JP2021051649A - 作業人員割当システムおよび作業人員割当装置 - Google Patents

Abstract

【課題】人員の育成を人員の割り当てに反映する作業人員割当システムを提供する。【解決手段】組織が担った作業に要した能力の数と組織の人員の能力の数とを示す情報を含む第１のデータから、将来の所定の時間において、組織に不足する能力の数である不足能力数を算出する算出部と、組織が担う作業で必要となる能力と組織の人員の能力との関係を示す情報を含む第２のデータをもとに、算出部で算出された最大の不足能力数の能力を習得するのに適した作業と人員とを特定する特定部と、特定部により特定された作業に特定部により特定された人員を割り当てた後、組織が担う残りの作業に組織の残りの人員を割り当てる割当部と、割当部により割り当てられた結果を出力する出力部と、を設けるようにした。【選択図】図１

Description

本発明は、作業人員割当システム等に関し、例えば、所定の組織が担う作業に組織の人員を割り当てる作業人員割当システム等に適用して好適なものである。

製造業、小売業、サービス業等では、人手不足が深刻な社会問題となる中、業務の作業に必要とされる能力と人員が所有している能力との最適なマッチングによる人員の割り当て（マッチング）は、非常に重要である。しかしながら、会社に要求される作業の作業内容と従業員の能力とは絶えず変化しているため、その時点でのマッチングを最適に行うことは容易ではない。

この点、人員に対する教育の実績、人員の経験等を最新にするための工数を必要とせずに、必要な人員を抽出するとともに、人員のシフト、過去の作業での問題の発生有無等の条件をもとに、最適な人員を割り当てるためのシステムが開示されている（特許文献１参照）。

特開２０１４−１９１３７７号公報

しかしながら、長期に継続して会社等の組織を維持するには、現在必要な作業に対する、現在組織が有する人員の最適な割り当てだけでなく、将来、必要となると予想される作業に対応できるよう人員を育成する必要がある。特許文献１に記載の技術では、現在の最適な人員の割り当てには対応できるが、その人員の割り当てに将来にわたる人員の育成については考慮されいていない。

本発明は、以上の点を考慮してなされたもので、人員の育成を人員の割り当てに反映する作業人員割当システム等を提案しようとするものである。

かかる課題を解決するため本発明においては、所定の組織が担う作業に前記組織の人員を割り当てる作業人員割当システムであって、前記組織が担った作業に要した能力の数と前記組織の人員の能力の数とを示す情報を含む第１のデータから、将来の所定の時間において、前記組織に不足する能力の数である不足能力数を算出する算出部と、前記組織が担う作業で必要となる能力と前記組織の人員の能力との関係を示す情報を含む第２のデータをもとに、前記算出部で算出された最大の不足能力数の能力を習得するのに適した作業と人員とを特定する特定部と、前記特定部により特定された作業に前記特定部により特定された人員を割り当てた後、前記組織が担う残りの作業に前記組織の残りの人員を割り当てる割当部と、前記割当部により割り当てられた結果を出力する出力部と、を設けるようにした。

上記構成によれば、組織に必要となる能力を習得できる作業に、当該能力を習得させる人員を割り当てた後、残りの作業に残りの人員を割り当てるので、例えば、将来、組織に必要となる人員を育成することができるようになる。

本発明によれば、人員の育成を人員の割り当てに反映することができる。

第１の実施の形態による作業人員割当システムに係る構成の一例を示す図である。 第１の実施の形態による作業内容データベースのデータ構造の一例を示す図である。 第１の実施の形態による人員能力データベースのデータ構造の一例を示す図である。 第１の実施の形態によるマッチング条件データベースのデータ構造の一例を示す図である。 第１の実施の形態による業務履歴データベースのデータ構造の一例を示す図である。 第１の実施の形態による能力育成法データベースのデータ構造の一例を示す図である。 第１の実施の形態による業務作業工程テーブルの一例を示す図である。 第１の実施の形態によるデータ処理に係るフローチャートの一例を示す図である。 第１の実施の形態によるデータ処理に係るフローチャートの一例を示す図である。

以下、図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。本実施の形態は、各種の業種における業務の作業に対する人員（人財）の割り当てを行う技術に関する。本実施の形態では、人員の育成を行うにあたり、業務の履歴より、将来、最も必要になると予想される能力を特定し、特定した能力を習得するのに最も適した作業および人員を特定し、特定した作業に特定した人員の割り当てを行った後、他の作業および他の人員を全体最適化するように割り当てる。本実施の形態によれば、現行の作業に与える影響を抑えつつ、将来、必要となる人員の育成ができる人員の割り当てを行うことができる。以下、詳細について説明する。

