JP2021056581A - 文書検索システムおよび文書検索プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】検索結果の絞り込みを容易化するための文書検索システム及び文書検索プログラムを提供する。【解決手段】ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の制御部２５は、問い合わせに応じてＦＡＱからＱ＆Ａを検索する文書検索システム２５ｄと、文書検索システム２５ｄによる検索結果を通知するボット対話システム２５ａとを備える。文書検索システム２５ｄは、検索結果をクラスタリングした後、クラスター毎の絞り込みキーワードを抽出する。ボット対話システム２５ａは、利用者にクラスターを選択させるためにクラスター毎の絞り込みキーワードを通知し、文書検索システム２５ｄは、利用者によるクラスターの選択結果に応じて検索結果を絞り込む。【選択図】図２

Description

本発明は、文書を検索する文書検索システムおよび文書検索プログラムに関する。

従来の文書検索システムとして、文書の検索結果をクラスタリングして表示するものが知られている（例えば、特許文献１、２参照。）。

特開２０１０−００９５７７号公報 特開２０１３−１０９６０６号公報

しかしながら、従来の文書検索システムにおいては、検索結果を絞り込むことができないという問題がある。

そこで、本発明は、検索結果の絞り込みを容易化することができる文書検索システムおよび文書検索プログラムを提供することを目的とする。

本発明の文書検索システムは、検索用の言葉に応じて文書を検索する文書検索部と、前記文書検索部による検索結果を通知する結果通知部とを備え、前記文書検索部は、前記検索結果をクラスタリングした後、クラスター毎の特徴語を抽出し、前記結果通知部は、利用者に前記クラスターを選択させるために前記クラスター毎の前記特徴語を通知し、前記文書検索部は、利用者による前記クラスターの選択結果に応じて前記検索結果を絞り込むことを特徴とする。

この構成により、本発明の文書検索システムは、検索用の言葉に応じた文書の検索結果をクラスタリングした後、利用者にクラスターを選択させるためにクラスター毎の特徴語を通知し、利用者によるクラスターの選択結果に応じて検索結果を絞り込むので、検索結果の絞り込みを容易化することができる。

本発明の文書検索システムにおいて、前記文書検索部は、前記特徴語が通知されたいずれかの前記クラスターが選択されたことが前記選択結果である場合に、選択された前記クラスターの前記特徴語の少なくとも１つをキーワードとして含む前記文書以外の前記文書を前記検索結果から除外することによって、前記検索結果を絞り込んでも良い。

この構成により、本発明の文書検索システムは、特徴語が通知されたいずれかのクラスターが選択された場合に、選択されたクラスターの特徴語の少なくとも１つをキーワードとして含む文書以外の前記文書を検索結果から除外することによって、検索結果を絞り込むので、利用者が検索結果の絞り込みに適切であると判断する特徴語を通知することができた場合に、利用者が意図した検索結果になる絞り込みを行う可能性を向上することができる。

本発明の文書検索システムにおいて、前記文書検索部は、前記特徴語が通知されたいずれの前記クラスターも選択されなかったことが前記選択結果である場合に、少なくとも１つの前記クラスターの前記特徴語の少なくとも１つをキーワードとして含む前記文書を前記検索結果から除外することによって、前記検索結果を絞り込んでも良い。

この構成により、本発明の文書検索システムは、特徴語が通知されたいずれのクラスターも選択されなかった場合に、少なくとも１つのクラスターの特徴語の少なくとも１つをキーワードとして含む文書を検索結果から除外することによって、検索結果を絞り込むので、利用者が検索結果の絞り込みに適切であると判断する特徴語を通知することができなかった場合に、利用者が意図した検索結果にならない絞り込みを行う可能性を低減することができる。

本発明の文書検索プログラムは、検索用の言葉に応じて文書を検索する文書検索部と、前記文書検索部による検索結果を通知する結果通知部とをコンピューターに実現させ、前記文書検索部は、前記検索結果をクラスタリングした後、クラスター毎の特徴語を抽出し、前記結果通知部は、利用者に前記クラスターを選択させるために前記クラスター毎の前記特徴語を通知し、前記文書検索部は、利用者による前記クラスターの選択結果に応じて前記検索結果を絞り込むことを特徴とする。

この構成により、本発明の文書検索プログラムを実行するコンピューターは、検索用の言葉に応じた文書の検索結果をクラスタリングした後、利用者にクラスターを選択させるためにクラスター毎の特徴語を通知し、利用者によるクラスターの選択結果に応じて検索結果を絞り込むので、検索結果の絞り込みを容易化することができる。

本発明の文書検索システムおよび文書検索プログラムは、検索結果の絞り込みを容易化することができる。

本発明の第１の実施の形態に係るシステムのブロック図である。 図１に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムのブロック図である。 図２に示すＦＡＱデータベースの一例を示す図である。 ＦＡＱデータベースを生成する場合の図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムの動作のフローチャートである。 Ｑ＆Ａの文書ベクトルを取得する場合の図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムの動作の一例を示すフローチャートである。 利用者によって問い合わせ内容が入力される場合の図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムの動作の一部のフローチャートである。 図６に示すフローチャートの続きのフローチャートである。 図７に示すフローチャートの続きのフローチャートである。 キーワード一致スコアを取得する場合の図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムの動作の一例を示すフローチャートである。 クラスターの特徴語を抽出する場合の図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムの動作の一例を示すフローチャートである。 図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムに利用者によって問い合わせ内容が入力される場合のチャットアプリケーションの画面の一例を示す図である。 キーワード一致スコアを取得する場合の図２に示すＦＡＱ検索チャットボットシステムの動作の、図９に示す例とは異なる一例を示すフローチャートである。 図６〜図８に示す動作の一部の変形例を示すフローチャートである。 図６〜図８に示す動作の、図１３に示す部分とは異なる一部の変形例を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムが備える文書データベースの一例を示す図である。 本発明の第２の実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムに利用者によって文書の検索用の言葉が入力される場合のチャットアプリケーションの画面の一例を示す図である。 本発明の第３の実施の形態に係る文書管理システムの検索画面の一例を示す図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。

