JP2021076941A - Input item display control system and input item display control method - Google Patents

Input item display control system and input item display control method Download PDF

Info

Publication number
JP2021076941A
JP2021076941A JP2019201001A JP2019201001A JP2021076941A JP 2021076941 A JP2021076941 A JP 2021076941A JP 2019201001 A JP2019201001 A JP 2019201001A JP 2019201001 A JP2019201001 A JP 2019201001A JP 2021076941 A JP2021076941 A JP 2021076941A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
input
item
data
items
rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019201001A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7355375B2 (en
Inventor
忠浩 今城
Tadahiro Imashiro
忠浩 今城
久仁子 筒井
Kuniko Tsutsui
久仁子 筒井
優子 渡邉
Yuko Watanabe
優子 渡邉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Base Technology Inc
Original Assignee
Base Technology Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Base Technology Inc filed Critical Base Technology Inc
Priority to JP2019201001A priority Critical patent/JP7355375B2/en
Publication of JP2021076941A publication Critical patent/JP2021076941A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7355375B2 publication Critical patent/JP7355375B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

To provide a technology for facilitating input operation of an application composed of workflows including a plurality of time-series work steps.SOLUTION: An input item display control system includes: an item control table in which input items to be displayed on an input screen of a terminal in each of work steps and arrangement of the input items are specified, for each data characteristic category which indicates characteristics of classified application data formed by classifying application data including an item input in an application composed of workflows including time-series work steps, based on a predetermined criterion; a learning unit which calculates an input rate or/and an increase rate of the input rate with respect to items of the application data and determines whether the calculated input rate or/and the increase rate of the input rate satisfies a predetermined criterion; and a display control unit which adds, when the predetermined criterion is satisfied, items satisfying the predetermined criterion to the item control table, generates screen data including the added input items specified in the item control table, and outputs the screen data to the terminal.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、入力項目表示制御システム、および入力項目表示制御方法に関する。 The present invention relates to an input item display control system and an input item display control method.

コンピュータと端末を用いて業務を処理するシステムでは、作業の種類や進捗に応じて端末に入出力する項目の種類や項目の数が変わることが多々ある。例えば、コンピュータに表示される画面の入力項目の配置を制御する技術に関して、特許文献1には、複数のタブに展開された表示・入力項目について、表示画面のサイズが変更された場合に、そのサイズの変更に応じて項目の配置を最適化する技術が開示されている。 In a system that processes business using a computer and a terminal, the type and number of items input / output to the terminal often change according to the type and progress of the work. For example, regarding a technique for controlling the arrangement of input items on a screen displayed on a computer, Patent Document 1 describes display / input items expanded on a plurality of tabs when the size of the display screen is changed. A technique for optimizing the arrangement of items according to a change in size is disclosed.

特開2008−77243号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2008-77243

特許文献1では、表示画面サイズが変更された場合、ユーザごと、あるいは項目の使用頻度に応じて、画面に表示する項目の配置を最適化している。しかしながら、例えば、特許出願から登録査定までの期間のように、1つの案件が時系列に複数の作業ステップに亘って完結するようなワークフローで構成される業務においては、各作業ステップで入力が必要とされる項目が様々であり、1つの画面に表示すべき項目の数や種類も作業ステップごとに異なる。このような場合には、特許文献1の技術を用いても、画面上に表示された多数の入力項目の中から、作業ステップごとに入力すべき項目を探して入力しなければならない等、必ずしも入力項目の配置が最適化されるとはいえず、依然としてユーザにとって入力作業が容易ではなかった。 In Patent Document 1, when the display screen size is changed, the arrangement of the items to be displayed on the screen is optimized for each user or according to the frequency of use of the items. However, for example, in a work consisting of a workflow in which one case is completed over a plurality of work steps in chronological order, such as a period from a patent application to a registration decision, input is required at each work step. There are various items to be displayed, and the number and types of items to be displayed on one screen also differ for each work step. In such a case, even if the technique of Patent Document 1 is used, it is not always necessary to search for and input an item to be input for each work step from a large number of input items displayed on the screen. It cannot be said that the arrangement of input items is optimized, and the input work is still not easy for the user.

また、各作業ステップの入力画面で入力する項目の表示を、アプリケーションで制御することはできる。しかし、作業ステップごとに入力が必要な項目を判断するための条件設定や分岐制御が必要となり、アプリケーションの開発や変更に時間を要し、多大な負荷がかかってしまう。 In addition, the display of the items to be input on the input screen of each work step can be controlled by the application. However, it is necessary to set conditions and branch control to determine the items that need to be input for each work step, and it takes time to develop and change the application, which imposes a heavy load.

本発明の一側面としては、時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務の入力作業を容易にする技術を提供することを目的とする。 One aspect of the present invention is to provide a technique for facilitating input work of a business composed of a workflow including a plurality of work steps in a time series.

本発明の一態様にかかる入力項目表示制御システムは、端末の入力画面に表示する入力項目の表示を制御する入力項目表示制御システムであって、時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務において入力された項目を有した業務データが所定の基準で分類された分類業務データの特徴を示すデータ特性区分ごとに前記複数の作業ステップのそれぞれにおいて端末の入力画面に表示させる入力項目および入力項目の配置を定めた項目制御テーブルと、前記業務データの項目に対する入力率または/および入力率の上昇率を算出し、算出した入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすか否かを判定する学習部と、前記学習部によって入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすと判定された場合、前記所定の基準を満たす項目を前記項目制御テーブルに追加し、追加した前記項目制御テーブルで定められた入力項目を含む画面データを生成し、前記端末の入力画面に出力させる表示制御部と、を備えることを特徴とする入力項目表示制御システムとして構成される。 The input item display control system according to one aspect of the present invention is an input item display control system that controls the display of input items to be displayed on the input screen of the terminal, and is composed of a workflow including a plurality of work steps in chronological order. Input items to be displayed on the input screen of the terminal in each of the plurality of work steps for each data characteristic category indicating the characteristics of the classified business data in which the business data having the input items in the business to be performed is classified according to a predetermined standard. And the item control table that defines the arrangement of the input items, and the input rate and / and the rate of increase of the input rate for the items of the business data are calculated, and the calculated input rate and / and the rate of increase of the input rate sets a predetermined standard. When the learning unit that determines whether or not the conditions are satisfied and the learning unit determines that the input rate and / and the rate of increase in the input rate meet the predetermined criteria, the items that meet the predetermined criteria are added to the item control table. It is configured as an input item display control system characterized by including a display control unit that is added and that generates screen data including the input items defined in the added item control table and outputs the screen data to the input screen of the terminal. Will be done.

本発明の一態様によれば、時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務の入力作業が容易にする技術を提供することができる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to provide a technique for facilitating input work of a business composed of a workflow including a plurality of work steps in chronological order.

入力項目表示制御システムの機能構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure example of an input item display control system. 業務データの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the business data. 作業ステップ判定テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the work step determination table. 項目制御テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the item control table. 入力率算出テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the input rate calculation table. 学習対象項目テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the learning target item table. 項目制御テーブル生成処理の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing procedure of the item control table generation processing. 図7Aで示した項目制御テーブル生成処理の処理イメージ図である。It is a process image figure of the item control table generation process shown in FIG. 7A. 項目制御テーブルの例を示す図である(項目追加の場合)。It is a figure which shows the example of the item control table (in the case of adding an item). 入力項目表示処理の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing procedure of the input item display processing. 作業ステップ「受任」において画面に表示する入力項目の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the input item to display on the screen in a work step "acceptance". 作業ステップ「受任」の次の作業ステップ「出願」において画面に表示する入力項目の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the input item to be displayed on the screen in the work step "application" which follows the work step "acceptance". 学習により入力項目が増えた場合の作業ステップにおける入力画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the input screen in the work step when the input item increases by learning. データ特性書式テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data characteristic format table.

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。以下の記載および図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The following description and drawings are examples for explaining the present invention, and are appropriately omitted and simplified for the sake of clarification of the description. The present invention can also be implemented in various other forms. Unless otherwise specified, each component may be singular or plural.

図1は、本実施例における入力項目表示制御システムの機能構成例を示すブロック図である。図1に示すように、入力項目表示制御システム1000は、サーバ100と、PC(Personal Computer)等の情報処理装置である端末200とがネットワークNを介して接続されている。以下では、入力項目表示制御システム1000の機能を実現するための各機能部が、1つのサーバに設けられている場合を例示しているが、これらの1または複数の機能部が、1または複数の異なるサーバに設けられたシステム(例えば、クラウド)として構成されてもよい。また、図1では、1台の端末100が接続されている構成を例示しているが、端末100の数は、本システムが使用される環境に応じて適宜定めればよい。また、入力項目表示制御システム1000におけるネットワークNを介した通信は、有線、無線を問わず一般的な公衆回線網を用いることができる。 FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration example of the input item display control system in this embodiment. As shown in FIG. 1, in the input item display control system 1000, a server 100 and a terminal 200 which is an information processing device such as a PC (Personal Computer) are connected via a network N. In the following, a case where each functional unit for realizing the function of the input item display control system 1000 is provided in one server is illustrated, but one or a plurality of these functional units are provided. It may be configured as a system (for example, cloud) provided on different servers. Further, although FIG. 1 illustrates a configuration in which one terminal 100 is connected, the number of terminals 100 may be appropriately determined according to the environment in which the system is used. Further, for communication via the network N in the input item display control system 1000, a general public line network can be used regardless of whether it is wired or wireless.