（１）第１の実施の形態
図１において、１００は全体として第１の実施の形態による作業人員割当システムを示す。

図１は、作業人員割当システム１００に係る構成の一例を示す図である。作業人員割当システム１００は、例えば、組織が担う作業に組織の人員を割り当てることを示す人選案であって、人員の育成を考慮した人選案を作成するシステムである。

より具体的には、作業人員割当システム１００は、データ処理部１１０と、データベース部１２０と、ユーザインターフェイス部１３０とを含んで構成される。データ処理部１１０とデータベース部１２０とユーザインターフェイス部１３０とは、通信可能に接続される。データ処理部１１０と、データベース部１２０と、ユーザインターフェイス部１３０とは、ネットワークを介して接続されてもよいし、ネットワークを介することなく接続されてもよい。

データ処理部１１０とデータベース部１２０とユーザインターフェイス部１３０とは、それぞれ、例えば、ノートパソコン、サーバ装置等のコンピュータであり、図示は省略するＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、通信装置等を含んで構成される。なお、コンピュータは、上述したハードウェアの構成に加え、マウス、キーボード、マイク等の入力装置、ディスプレイ、スピーカ等の出力装置を備えていてもよい。

コンピュータの機能（能力需給推定部１１１、育成人員決定部１１２、全体最適化人選部１１３、結果出力部１１４、データ表示部１３１、データ入力部１３２、データ出力部１３３等）は、例えば、ＣＰＵがＲＯＭに格納されたプログラムをＲＡＭに読み出して実行すること（ソフトウェア）により実現されてもよいし、専用の回路等のハードウェアにより実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとが組み合わされて実現されてもよい。また、コンピュータの機能の一部は、コンピュータと通信可能な他のコンピュータにより実現されてもよい。

なお、作業人員割当システム１００は、上述した形態に限るものではなく、例えば、データ処理部１１０およびデータベース部１２０がサーバ装置であり、ユーザインターフェイス部１３０がクライアント装置であってもよい。

データ処理部１１０は、能力需給推定部１１１と、育成人員決定部１１２と、全体最適化人選部１１３と、結果出力部１１４とを備える。

データベース部１２０は、能力育成法データベース１２１と、業務履歴データベース１２２と、人員能力データベース１２３と、作業内容データベース１２４と、マッチング条件データベース１２５とを備える。なお、各データベース（ＤＢ：database）については、図２〜図６を用いて後述する。

能力需給推定部１１１は、例えば、業務履歴データベース１２２に記憶されている業務で必要とされてきた人員の能力の数（能力数）の推移と、組織が保有している人員の能力数の推移とを用いて、将来に必要な能力を予想する。育成人員決定部１１２は、例えば、人員能力データベース１２３に記憶されている人員が保有する能力の情報を用いて、能力需給推定部１１１で予想された将来に必要な能力を習得させる人員を決定する。全体最適化人選部１１３は、例えば、人員能力データベース１２３、作業内容データベース１２４、マッチング条件データベース１２５に記憶された情報をもとに、組織が担う作業（後述の業務作業工程テーブル７１０）に対する人員の人選を行う。結果出力部１１４は、例えば、全体最適化人選部１１３によって人選された結果（例えば、人選案）をユーザインターフェイス部１３０に送信する。

ユーザインターフェイス部１３０は、データ表示部１３１と、データ入力部１３２と、データ出力部１３３とを備える。

データ表示部１３１は、データ処理部１１０で処理されたデータ（例えば、人選案）をディスプレイに表示したり、人選担当者がデータを入力、修正する際に、データをディスプレイに表示したりする。データ入力部１３２は、キーボード、他のシステムから作業人員割当システム１００にデータを入力する処理を行う。データ出力部１３３は、ユーザインターフェイス部１３０で処理したデータをデータベース部１２０、図示は省略するプリンタ、図示は省略する他のコンピュータ等に出力する処理を行う。

図２は、作業内容データベース１２４のデータ構造の一例を示す図である。作業内容データベース１２４には、業務の作業の内容（作業内容）毎に、当該作業内容を行うために必要な能力（例えば、人員の能力）を規定した情報が記憶されている。作業内容データベース１２４は、作業内容分類テーブル２１０と、作業内容能力テーブル２２０とを備える。

作業内容分類テーブル２１０には、各作業内容が属する作業分類を示す情報が記憶されている。作業分類は、作業内容を類似した内容毎にまとめたカテゴリーである。より具体的には、作業内容分類テーブル２１０は、作業内容名２１１と作業分類名２１２とが対応付けられた情報を記憶する。作業内容名２１１は、作業内容を識別可能な識別情報である。作業分類名２１２は、作業分類を識別可能な識別情報である。作業内容分類テーブル２１０によれば、作業人員割当システム１００は、例えば、作業分類に属する作業内容を特定することができる。