（第１の実施の形態）
まず、本発明の第１の実施の形態に係るシステムの構成について説明する。

図１は、本実施の形態に係るシステム１０のブロック図である。

図１に示すように、システム１０は、利用者からの検索用の言葉としての問い合わせに応じてＦＡＱから文書としてのＱ＆Ａを検索する文書検索システムとしてのＦＡＱ検索チャットボットシステム２０と、利用者によって使用されるコンピューター３０とを備えている。

コンピューター３０は、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０のチャットボットと対話するためのチャットアプリケーション３１を備えている。コンピューター３０は、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレットなどによって構成されている。

システム１０は、利用者によって使用されるコンピューターを、コンピューター３０以外にも少なくとも１つ備えることが可能である。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０と、利用者によって使用されるコンピューターとは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、互いに通信可能である。

図２は、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０のブロック図である。

図２に示すように、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、種々の操作が入力される例えばキーボード、マウスなどの操作デバイスである操作部２１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの表示デバイスである表示部２２と、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部２３と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリー、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶デバイスである記憶部２４と、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０全体を制御する制御部２５とを備えている。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、ＰＣで実現されても良いし、ローカルサーバーで実現されても良いし、Ｗｅｂサーバーで実現されても良い。

記憶部２４は、ＦＡＱに対する検索をサポートするチャットボットを実現するための文書検索プログラムとしてのＦＡＱ検索チャットボット用プログラム２４ａを記憶可能である。ＦＡＱ検索チャットボット用プログラム２４ａは、例えば、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の製造段階でＦＡＱ検索チャットボットシステム２０にインストールされていても良いし、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリー、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）などの外部の記憶媒体からＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク上からＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に追加でインストールされても良い。

記憶部２４は、ＦＡＱを格納するＦＡＱデータベース２４ｂを記憶している。

図３は、ＦＡＱデータベース２４ｂの一例を示す図である。

図３に示すように、ＦＡＱデータベース２４ｂは、Ｑ＆Ａと、Ｑ＆Ａに付されたタグなどの属性情報と、Ｑ＆Ａの文書ベクトルと、Ｑ＆ＡのキーワードとをＱ＆Ａ毎に格納している。Ｑ＆Ａは、質問と、その質問に対する回答との組み合わせである。例えば、Ｑ＆Ａが画像形成装置に関するものである場合、属性情報としては、Ｑ＆Ａの対象の画像形成装置がＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）およびプリンター専用機のいずれであるかを示す情報や、Ｑ＆Ａの対象の画像形成装置の製品名などが考えられる。

なお、図３に示すＦＡＱデータベース２４ｂは、回答、属性情報および文書ベクトルの具体的な内容を省略して描かれている。

図２に示す制御部２５は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）と、制御部２５のＣＰＵの作業領域として用いられる揮発性の記憶デバイスとしてのメモリーであるＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）とを備えている。制御部２５のＣＰＵは、記憶部２４または制御部２５のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。

制御部２５は、ＦＡＱ検索チャットボット用プログラム２４ａを実行することによって、チャットボットを実現するボット対話システム２５ａと、ＦＡＱを検索する文書検索システム２５ｄとを実現する。ボット対話システム２５ａは、利用者からのメッセージを解析するメッセージ解析部２５ｂと、メッセージ解析部２５ｂによる解析結果に応じて文書検索システム２５ｄにＦＡＱを検索させたり、文書検索システム２５ｄによる検索結果に応じて対話シナリオ、すなわち、利用者へのメッセージを生成したりする対話シナリオ部２５ｃとを備えている。文書検索システム２５ｄは、ＦＡＱデータベース２４ｂに格納されているＦＡＱを検索する検索機能部２５ｅを備えている。文書検索システム２５ｄは、問い合わせに応じてＦＡＱから文書としてのＱ＆Ａを検索する文書検索部を構成している。ボット対話システム２５ａは、文書検索システム２５ｄによる検索結果を通知する結果通知部を構成している。

次に、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作について説明する。

まず、ＦＡＱデータベース２４ｂを生成する場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作について説明する。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の管理者は、ＦＡＱを示すＦＡＱ情報に基づいたＦＡＱデータベース２４ｂの生成を操作部２１または通信部２３を介してＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に指示する。ここで、ＦＡＱ情報は、Ｑ＆Ａと、Ｑ＆Ａに付されたタグなどの属性情報とをＱ＆Ａ毎に示す情報である。属性情報は、ＦＡＱ情報の作成者によって付される情報である。ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、ＦＡＱ情報に基づいたＦＡＱデータベース２４ｂの生成が指示されると、図４に示す動作を実行する。

図４は、ＦＡＱデータベース２４ｂを生成する場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作のフローチャートである。

図４に示すように、検索機能部２５ｅは、入力されたＦＡＱ情報をＦＡＱデータベース２４ｂに格納する（Ｓ１０１）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１０１においてＦＡＱデータベース２４ｂに格納したＦＡＱ情報に示されるＱ＆Ａのうち、未だ対象にしていない１つのＱ＆Ａを対象にする（Ｓ１０２）。

次いで、検索機能部２５ｅは、現在の対象のＱ＆Ａにおける質問に対して形態素解析を実行する（Ｓ１０３）。

次いで、検索機能部２５ｅは、現在の対象のＱ＆Ａのキーワードを抽出する（Ｓ１０４）。すなわち、検索機能部２５ｅは、Ｓ１０３において生成した形態素に基づいて、現在の対象のＱ＆Ａにおける質問に含まれる名詞および名詞句を、現在の対象のＱ＆Ａのキーワードとして抽出する。例えば、現在の対象のＱ＆Ａにおける質問が「フィニッシャー（オプション）で紙詰まりがおきた」である場合、検索機能部２５ｅは、現在の対象のＱ＆Ａのキーワードとして、「フィニッシャー」、「オプション」、「紙詰まり」を抽出する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１０４の処理の後、Ｓ１０４において抽出したキーワードを、現在の対象のＱ＆ＡのキーワードとしてＦＡＱデータベース２４ｂに格納する（Ｓ１０５）。

次いで、検索機能部２５ｅは、現在の対象のＱ＆Ａの文書ベクトルを取得する（Ｓ１０６）。

図５は、Ｑ＆Ａの文書ベクトルを取得する場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作の一例を示すフローチャートである。