サーバ100は、端末200における入力項目の表示を制御するためのサーバである。入力項目の表示を制御する、とは、端末200の入力画面上に表示させる入力項目の数、入力画面上に表示する入力項目の配置、入力項目の入力画面上への表示有無をはじめ、ユーザが端末200の入力画面から入力する項目を表示するための制御である。 The server 100 is a server for controlling the display of input items on the terminal 200. Controlling the display of input items means the number of input items to be displayed on the input screen of the terminal 200, the arrangement of the input items to be displayed on the input screen, the presence / absence of display of the input items on the input screen, and the user. Is a control for displaying items to be input from the input screen of the terminal 200.

サーバ100は、ハードウェアとしては、例えば、CPU等の処理装置、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)やHDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)等の記憶媒体や記憶装置、NIC(Network Interface Card)等の通信機器を有した一般的なコンピュータを用いることができる。サーバ100が有する各機能部は、例えば、CPUが、ROMからプログラムを読み出し、RAMに対して読み書きして処理を実行することにより実現される。上記プログラムは、USB(Universal Serial Bus)メモリ等の外部の記憶媒体から読み出されたり、ネットワークを介した他のコンピュータからダウンロードする等して提供されてもよい。 The hardware of the server 100 includes, for example, a processing device such as a CPU, a storage medium such as a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), an HDD (Hard Disk Drive), and an SSD (Solid State Drive), and storage. A general computer having a communication device such as a device and a NIC (Network Interface Card) can be used. Each functional unit of the server 100 is realized, for example, by the CPU reading a program from the ROM, reading and writing to the RAM, and executing processing. The above program may be provided by being read from an external storage medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory or being downloaded from another computer via a network.

図1に示すように、サーバ100は、機能的には、記憶部101と、業務データ分析部102と、分類部103と、分類データ分析部104と、データ特性決定部105と、制御テーブル生成部106と、リクエスト受信部107と、データ特性書式決定部108と、項目表示制御部109と、入力率算出部110と、学習部111とを有している。これらの各部の具体的な説明については後述する。 As shown in FIG. 1, functionally, the server 100 includes a storage unit 101, a business data analysis unit 102, a classification unit 103, a classification data analysis unit 104, a data characteristic determination unit 105, and a control table generation. It has a unit 106, a request reception unit 107, a data characteristic format determination unit 108, an item display control unit 109, an input rate calculation unit 110, and a learning unit 111. Specific explanations of each of these parts will be described later.

端末200は、ユーザがワークフローの各作業ステップで入力項目を入力するための端末である。端末200は、ハードウェアとしては、例えば、CPU等の処理装置、ROM、RAMやHDD、SSD等の記憶媒体や記憶装置、NIC等の通信機器を有した一般的なコンピュータを用いることができる。 The terminal 200 is a terminal for a user to input an input item in each work step of the workflow. As the hardware, the terminal 200 can use, for example, a general computer having a processing device such as a CPU, a storage medium such as a ROM, RAM or HDD, an SSD, a storage device, and a communication device such as a NIC.

図1に示すように、端末200は、機能的には、入力部201と、表示部201と、画面処理部202とを有している。入力部201は、例えば、キーボードやマウス等の入力機器から構成される。表示部201は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)等の表示機器から構成される。画面処理部202は、例えば、Webブラウザを動作させるプログラムから構成される。後述するように、端末200は、少なくとも表示部201に表示された入力画面から入力項目への入力が可能であれば、専用のコンピュータ、あるいは汎用のコンピュータであるかを問わず用いることができる。 As shown in FIG. 1, the terminal 200 functionally includes an input unit 201, a display unit 201, and a screen processing unit 202. The input unit 201 is composed of, for example, an input device such as a keyboard and a mouse. The display unit 201 is composed of a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display), for example. The screen processing unit 202 is composed of, for example, a program that operates a Web browser. As will be described later, the terminal 200 can be used regardless of whether it is a dedicated computer or a general-purpose computer as long as it is possible to input input items from at least the input screen displayed on the display unit 201.

サーバ100の記憶部101は、例えば、上述したHDDやSSDから構成され、本システムで用いられる各種データを記憶する。図1に示すように、記憶部101は、業務データ1011と、作業ステップ判定テーブル1012と、項目制御テーブル1013と、入力率算出テーブル1014と、学習対象項目テーブル1015と、データ特性書式テーブル1016とを記憶する。作業ステップ判定テーブル1012と、項目制御テーブル1013と、入力率算出テーブル1014と、学習対象項目テーブル1015と、データ特性書式テーブル1016の固定項目については、サーバ100が有する図示しない入力装置(例えば、キーボード)から入力され、記憶部101に記憶される。 The storage unit 101 of the server 100 is composed of, for example, the HDD and SSD described above, and stores various data used in this system. As shown in FIG. 1, the storage unit 101 includes business data 1011, a work step determination table 1012, an item control table 1013, an input rate calculation table 1014, a learning target item table 1015, and a data characteristic format table 1016. Remember. Regarding the fixed items of the work step determination table 1012, the item control table 1013, the input rate calculation table 1014, the learning target item table 1015, and the data characteristic format table 1016, an input device (for example, a keyboard) included in the server 100 is not shown. ), And is stored in the storage unit 101.

業務データ1011は、本システムを用いて端末200の入力画面上に表示する項目とその項目についてのデータを記憶したデータである。以下では、項目とその項目についてのデータをまとめて項目データと呼ぶことがある。業務データ1011については、図2を用いて後述する。作業ステップ判定テーブル1012は、業務データ1011を分析してワークフローで構成される業務の作業ステップを判定するためのテーブルである。作業ステップ判定テーブル1012については、図3を用いて後述する。項目制御テーブル1013は、分類データ分析部104により分析された分類業務データ(後述)についてデータ特性決定部105により決定されたデータ特性区分ごとに入力画面に表示する項目データの入力項目を定めたテーブルである。項目制御テーブル1013については、図4を用いて後述する。入力率算出テーブル1014は、入力率算出部110により算出された入力項目に対する入力率を蓄積するテーブルである。入力率算出テーブル1014については、図5を用いて後述する。学習対象項目テーブル1015は、学習部111による学習対象とする入力項目を定めたテーブルである。学習対象項目テーブル1015については、図6を用いて後述する。データ特性書式テーブル1016は、それぞれの作業ステップにおいて、データ特性項目(後述)に応じて端末200の入力画面に項目データを表示する画面データの書式を定めたテーブルである。データ特性書式テーブル1016については、図13を用いて後述する。 The business data 1011 is data that stores items to be displayed on the input screen of the terminal 200 using this system and data about the items. In the following, items and data about the items may be collectively referred to as item data. The business data 1011 will be described later with reference to FIG. The work step determination table 1012 is a table for analyzing the business data 1011 and determining the work step of the business composed of the workflow. The work step determination table 1012 will be described later with reference to FIG. The item control table 1013 is a table in which input items of item data to be displayed on the input screen are defined for each data characteristic category determined by the data characteristic determination unit 105 for the classification business data (described later) analyzed by the classification data analysis unit 104. Is. The item control table 1013 will be described later with reference to FIG. The input rate calculation table 1014 is a table for accumulating the input rate for the input item calculated by the input rate calculation unit 110. The input rate calculation table 1014 will be described later with reference to FIG. The learning target item table 1015 is a table in which input items to be learned by the learning unit 111 are defined. The learning target item table 1015 will be described later with reference to FIG. The data characteristic format table 1016 is a table that defines the format of screen data for displaying item data on the input screen of the terminal 200 according to the data characteristic items (described later) in each work step. The data characteristic format table 1016 will be described later with reference to FIG.

本システムでは、時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務の一例として、特許、実用新案、意匠、商標をはじめとする知的財産についての事務管理業務を例示しているが、これに限らず、時系列となる複数の作業ステップを含むものであれば様々な業務に適用してよい。また、業務は、1または複数のワークフローで構成され、ワークフローは、入力項目への入力が行われる時系列の1または複数の作業ステップを有して構成される。例えば、特許に関するワークフローには、時系列に、受任、出願、審査請求、中間、登録、年金、放棄といった作業ステップが含まれ、各作業ステップにおいて入力項目への入力が行われる。以下では、入力項目への入力が行われる時系列の作業を作業ステップと呼んでいるが、作業フェーズ(あるいは、単にフェーズ)などと呼んでもよい。 In this system, as an example of work consisting of a workflow that includes multiple work steps in chronological order, office work management work related to intellectual property such as patents, utility models, designs, and trademarks is illustrated. , Not limited to this, it may be applied to various tasks as long as it includes a plurality of work steps in chronological order. Further, the business is composed of one or a plurality of workflows, and the workflow is composed of one or a plurality of work steps in a time series in which input to an input item is performed. For example, a workflow related to a patent includes work steps such as acceptance, application, request for examination, interim, registration, pension, and waiver in chronological order, and input items are input in each work step. In the following, the time-series work in which the input items are input is called a work step, but it may be called a work phase (or simply a phase) or the like.

業務データ分析部102は、本システムを用いて端末200の入力画面上に表示する項目データを含む業務データ(例えば、特許の事務管理業務で入力され、蓄積されたデータ)1011の構造を分析し、項目に対する入力有無を判定する。 The business data analysis unit 102 analyzes the structure of business data (for example, data input and accumulated in the business management business of a patent) 1011 including item data to be displayed on the input screen of the terminal 200 using this system. , Judge whether or not there is input for the item.

