the opened flag is on, the opened flag is turned off. Set to and reset the stock period TB. That is, when the user uses up the opened tube-filled mayonnaise TB in the refrigerator compartment 3 and newly puts the unopened tube-filled mayonnaise TB in the refrigerator compartment 3, the inventory period TB is reset.

上記実施例3によれば次の効果を奏する。
冷蔵庫1内の撮像結果からチューブ入りマヨネーズTBの在庫情報として残量を検出し、チューブ入りマヨネーズTBについての今回の在庫情報の検出結果が前回の検出結果に比べて多い場合に新たなチューブ入りマヨネーズTBが冷蔵庫1内に入庫されたと判定したので、在庫期間を正確に管理できる。
According to the third embodiment, the following effects are obtained.
The remaining amount is detected as the inventory information of the tube-filled mayonnaise TB from the imaging result in the refrigerator 1, and when the detection result of the current inventory information for the tube-filled mayonnaise TB is larger than the previous detection result, a new tube-filled mayonnaise Since it is determined that the TB has been stored in the refrigerator 1, the stock period can be accurately managed.

冷蔵庫1内の撮像結果から食品として透光性のチューブに入れられたマヨネーズを検出した。従って、マヨネーズの残量をチューブに影響されることなく正確に検出できるので、在庫期間を正確に管理できる。 From the imaging results in the refrigerator 1, mayonnaise placed in a translucent tube as food was detected. Therefore, since the remaining amount of mayonnaise can be accurately detected without being affected by the tube, the inventory period can be accurately managed.

冷蔵庫1内の撮像結果からチューブ入りマヨネーズTBが「未開封」および「開封済」のいずれであるかを判定し、判定結果が「未開封」から「開封済」に変化した場合に在庫期間をリセットした。従って、チューブ入りマヨネーズTBが開封されたことを基準に在庫期間を正確に管理できる。 It is determined from the imaging result in the refrigerator 1 whether the mayonnaise TB in the tube is "unopened" or "opened", and when the determination result changes from "unopened" to "opened", the inventory period is determined. I reset it. Therefore, the inventory period can be accurately managed based on the opening of the mayonnaise TB in a tube.

(実施例4)
クラウドサーバ28は図12のステップS44の卵解析処理を終えると、ペットボトル解析処理へ移行する。このペットボトル解析処理は、図16に示すように、冷蔵室3の右ポケット14内に透明なペットボトル入り飲料PEが縦向きに保存されている場合にペットボトル入り飲料PEの在庫期間PEを検出するものであり、クラウドサーバ28は今回記憶領域Rおよび前回記憶領域Rにペットボトル入り飲料PEの食品データが記憶されているか否かを判断する。この処理はペットボトルの輪郭形状を判断することで行われるものである。
(Example 4)
When the cloud server 28 finishes the egg analysis process in step S44 of FIG. 12, the cloud server 28 shifts to the PET bottle analysis process. As shown in FIG. 16, this PET bottle analysis process sets the inventory period PE of the PET bottled beverage PE when the transparent PET bottled beverage PE is stored vertically in the right pocket 14 of the refrigerating chamber 3. The cloud server 28 determines whether or not the food data of the PET bottled beverage PE is stored in the storage area R this time and the storage area R last time. This process is performed by determining the contour shape of the PET bottle.

クラウドサーバ28は今回記憶領域Rにペットボトル入り飲料PEの食品データが記憶されていると判断した場合には当該食品データから飲料の残量を検出し、前回記憶領域Rにペットボトル入り飲料PEの食品データが記憶されていると判断した場合には当該食品データから飲料の残量を検出し、チューブ解析処理と同様に今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で残量の検出結果を比較することに応じて在庫期間TBを検出する。このペットボトル入り飲料PEの残量は在庫情報に相当し、ペットボトルは容器に相当する。
上記実施例4によれば次の効果を奏する。
When the cloud server 28 determines that the food data of the beverage PE in the PET bottle is stored in the storage area R this time, it detects the remaining amount of the beverage from the food data, and the beverage PE in the PET bottle in the storage area R last time. When it is determined that the food data of the above is stored, the remaining amount of the beverage is detected from the food data, and the detection result of the remaining amount is compared between the current storage area R and the previous storage area R in the same manner as the tube analysis process. The stock period TB is detected accordingly. The remaining amount of the beverage PE in the PET bottle corresponds to the inventory information, and the PET bottle corresponds to the container.
According to the fourth embodiment, the following effects are obtained.