図５に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１０３において生成した形態素に基づいて、現在の対象のＱ＆Ａにおける質問に含まれる全ての単語の単語ベクトルを取得する（Ｓ１２１）。ここで、単語の分散表現の方法としては、例えば、Ｗｏｒｄ２ＶｅｃやＳＣＤＶなどの方法が採用されることが可能である。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１２１において取得した単語ベクトルを平均することによって文書ベクトルを取得して（Ｓ１２２）、図５に示す動作を終了する。

図４に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１０６の処理の後、Ｓ１０６において取得した文書ベクトルを、現在の対象のＱ＆Ａの文書ベクトルとしてＦＡＱデータベース２４ｂに格納する（Ｓ１０７）。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１０７の処理の後、Ｓ１０１においてＦＡＱデータベース２４ｂに格納したＦＡＱ情報に示されるＱ＆Ａのうち、未だ対象にしていないＱ＆Ａが存在するか否かを判断する（Ｓ１０８）。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１０１においてＦＡＱデータベース２４ｂに格納したＦＡＱ情報に示されるＱ＆Ａのうち、未だ対象にしていないＱ＆Ａが存在するとＳ１０８において判断すると、Ｓ１０２の処理を実行する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１０１においてＦＡＱデータベース２４ｂに格納したＦＡＱ情報に示されるＱ＆Ａのうち、未だ対象にしていないＱ＆Ａが存在しないとＳ１０８において判断すると、図４に示す動作を終了する。

検索機能部２５ｅは、図４に示す動作において、Ｑ＆Ａのキーワードを、そのＱ＆Ａにおける質問に基づいて取得している。しかしながら、検索機能部２５ｅは、Ｑ＆Ａのキーワードを、そのＱ＆Ａにおける質問、回答および属性情報の少なくとも１つに基づいて取得しても良い。

検索機能部２５ｅは、図４に示す動作において、Ｑ＆Ａの文書ベクトルを、そのＱ＆Ａにおける質問に基づいて取得している。しかしながら、検索機能部２５ｅは、Ｑ＆Ａの文書ベクトルを、そのＱ＆Ａにおける質問、回答および属性情報の少なくとも１つに基づいて取得しても良い。

次に、利用者によって問い合わせ内容が入力される場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作について説明する。

図６〜図８は、利用者によって問い合わせ内容が入力される場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作のフローチャートである。

利用者がコンピューター３０のチャットアプリケーション３１を介してＦＡＱ検索チャットボットシステム２０にアクセスすると、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、図６〜図８に示す動作を実行する。

図６〜図８に示すように、対話シナリオ部２５ｃは、利用者に問い合わせ内容の入力を要求するメッセージ（以下「問い合わせ入力要求メッセージ」という。）をチャットアプリケーション３１を介して通知する（Ｓ１４１）。したがって、利用者は、チャットアプリケーション３１を介してＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に問い合わせ内容を入力することができる。

メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１４１の処理の後、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたと判断するまで、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたか否かを判断する（Ｓ１４２）。

メッセージ解析部２５ｂは、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたとＳ１４２において判断すると、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージ、すなわち、問い合わせに対して形態素解析を実行する（Ｓ１４３）。

次いで、メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１０４における方法と同様の方法によって、問い合わせのキーワードを抽出する（Ｓ１４４）。すなわち、メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１４３において生成した形態素に基づいて、問い合わせに含まれる名詞および名詞句を、問い合わせのキーワードとして抽出する。

メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１４４の処理の後、Ｓ１０６における方法と同様の方法によって、問い合わせの文書ベクトルを取得する（Ｓ１４５）。すなわち、メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１４３において生成した形態素に基づいて、問い合わせに含まれる全ての単語の単語ベクトルを取得し、取得した単語ベクトルを平均することによって文書ベクトルを取得する。

対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１４５の処理の後、Ｓ１４４において抽出されたキーワードと、Ｓ１４５において取得された文書ベクトルとに応じたＦＡＱの検索を文書検索システム２５ｄに指示する（Ｓ１４６）。

文書検索システム２５ｄの検索機能部２５ｅは、Ｓ１４６においてＦＡＱの検索が指示されると、Ｓ１４５において取得された、問い合わせの文書ベクトルと、Ｑ＆Ａの文書ベクトルとの類似度を示す類似度スコアを、ＦＡＱデータベース２４ｂにおけるＱ＆Ａ毎に取得する（Ｓ１４７）。ここで、検索機能部２５ｅは、例えば、問い合わせの文書ベクトルと、Ｑ＆Ａの文書ベクトルとのコサイン類似度を、類似度スコアとして取得する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１４７の処理の後、ＦＡＱデータベース２４ｂにおけるＱ＆Ａのそれぞれに、Ｓ１４７において取得した類似度スコアを付与する（Ｓ１４８）。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１４８の処理の後、Ｓ１４８において付与した類似度スコアが特定の値以上のＱ＆Ａを、利用者に回答するＱ＆Ａの候補として抽出する（Ｓ１４９）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１４４において抽出された、問い合わせのキーワードを示す問い合わせキーワードリストを生成する（Ｓ１５０）。

次いで、検索機能部２５ｅは、問い合わせキーワードリストに含まれるキーワードと、Ｑ＆Ａのキーワードとの一致度を示すキーワード一致スコアを、現在の候補毎に取得する（Ｓ１５１）。ここで、検索機能部２５ｅは、図９に示す動作によってキーワード一致スコアを取得する。

図９は、キーワード一致スコアを取得する場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作の一例を示すフローチャートである。

図９に示すように、検索機能部２５ｅは、対象のＱ＆Ａのキーワードの総数を取得する（Ｓ２０１）。例えば、対象のＱ＆Ａのキーワードが「ソータ」、「オプション」および「紙詰まり」の３つである場合、検索機能部２５ｅは、Ｓ２０１において「３」を取得する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２０１の処理の後、対象のＱ＆Ａのキーワードのうち、問い合わせキーワードリストに含まれるキーワードのいずれかと一致するものの数としての一致数を取得する（Ｓ２０２）。例えば、対象のＱ＆Ａのキーワードが「ソータ」、「オプション」および「紙詰まり」の３つである場合に、問い合わせキーワードリストに「オプション」および「紙詰まり」が含まれ、「ソータ」が含まれないとき、検索機能部２５ｅは、Ｓ２０２において「２」を取得する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２０２の処理の後、Ｓ２０２において取得した一致数を、Ｓ２０１において取得した総数で割ることによって、キーワード一致スコアを取得して（Ｓ２０３）、図９に示す動作を終了する。例えば、Ｓ２０２において取得した数が「２」であって、Ｓ２０１において取得した総数が「３」である場合、検索機能部２５ｅは、Ｓ２０３において「０．６７」をキーワード一致スコアとして取得する。

