JP2021056897A - 情報処理装置、及び情報処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】適切な施術計画を立てることを可能とする情報処理装置及び情報処理システムを提供する。【解決手段】情報処理システム１において、情報取得装置は、体毛画像を取得する受信部、前記体毛画像に基づいて毛量を算出する毛量算出部、毛量の情報から、施術推奨度を算出する施術推奨度算出部、施術推奨度から被検体に対する施術計画を生成する施術計画生成部を有する情報処理装置。体毛画像は、光音響装置を用いた体毛情報取得装置の体毛情報取得部により取得され、光が体毛に照射されることで発生する光音響波に基づく光音響画像である。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、及び情報処理システムに関する。

エステサロンなどの美容に関する施設では、サービスの１つとして脱毛治療を実施している。脱毛治療は、一定期間の間に、所定の間隔を設けて複数回の実施が必要となっている。一定の期間とは数か月〜数年であり、所定の間隔とは数週間である。

特許文献１には、会員ごとに利用ポイントを記録する記録装置を有し、会員が予約ポイントの範囲内で複数のメニューから任意のメニューを組み合わせてコース設定して予約できるエステサロン利用システムが記載されている。また、特許文献２には、生体組織に発信した超音波の反射波が受信されるまでの時間を距離に変換することで、毛球直径、毛根深さ、毛球と毛隆起間の距離などを測定し、この測定値に基づいて毛髪のヘアサイクル（毛周期）を判定できる判定装置が記載されている。

特開２００５−２８４８０７号公報 特開平６−７３２６号公報

特許文献２に記載の判定装置により、毛球直径、毛根深さ、毛球と毛隆起間の距離などから特定の毛髪が毛周期のどの段階にあるのかは把握できるものの、毛量の情報や毛周期の各期の期間を把握することはできない。そのため、特許文献１に記載のエステサロン利用システムに、特許文献２に記載の判定装置により得られる情報を適用したとしても毛量の情報や毛周期の各期の期間がシステムに反映されない。これにより、脱毛治療の期間や、脱毛治療を実施する間隔などの計画を立てる際に十分な情報が得られず、適切な施術計画を立てにくい。特に、体の異なる部位を並行して施術する場合に、部位に応じて毛周期や毛根の成長段階が異なるため、部位ごとの施術計画を考慮した個人の施術計画を立てにくい。

したがって、本発明の目的は、体の異なる部位を並行して施術する場合でも、適切な施術計画を立てることを可能とする情報処理装置、及び情報処理システムを提供することにある。

本発明は、体毛画像を取得する受信部、前記体毛画像に基づいて毛量を算出する毛量算出部、前記毛量の情報から施術推奨度を算出する施術推奨度算出部、及び前記施術推奨度から被検体に対する施術計画を生成する施術計画生成部を有することを特徴とする情報処理装置に関する。

また、本発明は、体毛画像を取得する画像取得手段、前記体毛画像に基づいて毛量を算出する毛量算出手段、前記毛量の情報から施術推奨度を算出する施術推奨度算出手段、及び前記施術推奨度から被検体に対する施術計画を生成する施術計画生成手段を有することを特徴とする情報処理システムに関する。

本発明によれば、適切な施術計画を立てることを可能とする情報処理装置、及び情報処理システムを提供することができる。

情報処理システムの構成の一例を示す図である。 体毛の毛周期の概略を示す模式図である。 情報処理装置のハードウェアの構成の一例を示す図である。 情報処理システムにより行われる処理の一例を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係るＧｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＧＵＩ）を示す模式図である。 第１の実施形態に係るＧＵＩを示す模式図である。 第２の実施形態に係る毛量差分算出方法を示す模式図である。 第３の実施形態に係る毛周期算出方法を示す模式図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。

［第１の実施形態］
図１は、情報処理システム１の構成の一例を示す図である。情報処理システム１は、患者情報データベース（ＤＢ）２、施術情報ＤＢ３、マスター計画ＤＢ４と、通信ネットワークを介して接続されている。情報処理システム１は、体毛情報取得装置１００、情報処理装置２００、ホスト端末３００、及びクライアント端末４００を含む。

患者情報ＤＢ２は、患者情報が格納されているデータベースサーバーである。患者情報としては、例えば、患者氏名、患者ＩＤ、性別、年齢、住所、電話番号などが挙げられる。施術情報ＤＢ３は、脱毛治療の施術情報が格納されているデータベースサーバーである。施術情報としては、施術する箇所、レーザ種類や波長、出力パワーなどの光源情報、施術ワークフローを含む施術レシピ情報などである。マスター計画ＤＢ４は、脱毛治療の基本的な方針により設定された計画が格納されているデータベースサーバーである。マスター計画としては、施術対象部位ごとの施術回数や、複数回にわたって施術を実施する場合の間隔期間などが設定された計画である。予約情報ＤＢ５は、施術を実施する施設における、すべての患者の予約情報を格納している。情報処理システム１は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などで構成されるネットワークを介して、患者情報ＤＢ２、施術情報ＤＢ３、マスター計画ＤＢ４、予約情報ＤＢ５と相互に接続される。

体毛情報取得装置１００は、３次元空間の画像データを表すボリュームデータに基づいた体毛画像を取得する装置で、体毛情報取得部１１０、画像生成部１２０、及び通信部１３０を有する。

体毛情報取得部１１０は、体毛情報の信号データを取得する。体毛情報取得部１１０として、光音響装置、超音波装置、共焦点顕微鏡などを用いることができる。光音響装置を用いる場合には、光照射により発生した、体毛を含む生体の光音響波に由来する光音響信号を、アナログ信号の電気信号として取得する。超音波装置を用いる場合には、超音波により発生した、体毛を含む生体内の組織の境界で反射されるエコー信号を、アナログ信号の電気信号として取得する。共焦点顕微鏡を用いる場合には、体毛を含む生体内の組織の境界で反射されるエコー信号を、アナログ信号の電気信号として取得する。

画像生成部１２０は、体毛情報取得部１１０で取得された体毛情報の信号データから体毛画像を生成する。画像生成部１２０としては、コンピュータを用いることができ、体毛情報取得部１１０で取得されたアナログ信号をデジタル信号へ変換し、信号処理を行うことにより、体毛を含む生体に関する情報の３次元空間分布を表すボリュームデータを生成する。体毛情報取得部１１０で取得された情報が光音響信号の場合は光音響画像が、エコー信号の場合は超音波画像が、エコー信号の場合は共焦点顕微鏡画像が、体毛画像として生成される。生成された体毛画像は、コンピュータ内のメモリなどに保存される。