冷蔵庫1内の撮像結果からペットボトル入り飲料PEの在庫情報として残量を検出し、ペットボトル入り飲料PEについての今回の在庫情報の検出結果が前回の検出結果に比べて多い場合に新たなペットボトル入り飲料PEが冷蔵庫1内に入庫されたと判定したので、在庫期間を正確に管理できる。 The remaining amount is detected as inventory information of PET bottled beverage PE from the imaging result in the refrigerator 1, and when the detection result of this inventory information for PET bottled beverage PE is larger than the previous detection result, a new pet Since it is determined that the bottled beverage PE has been stored in the refrigerator 1, the inventory period can be accurately managed.

冷蔵庫1内の撮像結果から食品として透光性のペットボトルに入れられた飲料を検出した。従って、飲料の残量をペットボトルに影響されることなく正確に検出できるので、在庫期間を正確に管理できる。 From the imaging results in the refrigerator 1, a beverage contained in a translucent PET bottle as food was detected. Therefore, since the remaining amount of the beverage can be accurately detected without being affected by the PET bottle, the inventory period can be accurately managed.

(実施例5)
図17はクラウドサーバ28に予め記憶されたペットボトル入り飲料PE用の判定データである。図17の(a)は「未開封」のペットボトル入り飲料PEに関するものであり、図17の(b)は「開封済」のペットボトル入り飲料PEに関するものであり、両者はキャップCPおよびフランジF間に隙間があるか否かで相違する。
(Example 5)
FIG. 17 is determination data for the PET bottled beverage PE stored in advance in the cloud server 28. FIG. 17 (a) relates to an "unopened" PET bottled beverage PE, and FIG. 17 (b) relates to an "opened" PET bottled beverage PE, both of which have a cap CP and a flange. It depends on whether or not there is a gap between F.

クラウドサーバ28はペットボトル解析処理でペットボトル入り飲料PEの食品データを図17の(a)および(b)のそれぞれの判定データと比較することで当該食品データが「未開封」および「開封済」のいずれであるかを判定し、今回記憶領域Rのペットボトル入り飲料PEの食品データが「開封済」で前回記憶領域Rのペットボトル入り飲料PEの食品データが「未開封」であると判断した場合に在庫期間PEをリセットする。 The cloud server 28 compares the food data of the beverage PE in the PET bottle with the determination data of FIGS. 17 (a) and 17 (b) in the PET bottle analysis process, so that the food data is "unopened" and "opened". The food data of the PET bottled beverage PE in the storage area R this time is "opened" and the food data of the PET bottled beverage PE in the previous storage area R is "unopened". If it is determined, the stock period PE is reset.

上記実施例5によれば次の効果を奏する。
ペットボトル入り飲料PEが「未開封」および「開封済」のいずれであるかを判定し、「未開封」から「開封済」に変化したと判定した場合に在庫期間PEをリセットしたので、ペットボトル入り飲料PEが開封されたことを基準に在庫期間PEを管理できる。
According to the fifth embodiment, the following effects are obtained.
It is determined whether the beverage PE in the PET bottle is "unopened" or "opened", and when it is determined that the beverage PE has changed from "unopened" to "opened", the inventory period PE is reset. The inventory period PE can be managed based on the fact that the bottled beverage PE has been opened.