図６〜図８に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５１の処理の後、現在の候補のそれぞれに、Ｓ１５１において取得したキーワード一致スコアを付与する（Ｓ１５２）。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１５２の処理の後、現在の候補のうち、Ｓ１４８において付与した類似度スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するか否かを判断する（Ｓ１５３）。

検索機能部２５ｅは、類似度スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在しないとＳ１５３において判断すると、現在の候補のうち、Ｓ１５２において付与したキーワード一致スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するか否かを判断する（Ｓ１５４）。

検索機能部２５ｅは、キーワード一致スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在しないとＳ１５４において判断すると、現在の候補に対して文書ベクトルに基づいてクラスタリングを実行する（Ｓ１５５）。ここで、現在の候補に幾つのクラスターが存在するか不明であるので、検索機能部２５ｅは、例えばＤＢＳＣＡＮなど、クラスター数を事前に指定しないアルゴリズムを用いてクラスタリングを実行する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ１５５の処理の後、Ｓ１５５において生成された各クラスターの特徴語を抽出する（Ｓ１５６）。

図１０は、クラスターの特徴語を抽出する場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作の一例を示すフローチャートである。

図１０に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５５において生成されたクラスター毎に、クラスターに含まれる全てのＱ＆Ａのキーワードを結合することによって、クラスターのキーワードを生成する（Ｓ２２１）。なお、検索機能部２５ｅは、同一のクラスターに含まれる複数のＱ＆Ａに同一のキーワードが含まれる場合であっても、そのキーワードを、同一のクラスターに含まれる数だけクラスターのキーワードに含める。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２２１の処理の後、Ｓ２２１において生成した、各クラスターの各キーワードのｔｆ−ｉｄｆのスコアを取得する（Ｓ２２２）。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２２２の処理の後、クラスター毎に、Ｓ２２２において取得したスコアが特定の値以上であるキーワードを特徴語として抽出し（Ｓ２２３）、図１０に示す動作を終了する。

図１０に示す動作によって、各クラスターに関して、対象のクラスターにおける出現回数が多く、他のクラスターにおける出現回数が少ないキーワードが、対象のクラスターの特徴語として抽出される。

図６〜図８に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５６の処理の後、Ｓ１５６において抽出された、各クラスターの特徴語を検索結果として対話シナリオ部２５ｃに返す（Ｓ１５７）。

対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１５７の処理の後、Ｓ１５７において文書検索システム２５ｄから返された検索結果に示される、各クラスターの特徴語を、各クラスターの絞り込みキーワードとして利用者に選択を要求するためのメッセージ（以下「絞り込みキーワード選択要求メッセージ」という。）を生成する（Ｓ１５８）。

次いで、対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１５８において生成した絞り込みキーワード選択要求メッセージをチャットアプリケーション３１を介して通知する（Ｓ１５９）。

メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１５９の処理の後、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたと判断するまで、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたか否かを判断する（Ｓ１６０）。

メッセージ解析部２５ｂは、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたとＳ１６０において判断すると、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいて絞り込みキーワードが選択されたか否かを判断する（Ｓ１６１）。

対話シナリオ部２５ｃは、絞り込みキーワードが選択されたとＳ１６１において判断されると、選択されたとＳ１６１において判断された絞り込みキーワードによって絞り込む、ＦＡＱの検索を文書検索システム２５ｄに指示する（Ｓ１６２）。

文書検索システム２５ｄの検索機能部２５ｅは、Ｓ１６２においてＦＡＱの検索が指示されると、現在の候補から、選択されたとＳ１６１において判断された絞り込みキーワードをキーワードとして含むＱ＆Ａ以外のＱ＆Ａを除外する（Ｓ１６３）。

次いで、検索機能部２５ｅは、選択されたとＳ１６１において判断された絞り込みキーワードを問い合わせキーワードリストに追加する（Ｓ１６４）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５１の処理と同様に、問い合わせキーワードリストに含まれるキーワードと、Ｑ＆Ａのキーワードとの一致度を示すキーワード一致スコアを、現在の候補毎に取得する（Ｓ１６５）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１６５の処理の後、現在の候補のそれぞれに、Ｓ１６５において取得したキーワード一致スコアを付与する（Ｓ１６６）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５４の処理と同様に、現在の候補のうち、Ｓ１６６において付与したキーワード一致スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するか否かを判断する（Ｓ１６７）。

検索機能部２５ｅは、キーワード一致スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在しないとＳ１６７において判断すると、Ｓ１５５の処理を実行する。

対話シナリオ部２５ｃは、絞り込みキーワードが選択されなかったとＳ１６１において判断されると、Ｓ１５９において通知した絞り込みキーワード選択要求メッセージに含まれていたいずれかの絞り込みキーワードをキーワードとして含むＱ＆Ａを除外した、ＦＡＱの検索を文書検索システム２５ｄに指示する（Ｓ１６８）。

文書検索システム２５ｄの検索機能部２５ｅは、Ｓ１６８においてＦＡＱの検索が指示されると、現在の候補から、Ｓ１５９において通知した絞り込みキーワード選択要求メッセージに含まれていたいずれかの絞り込みキーワードをキーワードとして含むＱ＆Ａを除外する（Ｓ１６９）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５５の処理を実行する。

検索機能部２５ｅは、類似度スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するとＳ１５３において判断すると、Ｓ１４８において付与した類似度スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａ、すなわち、問い合わせに類似するＱ＆Ａを検索結果として対話シナリオ部２５ｃに返す（Ｓ１７０）。

検索機能部２５ｅは、キーワード一致スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するとＳ１５４またはＳ１６７において判断すると、Ｓ１５２において付与したキーワード一致スコアが特定の閾値以上のＱ＆Ａ、すなわち、問い合わせに類似するＱ＆Ａを検索結果として対話シナリオ部２５ｃに返す（Ｓ１７１）。

対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１７０またはＳ１７１の処理の後、文書検索システム２５ｄから返された検索結果にＱ＆Ａが複数含まれるか否かを判断する（Ｓ１７２）。