分類部103は、業務データ分析部102により分析され、入力ありと判定された項目の組み合わせと、作業ステップ判定テーブル1012のキー項目とを突き合せて、入力された業務データがどの作業ステップのデータであるのかを判定する。キー項目とは、作業ステップにおいて必須となる入力項目である。 The classification unit 103 compares the combination of items analyzed by the business data analysis unit 102 and determined to have input with the key items of the work step determination table 1012, and the input business data is the data of which work step. Is determined. The key item is an input item that is indispensable in the work step.

分類データ分析部104は、分類部103により判定されたそれぞれの作業ステップの業務データ1011についてクラスタ分析を行い、各作業ステップの業務データ1011を1または複数のデータに分類した分類業務データを出力する。クラスタ分析としては、例えば、最短距離法、再長距離法、群平均法、ウォード法等の階層クラスタ分析のほか、k−means法のような非階層クラスタ分析を用いることができる。 The classification data analysis unit 104 performs cluster analysis on the business data 1011 of each work step determined by the classification unit 103, and outputs the classification business data in which the business data 1011 of each work step is classified into one or a plurality of data. .. As the cluster analysis, for example, a hierarchical cluster analysis such as the shortest distance method, a re-long distance method, a group average method, and Ward's method, and a non-hierarchical cluster analysis such as the k-means method can be used.

このように、分類データ分析部104は、所定の基準として階層クラスタ分析または非階層クラスタ分析を用いて業務データ1011を分類業務データに分類し、後述する図7に示すように、データ特性決定部105は、階層クラスタ分析または非階層クラスタ分析された分類業務データのそれぞれについて、データ特性区分を定める。 As described above, the classification data analysis unit 104 classifies the business data 1011 into the classification business data by using the hierarchical cluster analysis or the non-hierarchical cluster analysis as a predetermined standard, and as shown in FIG. 7 described later, the data characteristic determination unit. 105 defines the data characteristic classification for each of the classified business data analyzed in the hierarchical cluster analysis or the non-hierarchical cluster analysis.

データ特性決定部105は、分類データ分析部104により出力されたそれぞれの分類業務データについて、分類業務データの特性を示す項目をデータ特性項目として定め、定めたデータ特性項目を有した分類業務データを識別するためのデータ特性区分を決定する。さらに、データ特性決定部105は、決定したデータ特性区分ごとに、項目制御テーブル1013に設定すべき項目を、分類業務データの項目の中から抽出する。 For each classification work data output by the classification data analysis unit 104, the data characteristic determination unit 105 defines items indicating the characteristics of the classification work data as data characteristic items, and classifies the classification work data having the defined data characteristic items. Determine the data characteristic classification to identify. Further, the data characteristic determination unit 105 extracts the items to be set in the item control table 1013 from the items of the classification business data for each determined data characteristic category.

分類業務データの特性とは、例えば、クラスタ分析の結果出力された分類業務データの特徴をあらわす指標である。データ特性項目とは、例えば、その指標が記憶されている分類業務データの項目である。分類業務データの特徴をあらわす指標とは、例えば、分類業務データに共通して入力される項目に記憶されているデータの内容である。 The characteristic of the classification business data is, for example, an index showing the characteristics of the classification business data output as a result of the cluster analysis. The data characteristic item is, for example, an item of classification business data in which the index is stored. The index representing the characteristics of the classification business data is, for example, the content of the data stored in the items commonly input in the classification business data.

具体例を用いて説明すると、クラスタ分析の結果、分類業務データに必ず「出願書類のページ数」が入力されている場合には、その分類業務データの項目のうち、共通して同じ内容が記憶されている項目(例えば、項目「出願人」に記憶された出願人A)を、その分類業務データの特徴をあらわす指標およびデータ特性項目として定める。そして、そのデータ特性項目を有した分類業務データを識別するために、その分類業務データに固有のデータ特性区分(例えば、「1」)を設定する。また、例えば、クラスタ分析の結果、分類業務データに必ず「見積金額」が入力されている場合には、その分類業務データの項目のうち、共通して同じ内容が記憶されている項目(例えば、項目「出願人」に記憶された出願人B)を、その分類業務データの特徴をあらわす指標およびデータ特性項目として定める。そして、そのデータ特性項目を有した分類業務データを識別するために、その分類業務データに固有のデータ特性区分(例えば、「2」)を設定する。 Explaining using a specific example, if "the number of pages of application documents" is always entered in the classification work data as a result of cluster analysis, the same contents are stored in common among the items of the classification work data. The item (for example, the applicant A stored in the item "applicant") is defined as an index and a data characteristic item representing the characteristics of the classification business data. Then, in order to identify the classification business data having the data characteristic item, a data characteristic classification (for example, "1") peculiar to the classification business data is set. In addition, for example, when the "estimated amount" is always entered in the classification business data as a result of cluster analysis, among the items of the classification business data, the same contents are stored in common (for example,). Applicant B) stored in the item "Applicant" is defined as an index and data characteristic item representing the characteristics of the classification business data. Then, in order to identify the classification business data having the data characteristic item, a data characteristic classification (for example, "2") peculiar to the classification business data is set.

制御テーブル生成部106は、それぞれの作業ステップについて、データ特性決定部105により定められたデータ特性区分ごとに、抽出した分類業務データの項目の数、配置を定めた項目制御テーブル1013を生成する。制御テーブル生成部106は、項目制御テーブル1013に設定すべき項目を一時的に記憶したデータ項目表を出力し、出力されたデータ項目表と、あらかじめ作業ステップおよびデータ特性区分ごとに定められたデータ特性書式テーブル1016を読み出し、作業ステップおよびデータ特性区分ごとに、分類業務データの項目の数、配置を定めた項目制御テーブル1013を生成する。 The control table generation unit 106 generates an item control table 1013 that defines the number and arrangement of the extracted classification business data items for each data characteristic category defined by the data characteristic determination unit 105 for each work step. The control table generation unit 106 outputs a data item table that temporarily stores the items to be set in the item control table 1013, and the output data item table and data determined in advance for each work step and data characteristic classification. The characteristic format table 1016 is read out, and an item control table 1013 in which the number and arrangement of items of the classification business data are determined for each work step and data characteristic division is generated.

リクエスト受信部107は、端末200の入力画面に表示する項目データの元となる分類業務データを識別するための識別情報を含むリクエストを、端末200から受信する。識別情報としては、例えば、整理番号等のキー項目がある。 The request receiving unit 107 receives from the terminal 200 a request including identification information for identifying the classification business data that is the source of the item data displayed on the input screen of the terminal 200. The identification information includes, for example, a key item such as a reference number.

データ特性書式決定部108(判定部)は、リクエスト受信部107が受信したリクエストに含まれる識別情報を含む分類業務データを業務データ1011の中から抽出する。データ特性書式決定部108は、抽出した分類業務データに含まれる項目データと作業ステップ判定テーブル1012とを比較して、各作業ステップにおけるキー項目への入力があるか否かを判定する。データ特性書式決定部108は、キー項目への入力があると判定した作業ステップのうち、最も下流の工程となる作業ステップを現在の作業ステップと判断する。さらに、データ特性書式決定部108は、現在の作業ステップに対応付けて記憶されている項目制御テーブル1013のデータ特性区分を読み取り、読み取ったデータ特性区分に対応する書式をデータ特性書式テーブルから読み出し、読み出したデータ特性書式テーブルに定められた入力項目および表示項目を端末200の入力画面に表示するための書式を決定する。 The data characteristic format determination unit 108 (determination unit) extracts the classification business data including the identification information included in the request received by the request reception unit 107 from the business data 1011. The data characteristic format determination unit 108 compares the item data included in the extracted classification work data with the work step determination table 1012, and determines whether or not there is an input to the key item in each work step. The data characteristic format determination unit 108 determines that the work step which is the most downstream process among the work steps determined to have input to the key item is the current work step. Further, the data characteristic format determination unit 108 reads the data characteristic classification of the item control table 1013 stored in association with the current work step, and reads the format corresponding to the read data characteristic classification from the data characteristic format table. The format for displaying the input items and display items defined in the read data characteristic format table on the input screen of the terminal 200 is determined.

項目表示制御部109は、データ特性書式決定部108により決定されたデータ特性書式テーブル1016と、データ特性書式テーブルに定められた書式に対応する項目制御テーブル1013とを読み出し、入力画面に表示させる項目の項目名、配置を取得する。入力画面に表示させる項目のうち、入力項目の項目名、配置についてはデータ特性書式決定部108に定められ、表示項目の項目名、配置については、あらかじめ定められているものとする。さらに、項目表示制御部109は、取得した項目に対応するデータの内容を分類業務データの中から読み出し、端末200の入力画面に表示する上記書式にデータの内容を埋め込んだ画面データを生成し、生成した画面データを端末200に出力する。 The item display control unit 109 reads out the data characteristic format table 1016 determined by the data characteristic format determination unit 108 and the item control table 1013 corresponding to the format defined in the data characteristic format table, and displays the items on the input screen. Get the item name and layout of. Among the items to be displayed on the input screen, the item names and arrangements of the input items are defined in the data characteristic format determination unit 108, and the item names and arrangements of the display items are predetermined. Further, the item display control unit 109 reads out the content of the data corresponding to the acquired item from the classification business data, and generates screen data in which the content of the data is embedded in the above format to be displayed on the input screen of the terminal 200. The generated screen data is output to the terminal 200.