(実施例6)
クラウドサーバ28は図12のステップS44の卵解析処理を終えると、トレイ解析処理へ移行する。このトレイ解析処理は、図18に示すように、冷蔵室3内に白色のトレイTが保存されている場合にトレイTに盛られた中身Sの種類を判定し、中身Sの在庫期間Sを計測するものであり、クラウドサーバ28はトレイ解析処理へ移行した場合には今回記憶領域Rおよび前回記憶領域RのそれぞれにトレイTの食品データが記憶されているか否かを判断する。
(Example 6)
When the cloud server 28 finishes the egg analysis process in step S44 of FIG. 12, the cloud server 28 shifts to the tray analysis process. As shown in FIG. 18, this tray analysis process determines the type of the contents S loaded on the tray T when the white tray T is stored in the refrigerating chamber 3, and determines the stock period S of the contents S. When the cloud server 28 shifts to the tray analysis process, the cloud server 28 determines whether or not the food data in the tray T is stored in each of the storage area R this time and the storage area R last time.

クラウドサーバ28は今回記憶領域RにトレイTの食品データが記憶されていると判断した場合には当該食品データからトレイTに盛られた中身Sの食品データを切取り、前回記憶領域RにトレイTの食品データが記憶されていると判断した場合には当該食品データからトレイTに盛られた中身Sの食品データを切取る。そして、今回記憶領域Rの中身Sの食品データおよび前回記憶領域Rの中身Sの食品データのそれぞれについて大きさを判定し、今回記憶領域Rおよび前回記憶領域R間で大きさの判定結果を比較する。 When the cloud server 28 determines that the food data of the tray T is stored in the storage area R this time, it cuts out the food data of the contents S stored in the tray T from the food data, and the tray T is stored in the storage area R last time. When it is determined that the food data of the above is stored, the food data of the content S stored in the tray T is cut out from the food data. Then, the size of each of the food data of the content S of the current storage area R and the food data of the content S of the previous storage area R is determined, and the size determination result is compared between the current storage area R and the previous storage area R. To do.

1)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの大きさの判定結果が前回記憶領域Rの大きさの判定結果に比べて小さいまたは同じと判定した場合には経過期間Tを算出し、中身Sの在庫期間Sに経過期間Tの算出結果を加算する。即ち、使用者がトレイTの中身Sを全く使わなかった場合には在庫期間Sが更新され、トレイTの中身Sを一部だけ使って冷蔵室3内にトレイTを戻した場合にも在庫期間Sが更新される。 1) When the cloud server 28 determines that the determination result of the size of the storage area R this time is smaller or the same as the determination result of the size of the storage area R last time, the cloud server 28 calculates the elapsed period T and stocks the contents S. The calculation result of the elapsed period T is added to the period S. That is, if the user does not use the contents S of the tray T at all, the inventory period S is updated, and even if the contents S of the tray T are partially used and the tray T is returned to the refrigerating room 3, the inventory is also in stock. The period S is updated.

2)クラウドサーバ28は今回記憶領域Rの大きさの判定結果が前回記憶領域Rの大きさの判定結果に比べて大きいと判定した場合には在庫期間Sを(0)にリセットする。即ち、使用者がトレイTの中身Sを使い切って新たなトレイTを冷蔵室3内に投入した場合には在庫期間Sがリセットされ、使用者が冷蔵室3内にトレイTを新たに投入した場合にも在庫期間Sがリセットされる。 2) When the cloud server 28 determines that the determination result of the size of the storage area R this time is larger than the determination result of the size of the storage area R last time, the cloud server 28 resets the inventory period S to (0). That is, when the user uses up the contents S of the tray T and puts a new tray T into the refrigerating room 3, the inventory period S is reset and the user newly puts the tray T into the refrigerating room 3. In this case, the inventory period S is also reset.

上記実施例6によれば次の効果を奏する。
冷蔵庫1内の撮像結果から食品としてトレイTに入れられた中身Sを検出した。従って、中身Sの大きさをトレイTに影響されることなく正確に検出できるので、在庫期間を正確に管理できる。
According to the sixth embodiment, the following effects are obtained.
From the imaging result in the refrigerator 1, the content S contained in the tray T as food was detected. Therefore, since the size of the content S can be accurately detected without being affected by the tray T, the inventory period can be accurately managed.