対話シナリオ部２５ｃは、検索結果にＱ＆Ａが複数含まれるとＳ１７２において判断すると、検索結果に示される複数のＱ＆Ａからの１つのＱ＆Ａの選択を利用者に要求するためのメッセージ（以下「Ｑ＆Ａ選択要求メッセージ」という。）を生成する（Ｓ１７３）。ここで、Ｓ１７３において生成されるＱ＆Ａ選択要求メッセージには、複数のＱ＆Ａのそれぞれについて、Ｑ＆Ａにおける質問のみが含まれる。

対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１７３の処理の後、Ｓ１７３において生成したＱ＆Ａ選択要求メッセージをチャットアプリケーション３１を介して通知する（Ｓ１７４）。

メッセージ解析部２５ｂは、Ｓ１７４の処理の後、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたと判断するまで、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたか否かを判断する（Ｓ１７５）。

メッセージ解析部２５ｂは、チャットアプリケーション３１を介してメッセージが入力されたとＳ１７５において判断すると、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいてＱ＆Ａが選択されたか否かを判断する（Ｓ１７６）。

メッセージ解析部２５ｂは、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいてＱ＆Ａが選択されなかったとＳ１７６において判断すると、利用者からの問い合わせに対応するＱ＆Ａが存在しないことを利用者に通知するためのメッセージ（以下「エラーメッセージ」という。）を生成する（Ｓ１７７）。

次いで、対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１７７において生成したエラーメッセージをチャットアプリケーション３１を介して通知して（Ｓ１７８）、図６〜図８に示す動作を終了する。

メッセージ解析部２５ｂは、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいてＱ＆Ａが選択されたとＳ１７６において判断すると、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいて選択されたＱ＆Ａを特定する（Ｓ１７９）。

次いで、対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１７９において特定したＱ＆Ａを利用者に提示するためのメッセージであるＱ＆Ａ提示メッセージを生成する（Ｓ１８０）。

対話シナリオ部２５ｃは、検索結果にＱ＆Ａが複数含まれないとＳ１７２において判断すると、検索結果に示されるＱ＆Ａを利用者に提示するためのメッセージであるＱ＆Ａ提示メッセージを生成する（Ｓ１８１）。

次いで、対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ１８０またはＳ１８１において生成したＱ＆Ａ提示メッセージをチャットアプリケーション３１を介して通知して（Ｓ１８２）、図６〜図８に示す動作を終了する。

図１１は、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に利用者によって問い合わせ内容が入力される場合のチャットアプリケーション３１の画面２４０の一例を示す図である。

図１１に示す画面２４０では、まず、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の対話シナリオ部２５ｃがＳ１４１の処理を実行することによって、問い合わせ入力要求メッセージ２４１がＦＡＱ検索チャットボットシステム２０から利用者に通知されている。

次いで、問い合わせ内容を示すメッセージ２４２が利用者からＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に通知されている。

次いで、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の対話シナリオ部２５ｃがＳ１５９の処理を実行することによって、絞り込みキーワード選択要求メッセージ２４３がＦＡＱ検索チャットボットシステム２０から利用者に通知されている。

図１１に示す絞り込みキーワード選択要求メッセージ２４３においては、１〜４の番号が付された絞り込みキーワードの群が存在する。各群は、Ｓ１５５において生成された各クラスターの絞り込みキーワードの群である。すなわち、番号として「１」が付された「フィニッシャー」、「ジョブセパレーター」、「内蔵フィニッシャー」および「ＤＦ」という絞り込みキーワードの群は、Ｓ１５５において生成された１つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。番号として「２」が付された「サイドフィーダー」、「ペーパーフィーダー」および「ＰＦ」という絞り込みキーワードの群は、Ｓ１５５において生成された２つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。番号として「３」が付された「トレイ」、「ＭＰトレイ」、「右トレイ」および「多目的トレイ」という絞り込みキーワードの群は、Ｓ１５５において生成された３つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。番号として「４」が付された「カセット」、「オプションカセット」、「カセット１」および「カセット４」という絞り込みキーワードの群は、Ｓ１５５において生成された４つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０のメッセージ解析部２５ｂは、絞り込みキーワード選択要求メッセージ２４３に対して番号で答えられた場合、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいて絞り込みキーワードが選択されたとＳ１６１において判断する。一方、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０のメッセージ解析部２５ｂは、絞り込みキーワード選択要求メッセージ２４３に対して「いいえ」で答えられた場合、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいて絞り込みキーワードが選択されなかったとＳ１６１において判断する。

図１１に示す画面２４０では、絞り込みキーワード選択要求メッセージ２４３に対して、番号を示すメッセージ２４４が利用者からＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に通知されている。

次いで、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の対話シナリオ部２５ｃがＳ１７４の処理を実行することによって、Ｑ＆Ａ選択要求メッセージ２４５がＦＡＱ検索チャットボットシステム２０から利用者に通知されている。

図１１に示すＱ＆Ａ選択要求メッセージ２４５においては、１〜３の番号が付されたＱ＆Ａの質問が含まれている。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０のメッセージ解析部２５ｂは、Ｑ＆Ａ選択要求メッセージ２４５に対して番号で答えられた場合、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいてＱ＆Ａが選択されたとＳ１７６において判断する。一方、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０のメッセージ解析部２５ｂは、Ｑ＆Ａ選択要求メッセージ２４５に対して「いいえ」で答えられた場合、チャットアプリケーション３１を介して入力されたメッセージにおいてＱ＆Ａが選択されなかったとＳ１７６において判断する。

図１１に示す画面２４０では、Ｑ＆Ａ選択要求メッセージ２４５に対して、番号を示すメッセージ２４６が利用者からＦＡＱ検索チャットボットシステム２０に通知されている。

次いで、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の対話シナリオ部２５ｃがＳ１８２の処理を実行することによって、Ｑ＆Ａ提示メッセージ２４７がＦＡＱ検索チャットボットシステム２０から利用者に通知されている。

