JP2021058270A - 診療支援装置、診療支援方法、及び診療支援プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を参照して、本実施形態の診療支援システム1について説明する。図1には、本実施形態の診療支援システム1の構成の一例を表すブロック図が示されている。図1に示すように、本実施形態の診療支援システム1は、診療支援装置10及び複数(図1では、一例として3台)の端末装置12を備える。診療支援装置10及び複数の端末装置12は、それぞれネットワークNに接続され、ネットワークNを介して互いに通信が可能とされている。
以下、第2実施形態について詳細に説明する。
本実施形態では、診療支援装置10が、被検体の肺について、石灰化の度合いに加えて、腫瘍の有無を導出する形態について説明する。
以下、第3実施形態について詳細に説明する。
被検体の肺の石灰化に影響を与える要因として、被検体の体型が挙げられる。そこで、本実施形態では、診療支援装置10により、被検体の体型を含む医用情報を用いて被検体の肺の石灰化に基づく診療を支援する形態について説明する。
上記では、体型情報37が表す体型が、小型犬及び大型犬である場合について説明したが、「体型」とは、本形態に限定されない。本変形例では、「体型」の一例として、犬の頭種を体型として用いる形態について説明する。
以下、第4実施形態について詳細に説明する。
被検体の肺を撮影し、かつ肺の石灰化部分にラベルを付与した医用画像を表す医用画像データ、前記被検体の品種を表す品種情報、及び前記医用画像を撮影したときの前記被検体の年齢を表す年齢情報を含む学習用医用情報を取得する取得部と
前記学習用医用情報を学習用のデータとして学習させることによって、被検体の肺を撮影した医用画像を表す医用画像データ、及び前記年齢情報に基づいて前記被検体の肺の石灰化の度合いを表す情報を出力する学習済みモデルを生成する学習部と
を備えた診療装置。
10 診療支援装置
12 端末装置
20 CPU
21 メモリ
22 記憶部
23A 学習プログラム、23B 診療支援プログラム
24 表示部
26 入力部
28 ネットワークI/F
29 バス
30 学習用医用情報
32、32A〜32D、62、621、622 医用画像データ
33、33A〜33D 医用画像
34、64、641、642 品種情報
36、66、661、662 年齢情報
37、67 体型情報
38、381〜3827 学習済みモデル
39、69 行動情報
40、41 対応関係情報
42 検査項目情報
50、54 取得部
52 学習部
56 導出部
57 出力部
58 指示出力部
59 警告情報出力部
70 肺ラベル
72 石灰化ラベル
74 腫瘍ラベル
76 判定不能ラベル
L1 鼻の長さ
L2 頭蓋骨の長さ
N ネットワーク
Claims (12)
- 被検体の肺を撮影した医用画像を表す医用画像データ、前記被検体の品種を表す品種情報、及び前記医用画像を撮影したときの前記被検体の年齢を表す年齢情報を含む医用情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記医用情報と、肺の石灰化部分にラベルを付与した医用画像を表す医用画像データ、前記品種情報、及び前記年齢情報を含む学習用医用情報を複数用いて予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記被検体の肺の石灰化の度合いを導出する導出部と、
を備えた診療支援装置。 - 品種と年齢と肺の石灰化の度合いとの対応関係を表す対応関係情報を記憶する記憶部に記憶されている前記対応関係情報に基づいて、前記被検体の品種及び年齢に応じた肺の石灰化の度合いよりも、前記導出部が導出した前記被検体の肺の石灰化の度合いが大きい場合、警告情報を出力する警告情報出力部をさらに備えた、
請求項1に記載の診療支援装置。 - 前記医用情報は、前記被検体の年齢が異なる時期に撮影された複数の前記医用画像データを含み、
前記導出部は、前記被検体の年齢毎に導出した前記石灰化の度合いから前記石灰化の変化の度合いをさらに導出し、
品種と年齢と肺の石灰化の度合いとの対応関係を表す対応関係情報を記憶する記憶部に記憶されている前記対応関係情報に基づいて、前記被検体の品種及び年齢に応じた肺の石灰化の変化の度合いよりも、前記導出部が導出した前記石灰化の変化の度合いが大きい場合、警告情報を出力する警告情報出力部をさらに備えた、
請求項1に記載の診療支援装置。 - 前記警告情報出力部は、前記警告情報を出力する場合、前記被検体に対する予め定められた検査項目を表す検査項目情報をさらに出力する、
請求項2または請求項3に記載の診療支援装置。 - 前記学習済みモデルの学習には、肺の腫瘍部分にラベルを付与した医用画像を表す医用画像データ、前記品種情報、及び前記年齢情報を含む複数の学習用医用情報がさらに用いられ、
前記導出部は、前記取得部により取得された前記医用情報と、前記学習済みモデルとに基づいて、前記被検体の肺における腫瘍の有無をさらに導出する、
請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の診療支援装置。 - 前記学習済みモデルの学習には、肺の石灰化及び腫瘍についての判定不能部分にラベルを付与した医用画像を表す医用画像データ、前記品種情報、及び前記年齢情報を含む複数の学習用医用情報がさらに用いられ、
前記導出部は、前記取得部により取得された前記医用情報と、前記学習済みモデルとに基づいて、前記被検体の肺における前記判定不能部分の有無をさらに導出する、
請求項5に記載の診療支援装置。 - 前記導出部が、前記判定不能部分が有ることを導出した場合、経過観察の指示を出力する指示出力部をさらに備える、
請求項6に記載の診療支援装置。 - 前記導出部は、前記取得部が前記被検体の品種情報に代わり、前記被検体の体型に関する種類を表す体型情報を取得した場合、前記取得部により取得された前記医用情報と、肺の石灰化部分にラベルを付与した前記医用画像データ、前記体型情報、及び前記年齢情報を含む学習用医用情報を複数用いて予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記被検体の肺の石灰化の度合いを導出する、
請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の診療支援装置。 - 前記体型に関する種類は、大型、中型、または小型である、
請求項8に記載の診療支援装置。 - 前記被検体は、犬であり、
前記体型に関する種類は、短頭種、中頭種、または長頭種である、
請求項8に記載の診療支援装置。 - 被検体の肺を撮影した医用画像を表す医用画像データ、前記被検体の品種を表す品種情報、及び前記医用画像を撮影したときの前記被検体の年齢を表す年齢情報を含む医用情報を取得し、
取得された前記医用情報と、肺の石灰化部分にラベルを付与した前記医用画像データ、前記品種情報、及び前記年齢情報を含む学習用医用情報を複数用いて予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記被検体の肺の石灰化の度合いを導出する、
処理をコンピュータが実行する診療支援方法。 - 被検体の肺を撮影した医用画像を表す医用画像データ、前記被検体の品種を表す品種情報、及び前記医用画像を撮影したときの前記被検体の年齢を表す年齢情報を含む医用情報を取得し、
取得された前記医用情報と、肺の石灰化部分にラベルを付与した前記医用画像データ、前記品種情報、及び前記年齢情報を含む学習用医用情報を複数用いて予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記被検体の肺の石灰化の度合いを導出する、
処理をコンピュータに実行させるための診療支援プログラム。
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