(実施例7)
クラウドサーバ28は図12のステップS44の卵解析処理で今回記憶領域Rの卵EGの食品データの数が前回記憶領域Rの卵EGの食品データの数に比べて多いと判断すると、前回記憶領域Rの卵EGの食品データについて輪郭線および色彩等を個別に今回記憶領域Rの卵EGの食品データと比較する。このクラウドサーバ28は今回記憶領域Rの卵EGの食品データ毎に在庫期間EGを計測するものであり、今回記憶領域Rの卵EGの食品データのうち前回記憶領域Rの卵EGの食品データと同一のものについては在庫期間EGに経過期間Tの算出結果を加算することで在庫期間EGを更新し、今回記憶領域Rの卵EGの食品データのうち前回記憶領域Rの卵EGの食品データと異なるものについては在庫期間EGをリセットする。
(Example 7)
When the cloud server 28 determines in the egg analysis process of step S44 in FIG. 12 that the number of food data of the egg EG in the storage area R this time is larger than the number of food data of the egg EG in the previous storage area R, the previous storage area 28 Regarding the food data of the egg EG of R, the contour lines, colors, etc. are individually compared with the food data of the egg EG of the storage area R this time. This cloud server 28 measures the stock period EG for each food data of the egg EG of the storage area R this time, and is the food data of the egg EG of the previous storage area R among the food data of the egg EG of the storage area R this time. For the same item, the inventory period EG is updated by adding the calculation result of the elapsed period T to the inventory period EG, and the food data of the egg EG of the storage area R this time is the same as the food data of the egg EG of the previous storage area R. For different items, reset the stock period EG.

図19の(a)は携帯端末32がタッチパネルディスプレイ33に表示する在庫一覧画面であり、「たまご」は在庫期間EGが更新された古いもの(下段参照)および、在庫期間EGがリセットされた新しいもの(上段参照)に分けて個数が表示される。図19の(b)は携帯端末32がクラウドサーバ28からの画像データRを受信することに応じて在庫一覧画面の上に重ねて表示する画像であり、卵EGの食品画像のうち在庫期間EGが更新された古いものは赤色の色彩で表示される(ハッチング参照)。 FIG. 19A is an inventory list screen displayed on the touch panel display 33 by the mobile terminal 32, and “eggs” are the old one with the inventory period EG updated (see the lower row) and the new one with the inventory period EG reset. The number is displayed by dividing it into items (see the upper row). FIG. 19B is an image that the mobile terminal 32 superimposes on the inventory list screen in response to receiving the image data R from the cloud server 28, and is an image of the food image of the egg EG that has the inventory period EG. Older ones with updated are displayed in red color (see hatching).

上記実施例7によれば次の効果を奏する。
複数の卵EGを個別に認識し、卵EG毎に在庫期間EGを管理したので、冷蔵庫1内に卵EGが残っている状態で卵EGが足された場合にどの卵EGが古くてどの卵EGが新しいかを検出できる。従って、古い卵EGを新しい卵EGとは異なる色彩で携帯端末32に表示することができるので、どの卵EGの保存期間が長くて早く消費するべきかを使用者に簡単に知らせることができる。
According to the seventh embodiment, the following effects are obtained.
Since multiple egg EGs are individually recognized and the inventory period EG is managed for each egg EG, which egg EG is old and which egg is old when the egg EG is added while the egg EG remains in the refrigerator 1. It can detect if the EG is new. Therefore, since the old egg EG can be displayed on the mobile terminal 32 in a color different from that of the new egg EG, it is possible to easily inform the user which egg EG has a long storage period and should be consumed quickly.

上記実施例7においては、図11のステップS31のキャベツ解析処理でキャベツCAの食品データから輪郭線を抽出する等の個体認識を行っても良い。この場合には今回記憶領域RのキャベツCAの食品データの大きさが前回記憶領域RのキャベツCAの食品データの大きさ以下であっても輪郭線の相違に応じて冷蔵室3内にキャベツCAが新たに投入されたと判定し、在庫期間CAをリセットすることができる。 In the seventh embodiment, individual recognition such as extracting a contour line from the food data of the cabbage CA may be performed by the cabbage analysis process of step S31 of FIG. In this case, even if the size of the food data of the cabbage CA in the storage area R this time is smaller than the size of the food data of the cabbage CA in the previous storage area R, the cabbage CA in the refrigerating chamber 3 according to the difference in the contour line. Can be determined to have been newly introduced and the inventory period CA can be reset.