体毛情報取得装置１００は、画像取得を可能とする受信部１３１と、送信部１３２を有する通信部１３０を介して、情報処理装置２００と体毛画像を送受信することができる。

情報処理装置２００は、通信部２１０、情報記憶部２２０、毛周期判定部２３０、施術計画生成部２４０、及び表示制御部２５０を有する。

通信部２１０は、受信部２１１、及び送信部２１２を有する。体毛情報取得装置１００から送信された体毛画像は、情報処理装置２００の受信部２１１を介して受信される。また、患者情報ＤＢ２からの患者情報、施術情報ＤＢ３からの施術情報、マスター計画ＤＢ４からの計画情報、予約情報ＤＢ５からの予約情報も、情報処理装置２００の受信部２１１を介して受信される。ホスト端末３００から情報処理装置２００に入力された情報は、送信部２１２を介して、体毛情報取得装置１００と患者情報ＤＢ２へ送信される。

情報記憶部２２０には、体毛情報取得装置１００から取得された体毛画像が保存される。また、患者情報ＤＢ２、施術情報ＤＢ３、マスター計画ＤＢ４、予約情報ＤＢ５から取得した情報も保存される。逆に、情報記憶部２２０に保存された体毛画像を、送信部２１２を介して患者情報ＤＢ２に送信して保存することもできる。また、ホスト端末３００から情報処理装置２００に入力された情報を保存することもできる。

毛周期判定部２３０は、毛量算出部２３１、及び毛量差分算出部２３２を有する。毛周期判定部２３０では、情報記憶部２２０に保存された体毛画像から、毛量算出部２３１で毛量を算出する。毛量差分算出部２３２では、体毛情報取得装置１００で複数回の撮影を実施する場合の毛量の差分を算出する。例えば、初回に取得した体毛画像と、脱毛治療を実施した後に取得した体毛画像とを比較することで、毛量の増減や、さらに詳しくは、毛周期の各期の毛量の増減を算出することができる。また、毛量の増減を算出することにより、正確な毛周期を推定することも可能である。

ここで、図２を用いて毛周期について説明する。図２は、体毛の毛周期の概略を示す模式図である。毛周期は、退行期、休止期、成長（初・後）期の３つに分かれる。図２中２１〜２４の体毛の模式図は、毛周期ごとの体毛の構造を示した例である。また、図２中２４に示すように、体毛は毛球と毛幹の２つの構造を有する。成長期の毛球は、球形であり、成長期の毛球の直径は、毛幹の最大の直径より大きいことが特徴である。しかし、図２中２１に示すように、退行期に移行すると、毛球の直径は徐々に小さくなり、休止期に至るまでに毛幹の最大の直径とほぼ同じ大きさとなる（図２中２２の休止期の体毛）。また、毛球については、成長期では、真皮のなかでも皮下組織の近傍に位置しているが、退行期へ移行するに従って、真皮のなかでも表皮側へと移動していき、休止期に至ると最終的には表皮外へと抜けていく。その後、再度、成長期に移行して、成長初期に毛球が真皮のなかでも皮下組織の近傍に形成される（図２中２３）。毛周期の各期間を、仮に退行期ａ日、休止期ｂ日、成長（初）期ｃ日、成長（後）期ｄ日とすると、全体の毛周期はａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ日（合計Ｆ日とする）になる。毛周期および各期間の長さは性別、年齢、部位ごとにそれぞれ異なるが、一例として、頭髪の成長期（２〜６年）は、退行期と休止期（３〜４か月）よりも長いことが知られている。また、上肢の体毛の成長期（３〜５か月）は、退行期および休止期（３〜５か月）と同程度の期間であることが知られている。

レーザなどの光学手段を用いた脱毛治療は、毛球内のメラニン色素に入力された光学エネルギーが蓄積されて熱エネルギーとなり、毛球や周辺組織を破壊して脱毛を促す。毛球内のメラニン色素は成長期の体毛に多く含まれるため、脱毛治療の対象となる体毛は、成長期のものになる。一度の脱毛治療ですべての体毛を脱毛できないため、脱毛治療後から毛周期の期間を経て、次の成長期のタイミングで、再度、脱毛治療を実施する必要がある。

毛量算出部２３１では、体毛画像から毛量として体毛の本数や密度を算出する。算出には二値化や輪郭抽出など、公知の画像処理技術を用いることができる。また、体毛画像から抽出した体毛形状から、どの毛周期の期間に属する体毛かを判定することができる。判定する基準としては、毛球径（毛球の断面画像における最大の直径）と毛幹幅（毛幹が真皮から表皮へ延びる方向における毛幹の長さ）の比や、表皮から皮下組織への深さ方向における毛球の位置を設定することができる。例えば、毛球径＞毛幹幅となれば成長期となり、それ以外であれば退行期、もしくは休止期となる。さらに、毛球径／毛幹幅＞１．５などの閾値を設けることで、成長初期なのか成長後期なのかを判定することができる。また、毛球が存在する真皮の厚みは３ｍｍ程度と知られていることから、毛球の表皮から皮下組織の方向における深さ位置＜１ｍｍなど、基準を設定することで、退行期なのか休止期なのかを判定することもできる。ここまでに述べた方法により、脱毛治療の対象となる成長期の体毛の毛量を算出することができる。

施術推奨度算出部２６０では、毛周期判定部２３０で出力された毛量や毛周期の情報に基づいて、施術に適した時期を日ごとに出力することが可能である。具体的には、成長期の体毛が脱毛治療の対象となるため、成長期における毛量や各周期における成長期の毛量の割合の値が大きいほど、脱毛により適した時期、すなわち、施術推奨度が高い時期となる。したがって、成長期における毛量や各周期における成長期の毛量の割合を示す値を、施術推奨度を示すパラメータとして用いることが好ましい。

体の異なる部位で施術を行う場合には、部位ごとの体毛情報に基づいて、部位ごとの施術推奨度を算出することが可能である。さらに、部位ごとの施術推奨度を算出し、それらを反映したより少ないパラメータを用いた代表施術推奨度を算出することも可能である。このような代表施術推奨度を用いて、後述する施術計画を生成することで、施術回数を最適化することが可能になる。その理由は、以下の通りである。