以上に説明したように、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、問い合わせに応じたＱ＆Ａの検索結果をクラスタリングした（Ｓ１５５）後、利用者にクラスターを選択させるためにクラスター毎の絞り込みキーワードを通知し（Ｓ１５９）、利用者によるクラスターの選択結果に応じて検索結果を絞り込む（Ｓ１６３およびＳ１６９）ので、検索結果の絞り込みを容易化することができる。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、絞り込みキーワードが通知されたいずれかのクラスターが選択された場合（Ｓ１６１でＹＥＳ）に、選択されたクラスターの絞り込みキーワードの少なくとも１つをキーワードとして含むＱ＆Ａ以外のＱ＆Ａを検索結果から除外することによって、検索結果を絞り込む（Ｓ１６３）ので、利用者が検索結果の絞り込みに適切であると判断する絞り込みキーワードを通知することができた場合に、利用者が意図した検索結果になる絞り込みを行う可能性を向上することができる。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、絞り込みキーワードが通知されたいずれのクラスターも選択されなかった場合（Ｓ１６１でＮＯ）に、少なくとも１つのクラスターの絞り込みキーワードの少なくとも１つをキーワードとして含むＱ＆Ａを検索結果から除外することによって、検索結果を絞り込む（Ｓ１６９）ので、利用者が検索結果の絞り込みに適切であると判断する絞り込みキーワードを通知することができなかった場合に、利用者が意図した検索結果にならない絞り込みを行う可能性を低減することができる。

一般的なＦＡＱ検索チャットボットシステムには、シナリオ型と、一問一答型とが存在する。ここで、シナリオ型のＦＡＱ検索チャットボットシステムは、シナリオの作成のコストが高いという問題がある。また、一問一答型のＦＡＱ検索チャットボットシステムは、問い合わせに応じてＱ＆Ａを一度で特定するので、利用者が期待するＱ＆Ａを通知することができない場合があるという問題がある。しかしながら、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、問い合わせに応じたＱ＆Ａの検索結果をクラスタリングした後、利用者にクラスターを選択させるためにクラスター毎の絞り込みキーワードを通知し、利用者によるクラスターの選択結果に応じて検索結果を絞り込むので、シナリオを作成する必要もない。また、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、問い合わせに応じたＱ＆Ａの検索結果をクラスタリングした後、利用者にクラスターを選択させるためにクラスター毎の絞り込みキーワードを通知し、利用者によるクラスターの選択結果に応じて検索結果を絞り込むので、問い合わせに応じてＱ＆Ａを一度で特定しないために、利用者が期待するＱ＆Ａを通知することができる可能性が高い。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、本実施の形態において図９に示す動作によってキーワード一致スコアを取得するが、図９に示す動作以外の動作によってキーワード一致スコアを取得しても良い。例えば、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、図１２に示す動作によってキーワード一致スコアを取得しても良い。

図１２は、キーワード一致スコアを取得する場合のＦＡＱ検索チャットボットシステム２０の動作の、図９に示す例とは異なる一例を示すフローチャートである。

図１２に示すように、検索機能部２５ｅは、対象のＱ＆Ａのキーワードのそれぞれの重要度をｔｆ−ｉｄｆに基づいて設定する（Ｓ２６１）。すなわち、検索機能部２５ｅは、対象のＱ＆Ａにおける出現回数が多く、他のＱ＆Ａにおける出現回数が少ないキーワードの重要度が高くなるように、対象のＱ＆Ａのキーワードのそれぞれの重要度を設定する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２６１の処理の後、対象のＱ＆Ａのキーワードの重要度の合計としての全キーワード重要度合計を取得する（Ｓ２６２）。例えば、対象のＱ＆Ａのキーワードが「ソータ」、「オプション」および「紙詰まり」の３つであって、「ソータ」、「オプション」、「紙詰まり」の重要度がＳ２６１においてそれぞれ「０．５」、「０．２」、「０．１」と設定された場合に、検索機能部２５ｅは、Ｓ２６２において「０．８」を取得する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２６２の処理の後、対象のＱ＆Ａのキーワードのうち、問い合わせキーワードリストに含まれるキーワードのいずれかと一致するものの重要度の合計としての一致キーワード重要度合計を取得する（Ｓ２６３）。例えば、対象のＱ＆Ａのキーワードが「ソータ」、「オプション」および「紙詰まり」の３つであって、「ソータ」、「オプション」、「紙詰まり」の重要度がＳ２６１においてそれぞれ「０．５」、「０．２」、「０．１」と設定された場合に、問い合わせキーワードリストに「オプション」および「紙詰まり」が含まれ、「ソータ」が含まれないとき、検索機能部２５ｅは、Ｓ２０２において「０．３」を取得する。

検索機能部２５ｅは、Ｓ２６３の処理の後、Ｓ２６３において取得した一致キーワード重要度合計を、Ｓ２６２において取得した全キーワード重要度合計で割ることによって、キーワード一致スコアを取得して（Ｓ２６４）、図１２に示す動作を終了する。例えば、Ｓ２６３において取得した一致キーワード重要度合計が「０．３」であって、Ｓ２６２において取得した全キーワード重要度合計が「０．８」である場合、検索機能部２５ｅは、Ｓ２６４において「０．３８」をキーワード一致スコアとして取得する。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、本実施の形態において初期の候補の抽出（Ｓ１４９）にキーワード一致スコアを使用していないが、初期の候補の抽出にキーワード一致スコアを使用しても良い。例えば、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、Ｓ１４９〜Ｓ１５２の処理に代えて、図１３に示すＳ２８１〜Ｓ２８５の処理を実行しても良い。

図１３は、図６〜図８に示す動作の一部の変形例を示すフローチャートである。

図１３に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１４８の処理の後、Ｓ１４４において抽出された、問い合わせのキーワードを示す問い合わせキーワードリストを生成する（Ｓ２８１）。

次いで、検索機能部２５ｅは、問い合わせキーワードリストに含まれるキーワードと、Ｑ＆Ａのキーワードとの一致度を示すキーワード一致スコアを、ＦＡＱデータベース２４ｂにおけるＱ＆Ａ毎に取得する（Ｓ２８２）。

次いで、検索機能部２５ｅは、ＦＡＱデータベース２４ｂにおけるＱ＆Ａのそれぞれに、Ｓ２８２において取得したキーワード一致スコアを付与する（Ｓ２８３）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ１４８において付与した類似度スコアと、Ｓ２８３において付与したキーワード一致スコアとの調和平均をＱ＆Ａ毎に求める（Ｓ２８４）。

次いで、検索機能部２５ｅは、Ｓ２８４において求めた調和平均が特定の値以上のＱ＆Ａを、利用者に回答するＱ＆Ａの候補として抽出して（Ｓ２８５）、Ｓ１５３の処理を実行する。