入力率算出部110は、端末200に表示された入力画面から入力された項目の入力率を算出し、入力率算出テーブル1014に蓄積する。入力率算出部110は、入力率として、例えば、ある期間(例えば、1か月間)において、入力画面に表示される入力項目の数と、実際にデータの内容が入力された入力項目の数との比率を算出する。 The input rate calculation unit 110 calculates the input rate of the item input from the input screen displayed on the terminal 200, and stores it in the input rate calculation table 1014. The input rate calculation unit 110 sets the input rate as, for example, the number of input items displayed on the input screen in a certain period (for example, one month) and the number of input items in which the contents of the data are actually input. Calculate the ratio of.

学習部111は、入力率算出テーブル1014に蓄積された入力項目のうち入力率の上昇率が所定の閾値以上(例えば、上昇率が1.5倍以上)である入力項目を特定し、特定した入力項目が学習対象項目テーブル1015に記憶されているか否かを判定する。学習部111は、特定した入力項目が学習対象項目テーブル1015に記憶されていると判定した場合、その入力項目は今後入力される可能性が高くなると判断し、項目制御テーブル1013に追加する。以下では、入力率の上昇率が所定の閾値以上となる場合を例示しているが、入力率が所定の閾値以上となった入力項目を特定したり、これらの組み合わせ、例えば、入力率が所定の閾値であり、かつ入力率の上昇率が所定の閾値以上となった場合に入力項目を特定してもよい。 The learning unit 111 identifies and identifies the input items stored in the input rate calculation table 1014 in which the rate of increase in the input rate is equal to or higher than a predetermined threshold value (for example, the rate of increase is 1.5 times or more). It is determined whether or not the input item is stored in the learning target item table 1015. When the learning unit 111 determines that the specified input item is stored in the learning target item table 1015, it determines that the input item is likely to be input in the future, and adds the input item to the item control table 1013. In the following, a case where the rate of increase of the input rate is equal to or higher than a predetermined threshold value is illustrated, but an input item whose input rate is equal to or higher than a predetermined threshold value can be specified, or a combination thereof, for example, a predetermined input rate The input item may be specified when the threshold value of is and the rate of increase of the input rate is equal to or higher than a predetermined threshold value.

業務データ分析部102、分類部103、分類データ分析部104、データ特性決定部105、制御テーブル生成部106、リクエスト受信部107、データ特性書式決定部108、項目表示制御部109、入力率算出部110、学習部111は、例えば、上述したCPUにより実行されるプログラムとして構成され、ROMから読み出されて実行される。 Business data analysis unit 102, classification unit 103, classification data analysis unit 104, data characteristic determination unit 105, control table generation unit 106, request reception unit 107, data characteristic format determination unit 108, item display control unit 109, input rate calculation unit The 110 and the learning unit 111 are configured as, for example, a program executed by the CPU described above, and are read from the ROM and executed.

図2は、業務データ1011の例を示す図である。図2に示すように、業務データ1011は、入力画面から入力される項目を識別するための連番と、当該項目の名称を示す項目名と、当該項目の内容とが対応付けて記憶されている。図2では、例えば、連番「1」の項目「整理番号」には、その内容として「A0001」が入力されていることを示している。以降、同様に、業務データ1011には、連番「2」〜「120」までの項目について、その一部またはすべての内容が記憶されている。このように、業務データ1011には、本システムで制御対象となる各作業ステップで入力される多数の項目データが記憶されている。 FIG. 2 is a diagram showing an example of business data 1011. As shown in FIG. 2, the business data 1011 stores a serial number for identifying an item input from the input screen, an item name indicating the name of the item, and the content of the item in association with each other. There is. In FIG. 2, for example, it is shown that "A0001" is input as the content of the item "reference number" of the serial number "1". Hereinafter, similarly, the business data 1011 stores some or all of the items of the serial numbers "2" to "120". As described above, the business data 1011 stores a large number of item data input in each work step to be controlled by this system.

図3は、作業ステップ判定テーブル1012の例を示す図である。図3に示すように、作業ステップ判定テーブル1012は、判定される作業ステップと、当該作業ステップを判定するためのキー項目の入力有無とが対応付けて記憶されている。図3では、例えば、キー項目「整理番号」、「受任日」の項目が入力され、かつキー項目「出願日」、「放棄区分」が入力されていない場合、作業ステップが「受任」であると判定される。このように、作業ステップ判定テーブル1012には、作業ステップを判定するための条件として、キー項目への入力有無が記憶されている。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the work step determination table 1012. As shown in FIG. 3, the work step determination table 1012 stores the determined work step and the presence / absence of input of a key item for determining the work step in association with each other. In FIG. 3, for example, when the key items “reference number” and “acceptance date” are entered and the key items “application date” and “abandoned classification” are not entered, the work step is “acceptance”. Is determined. As described above, in the work step determination table 1012, the presence / absence of input to the key item is stored as a condition for determining the work step.

図4は、項目制御テーブル1013の例を示す図である。図4に示すように、項目制御テーブル1013は、それぞれの作業ステップにおけるデータ特性区分に応じて端末200の入力画面に表示させるための書式である特性書式を識別するための特性書式コード(CD)と、当該特性書式CDにより識別される特性書式名と、当該書式により入力画面に表示する入力項目の位置を示すカラムと、当該入力項目の項目名と、当該入力項目の並び順とが対応付けて記憶されている。上記カラムと上記並び順とにより、入力画面上における入力項目の配置が定まる。図4では、例えば、特性書式CD「0001」で識別される特性書式は、国内案件の「受任」作業ステップの入力項目を表示するための書式であり、業務データ1011に記憶されている項目のうち、「技術担当」、「事務担当」、「出願国」、「受任日」、「出願期限」、「備考」の各項目を表示する項目であることを示している。また、これらの項目を表示するときの並び順は、「技術担当」、「事務担当」、「出願国」、「受任日」、「出願期限」、「備考」の順であり、各項目の画面上の位置は、それぞれ、カラム「5」、カラム「6」、カラム「7」、カラム「8」、カラム「9」、カラム「13」であることを示している。図4では、2つの作業ステップについて、ある1つのデータ特性区分に対応する項目制御テーブル1013を例示したが、同じ作業ステップでもデータ特性区分が異なる場合には、そのデータ特性区分に対応する異なる項目制御テーブル1013が記憶される。 FIG. 4 is a diagram showing an example of the item control table 1013. As shown in FIG. 4, the item control table 1013 is a characteristic format code (CD) for identifying a characteristic format which is a format for being displayed on the input screen of the terminal 200 according to the data characteristic classification in each work step. The characteristic format name identified by the characteristic format CD, the column indicating the position of the input item displayed on the input screen by the format, the item name of the input item, and the order of the input items are associated with each other. Is remembered. The arrangement of input items on the input screen is determined by the above columns and the above order. In FIG. 4, for example, the characteristic format identified by the characteristic format CD “0001” is a format for displaying the input items of the “acceptance” work step of the domestic matter, and is the format of the items stored in the business data 1011. Of these, it indicates that it is an item that displays each item of "technical staff", "administrative staff", "country of application", "date of acceptance", "application deadline", and "remarks". In addition, the order in which these items are displayed is "technical staff", "administrative staff", "country of application", "date of acceptance", "application deadline", and "remarks". The positions on the screen indicate that they are column "5", column "6", column "7", column "8", column "9", and column "13", respectively. In FIG. 4, an item control table 1013 corresponding to a certain data characteristic classification is illustrated for two work steps, but if the data characteristic classification is different even in the same work step, different items corresponding to the data characteristic classification are illustrated. The control table 1013 is stored.

図5は、入力率算出テーブル1014の例を示す図である。図5に示すように、入力率算出テーブル1014は、項目制御テーブル1013の特性書式名と、当該書式により入力画面に表示する入力項目の項目名と、過去の当該入力項目の入力率および入力率の上昇率とが対応付けて記憶されている。図5では、例えば、国内案件の「受任」作業ステップの項目制御テーブル1013と、当該項目制御テーブル1013で入力される入力項目の項目名「技術担当」、「事務担当」、「出願国」、「受任日」、「出願期限」、「備考」の2019年8月時点における入力率は、それぞれ、a%、b%、c%、d%、e%、f%であることを示している。このように、入力率算出テーブル1014には、項目制御テーブル1013ごとに、過去の複数の期間やタイミングにおける、作業ステップごとおよび項目制御テーブルの入力項目ごとの入力率が記憶されている。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the input rate calculation table 1014. As shown in FIG. 5, the input rate calculation table 1014 contains the characteristic format name of the item control table 1013, the item name of the input item to be displayed on the input screen by the format, and the input rate and input rate of the input item in the past. Is stored in association with the rate of increase. In FIG. 5, for example, the item control table 1013 of the “acceptance” work step of the domestic project and the item names “technical charge”, “administrative charge”, “applicant country” of the input items input in the item control table 1013, The input rates of "Acceptance date", "Application deadline", and "Remarks" as of August 2019 are a%, b%, c%, d%, e%, and f%, respectively. .. As described above, the input rate calculation table 1014 stores the input rate for each work step and each input item in the item control table in the past plurality of periods and timings for each item control table 1013.

さらに、図5では、上述した入力項目の入力率の上昇率が算出され、記憶されている。例えば、項目Aについての入力率が、2019年8月時点では50%であり、2019年9月時点で75%であると算出された場合、項目Aの入力率の上昇率は150%であると算出され、記憶される。このように、入力率算出テーブル1014には、上述した入力項目ごとの入力率に対応付けて、入力率の上昇率が記憶されている。 Further, in FIG. 5, the rate of increase in the input rate of the above-mentioned input items is calculated and stored. For example, if the input rate for item A is calculated to be 50% as of August 2019 and 75% as of September 2019, the rate of increase in the input rate for item A is 150%. Is calculated and stored. As described above, in the input rate calculation table 1014, the rate of increase in the input rate is stored in association with the input rate for each of the above-mentioned input items.