作業内容能力テーブル２２０には、全ての能力および資格に対し、各作業内容が必要としているか否かと、必要としている能力にはそのレベルとを示す情報が記憶されている。以下では、能力および資格を総称して「能力資格」と記すことがある。

より具体的には、作業内容能力テーブル２２０は、能力資格名２２１と作業内容名２２２と必要水準２２３とが対応付けられた情報を記憶する。能力資格名２２１は、能力および資格を識別可能な識別情報である。作業内容名２２２は、作業内容を識別可能な識別情報である。必要水準２２３は、作業内容を人員が行うのに必要とする能力のレベル、または、作業内容を人員が行うのに必要とする資格の有無を識別可能な識別情報である。

図３は、人員能力データベース１２３のデータ構造の一例を示す図である。人員能力データベース１２３には、人員が保有する能力に係る情報が記憶されている。人員能力データベース１２３は、人員テーブル３１０と、人員保有能力資格テーブル３２０と、人員経験値テーブル３３０とを備える。

人員テーブル３１０には、人員の基本情報が記憶されている。より具体的には、人員テーブル３１０は、ＩＤ３１１と、氏名３１２と、性別３１３と、入社年３１４とが対応付けられた情報を記憶する。ＩＤ３１１は、人員を識別可能な識別情報である。氏名３１２は、人員の氏名を示す情報である。性別３１３は、人員の性別を示す情報である。入社年３１４は、人員が組織に入った年を示す情報である。

人員保有能力資格テーブル３２０には、各人員が、どのようなレベルの能力と資格とを保有しているかを示す情報が記憶されている。より具体的には、人員保有能力資格テーブル３２０は、ＩＤ３２１と、能力資格３２２と、保有水準３２３とが対応付けられた情報を記憶する。ＩＤ３２１は、人員を識別可能な識別情報である。能力資格３２２は、能力および資格を識別可能な識別情報である。保有水準３２３は、人員が保有する能力のレベル、または、人員が保有する資格の有無を識別可能な識別情報である。

人員経験値テーブル３３０には、人員の経験を示す情報として、人員が各作業内容に従事した日数を示す情報が記憶されている。より具体的には、人員経験値テーブル３３０は、ＩＤ３３１と、作業内容名３３２と、従事日数３３３とが対応付けられた情報を記憶する。ＩＤ３３１は、人員を識別可能な識別情報である。作業内容名３３２は、作業内容を識別可能な識別情報である。従事日数３３３は、人員が作業内容に従事した日数を示す情報である。

図４は、マッチング条件データベース１２５のデータ構造の一例を示す図である。マッチング条件データベース１２５には、作業を人員に割り当てる際の基準を規定した情報が記憶されている。マッチング条件データベース１２５は、ペナルティ規定テーブル４１０と、規定作業人員テーブル４２０とを備える。

ペナルティ規定テーブル４１０には、各作業内容に必要な各能力のレベルに対するペナルティを示す情報が記憶されている。より具体的には、ペナルティ規定テーブル４１０は、能力レベル４１１と、作業内容名４１２と、ペナルティ４１３とが対応付けられた情報を記憶する。能力レベル４１１は、能力のレベルを識別可能な識別情報である。作業内容名４１２は、作業内容を識別可能な識別情報である。ペナルティ４１３は、作業内容を行う上で最適な能力のレベルからのずれ（ペナルティ）を示す情報である。

ペナルティは、通常は「０」から「１００」までの整数で与えられる。例えば、「作業内容２」に対して必要な「能力ａ」については、「レベルＢ」の「能力ａ」を有する人員を割り当てることか最適（ペナルティ「０」）であり、「レベルＡ」の「能力ａ」を有する人員を割り当てると最適から「２０」ずれ（ペナルティ「２０」）が生じ、「レベルＣ」の「能力ａ」を有する人員を割り当てると最適から「５０」ずれ（ペナルティ「５０」）が生じる。本例では、オーバースペック（「レベルＡ」）でもアンダースペック（「レベルＣ」）でも組織にとっては、損失となり得ることから、上述したようにペナルティが設定されている。