一般に、部位に応じて毛周期や毛根の成長段階が異なるため、部位ごとに最適な施術日程が異なる。そのため、体の異なる部位を並行して施術する場合、部位ごとの施術推奨度に基づいて施術すると、部位ごとに最適な日程で施術することになるため、施術の頻度が高くなる可能性がある。したがって、代表施術推奨度に基づいて施術を行うことで、施術回数を減らし、被検体や施術者の負担を軽減することが可能となる。

このような代表施術推奨度のパラメータの一例として、各部位の成長期における毛量の和の値や各周期における成長期の毛量の割合の和の値などが挙げられる。この値が大きいと、すべての施術部位における成長期の毛量が多いことを示しており、すべての施術部位でより施術効果の高い時期を提示することが可能となる。

また、患者の施術要望に合わせて、代表施術推奨度を算出することも可能である。例えば、患者が脱毛効果を早く得たい部位の順位付けを行い、その順位に基づいて部位ごとに重みをつけ、各部位ごとの施術推奨度に重みを加算し、代表施術推奨度を算出する。

施術計画生成部２４０では、被検体に対する施術計画を生成する。その際、施術推奨度算出部２６０で算出された施術推奨度や代表施術推奨度に基づいて、被検体に対する施術計画を生成する。情報記憶部２２０に保存されている患者情報、毛周期判定部２３０で判定された毛周期を含む毛量情報と、ホスト端末３００から入力された施術条件を併せて、通信部２１０を介して施術情報ＤＢ３とマスター計画ＤＢ４へ送信する。送信された情報に基づいて、患者に適した施術情報とマスター計画が検索されて抽出される。施術情報としては、具体的には治療箇所（上肢など）に対応した光学手段（レーザ種類や波長）などであり、計画としては、治療箇所ごとの平均的な毛周期に基づいて治療間隔が設定されたマスター計画である。抽出された情報から、施術計画生成部２４０で患者個人に対応した施術計画を生成する。

表示制御部２５０は、ホスト端末３００とクライアント端末４００に表示されるＧＵＩに、情報処理装置２００内の情報の表示と表示内容の制御を行う。表示する内容は、情報記憶部２２０に保存されている体毛画像、施術計画生成部２４０で生成された施術計画や、施術計画に基づいた予約情報などである。施術計画生成部２４０で生成された施術計画の表示と表示内容の制御も行う。また、ホスト端末３００から入力された情報も併せて表示することができる。

ホスト端末３００は、表示部３１０、入力部３２０、表示切替部３３０、及び計画確定部３４０を有する。さらに、ホスト端末３００は、予約確定部（不図示）を有していてもよい。予約確定部は、表示部３１０に表示される予約を確定する情報を入力する入力部である。操作者の指示の情報処理装置２００への入力や、施術計画などの情報処理装置２００に保存されている情報の表示、表示された施術計画の確定を行う。ホスト端末３００としては、コンピュータやタブレット情報端末などを用いることができる。また、ホスト端末３００は、情報処理装置２００と有線又は無線で接続される。

表示部３１０は、情報処理システム１の操作に必要なＧＵＩを表示する。操作者は、入力部３２０から、患者情報や脱毛治療の施術条件などを入力することができる。患者情報としては、患者氏名、患者ＩＤ、年齢、性別、住所、電話番号、患者写真、アレルギー情報などである。ここで、入力部３２０を用いて、患者写真を取得できてもよい。ホスト端末３００として、タブレット情報端末を用いる場合、付属のカメラを用いて患者を撮影することで、患者写真を取得することができる。施術条件としては、脱毛治療を行う部位や箇所数、治療範囲などである。

入力部３２０は、例えば、キーボード、マウス、ジョイスティック、タッチパネル、スイッチボックス、音声を含む音を受信するマイク、特定のジェスチャーを受け付ける装置などである。ホスト端末３００としてタブレット情報端末を用いる場合に、入力部３２０は表示部３１０に表示されるＧＵＩに統合されていることが好ましい。例えば、タッチパネルで構成される表示部３１０に表示される、ＧＵＩ上のボタンをタッチすることで情報を入力することができる。

表示切替部３３０は、表示部３１０に表示される情報の切替を行うことができる。具体的には、複数の施術計画が情報処理装置２００で生成される場合に、操作者の判断によって表示部３１０へ表示する計画を選択することができる。また、表示部３１０に表示される表示内容を、クライアント端末４００の表示部４１０へ表示することができる。

計画確定部３４０は、表示部３１０に表示される計画を確定する情報を入力する入力部である。表示切替部３３０と計画確定部３４０は、ホスト端末３００上にボタンなどを配置することで構成することができる。また、表示切替部３３０は、入力部３２０と共通でもよい。ホスト端末３００として、タブレット情報端末を用いる場合に、表示部３１０に表示されるＧＵＩ上のボタンに機能を割り当てることができる。

クライアント端末４００は、表示部４１０、及び計画確定部４２０を有する。さらに、クライアント端末４００は、予約確定部（不図示）を有していてもよい。構成としては、ホスト端末３００と同じで、異なるのは入力部と表示切替部を有しないことである。ホスト端末３００の操作者は、表示切替部３３０を用いて、ホスト端末３００に表示されている内容を、クライアント端末４００の表示部４１０へ表示することができる。

図３は、情報処理装置２００のハードウェアの構成の一例を示す図である。情報処理装置２００は、例えば、コンピュータである。情報処理装置２００は、ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、記憶装置２４、ＵＳＢ２５、通信回路２６、及びグラフィックスボード２７を有する。これらはＢＵＳにより通信可能に接続されている。ＢＵＳは接続されたハードウェア間でのデータの送受信や、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２１から他のハードウェアへの命令を送信するために使用される。

ＣＰＵ２１は、情報処理装置２００、及びこれに接続する各部を統合的に制御する制御回路である。ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）２２に格納されているプログラムを実行することにより制御を実施する。また、ＣＰＵ２１は、ホスト端末３００及びクライアント端末４００を制御するためのソフトウェアであるディスプレイドライバを実行し、各端末に対する表示制御を行う。さらに、ＣＰＵ２１は、ホスト端末３００に対する入力制御を行う。

ＲＯＭ２２は、ＣＰＵ２１による制御の手順を記憶させたプログラムやデータを格納する。ＲＯＭ２２は、情報処理装置２００のブートプログラムや各種初期データを記憶する。また、情報処理装置２００の処理を実現するための各種のプログラムを記憶する。

ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）２３は、ＣＰＵ２１が命令プログラムによる制御を行う際に作業用の記憶領域を提供するものである。ＲＡＭ２３は、スタックとワーク領域とを有する。ＲＡＭ２３は、情報処理装置２００及びこれに接続する各部における処理を実行するためのプログラムや、画像処理で用いる各種パラメータを記憶する。ＲＡＭ２３は、ＣＰＵ２１が実行する制御プログラムを格納し、ＣＰＵ２１が各種制御を実行する際の様々なデータを一時的に格納する。

記憶装置２４は、患者情報、施術情報、施術計画、体毛画像などの各種のデータを保存する補助記憶装置である。記憶装置２４は、たとえばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）や、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）である。

ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）２５は、ホスト端末３００とクライアント端末４００と有線にて接続する接続部である。

通信回路２６は通信ネットワークに接続されている各種の外部装置との通信を行うための回路である。通信回路２６は、たとえば出力する情報を転送用パケットに格納してＴＣＰ／ＩＰといった通信技術により、通信ネットワークを介して外部装置に出力する。情報処理装置２００は、所望の通信形態にあわせて、複数の通信回路を有していてもよい。

グラフィックスボード２７は、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ビデオメモリを含む。ＧＰＵは、たとえば光音響信号から光音響画像を生成するための再構成処理に係る演算を行う。

ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１８は、外部表示装置を用いる場合に接続する接続部である。

ＣＰＵ２１やＧＰＵはプロセッサの一例である。また、ＲＯＭ２２やＲＡＭ２３や記憶装置２４はメモリの一例である。情報処理装置２００は複数のプロセッサを有していてもよい。第１の実施形態においては、情報処理装置２００のプロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、情報処理装置２００の各部の機能が実現される。

また、情報処理装置２００は特定の処理を専用に行うＣＰＵ、ＧＰＵ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などを有していてもよい。情報処理装置２００は、特定の処理又は全ての処理をプログラムしたＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）を有していてもよい。

図４は、情報処理システムにより行われる処理の一例を示すフローチャートである。図４を用いて、体毛の毛量情報に基づいて脱毛治療の施術計画を生成する処理を説明する。脱毛治療は、レーザ光やフラッシュランプなどの光源を用いて、皮膚から生体内へ光学エネルギーを入力することで、体毛の成長を抑制して脱毛を行う。

ステップＳ４０１では、操作者は、ホスト端末３００の表示部３１０に表示されるＧＵＩに入力部３２０から患者情報を入力する。入力された患者情報は、情報処理装置２００の情報記憶部２２０へ保存される。患者情報を入力する目的の１つとして、患者情報ＤＢ２に登録されている患者情報の取得である。他の目的としては、患者情報ＤＢ２への患者情報の新規登録がある。ステップＳ４０１で入力される患者情報は、例えば、患者氏名のみでもよい。

ステップＳ４０２では、情報処理装置２００の情報記憶部２２０に保存された患者情報を、送信部２１２により患者情報ＤＢ２へ送信する。

ステップＳ４０３では、患者情報ＤＢ２で受信した患者情報をデータベース内で検索する。患者情報がデータベース内に存在した場合に患者情報を抽出し、患者情報が存在しない場合にはデータ無し（Ｎｕｌｌ値）を抽出する。そして、抽出した結果を情報処理装置２００へ送信する。

ステップＳ４０４では、情報処理装置２００の受信部２１１で患者情報ＤＢ２から受信した抽出結果を、ホスト端末３００の表示部３１０へ表示する。

ステップＳ４０５では、操作者は、再度、患者情報を入力する。ここでは、表示されている情報に対して、追加及び修正する目的で患者情報を入力することができる。患者ＤＢ２に患者情報が存在しない場合には、患者情報の詳細を入力することができる。

ステップＳ４０６では、ステップＳ４０５で入力された患者情報を、情報処理装置２００の情報記憶部２２０へ保存する。また、患者情報は送信部２１２から患者情報ＤＢ２へ送信される。

ステップＳ４０７では、患者情報ＤＢ２のデータベース内の患者情報が更新して保存される。

ステップＳ４０８では、操作者は、表示部３１０に表示されるＧＵＩに入力部３２０から、体毛情報取得装置１００での撮影条件を入力する。

ステップＳ４０９では、ステップＳ４０８で入力された撮影条件が、情報処理装置２００の情報記憶部２２０に保存される。さらに、撮影条件は、送信部２１２から体毛情報取得装置１００へ送信される。

ステップＳ４１０では、体毛情報取得装置１００は、情報処理装置２００から送信された患者情報と撮影情報を、受信部１３１で受信する。

ステップＳ４１１では、操作者は、体毛情報取得装置１００の体毛情報取得部１１０を用いて、患者の体毛情報を取得する。例えば、体毛情報取得装置１００として光音響装置を用いる場合、本ステップでは体毛情報として光音響信号を取得する。体毛情報取得装置１００の操作者は、ホスト端末３００で入力を実施した操作者と同一であっても構わないし、異なっても構わない。ホスト端末３００で入力を実施した操作者と異なる場合、体毛情報取得装置１００の操作者は、本ステップで受信した患者情報と撮影条件を、体毛情報を取得する前に確認することが好ましい。確認する手段としては、ホスト端末３００にて確認してもよいし、体毛情報取得装置１００に表示部を設けて確認してもよい。

ステップＳ４１２では、ステップＳ４１１で取得した体毛情報を用いて、画像生成部１２０で体毛画像を生成する。画像生成する際には、公知の画像生成アルゴリズムを用いることができる。例えば、体毛情報が光音響信号の場合には、ＵＢＰ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｂａｃｋ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）などの画像再構成手法を用いることができる。本ステップで生成される画像の種類に特段の制約はないが、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ＣＯｍｍｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）画像を好適に用いることができる。ＤＩＣＯＭ画像を用いることで、患者情報や撮影条件などをヘッダ情報をとしてＤＩＣＯＭ画像へ格納することができる。生成された体毛画像は、送信部１３２から情報処理装置２００へ送信される。

ステップＳ４１３では、情報処理装置２００の受信部２１１から体毛画像が受信される。受信された体毛画像は、情報記憶部２２０へ保存される。

ステップＳ４１４では、ホスト端末３００の表示部３１０に体毛画像が表示される。

ステップＳ４１５では、毛周期判定部２３０の毛量算出部２３１で、ステップＳ４１３で保存された体毛画像から毛周期別の毛量データを算出する。さらに、ステップＳ４１５では、算出した毛周期別の毛量データから、施術推奨度を算出する。ここで、患者が複数部位の施術を同時に行う場合は、各部位についての毛量データ及び施術推奨度を算出する。毛量データ及び施術推奨度を送信部２１２から、施術情報ＤＢ３とマスター計画ＤＢ４へ送信する。