図6は、学習対象項目テーブル1015の例を示す図である。図6に示すように、学習対象項目テーブル1015は、入力率算出テーブル1014に記憶されている項目制御テーブル1013と、当該項目制御テーブル1013で定められた入力項目の項目名と、入力項目の位置を示すカラムと、当該入力項目の並び順と、当該入力項目の入力率を予測するか否かを定めた予測対象とが対応付けて記憶されている。図6では、例えば、国内案件の「受任」作業ステップの項目制御テーブル1013では、項目「A」が予測対象として定められていることを示している。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the learning target item table 1015. As shown in FIG. 6, the learning target item table 1015 includes the item control table 1013 stored in the input rate calculation table 1014, the item names of the input items defined in the item control table 1013, and the positions of the input items. The column indicating the above, the order of the input items, and the prediction target that determines whether or not to predict the input rate of the input items are stored in association with each other. In FIG. 6, for example, in the item control table 1013 of the “acceptance” work step of a domestic project, it is shown that the item “A” is defined as a prediction target.

図13は、データ特性書式テーブル1016の例を示す図である。図13に示すように、データ特性書式テーブル1016は、図4に示した特性書式CDと、当該特性書式CDにより識別される特性書式の実体データを示す書式データ名と、当該書式により入力画面に表示する入力項目と、当該書式により入力画面に表示する表示項目とが対応付けて記憶されている。図13では、例えば、特性書式CD「0001」で識別される特性書式は、書式データ名「DJ0000A」を実体データとし、業務データ1011に記憶されている項目のうち、「技術担当」、「事務担当」、「出願国」、「受任日」、「出願期限」、「備考」の各項目は入力項目として表示され、「整理番号」、「発明の名称」、「出願人」、「作業ステップ」の各項目は表示項目として表示されることを示している。本実施例では、入力画面に表示させるための特性書式を独立した1つのテーブルとして保持することとしたが、これに限らず、例えば、システムの動作に必要となるメモリ等のリソース環境に応じて適宜テーブル構成を変えてもよい。 FIG. 13 is a diagram showing an example of the data characteristic format table 1016. As shown in FIG. 13, the data characteristic format table 1016 has the characteristic format CD shown in FIG. 4, the format data name indicating the actual data of the characteristic format identified by the characteristic format CD, and the input screen according to the format. The input items to be displayed and the display items to be displayed on the input screen according to the format are stored in association with each other. In FIG. 13, for example, the characteristic format identified by the characteristic format CD “0001” has the format data name “DJ0000A” as the actual data, and among the items stored in the business data 1011 are “technical staff” and “office work”. Each item of "charge", "country of application", "date of acceptance", "application deadline", and "remarks" is displayed as input items, and "reference number", "name of invention", "applicant", "work step". Each item of "" is displayed as a display item. In this embodiment, the characteristic format for displaying on the input screen is held as one independent table, but the present invention is not limited to this, and for example, depending on the resource environment such as memory required for system operation. The table structure may be changed as appropriate.

図7Aは、本システムで行われる項目制御テーブル生成処理の処理手順を示すフローチャートである。図7Aに示すように、項目制御テーブル生成処理では、まず、業務データ分析部102は、業務データ1011の構造を分析し(S701)、業務データ1011が保持する項目の入力有無を判定する(S702)。 FIG. 7A is a flowchart showing a processing procedure of the item control table generation processing performed in this system. As shown in FIG. 7A, in the item control table generation process, the business data analysis unit 102 first analyzes the structure of the business data 1011 (S701) and determines whether or not the item held by the business data 1011 is input (S702). ).

分類部103は、業務データ分析部102により分析され、入力ありと判定された項目の組み合わせと、作業ステップ判定テーブル1012のキー項目とを突き合せて、入力された業務データを分類し、どの作業ステップのデータであるかを判定する(S703)。 The classification unit 103 classifies the input business data by comparing the combination of items analyzed by the business data analysis unit 102 and determined to have input with the key items of the work step determination table 1012, and which work It is determined whether the data is step data (S703).

分類データ分析部104は、分類部103により分類されたそれぞれの作業ステップの業務データについてクラスタ分析を行い、各作業ステップの業務データを1または複数のグループに分類した分類業務データを出力する(S704)。 The classification data analysis unit 104 performs cluster analysis on the business data of each work step classified by the classification unit 103, and outputs the classification business data in which the business data of each work step is classified into one or a plurality of groups (S704). ).

データ特性決定部105は、分類データ分析部104により出力されたそれぞれの分類業務データについてデータ特性区分を定め、定めたデータ特性区分ごとに、項目制御テーブル1013に設定すべき項目を、分類業務データの中から抽出する(S705)。 The data characteristic determination unit 105 determines the data characteristic classification for each classification business data output by the classification data analysis unit 104, and sets the items to be set in the item control table 1013 for each defined data characteristic classification as the classification business data. Extract from the inside (S705).

そして、制御テーブル生成部106は、データ特性決定部105により定められたデータ特性区分ごとに、項目制御テーブル1013に設定すべき項目を一時的に記憶したデータ項目表を出力する(S706)。データ項目表には、データ特性区分ごとに、入力項目の種類や数、配置が定められている。さらに、制御テーブル生成部106は、出力されたデータ項目表と、あらかじめ作業ステップおよびデータ特性区分ごとに定められたデータ特性書式テーブル1016を読み出し、作業ステップおよびデータ特性区分ごとに、分類業務データの項目の数、配置を定めた項目制御テーブル1013を生成する(S707)。 Then, the control table generation unit 106 outputs a data item table that temporarily stores the items to be set in the item control table 1013 for each data characteristic category defined by the data characteristic determination unit 105 (S706). In the data item table, the type, number, and arrangement of input items are defined for each data characteristic category. Further, the control table generation unit 106 reads out the output data item table and the data characteristic format table 1016 defined in advance for each work step and data characteristic category, and classifies the data for each work step and data characteristic category. An item control table 1013 that defines the number and arrangement of items is generated (S707).

このように、分類データ分析部104が、ワークフローにおける作業ステップごとに、業務データ1011を所定の基準で分類した分類業務データを生成し、データ特性決定部105が、生成された分類業務データに共通して入力されている項目をデータ特性区分として決定し、後述する図9に示すように、表示制御部(項目表示制御部109)は、分類データ分析部104により生成された分類業務データごとデータ特性決定部105により決定されたデータ特性区分ごとに定められた項目制御テーブル1013に基づいて、画面データを生成する。 In this way, the classification data analysis unit 104 generates classification business data in which business data 1011 is classified according to a predetermined standard for each work step in the workflow, and the data characteristic determination unit 105 is common to the generated classification business data. The item input is determined as a data characteristic classification, and as shown in FIG. 9 described later, the display control unit (item display control unit 109) is data for each classification business data generated by the classification data analysis unit 104. Screen data is generated based on the item control table 1013 determined for each data characteristic category determined by the characteristic determination unit 105.

図7Bは、図7Aで示した項目制御テーブル生成処理の処理イメージ図である。図7Bに示すように、S701、S702において、業務データ(図7Bでは業務データ群)1011がどの作業ステップのデータであるか判定し、さらに、S703において、判定後の各作業ステップの業務データを、出願データ群820a・・・中間データ群802n等に分類する。そして、S704において、分類したそれぞれの作業ステップについてクラスタ分析を行い、分類業務データを出力する。例えば、出願データ群820aであれば、第1クラスタ出願データ群830a、第2クラスタ出願データ群830n等の分類業務データを出力する。その後、S705において、出力したそれぞれの分類業務データの中からデータ特性区分を抽出し、抽出したデータ特性区分ごとに、項目制御テーブル1013に設定すべき項目を一時的に記憶したデータ項目表840a・・・データ項目表840nを出力する。最後に、S706、S707において、上記データ項目表を出力した後、あらかじめ作業ステップおよびデータ特性区分ごとに定めた書式をデータ特性書式テーブル1016から読み出し、分類業務データの入力項目の種類や数、配置を定めた項目制御テーブル1013を出力する。図7Bでは、複数の項目制御テーブル1013を1つのテーブルにまとめた場合を例示しているが、項目制御テーブル1013が、作業ステップごとデータ特性区分ごとに別個のテーブルとして構成されていてもよい。 FIG. 7B is a processing image diagram of the item control table generation processing shown in FIG. 7A. As shown in FIG. 7B, in S701 and S702, it is determined which work step the business data (business data group in FIG. 7B) 1011 is, and further, in S703, the business data of each work step after the determination is determined. , Application data group 820a ... Classified into intermediate data group 802n and the like. Then, in S704, cluster analysis is performed for each classified work step, and classification work data is output. For example, in the case of the application data group 820a, the classification business data such as the first cluster application data group 830a and the second cluster application data group 830n is output. After that, in S705, a data characteristic category is extracted from each of the output classification business data, and for each extracted data characteristic category, the items to be set in the item control table 1013 are temporarily stored in the data item table 840a.・ ・ Output the data item table 840n. Finally, in S706 and S707, after outputting the above data item table, the format determined in advance for each work step and data characteristic category is read from the data characteristic format table 1016, and the type, number, and arrangement of input items of the classification work data are read out. Outputs the item control table 1013 that defines. Although FIG. 7B illustrates a case where a plurality of item control tables 1013 are combined into one table, the item control table 1013 may be configured as a separate table for each work step and each data characteristic category.