規定作業人員テーブル４２０には、任意の作業に任意の人員を優先して割り当てる、または、任意の作業に任意の人員をなるべく割り当てないといった情報が記憶されている。より具体的には、規定作業人員テーブル４２０は、ＩＤ４２１と、作業内容名４２２と、優先割当４２３とが対応付けられた情報を記憶する。ＩＤ４２１は、人員を識別可能な識別情報である。作業内容名４２２は、作業内容を識別可能な識別情報である。優先割当４２３は、人員を作業内容に割り当てるか、人員を作業内容に割り当てることを禁止するか、または、設定しないかを示す情報（作業に人員を優先して割り当てることを特定するための情報）である。

規定作業人員テーブル４２０の例では、任意の作業に任意の人員を指名して割り当てる場合は、該当優先割当４２３に「０」が記憶される。任意の作業に任意の人員の割り当てを禁止する場合は、該当優先割当４２３に「１００」が記憶される。特に条件が設定されない場合は、該当優先割当４２３に「５０」が記憶される。

図５は、業務履歴データベース１２２のデータ構造の一例を示す図である。業務履歴データベース１２２には、過去の業務に係る履歴を示す情報、より具体的には、組織が担った作業に要した能力の数と組織の人員の能力の数とを示す情報が記憶されている。業務履歴データベース１２２は、必要能力推移テーブル５１０と、保有能力推移テーブル５２０と、ペナルティ管理テーブル５３０とを備える。

必要能力推移テーブル５１０には、組織が担った作業に必要とされた各能力のレベルの合計が日付毎に記憶さている。必要能力推移テーブル５１０の情報は、組織の業務の業務作業データから生成される。業務作業データには、業務を構成する作業の作業内容と、当該作業内容に必要な能力のレベルおよび資格とが対応付けられた情報が含まれる。

より具体的には、必要能力推移テーブル５１０は、能力レベル５１１と、日付５１２と、能力数合計５１３とが対応付けられた情報を記憶する。能力レベル５１１は、能力のレベルを識別可能な識別情報である。日付５１２は、所定の日付を示す情報である。能力数合計５１３は、所定の日付において、組織で担った作業に必要とされた能力のレベルの数の合計を示す情報である。

保有能力推移テーブル５２０には、組織の人員が保有していた各能力のレベルの合計が日付毎に記憶さている。保有能力推移テーブル５２０の情報は、人員保有能力資格テーブル３２０をもとに生成される。

より具体的には、保有能力推移テーブル５２０は、能力レベル５２１と、日付５２２と、能力数合計５２３とが対応付けられた情報を記憶する。能力レベル５２１は、能力のレベルを識別可能な識別情報である。日付５２２は、所定の日付を示す情報である。能力数合計５２３は、所定の日付において、組織の人員が保有していた能力のレベルの数の合計を示す情報である。

ペナルティ管理テーブル５３０には、全員の割り当てをした際の各作業内容のペナルティの平均が日付毎に記憶さている。より具体的には、ペナルティ管理テーブル５３０は、作業内容名５３１と、日付５３２と、ペナルティ平均５３３とが対応付けられた情報を記憶する。作業内容名５３１は、作業内容を識別可能な識別情報である。日付５３２は、所定の日付を示す情報である。ペナルティ平均５３３は、所定の日付において、作業内容におけるペナルティの平均を示す情報である。

図６は、能力育成法データベース１２１のデータ構造の一例を示す図である。能力育成法データベース１２１には、人員が能力を取得したかを判定するための条件を示す情報が記憶されている。能力育成法データベース１２１は、能力育成法テーブル６１０を備える。

能力育成法テーブル６１０は、能力のレベル毎に、習得するのに目安とされる作業分類の作業内容に従事する日数（基準日数）が記憶さている。より具体的には、能力育成法テーブル６１０は、作業分類名６１１と、能力レベル６１２と、基準日数６１３とが対応付けられた情報を記憶する。作業分類名６１１は、作業分類を識別可能な識別情報である。能力レベル６１２は、能力のレベルを識別可能な識別情報である。基準日数６１３は、能力のレベルに達する基準となる日数を示す情報である。

図７は、業務作業工程テーブル７１０の一例を示す図である。業務作業工程テーブル７１０には、ある業務における各作業内容に関して、いつどこで実施されるかが記憶されている。業務作業工程テーブルは、例えば、人選担当者がデータ入力部１３２を介して入力される。

より具体的には、業務作業工程テーブル７１０は、作業予定７１１と、作業内容名７１２とが対応付けられた情報を記憶する。作業予定７１１は、作業日程と作業場所との情報を含む情報である。作業内容名７１２は、作業内容を識別可能な識別情報である。