(実施例8)
冷蔵室3内には、図20に示すように、マーキング34が施されている。このマーキング34は使用者に卵EGを置く場所を報知するものであり、最下段の棚板7の左端部に設定されている。
(Example 8)
As shown in FIG. 20, marking 34 is provided in the refrigerator compartment 3. This marking 34 informs the user of the place where the egg EG is placed, and is set at the left end portion of the lowermost shelf board 7.

クラウドサーバ28は図9のステップS22でRカメラ23の画像データRから食品データを切取る場合に特定領域を残りの領域に比べて高解像度で処理する。この特定領域は予め決められたものであり、画像データRのうちマーキング34が施された領域に設定されている。 When the cloud server 28 cuts food data from the image data R of the R camera 23 in step S22 of FIG. 9, the cloud server 28 processes a specific area with a higher resolution than the remaining area. This specific area is predetermined and is set in the area of the image data R where the marking 34 is applied.

上記実施例8によれば次の効果を奏する。
卵EGを冷蔵庫1内のどこに置くかをマーキング34で指定したので、使用者が卵EGをマーキング34上に載せることで画像データRのうち高解像度で処理される領域内に配置できる。従って、卵EGを個別に認識する場合に解像度が高まるので、卵EGの認識精度が向上する。
According to the eighth embodiment, the following effects are obtained.
Since the marking 34 specifies where to place the egg EG in the refrigerator 1, the user can place the egg EG on the marking 34 in the area of the image data R to be processed with high resolution. Therefore, when the egg EG is individually recognized, the resolution is increased, so that the recognition accuracy of the egg EG is improved.

上記実施例8においては、ペットボトル入り飲料PEを冷蔵庫1内のどこに置くかをマーキング等で指定しても良い。この場合には画像データRのうちマーキング等で指定された領域を高解像度で処理することができるので、ペットボトル入り飲料PEが「未開封」および「開封済」のいずれであるかを正確に判別できる。 In the eighth embodiment, the place where the PET bottled beverage PE is placed in the refrigerator 1 may be specified by marking or the like. In this case, since the area of the image data R specified by marking or the like can be processed with high resolution, it is possible to accurately determine whether the PET bottled beverage PE is "unopened" or "opened". Can be identified.

(実施例9)
冷蔵室3内には、図21に示すように、庫内カメラ35が固定されている。この庫内カメラ35は冷蔵室3内を後から前に向けて撮像するものであり、撮像制御装置25は図5のステップS1で主制御装置21からの撮像指令Rを検出した場合に庫内カメラ35を庫内灯15の点灯状態でオンすることに応じて冷蔵室3内を撮像し、庫内カメラ35からの画像データDの検出結果をクラウドサーバ28に送信する。この庫内カメラ35は撮像器に相当する。
(Example 9)
As shown in FIG. 21, the internal camera 35 is fixed in the refrigerator compartment 3. The internal camera 35 images the inside of the refrigerating chamber 3 from the rear to the front, and when the image pickup control device 25 detects an image pickup command R from the main control device 21 in step S1 of FIG. 5, the inside of the refrigerator 35 The inside of the refrigerating room 3 is imaged in response to the camera 35 being turned on while the internal light 15 is lit, and the detection result of the image data D from the internal camera 35 is transmitted to the cloud server 28. The camera 35 in the refrigerator corresponds to an imager.