図7Aでは、業務データ1011から新たに項目制御テーブル1013を生成する一例を示したが、項目制御テーブル1013は、以下に示すような更新処理を行うことにより、常に最新の内容を維持することができる。 FIG. 7A shows an example of newly generating the item control table 1013 from the business data 1011. However, the item control table 1013 can always maintain the latest contents by performing the update processing as shown below. it can.

例えば、法改正等によりワークフローの作業ステップが追加になった場合には、図7に示したS702〜S707の処理を実行して、ワークフローに追加された作業ステップを含めてどの作業ステップに該当するのかを判定した後、クラスタ分析やデータ特性区分を抽出し、新たに追加された作業ステップについて項目制御テーブル1013を生成してもよい。この場合には、新たな作業ステップについても従来の作業ステップと同様の手法で項目制御テーブル1013を生成できるため、ユーザは作業ステップ判定テーブル1012に新たな作業ステップとその作業ステップに対応するキー項目を追加するだけで、追加した作業ステップおよびデータ特性区分に対応する項目制御テーブル1013を生成することができる。このような更新処理は、作業ステップが追加された場合のほか、一度抽出されたデータ特性区分を現時点のデータ特性区分に変更したい場合(例えば、本システム稼働後の入力傾向の変化により、抽出されるデータ特性区分に変更が生じた場合)にも適用することができる。 For example, when a workflow work step is added due to a law revision or the like, the processes of S702 to S707 shown in FIG. 7 are executed, and which work step corresponds to the work step added to the workflow. After determining whether or not, the cluster analysis or the data characteristic classification may be extracted, and the item control table 1013 may be generated for the newly added work step. In this case, since the item control table 1013 can be generated for the new work step by the same method as the conventional work step, the user can display the new work step and the key item corresponding to the work step in the work step determination table 1012. The item control table 1013 corresponding to the added work step and data characteristic classification can be generated only by adding. Such update processing is extracted not only when a work step is added, but also when it is desired to change the data characteristic classification once extracted to the current data characteristic classification (for example, due to a change in input tendency after the operation of this system). It can also be applied (when there is a change in the data characteristic classification).

さらに、例えば、データ特性区分には変更がない場合であっても、これまで行ってきたクラスタ分析の手法と異なる手法でクラスタ分析を行う場合には、S704、S706、S707を実行し、新たなクラスタ分析手法を用いた分類業務データについて項目制御テーブル1013を生成してもよい。これにより、様々なクラスタ分析手法を選択して項目制御テーブル1013を生成することができる。 Further, for example, even if there is no change in the data characteristic classification, when the cluster analysis is performed by a method different from the cluster analysis method which has been performed so far, S704, S706, and S707 are executed to perform a new method. The item control table 1013 may be generated for the classification business data using the cluster analysis method. Thereby, various cluster analysis methods can be selected to generate the item control table 1013.

上記実施例では、現在の業務データ1011を基にして項目制御テーブル1013を生成したが、入力項目の入力率(あるいは入力率の上昇率)の変化を学習することにより、項目制御テーブル1013で定められた項目の追加や削除を行ってもよい。例えば、入力率算出部110が、入力画面から入力された項目の入力率を算出して入力率算出テーブル1014に蓄積しておき、学習部111が、入力率算出テーブル1014に蓄積された入力項目のなかで入力率(あるいは入力率の上昇率)が所定の閾値以上(例えば、入力率が80%以上、入力率の上昇率が1.5倍以上)となっている入力項目が学習対象項目テーブル1015に記憶されている場合、その入力項目は、今後実際に入力される可能性が高くなると判断し、項目制御テーブル1013にレコードを追加する。図8では、現在の項目制御テーブル1013に対して、予測対象として定められた項目Aの入力率が所定の閾値以上となったため、カラム15で並び順9としてレコード801が追加されていることがわかる。このような学習により、入力項目の入力率(あるいは入力率の上昇率)が高くなってユーザが今後入力する可能性が高くなる場合でも、他の入力項目とともに自動的に入力画面に表示させることができる。 In the above embodiment, the item control table 1013 is generated based on the current business data 1011. However, by learning the change in the input rate (or the rate of increase in the input rate) of the input item, the item control table 1013 is used. You may add or delete the specified items. For example, the input rate calculation unit 110 calculates the input rate of the item input from the input screen and stores it in the input rate calculation table 1014, and the learning unit 111 stores the input items stored in the input rate calculation table 1014. Among them, the input items whose input rate (or the rate of increase in the input rate) is equal to or higher than a predetermined threshold (for example, the input rate is 80% or more and the rate of increase in the input rate is 1.5 times or more) are the learning target items. If it is stored in the table 1015, it is determined that the input item is likely to be actually input in the future, and a record is added to the item control table 1013. In FIG. 8, since the input rate of the item A defined as the prediction target is equal to or higher than the predetermined threshold value with respect to the current item control table 1013, the record 801 is added as the order 9 in the column 15. Understand. By such learning, even if the input rate (or the rate of increase in the input rate) of the input item becomes high and the user is likely to input in the future, it is automatically displayed on the input screen together with other input items. Can be done.

上記では入力率や入力率の上昇率が上がった場合を例に説明したが、これとは逆に入力率や入力率の上昇率が低下した項目を削除してもよい。例えば、学習部111は、入力率が所定の閾値未満(例えば、入力率が20%未満、入力率の上昇率が0.5倍未満)となっている入力項目が学習対象項目テーブル1015に記憶されている場合、その入力項目は、今後実際に入力される可能性は低くなると判断し、項目制御テーブル1013から削除してもよい。 In the above, the case where the input rate and the rate of increase in the input rate have increased has been described as an example, but conversely, the item in which the input rate and the rate of increase in the input rate have decreased may be deleted. For example, the learning unit 111 stores in the learning target item table 1015 the input items whose input rate is less than a predetermined threshold value (for example, the input rate is less than 20% and the increase rate of the input rate is less than 0.5 times). If so, the input item may be deleted from the item control table 1013, judging that the possibility that the input item is actually input in the future is low.

図9は、本システムで行われる入力項目表示処理の処理手順を示すフローチャートである。図9に示すように、入力項目表示処理では、まず、リクエスト受信部107は、端末200の入力画面に表示する項目データの元となる業務データを識別するための識別情報(例えば、整理番号)を含むリクエストを、端末200から受信する(S901)。 FIG. 9 is a flowchart showing a processing procedure of the input item display processing performed in this system. As shown in FIG. 9, in the input item display process, first, the request receiving unit 107 identifies identification information (for example, a reference number) for identifying the business data that is the source of the item data displayed on the input screen of the terminal 200. The request including the above is received from the terminal 200 (S901).

データ特性書式決定部108は、リクエスト受信部107が受信したリクエストに含まれる識別情報を含む業務データ1011を抽出する(S902)。 The data characteristic format determination unit 108 extracts the business data 1011 including the identification information included in the request received by the request reception unit 107 (S902).

データ特性書式決定部108は、抽出した業務データ1011の項目データと作業ステップ判定テーブル1012とを比較して、それぞれの作業ステップにおけるキー項目への入力があるか否かを判定する(S903)。 The data characteristic format determination unit 108 compares the item data of the extracted business data 1011 with the work step determination table 1012, and determines whether or not there is an input to the key item in each work step (S903).

データ特性書式決定部108は、キー項目への入力があると判定した作業ステップのうち、最も下流の工程となる作業ステップを現在の作業ステップと判断する(S904)。 The data characteristic format determination unit 108 determines that the work step which is the most downstream process among the work steps determined to have input to the key item is the current work step (S904).

さらに、データ特性書式決定部108は、データ特性書式テーブル1016から作業ステップごとおよびデータ特性区分ごとに定めた書式を読み出し、読み出したデータ特性書式テーブル1016と現在の作業ステップに対応付けて記憶されている項目制御テーブル1013とを比較し、当該項目制御テーブル1013に対応する書式に定められた書式でその項目制御テーブル1013で定められた項目を、端末200の入力画面に表示すべき入力項目であると決定する(S905)。 Further, the data characteristic format determination unit 108 reads the format determined for each work step and each data characteristic category from the data characteristic format table 1016, and stores the read data characteristic format table 1016 in association with the current work step. This is an input item that should be compared with the item control table 1013 and the item specified in the item control table 1013 should be displayed on the input screen of the terminal 200 in the format specified in the format corresponding to the item control table 1013. (S905).

項目表示制御部109(表示制御部)は、データ特性書式決定部108により決定された項目制御テーブル1013を読み出し、入力画面に表示させる項目の項目名、配置を取得する(S906)。さらに、項目表示制御部109は、取得した項目に対応するデータを業務データ1011の中から読み出し、端末200の入力画面に表示する書式にデータの内容を埋め込んだ画面データを生成し、生成した画面データを端末200に出力する(S907)。 The item display control unit 109 (display control unit) reads out the item control table 1013 determined by the data characteristic format determination unit 108, and acquires the item names and arrangements of the items to be displayed on the input screen (S906). Further, the item display control unit 109 reads the data corresponding to the acquired item from the business data 1011 and generates screen data in which the contents of the data are embedded in the format to be displayed on the input screen of the terminal 200, and the generated screen. The data is output to the terminal 200 (S907).