図８は、作業人員割当システム１００が実行するデータ処理に係るフローチャートの一例を示す図である。

はじめに、データ処理部１１０は、能力需給予測を行う（ステップＳ８０１）。データ処理部１１０は、業務履歴データベース１２２に記憶されている業務の作業に必要とされてきた人員の各能力数（需要能力総数）の推移（例えば、必要能力推移テーブル５１０の情報）を、時系列データ解析で外挿し、任意の将来（例えば、３年後）、組織で必要になると予想される予想需要能力総数を求める。同様に、データ処理部１１０は、業務履歴データベース１２２に記憶されている組織が保有してきた人員の各能力数（供給能力総数）の推移（例えば、保有能力推移テーブル５２０の情報）を、時系列データ解析で外挿し、任意の将来（例えば、３年後）、組織が保有すると予想される予想供給能力総数を求める。

そして、データ処理部１１０は、能力のレベル毎に、予想需要能力総数から予想供給能力総数を引いた予測不足能力総数を求め、予測不足能力総数が最大、すなわち、予想需要能力総数に対して予想供給能力総数が一番不足する能力のレベル（最大不足能力）を決定する。

なお、上述の時系列データ解析については、自己回帰移動平均モデル（ＡＲＭＡモデル：AutoRegressive Moving Average model）、一般的自己回帰モデル（ＡＲモデル：AutoRegressive model)等の古典的な時系列解析手法が使用できるが、ＲＮＮ（Recurrent Nerual Network）、ＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）等の機械学習による手法も使用することができる。

次に、データ処理部１１０は、ステップＳ８０１で決定した最大不足能力を取得させる人員である最適育成人員と、最大不足能力を取得させるために従事させる最適育成作業分類とを決定する（ステップＳ８０２)。かかる処理の詳細については、図９を用いて後述する。

次に、データ処理部１１０は、ステップＳ８０２で決定した最適育成人員に最適育成作業分類の作業内容の作業を優先的に割り当てるようにマッチング条件データベース１２５を更新する（ステップＳ８０３）。例えば、最適育成人員のＩＤが「Ｘ００３」で最適育成作業分類が「作業分類１」で「作業分類１」には「作業内容１」と「作業内容３」とが含まれている場合、データ処理部１１０は、マッチング条件データベース１２５の規定作業人員テーブル４２０における「Ｘ００３」の「作業内容１」と「作業内容３」との欄に「０」を割り当てる。

次に、データ処理部１１０は、組織が担う作業（業務作業工程テーブル７１０の業務の各作業）に対する人員の割り当て案（人選案）を１以上作成する（ステップＳ８０４）。

ステップＳ８０４では、データ処理部１１０は、最適育成人員の割り当てを行った後、作業内容データベース１２４の作業内容能力テーブル２２０と、人員能力データベース１２３の人員保有能力資格テーブル３２０と、マッチング条件データベース１２５のペナルティ規定テーブル４１０および規定作業人員テーブル４２０とを用いて、全体最適化率が最も高く（ペナルティの総和が最小）なるように数理計画法を用いて組織が担う残りの作業に残りの人員を割り当てる。さらに、データ処理部１１０は、ペナルティの総和が最小の人選案だけでなく、ペナルティの総和が最小の人選案は排除した条件を用い、任意の数の人選案も作成する。

次に、ユーザインターフェイス部１３０は、ステップＳ８０４で決定された人選案の中で全体最適化率が最も高い人選案の内容を提示する(ステップＳ８０５)。

次に、ユーザインターフェイス部１３０は、ステップＳ８０５で提示した人選案を採用するか否かについて人選担当者に判断を促す(ステップＳ８０６)。

ステップＳ８０５で提示した人選案を人選担当者が採用するとした場合、データ処理部１１０は、業務履歴データベース１２２を更新する（ステップＳ８０７）。例えば、データ処理部１１０は、業務作業データをもとに必要能力推移テーブル５１０を更新し、ステップＳ８０６で採用された人選案をもとに能力育成法データベース１２１を参照して人員の能力のレベルを決定して保有能力推移テーブル５２０を更新し、当該人選案の各作業内容のペナルティをもとにペナルティ管理テーブル５３０を更新する。

次に、データ処理部１１０は、人員能力データベース１２３を更新する（ステップＳ８０８）。例えば、データ処理部１１０は、ステップＳ８０６で採用された人選案をもとに人員経験値テーブル３３０を更新する。また、データ処理部１１０は、能力のレベルが上がった人員について人員保有能力資格テーブル３２０を更新する。

ステップＳ８０６で人選担当者が人選案を採用しないとした場合、ユーザインターフェイス部１３０は、人選担当者にマッチング条件は同一の別の人選案を表示するか、マッチング条件を変更するかの判断を促す（ステップＳ８０９）。