クラウドサーバ28は図9のステップS22で画像データRおよび画像データDのそれぞれから食品データを切取り、ステップS23で前回記憶領域Rに画像データRおよびD毎に食品データをシフトし、ステップS24で今回記憶領域Rに画像データRおよびD毎に食品データを記憶する。このクラウドサーバ28は図12のステップS41〜S44のそれぞれで同種の食品データの数が画像データRおよび画像データD間で相違する場合には多数を有効なものとし、チューブ入りマヨネーズ解析処理でマヨネーズの残量が画像データRおよび画像データD間で相違する場合には多量を有効なものとする。 The cloud server 28 cuts food data from each of the image data R and the image data D in step S22 of FIG. 9, shifts the food data to the previous storage area R in the previous storage area R in step S23, and shifts the food data for each image data R and D in step S24. Food data is stored in the storage area R for each of the image data R and D. When the number of food data of the same type differs between the image data R and the image data D in each of steps S41 to S44 of FIG. 12, the cloud server 28 makes a large number effective, and the mayonnaise in the tubed mayonnaise analysis process. When the remaining amount of the above differs between the image data R and the image data D, a large amount is considered to be effective.

上記実施例9によれば次の効果を奏する。
冷蔵庫1の冷蔵室3内をRカメラ23および庫内カメラ35によって複数の位置から撮像し、Rカメラ23の撮像結果および庫内カメラ35の撮像結果から食品の在庫情報を検出した。従って、食品を複数のアングルで撮像できるので、食品の在庫情報を正確に検出できる。
According to the ninth embodiment, the following effects are obtained.
The inside of the refrigerating chamber 3 of the refrigerator 1 was imaged from a plurality of positions by the R camera 23 and the internal camera 35, and food inventory information was detected from the imaging result of the R camera 23 and the imaging result of the internal camera 35. Therefore, since the food can be imaged from a plurality of angles, the inventory information of the food can be accurately detected.

(実施例10)
図22の在庫変動画面は携帯端末32のタッチパネルディスプレイ33に表示されるであり、携帯端末32がクラウドサーバ28からの画像データに応じて表示する。この画像データはクラウドサーバ28が作成するものであり、クラウドサーバ28は携帯端末32からの画像要求指令を受信することで携帯端末32に画像データを送信する。この在庫変動画面は食品(卵EG)の数の検出結果を在庫期間の更新結果と共に日毎に表示するものであり、タッチパネルディスプレイ33には食品の数の検出結果が少なくなった時点(2個/12/6)で使用者に「残りが少なくなったので、追加して下さい」が表示される。
(Example 10)
The inventory fluctuation screen of FIG. 22 is displayed on the touch panel display 33 of the mobile terminal 32, and the mobile terminal 32 displays the image data from the cloud server 28. This image data is created by the cloud server 28, and the cloud server 28 transmits the image data to the mobile terminal 32 by receiving the image request command from the mobile terminal 32. This inventory fluctuation screen displays the detection result of the number of foods (egg EG) on a daily basis together with the update result of the inventory period, and the touch panel display 33 shows the time when the detection result of the number of foods is low (2 pieces /). On 12/6), the user is displayed "The remaining amount is low, so please add it."

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、キャベツCAは10日間、チューブ入りマヨネーズTBは残量が減り始めたことを基準に3週間等、クラウドサーバ28が食品の種類毎に所定期間1および2を記憶する構成としても良い。この場合にはクラウドサーバ28が食品の種類毎に在庫期間を所定期間1および2と比較し、在庫期間が所定期間1または2を越えている場合にこれを在庫一覧画面で食品の種類毎に使用者に報知しても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, the cloud server 28 has a predetermined period 1 and 2 for each type of food, such as 10 days for cabbage CA and 3 weeks based on the remaining amount of mayonnaise TB in a tube starting to decrease. It may be configured to memorize. In this case, the cloud server 28 compares the inventory period for each type of food with the predetermined periods 1 and 2, and when the inventory period exceeds the predetermined period 1 or 2, this is displayed for each type of food on the inventory list screen. The user may be notified.

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、クラウドサーバ28がVカメラ24の画像データVから大根または白菜の食品データを切取って記憶し、キャベツ解析処理と同様のプロセスで大根または白菜の在庫期間を管理しても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, the cloud server 28 cuts and stores food data of radish or Chinese cabbage from the image data V of the V camera 24, and stocks the radish or Chinese cabbage in the same process as the cabbage analysis process. May be managed.