図9に示した処理が実行されることにより、ユーザは、自身がどの作業ステップでの作業を行って、どの入力項目を入力する必要があるのかを意識することなく、入力項目への入力作業を行うことができる。 By executing the process shown in FIG. 9, the user does not need to be aware of which work step the user is performing the work in and which input item needs to be input, and the user can input the input item. It can be performed.

図10、11は、異なる作業ステップにおける入力項目の違いを説明するための図である。図10は、作業ステップ「受任」において画面に表示する入力項目の例を示す図である。図11は、作業ステップ「受任」の次の作業ステップ「出願」において画面に表示する入力項目の例を示す図である。 10 and 11 are diagrams for explaining the difference in input items in different work steps. FIG. 10 is a diagram showing an example of input items to be displayed on the screen in the work step “acceptance”. FIG. 11 is a diagram showing an example of input items to be displayed on the screen in the work step “application” following the work step “acceptance”.

図10では、作業ステップ「受任」における入力画面1100の例を示している。入力画面1100には、入力項目以外の表示項目を表示する表示項目領域1101と、入力項目を表示する入力項目領域1102とを含む。項目表示制御部109は、表示項目領域1101には、項目制御テーブル1013で定められた入力項目以外の表示項目を表示させる。また、項目表示制御部109は、入力項目領域1102には、項目制御テーブル1013で定められた入力項目を表示させる。図10では、技術担当、事務担当、出願国、受任日、出願期限、備考の各項目が、作業ステップ「受任」における入力項目として、項目制御テーブル1013で定められた順序で表示されている。 FIG. 10 shows an example of the input screen 1100 in the work step “acceptance”. The input screen 1100 includes a display item area 1101 for displaying display items other than the input items, and an input item area 1102 for displaying the input items. The item display control unit 109 causes the display item area 1101 to display display items other than the input items defined in the item control table 1013. Further, the item display control unit 109 causes the input item area 1102 to display the input items defined in the item control table 1013. In FIG. 10, each item of technical charge, administrative charge, country of application, acceptance date, application deadline, and remarks is displayed as input items in the work step “acceptance” in the order specified in the item control table 1013.

図11では、作業ステップ「出願」における入力画面1110の例を示している。入力画面1110には、入力項目以外の表示項目を表示する表示項目領域1111と、入力項目を表示する入力項目領域1112とを含む。項目表示制御部109は、図10で説明したように、表示項目領域1111に入力項目以外の表示項目を表示させ、入力項目領域1112に入力項目を表示させる。図11では、図10の場合と異なり、技術担当、事務担当のほか、出願番号、出願国、アクセスコード、項目B、備考の各項目が、作業ステップ「出願」における入力項目として、項目制御テーブル1013で定められた順序で表示されている。 FIG. 11 shows an example of the input screen 1110 in the work step “application”. The input screen 1110 includes a display item area 1111 for displaying display items other than the input items, and an input item area 1112 for displaying the input items. As described with reference to FIG. 10, the item display control unit 109 causes the display item area 1111 to display display items other than the input items, and causes the input item area 1112 to display the input items. In FIG. 11, unlike the case of FIG. 10, in addition to the technical staff and the administrative staff, each item of the application number, the country of application, the access code, the item B, and the remarks is an item control table as input items in the work step “application”. They are displayed in the order specified in 1013.

図10、11では、作業ステップにおける入力画面の一例を示したが、既に説明した通り、これらの入力画面は、データ特性区分によって表示される入力項目が異なる。例えば、データ特性区分が「出願人」である場合には、作業ステップ「出願」であっても、出願人Aと出願人Bとでは、入力画面に表示される入力項目は、出願人Aの場合には入力項目として「出願書類のページ数」が表示される一方、出願人Bの場合には入力項目として「見積金額」が表示されることとなる。 Although FIGS. 10 and 11 show an example of input screens in the work step, as described above, the input items displayed in these input screens differ depending on the data characteristic classification. For example, when the data characteristic classification is "applicant", even in the work step "application", in the applicant A and the applicant B, the input item displayed on the input screen is that of the applicant A. In this case, "the number of pages of application documents" is displayed as an input item, while in the case of applicant B, "estimated amount" is displayed as an input item.

このように、本実施例では、端末200の入力画面に表示する入力項目の表示を制御する入力項目表示制御システム1000において、時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務において入力された項目を含む業務データ1011が所定の基準で分類された分類業務データの特徴を示すデータ特性区分ごとに複数の作業ステップのそれぞれにおいて端末200の入力画面に表示させる入力項目および入力項目の配置を定めた項目制御テーブル1013と、作業ステップにおいて必須の入力項目を定めた作業ステップ判定テーブル1012と、を有し、判定部(データ特性書式決定部108)が、業務データ1011と、作業ステップ判定テーブル1012とに基づいて、ワークフローにおける現在の作業ステップを判定し、表示制御部(項目表示制御部109)が、項目制御テーブル1013の中から、上記判定部により判定された現在の作業ステップにおける項目制御テーブル1013で定められた入力項目を含む画面データを生成し、生成した画面データを端末200の入力画面に出力させる。このような構成により、ワークフローの各作業ステップおよびデータ特性区分ごとに入力画面に表示させる入力項目をテーブル制御により実現している。したがって、それほど開発や変更のための負荷をかけずに、時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務の入力画面に表示する項目の表示を制御することができ、従来よりも入力作業が容易となるインタフェースを提供することができる。 As described above, in the present embodiment, in the input item display control system 1000 that controls the display of the input items displayed on the input screen of the terminal 200, the data is input in the work composed of the workflow including a plurality of work steps in chronological order. The business data 1011 including the specified items is classified according to a predetermined standard. Data characteristics showing the characteristics of the business data. Input items and arrangement of input items to be displayed on the input screen of the terminal 200 in each of a plurality of work steps for each classification. It has an item control table 1013 that defines the items, and a work step determination table 1012 that defines essential input items in the work step, and the determination unit (data characteristic format determination unit 108) determines the business data 1011 and the work step. Based on the table 1012, the current work step in the workflow is determined, and the display control unit (item display control unit 109) determines the item in the current work step determined by the determination unit from the item control table 1013. Screen data including the input items defined in the control table 1013 is generated, and the generated screen data is output to the input screen of the terminal 200. With such a configuration, the input items to be displayed on the input screen for each work step and data characteristic classification of the workflow are realized by table control. Therefore, it is possible to control the display of items to be displayed on the input screen of a business consisting of a workflow including a plurality of work steps in chronological order without imposing a heavy load for development and change. It is possible to provide an interface that facilitates input work.

また、図7で説明した学習により入力項目が増えた場合は、画面上の入力項目領域に、新たな入力項目が追加されることとなる。図12は、学習により入力項目が増えた場合の作業ステップにおける入力画面の例を示す図である。図12では、図11に示した作業ステップ「受任」における入力項目の入力領域1122として、新たに項目制御テーブル1013に追加された「項目A」を表示する表示欄1122aされている。 Further, when the number of input items is increased by the learning described with reference to FIG. 7, a new input item is added to the input item area on the screen. FIG. 12 is a diagram showing an example of an input screen in a work step when the number of input items is increased by learning. In FIG. 12, as an input area 1122 for an input item in the work step “acceptance” shown in FIG. 11, a display field 1122a for displaying “item A” newly added to the item control table 1013 is provided.

本実施例では、学習部111が、入力された項目に対する入力率または/および入力率の上昇率を算出し、算出した入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすか否かを判定し、入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすと判定した場合、所定の基準を満たす項目を入力項目として項目制御テーブル1013に追加している。そして、表示制御部(項目表示制御部109)が、追加した項目制御テーブル1013で定められた入力項目を含む画面データを生成し、端末200の入力画面に出力させる。このように、入力項目の入力率や入力率の上昇率を学習することにより、本システム稼働後の入力傾向が変化した場合でも、その変化に追従して新たな入力項目を入力画面に表示させることができる。このため、作業ステップおよびデータ特性項目に応じて出力される学習後の最新の入力項目を提示し、その入力項目を含む入力画面を表示させることができ、入力項目の入力状況が変化した場合であっても、入力作業が容易となるインタフェースを提供することができる。このことは、学習により入力項目が減った場合にも同様に考えることができ、その場合は、入力率が所定の閾値未満となる入力項目を項目制御テーブル1013から削除し、当該入力項目を表示させないように制御すればよい。 In this embodiment, the learning unit 111 calculates the input rate and / and the increase rate of the input rate for the input item, and whether or not the calculated input rate and / and the increase rate of the input rate satisfy a predetermined criterion. Is determined, and when it is determined that the input rate and / and the rate of increase in the input rate satisfy a predetermined criterion, an item satisfying the predetermined criterion is added to the item control table 1013 as an input item. Then, the display control unit (item display control unit 109) generates screen data including the input items defined in the added item control table 1013, and outputs the screen data to the input screen of the terminal 200. By learning the input rate of input items and the rate of increase in input rate in this way, even if the input tendency changes after the operation of this system, new input items are displayed on the input screen according to the change. be able to. Therefore, the latest input item after learning that is output according to the work step and the data characteristic item can be presented, and the input screen including the input item can be displayed, and when the input status of the input item changes. Even if there is, it is possible to provide an interface that facilitates input work. This can be considered in the same way when the number of input items is reduced by learning. In that case, the input items whose input rate is less than a predetermined threshold value are deleted from the item control table 1013, and the input items are displayed. It may be controlled so as not to cause it.