ステップＳ８０６でマッチング条件は同一の別の人選案を表示すると人選担当者が選択した場合、ユーザインターフェイス部１３０は、ステップＳ８０２で決定した人選案の中で全体最適化率が先に提示した人選案に次いで高い人選案の内容を提示し（ステップＳ８０４）、ステップＳ８０５に処理を移し、処理が進められる。

ステップＳ８０６でマッチング条件を変更して人選案を作ることを人選担当者が選択した場合、ユーザインターフェイス部１３０は、マッチング条件の修正項目を提示する（ステップＳ８１０）。

ユーザインターフェイス部１３０は、ステップＳ８１０で提示したマッチング条件の修正項目のうち、特定の人員を特定の作業に割り当てるか否かを人選担当者に判断を促す（ステップＳ８１１）。

ステップＳ８１１で特定の人員を特定の作業に割り当てると人選担当者が判断した場合、データ処理部１１０は、特定の人員を特定の作業に割り当てると決定する（ステップＳ８１２）。

ユーザインターフェイス部１３０は、特定の人員を特定の作業に割り当てたうえで、他の人選に関して新たに全体最適化を実施するか、人選担当者に判断を促す（ステップＳ８１３）。

ステップＳ８１３で新たに全体最適化することを人選担当者が選択しなかった場合、ユーザインターフェイス部１３０は、ステップＳ８０７に処理を移す。

ステップＳ８１３で新たに全体最適化することを人選担当者が選択した場合、データ処理部１１０は、全体最適化のためのマッチング条件データベース１２５（規定作業人員テーブル４２０）を更新し（ステップＳ８１４）、ステップＳ８０４に処理を移す。

ステップＳ８１１で特定の人員を特定の作業に割り当てないと人選担当者が判断した場合、全体最適化のためのマッチング条件データベース１２５（ペナルティ規定テーブル４１０）を更新し（ステップＳ８１５）、ステップＳ８０４に処理を移す。

図９は、最適育成人員と最適育成作業分類とを決定するためのデータ処理に係るフローチャートの一例を示す図である。

はじめに、データ処理部１１０は、最大不足能力を必要とする作業内容（最大不足能力含作業内容）を、作業内容データベース１２４の作業内容能力テーブル２２０の情報を用いて抽出する（ステップＳ９０１）。

次に、データ処理部１１０は、ステップＳ９０１で抽出した最大不足能力含作業内容のうち、任意の期間（例えば、６か月）のペナルティの平均が一番高い作業内容（最大不足能力含最大ミスマッチ作業内容）を、業務履歴データベース１２２のペナルティ管理テーブル５３０の情報を用いて抽出する（ステップＳ９０２）。

次に、データ処理部１１０は、抽出した最大不足能力含最大ミスマッチ作業内容で必要な能力のレベルを持たない人員のうち、最大不足能力以外の能力のレベルについて一番ペナルティが小さい人員（最大不足能力以外の能力を一番多く保有している人員）を、作業内容データベース１２４の作業内容能力テーブル２２０と、人員能力データベース１２３の人員保有能力資格テーブル３２０と、マッチング条件データベース１２５のペナルティ規定テーブル４１０とを用いて、最適育成人員として決定する（ステップＳ９０３）。

次に、データ処理部１１０は、能力育成法データベース１２１と、人員能力データベース１２３の人員経験値テーブル３３０と、作業内容データベース１２４の作業内容分類テーブル２１０とを用いて、最大不足能力含最大ミスマッチ作業内容が属する作業分類（最適育成人員が最大不足能力を習得するために一番経験が不足している作業分類）を、最適育成作業分類として決定する(ステップＳ９０４)。

本実施の形態によれば、人員の育成を人員の割り当てに反映することができる。

（２）他の実施の形態
なお、上述の実施の形態においては、本発明を作業人員割当システムに適用するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、この他種々のシステム、装置、方法、プログラムに広く適用することができる。

また、上述の実施の形態においては、能力のレベルを設ける場合について述べたが、本発明はこれに限らず、能力のレベルを設けなくてもよい（換言するならば、能力のレベルは１つ）。

また、上述の実施の形態において、説明の便宜上、ＸＸテーブルを用いて各種のデータを説明したが、データ構造は限定されるものではなく、ＸＸ情報等と表現してもよい。

また、上記の説明において、各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記憶媒体に置くことができる。