ステップＳ４１６では、ホスト端末３００の表示部３１０に、ステップＳ４１５で算出した毛周期別の毛量データ及び施術推奨度を表示する。

ステップＳ４１７では、操作者は、ホスト端末３００の表示部３１０に表示されるＧＵＩに入力部３２０から脱毛治療の施術条件を入力する。ここで入力するのは、初回施術日や施術に使用する光源種類などである。

ステップＳ４１８では、ステップＳ４１７で入力された施術条件を、情報処理装置２００の情報記憶部２２０へ保存する。また、施術条件は、送信部２１２から施術情報ＤＢ３とマスター計画ＤＢ４へ送信される。

ステップＳ４１９とＳ４２０では、入力された毛量データ、施術推奨度、及び施術条件に基づいて、脱毛治療に適した条件と計画を検索して抽出する。

ステップＳ４２１では、施術情報ＤＢ３とマスター計画ＤＢ４から抽出された情報に基づいて、施術計画生成部２４０で脱毛治療の施術計画を生成する。

ステップＳ４２２では、ホスト端末３００の表示部３１０に、ステップＳ４２１で生成された施術計画を表示する。

ステップ４２３では、治療施設における全患者の予約状況を予約情報ＤＢ３から検索、抽出し、情報処理装置２００に送信する。

ステップ４２４では、受信した予約情報を情報処理装置２００に保存する。

ステップ４２５では、ステップ４２１で保存された施術計画、及びステップ４２４で保存された予約情報を反映した予約カレンダーを表示部３１０へ表示する。この予約カレンダーは、毛量データ、施術推奨度、予約状況などの複数の情報を含むため、すべての情報を１つの画面に表示するのではなく、項目ごと表示を切り替えられるようにするのが好ましい。

ステップ４２６では、表示部３１０に表示された予約カレンダーから予約の候補日を選択する。

ステップ４２７では、情報処理装置２００に一時保存された情報から、選択された予約候補日の部位ごとの施術推奨度を抽出する。

ステップ４２８では、抽出された部位ごとの施術推奨度を表示部３１０に表示する。

ステップ４２９では、予約カレンダーから予約日時を選択、確定する。

ステップ４３１では、確定された予約日時が情報処理装置２００を介して（ステップ４３０）、予約情報ＤＢ３に送信され、予約情報が更新される。

図５は、第１の実施形態に係るＧＵＩを示す模式図であり、表示部３１０に表示されるステップＳ４２５からＳ４２８の表示方法の一例を示す。ホスト端末３００は、タブレット情報端末６００であり、タッチパネルを搭載している。表示部３１０の表示領域６１０にＧＵＩが表示される。表示領域６２０にはヘッダ情報として、操作者名や日時情報などが表示される。例えば、操作者が複数存在する場合、各自にＩＤを付与することで、個別にホスト端末３００へログインすることができる。ログインする際には、バーコードリーダー（不図示）などを用いて、操作者のバーコードをスキャンすることでログインしてもよい。

表示領域６３０には、ステータス情報が表示される。一例として、患者情報、体毛撮影、毛周期判定、施術計画、計画確定、予約のアイコンが６つのステップとして表示されている。ステータスタブ６４１は、選択することで別のステータスの詳細情報表示へ移動することができる。図５では、予約が選択されている。表示領域６４０には、選択されたステータスタブ６４１の詳細情報が表示される。

表示領域６４０には、部位別の施術推奨度として各部位の成長期にある毛量の割合（施術推奨度）が左側（６４３）に、予約カレンダーが右側（６４４）に表示されている。６４３には、複数ある施術部位（前腕、脛、顔）のそれぞれの成長期にある毛量の割合が示されている。さらに、各部位の項目の下に、代表施術推奨度として施術部位の全体における成長期にある毛量の割合を表示している。

予約カレンダー６４４は、本日の日付（不図示）の他に、予約候補日として選択中の日付がわかるように、選択している日が点線枠で囲まれている。また、ここで示されているように、次回の施術に効果のある推奨日と、効果の薄い非推奨日がそれぞれ塗りつぶされて表示され、それ以外の日にちを塗りつぶさないで表示されていてもよい。推奨日及び非推奨日は、部位ごとの施術推奨度又は代表施術推奨度に基づいて定義され、表示される。推奨日及び非推奨日の定義の仕方としては、さまざまな方法があり得る。一例として、施術推奨度に大小二つの閾値を設定することで三領域に分け、推奨、非推奨、それ以外を定義してもよい。例えば、６０％以上の毛が成長期にある際は推奨日、４０％以下の毛が成長期にある際は非推奨日、４０％を超えて６０％未満の毛が成長期にある際はそれ以外の日にちと定義できる。

部位ごとの施術推奨度に基づいて推奨日、非推奨日、それ以外の日にちを定義する場合、部位ごとにそれらの日にちが異なるため、予約カレンダーに表示される際に部位ごとに表示の仕方を分けることが好ましい。ここでは、推奨日、非推奨日、それ以外の日にちとして、カレンダーの日程を分類したが、施術推奨度に応じてそれ以上の分類があってもよい。

以上のように、予約カレンダーで、日程ごとの施術推奨度や、推奨日及び非推奨日の分類を参照して、予約候補日を決定することができる。その後、表示６４５にある予約状況を示したカレンダー（不図示）へ表示を切替えることで、治療を行う施設の予約状況を確認することができる。予約状況を確認した後、予約が可能な日時で予約を確定する。なお、施術予約後、実際に施術が行われた場合には毛量データが施術によって変更される。そのため、患者がその次の予約を行う前に、体毛情報ＤＢ２３に保存されている患者の毛量データは適宜更新される。毛量データの更新に際し、新たな測定データにより更新してもよいし、体毛情報処理部２２０で算出してもよい。

図６は、第１の実施形態に係るＧＵＩを示す模式図であり、表示部３１０に表示されるステップＳ４２５からＳ４２８の表示方法の別の例を説明する。この例では、患者の施術要望に合わせて予約カレンダーを表示する。その際、代表施術推奨度は、患者の優先順位によって各部位の施術推奨度に異なる重みづけを加えて、算出される。そのため、患者の要望に沿って施術日程の推奨を行うことができる。