1000 入力項目表示制御システム
100 サーバ
200 端末
101 記憶部
102 業務データ分析部
103 分類部
104 分類データ分析部
105 データ特性決定部
106 制御テーブル生成部
107 リクエスト受信部
108 データ特性書式決定部
109 項目表示制御部
110 入力率算出部
111 学習部
1011 業務データ
1012 作業ステップ判定テーブル
1013 項目制御テーブル
1014 入力率算出テーブル
1015 学習対象項目テーブル
201 入力部
202 表示部
203 画面処理部
N ネットワーク
1000 Input item display control system 100 Server 200 Terminal 101 Storage unit 102 Business data analysis unit 103 Classification unit 104 Classification data analysis unit 105 Data characteristic determination unit 106 Control table generation unit 107 Request reception unit 108 Data characteristic format determination unit 109 Item display control Unit 110 Input rate calculation unit 111 Learning unit 1011 Business data 1012 Work step judgment table 1013 Item control table 1014 Input rate calculation table 1015 Learning target item table 201 Input unit 202 Display unit 203 Screen processing unit N network

Claims (5)

端末の入力画面に表示する入力項目の表示を制御する入力項目表示制御システムであって、
時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務において入力された項目を有した業務データが所定の基準で分類された分類業務データの特徴を示すデータ特性区分ごとに前記複数の作業ステップのそれぞれにおいて端末の入力画面に表示させる入力項目および入力項目の配置を定めた項目制御テーブルと、
前記業務データの項目に対する入力率または/および入力率の上昇率を算出し、算出した入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすか否かを判定する学習部と、
前記学習部によって入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすと判定された場合、前記所定の基準を満たす項目を前記項目制御テーブルに追加し、追加した前記項目制御テーブルで定められた入力項目を含む画面データを生成し、前記端末の入力画面に出力させる表示制御部と、
を有することを特徴とする入力項目表示制御システム。
An input item display control system that controls the display of input items displayed on the input screen of a terminal.
The business data having the input items in the business composed of the workflow including a plurality of time-series work steps is classified according to a predetermined standard. An item control table that defines the input items to be displayed on the input screen of the terminal and the arrangement of the input items in each step,
A learning unit that calculates the input rate and / and the rate of increase in the input rate for the item of the business data, and determines whether or not the calculated input rate and / and the rate of increase in the input rate meets a predetermined criterion.
When the learning unit determines that the input rate and / and the rate of increase in the input rate satisfy a predetermined criterion, an item satisfying the predetermined criterion is added to the item control table and defined by the added item control table. A display control unit that generates screen data including the input items and outputs it to the input screen of the terminal.
An input item display control system characterized by having.
前記ワークフローにおける作業ステップごとに、前記業務データを前記所定の基準で分類した前記分類業務データを生成する分類データ分析部と、
生成された前記分類業務データに共通して入力されている項目を前記データ特性区分として定めるデータ特性決定部と、を備え、
前記表示制御部は、前記分類業務データごと前記データ特性区分ごとに定められた前記入力項目が追加された前記項目制御テーブルに基づいて、前記画面データを生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の入力項目表示制御システム。
A classification data analysis unit that generates the classification business data in which the business data is classified according to the predetermined criteria for each work step in the workflow.
It is provided with a data characteristic determination unit that defines items commonly input in the generated classification business data as the data characteristic classification.
The display control unit generates the screen data based on the item control table to which the input items defined for each of the classification business data and the data characteristic classification are added.
The input item display control system according to claim 1.
前記業務データと、作業ステップにおいて必須の入力項目を定めた作業ステップ判定テーブルとに基づいて、前記ワークフローにおける現在の作業ステップを判定する判定部を備え、
前記表示制御部は、前記入力項目が追加された前記項目制御テーブルの中から、前記判定部により判定された前記現在の作業ステップにおける項目制御テーブルで定められた入力項目を含む画面データを生成し、生成した前記画面データを前記端末の入力画面に出力させる、
ことを特徴とする請求項2に記載の入力項目表示制御システム。
A determination unit for determining the current work step in the workflow is provided based on the business data and a work step determination table in which essential input items are defined in the work step.
The display control unit generates screen data including the input items defined in the item control table in the current work step determined by the determination unit from the item control table to which the input items are added. , Output the generated screen data to the input screen of the terminal,
The input item display control system according to claim 2.
前記分類データ分析部は、前記所定の基準として階層クラスタ分析または非階層クラスタ分析を用いて前記業務データを前記分類業務データに分類し、
前記データ特性決定部は、前記階層クラスタ分析または非階層クラスタ分析された分類前記業務データのそれぞれについて、前記データ特性区分を定める、
ことを特徴とする請求項2に記載の入力項目表示制御システム。
The classification data analysis unit classifies the business data into the classification business data by using hierarchical cluster analysis or non-hierarchical cluster analysis as the predetermined standard.
The data characteristic determination unit determines the data characteristic classification for each of the business data classified by the hierarchical cluster analysis or the non-hierarchical cluster analysis.
The input item display control system according to claim 2.
端末の入力画面に表示する入力項目の表示を制御する入力項目表示制御システムで行われる入力項目表示制御方法であって、
時系列となる複数の作業ステップを含むワークフローで構成される業務において入力された項目を有した業務データが所定の基準で分類された分類業務データの特徴を示すデータ特性区分ごとに、前記複数の作業ステップのそれぞれにおいて端末の入力画面に表示させる入力項目および入力項目の配置を定めた項目制御テーブルを記憶部に記憶し、
前記業務データの項目に対する入力率または/および入力率の上昇率を算出し、
前記算出した入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすか否かを判定し、
前記入力率または/および入力率の上昇率が所定の基準を満たすと判定された場合、前記所定の基準を満たす項目を、前記項目制御テーブルに追加し、
前記追加された前記項目制御テーブルで定められた入力項目を含む画面データを生成し、
生成された前記画面データを前記端末の入力画面に出力させる、
ことを特徴とする入力項目表示制御方法。
It is an input item display control method performed by the input item display control system that controls the display of the input items displayed on the input screen of the terminal.
The business data having the items input in the business composed of the workflow including a plurality of work steps in a time series is classified according to a predetermined standard. In each work step, the input items to be displayed on the input screen of the terminal and the item control table that defines the arrangement of the input items are stored in the storage unit.
Calculate the input rate and / and the rate of increase of the input rate for the item of the business data,
It is determined whether or not the calculated input rate and / and the rate of increase in the input rate satisfy a predetermined criterion.
When it is determined that the input rate and / and the rate of increase in the input rate meet a predetermined criterion, an item satisfying the predetermined criterion is added to the item control table.
Generate screen data including the input items defined in the added item control table, and generate
The generated screen data is output to the input screen of the terminal.
An input item display control method characterized by the fact that.
JP2019201001A 2019-11-05 2019-11-05 Input item display control system and input item display control method Active JP7355375B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019201001A JP7355375B2 (en) 2019-11-05 2019-11-05 Input item display control system and input item display control method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019201001A JP7355375B2 (en) 2019-11-05 2019-11-05 Input item display control system and input item display control method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021076941A true JP2021076941A (en) 2021-05-20
JP7355375B2 JP7355375B2 (en) 2023-10-03

Family

ID=75900077

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019201001A Active JP7355375B2 (en) 2019-11-05 2019-11-05 Input item display control system and input item display control method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7355375B2 (en)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005018280A (en) 2003-06-24 2005-01-20 Ricoh Co Ltd Workflow server device, defect information feedback method, program and recording medium with the program recorded
JP5205620B2 (en) 2008-01-16 2013-06-05 株式会社Gct研究所 Information input support device, information input support method, and program
JP5081889B2 (en) 2009-11-02 2012-11-28 株式会社日立製作所 Input support device, input support method, and input support program
JP7095346B2 (en) 2018-03-22 2022-07-05 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 Information processing equipment and programs

Also Published As

Publication number Publication date
JP7355375B2 (en) 2023-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109948641B (en) Abnormal group identification method and device
US20190243850A1 (en) Perspective data analysis and management
JP5142509B2 (en) Document creation support apparatus and document creation support system
JP6247775B2 (en) Time series prediction apparatus and time series prediction method
CN111782951B (en) Method and device for determining display page, computer system and medium
JP2007172249A (en) Document classification program, document classification device and document classification method
JP6237168B2 (en) Information processing apparatus and information processing program
US11900320B2 (en) Utilizing machine learning models for identifying a subject of a query, a context for the subject, and a workflow
JP2020144493A (en) Learning model generation support device and learning model generation support method
CN113538154A (en) Risk object identification method and device, storage medium and electronic equipment
US20210160221A1 (en) Privacy Preserving Document Analysis
JP2012178026A (en) Search device, search method, search program, and computer-readable recording medium for storing the same program
US10055478B2 (en) Perspective data analysis and management
US11423230B2 (en) Process extraction apparatus and non-transitory computer readable medium
JP6777802B1 (en) Input item display control system and input item display control method
JP2005267095A (en) Information display method and device, and information display program
JP7355375B2 (en) Input item display control system and input item display control method
CN104123307A (en) Data loading method and system
CN113590914B (en) Information processing method, apparatus, electronic device and storage medium
Bao et al. Dynamic financial distress prediction based on Kalman filtering
JP2016206772A (en) District evaluation index processing system, district evaluation index processing program and district evaluation index processing method
JP6496078B2 (en) Analysis support device, analysis support method, and analysis support program
JP2021056659A (en) Information processing device, information processing method and information processing program
US11907508B1 (en) Content analytics as part of content creation
KR102635894B1 (en) Smart power generation fuel price prediction system and method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220829

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230724

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230822

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230913

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7355375

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150