問い合わせの文書ベクトルは、問い合わせのキーワードと比較して問い合わせの特徴を高精度に表している。同様に、Ｑ＆Ａの文書ベクトルは、Ｑ＆Ａのキーワードと比較してＱ＆Ａの特徴を高精度に表している。そして、類似度スコアは、問い合わせの文書ベクトルと、Ｑ＆Ａの文書ベクトルとの類似度を示しているので、問い合わせのキーワードと、Ｑ＆Ａのキーワードとの類似度の一致度を示すキーワード一致スコアと比較して、問い合わせと、Ｑ＆Ａとの類似の程度を高精度に表している。ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、利用者に提示するＱ＆Ａを抽出する場合に、類似度スコア（Ｓ１５３）をキーワード一致スコア（Ｓ１５４およびＳ１６７）より重視するので、問い合わせに関連性が高いＱ＆Ａを利用者に提示することができる。なお、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、利用者に提示するＱ＆Ａを抽出する場合に、キーワード一致スコアを類似度スコアより重視しても良い。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、本実施の形態において利用者に提示するＱ＆Ａを抽出する場合に類似度スコア（Ｓ１５３）と、キーワード一致スコア（Ｓ１５４およびＳ１６７）とを別々に使用しているが、上述の調和平均を使用しても良い。例えば、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、Ｓ１５３〜Ｓ１５４およびＳ１７０〜Ｓ１７１の処理に代えて、図１４に示すＳ３０１〜Ｓ３０２の処理を実行しても良い。

図１４は、図６〜図８に示す動作の、図１３に示す部分とは異なる一部の変形例を示すフローチャートである。

図１４に示すように、検索機能部２５ｅは、Ｓ１５２の処理の後、現在の候補のうち、類似度スコアと、キーワード一致スコアとの調和平均が特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するか否かを判断する（Ｓ３０１）。

検索機能部２５ｅは、調和平均が特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在しないとＳ３０１において判断すると、Ｓ１５５の処理を実行する。

検索機能部２５ｅは、調和平均が特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するとＳ３０１において判断すると、調和平均が特定の閾値以上のＱ＆Ａ、すなわち、問い合わせに類似するＱ＆Ａを検索結果として対話シナリオ部２５ｃに返す（Ｓ３０２）。

そして、対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ３０２の処理の後、Ｓ１７２の処理を実行する。

同様に、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、Ｓ１６７およびＳ１７１の処理に代えて、図１４に示すＳ３０１〜Ｓ３０２の処理を実行しても良い。すなわち、検索機能部２５ｅは、Ｓ１６６の処理の後、Ｓ３０１の処理を実行する。そして、検索機能部２５ｅは、調和平均が特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在しないとＳ３０１において判断すると、Ｓ１５５の処理を実行する。一方、検索機能部２５ｅは、調和平均が特定の閾値以上のＱ＆Ａが存在するとＳ３０１において判断すると、Ｓ３０２の処理を実行する。そして、対話シナリオ部２５ｃは、Ｓ３０２の処理の後、Ｓ１７２の処理を実行する。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、検索結果をクラスタリングした後、各クラスターのキーワードを提示することによって、利用者にクラスターを選択させるので、検索結果を利用者に容易に絞り込ませることができる。したがって、ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、多数の検索結果を羅列して表示することに向いていないＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で実現されるチャットを利用するシステムであるにもかかわらず、利用者によるＦＡＱの検索を容易化することができる。

なお、本実施の形態においては、チャットボットシステムによってＦＡＱを検索している。しかしながら、本発明は、例えば、画面が小さいために多数の検索結果を羅列して表示することに向いていないスマートフォンなどのモバイル機器におけるＦＡＱの検索や、音声で回答するために多数の検索結果を回答することに向いていない音声アシスタントによるＦＡＱの検索においても効果的である。

ＦＡＱ検索チャットボットシステム２０は、本実施の形態において１台のコンピューターによって構成されているが、複数台のコンピューターによって構成されても良い。

（第２の実施の形態）
第１の実施の形態においては、ＦＡＱ検索チャットボットシステムについて説明している。しかしながら、本発明の文書検索システムは、ＦＡＱの検索に限られない。本発明の第２の実施の形態として、文書を検索する文書検索チャットボットシステムについて説明する。

本実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムの構成は、第１の実施の形態に係るＦＡＱ検索チャットボットシステムがＦＡＱに代えて文書を検索するように変更された構成と同様である。本実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムは、ＦＡＱデータベース２４ｂ（図３参照。）の代わりに、図１５に示す文書データベース４２４ｂを備えている。

図１５は、本実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムが備える文書データベース４２４ｂの一例を示す図である。

図１５に示すように、文書データベース４２４ｂは、名前および内容を備えた文書と、文書に付されたタグなどの属性情報と、文書の文書ベクトルと、文書のキーワードとを文書毎に格納している。例えば、属性情報としては、文書に付与されているプロパティーなどが考えられる。

なお、図１５に示す文書データベース４２４ｂは、文書の内容、属性情報および文書ベクトルの具体的な内容を省略して描かれている。

文書検索チャットボットシステムは、文書の文書ベクトルを、その文書の名前、内容および属性情報の少なくとも１つに基づいて取得しても良い。同様に、文書検索チャットボットシステムは、文書のキーワードを、その文書の名前、内容および属性情報の少なくとも１つに基づいて取得しても良い。

図１６は、本実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムに利用者によって文書の検索用の言葉が入力される場合のチャットアプリケーションの画面４４０の一例を示す図である。

図１６に示す画面４４０では、まず、利用者に文書の検索用の言葉の入力を要求するメッセージ４４１が文書検索チャットボットシステムから利用者に通知されている。

次いで、文書の検索用の言葉を示すメッセージ４４２が利用者から文書検索チャットボットシステムに通知されている。

次いで、絞り込みキーワード選択要求メッセージ４４３が文書検索チャットボットシステムから利用者に通知されている。

図１６に示す絞り込みキーワード選択要求メッセージ４４３においては、１〜３の番号が付された絞り込みキーワードの群が存在する。各群は、現在の候補に対して文書ベクトルに基づいてクラスタリングが実行された各クラスターの絞り込みキーワードの群である。すなわち、番号として「１」が付された「社外」および「商材」という絞り込みキーワードの群は、１つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。番号として「２」が付された「社内」、「稟議」および「企画」という絞り込みキーワードの群は、２つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。番号として「３」が付された「資料集」という絞り込みキーワードの群は、３つ目のクラスターの絞り込みキーワードの群である。