図６（ａ）は、表示領域６４１のタブから施術計画を選択し、患者の施術計画に対する要望を入力する画面を表示している。この工程は図４のフローチャートで明記していないが、施術開始前に患者自身が入力、又は患者からのヒアリングによって操作者が入力を行う。入力された情報は、施術情報ＤＢ３に保存しておく。表示領域６４０では、複数の治療部位が表示されており、それらの脱毛効果に関する優先順位を設定できるようになっている。図６における施術予定部位は、顔、背中、前腕、脛である。ここでは、表示６４６の指示にあるように、脱毛効果を得る早さに関する優先順位を入力領域６４７で、各部位の初期の毛量に対する施術後の残存毛量の割合を入力領域６４８で指定することができる。これらの優先順位は、施術が開始された後でも、適宜患者の要望によって変更することが可能である。

図６（ｂ）は、表示領域６４１のタブから、予約を選択し、予約カレンダーを表示している。表示領域６４０には、部位別の施術推奨度として各部位の成長期にある毛量の割合、各部位の優先順位、残存毛量の割合、及び代表施術推奨度が左側（６４９）に、予約カレンダーが右側（６４４）に表示されている。

予約カレンダー６４４については、図５の例と同様であるので、表示領域６４９について詳しく述べる。ここには、予約カレンダーで選択された予定候補日である２０１９年２月２日の各種予測データを示しており、図６（ａ）で示した４つの施術部位と、６４７で指定した優先順位が反映されている。また、図５の例と同様に、部位別の施術推奨度として各部位の成長期にある毛量の割合が示されている他に、各部位の推定残存毛量も表示されている。これは、図６（ａ）の６４８で指定した目標残存毛量の割合の達成状況を定量的に表したものである。

この例では、選択された２月２日の治療前の時点で、治療開始前と比べて、脛の毛量は３０％、顔が４０％、背中が５０％、前腕が１０％残存すると推定されている。なお、前腕の項目がグレーアウトされている理由は、図６（ａ）の６４８で指定した前腕の目標残存毛量割合である１０％を、２月２日の時点で達成しているため、それ以上治療の必要がないことを示している。したがって、脛の治療に関しては、図６（ａ）の６４７で指定した優先順位をすでに考慮する必要がなくなっている。それに応じて、図６（ｂ）の表示領域６４９では、優先順位が表示領域６４７で指定した“１”から“ＮＡ”に変更されている。なお、予約候補日における残存毛量は、図４のステップＳ４１５で情報処理装置２００において施術推奨度などとともに算出できる。具体的には、既知の毛周期から推定される、予約候補日の毛量分布が推定できるため、その残存総毛量が算出できる。そして、治療開始前の総毛量と比較することで残存する毛量の割合が算出できる。この例における代表施術推奨度Ｒ（０〜１００％）は、以下の式（１）で算出される。

ここで、添え字ｉは施術部位を識別する添え字であり、ｎは施術する部位の総数である。重み付けｗ_ｉは、

を満たし、図６（ａ）の６４７で指定された優先順位によって決定される。たとえば、優先順位に反比例した重みづけを選択することができる。ｒ_ｉは各部位における施術推奨度である。ここで、図６（ａ）の６４７で指定される優先順位がすべて等価な場合、代表施術推奨度Ｒは各部位の施術推奨度の平均値になり、図５で示した例と同等になる。式（１）では、各部位の施術推奨度の線形和で代表施術推奨度Ｒを算出したが、これに限らず、非線形な表現で代表施術推奨度Ｒを算出してもよい。

以上のように、本実施形態に係る情報処理システムによれば、患者が、異なる複数場所を並行して施術する場合でも、毛周期、毛量、施術推奨度などの情報に基づいて、個人の施術計画を立てやすくなり、適切なタイミングで通院予約を行うことも可能となる。

［第２の実施形態］
本発明の第２の実施形態は、第１の実施形態で計画した初回の脱毛治療後に、毛周期別の体毛情報を２回以上取得し、取得した情報を脱毛治療の計画へ反映する形態である。

第２の実施形態では、第１の実施形態で計画された初回の脱毛治療が実施された後、図４に示すフローチャートに沿った処理が、少なくとも２回以上で実施される。第２の実施形態に係る情報処理システムの処理を、図４を用いて説明する。以下に、第１の実施形態と異なる内容について説明する。既に説明した構成には同じ符号を付し、詳細な説明は省略する。

初回脱毛治療（Ｔ１）からＤ１日が経過して実施される１回目の処理では、ステップＳ４１３までで処理を終了する。初回脱毛治療（Ｔ１）からＤ２日が経過して実施される２回目の処理では、ステップＳ４１５まで処理を行う。すなわち、１回目及び２回目の処理後にステップＳ４１３で保存された体毛画像からそれぞれの画像における毛周期別の毛量データを、毛周期判定部２３０の毛量算出部２３１で算出する。また、毛量差分算出部２３２で前回の処理（Ｄ０：第２の実施形態では脱毛治療実施前）の毛量データと、今回の毛量データの差分を算出する。

ここで、図７を用いて毛量差分の算出方法について説明する。図７は、第２の実施形態に係る毛量差分算出方法を示す模式図である。

図７（ａ）は、前回の処理（Ｄ０：脱毛治療実施前）の毛量データを示したグラフである。毛量データは、退行期９１、休止期９２と、成長期９３の３つの成長期に分かれて表示されている。グラフの横軸は日数であり、各期の期間を示している。また、グラフの縦軸は毛量の割合（％）であり、図７（ａ）は脱毛治療前の毛量データのため、毛量は１００％で表示されている。図７において、日が進むにつれて毛周期により毛量データは退行期→休止期→成長期へと移動していく。つまり、特段の脱毛治療を実施しなければ、毛周期が進んで行っても、図７（ａ）のグラフの表示に変化は現れない。

図７（ｂ）は初回脱毛治療（Ｔ１）を実施した場合の毛量データの変化を示したグラフである。Ｔ１により、成長期９３の毛量はβ１％まで減少して治療後毛量９４となる。脱毛治療では、往々にして一定の割合（β１％）で脱毛できない体毛が残る。脱毛治療の特徴として、治療直後に脱毛することはなく、およそ２〜４週間程度後に脱毛が起きる。つまり、本実施形態の処理は脱毛治療直後ではなく、脱毛治療後に数週間空けた後に実施する必要がある。