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、クラウドサーバ28がRカメラ23の画像データRから缶ジュースの食品データを切取って記憶し、ビール解析処理と同様のプロセスで缶ジュースの在庫期間を管理しても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, the cloud server 28 cuts and stores the food data of canned juice from the image data R of the R camera 23, and manages the stock period of canned juice by the same process as the beer analysis process. You may.

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、クラウドサーバ28がRカメラ23の画像データRから透明な容器入りのケチャップ、ソース、しょう油等の調味料の食品データを切取って記憶し、チューブ解析処理と同様のプロセスで調味料の在庫期間を管理しても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, the cloud server 28 cuts and stores food data of seasonings such as ketchup, sauce, and salty sauce in a transparent container from the image data R of the R camera 23, and performs tube analysis processing. You may manage the stock period of the seasoning by the same process as.

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、クラウドサーバ28がRカメラ23の画像データRから透明なタッパ入りの食材(あんこ、惣菜)の食品データを切取って記憶し、トレイ解析処理と同様のプロセスで食材の在庫期間を管理しても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, the cloud server 28 cuts and stores the food data of the transparent tapped foodstuff (anko, prepared food) from the image data R of the R camera 23, and is the same as the tray analysis process. You may manage the inventory period of ingredients in the process.

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、主制御装置21または撮像制御装置25にクラウドサーバ28と同一の機能を持たせ、主制御装置21または撮像制御装置25が在庫期間を管理する構成としても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, the main control device 21 or the image pickup control device 25 may have the same function as the cloud server 28, and the main control device 21 or the image pickup control device 25 may manage the inventory period. good.

上記実施例1〜10のそれぞれにおいては、携帯端末32にクラウドサーバ28からの画像データを表示する場合に特定の色彩を食品に付与または食品を矢印で指すことで食品の在庫期間が所定期間1または2に比べて長いことを使用者に報知しても良い。 In each of the above Examples 1 to 10, when displaying the image data from the cloud server 28 on the mobile terminal 32, the food is given a specific color or the food is pointed by an arrow so that the food stock period is set to a predetermined period 1. Alternatively, the user may be notified that it is longer than 2.

以上、本発明のいくつかの実施例を示したが、これらは例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの新規な実施例はその他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置換、変更を行うことができる。これらの実施例や変形例は発明の範囲や要旨に含まれると共に特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although some examples of the present invention have been shown above, these are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These novel examples can be implemented in various other forms, and various omissions, substitutions, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These examples and modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

また、本明細書には、下記の発明が記載されている。
食品の在庫期間が所定期間に比べて長い場合には、冷蔵庫内の撮像結果を表示する場合に在庫期間が所定期間に比べて長いことを報知するための表示をする食品管理方法の発明。
In addition, the following inventions are described in the present specification.
Invention of a food management method for displaying an image pickup result in a refrigerator when the inventory period of food is longer than a predetermined period, in order to notify that the inventory period is longer than the predetermined period.

1は冷蔵庫、23はRカメラ(撮像器)、24はVカメラ(撮像器)、28はクラウドサーバ(在庫情報検出手段,在庫期間管理手段)、35は庫内カメラ(撮像器)である。 1 is a refrigerator, 23 is an R camera (imager), 24 is a V camera (imager), 28 is a cloud server (inventory information detection means, inventory period management means), and 35 is an in-house camera (imager).

Claims (8)