上述した実施の形態は、例えば、以下の特徴的な構成を有する。

所定の組織（会社、企業、団体、集団等）が担う作業（例えば、作業の作業内容）に上記組織の人員（従業員、契約社員、構成員等であり、派遣社員は含まれてもよいし、含まれなくてもよい。）を割り当てる作業人員割当システム（例えば、作業人員割当システム１００）または作業人員割当装置（例えば、データ処理部１１０）であって、上記組織が担った作業に要した能力の数と上記組織の人員の能力の数とを示す情報を含む第１のデータ（例えば、業務履歴データベース１２２）から、将来の所定の時間（例えば、３年後）において、上記組織に不足する能力の数である不足能力数（例えば、予測不足能力総数）を算出する算出部（例えば、データ処理部１１０、能力需給推定部１１１）と、上記組織が担う作業で必要となる能力と上記組織の人員の能力との関係を示す情報を含む第２のデータ（例えば、作業内容能力テーブル２２０および人員保有能力資格テーブル３２０）をもとに、上記算出部で算出された最大の不足能力数の能力（例えば、最大不足能力）を習得するのに適した作業と人員とを特定する特定部（例えば、データ処理部１１０、育成人員決定部１１２）と、上記特定部により特定された作業に上記特定部により特定された人員を割り当てた後、上記組織が担う残りの作業に上記組織の残りの人員を割り当てる割当部（例えば、データ処理部１１０、全体最適化人選部１１３）と、上記割当部により割り当てられた結果（例えば、人選案、作業内容と当該作業内容の作業を行う人員とが対応付けられた情報）を出力（例えば、ユーザインターフェイス部１３０に送信、ディスプレイに表示、プリンタによる出力、他のコンピュータに送信等）する出力部（例えば、データ処理部１１０、結果出力部１１４）と、を備える。

上記構成では、組織に必要となる能力を習得できる作業に、当該能力を習得させる人員が割り当てられた後、残りの作業に残りの人員が割り当てられるので、例えば、将来、組織に必要となる人員を育成することができるようになる。

上記特定部は、上記最大の不足能力数の能力を習得するのに適した作業が複数ある場合、上記割当部により割り当てられた作業と人員とが適していない度合いであるペナルティを示す情報を含む第３のデータ（例えば、ペナルティ管理テーブル５３０）をもとに、上記複数の作業の中からペナルティが最も高い作業を特定する（例えば、ステップＳ９０２参照）。

上記構成では、人員の割り当てがミスマッチとなっている作業を特定できるので、人員の割り当てのミスマッチを解消しつつ、組織に必要となる人員をより適切に育成することができるようになる。

上記特定部は、上記最大の不足能力数の能力を習得するのに適した人員が複数いる場合、作業と能力とが適していない度合いであるペナルティを示す情報を含む第４のデータ（例えば、ペナルティ規定テーブル４１０）をもとに、上記複数の人員の中から上記最大の不足能力数の能力以外の能力のペナルティが最も低い人員を特定する（例えば、ステップＳ９０３参照）。

上記構成では、最大の不足能力数の能力以外の能力のペナルティが最も低い人員が特定されることで、残りの作業におけるミスマッチを軽減することができるので、例えば、組織にとっての損失を抑えつつ、組織に必要となる人員をより適切に育成することができるようになる。

上記第１のデータには、上記組織が担う作業において必要とされた時間毎の能力の数を示す第５のデータ（例えば、必要能力推移テーブル５１０）と、上記組織の人員が保有する時間毎の能力の数を示す第６のデータ（例えば、保有能力推移テーブル５２０）とが含まれ、上記算出部は、上記第５のデータと上記第６のデータとから、上記所定の時間において、上記組織に必要となる能力の数を示す必要能力数（例えば、予想需要能力総数）と上記組織の人員が保有する能力の数を示す保有能力数（例えば、予想供給能力総数）とを算出し、算出した必要能力数と保有能力数とから上記不足能力数を算出する（例えば、ステップＳ８０１参照）。

上記組織の人員の能力には、レベルが設定され、上記第２のデータは、上記組織が担う作業で必要となる能力のレベルと上記組織の人員の能力のレベルとの関係を示す情報を含み、所定の能力のレベルに達したと判定するための条件が作業の分類毎に規定された第７のデータ（例えば、能力育成法テーブル６１０）をもとに、上記組織の人員の能力のレベルを決定する決定部（例えば、データ処理部１１０）を備え、上記特定部は、上記第２のデータをもとに、上記最大の不足能力数の能力のレベルを習得するのに適した作業と人員とを特定する。

上記構成では、作業に人員を割り当てる際は、作業の粒度のデータが用いられ、能力のレベルを決定する際は、作業の分類の粒度のデータが用いられる。例えば、同種の作業を行った場合は、同じ作業の分類の経験を積んだとみなすことができるようになり、より実務に即した人員の割り当てを行うことができるようになる。