図７（ｃ）は、初回脱毛治療（Ｔ１）からＤ１日が経過して実施された脱毛治療の毛量データの変化を示したグラフである。グラフに示すとおり、各毛周期でＤ１日ずつ毛量データが移動している。成長期９３に着目すると、まず、休止期９２から成長期９３へＤ１日分の毛量９５が移動している。しかし、体毛情報取得装置２００では、成長期９３の毛量データとして、治療後毛量９４から退行期へ移行した毛量分を引き、Ｄ１日分の毛量９５を足した毛量９６を取得するため、成長期の毛量データは毛量９６となり、毛量はβ２％まで増加することとなる。同様に、退行期９１で取得される毛量データは毛量９８となる。

図７（ｄ）は、初回脱毛治療（Ｔ１）からＤ２日が経過して実施された脱毛治療の毛量データの変化を示したグラフである。図７（ｃ）と同様に、各毛周期でＤ２日ずつ毛量が移動している。よって、体毛情報取得装置２００では、成長期９３の毛量データとして、治療後毛量９４から退行期へ移行した毛量分を引き、Ｄ２日分の毛量を足した毛量９７を取得するため、成長期の毛量データは毛量９７となり、毛量はβ３％まで増加することとなる。

図７（ｅ）は、図７（ｃ）と（ｄ）の成長期の毛量９６と毛量９７の毛量を日付に応じてプロットしたグラフである。グラフの横軸は時間（日）、縦軸は毛量（％）を表している。図から分かるように、Ｄ１日とＤ２日の毛量プロットから、成長期９３での毛量の増加度合を推定することが可能となる。よって、脱毛治療後に少なくとも２回以上、体毛情報を取得することで成長期９３における毛量の増加度合を推定することができる。このように、成長期の毛量の経時変化に基づいて、施術計画を生成できる。

初回脱毛治療（Ｔ１）後の１回目の処理（Ｄ１）までには、２〜４週間程度の期間を空けることが好ましい。また、初回脱毛治療（Ｔ１）後の２回目の処理（Ｄ２）も同様に期間を空けることが好ましく、より好ましくはＤ１で空けた期間と同期間が設定される。一例として、脱毛治療前の処理（Ｄ０）のステップＳ４１７で、脱毛治療の初回施術日（Ｔ１）が設定された時点で、脱毛治療後の１回目の処理日と２回目の処理日が計画される。例えば、１回目（Ｄ１）を１５日後、２回目（Ｄ２）を３０日後と自動的に計画されてもよいし、操作者の判断により計画されてもよい。この場合、ステップＳ４２４で計画される次回施術日（Ｔ２）は、少なくとも脱毛治療後の２回目の処理日以降に計画される。

脱毛治療後の２回目の処理のステップＳ４２４で、操作者は次回施術日の計画を更新することができる。図７（ｅ）に示される、初回脱毛治療（Ｔ１）後の成長期９３の毛量変化から、次回施術日（Ｔ２）の候補日を設定することができる。例えば、毛量が８０％になる日を自動的に候補日として設定することができる。この情報が、ステップＳ４２３での図５のＧＵＩに反映される。この情報に基づいて、ステップ４２４以降で次回施術日（Ｔ２）の計画が更新される。

以上のように、操作者は、第２の実施形態の情報処理システム１を用いることで、初回脱毛治療後の成長期の体毛の毛量増加度合を推定することで、より精度の高い、脱毛治療の施術計画を立てることができる。

［第３の実施形態］
本発明の第３の実施形態は、実施形態１で計画した初回の脱毛治療後に、毛周期別の体毛情報を１回取得し、取得した情報から毛周期の期間を算出して、脱毛治療の計画へ反映する形態である。

第３の実施形態では、第１の実施形態で計画された初回の脱毛治療が実施された後、図４に示すフローチャートに沿った処理が１回実施される。以下に、第１の実施形態と異なる内容について説明する。既に説明した構成には同じ符号を付し、詳細な説明は省略する。

初回脱毛治療（Ｔ１）後の１回目の処理（Ｄ１）では、ステップＳ４１５で、毛周期判定部２３０の毛量算出部２３１で、ステップＳ４１３で保存された体毛画像から毛周期別の毛量データを算出する。また、毛量差分算出部２３２で前回の処理（Ｄ０：本実施形態では脱毛治療実施前）の毛量データと、今回の毛量データの差分を算出する。

図８を用いて、毛量データおよび毛量データの差分から毛周期の期間を算出する方法について説明する。図８は、第３の実施形態に係る毛周期算出方法を示す模式図である。

図８（ａ）は、前回の処理（Ｄ０：脱毛治療実施前）の毛量データを示したグラフである。毛量データは、退行期１０１、休止期１０２、成長（初）期１０３と、成長（後）期１０４の４つに分かれて表示されている。グラフの横軸は日数であり、各期の期間（ａ、ｂ、ｃ、ｄ日）を示している。また、グラフの縦軸は毛量の割合であり、図８（ａ）は脱毛治療前の毛量データのため、毛量は１．０（１００％）で表示されている。

第３の実施形態では、体毛情報取得装置１００で、各毛周期について期間（ａ日、ｂ日、ｃ＋ｄ日）の情報を毛量データと併せて取得する。成長期の期間について、体毛情報取得装置１００では、初期と後期を合わせた期間が取得される。図中のＳａ、Ｓｂ、Ｓｃ、Ｓｄは、各毛周期の期間と毛量を掛け合わせた毛周期データである。例えば、退行期１０１におけるＳａは、ａ×１である。図８（ａ）中では、各期の毛周期データは、それぞれ、Ｓａ＝ａ、Ｓｂ＝ｂ、Ｓｃ＝ｃ、Ｓｄ＝ｄとなる。

図８（ｂ）は、初回脱毛治療（Ｔ１）を実施し、脱毛が起きた直後の毛周期データの変化を示したグラフである。図８（ｂ）中、各毛周期データは、Ｓａ’＝ａ’＝ａ、Ｓｂ’＝ｂ’＝ｂ、Ｓｃ’＝ｃ’＝ｃ、Ｓｄ’＝ｄ’となる。すなわち、退行期・休止期・及び成長（初）期の毛周期データの値は変わらないが、成長（後）期の毛周期データの値は変わることとなる。これは、成長（初）期の体毛は十分に毛球が成長しておらず、治療効果を得ることができないことを意味する。ｄ’は、Ｔ１により、成長（後）期１０４の毛量がβまで減少した毛周期データを表す。図中のαは、成長（初）期と成長（後）期を合わせた期間を１．０（１００％）としたときの、成長（初）期の割合を示す。このグラフの面積の比率から、αを以下の式（２）で求めることができる。