冷蔵庫内を撮像し、
前記冷蔵庫内の撮像結果から前記冷蔵庫内に収納された食品の在庫情報として食品の態様を検出し、
以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における前記食品が所定値よりも大きくなっていた場合に新たな食品が投入されたと判断するとともに、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における前記食品が所定値よりも大きくなっていない場合に在庫されていた食品であると判断することで前記食品の在庫を管理する食品管理方法。
Take an image of the inside of the refrigerator
From the imaging result in the refrigerator, the mode of the food is detected as inventory information of the food stored in the refrigerator.
When the food in the current imaging result is larger than the predetermined value than the previous imaging result, it is determined that a new food has been added, and the food in the current imaging result is determined more than the previous imaging result. A food management method for managing the inventory of the food by determining that the food is in stock when the value is not greater than the value.
前記冷蔵庫内の撮像結果から前記食品の在庫情報として数を検出し、
前記食品についての在庫情報の検出結果が当該検出結果より前の検出結果に比べて多い場合に前記食品として新たなものが前記冷蔵庫内に入庫されたとする請求項1に記載の食品管理方法。
The number was detected as inventory information of the food from the imaging result in the refrigerator.
The food management method according to claim 1, wherein when the detection result of inventory information about the food is larger than the detection result before the detection result, a new food is stored in the refrigerator.
前記冷蔵庫内の撮像結果から前記食品の在庫情報として長さまたは量を検出し、
前記食品についての在庫情報の検出結果が当該検出結果より前の検出結果に比べて長い場合または多い場合に前記食品として新たなものが前記冷蔵庫内に入庫されたとする請求項1に記載の食品管理方法。
The length or quantity is detected as inventory information of the food from the imaging result in the refrigerator.
The food management according to claim 1, wherein when the detection result of the inventory information about the food is longer or more than the detection result before the detection result, a new food is stored in the refrigerator. Method.
前記冷蔵庫内の撮像結果から前記食品として容器内に入れられたものを検出する請求項1から3のいずれか一項に記載の食品管理方法。 The food management method according to any one of claims 1 to 3, wherein the food contained in the container is detected from the imaging result in the refrigerator. 前記食品として複数のものを個別に認識し、個別の前記食品毎に在庫を管理する請求項1から4のいずれか一項に記載の食品管理方法。 The food management method according to any one of claims 1 to 4, wherein a plurality of foods are individually recognized and inventory is managed for each of the foods. 前記冷蔵庫内の所定領域を複数の位置から撮像し、
前記冷蔵庫内の複数の撮像結果から前記食品の在庫情報を検出する請求項1から5のいずれか一項に記載の食品管理方法。
A predetermined area in the refrigerator is imaged from a plurality of positions.
The food management method according to any one of claims 1 to 5, wherein inventory information of the food is detected from a plurality of imaging results in the refrigerator.
冷蔵庫内を撮像する撮像器と、
前記撮像器の撮像結果から前記冷蔵庫内に収納された食品の在庫情報として食品の態様を検出する在庫情報検出手段と、
以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における前記食品が所定値よりも大きくなっていた場合に新たな食品が投入されたと判断するとともに、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における前記食品が所定値よりも大きくなっていない場合に在庫されていた食品であると判断することで前記食品の在庫を管理する在庫管理手段と、を備えた食品管理システム。
An imager that images the inside of the refrigerator and
Inventory information detecting means for detecting the mode of food as inventory information of food stored in the refrigerator from the imaging result of the imager.
When the food in the current imaging result is larger than the predetermined value than the previous imaging result, it is determined that a new food has been added, and the food in the current imaging result is determined more than the previous imaging result. A food management system including an inventory management means for managing the inventory of the food by determining that the food is in stock when the value is not larger than the value.
冷蔵庫内を撮像する撮像器と、
前記撮像器の撮像結果から前記冷蔵庫内に収納された食品の在庫情報として食品の態様を検出する在庫情報検出手段と、
以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における前記食品が所定値よりも大きくなっていた場合に新たな食品が投入されたと判断するとともに、以前の撮像結果よりも今回の撮像結果における前記食品が所定値よりも大きくなっていない場合に在庫されていた食品であると判断することで前記食品の在庫を管理する在庫管理手段と、を備えた冷蔵庫。
An imager that images the inside of the refrigerator and
Inventory information detecting means for detecting the mode of food as inventory information of food stored in the refrigerator from the imaging result of the imager.
When the food in the current imaging result is larger than the predetermined value than the previous imaging result, it is determined that a new food has been added, and the food in the current imaging result is determined more than the previous imaging result. A refrigerator provided with an inventory management means for managing the inventory of the food by determining that the food is in stock when the value is not larger than the value.
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