上記特定部は、上記第２のデータをもとに、上記最大の不足能力数の能力のレベルを習得するのに適した作業が属する作業の分類を特定し（例えば、ステップＳ９０４参照）、特定した作業の分類に属する作業を特定する（例えば、ステップＳ８０３参照）。

上記構成では、最大の不足能力数の能力のレベルを習得するのに適した作業が属する作業の分類を特定し、特定した作業の分類に属する作業を特定するので、例えば、特定した作業を可能な限り育成対象の人員に割り当てることにより、より効率よく人員を育成することができるようになる。

また上述した構成については、本発明の要旨を超えない範囲において、適宜に、変更したり、組み替えたり、組み合わせたり、省略したりしてもよい。

１００……作業人員割当システム、１１０……データ処理部、１１１……能力需給推定部、１１２……育成人員決定部、１１３……全体最適化人選部、１１４……結果出力部。

Claims (7)

1. 所定の組織が担う作業に前記組織の人員を割り当てる作業人員割当システムであって、
   前記組織が担った作業に要した能力の数と前記組織の人員の能力の数とを示す情報を含む第１のデータから、将来の所定の時間において、前記組織に不足する能力の数である不足能力数を算出する算出部と、
   前記組織が担う作業で必要となる能力と前記組織の人員の能力との関係を示す情報を含む第２のデータをもとに、前記算出部で算出された最大の不足能力数の能力を習得するのに適した作業と人員とを特定する特定部と、
   前記特定部により特定された作業に前記特定部により特定された人員を割り当てた後、前記組織が担う残りの作業に前記組織の残りの人員を割り当てる割当部と、
   前記割当部により割り当てられた結果を出力する出力部と、
   を備える作業人員割当システム。
2. 前記特定部は、前記最大の不足能力数の能力を習得するのに適した作業が複数ある場合、前記割当部により割り当てられた作業と人員とが適していない度合いであるペナルティを示す情報を含む第３のデータをもとに、前記複数の作業の中からペナルティが最も高い作業を特定する、
   請求項１に記載の作業人員割当システム。
3. 前記特定部は、前記最大の不足能力数の能力を習得するのに適した人員が複数いる場合、作業と能力とが適していない度合いであるペナルティを示す情報を含む第４のデータをもとに、前記複数の人員の中から前記最大の不足能力数の能力以外の能力のペナルティが最も低い人員を特定する、
   請求項１に記載の作業人員割当システム。
4. 前記第１のデータには、前記組織が担う作業において必要とされた時間毎の能力の数を示す第５のデータと、前記組織の人員が保有する時間毎の能力の数を示す第６のデータとが含まれ、
   前記算出部は、前記第５のデータと前記第６のデータとから、前記所定の時間において、前記組織に必要となる能力の数を示す必要能力数と前記組織の人員が保有する能力の数を示す保有能力数とを算出し、算出した必要能力数と保有能力数とから前記不足能力数を算出する、
   請求項１に記載の作業人員割当システム。
5. 前記組織の人員の能力には、レベルが設定され、
   前記第２のデータは、前記組織が担う作業で必要となる能力のレベルと前記組織の人員の能力のレベルとの関係を示す情報を含み、
   所定の能力のレベルに達したと判定するための条件が作業の分類毎に規定された第７のデータをもとに、前記組織の人員の能力のレベルを決定する決定部を備え、
   前記特定部は、前記第２のデータをもとに、前記最大の不足能力数の能力のレベルを習得するのに適した作業と人員とを特定する、
   請求項１に記載の作業人員割当システム。
6. 前記特定部は、前記第２のデータをもとに、前記最大の不足能力数の能力のレベルを習得するのに適した作業が属する作業の分類を特定し、特定した作業の分類に属する作業を特定する、
   請求項５に記載の作業人員割当システム。
7. 所定の組織が担う作業に前記組織の人員を割り当てる作業人員割当装置であって、
   前記組織が担った作業に要した能力の数と前記組織の人員の能力の数とを示す情報を含む第１のデータから、将来の所定の時間において、前記組織に不足する能力の数である不足能力数を算出する算出部と、
   前記組織が担う作業で必要となる能力と前記組織の人員の能力との関係を示す情報を含む第２のデータをもとに、前記算出部で算出された最大の不足能力数の能力を習得するのに適した作業と人員とを特定する特定部と、
   前記特定部により特定された作業に前記特定部により特定された人員を割り当てた後、前記組織が担う残りの作業に前記組織の残りの人員を割り当てる割当部と、
   前記割当部により割り当てられた結果を出力する出力部と、
   を備える作業人員割当装置。

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