図１６に示す画面４４０では、絞り込みキーワード選択要求メッセージ４４３に対して、番号を示すメッセージ４４４が利用者から文書検索チャットボットシステムに通知されている。

次いで、検索用の言葉に類似する複数の文書からの１つの文書の選択を利用者に要求するためのメッセージ（以下「文書選択要求メッセージ」という。）４４５が文書検索チャットボットシステムから利用者に通知されている。図１６に示す文書選択要求メッセージ４４５においては、１〜３の番号が付された文書の名前が含まれている。

以上に説明したように、本実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムは、検索結果をクラスタリングした後、各クラスターのキーワードを提示することによって、利用者にクラスターを選択させるので、検索結果を利用者に容易に絞り込ませることができる。したがって、本実施の形態に係る文書検索チャットボットシステムは、多数の検索結果を羅列して表示することに向いていないＵＩで実現されるチャットを利用するシステムであるにもかかわらず、利用者による文書の検索を容易化することができる。

なお、本実施の形態においては、チャットボットシステムによって文書を検索している。しかしながら、本発明は、例えば、画面が小さいために多数の検索結果を羅列して表示することに向いていないスマートフォンなどのモバイル機器における文書の検索や、音声で回答するために多数の検索結果を回答することに向いていない音声アシスタントによる文書の検索においても効果的である。

（第３の実施の形態）
上述の各実施の形態においては、チャットボットシステム、モバイル機器および音声アシスタントにおける検索について説明している。しかしながら、本発明の文書検索システムは、これらの検索以外の検索にも適用されることが可能である。本発明の第３の実施の形態として、文書を管理する文書管理システムに文書検索システムが適用された例について説明する。

図１７は、本実施の形態に係る文書管理システムの検索画面５００の一例を示す図である。

図１７に示す検索画面５００は、文書の検索用の言葉としてのキーワードが入力されるキーワード入力欄５０１と、絞り込みキーワードの選択を利用者に要求するためのボタン５０２ａ〜５０２ｅと、現在の候補を表示するための検索結果表示領域５０３とを備えている。

図１７に示す例では、キーワード入力欄５０１には、キーワードとして、「５月」が入力されている。

ボタン５０２ａ〜５０２ｅは、それぞれ、現在の候補に対して文書ベクトルに基づいてクラスタリングが実行されたクラスターが対応している。ボタン５０２ａ〜５０２ｅには、各クラスターの絞り込みキーワードが表示されている。ボタン５０２ａ〜５０２ｅのいずれかが押されることによって、検索結果表示領域５０３に表示されている検索結果が絞り込まれる。

検索結果表示領域５０３には、現在の候補の文書が表示されている。例えば、図１７に示す例では、「出張経費 ５月」という名前の文書と、「物品注文書 ５月」という名前の文書と、「ノートＰＣ見積書 ５月」という名前の文書とが表示されている。検索結果表示領域５０３には、文書毎に、名前と、内容の一部とが表示される。なお、文書の内容うち、検索結果表示領域５０３に表示される部分は、図１７に示す例では、全て「サンプルテキスト」となっている。しかしながら、実際には、文書の内容うち、検索結果表示領域５０３に表示される部分は、キーワード入力欄５０１に入力されたキーワードを含む部分である。

２０ ＦＡＱ検索チャットボットシステム（文書検索システム）
２４ａ ＦＡＱ検索チャットボット用プログラム（文書検索プログラム）
２５ａ ボット対話システム（結果通知部）
２５ｄ 文書検索システム（文書検索部）
２４２ メッセージ（検索用の言葉を示すメッセージ）
２４３ 絞り込みキーワード選択要求メッセージ（特徴語を示すメッセージ）
２４５ Ｑ＆Ａ選択要求メッセージ（絞り込まれた検索結果を示すメッセージ）
４４２ メッセージ（検索用の言葉を示すメッセージ）
４４３ 絞り込みキーワード選択要求メッセージ（特徴語を示すメッセージ）
４４５ 文書選択要求メッセージ（絞り込まれた検索結果を示すメッセージ）
５０１ キーワード入力欄（検索用の言葉の入力欄）
５０２ａ〜５０２ｅ ボタン（特徴語を示すボタン）
５０３ 検索結果表示領域（検索結果の表示領域）

Claims (4)

1. 検索用の言葉に応じて文書を検索する文書検索部と、
   前記文書検索部による検索結果を通知する結果通知部と
   を備え、
   前記文書検索部は、前記検索結果をクラスタリングした後、クラスター毎の特徴語を抽出し、
   前記結果通知部は、利用者に前記クラスターを選択させるために前記クラスター毎の前記特徴語を通知し、
   前記文書検索部は、利用者による前記クラスターの選択結果に応じて前記検索結果を絞り込むことを特徴とする文書検索システム。
2. 前記文書検索部は、前記特徴語が通知されたいずれかの前記クラスターが選択されたことが前記選択結果である場合に、選択された前記クラスターの前記特徴語の少なくとも１つをキーワードとして含む前記文書以外の前記文書を前記検索結果から除外することによって、前記検索結果を絞り込むことを特徴とする請求項１に記載の文書検索システム。
3. 前記文書検索部は、前記特徴語が通知されたいずれの前記クラスターも選択されなかったことが前記選択結果である場合に、少なくとも１つの前記クラスターの前記特徴語の少なくとも１つをキーワードとして含む前記文書を前記検索結果から除外することによって、前記検索結果を絞り込むことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の文書検索システム。
4. 検索用の言葉に応じて文書を検索する文書検索部と、
   前記文書検索部による検索結果を通知する結果通知部と
   をコンピューターに実現させ、
   前記文書検索部は、前記検索結果をクラスタリングした後、クラスター毎の特徴語を抽出し、
   前記結果通知部は、利用者に前記クラスターを選択させるために前記クラスター毎の前記特徴語を通知し、
   前記文書検索部は、利用者による前記クラスターの選択結果に応じて前記検索結果を絞り込むことを特徴とする文書検索プログラム。

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