具体的には、（Ｓｃ’＋Ｓｄ’）−β（Ｓｃ＋Ｓｄ）：（１−β）（ｃ＋ｄ）＝α：１の比から、αを算出することが可能である。ここで、Ｓｃ＋Ｓｄは、脱毛治療実施前（Ｄ０）で取得した毛周期データであり、Ｓｃ’＋Ｓｄ’は、初回脱毛治療（Ｔ１）を実施後に取得できる毛周期データである。これらの毛周期データは、各毛周期の期間（ａ日、ｂ日、ｃ日、ｄ日）を仮に設定しておくことで得られる。（ｃ＋ｄ）は、仮で設定した成長期の期間である。また、βは、初回体毛治療（Ｔ１）の実施後の体毛画像から得られる値である。

なお、αは、Ｓｄ’をβで除して１−αを求めることで算出することも可能であるが、より精度よく算出するためには、上述した方法でαを算出することが好ましい。

次に、算出されたαをもとに成長後期の正確な期間ｄ^＊を以下の式（３）で求めることができる。具体的には、仮で設定していた成長期の期間（ｃ＋ｄ）に対して成長後期の期間の割合（１−α）を乗ずることで得られる。
ｄ^＊＝（１−α）（ｃ＋ｄ） （３）
得られたｄ^＊日は、治療効果の得られる成長（後）期の体毛が存在する正確な期間となる。次に、図８（ｃ）は、脱毛治療の数日後（Ｄ１日後）の毛周期データの変化を示したグラフである。図中、各毛周期データは、Ｓａ’’＝ａ’’、Ｓｂ’’＝ｂ’’＝ｂ、Ｓｃ’’＝ｃ’’＝ｃ、Ｓｄ’’＝ｄ’’となる。グラフに示すとおり、図８（ｃ）に対して、各毛周期でＤ１日ずつ毛周期データが移動している。グラフの面積の比率から、正確な毛周期Ｆ^＊（ａ^＊＋ｂ^＊＋ｃ^＊＋ｄ^＊）日を以下の式で求めることができる。

具体的には、（Ｓａ−Ｓａ’’）：Ｄ１（１−β）＝（ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ）：Ｆ^＊の比から、Ｆ^＊を算出することが可能である。ここで、Ｓａは、脱毛治療実施前（Ｄ０）で取得した毛周期データであり、Ｓａ’’は、初回脱毛治療（Ｔ１）を実施してＤ１日後に取得した毛周期データである。これらの毛周期データは、各毛周期の期間（ａ日、ｂ日、ｃ日、ｄ日）を仮に設定しておくことで得られる。また、Ｄ１は、既知の日数であり、Ｄ１日＜ａ日となる。

式（４）より、正確な毛周期の日数Ｆ^＊と、実際に治療効果のある成長（後）期の日数ｄ^＊を算出することができる。

本実施形態においても、第２の実施形態と同様に、成長後期の毛量の経時変化に基づいて、式（２）から得られた脱毛治療効果のある成長後期の期間と、式（４）から得られた毛周期全体の期間の情報から、次回施術日の計画を更新することができる。

以上のように、操作者は、本実施形態の情報処理システム１を用いることで、初回脱毛治療後の成長期の体毛の毛量増加度合を推定することで、より精度の高い、脱毛治療の施術計画を立てることができる。

Claims (19)

1. 体毛画像を取得する受信部、前記体毛画像に基づいて毛量を算出する毛量算出部、前記毛量の情報から、施術推奨度を算出する施術推奨度算出部、前記施術推奨度から被検体に対する施術計画を生成する施術計画生成部を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記体毛画像が、光が体毛に照射されることで発生する光音響波に基づく光音響画像である請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記毛量の算出が、毛周期別に行われる請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記毛周期が、退行期、休止期、及び成長期を含む請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記毛周期の各期が、毛球径、毛幹幅、及び毛球の位置からなる群より選択される少なくとも１つから推定される請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記成長期の毛量の情報から、被検体に対する施術計画を生成する請求項４又は５に記載の情報処理装置。
7. 前記成長期の毛量の経時変化に基づいて、被検体に対する施術計画を生成する請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記成長期が、成長初期、及び成長後期を含み、
   前記成長後期の毛量の情報から、被検体に対する施術計画を生成する請求項４乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記成長後期の毛量の経時変化に基づいて、前記毛周期の期間を算出し、被検体に対する施術計画を生成する請求項８に記載の情報処理装置。
10. 体毛画像を取得する画像取得手段、前記体毛画像に基づいて毛量を算出する毛量算出手段、及び前記毛量の情報から、施術推奨度を算出する施術推奨度算出部、前記施術推奨度から被検体に対する施術計画を生成する施術計画生成手段を有することを特徴とする情報処理システム。
11. 前記体毛画像が、光が体毛に照射されることで発生する光音響波に基づく光音響画像である請求項１０に記載の情報処理システム。
12. 前記毛量の算出が、毛周期別に行われる請求項１０又は１１に記載の情報処理システム。
13. 前記毛周期が、退行期、休止期、及び成長期を含む請求項１２に記載の情報処理システム。
14. 前記毛周期の各期が、毛球径、毛幹幅、及び毛球の位置からなる群より選択される少なくとも１つから推定される請求項１３に記載の情報処理システム。
15. 前記成長期の毛量の情報から、被検体に対する施術計画を生成する請求項１３又は１４に記載の情報処理システム。
16. 前記成長期の毛量の経時変化に基づいて、被検体に対する施術計画を生成する請求項１５に記載の情報処理システム。
17. 前記成長期が、成長初期、及び成長後期を含み、
    前記成長後期の毛量の情報から、被検体に対する施術計画を生成する請求項１０乃至１６のいずれか１項に記載の情報処理システム。
18. 前記成長後期の毛量の経時変化に基づいて、前記毛周期の期間を算出し、被検体に対する施術計画を生成する請求項１７に記載の情報処理システム。
19. 前記情報処理システムが、前記施術計画を端末に送信し、前記端末の表示部に前記施術計画を表示させる請求項１０乃至１８のいずれか１項に記載の情報処理システム。

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